sqlserver常用关键字、数据类型和常用语法
SQL Server 2008
常用关键字、数据类型和常用语法
常用关键字：
SQL server 2008一共大约有180多个关键字。简要分为主要关键字、辅助关键字和函数类关键字。本文就常用的这三类关键字进行语法说明和用例。
说明：1、比较好的习惯是，数据库名以D_开头，表名用T_开头，字段名以F_开头，这样可以防止和关键字重名。
2、如果确实用到了系统关键字，就要在关键上加[]方括号，以与关键字进行区别。例如有一个用户表被命名为USER，则查询该表内容的时候：SELECT * FROM USER语句是错误的，应该是SELECT * FROM [USER]。因为USER是关键字。
数据类型：
SQL Server 2008一共有36种数据类型。具体如下：
常用语法：
一、数据库
【创建数据库】
CREATE DATABASE
【修改数据库】
ALTER DATABASE
【删除数据库】
DROP DATABASE
二、表结构
【创建数据表】
1、设定字段是允许空，非空、标识列，自增和主键约束。
CREATE TABLE T_CUSTOMER--表名
(CUSTOMERID INT IDENTITY(1,1),--客户ID，标识列，从开始，每次自增
COMPANYNAME NVARCHAR(50)NOT NULL,--,如果不显示指明NOT NULL，系统默认是允许空的USERNAME NVARCHAR(10)NOT NULL,--联系人姓名，非空
PHONENUMBER CHAR(11)NULL,--联系电话，允许为空
CONSTRAINT T_CUSTOMER_PrimaryKey PRIMARY KEY (CUSTOMERID))--设定USERID为主键,用括号括起来
/*每个单词之间是空格隔开，每个字段之间用单引号隔开，整个字段定义部分用括号括起来*/
/*T_RegUser_PrimaryKey是约束名*/
2、设定字段是UNIQUEIDENTIFIER数据类型，唯一性约束，CHECK约束和默认值约束。
CREATE TABLE T_CUSTOMER
(CUSTOMERID UNIQUEIDENTIFIER UNIQUE,--客户ID，UNIQUEIDENTIFIER类型，唯一性约束
COMPANYNAME NVARCHAR(50)NOT NULL UNIQUE,--公司名称，非空,唯一性约束
USERNAME NVARCHAR(10)NOT NULL,
PHONENUMBER CHAR(11)NULL,
AGE TINYINT NULL CHECK(AGE>0),--联系人年龄，允许空，check约束必须大于
MODIFIEDDATE DATE NULL CONSTRAINT T_CUSTOMER_DEFAULT DEFAULT GETDATE(),--默认值约束，并调用SQL函数GETDATE()
CONSTRAINT T_CUSTOMER_PrimaryKey PRIMARY KEY (CUSTOMERID))
3、设定字段外键
CREATE TABLE T_ORDER--订单表
(ORDERID INT IDENTITY(1,1),--订单ID，标识字段，自增
PRODUCT NVARCHAR(50)NOT NULL,--产品
PAYMENT MONEY NOT NULL,--货款
ORDER_CUSTOMERID UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL,--客户ID，为外键，外键内容是T_CUSTOMER表的CUSTOMERID列
CONSTRAINT T_ORDER_PrimaryKey PRIMARY KEY(ORDERID),--设置ORDERID为主键
CONSTRAINT T_ORDER_T_CUSTOMER_ForeignKey FOREIGN KEY(ORDER_CUSTOMERID)REFERENCES
T_CUSTOMER(CUSTOMERID))
/*设定外键基本语法*/
CONSTRAINT <约束名> FOREIGN KEY(<外键表列名>)REFERENCES <主键表>(<主键表列名>)
/*设置外键，T_ORDER_T_CUSTOMER_ForeignKey是外键约束名，FOREIGN KEY后边是本表内要被设置的外键列
REFERENCES后边是主键所在的表，括号内是主键表的链接列*/
/*表名后的所有内容，都要拿括号括起来*/
/*外键的数据类型要和主键一模一样，哪怕主键是UNIQUEIDENTIFIER也必须设置成一样*/
【修改表名】
/*修改表名，可能会破坏脚本和存储过程。*/
EXEC SP_RENAME'<原表名>','<新表名>'
示例：
EXEC SP_RENAME'T_CUSTOMER2','T_CUSTOMER22'
【修改表结构】
1、添加列和列的约束
/*添加列、添加唯一性约束*/
ALTER TABLE <表名>
ADD <列名1> BIT NOT NULL,--添加多个列不用括号，用逗号分开即可
<列名2> INT NOT NULL UNIQUE--声明的时候，和创建表的时候一样
示例：
ALTER TABLE T_CUSTOMER
ADD GENDER BIT NOT NULL,--添加多个列不用括号，用逗号分开即可
CUSTOMERADDRESS INT NOT NULL UNIQUE--声明的时候，和创建表的时候一样
2、删除列
/*删除列*/
ALTER TABLE<表名>
DROP COLUMN <列名1>,<列名2>--使用关键字COLUNM（列）
示例：
ALTER TABLE T_CUSTOMER
DROP COLUMN GENDER,CUSTOMERADDRESS--使用关键字COLUNM（列）
/*每个列名之间用逗号隔开，如果列上有任何约束，则需要先删除约束*/
3、添加主键约束，唯一性约束、check约束和默认值约束
/*添加主键约束，唯一性约束，check约束和默认值约束*/
ALTER TABLE <表名>
ADD CONSTRAINT <约束名> CHECK (CHECK约束内容),--CHECK约束，每个约束之间用逗号隔开CONSTRAINT <约束名> UNIQUE(<列名>),--唯一性约束
CONSTRAINT <约束名> DEFAULT <默认约束值或函数> FOR <列名> --默认值约束
示例：
ALTER TABLE T_CUSTOMER
ADD CONSTRAINT T_CUMSTOMER_AGE_CHECK CHECK (AGE>0),--CHECK约束
CONSTRAINT T_CUSTOMER_USERNAME_UNIQUE UNIQUE(USERNAME),--唯一性约束
CONSTRAINT T_CUSTOMER_DEFAULT DEFAULT GETDATE()FOR MODIFIEDDATE--默认值约束
4、删除主键约束，唯一性约束、check约束和默认值约束
/*删除主键约束，删除唯一性约束、删除check约束，删除默认值约束*/
ALTER TABLE <表名>
DROP <约束名1>,<约束名2>,<约束名3>--后边直接跟约束名，用逗号隔开
示例：
ALTER TABLE T_CUSTOMER
DROP T_CUSTOMER_DEFAULT,--后边直接跟约束名，用逗号隔开
UQ__T_CUSTOM__EDBD0E1935BCFE0A,
CK__T_CUSTOMER__AGE__276EDEB3
如果创建的时候，没有显性的指定约束名，例如UNIQUE，CHECK等约束，可以通过SP_HELP T_CUSTOMER来查询所有的约束名。在查询结果的第7个结果集中，可以看到类似下图的结果，第一列是约束类型，第二列就是约束名，最后一列是列名。
5、修改列的字段类型
/*修改列的字段类型和非空*/
ALTER TABLE <表名>
ALTER COLUMN <列名> <新数据类型>
示例：
ALTER TABLE T_CUSTOMER
ALTER COLUMN CUSTOMERADDRESS NVARCHAR(100)–-修改多列的字段类型还不知道怎么改
6、设置列的空/非空
/*修改列的空和非空*/
ALTER TABLE <表名>
ALTER COLUMN <列名> <数据类型> NOT NULL—必须跟数据类型，否则会
示例：
ALTER TABLE T_CUSTOMER
ALTER COLUMN MODIFIEDDATE DATE NULL
7、修改列名
/*修改列名，可能会破坏脚本和存储过程*/
EXEC SP_RENAME '
示例：
EXEC SP_RENAME'','PHONE','COLUMN'--将原来的PHONENUMBER电话号码，改成PHONE电话【删除表】
DROP TABLE
三、表数据
【插入数据】
1、插入一行全字段数据
/*插入一行全字段数据*/
INSERT INTO
VALUES('值1','值2','值3')–-值的数量必须和表定义的一样多，而且数据类型必须一一对应
示例：
INSERT INTO T_CUSTOMER
VALUES (NEWID(),'公司3','用户3','123',DEFAULT,'xxx')–-要到了NEWID()函数
2、插入一行部分字段数据
/*插入一行数据*/
INSERT INTO
(列1，列2，列3..)
