对话：大数据驱动下的应用创新

融合论坛

对话：大数据驱动下的应用创新

对话主持：赛迪研究院《软件和集成电路》杂志社总编辑、中国大数据产业生态联盟副秘书长 郭嘉凯（左一）对话嘉宾：青岛市大数据发展促进局副局长 张理敬（左二）

北京润乾信息系统技术有限公司总经理 黄曜令（中间）

海信集团有限公司副总裁 陈维强（右二）

雪松集团CIO 徐斌（右一）

2017中国大数据应用创新峰会暨数据中国城市行活动，邀请做大数据管理、大数据应用实践、大数据解决方案和工具提供商等领域人士面对面答疑解惑，以“大数据驱动下的应用创新”为主题进行了深入探讨。

Q:在社会或者经济创新过程中，大数据能起到一个什么样的支撑作用？

张理敬：大数据的发展，促使数字红利进入了一个全面替代人口红利和土地红利的新时期，随着我们国家人力成本和土地成本的上升，怎样通过信息化提升，已经进入一个新时代。

现在我们国家大力推动国家大数据发展战略，对于扩展网络经济发展空间，促进经济社会转型具有重要意义。近几年，大数据在创新

关于创新驱动和协同创新的若干重要概念_洪银兴

２０１３５　 　 ［收稿日期］　２０１３－０３－１１ ［基金项目］　社会科学基金重大招标项目“基于自主创新能力增进的产学研合作创新研究”（１０ｚｄ＆０２０ ）［作者简介］　洪银兴（１９５０—） ，男，江苏常州人，南京大学经济学院教授，博士生导师，经济学博士。 感谢匿名评审人提出的修改意见，笔者已做了相应修改，本文文责自负。 关于创新驱动和协同创新的 若干重要概念 洪银兴 （南京大学经济学院，南京　２１００９３ ）［提　要］　实施创新驱动发展战略，是经济发展转向新的发展方式的重要标志。以科学发现为源头的科技进步模式，体现知识创新和技术创新的衔接和融合，是技术进步路径的革命性变化。由于科技创新的源头主要是科学发现和知识创新，因此创新需要大学和企业的协同，科学家和企业家的协同。产学研协同是指产业发展、人才培养和科学研究三方功能的协同，特别需要提高知识创新能力。 ［关键词］　创新驱动；产学研协同创新；概念 ［中图分类号］Ｆ１２０．４［文献标识码］Ａ［文章编号］１０００－５９６Ｘ（２０１３）０５－０００５－０８ 中共十八大提出实施创新驱动发展战略，这是我国经济发展进入新阶段后的重大发展战略，同时也是我国经济发展转向新的发展方式的重要标志。研究十八大报告关于创新驱动发展战略的表述和近年来一些先行地区实施创新驱动的实践，可以发现，提出创新驱动经济发展本身就是重大的理论创新，有必要对与创新驱动相关的一些概念，结合创新的实际作出科学的界定，以形成系统的创新驱动理论。 一、经济增长方式：创新驱动 最早使用创新概念的是熊彼特，最早把创新驱动作为一个发展阶段提出来的是迈克尔·波特，他把经济发展划分为４个阶段：第一阶段是要素驱动阶段，第二阶段是投资驱动阶段，第三阶段是创新 驱动阶段，第四阶段是财富驱动阶段。 ［１］ 所谓创新驱动指的是创新成为推动经济增长的主动力。与其他阶段相区别，不是说创新驱动不需要要素和投资，而是说要素和投资由创新来带动。 ５

