卡方

2χ检验

概述 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法，主要用于分类变量，它的基本的无效假设是：

H0：行分类变量与列分类变量无关联

H1：行分类变量与列分类变量有关联

α=0.05 统计量 ，其中Ai 是样本资料的计数，Ti 是在H0为真的情况下的理论数(期望值)。

在H0为真时，实际观察数与理论数之差Ai －Ti 应该比较接近0。

所以在H0为真时，检验统计量 服从自由度为k-1的卡方分布。即： ，拒绝H0。

上述卡方检验由此派生了不同应用背景的各种问题的检验，特别最常用的是两个样本率的检验等。

计算方法及使用条件 卡方在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 1、四格表资料的卡方检验

四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

1）专用公式：

若四格表资料四个格子的频数分别为a ，b ，c ，d ，则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad ? bc )2 * n /(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=(行数-1)(列数-1)

2)应用条件：

2

21()k

i i P i i A T T χ=-=∑221()k i i P i i A T T χ=-=∑22,P v αχχ>

要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正，当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。

2、行X列表资料的卡方检验

行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

1）专用公式：

r行c列表资料卡方检验的卡方值

=

2)应用条件：

要求每个格子中的理论频数T均大于5或1

3、列联表资料的卡方检验

同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

1）R*C 列联表的卡方检验：

R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同。

2）2*2列联表的卡方检验：

2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=( | b?c | ?

1)2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趋于符合，若量值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

理论频数：基于H0成立，两样本所在总体无差别的前提下计算出各单元格的理论频数来 。

1. 建立检验假设和确定检验水准

? H0：使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率相等

? H1：使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率不等

2. α=0.05

3.计算检验统计量χ2值

4. 确定P 值和作出推断结论

查附表，χ2界值表，得p >0.05。按 α = 0.05水准，不拒绝H 0，尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋患率低。

卡方检验的优缺点

优点：χ2检验用途较广，可用于单样本分布的拟合优度，可用于比较两个或多个独立样本频率或独立样本频率分布，也可用于比较配对设计两样本频率和两频率分布。

表1 使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率

牙膏类型

患龋齿人数 未患龋齿人数 调查人数 龋患率（%） 含氟牙膏 70(76.67)

130(123.33) 200 35.00 一般牙膏 45(38.33)

55(61.67) 100 45.00 合计

115 185 300 38.33 可将上述表格记为表1的一般形式，称之为四格表(fourfold table)。因为表中a 、b 、c 和d 四个格子的数据是基本的，其余数据均可从这四个数据派生出来。 n n n T C R RC =()()()()82.267.6167.615533.3833.384533.12333.12313067.7667.767022222=-+-+-+-=χ

sss非参数检验K多个独立样本检验KruskalWallis检验案例解析

spss-非参数检验-K多个独立样本检验（ Kruskal-Wallis检验）案例解析2011-09-19 15:09 最近经常失眠，好痛苦啊！大家有什么好的解决失眠的方法吗？希望知道的能够告诉我，谢谢啦，今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验（ Kruskal-Wallis检验）。 还是以SPSS教程为例： 假设：HO: 不同地区的儿童，身高分布是相同的 H1：不同地区的儿童，身高分布是不同的 不同地区儿童身高样本数据如下所示： 提示：此样本数为4个（北京，上海，成都，广州）每个样本的样本量（观察数）都为5个

即：K=4>3 n=5, 此时如果样本逐渐增大，呈现出自由度为K-1的平方的分布，（即指：卡方检验） 点击“分析”——非参数检验——旧对话框——K个独立样本检验，进入如下界面： 将“周岁儿童身高”变量拖入右侧“检验变量列表”内，将“城市（CS)变量” 拖入“分组变量”内，点击“定义范围” 输入“最小值”和“最大值”（这里的变量类型必须为“数字型”）如果不是数字型，必须要先定义或者重新编码。 在“检验类型”下面选择“秩和检验”（ Kruskal-Wallis检验）点击确定 运行结果如下所示：

对结果进行分析如下： 1：从“检验统计量a,b”表中可以看出：秩和统计量为：13.900 自由度为：3=k-1=4-1 下面来看看“秩和统计量”的计算过程，如下所示： 假设“秩和统计量”为 kw 那么:

其中：n+1/2 为全体样本的“秩平均” Ri./ni 为第i个样本的秩平均 Ri.代表第i个样本的秩和， ni代表第i个样本的观察数） 最后得到的公式为： 北京地区的“秩和”为：秩平均*观察数（N) = 14.4*5=72 上海地区的“秩和”为：8.2*5=41 成都地区的“秩和”为：15.8*5=79 广州地区的“秩和”为：3.6*5=18