VALUES('值1','值2','值3')–-字符串是要用单引号括起来，数字值不用
示例：
INSERT INTO T_CUSTOMER2
(COMPANYNAME,USERNAME,PHONENUMBER)
VALUES('公司1','用户1','')—与要插入的列一一对应，可以不同于表定义的顺序，可以乱序，只要一一对应即可
/*CUSTOMERID是标识列，自增的，所以不用指定*/
3、插入多行数据
INSERT INTO T_CUSTOMER2
(COMPANYNAME,USERNAME,PHONENUMBER)
VALUES('公司2','用户2',''),
('公司3','用户3',''), --用括号将每一行数据括起来，括号与括号之间用逗号隔开
('公司4','用户4','')
4、插入函数值和默认值
/*UNIQUEIDENTIFIER类型字段，使用NEWID()函数。有默认值的使用DEFAULT关键字*/
INSERT INTO
(列1,列2,列3,列4,)
VALUES(NEWID(),'值1','值2',DEFAULT)
示例：
/*CUSTOMERID是UNIQUEIDENTIFIER类型，所以要使用NEWID()函数，MODIFIEDDATE字段有模式值，是取得当前的日期时间GETDATE()函数*/
INSERT INTO T_CUSTOMER
(CUSTOMERID,COMPANYNAME,USERNAME,PHONE,MODIFIEDDATE)
VALUES(NEWID(),'公司','用户','',DEFAULT)
【修改数据】
/*UPDATE通常是与SET和WHERE配合使用，如果不用WHERE，则会把整个列都修改*/
UPDATE
SET列='值'
WHERE 列='值' AND 列='值'—-可以是任何删选条件
示例：
/*将公司2的电话号码修改成*/
UPDATE T_CUSTOMER
SET PHONE=''
WHERE COMPANYNAME='公司2'
【查询数据】
1、查询所有数据，或者部分行数据（用where进行过滤）
/*查询表中的所有数据用星号*/
SELECT*
FROM
WHERE<筛选条件1> AND <筛选条件2> OR <筛选条件3>
示例：
/*查询客户表中的所有数据*/
SELECT*FROM T_CUSTOMER
2、查询表中的部分列数据，
/*查询部分列的所有数据，或者部分行部分列的数据*/
SELECT<列名1>,<列名2>,<…> --这个列名顺序可以按照自己的想法来，不用非要和表定义一致
FROM T_ORDER
WHERE<筛选条件1> AND <筛选条件2> OR <筛选条件3>
示例：
/*查询订单表中的所有数据*/
SELECT PRODUCT,PAYMENT
FROM T_ORDER
3、对查询出来的数据进行排序
/*ORDER BY 的默认排序是升序ASC，如果BY的列是数字，则是从大到小，如果是字符串，则是从A到Z，如果是时间从远至近。降序的话是加关键字DESC。假如是升序，最好也加上ASC*/
SELECT*
FROM
WHERE<筛选条件1> AND <筛选条件2> OR <筛选条件3>
ORDER BY<列名1> ASC(升序)/DESC(降序),<列名2> ASC(升序)/DESC(降序)
/*列1和列2可以采用不一样的排序*/
示例：
/*查询客户表中的所有数据*/
SELECT*
FROM T_ORDER
WHERE PAYMENT>100–价格大于100
ORDER BY PRODUCT ASC,PAYMENT DESC --产品名称使用升序，产品价格使用降序
【删除数据】
1、删除一般数据
/*删除公司一般数据*/
DELETE FROM
WHERE<筛选条件1> AND <筛选条件2> OR <筛选条件3>
示例：
/*删除公司，公司ID是订单表的外键*/
DELETE FROM T_CUSTOMER
WHERE COMPANYNAME='公司1'
2、快速高效的删除表内的全部数据
/*快速高效的清空表内的全部数据，TRUNCATE本意是截短、把…截短。TRUNCATE只能用来删除表中的所有数据，不能用来删除部分数据，而且有外键约束的主键表不能被删除*/
TRUNCATE TABLE
示例：
/*删除公司，公司ID是订单表的外键*/
TRUNCATE TABLE T_CUSTOMER
3、删除有外键约束的数据
/*如果该条数据已经被外键表引用，则无法删除。被引用的数据必须置于未被使用的状况，方法就是修改外键表字段，或者删除外键表中的引用数据*/
示例：
/*删除公司，公司ID是订单表的外键*/
UPDATE T_ORDER –将所有引用公司1的数据全部改成公司2
SET ORDER_CUSTOMERID='2f20b157-a287-43e0-be99-1fb9'
WHERE ORDER_CUSTOMERID='c013076f-7889-400e-aa7a-bd70'
/*然后才可以在主键表中删除公司1*/
DELETE FROM T_CUSTOMER
WHERE COMPANYNAME='公司1'
四、其他辅助关键字
【LIKE通配符】
1、单字符通配符，只能用于字符串匹配
/*单字符通配符_*/
SELECT*
FROM T_CUSTOMER
WHERE<列名1>LIKE'_通配符_' AND <筛选条件2> OR <筛选条件3>
示例：
SELECT*
FROM T_CUSTOMER
WHERE USERNAME LIKE'用户_'–-将客户表中包含”用户+任意字符”的行数据查出来
2、多字符通配符，只能用于字符串匹配
/*单字符通配符%，百分号代表*从0到N的字符串/
SELECT*
FROM T_CUSTOMER
WHERE<列名1>LIKE'%通配符%' AND <筛选条件2> OR <筛选条件3>
示例：
SELECT*
FROM T_CUSTOMER
WHERE USERNAME LIKE'%用户%'–-查询客户表中用户名包含“用户”二字的所有数据
【AS列名】
1、AS可以将查询结果的英文定义表头改成非英语的别名表头
/*单字符通配符_*/
SELECT<列名1>AS<别名1>,<列名2>AS<别名2>–-每个列之间用逗号隔开
FROM
示例：
SELECT COMPANYNAME AS公司,USERNAME AS联系人,PHONE AS联系电话
FROM T_CUSTOMER
【NULL值】
1、NULL值要用特殊的关键字IS 或IS NOT，而不能用！=或<>之类的符号示例：
SELECT COMPANYNAME,USERNAME
FROM T_CUSTOMER
WHERE PHONE IS NULL--选出电话号码是NULL的行，也可以与其他条件一起使用
或者
SELECT COMPANYNAME,USERNAME
FROM T_CUSTOMER
WHERE PHONE IS NOT NULL--选出电话号码不是NULL的行
【IN匹配离散值】
1、如果要查询离散值，一个方法是很多个OR条件，可以可以用IN或NOT IN关键字。
