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全国暴雨洪涝灾害风险普查技术规范

全国暴雨洪涝灾害风险普查技术规范
全国暴雨洪涝灾害风险普查技术规范

暴雨洪涝灾害风险区划技术规范

2009年2月

目录

总则 (1)

一、定义 (1)

二、数据资料 (2)

三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (2)

四、暴雨洪涝灾害风险区划 (4)

附录 1 规范化方法 (11)

附录2 加权综合评价法 (11)

附录3 百分位数法 (11)

附录4 自然断点分级法 (11)

附录5 区划等级命名 (12)

附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (12)

附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (13)

附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (15)

总则

气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性,属气象灾害多发区,气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的70%以上。由于全球气候变暖,一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加,各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题,也是气象部门面临的一项重要任务。

暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制,通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析,构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型,对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分,借助GIS绘制相应的风险区划图系,并加以评述,提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作,在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用,也是科学决策、管理、规划的重要内容。

一、定义

气象灾害风险:指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。

孕灾环境:指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件,如地形地貌、水系、植被分布等。

致灾因子:指导致气象灾害发生的直接因子,如暴雨、干旱、台风等。

承灾体:气象灾害作用的对象,是人类活动及其所在社会中各种资源的集合。孕灾环境敏感性:指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下,敏感程度越高,气象灾害所造成的破坏损失越严重,气象灾害的风险也越大。

致灾因子危险性:指气象灾害异常程度,主要是由气象致灾因子活动规模(强度)和活动频次(概率)决定的。一般致灾因子强度越大,频次越高,气象灾害所造成的破坏损失越严重,气象灾害的风险也越大。

承灾体易损性:指可能受到气象灾害威胁的所有人员和财产的伤害或损失程度,

如人员、牲畜、房屋、农作物、生命线等。一个地区人口和财产越集中,易损性越高,可能遭受潜在损失越大,气象灾害风险越大。

防灾减灾能力:受灾区对气象灾害的抵御和恢复程度。包括应急管理能力、减灾投入资源准备等,防灾减灾能力越高,可能遭受的潜在损失越小,气象灾害风险越小。

气象灾害风险区划:指在孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等因子进行定量分析评价的基础上,为了反映气象灾害风险分布的地区差异性,根据风险度指数的大小,对风险区划分为若干个等级。

二、数据资料

灾情资料:1984-2007年暴雨洪涝的灾情普查数据(受灾人口、受灾面积、直接经济损失等)。

气象资料:气象站1961-2007年逐日降水数据。

社会经济资料:省统计局2008年出版的统计年鉴,采用以县(区)为单元的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值(GDP)、防洪除涝面积等数据。

基础地理信息资料:收集高程、水系、植被等1:5万GIS数据。

三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程

1、暴雨洪涝灾害风险形成机制

暴雨洪涝灾害是自然界的暴雨作用于人类社会的产物,是人与自然之间关系的一种表现。由于暴雨洪涝灾害的最终承灾体是人类及人类社会的集合体,因而,只有对承灾体的部分或整体造成直接或间接损害的暴雨洪涝才能称为暴雨洪涝灾害。

从灾害学的角度出发,形成暴雨洪涝灾害必须具有以下条件:(1)存在诱发暴雨洪涝灾害的因素(致灾因子)及其形成洪涝灾害的环境(孕灾环境);(2)暴雨洪涝影响区有人类的居住或分布有社会财产(承灾体);(3)人们在潜在的或现实的暴雨洪涝灾害威胁面前,采取回避、适应或防御洪涝的对策措施(防灾减灾能力)。

基于自然灾害风险形成理论,暴雨洪涝灾害风险是由致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力四部分共同形成的(图1)。

2、暴雨洪涝灾害风险评估的概念框架

暴雨洪涝灾害风险是致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力综合作用的结果,暴雨洪涝灾害风险函数可表示为:

暴雨洪涝灾害风险=f (敏感性,危险性,易损性,防灾减灾能力)

暴雨洪涝灾害风险是由孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性和防灾减灾能力四个主要因子构成的,每个因子又是由若干评价指标组成。根据自然灾害风险理论和暴雨洪涝灾害风险的形成机制,建立暴雨洪涝灾害风险评估概念框架(图2)。

图2 暴雨洪涝灾害风险评估概念框架 图1

暴雨洪涝灾害风险的形成

暴雨洪涝灾害风险

敏感性 危险性 易损性 防灾减灾能力 暴雨过程强度 地均人口 耕地比重 地均GDP 水系 地形 人均GDP 暴雨过程频次 植被覆盖度 防洪除涝面积

3、暴雨洪涝灾害风险区划技术流程

基于GIS技术暴雨洪涝灾害风险区划技术流程(图3)。

图3 暴雨洪涝灾害风险区划技术流程

四、暴雨洪涝灾害风险区划

1孕灾环境敏感性

(1)孕灾环境因子分析

从洪涝形成的背景与机理分析,孕灾环境主要考虑地形、水系、植被等因子对洪涝灾害形成的综合影响。

地形:主要包括高程和地形变化。地势越低、地形变化越小的平坦地区不利于洪水的排泄,容易形成涝灾。

水系:主要考虑河网密度和距离水体的远近。河网越密集,距离河流、湖泊、

大型水库等越近的地方遭受洪涝灾害的风险越大。

植被覆盖度:指有植被的面积占土地总面积的百分比。由于植被具有强烈的水土保持功能,因此,植被覆盖度越大,表示一个地方的植被越多,洪涝灾害的风险越小。

(2)孕灾环境敏感性评估

地形:地势采用高程表示,可直接从1:5万GIS数据中提取;地形变化采用高程标准差表示,对GIS中某一格点,计算其与周围8个格点的高程标准差获得,在1:5万GIS中采用100米×100米的网格计算地形高程标准差。表1可作为考虑地形影响大小的参考,它是根据专家打分给出的高程和高程标准差的不同组合赋值,高程越低、高程标准差越小,影响值越大,表示越有利于形成涝灾。

表1 地形因子赋值表(涝灾)

水系:主要包括河网密度和距离水体的远近。半径范围内河流的总长度作为中心格点的河流密度,半径大小使用系统缺省值。在1:5万GIS中采用100米×100米的网格计算河网密度。距离水体远近的影响则用GIS中的计算缓冲区功能实现,其中河流应按照一级河流(如长江、淮河等)和二级河流(如支流和其它河流等)、湖泊水库应按照水域面积来分别考虑,可分为一级缓冲区和二级缓冲区,给予0-1之间适当的影响因子值,原则是一级河流和大型水体的一级缓冲区内赋值最大,二级河流和小型水体的二级缓冲区赋值最小,表2和表3给出了参考值。河网密度和缓冲区影响经规范化处理后,各取权重0.5,采用加权综合评价法求得水系影响指数。

表2 湖泊和水库缓冲区等级和宽度的划分标准

表3 河流缓冲区等级和宽度的划分标准

将地形、水系、植被覆盖度等影响指数经规范化处理后,按照各自对当地洪涝的影响程度,分别给出相应的权重系数。采用加权综合评价法(见附录2)计算得到各格点孕灾环境的敏感性指数。

(3)敏感性区划

利用GIS中自然断点分级法(见附录4)将孕灾环境敏感性指数按5个等级分区划分(高敏感区、次高敏感区、中敏感区、次低敏感区和低敏感区),并基于GIS 绘制孕灾环境敏感性指数区划图,并进行相应评述。

2 致灾因子危险性

(1)致灾因子分析

降水致灾主要表现为雨势猛、强度大,冲毁农田水利设施,造成房屋倒塌;累积雨量大,使得积水难排,形成内涝;地墒饱和,下垫面对雨水的渗透力弱。因而暴雨洪涝灾害危险性可用降水强度和降水频次表征。

(2)致灾因子危险性评估

1)临界致灾雨量的初步确定

暴雨过程降水定义:过程降水量以连续降水日数划分为一个过程,一旦出现无降水则认为该过程结束,并要求该过程中至少一天的降水量达到或超过50毫米(新疆、青海、甘肃、宁夏、内蒙古中西部、西藏为30毫米),最后将整个过程降水量进行累加。

统计本省历年各气象台站1天、2天、3天、……10天(含10天以上)暴雨过程降水量。

将本省所有台站的过程降水量作为一个序列,建立不同时间长度的10个降水

过程序列。

分别计算不同序列的第98百分位数、第95百分位数、第90百分位数、第80百分位数、第60百分位数的降水量值,该值即为初步确定的临界致灾雨量。利用不同百分位数将暴雨强度分为5个等级,具体分级标准为: 60%~80%位数对应的降水量为1级,80%~90%位数为对应的降水量为2级,90%~95%位数对应的降水量为3级,95%~98%位数对应的降水量为4级,大于等于98位数对应的降水量为5级。