智能卡复习资料

1.在智能卡应用系统中，智能卡用于---记录持卡人的特征代码、文件资料 2. 按照国际标准ISO7816的规定，接触式IC卡有8个触点 3. 接触式IC卡是通过卡片表面的金属触点与读写设备上的卡座相接触获得工作电压的。 4.接触式IC卡读写设备的硬件组成一般包括：卡座（IC卡适配插座） ;输入接口电路 ;微处理器 ;外围接口和密码运算处理单元 5. 根据卡中镶嵌的集成电路的不同可以将IC卡分为存储卡、逻辑加密卡和CPU卡。 6 根据卡与外界数据交换界面的不同，可以将IC卡分为.接触式IC卡与非接触式IC卡 7. 存储器卡适用于急救卡的场合。 1. SLE4442卡的主存储器前32个字节为保护数据区 2.逻辑加密卡采用软件和硬件加密加密方式 3. SLE4442卡的加密存储器的第1、2、3字节为可编程加密代码 4 .SLE4442卡中的密码计数区允许输入错误的密码次数为3次 5. SLE4442卡的容量是2K位 6. SLE4406/4436卡是按位操作的逻辑加密卡 7.SLE4442卡的加密存储器的第０字节为密码输人错误计数器 8. SLE4442卡保护存储器每个被写“０”的单元所对应控制的主存储器的字节单元将可以读出,不可更改或擦除 9.SLE4442卡在密码错误计数器为零时，芯片的存储单元将全部被锁死 10. 对SLE4406卡保密特性的描述中，正确的是发行前卡的访问受传输密码控制 11. SLE4406卡是接触式逻辑加密卡 12.对SLE4442卡进行密码验证操作须使用的命令是比较校验数据 13.SLE4442是何种卡？说明其存储结构的特点，当SLE4442用作网吧卡时，如何保证其消费安全性？ SLE4442是由德国西门子(Siemens)公司设计的逻辑加密存储卡。它具有2 Kb的存储容量和完全独立的可编程加密代码 1. MIFARE非接触式IC卡读写器对MIFARE 1卡进行防冲突操作后，卡返回的应答为4字节卡序列号 2. MIFARE 1卡的整个存储结构划分为16个扇区,每个扇区有4个块 3.Mifare1卡从读写器到卡的信号载波频率为13.56M Hz。 4.Mifare1卡遵循ISO14443的TYPE A 信号接口协议。 5.若MIFARE 1卡扇区0的块0的内容为32bf826966880400461e8e0333373a30h，则卡的类型号TAGTYPE为 0400h

智能卡标准规范

智能卡标准规范 ISO 国际标准 1 ．ANSI X3.106---1983 《美国国家标准信息系统数据加密算法操作方式》， DEA 规定一种将 64 比特输入数据变换成 64 比特输出数据的传送过程。 本标准则规定了 DEA 用的四种操作方式。 2 ．ANSI X3.92---1981 《美国国家标准数据加密算法》，该标准为加密和解密二进制编码信息提供了一种数学算法的完整描述。 3 ．ANSI X.9.8---1982 《美国国家标准个人标识号（ PIN ）的管理和安全》，该标准对生命周期内 PIN 的管理提供安全指南。它规定了一些管理 PIN 、使用 PIN 的规范方法。 4 ．ANSI 9.23---1988 《美国国家标准金融机构批发金融报文的加密》，该标准规定了批发金融报文（如：电报汇兑、信用证 函件）的加密和解密方法，以及报文内加密元素的加密和解 密方法。用该标准保护的报文可以通过任何通信媒体进行交换，包括存储转发网络和用户电报网络。由于加密的正文与 现有批量金融网络中的通信过程相互干扰，本标准还提供了 一种方法，该方法支持加密的报文在不同网络中发送而不被 误解为通信协议。 5 ．ISO 8730---1990 《银行业务报文鉴别要求（批发）》，该标准是为交换金融报文的相应机构的使用而设计的。它可用来鉴 别使用任何有线通信服务或其他通信服务方式的报文。它规 定了利用报文鉴别代码（ MAC ）保护机构之间传递的批发金融报文的真实性所使用的几种方示。它还规定了保护整个报文 或保护报文中被指定元素的技术。 6 ．ISO 8731.1---198 7 《银行业务已批准的报文鉴别算法第 1 部分： DEA 》，该标准把数据加密算法（ DEA ）作为报文鉴别代码（ M AC ）计算的一种方式予以处理。

信用卡测试案例设计

信用卡是银行发放给个人用户的一种卡片，银行根据用户的信用财力情况在卡内给予用户一定的信用额度，这样用户就可以持信用卡消费的时候无需拿自己的钱，而是使用银行给出的信用额度范围内的金额进行支付，日后再进行还款。简言之，就是在你使用信用卡消费的时候，银行先给你垫付一笔钱，过后你得还银行钱。 以下某银行的信用卡消费利息计算规则，请为其设计刷卡消费、取现、还款的测试案例。----------------- 信用额度：持卡人能够透支刷卡消费的金额。 取现额度：持卡人能够透支取现的金额，为信用额度的一半，比如10000元的透支额度，能够取现的部分为5000元。 记账日：发卡银行将交易款项或费用记入持卡人账户的日期，假设与交易日相同，即持卡人实际用卡消费、取现、还款等交易日期。 账单日：银行每月对持卡人在账单周期内的交易本金、费用等进行汇总并结计利息的日期，该银行的账单日为每个月的7号。 最低还款额：为账单日全部应还款额的10% 到期还款日：发卡银行规定的持卡人应该偿还其全部应还款额或最低还款额的最后日期，为账单日后的第20天。 免息还款期：针对消费交易，对按期全额还款的持卡人提供的免息待遇，免息时间为刷卡消费交易日至还款日期间，最长50天、最短20天。 例子说明： 7号为账单日 8/7消费2000元，当天出账单，8/27为到期还款日，那就享受20天的免息期 8/8消费2000元，9/7出账单，9/27为到期还款日，那就享受50天的免息期 温馨提示： 1、透支取现交易不享受免息期待遇。取现手续费为取现金额的1%。 2、若在到期还款日前未全额还款，则不享受免息期待遇，将按规定计收利息，日利率万分

