大数据背景下的地理信息数据网络安全探讨

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析(100分)

1.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（单选题2分） 得分：2分 C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D 盘的文件夹中 2.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题2分）得分：2分 C.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露 3.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（单选题2分）得分：2分 D.伪基站诈骗 4.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 D.确保个人数据和隐私安全 5.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（单选题2分）得分：2分 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 6.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（单选题2分）得分：2分 C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实 7.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分）得分：2分 C.备份 8.我国计算机信息系统实行（）保护。（单选题2分）得分：2分 B.安全等级 9.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分）得分：2分 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 10.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（）（单选题2分）得分：2

大数据在地理信息系统中的应用

大数据在地理信息系统中的应用 发表时间：2019-07-23T16:36:29.037Z 来源：《基层建设》2019年第13期作者：靳雪春 [导读] 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。 身份证号码：512201197703***XXX 重庆市万州区规划设计研究院 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。尤其是配电网已经成为电力系统发展的关键环节，可以对电网的信息进行详细的整理。配电网的所有信息几乎都与地理环境有关，因此，采用先进的地理信息系统可以很好的对其进行管理和维护。 关键词：大数据；地理；信息系统；应用 1地理信息系统运用大数据的重要意义 从基本特征的角度来讲，大数据指的是多样化与流程化的信息资产，同时也构成了新型的处理模式。运用大数据的模式来处理信息，这样做有助于在根源上提升决策能力，与此同时也有助于优化处理流程。对于有待处理的数据与信息来讲，大数据可以为其提供更专业的实时处理，大数据本身也具备了加工与增值的特征。进入信息化的新时期后，云计算与大数据的两种技术模式密切结合在一起。这是由于，实施大数据处理的基本前提就在于分布式结构，只有借助分布式结构才能挖掘海量数据与信息。由此可见，大数据不能缺少虚拟化的云存储、分布式的数据处理及其他相关技术，只有运用综合化的云技术才能实现数据挖掘[2]。从目前来看，大数据已经适用于很多领域，具体可以支持数据挖掘电网、分布式的数据库、扩展性的存储系统、云计算平台等。从地理信息系统的角度来讲，大数据也能运用特殊技术加以处理。具体而言，处理对象包含了视频、音频与半结构化信息等。与传统技术流程相比来看，地理信息系统运用的大数据处理表现为更鲜明的技术优势，这是由于大数据处理有助于加快响应并且缩短了所需的处理时间。 2新时代下大数据信息系统的不足和问题分析 2.1大数据的储存问题 在我国的现阶段下地理空间数据的规模量呈现出喷发式的快速增长态势，但是地理的空间数据却在新时代信息技术的影响下表现出了非结构化的一些态势，因而在现代地理信息产业中地理空间数据已经非常突出了大数据的特点，所以，我们需要不断加大对大数据空间范围的储存的研究发展和更新，只有做到如此才可以更好的服务于社会，更好的服务于各个行业和领域，满足新时代下的要求。还有一个重要的问题急需解决，就是地理信息系统中关于大数据的共享、保护、应用和管理问题，与此同时怎样重复的对大数据空间进行研究和处理都具有非常重要的意义。只有不断地加大对地理系统的实践和研究，才能充分的保证我国大数据地理信息系统的发展和对各个行业所产生的积极健康的作用。 2.2数据处理 现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来对超大量数据信息进行汇总，但是对于超大量数据信息的组织、处理、加工以及储存等技术相对较为落后，导致据大量的数据无法通过有效组织、处理以及加工后形成有效数据产品，这会对我国地理信息产业在新时期的健康发展带来很大程度的影响。现阶段社会各行业中的地理信息用户要求地理信息产业要进一步提高数据实时更新率，这也意味着在大数据时代下的地理信息系统要不断提高自身的计算能力，而加强大数据技术在地理信息系统中的实践应用已成为解决数据处理问题的主要途径，这也是确保地理信息系统可以满足我国地理信息产业发展要求的基础保障。 3大数据在地理信息系统中的具体应用 3.1高效储存 现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。 3.2提升电网规划水平 大数据在配电网运行中的指导作用基于大数据的配电网规划方法，首先需要利用区域经济数据集成短、中、长期负荷预测结果，结合GIS关于设备空间、地理空间、拓扑空间和电物理空间的分析得到负荷空间分布，同时重点考虑所在区域分布式能源的发展情况（中长期预测结果），然后综合负荷空间分布结果和分布式能源发展情况得到配电网网架结构规划结果，最后核实验证网架结构方案的灵活性、科学性和可扩展性。 基于大数据的配电网规划方法利用丰富的数据信息，如历史电力数据、工业数据、经济数据、市政数据和环境数据等，融合先进的设计理念，将更完善的地理信息系统、更复杂多元化的分布式供电理念、更先进全面的可靠性理念注入配电网规划思路中，从单一目标规划转变到多元目标优化规划，为进一步提升配电网规划水平和建设一流智能配电网起到促进作用。 3.3充分利用数据库优势 将大数据运用在地理信息系统当中，数据量表现处持续快速增长的形势，如果地理信息产业想要达到系统运用提出的要求，就必须要进一步拓展和更新数据库。目前地理信息系统在构建的过程中通常会选择关系型数据库，在硬件改进的基础上能够对于这种类型的数据库实施分割以及非标准化的延伸处理，这样方便其能够符合我国地理信息产业发展的条件。通常情况下来讲数据库硬件更新成本不低，同时整个数据库服务设备性能以及容量也没有办法达到其发展提出的要求，并且数据库分割必须要经过编辑程序才可以达到非结构化数据保存和使用的条件，因此，大数据应用在地理信息系统当中一定要拥有较强的可延伸性以及拓展性。 3.4信息处理伸缩性与拓展性 基于大数据时代的发展环境中，地理信息系统的基础性信息量的扩展速度快速，这就要求数据库应当实现进一步的扩展与优化，而在目前数据库的应用过程中，数据库中较为常用的信息类型是关系类型，在硬件优化上也有着非常重要的作用，有助于数据库的扩展，计算机设备的优化要求大量的资金作为支持，同时，服务器的运行性能、数据库容量的扩展在空间上都具有一定的局限性，因此，数据库的分割拓展不再适用于非结构化信息上，并且要对程序进行相应的修改，这一情况就会导致部分环节的程序与信息模型不再具有独立性，而非