2)致灾临界指标的验证与修定

①利用本地的灾情资料进行比对

按照初步确定的各级暴雨灾害致灾临界指标,分别统计1~10天各级暴雨强度发生次数,然后将不同时间长度的各级暴雨强度次数相加,从而得到各级暴雨强度发生次数,绘制全省暴雨强度频次空间分布图。根据本省灾情资料的情况,进行单站次数或空间分布特征的对比分析,对临界致灾指标的验证与修定。

②利用土壤最大蓄水量估算方法,对区域1级暴雨强度的临界值进行验证。

首先选取研究区域历史上前期十分干旱(久旱无雨过程中,认为土壤含水量接近0),后期普降暴雨但未产生洪涝灾害(蓄满未产流)的个例,计算每个降水过程雨量,然后将所有个例的降水量平均,其均值就是土壤最大蓄水容量,将该值与1级暴雨强度致灾临界雨量进行对比分析,进行适当调整。

3)降水致灾因子权重的确定

根据暴雨强度等级越高,对洪涝形成所起的作用越大的原则,确定降水致灾因子权重。暴雨强度5、4、3、2、1级权重分别为5/15、4/15、3/15、2/15、1/15。

4)单站降水致灾因子危险性指数

加权综合评价法计算不同等级降水强度权重与将各站的不同等级降水强度发生的频次归一化后的乘积之和。

(3)致灾因子危险性区划

将各站的危险性指数作为本省分县图的致灾因子影响度属性的属性值赋给

该图,然后将该图栅格化,利用GIS中自然断点分级法(见附录4)将致灾因子危险性指数按5个等级分区划分(高危险区、次高危险区、中等危险区、次低危险区、低危险区),绘制致灾因子危险性指数区划图,并进行相应评述。

3、承灾体易损性区划

(1) 承灾体因子分析

暴雨洪涝造成的危害程度与承受暴雨洪涝灾害的载体有关,它造成的损失大小一般取决于发生地的经济、人口密集程度。根据社会经济统计数据(以县为单元的行政区域土地面积、GDP、年末总人口以及耕地面积)得到地均GDP、地均人口(人口密度)、耕地面积比重三个易损性评价指标。

(2) 承灾体易损性评估

由于每个承灾体在不同地区对暴雨洪涝灾害的相对重要程度不同,因此在计算综合承灾体的易损性时,要考虑到它们的权重,根据加权综合法(见附录2)得到综合承灾体易损性指数。综合承灾体易损性指数求算的步骤如下:1)对每个承灾体易损性评价指标进行规范化处理

2)根据专家打分法得到每个承灾体易损性评价指标的权重

3)根据加权综合法计算综合承灾体易损性指数。

(3) 综合承灾体易损性区划

利用GIS中自然断点分级法将综合承灾体易损性指数按5个等级分区划分(高易损性区、次高易损性区、中等易损性区、次低易损性区、低易损性区),并基于GIS绘制综合承灾体易损性指数区划图,并进行相应评述。

4、防灾减灾能力区划

(1) 防灾减灾能力因子分析

防灾减灾能力描述为应对暴雨洪涝灾害所造成的损害而进行的工程和非工程措施。考虑到这些措施和工程的建设必须要有当地政府的经济支持,主要考虑了人均GDP,另外可根据当地收集数据的情况,尽可能多的考虑到抗灾因素,例如土地旱涝保收面积、防洪面积、除涝面积等。

(2) 防灾减灾能力评估

如果考虑到多个防灾减灾能力指标,按照各自对当地洪涝灾害的抵御和恢复程度,分别给出相应的权重系数。采用加权综合评价法(见附录2)计算得到综合防灾减灾能力指数。

(3) 防灾减灾能力区划

对防灾减灾能力指数规范化后,该指数值越小,防灾减灾能力越低。利用GIS 中自然断点分级法(见附录4)根据防灾减灾能力指数按5个等级分区划分(高防灾减灾能力区、次高防灾减灾能力区、中等防灾减灾能力区、次低防灾减灾能力、低防灾减灾能力区),并基于GIS绘制暴雨洪涝灾害防灾减灾能力区划图,并进

行相应评述。

5、暴雨洪涝灾害风险评估及区划

(1)暴雨洪涝灾害风险评估

暴雨洪涝灾害风险是孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性和防灾减灾能力4个因子综合作用的结果,考虑到各风险评价因子对风险的构成起作用可能不同,对每个风险评价因子分别赋予权重,由于各评价因子值均小于等于1,为便于计算,均扩大10倍,之后根据下面计算公式求算暴雨洪涝灾害风险指数,具体计算公式为:

wr

wh

we VR

ws

)(

)(

(-

)(

=(1)

VS

VH

VE

FDRI)

10

式中: FDRI为暴雨洪涝灾害风险指数,用于表示风险程度,其值越大,则灾害风险程度越大,VE、VH、VS、VR 的值分别表示风险评价模型中的孕灾环境的敏感性、致灾因子的危险性、承灾体的易损性和防灾减灾能力各评价因子指数;we、wh、ws、wr是各评价因子的权重,权重的大小(0.0~1.0)依据各因子对暴雨洪涝灾害的影响程度大小,可根据专家意见,结合当地实际情况讨论确定。(2)暴雨洪涝灾害风险区划

采用暴雨洪涝风险评估模型计算各地暴雨洪涝灾害风险指数,利用GIS中自然断点分级法(见附录4)将暴雨洪涝风险指数按5个等级分区划分(高风险区、次高风险区、中等风险区、次低风险区、低风险区),并基于GIS绘制暴雨洪涝灾害风险区划图。

6、区划结果验证

基于1984-2007年暴雨洪涝灾情普查数据,统计以县为单位的暴雨洪涝灾害发生的频数、受灾人口密度、受灾耕地比重、地均经济损失。利用GIS中自然断点分级法将暴雨洪涝灾害发生的频数、受灾人口密度、受灾耕地比重、地均经济损失按5个等级分区划分,并基于GIS绘制相应的区划图。将灾情数据的空间分布与相应的灾害风险区划结果进行对比分析,如出现显著差异,分析其原因,并对建立的模型权重进行适当调整。

7、防御措施

暴雨洪涝灾害的防御措施一般有加强公众水患意识的教育,加强土地利用和规划控制,鼓励公众购买洪涝财产和人寿保险,建立社会保障制度,建设防洪及排水工程、加强洪涝灾害预报、预警,制定防洪涝预案和应急计划(包括人员疏

散)等,根据造成风险的主要因素提出中等至高风险区具体的防御措施。

附录 1 规范化方法

暴雨洪涝灾害的敏感性、危险性、易损性和防灾减灾能力四个评价因子又各包含若干个指标,为了消除各指标的量纲和数量级的差异,需对每一个指标值进行规范化处理。各个指标规范化计算采用公式: i i i

ij ij A D min max min 5.05.0--?+= (1)

式中ij D 是j 区第i 个指标的规范化值,ij A 是j 区第i 个指标值,i min 和i max 分别是第i 个指标值中的最小值和最大值。

附录2 加权综合评价法

加权综合评价法综合考虑各个具体指标对评价因子的影响程度,是把各个具体指标的作用大小综合起来,用一个数量化指标加以集中,计算公式为:

∑=?=n

i i i D W V 1 (4) 式中V 是评价因子的值,i W 是指标i 的权重,i D 是指标i 的规范化值; n 是

评价指标个数。权重i W 的确定可由各评价指标对所属评价因子的影响程度重要性,根据专家意见,结合当地实际情况讨论确定。

附录3 百分位数法

百分位数是一种位置指标,常用于描述一组样本值在某百分位置上的水平,多个百分位结合使用,可以更全面地描述资料的分布特征。百分位数的计算采用以下经验公式:

)

1()()1()(?++-=j j i X X p Q γγ

)3/)1(int(p n p j ++?= j p n p -++?=3/)1(γ

式中, )(?

p Q i 为第i 个百分位值,X 为升序排列后的样本序列,p 为百分位数,n 为序列总数,j 为第j 个序列数。

附录4 自然断点分级法(Natural breaks (Jenks)classification method )

自然断点分级法用统计公式来确定属性值的自然聚类。公式的功能就是减少同一级中的差异、增加级间的差异。其公式为

SSD i-j =∑=--j

i k j i mean k A 2)][( (1≤ i < j ≤ N )

也可表示为: SSD i-j =∑=j

i k k A 2][-

1)][(2+-∑=i j k A j i k (1≤ i < j ≤ N )

式中,A 是一个数组(数组长度为N ),mean i-j 每个等级中的平均值。 该方法可用GIS 软件自带的功能实现。

附录5 区划等级命名

将风险等级按5级分区划分。

(1) 孕灾环境敏感区划:

高敏感区、次高敏感区、中等敏感区、次低敏感区、低敏感区

(2) 致灾因子危险性区划:

高危险区、次高危险区、中等危险区、次低危险区、低危险区

(3) 承灾体易损性区划:

高易损区、次高易损区、中等易损区、次低易损区、低易损区

(4) 防灾减灾能力区划:

高防灾减灾能力区、次高防灾减灾能力区、中等防灾减灾能力区、次低防灾减灾能力区、低易损区

(5) 暴雨洪涝风险区划:

高风险区、次高风险区、中等风险区、次低风险区、低风险区

附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明

(1)孕灾环境

山洪灾害风险区划的技术流程、方法与暴雨洪涝灾害风险区划相同,仅是在孕灾环境敏感性指标上有所不同。山区由于地形陡峭,易于快速汇集径流而形成山洪,并引发山体滑坡、泥石流等次生灾害,尤其在山地的四周以及与平原相邻的地区,如有开阔的谷地、盆地,也容易造成山洪灾害。对于山洪灾害孕灾环境指标,给出表2的参考值。海拔相对低、坡度大的地方越容易孕育山洪灾害。

表2 地形因子赋值表(山洪灾害)

(2)防灾减灾能力

在防灾减灾能力中除考虑人均GDP以外,还应考虑水土流失治理面积。对各自进行规范化后,根据其各自在山洪灾害危险性中的相对重要性,确定各自权重,最后基于加权综合评价法计算防灾减灾能力指数。

附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明

城市暴雨内涝灾害风险区划的技术流程、方法与暴雨洪涝灾害风险区划相同,仅是在孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性和防灾减灾能力四个因子中的评价指标的选取,需根据城市的特点有所不同。

(1)适用条件

城市各市辖行政区已建立自动气象站,并拥有3年及以上的逐时降水记录。

(2)孕灾环境

取城市各市辖行政区的地面高程和道路密度作为孕灾环境敏感性因子的评价指标。在GIS中提取地面高程和道路长度(采用1:5万地图)数据后,计算行政区内地面高程低于全市平均地面高程的面积占该行政区面积百分比,道路密度则是行政区内的道路长度与该行政区的面积之比(单位:公里/平方公里),然后各自进行规范化后,根据当地实际情况,确定各自权重,一般情况是地面高程评价指标的权重大于道路密度评价指标的权重。

(3)致灾因子

取市辖行政区不同等级降水强度的年平均出现频数作为致灾因子的评价指标。计算方法是,根据各市辖行政区的自动气象站的逐时降水记录,统计代表各区的自动气象站1小时和12小时、24小时过程降水量。各个时段过

程降水量入选进入统计序列的条件,因各地的降水强度差异很大,可根据当地实际情况,尤其是城市雨水设计排水能力来确定,如南部和东部城市1小时降水量≥20毫米,12小时降水量≥30毫米,24小时降水量≥50毫米,西北部城市各时段的入选降水量阈值酌情减少。将所有自动气象站符合条件的雨量样本汇总排序,按照第98百分位数、第95百分位数、第90百分位数、第80百分位数分别确定不同时段对应的雨量阈值,将80%~90%间的阈值定为1级强度(权重0.1),90%~95%间的阈值定为2级强度(权重0.2),95%~98%间的阈值定为3级强度(权重0.3),≥98%阈值的为4级强度(权重0.4)。城区致灾临界指标可利用当地城市雨量设计排水标准进行验证与修定,目前我国城市大都以一年一遇的小时降水量为设计排水标准,所以最后确定的1小时降水致灾临界指标略低于该标准较适宜。

(4)承灾体

除取城市各市辖行政区的人口密度、地均GDP作为表示暴雨内涝灾害的易损性评价指标,考虑到当发生暴雨灾害时,城区中历史年久的旧屋和简屋集中的区域,一般内涝灾情较重,可统计这些区域面积占所在行政区建筑面积之比也作为承灾体易损性的一个评价指标。根据当地实际情况,确定各自权重。

(5)防灾减灾能力

除取各市辖行政区人均GDP作为防灾减灾能力的评价指标,可将城市的雨水泵站的排量能力也作为防灾减灾能力的评价指标之一,雨水排量能力计算是将行政区内所有的雨水泵站单位时间的雨水排放量除以行政区面积,得到单位面积的雨水排放量。将评价指标进行规范化后,根据当地实际情况,确定各自权重,一般来说,雨水排量能力应远大于人均GDP(或人均地方财政收入)。

(6)风险分级和命名

因城市地域面积较小,可将风险等级按3级分区划分。

1)孕灾环境敏感区划:高敏感区、中等敏感区、低敏感区

2)致灾因子危险性区划:高危险区、中等危险区、低危险区

3)承灾体易损性区划:高易损区、中等易损区、低易损区

4)防灾减灾能力区划:高能力区、中等能力区、低能力区

附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估

具体步骤:

对于流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析,除考虑降水因子外,水位也应作致灾因子之一,降水因子致灾指标危险性计算方法及步骤同暴雨洪涝灾害风险致灾因子危险性,关于水位致灾因子的危险性计算步骤如下:

①收集流域若干水文站历年最高水位、最大流量资料,区域历年洪涝灾情资料(受灾面积、成灾面积)、汛期降水总量资料。

②计算流域洪涝灾情与若干水文站水位、流量、汛期降水量相关系数,挑选相关最为显著的水文站,分析其水位对区域灾害的影响程度。

③水位致灾因子权重的确定:按照分析得出的影响程度分区域设定流域附近受代表水文站水位影响的权重系数,系数值在0~1之间,区域内各地系数相同。

④以水文站警戒水位为阈值,统计代表水文站历年超警戒水位的频次。

⑤水位致灾因子危险性指数:某站权重与大于水文站警戒水位的频次间的乘积。

⑥根据水位和降水对流域暴雨洪涝灾害危险性的相对重要性,确定各自权重,最后根据加权综合法计算流域致灾因子危险性指数。

风险评估的技术标准

危害辨识与风险评估技术标准 1 目的 为公司进行危害辨识和风险评估提供操作技术和依据。 2 适用范围 本标准适用于公司对危害产生的风险及对控制措施进行的合理评估。 3 引用标准 《安全生产风险管理体系》(中国南方电网有限责任公司) 4 术语和定义 4.1危害:可能导致伤害或疾病、财产损失、工作环境破坏或这些情况组合的条件或行为。 4.2风险:某一特定危害可能存在的损失或伤害的潜在性变成现实的机会。 4.3危害辨识:识别危害的存在并确定其性质的过程。 4.4风险评估:风险分析和风险评估的整个过程。 5 要求 5.1危害辨识

5.1.1确认工作过程及工作环境中存在的危害因素。这些危害因素包括来自本单位区域内和区域外的所有危害,可归类为:物理危害、化学危害、机构危害、生物危害、人机工效危害、社会—心理危害、行为危害、环境危害及能源危害等。 5.1.2区域外部的危害识别可从以下方面考虑(不能由我们所控制的危害。如:自然灾害等): ? 自然灾害因素:暴雨、台风、海啸、洪水、雷电、干旱、高温、低温、冰雹、霜冻等。 ? 地质灾害因素:地震、滑坡、泥石流、地面塌陷、煤层自燃、洞井塌方、海水入侵等。 ? 公共性卫生与疾病因素:区域性流行性疾病,如肝炎、霍乱、非典型肺炎、禽流感等。 ? 外部危害装置&设施因素:外部组织的危险化学品仓库、油库及其他固定危险设施。 ? 人为破坏性因素:投毒、恐怖袭击、蓄意破坏等。 5.1.3区域内部的危害识别可从区域和流程两方面考虑: ? 基于区域考虑:工作区域中的所有潜在危害 ? 基于流程考虑:区域内所有工种涉及的全部工作任务(可将工作任务进行作业步骤分解,辨识在执行每一步骤中存在的可能危及人员、设备、电网、健康和环境的危害) 5.1.4所有识别的危害要确定危害的信息,进行危害辨识时可参考危害辨识表,见附录。