智能卡测试系统技术指标

智能卡测试系统技术指标 智能卡测试系统包含非接触式智能卡测试模块、接触式智能卡测试模块和接触式智能卡协议分析模块。 非接触式智能卡测试模块 技术指标要求 自动化测试 平台提供基于可二次开发的测试环境，提供测试过程底层数据和命令的自动解析和图形化显示功能，基于ISO14443协议的测试环境，操作系统为Windows XP sp3, Vistal, Win7. 测试环境支持USB、TCP/IP、RS232三种通信接口，操作系统为Windows，以达到良好的驱动兼容性 测试平台的开放性决定它可集成到客户自己的测试平台可以与其他接触式卡及读卡器测试套件同步运用 主要功能要求模拟非接触式卡片测试仪，支持ISO14443的Type A, Type B, T=CL 协议以及防碰撞，支持数据速率为106, 212, 424, 828kbps 支持Innovatron协议 支持ISO/IEC15693协议，可选数据速率有高速和低速，采用的编码模式为1-4和1-256字节. 支持Mifare协议，支持的类型有classic，light，Ultra light，Ultra light C 支持FeliCa协议，支持的数据速率为212-424kbps 支持NFC测试，遵守NFC Forum规范，支持的测试传输模式为：tag 模式（tag1-tag4），读写模式，对等模式。支持的数据传输速率为106,212,和424kbps 底层数据扑捉和解析 即使没有任何协议封装的数据也可以展示其底层交换帧 可编程参物理参数 磁场强度可调 调幅指数，从0%-100%

数场强上升时间，0-5ms 载波频率，12.56MHz-14.56MHz 调制的上升或下降时间，0-10us 逻辑参数 Type A的暂停时间范围，0-4.4ms 帧等待时间ETU可调 Type B的帧时钟周期可调 传输速度为106, 212, 424, 848kbps 可进行的测试电气测试 可进行共振频率的测试其范围为11-24MHz 可进行芯片阻抗测试，在13.56MHz的条件下实际测量 可进行磁场测量其范围为0-8A/m 可进行EMD测试 逻辑测试 自动测试 其分为以下几部分： 发送Type A的指令，等待处理判断，发送Type B的指令并接收应答（对于Type B卡）; 发送Type B的指令，等待处理判断，发送Type A的指令等待应答（对于Type A卡） 转换磁场，等待判断，发送（A或B的指令），接收应答 发送请求，等待，发送请求，接收应答 防撕裂 PICC重置表征 监测最小的FDT 逻辑测试 通过API控制测试 响应时间的测量（FDT, TR0，TR1） 发送的标准帧 发送畸形的块（错误的比特数） 距离的模拟检测

检测卡常见代码

主板检测卡是一个集成电路模块，根据PC机板卡CPU供电，内存供电，南北桥和AO芯片复位信号，适中信号以及BOLS原始数据资料库<通俗说法>的额定电压，脉冲信号的一个评估对比· 检测卡可以直接插到主板的PCI和ISA插槽，845以上主板没有ISA插糟，直接用PCI 接口插入主板PCI接口上，要先断掉主机电源<一般不要热拔插>！！ 检测卡上有两个并列的发光2极管，主板电压，信号电路由检测卡效验后以代码的形式显示出来：如：00，FF，0d，31，C1，56，83，C0......等！ 1：CPU没工作：00，FF，FC，C0。目前只会显示这些字符，CPU过热保护会FF频闪2下并自动断电，检查CPU是否插好，安稳，小心操作，针很脆。不要热拔插 2：内存问题：C1，0D，31，7F，83目前只会显示这些字符机器直接报警，判断是否插好，或是烧了，千万不要插反通电，98%烧！后果严重啊兄弟们要记得啊，千万，千万别插反通电百试百烧，在我经历中还没有没烧过的3：显卡没有插好，主机不亮或会直接报警，检测卡会频闪.检查AGP后面的卡子是否按进去了，容易被内存固定的卡子挡住。不要热拔插，会引起其他电路的故障，一定要注意，主板保护电路一工作，就意味着非检测卡能判断问题 4：BOLS中病毒导致的不亮会直接显示FD.等，这种情况会很少很少，家用品牌机会有这种情况，中CH等，解决方法可以用软区刷写，编程器写入，网吧很少见！ 5：如果检测卡没有任何显示，电源又是好的，那么就要放弃检测了，只接下螺丝等待维修！非网管能解决了。 6：某种主板需要自检键盘才能开机，检测前最好是把键盘插正确。 7：电源好坏的检测方法：用一软细电线或者洗铁丝，一头插进ATX电源接口的任意一黑线<接地>一头插唯一的绿线<主板开机电路主供电>电源会被强行开启，风扇转则好，不转则坏 8：主板电池电量不足会导致BOLS信息保存不住，更换解决。最容易引起CPU保护电路动作，把电池小心弄下来，主板硬跳线放电或直接短路，达到放电的目的，以解决CPU保护电路，主板才会正常工作。停电引起的主机不亮要注意到了！ 9：主板上不能有明显的集灰这是前提！ 其实很简单一句话就是机器是死的，人是活的撒，会观察，还要用耳朵听。 显示FF或00，CPU没有工作ATX电源损坏 CPU脚焊点因为长时间的热胀冷缩，脱焊 CPU附近的电解电容爆裂 CPU附近的功率三极管烧毁 代码：FF、00、C0、D0、CF、F1或什么也没有表示CPU没通过 C1、C6、C3、D3、D4、D6、D8、B0、A7、E1表示内存不过 24、25、26、01、0A、0B、2A、2B、31表示显卡不过 某些集成显卡主板23、24、25表示可以正常点亮，某些VIA芯片组显示13则表示可以点亮，某些品牌机里的主板显示0B则表示正常，某些主板显示4E表示正常点亮，某些INTEL 芯片组的主板显示26或16则表示可以正常点亮。 C1、C6、C3、01、02这个组合循环跳变大部分是I/0坏或刷BIOS 如显示05、ED、41则直接刷BIOS 一、主板检测卡各指示灯说明 BIOS灯:为BIOS运行灯、正常工作时应不停闪动 CLK灯：为时钟灯、正常为常亮

