多层次灰色综合评价法在企业清洁生产方案研选中的应用
模糊综合评判法的应用案例
第三节 模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于： （1） 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 （2） 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1．模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足： 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =
⑵多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2．应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型
清洁生产工作方案
清洁生产工作方案 关于印发xx年度清洁生产工作方案的 通知 各有关企业： 《峰峰矿区环保局xx年度清洁生产工作方案》业经局领导研究同意，现印发给你们，请按照《方案》要求，认真组织实施，按期完成xx年清洁生产工作。 附件：1、清洁生产审核验收主要内容 2、《清洁生产审核咨询服务机构工作报告》主要内容 3、重点企业清洁生产审核程序的规定 二00六年四月二十五日 主题词：清洁生产方案通知 峰峰矿区环境保护局办公室xx年4月25日印发 (共印50份) 峰峰矿区环保局 xx年度清洁生产工作方案 为认真贯彻《中华人民共和国清洁生产促进法》和市环保局《关于印发xx年度清洁生产审核工作方案的通知》(市环字[xx]42号)精神，峰峰矿区环保局将清洁生产工作列入了xx年度全区环保工作重点。为进一步加快我区清洁生产工作步伐，确保年底前取得实质性效果，特制定本方案。 一、指导思想
认真贯彻落实十六届五中全会和国务院关于加强环境保护的决定精神，全面落实科学发展观，坚持实施可持续发展战略，通过大力推行清洁生产工作，实现资源、能源的高效利用，减少环境污染，增加企业经济效益，提升企业竞争力，促使企业尽快走上新型现代化工业道路。 二、任务目标 按照《邯郸市环保局xx年度清洁生产工作方案》的要求，我区开展清洁生产审核企业不少于4家。 三、组织领导 成立“xx年清洁生产审核工作领导小组”。 组长：李建峰 副组长：杨新国 成员：吴鹏、吴枫、李新奎、闫占文 领导小组下设办公室，办公地点设在污控科，由吴鹏同志兼任办公室主任。 四、方法步骤 1、列入清洁生产审核企业的审核工作根据国家环保总局《关于印发重点企业清洁生产审核程序的规定》可以由企业自行组织开展或委托清洁生产审核咨询服务机构完成。自行组织开展清洁生产审核的企业需将审核计划、审核组织、人员的基本情况(职称证书、培训证书、人员数等)于xx年4月30日前报区环保局污控科。不符合自行组织审核条件的企业必须委托符合条件的清洁生产审核咨询服务机构，开
清洁生产方案
清洁生产方案 清洁生产方案汇总表(参考) 序方案名称存在问题解决措施预计投资预期效益号 企业中压蒸汽与热 电厂协议中规定每 天保底使用量是48该设备接入中压将VE车间的二台吨，使用中压蒸汽蒸汽后，压力会刮膜蒸发器接中的产品分别是乙氧比以前更加稳合理利用压蒸汽使用，该设F1 甲叉和异植物醇，0.23 定，使用温度会中压蒸汽备夹套的设计压在异植物醇停产期比以前有所提力为1.8Mpa，可间，中压蒸汽达不高，且能达到更直接使用到保底使用量，导好的效果致中压蒸汽存在浪 费现象 将脚料收集于萃精馏回收甲醇的脚取回收釜，达到一精馏塔排料排入污水处理，定量后回收浓缩，每年一定量的正F2 出的废其COD浓度较高，2.5 并采用正己烷萃己烷 VD3回收对污水处理影响较取，萃取后再将正大己烷回收现有DG12*25多级将4台离心泵更 离心泵密封为填换为DBL20-17F 料，经常漏水，维多级不锈钢离心漏水点消除，噪多级离心修难度大，噪声大，泵，改装之后点击声变小，节约用F3 2 泵改造有“大马拉小车”现功率由原来的电象发生，用电量较30kW变为为 大 18.5kW 冷凝器清洗效果不采用高压水枪清可有效改善清洗采用高压彻底，而且对设备洗，能改善清洗效效果，提高冷凝水枪清洗F4 0.3 基体也有比较大的果器的换热效果冷凝器损伤 (约4%) 在产品粉碎过程中在产品粉碎机出安装过滤改善车间
环境，容易产生粉尘，回口处安装过滤袋，F5 0.1 器减少粉尘收难度较大收集产品粉尘 经过缩合、水解反将蒸馏后的粗品应后的粗异植物醇不经过降温直接采用蒸馏工艺去除进行精馏溶剂甲苯，蒸馏温 度约为130?。目前 该车间将粗异植物 提高整理醇冷却到70?再转减少蒸汽消耗量F6 0.03 温度移到冷却塔进行蒸和冷却水消耗量 馏提纯，由于异植 物醇沸点为 125~128?，粗异植 物醇还需要再进行 加热蒸馏，增加蒸 汽消耗量 污水处理站压缩空加装流量计，有效气出现故障时采用控制流量 安装压缩空压房供给，空气精确控制流量， 0.45 F7 空气流量使用量较大，流量不影响车间的正 计只能采用球阀手动常生产 调节，无法准确控 制其流量 由于盐水、循环水制定计划，定期对进出阀门一直处于阀门进行活动，以开启、关闭状态，免生锈定期维护确保阀门开关灵平时很少活动阀—— F8 管道阀门活，不影响生产门，导致阀门生锈， 开关困难，影响正