示例：
SELECT*
FROM T_DOCTOR
WHERE AGE IN(23,24,34) --选出年龄是23,24和34岁的医生
或者
SELECT*
FROM T_DOCTOR
WHERE AGE NOT IN(23,24,34)–-选出年龄不是23,24和34岁的医生
【BETWEEN匹配连续值】
1、如果要查询离散值，一个方法是很多个OR条件，可以可以用IN或NOT IN关键字。
示例：
SELECT*
FROM T_DOCTOR
WHERE AGE BETWEEN 20 AND 50--查询出年龄介于20到50之间的医生数据
或者
SELECT*
FROM T_DOCTOR
WHERE AGE NOT BETWEEN 20 AND 50--查询出年龄不介于20到50之间的医生数据
【GROUP分组】
1、按照某列分组
/*先按照GROUP BY字段进行分组，然后在分组内进行操作。所以SELECT后的列名只能是GROUP BY内的列，或者是聚合函数。如果有WHERE的话，GROUP和ORDER都必须放在WHERE之后*/
SELECT分组列名AS列别名,聚合函数1,聚合函数2
FROM
GROUP BY分组列名
示例：
SELECT F_AGE AS年龄,COUNT(*)AS人数,AVG(F_SALARY)AS工资平均值
FROM T_EMPLOYEE
GROUP BY F_AGE—按照年龄分组
输出结果：
2、按照多列分组
/*先按照列名1分组，再按照列名2分组。如何列名1分为3组，每一组里边按照列名2又分为2组，则输出就是6行数据*/
SELECT列名1,列名2,聚合函数
FROM
GROUP BY列名1，列名2--直接用逗号隔开多个列名即可
示例：
SELECT F_AGE AS年龄,F_SALARY AS工资,COUNT(*)AS人数
FROM T_EMPLOYEE
GROUP BY F_AGE,F_SALARY--按照年龄分组，再按照工资分组，然后统计人数
ORDER BY F_AGE ASC--ORDER BY也可以一起使用
输出结果：
【HAVING数据分组后的再筛选】
1、数据分组后的筛选
/*HAVING 是对分组以后的数据进行过滤。有了GROUP BY才能使用HAVING，无GROUP BY 是不能使用HAVING的。HAVING中的列，也只能和SELECT语句一样，使用GROUP BY列或者聚合函数*/
SELECT列名1,列名2,聚合函数
FROM
GROUP BY列名1，列名2--直接用逗号隔开多个列名即可
HAVING 聚合函数的筛选条件
示例：
SELECT F_AGE AS年龄,F_SALARY AS工资,COUNT(*)AS人数
FROM T_EMPLOYEE
GROUP BY F_AGE,F_SALARY--按照年龄分组，再按照工资分组，然后统计人数
HAVING COUNT(*)>1--在分组中剔除count数为的小分组
输出结果：
【TOP限制结果集】
1、对查询出的前几条数据的筛选
/*一般是与ORDER BY连用，而且TOP 必须放在*型号或者列名的前面。不和ORDER BY也可以使用，但是查询结果不确定*/
SELECT TOP数量列1，列2
FROM
ORDER BY排序列1，排序列2DESC/ASC
示例：
SELECT TOP 3 F_NAME,F_SALARY--选出工资最高的三个人
FROM T_EMPLOYEE
ORDER BY F_SALARY DESC
2、对查询出的中间结果进行筛选，使用子查询。这个非常重要的是用在分页上。
/*如果要选择从X开始后Y个结果的子集，第一步先查询出TOP X-1个结果子集，然后把它排除掉就是从X到X+Y的结果子集。删除的时候一般是用主键，或者没有重复的数据列。最主要的是NOT IN关键字*/ SELECT TOP X 列名1，列名2
FROM
WHERE主键列NOT IN(SELECT TOP X-1 主键FROM
ORDER BY排序列名DESC
/*WHERE后的列名必须和子查询的SELECT列名一致*/
/*主查询的ORDER BY 列名必须和子查询的ORDER BY列名一致，而且排序方式也必须一致*/
示例：
/*查询出工资排名是4,5，6名*/
SELECT TOP 3 F_NAME,F_SALARY
FROM T_EMPLOYEE
WHERE F_ID NOT IN(SELECT TOP 3 F_ID FROM T_EMPLOYEE ORDER BY F_SALARY DESC)
ORDER BY F_SALARY DESC
【DISTINCT去除重复数据】
1、查询一列中的无重复数据
/*只能查询列的结果集。DISTINCT要放在SELECT之后，和所有列名的前面*/
SELECT DISTINCT去重列名
FROM
示例：
SELECT DISTINCT F_DEPARTMENT--查询出的部门列去重
FROM T_EMPLOYEE
2、多列组合去重
/*每个列都一样的，才算重复。如果一列不一样，就不算重复*/
SELECT DISTINCT去重列名1,去重列名2
FROM
示例：
SELECT DISTINCT F_DEPARTMENT,F_SUBCOMPANY
FROM T_EMPLOYEE
【UNION合并查询结果】
1、合并查询结果
/*合并查询结果集，所以每个每个结果集必须有相同的列数，每个结果集的列必须类型相容，位置也必须一致，可以合并2个以上的查询结果。但是默认会合并重复数据*/
/*如果列数不一样，必须再相应的位置补齐。默认查询结果是对第一列排序*/
/*如果列名不一致，则表头默认是采用第一个查询的列名*/
/*外键是把多个列组合在一起，而UNION是把多个行组合在一起*/
SELECT 列1,列2,补齐列FROM
UNION
SELECT列1,列2, 列3FROM
示例：
SELECT FNAME,FAGE,0 AS"工资"FROM T_TEMPEMPLOYEE--临时工没工资，所以要补齐
UNION
SELECT F_NAME,F_AGE,F_SALARY FROM T_EMPLOYEE
2、ALL合并查询出的所有结果，不去重
/*除非程序需要，一般要加ALL，因为判断去重，会让数据库消耗掉大量的资源*/
SELECT 列1,列2,补齐列FROM
UNION ALL
SELECT列1,列2, 列3FROM
示例：
SELECT FNAME FROM T_TEMPEMPLOYEE--名字里头有重复的
UNION ALL
SELECT F_NAME FROM T_EMPLOYEE
3、利用UNION 多加一行，做一些函数操作
示例：
SELECT F_NAME,F_SALARY FROM T_EMPLOYEE
UNION ALL
SELECT'工资合计',SUM(F_SALARY)FROM T_EMPLOYEE--工资合计
UNION ALL
SELECT'平均工资',AVG(F_SALARY)FROM T_EMPLOYEE--平均工资
【JOIN联合查询】
1、JOIN联合查询
