人脸识别考勤管理系统

人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则，并综合考虑维护及操作因素，并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地。本系统设计内容是系统的、完整的、全面的，设计方案具有科学性、合理性、可操作性。本系统设计全面遵循以下原则：

?扩展性

整个人脸识别系统应是一个相对开放的系统，不同产品之间应有相对的标准接口，满足各系统之间的联动需要，应以国际标准或国际流行标准为原则。

?可靠性

选择系统及设备时，不能一味地追求其最先进，更重要的是考虑其技术成熟程度；还必须采取多种措施提高系统的可靠性，使其能长期连续地发挥其功能。

?集中管理

整个人脸识别系统应在控制中心实施对所有前端设备的操作及功能设置，保证系统高效、方便、可靠的进行，同时可节省大量的人力、物力、财力。

?先进性

本系统采用先进的技术，包括先进的人脸识别技术、传输技术、图像压缩编码技术、存储技术等，保证系统整体的先进性、技术寿命及后期投资的可延续性。

?方便性

人脸识别系统的操作应具有灵活简便，人机界面友好，易于掌握的特点，操作人员能够方便进行使用及维护，使整个系统的功能得以最大实现。

?实用性

系统应着重解决人脸识别具体需求，力求经济实用、操作简单、汉化语言、维护方便，用最经济的工程投资达到良好的投资回报。

?开放性

系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性。整个人脸识别系统采用开放的通信协议和技术标准，保障系统在互联或以后的扩容过程中能够稳定有效的运行。

物理架构（普通）

人脸识别物理架构由手机、人证、考勤机、客户端显示四部分组成。

◆手机端为用户提供考勤

◆人证端为用户提供模板录入、人证考勤、后台1：N功能。

◆考勤机为用户红外考勤提供考勤记录使用。

◆客户端为自然光考勤实时显示与反馈。

1.1.1逻辑架构

E脸通系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成。

◆服务层包含JSP适配接口、WebService适配接口、消息驱动接口等服务。

◆业务逻辑层包括人事管理、考勤管理、访客管理、通道式管理、系统管理模

块。

◆数据访问抽象层包括文件系统访问组件、消息系统访问自检、数据库访问组

件。

人事资料

人事资料管理：用于部门架构的添加、修改、删除、查询；员工的添加、修改、删除、查询；

职位管理：主要对人员职位和职位代码增、改、删、查操作；

层级管理：主要用于员工审批流程设定的层级的增加、编辑、删除、查询。

审批人管理：主要用于员工职位所属审批流程层级的增加、编辑、删除、查询。

考勤系统

设备管理

考勤机管理：在系统功能树列表中点击设备管理中的考勤机管理便可进入考勤机管理页面，可以添加、编辑、删除、启用/停用设备、设备查找、设备命令集的操作。

考勤卡点监控：在系统功能列表中点击设备管理中的考勤机卡点监控便可进入考勤机卡点监控页面。

考勤异常用户：系统中不存在的人员，在考勤机录入人脸、打卡，或在人证机人证比对后，信息会在考勤异常用户中显示，可以将这些人员处理为员工，或者删除。

考勤管理

总公司考勤规则：考勤规则设置分为例外日期调整、考勤区间设置、公休日设置、迟到规则设置、早退规则设置、旷工规则设置、加班规则设置、单位换算设置。

分公司考勤规则：分公司考勤规则可设置除考勤区间设置外其他适用于子公司的考勤规则。当子公司没有自己的考勤规则时使用父部门的考勤规则，建立自己的考勤规则后将使用自己的考勤规则。

