九下 建模思想的应用的常见类型归类(含答案 2020春典中点 R版)

midas建模常见问题

Midas “模型”中的常见问题解答 1. 如何进行二维平面分析？ 具体问题 MIDAS/Civi 为三维空间分析程序，如何进行二维平面分析？ 相关命令 模型〉结构类型... 问题解答 “结构类型”对话框中有多种结构类型可供选择（3-D 、X-Z 平面、Y -Z 平面、X-Y 平面、约束RZ ）。建立模型时，直接在本对话框定义相应的平面结构类型（X-Z 平面、Y-Z 平面、X-Y 平面）即可。 相关知识 三维空间模型的一个节点有6个自由度。当结构类型定义为二维平面类型后，一个节点的自由度就变成3个。对于二维平面类型结构的节点定义边界条件时，只对相应的3个自由度定义约束即可。 相关问题 2. 如何修改重力加速度值？ 具体问题 物理重力加速度为2/8.9s m ，工程重力加速度为2/10s m 。在程序中如何查看并修改重力加速度值？ 相关命令 模型〉结构类型... 问题解答 可以在“结构类型”对话框中查看重力加速度值。程序默认的重力加速度是物理重力加速度2/806.9s m ，如需要按工程重力加速度进行计算，可在本对话框直接修改重力加速度值即可。 相关知识 进行特征值分析时需要单元或节点的质量数据，单元的自重转化为质量时，程序将利用此重力加速度计算单元或节点的质量。 相关问题 3. 使用“悬索桥建模助手”时，如何建立中跨跨中没有吊杆的情况？* 具体问题

使用“悬索桥建模助手”建立中跨为奇数跨的悬索桥模型（中跨跨中没有吊杆的情况），程序提示错误“遵守事项：中间距离数为偶数”。如何建立中跨为奇数跨的悬索桥模型？ 相关命令 模型〉结构建模助手〉悬索桥... 问题解答 使用“悬索桥建模助手”功能只能建立偶数跨的模型。需要建立奇数跨度模型时，首先利用建模住手建立原奇数跨+1跨（偶数跨）的模型，然后删除中跨跨中的吊杆单元，再利用“悬索桥分析控制”功能重新更新节点坐标以及几何初始刚度即可。 相关知识 使用“悬索桥建模助手”建立的模型，往往与工程师预想的模型有些差异（例如主塔与加劲梁的连接处以及边界条件等），此时就要用户自己调整模型至预想模型。模型被修改后，原来的节点坐标以及几何初始刚度不能满足新模型的平衡状态，必须对整体结构重新进行精密分析（悬索桥分析控制），求出新的节点坐标以及几何初始刚度。 相关问题 4.使用“悬臂法桥梁建模助手”时，如何定义不等高桥墩？ 具体问题 使用“悬臂法桥梁建模助手”时，对桥墩只能输入一个高度，如何定义桥墩高度不一样的模型？ 相关命令 模型〉结构建模助手〉悬臂法（FCM）桥梁... 问题解答 首先使用“悬臂法桥梁建模助手”建立等高度桥墩模型，然后调整桥墩梁单元的长度即可。 相关知识 程序中的“建模助手”功能建立的模型，都可以进行编辑和修改。 相关问题 5.程序中的标准截面，为什么消隐后不能显示形状？* 具体问题

整理--高效课堂中存在的问题及我的困惑

高效课堂中存在的问题及我的困惑 高效课堂教学模式在前几年是一个新生的事物，每一个教师接受起来总有这样那样的不得意，因为她打断了我们的正常教学。这就反映了一个人在新事物面前总是选择这样或那样的理由拒绝接受，我想说：“人”还是一个懒啊！对于这种模式我认为我也是一个想追求成功者，因为这种教学模式能给每一个孩子带来学习的快乐，能让每一个学生主动学习，所以我一直在追求，希望有一天在我的教学课堂中能够真实的出现这样教学现象。于是现在我们每一个老师都在接触高效课堂教学模式，并且还都在努力的去实施高效课堂教学模式，但仍没有达到部分老师的肯定反却遭到他们的否定，因为在这些老师眼中的高效课堂就是课堂中老师尽量少讲，甚至不讲，小组讨论应该越激烈越好，我想说：“是，我也很想让学生这样”可是我们学生的自觉性能达到吗？我们的部分领导也会说：课堂教学中的知识只有让学生经历了，学生才不容易忘记。是，确实是这样，这也是我们一直在做的。起初，高效课堂在我县实施时，在我县踊跃出一大批高效课堂先进工作者，比如白衣二中的于茂栋老师，孙秋菊老师，实验小学的李相芝老师等等，他们的教学成绩原来都是很好的，全县都是有名气的，可是现在于茂栋老师在第一小学名气也大减了，孙秋菊老师、李相芝老师的教学成绩大家也听说到了，这样我找不到说服自己的理由把高效课堂进行下去。任何一个改革的成功，都需要有一个张弛有度的外部大环境，有实施的动力，也有让实施者安心的措施，让人没有后顾之忧。可我总感觉现在的高效课堂只是在喊口号，急于求成，统一模