模糊综合评价案例计算分析
模糊综合评价方法 1、基本思想和原理 基本思想 在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象。模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事物方面的问题。 模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。 原理 首先确定被评价对象的因素（指标）集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。 其特点在于评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。 2. 模糊综合评价法的模型和步骤 步骤 步骤1 确定评价对象的因素论域， 有m个评价指标，表明评价对象的各个因素。 步骤2 确定评语等级论域
评语集是对被评价对象的各个评价结果的集合，用V表示， 有n个评价结果，其中表示第j个评价结果。 步骤3 进行单因素评价，建立模糊矩阵R， 单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属程度，称为单因素模糊评价。 在构造了等级模糊子集后，对被评价对象的每个因素进行量化,即确定从单因素来看被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵， 其中，表示被评价对象从因素来说对等级模糊子集的隶属度。一个被评价对象在某个因素方面的表现是通过模糊向量来刻画的（在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画，因此模糊评价需要更多的信息），称为单因素评价矩阵，可以看作是因素集U和评价集V之间的一种模糊关系，即影响因素和评价对象之间的“合理关系”。 在确定隶属关系时，通常是专家打分，然后统计结果，根据绝对值减数法求得，即， 其中，c可以适当选取，使得0≤≤1。 步骤4 确定评价因素的模糊权向量 因为各评级因素的重要程度不同，所以要对个因素分配一个相应的权数，(i=1，2，3…m)，≥0，。A即为权重集。
(完整版)基于层次分析法的模糊综合评价模型
2016江西财经大学数学建模竞赛 A题 城市交通模型分析 参赛队员: 黄汉秦、乐晨阳、金霞 参赛队编号：2016018 2016年5月20日~5月25日
承诺书 我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 我们的参赛队编号为2016018 参赛队员(打印并签名) ： 队员1. 姓名专业班级计算机141 队员2. 姓名专业班级计算机141 队员3. 姓名专业班级计算机141 日期： 2016 年 5 月 25 日
编号和阅卷专用页 江西财经大学数学建模竞赛组委会 2016年5月15日制定
城市交通模型分析 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，交通出行结构发生了根本变化，城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析，讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 首先建立绩效评价指标的层次结构模型，确定了目标层，准则层（一级指标），子准则层（二级指标）。 其次，建立评价集V=(优，良，中，差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m 个评价等级的隶属程度由专家的百分数u 评判给出，即U ＝[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u)， B(u)， C(u) ，D(u)，最后得出目标层的评价矩阵Ri ，（i=1,2,3,4,5）。利用A,B 两城相互比较法，根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵P i （i=1,2,3,4,5） 然后，我们经过N 次试验调查，明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序，构造模糊判断矩阵P ，利用公式 1 ,ij ij n kj k u u u == ∑ 1 ,n i ij j w u ==∑ 1 ,i i n j j w w w == ∑ []R W R W R W R W R W W R W O 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 ,,,,==计算出权重值，经过一致性检验公式 RI CI CR = 检验后，均有0.1CR <，由此得出各层次的权向量()12,,T n W W W W =K 。然后后， 给出建立绩效评价模型（其中O 是评价结果向量），应用模糊数学中最大隶属度原则，对被评价城市交通的绩效进行分级评价。 接着在改进方案中，我们具体以交叉口为中心建立模型，其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况，不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力，有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。 【关键字】交通拥堵 层次分析法 模糊综合评判 绩效评价 隶属度