/*JOIN联合查询不光是可以查有主/外键关联的,也可以查没有关联的几张数据表,但是得有一列数据相等.而且可以列出几张表中所有的列*/
SELECT表1.列1，表2.列3，表2.列4
FROM表1JOIN表2ON表1.列1=表2.列2
/*或者给表取个别名，比较容易查看*/
SELECT O.列1,O.列2,C.列3
FROM表1AS C JOIN表2AS O ON C.列1=O.列2
示例：
SELECT,,
FROM T_CUSTOMER AS C JOIN T_ORDER AS O ON=
五、常用函数：
C语言程序设计第二章-常用数据类型
第二章常用数据类型 【学习目标】 本章将学习一些基本的程序概念，如程序结构、标识符、章的学习要 关键字和注释等。本点包括如下几点： （1）了解C语言的基本结构。 （2）分号、块和空白的使用。 （3）标识符的约束规则。 （4）C关键字。 （5 ）直接量的认识。 （6）注释的使用。 【学习导航】 本章的在整个课程中的位置如图2-1所示。 图2-1 本章学习导航
2.1 C语言基本程序结构 任何一种程序设计语言都具有特定的语法规则和规定的表达方法。一个程序只有严格按 照语言规定的语法和表达方式编写，才能保证编写的程序在计算机中能正确地执行，同时也 便于阅读和理解。为了了解C语言的基本程序结构，请看【课堂案例2-1】。 【课堂案例2-1】在控制台输出“你好”。 【案例目标】会使用Xcode编辑器实现字符串输出 【案例知识要点】C语言的程序结构、基本输出语句 【案例程序代码】hello.c 1#i nclude
C语言中数据类型
C语言中数据类型（整形，浮点型，字符型，无值型）2007年04月19日星期四上午11:29整型(int) 一、整型数说明 加上不同的修饰符, 整型数有以下几种类型; signed short int 有符号短整型数说明。简写为short或int, 字长为2字节共16位二进制数, 数的范围是-32768~32767。 signed long int 有符号长整型数说明。简写为long, 字长为4字节共32位二进制数, 数的范围是-2147483648~2147483647。 unsigned short int 无符号短整型数说明。简写为unsigned int, 字长为2字节共16位二进制数, 数的范围是0~65535。 unsigned long int 无符号长整型数说明。简写为unsigned long, 字长为4字节共32位二进制数, 数的范围是0~4294967295。 二、整型变量定义 可以用下列语句定义整型变量 int a, b; /*a、b被定义为有符号短整型变量*/ unsigned long c; /*c被定义为无符号长整型变量*/ 三、整型常数表示 按不同的进制区分, 整型常数有三种表示方法: 十进制数: 以非0开始的数 如:220, -560, 45900 八进制数: 以0开始的数 如:06; 0106, 05788 十六进制数:以0X或0x开始的数 如:0X0D, 0XFF, 0x4e 另外, 可在整型常数后添加一个"L"或"l"字母表示该数为长整型数, 如22L,0773L, 0Xae4l。 浮点型(float) 一、浮点数说明 Turbo C中有以下两种类型的浮点数: float 单浮点数。字长为4 个字节共32 位二进制数, 数的范围是3.4x10-38E~3.4x10+38E。double 双浮点数。字长为8个字节共64 位二进制数, 数的范围是1.7x10-308E~1.7x10+308E。 说明: 浮点数均为有符号浮点数, 没有无符号浮点数。 二、浮点型变量定义 可以用下列语句定义浮点型变量: float a, f; /*a, f被定义为单浮点型变量*/ double b; /*b被定义为双浮点型变量*/
MySQL常用数据类型和建库策略
1. MYSQL 5数据类型,长度范围 1.1数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型.这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型 (FLOAT,REAL 和DOUBLE PRECISION).关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL 的同义词. BIT 数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM,MEMORY,InnoDB和BDB表.作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型 TINYINT,MEDIUMINT和BIGINT.下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围. MySQL还支持选择在该类型关键字后面的括号内指定整数值的显示宽度(例 如,INT(4)).该可选显示宽度规定用于显示宽度小于指定的列宽度的值时从左侧填满宽度. 显示宽度并不限制可以在列内保存的值的范围,也不限制超过列的指定宽度的值的显示. 当结合可选扩展属性ZEROFILL使用时, 默认补充的空格用零代替.例如,对于声明为INT(5) ZEROFILL的列,值4检索为00004.请注意如果在整数列保存超过显示宽度的一个值,当MySQL为复杂联接生成临时表时会遇到问题,因为在这些情况下MySQL相信数据适合原列宽度. 所有整数类型可以有一个可选(非标准)属性UNSIGNED.当你想要在列内只允许 非负数和该列需要较大的上限数值范围时可以使用无符号值. 浮点和定点类型也可以为UNSIGNED.同数类型,该属性防止负值保存到列中.然而,与整数类型不同的是,列值的上范围保持不变. 如果为一个数值列指定ZEROFILL,MySQL自动为该列添加UNSIGNED属性. 对于浮点列类型,在MySQL中单精度值使用4个字节,双精度值使用8个字节. FLOAT类型用于表示近似数值数据类型.SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围).MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定.0到23的精度对应FLOAT 列的4字节单精度.24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度. MySQL允许使用非标准语法:FLOAT(M,D)或 REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D).这里,"(M,D)"表示该值一共显示M位整数,其中D位位于小数点后面.例如,定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-999.9999.MySQL保存值时进行四舍五入,因此如果在FLOAT(7,4)列内插入999.00009,近似结果是999.0001.