智能卡的卡体测试

智能卡的卡体测试 智能卡的卡体测试 以下各项中，按字母表顺序简明地叙述了许多关于智能卡常用的测试和检验，参看图1。卡制造商的测试实验室通常有卡的100～150项不同测试的一览表。 图1 卡体测试的分类选择（每项单独的卡要素：全息图像、磁条、芯片等等，都需要进行一系列的测试） 环境条件是测试环境标准化的基本需求，这就是说在测试实验室内必须保持温度为23℃±3℃而相对湿度在40％～60％之间，被测卡必须在这种条件下适应24小时以上的时间，才能进行实际测试。 1，磁条的磨损测试 （根据：ISO 7811-2；测试规程：ISO/IEC，10373） 为了了解磁条对磨损的反映如何，首先把测试数据写入磁条，然后用一哑读/写头，其硬度为110HV至 130HV而曲率半径为10mm，沿磁条以.5N的外加力来来往往地移动1 000次，接着再读出数据，信号幅度必须在ISO 7811－2所规定的范围之内。 2，附着力或粘结成块 （根据：ISO 7810；测试规程：ISO/IEC 10373） 此项测试检查在某种环境条件下存储之卡的形状改变，5张未凸印之卡叠在一起，并在40℃与90％的相对温度时均匀地受到2.5kPa的压力48小时，然后检查分层、变色、表面变化以及其他可视的改变。 3．弯曲刚度 （根据：ISO 7810；测试规程：ISO/IEC 10373） 为了确定卡是否具有所需的弯曲的刚度，卡的左端以30mm的深度被夹紧，卡的正面向下。首先在无负荷的情况下测量弯曲量，然后，在卡的另一端边缘上施以0．7N的负荷，计算在有负荷和无负荷两种情况下弯曲量之差，结果就表明了卡的刚度，弯曲刚度测试通常还在比一般测试温度23℃高或低的温度时执行。 4，抗化学性 （根据：ISO 7810，ISO 7811－2；坝刂试规程：ISO 10373）

IO卡检测方法

I/O 卡检测 1. I/O 卡上脚为图: I/O 排线1为Pin 1-50，所以只用到上图的左半边。 注意：Pin49为＋5V;Pin50为GND 。 2. I/O 排线1为Pin 1-50 Port4 Port0 Port3 Port1 Port2

Port0 P0.0 => Pin47 Port1 P1.0 => Pin31 P0.1 => Pin45 P1.1 => Pin29 P0.2 => Pin43 P1.2 => Pin27 P0.3 => Pin41 P1.3 => Pin25 P0.4 => Pin39 P1.4 => Pin23 P0.5 => Pin37 P1.5 => Pin21 P0.6 => Pin35 P1.6 => Pin19 P0.7 => Pin33 P1.7 => Pin17 依此类推…… 3.用电表量测I/O 排线1 a.量测Pin49与Pin 50是否为5V 。 用两个探针个别插入Pin49与Pin 50中，用电表量测其电压值。需小心，两个Pin 脚不要短路，否则I/O 板会烧坏，量测完后请将探针取出。 4.上一部若没问题，接着打开计算机屏幕上的Measurement & Automation ，在图示上点两下：

接着会跳出NI 的Configuration 窗口，点选Devices and Interfaces 内的NI-DAQmx Devices ，再点选里面的I/O 卡PCI-XXXX “Dev1”点两下。 接着在窗口的右方会出现下方的窗口，点选窗口上Test Panels… 接着会跳出下方的窗口

测试卡常见代码

测试卡常见代码 2009-10-11 上午 08:39 四大件的检测顺序:主板、CPU、内存、显卡 DBUG卡指示灯说明: BIOS灯为BIOS运行灯，正常工作时应不停闪动 CLK灯为时钟灯，正常为常亮 OSC灯为基准时钟灯，正常为常亮 RRSET灯为复位灯，正常重新启动时瞬间闪动一下，然后熄灭幕 RUN灯为运行灯，工作时应不停闪动 +12V、-12V、+5V、+3.3V灯正常为常亮 1：FF、00、01、02 状态不跳变CPU未工作 推论：主板或CPU坏 2：C1（或C开头）、D3（或D开头）CPU已工作正在寻找内存 推论：内存坏、接触不好 3：C0、D1 状态，CPU已发出寻址指令并已选中BIOS，但是BIOS没有响应 推论：BIOS、南桥、I/O坏 4：C1--C5循坏跳变（同D3--D5） 推论：BIOS、I/O芯片坏 5：OB、26、31时一般可点亮，如不亮 推论：显卡、集成显卡坏 6：0B、26、31、42、48、4E、58、0D、6F、7F、85 推论：表示主板能点亮，正检查显卡和键盘鼠标口， 如果仍不亮大多为显卡坏 以上是我的经验之淡，肯定不是太全面，但都是一些常见的故障，给学习板卡级维修的朋友作个参考

