智慧城市关键技术及应用案例分析之大数据

智慧城市关键技术及应用案例分析

2015年 第一季度

7.0% + GDP

创近6年来新低 工业增加值 6.4% + 大幅下滑 2014年 第一季度

7.4% + 8.7% + 固定资产投资

13.5% +

持续下行

17.6% +

危机 — 实体经济面临下行压力，传统投资拉动经济增长方式失效

投资效果系数（即单位投资产生的GDP 增加额）

2012-2014

1997-2011

1981-1996

0.26

0.11

0.53

土地、劳动力、资源成本上升

要素 驱动

创新 驱动

创新创业

“加法效应” “乘法效应”

互联网

+

挑战—经济新常态下如何寻找产业升级转型突破口

互联网思维和技术引发产业发展方式变革，成为产业升级转型源动力

产业形态?互联网与传统产业加速融合

创新模式

?创新载体由单个企

业向跨领域多主体

的创新网络转变

生产方式

?互联网技术与制造业

融合不断深化，智能

制造加快发展

组织形态

?生产小型化、智能化、

专业化特征日益突出

互联网

思维、技术、工具

产业

产品、商业模式

服务

切入

实体经济需求

实现

智慧式、内涵式增

长

破局—互联网+引领产业发展模式向创新驱动转型

|智慧城市是驱动创新经济发展的重要载体

智慧城市带动产业

升级转型

培育新

兴产业

大数据

移动互联网

云计算等

传统制造

商贸

农业等

促进创新

服务体系

建设

众创空间

众创社区

众创小镇等

?促进创新服务体系建设。智慧城市革新城

市服务理念和手段，丰富城市服务体系内

容。

?培育新兴产业。智慧城市打造智慧基础设

施环境，为新兴产业提供土壤，催生和带

动新产业，促进经济结构转变。

?带动产业升级转型。智慧城市带动新技术

与传统产业融合，促进传统行业的升级转

型，走进高价值经济领域

“互联网+产业” 与“双创”成为产业转型的新抓手“互联网+”驱动的产业转型抓手–让大众创业变成可能

模式创新大众创业

万众创新投入低、壁垒低

适合大众创业

产业

国内外智慧城市案例分析 试卷100分答案_百度文库

一、单选 ( 共 6 小题，总分: 40 分) 1. 广州简称（） A.粤 B.垣 C.羊城 D.穗 2. （）在智慧城市建设的总体框架上提出”三智三通”。 A.北京 B.天津 C.天津 D.武汉 3. 以下关于阿姆斯特丹的描述正确的是（） A.位于艾瑟尔湖东岸 B.是荷兰最大的港口 C.荷兰首都 D.荷兰第二大工业城市 4. 智慧城市建设的拉动力是指（） A.全球城市化进程和发展、国家发展、技术进步与发展、社会进步与发展 B.市民生活的要求、企业的业务发展 C.政府对城市发展的规划 D.城市发展自身的惯性 5. 重庆智慧城市建设提出了建设“宜居重庆”、“畅通重庆”、（）、“平安重庆”、“健康重庆”的重大战略部署。

A.绿色重庆 B.森林重庆 C.绿地重庆 D.蓝天重庆 6. 根据本讲对智慧城市建设内容的分类，智慧公共安全建设属于（） A.市政设施类 B.产业发展类 C.社会管理类 D.公共服务类 二、多选 ( 共 3 小题，总分: 20 分) 1. 宁波智慧城市的建设主要包括（） A.智慧城市基础设施 B.信息资源开发利用 C.智慧产业基地建设 D.智慧应用体系建设 2. 根据本讲的案例分析，主要把智慧城市建设的内容分为（） A.市政设施类 B.公共服务类 C.社会管理类 D.产业发展类 3. 国内智慧城市计划开展，从地域分布上来看，主要集中在（） A.长三角

