QualNet环境下数据链的性能仿真
2008年第05期，第41卷 通 信 技 术 Vol.41，No.05,2008 总第197期Communications Technology No.197,Totally
QualNet环境下数据链的性能仿真
骆 睿①， 周 宁①， 陈林星②， 卢建川②
（①电子科技大学 通信与信息工程学院，四川 成都 610054；②中国电子科技集团公司第十研究所，四川 成都 610036）
【摘 要】战术数据链是数据通信技术在军事方面的典型应用，主要采用通信网络技术和应用协议，实现机载、陆基和舰载战术数据系统之间的新型数据交换及战术系统的各项功能，因此组网协议的研究是数据链系统工作的核心。文中介绍QualNet环境下数据链的系统建模和系统仿真实验，得到数据链的网络规模、网络循环周期、系统响应时间、MAC端到端时延等总体性能指标，以及这些总体性能的影响因素和相互关系。
【关键词】数据链；网络性能；仿真；QualNet
【中图分类号】TN393 【文献标识码】A【文章编号】1002-0802(2008)05-0090-04
System Simulation of Data Link under the QualNet Environment
LUO Rui①， ZHOU Ning①， CHEN Lin-xing②， LU Jian-chuan②
(①School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,
Chengdu Sichuan 610054, China；②CETC-10，Chengdu Sichuan 610036, China)
【Abstract】Tactical Data Information Link (TDIL) is representative application of data communications in military affairs. TDIL adoptes communication network technology to achieve new type data exchange among air platform, army and navy. So the kernel of data link system is to network protocol. This paper describes system model and system simulation of data link under the QualNet environment. Through various simulation experiments, the overall system performances such as the network capacity, network cycle time, system response time, MAC end-to-end delay and their interdependence are obtained. And some factors influencing these performances are studied and analyzed.
【Key words】data link；network performance；simulation；QualNet
0 引言
“数据链”是采用无线网络通信技术和应用协议，使战术数字信息采集、处理和分发的速度加快，战场态势感知能力提高，信息资源配置更加合理，信息资源可以共享，武器平台作战效能倍增，从而最大限度地发挥战术系统效能[1-3]。
文中通过对数据链的系统建模和系统仿真实验，得到系统总体性能指标，这些总体性能的影响因素和相互关系，以及在实装条件下难以达到的边界使用条件（如成员数量），用于测试数据链的边界性能指标。
1 指标体系与性能指标定义
在建立一个仿真系统时，应该首先确定需要仿真的内容和性能指标。建立的数据链性能指标体系见图1所示。首先确定各协议层的性能指标，然后在各协议层性能指标基础之上建立网络规模、网络循环周期、MAC端到端时延、系统响应时间等系统级指标：
（1）网络规模：整个数据链系统包含的成员数，即节点数量。对于单链系统，网络规模就是该链的成员数；对于多链系统，网络规模等于各条链的成员数之和。
（2）网络循环周期（NCT）：在一个数据链单网中，主站完成一次对其所有网络成员（从站）顺序点名所需的时间。
（3）系统响应时间：数据链系统从收到有关系统产生的消息（或由数据链系统内部组成单元产生网络管理消息）开始，到数据链系统向无线链路发出该消息之间的最长时间。
收稿日期：2008-01-15。
作者简介：骆 睿（1983-），女，硕士研究生，主要研究方向为无线网络技术；周 宁（1966-），女，副教授，主要研究方向为多媒体通信；
陈林星（1965-），男，研究员，主要研究方向为无线网络技术；卢建川（1964-），男，研究员，副总工程师，主要研究方向为航空电子与通信。
（4）MAC 端到端时延：对于一条特定链，从其发送方MAC 层接收到网络层（或者直接来自应用层）的一个分组开始、直到该分组被预定接收方MAC 层成功交付给其网络层（或
者应用层）时为止的一段时间。
图1 数据链性能指标体系
2 数据链系统建模
系统建模是数据链仿真的基础，系统建模的基本内容包括九个方面的内容：网络拓扑、组成成员（网络节点）、消息源、消息转换、组网协议、传输信道、移动、地理环境、作战任务的建模。下面将对几个关键技术的建模和各种模型
间的关系加以阐述[3]
。
2.1 轮询协议
在仿真中采用轮询协议。定义主/从站发送一个MAC 分组的时间长度为用户时间窗口（T UW ）
，如图2所示。顺序轮询协议工作原理是：主站在其时间窗口内先点名从站1，从站1在其用户时间窗口内应答其主站，然后主站依次点名下一个从站，下一个从站应答其主站，直到从站n -1在其用户时间窗口内应答，然后又从从站1开始点名，依次循环直到实验结束。每个用户时间窗口根据待发消息量动态变化，但是不会大于预定的MAC 分组可承载最大消息字数（P）
。
图2 用户时间窗口的定义
2.2 系统建模
选择基于事件驱动的QualNet 作为系统仿真工具，在QualNet 环境下开发的数据链仿真体系结构如图3所示。本仿真就是利用QualNet 的协议栈跨层交互机制，打破基于TCP/IP 协议栈的严格分层限制，跨过传输层，使得应用层和网络层能够直接进行信息的交互，实现应用层、网络层、链路层（MAC）、物理层的数据链协议栈，完成了网络节点（即组成成员）模型的建模。对于单条数据链，则还可以进一步
跨越网络层、应用层与MAC 层直接交付[4]
。
根据图3的体系结构进行数据链系统建模。系统模型主要包括以下模型：
网络拓扑建模：对数据链网络连通性的描述（二维平面或者三维空间描述）。描述网络拓扑的参数包括网络节点数量、链路特性、节点的连接关系与连通性等。通过动态监视分组的传递获取节点间的连接关系，从而得到立体图形的网络拓扑。
网络协议建模：数据链的组网协议模型，包括MAC 层轮询协议和网络层选链。网络协议模型组成包括定义数据结构、变量、配置参数、统计变量。配置参数主要包括网络身份、网络成员信息表、轮询表、NCT、网络模式、工作状态、入网等待时间、消息生存周期等。
消息源建模：根据消息流特点，采用基于长期资料积累的时间序列分析、统计、估计等方法，建立相应消息模型，
用于产生和处理消息，进而研究不同消息流情况下数据链的网络性能。
QualNet
a QualNet 协议栈
b 战术数据链协议栈
图3 QualNet 仿真体系架构下的数据链仿真结构
3 仿真实验
3.1 实验方法