数据库常用数据类型
(1) 整数型 整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。 l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。 l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。 l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。 l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。 (2) 精确整数型 精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和numeric两类。从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。 声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。 decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。 l 精度为1～9时，存储字节长度为5； l 精度为10～19时，存储字节长度为9； l 精度为20～28时，存储字节长度为13； l 精度为29～38时，存储字节长度为17。 例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。 注意：声明精确整数型数据时，其小数位数必须小于精度；在给精确整数型数据赋值时，必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。 (3) 浮点型 浮点型也称近似数值型。顾名思义，这种类型不能提供精确表示数据的精度，使用这种类型来存储某些数值时，有可能会损失一些精度，所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量，如一些统计量。
中国航信标准数据格式_20050628
附件2： 中国航信标准数据格式
目录 中国航信标准数据使用说明 (3) 中国航信标准数据格式说明 (5) 中国航信标准数据格式 (7) 航班数据 (7) SCH数据 (8) 收益数据 (11) PNR数据（销售） (16) PNR数据（成行） (18) TCN数据 (20) CKI数据（详细） (33) CKI数据（汇总） (36) LDP数据 (38) BIDT数据 (41) MIDT数据 (43) 中国航信标准数据传输和保障流程 (45)
中国航信标准数据使用说明 中国航信作为国内航空公司共同发起设立的民航业IT服务公司，致力于为股东航空公司提供优质高效的民航业信息技术服务。为全力支持和配合航空公司针对本公司数据的一切合理使用的要求，辅助航空公司的日常运营和管理决策，中国航信整合三大业务系统数据，起草了《中国航信标准数据格式》。 《中国航信标准数据格式》是以中国航信的航班控制系统（ICS）、计算机分销系统（CRS）、离港系统（DCS）为依托，提取了包括收益、PNR、票面、值机、配载等信息在内的民航业常用数据，并参考国际通行数据标准，制定了中国航信标准的BIDT/MIDT数据格式。它是根据中国航信的实际情况和航空公司业务发展需要提出的，目的是通过规范数据格式的标准和提供方式，尽最大可能满足航空公司对数据的需求，调整和密切双方的合作关系，最大程度的保障航空公司的业务发展。 针对该数据格式的使用，特作如下说明： 1、该数据的提供对象为所有HOST在航信并与航信正式签署《航空公司服 务协议》的航空公司； 2、考虑到航空公司对数据的自主所有权，除MIDT数据外，其余数据均只 涉及本航空公司数据，不提供竞争数据； 3、该格式充分考虑了航空公司数据需求的多样性，在一段时间内保持稳定， 航信会定期进行标准数据格式的修改，主要是针对航空公司集中反映的 数据项予以调整，此调整将通报所有航空公司并在得到大部分航空公司 的书面认可后进行；
Excel中常用的数据类型
Excel中常用的数据类型 在Excel的单元格中可以输入多种类型的数据，如文本、数值、日期、时间等等。下面简单介绍这几种类型的数据。 1．字符型数据。在Excel中，字符型数据包括汉字、英文字母、空格等，每个单元格最多可容纳32000个字符。默认情况下，字符数据自动沿单元格左边对齐。当输入的字符串超出了当前单元格的宽度时，如果右边相邻单元格里没有数据，那么字符串会往右延伸；如果右边单元格有数据，超出的那部分数据就会隐藏起来，只有把单元格的宽度变大后才能显示出来。 如果要输入的字符串全部由数字组成，如邮政编码、电话号码、存折帐号等，为了避免Excel把它按数值型数据处理，在输入时可以先输一个单引号“'”(英文符号)，再接着输入具体的数字。例如，要在单元格中输入电话号码“64016633”，先连续输入“'64016633”，然后敲回车键，出现在单元格里的就是“64016633”，并自动左对齐。 2．数值型数据。在Excel中，数值型数据包括0~9中的数字以及含有正号、负号、货币符号、百分号等任一种符号的数据。默认情况下，数值自动沿单元格右边对齐。在输入过程中，有以下两种比较特殊的情况要注意。 (1)负数：在数值前加一个“”号或把数值放在括号里，都可以输入负数，例如要在单元格中输入“66”，可以连续输入“66”“(66)”，然后敲回车键都可以在单元格中出现“66”。 (2)分数：要在单元格中输入分数形式的数据，应先在编辑框中输入“0”和一个空格，然后再输入分数，否则Excel会把分数当作日期处理。例如，要在单元格中输入分数“2/3”，在编辑框中输入“0”和一个空格，然后接着输入“2/3”，敲一下回车键，单元格中就会出现分数“2/3”。 3．日期型数据和时间型数据。在人事管理中，经常需要录入一些日期型的数据，在录入过程中要注意以下几点： (1)输入日期时，年、月、日之间要用“/”号或“-”号隔开，如“2002-8-16”“2002/8/16”。 (2)输入时间时，时、分、秒之间要用冒号隔开，如“10:29:36”。 (3)若要在单元格中同时输入日期和时间，日期和时间之间应该用空格隔开。 （信息技术教育室供稿）
SqlServer存储过程基本语法
动态语句基本语法 1 :普通SQL语句可以用exec执行 Select * from tableName exec('select * from tableName') exec sp_executesqlN'select * from tableName' -- 请注意字符串前一定要加N 2:字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL declare @fnamevarchar(20) set @fname = 'FiledName' Select @fname from tableName -- 错误,不会提示错误，但结果为固定值FiledName,并非所要。exec('select ' + @fname + ' from tableName') -- 请注意加号前后的单引号的边上加空格 当然将字符串改成变量的形式也可 declare @fnamevarchar(20) set @fname = 'FiledName' --设置字段名 declare @s varchar(1000) set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName' exec(@s) -- 成功 exec sp_executesql @s -- 此句会报错 declare @s Nvarchar(1000) -- 注意此处改为nvarchar(1000) set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName' exec(@s) -- 成功 exec sp_executesql @s -- 此句正确 3. 输出参数 declare @numint, @sqlsnvarchar(4000) set @sqls='select count(*) from tableName' exec(@sqls) --如何将exec执行结果放入变量中？ declare @numint, @sqlsnvarchar(4000) set @sqls='select @a=count(*) from tableName ' execsp_executesql @sqls,N'@aint output',@num output select @num 1 :普通SQL语句可以用Exec执行例: Select * from tableName Exec('select * from tableName')
