中国智能移动终端数量第一

中国智能移动终端数量第一

当前，移动互联网在全球掀起了新的发展高潮，特别是随着移动智能

终端的日益普及，移动应用和服务不断丰富，我国也进入了移动互联网高速发

展阶段。特别是移动互联网用户数量、终端数量、市场规模的增长速度和态势

非常迅猛，移动互联网蕴含着巨大的市场空间和发展前景。

数据显示，中国已超过美国成为世界上智能手机和平板设备数量最多的

国家。分析公司Flurry Analytic 估计截至2013 年二月，中国的智能移动设备激活量2.46 亿，而美国是2.3 亿。移动设备的大幅增长代表着移动游戏市场的巨大潜力。

据美国市场研究公司尼尔森日前发布的《2013 移动消费者报告》显示，中国的智能手机普及率已经超越美国和英国，仅次于韩国排名第二。智能手机

在各国手机用户中的普及率排在前五名的具体数字分别是：韩国67%、中国66%、美国53%、英国51%、俄罗斯37%。

工业和信息化部电信研究院总工程师余晓晖表示，2012 年，我国3G 用户达到2.3 亿，移动基站207 万个，智能手机出货量2.58 亿部，超过之前累计出货量之和。2012 年，我国移动互联相关产业规模超过9000 亿元，相当于GDP 的1.8%，增加值约3200 亿元，对GDP 的直接贡献达到0.63%。

根据EnfoDesk 易观智库产业数据库最新数据显示，截至2012 年底，中国移动互联网市场规模达到1588 亿，移动互联网用户接近5.7 亿。与2012 年相比，2013 年的移动互联网市场将出现变化。智能手机季度销量增速将下降，行业中应用与服务厂商从跑马圈地过渡到存量市场竞争。市场投资热度趋于冷

静，迫使应用服务厂商重视从用户、广告主中实现更多营收。同时，用户付费

2015中国电子银行调查报告

CONTENTS 2015年个人电子银行调查2015年企业电子银行调查电子银行评测 直销银行用户使用行为研究

2015年新增调查内容 ?个人电子银行部分新增的调查内容： ?个人手机银行开发上的热点问题： ?电子银行用户对系统版本、安全认证、首页布局、个性化设置、快捷功能的需求； ?电子银行用户对个人手机银行的网点服务、财务分析、理财投资、小微企业服务、生活服务等模块的功能需求。 ?针对支付、转账、投资理财业务的使用行为和态度的研究. ?企业电子银行部分新增的调查内容： ?企业用户使用企业手机银行的频率、角色、功能，对制单审核模式的偏好研究。 ?分析小微企业网银的三种模式，并以三家银行的小微企业网银为例，对小微企业网银的特色功能进行了对比分析。

调查对象及调查方法 ?本年度调查的对象仍分为个人用户和企业用户两类。并都采用了电话随机调查方式。 ?为了解个人电子银行用户的使用行为及态度，我们采用了在线样组调查。 调查对象调查对象定义和范围调查方法 个人用户?13岁及以上常住人口 ?华北、东北、华南、华东、华中、西南、西北七大区， 全国35个地级及以上城市 电话随机调查 在线样组调查 企业用户?注册时间一年以上的企业，财务部相关人员 ?华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北七大区 电话随机调查

2015年个人电子银行调查

主要使用的渠道 办理的 主要业务 用户比例 2015年，个人网银用户比例为40%，手机银行用户比例为32%，电话银行用户比例为23%，微信银行用户比例为18%。 用户在最近一年内在电子银行渠道办理的业务主要为查询余额/交易明细 网络支付和转账汇款三大业务。用户购买银行渠道投资理财产品的比例为 29%，进行跨行资金归集的比例为8%。 个人电子银行发展状况 个人电子银行发展状况 63%的用户主要使用网上银行，网上银行依旧是主渠道； 手机银行虽然用户比例增长迅猛，但最主要使用比例为26%，并未跟随用户比例同步增长，说明使用深度有待提升； 微信银行功能有限，但最主要使用比例有6%

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

中国移动终端公司DM平台技术规范(多形态终端)-v2.0.0

中国移动通信企业标准 QB-╳╳-╳╳╳-╳╳╳╳ 中国移动终端公司终端管理 (D M) 平台技术规范 C h i n a M o b i l e D e v i c e M a n a g e m e n t P l a t f o r m S p e c i f i c a t i o n 版本号：2.0.0 ╳╳╳╳-╳╳-╳╳发布╳╳╳╳-╳╳-╳╳实施 中国移动终端公司发布

目录 前言 (5) 1.范围 (6) 2.规范性引用文件 (6) 3.术语、定义和缩略语 (6) 3.1术语及定义 (6) 3.2缩略语 (6) 4.基本描述 (7) 5.系统架构 (7) 5.1网络接入层 (8) 5.2数据处理层 (8) 5.3 数据存储层 (8) 5.4 数据表现层 (9) 6.功能要求 (9) 6.1功能概述 (9) 6.2网络接入功能 (9) 6.3海量连接接入功能 (10) 6.4 UE身份标识识别功能 (10) 6.5 UE激活记录 (10) 6.6 UE源地址识别功能 (10) 6.7 UE信息采集 (10) 6.8 数据解析功能 (10) 6.9 海量数据存储功能 (11) 6.10 数据操作功能 (11) 7.业务流程 (11) 7.1引导---Bootstrap (11) 7.2注册---register (12) 7.3更新注册---update (13) 7.4注销---de_register (14) 7.5设备离线---offline (14) 7.6设备管理操作---read/write/exec/create/delete/discover/write attribute (15) 7.7信息订阅---observe (16)

