数据科学与大数据技术专业人才培养方案教学内容

数据科学与大数据技术专业人才培养方案

一、培养目标

本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才。

三、基准学制四年

四、授予学位工学学士

五、主干学科软件工程、计算机科学与技术

六、核心课程

面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘。

七、课程设置结构及学分要求

数据科学与大数据技术专业教学安排表

说明：

1.创新创业教育课程以“▲”表示，集中性实践课程以“★”表示，独立设置实验（含实训）课程以“■”表示，非独立设置实验（含实训）课程以“●”表示，素质拓展课程实践学分以“◆”表示。

2.每学分对应16学时。

附录：

电子与计算机学院模块方向及课程

模块名称：移动互联网软件开发模块开课专业：通信工程

适选专业：数据科学与大数据技术、通信工程、物联网工程、计算机科学与技术、

模块名称：移动通信与网络模块开课专业：通信工程

模块名称：电信运营管理模块开课专业：通信工程

模块名称：网络工程与安全模块开课专业：计算机科学与技术

模块名称：Web应用开发模块开课专业：计算机科学与技术

模块名称：人工智能模块开课专业：计算机科学与技术

模块名称：数字媒体技术模块开课专业：计算机科学与技术

模块名称：阿里云大数据开发模块开课专业：数据科学与大数据技术

适选专业：数据科学与大数据技术、通信工程、物联网工程、计算机科学与技术

模块名称：阿里云计算技术与应用模块开课专业：数据科学与大数据技术适选专业：数据科学与大数据技术、通信工程、物联网工程、计算机科学与技术

模块名称：工业控制模块开课专业：电气工程及其自动化

模块名称：建筑电气模块开课专业：电气工程及其自动化

模块名称：智能控制模块开课专业：电气工程及其自动化

模块名称：多媒体信号处理模块开课专业:电子信息工程适选专业：电子信息工程

模块名称：嵌入式系统设计模块开课专业：电子信息工程

模块名称：电子系统设计模块开课专业：电子信息工程

模块名称：物联网感知与控制工程师模块开课专业：物联网工程适选专业：物联网工程

模块名称：软件开发模块开课专业：软件工程

应届大学生入职培养方案

应届大学生入职培养方案初探 [摘要]知识经济时代的到来，应届大学生已成为企业未来发展的重要人才储备，其入职培养也受到多数企业的重视。应届大学生刚刚步入职场，由于缺乏社会经验和工作经验，面临从“学校人”转化为“职业人”的种种困难。如何通过科学、系统、合理的入职培养，使应届生顺利实现角色转换，成为企业战略发展需要的精英人才，成为很多企业普遍关心和迫切需要解决的问题。 本文通过对入职培养理论的系统阐述，以某公司为例，建立一套完整的新入职大学生培养体系，在实践中逐渐发展完善。通过三年的实践证明，本入职培养方案能够适应公司的实际情况，迅速为公司培养出合格人才，为大学生以最佳状态进入工作岗位提供了坚实的保障。 【关键词】应届大学生入职培养三部曲 1 前言 科技是第一生产力，人力资源是第一资源。随着市场人才竞争和薪酬福利标准的逐年升温，企业更倾向于招聘、培养应届毕业生。应届大学生作为新生血液，是企业人才的重要后备军，是企业稳步发展的重要保障。由于新入职应届大学生角色定位的不明确性和不适应性，导致新入职应届生不能很快进入工作状态，不符合企业用人的真正需要。从企业的角度，入职培养是企业树立形象，提高新员工归属感和认同感，发现和开发新员工潜力，适应企业文化，从知识型“准人才”转变成真正的实用型人才的过程。从大学生方面来看，最需要的是了解企业，顺利进入工作角色，树立正确的职业态度和专业精神，以积极的心态融入到新的群体中去，为未来职业发展打下坚实的基础。由此可见，如何用“恰当的方式”将他们打造成为企业所需要的“恰当的人”是企业与学生实现“双赢”的关键。 进入21世纪后，企业对员工的培训日渐重视，开始探讨培训中存在的问题，关

应届大学生培养方案

2013应届大学生培养方案 一.培养对象 公司累计招聘应届本科毕业生，预计15人。 二.培养周期 7月15日---10月15日（3个月） 三.培训目的 1．帮助应届大学生快速转换角色与心态，适应从校园人到企业人的转变； 2．使其系统了解公司情况，熟悉公司产品知识与工艺流程以及各岗位操作规范； 3 .帮助应届大学生快速适应环境，调整情绪，解决其工作与生活上的难题； 4 .培养应届大学生职业意识，规范毕业生职业行为，加强毕业生对管理的深入认知，使毕业生快速成为部门、车间、班组骨干力量。 四.培训内容 新进应届大学生培训内容，计划分为以下三个部分： 1.入职培训（计划在入职第1周） （1）见面欢迎会，参与人员：各部门负责人 （2）应届生相互认识，班级组织建立（班干部竞聘） （3）公司简介 (含公司历史、概况、经营理念、企业文化等)、组织架构

