实型数据在内存中的存放形式
实型数据在内存中的存放形式
(2007-09-06 16:23:52)
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实型变量
1．实型数据在内存中的存放形式
实型数据一般占4个字节（32位）内存空间。按指数形式存储。实数3.14159在内存中的存放形式如下：
数符小数部分指符指数
小数部分占的位（bit）数愈多，数的有效数字愈多，精度愈高。
指数部分占的位数愈多，则能表示的数值范围愈大。
实际上，小数部分是一个二进制纯小数，指数部分以补码存放。
2．实型变量的分类
实型变量分为：单精度（float型）、双精度（double型）和长双精度（long double型）三类。
在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其中数符1位，小数部分23位，指符1位，指数7位，所以其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供6~7位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其中数符1位，小数部分23位，指符1位，指数10位，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供15~16位有效数字。
表2.2
3．实型变量的定义形式及初始化与整型相同。
类型说明符：float（单精度实型）, double（双精度实型）。
例如：
float x=1.27 , y=3.5 4; /*x,y为单精度实型变量,且初值为：1.27和3.54*/ double a,b,c; /* a,b,c为双精度实型变量*/
在计算机中，存放浮点数一般采用定点数和浮点数两种表示方法。C语言中采用的是浮点数表示法，以Turbo C中的float型的7.8125×10-2为例，其数据存储的格式如下
数符小数部分（23位）指符指数（7位）即二进制的0.101×10-11，转化为十进制为0.625×2-3，即7.8125×10-2。
对于double型的数据小数部占53位（包括数符一位），指数部分占11位（包括指符一位）。
对于long double型的数据小数部分占113位（包括数符一位），指数部分占15位（包括指符一位）。
4．实型数据的舍入误差
实型变量也是由有限的存储单元组成的，能提供的有效数字是有限的。这样就会存在舍入误差。看一个例子：
【例2.8】一个较大实数加一个较小实数。
main()
{
float x=7.24356E10, y;
y=x+54；
printf("x=%e\n",x);
printf("y=%e\n",y);
}
程序执行的结果为：
x=7.24356E10
y=7.24356E10
这里x和y的值都是7.24356E10，显然是有问题的，原因是由于float只能保留6~7位有效数字，变量y所加的54被舍弃。因此由于舍入误差的原因，进行计算时，要避免一个较大实数和一个较小实数相加减。
5．实型数据的溢出
【例2.9】
main()
{
float a,b,c,d;
a=1.2E33;
b=0.5E-22;
c=0.25E-21;
d=a/b;
d=d*c;
printf("c=%f\n ",d);
}
结果会出现
Floating point error: Overflow
这是由于程序中a/b的运算的结果超出了float型能表示的范围产生溢出。所以在使用中应避免直接用一个较大的数除以一个较小的数。可以将程序的计算部分d=a/b; d=d*c; 改为：
d=a*c; d=d/b; 或 d=a/b*c;
以避免这种情况的发生。也许有人会提出d=a/b*c为什么不产生溢出哪？其原因是，在Turbo C中float 型数据在计算时要先转换为double型数据，计算后再转换为float型数据赋给float变量d。
2.4.3实训使用实型数据
实训目的：正确书写实型常量，合理选择实型变量存放数据
实训内容：
1、已知三角形的底为2.8cm,高为4.3cm，求三角型的面积。
编程如下：
main()
{float d=2.8,h=4.3, s;
s=d*h/2;
printf(“s=%f”,s);
}
程序运行的结果为：
s=6.020000
2、将摄氏温度27.5度转换为华氏温度。转换公式为
编程如下：
main()
{
float f=27.5,c;
c=5.0/9*(f-32);
printf(“c=%f”,c);
}
程序运行的结果为：
c=-2.500000
3、上机验证1.0/7*7的结果是否为1.0。为什么？
数据库基础操作语句
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar 类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A：UNION 运算符
常用免费外文全文数据库