GIS技术在气象灾害风险区划中的应用研究

GIS技术在气象灾害风险区划中的应用研究 发表时间:2020-04-09T02:18:59.873Z 来源:《学习与科普》2019年40期作者:王云亮[导读] 我国正处于社会经济高速发展的新时期,经济的进步为人们的生活带来便利的同时,却也在环境方面造成了严重的破坏. 浮山县气象局山西临汾 042600摘要:一直以来,气象灾害都会对社会经济的发展带来直接影响,同时威胁着人民的生命财产安全,是我国社会和人民生产生活的巨大威胁因素,在国家的政策号召下,针对气象灾害的风险区划工作,相关工作人员要充分借助和发挥GIS技术的优势,提高气象灾害的防范 和控制效率,提高划分气象灾害风险等级的准确性,提升工作效率。本文对GIS技术的优势进行了分析,根据气象灾害的形成条件和风险区划方法,提出了GIS技术在气象灾害风险区划中的应用。 关键词:GIS技术;气象灾害;风险区划;财产安全;控制 前言: 我国正处于社会经济高速发展的新时期,经济的进步为人们的生活带来便利的同时,却也在环境方面造成了严重的破坏,再加上受到全球性气候变化的影响,例如温室效应等全球气候变化因素,近年来我国的气象灾害现象呈现出上升趋势。因此,在气象灾害风险区划中,相关工作人员借助GIS技术,将其优势充分发挥出来,应用到气象灾害风险划分工作中,提高防灾工作效率,是新时代背景下必然的发展趋势。 一、GIS技术的优势 GIS技术是在地理空间的基础之上建立起的地理信息系统,能够实现对地理数据信息的综合性处理和显示,其中融合了多门学科的内容,是一项实时提供地理信息的现代化计算机技术,借助GIS技术,能够实现地理相关信息的获取,并且应用到社会行业的各个方面。目前的GIS技术尚未完全成熟,其中存在诸多需要改进的问题,例如标准不统一、地理数据质量较低、集成化程度不高等等,但是GIS技术目前已被广泛应用到农业、林业、灾害预警、生态环境保护等多个行业中,并且发挥了不可忽视的重要作用,而在气象灾害风险区划中,GIS技术尤其得到了更深层次的应用,GIS技术为气象灾害风险区划工作提供数据支持,提高了气象灾害风险区划中所需数据的准确性[1]。 二、气象灾害风险区划 (一)气象灾害以及气象灾害风险的形成条件 气象灾害是所有的自然灾害中非常常见的一种,气象灾害多数是由大气运动所引发,形式多种多样,包括旱灾、雷暴、山洪、沙尘暴、台风、龙卷风、冰雹、暴雨、雪灾等等,气象灾害的发生会给人类社会带来难以估计的破坏,造成不可挽回的损失,严重威胁着人们的生命安全和财产安全,作为必须要对其进行重点防范的自然灾害之一,气象灾害风险区划工作人员要加强工作力度,重点预防自然灾害发生,降低气象灾害风险。气象灾害因素加上多方面的因素影响,造成了气象灾害风险,其中人类的防灾抗灾能力也关系到气象灾害的风险程度[2]。 (二)气象灾害风险区划方法 区划气象灾害风险时,要对多个方面进行综合全面的考虑,包括致灾因子、潜在易损性等等,其中致灾因子指的是引发气象灾害相对应的气象事件,例如刮风、暴雪、降雨等,通过分析致灾因子中的几大要素,针对致灾因子的频率、强度和时间进行分析研究,能够得出致灾因子所带来的危险系数;除此之外,区划气象灾害风险时的潜在易损性,包括人类防范和抵抗灾害的能力,气象灾害损害自然环境、人类安全、社会经济的程度等等,这些都是所谓的潜在易损性,根据以上因素公式的计算,能够得出气象灾害风险指数,以此指数协助完成气象灾害风险区划工作[3]。 三、GIS技术在气象灾害风险区划中的应用 (一)冰雹灾害风险区划 在多种气象灾害中,冰雹灾害是其中相对频繁的灾害之一,发生冰雹灾害时,会对社会经济的发展和社会秩序产生直接的重大影响,因此针对冰雹灾害风险区划,要结合冰雹灾害风险形成的多种因素进行全方面的考虑。一般来说,计算冰雹的风险指数可利用公式“FDRI=VEweVHwhVSws(10-VR)wr”来完成,在这个公式当中,FDRI指的是冰雹灾害风险指数,而其中的VE、VH、VS、VR代表的是冰雹灾害风险形成的各种因素,分别是冰雹灾害环境敏感性、引致冰雹灾害因子的危险性、承灾体的易损性、承灾体的防灾抗灾能力,we、wh、ws、wr则对应代表的是以上因素的权重。根据对相关气象数据的收集,计算得出冰雹的灾害风险指数后,将GIS技术充分应用其中,根据风险的大小划分出四个不同的等级,再继续通过GIS技术,绘制关于冰雹灾害的风险区划图,最终找出冰雹灾害高风险的区域集中地。

杭州市雷电灾害风险区划及分析_刘垚

第5 0卷2014年第3期 西 北 师 范 大 学 学 报(自然科学版) Vol.50 2014 No.3 Journal of Northwest Normal University( Natural Science) 收稿日期:2014-01-06;修改稿收到日期:2014-03-19 基金项目:科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006006);江苏高校优势学科建设工程(PAPD) 项目;杭州市科委雷电等强对流天气风险评估项目(S20102748 )作者简介:刘垚(1987—) ,女,宁夏银川人,博士研究生.主要研究方向为农业气象与气象灾害风险评估.E-mail:liuy ao314@163.com*通讯联系人,男,教授,博士,博士研究生导师.主要研究方向为气象灾害风险评估.E-mail:baoy unxuan@163.com杭州市雷电灾害风险区划及分析 刘 垚1, 2,包云轩1,2*,缪启龙1,2 ,刘 淼3,潘文卓4(1.南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京 2 10044;2.南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044; 3.浙江省防雷中心,浙江杭州 310021;4.杭州市气象局,浙江杭州 310021 )摘要:根据浙江省2008—2010年ADTD闪电定位仪资料,首次将平均地闪强度引入雷电灾害风险评估中,结合杭州 市的人口经济影响和自然地理要素,选取地闪密度、平均地闪强度、人口密度等16个雷电灾害风险评价指标,采用层次分析法计算各要素权重,从危险性、敏感性、易损性和防灾能力建立雷电灾害风险评估模型,分析雷电灾害的综合风险.从雷电灾害综合风险区划图可以看出,总体上雷电灾害综合风险在杭州市西南地区比较低,近海的东北地区则比较高;杭州市主城区、萧山区、余杭区、临安市和近富春江地区是雷电灾害综合风险较高的区域,低风险的区域主要在杭州中西部地区.对杭州市雷电灾害进行了灾度评价,以验证风险区划的正确性,证实区划结果与实际雷电灾害的发生具有较好的一致性. 关键词:雷电风险;地闪密度;地闪强度;风险区划 中图分类号:S 429 文献标志码:A 文章编号:1001-988Ⅹ(2014)03-0099-0 7Disaster division and analysis of lightning  hazard in Hangzhou CityLIU Yao1, 2,BAO Yun-xuan1, 2,MIAO Qi-long1, 2,L IU Miao3,PAN Wen-zhuo4 (1.Jiangsu Key Lab of Agricultural Meteorology,Nanjing University of Information Science and Technology ,Nanjing 210044,Jiang su,China;2.College of Applied Meteorology,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,Jiang su,China;3.Zhejiang Lightening-Protection Center,Hangzhou 310021,Zhejiang ,China;4.Hangzhou Meteorological Service,Hangzhou 310051,Zhejiang ,China)Abstract:Based on the thunderstorm day data from Hangzhou City during  1966to 2010and the lightningdetection data from Zhejiang Province during 2008to 2010,and combined with population and economicimpacts and natural geographical factors,this study  selected the appropriate disaster risk evaluationindexes.This study analyzed the risk of lightning hazard in Hangzhou City,by the use of ArcGIS spatialanalysis and fuzzy comprehensive evaluation method,divided into five risk lightning hazard,and thendrew 1km×1km grid of lightning hazard zoning.The evaluation of lightning  disaster in Hangzhou Cityhad been made to verify the validity of the risk division,and the lightning hazard division was consistentwith the actual lightning  disasters.Key words:lightning hazard;lightning density;lightning intensity;regionalization 雷电灾害是一种严重的自然灾害,能够造成人 畜伤亡、建筑物损坏和电子设备受损,还可能诱发 火灾和爆炸等次生灾害[1] .目前对雷电灾害的研 究以雷电防护技术为主,如雷电起电机理、雷电发 9 9