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

美国智库建议政府支持数据驱动型创新

美国智库建议政府支持数据驱动型创新 2014年03月10日13:36 来源：姜桂兴作者：字号 打印纠错分享推荐浏览量 179 2013年11月，著名智库美国信息技术与创新基金会发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告（下称《报告》）。报告建议，世界各国的政策制定者应采取措施，鼓励公共部门和私营部门开展数据驱动型创新。 日益发展的新技术使得数据的收集、存储、分析、使用和传播变得越来越容易，价格也越来越便宜。但是，尽管存在着巨大的数据驱动的创新潜力，这些技术却尚未被很多组织采用。 如果说石油是20世纪经济发展的“助推剂”，那么数据则将成为驱动21世纪经济发展的“助推剂”。数据能够帮助人们更好地认识周围复杂的世界，从而做出更正确的决策。无论是个人、企业，还是政府，都能从数据型创新中受益。通过介绍美国疾病控制中心、美国教育科学研究所、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用新技术进行数据分析的成功案例，《报告》说明了数据驱动型创新推动经济发展的潜力，以及它在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输、环境气候、商品消费、可再生能源等众多领域的广阔前景。 《报告》指出，“数据驱动型创新”是一个崭新的命题，它涉及很多新的概念和术语，其中最主要的包括“大数据”“开放数据”“数据科学”和“云计算”。同时它还需要很多新技术的支撑：一方面，数据规模不断膨胀，且可获性越来越大，极大地刺激了新技术和新方法的发展，包括数据整个生命周期中涉及的所有技术——收集、存储、处理、分析、使用和传播等。另一方面，这些技术反过来又提高了原始数据的使用价值，激励着更广泛、更大规模的数据收集和应用。 《报告》就政府如何支持数据型驱动的创新提出了建议。一是政府应大力培养所需的有技能的劳动力。数据驱动型创新离不开掌握相关知识和技能的人才，然而，这类人才全球短缺。虽然有些大学近期已开始开设数据科学、商业分析和机器学习等相关课程，但是其努力仍将难以满足即将到来的大量需求。未来那些在数据相关领域拥有足够人才的国家将在全球经济竞争中占据优势。通过资助那些发展数据相关学科公开在线课程，扩大统计学和计算机科学的入学人数的工作，政策制定者可以推动数据人才的培养。 二是政府要推动数据相关技术的研发。2012年，奥巴马政府公布大数据研究开发计划，给予该计划一次性2亿美元资助。不过，这类资助应该不断扩大并持续下去。为了确保政府的研究投入直接用于解决公私部门面临的最大挑战，政府部门应该制定数据相关技术的研发路线图，并通过鼓励制定数据相关技术标准推动数据的使用。 数据是数据型创新的基础，因此，政府应该发挥的一项重要作用是，不仅要收集和提供数据，还要制定推动数据共享的法律框架，并提高公众对数据共享的重大意义的认识。政府要首先将自身的数据以便利的形式及时提供给用户。同时，政府要继续努力，让个人能够获知其个人的数据，如鼓励公用事业公司向消费者公布其家庭能源使用情况的数据。政府还应确保制定的法律和管理框架能够促进各个不同产业的数据共享和利用。当众多组织和个人能够为实现其以前不曾想到的一些目的，而主动收集和使用各种数据时，就产生了数据驱动型创新。 通过撬动和利用数据这一杠杆，来解决重大社会问题，推动经济发展，有着惊人的潜力。然而，要实现数据驱动型创新的潜力，政策制定者必须为此建设必要的基础设施和政策框架。当前，首先要做的就是，充分认识和重视数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。

创新驱动发展——参考答案

创新驱动发展——参考答案 （一）请你结合“给定资料～”，简要概括企业创新成功的主要经验。（分） 要求：全面准确，条理清晰，不超过字。 【参考答案】 企业创新成功的经验包括经营管理创新和产品技术创新。 经营管理创新：一是创新商业模式，发展电子商务。二是细分消费人群，准确定位产品，创新产品及设计，满足消费者需求。三是采用网络化营销，与消费者互动营造话题，推动网友共鸣传播品牌。 产品技术创新：一是学习和提升技术，注重技术交流，坚持技术创新，增加产品技术含量，增强品牌竞争力。二是推动微创新和颠覆性创新，以实现产品改善和突破。（字） （二）请你结合“给定资料～”，谈谈对文中画线句子“从贴牌生产到打造自主品牌，中国企业势在必行”的理解。（分） 要求：全面准确，分析透彻，不超过字。 【参考答案】 这句话讲的是中国企业发展必须打造自主品牌。 品牌不仅涉及商业利益，而且关系到国家形象。自主品牌欠缺，会把企业置于价值链低端，不仅利益饱受冲击，而且必须承受侵权陷阱、低价竞争和订单变化等风险，不利于企业生存和发展。拥有自主品牌，不仅能激励创新、助推发展，还可以给企业带来品牌延伸和丰厚的利润，提升企业无形资产，提升国家竞争力和国际形象。 因此，中国企业必须走打造自主品牌之路。首先，做好企业产品的定位。制定适合自身发展的品牌战略。其次，注重研发。把产品创新作为企业发展的动力，加强知识产权的保护。最后，打造产业链。制定长期规划，根据产品特点延伸品牌，覆盖全产业链。（字） 0 / 3