第一步，在所建立的数据链系统模型基础上，针对数据链的各种情形分别建立从4节点网络到64节点网络的仿真场景。
仿真条件如下：信道传输速率R=14.4 KB/s （抽象模型）；MAC 发送队列战术消息最大缓存时间T max s；每个MAC 分组最多封装P 个消息字；每个MAC 分组的协议开销约M OH 个消息字；节点不移动；仿真时间1050 s；相邻用户时间窗口间的保护间隔50 μs；物理层模型为抽象模型；传输频率240 MHz；发射功率15.0 dBM（抽象模型）；接收灵敏度-91.0 dBM（抽象模型）；顺序轮询协议。
第二步：在不同仿真场景下，对数据链网络进行仿真实验，统计物理层、MAC 层、网络层、应用层的性能以及系统总体性能。仿真实验方法是：
首先从4个节点的数据链网络开始，假定每个节点都能接收到网络中其余节点的发送，每个节点发送的消息种类相同，所有从站发送相同数量的消息，但是主站发送的消息数
量可能不同于从站。主站、从站发送的一部分消息数量可调、而另一部分消息数量保持不变，通过仿真实验寻找主站、从站发送消息的最大量配置（以不出现超时删除消息或者超时删除的消息甚少（即系统分组交付率≥90%）为判定准则），观测和纪录实验结果。
然后依次对网络增加4个节点，观察网络性能的变化，直到网络规模达到64节点。从而得到数据链网络性能与网络节点数量的关系曲线。
然后使用单一态势消息（其量可配置）重复上述实验，得到数据链的网络性能。 3.2 实验结果及其分析
3.2.1 NCT、MAC 端到端时延与网络规模的关系
在所有实验中，NCT、MAC 端到端时延与网络规模的关系曲线如图4所示。主要特征：起初在节点较少的时候，NCT、MAC 端到端时延均随着网络节点的增多而线性递增；网络节点数达到一定值时，NCT、MAC 端到端时延与网络节点数不再呈线性关系，出现网络规模关于NCT、MAC 端到端时延的拐点；网络节点数大于拐点后，NCT、MAC 端到端时延均沿着一条直线小幅波动。通过大量仿真实验，发现平均MAC 端到端时延在NCT 一半附近。分析如下：
对于顺序轮询协议，网络节点数量（n）、用户时间窗口（T UW ）
、T max 、保护间隔（T guard ）之间遵循如下关系： NCT = 2 ×(( T UW + T guard ) * (n-1)) < T max 。 （1） （1）根据式（1），由于T guard 通常固定不变，所以当T UW
固定不变时，NCT 与n 呈线性关系。因此从图4中看到：当网络规模小于19节点的时候，NCT 与节点数量n 呈线性关系，即NCT 随着网络节点的增加而线性递增。NCT 越大，自然MAC 端到端（主/从站）时延越大，因此当网络规模小于19节点的时候，端到端MAC 时延（主/从站）时延也随着网络节点的增加而线性增大。NCT 与n 线性关系区域是评估传输波形的一个重要指标。
（2）n 增大到某个值时，若T UW 保持不变，则必然导致NCT ≥ T max ，这显然与式（1）矛盾，因此此时必须减小T UW ，以便继续维持关系NCT < T max 不变，此时为了达到最大吞吐量（即T UW 尽可能大），NCT 应该小于而逼近T max ，因此NCT 在T max
下方附近波动。
图4 网络循环周期、MAC 端到端时延与网络规模的关系 从图4中看到：当网络规模等于19节点的时候，NCT＞T max ，因此在一个NCT 内有剩余的消息不能发送完毕而导致超时缓存的消息被删除。在工程设计中应该尽量避免这种缓存引起的消息丢失。当网络规模大于19节点的时候，NCT 在T max 下方附近波动，端到端MAC 时延（主/从站）也随着NCT 的波动而波动，其变化范围大约在NCT/2的附近。 3.2.2 消息量与网络规模的关系
图5给出了网络承载的消息量随着网络节点数量变化而变化的情况。消息量随着网络规模的增加而减少，若待传输的消息量位于该曲线之上，则会产生超时删除消息，导致系统吞吐量下降，离这两条线上方越高，超时删除的消息越多，系统吞吐量越低，系统效率也越低；离这两条线下方越低，虽然不会超时删除消息，但是传输的消息量越少，系统效率也越低。因此，称图5
中的曲线为网络承载消息量临界线。
图5 消息量与网络规模的关系一消息量临界线 主站的发送时间大于每个从站的发送时间，所以，主站能够发送的消息总是大于或者等于每个从站能够发送的消息，即图5中每个从站曲线总是处于主站曲线的下方。
根据式（1），得到
T UW = NCT/(2×(N-1)) - T guard 。 （2） 因此，T UW 与网络节点数量n 成反比，即随着网络规模的增大，用户时间窗口T UW 随着变小。
已知信道传输速率R（单位元：比特/秒），一个用户时间窗口内发送的战术消息字个数（M UW ）满足如下关系
M UW
= (R ×T UW )/q - M OH 。 （3） 式（3）中的q 为常数。因为T UW 与网络节点数量n 成反比，因此根据式（3），一个用户时间窗口内能够发送的消息字数M UW 与网络节点数量n 成反比。每个MAC 分组的长度((R ×T UW )/q)随着网络规模的增大而减小，MAC 分组头开销M OH 固定不变，因此每个MAC 分组的有效载荷（战术消息量）随着网络规模的增大而减少，即一个用户时间窗口内能够发送的消息字数随着节点数的增加而递减，所以网络承载消息量随着网络规模的增大而下降。 3.2.3 系统响应时间与网络规模的关系
纵观全部实验，数据链表现出如图6所示的系统响应时间性能。从图6中看到：对于从站，起初，从站系统响应时间与网络规模呈线性递增关系，网络节点数达到一定值时，从站系统响应时间与网络节点数不再呈线性关系，出现网络规模关于
从站系统响应时间的拐点，网络节点数大于拐点，从站系统响应时间在一定范围内波动；对于主站，一般地，主站系统响应时间小于从站系统响应时间，主站系统响应时间出现较大抖动，表现出随机性，没有一定的规律性。分析如下：
图6 系统响应时间与网络规模的关系
起初，从站的发送时间随着网络节点的增多而变短，在一次发送中能够发送的消息数量随着减少（即MAC分组随着缩短），存储在从站MAC队列中的消息也随着增多，从站MAC 队列存储越多消息必然导致这些消息被发送到信道上的时间延长，因此从站的系统响应时间随着网络节点数的增加而递增，增大到一定值后，则在该值附近波动。这是因为在MAC 发送队列最大缓存时间T max作用下，系统删除缓存时间超过预定门限值的消息，这些超时缓存的消息不会被发送到信道上，也就不会影响系统响应时间。假如全部消息都在接近预定的缓存门限值时刻被发送到信道上，那么系统响应时间应该约等于预定的缓存门限值。
主站系统响应时间出现较大抖动，那是因为消息在主站MAC协议发送队列中的缓存时间是随机的，消息缓存时间长（不会大于预定的缓存门限值）则该消息的系统响应时间长，消息缓存时间短则该消息的系统响应时间短。 4 结语
通过对大量的各种网络规模的仿真实验及其结果分析，各种数据链性能指标相互依存、相互制约。总的来说，数据链网络性能表现出如下主要特性：1）MAC端到端时延在NCT 一半附近。2）在网络规模较少的时候，NCT、MAC端到端时延均随着网络规模的增多而递增；当达到一定网络规模时，在MAC发送队列最大缓存时间的约束（考虑到实时性要求，在实际工程设计中应该而且必须考虑MAC发送队列最大缓存时间的约束作用）下，NCT、MAC端到端时延均沿着一条直线小幅波动。3）网络无MAC排队消息删除可靠传输的消息量随着网络规模的增加而减少。4）主站/从站的发送消息量随着NCT的增加而增大；在同一NCT下，主站/从站消息量和网络规模成反比。5）主站的系统响应时间出现较大抖动，没有固定变化规律；从站的系统响应时间随着网络规模的增加而递增，增大到一定值后，则在该值附近波动。
