物联网数据库系统

物联网数据库系统

1物联网数据库功能

为更清晰地描述物联网的关键环节，按照信息科学的视点，围绕信息的流动过程，抽象

出物联网的信息功能模型。

2从数据的角度来看物联网

大量来源不同、结构不同、产生方式不同、用途不同的数据:

如何采好、管好、用好这些数据？

设备状态、过程状态、订单状态等生产控制数据

数据特点：随着时间而不断变化，称为“时态数据”

处理需求：及时获取、及时响应、及时展现、报警判断、二次计算、历史存储、历史查询…

设备信息、人员信息、统计信息等管理数据

数据特点：持久数据，无时间属性

处理需求：增、删、改、查…

面向物联网的全新数据库系统——集关系与实时数据库功能于一身，是定位与调度、实时监控、测试与仿真的智能化中枢。

3感知数据库系统概述

3.1ThinkDB基本概念

ThinkDB系统主要面向工业综合自动化、两化融合以及物联网、广域监测监控等应用系统中的综合数据管理需求，在继承传统的关系数据管理模式基础上，采用创新的实时-关系数据模型（RRM：Real-time Relational Model），融合实时数据采集与在线处理的特点与要求，开发实现的多元数据融合性数据库系统。

ThinkDB既可以按照传统结构化数据进行关系数据管理，也可以在线存储具有实时特性的时序数据；它既提供关系数据库的SQL标准访问接口，也提供实时数据特性的数据订阅发布以及历史断面查询以及历史数据分析，同时提供实时数据与关系数据的融合应用、关联订阅和联合分析等多种功能服务，为企业的综合数据管理提供全方位的支持，是一款能够满足多行业、多领域的综合数据处理需求的新型数据库产品。

实时数据：许多计算机应用系统要求在一定的时刻或者一定的时间期限内自外部环境采集数据，并对数据进行及时的处理。他们所处理的这些数据往往是短暂有效的，即只在一定的时间范围内有效，如来自传感器的温度、压力等数据以及工业现场的设备状态数据。

实时数据库：针对实时数据的采集、处理以及存储管理而设计的数据库系统。传统的关系数据库系统旨在处理永久性数据，其设计与开发主要强调数据的完整性、一致性，提高系统的平均吞吐量等总体性能指标，很少考虑与数据及其处理相关联的时间限制。而实时数据库系统中的数据与事务具有时间相关的特性。目前，这类产品主要应用在军事、航空航天、测控、空间探索等领域。

工厂数据库：在工业领域广泛提到的实时数据库系统主要是面向工业过程监控与管理需求的过程数据管理系统，如OSIsoft PI以及启信的ChinDB等。这些产品主要面向工业企业生产过程数据的管理，由于生产过程数据具有一定的时态属性，因此这些产品也称为工业实时数据库或者工厂历史数据库。

3.2系统的应用领域

随着大数据时代的来临，企业对数据重要性的认识越来越深刻，所要收集和管理的数据不在是原有单一的结构化数据，而是融合了多种多样的数据源类型，可能包括实时数据、非结构化数据、流数据、视频数据、文档数据等等。企业对数据的需求远远超过了传统模式范畴，更加强调数据的容量、多样、价值与速度。

ThinkDB感知数据库的出现在企业对传统结构化数据管理需求的基础上，增加和补充了对数据实时性和多样性的处理能力，解决了传统数据单一和独立管理的问题，更好的对多源数据进行了融合，从而增加了系统的含金量，使企业能在快速增长和竞争的潮流下占据有利先机。

ThinkDB感知数据库系统定位为满足企业应用级的数据库系统，能很好的满足应用级的数据管理需求，应用需求包括如下几个方面：

●数据类型多样：数据来源既包括传统管理型数据，又包括实时监测数据，特别适

合物联网、广域监测监测以及综合自动化应用；

●数据融合处理：多种数据在数据库层面进行融合应用，并对数据进行有效的整合

和处理，形成统一的数据访问来源，方便后续的数据应用；

●数据综合应用：系统展示应用包括页面、表格、曲线、报表、综合展示等，面向

集成性高且综合应用展示的企业级综合管理系统。

表感知数据库与关系数据库的区别

1数据采集与模拟：

ThinkDB的数据来源不同于传统的关系数据库系统，特别是其中的实时数据，都是通过工业总线协议或者定制接口从控制系统或者通过传感器硬件获取数据，并且这些数据是连续变化。ThinkDB提供一系列标准的采集接口程序，包括OPC、MB/MB+、CAN等工业总线协议，还提供定制的二次开发框架，方便用户定制开发采集协议及程序。

ThinkDB实时数据模拟器能够模拟产生多种变化趋势类型的实时数据，例如正弦数据、随机数据等，并将产生的实时数据通过统一的数据采集接口发送到ThinkDB服务器中。用户可以对每个ThinkDB服务器中的点设置不同的发送规则，该软件将按照用户设置的发送规则模拟生成实时数据，从而方便用户进行系统调试以及模拟仿真。