常用数据类型的使用
刚接触编程地朋友往往对许多数据类型地转换感到迷惑不解，本文将介绍一些常用数据类型地使用. 我们先定义一些常见类型变量借以说明 ; ; ; ; []"程佩君"; []; *; ; ; ; 一、其它数据类型转换为字符串 短整型() ()将转换为字符串放入中,最后一个数字表示十进制 (); 按二进制方式转换 长整型() (); 浮点数() 用可以完成转换,这是中地例子: , ; *; ; ( , , , ); 运行结果: : '' : : 资料个人收集整理，勿做商业用途 表示小数点地位置表示符号为正数，为负数 变量 "北京奥运"; ()(); 变量 ("程序员"); * (); 资料个人收集整理，勿做商业用途 (); (); (); 变量 (""); * (); 资料个人收集整理，勿做商业用途 (); (); 变量 类型是对地封装，因为已经重载了操作符，所以很容易使用 ("");
* 不要修改中地内容 (); 通用方法(针对非数据类型) 用完成转换 []; ''; ; ; ; ( , ""); ( , ""); ( , ""); ( , ""); 二、字符串转换为其它数据类型 (,""); 短整型() (); 长整型() (); 浮点() (); 变量 ; 变量 ("程序员"); 完成对地使用 (); 变量 类型变量可以直接赋值 (""); (); 变量 类型地变量可以直接赋值 (""); (); 三、其它数据类型转换到 使用地成员函数来转换,例如: 整数() (""); 浮点数() (""); 字符串指针( *)等已经被构造函数支持地数据类型可以直接赋值 ; 对于所不支持地数据类型，可以通过上面所说地关于其它数据类型转化到*地方法先转到*，
sqlserver常用函数
Sql Server 常用函数 1，统计函数avg, count, max, min, sum 2， 3，多数聚会不统计值为null的行。可以与distinct一起使用去掉重复的行。可以与group by 来分组4， 5， 2，数学函数 6， 7， SQRT 8， ceiling（n) 返回大于或者等于n的最小整数 9， floor(n), 返回小于或者是等于n的最大整数 10，round(m,n), 四舍五入,n是保留小数的位数 11，abs(n) 12，sign(n), 当n>0, 返回1，n=0,返回0，n<0, 返回-1 13，PI(), 3.1415.... 14，rand(),rand(n), 返回0-1之间的一个随机数 15，3，字符串函数 16， 17，ascii(), 将字符转换为ASCII码, ASCII('abc') = 97 18，char(), ASCII 码转换为字符 19，low()，upper() 20，str(a,b,c)转换数字为字符串。a,是要转换的字符串。b是转换以后的长度，c是小数位数。 str(123.456,8,2) = 123.46 21，ltrim(), rtrim() 去空格 22，left(n), right(n), substring(str, start,length) 截取字符串 23，charindex(子串，母串），查找是否包含。返回第一次出现的位置，没有返回0 24，patindex('%pattern%', expression) 功能同上，可是使用通配符 25，replicate('char', rep_time), 重复字符串 26，reverse(char),颠倒字符串 27，replace(str, strold, strnew) 替换字符串 28，space(n), 产生n个空行 29，stuff(), SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') ='aijklmnef', 2是开始位置，3是要从原来串中删除的字符长度，ijlmn是要插入的字符串。 30，3，类型转换函数: 31， 32，cast, cast( expression as data_type), Example: 33，SELECT SUBSTRING(title, 1, 30) AS Title, ytd_sales FROM titles WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '3%' 34，convert(data_type, expression) 35，4,日期函数 36， 37，day(), month(), year() 38，dateadd(datepart, number, date), datapart指定对那一部分加，number知道加多少，date指定在谁的基础上加。datepart的取值包括，
C语言的基本数据类型及其表示
3.2C语言的基本数据类型及其表示 C语言的基本数据类型包括整型数据、实型数据和字符型数据，这些不同数据类型如何表示？如何使用？它们的数据范围是什么？下面我们分别进行介绍。 3.2.1常量与变量 1.常量 常量是指程序在运行时其值不能改变的量，它是Ｃ语言中使用的基本数据对 象之一。Ｃ语言提供的常量有： 以上是常量所具有的类型属性，这些类型决定了各种常量所占存储空间的大小和数的表示范围。在C程序中，常量是直接以自身的存在形式体现其值和类型，例如：123是一个整型常量，占两个存储字节，数的表示范围是-32768～32767；123.0是实型常量，占四个存储字节，数的表示范围是-3.410-38～3.41038。 需要注意的是，常量并不占内存，在程序运行时它作为操作对象直接出现在运算器的各种寄存器中。 2.符号常量 在C程序中，常量除了以自身的存在形式直接表示之外，还可以用标识符来表示常量。因为经常碰到这样的问题：常量本身是一个较长的字符序列，且在程序中重复出现，例如：取常数的值为3.1415927，如果在程序中多处出现，直接使用3.1415927的表示形式，势必会使编程工作显得繁琐，而且，当需要把的值修改为3.1415926536时，就必须逐个查找并修改，这样，会降低程序的可修改性和灵活性。因此，Ｃ语言中提供了一种符号常量，即用指定的标识符来表示某个常量，在程序中需要使用该常量时就可直接引用标识符。 Ｃ语言中用宏定义命令对符号常量进行定义，其定义形式如下： #define标识符常量 其中#define是宏定义命令的专用定义符，标识符是对常量的命名，常量可以是前面介绍的几种类型常量中的任何一种。该使指定的标识符来代表指定的常量，这个被指定的标识符就称为符号常量。例如，在C程序中，要用PAI代表实型常量3.1415927，用W代表字符串常量"Windows98"，可用下面两个宏定义命令： #define PAI3.1415927 #define W"Windows98" 宏定义的功能是：在编译预处理时，将程序中宏定义（关于编译预处理和宏定义的概念详见9.10节）命令之后出现的所有符号常量用宏定义命令中对应的常量一一替代。例如，对于以上两个宏定义命令，编译程序时，编译系统首先将程序中除这两个宏定义命令之外的所有PAI替换为3.1415927，所有W替换为Windows98。因此，符号常量通常也被称为宏替换名。 习惯上人们把符号常量名用大写字母表示，而把变量名用小写字母表示。例3-1是符号常量的一个简单的应用。其中，PI为定义的符号常量，程序编译时，用3.1416替换所有的PI。 例3-1：已知圆半径r，求圆周长c和圆面积s的值。
标准的数据类型
标准的数据类型 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
附录C：CoDeSys中的数据类型 标准数据类型 数据类型 用户编程时可以使用标准和自定义数据类型。每个标识符与一种数据类型匹配。数据类型决定了存储内 存空间的大小以及它所存储的值的类型。 布尔变量(BOOL) 布尔类型变量的取值是TRUE(真) 和 FALSE(假). 它保留8 位的存储空间. 参照: BOOL 常量 参看章节 10，11, CoDeSys 中的操作数 , BOOL 常量 整数数据类型 BYTE, WORD, DWORD, SINT, USINT, INT, UINT, DINT, 和UDINT都是整型数据类型。每个不同的数据 类型包含一系列不同的值。下表列出了各整型数据类型的范围界限： 类型下限上限存储器空间 BYTE 0 255 8 位 WORD 0 65535 16 位 位 SINT: -128 127 8 位 USINT: 0 255 8 位 INT: -32768 32767 16 位
