IT业SEM数据分析报告

百度竞价的数据分析

网站统计

1：IP数量，

IP是网站最重要的一个指标，只有足够的IP才能保证转化。

2、确定统计到的关键词。

作为百度竞价，你所做的关键词非常清晰，而这些关键词，是否带来流量，这是关键，你可能从竞价后台不好一眼观测你的竞价关键词的整体情况，但是流量统计可以帮助您。哪些词给你带来用户了?哪些词给你带来有用的流量了，甚至你可以观察哪些人是恶意点击的。

3、对这些关键词进行分类，看看哪些类型的关键词每天带来的用户比较多。当然这些你也可以从竞价后台看出，但我更习惯从流量统计后台进行查看。因为流量统计后台介绍得更详细。

4、分析每个分类带来关键词的咨询情况，这方面你需要配合咨询人员来观察。也就是下面所说的商务通统计.

5、对词进行筛选，对于竞价咨询率比较高，有意向能够达成转化率的这类词，你可以加大投入，可以增加此类相关词，并做好文章，写好创意。那么如何针对创意写文章，这我在今后的文章中也会介绍到。同样的，把转化率低的或者没有转化率的词，直接从关键词库里去除。

6、每次保存文档用于下次的比较

7、做好每周、每月的关键词的整理并进行统计。

商务通统计

商务通后台不仅可以直接体现用户的转化率，更可以直接看出直接带来咨询的关键词。那么商务通数据分要如何分析呢?

1、你需要观察每天商务通咨询的数据，到底是从百度哪个关键词过来的，这时候，你要做个关键词记录单。

2、你关键词记录单的时候你要记录下这个关键词的带来的咨询是有效咨询，还是无效咨询，是极佳咨询还是一般咨询。这是非常重要的，可以直接观察到你这个关键词转化过来的好坏。

3、预约率，预约率其实只要做好分类就可以了，为什么说只要做好分类，假如我是从不孕不育过来的，你不需要记录具体是哪个词，因为这些词已经在你心里了，关键词质量度如何你已经很清楚了。所以你只要记下是哪个推广计划里的就可以了。

竞价统计有以下几种数据：

1：总消费

2：每日均消费

3：地区消费

4：时段消费

5：咨询量

6：咨询成本

7：预成交量

8：预成交量成本

9：成交量

10：高咨询关键词

11：高预定单词。

12：高订单词

其实根据具体的账户才能更好的去统计，摸清楚领导想得到的数据，给领导最清晰一目了然的东西。投入多少，收回多少。作为一名竞价操作员，我们要清楚哪些词有咨询，哪些词有成交。哪些是高转化的词，如果我们能抓住有效的词，就能够抓住了大部分的流量，因此，经常统计更新这些词，是十分重要的工作。

竞价后台统计

简单比如，搜索词报告是定制报告的一种，可以查看网民通过哪些搜索词访问了你账户里哪个推广结果。通过这个报告你可以发现你所推广的关键词是否真正有效，也可以利用这个报告排查哪些无效的搜索词调用了你的广告，做好否定词，避免无效点击。

流量统计后台

百度竞价

关于如何管理百度竞价账户:

百度竞价数据分析——流量统计后台分析。对于很多初接触这块的人来说，他们可能认为，百度竞价，我做好竞价后台的账户管理，做好关键词质量度就OK了，为什么还要去分析流量统计。我可以告诉你，

数据分析，流量统计后台分析:

百度竞价数据在流量统计后台要分析

1、确定统计到的关键词。

作为百度竞价，你所做的关键词非常清晰，而这些关键词，是否带来流量，这是关键，你可能从竞价后台不好一眼观测你的竞价关键词的整体情况，但是流量统计可以帮助您。哪些词给你带来用户了？哪些词给你带来有用的流量了，甚至你可以观察哪些人是恶意点击的。2、对这些关键词进行分类，看看哪些类型的关键词每天带来的用户比较多。当然这些你也可以从竞价后台看出，但我更习惯从流量统计后台进行查看。因为流量统计后台介绍得更详

细。

3、分析每个分类带来关键词的咨询情况

这方面你需要配合咨询人员来观察。

百度竞价数据分析——商务通后台。你可以观察到每个词的咨询情况。

4、对词进行筛选，对于竞价咨询率比较高，有意向能够达成转化率的这类词，你可以加大投入，可以增加此类相关词，并做好文章，写好创意。那么如何针对创意写文章，这我在今后的文章中也会介绍到。同样的，把转化率低的或者没有转化率的词，直接从关键词库里去除。

5、每次保存文档用于下次的比较

6、做好每周、每月的关键词的整理，做好每周每月的统计。

竞价数据分析四个步骤

竞价员每天接触到定期报告包括：

账户概况报表、关键词消费报表、搜索词报表、创意点击消费等报表这些都是账户层面的报表。从商务通等资讯工具里面，我们还能得到有效咨询词报表、转化着陆页报表等。最后就是成单关键词报表除了上述的一些语句，通过CNZZ统计工具还可以获得地区访问报告，该报告页面访问速度等。在这么多的报告，该如何分析？