常用免费外文全文数据库 1.SpringerLINK数据库 德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务。2002年7月开始，Springer公司和EBSCO/Metapress 公司在国内开通了SpringerLink服务。 访问方式：镜像服务器(本校读者无需登录)、国外站点（用户需登录出国并自付国际网络通信费）。 访问权限：校园网IP地址范围。 访问全文：(PDF格式)需要使用Acrobat Reader软件，如需安装，可由此下载Acrobat Reader。 2.EBSCOhost数据库 EBSCO公司通过国际专线提供检索服务，校园网的用户检索、下载无需支付国际网络通信费。采用IP控制访问权限，不需要帐号和口令。 3.WorldSciNet数据库 WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO / MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站. 4.Ptics Express Optics Express由美国光学学会创办，刊登光学技术领域方面的报告和新进展。提供1997年创刊以来的全部文献，以平均49天一期的速度出版，并支持彩色图像和多媒体文件。 网站地址：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html,/ 创建者：Optical Society 0f America 5.New Journal 0f Physics New Journal 0fPhysics由英国皇家物理学会和德国物理学会出版，提供1998年创刊以来的全部文献。所有用户可免费获取电子版文章。 网站地址：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html, 创建者：Institute of Physics & German Physical Society 6.The Journal of Machine Learning Research The Journal of Machine Learning Research由麻省理工学院出版，是机械研究领域的优质学术性论文的平台，用户可下载2000年创刊以来的全部文章。 网站地址：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html,/ 创建者：MIT Press 7.Journal of Insect Science Journal of Insect Science由亚利桑那大学图书馆创办。它收集整理网上发布的有关昆虫生物学和节枝动物生态学的论文。可下载从2001年创刊至今的全部文献。 网站地址：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html,/ 创建者：Library of the University of Arizona 8.Geometry & Topology GTP：Geometry＆Topology Publication是英国沃里克大学的数学系建立的，GT是国际化的数学类在线期刊，内容涉及几何学、拓扑学及其应用等领域。提供如下三种期刊的所有文献：Geometry＆Topology(1997年创刊至今)，Geometry＆Topology Monographs(1998年
数据库维护工作介绍说明
数据库维护工作手册 文档编号：文档名称：编写：审核：批准: 批准日期：
目录 1概述 (4) 2数据库监控 (4) 2.1 数据库监控工作内容 (4) 2.2 数据库监控工作步骤 (4) 2.2.1 查看数据库日志 (4) 2.2.2 检查是否有失效的数据库对象 (5) 2.2.3 查看数据库剩余空间 (5) 2.2.4 重点表检查 (5) 2.2.5 查看数据库是否正常 (5) 2.2.6 死锁检查 (6) 2.2.7 监控SQL语句的执行 (6) 2.2.8 操作系统级检查 (6) 2.2.9 其他 (6) 3数据库维护 (6) 3.1 数据库维护工作内容 (6) 3.2 数据库维护工作事项 (6) 3.2.1 页面修复 (6) 3.2.2 数据库对象重建 (7) 3.2.3 碎片回收（数据重组） (7) 3.2.4 删除不用的数据 (7) 3.2.5 备份恢复 (7) 3.2.6 历史数据迁移 (7) 3.2.7 定期修改密码 (8) 3.2.8 删除掉不必要的用户 (8) 3.2.9 其他 (8) 4数据库管理常用SQL脚本 (8) 5日常维护和问题管理 (17) 5.1 目的 (17) 5.2 例行工作建议 (17) 5.3 相关填表说明 (17)
