我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析

我国国内旅游收入影响因素的多元分析

班级：统计学129

姓名: 杨芳

学号：200712918

2010年3月3日

问题背景：

我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。数据的选择及处理：

影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。

国内旅游收入数据资料

年份国内旅游收

入（亿元）

人均收

入（元）

国内旅游

人数（百

万人次）

城镇人均

旅游支出

（元）

农村人

均旅游

支出

（元）

公路里程

（万公

里）

铁路里

程（万公

里）

1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》

国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交

通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。

人均收入（元）：指人均国民收入。

公路里程（万公里）：包括大中城市的郊区公路以及通过小城镇街道部分的公路里程和桥梁、渡口的长度，不包括大中城市的街道、厂矿、林区生产用道和农业生产用道的里程。两条或多条公路共同经由同一路段，只计算一次，不得重复计算里程长度。

本文运用多元回归分析进行数据分析，利用SPSS17.0软件分析得如下结果：

表1

输入／移去的变量b

模型输入的变量移去的变量方法

. 输入

1 铁路里程（万公里）, 农村居

民人均旅游支出（元）, 公路

里程（万公里）, 城镇居民人

均旅游支出（元）, 国内旅游

人数（百万人次）, 人均国民

收入（元）a

2 . 人均国民收入（元）向后（准则:

F-to-remove >= .100 的概

率）。

3 . 公路里程（万公里）向后（准则:

F-to-remove >= .100 的概

率）。

a. 已输入所有请求的变量。

b. 因变量: 国内旅游收入（亿元）

由表1知，利用向后筛选策略共经过三步完成回归方程的建立，第一步全部解释变量都进入，第二步中，人均国民收入（元）被剔除，第三步中，公路里程（万公里）被剔除。

表2

由表2知，DW为1.251查表可知不存在自相关。

表3中，第三个模型是最终的方程。选择的显著性水平a是0.05,由于回归方程显著

性检验的概率P值小于显著性水平a，因此被解释变量与解释变量之间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。

由表4知，如果选择的显著性水平a为0.05，前两个模型中由于都存在回归系数不显著的解释变量，因此这些方程都不可用。第三个方程是最终的方程，其回归系数显著性检验的概率P值小于显著性水平a,因此这四个解释变量保存在模型中是合理的。

最终的回归方程为：

国内旅游收入=-602.237+4.748国内旅游人数+4.745城镇人均旅游支出+2.886农r 村人均旅游支出-534.685铁路里程

表5给出了变量剔除方程的过程。在模型二中，人均国民收入保留的情况下，它的标准化回归系数为0.037，回归系数的检验不显著（概率P值为0.890）。在模型三中，在剔除公路里程的情况下，保留的人均国民收入，它的标准化回归系数为0.099，回归系数的检验不显著（概率P值为0.702）。在剔除人均国民收入的情况下，保留的公路里程，它的标准化回归系数为0.068，回归系数的检验不显著（概率P值为0.308）。

表6中，数据点围绕基准线还存在一定的规律性，但标准化残差的非参数检验结果显示标准化残差与标准正态分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。

表7

表7中，随着标准化预测值的变化，残差点在0点周围随机分布，因此认为异方差并不明显。

最终的回归方程为：

国内旅游收入=-602.237+4.748国内旅游人数+4.745城镇人均旅游支出+2.886农r 村人均旅游支出-534.685铁路里程

参考资料：

1．《统计分析方法与SPSS的应用》，薛薇编

2．《应用回归分析》，何晓群、刘文卿编

3.《中国统计年鉴2008》

心得体会：

这份实习报告是我一字一字打上去，所涉及数据均是一项一项从中国统计年鉴查找，导入Excel，而后导入SPSS进行处理分析。

这份报告是对这两个星期的总结，而这次实习使我对SPSS 统计软件的应用、应用回归分析和多元回归分析有更加深刻的了解和理解。

这次实习还教会了我如何从中国统计年鉴以及相关年鉴中找到自己需要的数据，这让我受益匪浅。

关于财政收入影响因素 的统计分析报告.doc

关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班 陈秋昱 陈翔强 毛翔宇 2016年4月13日

目录 影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)

影响我国财政收入因素的统计分析 摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。 一、引言 财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。 二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择 研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3