模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析
模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析 一、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于： （1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 （2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1 .模型 ⑴单级评判模型 ①将因素集U按属性的类型划分为k个子集，或者说影响U的k个指标，记为 U 讪,U2」l（,U k） 且应满足： k Us 二U, Uip|U j 二 i 1 ②权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家 调查法和层次分析法。 ③通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关
于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④单级综合评判B = A。R ⑵多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2?应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型 第一级指标第二级指标第三级指标 气象条件U ii(0.25 ) 地质条件U12(0.25 ) 自然环境U i(0.1) 水文条件 (0.25 ) U13 地形条件U14(0.25 ) 交通运输U2(0.2 ) 经营环境U3(0.3 ) 面积U41(0.1 ) 形状U42(0.1 ) 候选地u4(0.2 ) 周边干线 (0.4 ) U43
模糊综合评价方法的理论基础
AHP ――模糊综合评价方法的理论基础 1.层次分析法理论基础 1970-1980年期间，著名学者Saaty最先开创性地建立了层次分析法，英文缩写为AHP。该模型可以较好地处理复杂的决策问题，迅速受到学界的高度重视。后被广泛应用到经济计划和管理、教育与行为科学等领域。AHP建立层次 结构模型，充分分析少量的有用的信息，将一个具体的问题进行数理化分析，从而有利于求解现实社会中存在的许多难以解决的复杂问题。一些定性或定性与定 量相结合的决策分析特别适合使用AHP。被广泛应用到城市产业规划、企业管 理和企业信用评级等等方面，是一个有效的科学决策方法。 Diego Falsini、Federico Fondi 和 Massimiliano M. Schiraldi（ 2012）运用AHP 与DEA的结合研究了物流供应商的选择；Radivojevi?、Gordana和Gajovi?, Vladimir（2014）研究了供应链的风险因素分析；K.D. Maniya 和 M.G. Bhatt（2011） 研究了多属性的车辆自动引导机制；朱春生（2013）利用AHP分析了高校后勤 HR配置的风险管理；蔡文飞（2013）运用AHP分析了煤炭管理中的风险应急处理；徐广业（2011）研究了 AHP与DEA的交互式应用；林正奎（2012）研究了城市保险业的社会责任。 第一，递阶层次结构的建立 一般来说，可以将层次分为三种类型： （1）最高层（总目标层）：只包含一个元素，表示决策分析的总目标，因此也称为总目标层。 （2）中间层（准则层和子准则层）：包含若干层元素，表示实现总目标所涉及的各子目标，包含各种准则、约束、策略等，因此也称为目标层。 （3）最低层（方案层）：表示实现各决策目标的可行方案、措施等，也称为方案典型的递阶层次结构如下图1：
清洁生产方案
**有限公司 2017年清洁生产管理工作实施方案（试行）为创建一个舒适、优美、整洁的工作与生活环境，切实做好清洁生产和环境保护各项工作，强化现场管理，全面提升公司清洁生产和环境保护管理水平，树立公司良好形象，特制定本方案。 一、清洁生产工作目标及目标分解 （一）公司清洁生产工作目标： 全面达到总公司要求2017年清洁生产工作要在2016年的基础上保持稳定提升。 （二）目标分解 1、卸料车间、备料车间、粉磨一车间、粉磨二车间、粉磨三车间、包装车间： （1）各废气排放口粉尘排放浓度符合标准要求。 （2）各生产点无异常冒灰扬尘。 （3）设备、设施、工程车辆不漏油、不漏水、不漏气，场地不积油、不积水。 （4）门、窗、墙壁、地面、设备、管道、彩瓦板、标识牌、灭火器、工程车辆等表面整洁干净。 （5）值班室、生产场所物品堆放整齐。 （6）生产过程漏料及时清理干净，确保生产场所无积料。 （7）不污染及毁坏绿化带（花草树木及路牙）。 2、设备部： （1）维修房、值班室、水泵房、空压机房的门窗、墙壁、地面、设备、管道、标识牌、灭火器、工程车辆等表面整洁干净。 （2）部门管辖的设备、工程车辆不漏水、不漏气、不漏油，场地不积油、不积水。 （3）维修工作结束后作业场所卫生及时清理干净。 （4）不污染及毁坏绿化带（花草树木及路牙）。 3、电气部： （1）总降、电力室、值班室的门窗、墙壁、地面、电气屏、开关柜、电缆槽架、标识牌、灭火器等表面清洁干净，物品摆放整齐。 （2）维修工作结束后作业场所卫生及时清理干净。 （3）不污染及毁坏绿化带（花草树木及路牙）。
4、绿化卫生办 （1）厂区道路、场地无卫生死角、积水、积料，绿化带无杂物、杂草，树叶无明显泥灰，路沿大理石干净清洁。 （2）厂区道路汽车通过时无扬尘。 （3）排水沟无杂物、无积泥等。 （4）废水经沉淀净化符合排放标准要求后回用浇花草。 （5）绿化带及道路标识牌整洁干净。 (6) 地磅及开票房客人休息室地面干净清洁。 （7）洒水车表面干净整洁，不漏水、漏油。 5、运行部： （1）生产运行过程中保持系统物料平衡严禁出现冒灰冒料现象。 （2）值班室门窗、墙壁、地面、标识牌、灭火器等表面整洁干净。 （3）值班室场所物品堆放整齐。 （4）不污染及毁坏绿化带（花草树木及路牙）。 6、化验室： （1）值班室门窗、墙壁、地面、标识牌、灭火器等表面整洁干净。 （2）实验仪器设备摆放整齐、表面干净清洁，以及场地卫生干净清洁。 （3）各取样点干净整洁。 （4）不污染及毁坏绿化带（花草树木及路牙）。 （5）取样自行车表面干净整洁，排放整齐。 7、仓管部： （1）仓库及值班室门窗、墙壁、地面、标识牌、灭火器等表面整洁干净。 （2）库内及外场物品摆放整齐、表面干净，以及场地清洁卫生，不积灰、不积水、不积油。 （3）柴油加油站干净整洁，不积油。 （4）不污染及毁坏绿化带（花草树木及路牙）。 （5）工程车辆（叉车、吊车）表面干净整洁，不漏油。 8、行政办公室： （1）办公楼和宿舍楼地面、墙面、门窗、公共洗手间、楼梯、走道、标识牌、灭火器等表面保持干净清洁，不得堆放任何杂物，墙面不得粘贴任何广告。
清洁生产审核实施方案
清洁生产审核实施方案 20xx年我公司确定为大庆石油管理局开展清洁生产活动重点单位，清洁生产是以为了确保大庆油田化工有限公司东昊投资有限公司清洁生产审核工作的顺利进行，特制定清洁生产审核实施方案如下： 1、成立清洁生产领导小组。 建立和健全清洁生产组织管理体系，并成立清洁生产领导小组，由企业“一把手”担任组长，负责清洁生产全面领导工作；由分公司主要领导及主要相关部室主任担任成员，负责组织公司职能方面的清洁生产审核工作，分公司主要领导负责组织本单位的清洁生产审核工作。 组长：副组长：成员： 2、组建清洁生产审核小组 大庆东昊投资有限公司清洁生产审核小组 3、生产审核小组的基本任务 制定清洁生产审核工作计划； 开展宣传教育，普及清洁生产知识； 确定清洁生产审核重点和目标； 组织、实施清洁生产审核并及时向领导汇报实施情况； 收集和筛选清洁生产方案并组织实施； 编写清洁生产审核报告；
总结经验，制定企业持续清洁生产计划。 4、组织清洁生产知识的宣传与培训工作。 组织各层管理人员和技术人员参加清洁生产培训班，使各级领导和技术人员及员工对清洁生产的概念有较清楚的认识；采取多样的方式进行宣传教育，宣传实施清洁生产的重要意义，为积极参与清洁生产审核工作奠定基础。召开清洁生产活动推进动员大会，调动员工参与清洁生产的积极性；有针对性的召开不同层次座谈会，结合生产实际讨论实施清洁生产的必要性，消除思想障碍；及时总结清洁生产活动开展的宝贵经验，结合实际稳步开展清洁生产活动。最后，对实施无/低费方案所取得的经济和环境效益及时总结，在全厂进行宣传，教育职工，巩固清洁生产审核效果。 1、现状调查与分析。 A、生产资料方面： 生产工艺资料收集； 原辅材料、水、能源及产品资料收集； 环境保护状况调查； 其他资料。如车间成本分析、人员培训情况等。 B、现场调查 现场调查的重点； 现场调查的主要内容；
《系统工程》之灰色评价法
灰色评价法 灰色评价法是运用灰色理论将评价专家的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量，在此基础上，再对其单值化处理，得到受评结果的综合评价值，进而可进行项目间的排序选优。这提高了评价的科学性和精确性。 图5—14是一个由多个评价指标按属性不同分组，每组作为一个层次，按照最高层（目标W）、中间层（一级评价指标U i，i=1,2,…,m）和最低层（二级评价指标V ij, i=1,2,…,m; j=1,2,…,n i）的形式排列起来组成的3层评价指标体系。 图5—14 3层评价指标体系 假设评价对象的序号为S（S=1,2,…，q），W(s)代表第S个被评价对象的优选评价值；U代表一级评价指标U i组成的集合，记为U=｛U1,U2,…,Um｝;V i（i=1,2,…,m）代表二级评价指标V ij组成的集合，记为V i=｛V i1,V i2,…,V i n j｝。则层次灰色评价法的具体步骤如下。 1.制定评价指标V ij的评分等级标准 评价指标V ij是定性指标，将定性指标转化成定量指标，即定性指标量化可以通过制定评价指标评分等级标准来实现。考虑到思维最大可能分辨能力，将评价指标V ij的优劣等级划分4级，并分别赋值（评分）4，3，2，1分，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为3.5，2.5和1.5分。 2.确定评价指标U i和V ij的权重 按上述评价指标体系评价时，评价指标U i和V ij对目标W的重要程度是不同的，即有不同的权重。这些评价指标权重的确定，可以利用层次分析法（AHP法），