1概述 数据库的日常监控是使管理员及时了解系统异常的手段。大部分情况下，系统总是正常运行的。只有对正常情况的充分了解，才能通过对比正常情况发现异常情况。对于数据库的日常监控要有记录，文字记录或者电子文档保存。对于数据库异常进行分析，提出解决方案。 日常工作包括监控和维护两个部分。 此文档中关于数据库的运行命令示例主要针对于ORACLE数据库，但对于SYBASE数据库同样有参考价值，只要换用相对应的语句即可。 数据库监控 2数据库监控 数据库监控工作内容 制定和改进监控方案，编写监控脚本。 对于数据库进行日常监测，提交记录。 根据监测结果进行分析、预测，提交相应的系统改进建议方案。 数据库监控工作步骤 2.1.1查看数据库日志 数据库的日志上会有大量对于管理员有用的信息。ORACLE的Alert日志纪录了数据库系统所报的系统级错误信息，以及数据块失效等严重错误信息。错误信息的产生，会产生相应的跟踪文件，通过查看警告日志和跟踪文件可查找错误原因，对于发现的问题应及时解决和汇报。如： 1.表空间是否满，是否需要进行添加或者扩展。Alert文件中会显示有表块无法扩展 的提示。 2.表的块或者页面是否损坏。（往往这时alert文件中会显示ora-600的错误。） 3.数据库是否进行了异常操作。（如：drop tablespace等等）。 实用命令： ·报警日志文件（alert.log或alrt
数据库的4个基本概念
数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型（数据模型的一种，最重要的一种） 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key)：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain)：一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
MySQL数据库运维
MySQL数据库运维 MySQL数据库作为世界上最流行的开源数据库，以简单、易用、开源等特点，收到互联网行业的推崇。随着去IOE运动的如火如荼，MySQL数据库已经深入到传统行业，大有改变行业格局。而与此同时，MySQL数据库规模成倍的增长，如何快速定位问题，解决问题？如何规模化、自动化运维？如何进行优化，提高MySQL数据库的性能？如何架构部署MySQL集群、架构跨IDC的分布式MySQL集群？如何实现MySQL数据库的HA？将在本课程中跟大家分享。 课程大纲： 第1课机器选型、系统规划 机器选型 业务评估--根据业务进行评估，转化为机器资源需求。 SSD vs HDD--熟悉SSD和HDD的架构设计，了解SSD的发展趋势。 成本评估--通过成本评估，选择合适机型。 系统规划 文件系统规划--根据MySQL的特点，规划文件系统，IO调度。 数据库配置--根据IO写入特点，配置MySQL数据库。 第2课安装部署 源码编译--源码编译安装操作处理方法。
功能定制--定制mysql的Server限流，SQL限流，并行复制，ThreadPool功能。 规模化部署--了解打包、配置模板、数据目录等统一管理方法。 版本升级--跨版本升级如何做到安全可靠？ 资源池管理--资源管理、实例分配、资源利用率等。 第3课压力测试 TPC-C模型--了解TPC-C模型设计。 测试工具--熟悉常用的数据库测试工具。 基准测试--介绍只读测试、TPCC测试、读写比测试方法。 定制测试--介绍定制sql模型、定制测试工具、流量加速回放等方法。 评估标准--介绍评估测试结果的基本参数标准。 第4课性能优化 参数优化--详细介绍与MySQL数据库息息相关的性能参数和优化方法。 性能优化--详细介绍系统层优化和MySQL功能优化。（NUMA、MALLOC等） 第5课字符集和权限安全 字符集 常见问题--介绍字符集乱码的常见问题以及解决方法。 注意事项--介绍字符集设置的注意事项，以及如何规避。 权限安全
数据库系统综合概论
第一章数据库系统概论 本章目的在于使读者对数据库系统的基本知识能有一个较为全面的了解，为今后的学习和工作打下基础。本章重点介绍了有关数据库结构和数据库系统组织的基本知识和基本概念，以及常见的三种类型的数据库系统的特点。重点介绍关系数据库的有关知识。 1.1 数据管理技术发展史 随着生产力的不断发展，社会的不断进步，人类对信息的依赖程度也在不断地增加。数据作为表达信息的一种量化符号，正在成为人们处理信息时重要的操作对象。所谓数据处理就是对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列工作全部过程的概述。数据处理的目的就是使我们能够从浩瀚的信息数据海洋中，提取出有用的数据信息，作为我们工作、生活等各方面的决策依据。数据管理则是指对数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护，它是数据处理的一个重要内容中心。数据处理工作由来以久，早在1880 年美国进行人口普查统计时，就已采用穿孔卡片来存储人口普查数据，并采用机械设备来完成对这些普查数据所进行的处理工作。电子计算机的出现以及其后其硬件、软件的迅速发展，加之数据库理论和技术的发展，为数据管理进入一个革命性阶段提供有力的支持。根据数据和应用程序相互依赖关系、数据共享以及数据的操作方式，数据管理的发展可以分为三个具有代表性的阶段，即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段。 【1 】人工管理阶段 这一阶段发生于六十年代以前，由于当时计算机硬件和软件发展才刚刚起步，数据管理中全部工作，都必须要由应用程序员自己设计程序完成去完成。由于需要与计算机硬件以及