影响国内旅游业收入分析

影响国内旅游业收入分 析

影响国内旅游业收入分析 1.研究目的要求 如今的旅游业和之前相比已经有了很大的不同，比如常州，吸游客前来的不是有没修理的自然风景，也不是历史气息浓厚的文化建筑，而是纯建造出的恐龙园这样的游乐设施，因此，随着中国国内旅游业的迅猛发展，研究影响它的因素，对规划今后中国旅游事业的发展也有很大的帮助。另外，旅游业的收入是衡量一个国家旅游业是否发达的一个指标，而旅游业现如今也已成为我国一个新的经济增长点。 2．模型的设定 2.1确定解释变量 2.1.1人均GDP：人均国内生产总值能够反映国家该年的经济发展状况，只有国家经济发展好了，才会带动旅游业发展，从而提高旅游收入。 2.1.2居民家庭人均可支配收入：居民人均可支配收入，直接影响旅游支出，从而影响旅游收入。 2.1.3国内旅游人数：是影响国内旅游收入最主要的因素 2.1.4人均旅游花费：是国内旅游收入的决定性因素。

因此，设定了如下形式的计量经济模型： 其中，为第t 年全国旅游收入（亿元）；为人均国内生产总值（元）；为居民家庭人均可支配收入（元）；；为国内游客（万人/次）；为国内旅游人均花费（元）。 2．2实证分析及结果说明 2.2.1实证分析 初步回归 本文将选取1994年至2011年的数据来对影响国内旅游总收入的因素来进行分析，下表是本文要在模型中用到的数据： 年份国内旅游总 收入Y/ （元）人均国内生 产总值X1 （元） 居民家庭人 均可支配收 入X2绝对数 （元） 国内游客X3 （百万人） 旅游人均花 费X4（元） 1994 1023.51 4044 3496.2 524 195.33 1995 1375.7 5045.73 4283 629 218.71 1996 1638.38 5845.89 4838.9 639.5 256.2 1997 2112.7 6420.18 5160.3 644 328.06 1998 2391.18 6796.03 5425.1 695 345 1999 2831.92 7158.5 5854.02 719 394 2000 3175.54 7857.68 6280 744 426.6 2001 3522.37 8621.71 6859.6 784 449.5 2002 3878.36 9398.05 7702.8 878 441.8 2003 3442.27 10542 8472.2 870 395.7 2004 4710.71 12335.6 9421.6 1102 427.5 2005 5285.86 14185.4 10493 1212 436.1 2006 6229.7 16499.7 11759.5 1394 446.9 2007 7770.6 20169.5 13785.8 1610 482.6 2008 8749.3 23707.5 15780.8 1712 511.031 2009 10183.7 25607.5 17174.7 1902 535.4 2010 12579.8 30015 19109.4 2103 598.2 2011 19305.4 35181.2 21809.8 2641 731 数据来源于中国统计局网站

(完整版)多元回归分析中变量的选择——SPSS的应用毕业设计

毕业论文 题目多元回归分析中的变量选取 ——SPSS的应用 院（系）数学与统计学院 专业年级 2010级统计学 指导教师职称副教授

多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用 殷婷 摘要 本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计中的多元回归数据的选取和操作方法有更深层次的了解。一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究。本文通过两个实证从不同程度上对数据选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解。通过SPSS软件对数据进行分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数据处理和分析的优缺点，最后得在对变量的选取和软件的操作提出建议。 关键词：统计学 SPSS 变量的选取多元回归分析 Abstract

In this paper, not only for complex statistical calculations done by the commonly used computer application software of SPSS, through the empirical analysis of the two groups of data at the same time, to study the statistics of the variables in the multivariate regression analysis, let everybody to select multiple regression in statistical data and operation methods this paper, through two empirical to select data from different extent research using a common language and plain the SPSS statistical analysis method in multiple regression analysis of present in front of everyone, let everyone to multiple regression analysis and SPSS software can of the selection of variables and software. Keywords: Statistical SPSS The selection of variables multiple regression analysis 目录 摘要 (1) 英文摘要 (1) 引言 (3) 第一章回归分析 (3) 1.1自变量的选择 (4) 1.2国内外研究现状 (5) 第二章案例分析一：淘宝交易额的研究 (6) 2.1数据的来源及变量的选取 (6) 2.2相关分析 (7) 2.2.1散点图 (7)

犯罪率影响因素的线性回归分析

犯罪率影响因素的线性回归分析 摘要 犯罪是人类社会的顽疾，人类为对付犯罪付出了沉重的代价。据国际社会统计，犯罪所造成的危害远远超过二战所造成的损失。犯罪作为一种社会现象，是由各种因素决定的，马克思认为是社会客观历史条件，特别是经济条件决定着犯罪。故我们运用现代科学技术方法，充分利用信息资源，尝试建立一个回归模型，解释刑事犯罪率的变化，降低刑事犯罪率，保障社会和谐。 关键词：刑事犯罪率；基尼系数；城市化率； Linear regression analysis of factors influencing the criminal crime rate ABSTRACT Crime is disease in the human society, mankind against crime to pay a high price. According to international society .The harm of crime, is beyond the losses of lives and property caused by warⅡ. Crime, as a social phenomenon, is decided by various factors, the mark thinks social objective history conditions, and especially economic condition decides crime. We use modern science and technology, make full use of information resources, and try to establish a regression model to explain the changes in crime rates, lower crime rate, ensure social harmony. Key words: crime；criminal Gini coefficient；Urbanization rate；