班次管理：基本班次和规律班次的建立。

排班管理：分为部门排班、班组排班、个人排班。

请假管理：请假类型的添加、删除、修改、查询，请假单的添加

年假管理：年假参数设置、年假规则设置、年假查询。

加班管理：加班单的增加、删除、修改、查询。

考勤遗漏管理：用于添加、编辑、删除考勤遗漏单。

考勤报表分析：考勤报表分析分为个人考勤明细、个人考勤汇总、部门考勤明细、部门考勤汇总、员工休假统计和无排班人员报表。

员工考勤查询：用于查询员工的考勤情况。

员工打卡记录查询：用于查询员工的详细的考勤打卡情况。

流程管理

流程设计：用于设计对应层级的请假流程、考勤遗漏、加班、访客预约流程。

流程审批：用于查询流程审批情况，可以进行审批通过、审批驳回、审批撤回、查询等操作。

审批代理人：有审批代理人功能权限的管理员可以查看权限部门下的代理审批人记录，可显示审批人和代理人的工号、姓名及部门。

流程记录：显示待审批、驳回或通过的流程记录，并可按照部门、姓名或工号、开始和结束日期、流程类型、流程状态进行查询。

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改

人脸识别系统的原理与发展

人脸识别系统的原理与发展 一、引言 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大； 二、概述 人脸识别系统概述 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。 人脸识别系统功能模块 人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。 人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。 人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

校园人脸识别系统解决方案

项目背景 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，

针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。从而影响了学业，威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。

电梯项目解决方案

电梯信息化管理系统方案

目录 一、背景 (3) 二、概述 (3) 三、需求分析 (4) 3.1需求举例 (4) 3.2远程智能监控安全总体需求 (5) 四、电梯信息化管理系统解决方案 (6) 4.1方案总体思想 (6) 4.2方案的架构拓扑 (7) 4.3方案说明 (7) 4.4方案功能与特点 (8) 4.4.1功能 (8) 4.4.2特点 (8) 五、产品介绍 (9) 5.1随易联工业适配器 (9) 功能； (10) 5.1.2电梯信息化管理系统——WEB监控系统 (10) 5.1.2.1 产品功能 (11) 5.1.3天益SSL/IP SEC VPN网关 (12) 5.1.3.1产品功能 (13) 六、售后服务与培训 (14) 6.1系统维护服务 (14) 6.2技术支持服务 (14) 6.3其他服务 (15) 6.4培训 (16)

一、背景 电梯是一种具有高技术含量的专用设备，电梯的正常运行与人们的生活质量紧密相连。电梯管理更显重要，电梯管理包括电梯的运行管理、设备管理、安全管理与经营管理。 我国每年新增电梯50万部以上，现有运行电梯超过250万部 我国电梯生产企业几百家 一个城市有几百家电梯销售和维护企业 一个城市的电梯管理单位（物业）有几千家 。。。。。 全国250万以上的在运行电梯、无锡3万多部电梯，他们还好吗？运行几年了？是哪个企业的什么型号的电梯？谁负责维护？什么时间做的维护？维护质量如何？出现过什么故障？是否存在安全隐患？。。。。 如此庞大的电梯数量、众多的企业和人员，如何管理？ 二、概述 随着Internet的迅速发展，网络覆盖、通讯协议升级、电气自动化等都给我们带来了巨大的变化，然而这些促使了另一代网络——物联网，物联网技术更智能、安全、方便、快捷。电梯信息化管理系统就是物联网中的典型应用。 电梯信息化管理系统可以为用户解决： ●电梯运行中实时的故障问题（如电梯运行超速、超时、不平衡、关人等等）； ●对于电梯出现的故障的统计、分析、短信及时告知维保单位； ●对维保单位的维保人员经行身份认证，认证其有资质对电梯进行维保；

人脸识别加IC卡刷电梯梯控方案设计

人脸识别智能电梯控制系统 设计方案 适合：高档住宅小区物业类

第一章电梯控制系统简介及设计依据 电梯管理系统简介 简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。 1.2 系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95） ●《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） ●《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ23-90，92） ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95） ●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569） ●CJ/T166-2002 建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO 14443 TYPE A/B 非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2 加密标准 ●ISO 7816 IC卡特性标准 ●ISO 9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范●ISO 10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISA RP55.1 数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISA S82.01 电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求●GB8566-88 计算机软件开发规范 ●GB8567-88 计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行） 第二章系统方案

