面向服务的汽车配件需求预测模型
定岗定编,你怎样预测人员需求量
定岗定编，你怎样预测人员需求量 金融危机下，如何让企业的生产经营更加高效?其中的一个措施就是在对未来人才需求进行相对准确预测的基础上，重新审定人员编制。那么，怎样的预测才更科学、更准确呢? 在为企业提供咨询服务的过程中，我们发现，不同行业、不同性质的企业在处理定岗定编、人员数量预测等方面的问题时，主要通过定性判断或“拍脑袋”的方式来解决，缺乏科学且定量化的手段作补充，结果应用往往差强人意。 网络型企业的特点及人员需求预测难题 A公司为一家民营城市燃气公司，企业处于高速发展阶段，在多个城市收购了子公司。由于历史原因，各子公司业务规模、员工人数等方面存在较大差异，有的子公司人员配置臃肿，而有的子公司因业务发展较快而产生岗位严重缺员的现象。总部对各单位人员配置数量缺乏统一标准，人力资源管理依据不足，这为公司进一步并购中的风险评估带来了很大困难。 B公司为一家超市连锁企业，公司正处于稳步发展阶段，下属十余家门店。一直令人力资源总监头痛的问题是：总部无数次开会讨论提出的门店定岗定编方案，一到执行就出问题，各门店都会找出很多理由证明自己人员不够用，而总部对门店的实际情况又缺乏了解，对门店提出的理由无法辨别，从而导致定岗定编方案迟迟不能落实。 C公司为一家电力行业的大型国企，在全国绝大部分省市都设有子公司。总部人力资源部要制订“十二五”人力资源战略规划，需要对“十二五”期间人员的需求数量进行预测。公司一直采用1990年制定的劳动定员标准来确定各子公司的人员数量，由于组织变革、技术进步等因素，原先的标准已不能适用“十二五”期间的人员需求预测，亟需对定员标准进行修订。 纵观上述三家企业，我们可以发现他们具有以下两大共同点： 第一，企业类型相似。以上三家企业都存在多个职能类似，且业务模式可复制的下属组织机构，其工作内容、业务流程、人员配置等方面的差异不大，我们将这类企业称之为“网络型企业”。通常，这类企业具有这样四个特点：一是业务内容基本相同，仅存在地区、规模等方面的差异；二是业务模式差异不大；三是业务流程差异不大，主要流程可以标准化；四是人员配置差异不大，对各类人员的数量、结构和质量要求基本相同。 第二，存在的问题雷同。A公司面临的问题是如何对已有或准备并购的公司的人员配置状况进行评估，做出合理的人员配置；B公司面临的问题是如何拿出让各门店都信服的定岗定编方案；C公司面临的问题是如何修订劳动定员标准，进行科学的人员需求预测。可见，问题的核心都可以归结为如何通过科学的技术方法，确定各单位、各岗位所需的合理人数。 一般而言，进行人员预测的方法主要有这样三种：一是组织分析法，即从整个组织的愿景和使命出发，梳理组织结构，根据具体的业务流程需要，确定所需岗位设置及人员配备；二是标杆对照法，即参照本行业典型企业现时的人员配置进行人员需求预测；三是劳动效率法，狭义上是指根据生产任务和员工的劳动效率以及出勤等因素来计算岗位人数，广义上是指考虑工作量和工作效率的相关性，来确定人员需求数量。其实，组织分析法和标杆对照法也都在一定程度中体现了劳动效率法的思想。 考虑到组织的复杂性以及定性分析的局限性，通常基于定量分析的劳动效率法是解决人员需求预测的最
汽配城营销方案
丁香湖国际汽车城规模项目 ——塔湾汽配城 营销推广策略 营销策划部 2010年6月 【目录】 60
第一部分丁香湖国际汽车城营销背景 第二部分丁香湖国际汽车城规模项目之塔湾汽配城项目解析 第三部分丁香湖国际汽车城规模项目之塔湾汽配城项目目标客群 第四部分丁香湖国际汽车城规模项目之塔湾汽配城总体营销推广策略 第五部分丁香湖国际汽车城规模项目之塔湾汽配城项目营销推广分解 第六部分附件（全年活动草案） 丁香湖国际汽车城规模项目——塔湾汽配城，占地11万平方米，容积率为1.0。由于项目一期为商业专业型市场，因此建议项目以事件行销活动为主要造势点，项目在市场中高调亮相，利用各种知名平面媒体、网络媒体进行软性炒作，加之招商专员点对点的DM派发。成功有效的把“118万平方米东北亚首席国际汽车城”推向市场，完 60
美打造引领汽配行业市场走向新的先驱者，随着近几年汽车行业的迅速发展，功能完善的汽配专业市场必然是具有高投资回报的优势地产之一。 关键词：造势、首席、引领、优势…… 1. 1.1 汽配行业源起 我国的汽车零部件工业源于上世纪50年代之前的检修进口汽车的小作坊。这种小作坊生产设备简陋、 制造工艺落后、生产规模小、产量少、产品质量低，但无论如何，这已形成了我国零部件产业的雏形。上 世纪50年代一汽的建设为零部件产业发展提供了契机。 20世纪90年代后期以来，为有效降低生产成本，开拓新兴市场，汽车零部件企业不但向低成本国家 和地区大规模转移生产制造环节，而且将转移范围逐渐延伸到了研发、设计、采购、销售和售后服务环节， 转移的规模越来越大，层次越来越高。与此同时，整车与零部件企业之间关系的调整，打破了原有的全球 配套体系，推动了汽车产业链的全球化发展。在此背景下，汽车零部件行业的并购重组更趋活跃。汽车零 部件企业积极实施系统化开发、模块化制造、集成化供货，汽车零部件产业集群化发展特征明显。伴随着 汽车零部件产业组织结构的变化，越来越多的整车厂将实行零部件全球化采购。 1.2 汽配行业未来发展趋势 60
物流需求预测