式，搞高效化生产线，不顾各个学校的教学差异。就如高码头中心校的校长说的一样，给小老鼠喂大象的食量，它还是小老鼠！ 看我们邻县南乐县他们的中招成绩，高招成绩都比我们的好，平均分高出一截，在前几年南乐也向我们范县学习，可是他们没有完全照搬我们的模式，但不能说人家没有实施高效课堂教学模式。所以我们不能违背教育原则“教学有法、教无定法”。要想让每一个教师都实施高效课堂，我们不用去外地学习取经，应从身边做起。若在自己的家中出现多名成功者，高效课堂实施也不用领导催促，也会掀起教育的新天地。 到目前为止我认为在高效课堂实施中，会存在以下几个问题及困惑有：1、担心自己的教学成绩会落后，因为你可以观察在高效课堂方面比较出名的老师，教学成绩并不是多很好。教学成绩较好的老师很多都不相信高效课堂的魅力。而我们教师的考核看中的是教学成绩，所以，这是阻止我们实施高效课堂教学的根本所在。虽然我们实施高效课堂对学生的后天有很大的帮助，可是我们现在的教学评价有哪种是学生后天成才，算作是前期任教老师的功劳的。现在我们都认为“眼前的好，才算好”，现在自己所教的学生能够考出优异的成绩，即可以得到领导的认可，也得到学生的认可，更得到学生家长的认可，也能得到同事的认可。所以要想让老师真心踏入高效课堂教学模式，必须改革领导对老师的教学评价。或者真正的找出一个在高效课堂方面实施相当成功的老师来影响没有实施高效课堂教学模式的老师。2、高效课堂的“灵魂”可以说有很多人还没有真正的把握，虽然有些人

高中地理常见问题分类建模大全

高中地理常见问题分类 建模大全 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

常见问题分类建模大全 地理成因、措施类分析建模与应用1、水土流失成因分析模式： [分析模式的应用] 中国主要水土流失成因的比较： 2、土地荒漠化成因分析模式：

[分析模式的应用] 3、区域（或城市）水资源短缺的成因分析模式： [分析模式的应用] 黄河断流的成因： 4、干旱发生的一般机制及防御： [分析模式的应用] 中国干旱多发地区成因的异同比较：

5、洪涝灾害成因分析模式： [分析模式的应用] 黄河、淮河、长江洪涝成因的比较： 6、环境污染成因分析模式：

7、江河咸潮成因分析模式： [分析模式的应用] 珠江咸潮问题 8、沼泽的成因分析模式： [分析模式的应用] 几个区域的沼泽成因的比较；

9、农业可持续发展措施 (1)调整农业（农、林、牧、副、渔）结构和农村经济结构（重视发展第二、三产业） 因地制宜发展农林牧渔，发展生态农业、特色农业、优势农业。 (2)推进农业产业化进程，发展农产品深加工，延长产业链，提高附加值。 (3)加强农业基础设施建设，改善农业生产条件 (4)加快农业技术的应用和推广（如机械化水平、优良品种等） (5)改善农业生态环境，促进农业的可持续发展 根据题中出现的问题答，治理土地污染、水土流失、土地荒漠化、盐碱化以及林木的乱砍滥伐等现象 （6）积极开拓市场 10、工业可持续发展措施 a)调整产业结构（改变单一结构），发展新兴工业，发展第三产业； b)改造传统工业，（中小企业兼并重组，扩大规模；调整工业布局，污染工 业关闭或迁移；淘汰落后生产方式，发展循环经济，提高资源利用率，减少污染排放；延长产业链，发展深加工，提高附加值；） c)发展科技。（技术改造，提高产品技术含量；） d)治理与环境保护 e)完善基础设施建设。（建立发达的交通网络） f)政策优惠以及引进资金技术等。 区位分析类建模和应用 1、农业区位分析模式： [中国主要农业地区气候条件的对比分析]