常出現的代碼而又出現此碼无解的主要是: 75 C1 C0 EF 解釋大概如下: 75:正在掃瞄硬件配置,查硬盘,光驅設备及相关接口設备和接綫有否有故障C1或C0:內存故障 EF:bios故障,需要對cmos进行放电操作 如果一開机檢查卡只有电压顯示而沒有代碼顯示,就檢查cpu是否有故障

常见测试卡显示代码故障解决方案 错误代码：00(FF) 代码含义：主板没有正常自检 解决方法：这种故障较麻烦，原因可能是主板或CPU没有正常工作。一般遇到这种情况，可首先将电脑上除CPU外的所有部件全部取下，并检查主板电压、倍频和外频设置是否正确，然后再对CMOS进行放电处理，再开机检测故障是否排除。如故障依旧，还可将CPU从主板上的插座上取下，仔细清理插座及其周围的灰尘，然后再将CPU安装好，并加以一定的压力，保证CPU与插座接触紧密，再将散热片安装妥当，然后开机测试。如果故障依旧，则建议更换CPU测试。另外，主板BIOS损坏也可造成这种现象，必要时可刷新主板BIOS后再试。 错误代码：01 代码含义：处理器测试 解决方法：说明CPU本身没有通过测试，这时应检查CPU相关设备。如对CPU进行过超频，请将CPU 的频率还原至默认频率，并检查CPU电压、外频和倍频是否设置正确。如一切正常故障依旧，则可更换CPU再试。 错误代码：C1至C5 代码含义：内存自检 解决方法：较常见的故障现象，它一般表示系统中的内存存在故障。要解决这类故障，可首先对内存实行除尘、清洁等工作再进行测试。如问题依旧，可尝试用柔软的橡皮擦清洁金手指部分，直到金手指重新出现金属光泽为止，然后清理掉内存槽里的杂物，并检查内存槽内的金属弹片是否有变形、断裂或氧化生锈现象。开机测试后如故障依旧，可更换内存再试。如有多条内存，可使用替换法查找故障所在。 错误代码：0D 代码含义：视频通道测试 解决方法：这也是一种较常见的故障现象，它一般表示显卡检测未通过。这时应检查显卡与主板的连接是否正常，如发现显卡松动等现象，应及时将其重新插入插槽中。如显卡与主板的接触没有问题，则可取下显卡清理其上的灰尘，并清洁显卡的金手指部份，再插到主板上测试。如故障依旧，则可更换显卡测试。一般系统启动过0D后，就已将显示信号传输至显示器，此时显示器的指示灯变绿，然后DEBUG卡继续跳至31，显示器开始显示自检信息，这时就可通过显示器上的相关信息判断电脑故障了 错误代码：0D至0F 代码含义：CMOS停开寄存器读/写测试 解决方法：检查CMOS芯片、电池及周围电路部分，可先更换CMOS电池，再用小棉球蘸无水酒精清洗CMOS的引脚及其电路部分，然后看开机检查问题是否解决。 错误代码：12、13、2B、2C、2D、2E、2F、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、3A 代码含义：测试显卡 解决方法：该故障在AMI BIOS中较常见，可检查显卡的视频接口电路、主芯片、显存是否因灰尘过多而无法工作，必要时可更换显卡检查故障是否解决。 错误代码：1A、1B、20、21、22 代码含义：存储器测试 解决方法：同Award BIOS篇内存故障的解决方法。 注意事项：如在BIOS设置中设置为不提示出错，则当遇到非致命性故障时，诊断卡不会停下来显示故障代码，解决方法是在BIOS设置中设置为提示所有错误之后再开机，然后再根据DEBUG代码来诊断

卡方检验及校正卡方检验的计算

2X 检验或卡方检验和校正卡方检验的计算 私立广厦学校 郭捷思 在教育学量的研究中，各种各样的统计方法已经被广泛的应用，特别是由于统计软件（如：SPSS ）的不断成熟，给教育研究者提供了多种量的研究方法。但是，这并不是无论什么量的研究都要通过统计软件来实现，也不是所有量的研究一定要运用统计软件才能快捷，简便的实现。本文将教给大家几种简便的方法来实现卡方检验。 2X 检验（chi-square test ）或称卡方检验方法可以根据 样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，是一种吻合性检验，通常适于对有多项分类值的总体分布的分析。它的零假设是样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异。根据卡方检验基本思想的理论依据，对变量总体分布的检验就可以从对各个观察频数的分析入手。为检验实际分布与理论分布（期望分布）之间是否存在显著差异，可采用卡方检验统计量。典型的卡方统计量是pearson 卡方，其基本公式为： ∑=-=k i o i e i o i f f f X 12)( 式中k 为子集个数，o f 为观察频数，e f 为期望频数，2X 服从k —1个自由度的卡方分布。如果2X 值较大，则说明观测频数分布与期望频数分布差距较大；反之，如果2X 值较小，