物流需求预测 (河北工程大学管理科学与工程阮俊虎） 物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、半成品和 成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面 的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活 动的诸方面[1]。物流需求的度量可以采用价值量和实物量两种度量体系。实物量意义上 的物流需求主要表现为不同环节和功能的具体作业量，如货运量、库存量、加工量、配送 量等；价值量意义上的物流需求是所有物流环节全部服务价值构成的综合反映，如物流成本、物流收入、供应链增值等 [2]。 物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况，以及影响物流市场需求变化的 因素之间的关系，利用一定的判断、技术方法和模型，对物流需求的变化及发展趋势进行 预测。国内外许多专家和学者都对物流需求的预测进行了研究，提出不同的预测方法和手段。物流预测方法可以分为定性预测方法（如德尔菲法和业务人员评估法等）和定量预测 方法，但多数是定量预测方法，因此，本文主要是对国内物流需求定量预测方法进行综述，归为时间序列预测方法、因果关系预测方法、组合预测方法等三类。 1．时间序列预测方法综述 时间序列预测方法是依据从历史数据组成的时间序列中找出预测对象的发展变化规律，以此作为预测依据。常用的时间序列预测模型有增长率法、移动平均法、指数平滑法、随 机时间序列模型、灰色模型、以及在经济领域已经被广泛应用的混沌与分形等。 增长率法指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期预测值的一 种简便算法。该预测方法一般用于增长率变化不大，或预计过去的增长 [3]趋势在预测期内仍将继续的场合。刘劲等（2002）在利用增长率系数法对百色 地区港口货运量进行了逐一分析。 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内产品的需求量的一种 常用方法。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法 能有效地消除预测中的随机波动。根据预测时使用的各元素的权重不同，移动平均法可以 分为：简单移动平均和加权移动平均。杨荣英等[4]（2001）在讨论移动平均值的基础上，提出了移动平均线方法，并介绍了运用移动平均线进行物流预测的方法。李海建等[5]（2019）利用二次移动平均线模型对芜湖市物流业发展的规模进行了预测。 指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计 算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的
人力需求预测之计算机模拟预测法
人力需求预测之计算机模拟预测法 随着预测技术的提高，人们希望考虑进更多的因素、希望得出更精确的结果，开始求助于功能强大的计算机。计算机模拟预测法应运而生，考虑影响人力资源需求的种种因素，建立预测人力资源需求的模型，将这些影响因素在未来可能的数值输入计算机，最终得到相应的人力资源需求方案。 步骤： （1）寻找各种影响人力资源需求的因素； （2）分析这些因素之间的联系，分析这些因素与人力资源需求的联系； （3）借助计算机建立人力资源需求预测模型； （4）将未来各种因素可能出现的数值输入计算机，模拟未来的环境，计算机直接输出人力资源需求方法。 模型中应包括一些重要的数据，如生产单位产品需要的直接劳动工时、销售额等。如果包括的数据足够充分，除可预测出总人数外，还可预测出各个岗位需要的具体人数。 计算机模拟预测又被称之为在“虚拟的世界”里进行实验，在这个实验中，最主要的一些影响因素可归入生产计划和销售计划。输入不同的生产计划和销售计划，可以得出不同的人力资源需求方案，这一过程就像一个实验过程。因此，运用这一系统，可以很快地将生产计划、销售计划转化为对人员的需求。 计算机模拟预测法是人力资源需求预测中最复杂最精确的一种方法，综合考虑了各种因素对人员需求的影响。在电脑模拟的虚拟环境中，分析企业未来可能遇到的外部环境和可能出现的内部状况，从而最终得到人力资源需求方案。 一些企业已经开始利用计算机来建立人员需求预测系统，即是计算机化预测系统（computerized forecast）。虽然这种方法最精确、最科学，但是由于建立一个与现实接近的模拟环境很困难，并且要耗费大量的时间和金钱，因此也只有很少的一些企业在使用。 Key facts： A．模型中包括的因素比较多，要认清各种因素与人员需求的关系； B．建立模型时，常常会陷入追求数据完美的误区，而忽视了数据的真实意义； C．人员需求预测系统不仅可以预测人员需求，还可以通过不断地更换未来数据得出不同的人员需求方案，比较这些方案从而为企业的其它计划提供参考； D．当一些重要的关系变化后，要及时修正模型，这个工作需要专业人士完成，最好是由当初建立模型的团队完成。
汽车用品销售管理方案