有限元单元的选择

单元类型的选择 单元类型的选择，跟你要解决的问题本身密切相关。在选择单元类型前，首先你要对问题本身有非常明确的认识，然后，对于每一种单元类型，每个节点有多少个自由度，它包含哪些特性，能够在哪些条件下使用，在ANSYS的帮助文档中都有非常详细的描述，要结合自己的问题，对照帮助文档里面的单元描述来选择恰当的单元类型。 1.该选杆单元（Link）还是梁单元(Beam)？ 这个比较容易理解。杆单元只能承受沿着杆件方向的拉力或者压力，杆单元不能承受弯矩，这是杆单元的基本特点。 梁单元则既可以承受拉，压，还可以承受弯矩。如果你的结构中要承受弯矩，肯定不能选杆单元。 对于梁单元，常用的有beam3,beam4,beam188这三种，他们的区别在于： 1)beam3是2D的梁单元，只能解决2维的问题。 2)beam4是3D的梁单元，可以解决3维的空间梁问题。 3)beam188是3D梁单元，可以根据需要自定义梁的截面形状。 2.对于薄壁结构，是选实体单元还是壳单元？ 对于薄壁结构，最好是选用shell单元，shell单元可以减少计算量，如果你非要用实体单元，也是可以的，但是这样计算量就大大增加了。而且，如果选实体单元，薄壁结构承受弯矩的时候，如果在厚度方向的单元层数太少，有时候计算结果误差比较大，反而不如shell 单元计算准确。 实际工程中常用的shell单元有shell63,shell93。shell63是四节点的shell单元(可以退化为三角形)，shell93是带中间节点的四边形shell单元(可以退化为三角形),shell93单元由于带有中间节点，计算精度比shell63更高，但是由于节点数目比shell63多，计算量会增大。对于一般的问题，选用shell63就足够了。 除了shell63,shell93之外，还有很多其他的shell单元，譬如shell91,shell131，shell163等等，这些单元有的是用于多层铺层材料的，有的是用于结构显示动力学分析的，一般新手很少涉及到。通常情况下，shell63单元就够用了。 3.实体单元的选择。 实体单元类型也比较多，实体单元也是实际工程中使用最多的单元类型。常用的实体单元类型有solid45, solid92,solid185,solid187这几种。 其中把solid45,solid185可以归为第一类，他们都是六面体单元，都可以退化为四面体和棱柱体，单元的主要功能基本相同,(SOLID185还可以用于不可压缩超弹性材料)。Solid92, solid187可以归为第二类，他们都是带中间节点的四面体单元，单元的主要功能基本相同。 实际选用单元类型的时候，到底是选择第一类还是选择第二类呢？也就是到底是选用六面体还是带中间节点的四面体呢？ 如果所分析的结构比较简单，可以很方便的全部划分为六面体单元，或者绝大部分是六面体，只含有少量四面体和棱柱体，此时，应该选用第一类单元，也就是选用六面体单元；如果所分析的结构比较复杂，难以划分出六面体，应该选用第二类单元，也就是带中间节点的四面体单元。 新手最容易犯的一个错误就是选用了第一类单元类型(六面体单元)，但是，在划分网格的时候，由于结构比较复杂，六面体划分不出来，单元全部被划分成了四面体，也就是退化的六面体单元，这种情况，计算出来的结果的精度是非常糟糕的，有时候即使你把单元划分的很细，计算精度也很差，这种情况是绝对要避免的。

新课标下初中数学建模的常见类型

新课标下初中数学建模的常见类型 汕头市澄海溪南中学 陈耀盛 全日制义务教育数学课程标准对数学建模提出了明确要求，标准强调“从学生以有的经验出发，让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解析与应用的过程，进而使学生获得对数学理解的同时，在思维能力。情感态度与价值观等方面得到进步和发展。”强化数学建模的能力，不仅能使学生更好地掌握数学基础知识，学会数学的基本思想和方法。也能增强学生应用数学的意识，提高分析问题，解决实际问题的能力。2007年全国各地的中考试题考查学生建模思想和意识的题目有许多，现分类举例说明。 一、建立“方程（组）”模型 现实生活中广泛存在着数量之间的相等关系，“方程（组）”模型是研究现实世界数量关系的最基本的数学模型，它可以帮助人们从数量关系的角度更正确、清晰的认识、描述和把握现实世界。诸如纳税问题、分期付款、打折销售、增长率、储蓄利息、工程问题、行程问题、浓度配比等问题，常可以抽象成“方程（组）”模型，通过列方程（组）加以解决 例1（2007年深圳市中考试题）A 、B 两地相距18公里，甲工程队要在A 、B 两地间铺设一条输送天然气管道，乙工程队要在A 、B 两地间铺设一条输油管道。已知甲工程队每周比乙工程队少铺设1公里，甲工程对提前3周开工，结果两队同时完成任务，求甲、乙两工程队每周各铺设多少公里管道？ 解：设甲工程队每周铺设管道x 公里，则乙工程队每周铺设管道（x ＋1）公里。 依题意得： 31 18 18=+-x x 解得x 1=2， x 2=－3

经检验x1=2，x2=－3都是原方程的根。 但x2=－3不符合题意，舍去。 ∴x＋1=3 答：甲工程队每周铺设管道2公里，则乙工程队每周铺设管道3公里。二、建立“不等式（组）”模型 现实生活建立中同样也广泛存在着数量之间的不等关系。诸如统筹安排、市场营销、生产决策、核定价格范围等问题，可以通过给出的一些数据进行分析，将实际问题转化成相应的不等式问题，利用不等式的有关性质加以解决。 例2 （2007年茂名市中考试题）某体育用品商场采购员要到厂家批发购进篮球和排球共100只，付款总额不得超过11815元。已知两种球厂家的批发价和商场的零售价如下表，试解答下列问题： （1）该采购员最多可购进篮球多少只？ （2）若该商场能把这100只球全部以零售价售出，为使商场获得的利润不低于2580元，则采购员至少要购篮球多少只？该商场最多可盈利多少元？ 解：（1）该采购员最多可购进篮球ｘ只，则排球为（100－x）只，依题意得：130x＋100（100－x）≤11815 解得x≤60.5 ∵x是正整数，∴x＝60 答：购进篮球和排球共100只时，该采购员最多可购进篮球60只。 （2）该采购员至少要购进篮球ｘ只，则排球为（100－x）只，