（4）公司规章制度与日常行为规范 （5）培训内容：《角色转换》、《职业生涯规划与自我管理》、《时间管理》、《安全卫生与5S》等 （6）军训、消防知识 （6）新余总部参观 （7）考试，心得总结演讲 具体见《入职培训计划表》 2、生产车间实践培训与专业理论培训（计划在入职第2周到第6周） 入职第2周-6周，实行为期一个月的实践培训，所有人员安排至生产部实习，担任操作岗位。实习结束后，需进行笔试和实操考核。在实践培训过程中，坚持与专业理论培训相结合，每周开展一次理论培训。课程如下：（1）产品介绍； （2）产品工艺流程及生产注意事项； （3）品质意识； （4）生产现场管理； 具体见《理论培训计划表》 3.岗位培训 岗位培训由用人部门负责执行。应届生入职第二个月开始，人事行政部根据各部门用人需求及实习的专业、兴趣进行岗位分配，正式确定实习生的岗位。用人部门接收到应届生后，需按照《试用及转正管理办法》的相关规定，与毕业生一起设计其《试用期工作目标卡》，安排实习指导人，帮助实习生顺利的将学校所学的理论知识和企业的岗位实际结合起来，引导毕业生迅速的熟悉岗

应届大学生培养方案

2017届大学生培养方案 1目的 为规范大学生的管理，使其尽早融入公司，适应工作环境，培养实际工作能力，快速成长起来，特制定本方案。 2适用范围 本方案适用于所有2017年毕业的大专及本科学历大学生。 3职责 3.1人力资源部 3.1.1负责大学生的入职培训工作； 3.1.2建立大学生档案，负责跟进大学生入职1年内的培育成长情况，并适时地对大学生进行工作和其他方面的指导； 3.1.3负责协助、监控各用人部门对大学生的培育工作； 3.1.4负责本办法的制定、修改和完善； 3.1.5负责定期为大学生组织各类团体活动，鼓励大学生自发组织积极健康的娱乐活动，以丰富其业余生活，加强大学生的稳定性。 3.2各部门职责 3.2.1负责大学生的工作分配与安排及考核； 3.2.2协助人力资源部开展大学生的各项培养管理措施，如相关培训课件的开发、导师安排等； 3.2.3各生产事业部负责车间实习大纲的编制及考核试卷的编制。 3.3导师职责 3.3.1负责对新员工进行工作辅导，包括制定工作计划、分派工作任务、进行工作指导、反馈工作结果等； 3.3.2负责定期对新员工进行座谈，了解员工动态。 4培养内容及方式 大学生的培养周期初步规划为一年，包括二个阶段：试用期阶段（6个月），主要工作措施为入职培训、生产实习、在职学习；转正成长阶段，主要工作措施为专业学习、专项工作、兼职工作。 5试用期阶段（入职后6个月） 5.1入职培训：包括新员工入职培养和户外拓展训练两部分（7天）。 5.1.1新员工入职培养（2天） 培训方式：主要以集中课堂培训为主，座谈会和交流会为辅，采用多种培训方法，调动学员的积极性，促使培训效果达到预期目标。

大学生培养计划

大学生培养及考核制度 一、目的：根据集团人力资源发展战略、为满足人才需求、优化公司人员结构、构建公司人才梯队2013年集团将大量引进大学毕业生进入各个岗位，经过全方位的培养使其成为具备合格任职技能，并能独立承担岗位职责的员工， 从而为集团的发展提供后备人才资源，以达到公司实现储备人才、开发人才的人才战略。 二、原则： 1、公平、公正、公开原则 2、共同培养原则：即各4S店与集团人力资源部共同承担2013年应届生培养工作。 3、理论与实践相结合原则：即理论培训应与实际操作相结合。 三、适用对象： ? 2013年集团统一招聘大学应届生。 四、培养周期及目标： 1、培养周期：大学生培养分为（第一阶段）轮岗实习培养；（第二阶段） 定岗培养；（第三阶段）晋升培养三个阶段进行培养。第一阶段周期为6-12个月；第二、三阶段根据第一阶段培养效果制定。 2、2013年引进目标：

2.1技术人才（汽车、机电类大专以上学历）13人（合资品牌2人/店、国产品牌1人/店） 2.2综合型管理人才 22人（企管/市场营销等类：14人；财务类3人；人 力资源类3人) （合资品牌3人/店；国产品牌2人/店） 3、培养目标：达到独立承担相关岗位职责的任职要求，具备基础管理能力。 4、培养目标岗位：高级销售顾问—销售经理、高级服务顾问—服务经理、 高级维修/钣喷/装饰技师—车间主管/技术主管、财务主管—财务经理、人事经理等 五、大学生职业发展渠道： 1、销售类：实习生---初级销售顾问---中级销售顾问—高级销售顾问—展厅主管—销售经理—总经理 2、服务类：实习生—初级服务顾问—中级服务顾问—高级服务顾问—前台主管—服务经理 3、技术类：实习生—初级技师—中级技师—高级技师—技术主管—车间主管 4、业务口职能类：实习生—专员—部门主管—部门经理 5、财务类：实习生—现金出纳—银行出纳—明细账会计—会计主管—财务