风险等级划分风险评估表

编制说明 依据国内相关法律、法规、规程、规范、条例、标准和其他相关的事故案例、技术标准,公司内部的管理体系文件、规章制度、作业规程、操作规程、安全技术措施等相关信息,从神华集团神朔铁路分公司K174+800~K178+200技术改造工程基本建设项目特点及工程安全生产事故发生机理着手,针对工程基本作业、安全文明施工等方面进行了全面的危险源辨识。 一、工程概况: 本段技术改造工程线路平面从神朔线三岔站东端K174+800引出,与既有上行线保持5m线间距并行向东,而后用半径为1000m的曲线左转并设中桥一座(16m+20m+16m)上跨209国道,同时通过第一个1000m半径曲线后,线间距由站端的5m逐渐拉大到15m,而后线路保持与既有上行线15m间距东行,于DK176+310处设二道河中桥(3-32m)上跨二道河,过二道河后线路用一半径为2000m的曲线左转,线间距由15m渐变为4m,接入既有下行线DK178+200处,新建下行线长,比既有上行线长。 本标段总投资约元人民币。 二、风险评估小组: 风险评估小组全体成员根据项目实际情况采取适当方法及时辨识出所存在的各种危险源,分析危险程度,制订相应的控制和应急措施,并建立档案和管理台帐。 组长:项目经理 副组长:副经理兼安全总监、总工程师、安质部长 成员:工程部长、物资部长、财务部长、计划部长、办公室主任、专职安全员、施工队长和施工作业人员 组长职责:1. 全面负责本项目施工危险源辨识和风险评估工作; 2. 依据体系规定的风险评估方法,定期进行风险评估; 3. 组织风险评估小组评估重大风险,确定风险控制措施; 4. 根据风险评估结果确定重大危害因素,提出风险控制措施及管理方案,提交小组审核;

黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划

中国农业气象(Chinese Journal of Agrometeorology)2012,33(4):623-629 doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2012.04.022 黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划* 张洪玲,宋丽华,刘赫男,徐永清 (黑龙江省气候中心,哈尔滨150030) 摘要:以黑龙江省81个气象台站1961-2008年的逐日降水数据、社会经济资料、地理信息数据以及灾情数据为基础,运用GIS技术,对黑龙江省暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性等评价因子进行综合分析,采用加权综合分析法以及GIS中自然断点分级法,构建了暴雨洪涝灾害风险评估模型,将黑龙江省划分为高、次高、中等、次低和低5个等级风险区。结果表明,黑龙江省暴雨洪涝灾害风险呈“东西高-南北低”的分布,松嫩平原大部、三江平原北部和南部地区处于高-次高风险区,哈尔滨西北部、大庆东南部、绥化北部和西部以及鹤岗中部地区,属于高风险区;而大兴安岭地区和东南半山区处于低-次低风险区,发生暴雨洪涝灾害的几率较低。灾情验证结果表明,实际灾情的高值-次高值分布与风险区划结果基本符合,风险区划模型具有较高的实际应用价值和研究意义。 关键词:暴雨洪涝;GIS;风险区划;致灾因子危险性;孕灾环境敏感性;承灾体易损性 中图分类号:S166文献标识码:A Risk Zoning of Flood and Waterlog in Heilongjiang Province ZHANG Hong-ling,SONG Li-hua,LIU He-nan,XU Yong-qing (Climate Center of Heilongjiang Province,Haerbin150030,China) Abstract:Based on daily precipitation date,socio-economic data,GIS data and historical disaster data,the authors analyzed the fatalness of disaster-inducing factors,sensitivity of disaster-forming environments and vulnerability of disaster-bearing bodies by using GIS method.Then the model of risking valuation was built with the method of weighted synthesis evaluation and natural breakpoint classification method of GIS.Risk zoning charts of flood and waterlog in Heilongjiang province was painted and was divided into five hierarchies:high,less high,medium,less low and low.The results showed that risk of flood and waterlog presented high in the east and west areas but low in the north and south.Most area of Songnen plain,north and south of Sanjiang plain and the central of Hegang belonged to high risking zone,especially north-west of Haerbin,south-east of Daqing,north and west of Suihua,the central of Hegang.Daxinganling area and southeast semi mountainous belonged to low-less low risking zone and where the probability of occurrence also low.Actual disaster results were matched with risking zone,especially the distribution of high low high areas. Key words:Flood and waterlog;Geographical Information System(GIS);Risk zoning;Fatalness of disaster-inducing factors;Sensitivity of disaster-forming environments;Vulnerability of disaster-bearing bodies 暴雨洪涝灾害是黑龙江省主要的自然灾害之一,给当地经济特别是农业生产及生态环境带来很多不利影响,尤其是在全球气候变暖的大背景下,极端降水事件的发生频率增加,易灾暴雨也频繁发生,1998年松嫩流域发生特大洪水,受灾农田483万hm2,直接和间接经济损失600亿 800亿元;2004年5月,东部和北部地区发生大暴雨,土壤偏涝面积达近10a 来的最大值;2005年6月,暴雨致沙兰镇发生特大洪灾,直接经济损失2.8亿元;2006年7月,黑河发生大暴雨,导致农业直接经济损失1.61亿元;2008年7 *收稿日期:2012-02-29 基金项目:中国气象局2009年业务建设项目“暴雨洪涝灾害风险区划研究” 作者简介:张洪玲(1979-),女,黑龙江人,硕士生,工程师,研究方向为气候资源开发利用及GIS技术应用。 E-mail:zhanghongling0469@163.com

重大雷电灾害防御有效措施管理制度.doc

重大雷电灾害防御措施管理制度 为加强本单位重大雷电灾害防御措施的实施,依据中华人民共和国气象法及相关法律法规,结合本单位的实际情况,特制订本管理制度。 一、本单位法人代表对本制度的制定及执行负责。本单位安全管理员负责本制度的具体实施、检查工作。 二、加强宣传教育,普及防雷知识。积极配合气象防雷部门的科普教育活动,宣传防雷减灾的法律法规及科学知识,提高职工的防雷意识,使职工了解雷电灾害的特性,掌握雷电防护基本知识,增强自身防护能力。 三、依据中华人民共和国气象法等相关法律法规及技术规范,本单位必须安装防雷装置。安全管理员定期检查防雷装置使用及维护情 况,发现问题及时整改,消除隐患,按时参加防雷装置的定期检测工作,保证安全有效。 四、储罐区及生产车间等重点部位,不得存放易燃、易爆物品,以 避免雷击时引发灾害事故。 五、保护好防雷装置。对破坏防雷装置的人员进行批评教育及处罚, 情节严重的追究其法律责任;对保护、爱护防雷装置的人员进行嘉奖。 六、尽量避免在雷电天气下作业。必须作业时,做好安全防护工作。 七、发生雷电天气时,人员应做到以下雷电防御措施: 1 / 14

1、不宜停留在楼(屋)面上或空旷地带; 2、不宜站在高大建筑物、大树、电杆、塔吊旁; 3、不宜在水面或水陆交界处作业; 4、不宜在空旷的室外活动以及骑单车或摩托车; 5、尽量减少使用电话和手提电话; 6、远离水管、电气线路或金属门、窗; 7、切勿处理并远离开口盛载的易燃物品; 8、不宜进入空旷地带的棚屋、岗亭等建(构)筑屋; 9、不宜使用无防雷措施或防雷措施不足的电视、音响等电器,断电后放到安全的地方。 八、发生重大雷电灾害时,应做到以下几点: 1、及时向气象部门和政府相关部门报告; 2、组织营救和救治受害人员,疏散、撤离安置受到威胁的人员; 3、消除火灾等危险源; 4、抢修被损坏的通讯、供电等基础设施; 5、维持厂区的治安; 6、严格保护好事故现场; 7、积极配合气象部门的雷电灾害事故调查、分析工作;总结雷电灾害事故的经验教训,写出雷电灾害事故报告。 8、总结雷电灾害事故的经验教训,写出雷电灾害事故报告。 一矛盾纠纷排查调处制度

全国暴雨洪涝灾害风险普查技术规范

暴雨洪涝灾害风险区划技术规范 2009 年 2 月

目录 总则 (1) 一、定义 (1) 二、数据资料 (2) 三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (3) 四、暴雨洪涝灾害风险区划 (5) 附录1 规范化方法 (13) 附录2 加权综合评价法 (13) 附录3 百分位数法 (13) 附录4 自然断点分级法 (13) 附录5 区划等级命名 (14) 附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (15) 附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (15) 附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (17)

总则 气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性,属气象灾害多发区,气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的 70%以上。由于全球气候变暖,一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加,各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题,也是气象部门面临的一项重要任务。 暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制,通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析,构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型,对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分,借助 GIS 绘制相应的风险区划图系,并加以评述,提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作,在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用,也是科学决策、管理、规划的重要内容。 一、定义 气象灾害风险:指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。 孕灾环境:指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件,如地形地貌、水系、植被分布等。 致灾因子:指导致气象灾害发生的直接因子,如暴雨、干旱、台风等。 承灾体:气象灾害作用的对象,是人类活动及其所在社会中各种资源的集合孕灾环境敏感性:指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下,敏感程度越高,气象灾害所造成的破坏损失越严重,气象灾害的风险也越大。