参考文献
1 STANAG No.5511,TACTICAL DATA EXCHANGE-LINK 11/LINK 11B.
2 STANAG No.5616 , TACTICAL DATA EXCHANGE-LINK 16.
3 陈林星等.移动Ad Hoc网络----自组织分组无线网络技术.北京:电子工业出版社,2006.
4 刑智，戴浩，基于OPNET的LINK-16数据链建模与仿真[J]. 军事运筹与系统工程，2005,19(01):62-66.
（上接第87页）
因此为减小因长时间竞争等待而耗散的能量，可以调节发射功率使节点尽可能地进入掉电或者休眠模式，从而降低网络能耗。N=5时发送速率对网络各能耗的影响如图6所示。
(a) 网络耗能 (b) 发送能耗
(c) 接收能耗
图6 N=5时发送速率对网络各能耗的影响
4 结语
文中提出了GE-WSN的概念，结合人体心电特征讨论了
GE-WSN中的传输机制，设计了系统传输方案并对其网络性能
和能耗进行评估分析。仿真结果表明，采用的星型结构和信
标使能的时隙CSMA-CA机制能够实现低延迟、高吞吐量和低
丢包率的网络性能，同时根据信号自身的重要性设置优先级
别，各简约节点分别采用不同的发送速率控制网络流量，可
以降低传输的退避次数和竞争时长，保证数据的到达成功
率。为实现智能服装的人体监护系统提供了一种可行的依据
和方案。文章得出速率和能耗有着密切的关系，为实现智能
服装低功耗指明了下一阶段的研究方向。
参考文献
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Magazine, 1999,(04):4-5.
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Sept.2005.
供应链管理环境下的物流企业
供应链环境下的物流企业管理 物流管理作为供应链管理的一个主要组成部分，和传统物流管理的意义和方法不同，这些不同反映了供应链管理思想的要求和企业竞争的新策略。在供应链管理环境下，物流管理扮演着举足轻重的角色，尽管合作性与协调性是供应链管理的一个重要特点，但如果没有物流系统的无缝连接，就会使供应链上企业之间的同步化、并行化运作，实现快速响应市场的能力大打折扣。这不仅会推动物流实践在企业中的发展，使企业获得市场存在的依据和持续发展的动力，还会推动物流客户服务战略以及供应链管理战略本身的发展。 一、现代企业物流管理的特征 1．现代物流管理是系统整合的协作物流，以企业整体最优为目的。从从供应链战略管理的角度出发，现代物流管理指挥着跨企业组织的物流作业，通过强化流通过程中所有企业的关系，以实现产品供应链全过程的价值和经营行为的最适化。 2．现代企业物流是客户服务物流，客户服务是物流管理创新的原动力。传统物流认为物流是“内部事务”，只对组织体内部产生影响，其服务对象是组织内部的生产或销售部门；现代物流认为物流是“外部事务”，其服务对象是组织体外的顾客，与此相适应，企业经营理念的核心已从产品制造转向市场营销和客户服务。 3．现代企业物流管理依靠高度发达的信息网络和全面、准确的市场信息，来实现企业各自的经营目标和实现整个供应链的效率化。信息已成为物流管理的核心，现代物流活动必须及时了解和反映市场的需求，并将之反馈到供应链的各个环节，才能保证生产经营决策的正确和再生产的顺利进行。 二、我国企业物流管理现状 从目前中国物流业发展现状看，具有现代物流特征的物流企业一部分是在运输企业或仓储企业的基础上，通过物流服务的延伸和运作方式的变革转变为物流公司；还有一部分是为满足物流市场的需求，以物流事业为经营内容的新型物流企业。 具体表现在以下几个方面： 1．传统的管理理念、机制、方式影响企业物流效率的提高 受传统计划经济体制的影响，我国相当多企业仍然保留着“大而全”、“小而全” ，“产、供、销一体化”，“仓储、运输一条龙”的经营组织方式，物流活动主要依靠企业内部组织的自我服务完成。 2．企业对物流服务的认识不够全面和深刻 我国的许多企业在制定物流服务要素和服务水准时，将有限的物流资源平均分配给所有的顾客和所有的产品，往往影响到具体的物流服务绩效以及由此
《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编
一、选择题 1 等值连接与自然连接是 ( )。 Ａ.相同的 Ｂ.不同的,自然连接是两表普通连接 C. 不同的,自然连接连接条件无等值要求 D.不同的,自然连接连接条件有等值要求 D 2 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括。 Ａ.排序、索引、统计 Ｂ.选择、投影、连接 Ｃ.关联、更新、排序 Ｄ.显示、打印、制表 B 3 关系运算中花费时间能最长的运算是（）。 Ａ.不可再分 Ｂ.选择 Ｃ.笛卡尔积 Ｄ. 除 C 4 设有关系R,按条件f对关系R进行选择,正确的是 ( ) 。 Ａ.R×R Ｂ.R-R
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9 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括（）。 A. 排序、索引、统计 B. 选择、投影、连接 C. 关联、更新、排序 D. 显示、打印、制表 B 10 逻辑表达式运算的结果是（）。 A.数值型 B. 字符型 C.逻辑型 C. 日期型 C 11 设域 D1={a1,a2,a3}，D2={1,2}，D3={计算机打印机扫描仪}。则D1、D2 和D3 的笛卡儿积的基数为（）。 A.2 B. 3 C. 8 D. 18 D 12 下列哪种运算不属于关系代数的基本运算（）。 A. 连接 B. 笛卡儿积 C. 相减 D. 投影 A 13 有两个关系 R和S ，分别包含15个和10个元组，则在R ∪ S，R - S，R ∩S 中不可能出现的元组数目情况是（）。 A．15，5，10 B．18，7，7 C．21，11，4 D．25，15，0
大数据环境下的企业管理
题目：大数据环境下的企业管理问题 作者：唐梦梦 摘要：大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。本文主要分析了大数据的特点，大数据对企业管理的影响，讨论了在大数据的影响下，企业如何进行管理决策和利用大数据应该注意的事项。利用统计学，数据库，EXCEL和数据挖掘等知识和数学方法得出以下指标及结论。从企业的产品销售情况可以得出哪些产品要淘汰，哪些产品要更新。从各个品牌的广告投放来获得有用的信息，了解对手的广告投放。方便企业花最少的成本，获取更多的利益。因此，大数据的时代，企业可以利用大数据，对数据“清洗”、挖掘，并进行深度提炼、分析最后形成决策，进行管理决策。但是同时也要注意，合理利用大数据，不要神话大数据，要结合管理经验和数据进行共同决策管理。企业大引入大数据的时候要切合实际。 正文：第一章大数据时代的特点 视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据的概念建立在数据库的基础之上，就传统的数据库来说，数据库的基本单位是以MB为单位的，但是大数据却是以GB甚至是TB为单位的，那么可以把大数据简单地理解为数据库的集成，这种定义是根据大数据在容量上的特点来定义的，但是实际上来看，大数据并不仅仅只有“大”这一个特点，规模性、多样性、高速性和价值性是目前学术界普遍认同的大数据所具有的特点，根据这种观点，我们可以对大数据进行一个宽泛的定义，大数据是一种具有多样性，高速性，规模性以及价值性的数据库集成。大数据的多样性表现为，大数据的种类不仅仅是某一个特定的单位数据，而是由多种类型的数据共同组成的，这些数据的类型不仅仅包括传统的数据库所产生的数据，还包含着结构化、半结构化以及非结构化的数据形态，随着大数据时代的特征增强，这种传统数据所占的比重在不断地下降，取而代之的是其他种类的数据，那么这种特性就决定了对于大数据的处理不能用传统的方式。 在大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。 第二章大数据对企业管理的影响 1. 大数据推动企业管理变革 当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。