利用数据分析的一般过程，可分为四个步骤：

1、确定。

我们看到帐户汇总报告，一周后发现，例如，显示量下降。祝贺你，你已经进入旅行的数据分析：确保你需要解决的问题！也就是说，我们必须找到为什么显示量下降的原因。

2、分解。

影响的因素有很多，

SQL_Server数据库设计的案例分析报告

数据库设计的案例分析 一、教学管理 1. 基本需求 某学校设计学生教学管理系统。学生实体包括学号、、性别、生日、民族、籍贯、简历、登记照，每名学生选择一个主修专业，专业包括专业编号和名称，一个专业属于一个学院，一个学院可以有若干个专业。学院信息要存储学院号、学院名、院长。教学管理还要管理课程表和学生成绩。课程表包括课程号、课程名、学分，每门课程由一个学院开设。学生选修的每门课程获得一个成绩。 设计该教学管理的ER模型，然后转化为关系模型。 若上面的管理系统还要管理教师教学安排，教师包括编号、、年龄、职称，一个教师只能属于一个学院，一名教师可以上若干门课程，一门课程可以有多名老师来上，每个教师所上的每门课都有一个课堂号和课时数。试修改上题的ER 模型，将教师教学信息管理增加进去。

2. 参考设计： 图一教学管理ER图 由ER模型转换的关系模型是： 学生（学号，，性别，生日，民族，籍贯，专业号，简历，登记照） 专业（专业号，专业，专业类别，学院号） 学院（学院号，学院，院长） 课程（课程号，课程名，学分，学院号） 成绩（学号，课程号，成绩） （题目分析：本题中有学生、专业、学院、课程四个实体。一个学生只有一个主修专业，学生与专业有多对一的联系；一个专业只由一个学院开设，一门课程只由一个学院开设，学院与专业、学院与课程都是一对多的联系；学生与课程有多对多的联系。 在转换为关系模型时，一对多的联系都在相应的多方实体的关系中增加一个外键。） 增加教师，ER图如下。

图二有教师实体的教学管理ER图 3. 物理设计 基于Access的数据库结构设计如下。 指定数据库文件的名称，并为设计好的关系模型设计表结构。 数据库文件保存在“E:\教学管理\”文件夹中，数据库文件名：教学管理.MDB。 表包括：学院、专业、学生、课程、成绩单。对应表结构如表1-2至表1-6所示。 表1-1 学院 字段名类型宽度小数主键/索 引参照表约束Null 值 学院号文本型 2 ↑（主） 学院文本型16 院长文本型8 √ 表1-2 专业 字段名类型宽度小数主键/索 引参照表约束Null 值 专业号文本型 4 ↑（主） 专业文本型16 专业类别文本型8 ↑ 学院号文本型 2 学院 表1-3 学生 字段名类型宽度小数主键/索参照表约束Null

数据库分析与设计报告

1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库的建立和测试 6.数据库运行和维护 《车辆管理系统》数据库设计 班级：11计算机转 学号：1116939040 姓名：王湘萍 一．需求分析 1.1可行性分析 现在随着企业规模的扩大以及车辆作为最为普遍的交通工具，在企业中已经不是单一的存在，由于单位车辆数目的急剧增加，与之相对应的问题随之而生，比如车辆的使用权问题，车辆的费用问题等，不再是简单的少量的数据。为了解决这一系列的问题，我们必须借助于电脑的强大的数据处理能力和存储能力，如此可以减少人力财力来维护这些数据，可以用更少的投入来换取更佳的数据管理。因此，在这样的情况下，开发单位车辆管理系统是可行的，是必要的。如今，MIS开发已经慢慢的驱向成熟，车辆管理系统也有部分开发，但是都还不是十分完善。现今已经开发的车辆管理系统都是针对以运营为主的具有盈利目的的单位。比如，公交管理、出租车管理、运输公司管理、汽车站点的管理，而这些管理最主要是针对盈利的管理，很少有针对各种汽车使用权、车辆调配等各种普通单位，不是以车辆运营为盈利手段的车辆管理，针对这点，此系统就是适合如今大多数企业管理的车辆管理系统。 通过计算机系统对学校进行全面的管理，满足了学校的现代化管理的要求。 1）经济性 ①系统建设不需要很大的投入； ②可缩减人员编制，减少人力费用； ③人员利用率的改进； 2）技术性 ①处理速度快，准确； ②通过权限的设置，数据的安全性好； ③方便查询； ④控制精度或生产能力的提高 3）社会性

①可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到上下员工的一致同意的； ②可引进先进的管理系统开发方案，从而达到充分利用现有资源 1.2需求分析 现代信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展，使我们的管理模式产生了质的飞跃，网络化管理将成为信息时代的重要标志和组成部分。探索、研究并构建适宜于在计算机网络环境下的管理模式，是我们责无旁贷的使命。 通过调查，要求系统需要具有以下功能： 1）由于操作人员的计算机知识普遍较差，要求有良好的人机界面。 2）由于该系统的使用对象多，要求有较好的权限管理。 3）方便的数据查询，支持多条件查询。 4）基础信息管理与查询（包括车辆信息、用车记录、部门信息）。 5）通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 6）数据计算自动完成，尽量减少人工干预。 7）系统退出。 1.3 系统的模型结构 该系统的模型结构如图2.1所示: 图2.1 系统的模型结构 1.4业务流程分析

数据库设计报告

软件数据库设计报告文档模板 1. 引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2项目来源 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5参考资料 (2) 2. 数据库命名规则 (3) 3. 数据库设计说明 (3) 3.1数据库逻辑设计 (3) 3.2数据库物理设计 (3) 3.3数据库分布 (3) 3.4基表设计 (4) 3.5视图设计 (5) 3.6索引设计 (6) 3.7完整性约束 (7) 3.8授权设计 (7) 3.9触发器设计 (8) 3.10存储过程设计 (8) 3.11数据复制设计 (9) 4. 词汇表 (10) 5. 历史数据处理 (10)

引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。通过这份数据库设计说明书详尽准确地描述了该软件产品的数据库结构。如果这份数据库设计说明书只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义数据库设计说明书中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目来源 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●开发人员； ●项目经理； ●测试人员； ●文档编写人员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。 1.5 参考资料 列举编写需求规格说明书时所用到的参考文献及资料，可能包括； ●本项目的合同书； ●上级机关有关本项目的批文；