中国直销银行白皮书

中国直销银行白皮书 本期为第一期，报告正文如下： 国内大部分直销银行目前正处于发展的初级阶段，即直销银行1.0 时代。直销银行1.0 是指传统零售银行业务互联网化、用户自助化，该阶段直销银行是手机银行和网上银行的简单延伸，具有以产品为中心、注重“存投贷支付”产品服务、以零散获客为主等特点。 第一节直销银行1.0 运营模式 考察我国100 多家直销银行，1.0 时代的直销银行主要存在三种运营模式：一是纯自主线上综合平台模式：不设实体机构，仅利用电话银行、互联网营销平台、网上银行和移动银行等电子化渠道为客户提供金融服务。客户开户无需去到实体网点，在互联网上操作就能完成，开户成功后即可享受直销银行金融服务。二是“自主线上综合平台+线下自助门店”模式：采取线上、线下融合互通的方式，线上渠道由互联网综合营销平台、网上银行、手机银行等多元化电子服务渠道构成；线下渠道则是布放VTM、ATM 和缴费终端等多种自助设备，客户可借助门店的自助设备与银行客服人员进行实时视频对话，并完成开户、开卡等步骤，客户在现场拿到银行卡后即可办理网上银行、手机银行等业务。三是“自主线上综合平台+第三方互联网企业”模式：直销银行通过此模式在线上建设综合平台，同时与有经验的第三方互联网企业形成合作联盟，通过共享大数据信息等方式，对客户和产品进行共同开发。 第二节直销银行1.0 功能服务 从功能服务来看，直销银行1.0主要有金融产品交易、借贷服务和生活服务三大类。在金融产品方面，行业内超过半数直销银行提供银行理财、货币基金和非货币基金等理财产品。其中货币基金占比最高，银行理财排在第二位；部分直销银行还提供保险、贵金属和外汇等理财投资服务。在贷款端，超过半数直销银行部署了贷款功能，各直销银行积极创新该业务，通过提供差异化服务打造自身特色，如平安银行在汽融贷方面提供车贷、车险、延保等一揽子金融产品，南京银行推出“你好E 贷”个人

中国移动通信集团终端有限公司互联网渠道产品及价格管理办法(V1.1版)0704(1)

中国称动通信集团终端有限公司互联网渠道产品及价格管理办法 （V1.0版） 为贯彻中国移动通信集团终端有限公司（以下简称“终端公司总部”）电子商务运营策略，更加市场化开展互联网渠道终端裸机零售及基于互联网渠道开展的裸机分销业务，基于互联网运营中心“准事业部”管理原则，特制定中国移动通信集团终端有限公司互联网运营中心（以下简称“互联网运营中心”）互联网渠道产品及价格管理办法。 第一条、适用范围 本管理办法仅适用于互联网渠道裸机零售及基于互联网渠道的裸 机分销。互联网渠道合约机分销按终端广东分公司针对实体渠道的产品及价格管理办法执行。 第二条、主要定义 （一）价格定义 1、采购价：互联网运营中心向供货方购进终端、配件时的采购价格； 2、互联网零售价：指互联网运营中心在自有商城、平台店铺等零售渠道面向末端客户开展裸机零售的价格； 3、互联网分销价：指互联网运营中心面向互联网销售商（包括其他商城、其他互联网卖家）开展批量销售的价格。 （二）产品定义

1、终端类： （1）总部类终端：总部集采类终端、总部集采且代理类终端、总部代理类终端； （2）广东分公司省代理类终端：指终端广东分公司与终端生产厂家或生产厂家指定的国包商签订代理协议，并以此为基础，负责在各渠道开展销售推广的产品。 （3）广东分公司代销类终端：终端广东分公司与终端生产厂家或省代通过代销合同建立合作关系，并以此为基础开展销售推广的产品。 （4）他省类终端：指由互联网运营中心与其他省终端分公司建立合作关系，并以此为基础在互联网渠道开展销售推广的产品。从合作模式来看，具体包括省际铺货代销和分省发货两种模式。 （5）互联网专属类终端：指由互联网运营中心通过买断或代销的方式，与厂家或供应商建立合作关系，并以此为基础开展基于互联网渠道的销售推广产品。 2、配件类： （1）终端广东分公司类配件：终端广东分公司与配件合作商通过购销或代销的合作方式建立合作，并以此为基础开展销售推广的配件。 （2）互联网专属类配件：指由互联网运营中心通过买断或代销的方式，与配件厂家或供应商建立合作关系，并以此为基础开展基于互联网渠道的销售推广产品。