大学生培养方案

大学生培养流程方案 2011-10-1 培养过程如图所示： 大学生培养流程图 各流程环节具体如下： 一、参加常规入职培训（第一天） 大学生从校园来到公司报到后，由专人接待，引领办理入职入住等相关手续，全部办妥后，交由培训部组织安排——《新员工入职培训》（附课件）。 本项培训课时约为1—1.5小时。

大学生到公司保安室报到→保安带至后勤室交给招聘组同事办理入职（或公司直接把大学生接入公司办理入职）→办好入职手续后招聘组同事将大学生带至培训室并通知培训部同事→参加培训的大学生在培训签到表上签到→打开投影仪联接电脑，开始授课培训《新员工入职培训》→培训结束→由人力资源部同事分别带至归属部门→介绍给该部其上司→其上司介绍部门同事及环境，安排学习及工作资源，方便办公。 二、熟习公司，学习公司相关文件资料（前二天） 参加《新员工入职培训》是每位新同事入职时必经的环节，旨在帮助新同事更好更快地了解公司，适应公司的工作和生活环境。但，入职培训只是介绍了公司的基本信息情况和基本规定及环境，远未深入，要真正较全面地了解公司并形成自己的感觉认知还远远不够，需要员工继续阅读公司相关文件和资讯，这些文件和资讯包括如下： 1、浏览公司网站相关信息，地址： 2、浏览公司证券网站，地址： 2、观看公司宣传片、公司企业文化片；（附视频文件2个） 3、阅读公司人力资源公共文件、行政管理公共文件、财务管理公共文件等相关文 件；（见文控部发出至各部门的文控文件） 4、阅读公司画册、宣传册等信息资料（各部门大学生上司负责领取提供）； 5、精读《员工手册》（附《员工手册》）。 三、组织迎新见面会（第三天） 通过入职培训和学习公司相关资料后，新生对公司有了一个初步的大致了解，为了让新员工更好地了解公司的经营管理风格，熟悉团队，融入公司文化，增强认同感和荣誉感，于入职第三天，组织一次由公司高层、意向归属部门直属领导、往届大学生代表、及本届所有新生共同参与的迎新见面会。 见面会时长约1.5—2小时，流程如下： 1、确定时间、场地、物资、人员，发布通知。 2、参会者签到； 3、会议主持介绍会议目的、意义和流程内容； 4、公司领导致欢迎词（提前起草好主题欢迎稿）；

数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划 方案 一、总体目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。 （一）人才培养目标 本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。 （二）课程体系与学科建设 作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。 在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。 （三）学科队伍建设 由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设： （1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面； （2）精通处理大数据分析的人才； （3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。 大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块——技能考证模块——集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4年内你派出20余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数据相关专业教师4人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4人。 （四）实践平台与科学研究建设

新入职大学生培训方案全套

新入职大学生入职培训方案 为保证公司新建项目能够顺利开工、投产，为生产运行培养和输送合格的人才，公司根据本次项目招聘应届大学生的特点及公司的实际要求对新入职大学生进行系统培训，特制定此方案： 一、本次培训成立培训指挥及学员管理组（后附联系方式） （一）指挥组组长： （二）指挥组副组长： 职责：总负责学员培训的管理工作，统一指挥及联络协调。 （三）指挥组协调人： 职责：根据指挥组组长、副组长的安排，具体协调布置统筹安排指挥组各成员的工作。包括培训计划的制定和培训活动的组织实施、后勤的保障、各成员的工作联络布置、学员统筹管理及考核。 （四）学员管理组成员： 二、培训方案 （一）新员工岗前培训需求分析 基本数据：1、培训学员基本信息情况；2、人员结构构成情况；3、各专业组成情况； 结论：对于批量招收的应届大学生，适于组织集体授课式培训，培训的重点在对公司的人事、管理制度，企业文化的融入与认同，系统接收劳动安全方面的培训，专业理论知识的及生产操作技能的培养，针对以上特点制定此培训体系。 （二）本次培训体系分为三个阶段