B.珠三角 C.港澳台 D.环渤海 三、判断 ( 共 5 小题，总分: 40 分) 1. INEC是科威特的一个关于智慧城市的组织。 正确 错误 2. IDC于2008年底首次提出“智慧地球”的概念。 正确 错误 3. 韩国政府在2006年启动了以首尔为代表的智慧城市建设，该计划被称为“U”计划。 正确 错误 4. 广州是我国丝绸之路的发祥地。 正确 错误 5. 首尔是世界第七大都市。 正确 错误

智慧城市案例分析

智慧城市案例分析 【篇一：智慧城市案例分析】 场景描述 我们的场景中的鹿特丹市建立了水广场来预防强降雨带来的洪水。 在干旱期，水广场可用作娱乐场所，比如儿童游戏场或体育运动场。在强降雨期间，水广场用于容纳过量的降水。城市水管理部门然后 以可控的方式将水排放到当地的排水沟中。 一个智慧城市指挥中心监视与水相关的事件，比如即将来临的强降雨。该城市机构必须迅速有效地制定决策，以主动防御城市洪水泛滥。他们必须考虑各种因素： 预测的降雨量已观察到的降雨量水广场目前的状态可用来帮助疏散 水广场人员的公共安全行政人员水广场周围的交通状况他们使用一 个城市门户，如图1 所示。该门户提供了一个指挥中心仪表板视图，以显示来自各个部门的 it 系统的信息。(查看图 1 的更大版本。) 图 1. 智慧城市指挥中心 解决方案的业务需求 在智慧城市指挥中心场景中，城市工作人员制定的许多决策可使用 一个决策服务有效地自动化。我们的场景中的城市的决策服务具有 以下需求： 必须能够自动化复杂的业务逻辑 为规则管理流程的所有参与者提供基于角色的访问能力 必须使非技术性的业务用户能够维护业务逻辑 必须能够轻松地频繁更改业务逻辑，而无需 it 干预 包含审计和跟踪业务决策的能力 提供准确的执行报告 回页首总体解决方案 在我们的智慧城市指挥中心企业架构中，使用了一个 brms 来实现 决策服务。它提供了一个中央存储库来定义、修改和维护所有业务 规则。使用 websphere ilog jrules 实现一个业务规则子系统，可为 业务用户(也就是城市指挥中心人员)提供动态和按需定义和修改业务 规则的能力，而无需 it 人员干预。 websphere ilog jrules 允许我们将 brms 实现为任何其他子系统都 可调用的服务。它可使用 web 服务或服务组件架构 (sca) 来调用， 进而实现面向服务的架构 (soa)。在我们场景中的架构中，决策服务