影响消费者消费的因素

影响消费者购买行为的因素有哪些 姓名:何亮班级:2010级汽车一班 学院:工学院学号:20140654110 正文: 人们的消费行为、购买决策在很大程度上受到文化、社会、个人和心理等因素的影响。 一、文化因素 (一)文化 文化所包含的潜在元素有：价值观、文字、语言、伦理道德、风俗习惯、宗教仪式、法律及产品和服务等，它们是人类欲望和行为最基本的决定因素，对消费者的行为具有最广泛和最深远的影响。文化不仅影响人们对特定商品的购买，还作用于消费者信息搜集和价值判断，即文化以多种方式作用于个人购买决策。 (二)亚文化 1.民族亚文化。世界上许多国家都存在不同的民族，而民族文化在预测消费者购买习惯、消费偏好时是非常重要的参考依据，它就像一个标签，标识出自己和其他人。同一个民族的人拥有相似的思想、认知和相似的消费行为，在不同的民族间则会有较大差异。 2.宗教文化。世界上存在许多不同的宗教，不同的宗教信仰有不同的文化倾向和戒律，从而形成对商品的不同的偏好和禁忌，使分属不同宗教群体的消费者在购买行为和消费习惯上表现出各自的特征。 3.种族亚文化。各个种族都有自己独特的生活习惯和文化传统，他们的购买行为各不相同。 4.区域亚文化。不同的区域具有不同的地理特征、气候特点，赋予了人们不同的体质和性格。这种差异自然会在商品购买过程中表现出不同的消费决策模式。(三)社会阶层 社会阶层是指一个社会中具有相对同质性和持久性的群体，它们是按等级排列的，每一阶层成员具有类似的价值观、兴趣爱好和行为规范。消费者往往会把产品的品牌和服务与特定的社会阶层联系，许多产品是针对特定社会阶层而设计的。工薪阶层的消费者通常从实用的角度评价商品，而中上阶层则更看重产品的风格和时尚。 二.社会因素 (一)参照群体 参照群体对消费者购买行为的影响，主要表现在三个方面： 1.参照群体为消费者展示出新的行为模式和生活方式。 2.由于消费者有效仿或反对其参照群体的倾向，因而消费者对某些事物的看法和对某些产品的态度也会受到参照群体的影响。 3.参照群体的促使人们的行为趋于一致化，从而影响消费者对某些产品和品牌的选择。 (二)家庭

影响因素分析汇总

影响因素分析汇总

高三地理复习材料（影响因素分析汇总）1.影响太阳辐射强弱的因素: ①太阳高度角(纬度决定)；②大气状况(天气、气候)；③海拔高低（主要是大气密度）。 2.影响气温高低的因素： ①纬度位置（太阳辐射）；②地形地势（海拔？ 闭塞？背风坡？迎风坡？对气流阻隔？）；③ 大气环流；④海陆位置及海陆分布（海洋性？ 大陆性？）；⑤洋流；⑥下垫面热容量，反射 率等（植被状况）。 3.影响降水多少的因素： ①大气环流（气压带、风带；季风环流；大气 活动中心）；②地形（迎风坡？背风坡？气流 阻隔？）；③海陆位置（离海远近？离岸风、 向岸风？）；④洋流。 4.影响气压大小的因素： ①地势（海拔）→气压随高度增加而降低；②气温→同一高度气温高气压低。 5.影响气候的因素： ①纬度位置（太阳辐射）；②大气环境（降水）； ③下垫面（海陆位置，地形，洋流，地表状况 等）；④人类活动（影响小气候和全球变暖）。6地表形态的影响因素： ①内力作用：地震，火山，变质作用；②外力作用：风化，侵蚀，搬运，沉积，固结成岩。 7.影响海水温度的因素： ①太阳辐射（热量收支）←纬度；②洋流； ③陆地气候。 8.海水盐度大小的影响因素： ①降水量、蒸发量（气候、纬度）；②洋流； ③结冰、融冰；④河流径流的注入；⑤与外界 海水交换状况（海域是否闭塞）。 9.影响潮汐大小的因素： ①地形条件（是否呈口大内小喇叭状开口）； ②气象条件（风向）；③天文条件（日、月、 地位置）。 10.影响水资源多少的因素： ①降水量、蒸发量（河川径流量大小）；②水循环活跃程度。 11.影响渔场形成因素： ①大陆架：海水深浅及获得阳光多少；②径流： 营养物质多少；③纬度：温带水域；④洋流： 寒暖流交汇或上升流。 12.影响降水形成的因素： ①有充足水汽、有凝结核、有上升气流；②大气环流；③地形；④洋流。 13.影响暴雨形成的因素： ①源源不断水汽供应；②强烈上升气流；③形成降水的天气系统持续时间长。 14.影响地震烈度的影响因素： ①地震本身的震级和震源深度；②地表状况 （震中距大小）；③地质构造情况（断层发 育？）；④地面建筑物抗震程度。 15.农业发展的区位因素： ①自然条件：气候、地形、水源、土壤；②社 会经济因素：市场、劳动力、交通、政策、科 技、农业机械。 16.乳畜业发展的区位条件： ①自然：气候适宜种植牧草和饲料作物；②市 场：城市众多，人口密集，市场需求大；③交 通：交通便利；④科技：先进的科技。 【高三地理复习材料第 2 页共 13 页】