中国直销银行排行榜

中国直销银行排行榜 自从2014年2月28日民生直销银行上线，并推出'如意宝'产品，由于低风险、收益高，且转进转出灵活的特点，仅仅一个月总申购额便已近200亿元，并累计为客户回馈收益1700万元。这一模式的成功吸引了众多股份制银行跟进，很快国内的直销银行如雨后春笋般出现，兴业、平安银行等先后加入，截止目前国内上线的直销银行已经有36家，并且正在筹建之中的直销银行也不在少数，这些直销银行多数由股份制银行或城商行开办，但也不乏工行这样的国有银行。有预测认为2015年底，直销银行或将增至百家。 直销银行相对实体银行的三大不同点 何谓直销银行？其实这是一种新型的银行运作模式，它的经营模式不以实体网店和物理柜台为基础，不发放实体银行卡，客户主要通过电脑、手机、电话等远程渠道获取银行产品和服务，因没有网点经营费用，直销银行可以为客户提供更有竞争力的存贷款价格及更低的手续费率，降低运营成本，回馈客户是直销银行的核心价值。直销银行是互联网时代应运而生的新模式，具体说来，使用直销银行的客户，业务全流程办理可自助在线完成，客户自己可以掌握业务处理进度。 直销银行模式最早出现在上世纪九十年代末北美及欧洲等

发达国家，其作为一支'舶来品'，对广大民众来说，仍属于新鲜事物，普及率不高，很多人质疑，当前的'直销银行'是否为重新包装的电子银行、手机银行的一种营销噱头和一种延伸，和网络上购买银行新发行的金融产品具有相同的原理和操作，并非产业创新。表面上，直销银行与传统银行的线上渠道并无区别，似乎已经实现了直销银行的功能，但二者存在着本质的区别，主要表现在三个方面： 一、模式是否独立方面 直销银行不依赖于实体网点，是脱离了传统银行具有独立法人资格的组织。而电子银行只是实体网点的一个补充渠道，依托的还是实体营业网点。现在人们的使用习惯更倾向于通过互联网形式，而直销银行强调简单化，它可以突破地域的限制，弥补传统银行物理网点的不足。 二、效率与成本方面 直销银行实行完全的互联网运作模式，所有服务和产品都是通过客服电话和互联网方式来完成，体现了电子媒介对于原有银行组织架构的分离；而电子银行业务仅为一种渠道和工具，是传统存贷业务在空间上的拓展，服务于传统银行的各个业务板块，更多是用来充当对庞大实体网点的辅助和补充，并未完全脱离背后的实体网点而独立存在。比如电子银行需要以实体网点为依托，办理银行卡并开通网银服务后，才能进行网上银行、手机银行等操作；直销银行则不需要银

中国移动通信及终端设备制造行业竞争对手分析报告

中国移动通信及终端设备制造行业竞争对手分 析报告 (名目) 第一章移动通信及终端设备制造行业进展现状分析 第一节移动通信及终端设备制造行业定义及分类 一、定义 二、分类 第二节移动通信及终端设备制造行业进展概况 一、全球行业进展简述 二、国内行业现状阐述 第三节移动通信及终端设备制造行业市场现状 一、市场概述 二、市场规模 第二章移动通信及终端设备制造行业内竞争对手分析 第一节行业整体企业分析 第二节要紧竞争对手分析 一、摩托罗拉(中国）电子有限公司 二、诺基亚首信通信有限公司 三、富泰宏周密工业有限公司 四、达业（上海）电脑科技有限公司 五、北京索爱普天移动通信有限公司 六、天津三星通信技术有限公司 七、杭州摩托罗拉移动通信设备有限公司 八、上海西门子移动通信有限公司 九、富士康周密组件（北京）有限公司 十、浪潮乐金数字移动通信有限公司 十一、山东三星通信电子公司

十二、宁波波导股份有限公司 十三、杭州东信移动电话有限公司 十四、飞利浦桑达消费通信（深圳）有限公司十五、夏新电子有限公司 十六、杭州斯达康通讯有限公司 十七、世成五金塑胶制品（深圳）有限公 十八、联想移动通信科技有限公司 十九、华宝通讯（南京）有限公司 二十、东莞科泰电子有限公司 二十一、青岛乐金浪潮数字通信有限公司 二十二、深圳康佳通信科技有限公司 二十三、广东北电通信设备有限公司 二十四、惠州TCL移动通信有限公司 二十五、宁波波导股份有限公司随州分公司 二十六、华冠通讯（江苏）有限公司 二十七、北京松下普天通信设备有限公司 二十八、深圳托普国威电子有限公司 二十九、唯开通信（中国）有限公司 三十、深圳市天时达移动通讯工业进展有限公司（一）企业差不多信息 （二）企业进展历史 （三）企业产量分析 （四）企业主营收入及成本分析 （五）企业偿债能力分析 （六）企业经营效率分析 （七）企业盈利能力分析 （八）企业成长能力分析 （九）用杜邦分析法综合分析企业财务状况（十）企业营销策略分析