揭密国外智慧城市经典案例

揭密国外智慧城市经典案例 智慧城市是以物联网、云计算等新一代信息技术以及各种社交网络、购物网络、互联网金融等综合集成工具和方法的应用，对生产、生活和城市管理实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及全方位、全体系、全过程创新的城市形态。对于我国城市政府来讲，这不仅仅是政府服务和城市管理技术的创新，而且更加是服务和管理理念及模式的创新。而对于国外，智慧城市建设意味着什么?在市场商机面前又是如何应对智慧需求的? 美国：智能化响应，对可持续发展有更多责任感 2009年1月28日，刚就任美国总统的奥巴马会见了作为工商业领袖代表的IBM时任总裁彭明盛。彭明盛正式向奥巴马政府提出“智慧星球”概念，建议投资建设新一代的智慧型信息基础设施。同年9月，爱荷华州迪比克市和IBM共同宣布，将建设美国第一个智慧城市。 迪比克市风景秀丽，密西西比河贯穿城区，它是美国最为宜居的城市之一。以建设智慧城市为目标，迪比克计划利用物联网技术，将城市的所有资源(包括水、电、油、气、交通、公共服务等)数字化并连接起来，监测、分析和整合各种数据，进而智能化地响应市民的需求并降低城市的能耗和成本，使迪比克市更适合居住和商业发展。 迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。更重要的是，迪比克市向个人和企业公布这些信息，使他们对自己的耗能有更清晰认识，对可持续发展有更多的责任感。 西班牙：传感器项目让智慧城市建设充分立足实践 据巴塞罗那通信研究所传感器项目的负责人马里亚诺·拉马尔卡介绍，智慧城市是巴塞罗那目前最重要的项目之一，而原来的巴塞罗那纺织产业老工业区，现在则是这一项目最重要的试验地。“那边红绿灯上的小黑盒子，可以给附近盲人手中的接收器发送信号，并引发接收器震动以便提醒其已临近路口。”拉马尔卡指着马路介绍说。 “你看见地上的小凸起了吗?那是停车传感器。司机只要下载一种专门应用程序，就能够根据传感器发来的信息获知哪里有空车位。巴塞罗那的标志性景点圣家族大教堂是游客云集的地方，那里建立了比较完善的停车传感器系统，指引大客车停放。” “这是一个智能的垃圾箱，它上面的传感器能够检测垃圾箱是否已满。根据传感器传来的信息，垃圾收集中心可以制定一个数据库，并以此安排垃圾车的路线。此外，垃圾箱还安装着一个气味传感器，如果垃圾箱气味超出正常标准，传感器会发出警报进行提醒。” “我们的智慧城市建设项目规模都不是很大，但种类很多，其中一些是试验性质的，有一些则已经得到了进一步的推广和实施。”作为巴塞罗那智慧城市建设的直接参与者和主要负责人之一，拉马尔卡对于智慧城市建设有着自己独特的看法，“技术和产品是死的，而现实情况却是灵活多变的，智慧城市建设必须充分立足实践。” 智慧城市是以物联网、云计算等新一代信息技术以及各种社交网络、购物网络、互联网金融等综合集成工具和方法的应用，对生产、生活和城市管理实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及全方位、全体系、全过程创新的城市形态。对于我国城市政府来讲，这不仅仅是政府服务和城市管理技术的创新，而且更加是服务和管理理念及模式的创新。而对于国外，智慧城市建设意味着什么?在市场商机面前又是如何应对智慧需求的? 美国：智能化响应，对可持续发展有更多责任感

城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

智慧城市研究之二——数据中心专题

智慧城市研究之二——数据中心专题 电科智能研究院 2014年11月 (一)说明 继《“智慧城市”的剖析——概念、政策及演进》之后，专题研究数据中心。 选择数据中心，而非原先设定的物联网、大数据等新技术形态，源自市场的需求和管理者的思考。数据中心能把抽象的智慧城市具体化，是智慧政务、智能交通、智慧水务、智慧医疗等的枢纽所在，是云计算、大数据等技术的落地所在。 在前一篇中，关键厘清了信息化与智慧城市的历史衔接，提出了“金字工程”后的“智慧工程”的观察与分析。本篇拟解决的主题分为“一面一点”，“面”上宏观观察智慧城市进展、解析数据中心形态，“点”上挖掘中心技术关键项。前者不求全面但求准确，后者则在阐述深度上拿捏分寸。 此为专题研究，而非技术方案。章节安排如下：

(二)智慧城市的进展 从最新政策、典型公司、国外思路、数据中心四个角度展开。 1.最新政策 2014年8月29日，发改委联合科技部、公安部、交通部、住建部等发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。这是迄今为止最明确、最具体的指导意见。在上篇分析中提出的金字工程与智慧工程的衔接问题得到政策面的破解，初步构筑了金字工程与智慧工程的桥梁，为信息化1.0向2.0的跨越提供了初步支撑。 一定程度上，这是地方争抢效应的结果。在整合了各行业主管部门力量后，预计高层还会陆续出台更具体的规范政策。原住建部等单独的行业试点示范预计将会被整合。地方政府“智慧城市”建设目标和路径会得到一定的引导。 目前，智慧城市的责任主体还是地方政府，具体牵头是各地信息化主管部门，高层则以部际协调机构进行宏观指导并控制补贴资金，部分业内公司提供资金支持并先期开拓市场。 虽然地方政府是建设主体，但不具备全部资源。只有在擅长各业务条块的公司协助下，行业主管部门的合作中，方能逐步走向成熟！ 2.典型公司 当前参与智慧城市建设的公司众多，原各信息化从业公司全可归属其中。值得跟踪关注的领先公司包括：中兴通信、易华录、中国电信、中国电科、阿里巴巴、华为等等。具体介绍及分析此处不详细展开。 反观自身，主攻方向选择了“大交通”。这或许想通过“行业属性”增强竞争力。行业属性当然重要，没有行业积累，谈不上其他。但信息才是当前行业建设的牛鼻子，交通应站在“信息”之上。或许是考虑云化的冲击下，信息系统集