第一阶段：大学生入职培训，培训的时间为，培训的重点是心态、角色的转换、企业文化和团队的融入，安全意识的灌输。详见新员工入职培训方案 第二阶段：大学生岗前培训，培训的重点是岗前理论知识的培训和工厂实习。详见岗前专业理论培训方案及外出实习培训方案第三阶段：跟随安装调试，进行岗前专业技能及实际操作能力的培养；各车间及岗位的工艺规程、设备规程、操作规程的熟练，进行上岗考试。详见新员工上岗考试培训方案 新员工入职培训方案 一、培训时间: 二、培训对象：新入职大学生 三、培训地点： 四、培训目的：1、使新员工了解集团、公司企业文化、战略、目标，增加其对企业经营理念与价值观的认同度；2、让新员工熟悉公司基本规章制度，培养良好的工作心态，职业素养，增强新入职员工的责任感、使命感，使其尽快融入团队，为胜任岗位工作打下良好的基础。 五、学员管理组成员分工及职责： 1、军训教官、培训教室的联系，学员服装的统一发放，统筹安排学员的食、宿、行后勤保障及培训过程中的人生安全； 2、培训期间学员的管理及日常行为（考勤、宿舍卫生等）进行综合检查、队伍的组织安排，对学员的学习情况的考试、考核；

数据科学与大数据技术专业解读与就业分析 高考政策数据救专业解析

数据科学院大数据技术专业解读与就业分析 什么是大数据？ 进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。 例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。 在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”数据科学与大数据技术专业 本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后 第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。 “数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典

数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案 2018年，我校数据科学与大数据专业将首次招生，招生规模预计为60人左右。该专业依托湖北大学与中科曙光共建的“大数据学院”，借助双方共同投入2000万构建的大数据专业实验室，与中科曙光联合开展人才培养。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术、具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。本专业学生毕业后，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 专业代码：080907 一、培养目标 本专业培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握数据科学专业方向所需的基本理论、基本方法和基本技术，具有较强的数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、以及良好外语运用能力。能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新的应用型数据科学人才。 二、毕业要求 本专业培养掌握大数据科学与技术相关的基本理论和基本知识，系统地掌握数据科学与工程专业知识，具备大数据应用系统设计与开发的能力，以及一定的科研工作能力，达到知识、能力与素质的协调发展。 毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下具体要求： 1.工程知识：能够将数学、自然科学、数据科学与大数据技术基础知识用于解决复杂工程科学技术问题。 2. 问题分析：具有解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题所需的专业知识，具备对复杂工程项目问题进行科学识别和提炼、定义和表达、技术分析和测试及运维管理的能

大学生个人计划与实施方案

大学生个人计划与实施方案 新学期初始，一切事物都充满了活力与生机，那么大学生制定了怎样的个人计划?又有怎样的实施方案呢?下面是OK收集关于大学生个人计划的资料，希望大家喜欢。 我曾以为大学是学生的天堂，我们终于可 ___的安排自己的生活。然而真正跨入大学的殿堂才发现并不是那么会儿事：我们仍然有很多的知识要去学习，甚至不仅得学习专业知识，一些交际技巧，演讲口才等也都需要我们去学习。大学，非但不是我们学习生涯的结束，相反的，它更是一种开始，一段精彩人生的序幕! 我从小在大学校区周边长大，看过一届届的大学新生报到，老生离去。每当学期末，甚至有大学生们穿着学士服高兴地扔帽，然后又哭又笑。那时真是不能理解，即使是现在也依然。但朦胧中也会感到“大学”，她所带来的喜悦与伤悲。而现在，我正是在为着更多的喜悦，更少的伤悲悔恨而努力。 是的，没有规矩不成方圆。我并不是个喜欢依照计划按部就班的人，然而成功却又是需要一步一步实现的。“大学”这幅宏大的画卷，需要我们去为她挥洒激情努力的汗与泪。

大学里，人才从不缺少。在高中成绩还不错的我深深地体会到了“高手如云”的卑怯。各种“学霸”，英语狂，“社团之星”的学长学姐们以他们的完美自信触动了我。但也正因为如此，我更加希望能像学长学姐们一样成为“闪亮亮”的人物! 为此，我制定了以下大学阶段的学习计划。主要有五点：第一，提升自我的科学文化素养。 1.学好专业知识。专业知识的是大学学习的奠基石，也是以后走上社会的基本要求。大多数的企业对员工的专业知识技能要求很高，这也促使我们要重视课本，回归课堂。 2.学习相关课程，如英语，计算机等。大学生数量的增加促使我们要更加熟练地掌握外语以及计算机等知识。平常多练多用，在未来的择业与生活中才更加能够处于有利地位。 第二，培养良好的学习与生活习惯。 1.早睡早起身体好，身体是革命的本钱，在赚取“革命的利润”之前，我们需要有一副好身板，这样才能在学习与生活上走得更远，走得更快，走得更好。

实施“农民大学生培养计划”工作方案

一、培养对象 结合我县实际，“农民大学生培养计划”目前只设专科 层次，实行秋季招生，免试入学。招生对象为具有高中（包 括普通高中、普通中专、职业高中、技工学校、成人中专） 学历、年龄在45岁以下村（社区）“两委”成员、中共党 员和村级后备干部。 二、培训方向及专业设置 主要开设农村“行政管理”专业，学习时间为两年半，学员学籍五年内有效，学员修满规定学分，符合毕业条件的， 颁发国家开放大学开放教育文凭，由国家开放大学在教育部 进行注册更多工作方案尽在首席范文网。 四、培训计划 根据省、市要求，我县农民大学生培养计划从***年秋季启动，每年以不低于行政村总数20%的比例招生，力争到2020年每一个行政村的村、支两委中至少有一名大学生。 五、学习费用和学费补助 1、学费标准：专科总学费***元/人（其中学费**元，教材费****元）