中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？ A. 大数据分析的革命性方法出现 B. 大数据与云计算将深度融合 C. 大数据一体机将陆续发布 D. 大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。 C首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是 A. Spark Streami ng B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指？ A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景？ A. 故宫游客人数 B. 故宫门票收入 C美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？ A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是（）年诞生的？ A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 & HBASE的特点不包括哪些？ A. 面向行 B稀疏性

C. 多版本 D. 高可靠性 9、 C. Clea n D. Load ing 10、Flume采用了三层架构，分别为age nt, collector和（） A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streami ng 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？ A. 100TB数据中有50TB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ A. 重复学习 B. 深度学习 C迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么? A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？ A. AI B. BI C. AL D. AF

直销银行反洗钱管理办法

直销银行业务反洗钱管理办法 第一章基本规定 第一条为加强直销银行业务反洗钱工作，防范和打击洗钱行为，根据依据《中华人民共和国反洗钱法》、中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会和中国保险监督管理委员会《金融机构客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存管理办法》、中国人民银行《金融机构反洗钱规定》、《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》、《金融机构报告涉嫌恐怖融资的可疑交易管理办法》等规定，制定本办法。 第二条本办法所称直销银行业务反洗钱，是指我行为了预防通过直销银行交易方式掩饰和隐瞒毒品犯罪、黑社会性质的组织犯罪、恐怖活动犯罪、走私犯罪、贪污贿赂犯罪、破坏金融管理秩序犯罪、金融诈骗犯罪等犯罪所得及其收益来源和性质的洗钱活动，而制定和实施一系列防范措施的行为。 直销银行交易是指个人在社会经济活动中通过直销银行渠道进行给付及资金清算的交易。直销银行交易纳入我行统一的反洗钱监控系统，由系统以客户为单位进行大额交易和可疑交易数据筛选并经人工判断后形成大额交易和可疑交易报告。 第三条直销银行相关反洗钱工作均应遵守本办法。 第四条为保证直销银行业务反洗钱工作有序开展，应遵循以下业务处理原则： （一）合法审慎原则。各部门应相互协助，严格按照有关要求开展反洗钱工作，审慎地识别可疑交易，不得妨碍反洗钱义务的履行。

（二）保密原则。各部门工作人员应当对直销银行大额交易和可疑交易相关信息保密，不得违反规定将有关信息泄漏给客户和无关人员。 （三）与司法机关、监管机关等有权部门全面合作原则。各部门应当依法协助、配合司法机关和监管机关打击洗钱行为，按照有关规定协助有权部门办理对有关账户的查询、冻结等事宜。 第五条应当通过多种形式组织开展反洗钱宣传工作，加强工作人员的反洗钱培训，使其掌握有关反洗钱的法律法规和制度，知晓所承担的反洗钱义务、责任和权利，提高反洗钱意识和工作能力。第二章职责分工 第六条反洗钱工作领导小组是。 第七条反洗钱工作领导小组的主要工作职责包括： （一）在中国人民银行的统一监管下，负责组织、协调直销银行的反洗钱工作； （二）贯彻落实中国人民银行反洗钱法律法规、规章制度，审议本行反洗钱相关制度、实施细则、操作流程等； （三）督促各业务部门将反洗钱要求与业务流程操作相结合，审议各业务部门的实施细则、操作流程； （四）督促审计部门对本行反洗钱工作进行评估并督促整改事项的落实； （五）在新产品开发和新的金融服务产品上线前要督促相关部门

2018 移动金融行业人群洞察白皮书

移动金融行业人群洞察白皮书

1 移动金融行业发展洞察 移动金融行业 ?金融市场宏观环境 ?金融市场发展阶段 ?移动金融用户规模 ?金融市场行业格局

金融行业细分领域市场概况 241.58万亿 截至2017年10月末，我国银行业 金融机构总资产接近250万亿元，同比增长10.0%。 16.62万亿 截至2017年10月末，我国保险业总资产达到16.62万亿元，同比增长12.3%。 5.81万亿 截至2017年6月末，我国证券业总资产（129家证券公司总资产）达到5.81万亿元，相比去年同期增长1.0%。 环境：金融行业总体保持平稳发展，银行业体量远超保险和证券 Assets 金融行业资产概况241.58万亿 16.62万亿 5.81万亿 同比12.3% 同比1.0% 同比10.0% 银行业总资产 保险业总资产 证券业总资产 金融行业资产概况

阶段：金融服务与消费场景融合加速 从移动金融1.0到移动金融4.0移动金融1.0 移动金融2.0 移动金融3.0 移动金融4.0 传统金融服务移动 互联网化，产品和服务重在渠道拓展 金融领域围绕产品和服务的创新不断涌现，例如众筹、直销银行和P2P 等新兴金融理财模式，增加金融业活跃度 消费场景中金融服务逐渐得到更多渗透，以银行信用卡和消费金融为代表的模式开始在票务、缴费、支付、外卖、理财等场景下变得越来越丰富和完善 金融产品和服务的迭代升级，催生了拥有大量金融用户基础的平台级产品，这为其在流量和数据等层面的商业化创造了发展空间，例如电商导流、理财产品购买、线下支付等形式，不断促进移动金融发展 #渠道##创新##融合##平台#技术驱动业务创新（移动互联网、智能终端、云服务、大数据、网络安全、人工智能等） 用户驱动体验创新（产品、服务、流程等） 从移动金融1.0到移动金融4.0