2数据库管理工具：

ThinkDB提供服务管理工具与数据管理工具；其中服务管理工具主要用于监测并控制ThinkDB系统相关服务的启动停止、参数配置以及运行状态监测。

数据管理工具是ThinkDB感知数据库系统的主要管理组件之一，用户通过它能够实现从数据库创建到数据操作的一系列功能，主要包括以下功能：

●连接管理：用于ThinkDB数据管理工具与ThinkDB服务器之间建立连接和断开连接；

●点表管理：感知数据库中数据点表的管理功能，包括标签点的添加、修改、删除、

点表导入、点表导出等；

●实时查询：对多个标签点的实时数据进行查询；

●历史查询：查询一个标签点的历史数据；

●断面查询：查询某一时刻点的数据；

●统计查询：统计一个标签点的一时段的个数、最小值、最大值、求和、平均值等；

●数据订阅：对多个标签点进行订阅，实时监控标签点数据的变化；

●报警管理：用户可对标签点的数据设置报警阈值，当数据超过该阈值时产生报警

信息，用户可查询各个标签点的报警信息；

●关系数据表的创建、修改、删除、查看，查看关联关系库视图、存储过程信息。

●关联查询：用户可以通过输入SQL语句，进行SQL语句执行，实现实时标签点和

关系数据的关联查询。

●关联订阅：用户可以通过输入SQL语句，进行SQL语句执行，实现实时标签点和

关系数据的关联订阅。

3应用开发接口：

ThinkDB系统提供封装的标准API函数集合，将访问系统中不同数据库的常用API函数组合起来，支持对数据库的相对透明访问，极大的加速了数据库应用开发的进程。为方便用户在不同语言环境下进行应用开发，系统提供的标准API接口包括C++版、C#版、JAVA版，此外，ThinkDB还提供基于SQL的关系数据以及扩展SQL的管理数据访问。

4系统外围工具集：

数据库设计器：是否属于管理工具的一部分还是未提供？

实时数据同步工具作为ThinkDB感知数据库的一个独立的外围组件，它需要进行独立的安装。它支持两个ThinkDB感知数据库数据之间的数据通信，负责源数据库到镜像数据库的单向数据传送；也支持ThinkDB到ChinDB之间的实时数据同步。并且，实时数据同步工具支持跨

网闸的数据同步，通过网络物理隔离技术可以大幅提高了数据的安全性。

数据库迁移工具支持数据从SQL Server关系数据库迁移到ThinkDB数据库系统，并在此基础上构建多元融合性数据库。

数据备份恢复工具是对ThinkDB感知数据库的所有数据进行创建备份、还原备份、以及删除备份的工具。此工具可以通过两种方式进行使用，一是通过备份与恢复的管理界面，二是命令行窗口，通过命令的方式进行使用，从而实现数据的全备份。

5系统功能特点

1.独有的RR数据模型

以创新性的RR数据模型为基础，支持实时数据、结构化数据、非结构化数据的融合与统一存储管理，提供实时数据在线处理与完整的关系数据管理机制，从而解决应用系统中多元数据管理混乱以及数据处理的复杂性问题。

2.实时数据在线处理

ThinkDB提供专用的数据采集端口，支持对分散、多元、动态的传感器以及设备运行数据的实时采集、在线处理与报警状态判定以及数据的压缩存储管理，满足工业现场以及物联网监测监控应用中的实时数据管理需求。

3.历史数据高效压缩与存储

系统以独有的历史数据压缩技术，支持对高速采集的海量数据进行长期的可靠存储，并提供快速的数据查询以及分析手段，帮助用户充分挖掘这些数据的价值。

4.高可靠的数据下行通道

ThinkDB提供专用的数据下行通道，有利于实现远程的系统控制以及配置功能，同时所有的下行指令会在系统中精确记录，以便于事件的回溯与分析。

5.关联数据的订阅与发布

ThinkDB提供实时数据与结构化关系数据的关联订阅，支持用户将需要持续关注的数据告知系统，由系统自动进行条件匹配以及数据筛选，通过高效的分发机制使得客户端能够实时掌握所关注数据的任何变化，保证分布的多客户端实现同步的更新，进一步提升和完善了数据的应用模式。

6.丰富的数据接口及SQL能力

ThinkDB提供丰富的数据访问和录入接口，包括API编程接口（C++/JAVA/C#）、标准的https://www.wendangku.net/doc/d615043036.html,/JDBC接口；同时，提供以SQL92标准为基础的数据访问机制，通过适当扩展SQL 语义支持对实时数据的访问以及数据订阅发布，充分迎合用户的数据访问习惯，简化应用移植的工作量。

7.内置的HA机制

ThinkDB提供自有的服务器镜像以及双机热备等高可用机制，部署简单快捷，不需要专用的服务器以及操作系统支持，节省项目投资。

8.一键数据迁移

ThinkDB提供独立的数据迁移工具，一键式实现传统关系数据库到ThinkDB的数据迁移工作，从而降低了数据库升级导致的额外成本。

9.实时数据同步

ThinkDB提供独立的数据同步工具，支持用户实现系统的多级分布式部署以及ThinkD向全实时数据库ChinDB的数据汇集。

物联网系统技术方案

物联网系统技术方案 南京绛门通讯科技股份有限公司 2016年12月

目录 一.前言 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.设计原则 (4) 1.3.系统分析 (5) 系统说明 (5) 运行环境与开发模式的选择 (5) 可行性分析 (7) 四大特点 (8) 二.解决方案 (8) 2.1.总体方案设计 (8) 系统框架结构 (8) 总体系统架构 (10) 系统组网图 (11) 物理组网图 (12) 系统总体功能构架 (12) 2.2.应用层功能需求详细设计 (12) 登陆 (12) 采集设备管理 (13) 监控管理 (14)

告警管理 (15) 统计分析 (15) 系统管理 (16) 2.3.基础层功能设计 (16) 身份认证 (16) 账户管理 (17) 权限管理 (17) 提醒机制 (17) 日志管理 (17) 三.关键性技术 (18) 3.1.系统技术架构方面的技术路线 (18) 3.2.Mysql集群部署 (19) 3.3.Nginx负载均衡 (20) 3.4.地图接口/工作流引擎集成/报表工具 (21) 四.性能配置 (21) 4.1.业务指标 (21) 4.2.性能指标 (22) 五.软硬件配置清单 (22) 5.1.软件方案 (22) 5.2.硬件方案 (23)