2、学费缴纳：学费和书籍资料费先由学员本人分4个学期交纳，报名时预收第一学期学费和书籍费共计***元，以后均按实修学分交纳学费和书籍费。 3、补助标准:学员学习毕业获得学历后，村（社区） 采取以奖代投的方式据实给予学员学习期间的住宿、交通补 贴。 六、报名及录取 由本人填好“农民大学生培养计划”报名登记表（见附件），经户籍所在地村（社区）党组织推荐和乡镇党委登记 备案后，由学员本人持加盖了乡镇党委公章的报名表、身份 证复印件一式两份（正反两面）、高中或中专文凭复印件一 式两份、近期免冠蓝底1寸数码照片2张, 七、工作要求 实施“农民大学生培养计划”是提高农村基层干部素 质、夯实农村人才队伍基础，加快推进社会主义新农村建设 和农村基层服务型党组织建设的重要举措。各乡镇党委、政 府和县直有关部门要高度重视，将“农民大学生培养计划” 纳入***年基层服务型党组织建设工作规划，把实施更多工作方案尽在首席范文网“农民大学生培养计划”作为推进 基层服务型党组织建设的重要内容，加强统筹规划，扎实推

数据科学与大数据技术专业人才培养方案

数据科学与大数据技术专业人才培养方案 （2018级） 一、专业基本情况 专业名称：数据科学与大数据技术专业代码：0080910T 学科门类：工学专业类：计算机类 二、业务培养目标 数据科学与大数据技术专业培养能服务于社会主义现代化建设需要的德、智、体、美全面发展，“基础厚、口径宽、能力强、素质高”的专门技术人才。所培养的人才应具有构建大数据平台和大数据分析处理方面的基础理论知识和技术综合应用能力，能从事大数据信息系统分析设计、开发和管理维护工作。 三、业务培养要求 数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，学生将受到科学实验和科学思维的基本训练，使学生具有良好的科学素养，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的人才。结合林业行业和其他行业的大数据应用典型案例，培养学生具有一定的林业和其他行业应用的大数据应用能力和背景。 四、毕业生应获得的知识和能力 1、具有坚实的自然科学基础，较好的人文、艺术、外语和社会科学基础知识。 2、具有数据科学与大数据技术专业的宽厚的理论知识和技术基础，主要包括构建大数据平台和大数据分析处理方面的基础理论知识和技术综合应用能力等。 3、具有创新意识和独立获取知识的能力。 4、通过本专业领域的工程实践训练，具有较强的分析问题、解决问题的能力及实践技能，具有从事与本专业有关的研究、设计、开发及组织管理的能力。 5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 五、主干学科 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术 六、主要课程 Python程序设计、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、应用物理、算法设计与分析、数据科学导论、计算机网络原理、离散数学、操作系统与Linux应用、数据结构、数据库原理及应用、非关系数据库技术、数据采集与网络爬虫、大数据与云计算平台技术、大数据挖掘与分析技术、机器学习、林业大数据应用实践、深度学习及其应用、Web程序设计、数据可视化技术等。 七、学制与授予学位 学制：四年 授予学位：工学学士

2020最新数据科学与大数据技术专业大学排名

2020数据科学与大数据技术专业大学排名 数据科学与大数据技术专业介绍 数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。 开设概况： 2016年2月16日，教育部发布《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2016〕2号），公布“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“数据科学与大数据技术”。 培养目标： 本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。 主要课程： 课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。 就业方向 分析类岗位： 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。 算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品

数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。 学生毕业后，能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业的大数据分析，能利用数据科学方法开展商务流通大数据应用、金融大数据应用，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新。 二、培养规格及标准 ⒈知识结构 本专业学生应具备以下几方面的知识： (1)通识教育知识：思想政治理论课、大学英语、大学语文、体育、哲学与社会、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分析、文化历史与国际视野等； (2)基础知识：数据科学导论、数学分析、线性代数A、概率论A、数理统计、Python程序设计、计算机系统基础、C++程序设计、数据结构、数据库原理与设计等； (3)专业知识：大数据探索性分析、最优化方法、数据挖掘与机器学习、计算统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、分布式计算、人工智能、自然语言处理、深度学习、文本挖掘、算法导论等； (4)相关专业知识：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金融、国际贸易、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、运筹学、管理学、博弈论等； 具体课程设置详见本专业指导性教学计划。 ⒉能力 通过培养，学生应具备以下几方面的能力： (1)具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的大数据分析思维； (2)掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力； (3)掌握系统的经济、金融等方面的行业知识，具有运用数据科学的理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力； (4)掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读数据科学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力；