则说明观测频数分布与期望频数分布较接近。我们将通过代入数据运算这条公式，计算出2X 统计量的观测值，并依据卡方分布表计算观测值对应的概率p 值。下面，将通过几个实际例子来探究如何进行卡方检验。 一、四格表资料的卡方检验 例1：某学校分别运用传统教学和多媒体教学在两个平行班的数学课上进行试验，目的为了检测两种教学方法对学生的成绩影响是否有差异。本实验把学生的成绩划分为优秀人数（80分以上）和非优秀人数。 表1： 两种教学方法学生成绩优秀率的比较 表内这四个数据（斜体）是整个表中的基本资料，其余数据均由此推算出来；这四格资料表就专称四格表（fourfold table ），或称2行2列表（2×2 contingency table ）从该资料算出的；两种教学的优秀率分别为40%和68.6%，两者的差别可能是抽样误差所致，亦可能是两种教学效果确有所不同。这里可通过卡方检验来区别其差异有无统计学意义， 检验步骤： 组别 优秀人数 非优秀人数 合计 优秀率（%） 传统教学班 20 30 50 40 多媒体教学班 35 16 51 68.6 合计 55 46 101 52.5

x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算

x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算 x2检验（chi-square test）或称卡方检验 x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。 一、四格表资料的x2检验 例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者，结果如表 20-11，问两种疗法有无差别？ 表20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较 表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料，其余数据均由此推算出来；这四格资料表就专称四格表（fourfold table），或称2行2列表（2×2 contingency table）从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%，两者的差别可能是抽样误差所致，亦可能是两种治疗有效率（总体率）确有所不同。这里可通过x2检验来区别其差异有无统计学意义，检验的基本公式为： 式中A为实际数，以上四格表的四个数据就是实际数。T为理论数，是根据检验假设推断出来的；即假设这两种卵巢癌治疗的有效率本无不同，差别仅是由抽样误差所致。这里可将两种疗法合计有效率作为理论上的有效率，即53/87=60.9%，以此为依据便可推算出四格表中相应的四格的理论数。兹以表20-11资料为例检验如下。

检验步骤： 1.建立检验假设： H0：π1=π2 H1：π1≠π2 α=0.05 2.计算理论数（TRC），计算公式为： TRC=nR.nc/n 公式（20.13） 式中TRC是表示第R行C列格子的理论数，nR为理论数同行的合计数，nC为与理论数同列的合计数，n为总例数。 第1行1列： 43×53/87=26.2 第1行2列： 43×34/87=16.8 第2行1列： 44×53/87=26.8 第2行2列： 4×34/87=17.2 以推算结果，可与原四项实际数并列成表20-12： 表20-12 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较

IC卡测试

IC卡测试 IC卡因其快捷安全的独特魅力吸引了越来越多的专业领域用户，也有越来越多的银行加入或希望加入发行IC卡的行列。许多银行选择发行磁条与芯片共存的复合型卡片。复合IC卡在我国的银行卡市场，还算是尚在起步的新生事物，参考资料比较欠缺。笔者有幸在IC卡发展早期成为IC卡系统开发项目组成员，并作为业务负责人负责提出系统业务需求，制定策划和组织了多次大规模的IC卡测试，经历了若干次IC 卡系统升级改造。现将一些个人心得和经验进行总结，希望为正在为IC卡项目努力的同仁们提供一些借鉴。 测试环境搭建和案例的设计遵循如下的指导思想：覆盖所有的业务种类、涉及到每种业务的正常值、临界值及非正常值的综合测试系统处理业务峰值能力的检验、各子系统容错能力的验证、系统账务纠错管理功能的验证、系统安全性的考虑、特殊时间段及跨越24小时不间断运行的业务处理正确性的检验。 基本测试方法：本文所描述的测试是从业务的角度出发、基于业务应用层的综合测试，因此采用黑盒测试法，不验证系统内部的流程走向，而主要是通过设计尽可能完整的测试案例，从每个测试案例的响应结果和账务的状态结果来形成我们的测试报告。 一、测试准备 测试的目的就是要尽可能预先在实验室中发现问题，提前解决问题。因此，为保证测试结果的可信度，搭建的测试环境应与生产环境尽量一致，覆盖所有的设备，根据IC卡的实际应用范围，搭建储蓄前台、后台、管理机、 ATM、POS 等设备的前置机、加密机等。 1、机具具体要求

（1）搭建储蓄前台。以测试在储蓄网点进行的日常业务。而为测试账务走向的正确性，应至少搭建3个以上储蓄所。以测试本所交易、本地异所交易、异地交易（涉及跨地市资金清算和手续费收取）。同时配备IC卡读写器、划卡器、密码键盘等。 （2）POS准备。以测试在POS上进行的各类消费交易。同储蓄前台原理，为测试账务走向应至少准备管理机构分属不同机构的3台以上POS。同时因不同厂商的POS底层软件不尽相同，为检验交易处理的正确性，响应信息的正确性，应对在生产环境中使用到的每种类型 POS 都进行测试。对于检查账务走向准确性的测试，程序多与后台记账程序有关，不涉及具体设备型号，不必分别进行。根据实际应用，有特殊专业应用的POS，也在测试范围，如医院药店可用于医保区应用的POS，对于加油站等使用的有特殊输出要求的POS，以及用于公交车通过对电子钱包非接触式扣款应用的专用 POS等。 （3）ATM准备。要求同POS。 （4）其他机具。根据实际生产环境需要进行测试，如圈存机、CDM等。 （5）电话银行及网上银行等测试只是交易渠道不同，测试原则与网点测试相同，在此不作讨论，可同理进行。 2、卡片准备 本文假定测试范围为复合IC卡。为检测账务走向、特殊业务控制等要求，一般至少准备本地分属两个不同储蓄所发的卡、异地分属两个不同储蓄所发的卡，并根据测试案例工作量大小准备卡片数量，应多准备测试卡以进行不同组合情况的测试。另根据各系统实际开通功能的情况，准备跨行或跨地区的测试卡。 从IC卡测试成本考虑，最好能准备芯片可多次重写的专用测试卡（多为白板卡）。