各外部存储设备和输入输出设备直接打交道，程序员们常常需要编制大量重复的数据管理基 本程序。数据的逻辑组织与它的物理组织基本上是相同的，因此当数据的逻辑组织、物理组织或存储设备发生变化时，进行数据管理工作的许多应用程序就必须要进行重新编制。这样就给数据管理的维护工作带来许多困难。并且由于一组数据常常只对应于一种应用程序，因此很难实现多个不同应用程序间的数据资源共享。存在着大量重复数据，信息资源浪费严重。【2 】文件管理阶段 这一阶段发生于六十年代，由于当时计算机硬件的发展，以及系统软件尤其是文件系统的出现和发展，人们开始利用文件系统来帮助完成数据管理工作，具体讲就是：数据以多种组织结构（如顺序文件组织、索引文件文件组织和直接存取文件组织等）的文件形式保存在外部存储设备上，用户通过文件系统而无需直接与外部设备打交道，以此来完成数据的修改、插入、删除、检索等管理操作；使用这种管理方式，不仅减轻进行数据管理的应用程序工作量，更重要地是，当数据的物理组织或存储设备发生变化时，数据的逻辑组织可以不受任何影响，从而保证了基于数据逻辑组织所编制的应用程序也可以不受硬件设备变化的影响。这样就使得程序和数据之间具有了一定的相互独立性。 但由于数据文件的逻辑结构完全是根据应用程序的具体要求而设计，它的管理与维护完全是由应用程序本身来完成，因此数据文件的逻辑结构与应用程序密切相关，当数据的逻辑结构需要修改时，应用程序也就不可避免地需要进行修改；同样当应用程序需要进行变动时，常常又会要求数据的逻辑结构进行相应的变动。在这种情况下，数据管理中的维护工作量也是较大的。更主要的是由于采用文件的形式来进行数据管理工作，常常需要将一个完整的、相互关联的数据集合，人为地分割成若干相互独立的文件，以便通过基于文件系统的编程来实现来对它们的管理操作。这样做同样会导致数据的过多冗余和增加数据维护工作的复杂性。例如人事部门、教务部门和医务部门对学生数据信息的管理，这三个部门中有许多数据是相同的，如姓名、年龄、性别等，由于是各部门均是根据自己的要求，建立各自的数据文件和应用程序，这样不仅造成了大量的相同数据重复存储，而且在修改时，常常需要同时修改三个文件中的数据项，如修改学生年龄，此外若需要增加一个描述学生的数据项，如通讯地址，那么所有的应用程序就必须都要进行相应的修改。除此之外，采用文件系统来帮助进行数据管理工作，在数据的安全和保密等方面，也难以采取有效的措施加以控制。 3 】数据库管理阶段 1在不断改进和完善文件系统的过程中，从六十年代后期开始，人们逐步研究和发展了以数据的统一管理和数据共享为主要特征的数据库系统。即在数据在统一控制之下，为尽可能多的应用和用户服务，数据库中的数据组织结构与数据库的应用程序相互间有较大的相对独立性等。与以往前数据管理方法和技术相比，利用数
数据库基础知识
SQL2000数据库置疑解决方法 2009-03-21 09:12 按下面的步骤处理: 1.新建一个同名的数据库 2.再停掉sql server 3.用备份的数据库MDF的文件覆盖掉这个新建的同名数据库文件 4.再重启sql server 5.此时打开企业管理器时新建的同名数据库会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名) USE MASTER GO SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDA TES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE GO UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='数据库名' Go sp_dboption '数据库名', 'single user', 'true' Go DBCC CHECKDB('数据库名') Go update sysdatabases set status =28 where name='数据库名' Go sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override Go sp_dboption '数据库名', 'single user', 'false' Go 数据库置疑恢复之经典 /***************************************************************** * 这类故障是一般是由于磁盘读写问题造成的。 * 下面的语句是修复总部数据库的SQL，如需要修复分部的数据库，请将'hbposv5' 改为'hbposv5_branch' * 超市之星系统直接执行 * 快捷通、进销存系列，请将'hbposv5'改为'isd2001v3'，如果是分部，改为'isd2001v3_branch' * 商务通系列，请将'hbposv5'改为'isd2001v4'，如果是分部，改为'isd2001v4_branch' ******************************************************************/ --请在查询分析器中执行下列语句.执行前断开其它所有数据库连接，最好是断开网线 USE master Go --单用户模式 EXEC sp_dboption 'hbposv5', 'single user', 'TRUE' go --数据库检查 DBCC CHECKDB ('hbposv5') Go --如果返回结果出现了红色的提示文字，说明数据库中存在错误，需要修复
常用文献检索数据库
一、常用文献检索数据库 1、Springerlink数据库
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常用外文数据库介绍 SpringerLINK数据库 德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务。2002年7月开始，Springer公司和EBSCO/Metapress公司在国内开通了SpringerLink服务。 访问方式：镜像服务器(本校读者无需登录)、国外站点（用户需登录出国并自付国际网络通信费）。 访问权限：校园网IP地址范围。 访问全文：(PDF格式)需要使用Acrobat Reader软件，如需安装，可由此下载Acrobat Reader。 EBSCOhost数据库 EBSCO公司通过国际专线提供检索服务，校园网的用户检索、下载无需支付国际网络通信费。采用IP控制访问权限，不需要帐号和口令。 WorldSciNet数据库 WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO / MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站. Ptics Express Optics Express由美国光学学会创办，刊登光学技术领域方面的报告和新进展。提供1997年创刊以来的全部文献，以平均49天一期的速度出版，并支持彩色图像和多媒体文件。 网站地址：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html,/ 创建者：Optical Society 0f America New Journal 0f Physics New Journal 0fPhysics由英国皇家物理学会和德国物理学会出版，提供1998年创刊以来的全部文献。所有用户可免费获取电子版文章。 网站地址：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html, 创建者：Institute of Physics & German Physical Society
数据库基础与管理信息系统概述
第1章数据库基础与管理信息系统概述 数据库广泛地应用于各企业组织和政府机构，与人们的日常生活息息相关。在现代信息社会中，将有更高比例的人力物力投入信息产业。数据是信息产业的原料，数据需要经过组织和管理才能发挥它的实用性。然而管理数据的有效利器就是数据库和与它相关的数据库管理系统。大家知道Delphi在开发数据库及设计应用程序界面方面有着不同寻常的优势，开发简单、设计方便、容易上手、帮助完善，只要对编程略有基础则使用Delphi开发一般的应用程序界面及数据库应用程序都易如反掌，所以它越来越受程序员的青睐。业界盛传执着的程序员使用C++，聪明的程序员使用Delphi。使用Delphi编程往往可以使程序员的工作事半功倍，因此目前开发小型的管理信息系统大都采用Delphi。 本章首先介绍数据库的常用基本概念、传统数据库的发展阶段，给出应该掌握的基本术语、概念；然后介绍管理信息系统的定义、特点、结构、分类，以及管理信息系统的开发方法。 1.1 什么是数据库 数据库描述了现实世界中的某些方面，构成了现实世界中的一个微小世界。数据库是一个逻辑上紧密相连的数据集。该数据集中的数据具有某些固有的语义含义。数据库是为某个特定目标设计、建立和使用的，它拥有确定的用户组和这些用户组感兴趣的预定的应用。数据库是一个持久数据的集合，这些数据用于某种应用系统中，是由一个或几个数据表格组成的，数据表格是由数据组成的，是一个统一管理的相关数据的集合，数据库的特点是能被各种用户共享，具有最小的冗余度，数据间有紧密的联系但又有较高的对程序的独立性。 数据库中的表、视图、存储过程、索引等具体存储数据或对数据进行操作的实体，称为数据库的对象。数据库是这些对象的集合，该集合中容纳着各种各样的数据库对象。 1.2 数据库管理技术的发展阶段 数据管理指的是对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。计算机信息系统是一类数据密集型的应用，不论哪一类信息系统，都建立在大量数据事实基础之上，管理这种大量的、持久的、共享的数据是这类计算机应用面临的共同问题。 数据库管理技术大致经历了3个阶段： ?人工管理阶段。 ?文件管理阶段。 ?数据库系统阶段。