汽车用品销售管理方案 第一篇：汽车用品零部件战略营销趋势 近些年来，汽车配件业的竞争日益激烈，汽车配件市场困难重重的局面很难一时改变，特别是2013年，中国经济下滑，销售力量薄弱的厂家商家更加雪上加霜。但关键是汽车配件企业要认清发展趋势，树立营销新理念，以理念来开启思路，正是不怕没出路，就怕断思路。要积极建立市场营销体制，通过进一步整合汽车配件市场的供应链资源，增加客户价值，提高客户的满意度和忠诚度，赢得在汽车配件市场竞争中的主动地位。本人认为应从以下几个方面入手开发市场增加销售业绩： 一、逐渐地从实物型产品营销走向无形的服务营销特别是汽车的常用件领域，经过大量厂家多年的研发、生产到日复一日的批量生产，产品基本进入了同质化比较严重的时期，价格成为当前市场拼杀的重中之重。事实上，规避价格战风险，最终体现差异、体现优势的是服务，这种服务包括保证及时供货、退货有序规范、为经销商的经营管理提供切实有效的指导、及时向经销商传递最新的市场信息、协助经销商培训终端客户等。这是一种根本的趋势，是商家从服务入手进行突破和提升、塑造新的强有力的竞争力的必然选择。当然，由于每个客户的现状不同，对服务的内容要求也不同，这就要求服务要精确化，要适合不同客户的差异化的需求，甚至要以十倍于追求情人的热情，精确、全面地了解客户的经营情况、当地市场主要竞争对手的情况、适合代理自己什么样的产品来打开市场、会有什么样的利润空间等等，把客户的利益策划在先，使对方能够心悦诚服地来配合自己共同征占市场、取得双赢的效果。 二、逐渐从战术营销走向战略营销当前乃至今后，厂家或商家之间的竞争不再仅仅是通过某些技巧，如不计成本的低价位，或者说有一些灵活机动的办法和一种短期的促销轰动效应就取得成功，而是要有长远战略，如进行公司化结构的改造、进行供应链重新组合下的资源的合理配置、组建自己强有力的营销团队等。真正做到能够使企业实现不断地、扎实地走向成功。特别是针对汽车配件产品选样一个有技术含量的行业，无论是推荐品牌还是搭建销售网络，都有一个布局谋篇，渐进性推进、逐步在客户和用户中培养知名度、美誉度、信任度的过程。 现在，汽车配件市场需求正处在由规模化向多样化转型、各家市场份额不易有大突破的时期。作为汽车配件商家是攻、是守，是专业于经营、还是横向发展，是主推品牌战略、还是向技术营销型方向过度，是向产业链的延伸产业发展、还是干脆跨行业投资，都是要根据自己现有的资源优势做出战略性选择的时候。但不管这样选择，我们都应该清醒地认识到，任何方式的战略转变，都要把握住最主要的方向，也就是说，方向比速度重要，战略是发展的前提。
需求预测方法 (2)
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=
3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
汽车零配件营销策划
汽车零配件营销策划 汽车零配件营销策划 关于对车用汽(柴)油滤清器的市场营销策划书 xx-xx年xx月xx日 一、策划时间： xx-xx年xx月xx日适用于xx-xx年-xx-xx年xx月止 二、策划人员： toms 三、策划对象： 易速佳摩托车配件生产四、策划方式： 新产品的上市前期策划 XXXX年产品进入市场营销计划产品远期销售计划五、目标： 新品进入市场的前期包装、渠道进入。利润获取 六、策划目录： l 汽(柴)油滤清器的前期市场导入所需要的准备工作： 1、产品(定位)分类情况 2、市场需求量 3、当前市场状况及市场前景分析 l 产品进入前期准备工作： 1、产品形象包装 2、渠道进入方式 3、网络发展布局
4、技术资料、广告、价格定位及策划 l 营销方式的确定、部门设置、人员组织、培训、业务拓展的目标选定 l 局部常规营销模式转变为全国推广标准模式 l 利润获取及分配汽车配件(滤清器)前言：市场营销随着市场经济的发展不断扩展延伸，在营销发展的新方法、新趋势中出现了策划营销，相对于一般市场营销来说，它是一门更高层艺术。其实际操作性更强大。随着市场竞争的日益激烈,好的营销思路成为企业的品牌迎战市场的绝胜利器，使企业获取广阔的市场占有率，丰厚的利润空间和销售总量。特别是一新产品上市前期策划非常重要。纵观成功的企业，他们都有一个非常完善的营销网络和一支强大的营销队伍，采用科学的营销理念和科学的管理方式才会产生一个成功的企业。 一、前滤清器行业研究分析： 滤清器作为汽车主要配件之一，是一种市场需求量较大的耗材，由于滤清器属于易耗品，产品需求量较大。专业生产滤清器的企业发展迅速，我国现有滤清器生产企业1000多家，但是真正具有生产设备，制检测手续完备且具有一定规模(年生产100万套以上)的企业不多。汽车发动机有空气、机油和燃料三种滤清器，分别担负发动机的进气系统，润滑系统和燃烧系统中介层的过滤。它的过滤材料从早期的植物纤维、铁丝、铜丝带发发展到现在用滤纸来取代。但长期都未克服在燃烧系统中的油水分离。我公司现研发的特种滤清器(油水分离器)。本产品采用了科技领域先进纳米技术，达到油与水以及其他杂质的有效分离，从而保护汽车心脏的作用。具有关统计，201X年我国滤清器的市场容量为2.2亿支，国际市场容量为88亿支，它的市场前景非常广阔，中国是世界汽车配件出口大国。随着我国发展壮大的汽车
旅游需求预测方法与模型评述