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明

AI人工智能人脸识别系统设计方案

AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月

目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)

第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部

人脸识别智能会议签到系统

人脸识别智能会议签到系统 一、概述 人脸识别技术简介 随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。 面部检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。 面部识别的流程如下图所示： 二、人脸识别智能会议签到需求 软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用，现在越来越多的软件技术运用于各行各业，市场经济作为经济发展的一部分，推行新的技术对其有很大的

帮助作用，而人类面部识别智能化的应用，为工作及生产带来很大便利，提高了效益。比如日常工作中的面部考勤签到，vip客户面部识别，来访人员面部识别等，这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益，因此随着技术的进步，跟上时代的步伐显得尤为重要。 而此次的人脸识别智能会议签到系统正是应用先进的面部自动识别技术来实现与会人员的自主签到，智能化办公，提高办事效率，增加与会人员身份准确定位。 针对传统签到方式的种种弊端，如传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端，人脸识别技术利用人体生物特征的唯一性进行身份认证，能对会议签到的不同要求都能起到很好的应用效果，完全实现了高效、准确、智能。 三、人脸识别智能会议签到系统 3.1系统架构 系统采用了最普通的IP摄像机与普通的PC机及已有的发达的局域网为基础设备，配合人脸智能识别技术为核心，可以分布式应用即每个会议室配置一套，也可以集中式即多个会议室配置一套。 3.2系统应用部署 1、分布式：对于处于不同地方的会议室，可以在每个会议室入口配置IP摄像机+一体机电脑方式，通过网络把IP摄像机及一体机都接入，在一体机上安装人脸识别会议智能签到系统，IP摄像机

电梯门禁控制系统解决方案

梯控系统解决方案

所谓的"梯控"其实就是一种电梯控制技术，在原有的电梯上安装一个类似"门禁"的系统装置，只有刷卡后电梯才会启动，将业主送到其要达到的楼面。 一、梯控基本原理 1.基本功能能自动识别IC卡的类别和权限，防止无卡人员非法使用电梯,控制器一旦有硬件和软件故障，可立即使电梯自动恢复为自由状态，可按选层钮乘梯与电梯的消防紧急开关实现联动的功能。独特的内嵌式密码键盘，代替IC卡操作。住户可自行修改密码，无须管理人员参与，减少繁琐的管理工作，增加安全性。 2.管理功能 系统管理:设置系统管理人员和操作人员权限。 发卡管理:IC卡初始化、换卡、补卡、黑名单、挂失等。 权限设置:设置持卡人楼层权限; 时段设置:时间、日期、节假日等进出电梯许可权设置; 电梯开放使用时段:按时段切换到非IC卡控制状态、楼层开放时段、某个IC卡的有效时段。 3.记录功能 控制器记录每次操作(包括卡号、刷卡时间、登记楼层等信息) 该记录可通过采集器或联网在管理中心计算机上读出，并可按时间、电梯号、特定持卡人等进行检索查询，并自动生成各种综合管理报表。 4.扩展功能 支持消防联动、BA联动; 支持楼宇对讲系统智能联动开放业主对应楼层电梯权限功能;

更多的根据客户要求增加其它一卡通子系统的扩展; 5.系统特点 系统IC卡控制设备安装于轿箱内或轿顶，联动信号采集设备安装于梯井内或楼宇弱电竖井内; 脱机、联网两种管理模式，自带RS485接口，可通过网络或数据采集器与电梯管理电脑进行数据上传、下载等;鉴于系统的施工和检修方便，此项目为脱机模式。 时间段限制:灵活设置刷卡使用时段(即IC卡控制时段)和不刷卡使用时段(即开放使用时段)，可针对楼栋、电梯号、某个电梯楼层进行个性化设置，二者功能过时间段后会自动转换。 刷卡直达:刷卡直接登记，无需按键，彰显智能，卡片内只有一个楼层权限的用户，可以实现刷卡直达功能。