网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：

一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。 1、安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点安全性与可用性的监测，及时发现漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。 2、DDOS攻击数据监测：在云端实现对DDoS攻击的监测与发现，对云端的DNS 请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析，同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎；目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源，可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息，

智慧交通大数据平台GIS地理信息系统基础支撑及信息化服务系统建设方案

交通指挥中心大数据信息化GIS地理信息系统及信息化服务系统 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章前言 (5) 第2章可行性分析 (7) 2.1 目的及意义 (7) 2.2 指导思想 (7) 2.3 社会经济效益 (8) 第3章XX市道路交通管理的现状、分析及对策 (10) 3.1 XX市道路交通基本状况及存在的问题 (10) 3.2 基本对策 (11) 第4章交通交警指挥中心的构成 (13) 第5章设计依据 (15) 第6章设计方案 (17) 6.1 交通地理信息系统 (17) 6.1.1 系统概述 (17) 6.1.2 系统特点 (17) 6.1.3 框架结构 (18) 6.1.4 地图基础服务 (21) 6.1.5 GIS应用分析 (23) 6.1.6 数据采集要求 (25) 6.1.7 基础地图地理信息 (26) 6.1.8 地图图层数据采集 (26) 6.1.9 数据录入建库 (35) 6.1.10 电子地图开发内容 (38) 6.1.11 平台接口 (40) 6.1.12 性能设计 (41) 6.2 110/122/119接处警系统 (42) 6.2.1 概述 (42) 6.2.2 系统总体介绍 (45) 6.2.3 系统开通前期准备及环境要求 (53) 6.2.4 售后服务及承诺 (56) 6.3 交通信号控制系统 (58) 6.3.1 前言 (58) 6.3.2 系统原理简述 (59) 6.3.3 系统基本构成 (60) 6.3.4 控制系统软件主要特点 (66) 6.3.5 交通信号控制的方式 (69) 6.4 网络监控系统 (79) 6.4.1 系统构成 (80) 6.4.2 系统原理简述 (80) 6.4.3 设备选型说明 (81) 第1章打印 (199)