历年全国5A风景区旅游总收入排行榜

人民网北京2月18日电（记者肖路）2010年，我国旅游业三大市场实现了全面恢复并较快增长。国内旅游人数达21亿人次，比上年增长%；国内旅游收入万亿元，增长%;入境旅游人数亿人次，增长%；入境过夜旅游人数5566万人次，增长%；旅游外汇收入458亿美元，增长%；出境旅游人数5739万人次，增长%；全国旅游业总收入万亿元，增长%。记者今日对2010年全国各5A风景区旅游接待和收入情况进行了统计。福建武夷山景区以旅游总收入亿元暂列第一。其余各5A风景区旅游接待和收入情况将陆续添加到下表。 2010年5A风景区旅游收入排行榜（统计中）

制表：人民网旅游频道肖路 国庆黄金周结束全国119个景区接待游客超2400万 2011年10月07日 19:28 来源：中国新闻网 10月7日，为应对客流返程最高峰，南昌铁路局福州客运段当日增开福州-厦门等多趟列车，以满足旅客返程的需要。据福建铁路部门透露，“十一”黄金周期间福建铁路发送旅客万人，同比增长%。中新社发雍万俊摄

中新网10月7日电全国假日旅游部际协调会议办公室今日发布的国庆节假日旅游信息通报说，国庆节黄金周顺利结束，客流集中返程。国庆期间，全国纳入监测的119个直报景区点共接待游客万人次，同比增长%；旅游收入万元，同比增长%。 通报称，今天是本次“十一”黄金周的最后一天，各地迎来返程最高峰。从6日开始，全国各地返程客流已出现不同程度增长，铁路、公路、水运及民航部门及时调整安排运力，全力满足旅客的返程需求，未出现大规模滞留情况。天气方面，除了华南部分地区仍有降水出现外，其余大部都是晴朗的好天气，气温稳中有升，对返程有利。 通报显示，国庆节黄金周期间，全国纳入监测的119个直报景区点共接待游客万人次，同比增长%；旅游收入万元，同比增长%。 今年国庆节黄金周旅游市场呈现出以下五个特点： (一)假日旅游总量保持稳步增长。“十一”黄金周7天，旅游接待人次和旅游收入同比稳步增长。北方大部分地区连日来保持秋高气爽的好天气，旅游市场火爆，游客接待量和旅游收入持续攀升，呈显著增长态势。华南等地旅游市场受天气影响有升有降，安徽、浙江、江苏、江西、四川、重庆等地区在游客接待量和景区门票收入方面始终保持增长势头，而西南、华南、华中部分地区在前三天受阴雨和台风天气影响较大，尽管从第四天开始天气好转，假日旅游市场稳步回暖，但总体游客接待量和旅游收入较去年同期有所下降。 (二)假日旅游市场秩序总体平稳。各级假日旅游协调机构对假日旅游工作高度重视，在节前周密部署，层层动员，部门联动，强化了各项旅游保障措施；在节中，值班人员坚守岗位，尽职尽责，遇有突发事件，立即迅速启动应急机制，全力以赴，积极主动处置及善后，保证了全国旅游市场整体运行平稳、秩序良好。9月30日13时至10月7日16时，全国假日办共接到投诉166件，其中旅行社57件，占投诉总数%；景区景点49件，占投诉总数%；宾馆饭店22件，占投诉总数%；涉及旅游交通31件，其中铁路1件，占投诉总数%；民航3件，占投诉总数%；公路21件，占投诉总数%；水运6件，占投诉总数%；其他涉及购物、餐饮、娱乐方面的旅游相关服务7件，占投诉总数%。 (三)传统旅游产品需求旺盛。各地围绕国庆62周年和“中华文化游”主题，推出了丰富多彩的假日旅游产品，有效活跃了假日市场，营造了浓郁的节日氛围。观光线路和产品方面，北京、苏州、无锡等传统旅游目的地城市以及九寨沟、黄龙、承德避暑山庄等景区的接待量较去年显著增长。节庆活动方面，2011年上海旅游节共吸引游客逾900万人次；江苏、辽宁、江西、山东、四川等地也举办了一系列富有特色的节庆活动。红色旅游持续升温，除