人脸识别加IC卡刷电梯梯控方法

设计方案 适合：高档住宅小区物业类

第一章电梯控制系统简介及设计依据 电梯管理系统简介 简单介绍一下智能人脸识别电梯管理系统：智能人脸识别电梯控制管理系统由安装在电梯轿厢的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。电梯的使用人员通过人脸识别确定身份后，电梯可以开放所有按键权限，使用者选择自己所要到达的楼层按键，点亮按键并启动电梯到相应楼层；没有登记授权的人员，则不能使用。 1.2系统主要设计依据规范 ●《智能建筑设计标准》（DBJ08-47-95） ●《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） ●《电气装置安装工程施工及验收规范》（GBJ23-90，92） ●《建筑与建筑群综合布线系统工程施工和验收规范》 ●《安全防范工程程序与要求》(GA/T75-94) ●《建筑工程安装电器图集》 ●《安防建筑设计标准》（EBD-03-95） ●《商用建筑线缆标准》（EIA/TIA-569） ●CJ/T166-2002建设事业IC卡应用技术标准 ●ISO14443TYPEA/B非按触式IC卡读写标准 ●ISO/IEC9789-2加密标准 ●ISO7816IC卡特性标准 ●ISO9992 IC卡与写卡机之间的传输信息格式及交易流程规范 ●ISO10202 IC卡交易系统安全架构 ●ISARP55.1数字处理计算机硬件测试 ●ANSI/ISAS82.01电气和电子设备、测量和控制机相关设备的一般要求 ●GB8566-88计算机软件开发规范 ●GB8567-88计算机软件产品开发文件编制指南 ●电力企业计算机管理信息系统实用化验收导则（试行） 第二章系统方案 电梯管理子系统解决方案 系统模式：人脸识别的楼控模式 电梯门禁系统由安装在电梯厅内的人脸识别一体机和控制器以及人脸采集器组成。 电梯门禁系统在电梯处于消防、检修等特殊状态时自动退出管理，也可以通

人脸识别会议签到的五大问题

1.人脸识别在会议中怎么用？ 应该配合证件使用，首先刷卡再做人脸识别比对，这样既可以防止证件被盗用借用，也可以有序地管理人员的出入。 如果只是用人脸识别进行会议签到，那么会出现人员的无序进出，没有权力进入的怎么拦截？怎么告知工作人员？是不是每个人都可以刷脸试试呢？等诸多的不可控情况。 如下方案，既可以快速通行，也可以人证合一。 系统特点： 无障碍快速通行。 自动刷卡合格后自动人脸比对。 有序安全。 比对方式快速友好，可接受度高。

2.在会议签到中怎么刷脸？ 刷脸签到是一个新技术，也可以理解为人证合一会议签到系统。主要是通过无障碍或者闸机刷卡通行方式中加入人脸识别的功能。 会议证件可以有效地管控参会人员，防止无证也来刷脸试试和无序刷脸等情况，下面是具体的运作流程： 第一步：通过无障碍通道自动刷卡。 第二步：验证了证件的合法有效后，进行自动的人脸识别。 第三步：识别出了人脸后进行动态的人脸追踪。 第四步：对于多张人脸情况进行分析并进行人脸比对，判断是否本人使用。 第五步：比对成功和不成功的数据存储。 技术要求比较高，需要在行进中快速的完成上述的刷脸签到工作，并反馈给服务器。 无障碍刷脸会议签到和驻足式人脸验证会议签到设备的配合使用，适合于各种会议场合，能逆光刷脸、微光人脸比对。