2017年先进制造业分析报告

2017年先进制造业分 析报告 2017年11月

目录 一、先进制造业：大国强盛利器 (5) 1、社会主要矛盾决定主导产业方向 (5) 2、十九大指明先进制造业是产业发展新方向 (6) 3、先进制造业自动化、信息化是大势所趋，具有广阔的发展空间 (7) 二、高端装备 (9) 1、进口替代 (9) （1）机械行业挖掘机附加值提升，液压配件进口替代空间广阔 (9) （2）石化装备进口替代前景广阔 (10) （3）我国集成电路产业起步晚，发展快 (11) 2、自动化装备 (13) （1）机器人替代人工加速前行 (13) （2）高空作业平台替代人工前景广阔 (14) 3、高铁 (15) （1）近年来我国高铁发展迅猛 (15) （2）我国动车组发展之路：引进-消化-吸收-再创新-中国标准 (15) 三、信息制造 (16) 1、5G (16) （1）5G渐行渐近，通信产业将迎来新的变革 (16) （2）主建设期重点关注主设备商、光纤光缆和光模块领域 (18) 2、半导体 (19) （1）中国半导体2.0时代，半导体产业加速向中国大陆转移 (19) （2）“天时地利”机会已至，本土半导体设备进入增长新区间 (20) （3）全球半导体设备行业进入成长新周期，大陆表现亮眼 (21) 3、人工智能 (22) （1）新时代IT产业投资，大数据、人工智能应用是大方向 (22) （2）信息技术的作用在国家发展战略中越来越被重视 (23)

四、新能源车产业 (25) 1、新能源车行业概述 (25) （1）新能源车政策法规优化递进 (25) （2）行业格局从野蛮生长变为龙头崛起 (26) 2、动力电池与充电市场 (27) （1）动力电池：三元是未来主流趋势，市场集中度有望提升 (27) （2）充电市场将步入建设高峰，电机电控领域格局现雏形 (28) 3、锂、钴原材料 (30) （1）新能源汽车拉动锂、钴需求快速增长 (30) （2）锂电材料兼具周期与成长属性，湿法隔膜成长性最优 (31)

机械行业市场分析报告

本文关注点： 全面分析各产业政策规划导向性，站在未来五年规划的高度，把握机械行业未来发展趋势，深入剖析各子行业明年潜在的投资机会； 认为明后年整体机械行业仍存结构性机会，关注工程机械、重型装备、铁路设备、海洋工程等确定性增长的子行业。 预计“十二五”期间机械行业景气度由高增长逐渐回归常态。随着全社会固定资产投资增速逐步放缓至22%，机械行业整体景气度由超高增长逐渐回归常态，预计未来两年机械工业总产值增速在15％-20%。在“四万亿”刺激方案尘埃落定之际，新兴产业规划有望“接力”继续提振经济平稳增长。未来我国城镇化进程加快，新农村建设的大力推进以及中西部地区逐步崛起的过程中，我国机械行业仍将保持稳健增长。 细分子行业存在结构性增长机会。工程机械受益城镇化及新农村建设进程加快、中西部地区基建投资快速增长以及国际化战略逐渐落实；重型装备中核电投资快速增长、冶金节能需求及煤矿综采率的提升，拉动核电设备、冶金环保设备以及煤炭综采设备的销售；海工装备“十二五”期间投资将超2500亿元，带动海工设备的需求；按照建设进程，今明两年铁路设备将进入集中交付期；装备制造业升级急需中高端数控机床产品，从而有效替代进口。 2011年侧重于五大投资策略。1）遵循“十二·五”规划及七大新兴产业振兴规划发展脉络，投资受益的相关子行业及优质公司。如工程机械、海工装备、重型装备、机床、铁路设备、节能环保设备。2）产品优化升级进程加快，开始实现“进口替代”的行业；3）国际化战略布局较早，逐步将生产基地布局到海外并且获得国外技术优势的公司。4）受益国家相关政策支持，有明确技术优势的行业龙头；5）受益于装备制造业国际化战略转移的标的公司。 目 录 1. 机械行业总体运行状况分析 行业景气度高位逐月回落 2011 年机械行业整体运行回归常态 . 机械行业投资策略 2. 工程机械：国内需求依然亮丽，海外布局成催化剂 .. 工程机械行业走强大市 2011 年工程机械行业投资逻辑 . 国内需求强劲十足，但增速有趋缓忧虑 出口：全球化战略布局“抚平”国内增速放缓担忧 挖掘机将成为最后一片“蓝海” 投资策略：投资海外成功布局的龙头“典范” 3. 重型装备：核电设备、冶金设备及煤机持续增长 核电装备：未来10 年核电投资将步入高速发展期 我国冶金装备仍处于持续增长期 借鉴日本经验，我国冶金装备仍处于增长期 增长动力来自钢铁大国向钢铁强国的升级 2011 年下半年钢铁行业投资增速将逐步回升 2016 年机械行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

软件数据库设计报告模板

软件数据库设计报告模板

软件数据库设计报告文档模板 1. 引言4 1.1编写目的 (4) 1.2项目来源 (5) 1.3文档约定 (5) 1.4预期读者和阅读建议 (5) 1.5参考资料 (6) 2. 数据库命名规则7 3. 数据库设计说明7 3.1数据库逻辑设计 (7) 3.2数据库物理设计 (8) 3.3数据库分布 (8) 3.4基表设计 (10) 3.5视图设计 (13) 3.6索引设计 (15) 3.7完整性约束 (17) 3.8授权设计 (18) 3.9触发器设计 (19) 3.10存储过程设计 (20) 3.11数据复制设计 (21) 4. 词汇表24 5. 历史数据处理25