客服工作中常见的问题

客服工作中常见的问题 1、有些产品的存货还很多，不好卖，能不能换成其它的货？ 客：可以给您换其它的货，但是我这边做不了主，需要和领导汇报一下，我们这边退换货有相应的政策，麻烦您跟我说一下是什么原因需要换货？同时把您需要换货的明细单给我发一份，我收到以后去请示领导，看怎么处理。 （此时，客户会说出自己的换货的理由，同时发退换货明细单，客服收到明细单以后开始进行评估）评估标准：1）、如果客户要把动销产品换成滞销产品，可以给换，按退换货流程，收10%的报损费，同时运费由对方承担。 2）、如果客户要把滞销产品换成动销产品，原则是不换，客服回答如下：答：您提的问题我很理解，我也看了您发过来的换货明细表，我感觉您可能对我们的模式了解的还不够透彻，我先跟您说一下，我们公司最大的优势在于，我们独创的“三维立体营销模式”，这种模式的优势又在于产品必须成系列，而且我们的产品包装是红色系，非常吸引眼球，当诸多产品一起陈列时，不用做专柜也能吸引顾客的视觉，显示我们的产品品系全面，也就意味着我们公司是有实力的企业，顾客从心里就会感觉放心购买。当然，我们也知道其中某些产品不做活动销售会比较小。可是如果您把这些产品换掉，那我们的产品就不成系列了，成列面就会小，这样您在做二次、三次活动的时候势必会受到影响，这些问题我们公司也知道，可是我们也一直在做，就是因为以上的原因。其实您大可不必担心，因为这类的产品我们本身一个店就只配了三个，您一个月卖不了多少，一年总是没问题的，而且器械这个产品和别的不一样，它没有保质期；再者后期我们也会针对这些产品做一些活动，帮您消化掉的。 2、当到淡季时，季节性产品就不好卖，能否换成应季的产品？例如：夏季，护具类的产品不好卖，能不能换成别的畅销产品？ 答：可以给您换成应季的产品，但是不建议您更换，因为夏季护具类产品虽然不好卖，但并不是不能卖，只是销量比较慢而已。这些问题我们公司都是知道的，可我们还是坚持在做，原因就是我们的产品是成系列的，需要成系列的陈列，护具类的产品在反季节时如果坚持陈列，会给消费者形成一个心理价位，当到旺季咱们做活动时，就会因为淡季形成的心理价位，旺季时降价促销活动才会更加明显，假如你们没有成系列的陈列我们的产品，那么在后期做活动时会受到一定的影响，这也是我们公司这么多年来跟很多药店合作总结出来的经验。而且这些产品也是没有保质期的，您大可以放心，后期做活动时，我们也会帮您慢慢消化掉的。 3、我们首次合作培训怎么做?后续培训又怎么做？ 答：我们公司首次培训会先跟您那边确定培训日期，我们会派2—3名老师到您公司来，我们大概需要三天时间培训，培训第一天上午您公司需要安排专员陪同我们老师去巡店，下午是中高层领导开思想统一大会，接受我们老师的“三维立体营销模式”的培训，第二天和第三天都是培训一般员工，但是第二天我们要求所有的店长必须参加，会场内需要您那边提前准备好白板笔、投影仪、

三维建模方案分析

三维建模方案分析

1矢量数据生成建模 建筑物可以看作屋顶面和各个铅直外墙面的组成。在已知区域边界坐标和房屋高的参数下，可直接构造房屋的铅直外墙面，并按照一定的顺序剖分为三角网，保证其法向量向外；屋顶平面则通过边界多边形的三角剖分来构造，保证其法向量向上。房屋的基准高通过查询DEM地形数据得到。 要求模型（含建筑、道路和高架桥等）结构相似，可从地形图上直接提取相关属性建模，勾勒轮廓线，基本忽略细节，贴仿真纹理，即该类型建筑的通用纹理，不追求与真实情况完全一致。 2软件建模 软件建模就是人工外业采集拍照，内业通过一些模型制作软件（如：3dsmax、maya等），以多方面数据为依据（如：照片、图纸等），手工建立模型数据。这种数据的特点是模型结构准确，外观美观；可以根据应用精度来自用控制模型的数据量；可维护性比较高。但制作的周期比较长。比较适合高精度、高美观度、密集度较低的场合使用。 1）获取准确的建筑位置及外观数据 首先，将地形图中的建筑外轮廓线提取出来，并进行整理。以确定建筑的真实地理位置和大致外形轮廓。 2）将数据转换为模型制作软件的可用数据。 将数据转换为模型制作软件可以识别的格式，如：AutoCAD的dwg和dxf 格式；并导入到模型制作软件中。

3）在模型制作软件中建立模型结构。 三维模型的搭建主要是指手工建模的部分，建模之前根据现有采集的，经过整理和编号的照片，以及甲方提供的资料（如cad，航拍影像等），对建筑的级别进行划分，针对每个级别进行不同精度的模型搭建。 依据模型的外轮廓线建立模型的大体结构。然后参考照片和建筑的结构图，分别建立建筑的各个结构。基本上分为三个等级： 一级模型：0.5米以上的凹凸特征要建模表现，这类建筑主要是指重点区域，城市主干道两侧建筑、一些经济、文化、体育，大型公建和知名历史意义的重点建筑或建筑群，(例：大型体育场馆、大剧院、会展中心、规划馆博物馆、展览馆、机场、五星级以上宾馆酒店、具有城市代表性建筑、重要古建）。 二级模型：1米以上的凹凸特征要建模表现，这类建筑主要是城市次干道两侧建筑、地块内部建筑（例如一些新建高档小区，学校，宾馆、酒店等）。 三级模型：1.5米以上凹凸特征要建模表现，这类建筑主要指城市边缘地区建筑，农村住房、城中村、棚户区、低层老旧住宅、待拆迁住宅、平房、禁区建筑等。 每个级别有相应的精度和规范，总体概括为：模型结构特征准确，能够通过该特征明显辨认，模型制作要求和注意事项有专门的制作规范。 4）制作贴图 为模型制作纹理，必须依据模型的结构调整贴图的尺寸。不同的模型精度要求，所对应的贴图尺寸也有所不同。