（三）请你结合给定资料，以“创新驱动发展”为题目，自拟副标题，写一篇议论文。（分）要求： （）观点明确，论述深刻； （）参考“给定资料”，但不拘泥于“给定资料”； （）结构完整，思路清晰； （）字左右。 【参考例文】 创新驱动发展 ——企业创新势在必行 创新是一个民族进步的灵魂，是人类社会的永恒话题。纵观中华民族五千年历史，从浑天仪到地动仪，从造纸到火药，这些承载了民族骄傲的创新之举，为中国发展提供了源源动力。当前，我国积极构建创新型国家，李克强总理更发出了“万众创新”的号召。在经济转型升级的当下，企业作为市场主体，创新发展已经势在必行。 创新是企业肩负的时代责任。近年来，我国不断改革，锐意创新，经济社会一直保持高速发展。然而，在年福布斯全球品牌强中，中国品牌却无一上榜。这是对我国经济发展的“当头棒喝”，揭示了我国产品缺乏科技内涵，企业依赖贴牌加工的关键问题。李克强总理曾说，企业是经济的基本细胞，实现经济持续稳定增长、向中高端水平迈进，归根到底要靠企业。可见，身处开拓进取的年代，企业肩负着创新的责任，中国经济若要实现“提质增效”的发展目标，必然需要企业发力，提升自主创新能力，这是社会的期许，更是中国经济腾飞的时代要求。 创新是企业生存之道。通过研究一些企业发展，人们会发现一个现象：很多企业在创业初期，发展非常强劲，但是过了几年，这个企业却鲜有耳闻，不是破产倒闭就是苟延残喘。经过分析不难看出，造成这个问题的一个重要因素就是企业缺乏持续创新能力。日本索尼公司于年推出，而后不断升级完善，以此横扫游戏主机平台。然而步入网络时代后，这家企业却再也没有推出一款颠覆性的产品。反观美国苹果公司，触屏手机横空出世，平板电脑独领风骚，层出不穷的创新产品令其一举超越可口可乐，成为世界最有价值品牌。对比两家企业可见，创新能力的强弱与否决定着企业的兴衰成败。只有不断地积累和落实创新，才能推动企业向前发展，这才是企业在市场竞争中的生存之道。 创新是企业发展之途。当今世界，国际竞争日趋激烈，我国只有不断创新发展，才能从容应对国际社会的变化和挑战。据统计，目前代表我国参与国际竞争的自主品牌的企业约占外贸企业总数的，自主品牌产品出口仅占出口额，这使得我国企业在国际竞争中一直处于劣势，随着人口红利的逐渐消失，这种颓势愈加明显。事实证明，没有自主品牌，就意味着在产业链条上，我们依然处于 1 / 3

国务院 《促进大数据发展行动纲要》 全文

国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加

快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 (一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。 以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显着提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 (二)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。 在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 (三)大数据成为提升政府治理能力的新途径。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

服务企业技术创新

服务企业技术创新，助力转型升级——一个成功案例2016-07-06 科协改革进行时 党的十八大以来，河北省科协按照“协同发展、转型升级、又好又快”的工作主基调，紧紧抓住京津冀协同发展重大机遇，聚焦服务企业技术创新，精心谋划、精准发力，取得了显著成效。 牵线搭桥积极引导创新要素资源向企业聚集 搭台子，让供需双方有效对接 河北省科协主动抓住京津冀协同发展机遇，深化与北京市科协、天津市科协的合作对接，促进创新资源汇聚河北。 2014年，由省科协组织筹备，省政府、中国科协和北京市政府联合召开了环首都现代农业园区建设专家座谈会，有12位院士专家和首都涉农11家大企业集团的负责人出席座谈

会。座谈会洽谈引进项目56个，建园面积达28万亩，引进良种畜禽180多万头（只），项目资金总额约86亿元。 2015年5月，河北省科协与北京市科协、天津市科协签署合作协议，共建科技成果转化平台。同年8月，该平台在北京中关村举行了首场项目发布和推介活动，面向京津冀推介优质科技项目。河北省科协系统组织与会的75家企业分别与中国科学院、中国医学科学院等科研院所和参会的高新技术企业达成合作意向，其中6家企业签署了科技成果转化协议。 2014年，首届河北省科协年会在沧州渤海新区举办。院士专家围绕渤海新区产业规划和企业需求积极建言。中国科学院、天津大学等9家高校院所同渤海新区的30多家企业进行了对接，达成合作意向18项。 2015年10月，第二届河北省科协年会在保定举办。北京市科协和天津市科协带着专家、项目和科技成果应邀参会，与河北企业洽谈对接。年会共发布人才技术项目成果318项，达成合作意向77项，签署合作协议14项。参会的22家全国学会和中关村天合科技成果转化促进中心、中关村数字文

创新发展与创新驱动发展战略远程学习课后测试答案

1. （ ）一直以来高度重视创新驱动对经济发展的引领作用。早在 20 世纪 40 年代就致力于开创领先于世 界的新产业，力争成为全球创新的领导者。 √ A B C D 美国 法国 日本 英国
正确答案： A 2. 事实上，不管是在科技研发领域，还是在创新活力转化为现实生产力的过程中，（ ）都发挥着不可替 代的主导作用。 × A B C D 集体组织 政府 人民群众 市场
正确答案： D 3. 马克思在《经济学手稿》中做了深刻地论述，他指出，资本家要想在激烈的商品经济竞争中获得超额利 润，唯一途径就是（ ），从而降低必要劳动时间。 √ A B C D 增加剩余劳动时间 利用科技手段提高生产力 提高劳动者素质 增加劳动力数量
正确答案： B 多选题 4. 十九大报告中提出加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出（ ）创新，为建设科技强国 提供有力支撑。 √ A B 关键共性技术 颠覆性技术