2008年9月 甘肃省经济管理干部学院学报 Sep te mber 2008第21卷第3期 Journal of Gansu Econom ic Manage ment I nstitute Vol 121 No 13 旅游需求预测方法与模型评述 3 殷书炉,杨立勋 (西北师范大学经济管理学院,甘肃兰州 730070) 摘 要:对旅游需求预测研究始于上世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后,然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此,文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用,并对其预测效果做了简略评价,同时指出了将来的研究重点和发展趋势。 关键词:旅游需求;预测模型;发展趋势 中图分类号:F224.9;F59 文献标识码: A 文章编号:100924830(2008)0320042204 一、引言 随着经济全球化和国际交流的不断深化,国际旅游业得到了长足的发展。旅游业对于平衡国际收支,改善贸易结构具有不可替代的作用,同时又是扩大对外开放、促进对外交流的重要手段。因此在过去20年里旅游研究也得到了前所未有的发展,而旅游需求模型与预测更是研究的重点。 本文在综合介绍旅游需求预测中各种模型运用的基础之上,对这些模型的优缺点做出相应的评价,同时分析了今后旅游预测的研究重点和发展趋势。 二、旅游需求预测中模型的应用 (一)计量模型 经济预测方法常用的有两类,一类是解释性预测方法,即找出预测变量的相关影响因素,建立回归模型,进行分析和预测。另一类是时间序列分析方法,它只依赖于预测变量的历史观测数据和其背后的规律,通过相应的数学模型拟合出变化趋势,从而进行预测。 Kulendran et al .(2000)[1] 研究发现误差修正模型EC M (Err or Correcti on Model )优于天真1(Naive 1)和季节性自回归移动平均法(S AR I M A )。L i et al .(2006)[2] 将误差修正模型EC M 和T VP (Ti m e Varying Para meter )两者的优点相结合而提出T VP -EC M ,并验证了比其他单一的分析方法有更好的预 测效果。线性回归L (L inear )和滞后线性模型LL (Lag L inear )在许多旅游预测中都有应用,但预测效 果都不甚理想。 近乎理想需求方法A I D S (A l m ost I deal De mand Syste m )有很好的经济学理论基础,它特别适合于旅 游需求的弹性分析。L i,Song,W itt (2006)[3] 将T VP 分别和EC M -LA I D S 与长期线性近乎理想需求方法LR -LA I D S 组成T VP -EC M -LA I D S,T VP -LR -LA I D S,并且证明这种组合模型的预测能力更好。 联立方程组主要强调的是各单个方程之间的内在联系,在社会管理方面应用较多,比如对G DP 、电 力需求的预测。Turner,W itt (2001)[4] 运用联立方程组探讨了假日游、商务游和探亲游的内在关联,并对旅游需求做了分析与预测。 (二)时间序列模型 由于旅游业存在着明显的季节性,因而季节这个显著特征变量成了重要的考察因素。融合季节性的自回归移动平均法(S AR I M A )也就得到了广泛研 究和运用。Goh ,La w (2002)[5] 在对香港的旅游预测中,选用了多种时间序列模型,分别是天真法Na 2ive 、移动平均法MA 、指数平滑法ES 、自回归移动平 — 24—3 收稿日期:2008-04-01 作者简介:殷书炉(1982-),男,安徽太湖人,西北师范大学经济管理学院研究生,研究方向:数量经济学; 杨立勋(1965-),男,甘肃武山人,西北师范大学教授,研究方向:宏观经济统计分析及国民经济核算。
运筹学实验1预测模型
实验一、需求预测模型 预测是用科学的方法预计、推断事物发展的必要性或可能性的行为，即根据过去和现在预计未来，由已知推断未知的过程。 预测分析的具体方法很多，概括起来主要有两种：定量预测法和定性预测法。定量预测法是在掌握与预测对象有关的各种要素的定量资料的基础上，运用现代数学方法进行数据处理，据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。定量预测法又可分为时间系列预测法和因果关系预测法。定性预测法是由有关方面的专业人员根据个人经验和知识，结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做出推测的预测方法。它一般不需要进行复杂的定量分析，适用于缺乏完备的历史资料或有关变量之间缺乏明显的数量关系等情况下的预测。定性预测法又可分为德尔菲法、各部门主管集体讨论法、销售人员意见汇集法、消费市场调查法等。 定性预测法和定量预测法在实际应用中相互补充、相辅相成。定量分析法虽然较精确，但许多非计量因素无法考虑；定性分析法虽然可以将非计量因素考虑进去，但估计的准确性在很大程度上受预测人员的经验和素质的影响，难免产生预测结论因人而异，带有一定的主观随意性。因此，在实际工作中常常是二者结合，相互取长补短，以提高预测的准确性和预测结论的可信度。 不管何种机构，如果按照以下步骤进行预测，将会使自己的预测结果更加有效：⑴明确定预测目标；⑵将需求规划和预测结合起来；⑶识别影响需求预测的主要因素；⑷理解和识别顾客群；⑸决定采用适当的预测方法；⑹确定预测效果的评估方法和误差的测度方法。 通过上面的介绍，我们知道，需求预测的方法很多，而在本次实验中，我们主要训练学生如何使用Excel来完成定量预测法中时间序列预测法的计算和分析工作。 一、实验目的 1、掌握如何建立时间序列预测模型，并能根据不同的系统需求框架选择合适的预 测方法。 