信息技术课堂教学中常见问题解答

信息技术课堂教学中常见问题?? 1．信息技术的广泛运用，使课堂教学手段发生了很大的变化，板书逐渐为大屏幕投影所替代，尤其是在信息技术课堂上通常是黑板空空如也，请你谈一谈对这种现象的看法。 对这种现象的看法： 1）多媒体教学比传统的教学手段确实具有某些不可替代的优势，受到了广大师生的喜爱： ①声画并茂、形象直观、丰富多彩，提高了学生的学习兴趣。 ②用语言、板书难以表达清楚的重难点内容用更为形象的方式展示给学 生，解决教学内容中的重点和难点。 ③能节约教学时间 ④事先备课，便于修改 2）多媒体教学不可完全取代传统的教学手段，板书是教学的重要组成部分。 ①教学是一种动态的、即时的活动过程，随时都有新情况、新问题、新 的闪光点出现，这就需要教师即时、准确地在课堂活动中反映出来。 而板书正是最好的手段。 ②多媒体教学手段往往是教师课前备课的一个环节，无论教师多么精心 地准备，它也只是对课堂教学活动的预判，无法完全准确地把握整堂 的全部，因此，板书是必要的补充。 ③板书也具有多媒体无法取代的优势。如，停留时间长，便于学生记忆、 便于做笔记；更简要、更概括，能突出重点；能根据教学需要即时、 合理地改变等等。 2．信息技术教学中，采用哪几种教学评价策略？谈谈其实施过程及其注意问题。教学评价策略主要是指对课堂教学活动过程与结果作出的一系列的价值判断行为。 评价策略： （1）课前的诊断性的评价 （2）教学过程中采取表现性的评价，开展学生间的自评、互评，提倡参与性的评价。 （3）课后的教师或学生的总结性评价（如作品展示、研究性课题成果的评价） （4）长期性的评价（如利用信息技术手段长期开展电子档案袋的方式）。实施过程： 1）尽可能收集定量与定性两方面的信息，制订评价方案。 2）科学制订评价指标。评价指标控制在10－15个，而且必须是具体的、明确的，被评价者能根据自己的体会能作出判断。 3）细化、精化评价指标，其产生尽可能校本化，要广泛听取本校教师和学生的意见。 4）合理确定评价指标的权重

数学建模常用各种检验方法

各种检验方法 1.单个总体2 Nμσ的均值μ的检验: (,) 2 σ已知,关于均值的检验用ztest命令来实现. [h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma,alpha,tail) 2 σ已知,关于均值的检验用ttest命令来实现. [h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,tail) 2.两个正态总体均值差的检验（t 检验） 还可以用t 检验法检验具有相同方差的2 个正态总体均值差的假设。在Matlab 中 由函数ttest2 实现，命令为： [h,p,ci]=ttest2(x,y,alpha,tail) 3.分布拟合检验 在实际问题中，有时不能预知总体服从什么类型的分布，这时就需要根据样本来检 验关于分布的假设。下面介绍2χ检验法和专用于检验分布是否为正态的“偏峰、峰度 检验法”。 2 χ检验法 0 H ：总体x的分布函数为F(x) , 1 H : 总体x的分布函数不是F(x). 在用下述χ 2检验法检验假设0 H 时，若在假设0 H 下F(x)的形式已

知，但其参数 值未知，这时需要先用极大似然估计法估计参数，然后作检验。 偏度、峰度检验 4．其它非参数检验 Wilcoxon秩和检验 在Matlab中，秩和检验由函数ranksum实现。命令为： [p,h]=ranksum(x,y,alpha) 其中x，y可为不等长向量，alpha为给定的显著水平，它必须为0和1之间的数量。p返回 产生两独立样本的总体是否相同的显著性概率，h返回假设检验的结果。如果x和y的总 体差别不显著，则h为零；如果x和y的总体差别显著，则h为1。如果p 接近于零，则可对 原假设质疑。 5．中位数检验 在假设检验中还有一种检验方法为中位数检验,在一般的教学中不一定介绍,但在 实际中也是被广泛应用到的。在Matlab中提供了这种检验的函数。函数的使用方法简单， 下面只给出函数介绍。 signrank函数