3.刷脸通行能应用在会议签到中吗？ “刷脸”应该是人脸识别后进行人脸比对。此技术可以应用于各种的会议场合，但最好是和证件配合完成签到和管理功能。因为只刷脸会存在很多不定性，无法完全满足会议签到的需求，比如：有一个人在远处被拍摄到了，那么算是签到了吗？怎么确保他进去了呢？还比如：怎么拦截住不符合的人群呢？最严重的是：没有严肃性，是不是只要愿意都可以去刷刷试试呢？ “人证合一”才是真正的会议签到解决方案，其过程是：首先刷卡确认参会人员有没有通行的权利，然后通过人脸比对技术对证件和人进行比对验证，确保证件和人的一致性。这样能有效的避免证件的借用、滥用、盗用、遗失等情况。 “会议签到”或“刷脸签到”往往环境嘈杂和逆光拍摄，斯科德人证合一会议签到系统能很好的满足各类环境如：逆光人脸识别、行进中人脸追踪、多脸比对等复杂场景。 “人证合一”有两种验证方式： 第一种：无障碍快速通行方式，即使用无障碍通道配合人证合一验证机（一种能刷卡且人脸识别比对的迎宾机）对行进中的人流进行快速验证和人脸比对。布局如下： 第二种：驻足式验证通行方式：即使用闸机配合驻足式人证合一验证机（一种能刷卡或者刷条形码后进行人脸或者指纹验证的设备），验证通过后可以自行开启闸机通行。布局如下：

浅谈电梯人脸识别智能系统

浅谈电梯人脸识别智能系统 发表时间：2019-05-28T10:53:47.660Z 来源：《电力设备》2018年第35期作者：刘学雨 [导读] （天津永大电梯设备有限公司天津 300400） 随着国家倡导节能省地型住宅建设政策的广泛落实，高层建筑成为房地产开发的主体。电梯作为人们在高层楼宇中走动最便利的搭乘工具，得到了广泛使用，给人们带来了许多的便利。随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性得到了人们的重点关注。为了提供物业管理水平，防止无关人员随便进出、使用电梯，同时达到节能环保的效果，门禁、梯控系统在安全的居住环境中起到的重要作用也得到越来越多的重视。 目前国内的门禁系统、电梯控制系统大多为IC/ID卡设备、指纹设备或密码设备，这些设备的操作方式要求使用人员近距离操作，当使用者双手被占用、轿厢内乘客较多时操作不方便；在电梯的使用过程中，实体键盘在人流较大时使用很不方便，在拥挤的电梯中，被人群挤压到电梯内部的乘客难以自己伸手够到键盘，带来了不方便；同时卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗的隐患，指纹识别被指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统、电梯控制系统真正实现安全化、智能化、便捷化成为大众讨论的重点，此时人脸识别系统的问世，给解决住户、访客出入的管理、对小区、楼宇防盗提供了方向。 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，具有安全性、可靠性、隐秘性、可扩充性等特点，在开放的公共环境下应有具有不可替代的优势。 本文主要分析了人脸识别门禁系统与电梯控制系统结合的智能系统并指出其不足。 1 电梯人脸识别智能系统简介 1.1系统概述 电梯人脸识别智能系统，采用人脸识别技术，结合终端机采集人脸、局域网以及云平台管理，用户无需携带IC卡即可通过门禁，同时自动登记呼梯，完成呼梯、派梯，实现电梯和门禁控制系统的集成，给用户提供顺畅的通行体验。 