数据库系统原理及应用教程第四版课后答案
第一章 1、(1)数据:数据用于载荷信息的物理符号。 (2)数据的特征;○1数据有“型”与“值”之分;○2数据受数据类型与取值范围的约束;○3数据有定性表示与定量之分;○4数据应具有载体与多种表现形式。 3、(1)数据管理的功能: ○1组织与保存数据功能,即将收集到的数据合理地分类组织,将其存储在物理载体上,使数据能够长期的被保存; ○2数据维护功能,即根据需要随时进行插入新数据,修改原数据与删除失效数据的操作; ○3数据查询与数据统计功能,即快速的得到需要的正确数据,满足各种使用要求;○4数据的安全与完整性控制功能,即能保护数据的安全与完整性。 (2)数据管理的目标:收集完整的信息,将信息用数据表示,按数据结构合理科学的组织并保存数据;为各种使用快速地提供需要的数据,并保护数据的安全与完整性。 4、(1)数据库:就是数据管理的新方法与技术,她就是一个按数据结构来存储与管理数据的计算机软件系统。 (2)数据库中的数据具有的特点:○1数据库中的数据具有整体性,即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构;○2数据库中的数据具有数据共享性,不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据,多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、(1)数据库管理系统:它就是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询与统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行操作的功能。 (2)数据库管理系统主要功能:就是数据存储、数据操作与数据控制功能。其数据存储与数据操作就是:数据库的定义功能,指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作;数据库建立功能,指大批数据录入到数据库的操作,它使得库中含有需要保护的数据记录;数据库维护功能,指对数据的插入、删除与修改操纵,其操作做能满足库中信息变化或更新的需求;数据库查询与统计功能,指通过对数据库的访问,为实际应用提供需要的数据。数据库管理系统的数据控制功能为:数据安全性控制功能,即为了保证数据库的数据安全可靠,防止不合法的使用造成数据库泄露与破坏,也就就是避免数据被人偷瞧、篡改或破坏;数据库完整性控制功能,指为了保证数据库中的数据的正确、有效与相容,防止不合语意的错误数据被输入或输出。 14、(1)数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统(OS)、数据库管理系统(DBMS)、主语言系统、应用程序软件与用户数据库。 (2)作用:①操作系统或汉字操作系统:操作系统就是所有计算机软件的基础,在数据库系统中它起着支持DBMS及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字,则需要中文操作系统的支持,以提供汉字的输入、输出方法与汉字信息的处理方法。②数据库管理系统与主语言系统:数据库管理系统就是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。主语言系统就是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件:应用开发工具就是DBMS系统为应用开发人员与最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机语言等各种软件工具.如报表生成器、表单生成器、查询与视图设计器等,它们为数据库系统的开发与使用提供了良好的环境与帮助。④应用系统及数据库:数据库应用系统包括为特定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料,它们就是一个有机整体。通过运行数据库应用系统,可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理与处理操作。(3)关系:
大数据环境下的数据迁移技术研究_王刚
Microcomputer Applications Vol. 30, No.5, 2013 研究与设计 微型电脑应用 2013年第30卷第5期 ?1? 文章编号：1007-757X(2013)05-0001-03 大数据环境下的数据迁移技术研究 王 刚，王 冬，李 文，李光亚 摘 要：数据是信息系统运行的基础和核心，是机构稳定发展的宝贵资源。随着信息系统数据量成几何级数增加，特别是在当前大数据环境和信息技术快速发展情况下，海量数据迁移是企业解决存储空间不足、新老系统切换和信息系统升级改造等过程中必须面对的一个现实问题。如何在业务约束条件下，快速、正确、完整地实现海量数据迁移，保障数据的完整性、一致性和继承性，是一个关键研究课题。从海量数据管理的角度，阐述了海量数据迁移方法，比较了不同数据迁移的方案特点。 关键词：大数据；数据迁移；存储 中图分类号：TP391 文献标志码：A Data Migration Technology Research Based on Big Data Environment Wang Gang 1, Wang Dong 2, Li Wen 3, Li Guangya 2 (https://www.wendangku.net/doc/d012563736.html,rmation Center of Shanghai Municipal Human Resources and Social Security, Shanghai200051, China; 2. Wonders Information Co., Ltd., Shanghai201112, China; 3. Shanghai Institute of Foreign Trade, Shanghai201600, China) Abstract: The data is the core resource of the information system, it is the basis of the enterprise, With the continuous of business, a geometric increase in the amount of data generated by the information system, especially in the case of current data environment and information technology. The massive data migration is a real problem. With the business constraints, the massive data migration is a key research topic, in this paper, from the point of view of the massive data management, elaborated a massive data migration me-thod, and compare the characteristics of different data migration program. Key words: Big Data; Data Migration; Storage 0 引言 数据一直是信息系统的基础和核心。