六.项目资金预估 (24) 七.项目实际计划 (24) 一. 前言 1.1.建设背景 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层分别占物联网产业规模的2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域。 1.2.设计原则 1、基础性和整体性 整个系统的各种软件应符合国际、国家及行业相关标准。 2、技术的先进、实用性 目前技术发展迅速，本系统需要考虑未来的扩展性，在采用的技术方面应体现先进、实用，才能确保本项目建设结束后相当一段时间内技术不落后。 由于此项目是工程建设项目，不是科研项目，所以使用先进技术并不能使用未经验证的、不成熟的技术和概念，而是以先进的、成功的理念为核心的成熟技术的组合。 3、系统的开放性、可扩展性和安全性 开放的结构意味着通信协议的开放和数据与数据结构的开放和共享。通信协议开放，系统接口透明，便于与其它系统组网，实现系统的集成与资源共享；数据与数据

物联网管理系统

1、简介 昆仑海岸物联网云服务平台是由北京昆仑海岸传感技术有限公司开发的面向物联网设备的数据服务平台。目前昆仑海岸物联网云服务平台需要和本公司自主研发的KL-H系列物联网网关产品配套使用，通过物联网网关可以实现对温度、湿度、照度、土壤温度、土壤水分、照度、二氧化碳、氧气等环境值的监控，同时可以下发控制命令，完成对一些设备的控制。通过这套系统，可以很好地实现智慧农业、智慧城市等一些项目。如图1： 图1

云服务平台功能分三个模块：应用模块、数据服务模块、单机版模块，如图2： 图2 应用模块：会员通过该模块，可直接享受数据服务、地图定位、历史记录、历史曲线等功能。 数据服务模块：会员通过该模块，可以将我公司服务器上的数据信息下载到本地计算机上，便于二次开发。单机版模块：会员通过该模块，可在自己的服务器上实现数据收发功能，便于二次开发。

2、申请账号与登录 用户通过浏览器(推荐使用非IE 内核的浏览器，如火狐浏览器)访问昆仑海岸物联网云服务平台（以下简称为“平台”），在浏览器地址栏中输入域名https://www.wendangku.net/doc/d615043036.html, 进入平台主界面。 点击【注册】进入用户注册界面，填写相关信息并点击【确认提交用户信息】按键，如图3所示。 当用户申请账号操作完成后，需要等待账号被平台管理员授权后方可使用，若账 号未被授权，则登录时会出现如图4所示的提示。 会员通过浏览器(推荐使用非IE 内核的浏览器，如火狐浏览器)访问平台，在浏 览器地址栏中输入管理平台的域名https://www.wendangku.net/doc/d615043036.html, 进入登陆界面。使用已被授权的账号 登陆管理平台，如图5 所示。 图 4 图 3 图5

登陆成功后，会员可【查看账户信息】，来查看账户信息、设备信息、以及联系 方式等。本平台一个账户最多可以提供5只物联网网关的服务，如果多于5只将不能 添加设备，会员可以拨打电话，来实现扩容服务。如图6： 图6

物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据

物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村

已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来

物联网系统技术方案

物联网系统技术方案南京绛门通讯科技股份有限公司 2016年12月

目录 一.前言 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.设计原则 (4) 1.3.系统分析 (5) 系统说明 (5) 运行环境与开发模式的选择 (5) 可行性分析 (7) 四大特点 (8) 二.解决方案 (9) 2.1.总体方案设计 (9) 系统框架结构 (9) 总体系统架构 (10) 系统组网图 (11) 物理组网图 (12) 系统总体功能构架 (12) 2.2.应用层功能需求详细设计 (12) 登陆 (12) 采集设备管理 (13)

监控管理 (15) 告警管理 (15) 统计分析 (16) 系统管理 (16) 2.3.基础层功能设计 (17) 身份认证 (17) 账户管理 (17) 权限管理 (17) 提醒机制 (18) 日志管理 (18) 三.关键性技术 (18) 3.1.系统技术架构方面的技术路线 (18) 3.2.Mysql集群部署 (19) 3.3.Nginx负载均衡 (21) 3.4.地图接口/工作流引擎集成/报表工具 (21) 四.性能配置 (21) 4.1.业务指标 (21) 4.2.性能指标 (22) 五.软硬件配置清单 (23)

5.1.软件方案 (23) 5.2.硬件方案 (24) 六.项目资金预估 (24) 七.项目实际计划 (24) 一. 前言 1.1.建设背景 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层分别占物联网产业规模的2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域。 1.2.设计原则 1、基础性和整体性 整个系统的各种软件应符合国际、国家及行业相关标准。 2、技术的先进、实用性 目前技术发展迅速，本系统需要考虑未来的扩展性，在采用的技术方面应体现先进、实用，才能确保本项目建设结束后相当一段时间内技术不落后。 由于此项目是工程建设项目，不是科研项目，所以使用先进技术并不能使用未经验证

物联网安全管控系统

物联网安全管控系统 设计方案 创羿科技 201年5月

系统概述 物联网安全管控系统是基于云计算、数据挖掘、多维分析等技术的智能化云平台，集成物联网应用系统、安防管理系统和业务应用系统，提供一体化管理、信息资源集成和辅助分析决策等功能，实现人员、资源、设备设施及现场综合控制、联动管理、指挥调度的智能化。系统架构及组成 监狱局域网 接入交换机