C D
现代工程技术 前沿引领技术
正确答案： A B C D 5. 过去五年我国创新发展的不足包括（ ）。 √ A B C D 国际竞争加剧，前后夹击 基础能力薄弱，产品质量不高 核心技术受制于人，依赖进口 处于国际分工和产业链的中低端
正确答案： A B C D 6. 科技成果分为（ ）。 √ A B C D 颗粒类成果 技术类成果 科技类成果 创新类成果
正确答案： B C 7. 强化基础研究的战略部署，创造良好科研环境，重视对基础研究的质量评价，体现在（ ）。 √ A B C D 强化科研基础平台建设 坚持数量第一的原则 建立科学化的基础研究成果评价办法 加大对具有重大原创性、突破性创新项目的支持
正确答案： A C D 判断题 8. 推动区域创新改革试验，是实施创新驱动发展战略的重要途径，也是政府发挥作用的“重要舞台”。 √ 正确 错误

2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题)

2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题） 2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案 三、判断题（共40题） 1.“互联+政务服务”对各地区各部门积极推进上政务服务平台建设，开展上办事，有效优化政府服务、方便企业和群众，为大众创业、万众创营造了良好环境。（√） 2.“互联+政务服务”是建立在大数据、云计算平台之上的智慧政务管理系统，是利用现代信息技术创新行政审批和公共服务方式的一种现代手段。（√） 3.大数据的核心是预测和洞察未来。（√） 4.政务服务精准化就是要实现群众“点餐”与政府“端菜”相结合，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。（√） 5.政务服务平台化就是要打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系，建成上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库，推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同。（√） 6.人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执

行的人工程序或系统。（√） 7.由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（√） 8.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（√） 9.2011年，IBm的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（√） 10.大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（×） 11.大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（√） 12.八届五中全会“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（√） 13.“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联”，中国叫“中国制造2025”本质的核心就是智能制造。（×）14.创新驱动的核心是科技创新，科技创新是创新驱动的根基。（√） 15.国际科技与经济竞争日益激烈，科技进步与创新已成为

心得体会：大数据与数据驱动的智慧

心得体会：大数据与数据驱动的智慧 随着物联网、云计算、移动互联网等网络技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等文件提出实施国家大数据战略；2017年12月，中共中央政治局在十九大后第二次集体学习聚焦大数据战略。大数据正成为现代化信息技术的新热点、产业发展的新方向。这里，我结合多年对大数据的研究，谈谈自己的理解和体会。 从“信息时代新阶段”的高度认识大数据 信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用。大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式，技术低成本化驱动的万物数字化，宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接和云计算模式驱动的数据大规模的汇聚。

大数据不仅是量大，重要的是多元。从技术能力的视角来说，大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，同时并不是超过某个特定数量级的数据集。从数据内涵的视角来说，大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高度的存储、处理和分析。与过去信息化不一样的，大数据的很多东西不是过去那种主动采集产生的，而是信息系统通过各种各样的交互自然产生的。 当前，大数据开启了信息化的第三波浪潮。如果我们回顾来看，大体上能够看到两个明显的阶段划分：一个是从PC机进入市场带来的信息化的第一波浪潮，这个浪潮差不多到上世纪90年代中期，这个时候的主要特征是单机应用为特征的数字化；另一个是从上世纪90年代中期到现在，互联网推动了软件从单机向网络计算环境的延伸，带来了信息化的第二波浪潮，其基本特征是以联网应用为特征的网络化。现在我们正在进入新的阶段，即以数据的深度挖掘和融合应用为特征的智慧化。 大数据研究面临诸多挑战

技术创新、制度创新与经济增长

摘要 经过几十年的改革开放，我国经济得到了举世瞩目的发展，一跃成为了全球第二大经济实体。但如今我国的经济面临了一个可持续增长的命题，也就是要寻找一条兼顾当代经济与后代子孙利益相结合的经济发展道路，实现经济、社会、资源和环境的协调发展。而相对于新古典理论中所言的“要素”因素促进经济增长，包括技术创新和制度创新在内的“创新”更能引起经济社会的可持续发展。面对目前我国经济发展遇到的种种问题，均需要通过技术和制度的创新提供很好的保障。 【关键词】可持续增长；技术创新；制度创新

目录 摘要 (1) 目录 (2) 第1章前言 (3) 1.1课题研究背景及选题意义 (3) 1.2 创新理论综述 (3) 第2章技术创新、制度创新与经济可持续增长 (5) 2.1 技术创新对经济可持续增长的影响 (5) 2.2 制度创新对经济可持续增长的影响 (6) 2.3 技术创新与制度创新之比较 (6) 第3章中美制度创新和技术创新的比较分析 (8) 3.1 中美创新基础比较 (8) 3.2 对中国的启示 (9) 第4章结论 (10) 参考文献 (11)