一方面，随着企业业务的发展，信息系统覆盖面的扩大，管理和服务精细化层度的深入，集中式的管理信息系统正在不断应运而生，各行各业都先后出现了规模庞大的数据中心。这些数据中心经过一段时间的运行，其数据量正成几何级增长，有的甚至可以达到TB 级或PB 级。另一方面，新的技术架构和业务操作对性能指标提出了更高的要求，而这些要求往往需要通过软件升级或者硬件更新的方式来实现，因而在新老系统的切换或升级改造过程中，势必会面临一个现实问题――数据迁 移。吕帅[1] 等人从分级存储管理的角度提出了混合存储环境下的数据价值评估模型和迁移过程控制理论，提出了数据价 值的精确判定。徐燕[2] 等人利用编程基础实现了异构数据库系统间的数据迁移，提出了数据迁移的抽取、转换和载入3个过程。李喆[3]等从项目管理和方法论角度描述了企业级数据迁移的过程。张玺[4]针对数据从磁盘到磁带的数据迁移问题，提出了并行文件处理方式。丛慧刚[5]等人，从元数据角度，提出了数据迁移中元数据对映射模式体系，对采用源数据驱动ETL 引擎进行功能实现。这些研究都是根据具体工程中数据迁移这个关键问题进行了研究，但是随着信息技术 的发展，针对数据迁移整体管理缺少研究。本文结合某特大 型城市社会保险信息系统管理过程中大数据环境下，海量数据迁移问题进行整体分析，对可能需要大数据迁移的驱动因素和在数据迁移过程中需要关注的各类风险点进行了汇总分析，根据这些风险对数据迁移的各类方案进行分析、研究和论述，最后针对实际工作给出了实际应用。 1 数据迁移驱动分析 1) 新老系统切换需要：数据作为企业的核心资源，是 企业业务连续和发展的基础，因此当信息系统更新或者新老系统切换时，需要对老系统的数据进行整理，抽取，并按照新系统的业务逻辑和数据规则进行迁移，以保障业务的连续性。 2) 搬迁或数据中心合并需求：很多政府政策上的指导 引发了组织结构的变化以及数据分布的改变。一个非常有名的例子是美国的金融监管法案 (Ring-Fencing Senario)，这个法案要求所有的银行把数据通过几个步骤和高危投资业务进行隔离。而这些步骤会涉及大量的结构性数据（数据库）和非结构性数据（金融交易的图像存档）的迁移。 3) 性能提升需求：由于业务的发展，企业规模的变大， —————————————— 基金项目：核高基重大专项课题（2009ZX01043-003-004-05）；上海市教委科研创新项目（11YS205）和上海市高校“085工程”项目资助。 作者简介：王 刚（1974-）男，上海市，上海市人力资源和社会保障信息中心，工程师，本科，研究方向：计算机信息系统集成和安全管理，上海， 200051 王 冬（1972-）男，上海市，万达信息股份有限公司，工程师，硕士，研究方向：信息系统软件工程和数据挖掘，上海，200051 李 文（1972-）女，上海市，上海对外贸易学院，副教授，博士，研究方向：计量经济和数据挖掘，上海，200051 李光亚（1973-）男，上海市，万达信息股份有限公司，教授级高工，博士，研究方向：计算机软件、系统集成、信息安全、软件工程等，上海，200051
基于大数据环境下的数据安全探究
基于大数据环境下的数据安全探究 一、大数据的概念 大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物，指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。 二、大数据环境的特点 通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下：(一)数据量大且呈几何级数增长趋势 大数据时代的来临，各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生，并且呈现出几何级数的增长趋势。预计至2020年，全球电子数据将会超过35ZB。 (二)数据形式多种多样 随着信息化技术的发展，大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构，随着手机及各种终端设备应用范围的拓展，网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。统计结果显示，非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。
(三)价值密度低 对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息，可以对生产生活起到一定的指导作用，因为数据来源的不同，获得的数据信息也是复杂多样，因此大数据以成千上万倍的速度增长，这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。同时也导致大数据的统计缺少细化处理，信息的价值含量低。 (四)具有高效的运算速度和运算能力 大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统，以海杜普大数据框架为基础，充分发挥集群的效力，来使自身达到高效的运算速度和运算能力。信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。 三、大数据环境下存在的数据安全问题 (一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险 随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展，网络的日常应用越来越便捷，信息数据的获取也越来越高效，同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。网络的发展给信息资源提供了一个开放的共享平台，在这个平台之上可以对大数据进行快速的整合分析，并且对有效数据进行整理共享。但是安全问题也接踵而至，开放的网络平台随着使用对象的变换，将众多大数据相互关联，使得网络黑客窃取数据信息变得十分容易。一旦数据泄露，数据的价值也将被窃取，并且数据产生者的个人隐私也将受到威胁。 (二)大数据环境下信息的可靠性下降
数据库系统原理教程习题答案第9章习题