spss多元回归分析报告案例

企业管理 对居民消费率影响因素的探究 ---以湖北省为例 改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的趋势,三十多年间综合国力得到显著增强,但我国居民消费率一直偏低,甚至一直有下降的趋势。居民消费率的偏低必然会导致我国内需的不足,进而会影响我国经济的长期健康发展。 本模型以湖北省1995年-2010年数据为例，探究各因素对居民消费率的影响及多元关系。（注：计算我国居民的消费率,用居民的人均消费除以人均GDP,得到居民的消费率）。通常来说，影响居民消费率的因素是多方面的，如:居民总 收入，人均GDP，人口结构状况1（儿童抚养系数，老年抚养系数），居民消费价格指数增长率等因素。 1.人口年龄结构一种比较精准的描述是：儿童抚养系数(0-14岁人口与 15-64岁人口的比值)、老年抚养系数(65岁及以上人口与15-64岁人口的比值〉或总抚养系数(儿童和老年抚养系数之和)。0-14岁人口比例与65岁及以上人口比例可由《湖北省统计年鉴》查得。

一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，本模型在影响居民消费率因素中引入6个解释变量。X1:居民总收入（亿元），X2：人口增长率(‰），X3：居民消费价格指数增长率，X4：少儿抚养系数，X5：老年抚养系数，X6：居民消费占收入比重（%）。 Y：消费率(%)X1:总收入 （亿元） X2：人口增 长率(‰） X3：居民消 费价格指 数增长率 X4：少儿抚 养系数 X5：老年抚 养系数 X6：居民消 费比重（%） 1995 1997 200039 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

影响消费者购买行为因素的分析

影响消费者购买行为的影响因素的分析 一.引言 消费者购买行为是指最终消费者的购买行为，所谓最终消费者是指以消费为目的的购买商品或服务的个人或家庭。所有这些最终消费者构成了消费者市场。消费者购买行为的形成是一个复杂的、受一系列相关因素影响的连续行为，影响消费者购买行为的因素非常复杂，多种多样。这些因素有时独立地，有时又相互交织地影响着消费者的购买欲望和购买行为,由于消费者行为的对象是干变万化的人的行为，不可能有通用的最佳模式，那么影响消费者购买行为的因素究竟有哪些呢？ 二.影响因素 市场营销刺激因素由四“P”组成：产品、价格、分销和促销。其他刺激因素主要存在于购买环境之中，包括：经济、技术、政治和文化等因素的影响。消费者行为既受到个人需要、认知、学习、态度等心理因素和年龄、生活方式、自我形象、个性等个人因素的影响，也会受到家庭、社会阶层、参照群体和文化因素等影响。

(一)文化因素 文化是人类知识、信仰、艺术、道德、法律、美学、习俗、语言文字以及人作为社会成员所获得的其他能力和习惯的总称。文化是人们在社会实践中形成的，是一种历史现象的沉淀；同时，文化又是动态的，处于不断的发生变化之中。包括: 1.文化 文化是引发人类愿望和行为的最根本原因。 不同年龄段的消费者购物行为明显存在差距,青少年一般购物在于求新求奇,但他们也会更多的参考一下价格,他们更多喜欢在专卖店够买衣物(价格不算贵但衣服比较时尚,展示个性),中年人一般在职场更多的会选择职业装,或比较显示地位的休闲装,老人更多的会比较想穿出"青春活力"会在挑选衣物时更细心,仔细. 2.亚文化