大学生入职培训方案

大学生入职培训方案一培训目标 目标一：通过培训使新入职大学生员工了解公司发展历程、管理制度及远景规划；目标二：使其融入公司企业文化，引导其增进企业归属感和职业使命感； 目标三：发掘个人潜力优势能力，培养其职业意识，从而尽快地融入企业。 二培训内容结合培训目标分为三大模块

三、模块解析：第一、二模块顺序进行，为第三模块的实施提供基础，起到铺垫的作用，第三模块内容穿插在第一、二模块中进行，通过模块三中各项内容课程的实施，从而发现并评价大学生员工的能力状态，最终导向培训结果。 1、模块一：由大学生见面欢迎会拉开入职培训的开端，紧接着将通过一系列公司概况知识给大家一个初步认识，帮助大家获得关于公司的第一信息。 培训方式：讲授、交流 2、模块二：初步认识之后将告知其公司关于人事方面的管理制度规定，同时给

五、资料准备 大学生入职培训工作由企管人事部负责组织实施，其他各单位、各部门需协助完成有关资料信息准备工作，并按要求时间将资料提报企管人事部，涉及授课教师需于授课前做好课程准备、试卷命题，并协助做好后期阅卷及评估工作。 大学生入职培训资料准备明细 合课程《职业生涯规划》讲解，每人提交一份《个人职业生涯规划》，帮助大家整理自己的工作规划。 2、团队项目：《*****“3个1”实践报告》 实施：将培训学员分成小组，开展主题——“*****第一印象、*****一个问题、*****一个建议”实践活动，活动方式由小组自行设计，通过小组团队的力量，最终输出实践报告，也通过此项主题活动的实施帮助大家更深入的了解公司、认识公司。

3、评选培训标兵——设定“写作标兵”、“演讲标兵”、“优秀管理干部”三个奖项，名额为总培训人数的2%平均分配。

数据科学与大数据技术专业培养方案

信息学院 数据科学与大数据技术专业培养方案 一、培养目标 本专业旨在培养德智体美全面发展，具备坚实的计算机专业基础知识，有较强的数理统计分析能力，掌握丰富的数据分析方法和工具，熟悉常见的大数据分析平台和环境，具有实践创新能力，能够从事经济、金融、管理、物流、商务等领域的数据分析工作，面向行业、产业需求培养应用型、复合型、国际化的综合素质人才。 二、专业要求 1.掌握计算机专业的基本理论和方法。 2.掌握经济贸易和金融管理的基本理论和方法。 3.具有扎实的数理统计与分析的基础。 4.具备较强的数据分析和数据建模的能力。 5.熟悉常见的大数据分析平台和环境，并具备较强的开发能力。 6.熟练掌握一门外语，在听、说、读、写、译等方面均达到较高水平。 三、学分要求 学生毕业所应取得的最低总学分为173学分，其中包括课程学分和实践教学学分。 1.课程学分为145学分

2.暑期学校课程 要求修读不少于2门暑期学校课程。 ⑴学生必须完成学校要求的实践教学环节，取得相应学分。 ⑵实践教学环节学时学分计算规则：社会实践50学时计1学分；专业实习30学时计1学分；毕业论文20学时计1学分。 ⑶学生在教师的指导下，完成毕业论文并通过论文答辩。 四、公共基础课程选修要求（专业入门课程） 五、主要课程1 1《对外经济贸易大学学士学位授予办法》学士学位授予条件要求主要课程平均积点达到2.0.

六、授予学位工学学士 七、考核 学生成绩考核严格按照《对外经济贸易大学本科生学分制管理办法》、《对外经济贸易大学本科生学籍管理办法》及《对外经济贸易大学学生成绩管理办法》的有关规定执行。 八、数据科学与大数据技术专业教学计划

应届大学生培养方案

应届大学生培养方案 一.培养对象 公司累计招聘应届本科毕业生，预计15人。 二.培养周期 8月15日---11月15日（3个月） 三.培训目的 1．帮助应届大学生快速转换角色与心态，适应从校园人到企业人的转变； 2．使其系统了解公司情况，熟悉公司产品知识与工艺流程以及各岗位操作规范； 3 .帮助应届大学生快速适应环境，调整情绪，解决其工作与生活上的难题； 4 .培养应届大学生职业意识，规范毕业生职业行为，加强毕业生对管理的深入认知，使毕业生快速成为部门、车间、班组骨干力量。 四.培训内容 新进应届大学生培训内容，计划分为以下三个部分： 1.入职培训（计划在入职第1周） （1）见面欢迎会，参与人员：各部门负责人 （2）应届生相互认识，班级组织建立（班干部竞聘） （3）公司简介 (含公司历史、概况、经营理念、企业文化等)、组织架构（4）公司规章制度与日常行为规范