T检验和卡方检验

好久没有更新博客了，今天更新一篇关于数据分析方法的文章，主要是基于统计学的假设检验的原理，无论是T检验还是卡方检验在现实的工作中都可以被用到，而且结合Excel非常容易上手，基于这类统计学上的显著性检验能够让数据更有说服力。还是保持一贯的原则，先上方法论再上应用实例，这篇文章主要介绍方法，之后会有另外一篇文章来专门介绍实际的应用案例。 关于假设检验 假设检验（Hypothesis Testing），或者叫做显著性检验（Significance Testing）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。既然以假设为前提，那么在进行检验前需要提出相应的假设： H0：原假设或零假设（null hypothesis），即需要去验证的假设；一般首先认定原假设是正确的，然后根据显著性水平选择是接受还是拒绝原假设。 H1：备择假设（alternative hypothesis），一般是原假设的否命题；当原假设被拒绝时，默认接受备择假设。 如原假设是假设总体均值μ＝μ 0，则备择假设为总体均值μ≠μ0，检验的过程就 是计算相应的统计量和显著性概率，来验证原假设应该被接受还是拒绝。 T检验 T检验（T Test）是最常见的一种假设检验类型，主要验证总体均值间是否存在显著性差异。T检验属于参数假设检验，所以它适用的范围是数值型的数据，在网站分析中可以是访问数、独立访客数、停留时间等，电子商务的订单数、销售额等。T检验还需要符合一个条件——总体符合正态分布。 这里不介绍t统计量是怎么计算的，基于t统计量的显著性概率是怎么查询的，其实这些计算工具都可以帮我们完成，如果有兴趣可以查阅统计类书籍，里面都会有相应的介绍。这里介绍的是用Excel的数据分析工具来实现T检验： Excel默认并没有加载“数据分析”工具，所以需要我们自己添加加载项，通过文件—选项—加载项—勾选“分析工具库”来完成添加，之后就可以在“数据”标签的最右方找到数据分析这个按钮了，然后就可以开始做T检验了，这里以最常见的配对样本t检验为例，比较某个电子商务网站在改版前后订单数是否产生了显著性差异，以天为单位，抽样改版前后各10天的数据进行比较：

USIM卡测试规范

目录 1. 范围 (2) 2. 引用标准 (2) 3. 测试环境 (2) 4. 测试项目 (3) 4.1 大号本测试 (3) 4.1.1增加，删除，呼入和呼出 (3) 4.1.2 同步 (7) 4.2 USAT指令测试 (13) 4.2.1 DISPLAY TEXT (13) 4.2.2 Get Inkey (13) 4.2.3 Get Input (14) 4.2.4 More Time (15) 4.2.5 Play Tone (15) 4.2.6 Refresh (15) 4.2.7 Setup Menu (15) 4.2.8 Select Item (16) 4.2.9 Send Short Message (16) 4.2.10 Send SS (16) 4.2.11 Setup Call (16) 4.2.12 Provide Local Information (17) 4.2.13 Call Control by USIM (17) 4.2.14 Poll Interval (17) 4.2.15 Launch Browser (17) 4.3 STK指令测试 (17)

1. 范围 本测试规范适用于USIM相关的大号簿功能和USAT指令和STK指令相关的测试。2. 引用标准 下列标准所包含的内容，由于在本规范中被引用，也适用于本规范。在出版时，所示版本均为有效。由于所有标准都可能被修订，使用本规范者应考虑到使用下列标准最新版本的可能性。 [1] Specifications 3GPP 31.102. [2] Specifications 3GPP 31.111. 3. 测试环境 测试中所需要用到的设备如下; ?USIM 卡 ?测试线. ?支持USAT的终端. ?支持STK的终端 ?用于监测USIM卡和终端的仪器. ?装有相关工具的PC一套

非参数检验卡方检验实验报告

大理大学实验报告 课程名称生物医学统计分析 实验名称非参数检验（卡方检验） 专业班级 姓名 学号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 2 学期

Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值（用于理论数E<5）。 不同的资料应选用不同的卡方计算方法。 例为2*2列联表，df=1，须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。 X2=，P（Sig）=<，表明灭螨剂A组的杀螨率极显着高于灭螨剂B组。 例 表3 治疗方法* 治疗效果交叉制表 计数 治疗效果 123 合计 治疗方法11916540 21612836 31513735合计504120111 分析：表3是治疗方法* 治疗效果资料分析的列联表。 表4 卡方检验 X2值df渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 1.428a4.839

似然比4.830线性和线性组合.5141.474 有效案例中的 N111 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。 分析：表4是卡方检验的结果。自由度df=4，表格下方的注解表明理论次数小于5的格子数为0，最小的理论次数为。各理论次数均大于5，无须进行连续性校正，因此可以采用第一行（Pearson 卡方）的检验结果，即 X2=，P=>,差异不显着，可以认为不同的治疗方法与治疗效果无关，即三种治疗方法对治疗效果的影响差异不显着。 例 表5 灌溉方式* 稻叶情况交叉制表 计数 稻叶情况 123 合计 灌溉方式114677160 2183913205 31521416182合计4813036547 分析：表5是灌溉方式* 稻叶情况资料分析的列联表。

医学统计学案例分析(1)

案例分析—四格表确切概率法 【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。 表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较 药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7 西药 6（8.67）7（4.33）1346.2 合计1892766.7【问题1-5】 （1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 (2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。 (3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率 案例分析－卡方检验（一） 【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。