亚文化包括民族、宗教、种族和地域等。亚文化为其成员带来更明确的认同感和集体感。许多亚文化构成了重要的细分市场。 3.社会阶层 社会阶层是在一个社会中具有相对的同质性和稳定性的群体，他们按等级排列，每个阶层成员具有类似的价值观、兴趣爱好和行为方式。社会阶层不仅受收入影响，也受其他因素如职业、教育和财产等的影响。在一些社会系统中，各阶层具有特定的作用和特定的社会地位。 (二)社会因素 消费者的购买行为同样也受到诸如小群体、家庭以及社会角色与地位等一系列社会因素的影响。 1.群体 一个人的消费行为受到许多参考群体的影响。直接影响的群体称为会员群体，包括家庭、朋友、邻居、同事等主要群体和宗教组织、专业组织和同业工会等次级群体。崇拜群体是另一种参考群体。

因素分析法

因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。 因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。 2应用编辑 是通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对期货价格重要影响。所以，通过分析商品供求状况及其影响因素的变化，可以帮助期货交易者预测和把握商品期货价格变化的基本趋势。在现实市场中，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。这些非供求因素包括：金融货币因素，政治因素、政策因素、投机因素、心理预期等。因此，期货价格走势基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。 商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。基本因素分析法主要分析的就是供求关系。商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。在其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化，一方面，商品价格的变化受供给和需求变动的影响；另一方面，商品价格的变化又反过来对供给和需求产生影响：价格上升，供给增加，需求减少；价格下降，供给减少，需求增加。这种供求与价格互相影响、互为因果的关系，使商品供求分析更加复杂化，即不仅要考虑供求变动对价格的影响，还要考虑价格变化对供求的反作用。 连环替代法 它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 例如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个因素相乘得到，报告期（实际）指标和基期（计划）指标为： 报告期（实际）指标M1=A1 * B1 * C1 基期（计划）指标 M0=A0 * B0 * C0 在测定各因素变动指标对指标R影响程度时可按顺序进行： 基期（计划）指标M0=A0 * B0 * C0 (1)

旅游企业收入确认研究

旅游企业收入确认研究 旅游企业收入确认研究 经查阅长白上、西藏旅游、黄山旅游、九华山旅游、云南旅游等公司的年报和申报资料，发现旅游公司的主营业务收入组成大多相似，其中以九华旅游的收入结构构成最为典型，且九华旅游是目前最晚上市的一家旅游公司。 一、九华旅游收入构成及同行业公司收入构成 1、九华旅游收入构成 公司成立于2000年12月27日，于2016年3月26日上市，股票代码为603199。主营业务为酒店业务、索道缆车业务、旅游客运业务及旅行社业务。 公司主要业务包括酒店、索道缆车、客运、旅行社业务，具体情况如下： 1、酒店业务：公司在景区及周边经营聚龙大酒店、东崖宾馆、西峰山庄、大九华宾馆、平天半岛大酒店和五溪山色大酒店等六家酒店，均在本地中高端市场上占据主导地位，是公司打造精品服务、树立品牌形象的重要窗口。 2、索道缆车业务：公司在景区内经营天台索道、百岁宫缆车和花台索道等三条索道缆车，提供运客观光服务，其区位优势独特，是公司重要而稳定的收入来源。

3、客运业务: 公司下属的客运公司，拥有景区内的客运专营权，为游客提供景区内外部的客运服务，是公司联动、整合内外部资源的关键环节。 4、旅行社业务：公司拥有中旅分公司、国旅分公司、九之旅分公司等六家旅行社，作为本地的龙头企业，在各自的定位市场中具有稳定的客源和完善的营销网络。公司旗下九华山旅游在线电子商务公司，自主运营在线旅游平台--佑途网以及电商旗舰店，线上业务增长迅猛，已发展成为公司乃至景区重要的线上平台。 2016年公司的主营收入情况如下： 2、同行业公司收入构成 ①九华旅游 ②黄山旅游 ③长白山 ④西藏旅游 二、九华旅游的收入确认方法 九华旅游收入确认的具体方法如下： ①酒店客房、餐饮服务收入 公司酒店对外提供客房、餐饮服务时，在酒店客房、餐饮服务已提供且取得收取服务费的权利时予以确认收入。 客房服务：客户入住酒店时，凭有效证件进行入住登记，前台收银员预收消费押金，并及时录入酒店管理系统。当晚

机组耗水率影响因素的回归分析

机组耗水率影响因素的回归分析 摘要 数理统计是具有广泛应用的数学分支，在生产过程和科学实验中，总会遇到多个变量，同一过程中的这些变量往往是相互依赖，相互制约的，也就是说他们之间存在相互关系，这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量，当存在试验误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的，却是一种统计关系，在大量的观察下，往往会呈现出一定的规律性，这种函数称为回归函数或回归方程[1]。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程，检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。 本文运用多元线性回归分析方法建立耗水率与出库流量、库水位的模型。首先收集数据并利用MATLAB软件[2]进行数据处理，作出散点图。分析图发现耗水率与出库流量、库水位有明显的线性关系。在此基础上假设并建立模型。对回归参数做点估计及区间估计，并作出显著性检验，发现显著效果良好，然后利用残差图[3]检验回归效果，发现异常点，进而改进模型，最后利用回归方程做点预测和区间预测。 关键词：相互关系；多元线性回归分析；线性回归方程；显著性检测