图 5-1 监狱物联网安全管控系统架构图 1、定位基站 定位基站为智能长距离读写器，是物联网系统的信息中枢设备。基站不断采集周围定位卡发出的射频标识信息，并通过无线通信网络上传至采集服务器，为物联网系统提供高精度、实时数据采集。 2、电子标签 电子标签是RFID传感网络的信息终端设备。标签定时向周围基站发出带有自身标志的射频信息，并在异常情况下自动发出报警信号，通知后台信息系统。标签分为押犯标签、物品标签、外来人员及车辆标签等。 3、采集传输 采用采集服务器、定位服务器等设备进行定位标签信息的采集接收，通过局域网络进行数据的汇聚和传输。 4、分析展现 通过图像化软件平台进行综合分析展现，软件平台可以实时收到标签的位置信息并通过动画的方式在界面上展现出来，实时接收到各类信息并通过声光等方式进行告警，同时支持根据管理业务需求进行相应系统功能的开发。 5、安防联动 通过定位标签对目前对象进行定位，进一步实现所在位置的监控，同时可结合视频监控系统，定位联动此区域摄像头、门禁等系统，实现安防联动。

系统功能 1、业务信息集成 预留监狱管理业务应用系统对接接口，以便日后能够在应急指挥过程中及时查询和调阅相关信息。 2、综合查询 综合查询功能支持以异步方式执行用户提交的查询需求，根据系统提供的索引和各种实时统计数据进行分布式查询计划的优化，并执行查询计划，返回最终结果。提供统计分析功能，支持数据处理服务、多维分析服务、图形分析和流式数据统计等功能。提供数字化报表功能，调用综合查询和统计分析生成报表所需的数据集，并最终生成报表结果。支持对报表数据进行格式处理，生成HTML、Excel等多种报表格式，通过人机界面展示给用户。 3、全系统信息资源检索 对全系统信息资源库中的各类数据和信息，包括业务信息、安防基本信息、地理信息、场所建筑信息等，进行综合检索，并根据领导的决策目标，定义常用的查询模式（包括查询模型、预定义的查询参数）。 4、业务指标实时统计和监测功能 利用数据监测的能力，在全系统信息资源库的基础上，定义各类面向领导决策的业务指标，进行实时的统计和展示；同时，对一些重要的业务指标设定监测规则，提供业务指标预警功能。

物联网称重管理系统

物联网称重管理系统-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

物联智能计量管控平台－一体化解决方案 计重之星-防作弊智能称重管理系统（版本V1.0~V9.20) 无人值守智能称重管控系统（单机/网络/WEB版本V10.0) 基于物联网技术的集团级计量自动化管控平台 物联：支持从计量现场（RFID读写器、红外检测仪、光栅、计量仪器仪表、地感、LED屏、声波定位、雷达测速装置、信号指示灯、抓拍相机（照片、车牌）、道匝/拦道机、喇叭/音箱/功放/语音对讲）到管控办公间（机柜、工控机、PLC主控柜、各类仪器仪表及传感装置、有线无线网络设备、UPS、条码打印机）、从控制办公间到管理办公间（PC、身份认证U盘）、再到客户终端（PDA、手机、盘点机、扫描器）的整个信息网络共享接连，网络连接支持有线局域网、GPRS、WIFI、3G 等. 智能：支持单片机、PLC数据采集与信号控制（外部设备），实现数据与设备的智能控制与自动化 计量：软件提供了对各类计重、计数、计温、计湿、计雾、计微量元素仪器仪表的数据采集 管控：实现对业务数据的管理与控制、对工作设备状态的管理与控制 平台：提供一体化集成化的WEB操作平台（个人电脑、手机、PDA）

“计重之星-防作弊智能网络称重管理系统”是为适应信息化时代的发展要求，结合我国计重（衡器）行业的市场发展的需要和客户的实际需求而开发的一套现代计重、物流、智能控制管理系统。该系统对衡器行业在当前信息化普及时代刚刚起步的背景，为国内外衡器企业及相关行业用户在计重管理上的需要，为提高各行业用户在计重管理业务上的管理水平，实现其从当初习惯的手工操作模式有效的过渡到自动化，智能化的计算机管理模式，实现行业用户在计重管理全面信息化的完整解决方案。该系统可以运行于各种通用的操作系统

中位物联网大数据平台总体设计V1.0

物联网大数据平台总体设计V0.2

目录 1.引言 (3) 1.1.文档目的 (3) 1.2.文档范围 (3) 1.3.预期的读者及阅读建议 (3) 1.4.术语 (3) 2.项目概述 (4) 2.1.项目背景 (4) 3.1.设计目标 (4) 3.1.1.技术规划路线建议 (4) 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议 (5) 3.1.3.大数据应用集成点规划建议 (5) 3.1.4.大数据团队建设规划建议 (5) 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (5) 3.1.数据平台愿景 (5) 3.2.数据处理流程 (8) 3.3.主要功能 (8) 3.4.设计原则 (9) 3.5.平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) 4.1.数据平台结构图 (10) 4.2.数据采集系统 (11) 4.3.数据存储系统 (11) 4.4.离线计算系统 (12) 4.5.海量数据库系统 (12) 4.6.管理系统 (13)

5.应用平台架构设计 (14) 5.1.应用平台架构图 (14) 6.平台安全 (15) 7.平台监控 (15) 8.部署架构 (15) 9.平台运维 (15) 10.团队建设 (16) 10.1.运维工程师 (16) 10.2.应用开发工程师 (16) 10.3.通信协议开发工程师 (16) 10.4.基于Hadoop的开发工程师 (16) 10.5.数据开发工程师 (16) 10.6.数据挖掘工程师 (17)