课堂提问中存在问题梳理

课堂提问中存在问题梳理 课堂提问是课堂教学的重要手段，对提高课堂教学质量有着至关重要的作用。多次听课后，笔者感觉课堂提问中存在着一些共性问题，现归纳梳理如下： 1、提问过于频繁，碎问碎答 教师在备课时，已预设好了每一个要问的问题，致使课堂教学拘泥于预设，缺乏生成，以“满堂问”代替“满堂灌”。教师提问数量过多使学生忙于应付，无暇深思，重结论轻过程，提问流于形式。有的教师试图挖掘文中的每个知识点，肢解课文，问题无论大小，面面俱到详细阐述。教师虽然责任心强，用心良苦，但破坏了作品的整体美，学生淹没在大量问题中，没有时间进行自主解读和质疑，不利于掌握知识。学生看似在回答老师提出的零碎小问题，实质上还是老师讲授，学生只是在揣摩老师的意思。问题都是老师提出的，不是学生自主思考的，难以让学生与文本充分对话。如果问题难度过小，学生不思而果，容易造成思维惰性。这样,虽然很多时候也热热闹闹，但课堂浅尝辄止，缺乏生成与灵气。有时，教师只是为了追求课堂热烈气氛而提问，在一定程度上是做给听课者看的。 一位教师执教《散步》这节课，在一个教学环节设计了如下七个问题： （1）散步的有哪些人？ （2）我们为什么要去散步？ （3）散步的过程中发生了什么事？ （4）母亲为什么偏偏要走大路? （5）“我”为什么要委屈儿子，“我”处事的原则是什么？ （6）我们可以感受到母亲对小孙子什么感情? （7）从中可以看出这是一个什么家庭？ 以上问题把课文肢解得过于细碎，一个教学环节要求学生解决的问题过多，会造成学生没有思维深度，只仓促回答，自主活动时间不够，最终变成教师自问自答。其实上面的七个问题可以简化成两个： （1）文中写了一件什么事？ （2）从文中的字里行间，你看到了一个怎样的家庭？ 2、提问一点即过，学生思考时间短 在关于“课堂提问中存在的问题”的网络调查中，55％的教师认为“留给学生思考的时间太短”是常见问题之一。教师提问后，留给学生思考的余地少，改变话题快，无形中舍弃了问题本身应挖掘的、值得探讨的东西，提问如蜻蜓点水，毫无实际意义，学生的主体地位

初中数学建模常见类型及举例(无答案)

初中数学建模初探 随着经济的飞速发展和计算机的广泛应用,数学日益成为一种技术,其手段就是计算和数学建模.数学建模是解决实际问题的过程，在这一个过程中，建立数学模型是最关键、最重要的环节，也是学生的困难所在。它需要运用数学的语言和工具，对部分现实世界的信息（现象、数据等）加以简化、抽象、翻译、归纳，然后利用合适的数学工具描述事物特征的一种数学方法。 一、在初中数学教学中，要使学生初步学会建立数学模型的方法，提高学生应用数学知识解决实际问题的能力，应着重注意以下几点： 1、审题 建立数学模型，首先要认真审题。苏联著名数学家斯托利亚尔说过，数学教学也就是数学语言的教学。实际问题的题目一般都比较长，涉及的名词、概念较多，因此要耐心细致地读题，深刻分解实际问题的背景，明确建模的目的；弄清问题中的主要已知事项，尽量掌握建模对象的各种信息；挖掘实际问题的内在规律，明确所求结论和对所求结论的限制条件。 2、简化 根据实际问题的特征和建模的目的，对问题进行必要简化。抓住主要因素，抛弃次要因素，根据数量关系，联系数学知识和方法，用精确的语言作出假设。 3、抽象 将已知条件与所求问题联系起来，恰当引入参数变量或适当建立坐标系，将文字语言翻译成数学语言，将数量关系用数学式子、图形或表格等形式表达出来，从而建立数学模型。 按上述方法建立起来的数学模型，是不是符合实际，理论上、方法上是否达到了优化，在对模型求解、分析以后通常还要用实际现象、数据等检验模型的合理性。 二、初中数学建模的主要类型

一切数学概念、公式、方程式和算法系统等都是数学模型，可以说，数学建模的思想渗透在中小学数学教材中。因此，只要我们深入钻研教材，挖掘教材所蕴涵的应用数学的材料，并从中总结提炼，就能找到数学建模教学的素材。例如：最大最小问题，包括面（体）积最大（小）、用料最省、费用最低、效益最好等，可以建立函数或不等式模型。行程、工程、浓度问题，可以建立方程（组）、不等式（组）模型。 1、函数模型 当涉及到总运费最少或利润最大等决策性问题时，可通过建立函数模型，将实际问题转化为数学问题，运用函数的相关知识来解决. 2、直角三角形模型 当涉及测量高度、测量距离、航海、拦水坝等应用型问题时，可考虑建立直角三角形的模型，利用直角三角形的知识使问题获得解决. 3、方程（组）模型 现实生活中广泛地存在等量关系，如利息和税率、百分比、工程施工、行程问题等，通常都需要建立方程（组）的模型来解决问题. 4、不等式（组）模型 生活中的不等关系主要体现在市场营销、生产决策、统筹安排等方面，对于此类实际问题可以考虑通过建立不等式（组）的模型来解决. 5、几何模型