智慧城市运营中心案例分析复习过程

案例分析—智慧南京中心 案例背景： 南京市市长在指导智慧南京中心项目，并期望通过该项目实现： ?整合来自14个市部门的运营数据，并揭示这些数据对智慧城市运作的价值； ?使用一些典型的城市管理方案，展示智慧南京市中心第一期的能力； ?展示信息化发展的成就。 客户痛点： ?传统的运营中心难以满足日常管理的需要，并缺乏与14个市有关部门的沟通渠道； ?运营中心需要应急响应能力； ?运营中心需要帮助解决交通管理和城市内涝。 解决方案： 智慧南京中心建设依托南京现有信息化建设基础上，创新管理实践，优化城市的服务和运作，以高标准建设，打造未来智慧南京的窗口。智慧南京中心当前主要建设需求如下： ?展示：提供一个信息化成果的展示、沟通、交流的平台。 ?城市监测、运行及服务：充分挖掘数据的价值，提供决策支持、协同和智慧服务。 ?智慧平台：开发全国一流、高度集成的软件平台，使之成为智慧南京中心运行的基础架构。 以跨部门、跨地区的数据资源共享为基础，构建智慧南京中心展示、运行、服务的雏形，实 现城市运行情况的可视化综合互动展现，同时以改善和提高交通运行效率，提高市民的出行体验，满足突发事件处置和应急管理对信息快速集成的需求为突破点，探索城市运行智慧型应用建设思路。逐步实现： ?城市运行监控：构建城市运行管理的雏形。城市资源监控： 将一期涉及各部门和地理位置相关的数据叠加到统一城市地理信息平台（GIS），做到基于城市资源信息的汇聚展示，同时为构建未来应用和服务打下基础。智能报表：选取部分和城市运营相关的各部门数据做智能报表展现，为下一步城市运行指标的构建建立基础。

?城市运行服务：构建智慧南京中心服务的示例应用进行价值呈现分析及决策支持类应用： 构建一个分析及决策支持类应用，体现智慧南京中心对数据利用的能力。事件协同应用：构建一个城市事件的协同应用，体现智慧南京中心为城市部门间的协同的支持能力。智慧服务类应用：一期选取交通为抓手，构建交通领域智慧型应用，体现智慧南京中心为各部门服务 的能力。 ?平台构建：搭建智慧南京中心运行管理平台，提供数据汇聚和处理能力，同时简化未来新应用构建。 ?标准建立：根据平台建设和后续运行维护的需要，制定相关的各类业务、技术和管理规范及制度。 案例分析—北京市安监局物联网示范工程 案例背景： 根据实现“平安北京”的工作目标要求，北京市安全生产监督管理局完成了共432项信息安全生产的总体框架工程，可以概括为：4级网络，联通市、区县、乡镇和企业的4级街道网络；3级平台，市、区县、乡镇的3级工作平台；2套保障体系，以及2套保障体系的法规标准、安全运行和维护。在安全生 产的监督和管理方面，目前已经形成信息使用工作模式的总体规划、统一标准和公共构造、 分类。 客户痛点： ?传统的运营中心难以满足日常管理的需要。同时，缺乏对紧急情况的响应能力； ?要建立一个综合性的运营中心，对北京18 个区进行安全监督。 解决方案： ?采用先进的物联网技术，接入安全生产监督管理局重点监管对象，如：煤矿、金属非金属 矿山、危险化学品、工业企业等主要风险点的各类状态感知设备数据，建设市、区两级预警管理平台； ?采用IBM Intelligent Operation Center和SPSS软件建设数据中心、业务支撑应用，完善IT 基础架构和应急指挥设施，实现各类监测预警数据综合展现、各类报警事件分类分级调度处置、事故应急救援和事故调查辅助决策和安全生产形势趋势分析等功能。 案例分析—智慧的舟山港航