大数据在测绘地理信息方面的应用

大数据在测绘地理信息方面的应用 摘要：在科技技术的发展下，人们的生活方式发生了较大改变，对于信息使用准确性的要求逐渐提高，这使得过去旧的地理信息系统，已经不能有效满足人们生产生活的需求。面对新的发展形势与需求，地理信息系统只有结合先进的技术，不断提升技术水平，才能为人们提供良好的地理信息服务。而大数据作为众多行业的发展方向，在测绘地理信息运用大数据，已是目前测绘地理信息改革的重点。针对此，本文对大数据在测绘地理信息方面的应用进行了分析。 关键词：大数据；测绘地理；地理信息；测绘方面； 引言 测绘地理信息技术是对不确定的地理信息进行测绘，并对测绘到的信息进行评估，使相关人员在开展工作时，能够根据测绘到的各种资料，顺利的完成工作。由于地理信息测绘具有一定的复杂性，对于某些地理信息的测绘，测绘地理信息技术的测绘精准性不是很高，存有一定局限性。随着大数据时代的到来，测绘地理信息技术的发展，迎来了良好的机遇，将大数据合理应用在测绘地理信息技术中，可在融合大数据技术优势下，更好的发挥出测绘地理信息技术的优势，提升地理信息测绘的精准性。对此，本人结合个人工作经验及相关资料，深入分析了大数据在测绘地理信息方面的应用。 1大数据的概述 大数据英文全称Big data，是指无法在一定时间内利用常规软件进行抓取、管理与处理的数据集合，是需要在新的处理模式下，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从目前大数据发展情况而言，网络技术与信息技术的快速发展，促使信息处理量呈现出海量化的特点，这些需要处理的信息不仅比较多样，其中一些信息是具有一定联系的，而一些信息是没有明确界限的，这种特点使得数据处理具有一定的难度。此种情况下，提升数据处理的速度，深入化发现数据的价值，已经成为了数据处理的重要性要求，因而促使大数据逐渐被人们广泛了解。大数据作为即物联网与云计算之后的新的技术飞跃，大数据的本质并不是创造出大价值，也不是进行大容量的创造，其特点是为庞大数据量、数据种类多样化、价值密度低与处理效率快，这些特点与发展方向的呈现，使得大数据技术的类型不断得的扩展，成为了目前众多行业改革的重要方向。 2大数据对测绘地理信息工作应用的影响 2.1有效促进相关部门工作能力 测绘地理信息工作需要对有关地理数据进行一系列的整理和分析,因此,在该过程中,对

大数据时代网络安全

大数据时代，谁能保障互联网安全 2015-06-03 12:19:07 来源: 甘肃农民报(兰州) 分享到： ? ? ? ? ? ? ? 网络安全事件近期频发，网络安全警钟再次响起。互联网企业应如何保护数据安全? 5月27日下午到夜间，很多用户发现自己的支付软件无法登陆，故障2.5个小时;28日，国内最大的旅游在线预定网站也出了问题，故障时间长达12小时。两家企业均是互联网行业中的佼佼者，出现如此问题，显示出网络安全和稳定遭遇严峻挑战，在当下“互联网+”热潮中，网络安全和稳定更应该引起高度重视。随着这几年互联网、移动互联网的发展，我们每个人都实实在在的感受到了方便快捷的互联网的服务，但是这几天的事情告诉我们，在方便背后是黑色危机。 互联网与生活 对大多数人而言，用手机查看账单，看看水、煤、电缴费，看看信用卡还款情况，看看理财账户的收益，都是方便快捷的方式。而在数千里之外的一次施工，就可以让一切中断。隐私暂且不说，软件托管的资金、理财都是真金白银。网络出点问题也好，服务器有点麻烦也罢，你的钱就会成为一笔糊涂账，这是很可怕的。 同样，现在很多人都依靠网上预订行程。出行从订机票、出发车辆送机场，到落地对方城市车辆接到酒店，再到酒店住宿，返程机票，车辆接送，几乎拥有一整套服务。然而网络出现问题，很多预订了行程的客人就会出现各种问题，因为网络或者服务器的问题，机票没出，车辆没订，酒店没订，或者时间拖延，出行者就会遇到大麻烦。 我们的生活已经与互联网，移动互联网紧紧联系在了一起，互联网就像空气一样必不可少。具有行业主导地位的互联网公司对于个人的重要性不亚于银行、电信这些关系到国计民生的国企。他们出点问题，就会是社会性的大问题。