1. 引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。通过这份数据库设计说明书

详尽准确地描述了该软件产品的数据库结构。如果这份数据库设计说明书只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义数据库设计说明书中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目来源 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不

机械行业市场分析报告

机械行业市场分析报告 The document was finally revised on 2021

本文关注点： 全面分析各产业政策规划导向性，站在未来五年规划的高度，把握机械行业未来发展趋势，深入剖析各子行业明年潜在的投资机会； 认为明后年整体机械行业仍存结构性机会，关注工程机械、重型装备、铁路设备、海洋工程等确定性增长的子行业。 预计“十二五”期间机械行业景气度由高增长逐渐回归常态。随着全社会固定资产投资增速逐步放缓至22%，机械行业整体景气度由超高增长逐渐回归常态，预计未来两年机械工业总产值增速在15％-20%。在“四万亿”刺激方案尘埃落定之际，新兴产业规划有望“接力”继续提振经济平稳增长。未来我国城镇化进程加快，新农村建设的大力推进以及中西部地区逐步崛起的过程中，我国机械行业仍将保持稳健增长。 细分子行业存在结构性增长机会。工程机械受益城镇化及新农村建设进程加快、中西部地区基建投资快速增长以及国际化战略逐渐落实；重型装备中核电投资快速增长、冶金节能需求及煤矿综采率的提升，拉动核电设备、冶金环保设备以及煤炭综采设备的销售；海工装备“十二五”期间投资将超2500亿元，带动海工设备的需求；按照建设进程，今明两年铁路设备将进入集中交付期；装备制造业升级急需中高端数控机床产品，从而有效替代进口。 2011年侧重于五大投资策略。1）遵循“十二·五”规划及七大新兴产业振兴规划发展脉络，投资受益的相关子行业及优质公司。如工程机械、海工装备、重型装备、机床、铁路设备、节能环保设备。2）产品优化升级进程加快，开始实现“进口替代”的行业；3）国际化战略布局较早，逐步将生产基地布局到海外并且获得国外技术优势的公司。4）受益国家相关政策支持，有明确技术优势的行业龙头；5）受益于装备制造业国际化战略转移的标的公司。 目 录 1. 机械行业总体运行状况分析 行业景气度高位逐月回落 2011 年机械行业整体运行回归常态 . 机械行业投资策略 2. 工程机械：国内需求依然亮丽，海外布局成催化剂 .. 工程机械行业走强大市 2011 年工程机械行业投资逻辑 . 国内需求强劲十足，但增速有趋缓忧虑 出口：全球化战略布局“抚平”国内增速放缓担忧 挖掘机将成为最后一片“蓝海” 2016 年机械行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

数据库管理系统设计报告

数据库原理课程设计报告学生学籍管理系统 学生学号： 学生姓名： 所在学院： 专业年级： 年月日

前言 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率，完成教学管理的日常事务，是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件；而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，不允许出错，如果实行手工操作，每月须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行教学管理工作，不仅能够保证各项准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计，同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点. 例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理，与世界接轨的件。 在软件开发的过程中，随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟，数计成为软件开发的核心，程序的设计要服从数据，因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。这里主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计，从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。

目录 前言 (2) 1.需求分析 (4) 1.1需求分析的任务 (4) 1.2需求分析的工程 (4) 1.3数据字典 (5) 2.概念结构设计 (6) 2.1E-R图设计方法及关键技术 (6) 2.2学生学籍管理E-R图 (7) 3.逻辑结构设计 (8) 4.数据库实施 (9) 4.1建表 (9) 4.2 SQL语句查增删改操作 (10) 4.3建立条件查询 (12) 4.4窗体的建立 (13) 4.5登陆、查询操作 (16) 4.6增删改操作 (16) 5.数据库运行与维护 (17) 5.1数据库的运行 (17) 5.2数据库的维护 (17) 6.总结 (18)

11个SEM数据指标详解

11个SEM数据指标详解 01.展现量 展现量指在一个统计周期（日、周、月等）内，推广信息被展现在搜索结果页的次数。 受到关键词的出价、质量度的影响。 02.点击量 点击量指在一个统计周期内，用户点击推广信息链接的次数。 受到关键词排名、创意撰写质量的影响。 03.转化量 转化指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。企业对转化的定义，根据行业不同、经营目标不同而不同。通常被定义成转化的行为有： 1、在网站上停留了一定的时间； 2、浏览了网站上的特定页面，如注册页面，“联系我们”页面等等； 3、在网站上注册或提交订单； 4、通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询； 5、通过电话进行咨询；

6、上门访问、咨询、洽谈； 7、实际付款、成交(特别是对于电子商务类网站而言)； 8、APP推广类的完成下载 04.消费额 指在一个统计周期内，信息推广产生的费用，说白了就是你在推广的时候花了多少钱。 如果是按点击付费的广告，则消费额=平均点击价格*点击量；如果是按千次展现付费的广告，则消费额=千次展现成本*展现量/1000。这个数据指标非常直观，通常会出现在账户中最显眼的位置，无需计算。 05.订单额 指通过搜索推广售卖出去的订单金额之和，即企业通过搜索推广渠道所获得营业额。是所有企业最喜闻乐见的事情。 需优化的数据指标 需计算，数据分析中的重点优化对象 01.点击率CTR 点击率CTR=点击量/展现量