2、掌握如何用Excel完成时间序列预测模型的计算和数据分析工作，包括回归分 析、预测误差的测定。 二、实验内容 1、时间序列预测法的相关知识 任何预测方法的目的都是预测系统需求部分和估计随机需求部分。系统需求部分的数据在一般形式下包含有需求水平、需求趋势和季节性需求。它也可能表现为如下列方程所示的多种形式。 ○复合型：系统需求=需求水平×需求趋势×季节性需求 ○附加型：系统需求=需求水平+需求趋势+季节性需求 ○混合型：系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求 运用于既定预测的系统需求部分的具体形式，取决于需求的性质。针对每种形式，企业都可以采用静态法和适应法这两种方法。 下面我们将通过一个实例来阐述时间序列预测法中的静态法和适应法，在预测过程中，我们假定系统需求是混合型，即系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求。 2、引例 天然气在线公司利用现有的管道设施供应天然气，同时满足各个分销商的网上紧急订购需求。该公司自2003年第二季度成立以来，需求一直在增长。计划年度将从某给定年度的第二季度开始，并延续到下一年的第一季度。公司正在规划其必备的生产能力及从2006年第
汽车配件促销方案
汽车配件促销方案 【篇一：汽车零部件企业市场营销策略】 汽车零部件企业的营销策略 北京恒丰美林投资管理公司陈泓冰 本文将对汽车零部件公司面对的市场进行细分，并选择可以支撑营 销战略的竞争手段及策略。 市场细分是选择目标市场与制定各项市场策略的基础，有利于企业 发掘新的市场机会，更有利于企业更好地满足不同消费群的差异化 需要。汽车零部件公司确立了产品市场定位，就可以根据不同的市 场采取不同的营销策略。 市场评估分类为了便于确认各分割市场的重 要性，确定优先发展顺序，根据市场的容量、需求质量水平的高低、以及市场竞争的激烈程度，可以将汽车零部件公司目前面对的市场 分成三类： 核心市场：所谓核心市场，是指不仅本市场的容量和消费水平较其 他市场高，而且对周边顾客市场有强有力的辐射作用的有中心作用 的市场。占领了核心市场，可以带动其他市场的迅速发展。 成长市场（社会销售市场）：指消费水平正从低档向中高档转变的 市场，需求不断提高，品牌意识逐渐增强 潜在市场（未开发市场）：指其他配套市场，企业暂未进入的市场 根据不同类别的市场特点灵活运用差异化和集中一点战略。 配套、总成市场（核心市场）：是竞争对手重点防御的市场，故以 优质产品巩固市场，带动中档品牌市场的发展，并利用自身优势(地 域优势)主动攻击远距离竞争对手的高附加值产品，以本地产品占领 高端配套市场。 社会市场（成长市场）：可根据不同企业及市场情况选择20-30种 畅销产品,寻找与选择有实力的经销商，增大销量，摊薄生产成本为 基本目的，大力开发中档产品市场，形成战略发展手段。 潜在市场：是未来的发展重点，是潜在的盈利市场，是公司重点开 发的目标市场，但进入壁垒众多,且多数部件无法立即进入配套市场。但市场机会不容放过，可发展同品质配件产品,首先进入社会市场盈利,同时完善产品需求标准,形成拳头产品后,加大公关力度,逐步进入 该配套市场.
需求预测模型
浅析卷烟需求预测的基本方法当前，卷烟市场呈现“工、商、零”三维一体的新型格局，市场的卷烟货源投放来自于卷烟需求预测，卷烟需求预测工作的虚实影响到卷烟市场的货源满足率。作为最贴近市场、最了解市场、最熟悉客户的客户经理，我们无疑在卷烟市场需求预测方面占有举足轻重的地位，其预测准确率的高低直接关系到“按客户订单组织货源”的可行性及“卷烟市场营销上水平”的进程。 卷烟需求预测就是在卷烟市场调研和对卷烟销售历史数据分析的基础上，运用科学分析方法，对市场需求及未来变化趋势进行分析研究，从而预测未来市场需求和变化趋势的过程。卷烟需求预测一般分为定性预测法和定量预测法。定性预测法是利用对业务知识熟悉、具有丰富经验和较强的综合分析能力的业务人员或专家学者，根据卷烟销售历史资料和相关资料，对卷烟未来销售趋势做出性质上的判断和预测。 定量预测法则是利用销售历史资料，运用一定的数学分析方法和数学模型，找到数据或影响变量之间的规律性联系，以此对卷烟需求或销售的变化趋势做出定量的分析和预测。 卷烟是一种特殊消费商品，其销量以时间为序列，呈现一定的销售规律，但由于消费者的不确定因素，单靠定性或定量预测方法是不能准确预测其销量的。在实际工作中，往往是定性和定量分析和预测方法结合使用。以定性分析确定卷烟市场需求发展趋势，然后以定量预测方法确定数学模型，从而对卷烟市场需求和销售变化
情况做出准确和精确的判断和预测。下面，我将结合“镇巴辖区卷烟销售情况”，对现用的卷烟需求预测方法之“移动平均法”做以实例说明。一、现有方法介绍： <一）、方法说明： 移动平均预测法是一种重要的时间预测方法，它能反映数据的变化趋势，具有较好的修匀历史数据、消除随机波动影响的作用。对具有长期趋势变动和季节性变动的时间序列数据，经过移动平均调整后，可以消除不规律的变动，从而较好地揭示经济现象的长期发展趋势。<二）、计算公式： n y y y M n t t t t ---+++= K 211 注： 1 t M 为第t 期的移动平均值， t y 代表第t 期的实际销量，n 代表平均预测法的跨 度周期<通常取n=3、n=5） <三）、方法步骤： 见下表，以镇巴2018年5月份需求预测为例： 镇巴2018年5月份需求预测(移动平均法>