常用国外数据库及检索介绍
常用国外数据库详细介绍（按国家分类） 一、美国 (1) Wiley InterScience(英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html,/ 简介：Wiley InterScience是John Wiely & Sons 公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为：Business, Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science （计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law （法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics （数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。 (2)美国IEEE (英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html,/ 简介：IEEE（Institute of Electrical & Electronics Engineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。 随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。实现这个目标的重要一步是通过IEEE Xplore与IEEE/IEE Electronic Library (IEL)连接。IEL包括了1988年以来IEEE和IEE的所有期刊杂志和会议录，以及IEEE的标准，可以通过题目、关键词和摘要进行查阅。 (3)美国EBSCO(英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/d09448600.html, 简介：EBSCO公司从1986年开始出版电子出版物，共收集了4000多种索引和文摘型期刊和2000多种全文电子期刊。该公司含有Business Source Premier （商业资源电子文献库）、Academic Search Elite（学术期刊全文数据库）等多个数据库。 Business Source Premier收录了三千多种索引、文摘型期刊和报纸，其中近三千种全文刊。数据库涉及国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等的主题范围，适合经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业人员使用。数据库中有较著名"华尔街日报"（The Walls Street Journal）、"哈佛商业评论"（Harvard Business Review）、"每周商务"（Business Week）、"财富"（Fortune）、"经济学家智囊团国家报告" (EIU Country Reports)、American Banker、Forbes、The Economist等报刊。该数据库从1990年开始提供全文，题录和文摘则可回溯检索到1984年，数据库每日更新。 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊，其中近四千种全文刊。 EBSCO内含有两个免费数据库：
数据库模型基础知识及数据库基础知识总结
数据库模型基础知识及数据库基础知识总结 数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 ?实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 ?实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 ?属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 ?属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 ?域(Domain): 属性值的取值范围。 ?码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码?实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) ?联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式