1.引言 1.1.文档目的 本文档是关于xx公司物联网大平台的总体架构设计方案。本文包括以下内容： 1.平台总体架构设计； 2.五大子系统设计； 3.应用平台设计 4.平台部署架构设计； 5.平台运维及团队建设； 1.2.文档范围 本文档仅限于北京xx科技公司内部人员和直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关人员阅读。 1.3.预期的读者及阅读建议 本文档的预期读者： 1.北京xx科技的大平台项目相关人员； 2.直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关外部人员； 1.4.术语 1.Hadoop: Apache的分布式框架。 2.HDFS : Hadoop的分布式文件系统。 https://www.wendangku.net/doc/d615043036.html,Node : Hadoop HDFS元数据主节点服务器。负责保持DataNode文件存

物联网智能交通方案

物联网智能交通系统 建设方案

目录

一、物联网信息平台 物联网信息平台简介 物联网信息平台以光载无线交换机和上层应用程序为核心，构建WiFi无线局域网，覆盖物联网实验室及其周边区域，配合实验室现有的有线网络交换机、网络路由器，建立融合有线网络、无线局域网络的物联网关键部分——网络层。 物联网信息平台是物联网综合应用实训室整体解决方案的核心和基础，在此基础上配合解决方案中的其他物联网接入设备和控制设备可以实现物联网基础教学、物联网基础实验、无线传感器网络教学、RFID技术的应用、传感器的学习及应用、智慧教室、物联网创新应用等功能，学生可亲身真实体验和感受到物联网技术给未来生产和生活带来的改变。 图（4）物联网信息平台组网图 物联网信息平台创新点 以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室在实验教学、学生学习、教学管理、科学研究等方面都有创新： 实验室建设的创新 以工程实践为背景，将物联网感知层、网络层、应用层等3层架构清晰、完整地体现出来，构建整体化的物联网综合应用实训室，实现系统内的物与物、物与人的泛在链接，使各个实验区和实验设备不再是信息孤岛；

同时，系统是一个开放的平台，具有高拓展性，方便实验设备接入和实验室扩展，充分体现统一规划、分布实施的思路； ◆实验教学的创新 以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室系统为教师、学生提供了一个开放的环境平台，可承载各种物联网基础实验、综合性实验、创新应用实验以及跨课程、跨专业的实验； ◆学习的创新 物联网信息平台的接入采用标准计算机网络协议（TCP/IP），方便智能设备（笔记本电脑、平板电脑、智能手机等）的移动接入，同时系统预留外网接口，提供学生本地、远程网络访问实验室系统，开展本地/远程网络实验； 物联网信息平台配置数据服务器，提供远程网络授权访问，支持资料下载、远程实验和远程授课、学习； ◆提供教师物联网科研平台 物联网信息平台提供一个开放的专业平台，包括硬件资源、网络资源、软件资源，是教师和学生开展物联网相关科研的极好平台，可以开展感知层基础研究、分布式天线系统研究、无线网络分布研究、室内定位研究、分布式数据库和云计算研究、以及应用系统研究。 产品优势及特点 物联网信息平台的优势与特点： ●以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室系统涵盖物联网三层结构，系统中的每一个实验箱或物联网接入设备都可以转化成智能教学终端，实现彼此间的信息交换和联合教学； ●以物联网信息平台为核心采用整体构建方式建设物联网综合应用实训室，充分体现统一规划、分布实施的思路，同时系统具有高拓展性，任一时间增加的物联网接入设备都可以自动连入整个系统，可为用户创造最优的投入增值； ●以物联网信息平台为核心构建的物联网综合应用实训室系统以工程实例为建设基础，不仅可完成基础实验教学，还可以完成教学教研、竞赛训练和创新实验，真正实现了一室多用的效果； ●智能手机、笔记本电脑以其它智能终端都可随时接入系统中，参与教学和学习过程，

三维可视化智能物联网管理平台设计

三维可视化智能物联网管理平台 技术方案 二〇一二年八月

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一、概述 项目背景 物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把需要联网的物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理的一种网络，它是在网络基础上的延伸和扩展应用。物联网是被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。有业内专家认为物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本，另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。 目前，美国、加拿大、欧盟、日本、韩国等都在投入巨资深入研究探索物联网，并启动了以物联网为基础的“智慧地球”、“U-Japan”、“U-Korea”、“物联网行动计划”等国家性区域战略规划。 我国把发展物联网已经提到国家的战略高度，它不但是信息技术发展到一定阶段的升级需要，同时也是实现国家产业结构调整，推动产业转型升级的一次重要契机。2010年9月，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》发布，新一代信息技术、节能环保、新能源等七个产业被列为中国的战略性新兴产业，将在今后加快推进，其中物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分，更是在近一年里受到政府、企业和科研机构的大力支持。 当前，世界各国的物联网基本都处于技术研究与试验阶段，物联网相关技术研究还处于起步发展阶段，在物联网基础研究和技术开发等方面还面临许多挑战。物联网涉及到的关键技术领域很多，包括RFID识别技术、泛在传感技术与纳米嵌入技术、IPV6地址技术以及等。从软件的角度来看，物联网软件技术研究方面也是处于起步阶段，尤其是基础软件的研究均处于探索阶段。 面对物联网所带来的大数据量、数据时效性高、安全与隐私性要求高等挑战，人们也在不断地探索亲的解决办法。在物联网系统中，由于传感器节点及采样数据的异构性，基础软件显得尤为重要。物联网基础软件不仅屏蔽了各类传感器硬件及数据的差异，实现了物联网节点及数据的统一处理，而且实现了海量物联网节点之间的协同工作，从而大大简化了物联网应用程序的开发。我们以动态位置感知类应用为例，相关的传感器可以包括GPS传感器、RFID传感器、手机定位传感器等，这些不同类型的传感器通过基础应用接入程序，可以被统一的后台物联网数据库系统管理。 在物联网系统中除了传感器数据异构性的特点，还有另一个重要特点是物联网系统