《中国国际智慧城市发展蓝皮书》发布

《中国国际智慧城市发展蓝皮书(2013)》发布 由工业和信息化部电子科学技术情报研究所与新华网联合编撰的《中国国际智慧城市发展蓝皮书(2013)》1月16日在北京正式出版发行。 该书是根据国内外150多个智慧城市案例跟踪研究编制而成，分为国际和国内两部分。国际部分主要从全球智慧城市优秀典范的成功经验展开论述;国内部分重点分析了我国智慧城市的发展现状及当前存在的问题，并借鉴国外智慧城市建设的成功经验，有针对性地提出对策建议。有关专家表示，该书对当前我国智慧城市的健康快速发展具有重要的理论指导意义和现实参考价值。 随着“信息消费”、“宽带中国”等一系列国家重大战略的实施，我国信息化建设尤其是智慧城市建设进入发展快车道。目前，全国已有300余个城市相继提出要进行智慧城市建设，总投资超过3000亿元人民币。但在智慧城市的快速发展过程中，也暴露出了诸多问题，如定位与目标尚不清晰、顶层设计严重缺失、体制机制有待创新、信息孤岛比比皆是、信息安全面临多重威胁等。 这些问题无疑会对社会资源造成极大浪费，并且会严重影响智慧城市的健康与可持续发展。蓝皮书指出，当前我国智慧城市建设正处在十分关键的时间节点上，亟需科学、系统、全面地推进建设和发展。 “智慧旅游”点燃旅游产业新方向 中国旅游产业的一大变革，在于与科技信息相结合的“智慧旅游”，将使旅游更便捷、更人性化。现在北京、江苏、浙江、福建、湖北等省市已启动了“智慧旅游”试点工作。可以说，智慧旅游的初级成果已经直接应用于旅游产业要素，一批智慧旅游景区、智慧旅游企业快速成长。与此同时，旅游电子商务业务成为众多旅游企业新的盈利方式，像携程、去哪儿、艺龙、芒果、驴妈妈等一大批旅游电子商务公司，已经在旅游市场占据一席之地。 中国旅游研究院发布的《中国旅游电子商务发展报告》显示，2010年中国旅游电子商务（基于互联网平台的在线旅游业交易）市场规模达到2000亿元，占整体旅游收入份额近15%。科旅创新最关键的还是人才，可以说近10年来，旅游产业人才素质也在不断提升。 另外，旅游公共服务体系建设也取得了积极进展，各地都普遍建立了旅游资讯网站，开通了12301旅游服务热线，建立旅游咨询中心等；旅游安全保障的体制机制也在逐步完善，旅游安全生产及应急管理队伍建设，越来越受到旅游目的地的重视。当然，这些还是刚刚起步，与旅游业的快速发展还有差距，希望各级政府在这些方面加大投入，满足游客的需求。 旅游发展的政策环境也在不断优化。尤其是《旅游法》的颁布，将为中国旅游产业的健康、有序、稳定发展，提供法律依据。总之，与10年前相比，我国旅游产业发展的软硬件环境已经不可同日而语。除旅游基础设施的不断完善外，“大旅游”的发展格局也在加速形成。《旅游法》也已出台，《旅游法》作为一部综合性法律，既是保障法，又是规范法，也是促进法，社会关注度高，涉及面广。相信《旅游法》能给旅游市场、给旅游企业、给游客等方方面面定一个规矩，一套规章制度。 在现有的发展基础上，中国旅游的品牌化战略是势在必行的，现在我们已经有了一些好的品牌，可以走向世界。但是，现有的还远远不够，因为在国内打响了，能不能在海外打响，还是个未知数。怎样制定面向国内外不同客源地的中长期的品牌营销战略，这个问题无论从国家旅游局层面，还是从地方旅游局、旅游经营主体层面，都应该重视并寻求解决之道。 《营销中国》--讲述营销故事，旅游营方法策略，是勾勒30年的品牌营销史诗。由联合国世界旅游组织执行主任、中国国家旅游局原副局长祝善忠和中国着名旅游创新传播专家贾云峰