点击率是衡量创意的相关性和撰写质量的重要指标。在搜索推广中，同时会受到推广信息排名的影响；而信息流广告中，没有排名的概念，则点击率是衡量素材质量的重要标准。 02.转化率CVR 转化率CVR=转化量/点击量 转化率是衡量推广效果的重要指标。影响转化率的因素有： 1、着陆页质量，绝大多数转化都是发生在着陆页上，此时着陆页的相关性和用户体验会很大程度上影响转化； 2、关键词相关性，如果在关键词相关度不高，在创意部分“骗”过了用户，导致用户点击进来网站后发现与自身需求不匹配，当然不会产生转化； 3、如果存在咨询环节，那么咨询客服也会影响转化，如果客服邀请过于频繁、弹窗过多，影响用户体验，访客会选择离开；如果客服未及时发出邀请，或者邀请语不恰当，也会造成转化的流失； 4、访客“不怀好意”，如果本身点击进入网站的访客，是恶意点击或者无意中点击进来，自然是不会有转化的。 03.千次展现成本CPM 千次展现消费指推广信息被展现一千次的平均价格。

学生信息管理系统数据库设计报告模板

学生信息管理系统数据库设计报告

学生信息管理系统数据库设计

目录 一、需求分析 ...................................................... 错误!未定义书签。组合的业务处理流程图： ................................. 错误!未定义书签。 二、概念分析 ...................................................... 错误!未定义书签。 三、逻辑设计 ...................................................... 错误!未定义书签。四．物理设计阶段 .............................................. 错误!未定义书签。 五、系统实现 ...................................................... 错误!未定义书签。 六、主要代码 ...................................................... 错误!未定义书签。 七、课程设计总结 .............................................. 错误!未定义书签。

一、需求分析 1.1功能需求分析 总体任务的实现是建立在对系统正确的需求分析基础之上的。需求分析分是数据库系统开发的第一步，也是最重要的一步。在大学的学习生活中学生的活动范围很广，信息量相对于以前增加，学生在学习生活中不但仅与寝室和同班同系的同学联系有时候还要与自己所学学科的任课老师交流联系，还要与本系的辅导员以及自己所在寝室的宿舍管理员等进行联系，这些信息分布比较散乱，难于集合起来。因此创立该数据库尽可能的将与学生相关的信息集合起来，将一些数据结构化，方便用户查询。 学生信息系统的基本情况 由于整个系统是由多个部分组成，因此各个信息如下： （1）学生信息：记录在学校中学生的基本信息，包括姓名，学号，出生年月，所属院系，所在班级，联系电话等等； （2）教师信息：记录与学生相关的教师的基本信息，包括教师姓名，联系电话，教授课程等等； （3）导师信息：记录学生所在院系的导师的相关信息，包括导师姓名，联系电话，领导院系等等；

机械行业市场分析报告

本文关注点： 全面分析各产业政策规划导向性，站在未来五年规划的高度，把握机械行业未来发展趋势，深入剖析各子行业明年潜在的投资机会； 认为明后年整体机械行业仍存结构性机会，关注工程机械、重型装备、铁路设备、海洋工程等确定性增长的子行业。 预计“十二五”期间机械行业景气度由高增长逐渐回归常态。随着全社会固定资产投资增速逐步放缓至22%，机械行业整体景气度由超高增长逐渐回归常态，预计未来两年机械工业总产值增速在15％-20%。在“四万亿”刺激方案尘埃落定之际，新兴产业规划有望“接力”继续提振经济平稳增长。未来我国城镇化进程加快，新农村建设的大力推进以及中西部地区逐步崛起的过程中，我国机械行业仍将保持稳健增长。 细分子行业存在结构性增长机会。工程机械受益城镇化及新农村建设进程加快、中西部地区基建投资快速增长以及国际化战略逐渐落实；重型装备中核电投资快速增长、冶金节能需求及煤矿综采率的提升，拉动核电设备、冶金环保设备以及煤炭综采设备的销售；海工装备“十二五”期间投资将超2500亿元，带动海工设备的需求；按照建设进程，今明两年铁路设备将进入集中交付期；装备制造业升级急需中高端数控机床产品，从而有效替代进口。 2011年侧重于五大投资策略。1）遵循“十二·五”规划及七大新兴产业振兴规划发展脉络，投资受益的相关子行业及优质公司。如工程机械、海工装备、2016 年机械行业分析报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

重型装备、机床、铁路设备、节能环保设备。2）产品优化升级进程加快，开始实现“进口替代”的行业；3）国际化战略布局较早，逐步将生产基地布局到海外并且获得国外技术优势的公司。4）受益国家相关政策支持，有明确技术优势的行业龙头；5）受益于装备制造业国际化战略转移的标的公司。 目录 1. 机械行业总体运行状况分析 1.1 行业景气度高位逐月回落 1.2 2011 年机械行业整体运行回归常态 . 1.3 机械行业投资策略 2. 工程机械：国内需求依然亮丽，海外布局成催化剂.. 2.1 工程机械行业走强大市 2.2 2011 年工程机械行业投资逻辑 . 2.2.1 国内需求强劲十足，但增速有趋缓忧虑 2.2.2 出口：全球化战略布局“抚平”国内增速放缓担忧 2.2.3 挖掘机将成为最后一片“蓝海” 2.3 投资策略：投资海外成功布局的龙头“典范” 3. 重型装备：核电设备、冶金设备及煤机持续增长 3.1 核电装备：未来10 年核电投资将步入高速发展期 3.2 我国冶金装备仍处于持续增长期 3.2.1 借鉴日本经验，我国冶金装备仍处于增长期 3.2.2 增长动力来自钢铁大国向钢铁强国的升级 3.2.3 2011 年下半年钢铁行业投资增速将逐步回升 3.3 煤炭机械：行业整合带动大型综采设备需求