大数据在测绘地理信息方面的应用 陆志强

大数据在测绘地理信息方面的应用陆志强 发表时间：2018-10-01T19:07:23.980Z 来源：《基层建设》2018年第27期作者：陆志强 [导读] 摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。 广西壮族自治区国土资源规划院广西南宁 530000 摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。基于此，本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下，进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用，为实际城乡规划工作提供借鉴。 关键词：测绘地理信息；大数据；信息技术；数据库 引言 现阶段，国内各行业的生产模式、商业模式与管理模式基本上都应用到了大数据的相关技术及内容，极大程度上对人们的生活方式与处理问题的方式产生了较大的影响。且在大数据时代的影响之下，人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势，这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力，与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。面对此种变化，相关人员必须结合好大数据时代的发展优势，对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级，克服传统测绘服务方面上的不足，积极地提升测绘服务水平，进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。 1大数据的概述 从大量数据中分辨、提取出对自身有用的信息促使大数据技术的产生。大数据的特点可以将其加简单的概括为4V特征，Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大量指的是对大量的数据进行采集、储存和处理，数据的价值及信息与其量的大小有着直接的关系；多样指的是数据类型多，包括结构化和非结构化两种，其主要针对的对象是数据的来源、维度等；高速是指对数据的处理速度快；价值主要指的是潜在价值，就是大数据背后的意义及目的。大数据与传统的数据相较而言具有其自身的独特性。独特性主要包括数据处理高要求、数据个性化以及非机构化数据量大。在测绘地理信息实际作业中对大数据的深入理解可以帮助我们多角度看待其在测绘地理信息方面的影响，促进测绘地理信息在大数据背景下的发展与进步。 2大数据在测绘地理信息方面的应用 2.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用 该技术主要采取对大量非结构数据进行处理，使用HDFS技术对数据实施集中存放，使用Hadoop技术建设测绘地理信息档案资源处理平台，达到较好提升档案管理水平的目的。（1）构建大数据处理平台。众所周知，测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等，从存储信息的格式来看，不仅仅有文字的，还有图片格式的，甚至还有音频、视频格式等非结构化信息，从时间区分来看，其跨度也很长，有的形成年代久远，尤其是历史档案资料，则其信息化程度就相对较低，就会形成一些非结构数据。面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题，首先采用HDFS建设特定的档案管理群，这一初级阶段对于硬件资源要求不高，建设的节点可相对较多，一般在50~100节点之间，节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。对于后续工作，可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展，以符合不断增长的数据和计算的要求，接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大数据处理平台。（2）实现对于相关数据的深入处理。随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富，数据可以从很多的途径实施获取，其构成了大量的数据信息，要从这些档案资源中挖掘出有用信息，靠人工显然是不可能完成的，必须要依靠技术手段实施处理，大数据处理技术可以派上用场，大数据技术中数据的分析是其核心技术之一，也是大数据发展的主要方向，这一服务的关键方式可以对档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析，并载入系统之中，最后可以运用知识图谱技术，进行数据的引擎搜索，有效提升搜索的质量，为客户提供更为准确的信息服务。 2.2规划修编 在具体城乡规划方案形成的基础上，工作人员需要结合具体工程地区地形地貌、地上建构筑物、地下空间、地质和水文数据多方面自然地理数据，以及工程周围经济、常住人口、历史文化等方面数据，借助计算机信息技术形成三维仿真系统，对城乡规划空间形态、景观优化、交通工程建设及成本投入等方面进行全方面论证分析，保证修编结果的科学性。 2.3规划审批 规划审批工作需要审批工作人员在借助计算机信息技术的基础上，将规划与软件程序结合在一起，以此对规划进行可行性、经济型、目的性、可操作性和合理性等方面的检验和结果模拟化呈现，以此提升规划审批的标准性。规划审批严格进行对于后期招投标方案及实际施工建设起着重要的引导作用。 2.4大数据和测绘地理信息在智慧城市建设中的应用 随着国家城镇化建设的不断推进，城市规模越来越大，国家提出了智慧城市、海绵城市建设等一系列城市建设新理念，给大数据在其中的应用带来了很多机遇。随着移动互联网的不断发展，位置服务、物联网服务已经走进了商业服务的领域，并开始为城市建设发展服务，位置服务信息的优势越来越凸显，发挥着越来越重要的作用。通过综合使用不同类型数据和应用数字化地图，可实现智慧城市的构建，促使数字化城市的发展达到更高级的级别，形成适合现代城市发展的新模式。智慧城市与传统的城市发展模式相比，最大的特点是可以使所有产业的经营模式和人的生活方式高度智慧化，满足人们的实际需求。 3大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇 3.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇 慧城市是在我国不断推进城镇化建设的过程当中提出来的一种新型城市理念，它的出现是大数据所面临的又一个新的挑战和机遇。物联网、位置服务等都是随着移动互联网和城市建设而开始出现在人们的视线中，逐渐被应用在城市服务领域。其中，位置服务的出现受到越来越多人的关注，它的作用也逐渐被凸显。智慧城市的构建就是通过对不同数据的整合以及对数字地图的应用而实现的，它不仅促进了