第1章前言 1.1课题研究背景及选题意义 2010年，中国的国内生产总值（GDP）首次超过了日本[1]，正式成为了世界第二大经济实体，而中国在全球化市场的竞争版图中，地位也是越来越高。然而取得了经济上的重大成就的中国，也隐藏着很多问题，主要有：1. 能源紧张；2.产业结构亟需调整；3.社会经济分配不均衡；4.可持续发展问题。因此，中国经济能否继续保持平稳合理的增长也成为了新世纪摆在中国面前的一个大课题。 我们知道，一国经济的发展有很多因素进行影响，而且这种影响并不是线性的，而且带有十分复杂的相互耦合关系。而中国的经济可持续发展课题，但主要还是取决了国内产业结构的升级与调整，而国家层面的产业结构升级换代又依托于国家的技术创新能力和制度上的革新。因此，本文正是在这种大背景下研究制度创新、技术创新与国家经济可持续增长的关系，并通过对比中美两个经济大国在这两方面的异同，着重研究中国应该从中吸取到的宝贵经验。希望能通过本文的研究分析，初探我国经济发展中的问题和将来要走的方向，为经济理论发展作出一份力所能及的贡献。 1.2 创新理论综述 创新理论最早起源于美国经济学家熊彼特的关于经济革新的动态理论，在这套理论中，熊彼特强调要素在各种创新活动中的巨大推动作用。而在上个世纪50年代以后，经济学家们进一步发展并革新了熊彼特创新理论[2]，并主要发展成了两大分支：以技术创新为对象的技术创新经济学理论和以制度创新为对象的制度创新经济学理论，并形成了所谓的“新熊彼特理论”。 1)技术创新理论 门施与熊彼特的观点相似，将技术创新认为是经济增长的主要动力，同时还使用相关的统计资料证明了熊彼特的观点。但是，门施也指出了熊彼特理论的不足之处，认为熊彼特理论只是强调企业的技术革新，而没有涉及创新环境这一因素。而英国经济学家弗里曼等人虽然也认为技术创新在经济增长中的主要作用，但他们也提出了政府的科学技术政策和体制也是对技术创新起着重要的作用。以卡曼、曼斯菲尔德、海纳等人为代表的技术创新理论[3]，通过研究分析技术创新与企业竞争、规模之间的联系，提出了企业的竞争程度、企业的垄断力量和企业的规模是决定技术创新的三个最主要的因素。

大数据系统软件创新平台与生态建设

摘要：针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈，系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的“数为平台”的技术架构，包括大规模多源异构数据的一体化管理、异构数据的交互式分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证、领域大数据应用开发与运行环境等。给出了基于平台建设开放的大数据软件创新平台与生态的模式，并在工业制造业、气象环保服务领域开展应用示范。 关键词：大数据系统软件; 开源软件生态; 领域大数据应用; 国家工程实验室 1 引言 大数据系统软件连接大数据计算平台与大数据应用软件，是大数据系统的基础。大数据系统软件对分布式硬件平台资源进行统一抽象，为大数据处理提供一体化存储管理、分析框架、全生命周期数据工程、安全保障等基础共性功能，为大数据应用提供开发运行环境，是大数据产业的“核心驱动程序”。 国际大数据系统软件的发展以开源软件为主导方式，逐渐形成了以Hadoop、Spark、TensorFlow生态为代表的、支持大数据应用开发的共性基础软件与工具平台。例如以国际开源软件基金会（Apache）等社区为平台，实现了技术的快速演进，IBM等公司也以开源软件为基础，包装了各自的商业化发行版本。Hadoop 是大数据领域非常重要的开源框架，基于简单的编程模型，对大型数据集进行分布式处理。Spark是面向大规模数据处理的通用引擎，现已形成包括批处理、流式处理、统计分析、图计算等在内的数据分析软件栈。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网进行分析和处理的开源软件平台，

关于科技创新驱动民营企业发展情况的调研报告

关于科技创新驱动民营企业发展情况 的调研报告 3月13日，县人大常委会副主任赵岩带领教科文卫工委组成人员，对我县科技创新驱动民营企业发展情况进行了专题调研。调研组采取实地查看、听取工作汇报等方式，详细了解近年来我县科技创新驱动民营企业发展情况。现将调研情况报告如下： 一、基本情况 近年来，县政府及相关职能部门重视创新驱动发展工作，健全和完善工作制度，制定出台了《**县高层次企业经营管理技术人才扶持细则》《**县优秀人才享受县政府特殊津贴实施办法》等文件，修订完善了《**县支持科技创新若干政策》，认真落实国家创新驱动发展战略，不断完善科技创新体制机制，强化民企创新主体培育，加速推进产学研平台建设，加强专利开发管理，实施项目带动战略，提高民营企业开展科技创新热情。目前，我县拥有高新技术企业总数23家，市级以上工程技术研究中心26家，省级企业技术中心14家；2016年－2018年我县民营企业共获批国家、省、市项目累计36个，营造了良好的创新创业环境，推动了民营企业的自主创新能力不断提升，取得了较好成效。 二、存在问题 一是科技创新意识有待加强。部分民营企业特别是小微企业缺少长远发展战略眼光，对科技在企业发展中的重要作用认识不够，进行自主创新以实现技术储