目录 1 设计目的 (1) 2 设计原理 (1) 2.1 线性回归方程的建立 (1) 2.2 参数估计 (1) 2.3 回归模型的假设检验 (2) 2.4 回归系数的假设检验和区间估计 (3) 2.5 利用回归模型进行预测 (3) 3 设计题目 (4) 4 实现过程 (4) 4.1 回归方程的确立 (4) 4.2 回归方程显著性检验 (6) 4.3 模型改进 (7) 4.4 回归预测 (8) 5 设计总结 (10) 参考文献 (10)

我国居民消费的影响因素分析

我国居民消费的影响因素分析 摘要：消费作为社会再生产的重点和起点，对于实现社会再生产的良性循环、促 进国民经济的持续发展具有决定性作用。消费有利于提高发展质量、增进民生福 祉、推动经济结构优化升级、激活经济增长内生动力，实现持续健康高效协调发 展。消费关系民生福祉，是提高人民生活质量的内在要求。要刺激消费、扩大内 需，必须找出影响居民消费水平的关键性因素，然后采用计量经济学计算出各个 解释变量系数，建立居民消费水平计量模型对此进行分析。 关键词：居民消费水平居民可支配收入恩格尔系数消费物价指数 一、选题背景和意义 消费、投资、净出口是拉动经济发展的“三架马车”，但是消费需求才是经济增长真正而持久的原动力，与投资和出口相比，消费是最基础、最不可代替的因素，它是决定一国经济能否持续稳定增长的关键。只有本国居民消费不断得到相应增长,居民消费与投资良性互动、相互促进,才能为一国经济的增长提供源源不断的动力。这样的经济增长才是健康的、可持续的。近年来，我国的投资和净出口对GDP的贡献率一直呈上升趋势，但是我国居民的消费率过低而储蓄率过高，消费增长的速度落后于经济增长速度，导致消费、投资与净出口的结构失衡。投资和净出口成为推动我国经济增长的重要力量，但外需的不确定性和不可控性会给我国经济发展带来麻烦，过分倚重外需拉动经济增长不是长久之计;而通过扩大投资特别是加大政府对基础设施的投资力度，虽然短期内可直接拉动经济增长，但将来仍然会出现内需不足的问题，经济仍将面临停滞的危险，内需不足已成为制约我国经济持续健康发展的障碍。对于我国这样一个大国，要保证经济的持续、稳定发展，从长远来看只能依靠消费，尤其是依靠居民消费来拉动经济。党中央在经济工作会议上强调要着力扩大内需，特别是居民消费需求，要拓宽和开发消费领域，增强消费对经济发展的拉动作用。因此，研究我国居民消费的影响因素对于扩大内需、促进我国经济的健康可持续发展具有非常重要的现实意义。 二、文献综述 王田、梅洪常、张伟（2005）现期收入、利率、收入差距、社会保障体制、分配体制、收入增长率、失业率、个体特征等因素对预期收入都有一定程度的影响,失业率、价格指数、税率、现期借贷、现期消费等因素通过对预期支出的影响而影响预期收支状况的估计,即使其他条件完全相同,由于个体特征的差异而表现出不同的预期结果。 王吉恒，李敏，孟菲（2012）研究表明，国内生产总值、居民收入、居民储蓄、通货膨胀及社会保障对我国居民消费均有明显的影响。其中，国民生产总值和居民收入对消费的影响最为显著，而居民储蓄、通货膨胀和社会保障对我国居民人均消费增长也有比较大的贡献。 齐吴珍（2012）分析了影响我国居民消费的五个主要因素：收入增长率；收入分配差距；不确定性；流动性约束；房价。其中收入增长率方面，收入是决定

我国旅游业总收入影响因素分析

我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍 摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。 关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析 引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。旅游业随着时代进步而不断发展。20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。 在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。

一、我国旅游业影响因素的选取 1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收 入。随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和 农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不 仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。而 我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。 2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理 也不同程度的影响着旅游业收入。随着我国旅游业基础设 施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到 了积极地促进作用。这些具体包括就有旅行社的数量。 3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。随着 物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发 展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。 综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。 二、模型的建立 （一）相关数据 通过查阅资料和上网搜索得到以下数据： 表1 旅游业收入及其影响因素统计资料