基于大数据的网络安全分析

基于大数据的网络安全分析 作者：蓝盾研发中心-刘峰 今年接手SOC产品研发，产品经理一直强调核心是事件关联分析，数据大集中后挖掘各种安全隐患，实时性关联分析以及识别或预防各种未知的攻击是技术难点。了解了一下，SOC已进入3.0时代，随着大数据技术的成熟，各个竞争对手都引入大数据平台解决先前无法解决的各种技术问题，比如大数据量存储、实时在线分析，以及各种机器挖掘技术，虽然有技术难度，但比较好的是大数据技术最近才成熟流行起来，大型的互联网公司和运营商虽然已掌握，但大部分公司和产品还未采用或者正在研发，大家基本上都在同一个起跑线上，由于大数据必须与业务紧密结合才能发挥价值，对我们来说是一个机会，正好赶上。 当前的挑战 当前网络与信息安全领域，正面临着全新的挑战。一方面，伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安全数据，并且产生的速度越来越快。另一方面，国家、企业和组织所面对的网络空间安全形势严峻，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂，这些威胁具有隐蔽性强、潜伏期长、持续性强的特点。 面对这些新挑战，现有安全管理平台的局限性显露无遗，主要体现在以下三个方面 1.数据处理能力有限，缺乏有效的架构支撑：当前分析工具在小数据量时有效，在大数据 量时难以为继，海量异构高维数据的融合、存储和管理遇到困难；安全设备和网络应用产生的安全事件数量巨大，IDS误报严重，一台IDS系统，一天产生的安全事件数量成千上万，通常99%的安全事件属于误报，而少量真正存在威胁的安全事件淹没在误报信息中，难以识别； 2.威胁识别能力有限，缺乏安全智能：安全分析以基于规则的关联分析为主，只能识别已 知并且已描述的攻击，难以识别复杂的攻击，无法识别未知的攻击；安全事件之间存在横向和纵向方面（如不同空间来源、时间序列等）的关系未能得到综合分析，因此漏报严重，不能实时预测。一个攻击活动之后常常接着另外一个攻击活动，前一个攻击活动

基于大数据的网络安全与情报分析

基于大数据的网络安全与情报分析 摘要随着互联网技术的逐渐发展，网络已经基本的普及，许多新兴的网络平台得到了大量访问量。上网的年龄跨度也在逐渐增大，逐渐向幼龄化和老龄化的发展趋势。网络是一把双刃剑，与此同时，上网环境日趋复杂，黑客频繁的攻击网络、网民信息被大量的曝光、不良的风气也随着网络的盛行而传播。传统的网络处理能力有限并且源数据来源没有现在广泛，导致了网络上的情报容易被获取，网络安全态势逐渐走向低迷，难以面对时代带来的种种挑战。本文大数据的网络安全与情报分析，来看待大数据时代的机遇与挑战。 关键词大数据；网络安全；情报分析；机遇；挑战 随着网络技术的逐渐成熟，网络通信能力飞速提高，云计算、社交网络也在以前所未有的速度向前发展，大数据呈现出井喷式的增长与积累，这种种现象告知人们一个信息：大数据时代悄然而至。但目前网上言论自由，任何人都可以在网络上畅所欲言，对一件事情发表自己的看法与见解，导致上网环境变得日益复杂，经常出现网络攻击的现象，给自由的网络环境沾染上不良风气。不仅是网络上发表评论进行攻击，还会出现个人信息的盗取，比如说个人的电话、银行账号、身份证号等私密信息，甚至有时会侵害到金融、航空、交通等领域，给人民的生活私密性以及国家信息安全带了诸多不便与危害。 1 大数据网络安全 1.1 大数据的含义 大数据一词，顾名思义，首先数据库庞大，其次就是来源广泛，容易获取，变化多样，用传统的数据分析系统难以进行有效、实时的处理。在当前社会的普遍认知里，获得并且经过有效处理的数据越多，所获得的信息价值越大。在业内人士的看来，大数据就是全新的资源、全新的理念以及全新技术的有力结合。有效的处理大数据，就是采用采集、预处理、保存、分析等方法将大数据里面含有的有利的信息挖掘出来，转变为对人类有帮助的资源，体现出这一技术的存在价值。而在一定时间内处理大量的、来源不同的数据，则是大数据最大价值体现[1]。 1.2 大数据的安全 随着上网环境的日益复杂，网络安全越来越难掌控。虽然现在对于大数据的安全分析技术已经发展的相对成熟，但是分析和保存大数据所花费的时间成本相对较高，并且随着时代迁移，大数据的生成速度越来越快，生成的数据也就越来越多，根据现有的分析方法与分析能力，无法有效处理大数据。再加上现如今黑客攻击手段也在逐步提高，技术含量也越来越高，攻击性越来越强，传统的检测技术已经无法应对现有的网络攻击。为应对现今局面，国内外的专家也相应地做出了对策，研究出了安全的解决方法：第一，要对采集的大量的数据进行一个安全的检测；第二，要对采集的大量的数据进行分类和分析；第三，要对数据产生

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题及答案(100分)

2018年度大数据时代的互联网信息安全 考试时长：90分钟考生：H大爷总分：100 及格线：60 考试时间：2017-10-18 09:25-2017-10-18 09:45 100分 ? 1.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题2分）得分：2分o A.通过网络搜集别人的位置信息，可以研究行为规律 o B.位置隐私太危险，不使用苹果手机，以及所有有位置服务的电子产品 o C.我就是普通人，位置隐私不重要，可随意查看 o D.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露? 2.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（单选题2分）得分：2分o A.同事使用U盘的过程中，全程查看 o B.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 o C.删除文件之后再借 o D.同事关系较好可以借用 ? 3.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（单选题2分）得分：2分 o A.不转发，不参与 o B.积极转发 o C.主动参加 o D.关注进程