1.2 系统功能 1）人脸识别：采用人脸识别技术，对采集的人脸信息进行对比识别，比对成功，则发出开门信号，进行门禁控制，若为非法用户则拒绝开门。 2）电梯联动：用户通过人脸识别后，电梯根据人脸识别的用户信息自动登记选层信号，自动呼梯，实现电梯和门禁控制系统的集成。 3）目的阶选层：通用目的选层控制系统考虑乘客的数量及目的楼层，通过清晰的指引，减少轿厢的拥挤程度，缩短乘梯时间，减少停站次数，同时提升电梯的输送能力和性能。 4）访客实现：访客来访时，通过访客人脸临时授权，访客在规定时间和范围内刷脸访问，并实现门禁、梯控联动。 2 电梯人脸识别智能系统架构 人脸识别系统通过社区局域网、INTERNET与云端服务器进行通讯，对识别的人脸进行比对，识别成功发送开门指令给人脸设备终端设备，门口机发送指令开门和呼梯服务。 3 电梯人脸识别智能系统组成 3.1 人脸识别系统 人脸识别子系统由安装在大楼入口的人脸识别一体机、人脸采集器、管理端PC机，云服务系统等组成。 用户可以通过APP或者管理中心注册人脸信息，注册方式可以采用用户照片或者现场采集人脸信息等方式进行，然后统一存储在远端人脸库。当用户在人脸识别终端设别人脸后，系统会实时和云端的人脸库进行比对。 人脸识别技术采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。 用户来到入口，注视人脸识别的摄像头，人脸识别设备的显示屏会及时显示住户视频画面，并进行人脸识别；摄像头拍照获取完人脸图片，在进行人脸识别比对的同时，亦会将拍照获取到的每一张人脸信息上传到服务器保存下来。人脸识别设备接收到云系统人脸识别通过的指令后，完成信号转换并通过RS485转换器传输信号至门禁系统及电梯主板。如识别成功，则发送开门信号至门禁系统，开门；识别成功，如用户是单层权限，将自动点亮用户所在楼层按钮前往目的地，如有多层权限，住户需自行选择要前往的楼层。 3.2 门禁访客 对于访客，无需卡和密码，可以通过两种方式实现乘梯： 1、访客联系要拜访的住户，住户通过APP访客乘梯功能，开放门禁及电梯的使用权限后，访客进入电梯轿厢选择开放的楼层后达到对应的楼层，其他楼层无法到达； 2、访客联系要拜访的住户，访客在楼宇门口对讲系统呼叫住户，住户应答，通过音视频通话确认访客身份后，按楼宇对讲系统开锁键开门；此时单元门开放，同时对讲系统按照协议给出信号，电梯接到指令，开放住户所在层呼梯权限；访客进入单元门后，电梯到达后进入轿厢，可在设定的时间内按住户所在楼层按钮启动个电梯上楼，按其他楼层按钮无效。 3.3目的阶选层控制系统 随着楼宇高度的继续提升，对庞大客流实施更加高效、有序的运输成为现代建筑持续面对的难题。在乘客流较大的楼宇内，电梯人脸识别系统可以与目的阶选层控制系统相结合，可显著提高大楼内的通行便捷度，同时提升电梯的输送能力和性能。目的选层控制系统考虑乘客的数量及乘客的目的楼层，通过清晰的指引，减少轿厢的拥挤程度，缩短乘梯时间，减少停站次数。 目的阶选层控制系统是对传统多台电梯群控技术的全新突破，其最大的特点在电梯外预先掌握乘客的目的楼层，感知峰值交通需求，合理计算和预测电梯的最佳服务路径，精确规划和优化任务分配，从过去随机登录分配的方式，改为由系统事先收集乘客想要到达的目的