大数据挖掘助力电信运营商终端营销

大数据挖掘助力电信运营商终端营销 一、 引言在移动互联网时代，三大电信运营商均将流量经营作为竞争重点， 力图建立智能管道，以流量与增值服务实现收入的持续增长。同时，电信市场环境呈现“端管云”（即手机终端、通信管道、云计算中心）协同竞争的新模式，终端营销成为运营商必争之地。 虽然三大运营商在策略侧重上有所不同，他们在终端营销上都面临相似的挑战与需求：（1）通信市场趋于饱和：工信部数据显示，2012年全国电话客户总数突破13.9亿户，靠客户高速增长拉动电信收入增长的时代已一去不复返，由于新增客户多来源于竞争对手客户，将终端销售与高价值客户的维系与拓展结合刻不容缓。（2）管道化风险：微信等互联网异质业务的竞争对传统电信业务的分流和替代不断加剧， 运营商需明确“卖手机是为了卖业务与流量”的观念，推进终端、业务、套餐的融合营销。（3）对质量与效益的追求：以补贴驱动的销售模式难以适应市场拓展需要，同时渠道存在的拆包套机、虚假销售等问题，以及运营商对定向捆绑、实时营销等方面的需求，都对终端营销质量与效益的管控提出了更高的要求。 因此，运营商在终端营销中迫切需要强化商业智能应用，而面对海量的客户数据和指数级增长的移动互联网行为数据，大数据挖掘技术的引入和应用则成为将终端营销精细化管理落到实处的重要抓手。 二、运营商终端营销精细化管理的典型需求2.1 需求预测 运营商利用话务、服务等客户接触点收集客户消费与通信特征，并通过群体特征的归纳与分析，了解客户对手机终端的需求与评价标准， 制定营销与客户覆盖策略。在存量客户中识别出潜在换机倾向高、流量价值高的目标客户群优先进行营销推荐， 也有重要的意义。2.2 融合营销 为了促进流量的量收提升，运营商不仅着眼终端销 售，更应着眼与终端配套的业务和套餐关联销售。运营商可以把握客户换机时机， 精确推荐适配的自有业务、第三方合作业务和流量套餐，改善客户手机上网和数据业务使用的体验，提升业务的客户规模和服务感知。 2.3换机监控 为跟踪客户的终端使用行为及换机前后的消费和行为变化，需要建立IMEI 与号码的对应关系以及IMEI 对应终端型号和终端属性的数据库。运营商还需要评估已销售终端的价值及健康度以防范经营风险，并对已换机用户的来源、活跃度和消费异动进行跟踪分析以提高营销效益。 2.4渠道协同 运营商具有成熟的线上电子商务平台和覆盖较广的营业厅渠道， 通过建立与运营“O2O ”模式（Online to Of-fline ，即在线支付，线下服务），可以发挥电子渠道客户接触量大和实体渠道网点分布面广的优势，实现线上线下库存及物流的协同，提高运营效率，这离不开目标客户分群、需求与订单成功率预测、渠道偏好分析等大数据分析方法的使用。 2.4实时营销 基于网络信令与流量话单的实时捕获与动态分析，快速提炼出客户的位置特征或行为偏好，将有助于在第一时间向客户推荐终端、业务、套餐等合适的组合，提升营销成功率。 三、终端营销大数据挖掘及应用手段3.1终端营销大数据处理 按麦肯锡全球数据分析研究所的定义，“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集” ，当前运营商所面对的呈爆炸式增长的海量客户及移动互联网行为数据正是典型的大数据，需要对其进行有效的筛选和提炼，才能利用有限的软硬件资源支撑终端营销等战略业务应用。 终端营销应用涉及的大数据主要包括三类：一是BSS 新观察 ew Observation N 43

中国开放银行发展研究报告

开放银行热潮来袭，中国银行业拥抱潮涌加速数字化变革中国开放银行发展研究报告

CONTEN T01 02 04开放浪潮袭入银行业加速数字化转型中国银行业融入开放银行发展热潮 中国开放银行发展展望 03中国主要银行开放银行的典型实践

? 开放浪潮袭入银行业加速数字化转型

数字化浪潮席卷全球，中国数字经济规模持续攀升644334 2,53719,26705,00010,000 15,00020,00025,0002015年2020E 2025E 2030E 2035E 全球数据总量数据总量（ZB ）?全球数据总量呈现指数级增长态势，数据成为了数字经济时代新的生产要素，数字竞争力逐渐成为国家整体竞争力的重要体现。随着 大数据等核心技术持续发展和产业信息化程度不断深入，促进产业融合创新，催生新的商业模式和新的增长点，同时，传统产业利用数字技术转型升级，为经济发展注入新的活力。据数据预计，到2021年，全球数据经济比重将达50%。 ?数字经济成为中国经济增长的核心推动力，中国数字经济规模呈持续增长，据数据预测，中国数字经济比重到2021年将达55%。 16.618.627.2 31.326.1%27.5%30.3%22.534.8%35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 40% 15105 0202530352014年2015年2016年2017年2018年 数字经济总体规模占GDP 比重32.9% 2014-2018年中国数字经济总规模及占GDP 比重 单位：万亿元