浅谈三维建模技术的研究与应用

浅谈三维建模技术的研究与应用 兰文涛 新疆油田公司风城油田作业区 摘要：以应用为主的三维地理信息系统模型，通过Skyline TerraExplorer Pro和3ds Max模型制作，并发布应用到GIS,从而推进了GIS应用，实现了油田设施在计算机中的展示、研究与管理步伐，加快了数字油田建设，并促进了克拉玛依标志性建筑三维模型的早日完成。 关键词：3ds Max；Skyline TerraExplorer Pro；建模；GIS；应用 1.1 前言 2000年，中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司（以下简称油田公司）在“数字地球”技术背景下，提出了数字新疆油田的宏伟战略，并制定了“数字新疆油田”信息建设“三个阶段”的战略部署。不仅将从根本上建立从分散到集中，从无序到有序的信息化建设新秩序，而且标志着“数字新疆油田”规模化建设的开始。 但是“数字油田”是一个庞大，复杂的工程，涉及的内容之多，之广，它涉及数据建设，信息系统建设，网络工程建设等，其中信息系统的建设，是由二维地理信息来表示的。二维 GIS始于二十世纪六十年代的机助制图，今天已深入到社会的各行各业中，如土地管理、电力、电信、城市管网、水利、消防、交通以及城市规划等。但二维GIS存在着自身难以克服的缺限，本质上是基于抽象符号的系统，不能给人以自然界的本原感受。随着应用的深入，第三维的高程信息显得越来越重要。一些二维GIS 和图象处理系统现已能处理高程信息，但它们并未将高程变量作为独立的变量来处理，只将其作为附属的属性变量对待，能够表达出表面起伏的地形，但地形下面的信息却不具有，因此它们在国际国内也被俗称为2.5维的系统。考虑到2.5维这一概念并不严密，作者称之为“地形面三维”或简称面三维。我们认为，面三维的GIS本质上仍然是二维GIS系统。 二维GIS只能处理平面X、Y轴向上的信息，不能处理铅垂方向Z轴上的信息。它在表达上通常是将Z值投影到二维平面上进行处理，因此对于同一（x, y）位置的多个Z值不能表达。 世界的本原是处在三维空间中的，二维GIS将现实世界简化为平面上二维投影的概念模型注定了它在描述三维空间现象上的无能为力，克服这一缺陷迫切需要真正的基于三维空间的GIS的问世。三维地理信息系统就是在这一前提下进行的开发，它充分体现了三维建模技术，对三维物体进行了真实再现，从而满足生产、科研、管理、决策等对空间信息的可视化需求。 2.1 三维地理信息系统的定义与特点 2.1.1 三维地理信息系统的定义 三维地理信息系统（Geographical Information System）简称三维GIS，三维GIS是近年来迅速发展起来的一门融计算机图形学和数据库技术于一体的新型空间信息技术,它把现实世界中对象的空间位置和相关属性有机地结合起来,满足用户对空间信息管理的要求 ,并借助其特有的空间分析功能和可视化表达,进行各种辅助决策。从而满足了生产、科研、管理、决策等对空间信息的可视化需求。 从不同的角度出发，GIS有三种定义：①基于工具箱的定义：认为GIS是一个从现实世界采集、存

课堂常见问题行为处理

当遇到下面问题行为时，你会怎样处理？为什么？ 1.上课时经常发出怪声以引起同学和教师的注意，经规劝之后，安静地时间无法持久，喜欢以各种动作、声音引起别人的注意。 课堂上出现这种情况时，我先会选择视而不见，无视他，或者给以眼神警告，如果他变本加厉，我会喝止他，我会在课下的时候通过和学生，班主任等人交流，对他的家庭环境等基本信息加以了解，再找他来单独聊聊，明确告诉他这样做只会影响老师的课堂教学心情和同学的学习，让老师同学不喜欢他，而不能帮他银的同学的好感，增加人气。在今后的课上，请他回答一些他可能会答出来的题目，帮助他提高自信心。 通常发生这样问题的学生应该是由不自信引起的，想借以吸引同学的注意力，加深同学对自己的好感，我会替问他，帮助他认真听课的同时，打出来问题也可以帮他增强自信。 2.上课不听讲，一心一意看漫画书。 在课堂上遇到这样的问题，我会选择走到他的身边，试着通过肢体，语言，眼神等方面引导他听课，如果他实在不愿意，我会在课下的时候找他谈话。 这样的学生在看书，并没有影响他人，可以不与其发生正面冲突，在课下了解他的问题，试着帮助他找到学习的乐趣。 3.上课睡觉。 对于课堂上出现这样问题的学生，我会先判断他是否是那种因为实在太困而要休息的向来比较认真的学生还是那种对学习完全没有兴趣，

所以一边睡觉的后进生。如果是前者，我会选择先让他休息一下，差不多的时候通过一种比较自然的方式叫他，比如让同学小组讨论，他的同桌可能就会去叫醒他了，这时候再走到他的身边，通过眼神交流，鼓励他；如果是后者，我会在私底下给他一些教育，如果实在不听，我会选择放弃，或通知班主任或家长，又或是无视他。 4.同学在回答教师问题的时候，随意插话。 这种问题出现时，我会先判定他是在帮助回答问题，还是在辩驳，又或者是在说与上课无关的话。如果是前者，我会选择以一种温和的方式告诉他要相信同学的能力，给同学思考的时间和机会；再者我会告诉他我稍后会请他回答，选择先听同学的想法；后者我会给他眼神上的暗示加以制止。 5.教师在板书的时候，学生离开座位，捉弄前排同学，引得哄堂大笑。这样的是属于情况比较严重的问题行为了，首先要尽量避免这类问题出现，板书不能完全背对学生，这样容易让他们走神，但一旦出现这样的情况，我会大声训斥他以示告诫，让其他学生也意识到这种行为是出格的，不被允许的。