数据库设计报告

《数据库系统概论》课程设计报告 课程名称：数据库系统概论 院系年级：14级电气信息工程系 专业班级：计算机科学与技术1班 学号： 姓名： 联系电话： 指导教师： 安徽马鞍山

2016年6月 第一章相关方法技术 1.1数据库应用特点 数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。随着计算机技术与网络通信技术的发展，数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术，是网络信息化管理系统的基础。 1.2数据与处理 以处理为中心 根据处理功能设计数据文件，处理功能需要什么数据就创建什么数据文件。处理功能是主动的，数据结构是依赖的。势必导致数据的冗余存储，潜在数据的不一致性。只适合科学计算，不适合数据密集型的事务处理系统。 以数据为中心 只要应用领域内的业务内容不变，其信息结构是稳定，多变的是处理功能。主张设计稳定的数据结构，自动适应处理程序的多变性。凡是数据库应用系统，适合采用以数据为中心的应用模式。 1.3数据库设计方法 （1）功能驱动方法: 这个方法设计依赖处理中心强调先根据功能要求画出分层的数据流程图从数据流程图当中收集数据项及其数据存储以及数据字典依据数字字典分析提取出数据库相关的各种信息类。 （2）E-R建模方法： 采用以数据为中心的设计策略在初步了解领域当中各种业务需求和处理过程基础上 1.4数据库设计步骤 按照规范化设计方法，从数据库应用系统设计和开发的全过程来考虑，将数据库及其应用软件系统的生命周期可以细分为七 个阶段：规划、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、实施及运行维护。 各阶段需完成的工作分别为： 1、应用规划 规划阶段进行系统的必要性和可行性分析，确定数据库系统在整个管理系统中的地位。 规划阶段必须要完成的任务包括：确定系统的范围；确定开发工作所需的资源（人员、硬件和软件）；估算软件开发的成本；确定项目进度。

搜索营销-SEM数据分析实战

搜索营销-SEM数据分析实战 我想大家在做SEM账户管理的时候，都会想到一个问题：数据分析！那么什么才是真正的SEM数据分析？我们每天查看下点击率，转化数量，CPC这些数据的变化就是数据分析么？是的，但是这只是最基础的，因为当你发现CPC升高的时候，你马上就会想到，需要优化质量度，但其实SEM同样具有一套完整的数据分析思路。以下我会大家举一个具体的实例讲解。 首先我们还是与我们的客户或者老板确认我们的营销目标，因为没有目标，我们也没有优化的方向。好了，现在经过与我们的客户或者老板确认，他/她希望在订单量不变的情况下，降低我们的CPA为30元。 那么我们明确了营销目标后，需要先从账户报告入手。这里我将账户和计划报告整合到一起，便于查看，如下（以下提供数据均属于虚拟）： 这个时候我们发现，我们的CPA为43元左右，距离目标还差很多。所以也就是说我们需要通过优化的手段，将其降低到30元，并且是保证订单量不变的前提下。哈，这会你想到的或许是优化质量度，CPC降低了，CPA自然也就降低了。那么如果我告诉你，这个账户的质量度优化的很好呢？账户中的关键词有80% 以上都是三颗星的，你怎么办？而且高消费的词，通过跟百度买船票也已经全部站在3颗星的队伍里。你怎么办？而且老板或者

我们的客户让我们在一个月内完成目标，你该怎么办？其实很简单，就是我之前文章中所说的，SEM就是数字游戏，玩好它，你变成功了。这也是这篇文章的主旨，用数据分析，玩转搜索SEM竞价中的数字。 现在我开始和大家说重点，账户中一共有10个计划，而大部分的计划是亮了红灯，CPA都是高于50元，甚至高达上百的都有。那么大家有没有发现整体的CPA却为43元，为什么？我们看计划3，订单量占整体的50%，成本为16元！对，就是它拉低了整体的CPA。看到了吧，这就是数字中蕴含的一些基本信息。 聪明的读者，一定发现图中的数据，我已经做过排序处理了。是的，我将消费为基准降序排列，因为我们在操作SEM账户的时候，一定要记得2/8法则，挑出消费最高的重点优化，因为只要你搞定了它，那么也将是见效最快的。确定的优先优化的对象后，我们再来看该计划具体的数据表现。如计划1，这里我们需要一个公式转换，cpa=cost/转化数量=（cpc*点击量）/（点击量*cvr）=cpc/cvr,那么也就是说cpa是因为cpc和cvr这两个指标影响。而计划1，俩项指标均高于平均值，这时候，我们是否俩个指标都优化？降低CPC？优化质量度？优化着陆页？其实往往这个时候，是最考验我们平衡能力的时候。如果是我，我不会选择降低CPC，即便有些CPA不合格的关键词，我也不会冒然降低其CPC，因为降低CPC就意味着降低排名，那么你将无法完成上面给你的目标前提，也就是保持订单量不变。而优化质量度和着陆页，这是非常漫长的优化方法，我也不会选择。那么这个计划1，我将选择转化率为重点优化对象。 在选好计划重点优化对象之后，我们已经明确了优化方向。这时候，我会一直追溯到关键词层级，看看到底是哪位大侠将CPA搞得如此高。确定了捣蛋的关键词后，我们发现是部分点击量大的关键词CPC过高，拉高了整体的CPA。这时你怎么办？细分！细分不仅在网站分析中是非常好用的分析方法，在SEM数据分析时，也同样具有相同的共性。这个时