银行业数字化建设投资高速增长，加速银行业数字化革命831.1923.2742.69.1%11.1% 9.8%10.5% 0% 2% 4% 6% 8%10% 12% 14%02004006008001,0001,2002014年2015年2016年2017年2018年投资规模11.9%增长率1120.51014.0 2014-2018年中国银行业IT 投资规模及增长情况单位：亿元 人民币?信息技术推动了银行业与科技深度融合，驱动银行业向科技驱动发展。数据显示，中国银行业IT 投资规模已破千亿元，预计到2022年， 中国银行业整体IT 市场将超1500亿元，2018到2022年年均复合增长率将达8%。 ?近年来，传统银行通过金融科技赋能对前中后台进行数字化再造，创新数字化产品开发模式、运营模式，传统银行业态呈现服务智能化、 业务场景化、渠道一体化、融合深度化趋势。据相关数据显示，2018年金融业数字经济指数规模增速超200％；中国银行机构来自数字化渠道收入占银行总收入比，将从2017年的15%跃升到2022年的45%。2017年2022年 来自数字化渠道收入占银行总收入比 45% 15%

中国移动公司简介-中国移动终端公司

中国移动公司简介-中国移动终端公 司 以中国移动终端公司浙江分公司为例分析国有企业员工培训现状 以中移国终动公端司江浙公分司为分析例 有国业企员培训工状现 【摘要】： 现企代业的竞争间根到底归是才人的争竞从，某意义上来种，说又企是业工培员的训竞；争未企来，获业优得竞争于手的对最途佳，就径是比争竞手学的对更快。视重员工训，培把企业建学成习组，提升织业企的核心竞争力，而从最终实现业企员与工“赢双”是企，业获得展发最的手快段。本文先首述阐员

工了训的培义定培，训方的法和训的意义培，中以国动移端公司终浙江分公司为究研对，针象对司员公工培训的现状的分，析解了司公员在培训中工在存的题问并提了一些相出对关及策议。建【关 键词】中国：移动端终公司浙分江司；公工员培现状训；员工培对训策【文】:正 、引一 随言着终公端浙江分司司的公规不模扩大，断讯通行外部业环竞争愈加境烈，想要激通讯行业占领市场在领地位先抢占T，市场D额份必须要，提升公司竞争力，而公的竞司争穿了说就人才的竞争是明。智公司的越来清越醒地认识员到培训是工公发司展可忽不视“人本投的资”是，高公司提“血造能功”根的本径途但是投。培入之训后，现发培训的效不果人尽意在。种这景下背，本针对文国中移动端终公浙司分江司的员工培公现训状，分析了工培员训在的问存

并提题了出关对相及建策议。 二、员培训工基的本述概 一工员训培定的义 员培工训是一全项的员作，管工层理供政策、方向提和支，持培训部供资源、提方、法度，各级制门推部，动讲有师效组培织训，员积极参工，与这样能才真正效有动推训培作，提高工培有效性训。 训培方的法 员工培的训方法有多，种各培种方训法都有身的优自点，了为提高员培工的训质量达，培训到目的，的往往需要种方法配各起合，来灵活用使。下来分面析种几用常法，在培训方过中根程培训据象、对训目培的培训内容、而一择选方择法或多种配合使。用1.讲 授法在中国移动公司实习的报告 序 在学院的统一部署下，我今年暑假利用二十五天的时间在中国移动集团吉林分公司完成了我的暑期管理实习任

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年7 月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A 首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map 、Shuffle 、Combine 、()? A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak 的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A 数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 C. 数量越小处理时间越短 D .没什么关系

5 、下列选项中,不是kafka 适合的应用场景是? A. 日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D. 流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A. 结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A. 机器性能 B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学

习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A. 给定标签 B离散 C. 分类 D. 回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A九天 B. OneNET C. 移娃 D. 大云 11 、HDFS 中Namenodef 的Metadata 的作用是? A. 描述数据的存储位置等属性 B. 存储数据 C. 调度数据 D. 12 、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A 大数据技术 B. 互联网技术 C. 游戏技术 D .影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT 厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?