物联网数据库系统

物联网数据库系统 1 物联网数据库功能 为更清晰地描述物联网的关键环节，按照信息科学的视点，围绕信息的流动过程，抽象出物联网的信息功能模型。 2 从数据的角度来看物联网 大量来源不同、结构不同、产生方式不同、用途不同的数据 : 信息获取 ?包括信息感知和信息识别； ?信息感知指对事物状态及其变化方式的敏感和知觉； ?信息识别指能把所感受到的事物运动状态及其变化方式表示出来。信息传输?包括信息发送、传输和接收等环节，最终完成把事物状态及其变化方式从空间(或时间)上的一点传送到另一点的任务；这就是一般意义上 的通信过程。 信息处理?指对信息的加工过程，其目的是获取知识，实现对事物的认知以及利用已有的信息产生新的信息，即制定决策的过程。 信息施效?指信息最终发挥效用的过程，具有很多不同的表现形式；?其中最重要的就是通过调节对象事物的状态及其变换方式，使对象处 于预期的运动状态。

如何采好、管好、用好这些数据？ 设备状态、过程状态、订单状态等生产控制数据 数据特点：随着时间而不断变化，称为“时态数据” 处理需求：及时获取、及时响应、及时展现、报警判断、二次计算、历史存储、历史查询… 设备信息、人员信息、统计信息等管理数据 数据特点：持久数据，无时间属性 处理需求：增、删、改、查… 面向物联网的全新数据库系统——集关系与实时数据库功能于一身，是定位与调度、实时监控、测试与仿真的智能化中枢。

3感知数据库系统概述 3.1ThinkDB基本概念 ThinkDB系统主要面向工业综合自动化、两化融合以及物联网、广域监测监控等应用系统中的综合数据管理需求，在继承传统的关系数据管理模式基础上，采用创新的实时-关系数据模型（RRM：Real-time Relational Model），融合实时数据采集与在线处理的特点与要求，开发实现的多元数据融合性数据库系统。 ThinkDB既可以按照传统结构化数据进行关系数据管理，也可以在线存储具有实时特性的时序数据；它既提供关系数据库的SQL标准访问接口，也提供实时数据特性的数据订阅发布以及历史断面查询以及历史数据分析，同时提供实时数据与关系数据的融合应用、关联订阅和联合分析等多种功能服务，为企业的综合数据管理提供全方位的支持，是一款能够满足多行业、多领域的综合数据处理需求的新型数据库产品。 实时数据：许多计算机应用系统要求在一定的时刻或者一定的时间期限内自外部环境采集数据，并对数据进行及时的处理。他们所处理的这些数据往往是短暂有效的，即只在一定的时间范围内有效，如来自传感器的温度、压力等数据以及工业现场的设备状态数据。 实时数据库：针对实时数据的采集、处理以及存储管理而设计的数据库系统。传统的关系数据库系统旨在处理永久性数据，其设计与开发主要强调数据的完整性、一致性，提高系统的平均吞吐量等总体性能指标，很少考虑与数据及其处理相关联的时间限制。而实时数据库系统中的数据与事务具有时间相关的特性。目前，这类产品主要应用在军事、航空航天、测控、空间探索等领域。 工厂数据库：在工业领域广泛提到的实时数据库系统主要是面向工业过程监控与管理需求的过程数据管理系统，如OSIsoft PI以及启信的ChinDB等。这些产品主要面向工业企业生产过程数据的管理，由于生产过程数据具有一定的时态属性，因此这些产品也称为工业实时数据库或者工厂历史数据库。

物联网信息服务系统的设计与实现

物联网信息服务系统的设计与实现 物联网信息服务系统(Internet of Things Information Service System,IOT ISS)是物联网应用层的关键技术。系统以互联网为信息服务网络基础,通过物联网终端汇聚节点将底层的各类传感器收集信息传输给物联网应用服务器,进而通过开放性的互联网基础协议以及相关设施实现了信息交互与共享,通过物联网应用服务器实现物联网终端汇聚节点与互联网的连接,完成对任意传感器节点的服务请求并响应给特定执行机构。 在传统的物联网信息服务系统RFID信息服务系统(RFID Information Service System,RFID ISS)中,由于系统本身架构设计独立于W3C标准之外,RFID ISS无法实现信息服务融入于互联网应用生态圈。从而使得传统IOT ISS的互联网基础设施利用率低,系统开发难度高。 如何有效提升未来IOT ISS的低互联网资源利用率,实现融入互联网应用开发生态圈,是IOT ISS的研究重点。本文以提高物联网信息服务的效率为目标,围绕着新型IOT ISS架构的研究与设计,分别做出以下几方面的贡献:(1)根据Cordova移动开发框架与Node.js应用服务器开发框架开源跨平台部署、兼容互联网生态圈等特点,研究并设计了一种Cordova-NodeJS混合式物联网信息服务系统(Cordova-NodeJS Hybrid Internet of Things Information Service System,C-N HIOT ISS),以D2D-MIMO网络架构和C-N HIOT ISS系统架构为基础,提出一种D2D-MIMO混合式物联网信息服务系统(D2D-MIMO Hybrid Internet of Things Information Service System,D2D-MIMO HIOT ISS),解决传统物联网信息服务系统存在的一系列问题。 (2)为实现信息服务系统的终端设备直连网络(Device to Device,D2D)的构