备的危机感不强，产品科技含量较低，拥有自主知识产权和核心竞争力的产品不多。 二是科技创新人才相对缺乏。人才总量不足，人才结构与布局不合理，部分企业反映招工难，人才“招不来、用不上、留不住”,存在用工荒现象，包括管理型人才、专业技能人才和普工,普遍存在服务年限短、流动性大问题，导致科技创新的支撑力度不够。 三是企业自主创新能力不足。一是创新激励机制不强。缺乏长期性的激励手段，企业缺乏研发的压力和动力，主要依靠引进技术发展，二次创新积极性不高；二是产学研合作不够。企业与大专院校、科研机构产学研合作机制不完善，资源和利益共享共用不足；三是知识产权服务体系不健全。没有成立专门的知识产权管理机构，大多企业没有确定从事专利申报等这方面的专门人员，知识产权专利有时因不能及时申报而被模仿，成果流失，影响研发人员的工作积极性和企业品牌的形成。 四是社会协同创新体系不健全。创新平台缺乏对市场调研、研发设计、检验检测等方面的服务，服务链不完整，科技政策、产业政策、金融政策等衔接不够紧密。政府及相关部门缺乏有效的统筹协调和信息沟通，一定程度影响了对企业的引导、带动作用。 三、几点建议 （一）完善科技创新政策。认真贯彻落实省、市、县委相关政策和要求，制定促进科技成果转移转化、完善金融支持体系、鼓励各类主体创新、激励创新创

阿里巴巴大数据创新驱动力

大数据创新驱动力从业务中台到数据中台的进阶

汽车金融电商制造房地产医疗政府科技 新零售业务中台 数据中台 交通 阿里商业操作系统的中台战略

全域新营销 消费者洞察—重构对消费者的认知可识别、可触达、可交互、可沉淀 产品智能生产与组合—柔性供应链定制化“商品”+“内容”+“服务”场的体验与服务—线上与线下打通全渠道对接、用户新体验 数据驱动供应链全渠道销售立体认知 消费者端 全域触达 用户画像 精准营销 需求预测库存优化 商品/供应链端 品类分析定价策略 敏捷制造 流程优化 数据驱动采购 销售预测 智能选址 经销商／零售商端 智能选品智能备货 数字化门店 智能导购助手 全数据中台 全面、统一、融通 业务中台 系统重构与升级 全全渠道数据采集、全域数据中心、全链路业务分析思路与框架 驱动反哺 统通 统一数据埋点采集、统一数据模型、统一数据管理与服务 全域数据的打通与链接、业务全流程的打通与链接 以消费者运营为核心的全域新营销 产销协同一体化—产品IP 线上与线下、场景与消费无缝连接 统通 数据智能驱动的中台业务模式 人货场 业务中台到数据中台的创新驱动

As-Is To-Be 数据中台 打破数据孤岛 数据洞察 沉淀数据资产 赋能业务 促进业务创新 Today 1321 统一了数据认知，避免数据重复使用产生数据标准化 ?打破企业内信息孤岛，建设全域数据中心， 2 的错误及成本浪费 数据服务化 ?数据业务化，通过数据洞察指导业务决策 及创新 3 企业统一管理。为数据服务化提供基础支数据资产化 ?统一采集、建模后，形成资产积累，便于 4形成数据大P 脑 MO Services 4持。 数据智能化 ?通过智慧算法训练数据细胞，形成智慧大 脑，预先洞察未来。 数据中台：业务数据化，数据资产化，数据智能化

坚持创新驱动 加快经济转型发展

坚持创新驱动加快经济转型发展 坚持以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率，增强县域经济综合实力。 加强重点领域科技创新，促进产业转型升级。根据县域特点和产业发展现状，坚持统一规划、示范引领、完善体制机制，逐步打造一批农业科技创新示范园、示范村、示范区。大力推广高效节水、农机农艺融合、草木一体、盐碱地改良等先进适用农业技术，提升良种化、规模化、标准化、和集约化水平。在优质粮食、草畜、瓜菜、枸杞等特色农产品领域，组织实施一批重点产业化项目，对列入自治区重点攻关和培育计划的机遇专项补贴，对重大关键共性技术提高补贴标准。发挥原产地品种品质优势，创新农产品营销模式，提升我县马铃薯、草畜和硒砂瓜等特色品牌影响力。 加强科技支持，助推脱贫富民。紧扣实施脱贫富民战略，统筹开展劳动技能培训、先进成熟技术示范、农业科研项目，科技特派员创新创业行动专项、自治区“百人团”科技扶贫指导员专项、“三区”人才专项向我县倾斜，优先向贫困村、贫困户倾斜，到2020年，力争使科技扶贫项目能够涉及到每个贫困户，户均掌握1-2门生产实用性技术。完善“龙头企业+农户”产业发展模式，支持企业优先选择贫困户实施