面向服务的架构标准SOA
面向服务的架构标准领先技术不意味厂商锁定XML和Web服务正在作为面向服务的架构(SOA)的平台来出现，它既可用于企业内部通信，也可用于企业间通信。作为第一个既支持SOA编写，也支持SOA 利用的Java集成开发环境(IDE)，WebLogic Workshop天生就带上了专有创新的印记。从那时起，BEA通过多种机制，从开放标准到开放源代码，已经实现了对这些创新进行投资保护的承诺，使得开发人员可以充分利用BEA的尖端生产率和集成特性，而不必担心锁定在某一厂商。下面，让我们一起来看看在Workshop中基于SOA的关键创新，以及在每种情况下是如何保护投资的。 什么是SOA? XML和Web服务是当今的热门技术，因为它们在实现面向服务的架构(SOA)上担当了重要的角色。目前独立的、而且通常是相互孤立的应用程序，制约了业务服务的共享，SOA则正在解决这一问题。通过给单个业务操作进行定义或在表层加上“服务访问点”，IT组织能够： ?使IT资源与其业务功能更密切地结合在一起 ?通过以下方法的最佳组合和匹配，建立更加动态、更有效地利用成本的系统 ?购买和自建 ?自制和外包
?更迅速地发布“组合”应用程序(想想“Web流(Web flows)”和“工作流(work flows)”)，提供统一的、面向任务的跨业务视图 ?通过更加细致的增量管理需求和变化，在应用程序生命周期上获得更高的灵活性 ?用提供“业务透明性”的基础架构替换不透明的、“黑盒子”系统更容易—这种基础架构根据流经应用程序的总体信息，提供实时的业务智能。 对象和组件已经成功地在应用内提供了重用性(应用程序的定义是：以单元形式开发和部署的代码)。但是，SOA依赖的是在应用程序之间实现重用。用SOA把不同的应用程序互连起来，这根本不是什么新东西—想想以前定义分布式的、应用间通信架构的一些努力(不用费力想什么新的首字母缩略词)：?同步的(面向RPC)：CICS分布式程序链接(DPL)、分布式计算环境(DCE)、分布式组件对象模型(DCOM)、公共对象请求代理体系结构(CORBA)IIOP、Java 远程方法调用(RMI)、关系数据库管理系统(RDBMS)存储过程，等等。 ?异步的(面向消息的)：CICS临时数据队列(TDQ)、Tuxedo ATM、IBM MQSeries、Tibco Rendezvous、Microsoft消息队列(MSMQ)、Java消息服务(JMS)，等等。 是什么使得应用的集成如何困难呢(而且，由此推出，为什么我们作为一个行业，还必须要实现一个统一的SOA)?这是因为，应用程序是由不同的人们，在不同的地点建立的，而且根据不同的计划部署的。任何方法，只要它
第11章、需求管理与预测心得报告
第11章、需求管理与预测心得报告 第三组 王仕奇、吴芝颖、何纯绵 吴嘉诚、陈怡君、黄君婷11.1需求管理&11.3需求的组成 在此篇需求管理与预测，理解到预测是企业长期规划的基础，对公司与其重大的管理决策都相当重要。规划者，应探索未来。在规划过程中，欲达成预定目标，须因应环境变化，方能做出最佳的判断。而且，预测系用以评估未来环境中，影响组织运作之事件的评估工具。故预测可谓评估事件于未来可能发生的状况，此为作业规划最常见的技术，以提供管理者作为拟订计划的假设或前提。在实务上，预测往往无法达到百分之百的准确度，主要是因为企业环境中有太多因素无法确定，所以相对于要追求百分之百的预测准确度，企业须持续地监控预测数据并学习如何顺应不正确的预测，反而更为重要。而于章节中有提到需求的组成，可让我知道预测有哪些因子，利用这些因素来判断并达成预测的精准度。常见的趋势型态亦然。 11.2预测的类型&11.4时间序列分析 1.时间序列分析 企业对于预测资金投入是否正确是相当重要，尤其身处于变动的环境中，例如在竞争相当激烈，企业每一个动作都是决胜的关键，所以在本章中可以得到某几种预测模式如（质化，时间序列分析，因果关系，模拟四种），当中时间序列分析较为重要，这都可以利用历史的数据来预估你未来几季的销售量，这代表可以控制投放多少成本在生产产品，以免浪费。以企业应可依据预测的时间范围，需求的准确度，是否有适合的人员等因素来选择预测模式。选择预测模式时，如企业的弹性是需要快速响应的时候，预测需求的准确性相对也会较低，然而，当
预测的结果需作为一项大型资本投资决策时，同样亦需要较精确的预测值。 2.时间序列的分解 时间序列介绍了一个预测的方式，包含着各种因子。我觉得该分析方式不仅可应用在生产管理，还能够分析于其他地方，例如，我报告当中的＂艳遇个数＂也能够做为一个分析的对象。该分析模式能够在数据之中找到不少信息，例如，艳遇的状况是有增长的趋势，还是有下跌的趋势？艳遇的次数会因为季节而产生变化吗，是否在夏季有较好的表现，而冬季则反之？ 而这些分析模型也因此更能够应用在生活状况，我们能够从收集数据中判读出我们想要的资料。例如，前八个月总共艳遇次数48次，那是否意味着接下来第九个月，将会出现6次的艳遇？然而或许该权重分配不均，前四个月整天宅在家只有4次记录，后四个月每天开开心心的出门于是有44次的纪录，那么，在第九个月的状况，假若也是开开心心的出门，就能够将分配给前四个月的纪录权重下降，后四个月的纪录权重上升，预估出第九个月能碰到11次的艳遇。或是，我完全不考虑前七个月总共28次的艳遇，只在乎第八个月20次的艳遇：这样第八个月权重设为1，得到第九个月将可能遇到20次艳遇的解。 我想，学以致用就能从这些步骤中看出。我们从各式各样的管道中学到了一些知识，这些知识本来是用在该领域的，但我们能够融会贯通，应用于生活，得到更多样性的变化。比方说，总共48次的艳遇次数，在每个月的数据分别是：0,1,1,2,5,7,12,20，从数据数据中显示艳遇次数有一个上升的趋势，而且呈现惊人的上涨。 那第九个月还等什么？冲出去街道掳人回家了啦！ 3.指数平滑 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间