通过两两成对的重要性比较建立判断矩阵，然后用解矩阵特征值的方法求出。 假设求得一级评价指标U i （i=1,2,…,m ）的权数分配为a i （i=1，2，…，m ），各指标权重集A=（a 1,a 2,…,a m ），且满足a i ≥0，∑=m i 1i a =1；二级评价指标V ij （i=1,2,…,m,j=1,2,…, n i ）的权数分配为a ij （i=1，2，…，m ，j=1，2，…， n i ），各指标权重集A i =（a i1，a i2，…， ）,且满足a ij ≥0，∑=nj j 1ij a =1。 3.组织评价专家评分 设评价专家序号为k （k=1，2，…，p ），即有p 个评价专家。组织p 个评价专家对第S 个项目按评价指标V ij 评分等级标准打分，并填写评价专家评分表。 4.求评价样本矩阵 根据评价专家评分表，即根据第k 个专家对第S 个项目按评价指标V ij 给出 的评分) (s ijk d ，求得第S 个项目的评价样本矩阵D (S)： p 2 1 ∑=???????????? ???????? ??????????????????????==?m i m m m m p n s ijk s p mn s mn s mn s p m s m s m s p m s m s m s p n s n s n s p s s s p s s s p n s n s n s p s s s p s s mn m m n n s d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d V V V V V V V V V D 122211121)() () ()(2 ) (1 )(2)(22) (21) (1)(12) (11) (2)(22) (12 ) (22)(222)(221)(21)(212) (211 )(1)(21)(1 1)(12)(122 )(121) (11) (112) (111 212222111211) ( 其中，i=1,2,…,m ；j=1,2,…, ；k=1，2，…，p 。 5.确定评价灰类 确定评价灰类就是确定评价灰类的等级数、灰类的灰数和灰数的白化权函数。分析上述评价指标V ij 评分等级标准，决定设定4个评价灰类，灰类序号为e ，即
层次分析法与模糊综合评价的区别
层次分析法与模糊综合判别的区别与联系 1、层次分析法 [ 参考文献：吋义成, 柯丽华, 黄德育. 系统综合评价技术及其应用[M]. 北京: 冶金工业出版社,2006] 人们在日常生活中经常要从一堆同样大小的物品中挑选出最重要的物品，如重量最大的物品，即至少要确定各物品的相对重量。这时，经验和常识告诉我们，可以利用两两比较的方法来达到目的。 若在没有称量仪器的条件下对一组物体的重量进行估计，则可以通过爱对比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体相对重量比的判断，从而形成比较判断矩阵，再通过求解判断矩阵的最大特征根和它所对应的特征向量问题，就能计算出这组物体的相对重量。 将此方法应用到复杂的社会、经济和科学管理等领域中，就能确定各种方案、措施、政策等 相对于总目标的重要性排序情况，以供领导者决策。 一般的层次分析法模型由图5-1 所示，分为目标层、准则层、指标层、方案层组成。需要注意几点： （1）层次分析法的评价结构并非是上述部分一成不变的，其中的当指标层因素较少时准则层可以省去（图5-2 ），当某一准则对应的指标层元素过多时可以将其指标层细分为“子准则层和指标层”（图5-4 ）。由于层次分析法是利用两两比较完成的，为了便于人的比较与判别，每层的元素个数在3~7 之间为佳，超过7 以后增加了比较判断的难度，因此当元素过多时，可以将其分类后分成两层或多层来判别。 （2）准则层与指标层之间的关系可以对比一下图5-1 和图5-4 ，即每个准则可能有独 用的指标体系，也可能是各准则之间共用某几个指标。 （3）层次分析法的特点是基于某个目标，对多个待评价方案进行评价，从而得到方案的重要性排序。具体到某个问题，其并无相应的数据。而模糊综合判别有相应的基础数据。两者可以结合一起用，比如常用的是模糊综合评判过程中，权重可以由层次分析法计算。 层次分析法的骤如下： 1）在作者建立评价模型后，根据经验对每层里的各个元素建立重要性判别矩阵，从判 别矩阵中可以得到某一层中各个指标的归一化权重（表5-1中的W B,W C1,W C2,W C3,W C4）。（表5-1和5-2 的数据为图5-1 模型的） 2）由层与层之间权重的传递可以得到最低层（具体指标层）的综合权重。如图5-1 所示的图中有得到各个C ij的综合权重W ij（表5-2第2列）。 3）最后，在指标层与方案层之间建立判别矩阵，针对每一个指标C ij 都需要建立一个各 方案A i的比较矩阵，判别A针对C j的重要性w A i （表5-2的每一行）。最后将指标C ij的综合权重W ij与W Ai进行乘法求和，从而得到方案A的最终综合权重刀（W ij心Ai），即为续表5-2的最后一行。
清洁生产实施方案