（5）培训内容：《角色转换》、《职业生涯规划与自我管理》、《时间管理》、《安全卫生与5S》等 （6）军训、消防知识 （6）新余总部参观 （7）考试，心得总结演讲 具体见《入职培训计划表》 2、生产车间实践培训与专业理论培训（计划在入职第2周到第6周） 入职第2周-6周，实行为期一个月的实践培训，所有人员安排至生产部实习，担任操作岗位。实习结束后，需进行笔试和实操考核。在实践培训过程中，坚持与专业理论培训相结合，每周开展一次理论培训。课程如下：（1）产品介绍； （2）产品工艺流程及生产注意事项； （3）品质意识； （4）生产现场管理； 具体见《理论培训计划表》 3.岗位培训 岗位培训由用人部门负责执行。应届生入职第二个月开始，人事行政部根据各部门用人需求及实习的专业、兴趣进行岗位分配，正式确定实习生的岗位。用人部门接收到应届生后，需按照《试用及转正管理办法》的相关规定，与毕业生一起设计其《试用期工作目标卡》，安排实习指导人，帮助实习生顺利的将学校所学的理论知识和企业的岗位实际结合起来，引导毕业生迅速的熟悉岗位进入工作状态。实习生需于每周填写《周工作总结》，提交至入职指导人；每周写一篇周记，提交至人事行政部。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术 ——专业前身（管理科学）2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一本专业面向工业大数据、商业大数据、金融大数据、政府政务大数据与智慧城市大数据等不同行业，培养学生具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足工商企业、金融机构、政府部门等不同行业、具备较强可塑性的数据分析与管理决策人才。培养目标分为两个层次：（1）面向特定行业需求，从事数据采集、分析和建模工作，进而提供管理决策支持的数据分析师；（2）面向不同行业需求和数据现状，从事个性化的数据应用解决方案设计与实施工作，进而实现业务资源优化配置的数据科学家。毕业时颁发数据科学与大数据技术本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予理学学士学位。 计算机科学与技术（财经大数据管理） —2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第二 本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，培养既熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，又熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。毕业时颁发计算机科学与技术（财经大数据管理）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予工学学士学位。 信息管理与信息系统（金融智能）专业 ——2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一 通过修读信息管理与信息系统、金融和人工智能相关课程，培养具有先进

大学生培养管理办法

1 目的 根据公司人力资源战略和人才现状，大量引进大学毕业生进入各个岗位是公司提升整体人才素质的必要方式。如何更好的吸引和留住大学毕业生、提高员工满意度，使毕业生个人成长与公司的需求和发展有机地统一起来，就必须有一个系统的培养考核制度。这一制度也是今后在公司内实行人才梯队建设和干部储备机制的基础。 2 适用范围 本制度适用于经过公司招聘程序正式入职公司试用的应届大学毕业生，解释权归公司人力资源部。 3 职责 3.1 人力资源部 3.1.1 对大学生统一进行入职培训。 3.1.2 负责大学生培养岗位分配和调整工作。 3.1.3 负责大学生培养期的跟踪。 3.1.4 负责大学生考核及岗位技能提升培训。 3.1.4 负责提交每年《大学生培养报告》。 3.2 各用人单位 3.3 大学生导师 3.3.3 具体要求：每天进行简单交流沟通，并做好《导师-学生沟通手册》（表三），月底总结后上交人力资源部，做为导师考核的依据。 3.4 新进大学生

3.4.1 在部门领导和人力资源部的指导下，提出本人职业发展意向，填写《员工职业生涯发展规划表》。 3.4.2 遵守公司规章制度，尊重领导和同事，积极主动、耐心虚心学习专业知识和技能。 3.4.3 每月底向人力资源部提交导师签字的《大学毕业生学习与工作总结》（表二）。 4 制度内容 4.1 导师制度 —学生沟通手册》。 4.1.3 每次大学生考核周期结束的次月给导师发放津贴。大学生试用期考核等级在B及以上，导师辅导效果评估在7分以上，按时提交《导师—学生沟通手册》，按照导师级别给导师发放300津贴；大学生半年期考核等级在B及以上，导师辅导效果评估在8分以上，按时提交《导师—学生沟通手册》，导师发放500块津贴；大学生1年期考核等级在B及以上，导师辅导效果评估在8分以上，导师发放800块津贴。导师所带徒弟中每次有一人考核等级在C及以下，扣除30%津贴，每多一人多扣30%津贴。