产业项目，在产前产中产后开展技术培训和应用，增强贫困户农民脱贫致富能力和信心。全面落实自治区“XXXX”东西部合作部署，制定更加优惠的政策，与拥有先进技术和高端人才的企业、高校、院所开展合作，建立一些平台载体，实施一批科技合作项目。 搭载创新平台，培育壮大创新主体。通过完善创新平台来培育创新型企业。自2018年起，每年遴选出一批高成长性中小企业，通过完善的配套政策，采取“一企一策”、财政奖补和科技金融等手段，支持培育一批创新型企业。坚持需求导向和产业化方向，探索多形式协同创新模式，深化产学研、大中小企业配套协作，促进产业链和创新链深度融合，在特色农产品精细加工领域实现新突破。 搭载多层次的“双创”载体。大力发展众创空间，政府主导建设一批双创孵化示范基地。支持鼓励园区、管委会、企业建立创业孵化基地、创业园区，发展“互联网+”双创网络服务，降低大众创业创新门槛，助力实体经济成长。研究制定奖补政策，对创建为国家和自治区级双创示范基地的、获批国家和自治区级企业“双创”平台的、认定为国家级科技企业孵化器或国家级众创空间的、认定为自治区级的、达到国家和自治区创业孵化示范基地建设标准的企业在享受自治区奖补政策的同时，再给予自治区20%的奖励。积极与发达地区各类孵化器开展合作，引导区外孵化器将创业

广东省工业企业创新驱动发展工作方案(2016-2018年)

广东省工业企业创新驱动发展工作方案（2016-2018 年） 广东省人民政府 为贯彻落实《中共广东省委广东省人民政府关于加快建设创新驱动发展先行省的意见》（粤发〔2015〕10号）、《广东省人民政府关于印发〈珠三角国家自主创新示范区建设实施方案（2016-2020年）〉的通知》（粤府〔2016〕31号）和《广东省人民政府关于印发广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划（2015-2017年）的通知》（粤府〔2015〕35号），提高工业企业创新能力和水平，促进我省经济社会发展，制定本工作方案。 一、总体要求 （一）工作思路。以创新驱动作为促进工业发展的核心战略和总抓手，完善企业主体、市场导向、政产学研用相结合的工业创新体系，围绕产业链部署创新链，围绕创新链配置资源链，全面推动技术、产品、品牌、模式、质量、管理等创新。以供给侧结构性改革为着力点，加快新一代信息技术与工业深度融合，提升工业企业自主创新能力，提高有效供给质量和效率，促进新技术、新业态、新模式成长，推动优势重点产业向全球价值链中高端迈进，初步构建创新型经济发展格局。 （二）主要目标。通过三年努力，我省工业高端化、智能化、绿色化、服务化发展步伐加快，工业规模持续壮大，产业结构不断优化，企业创新能力显著提高，质量效益明显提升，区域创新能力居全国前列。力争到2018年底，全省规模以上工业企业设立研发机构比例达23%以上，其中大型工业企业研发机构实现全覆盖；规模以上工业企业研发投入占主营业务收入比重提升至1.3%左右。先进制造业、高技术制造业增加值占工业增加值比重分别达50%和30%。工业企业全员劳动生产率提高至25万元/人左右，年均增长5.2%左右。 二、重点任务 （三）加强企业研发载体建设，提升企业创新能力。

推动大数据背景下的科技创新服务体系建设

推动大数据背景下的科技创新服务体系建设 当前，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，在大数据环境下，如何通过多源数据综合集成和海量信息挖掘与分析促进科技创新资源的高效利用，促使单一领域技术研究转向全领域要素研究，已成为科技创新资源管理与评估、科技创新服务领域关注的热点。 进一步推动大数据背景下的科技创新服务体系建设，首先，要加大大数据科技创新服务平台建设力度，对于建设大数据服务平台、大数据创新平台等具有高技术含量和高附加值的平台来说，单单靠科技创新平台的支撑还远远不够，需要政府、市场、社会各方进一步加大对基于大数据领域的科技创新服务平台的支持和建设力度,在数量上进一步充实布局，在质量上进一步引导提升，在具备一定数量和质量的基础上，需要构建覆盖从基础研究——应用研究——产业化的全链条科技创新服务体系。 其次，要进一步加大大数据领域技术人才的培育和引进。不仅要吸引和聚集一大批大数据科技创新资源落地，更要瞄准大数据领域的科技创新的策源地的建设。因为没有科技创新源头的支撑，就没有后续产业的蓬勃发展和相关业态的衍生，发展大数据也就成了一个简单的数据存储基地。想要占领科技创新高地，必须要聚集大量的基于大数据领域的高端技术人才。 再次，要加快推进一批科技创新应用领域的项目落地。从人才和科技创新能力来看，不可能一蹴而就，需要一个漫长的厚积薄发的过