大庆油田化工有限公司东昊投资有限公司 开展清洁生产审核实施方案 2007年我公司确定为大庆石油管理局开展清洁生产活动重点单位，清洁生产是以为了确保大庆油田化工有限公司东昊投资有限公司清洁生产审核工作的顺利进行，特制定清洁生产审核实施方案如下： 一、策划与组织阶段（2007.4.1－2007.4.30） 1、成立清洁生产领导小组。 建立和健全清洁生产组织管理体系，并成立清洁生产领导小组，由企业“一把手”担任组长，负责清洁生产全面领导工作；由分公司主要领导及主要相关部室主任担任成员，负责组织公司职能方面的清洁生产审核工作，分公司主要领导负责组织本单位的清洁生产审核工作。 组长：副组长：成员： 2、组建清洁生产审核小组 大庆东昊投资有限公司清洁生产审核小组 3、生产审核小组的基本任务（1）制定清洁生产审核工作计划；（2）开展宣传教育，普及清洁生产知识；（3）确定清洁生产审核重点和目标； （4）组织、实施清洁生产审核并及时向领导汇报实施情况；（5）收集和筛选清洁生产方案并组织实施；（6）编写清洁生产审核报告； （7）总结经验，制定企业持续清洁生产计划。 4、组织清洁生产知识的宣传与培训工作。 组织各层管理人员和技术人员参加清洁生产培训班，使各级领导 和技术人员及员工对清洁生产的概念有较清楚的认识；采取多样的方式进行宣传教育，宣传实施清洁生产的重要意义，为积极参与清洁生产审核工作奠定基础。召开清洁生产活动推进动员大会，调动员工参与清洁生产的积极性；有针对性的召开不同层次座谈会，结合生产实际讨论实施清洁生产的必要性，消除思想障碍；及时总结清洁生产活动开展的宝贵经验，结合实际稳步开展清洁生产活动。最后，对实施无/低费方案所取得的经济和环境效益及时总结，在全厂进行宣传，教育职工，巩固清洁生产审核效果。 二、预评估阶段（2007.5.1－2007.5.31） 1、现状调查与分析。 a、生产资料方面：（1）生产工艺资料收集； （2）原辅材料、水、能源及产品资料收集；（3）环境保护状况调查； （4）其他资料。如车间成本分析、人员培训情况等。 b、现场调查 （1）现场调查的重点；（2）现场调查的主要内容；（3）现场调查的方法； c、绘制生产工艺流程图 d、确定企业生产过程的各种物料消耗及污染物产生量通过现场调查资料和数据的收集，并绘制全厂生产工艺流程图，可以将主要产品生产过程中原辅材料、水和能源的消耗，以及各种污染物的产生部位及产生量加以记录和描述。 e、类比企业资料收集 调查国内外同类型企业的情况，以了解国内外同类工艺、相同规模、同类装备的先进企业的生产工艺水平、能耗、物耗水平以及产污状况，以便与本企业进行必要的比对。 2、确定审核重点。 3、设置清洁生产目标。 三、评估阶段（2007.6.1－2007.7.31） 1、编制清洁生产审核重点的工艺流程图。 以方框和箭头的方式编制清洁生产审核重点的工艺流程图，完整地标示出工艺过程进入系统的各种物料和产出的产品、副产品、废水、废气、废渣或残液及其去向等。 2、确定物料输入输出。 a、物料输入 在生产周期内生产正常的情况下进行实测，使数据具有代表性。产品生产相对稳定，可根据生产月报表经核实取其平均值的方法，得到的物料的输入量数据。并分别填写表5。
灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用(精)
灰色关联度分析法在系统 综合评价中的应用 李玉辉,张建 2 (1.长沙理工大学,湖南长沙410076;2.济南市公路管理局,山东济南250013) 摘要:基于灰色系统理论,研究了灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用。并通过实例对该方法进行了实证研究,表明了该方法的有效性。关键词:灰色关联度;综合评价;指标体系中图分类号:U491 文献标识码:A 的标准数据列,记为X0,设第一个指标值记为X0(1),第二个指标值记为X0(2),第k 个指标值记为X0(k),因此参考数据列可以用如下公式表示 X0=X0(i) i=1,2,3,,n ……………(1)比较数据列是研究的对象数据列,记为 X1,X2,,,Xm,可以用如下公式表示 X1=X1(i) i=1,2,3,,nX2=X2(i) i=1,2,3,,n,, Xm=Xm(i) i=1,2,3,, (2) 引言 系统综合评价的方法很多,如层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法、因子分析法等。这些方法都有各自的优点,但是也存在着一定的不足。例如模糊综合评判法是对难以精确化的复杂系统进行分析的间接评判法,这种方法的重要步骤是确定评价指标的隶属度,如果隶属函数选择的不合适,则容易引起较大的误差;层次分析法是将人们的定性思维转化为定量分析的过程,很大程度上依赖于人的经验;主成分分析法则要求有多个非线性相关的指标,指标太少的话,会在很大程度上影响评价的客观性。笔者应用灰色系统的有关理论,研究了灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用。 1.2 关联系数 在分析参考数据列和比较数据列的关联程度时,首先分析各个指标间的关联程度,用关联系数这个概念表示,计算公式如下 Gi(J)= vMin+K#vMax (3) i(J)+K#vMax 其中,vi(J)=&Xi(J)-X0(J)&;vMin=MiinMJin&Xi(J)-X0(J)&:vMax=MiaxMJax&Xi(J)-X0(J)& Gi(J)为Xi对X0的k指标关联系数;K为分辨系数,一般在0与1之间,通过计算验证,笔者取为0.5,结果较为合理。