SPSS多元线性回归分析报告实例操作步骤

SPSS 统计分析 多元线性回归分析方法操作与分析 实验目的： 引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。 实验变量： 以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。 实验方法：多元线性回归分析法 软件：spss19.0 操作过程： 第一步：导入Excel数据文件 1.open data document——open data——open；

2. Opening excel data source——OK. 第二步： 1.在最上面菜单里面选中Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwise. 进入如下界面： 2.点击右侧Statistics，勾选Regression Coefficients（回归系数）选项组中的Estimates；勾选Residuals（残差）选项组中的Durbin-Watson、

Casewise diagnostics默认；接着选择Model fit、Collinearity diagnotics；点击Continue. 3.点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中的Standardized Residual Plots（标准化残差图）中的Histogram、Normal probability plot；点击Continue.

就业人数影响因素的回归分析

计量经济学案例分析 就业人数影响因素的回归分析 学院：数理学院 班级: 学号: 姓名:

、刖言 我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成，但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位，收入分配差距拉大，基尼系数超过0.4，必然失业率的作用越来越大。 内需不足依赖出口的局面已经形成，就业问题日益严重。我国目前劳动生产率还不太高，市场的潜力十分巨大，处在市场经济不发展，政府的力量还很强的阶段。 般说来，发展中国家都急于赶超发达国家，很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。正是这些最基本的战略关系没有处理好，使各种经济结构失衡，造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。 人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定，关系到人们的切身利益。扩 大就业，促进再就业，关系改革发展稳定的大局，关系人们生活水平的提高，关系国家的长治久安，不仅是重大的经济问题，也是重大的政治问题。在就业问题上, 中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。 就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一，是与人们关系最为密切的一 环。而中国作为一个人口大国，要彻底解决该问题是个不小的挑战。本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析，建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型，找出其中影响的主要因素，从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。 二、数据的收集与录用 本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数（万人）、国内生产总值（亿元）、全社会固定资产投资（亿元）、进出口总额（亿元）、各项税收（亿元）、流通中现金供应量（亿元）、就业人数（万人），数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表

消费者网络消费的影响因素分析

消费者网络消费的影响因素分析 摘要 近年来，随着计算机的普及和电子商务的快速发展，各种网络商店及网络商城相继诞生，网络购物也凭借着其独特的魅力吸引越来越多的消费者投入到网购的大潮中。市场的迅速增长一方面为我国电子商务企业特别是网上商店的发展提供了机会。另一方面也对这些企业提出了挑战，因为网店的进入门槛极低，伴随着电子商务市场的不断扩大，将有更多的企业进入这个市场，电子商务企业间的竞争也会日益激烈。文章通过信息收集，了解到中国网民及网购规模及以后的发展预测，明确中国电子商务市场具有极大地发展空间及发展趋势。网络购物是传统购物行为的电子化和网络化，是有确定需求、信息收集、对比决策、购买决策、购后评价构成，对在这过程中影响消费者购物行为的因素进行研究和分析可以更好的掌握网络消费者购物行为的规律性，以促进我国网络购物有序的发展。同时针对网购中目前存在的问题及网购消费者关注的问题对电子商务企业提出建议，以提升网购消费者满意度及现代服务业发展水平。 关键词：网购；现状；影响因素；电商企业

Abstract In recent years, with the rapid development of computers and electronic commerce， Various online stores and online shopping mall was born,the network shopping by virtue of its unique charm to attract more and more consumers into the tide of online shopping.The market's rapid growth on the one hand to our country electronic commerce enterprise especially provides opportunities for the development of online stores.On the other hand also poses a challenge to the enterprise.Because the shop to enter the threshold is very low,along with the electronic commerce market continues to expand, there will be more enterprises to enter the market,t he electronic commerce enterprise's competition will be increasingly fierce.Through the collection of information, we understand the development of Chinese Internet users and online shopping scale,at the same time to forecast the development of China's e-commerce market.Clearly the Chinese e-commerce market has space for development and development trend of greatly. Internet shopping is electronic networks and traditional shopping behavior,There is a certain demand, information collection, comparison decision, purchase decision, evaluation after purchase.Regular research and analysis can better grasp the network shopping behavior influencing factors of consumer shopping behavior in this process,In order to promote the development of China's online shopping and orderly.At the same time, aiming at the existing problems in the online shopping and online shopping consumer concerns on e-commerce enterprises,In order to improve the online shopping consumer satisfaction and the development level of modern service industry. Key words：Online shopping；current situation；Influence factors；business enterprise