【问题1-1】 （1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。(3) 该医师统计方法不正确。因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 X2检验（chi-square test）。 【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。 表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较 药物有效无效合计有效率（％） 中药西药14（11.2） 2 （4.8） 14（16.8） 10 （7.2） 28 12 50.0 16.7 步骤如下： 1．建立检验假设，确定检验水准 H 0：两药的有效率相等，即π 1 ＝π 2 H 1：两药的有效率不等，即π 1 ≠π 2 2．计算检验统计量值 (1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。 (2) 计算χ2值 具体计算略。

卡方检验原理与应用实例

卡方检验原理与应用实例： 本文简单介绍卡方检验的原理和两个类型的卡方检验实例。 一、卡方检验的作用和原理 1）卡方检验的作用：简单来说就是检验实际的数据分布情况与理论的分布情况是否相同的假设检验方法。怎么理解这句话呢，拿一个群体的身高来说，理论上身高低于1米5的占10%，高于2.0的占10%，中间的占80%，现在我们抽取了这个群体中的一群人，那么对应这三个身高段的人数的比例关系是不是 1:8:1呢？卡方分析就是解决这类问题。 2）卡方检验的原理：上面已经提到卡方检验是检验实际的分布于理论的分布时候一致的检验，那么用什么统计量来衡量呢！统计学家引入了如下的公式： Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ti等于总频数n×i水平的期望概率pi，k为单元格数。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1(计算Ei时用到的参数个数)个自由度的卡方分布。和参数检验的判断标准一样，这个统计量有一个相伴概率p。零假设是理论分布与实际分布是一致的，所以如果P小于0.05，那么就拒绝原假设，认为理论和实际分布不一致。 二、适合性卡方测验 所谓适合性检验就是检验一个样本的分布是否符合某个分布的一种假设检验方法。比如说检验数据是否正态分布，是否成二项分布或者平均分布等等。拿正态分布来说吧！请看下图

在这个近似标准正态分布的玉米株高的分布中，横轴代表的是株高的数据，而纵轴代表的是对应株高的频数，简单来说，正态曲线上的某点的纵坐标代表的就是这个点对应的横轴坐标显示株高的玉米有多少株。只不过正态分布曲线上显示的是频率值，而频率=该组株数/总的株数，所以分布曲线不会变，只不过纵坐标由频数变为频率。这也解释了昨天推送的《如何判断数据是否符合正态分布》中用带正态曲线的直方图判断数据是否符合正态分布的原理。 回到本节，当我们要检验玉米株高是否符合正态分布时，我们能够通过计算，计算出当样本量为600（注意本例株高数据的个案数为600，下载数据资料进行练习过的学员应该知道）时，每个株高下的玉米株数设为E，然后我们已经有实际值设为A,然后我们带入上面的公式计算得到卡方统计量，由SPSS输出相伴概率，我们就能判断数据是否符合正态分布了。 再说一个例子。

SD卡测试

Sd卡测试 测试结果总结：新的1500个抽20个SD卡没检测到坏道，写入速度大约: 6.50 MByte/s 读取速度大约: 16.0 MByte/s 以前的sd卡检测到坏道了。 测试的结果： 测试结束,没有找到错误.. 现在你可以删除测试文件*.h2w 或重新校验. 写入速度: 10.2 MByte/s 读取速度: 15.8 MByte/s H2testw v1.4 媒体很可能已损坏. 7.3 GByte 完好(15517430 扇区s) 133 KByte 数据丢失(266 扇区s) 详细资料:0 KByte 覆盖(0 扇区s) 0 KByte 细微更改(< 8 bit/扇区, 0 扇区s) 133 KByte 已损坏(266 扇区s) 0 KByte 虚假存储(0 扇区s) 首个错误发生在偏移地址: 0x00000000c2508a00 预期地址: 0x00000000c2508a00 找到地址: 0x8a008a008a008a00 H2testw version 1.3 写入速度: 9.89 MByte/s 读取速度: 15.6 MByte/s H2testw v1.4

测试结束,没有找到错误.. 现在你可以删除测试文件*.h2w 或重新校验. 写入速度: 10.6 MByte/s 读取速度: 15.7 MByte/s H2testw v1.4 测试结束,没有找到错误.. 现在你可以删除测试文件*.h2w 或重新校验. 写入速度: 6.47 MByte/s 读取速度: 15.9 MByte/s H2testw v1.4

测试结束,没有找到错误.. 现在你可以删除测试文件*.h2w 或重新校验. 写入速度: 6.55 MByte/s 读取速度: 16.0 MByte/s H2testw v1.4 测试结束,没有找到错误.. 现在你可以删除测试文件*.h2w 或重新校验. 写入速度: 6.53 MByte/s 读取速度: 15.8 MByte/s H2testw v1.4

卡方检验结果分析

样本的基本信息： 一、样本总数56 二、性别：男27人，女29人 三、年级：大二 四、民族：汉族25人，少数民族31人 五、学院：社心学院16人，管理学院12人，旅历学院17人，计科学院11人 ◆性别与其它因素的关系： 1、平时阅读情况与性别的关系 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.345大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与性别不存在显著性差异。 2、有否阅读计划与性别的关系 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson精确检验，其中sig值0.128大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。

3、阅读方式与性别的关系 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数少于5，最小期望计数为0.96接近1，因而使用fisher 精确检验，其中sig值0.161大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。 4、对课外阅读的看法与性别的关系 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.857大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对课外阅读的看法与性别不存在显著性差异。

5、阅读量的趋势与性别的关系 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.048小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势与性别存在显著性差异。 结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数大于5，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.139大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够时间进行课外阅读与性别不存在显著性差异。