网络运维简介
一、前言 大家好，接近一年的时间没有怎么书写博客了，一方面是工作上比较忙，同时生活上也步入正轨，事情比较繁多，目前总算是趋于稳定，可以有时间来完善以前没有写完的系列，也算是对自己这段时间工作和生活上总结，同时也加深下自己对架构和 设计方面的理解，由于本人的写作水平有限，所以在书写的深度和书写的格式上还有很多的缺点，还希望大家多多指出。 二、开篇 本篇我们将针对系统架构中的分层进行讲述，分析不同分层模式的优缺点及应用的场景，当然我们会结合一些案例来介绍这些分层，通过案例来证明各种分层的好处与优缺点，本篇作为开篇主要是介绍这个分层系列中会讲述到的几种分层模式实践， 由于很多分层模式也是自己在工作过程中总结和经验积累下来的，可能存在个人理解或用法上错误之处，还请大家指出，我予以及时更正。 三、内容提要 1、前言 2、开篇 3、本文提纲 4、分层模式 4.1、分层架构介绍 4.1、后端分层多层 4.1.1、普通三层架构 4.1.2、多层架构 4.2、前端分层模式
4.2.1、MVC模式 4.2.2、MVP模式 4.2.3、MVVM模式 5、结束语 6、系列进度 7、下篇预告 四、分层模式 4.1、分层架构介绍 架构首先是分为不同层次的和不同视图的，例如架构有五种视图：逻辑视图、物理视图、数据视图、运行视图、开发视图。我们今天不讲解这几个不同的视图，而是讲解分层对于软件设计的意义及关注点，之前我也发过一片单机软件架构的文章，文 章中提到了一个软件从简单到复杂的全过程，而软件架构也是一个迭代的过程，是一个循序渐进，不断完善的过程。 我们今天交流的主要是逻辑纬度的分层，关于物理视图的分层，本篇先不讲解，因为那块更复杂，同时也更重要，对于大型的互联网软件或大型的互联网网站，更关注的是物理架构方面的设计。下面我们就来针对当前的一些分层模式来进行讲解，并 且进行简要的分析和应用场景介绍。 4.2、后端分层架构 一、普通三层架构 三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
数据库基础知识讲解
目录 一、数据库基础知识 (1) 二、Access 2003数据库对象 (4) 三、数据表 (5) 四、查询 (6) 五、窗体 (8) 六、报表 (9) 七、数据访问页 (9) 八、宏 (10) 九、模块和VBA（Visual Basic for Application）编程 (11) 十、公共基础知识 (14) 一、数据库基础知识 1、数据是描述客观事物及其活动的并存储在某一种媒体上能够识别 的物理符号。信息是以数据的形式表示的，数据是信息的载体。分为临时性数据和永久性数据。 2、数据处理的目的是为了从大量、原始的数据中抽取对人们有价值 的信息。 3、数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起存放在计算 机外存储器上（有序的仓库），并能为多个用户共享与应用程序彼此独立的一组相关数据的集合。 4、数据库管理系统（DBMS ,database management system，数据库系 统的核心）是软件系统。数据库管理系统提供以下的数据语言：数据
定义语言（DDL），负责数据的模式定义与数据的物理存取构建；数据操纵语言（DML），负责数据的操纵，如查询、删除、增加、修改等；数据控制语言，负责数据完整性、安全性的定义与检查，以及并发控制、故障恢复等。 5、数据库系统（DBS）包括5部分：硬件系统、数据库集合（DB）、 数据库管理系统(DBMS)及相关软件、数据库管理员（DBA ,database administrator）和用户（专业用户和最终用户）。需要操作系统的支持。 6、数据库管理技术的发展：人工管理、文件管理（数据冗余大、数 据的不一致性、数据关联差）、数据库管理、分布式数据库管理、面向对象数据库管理。根本目标是解决数据共享的问题。 7、数据库系统的特点：数据结构化(是数据库系统与文件系统的根本 区别)，共享性高、冗余度低、易于扩充，独立性强（物理独立性和逻辑独立性），数据由DBMS统一管理和控制。三级模式（概念模式、内模式和外模式）和二级映射（外模式/概念模式的映射、概念模式/内模式的映射）构成了数据库系统的内部的抽象结构体系。内模式又称物理模式，给出了数据库的物理存储结构与物理存取方法；概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户的公共数据视图，主要描述数据的概念纪录类型以及它们之间的关系，还包括数据间的语义约束；外模式也称子模式或用户模式，它由概念模式推导而出的，在一般DBMS中提供相关的外模式描述语言（DDL） 8、数据库设计一般以过程迭代和逐步求精为基本思想，是应用面向 数据的方法和面向过程的方法进行的，在已有数据库管理系统的基础上建立数据库。设计步骤如下：需求分析—概念设计—逻辑设计（任