大数据在智慧城市的应用案例

大数据在智慧城市的应用案例

当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一、国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验

的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC 和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦

典型国内外智慧城市案例分享

典型国内外智慧城市案例分享 一、国外案例 1.迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2.纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3.芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术(ZebraTechnologies)、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4.西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲(Accenture)合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5.伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输(TransportforLondon)”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视摄像机、地铁卡、移动电话和社交网络的实时信息，确保火车和公交路线只有限地中断，从而保证交通顺畅。 6.格洛斯特 也是充分利用了传感器，建立了“智能屋”试点。传感器安装在房子周围，传回的信息使中央电脑能够控制各种家庭设备。智能屋装有以电脑终端为核心的监测、通讯网络，使用红外线和感应式坐垫可以自动监测老年人在屋内的走动。屋中配有医疗设备，可以为老年人测心率和血压等，并将测量结果自动传输给相关医生。 7.阿姆斯特丹

智慧城市及大数据技术的应用

智慧城市及大数据技术的应用 摘要：在智慧城市的发展中，大数据技术为城市规划提供了更多的数据资源他，通过先进的大数据技术为城市建设进行数据收集和分析处理，参考数据内容对城市进行合理的规划和建设，同时满足城市的发展要求，使智慧城市的规划建设水平提升。基于此，本文主要分析了大数据技术在智慧城市管理中的价值及应用。 关键词：大数据；智慧城市管理；应用 引言 智慧城市的建设与推广可以为人们提供更加舒适、愉悦、有活力的城市形态。而大数据技术的应用不仅可以加快智慧城市的建设速度，实现城市管理的智能化，还可以创新智慧城市管理模式，实现智慧城市的网络化管理、精细化管理以及信息化管理。 1大数据概述 1.1大数据概念 大数据技术又叫做巨量技术，在应用中难以使用一般的软件进行信息处理，大数据有较多的种类，在处理的速度上有着较高的要求。使用随机的数据难以对大数据进行处理，同时应利用数据库技术等进行处理，使数据能够得到高效的处理。在处理海量数据的时候，对数据进行处理的时候需要使用预测模型技术和关联规则挖掘技术等。大数据在应用中的算法比较简便，通过网络技术和智能传

感器技术的应用，使大数据对城市的运行情况进行全面的监控，还可以对空间的情况进行了解，使城市的数据获取和处理效率提升，同时在数据的使用中具有较强的智能化特点[1]。 1.2大数据在智慧城市规划中的优势 大数据智慧城市规划中具有较多的优势，包括：大数据技术使城市规划有了更多的信息数据，能够提供丰富的资源，并且涉及到了多个行业之中的数据信息，范围比较广，例如交通行业等，使城市的规划有更完善的条件，同时大数据技术可以使城市测绘的准确性提升，使规划顺利进行。其次，在城市的规划中，需要大量的数据支持，同时通过数据进行存储，使城市的规划建设有更多的数据资源，并且提供海量数据平台，使数据的丢失问题得到有效的解决。在智慧城市规划中，大数据技术能够将数据孤立的问题排除，使数据之间的联系性加强，同时实现了数据的开放性，提升了数据的服务水平，使数据能在城市规划中发挥出重要的作用，保证了规划建设的质量。 2智慧城市管理中常用的大数据技术分析 由于智慧城市中的数据具有一定的复杂性与多源性，要想保证智慧城市中各种数据的应用效率，并将之转换成优质的数据资产，就必须要对这些数据进行科学合理的管理与处理[2]。 2.1大数据采集技术 大数据采集技术指的是对物联网、互联网以及各大机构信息系统网中的数据进行提取、转换以及加载的技术，可以为智慧城市管