全国暴雨洪涝灾害风险普查技术规范标准

暴雨洪涝灾害风险区划技术规范 2009年2月

目录 总则 (1) 一、定义 (1) 二、数据资料 (2) 三、暴雨洪涝灾害风险的概念框架和技术流程 (2) 四、暴雨洪涝灾害风险区划 (4) 附录 1 规范化方法 (11) 附录2 加权综合评价法 (11) 附录3 百分位数法 (11) 附录4 自然断点分级法 (11) 附录5 区划等级命名 (12) 附录6 山洪灾害孕灾环境指标及防灾减灾能力指标说明 (12) 附录7 城市暴雨内涝灾害风险评估指标说明 (13) 附录8 流域暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分析与评估 (15)

总则 气象灾害是制约社会和经济可持续发展的重要因素。我国由于地理位置、地形地貌和天气气候的特殊性、复杂性,属气象灾害多发区,气象灾害造成的经济损失占所有自然灾害经济总损失的70%以上。由于全球气候变暖,一些极端天气气候事件的发生频率可能会增加,各种气象灾害出现频率也将会增加。因而减轻气象灾害造成的影响和损失是各级政府关心的问题,也是气象部门面临的一项重要任务。 暴雨洪涝灾害风险区划工作是基于灾害风险理论及气象灾害风险形成机制,通过对孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力等多因子综合分析,构建暴雨洪涝灾害风险评价的框架、指标体系、方法与模型,对暴雨洪涝灾害风险程度进行评价和等级划分,借助GIS绘制相应的风险区划图系,并加以评述,提出相应的防御措施。本项工作是防灾减灾的一项基础工作,在减灾规划与预案制定、国土规划利用、重大工程建设、生态环境保护与建设、灾害管理、法律法规制定等方面都起着重要作用,也是科学决策、管理、规划的重要内容。 一、定义 气象灾害风险:指各种气象灾害发生及其给人类社会造成损失的可能性。 孕灾环境:指气象危险性因子、承灾体所处的外部环境条件,如地形地貌、水系、植被分布等。 致灾因子:指导致气象灾害发生的直接因子,如暴雨、干旱、台风等。 承灾体:气象灾害作用的对象,是人类活动及其所在社会中各种资源的集合。孕灾环境敏感性:指受到气象灾害威胁的所在地区外部环境对灾害或损害的敏感程度。在同等强度的灾害情况下,敏感程度越高,气象灾害所造成的破坏损失越严重,气象灾害的风险也越大。 致灾因子危险性:指气象灾害异常程度,主要是由气象致灾因子活动规模(强度)和活动频次(概率)决定的。一般致灾因子强度越大,频次越高,气象灾害所造成的破坏损失越严重,气象灾害的风险也越大。 承灾体易损性:指可能受到气象灾害威胁的所有人员和财产的伤害或损失程度,

《气象灾害调查技术规范 通则》编制说明

气象行业标准《气象灾害调查技术规范通则》 编制说明 一、工作简况 1.标准来源 根据中国气象局政策法规司2019年9月30日下发的《中国气象局政策法规司关于下达2020年气象行业标准制修订及预研究项目计划的通知》(气法函〔2019〕58号)文件要求,制定气象行业标准《气象灾害调查技术规范通则》,项目编号为QX/T-2020-19,本标准由全国气象防灾减灾标准化技术委员会提出并归口。 2.起草单位 本标准起草单位为:安徽省气象灾害防御技术中心,国家气候中心,福建省气象灾害防御技术中心,黑龙江省气象灾害防御技术中心,安徽省民政厅等。 3.本标准主要起草人 本标准主要起草人员:略。 4.主要工作过程 (1)前期工作 2018年7月,项目主持人承担的中国气象局气象标准预研究项目《气象灾害调查技术规范通则》(项目编号Y-2018-05)通过验收,其中《气象灾害调查技术规范通则》标准初稿作为验收成果之一。评审专家对标准初稿提出了修改意见。此外,项目组整理预研究项目的分灾种研究相关内容,编著的《气象灾害调查研究与实践》出版。 项目验收后,相关成果应用到安徽省气象灾害调查业务,如2018年度的“温比亚”台风灾害、“8.18灵璧龙卷”和2019年度的马鞍山“3.20”雷雨大风灾害、“5.25-27”暴雨洪涝灾害和“利奇马”台风灾害等3期重大气象灾害调查工作和“7.6”皖东、皖北冰雹灾害、夏秋季干旱灾害的调查分析和案

例库建设等工作。上述调查工作也促进了本标准的不断改进完善。 (2)起草征求意见稿 2019年9月~2020年4月,本标准予以立项后,项目编写组在前期资料收集、整理和申报立项稿等工作基础上,进一步整理汇总了气象灾害调查方面的最新标准及资料文献,并将汇编资料发给编写人员进行学习。成立了编写组,明确了目标任务,确定了编写方案、分工及编写计划,重点针对标准预研究项目验收评审专家对标准初稿提出的意见进行了修改完善,同时征集国家气候中心等参编单位的意见,在此基础上形成了征求意见稿。 二、标准编制原则和确定标准主要内容的论据 1.编制原则 (1)科学性 根据国家鼓励国内各行业采用国内外先进标准的精神,本标准结合气象灾害调查工作的实际情况等,参考各类气象灾害调查以及其它自然灾害调查的相关标准和资料等制定。 (2)可行性 本标准的编写注重于同一领域的标准之间协调,注意采用已发布的标准中作出的规定,确保制定的标准具有可行性。 (3)规范性 本标准依据GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准的结构和编写》给出的规则起草,符合标准编写要求。本标准的所有条目在表述上力求做到清晰明确,无模棱两可、含糊其辞或易于产生歧义的表达;在方法上力求做到务实、有效、可操作。 (4)注意与最新标准接轨 本标准编写过程中,及时关注最新制修订或发布的国家标准等作为参考。 2.主要内容 目前,我国已发布实施的关于气象灾害调查的标准规范有《龙卷灾害调查技术规范》(GB/T 34301-2017)、《雷电灾害调查技术规范》(QX/T 103-2009)和《气象灾害调查技术规范气象灾情信息收集》(QX/T 531-2019),其他相关标准规范或文件有:《自然灾害灾情统计第1部分基本指标》(GB/T 24438.1—2009)、《自然灾害灾情统计第2部分扩展指标》(GB/T 24438.2—2012)、《自然灾害灾情统计第3部分分层随机抽样统

4气象灾害风险评估报告

重庆市巴南区石龙镇初级中学校 气象灾害风险评估报告 一、基本情况 学校位于重庆市巴南区东南部,占地面积为31640平方米,建筑面积7618平方米,最大建筑物长为44米,宽为20米,高为16米;最高建筑物长为22米,宽为7.5米,高为23米,建筑物主要包括两栋教学楼、两栋教师宿舍楼、两栋学生宿舍楼、一个厕所和一个厨房,学校弱电为两间计算机室、一间中心机房、两间多媒体教室、三间学生实验室和18间教室班班通,学校在校学生640多人,教职工人数为78人(含校园保安和食堂工作人员),学校共有13个教学班。 二、气象灾害危险性分析 学校地处海拨高度较高的山区,易出现暴雪、霜冻、浓雾、道路结冰、大风等天气,给学生的上下学造成严重不便;学校地处两面环山,本镇主要河流流经学校前方,尤其是学校对面山势较为陡峭,学校后边部分山坡曾经发生过整体推移,田径场边的护坡几乎笔直,学校前方河流狭窄,在雷雨季节,容易暴发山洪,极易引起山体滑坡、泥石流等;由于校园以从事教育教学活动为主,人群比较集中,易发生雷电事故。 三、防御气象灾害的安全气象设施建设情况 学校已建立或具有的安全气象设备设施情况如下: 1、教学楼和学生宿舍、教师住宅楼等避雷针完好。 2、建立了安全气象预警预报信息接收终端(手机短信、计算机网络等)

四、防御气象灾害保障措施 1、有具体负责气象灾害防御工作的分管领导及专(兼)职安全气象保障工作人员。 2、定期开展气象灾害防御知识宣传培训,普及气象防灾减灾知识和避险自救技能。 3、开展气象灾害风险评估分析,掌握气象灾害影响或危及的主要部位、重要设施情况。 4、建立了安全气象预警预报信息接收终端(手机短信、计算机网络等) 5、建立了安全气象专兼职人员24小时手机行政值班制度。 6、制定了防御气象灾害应急预案,按照预案要求定期举行演练,分析总结经验和不足。 7、建立了防御气象灾害工作定期检查制度,发现问题及时整改。 8、建立了防御气象灾害工作档案(包括登记接收到的气象灾害预警预报信息及处理措施、气象灾害防御工作检查记录等)。 重庆市巴南区石龙镇初级中学校 二O一二年八月二十八日