2018年智能制造行业市场调研分析报告

2018年智能制造行业市场调研分析报告

目录 前言 (5) 第一节新周期开启，制造业设备投资复苏 (6) 一、周期新起点 (6) 二、中期经济向好，助力制造业复苏 (7) 三、从朱格拉周期角度看制造业设备投资复苏 (8) 第二节常提起的“智能制造”，究竟是什么？ (10) 第三节智能制造风起原因 (12) 一、智能制造的独特优势 (12) 1、提高产品价格 (12) 2、产出量的增加 (12) 3、降低成本 (14) 二、历史工业发展中技术进步的作用 (16) 三、国外第四次工业革命的借鉴意义 (18) 1、国外的工业4.0 进程 (18) 2、各国工业4.0 建设均有侧重 (19) 第四节方兴未艾的中国智造 (20) 一、我国处于智能制造初期，未来市场空间巨大 (20) 1、我国制造业大而不强，高端制造处于产业初期 (20) 2、市场空间大 (21) 二、国家政策持续高度重视 (24) 三、国产关键技术有所突破 (25) 第五节智能制造面面观 (27) 一、智能制造细分领域关系 (27) 二、智能制造将在五大领域打响攻坚战 (28) 1、数控机床 (28) 2、工业机器人 (29) 3、工业软件 (30) 4、工业互联网 (32) 5、3D 打印 (34) 第六节把握“中国智造”当下机遇的三条主线 (36) 一、核心部件国产替代 (36) 二、“中国制造”综合服务商 (37) 三、子领域龙头 (38)

图表1：一图看懂“中国智造” (5) 图表2：朱格拉周期通常为8-10 年的中周期，1978 年以来我国已经经历4 轮 (6) 图表3：2017 年有望成为一轮新的朱格拉周期起点 (6) 图表4：去年下半年以来，出口回暖明显 (7) 图表5：存货回补，生产资料价格上涨支撑短期经济 (8) 图表6：固定资产投资完成额中，设备工器具购臵增长已经降至冰点，有望反弹 (8) 图表7：工业增加值中设备制造业同比增速从去年开始已经扭转了2010 年以来的下滑态势 (9) 图表8：智能制造五大方面 (11) 图表9：智能制造促进企业利润增加 (12) 图表10：德国工业4.0 带来显著的效益提升 (13) 图表11：工业4.0 将制造业产值提高4%-7% (13) 图表12：适龄劳动人口正逐年下降，劳动力不足是关键 (14) 图表13：制造业人均工资持续走高，人工成本增加 (15) 图表14：第四次工业革命正在发生 (16) 图表15：制造业利润增速：高技术产业的利润向好 (17) 图表16：科学技术改善经济边际增长率：全要素生产率增长在总增长占比（美国+英国） (17) 图表17：各国制造业发展阶段梳理：美国、德国遥遥领先 (20) 图表18：智能制造装备的产业阶段：高端装备仍处于导入期 (21) 图表19：中国汽车行业工业机器人密度与国外差距大（单位：台/万人） (22) 图表20：汽车销量预测（单位：万辆） (22) 图表21：2016 年国产机器人销量增长快 (23) 图表22：中国成全球工业机器人销量最大市场，并逐年攀升（单位：台） (23) 图表23：“智造”产业链 (27) 图表24：智能制造各细分领域关系 (27) 图表25：国内机床不同类型市场份额：以中低端为主 (29) 图表26：机器人产业链 (30) 图表27：工业软件分类 (31) 图表28：我国高端市场ERP 企业市场份额：用友为国内领军企业 (32) 图表29：工业互联网产业链 (33) 图表30：3D 打印产业链 (34)

数据库设计报告范文

数据库设计报告范 文 1 2020年4月19日

数据库技术与应用 课程设计报告 网上书店管理系统 学院： 专业名称： 班级： 设计题目： 学生姓名： 时间： 分数：

目录 第1章引言 .................................................................. 错误!未定义书签。 1.1课程设计目的.................................................... 错误!未定义书签。 1.2项目背景 ........................................................... 错误!未定义书签。第2章网上书店项目需求分析................................... 错误!未定义书签。 2.1 需求分析概述................................................... 错误!未定义书签。 2.1.1 开发背景 ................................................. 错误!未定义书签。 2.1.2 角色职责描述 ......................................... 错误!未定义书签。 2.2 产品的功能需求............................................... 错误!未定义书签。 2.2.1 功能性需求分析 ..................................... 错误!未定义书签。 2.2.2 功能结构图 ............................................. 错误!未定义书签。 2.3 数据字典........................................................... 错误!未定义书签。第3章概念设计 .......................................................... 错误!未定义书签。 3.1实体之间的联系................................................ 错误!未定义书签。 3.2 E-R图 ................................................................. 错误!未定义书签。 3.2.1 局部E-R图............................................... 错误!未定义书签。 3.2.2 系统全局E-R图 ....................................... 错误!未定义书签。第4章逻辑结构设计 .................................................. 错误!未定义书签。 4.1 关系模型的设计依据 ........................................ 错误!未定义书签。 4.2 实体间联系转化的关系模式 ............................ 错误!未定义书签。 4.3 关系模型的优化............................................... 错误!未定义书签。第5章物理结构设计 .................................................. 错误!未定义书签。 2 2020年4月19日

浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果

浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果首先要明确，为什么要做SEM数据分析？SEM数据分析的最大意义在于总结过去，预判未来，改善投放。通过一系列的改善，使账户的投放运作走上良性循环。或许很多人认为，一个好的数据分析能把一个巨亏的烂账户变为巨盈的好账户，但是营销达人弘鸽科技认为，这虽然存在理论可能，但操作性极低。 拿气象学的数据分析来举例，凭借丰富的经验和高科技的仪器，人类已经拥有了预测未来天气变化的能力。但是人类仅仅是分析预测，不能彻底改变未来的天气变化。因为该下雨时还是得下雨，该干旱的还是干旱。我们只是通过数据分析和预测，在下雨前准备好伞，在干旱前储存好足够的水罢了。 SEM的数据分析也是如此，我们只是通过数据分析在行业低谷到来前避免潜在的无效投放，在行业高峰来临之际，做好充足准备。如此进退有度，SEM效果自然也就提升了。 SEM数据分析的维度怎么理解呢？几乎所有SEM推广账户后台都能为用户提供数据统计和下载服务。面对琳琅满目的数据记录，不少SEMER看花了眼——我们该看哪些数据？之所以产生这方面的困扰，是因为一些SEMER缺乏对数据维度筛选的能力。我们需要根据自己投放SEM的目的来筛选需要的维度去看数据，这样不但不会让人头晕，更能提高我们数据分析的效率。 目前SEM的投放目的基本可分为效果投放和品牌宣传两类。其中，效果转化是指以咨询量、订单量等为目的的投放。从结果倒推回去看会发现——要有咨询和订单需要网民访问我们的网站，而让网民访问我们的网站则需要网站有展现，并且

有足够的出价确保其必要的排名，这样才能保证一定的点击量。所以，效果投放的账户往往需要关注点击量、展现量、点击率、消费、平均排名等相关维度的数据。另外，还要根据咨询收益、订单收益计算投入产出。更细化的数据，还可以关注到每一个页面的转化率等。 品牌宣传更注重网站品牌的曝光率。这就需要我们更关注网站的展现量，以及不同关键词和搜索词的具体展现和点击等。如果想进一步了解网民对品牌的认知度，还可以观察每个访客的访问深度，以及各个页面的停留时长等。 此外，要想真正做好SEM数据分析，SEMER还需要根据各自的情况，关注推广账户外的数据。通过其他终端各维度的数据反馈和整合，做好SEM的数据分析。 最后是SEM数据分析的结果。很显然，正如前文中所说，SEM数据分析要能改善投放效果。最终的结果其实可以包含更多。比如，SEM的数据分析可以为SEO 提供帮助。众所周知，SEO的操作是要通过较长的时间来体现效果的。因此，选词、站内布局都必须慎重。因为若一开始就错了，那么后面无论是终止，还是修改，都会造成时间、人力等成本的浪费。可谓“一步走错，全盘皆输”。而SEM的投放只要审核通过后便开始进入数据收集和反馈阶段。通过SEM投放，我们很快就能知道关键词的搜索量如何，转化如何，还有没有其他的相关关键词等。凭借SEM投放得到的数据，加以分析和筛选，再交由SEOER去操作，能更明确操作方向，更能节省不少摸索的时间。

数据库设计报告完整

数据库课程设计 指导书 昆明理工大学自动化系 20xx年12月 数据库技术是近年来计算机科学技术中发展最快的领域之一，它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。《数据库原理及应用》课程设计

重视实践环节，对于巩固数据库知识，加强学生的实际动手能力和提高学生综合素质十分必要。课程设计的目的和要求有以下几方面： 一、课程设计目的： 1.加深对讲授内容的理解 《数据库原理及应用》中有关数据库技术的基本理论、基本概念、设计与实现的方法和阶段性知识，光靠课堂讲授既枯燥无味又难以记住，但它们都很重要，要想熟练掌握，必须经过大量实践环节加深对它们的理解。 2.通过课程设计，掌握数据库系统设计与开发的方法及步骤 数据库是一门应用性很强的学科，开发一个数据库系统需要集理论、系统和应用三方面为一体，以理论为基础，以系统（DBMS）作支柱，以应用为目的，将三者紧密结合起来。同时结合实际需要开发一个真实的数据库系统，对于较大型的系统可多人一起完成，但无论如何都应完成数据库的需求分析、数据的分析与建模、数据库的建立、数据库的开发与运行等全部过程。在此过程中将所学的知识贯穿起来，达到能够纵观全局，分析、设计具有一定规模的题目要求，基本掌握数据库系统设计与开发的基本思路和方法并且做到对知识的全面掌握和运用。 3.培养学生自学以及主动解决问题的能力 通过本次设计，使同学能够主动查阅与数据库相关资料，掌握一些课堂上老师未曾教授的知识，从而达到培养学生自学以及主动解决问题的能力的目的。 二、课程设计基本要求： 1.课程设计应由学生本人独立完成完成，严禁抄袭，如果发现最后的设计基本 相同者（系统需求分析与功能设计、数据库的概念设计、逻辑设计，数据库的实现与运行等内容基本相同），一经验收教师认定其抄袭行为，则成绩均为不及格。 2.掌握所学的基础理论知识，数据库的基本概念、基本原理、关系数据库的设 计理论、设计方法等。熟悉数据建模工具PowerDesigner与数据库管理系统SqlServer软件的使用。 3.按时上机调试，认真完成课程设计。 4.认真编写课程设计报告，课程设计报告的书写格式见附录2 数据库技术是近年来计算机科学技术中发展最快的领域之一，它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。《数据库原理及应用》课程设计重视实践环节，对于巩固数据库知识，加强学生的实际动手能力和提高学生综合素质十分必要。课程设计的目的和要求有以下几方面： 三、前言 设计物资管理数据库系统的目的是为了全面管理仓库中储存的商品和货物、维护公司资产的安全完整、缩短库存信息流转时间，使经营公司的物资管理层次分明、井然有序，为采购和销售提供依据，从而提高公司的经营效率。物资管理数据库主要通过存储供货商、购货商、产品等的信息，实现下列任务：保管好库存物资，做到数量充足和准确、质量完好、确保安全、收发迅速、服务周到、降低费用、加速资金周转。 四、需求分析