清洁生产工作流程图
清洁生产工作流程图 清洁生产审核工作流程： 意向洽谈 巡视现场收集资料 签订合同 前期准备 调查诊断 制定实施计划 培训 指导预审核 指导审核 产生方案(整改方案)与筛选方案
指导企业对“中/高费方案”进行可行性分析并实施方案 指导企业编写《清洁生产审核报告》 指导企业持续进行清洁生产 协助企业向主管部门提出验收或（评审）申请 1、初次接触达成意向： 通过初次接触，双方达成清洁生产审核咨询的意向。 2、签订合同: 签订咨询合同，确定工作范围，明确分工及责任。 3、成立审核小组: 企业成立审核领导小组和工作小组，协会成立咨询项目组，相互配合。 4、清洁生产知识培训: 协会为企业中层以上员工、清洁生产审核小组人员进行培训并提供企业用于宣贯的清洁生产资料。 5、现场调查，设置目标，提出无/低费方案: 协助企业在资料收集和现场调查的基础上确定审核重点，设置清洁生产目标，提出无/低费方案。 6、实测重点，物料平衡，并分析原因:
企业根据协会提出的要求对审核重点进行实测，并根据数据进行物料衡算，分析原因，提出无/低费方案。 7、筛选方案并编写中期审核报告: 共同产生并筛选方案，实施并核定无/低费方案的成果，编写中期审核报告。 8、分析方案并实施中/高费方案: 对中/高费方案进行可行性分析，推荐方案，指导企业实施中/高费方案。 9、编写审核报告: 指导企业编写清洁生产审核报告，协助企业持续进行清洁生产。 方式说明： 1、整个咨询过程将采取有计划、有步骤、有期限的推行，企业将得到充分的指导，咨询人员每次到企业的时间安排将提前确认，以利配合。 2、咨询人员完成当次的咨询时，应根据总体计划安排，结合当次计划情况填写《咨询人员备忘录》提供给企业，以便保持工作的连续性和受控状态运作，咨询人员将不定期向公司人员进行满意度的调查，以改进和提高服务质量。 3、作为咨询人员，基于工作经验、专业水平及对客户的忠诚态度，将严格遵照清洁生产审核计划，保证企业在计划期内通过主管部门的评审或验收，企业也应严格按照咨询方案中应承担的职责和内容全面配合咨询人员的工作，确保清洁生产审核工作顺利进行。
多层次灰色综合评价法及ahp验证
多层次灰色综合评价法及ahp验证 % grey_correlation_appraisal_ahp.m clear all clc %指标数 a1_0=[2421 7409 2732 12188]; a2_0=[1293 4372 1350 4018]; a3_0=[300 0 100 100]; a4_0=[200 190 240 240]; a5_0=[2000 1150 2000 7791]; a6_0=[22 1148 35 931]; a7_0=[0.035 0.13 0.045 -0.088]; a8_0=[4 0 0 3]; a9_0=[50 165 100 220]; a10_0=[1 0 2 0]; %待判数据矩阵 A=[a1_0',a2_0',a3_0',a4_0',a5_0',a6_0',a7_0',a8_0',a9_0',a10_0']'; p=0.6; for i=1:10 B(i,:)=(A(i,:)-min(A(i,:)))/(max(A(i,:))-min(A(i,:))); end %最佳值取每列的最大值（指标的最大值） for i=1:10 V0(i)=max(B(i,:)); end for i=1:10 for j=1:4 C(i,j)=abs(B(i,j)-V0(i)); end end r_min=min(min(C)); r_max=max(max(C)); % 计算相关系数E i=1; for i=1:10 for j=1:4 E(i,j)=(r_min+p*r_max)/(C(i,j)+p*r_max); end end E; % A的权重向量 Wa =[0.1062 0.2605 0.6333]; % B1的权重向量 Wb1= [0.2198 0.4265 0.0769 0.1648 0.1119];
基于.层次分析法的模糊综合评价
校园环境质量的模糊综合评价方法 信息与计算科学2003级马文彬 指导教师杜世平副教授 摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重 Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003 Directed by Du Shi-ping (Associate Prof ) Abstract: In this paper,based on fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation is applied in the environment quality evaluation of university campus,combining the actual situation list to evaluate the general level