中国农村目前雷电灾害现状及防雷措施

中国农村目前雷电灾害现状及防雷措施 【摘要】通过分析农村雷电灾害的现状及防御重点,就房屋建设的选址、房舍外部防雷装置的安装、太阳能、强弱电系统等方面阐述了新农村建设中相应的防雷措施,并提出应着力加强农村的防雷意识和雷电灾害体系建设。 【关键词】农村;雷电灾害;现状;防雷措施 近年来各级政府对农村防雷工作高度重视,2006年国务院办公厅《关于进一步做好防雷减灾工作的通知》中,要求加快建设农村雷击高发区域的避雷装置,解决雷电灾害频发的问题。目前,各地新农村基础设施建设已深入开展,但由于各方面因素的制约,广大农村对雷电的认识还不够,对雷电灾害防御意识尚不强。如果新农村建设过程中防雷措施不健全,势必会埋下较大的防雷隐患,轻则造成一定的经济损失,重则造成人员伤亡,影响并严重制约新农村建设的良好发展态势。农村的防雷工作已经迫在眉睫,做好新农村防雷工作,减少雷电灾害损失,对于建设社会主义新农村及实现人与自然和谐共处具有重要意义。 1、农村雷电灾害现状 根据 2、农村雷电防御主要措施 农村雷电防御工作既是重点,又是难点。由于农村地域广阔、经济基础薄弱,环境复杂多样,要想实现全面、系统、完善的防雷措施,不仅资金需求大,而且技术要求高、施工难度大。只有掌握了农村雷电存在的主要隐患、发生的主要规律、入侵的主要途径等,抓住重要问题的主要方面,尽可能做到投入少、作用大,遵循简单、实用、高效的原则,才能使防雷工作在农村得到普及、发展,并逐步走向完善。做好新农村建设的防雷工作,主要包括以下几方面主要措施。 选址应远离雷电高发区 雷击具有选择性,因此新农村建设选址前期最好请有防雷资质的单位进行雷击风险评估,使新农村的选址远离雷击高发区。从地形上看,地形位置较高,突出于周围地貌;从地质上看,土壤电阻率低的地方,如特别潮湿的河床、沼泽、苇塘等,或地下有金属矿藏的地区和岩石与土壤交界处等地区;从地理位置上看,处于山区上升气流的迎风面方向等都是雷击的高发区。远离雷电高发区是现代防雷技术中最先考虑的,也是非常经济的重要措施。这样能够大大降低防雷的难度及成本,同时也大大减轻了雷电灾害的威胁,避免雷击事故的发生。 农村建筑物直击雷防护 农村建筑物的典型结构一般有2种:一种为1层尖顶或平顶房;另一种为2层或2层以上砖混结构的楼房。对于第1种房屋,由于其高度较低,遭受雷击的概率较小,通常可不安装防雷装置;对于第2种类型的农村建筑物,凡采用水泥预制板结构的应做好接地处理,即用扁钢或圆钢将预制板中的所有钢筋全部焊接在一起,沿房屋墙角做引下线(引下线间距不大于25 m),与防雷装置做可靠连接,接地极可采用简易做法,但接地电阻应不大于30 ω。如果此类建筑物处于雷电多发区,应严格按照《gb50057-94建筑物防雷设计规范》[1]的要求设计施工,以提高安全系数,确保人身及财产的安全。 电源系统雷电防护措施 首先,应按照《gb50054-95低压配电设计规范》,从源头上做好农村总低压配电系统的雷电防护,这是确保农村用电安全和防雷的关键。其次,做好雷电波侵入的防护措施。由于农村电缆的进出线多为架空引入到户,这些线路暴露在户外,在雷电活动下极易产生感应雷电压。如果雷电感应电压沿电源线路传入室内,极易造成电器设备损坏及人员的伤亡。据不完全统计,有1/3雷电灾害是由进出线缆引起的。因此,对于电缆进出线,应在进出端将电缆的金属外

环境风险评估技术指南

附件1 浙江省企业环境风险评估技术指南 修 订 版 二〇一五年四月

目录 1 适用范围 (2) 2 规范性引用文件 (2) 2.1法律法规、规章、指导性文件 (2) 2.2标准、技术规范 (2) 2.3其他参考资料 (2) 3 术语与定义 (2) 4 环境风险评估程序 (2) 4.1环境风险识别 (2) 4.2环境风险等级划分 (2) 4.3环境风险分析、现有风险防控措施差距分析与实施计划 (2) 5 环境风险等级划分 (2) 5.1环境风险物质与临界量比值(Q) (2) 5.2环境风险及其控制水平(M) (2) 5.2.1评估指标及分值 (2) 5.2.2评分方法 (2) 5.3环境风险受体(E)评估 (2) 5.4环境风险等级确定 (2) 5.4.1分级矩阵 (2) 5.4.2级别表征 (2) 6 环境风险评估报告主要内容 (2)

6.1 总论 (2) 6.2 区域环境概况 (2) 6.3 企业概况 (2) 6.4 环境风险等级划分 (2) 6.5 环境风险分析 (2) 6.6 现有环境风险防控与应急措施差距分析 (2) 6.7 完善环境风险防控与应急措施的实施计划 (2) 6.8 附图 (2) 附表1 企业环境风险物质及临界量清单 (2) 附表2 环境风险及其控制水平评估指标评分依据 (2)

1 适用范围 本技术指南规定了企业突发环境事件风险(以下简称环境风险)评估的内容、程序和方法。 本技术指南适用于对浙江省范围内可能发生突发环境事件的企业进行环境风险评估。评估对象为生产、使用、存储或释放涉及(包括生产原料、燃料、产品、中间产品、副产品、催化剂、辅助生产物料、“三废”污染物等)附表1企业环境风险物质及临界量清单中的化学物质(以下简称环境风险物质)以及其他可能引发突发环境事件的化学物质的企业。加油站可参照本指南编制。 本技术指南不适用于下列单位和设施的风险评估:1)涉及核设施与加工放射性物质的单位;2)尾矿库;3)海上石油天然气开采设施;4)军事设施;5)从事危险化学品运输的车辆或单位;6)石油天然气长输管道、城镇燃气管道;7)加气站;8)港口、码头。 若企业所属行业已发布相应的技术规范,则采用所属行业的技术规范。 2 规范性引用文件 本技术指南内容引用了下列文件中的条款。凡是不注日期的引用文件,其有效版本适用于本指南。 2.1法律法规、规章、指导性文件 《中华人民共和国环境保护法》; 《中华人民共和国突发事件应对法》; 《中华人民共和国安全生产法》; 《中华人民共和国消防法》; 《国务院关于加强环境保护重点工作的意见》(国发〔2011〕35号);