汽车配件营销策略
汽车配件营销策略 一、汽车配件网络化经营的概念 美国汽车配件经销商雷蒙德的汽车配件店位于美国亚特兰大市的一个郊外，这个小店与别的配件店并无二致，但其特色是网上交易，任何与汽车配件销售相关的服务均可在互联网上实现。该经销店的销售员们都具有丰富的网络知识，他们耐心地协助没有网上交易经验的顾客完成在互联网上的买卖。如果顾客需要，他们还可免费传授各种相关网上交易的知识。为了体现网上销售的快速与便捷，他们提供24小时服务，只要顾客提出问题，他们总是力争在15分钟内给予答复。顾客只需坐在家中的电脑前进入该经销店的网站，然后就能够完成所有想做的事，观看该店全貌、下载所需车款配件的图片、了解价格、下订单等。然后，就能够安坐在家或在自己的维修店里收到由销售员送货上门的汽车配件。 网上交易确实有着很多优点。节约时间，这是显而易见的。对于经销商说，这种交易方式越来越成为吸引客户的一种途径，人们慢慢地接受它，并表示认可。同时，网上交易还减少了很多开支，其中包括员工、管理、市场等方面的花费，而节省下的费用又可在汽车配件售价上使顾客受益。 这是国外汽车配件经营实现网络化销售的一个实例。这种通过互联网和电子商务实现网上经营，对我国的汽车配件销售业，具有非常重要的借鉴意义。从当前我国的汽车配件销售状况来看，整个汽配流通领域的网络建设还很不健全，还是处在一种内部局域网的状况。这种网络的设置大都是为了企业内部的协调和日常管理，而非电子商务。 我国展开网上配件销售的前景，也能够从国外汽车配件网上销售的发展中得到启迪。在国外的汽车配件销售中，怎样才能做到“零公里”销售？怎样才能为顾客提供最满意的服务？有了互联网，上述两个问题可大大缓解。现在，全世界尤其是欧美发达国家通过互联网来购买汽车配件的人正在快速增加。
企业竞争模拟中市场需求预测模型解析
52 2011.10 2011年10月经管空间 企业竞争模拟中市场需求预测模型解析 文/涂帅华 王滢 摘 要：本文主要研究企业竞争模拟中市场需求预测模型的决策支持作用，通过Eviews计量经济学软件回归分析并研究可量化的变量对需求的影响，探索建立需求预测模型。分析发现，这些变量对需求的影响呈现一定规律；而且部分变量在一定范围内与需求存在明显的线性关系。 关键词：企业竞争模拟；Eviews；市场需求预测 中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1006-4117（2011）10-0052-02 依附于企业竞争模拟软件的企业竞争模拟是由学生组成3—5人的团队，进行虚拟企业经营，从而了解企业运营相关知识的实践课程。市场驾驭能力是决定经营效果的重要因素，如何准确预测市场需求，是每个决策者关注的热点。不少实战经验丰富的决策者利用经验和感觉来确定市场需求量，本文以计量经济学为理论基础结合实战经验预测分析市场需求，更准确地描述市场需求与各变量的内在联系。 一、企业竞争模拟简介 企业竞争模拟（B U S I M U）是由北大光华管理学院王其文等几位老师共同研发，运用计算机技术模拟企业竞争环境，参与者组成虚拟的企业，在模拟的市场环境里进行经营决策的训练。[1]其决策分为五个板块：生产运筹、供应安排、市场营销、投资规划以及财务，共69个决策量。半数以上决策量属于市场营销，说明市场营销的重要性和复杂性，表现为市场驾驭的难度。市场的驾驭主要反映在市场价格的把握和市场需求的预测。笔者下面根据比赛所获以及赛后总结探讨一下关于市场需求预测模型的应用。 二、利用Eviews回归市场需求预测模型 Eviews回归模型的数学原理是利用最小二乘法求得未知参数最小二乘估计向量，再根据拟合优度、置信区间和F检验等检验回归模型的整体显著性水平。若回归模型整体上是显著的，则可应用于预测未来；反之，则利用价值不大。程序如下： 1、获取样本数据 本文所用数据来源于：h t t p：//b u s i m u.g s m.p k u. https://www.wendangku.net/doc/d210377075.html,/网站，2011年全国MBA培养院校企业竞争模拟大赛半决赛1889赛区北京工商大学代表队第1市场A产品。选择这部分样本数据作为研究对象的原因：由于比赛中的市场消息是一个描述性变量，具有很强的模糊性和随机性，笔者无力将其量化。1889赛区第1市场A产品受市场消息产生的影响较小，选择这部分数据作为研究对象，可以一定程度上减少随机干扰项对模型准确度的影响。 2、明确目标变量和影响变量 企业生产供应商品为了满足客户需求并从中获利，根据经济学基本规律，需求决定供给。企业生产运营中通过对需求的预测确定生产供应商品的数量，因此需求才是决定性的目标变量。由此确定目标变量为：需求（Y）。 根据比赛规则说明，需求的影响变量非常多，大致可分为三类：数值变量（商品价格、广告费、促销费、产品等级和市场份额）、可量化的非数字变量（广告的滞后效应、市场扩容和季节变动）、不可量化的描述性变量（市场消息等）。