UINT: 0 65535 16 位 位 位 当大的数据类型转换成小的数据类型时，有可能导致信息丢失。 参照: 数字常数 也可参看10，11 章，CoDeSyS 中的操作数。 REAL / LREAL REAL 和 LREAL 就是所谓的浮点型类型。他们指代有理数。其中REAL 占32 位存储空间，LREAL 则占64。 REAL 存储范围：～ LREAL 存储范围：～ 也可参见章，REAL-/LREAL 常数 参照:REAL-/LREAL常数 字符串 10－附录 CoDeSys 10-31 字符串类型变量可包含任何一串字符。声明时变量的大小就决定为变量保留多大的存储空间。 此涉及字符串的字符数并可放入圆括号和方括号内。如果未给出变量的大小规格，默认大小 为80 个字符。 基本上，在CoDeSys 中，字符串的长度没有限制，但是字符串的功能仅可以处理1-255 个字符！ 35 个字符串声明的例子：
SQLServer语句优化
SQLServer语句优化 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）： 动作描述使用聚集索引使用非聚集索引 列经常被分组排序应应 返回某范围内的数据应不应 一个或极少不同值不应不应 小数目的不同值应不应 大数目的不同值不应应 频繁更新的列不应应 外键列应应 主键列应应 频繁修改索引列不应应 事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。 结合实际，谈索引使用的误区 理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。 1、主键就是聚集索引 这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。 显而易见，聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。 从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会
Java中几种常用的数据类型之间转换方法
Java中几种常用的数据类型之间转换方法：1.短整型-->整型 如: short shortvar=0; int intvar=0; shortvar= (short) intvar 2.整型-->短整型 如: short shortvar=0; int intvar=0; intvar=shortvar; 3.整型->字符串型 如: int intvar=1; String stringvar; Stringvar=string.valueOf (intvar); 4.浮点型->字符串型 如: float floatvar=9.99f; String stringvar; Stringvar=String.valueOf (floatvar); 5.双精度型->字符串型 如： double doublevar=99999999.99; String stringvar; Stringvar=String.valueOf (doublevar); 6. 字符型->字符串型 如：char charvar=’a’; String stringvar;
Stringvar=String.valueOf (charvar); 7字符串型->整型、浮点型、长整型、双精度型如：String intstring=”10”; String floatstring=”10.1f”; String longstring=”99999999”; String doubleString=”99999999.9”; Int I=Integer.parseInt (intstring); Float f= Integer.parseInt (floatstring); Long lo=long. parseInt (longstring); Double d=double. parseInt (doublestring); 8字符串型->字节型、短整型 如：String s=”0”; Byte b=Integer.intValue(s); Short sh=Integer.intValue(s); 9字符串型->字符型 如： String s=”abc”; Char a=s.charAt(0); 10字符串型-->布尔型 String s=”true”; Boolean flag=Boolean.valueOf (“s”);
SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令
SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令 SQLSERVER数据库，安装、备份、还原等问题： 一、存在已安装了sql server 2000，或2005等数据库，再次安装2008，会出现的问题 1、卸载原来的sql server 2000、2005，然后再安装sql server 2008，否则经常sql server服务启动不了 2、sql server服务启动失败，解决方法： 进入sql server configure manager，点开Sql server 网络配置（非sql native client 配置），点sqlzhh（我sqlserver 的名字）协议，将VIA协议禁用。再启动Sql Server服务，成功 如图: 二、在第一次安装SQLSERVER2008结束后，查看安装过程明细，描述中有较多项插件或程度，显示安装失败。 解决方法：
1、重新启动安装程度setup.exe，选择进行修复安装，至完成即可。 三、先创建数据库XXX，再进行还原数据库时，选择好备份文件XXX.bak，确定后进行还原，会报如下图的错误。 解决方法： 选择好备份数据库文件后，再进入“选项”中，勾选“覆盖现在数据库”即可。
四、查看数据库版本的命令：select @@version 在数据库中，点击“新建查询”，然后输入命令，执行结果如下 五、数据库定义及操作命令： 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成，把数据存放在数据表中。 1、修改数据库密码的命令： EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa' sp_password Null,'sa','sa'
PLC DCS常用数据类型及区别
char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint和bit的区别及数据库的数据类型 分类：数据库2008-11-16 14:44 381人阅读评论(0) 收藏举报 基础： char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别 1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。 2、VARCHAR。存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。 3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar 比较起来，nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar 最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
标准AB系统编程手册-数据类型
2012-04-12 数据类型 数据类型