揭秘：中国移动终端大数据的背后(附PPT全文)

揭秘：中国移动终端大数据的背后（附PPT全文） 在“中国移动4G+终端产业峰会”上，中国移动在介绍最新产业政策的同时，首次发布了《中国移动终端大数据》，以PPT的形式披露了一组统计信息。 当这组数据发布的时候，几乎所有观众都举起了手机把PPT拍下来，是什么样的信息让这些行业人士如此关注？我们先看图说话： 1、最具“用户基础”的品牌 注释：2016年5月份的数据显示，中国移动在网用户中，苹果手机所占比例最高，总量超过1亿部；其后的小米、华为、三星差距不大，再加上vivo和OPPO，这些品牌的终端存量用户都超过了5000万部。 2、最具“成长性”的品牌

注释：今年前5个月，中国移动网上新增终端前四名为vivo、苹果、华为、OPPO，虽有先后排名，但是差距非常小。小米、三星、酷派的增长势头大不如前，国产品牌增长势头优于国外品牌。 3、区域最“强势”品牌机型

注释：这张图非常有意思，2016年5月份新增的终端机型体现出"百花齐放"的特点。各厂商、各机型在不同的区域市场表现并不一样，其中OPPO最火，在超过半数的区域里拿下当月销量头名。 4、最具“忠诚度”的品牌 解读：以2016年5月份数据为例，用户换机前后的品牌忠诚度平均为18%，其中最高的是苹果，忠诚度高达45%。一方面，只有六个品牌超过或达到平均值的水平；另一方面，大部分换机的首选仍是同品牌终端。 5、最“耐用”的品牌

解读：这里是两个维度。一是对去年11月新增终端品牌的前十名进行二次分析，根据在网比例重新排序，可以看出大部分品牌半年后仍然在用的可以达到80%左右。另一个维度是对今年4月份被更换的终端进行分析，看看这些手机都用了多久，其中诺基亚独占鳌头，平均值高达52个月，真是经久耐用的典范；而再看其他品牌，换机周期多为1年半到2年。 6、最“MAN”的品牌

中国移动通信集团终端有限公司陕西分公司_中标190920

招标投标企业报告 中国移动通信集团终端有限公司陕西分公司

本报告于 2019年9月18日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。

一、基本信息 1. 工商信息 企业名称：中国移动通信集团终端有限公司陕西分公司统一社会信用代码：91610000583514088E 工商注册号：610000200026361组织机构代码：583514088 法定代表人：董小兵成立日期：2011-10-11 企业类型：/经营状态：在业 注册资本：- 注册地址：陕西省西安市雁塔区锦业路38号粤汉国际D座25层 营业期限：2011-10-11 至 / 营业范围：制造手机及其配件；销售经国家密码管理局审批并通过指定检测机构产品质量检测的商用密码产品；通讯设备技术检测、技术推广；电子通讯产品的研发、销售；电子产品的技术开发、技术维护、技术培训；基础软件服务、应用软件服务（不含医用软件服务）；技术及软件、硬件的开发及销售；通信器材、通信铁塔、仪器仪表、办公用品（除彩色复印机）、电子设备的销售；计算机、通信设备（含移动电话机）及其配件的研发、销售；销售（含网上销售）手机及其配件、电话卡、充值卡、IP卡、医疗器械（I类、II类）、机械设备、家用电器、五金交电（不含电动自行车）、文化用品、厨房用具、照相器材、化妆品、卫生用品、体育用品、针纺织品、服装鞋帽、箱包、日用品、家具、装饰材料、建筑材料、钟表、眼镜、玩具、乐器、汽车和摩托车配件、陶瓷制品、橡胶制品、塑料制品；租赁通讯设备；设计、制作、代理、发布广告；电信业务代办（限分支机构经营）；委托加工家用电器、电子产品、通讯设备；货运代理；仓储服务（危险化学品除外）；维修办公设备、仪器仪表、电子通讯设备、计算机；技术咨询；计算机系统集成；餐饮管理；打字复印；票务代理；出租商业用房；出租办公用房；普通货运。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动） 联系电话：*********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 160