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。

二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现

数据中心与智慧城市

现代物业?新建设 2012年第11卷第11期 智慧城市是一个总规划和总结构。很多的智慧城市理念和方案，如宁波智慧城市、上海智慧城市、深圳智慧城市，都有欠缺的地方，并不完整。它们或是以电信运营商层面实现，或是以物联网层面实现，或是以智能社区层面实现。本人认为智慧城市应该是三个智慧点加一个信息平台，再加一个数据中心。物联网的实现主要是针对行业；智慧社区的实现主要依赖于城市整体的住宅方面；智能楼宇主要体现智能建筑。这三个信息点之间的互通依赖于电信运营商。数据中心在整个智慧城市中，起到一个智慧岛的作用，它对信息进行存储、云计算，是一个运维中心。数据中心具有托管业务的特性，是一个智慧点，作为一个信息平台为整个智慧城市提供一些长期的服务，它带有运维的特点，要长期运行，是运营部分的一个内容。 智慧城市的目的是实现以人为本，它主要在城市管理、环境提升、基础设施改善、生活质量保障和城市人口控制方面起积极的作用。它是互联网、物联网和通信网之间信息的浓缩，它通过智能化对城市的整个健康运行进行掌控，而且能够做到优化和改进，有效地利用现有资源，使城市能够实现节约运转。 智慧城市的建设要从三方面采取相应的措施。第一是信息平台的搭建，包含网络融合、业务融合，以及数据中心建设；第二是智能化的应用，主要体现于智能建筑、智能建筑群。从建筑行业看主要是满足十大类建筑物的需要；第三是物联网，物联网的运行集中体现于各行业，如在交通、医疗、环境、安防、物流等领域。这三个平台的搭建是智慧城市建设的重要组成部分。而作为智慧的数据中心，主要是对整个智慧城市的各种信息进行存储、处理、交换，提供一种服务。另外，要保证信息的安全，使它能够正常地运行。 从目前数据中心建设特点来说，已经不仅仅局限在对一个城市的管理，也不仅仅局限对一个行业、一个服务商的服务，而是正向进行异地广域管理发展。因此我们也面临着如何实现数据中心的地域管理和地域运行。 目前对智慧城市比较有利的是国家正在实施“光进铜退”方针，使得城市每一个用户、每一个智能建筑、每一个信息之间的传送能够取得更高的带宽，为实现智慧城市信息的互通，创造一个基础条件。所以，光纤到楼、光纤到户、光纤到办公桌的举措或在2012年年底或2013年实现，这相当于为智慧城市建立了一条高速公路。 数据中心的提供者，电信运营商占比最高；还有一些专业服务商及租用托管业务的运营商。一个企业、一个行业所建立的数据中心，实际上是自用的。现在的数据中心，主要以托管业务为主。因此，建设一个提高效率、降低成本、安全运行的数据中心，需要有长远的规划。 第一，数据中心的规划。设计数据中心规划时，主要侧重于以下几方面：首先要考虑实际的业务需求，包括对带宽的需求，对流量、业务、应用的预测。其次，数据中心的能耗问题。数据中心的供电能耗是非常大的。建什么样的数据中心、数据中心的性质、服务对象，对数据中心的能耗会产生很大的影响。因此，要对每一个数据中心从长远的绩效考虑，对它的电量和热量进行正确评估。再次，在数据中心的设备配置上，应该作到更加优化，使选用的设备、产品、应用技术既能满足现在的需要，又要有发展空间。另外，为了降低成本，提高运行效率，要对数 数据中心与智慧城市 张宜 （中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会，北京 100835）摘 要：智慧城市需要三个智慧点（物联网、智慧社区、智能楼宇）加一个信息平台，再加一个数据中心来实现。数据中心的建设和管理首先要充分体现整体的规划，要考虑它的分布实施原则，还要考虑它的异地集成。第二要结合产品的应用技术，提出优化的方案。第三，必须考虑端至端的信息互通。第四，要充分利用现有的网络资源，实现信息的共享。第五，最大化的统一集成管理，与实施信息数据进行采集、分析和控制。 关键词：智慧城市；数据中心；建设；管理 中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1671-8089（2012）11-0026-02 智慧城市 Wisdom City – 26 –