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日 目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了

查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系（ C/S 结构） 图3-3 软件逻辑体系示意图 实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。 人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。 人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其 中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

实时人脸抓拍 该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。 图实时人脸监控子系统效果图 功能模块分别为 视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头 图视频设备列表 监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控 图监控画面 现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片 图现场抓拍图像 报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。 图匹配报警图像 人脸图像检索 人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分 比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。 显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最 图比对结果查询 抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时 间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。 图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。 图比对库人脸查询 聚类

电梯控制系统方案

深圳市博思凯电子有限公司XX小区 BOSK电梯管理系统方案

目录 第一章概述 (3) 第二章系统需求分析 (4) 第三章系统设计目标及原则 (5) 3．1系统设计目标 (5) 3．2系统设计原则 (5) 第四章系统解决方案及技术描述 (6) 4．1系统概述 (6) 4．2系统基本功能及特点 (6) 4．3系统结构 (8) 第五章设备介绍 (16) 8．DPU-9906楼层信号采集器 (18) 第六章工作原理 (20) 第七章系统设备清单及价格 (23) 第八章工程实施 (24) 第九章售后服务 (26) 第十章质量保证 (27)

第一章概述 1．概述： 物业管理公司或管理人员为了能对楼宇内各种人员的进出进行更有效、更安全的管理，有效的控制闲杂人员的进入，可以通过采用对电梯的合理控制实现这种功能需求。LMS9905是专门用于楼宇的电梯控制和集成的电梯专用控制器。通过采用LMS9905对电梯按键面板进行改造后，所有使用电梯的持卡人，都必须先经过系统管理员授权。使用电梯时，不同的人有不同的权限分配，每个进入电梯的人经过授权可以进入指定的区域或楼层，并且可以根据时间表进行授权管理。未经授权，无法进入管理区域的楼层，并对重要楼层进行时间段控制。控制器不管是脱机运行还是联机控制，都可记录大量的交易数据，使得电梯的所有人员进出记录都有据可寻。 对于访客管理，采用与对讲系统联动控制，即访客接通住户室内分机通话后，住户通过室内分机旁的电梯按钮将信号发送给IC卡层控电梯系统，系统接收到住户的开梯信号后，启动电梯下到一层，并开放住户层（其它层不开放），访客即可进入轿箱按下住户层键，启动电梯只上到住户层。 通过IC卡管理电梯运行，可将闲杂人员阻止在电梯之外；同时，又起到了电梯省电省空耗的环保作用；也减少了出现电梯按键失灵的情况；延长了电梯使用寿命；加强了传统安全管理系统中管理的薄弱的一面；提高了物业的安全等级。 LMS9905基于ELSECURE-lift控制软件平台使用的一个控制模块，它与DPU 系列门禁控制系统相互兼容，可以与DPU9906控制器结合对讲系统，组成一个强大的保安系统网络，来对访客进行有效使用的管理。也可以独立使用来控制电梯。LMS9905可在线运行，可以单机独立运行，即使关闭PC机，LMS9905也可以正

人脸识别智能监控系统解决处理办法

深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案

目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)

人脸识别考勤管理规定

人脸识别考勤管理规定 1、2#厂房工作区域实行人脸识别考勤方式，员工出勤时应在考勤机上人脸识别考勤。 2、部门考勤员负责本部门员工考勤的管理工作，负责考勤系统里本部门人员维护、班次管理、人员排班等工作。 3、人脸识别考勤时间：员工正常出勤时上班前1小时内人脸识别签到有效，下班后无加班任务的1小时内人脸识别签退有效。未经部门同意也无加班任务的禁止在工作区域逗留。 4、员工中午休息时间不需要人脸识别考勤，但要求在规定时间吃饭和出勤，部门（班组）考勤员做好考勤记录，公司将不定期抽查监控录像，对于出现迟到和早退的将给予处罚。 5、班车晚到的，需在上班时间后1小时内填写《离岗登记表》，注明班车到达厂区的时间，并履行审批程序，当天未填写的按迟到处理。 6、上班忘记人脸识别考勤的，需当天填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序。下班忘记人脸识别考勤的，需在第二个工作日填写《出勤登记表》，注明离开2#厂房员工出口的时间，并履行审批程序。未按要求填写的一律按旷工处理。 7、人脸识别考勤无效的，进入2#厂房后需先到部门考勤员处填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序，所在部门（班组）考勤员需记录其当天出勤情况，班组考勤员需及时将考勤反馈至部门考勤员。当天未填写的按旷工处理。连续两次人脸识别无效的，请联系人力部重新注册人脸信息。 8、忘记人脸识别考勤的，月度内前两次不扣考核分，第三次月度考核扣2分，第四次月度考核扣6分，每出现一次在上一考核扣分基础上累加4分计算。 9、员工当月因私外出离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 10、因有事晚到公司的，提前2小时告知主管负责人（班组员工除告知领班外，也需告知分管工程师或分管部长）的不记为迟到，到公司后需立即填写《离岗登记表》，因私晚到超过2小时的需填写请假单，离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 11、员工除需人脸识别考勤外，部门和班组考勤员也需记录考勤。 人力资源部 2012年12月10日