of university campus by fuzzy comprehensive evaluation. By setting up the factor sets, the evaluation sets, subjection functions and the weighting sets. Implementation of the Campus Environment Quality Level comprehensive evaluation. The evaluation of the weighting sets are made by AHP. The choosing big or small algorithm and the maximal subjection degree of the evaluation result is improved, and the effect is very good.The applying example indicates: the researched method is feasible and effective, it can be used widely in the environment quality assessment. Keywords:Environment quality of university campus，Fuzzy Comprehensive Evaluation，Analytical Hierarchy Process，Weighting
基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型
第1章基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型 灵活型公共交通系统是一个复杂的综合性系统，单一的常规评价方法不能够准确对系统进行全面评价【39】，这就要求在进行灵活型公共交通系统评价时，结合系统固有特点，根据各种评价方法的优缺点，构建适合该系统的综合评价模型。本章以灵活型公共交通系统评价指标体系为基础，参考常规型公共交通系统评价方法，建立了基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型。 1.1评价方法适应性分析 灰色关联度分析法基于灰色系统理论，是一种多指标、多因素分析方法，通过对系统的动态发展情况进行定量化分析，考察系统各个要素之间的差异性和关联性，当比较序列与参考序列曲线相似时，认为两者有较高关联度，反之则认为它们之间关联度较低，从而给出各因素之间关系的强弱和排序【50】。与传统的其它多因素分析法相比【80】【81】【82】，灰色关联度分析法对数据量要求较低，样本量要求较少，计算量较小，可以利用各指标相对最优值作为参考序列，为最终综合评价等级的确定提供依据，而不必对大量实践数据有过高要求，能够较好解决灵活型公共交通系统作为新型辅助式公系统没有足够的经验数据支撑其模型参数的问题。此外，灵活型公共交通系统评价体系是基于乘客、公交企业、政府三方主体的综合评价体系，涉及因素较多，指标较为复杂，部分指标之间存在关联性和重复性，信息相对不完全，而灰色系统的差异信息原理以及解的非唯一性原理，可以很好的解决这一问题【79】。综上所述，认为灰色关联度分析法比较适合于灵活型公共交通系统的综合评价。然而灰色关联度分析法将所有指标对于总目标的影响因素大小视作等同，没有考虑指标权重的影响，评价值可信度较低，应当通过科学的方法，确定指标权重，将其与关联度系数相结合，增加评价结果的科学性和有效性【83】。 常见的权重确定方法包括，专家打分法、等权重法、统计试验法、熵值法等。等权重法不能很好的体现不同指标影响程度的差异性，并且在综合评价值相差不大时不利于方案的选择【84】；专家打分法、统计试验法评价的主观性较高，并且不适用于指标较多的情况【85】；行和正规化法、列和求逆法等指对判断矩阵的一部分数据进行利用，结果可信度不高【86】；最小偏差法、对数回归法等，利用同一指标不同方案值，认为变化程度较大的指标传递更多信息，应具有较高权重，然而对于灵活型公共交通系统单方案综合水平等级评价的情况，并不适用。本文应用层次分析法确定系统各指标权重，层次分析法【51】【52】（Analytic Hierarchy Process—AHP）是一种典型的系统工程分析方法，它将人们复杂的系统思维过程数学化、层次、条理化，把复杂问题的各种因素整合为相互联系的有序层次【53】，有助于保持决策者思维的一致性，适用于各种类型的复杂综合评价系统，能够有效的将定性分析和定量分析进行综合集成，具有的可置换性、互容性、对称性等较优性质，是目前确定指标权重的一种常用方法。 鉴于此，本文引入了基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型【54】【55】【56】，在建立基于三方主体的综合评价体系同时量化评价指标的基础上，进一步对各指标进行无量纲化处理，通过层次分析法确定各指标权重，进而建立灰色关联度评价矩阵，与各指标权重相结合，确定灵活型公共交通系统综合评价结果。考虑到灵活型公共交通系统综合评价体系评价指标较多，本文采用了基于灰色关联度的二级指标评价矩阵，由低层向高层逐步进行评价，避免