本文主要研究的是数值变量以及可量化的非数值变量——这些与需求变动有明显规律的变量——与需求之间的相关关系。数值变量中的商品价格、广告费、促销费的绝对值和相对值都影响需求。市场扩容和季节变动都以时间为轴线，对需求的影响依附于期数反映。由此确定影响变量为：期数（X1）、商品价格、广告费和促销费的绝对量（X2、X3、X4）和相对量（△X2、△X3、△X4）、滞后广告（X5）、产品等级（X6）、市场份额（X7）。 通过数据观察和实战经验总结部分影响变量的规律如下：（1）市场扩容为每期2单位/企业，季节变动周期性影响市场扩容量，春季和秋季为旺季（设第1期为春季），扩容为3单位/企业；将市场扩容和季节变动对需求的影响合并得：2.5×X1+（1-（-1）X1）/4。（2）广告的滞后效应为短期效应——本期广告按照一定比例对下期需求产生影响，对此后各期影响甚小。（3）市场份额不直接影响需求，而是通过总体需求在竞争者中的重新分配影响对个体竞争者的需求，其分配机制：市场份额未达到平均市场份额的企业部分需求会转移到市场份额大于平均市场份额的企业；总结其公式：某参数×（总体市场需求/市场同类竞争者数量）×（该企业上期X7-平均市场份额）。 3、确定目标变量和影响变量的相关关系 根据决策者的角色不同，可将样本数据分为两部分来确定目标变量和影响变量的相关关系。前8期为第一部分，由比赛组织者模拟，不存在相对量的影响，可用于确定X1、X2、X3、X4、X5和X6的影响系数。后7期为第二部分，由各参赛者模拟，不同决策者的决策能力参差不齐、风格迥异，个体决策结果差异较大，增加相对量的影响；以这部分数据和第一部分分析结果作为基础，可确定△X2、△X3、△X4以及X7的影响系数。 （1）第一部分（1—8期） 首先确定目标变量和影响变量的相关关系为线性还是非线性。根据样本数据中前8期数据，利用E v i e w s分析可得，无相对量影响的需求（Y1）与各影响变量整体表现为明显的线性关系；但是观察各影响变量的P r o b.值大部分都大于0.05，可见其系数并不准确，其原因可能是由于X1来自两个影响因素作用的结果，与Y1并不表现出线性关系。剔除 X1对模型的影响，回归分析结果如图1：
面向服务的计算和Web数据管理第三章面向服务软件开发概要课后题答案
1、（1）—（5） A E D C C （6）—（10） D C D B C （11）—（12）C D 2、列出并讨论现有SOC软件开发环境各自的特点。 第一部分P115（×表示各开发环境可适用于） 3、什么是代理？代理和它代表的服务之间有什么不同？如何创建一个代理？ 一个代理包含一组端点引用，端点引用往往被定义为虚拟的对象。在面向对象计算中，对象具有抽象的方法。代理创建一个从服务客户到远程服务的管道，因此就像访问本地对象一样访问远程服务。客户端通过调用代理的抽象方法访问服务的操作。给应用添加远程web 服务（创建代理），鼠标右键单击应用文件夹或者项目中的“引用”文件夹，然后选择“添加服务引用”或者选择“添加web引用”。P145 4、描述SOC软件开发中的SOAP的作用。 第一部分P137（底下一整段） 5、SOAP是否支持双向通信？如果不，响应消息如何与发送者建立相关性？ SOAP是一个无状态的单向的信息交换协议不支持双向通信。SOAP依赖于HTTP把返回消息和请求消息连接起来，HTTP隐含地给出了请求消息和响应消息的相关性。 （此处为百度扩充内容：把SOAP 绑定到HTTP，在使用HTTP 作为协议绑定的场合中，RPC 请求映射到HTTP 请求上，而RPC 应答映射到HTTP 应答。然而，在RPC 上使用SOAP 并不仅限于HTTP 协议绑定。SOAP也可以绑定到TCP和UDP协议上。） 6、在SOAP协议中，哪些信息包含在头部？哪些信息包含在正文？ 标头部分包含零个或多个SOAP头块，每个标头都确定了SOAP消息路径上的接收者。正文包含零个获多个元素信息项，确定了SOAP消息路径上最终的SOAP接收者。 7、描述SOC软件开发中的WSDL的作用。 WSDL(Web Service Description Language )是一种用通用的SML语法描述WEB服务的语言。WSDL描述了WEB服务的四个关键方面： （1）服务的功能 （2）参数值的数据类型以及函数（服务）调用的返回类型 （3）所使用的传输协议的绑定信息，一般都用SOAP协议 （4）定位指定服务的地址信息 换句话说，WSDL表示了服务请求者和服务提供者之间的契约。这类似于面向对象语言中类中方法（成员函数）的接口，在面向对象语言中用户可以使用类中定义的函数的接口。关键的区别是，WSDL是平台和语言无关的，主要用于SOAP调用（虽然不是独有的）。 通过WSDL。客户可以找到web服务并调用其公开的任何功能，使用WSDL相关工具可以自动化这一过程，使新服务很容易集成到应用中，而很少或根本不用编码。因此，WSDL 在web服务体系结构中很重要，因为它不但是用于描述服务的通用语言，而且是一个把服务自动集成到应用的平台。 潜在的，这一特征允许应用进行自动的重新配置和重新组合。重新配置就是用具有相同功能，但性能和可靠性更稳定的WEB服务替换应用中的服务。重新组合是指改变应用的结构和功能。 8、WSDL描述了WEB服务的哪些关键方面？WSDL没有描述哪些方面？这些元素如何组织？ WSDL描述了WEB服务的四个关键方面： （5）服务的功能