(完整版)基于单片机的电梯控制系统方案

1 课题概述 1.1 课题的主要研究内容及设计步骤 本课题的主要任务是完成一个电梯系统的调度模块，即根据每个楼层不同顾客的按键需求，让电梯做出合理的判断，正确高效地知道电梯完成各项载客任务。根据此任务，本课题需要研究的内容有： 1、根据系统的技术要求，进行系统硬件的总体方案设计； 2、学习单片机的相关知识，并且加以运用； 3、选择恰当的芯片，并对其内部协议有所掌握，便于应用。 4、研究C语言编程，并且规定电梯的工作规则，用C语言加以实现； 5、对软件和硬件进行调试，让其协调工作，完成指定任务。 结合以上内容，本课题的设计方案步骤如下： 关于硬件部分： 首先，对实际的电梯系统进行模拟，一般情况下，一个电梯应该具备相关按键、显示二极管、数码管等，由于这是一个调度模块，故没有设计具体的轿厢等机械部分。然后，结合这些实物，选择恰当的芯片，并分成若干模块，安排好各自之间的关系。接着，要完成电路图的设计，画出PCB板，焊接相关器件后进行硬件调试，看是否好用并加以适当的更正。 关于软件部分： 关于电梯调度时所遵循的原则作出规定，其必须基于高效与人性化两个原则。最后是使用C语言将规定程序化，以便电梯真正的运作。 当然，二者的关系并不是分离的，它们是相辅相成，硬件依据软件来验证，软件依据硬件来调试。经过一个个的发现问题、一个个的解决问题，最终做出完美的电梯调度模块。 1.2课题的开发环境简介 1.2.1 电路图制作软件proteus 7.2 Proteus是目前最好的模拟单片机外围器件的工具，因此在仿真和程序调试时，关心的不再是某些语句执行时单片机寄存器和存储器内容的改变，而是从工程的角度直接看程序运行和电路工作的过程和结果。对于这样的仿真实验，从某种意义上讲，是弥补了实验和工程应用间脱节的矛盾和现象。 1.2.2 C51的程序开发软件Keil

3D(维)人脸识别电梯门禁系统

3D(维)人脸识别门禁系统介绍 简介 3D(维)人脸识别系统，能够像人眼一样直观地识别，是世界上第一款快速、准确的人脸三维识别设备。解决弥补了传统2D可见光人脸识别存在的不足，鉴别时间只需要一秒钟，走路甚至跑过去，只需在设备上恍一眼，它就会鉴别其身份是否是以前注册过的，系统对每个人的注册时间只需2秒，注册人数可达十万以上。

产品特性 ☆高速接入 注册时间：2秒 识别时间：小于1秒 注册人数可达十万以上的数据库吞吐能力：每分钟多达60人 ☆可靠性和安全性 没有“人为因素”的错误 不可能通过一个普通的照片欺骗高品质的3D测量的人脸 ☆实用性 工作距离范围：0.8-1.6米 不需要直接的身体接触和定位带有帽子和太阳镜也能快速识别能方便简单的与其他设备集成人脸模型直观指示

应用场景 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座） 2、车管所应用 身份驾照采集、考试登记、审核登记 3、社会防范应用 上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等 4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁 5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场 6、网络应用——辅助信用卡网络支付 7、身份辨识——电子护照、第三代身份证 8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务 门禁系统功能 系统采用同一张IC卡、ID卡、CPU卡、统一的数据库及同一个发卡中心，以达到真正的一卡通的要求。系统可只设一个发卡中心，统一进行卡片发行、充值、挂失和换卡等操作后即可使用，无需再到各子系统进行任何授权操作。系统的设置和修改对于不同的人有不同的密码权限。同一张经发行授权的IC卡可用于门

人脸识别智能监控系统解决方案

人脸检测智能监控系统 技术方案 设计单位：深圳市云驰数字技术有限公司

目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 云驰数字监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 云驰数字视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)