第9章数据库恢复技术 1．试述事务的概念及事务的4 个特性。 答： 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务具有4 个特性：原子性（Atomicity ）、一致性（consistency ）、隔离性( Isolation ）和持续性（Durability ）。这4 个特性也简称为ACID 特性。 原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。持续性：持续性也称永久性（Perfnanence ) ，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。 2 ．为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性，请列举一例说明之。 答： 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。 例如某工厂的库存管理系统中，要把数量为Q 的某种零件从仓库1 移到仓库2 存放。 则可以定义一个事务T , T 包括两个操作；Ql = Ql 一Q , Q2= Q2 + Q。如果T 非正常终止时只做了第一个操作，则数据库就处于不一致性状态，库存量无缘无故少了Q 。 3 ．数据库中为什么要有恢复子系统？它的功能是什么？ 答： 因为计算机系统中硬件的故障、软件的错误、操作员的失误以及恶意的破坏是不可避免的，这些故障轻则造成运行事务非正常中断，影响数据库中数据的正确性，重则破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失，因此必须要有恢复子系统。
自贸区下物流与供应链发展新趋势
自贸区下物流与供应链发展新趋势 当前，世界经济仍然处于国际金融危机后的深度调整期，我国经济发展步入“新常态”，着眼于保持中高速增长和迈向中高端水平的“双中高”目标。我国物流业积极调整应对，加快转型升级，主动适应经济“新常态”，物流运行保持温和增长。2015年社会物流总额将超过210万亿元，可比增长8%左右；物流业增加值超过3.4万亿元，可比增长9%左右，两项指标增速与上年相比均小幅收窄，但仍然高于同期GDP 增速，处于中高速增长区间；社会物流总费用将超过9.7万亿元，同比增长8%左右，增速延续小幅回落态势；社会物流总费用占GDP 的比率约为17%左右，物流业发展质量和效率有所提升。中国物流景气指数全年在55%上下波动，物流运行总体趋稳。2015年，物流运行趋势仍将延续“增速减缓、结构调整”的发展态势。今后一段时期，我国物流业适应经济“新常态”，将进入以转型升级为主线的发展新阶段，逐步从追求 规模速度的粗放式增长转变为追求质量效率的集约式增长，从以增量扩能为主转变为调整存量与做优增量并存的深度调整，从要素驱动、投资驱动转变为整合发展、创新驱动，逐步释放发展潜力。 一 在新的形势下，以自由贸易区建设为突破口的开放型经济取得了快速发展。2013年9月，中国（上海）自由贸易试验区（以下简称“上海自由贸易区”）正式挂牌成立。2014年底，李克强总理主持召开国务院常务会议，决定在广东、天津、福建特定区域再设立三个自由贸易区，自由贸易区建设进入新阶段。2015年3月，中央政治局召开会议，审议通过广东、天津、福建自由贸易试验区总体方案，进一步深化上海自由贸易区改革开放方案。会议指出，推进自由贸易区建设是我国经济 何黎明 （中国物流与采购联合会，北京市100045） 摘要：新形势下，以自由贸易区建设为突破口的开放型经济的快速发展为我国物流业转型升级与创新发展提供了强大的动力，但我国自由贸易区发展中仍然存在许多制约物流业发展的问题。为更好地实现我国经济发展“新常态”下中高速增长和迈向中高端水平的“双中高”目标，自由贸易区建设必须充分重视物流业发展，解决制约行业发展的重点问题，充分发挥物流的集聚和辐射效应，促进区域经济一体化发展。福建自由贸易区作为第二批获批的自由贸易区，在物流业发展上具有较好的基础。下一阶段，物流业为全面适应经济发展“新常态”，加速转型升级，助推产业升级和贸易繁荣，一要发挥自身优势，加强内引外联；二要完善服务功能，整合创新发展；三要做优产业基础，联动融合发展。 关键词：自贸区；物流；供应链；发展；趋势中图分类号：F259.22 文献标识码：A 文章编号：1007-8266（2015）05-0001-04 □本刊特稿 中国流通经济2015年第5期
大数据环境下的数据安全研究
大数据环境下的数据安全研究 摘要：大数据蕴藏着价值信息，但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上，提出了当前大数据面临的安全挑战，并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。 关键词：大数据；数据安全；云计算；数据挖掘 Abstract：The Big Data contain Valuable information，However, data security is facing serious challenges。based on the analysis of the basic characteristics of the Big Data，The paper propose the current risk of Big Data，and further from the Big Data’s storage, application and management expounds the Big Data Security strategy. Key words：Big Data；Data security；Cloud Computing；Data Mining 0引言 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，仅在2011年就达到1.8万亿GB。IDC 预计，到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸臵疑，大数据时代已经到来。一方面，云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台，同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势，为决策提供信息参考。但是，大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度，随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战，如何保障数据安全是我们需要研究的课题。 1 大数据的特征 大数据通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入，大数据不仅指数据本身的规模，也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有以下几点： 1.1数据量大 大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据，数量级别已经突破TB，发展至PB乃至ZB，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB，2015年将超过8ZB[1]。 1.2类型多样 当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长，而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上[1]。 1.3运算高效 基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取信息，掌控数据增值的“加速器”。 1.4产生价值 价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿产”，可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资产，追求数据最大价值化。同时，大数据价值也存在密度低的特性，需要对海量的数据进行挖掘分析