五个步骤选择合适的物联网数据库

五个步骤选择合适的物联网数据库 企业应该通过了解其数据、功能需求以及数据库如何适应其业务战略等方面选择合适的物联网数据库。 要选择最佳的物联网数据库，IT管理员必须首先评估数据类型和数据流，并定义其功能、性能和其他业务需求。最佳的物联网数据库必须能够满足物联网特定要求。选择物联网数据库时，IT管理员有许多注意事项，其中包括可扩展性、容错性、高可用性和灵活性。他们还必须考虑数据库的位置（内部部署还是云端），以及是否应该对其进行管理。 为了帮助选择物联网数据库，技术人员应采取循序渐进的方法，以确保物联网数据库满足其组织的需求。 如何选择合适的物联网数据库 通过以下五个步骤，物联网技术人员可以减少需要相互集成的数据库以及遗留系统的数量。 （1）评估数据库将要存储和管理的数据类型

物联网数据类型与用例本身一样复杂多样，但它们可以分为几个类别，其中包括： 设备元数据。这可能包括设备ID、物理设备的唯一标识符、设备类别或类型、设备制造日期、硬件序列号，以及当前配置或版本。这些数据是相对静态的。 设备状态信息。这包括设备的各种相关状态，例如打开或关闭或正在记录。这些数据可以是动态的。 遥测数据。设备收集的数据（假设它是传感器或主要功能是收集数据的设备）通常以流数据的形式到达，这些数据会改变每个单元，并可能被组织成通道。 命令数据。这种数据控制执行器或设备采取操作，例如加速。 运行数据。有关设备本身操作的数据，其中包括CPU使用率、内存使用率或热量。 许多物联网入门者都将注意力集中在命令和遥测数据上，从而误导了业务流程。而这种关注是以管理数据为代价的，管理数据包括设备数据、状态数据和操作数据。然而，当应用于数字孪生、物理物联网环境的数字镜像、再现意外故障模式或进行取证时，管理数据至关重要。 （2）映射数据流 企业的物联网领导者必须确定在何处收集、汇总、分析和转换不同类型的数据以及如何将数据集成到其他系统中。例如，是否需要丰富数据，以及在什么时候需要捕获和记录数据？确保确定数据存储和复制的区域。会有规范的数据存储吗？如何规划数据归档的地点、时间和环境？ （3）映射数据库需要满足功能需求 物联网技术人员定义了数据和数据流的类型之后，下一步是将数据库需求映射到功能需求，其中包括：

物联网大数据分析实验室建设方案

物联网大数据分析实验室建设方案 物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端1

物联网大数据分析实验室建设方案 数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网

物联网数据库系统

物联网数据库系统 1物联网数据库功能 为更清晰地描述物联网的关键环节，按照信息科学的视点，围绕信息的流动过程，抽象 出物联网的信息功能模型。 2从数据的角度来看物联网 大量来源不同、结构不同、产生方式不同、用途不同的数据:

如何采好、管好、用好这些数据？ 设备状态、过程状态、订单状态等生产控制数据 数据特点：随着时间而不断变化，称为“时态数据” 处理需求：及时获取、及时响应、及时展现、报警判断、二次计算、历史存储、历史查询… 设备信息、人员信息、统计信息等管理数据 数据特点：持久数据，无时间属性 处理需求：增、删、改、查… 面向物联网的全新数据库系统——集关系与实时数据库功能于一身，是定位与调度、实时监控、测试与仿真的智能化中枢。

3感知数据库系统概述 3.1ThinkDB基本概念 ThinkDB系统主要面向工业综合自动化、两化融合以及物联网、广域监测监控等应用系统中的综合数据管理需求，在继承传统的关系数据管理模式基础上，采用创新的实时-关系数据模型（RRM：Real-time Relational Model），融合实时数据采集与在线处理的特点与要求，开发实现的多元数据融合性数据库系统。 ThinkDB既可以按照传统结构化数据进行关系数据管理，也可以在线存储具有实时特性的时序数据；它既提供关系数据库的SQL标准访问接口，也提供实时数据特性的数据订阅发布以及历史断面查询以及历史数据分析，同时提供实时数据与关系数据的融合应用、关联订阅和联合分析等多种功能服务，为企业的综合数据管理提供全方位的支持，是一款能够满足多行业、多领域的综合数据处理需求的新型数据库产品。 实时数据：许多计算机应用系统要求在一定的时刻或者一定的时间期限内自外部环境采集数据，并对数据进行及时的处理。他们所处理的这些数据往往是短暂有效的，即只在一定的时间范围内有效，如来自传感器的温度、压力等数据以及工业现场的设备状态数据。 实时数据库：针对实时数据的采集、处理以及存储管理而设计的数据库系统。传统的关系数据库系统旨在处理永久性数据，其设计与开发主要强调数据的完整性、一致性，提高系统的平均吞吐量等总体性能指标，很少考虑与数据及其处理相关联的时间限制。而实时数据库系统中的数据与事务具有时间相关的特性。目前，这类产品主要应用在军事、航空航天、测控、空间探索等领域。 工厂数据库：在工业领域广泛提到的实时数据库系统主要是面向工业过程监控与管理需求的过程数据管理系统，如OSIsoft PI以及启信的ChinDB等。这些产品主要面向工业企业生产过程数据的管理，由于生产过程数据具有一定的时态属性，因此这些产品也称为工业实时数据库或者工厂历史数据库。

物联网安全管控系统

物联网安全管控系统 设计方案

创羿科技201年5月

系统概述 物联网安全管控系统是基于云计算、数据挖掘、多维分析等技术的智能化云平台，集成物联网应用系统、安防管理系统和业务应用系统，提供一体化管理、信息资源集成和辅助分析决策等功能，实现人员、资源、设备设施及现场综合控制、联动管理、指挥调度的智能化。