国内外智慧城市案例分析

国内外智慧城市案例分析 一、国外智慧城市建设的情况与分析现在全球不少于200个“智慧城市”的项目正在实施中美国率先提出了国家信息基础设施NII和全球信息基础设施GII 计划，接着，欧盟又着力推进“信息社会”计划，并确定了欧洲信息社会的十大应用领域，作为欧盟“信息社会”建设的主攻方向。在2007至2013年间，欧盟为信息和通信技术研发所投入的资金将达20亿欧元左右。最近欧盟委员会更将信息和通信技术列为欧洲2020年的战略发展重点，制定了《物联网战略研究路线图》。国际智慧城市组织ICFIntelligentCommunityForum等相关机构相继成立，并开展“全球智慧城市奖”评选活动。一、国外智慧城市建设的情况与分析斯德哥尔摩塔林欧盟“2020战略”首尔U-City纽约北京洛杉矶IBM“智慧地球”东京U-Japan香港新加坡“iN2015”全球有多个城市正在建设“智慧城市”。 纽约、洛杉矶、新加坡“iN2015”、日本U-Japan、韩国的首尔、松岛新市镇等城市U-city以及斯德哥尔摩、阿姆斯特丹等城市都正在建设“智慧城市”…..ICF（美国) 智慧城市即智慧社区，重视广域的经济发展，利用低成本、高速的通信和信息技术来促进经济发展及公众福利。评选的指标涵盖五大项：（1）宽带建设，（2）知识劳动力，（3）数字民主，（4）创新，（5）市场营销力世界通信协会（WTA）分支，每年举办全球Smart21城市评选活动，已超过十年IBM（美国）把新一代信息技术充分运用在全球每个角落的电网、铁路、桥梁、隧道、公路等各种物体中，协助政府、港口、机场、火车、超市、学校、医院等系统整合起来，使各地方资源运用更有效率，让城市因此变得更聪明。于2008年年底提出“智能地球”概念，目标是让人、物品与服务透过网络互相联结，形成智慧化的世界。 IDC（美国）智慧城市提供无所不在的联机、先进的宽带服务、完整的无线环境，利用IP-enabled的装置来互相联结和沟通，并通过一个中央管控中心来管理，让所有的居民和访客在任何地点都可以获得身旁环境中的实时信息，远程管理则是重要的基本精髓。鉴于金融海啸的影响，IDC希望透过中东地区大规模城市研究，找出协助城市节省运作成本的解决方案。 Zain（科威特) 通过先进的ICT技术，提供进阶的应用与服务，借由提供随时随地的个人化服务，带给人更好的生活方式。智慧城市必须提供广泛的宽带设施，让所有的小区之间，可通过信息的分享和服务的整合作紧密联结，同时让每位居民可共同参与创新开发。 成立于1983年，为非洲和中东地区最主要的电信营运商，服务范围已扩展至23个国家。 INEC（荷兰）智能城市对未来的愿景，是以创新的方式来应用ICT的技术和宽带设备，这些新的应用和宽带服务，可协助改善城市中的一些问题，例如借由宽带的技术来加强改善教育、出口、老人照顾等议题。成员来自各城市或小区，彼此间分享有关应用进阶ICT科技和宽带技术来发展城市的案例和相关研究成果，借以刺激经济的发展和合作关系。 Smartcommunity（美国）一个智慧的城市会善加利用科技来改善生活，目标在于让居民有更多的选择、更便利的生活和更多的自主权，而最终的目的则是达到永续的发展。美国圣地亚哥大学和加州州立大学戴维斯分校合作一个城市规划研究方案，目的在推动加州的城市于21世纪迈向更智慧化。 ProfessorRogerCaves（美国）智能城市应用信息科技来转变整个都市的发

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ　 ２０１４收稿日期：２０１４－０１－ ２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４） ；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－ ０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗ ｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙ ｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－ １０智慧城市中的大数据 李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２ １　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９ ２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９ 摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８ 文献标志码：Ａ １　智慧城市的概念 １．１　智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现［ １］ 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上， 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来， 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制［２］ 。在智慧城市阶段，数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达，可以这样认为： 智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。 １．２　智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下： １）１９９３年９月， 美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。 ２）１９９８年， 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］ ，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架， 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体， 已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