平顶山市暴雨洪涝灾害风险区划

农业基础科学现代农业科技2011年第2期 暴雨洪涝灾害是平顶山地区较频发的一种气象灾害,暴雨洪涝灾害已经严重地影响了当地的经济发展和生态环境。目前,对暴雨洪涝灾害的区划有很多方法。但由于数据获取困难,对暴雨洪涝灾害风险评估的方法掌握水平有限。该文主要从当地的暴雨时空分布概况、地形概况、暴雨洪涝的灾情概况以及当地的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值(GDP)、防洪除涝面积等数据,粗略地对当地的暴雨洪涝灾害风险进行区划,以为平顶山市灾害风险管理与防灾物资分配提供参考。 1研究区概况 平顶山市地处豫西山区向黄淮平原的过渡地带,地势西高东低,自西向东呈阶梯状递降,最低海拔60m。平顶山市境内河流众多,均属淮河水系,流域面积在100km2以上的有25条。建有各类水库170座,其中大型水库5座,即白龟山、昭平台、石漫滩、田岗、孤石滩水库。较大的河流有沙河、北汝河、澧河、干江河等。沙河发源于鲁山县石人山,流经鲁山县、湛河区、叶县,进入舞阳县境,境内流长175.8 km,流域面积3910.46km2,多年平均径流量为11.2亿m3。北汝河发源于嵩县东部跑马岭,经汝阳县入境,流经汝州市、郏县、宝丰县、叶县,汇入沙河。澧河发源于方城县,由叶县常村乡入境,于漯河市区汇入沙河,境内流长60km,境内流域面积253.30km2。澧河两岸植被较好,河水含沙量小。全市河流以雨水补给为主,故河川径流年际变化大,年内径流也极不均匀,其变化趋势一般与大气降水趋势一致。 平顶山市处于暖温带和亚热带气候交错的边缘地区,具有明显的过渡性气候特征。全市年平均总日照时数为1868~2378h,年平均气温在15.2~15.8℃之间,年平均降水量为612~1287mm。平顶山一带冷暖空气交汇频繁,季风气候特别明显。虽然四季分明,但也易出现旱、涝和大风、暴雨、冰雹以及霜冻等多种自然灾害。降水出现在季风控制的夏季(7、8月),汛期降水量可占全年的60%~80%,日最大降水量为337.3mm。河南省4个暴雨中心中有2个分布在平顶山市(舞钢县、鲁山县)。 平顶山市辖六县(市)六区,人口492万人,面积7882 km2,GDP近千亿元,市区高速公路环绕,人口密度较大。平顶山市也是重要的商品粮生产基地。由于降水的时空分布不均,该地区成为洪涝灾害频发区。 2数据资料 (1)灾情资料:1984—2007年暴雨洪涝的灾情普查数据(受灾人口、受灾面积、直接经济损失等)。 (2)社会经济资料:河南省统计局于2008年出版的统计年鉴,采用以县(区)为单元的行政区域土地面积、年末总人口、耕地面积、国民生产总值(GDP)、防洪除涝面积等数据。 (3)基础地理信息资料:收集高程、水系、植被等GIS (1∶50000)数据。 3资料分析 3.1平顶山地区年降水量空间分布 从图1可以看出,平顶山地区年平均降水量均在629 mm以上,且由南向北呈递减趋势。南部的舞钢县最大,达972.0mm,北部的汝州县最小,为629.1mm,年平均降水量最多的站与最少的站之间相差342.9mm。 3.2平顶山地区年平均暴雨日数空间分布 从图2可以看出,平顶山地区年平均暴雨日数均在1.31d以上,且由南向北递减。南部的舞钢县最多,达3.59 d,北部的汝州县最少,为1.31d,年平均最多的站与最少的站之间相差2.28d。 3.3平顶山地区海拔高度空间分布 从图3可以看出,平顶山地区地形呈西北高、东南低的分布特点。其中北部的汝州县最高,海拔203.1m,南部的叶县最低,为83.4m,最高的站与最低的站之间相差119.7m。 3.41984—2007年平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率的空间分布 通过对1984—2007年平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率空间分布的调查发现,平顶山地区暴雨洪涝灾害发生频率最高的地区为鲁山县,发生暴雨洪涝灾害达到25次(图4)。 平顶山市暴雨洪涝灾害风险区划 李学欣李戈孟刚白家惠张彩英 (河南省平顶山市气象局,河南平顶山467001) 摘要介绍了平顶山地区概况,根据相关数据资料,对当地暴雨灾害发生风险进行区划分析,以为当地的宏观防灾减灾规划提供参考。关键词暴雨洪涝灾害;风险;区划;河南平顶山 中图分类号P468.0+28文献标识码A文章编号1007-5739(2011)02-0020-02 收稿日期 2010-12-16 20

昆明市(主城五区)雷电灾害易损性风险评估及区划研究

昆明市(主城五区)雷电灾害易损性风险评估及区划研究 发表时间:2018-01-02T11:56:40.310Z 来源:《防护工程》2017年第25期作者:杨连宽1 张忱2 [导读] 用历史反推法评估有一定不足,同时,选取评估指标可能过少,不能全面、准确反映雷电灾害易损性风险,需加强研究和探讨。1云南省富民县气象局云南富民 650400;2云南省马龙县气象局云南马龙 655100 摘要:承灾体脆弱性评价指标的量化方法,结合《雷电灾害风险评估技术规范》(QX/T85-2007),收集整理昆明市气象资料、地理信息数据、社会经济数据以及雷电灾情等数据,选用雷击密度、雷击强度、经济损失模数3个指标来分析雷灾易损性,研究雷电灾害易损性评估及区划方法,建立起评价指标与易损性评估的定量关系,制作昆明市(主城五区)雷电灾害综合易损性风险区划图,完成了雷电灾害易损度区划研究。 关键词:雷电灾害;易损性;区划 1概述 雷电是常见气象灾害之一,每年都会造成较大经济损失和人员伤亡。2010年4月1日起实施的《气象灾害防御条例》规定:“县级以上地方人民政府应当组织气象等有关部门对本行政区域内发生的气象灾害种类、次数、强度和造成损失等情况开展气象灾害普查,建立气象灾害数据库,按照气象灾害种类进行气象灾害风险评估,并根据气象灾害分布情况和气象灾害风险评估结果,划定气象灾害风险区域。” 在科学研究基础上对自然灾害进行风险区划分析,能将灾害防御管理提高到风险管理程度,对于防灾、减灾、救灾有重要指导意义。 2 区域概况 昆明市地处中国西南边陲、云贵高原中部,为金沙江、南盘江、红河分水岭地带,地势由北向南呈阶梯状逐渐低缓,海拔在1500~2800米,为山原地貌。为有效规避风险,达到优化资源配置,开展雷电灾害风险区划研究非常必要,对昆明市雷电监测、预警、预报及防雷减灾等都具有重要意义。 3 资料数据来源 通过对闪电定位监测资料统计分析运用,为认识和掌握全市雷电环境、雷电活动与分布规律、雷电预测预警和有效防御雷电灾害减少损失提供了可靠、科学依据。本区划利用昆明市闪电定位监测系统2012-2014年闪电监测定位资料和雷电灾害资料进行评估。 4 雷电灾害风险评价指数模型 4.1指标指数确立 借鉴承灾体脆弱性评价指标量化方法,结合《雷电灾害风险评估技术规范》(QX/T85-2007),选用雷击密度、雷击强度、经济损失模数3个指标分析雷灾易损性,其中前两项指标着重于雷电灾害发生频率和次数评价,反映致灾因子时空分布和承灾体受损程度,后一项指标侧重于灾害损失评估,反映承灾体受损强度。 ①雷击密度D。D=X/n;X为通过闪电定位仪记录的区域内历年雷击总数,n为年数。雷击密度越大,说明该区域雷电灾害孕灾环境复杂、致灾因子活跃,承灾体易损性大。 ②雷击强度F。F=(A*20%+B*80%)/(20%+80%);F指区域内平均历年发生的雷击强度的加权平均值,表示区域内雷击发生强度高低,客观反映区域易损性情况。A为区域内发生雷击强度的绝对值的极大值,权重20%,B为区域内发生雷击强度的绝对值的算术平均值,权重80%。 ③经济损失模数E。E=DS/S;E指区域发生雷电灾害时单位面积经济损失,单位为万元/km2,DS为统计年限内区域因雷电灾害造成的经济损失,S为区域面积。该指标客观全面反映区域雷电灾害损失程度和损失分布情况,并间接反映区域防御雷灾、抵抗雷灾能力和可迅速恢复能力。 4.2 昆明市雷灾综合易损指数模型建立 根据各区域内指标指数与全区指标指数平均值差异百分率,划分不同评价指数。距平百分率在-20%~20%内为中,指数0.6;距平百分率在21%~40%内为高,指数0.8;距平>40%为极高,指数1.0;距平百分率在-21%~-40%内为低,指数0.4;距平<-40%为极低,指数0.2。 将各区域各项指数之和作为各区域雷灾综合易损指数R。 将综合指数R按5级划分雷电灾害综合易损性风险等级:R≤1.0为极低易损区,1.0<R≤1.4为低易损区,1.4<R≤1.8为中易损区,1.8<R≤2.2为高易损区,R>2.2为极高易损区。 5昆明市(主城五区)雷电灾害易损性风险评估及区划研究 以金碧路、拓东路、青年路、巡津街交汇处4区分界点为原点,5×5km的网格作为单位网格划分。 5.1致灾因子危险性 主要考虑雷电强度和雷电面密度,雷电强度越大,面密度越高,风险越大。昆明市(主城五区)2012-2014年共监测到地闪87269次;最多年份2014年,共38524次;最少年份2013年,共24821次;年平均雷击次数最多区域为237.7次;年平均雷击次数最少区域为31.7次。全市年平均雷击次数138.2次。单网格雷击次数较高区域分布在主城中心及环滇池附近,这与主城中心高层建筑密集及滇池水体对周边土壤电阻率影响有关。 从雷击强度来看,最大雷击强度为521.5kA,最小雷击强度为0.2kA;最大平均值为35.2kA,最小平均值为24.9kA;最小加权平均值为40.5,最大加权平均值为129.0kA。大部分网格单元加权平均雷击强度集中在40-45kA,约15%左右网格单元为60-80kA。雷击强度高的网格单元在位置分布上无明显规律。 5.2承灾体易损性分析 雷电损失与地方人口、地方经济及城镇化率水平密切相关,因此雷电灾害承灾体易损性评估重点考虑地方经济( 地均GDP) 、城镇化率及雷击事故历史3方面因素。经济密度较高地区主要位于城市,山区相对较低;城镇化率较高地区也位于城市,淮北大部地区及沿江西部相对较低。三指标归一化后,根据各指标对雷电灾情解释能力及相关性,最终得到各网格单元承灾体经济损失模数。高易损区主要位于城市

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