《数据库系统原理与技术》试题库试题与参考答案选编4
函数依赖 一、选择题 1 下面关于函数依赖的叙述中，不正确的是（）。 A.若X→Y，Y→Z,则X→YZ B．若XY→Z，则X→Z,Y→Z C.若X→Y，Y→Z，则X→Z D.若X→?Y，Y’包含Y,则X→Y’ B 2 已知关系模式R（A,B,C,D,E）及其上的函数依赖集合F={A→B,E→A,CE→D}则该关系模式的候选键是（）。 A. AE B.BE C. CE D. DE C 3 在关系模式中，如果属性A和B存在1对1的联系，则说（）。 A．A?B B.B?A C.A??B D.以上都不是 C 4 对于关系模式中的属性x、y若x→y且x存在真子集x'→y，则（） A.x完全决定y B.y完全函数依赖于x C.x部分函数依赖于y D.y部分函数依赖于x D 5 对于关系模式中的属性X.Y.Z若X→Y,但Y!→X,有Y→Z，则（） A.Z传递依赖于X B.Z传递依赖于Y C.Z完全函数依赖于Y D.X传递依赖于Z A 6 如果实体X的存在依赖于Y的存在，且X主键的部分或全部从Y中获得，则X是（） A.递归实体 B.复合实体 C.弱实体 D.超类实体 C 7 两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是（） A.F=G B.F+=G C.F=G+ D.F+=G+ D 8 设有关系模式R(ABCD)，F是R上成立的FD集，F={A→B，B→C}，则属性集BD的闭包(BD)+为( ) A．BD B．BCD C．BC D．CD B 二、填空题
1 人们已经提出了许多种类型的数据依赖，其中最重要的是（）和（）。 函数依赖,多值依赖 2 如果属性X和Y 是1:1的联系,则称X和Y之间的依赖关系为 （）,记作（）。 相互函数依赖, X→→Y 3 在关系模式R（U）中，如果Y函数依赖于X，但Y不完全函数依赖于X,则称Y（）依赖于X。 部分 4 部分函数依赖的定义是（） 在关系模式R（U）中，如果Y函数依赖于X，且Y存在真子集也函数依赖于X 5 传递函数依赖的定义（） 如果Y函数依赖于X，Z函数依赖于Y,X不函数依赖于Y,则说Z传递函数依赖于x 6 关系模式R有一个函数依赖X→Y，其中Y→X="假"，若存在X的真子集X1使X1→Y成立，则称Y（），否则称Y（）部分函数依赖于X，完全函数依赖于X 7 若F是最小函数依赖集，则其中每一个函数依赖的右部都是（单一属性）。 三、名词解释 1 部分函数依赖 部分函数依赖：如果X?Y ，但Y不是完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖。 2 传递函数依赖 传递函数依赖：对于关系模式R(U),设X、Y 和Z都是U的子集。如果X?Y，Y?Z且Y?X ，则称Z对X传递函数依赖 3 函数依赖 函数依赖：设R(U）是属性集U={A1 A2 ........An}上的关系模式，X和Y是U的子集。若对R（U）的任一具体关系r中的任意两个元组t1和t2,只要t1[X]=t2[X] 就t1[Y]=t2[Y] 。则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X?Y。 4 完全函数依赖 完全函数依赖:如果X?Y ，且对于X的任何一个真子集X’，都有 X’?Y ，则称Y对X完全函数依赖或者X完全决定Y 。 四、设有如表所示的关系，试给出其全部函数依赖及候选关键字。 表 工作证号姓名年龄地址 201 于得水24 武汉 202 田野23 北京 203 易难21 天津 204 周全23 天津 205 方元22 南京 工作证号{姓名，年龄，地址}，姓名{工作证号，年龄，地址}
供应链环境下的物流管理
供应链环境下的物流管理 一、供应链管理和物流管理的概念 ............................................... . 1 1.1供应链管理 ...................................................................... 1 1.2物流管理 .......................................................................... 二、供应链管理环境下的物流管理 ............................................... 2 2.1物流网络在供应链管理中的地位 ................................... 2 2.2供应链管理环境下物流管理的特点 ............................. 三、结语 .................................................................................... 一、供应链管理和物流管理的概念 1.1供应链管理 1、供应链的概念 供应链是围绕核心企业，通过对工作流（work flow）、信息流（information flow）、物料流（physical flow）、资金流（funds flow）的协调与控制，从采购原料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商，直至最终用户连成一个整体的功能网链结构。 2、供应链管理的概念 供应链管理就是使供应链运作达到最优化，以最少的成本，通过协调供应链成员的业务流程，让供应链从采购开始，到满足最终顾客的所有过程，包括工作流、物料流、资金流、和信息流等均能提高效率地操作，把合适的产品以合理的价格，及时准确地送到消费者手上。 3、供应链管理涉及的内容 供应链管理关心的并不仅仅是物料实体在供应链中的流动。除了企业内部与企业之间的运输问题和实物分销以外，供应链管理
基于供应链环境下的准时化采购管理分析.doc
基于供应链环境下的准时化采购管理分析4 在传统的采购模式中，采购的目的是为了补充库存，即为库存采购。随着全球经济的形成，市场竞争更加激烈，竞争方式已由原来企业与企业之间的竞争，转变为供应链与供应链之间的竞争。准时采购是基于供应链管理环境下的采购方式。所谓供应链管理，是利用计算机网络技术，全面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等，并进行计划、组织、协调和控制。它把整个供应链看成一个实体，用系统的观点进行优化，以提高整个供应链的竞争优势。 一、准时采购的概念及基本思想 准时采购（JIT 采购），它是由准时化生产（Just In Time）管理思想演变而来的。JIT 采购是一种理想的物资采购方式，它的极限目标是原材料和外购件的库存为零、缺陷为零。它的基本思想是：把合适的数量、合适质量的物品、在合适的时间供应到合适的地点．最好的满足用户需要准时化采购和准时化生产一样，它不但能够最好地满足用户需要，而且可以极大的消除库存、最大限度的消除浪费．从而极大的降低企业的采购成本和经营成本。 二、供应链管理下JIT 采购的主要优点 1．有利于暴露生产过程隐藏的问题，从深层次上提高生产效益。JIT 采购认为，过高的库存不仅增加了库存的成本，而且还将许多生产上、管理上的矛盾掩盖起来。JIT 是一种理想的物资采购方式，它设置了一个最高标准，一种极限目标，即原材料