《数据科学与大数据通识导论》题库及答案-2019年温州市工程技术系列专业技术人员继续教育

1.数据科学的三大支柱与五大要素是什么？ 答：数据科学的三大主要支柱为： Datalogy (数据学)：对应数据管理 (Data management) Analytics (分析学)：对应统计方法 (Statistical method) Algorithmics (算法学)：对应算法方法 (Algorithmic method) 数据科学的五大要素： A-SATA模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2.如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系？ 字面理解 Large、vast和big都可以用于形容大小 Big更强调的是相对大小的大，是抽象意义上的大 大数据是抽象的大，是思维方式上的转变 量变带来质变，思维方式，方法论都应该和以往不同 计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题，利用大数据突破性解决了，其核心问题变成了数据问题。 3.怎么理解科学的范式？今天如何利用这些科学范式？ 科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范，是从事某一科学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。 第一范式：经验科学 第二范式：理论科学 第三范式：计算科学 第四范式：数据密集型科学 今天，是数据科学，统一于理论、实验和模拟 4.从人类整个文明的尺度上看，IT和DT对人类的发展有些什么样的影响和冲击？ 以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT（Data Technology）数据时代。大数据驱动的DT时代 由数据驱动的世界观 大数据重新定义商业新模式 大数据重新定义研发新路径 大数据重新定义企业新思维 5.大数据时代的思维方式有哪些？ “大数据时代”和“智能时代”告诉我们： 数据思维：讲故事→数据说话 总体思维：样本数据→全局数据 容错思维：精确性→混杂性、不确定性 相关思维：因果关系→相关关系 智能思维：人→人机协同（人 + 人工智能） 6.请列举出六大典型思维方式； 直线思维、逆向思维、跳跃思维、归纳思维、并行思维、科学思维

大学生骨干培训班策划方案

大学生骨干培训班策划方案 关于《大学生骨干培训班策划方案》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。 大学生代表年轻有活力一族，是推动社会进步的栋梁之才。大学生，即在高等学校(专科、本科、研究生层次)注册入学并接受教育直至毕业前的群体统称。现在，就来看看以下三篇关于大学生骨干培训班策划方案的文章吧! 大学生骨干培训班策划 新世纪新阶段，当今世界竞争的实质日趋走向科技与经济等综合国力的竞争，随着改革开放的不断深入和社会主义市场经济不断发展，我国对人才的需求也日益强烈。高等学校的根本任务是培养德、智、体全面发展的有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义事业的建设者和接班人。要实现这一目标需要建设一支优秀的学生干部队伍,充分发挥学生干部在学生工作中的作用。 时代的发展需要大批高素质人才，其中综合性、复合型人才已成为社会需求的热点。为培养学生的创新意识、宏观思维和表现欲望，锻炼学生的表达能力和独立处理问题能力，逐步形成学生承担领导责任的主动性和自觉性，我院团委将团学干部培训工作作为一项推动学生工作和团的建设的重要工作来抓。 本期学生干部培训将围绕如何成为一名合格的学生干部为主题，通过学习，明确学生干部的职责、要求，加强工作方法的指导，提高学生干部的工作能力。同时，也作为团学工作中理论学习的一部分，使广大学生干部注意外在形象、规范日常礼仪，树立良好的学生干部形象;加强学生干部系统之间的沟通与交流;加强学生干部内部管理，完善自身建设;并发挥团学干部的“自我管理、自我教育、自我服务”的功能。从而，端正学生干部的工作目的与工作思想，引导学生干部应如何处理好学习、生活与工作之间的关系以及处理好学生干部与同学间的关系等。 培训对象为全体学生会全体学生干部和20XX、20XX级全体学生干部。 主要培训内容为： 一、马列主义毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想以及“八荣八耻”、“科学发展观”在培养优秀团学干部中的重要性和必要性，引导团学干部树立科学的人生观、世界观、价值观，提高分析问题解决问题的能力，加强学生干部自身的思想道德修养; 二、认真学习《xx文选》，培养广大团学干部的责任感，使他们在学习科学理论方面发挥带头作用，在践行社会主义荣辱观方面发挥先锋作用，进一步坚定走中国特色社会主义道路的信念;要进一步提高广大团学干部分析问题和解决问题的能力、组织协调能力和领导能力，培养综合素质;要使广大学生干部开阔视野，增进交流，相互学习，共同进步。 三、领导科学与领导艺术，使学生干部具备最基本的领导艺术和管理经验，引导学生会干部正确处理好与各年级和各部室之间的关系，正确处理好学习、工作与生活的关系，团结协作，无私奉献，发挥团学干部在学生中的先锋模范带头作用和团学干部的集体智慧; 四、结合自身和已毕业的优秀团学干部的发展经历和切身体会，阐述加强组织协调能力、文字写作能力、口头表达能力、独立工作能力等能力的重要性和实用性，阐述作好团干部应具备的内在特质和外在形象，增强学生会的凝聚力; 五、时代发展与大学生的特点，通过国际国内不同时期社会对大学生的不同要求，使学生了解时代要求、了解答学生就业现状和所面临的问题，引导学生在现时期刻苦学习专业理论知识，重视教学中的每一个环节，意识到自我素质的提高，责任感和荣誉感的重要性; 六、通过国际国内现阶段形势分析和高校存在的敏感性问题分析，引导团学干部要用清