系统架构及组成 监狱局域网 接入交换机 图 5-1 监狱物联网安全管控系统架构图 1、定位基站 定位基站为智能长距离读写器，是物联网系统的信息中枢设备。基站不断采集周围定位卡发出的射频标识信息，并通过无线通信网络上传至采集服务器，为物联网系统提供高精度、实时数据采集。2、电子标签 电子标签是RFID传感网络的信息终端设备。标签定时向周围基

站发出带有自身标志的射频信息，并在异常情况下自动发出报警信号，通知后台信息系统。标签分为押犯标签、物品标签、外来人员及车辆标签等。 3、采集传输 采用采集服务器、定位服务器等设备进行定位标签信息的采集接收，通过局域网络进行数据的汇聚和传输。 4、分析展现 通过图像化软件平台进行综合分析展现，软件平台可以实时收到标签的位置信息并通过动画的方式在界面上展现出来，实时接收到各类信息并通过声光等方式进行告警，同时支持根据管理业务需求进行相应系统功能的开发。 5、安防联动 通过定位标签对目前对象进行定位，进一步实现所在位置的监控，同时可结合视频监控系统，定位联动此区域摄像头、门禁等系统，实现安防联动。 系统功能 1、业务信息集成 预留监狱管理业务应用系统对接接口，以便日后能够在应急指挥

过程中及时查询和调阅相关信息。 2、综合查询 综合查询功能支持以异步方式执行用户提交的查询需求，根据系统提供的索引和各种实时统计数据进行分布式查询计划的优化，并执行查询计划，返回最终结果。提供统计分析功能，支持数据处理服务、多维分析服务、图形分析和流式数据统计等功能。提供数字化报表功能，调用综合查询和统计分析生成报表所需的数据集，并最终生成报表结果。支持对报表数据进行格式处理，生成HTML、Excel等多种报表格式，通过人机界面展示给用户。 3、全系统信息资源检索 对全系统信息资源库中的各类数据和信息，包括业务信息、安防基本信息、地理信息、场所建筑信息等，进行综合检索，并根据领导的决策目标，定义常用的查询模式（包括查询模型、预定义的查询参数）。 4、业务指标实时统计和监测功能 利用数据监测的能力，在全系统信息资源库的基础上，定义各类面向领导决策的业务指标，进行实时的统计和展示；同时，对一些重要的业务指标设定监测规则，提供业务指标预警功能。

物联网环境下数据库管理系统的挑战

物联网环境下数据库管理系统的挑战 摘要：论述了物联网环境下数据库管理面临的挑战。展示了由物联网构成的信息高速公路的面貌，并讨论了作为物联网组成部分的不同类型的数据，其中包括id标识类型，地理位置数据类型，环境数据类型，历史数据类型和可描述数据类型，以及在异构系统中管理大量数据遇到的挑战和新问题。主要从数据查询、索引、处理模型、事务处理和异构系统整合角度进行论述。最终将就物联网环境下数据库管理进行分析，并比较几种不同的技术方式及其相应的技术优势。 关键词：数据库管理；挑战；物联网；路径图；技术优势；射频识别技术；异构系统 由于ipv4 网络的庞大规模导致ipv4 向ipv6 过渡存在一个漫长的过程,因此物联网一旦使用ipv6 地址,就必然会存在与ipv4 的兼容性问题。 1.3用于对象、处理过程和系统的可描述性数据 物联网的强大从很大程度上得益于记录于参与对象中的数据或者元数据。元素据是关于数据的数据，通过元数据用户可以定位并访问到准确的数据。 尽管处理过程数据和系统数据的对象属性远比常规对象复杂，但它们都可作为特殊的对象类型进行处理。物联网服务可以让用户监测一个对象参与了哪些进程和系统过程，这样用户就能够更好地调用这个进程的实例。例如生活中的电量使用情况的数据需要通过一

段时间收集。可以通过运行一个进程用于计算某个指定时间段内用电量高峰和低谷期的平均值，这个进程或服务很可能是众多物联网提供的服务之一。 1.4定位数据和普适环境数据（pervasive environmental data）定位数据提供了经过特殊标记的对象的位置信息，该信息或通过gps提供，或通过本地位置定位系统提供。gps通过向多个卫星上的控制模块发送信号的模式进行工作，控制模块以三角定位测量法的方式确定发送信号物体的位置。本地位置定位系统也使用类似的方式进行工作。本地位置定位系统主要用于建筑内或建筑和人口密集区，定位信息能够通过本地已经配置的感应器和信号传送器进行发送和接收。多个感应器能够将信号发送到一个小型设备上，此设备能够定位发送信号的位置或者其他协作对象的位置。定位信息对于物联网来说极为重要。 1.5传感器数据——多维时间序列数据（multidimensional time series data）数据可以通过无线传感网络被发送到物联网。先进的电子设备技术使得目前很容易就可以通过安装无线传感网络检 测各种环境状态，例如天气、温度和噪音等。在使用传感器数据的过程中必须考虑数据采集频率的问题，例如是持续采集、以固定时间间隔进行采集还是当需要查询的时候才进行采集，即如何通过高效的方式能够采集到有代表性的样本，以及确定采集的数据量。传感器的出现和网络技术的发展使得快速采集海量数据成为可能，但此后的查询和数据挖掘工作存在很大的难度。

活动方案之大数据建设方案

活动方案之大数据建设方案

大数据建设方案 【篇一：物联网大数据平台建设方案】 物联网大数据平台 建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新it”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，rfid产业规模190亿元，m2m终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、 珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。

在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统it企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、etc，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来说，物联网应用传感器改善了信息获取的实时性和准确性，同时智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯。目前存在的主要问题包括应 用过于碎片化，缺少满足用户需求的创新型产品/服务，行业间缺乏信息共享和应用协同渠道，以及安全和隐私保护重视不够。 三、建设目标 章鱼大数据物联网大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的