和外购件的库存为零，质量缺陷为零。同时，为了尽可能地实现这样的目标，JIT 采购提供了一个不断改进的有效途径，即降低原材料和外购件库存——暴露物资采购问题——采取措施解决问题——降低原材料和库存。 2．消除了生产过程的不增值过程。在企业采购中，存有大量的不增加产品价值的活动，JIT 采购由于大大地精简了采购作业流程，因此消除了这些浪费，极大的提高了工作效率。 3．进一步减少并最终消除原材料和外购件库存。降低企业原材料库存不仅取决于企业内部，而且取决于供应商的管理水平。JIT 采购不仅是一种采购方式，也是一种科学的管理模式，JIT 采购模式的运作，将大大提高用户企业和供应商企业的科学管理水平。有利于企业减少流动资金的占用，加速流动资金的周转，同时也有利于节省原材料和外购件库存占用空间，从而降低库存成本。 4．使企业真正实现柔性生产。从而使原材料和外购件库存降到最低水平。从这个意义上讲，JIT 采购最能适应市场需求变化，使企业能够具有真正的柔性。 5．有利于提高采购物资的质量。一般来说，实施JIT采购，可以使购买的原材料和外购件的质量提高2-3 倍。 6．有利于降低原材料和外购件的采购价格。由于供应商和制造商的密切合作以及内部规模效益与长期订货，再加上消除了采购过程中的一些浪费，就使得购买的原材料和外购件的价格得以降低。
数据库系统原理与应用教程第四版课后答案
第一章 1、（ 1）数据：数据用于载荷信息的物理符号。 （2）数据的特征；○1 数据有“型”和“值” 之分；○2 数据受数据类型和取值范围的约束； ○3 数据有定性表示和定量之分；○ 4 数据应具有载体和多种表现形式。 3、（ 1）数据管理的功能：○ 1 组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将 其存储在物理载体上，使数据能够长期的被保存；○2数据维护功能，即根据需要随时进行插入 新数据，修改原数据和删除失效数据的操作；○3 数据查询和数据统计功能，即快速的得到需要 的正确数据，满足各种使用要求；○4 数据的安全和完整性控制功能，即能保护数据的安全和完 整性。 （2）数据管理的目标：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学的组织 并保存数据；为各种使用快速地提供需要的数据，并保护数据的安全和完整性。 4、（ 1）数据库：是数据管理的新方法和技术，他是一个按数据结构来存储和管理数据的 计算机软件系统。 （2）数据库中的数据具有的特点：○ 1 数据库中的数据具有整体性，即数据库中的数据要保持自 身完整的数据结构；○2 数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数 据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5、（ 1）数据库管理系统：它是专门用于管理数据库的计算机管理软件。数据库管理系统能 够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、 安全性进行操作的功能。 （2）数据库管理系统主要功能：是数据存储、数据操作和数据控制功能。其数据存储和数据 操作是：数据库的定义功能，指未说明库中的数据情况而进行的建立数据库结构的操作； 数据库建立功能，指大批数据录入到数据库的操作，它使得库中含有需要保护的数据记录； 数据库维护功能，指对数据的插入、删除和修改操纵，其操作做能满足库中信息变化或更新的 需求；数据库查询和统计功能，指通过对数据库的访问，为实际应用提供需要的数据。数 据库管理系统的数据控制功能为：数据安全性控制功能，即为了保证数据库的数据安全可靠， 防止不合法的使用造成数据库泄露和破坏，也就是避免数据被人偷看、篡改或破坏;数据库完整性控制功能，指为了保证数据库中的数据的正确、有效和相容，防止不合语意的错误数 据被输入或输出。 14、（ 1）数据库系统的软件由几部分组成？数据库系统的软件中包括操作系统（OS）、数据库管理系统（ DBMS）、主语言系统、应用程序软件和用户数据库。 （2）作用：①操作系统或汉字操作系统：操作系统是所有计算机软件的基础，在数据库系 统中它起着支持 DBMS 及主语言系统工作的作用。如果管理的信息中有汉字，则需要中文操作系 统的支持，以提供汉字的输入、输出方法和汉字信息的处理方法。②数据库管理系统和 主语言系统：数据库管理系统是为定义、建立、维护、使用及控制数据库而提供的有关数据 管理的系统软件。主语言系统是为应用程序提供的诸如程序控制、数据输入输出、功能函数、 图形处理、计算方法等数据处理功能的系统软件。③应用开发工具软件：应用开发工具是 DBMS 系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代计算机 语言等各种软件工具．如报表生成器、表单生成器、查询和视图设计器等，它们为数据库系 统的开发和使用提供了良好的环境和帮助。④应用系统及数据库：数据库应用系统包括为特 定的应用环境建立的数据库、开发的各类应用程序及编写的文档资料，它们是一个有机整体。 通过运行数据库应用系统，可以实现对数据库中数据的维护、查询、管理和处理操作。（ 3）关系：
供应链管理环境下的物流管理模式
供应链管理环境下的物流管理模式 1
供应链管理环境下的物流管理 一、供应链管理环境下物流的特征 (一)供应链管理下的物流环境 企业竞争环境的变化导致企业管理模式的转变,供应链管理思想就是在新的竞争环境下出现的。新的竞争环境体现了企业竞争优势要素的改变。在20世纪的70年代以前,成本是主要的竞争优势,而80年代则是质量,90年代是交货时间,即所谓基于时间的竞争,到21世纪初,这种竞争优势就会转移到所谓的敏捷性上来。在这种环境下,企业的竞争就表现在如何以最快速度响应市场要求,满足不断变化的多样化需求。即企业必须能在实时的需求信息下,快速组织生产资源,把产品送到用户手中,并提高产品的用户满意度。在剧烈的市场竞争中,企业都感到一种资源饥渴的无奈,传统的单一企业竞争模式已经很难使企业在市场竞争中保持绝正确竞争优势。信息时代的到来,进一步加深了企业竞争的压力,信息资源的开放性,打破了企业的界限,建立了一种超越企业界限的新的合作关系,为创造新的竞争优势提供了有利的条件。因此,供应链管理的出现迎合了这种趋势,顺应了新的竞争环境的需要,使企业从资源的约束中解放出来,创造出新的竞争优势。 供应链管理实质是一个扩展企业概念,扩展企业的基本原理和思想 体现在几个方面:1)横向思维(战略联盟);2)核心能力;3)资源扩展/共 2
享;4)群件与工作流(团队管理);5)竞争性合作;6)同步化运作;7)用户驱动。这几个方面的特点不可避免地影响到物流环境。 归纳起来,供应链管理环境下的物流环境的特点见表9-2。 (二)供应链管理环境下物流管理的新特点 由于供应链管理下物流环境的改变,使新的物流管理和传统的物流管理相比有许多不同的特点。这些特点反映了供应链管理思想的要求和企业竞争的新策略。 首先我们来考察一下传统的物流管理的情况(见图9-3)。在传统的物流系统中,需求信息和反馈信息(供应信息)都是逐级传递的,因此上级供应商不能及时地掌握市场信息,因而对市场的信息反馈速度比较慢,从而导致需求信息的扭曲。 另外,传统的物流系统没有从整体角度进行物流规划,常常导致一方面库存不断增加,另一方面当需求出现时又无法满足。 这样,企业就会因为物流系统管理不善而丧失市场机会。 1994年,康柏公司就因为流通渠道没有跟上而导致1亿美元的损失,康柏财务经理说,我们在制造、市场开拓、广告等方面做了大量的努力,可是物流管理没有跟上,这是最大的损失。 简言之,传统物流管理的主要特点表现在: (1)纵向一体化的的物流系统; (2)不稳定的供需关系,缺乏合作; 3