目录 1Predefined Data Type (3) 1.1Basic Predefined Data Type (3) 1.2Advanced Predefined Data Type .............................................................. 3高级预定义数据类型 1.3Module Predefined Data Type (4) 2User Defined Data Type (5) 2.1UDT概况 (5) 2.2通用标准UDT (5) 2.3非标准UDT (8) 1、预定义数据类型 基本预定义数据类型 高级预定义数据类型 模块预定义数据类型 2、用户自定义数据类型
1.Predefined Data Type Predefined预定义的数据类型是在系统中定义且不可修改的数据类型 ●Basic Predefined Data Type Basic Predefined是构成数据类型的基本单元，所有其它数据类型基于此基础 ●Advanced Predefined Data Type Advanced Predefined是Rockwell 开发的一些由Basic Predefined数据类型组成，方便编程人员使用的系统自带的数据类型，如TMR(timer),RIN(Redundant Input冗余输入),下图1以RIN为例，所有的组成均为BOOL 量，每个变量的作用各不相同，可以参见RIN的注释,？？ 图1
Module Predefined Data Type【模块预定义数据类型】 当编程人员在硬件组态时在IO/Configuration中添加模块时，系统自动生成对应该模块的标签，而Module Predefined数据类型是此类标签的数据类型，如下图所示当我们在硬件组态中添加sz_UB030E2时，自动会生成sz_UB030E2:I表示该模块的输入变量，而AB:1791DS_IB8XOB8_Safety2:I:0即为该模块的预定义数据类型，相同模块由于参数设置的不同，预定义数据类型可能不一样，详见硬件配置中的描述
MySQL 常用数据类型
MySQL 三种常用的数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1.数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
2.日期和时间类型 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。 每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。 TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
3.字符串类型 字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。 注意：
char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。 CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。 BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。 有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。 以上就是三种常用的MySQL 数据类型的详细内容。
基本数据类型
S7-300的数据类型分以下三种： 基本数据类型、复合数据类型和参数类型。 一、基本数据类型 1、位（bit) 常称为BOOL（布尔型），只有两个值：0或1。 如：I0.0，Q0.1，M0.0，V0.1等。 2、字节（Byte）一个字节（Byte）等于8位（Bit），其中0位为最低位，7位为最高位。如：IB0（包括I0.0～I0.7位），QB0（包括Q0.0～Q0.7位），MB0，VB0等。范围：00～FF（十进制的0～255）。 3、字（Word) 相邻的两字节（Byte）组成一个字（Word），来表示一个无符号数，因此，字为16位。 如：IW0是由IB0和IB1组成的，其中I是区域标识符，W表示字，0是字的起始字节。 需要注意的是，字的起始字节（如上例中的“0”）都必须是偶数。 字的范围为十六进制的0000～FFFF（即十进制的0～65536）。 在编程时要注意，如果已经用了IW0，如再用IB0或IB1要特别加以小心。 4、双字（Double Word） 相邻的两个字（Word）组成一个双字，来表示一个无符号数。因此，双字为32位。 如：MD100是由MW100和MW102组成的，其中M是区域标识符，D表示双字，100是双字的起始字节。 需要注意的是，双字的起始字节（如上例中的“100”）和字一样，必须是偶数。 双字的范围为十六进制的0000～FFFFFFFF（即十进制的0～4294967295）。 在编程时要注意，如果已经用了MD100，如再用MW100或MW102要特别加以小心。 以上的字节、字和双字数据类型均为无符号数，即只有正数，没有负数。 5、16位整数（INT，Integer） 整数为有符号数，最高位为符号位，1表示负数，0表示正数。范围为－32768～32767。 6、32位整数（DINT，Double Integer） 32位整数和16位整数一样，为有符号数，最高位为符号位，1表示负数，0表示正数。 范围为－2147483648～2147483647。 7、浮点数（R，Real） 浮点数为32位，可以用来表示小数。浮点数可以为：1.m×2e ，其存储结构如图所示：
常用的标准数据类型
《C语言的基本数据类型》述课稿 芮城县第一职业学校任中左 尊敬的评委老师，早上好！ 今天，我述课的题目是《C语言的基本数据类型》，下面我从教材分析、学情分析、教学目标、教学重点、难点、教学与学法、教学设计六个方面来说明本课，请各位老师提出宝贵意见。 一、教材分析 本节是《C语言程序设计》教材的第二章第一节内容，C 语言是为数不多的与国外保持内容同步的课程之一，是许多后续专业课程的基础，学好C语言对学生今后从事软件开发工作有着重要的基础意义。而数据类型又是学习C语言编程的基础。在教学中我以应用为背景、以知识为主线、以提高能力和兴趣为目的，变应试为应用。 通过本章节内容的学习旨在让学生明确C语言程序处理的数据对象是有类型的；不同类型数据的表示形式、取值范围、占用内存空间的大小及可参与的运算种类也是不同的。学好C语言基本数据类型，对以后构造数据类型的学习和程序设计起到至关重要的作用。 二、学情分析 职业学校的教学目标旨在培养熟练的技能型人才，职业学校的学生他们关注更多的是实际问题以及问题的解决方法。所以教学应从他们的兴奋点入手，注重理论和实践的有机结合，教学要注重实例化，这样很容易引起学生共鸣，提高教学效果。 三、教学目标 根据上述教材分析，考虑到职业学校学生的认知结构和心理特征，制定如下教学目标： （1）知识目标：①基本数据类型的分类 ②整型数据在内存中的存储形式 ③整型常量三种表示方法 ④实型数据在内存中的存储形式 ⑤实型常量两种表示方法 （2）能力目标：①培养学生自主探究能力 ②培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力 ③在小组合作学习中，培养学生团结协作能力 （3）情感目标：①培养学生热爱学习，勤于思考的品德 ②培养学生谦虚诚恳、关心帮助他人的品质 四、教学重点、难点 本节的重点内容为①基本数据类型的分类 ②整型常量三种表示方法
- (整理)SQLServer数据库基本知识点.
- SQLServer数据类型介绍
- MySqlOracleSqlServer三大数据库的数据类型列表汇编
- SQLServer选择题(含答案)(去原题)
- sqlserver数据类型
- sqlserver的数据类型
- sqlserver中的时间和日期数据类型
- SQLServer类型与Java类型转换问题解决
- SQLServer2005数据类型_和_SQLServer2008_新增数据类型
- sqlserver数据类型简介.
- MySql Oracle SqlServer三大数据库的数据类型列表
- MYSQL ORACLE SQLSERVER三大数据库的数据类型比较
- SQLServer数据库试题九及答案.doc
- SQLSERVER 和ORACLE数据类型对应关系详解
- SQLServer数据类型.
- sqlserver常用关键字、数据类型和常用语法
- SQLSERVER-C#数据类型对照
- SQLServer数据类型转换
- Sqlserver数据库类型介绍
- SQLServer类型与Java类型转换问题解决