? 4.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.确保个人数据和隐私安全 o C.遵循国家的安全法律 o D.降低电脑受损的几率 ? 5.不属于常见的危险密码是（）（单选题2分）得分：2分 o A.只有4位数的密码 o B.使用生日作为密码 o C.10位的综合型密码 o D.跟用户名相同的密码 ? 6.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（单选题2分）得分：2分 o A.实名制信息与本人信息不对称，没有被审核通过 o B.手机号码没有实名制认证 o C.手机号码之前被其他人使用过 o D.伪基站诈骗 ?7.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分）得分：2分 o A.格式化 o B.备份

大数据和地理信息系统技术在智慧城市规划的应用

大数据和地理信息系统技术在智慧城市规划的应用 摘要：地理信息系统(GIS)是对空间信息进行组织、管理、分析的技术系统。随着GIS技术的不断发展和城市化对城市规划管理要的提高，GIS广泛应用于城市规划管理领域。本文论述了GIS在城市规划中的应用，主要包括在城市规划管理和城市规划编制中的应用，指出在城市规划中运用GIS技术可以为城市规划管理和编制提供有力的决策支持。 关键词：GIS 城市规划应用 1 概述 地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。20世纪80年代以来，我国的GIS快速发展并广泛应用于社会中许多领域与部门，城市规划是GIS 应用的主要领域之一。GIS作为一种先进的辅助工具，为城市规划提供了更为科学的城市海量数据管理与分析、工程选址、城市环境监测等方法。城市规划涉及的基本问题是城市设施和城市资源在空间上的合理分布,地理信息系统作为存储、分析和管理空间数据的技术,为日益复杂的城市规划工作提供了强有力的辅助工具,可以协助城市规划工作者解决很多实际问题。随着GIS在城市规划领域应用的日益广泛和深入,应用的角度呈现出多样化的特点,其中就包括了城市空间扩展与建设用地格局分析、城市土地评价、建筑分析、风景和流域的造型规划、公共设施的选址、小尺度的社区景观规划和设计等诸多方面的应用。可以说，GIS为城市划、设计、管理提供了崭新思路，GIS能科学的管理和综合分析海量空间数据，为城市规划与管理提供先进的辅助工具，在现代化城市规划工作中发挥巨大的效用。 2 GIS在城市规划领域应用中的可行性 地理信息系统处理的数据包括两类:反映地理位置的空间数据和描述空间特征的属性数据。空间数据是指确定目标的空间位置、几何形态以及与其它目标的空间关系的数据。在城市规划应用中,空间数据包括城市基础地理信息(如地形图、正射影像、卫片、地下管线、勘测数据等),城市规划图形信息(如总体规划、分区规划、详细规划产生的成果图等)等。属性数据是指描述空间目标的社会或自然属性的数据。在城市规划应用中,属性数据包括建设用地面积、性质、政策法规、审批周期等。城市是一个复杂的巨系统,城市信息具有如下的特点: 1）数据量大。城市信息涉及到城市社会的方方面面,种类繁多,来源广,数量庞大,既有反映地理位置的空间数据,也有描述空间特征的属性数据。 2）分析性。城市信息处理需要进行大量的分析性工作,不仅需要定性和静态的分析,而且需要定量、定位和动态的综合分析和评价。 3）现势性。城市信息更新的速度随城市化进程的推进不断加快,规划的制定与修编周期大大缩短,要求城市信息具有良好的现势性,对信息的处 理具有实时性。 从城市信息的特点来看,城市信息与GIS处理的数据是相一致的,并且从若干国内外成功实践经验也可得出,GIS应用于城市规划领域是完全可行的。 3 GIS 在城市规划领域中的应用 3.1 GIS 在城市规划管理中的应用 GIS具有独特的建模技术和强大的空间分析功能，GIS的这些优势可以帮助城市规划管理部门实现对相关信息的高速、动态查询与统计分析，并对各种规划方案与成果进行定量分析、模拟及预测，使GIS能够广泛应用在城市规划编制、审批、公众参与等各个方面，促