德国_直销银行_发展状况的分析及启示

“直销银行”（Ｄｉｒｅｋｔｂａｎｋ）在德国并非新生事物，只不过其业务规模较小，品牌影响力有限，多年来并未引起人们足够重视。近几年，随着互联网技术的日益成熟和电子商务模式被越来越多的人所接受，“直销银行”在德国迅猛发展，市场份额迅速扩大，已经成为传统实体银行不敢小觑的竞争对手。 所谓“直销银行”，是指几乎不设立实体业务网点，而是通过信件、电话、传真、互联网及互动电视等媒介工具，实现业务中心与终端客户直接进行业务往来的银行。尽管传统银行已经广泛采用了信件、电话、互联网等营销手段，设立了“电话银行”、“网上银行”等业务模式，但是这些营销方式对于传统实体银行而言，仅是其庞大实体网络的辅助和补充，并没有脱离实体网络而独立存在。“直销银行”，则是具有独立法人资格的组织，其业务拓展不以实体网点和物理柜台为基础，因此具有机构少、人员精、成本小等显著特点，而且通常能够为顾客提供比传统银行更优惠的利率和费用更低廉的金融产品及服务。 一、德国“直销银行”发展概况 德国“直销银行”的诞生可以追溯至１９６５年在法兰克福成立的“储蓄与财富银行（ＢＳＶ）”，该银行也是现在欧洲最大的“直销银行”——荷兰国际直销银行（ＩＮＧ－ＤｉＢａ）的前身。在互联网出现之前，“直销银行”在德国并未受到太多关注，发展进程一直比较缓慢。自上世纪９０年代以来，随着互联网的普及，“直销银行”异军突起，特别是受到了具有较高学历的年轻人的欢迎，市场份额迅速扩大。至２００７年４月，德国“直销银行”的客户数目已经达到了９８０万，约占德国银行市场份额的四分之一左右，而且其市场扩张速度还在加快。下面，将简要介绍 德国最典型的几家“直销银行”的发展状况。 （一）荷兰国际直销银行（ＩＮＧ－ＤｉＢａ） 荷兰国际直销银行是德国第一家“直销银行”，也是德国乃至欧洲最大的“直销银行”，前身是１９６５年成立的ＢＳＶ银行。它的发展历程可以看作是德国“直销银行”发展的一个缩影。 荷兰国际直销银行现在是全球最大的综合性金融服务集团之一的荷兰国际集团（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｅ　Ｎｅｄｅｒｌａｎｄｅｎ　Ｇｒｏｅｐ　Ｎ．Ｖ．，ＩＮＧ）的全资子公司。它向客户提供的金融产品或服务主要包括：活期帐户，储蓄帐户，个人房地产金融，中间业务，分期还款，等等。该行设立了近１２００个自动取款机，拥有自动取款机的数量在德国银行中排第５位，主要设在加油站，大型超市及家电卖场之中。此外，该行客户也可使用其信用卡在任何标有ＶＩＳＡ标志的自动取款机上免费提款。根据总资产排名，荷兰国际直销银行在２００８年德国银行百强中位列第２１名，比２００７年前进１０位。 据该行２００９年的年报显示，截至２００９年１２月３１日，该行 拥有德国客户６４７万，奥地利客户４０万；公司员工２７５０人；公司资产总额为８７７亿欧元，所有者权益为４８亿欧元。该行近几年的业务经营状况见表１。 德国“直销银行”发展状况的分析及启示 韩 刚 内容提要：互联网的出现，为“直销银行”的发展创造了巨大空间。随着互联网技术和电子商务模式的日益成熟，原本在德国一直“默默无闻”的“直销银行”近几年异军突起，市场份额迅速扩大，受到了业界内外广泛关注。本文从分析德国“直销银行”的发展状况和特点入手，阐述“直销银行”在中国已经具备了比较充分的业务基础和技术条件，探讨了中国银行业在未来发展“直销银行”的可能性，为银行界进行业务拓展、区域扩张和寻求利润增长提供新的思路。 关键词：国际银行业　直销银行　德国 私人银行业务 中图分类号：Ｆ８３０．３３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００６－１７７０（２０１０）０１２－０２３－０４

中国直销银行发展浅析

中国直销银行发展浅析 中国直销银行的发展可广泛借鉴国外直销银行的成功经验。ING Direct的客户群体培育与产品体系建设，折射出其对大数据的分析运用能力。它将直销银行的低成本、细分客户、服务简捷等理念逐步运用于其传统银行板块。我国目前鲜有以开展直销银行业务为特色的银行，需要摆脱对传统渠道的依赖，抓住时间窗口，积极进行内部的整合，广泛与第三方支付等新型互联网金融企业开展合作，打通非金融、跨界等领域的实践，逐步由现在普遍存在的事业部制直销银行向独立子银行的方向发展。 标签：直销银行；商业银行；互联网金融 2013年9月，中国民生银行与阿里巴巴集团、北京银行和ING Direct 分别签署战略合作协议，正式开启中国商业银行的直销银行模式。这类因互联网技术的不断发展和电子商务模式的普及而出现的银行业务模式，正式成为互联网金融中广受关注的新课题。截至2014年6月，国内多家股份制银行、城市商业银行退出直销银行业务，总体集中在货币基金、银行理财、转账汇款、生活缴费等基础金融功能。中国现今的直销银行概念、模式和演进尚待界定。 一、我国直销银行的发展 “直销”是一种销售模式，以面对面且非定点的方式销售商品和服务。直销者绕过传统批发商或零售通路，直接从顾客那里接收订单。直销模式为银行带来的主要是避免实体网点扩张和物理运营的成本消减。降低成本的需求驱动着我国商业银行发展直销银行业务。 一是“中国经济转型升级版”为直销银行的发展谋得出路。服务实体经济，引导我国商业银行就金融消费观点转变和创新上主动作为，满足我国金融消费者的多元化服务需求，构建新的扩大内需和刺激消费的长效机制。 二是银行间的竞争合作日趋同质化，为直销银行打开新的渠道。市场上日趋同质化的服务产品成为创新发展的制约因素。直销银行模式下相对简单的金融产品和相对明确的客户群体，形成高质低价的产品服务和运营特点，塑造比传统银行更便捷的服务输出体系，为银行的业务渠道、客户渠道和产品渠道打开差异化拓展空间。 三是互联网技术的成熟化和电子商务平台的普惠化，促进支付模式和平台搭建的逐步完善，使直销银行模式发展成为可能。倒逼式的发展直接促进了我国传统商业银行对原有电话银行、网上银行等业务的改造升级，谋求与现代互联网金融大数据技术的融合，进而促进金融服务资源的优化分配和提升效率，同时大数据概念会积极作用于直销银行对银行传统风险控制体系的创新。 二、国外直销银行的先进经验