数学建模中常见的十大模型

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MA TLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的

有限元分析中常用单元类型与单位制

SOLID45 3-D结构实体单元 产品：MP ME ST <> <> PR <> <> <> PP ED SOLID45单元说明 solid45单元用于构造三维实体结构.单元通过8个节点来定义,每个节点有3个沿着xyz方向平移的自由度. 单元具有塑性,蠕变,膨胀,应力强化,大变形和大应变能力。有用于沙漏控制的缩减积分选项。有关该单元的细节参看ANSYS, 理论参考中的SOLID45部分。类似的单元有适用于各向异性材料的solid64单元。Solid45单元的更高阶单元是solid95。 图 45.1 SOLID45几何描述 SOLID45输入数据 该单元的几何形状、结点位置、坐标系如图45.1: "SOLID45 几何描述"所示。该单元可定义8个结点和正交各向异性材料。正交各向异性材料方向对应于单元坐标方向。单元坐标系方向参见坐标系部分。 单元荷载参见结点和单元荷载部分。压力可以作为表面荷载施加在单元各个表面上，如图45.1: "SOLID45 几何描述"所示。正压力指向单元内部。可以输入温度和流量作为单元节点处的体载荷。节点 I 处的温度 T(I) 默认为 TUNIF。如果不给出其它节点处的温度，则默认等于 T(I)。对于任何其它的输入方式，未给定的温度默认为 TUNIF。对于流量的输入与此类似，只是默认值用零代替了TUNIF。 KEYOPT(1)用于指定包括或不包括附加的位移形函数。KEYOPT(5)和KEYOPT(6)提供不同的单元输出选项（参见单元输出部分）。

当KEYOPT(2)=1时，该单元也支持用于沙漏控制的均匀缩减（1点）积分。均匀缩减积分在进行非线性分析时有如下好处： ?相对于完全积分选项而言，单元刚度集成和应力（应变）计算需要更少的CPU时间，而仍能获得足够精确的结果。 ?当单元数量相同时，单元历史存储记录（.ESAV 和 .OSAV）的长度约为完全积分（2×2×2）的1/7。 ?非线性分析的收敛性通常远比采用额外位移形状的完全积分要好；即，KEYOPT(1) = 0, KEYOPT(2) = 0。 ?分析结果不会受（由塑性或其它不可压缩材性引起的）体积锁死的影响。 采用均匀缩减积分有以下缺点： ?当采用相同网格进行弹性分析时，结果显然不如完全积分方法精确。 ?采用单层单元时不能很好的得到结构的弯曲特性（例如，一根悬臂梁，受横向集中力，采用单层单元）。建议采用4层单元。 当采用均匀缩减积分选项时（KEYOPT(2) = 1 –这和SOLID185用KEYOPT(2) = 1是一样的），应对总能量 (ETABLE命令，SENE 标识符)和沙漏造成的伪能量 (ETABLE命令，AENE 标识符) 进行比较以检查结果的精度。如果沙漏能与总能量之比小于 5%，结果一般是可以接受的。如果该比值超过5%，则需细化网格。也可以在求解阶段用OUTPR,VENG 命令控制总能量和沙漏能。更多说明见ANSYS理论手册。 可用ISTRESS或者ISFILE命令给单元施加初始应力状态。更多信息参见ANSYS基础分析纸指南中的施加初始应力部分。你也可以用KEYOPT(9) = 1来从用户子程序中读取初应力USTRESS。关于用户子程序的细节，参见《ANSYS UPF 指南》。 在进行几何非线性分析时，可以使用SOLCONTROL,,,INCP 命令来包含压力的影响。在线性特征值屈曲分析中自动包括压力载荷刚度效应。如果需要非对称的压力载荷刚度效应矩阵，使用NROPT,UNSYM 命令。 该单元的输入概要参见"SOLID45 输入数据摘要". 单元输入数据的一般性描述参见单元输入部分。 SOLID45单元输入数据摘要 节点 I，J，K，L，M，N，O，P 自由度 UX，UY，UZ 实常数 HGSTF－沙漏控制因子，仅当KEYOPT(2) = 1时需要设置。 注： 有效值为任意正数，默认为1.0。建议值为1到10之间。 材料参数 EX, EY, EZ, PRXY, PRYZ, PRXZ (或NUXY, NUYZ, NUXZ), ALPX, ALPY, ALPZ (或CTEX, CTEY, CTEZ or THSX, THSY, THSZ), DENS, GXY, GYZ, GXZ, DAMP 表面载荷 压力—

数学建模常用方法

数学建模常用方法 建模常用算法,仅供参考： 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必 用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用M a t l a b作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通 常使用L i n d o、L i n g o软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种 暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计 算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文 中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用M a t l a b进行处理） 一、在数学建模中常用的方法： 1.类比法 2.二分法 3.量纲分析法 4.差分法 5.变分法 6.图论法 7.层次分析法 8.数据拟合法 9.回归分析法 10.数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划） 11.机理分析 12.排队方法