9常用的期刊论文数据库
文献信息检索与利用课程教案 第八章期刊全文数据库的检索与利用 8.1中文科技期刊全文数据库 一．简介：《中文科技期刊全文数据库》源于维普公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》，其全文和题录文摘版一一对应。其特点： 全面、庞大的数据量.数据库包含1989年以来的自然科学、工程技术、农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科8000余种期刊刊载的600余万篇文献，并以每年100万篇的速度递增。2000年后收录出版期刊12000余种, 2000年以后每年出版文献90-100万篇。 2. 科学的分类体系；每篇文献按照《中国图书馆分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报。专辑又细分为27个专题。科学的分类使得数据库可以胜任综合学科文献服务，同时又能根据购买者不同的专业需求，选择不同的类别进行组合。 3. 专业化的检索系统：具有检索入口多、辅助手段丰富、查全查准率高和人工标引准确的传统优点，而且还准备了专业检索界面和简单检索界面以满足不
同层次用户的需求。系统内核采用国内最先进的全文检索技术。文摘版还是《中 文科技期刊数据库》（全文版）的索引，能独立工作也可建立本地或远程全文下载连接。 4. 著录标准全：《中国图书资料分类法》、《检索期刊条目著录规则》（GB3793-83）、《文献主题标引规则》（GB3860-83） 二、访问步骤 1.访问图书馆主页：59.71.1 2.80 2.点击“数字资源”栏目中的“中国科技期刊全文数据库”（分本地安装镜 像站点与网上在线） 三、浏览器 维普浏览器下载 在使用维普系列数据库时，为了保证题录文摘的正常下载和正确阅读、打印《中文科技期刊数据库》的全文，每个用户端都需要下载并安装"维普浏览器"。建议您将该程序保存到磁盘：选择保存位置以后，浏览器将被下载并保存到磁盘。维普浏览器安装 浏览器下载以后，还需要安装。用户如果是第一次安装，只需双击下载的浏览器图标，按默认设置点击"下一步"执行直至"完成"即可；如果你的机器以前安装过"维普浏览器"，在安装新版本时，会出现三个选项："modify"、"repair"、"remove"，此时选择"remove"，按提示操作顺序执行即可。安装完成后桌面会重新出现"维普浏览器"图标。安装好"维普浏览器"的计算机就可以阅读和打印所获取的题录文摘和中刊全文了。 维普浏览器功能 a. 设置"题录下载"的输出选项：所下载的题录文摘通过"维普浏览器"打开后，选择"工具"下拉菜单中的"输出选项设置"，就能根据需要设置所下载题录的输出项； b. 全文页面的反向显示功能：由于扫描处理问题，你有时会遇到黑底白字的页面，选择"工具"菜单中的"黑白反向"，可将它转成白底黑字以供清楚识别。 c. OCR图文转换功能（此功能只能在OCR版中可以实现，简化版不具有该功能）：在"工具"菜单中有"选择OCR区域"和"识别选定区域"，对应的快捷图标 分别是" "、""。先点" "，再去框定你要转换的文字，然后点""，就会出现转换成文本格式的提示框。其中可直接修改错误，并可复制、粘贴到其它
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识 1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS） 2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查 3、并发控制 4、数据库恢复） 3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。 4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现 < 5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。 6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。数据模型是数据库系统的核心和基础。包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。 7、数据模型的组成三要素：1.数据结构（数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系，是对系统静态特性的描述，相对来说属稳定不变的）2.数据操作（对数据库中各种对象的值允许执行的操作及有关操作规则，主要有查询和更新两大类操作是对系统动态特性的描述）3.数据的完整性约束条件（数据的完整性约束条件是一组完整性规则在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件） /