程。我们应及时把握大数据领域发展机遇，迅速推动一批典型项目落地应用示范，在大数据科技创新应用层面取得先行先试的效果，在大趋势中快速积累科技创新资源和提高科技创新能力。同时，要加紧捕捉不断提升自身核心实力的契机，集中力量，重点突破，实现大数据领域科技创新服务体系上“质”的提升。 最后，推进大数据背景下的科技创新资源的管理、共享、流转等方面的体制机制创新。在科技创新资源的数据采集、开放、共享、分类、质量、安全管理等关键共性标准，科技中心资源方面的数据交易、安全、定价、结算、流转等标准等都有待完善。政府大数据科技创新资源的统筹管理、运营、共享、开放和集约化利用都需要相应的体制机制去规范，率先做出探索、制定标准，才能在未来科技创新行业掌握话语权，占据制高点。

以创新驱动推动经济高质量发展

2019·16 习近平总书记强调，“实施创新驱动发展战略，是加快转变经济发展方式、提高我国综合国力和国际竞争力的必然要求和战略举措”。把创新驱动发展作为面向未来的一项重大战略实施好，才能推动以科技创新为核心的全面创新，形成新的增长动力源泉，推动经济持续健康发展。江苏人多地少，资源环境约束压力较大，经济增长的传统动力逐步衰减。建设“强富美高”新江苏，必须大力实施创新驱动发展战略，使创新驱动成为经济社会持续健康发展的主引擎。 实现创新驱动发展的关键在于，知识、技术、人才等创新要素资源的有效集聚和使用，以本土企业为主体、以市场为导向、产学研协同互动的科技创新体系形成，以及较高的资源要素配置效率。 创新资源要素集聚是根本问题。创新型经济从根本上离不开创新资源要素的支撑，集聚的重点不在于项目的集聚，而在于知识、技术、人才和信息等创新资源要素的集聚。然而，在传统选择性产业政策下，引进项目通常是大多数开发区乃至城市发展的大思路。这种思路往往注重产业项目集聚，而忽视创新要素集聚；注重产业规模和数量的扩张，而忽视产业附加值和产出效率的提高，从而导致产业结构“颜值”高端而“内涵”低端。为此，应坚持以创新需求和企业成长壮大为导向，充分发挥市场对资源配置的决定性作用，促进各类创新要素向创新型经济领域和创新型企业流动集聚。在全球化条件下，可以采用开放式创新来虹吸和整合全球创新资源要素。一方面，注重“高水平引进来”，即通过国内平台环境的建设，不断优化金融、商务、法律等创新环境，积极引进和培育高新技术行业和新兴产业；另一方面，强调“大规模走出去”，即依托国内市场和出口导向发展战略中掌握的资源，学习跨国企业在全球化布局方面的先进经验，培育本土跨国公司，积极构建全球创新链和全球创新网络。 科技创新体系建设是基础问题。高效协同和开放包容的创新生态系统是创新驱动发展的基础条件。提升产业创新能力和竞争力，构建自主可控的现代产业体系，关键在于提高产业链和创新链的一体化程度，真正建立起以企业为主体、以市场为导向、以产学研用深度融合为支撑的科技创新体系，从而提高科技成果的产业化和市场化水平。主要包括三个方面：一是把企业自主创新能力建设真正置于创新驱动发展的首要位置，树立以企业为市场主体的发展思路，重新评估和优化新的政策体系，制定和实施科技创新专项行动计划，着力培养全球化、市场化的创新创业生态系统。二是利用高速增长的内需市场规模，以及市场的供求和竞争规律，用利益诱导、资源约束和市场约束下的“需求引致的创新”机制来引导和激励科技创新活动。三是积极推动产学研合作，共建产业技术创新战略联盟、技术研发平台、公共重点实验室和工程技术中心，建设若干具有国内影响力的制造业创新中心和创新集群。 要素配置效率提升是重点问题。创新驱动发展的本质在于全要素生产率提高，其除了来源于科技创新和技术进步之外，还来源于资源要素配置效率的提升。实践表明，区域一体化是提高资源要素配置效率的重要途径。在区域一体化条件下，产品和要素可以跨区域自由流动，按市场机制的资源配置可以降低产出损失和要素市场扭曲，同时可以促进不同区域之间的企业合作与交流、技术传播与扩散，从而形成产业结构升级的有利环境，有助于提高区域的整体技术水平和提 以创新驱动推动经济高质量发展 □ 杜宇玮 38