2020华为网络技术大赛--大数据与安全

1.1、大数据概述 1、大数据概述 1996年，SGI公司首席科学家John Mashey第一次提出大数据的概念。 2001年，Gartner分析师Doug Laney首先定义了大数据的三个维度：数据容量 速度和种类（3V）。 业界把3V扩展到了11V，但主要包括Volume、Velocity、Variety、Value等 2、大数据定义 指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使该数据集合成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。 3、海量数据的来源 由25%的结构化数据和75%的非结构和半结构化数据构成。 数据类型分为： 结构化数据：指可以存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片，XML，HTML，各类报表图像和音频，视频信息等等 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。HTML文档就属于半结构化数据。 4、大数据的价值 对于企业组织，大数据在竞争能力构建、决策分析和成本控制等领域有广泛的应用前景；对于事业组织，大数据在科学探索、知识服务和社会安全等领域也有强烈的需求。例如： 1.在卫星测绘领域能海量存储数据。 2.在金融领域能盘活归档数据，深挖存量数据价值。 3.在能源勘探领域能进行潜力分析，降低的勘探成本。 4.在媒体娱乐中能进行高清制播 …… 5、大数据基本特征（4V） 量大（Volume）：存储大、计算量大 样多（Variety）：来源多、格式多 快速（Velocity）：生成速度快、处理速度要求快 价值（Value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比，即有价值的数据比重小。6、大数据带来的挑战： 网络架构：传统网络架构支持南北向网络流量，不适配大数据应用对东西流量的需求。 数据中心：同时访问子系统压力大。 数据仓库：不适应非结构化数据和半结构化数据在数据处理上的需求。 7、大数据与云计算的关系： 云计算是底层平台，大数据是应用。 云计算作为底层平台，整合了计算、存储、网络等资源。同时提供基础架构资源弹性伸缩能力。 大数据在云计算平台的支撑下，调度下层资源进行数据源加载，计算和最终结构输出等动作。 1.2、电信大数据应用 1、大数据给电信行业的机会与挑战 挑战1：电信行业生产圈的信息产业遇到了革命性的变化。运营商相关业务的发展更加

高中地理大数据中心

数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数信息的场所，数据中心的规模以设备运行耗能的多少来衡量，规模越大，运营成本越高，2010年之前，我国的数据中心一般规模较小，主要布局在东部沿海地区，2010年之后,一些大规的数揖中心开始在中西部地区布局,位于贵州省中部的贵安新区(国家级新区,位置见图7)因气候凉爽，用电成本较低、自然灾害少等优势,吸引了数十个大规模数据中心在此集聚，快速发展成为我国南方最大的数据中心基地。 （1）说明我国东部沿海地区建设数据中心的主要优势。（6分） （2）分析数据中心在贵安新区集聚的有利条件与集聚发展的益处。(10分) （3）如果把数据中心的数据比喻为“原料”,指出贵安新区利用这些“原料”可以发展的产业。（4分） （4）东部沿海地区的一些数据中心开始采取节能降耗措施。你认为目前贵安新区的数据中心是否有必要这样做？请表明观点并解释原因。(4分) 数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数信息的场所，数据中心的规模以设备运行耗能的多少来衡量，规模越大，运营成本越高，2010年之前，我国的数据中心一般规模较小，主要布局在东部沿海地区，2010年之后,一些大规的数揖中心开始在中西部地区布局,位于贵州省中部的贵安新区(国家级新区,位置见图7)因气候凉爽，用电成本较低、自然灾害少等优势,吸引了数十个大规模数据中心在此集聚，快速发展成为我国南方最大的数据中心基地。 （1）说明我国东部沿海地区建设数据中心的主要优势。（6分） （2）分析数据中心在贵安新区集聚的有利条件与集聚发展的益处。(10分) （3）如果把数据中心的数据比喻为“原料”,指出贵安新区利用这些“原料”可以发展的产业。（4分） （4）东部沿海地区的一些数据中心开始采取节能降耗措施。你认为目前贵安新区的数据中心是否有必要这样做？请表明观点并解释原因。(4分)

浅谈大数据在地理信息系统中的主要应用

131 浅谈大数据在地理信息系统中的主要应用 韩　彤 （710064 长安大学 陕西 西安） 【摘　要】从实际角度而言，大数据存储和大数据分析以及大数据处理等问题的研究已成为当前重点，本文针对大数据在地理信息系统中的主要应用进行了详细分析和阐述。 【关键词】大数据；地理；信息系统；应用当今社会中，我国经济正在飞速发展，与此同时，水利信息化、石油信息化、海运信息化、城市信息化等各行各业都会对空间信息有所涉及。以此为大体背景，地理信息系统可对相关空间信息进行及时处理，地理信息系统使用对当前来讲显得尤为重要，许多专家和学者以及业内专业人士等开始关注此类课题。与此同时，大数据这个名词逐渐出现在人们视野当中，并且在一定程度上成为I T行业内部核心内容，大数据影响程度相对较深，在此形势下，大数据在整体地理信息系统中已成为重中之重。 一、大数据对地理信息系统发展的重要影响要点分析当今社会经济快速发展过程中，大数据时代悄然到来，从某种意义上而言，测绘地理信息部门和相应机均面临着重大机遇与挑战。假设此时可以对大数据技术进行合理应用，就可对测绘地理信息部门和机构的发展起到推动作用。需要注意的一点是，现阶段测绘地理信息机构已经开始高度重视大数据技术，之后在此基础上进行了地理国情监测，当地理信息系统部门和机构开展测绘工作的过程中就会适时应用到大数据技术，大数据技术给测绘工作带来许多便捷，地理专家和学者们均希望大数据技术能够在地理信息系统中“大展 拳脚”。图为大数据技术操作流程示意： 图一 大数据技术操作流程示意图 大数据技术使得地理信息行业内部发生翻天覆地的变化，单就地理信息行业而言，大数据技术能够有效促进企业发展和企业变革，还有一点就是其商业价值不可估量且发挥潜力巨大。相关企业应该在深入探究和思考的同时进行基础性业务流程细则剖析，之后才能顺利完成具体的业务转型，技术和管理之间的关系尤为密切，只有把握商机才能获得足够发展空间，才能在一定程度上利于在地理信息行业中取得良好发展势头。 二、大数据时代背景下地理信息系统所要面临的挑战 （一）大数据存储问题要素分析 地理空间数据持续增加的主要原因是因为其速度不断加快，在此过程中，相应地理空间数据结构化特点也极为明显，所以针对此种情况，地理空间数据集整体都具备大数据这一特点，正式因为此类状况，这就使得对大数据量空间数据存储技术得到广泛使用和普及，并且始终都起着至关重要的作用。经过数次分析和实践可以得出结论，地理信息系统在当前大数据技术时代下也面临着诸多挑战，其中一个主要问题就是如何有效实现数据信息空想以至完成大数据文件管理和大数据文件保护，还有一个问题就是怎样对大量对重复 数据进行科学有效整理以保证其存执效率和存储质量等。 （二）数据整理问题要素分析 大量地理信息系统系统数据信息能够通过多种途径进行信息获取，但是传统组织方法、传统处理方法、传统加工方法、传统存储数据方法正在适应现下大数据技术走向，以此为大体背景，需要在最大限度上提升基础性数据的实时更新效率，需要切实有效提升大数据量的相关具体计算能力，以至有效迎合广大用户需求，上述问题在大数据时期逐渐引起人们重视。 三、大数据技术在地理信息系统中的主要应用要素分析（一）高效存储功能要素分析 随着科学技术的飞速发展，计算机硬件设备成本已呈下降趋势，计算机存储装备成本也呈下降趋势且效益不如之前，其对于大数据量的数据存储环节变得相当便捷和简单。特别需要注意的是，计算机标配硬盘容量一般情况下均能符合原定标准要求，单体磁盘服务器标准容量内部将S S D抛除后又能达到30t b，但是在客观世界影响下，我们通常所说的地理信息系统经常在应急保障方面和实时导航方面和对应分析决策等方面获得广泛应用，其对数据存储要求也在不断提高。反之则会使得整个地理信息系统受到重创。综上所述，数据库需要多类型数据支持和非结构化有效数据支持。 （二）良好伸缩性与优异扩展性要素分析 在大数据时期，其基础性数据量发展速度相对较快，一般情况下，需要进行数据库拓展和数据库升级等。应该了解到，在现阶段数据库使用中，关系类型的数据库较为常用且硬件升级环节十分很重要，其可在一定程度上利于数据库采分割拓展和数据非规范拓展等，硬件设备升级过程中需要消耗大量资金成本，与此同时，数据库服务器的性能、容量的提升空间也是比较小的，而数据库分割并不适合非结构化数据，同时需要进一步修改程序，这就会导致程序和模型的独立性受到破坏，非规范化处理就能够在增加大量的冗余的同时，又能够实现数据一致性的维护难度的大幅度增加。由此看来，必须能够对于地理信息系统的数据库进行水平扩展，保证其具备非常良好的可伸缩性和可扩展性。 地理信息系统中拥有大量存储输数据和工作任务，随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高，当前人们逐渐对地理信息系统重视起来，众所周知，大数据是地理信息系统中的重要组成部分和重点操作环节，其主要分为遥感技术地理信息采集内容和相关真三维地理信息系统数据激增内容等。 参考文献： [1]鞠文杰.浅谈GIS技术在环境保护工作中的应用[J].承德民族师专学报.2010(02) [2]孙群,崔侠.地理信息系统在广州市环境保护规划中的应用[J].广州环境科学.1996(02) [3]黄世秀,洪天求.GIS在环境地质研究中的应用[J].资源调查与环境.2010(01) [4]赵永军,傅晓宁,杨雯雯.地理信息系统在地质领域中的应用[J].西南石油大学学报(自然科学版).2008(03) [5]丁冬丽.浅析地理信息系统与环境管理[J].黑龙江科技信息.2011(22)