人工智能浪潮与黑科技+遇见未来(5))
第401/792
通过()去调配机器人有条不紊地“并肩作战”，因此机器人在仓库内并不会出现碰撞等状况。
?A卷积神经网络
?B数据分析
?C算法优化
?D循环神经网络
正确答案：B,C
第402/792
亚马逊的物流运作模式包括哪些大工作量的环节()
?A拣选
?B位移
?C二次分拣
?D复核包装
正确答案：A,B,C,D
第403/792
城市治理模式的突破。以()等各方面的城市数据为资源，向数据要人力，向数据要服务能力，解决城市治理中的突出问题,实现创新的人性化治理模式。
?A社会结构
?B社会环境和
?C数据平台
?D社会活动
正确答案：A,B,D
第404/792
开放的城市数据资源是()的基础资源，就像石油和半导体材料对产业发展的带动。
?A推动传统产业升级转型
?B创新产业发展非常重要
?C计算规模变得足够大
?D计算要成为一种公共服务
正确答案：A,B
第405/792
云计算三个最重要的特点是()
?A计算要成为一种公共服务
?B计算规模变得足够大
?C计算要通用，就像电网既能支持电冰箱
?D数据平台
正确答案：A,B,C
第406/792
王坚从底层开始自主研发大规模分布式计算系统，建立互联网规模的()。
?A通用计算
?B加速度传感器
?C数据平台
?D压电传感器
正确答案：A,D
第407/792
DARMA生命体征监测垫在数据上达到医疗级别准确度，还可以获取心电图无法获取的()形成很好的互补，对医学上的诊断更有帮助。
?A心率
?B心脏血流动力学信息
?C心脏血流动力学信息
?D呼吸频率
正确答案：B,C
第408/792
目前获取BCG信号的传感嚣有很多种,常见的主要有()。
?A加速度传感器
?B压电传感器
?C数据平台
?D通用计算
正确答案：A,B
第409/792
DARMA生命体征监测垫是一个为高龄人及突发疾病高危人群设计的产品。将监测垫铺设在床垫下方，它可以让使用者躺着就精准快速被监测到()，并精细到心跳冲击波形图的细节部分。
?A心率
?B心脏血流动力学信息
?C呼吸频率
?D心脏血流动力学信息
正确答案：A,D
第410/792
人体的数据可分为哪三大类()
?A基因数据
?B每天行走的步数
?C我们生活中每时每刻行为和生命体征信息。
?D临床数据
正确答案：A,C,D
第411/792
量化自我指的是通过记录自己日常生活的数据，以此为参考来提高自己的生活质量。比如记录()，记录睡眠情况来改善睡眠质量。
?A每天行走的步数
?B消耗的卡路里
?C超高极速
?D超强马力
正确答案：A,B
第412/792
()的无人驾驶电动车的普及一定会让未来更美好
?A电动车
?B安全
?C清洁
?D轻松
正确答案：B,C,D
第413/792
()的无人驾驶技术
?A基于云计算
? B
?C人工智能
?D导体
正确答案：A,C
第414/792
EP9速度秘诀是()
?A持续加速能力
?B超高极速
?C超强马力
?D绝缘体
正确答案：A,B,C
第415/792
无人驾驶的普及速度主要依赖以下几个因素（）
?A软件
?B人工智能
?C数据
?D地图
正确答案：A,B,C,D
第416/792
无人驾驶的实现都是基于()的.
?A软件能力
? B
?C计算能力
?D绝缘体
正确答案：A,C
第417/792
()这些技术融在一起必然会给汽车行业带来非常重大的变革。
?A无人驾驶
?B电动车
?C云计算
?D云服务
正确答案：A,B,C,D
第418/792
按照导电性质的不同，材料可分为()三大类.
?A导体
? B
?C半导体
?D绝缘体
正确答案：A,C,D
第419/792
人工智能今天的发展之所以突飞猛进,主要有哪三个因素()
?A数据
?B计算能力
?C算法
?D信息安全
正确答案：A,B,C
第420/792
空间大数据平台“云端号”在（）、智慧环保、智慧农业、智慧园区、物联网等领域,通过智能化解决方案,全面提升城市管理的水平。
?A城市运营
?B公共安全
?C信息安全
?D智慧交通
正确答案：A,B,C,D
第421/792
空间大数据平台“云端号'是光启“1+N”智慧城市创新模式的重要组成部分，可以为智慧城市建设提供从顶层规划设计到（）等服务,让城市实现空地一体化全网感知，
?A集成实施
?B运营维护
?C拓展升级
正确答案：A,B,C
第422/792
云端号的应用主要体现在哪四个方面（）
?A高空视频监控
?B红外热能感知
?C物联网感知
?D应急通信
正确答案：A,B,C,D
第423/792
云端号作为“1+N”智慧城市系列解决方案的主要依托，是（）和分析于一体的系留空间大数据平台
?A集光电遥测
?B通信接入
?C物联网监测
?D大数据收集
正确答案：A,B,C,D
第424/792
光启是一家在军民融合领域领军的尖端技术创新集团，专门从事（）的研究、开发与应用
? A
?B超材料隐身技术
?C超材料装备
?D创新型航空器
正确答案：B,C,D
第425/792
光启产品被应用于等领域。
?A国防军工
?B交通装备
?C公共安全
?D智慧城市
正确答案：A,B,C,D
第426/792
太阳能飞机非常适合用于（）等领域。
?A环境监测
?B战场侦察
?C安防
?D军用
正确答案：A,B
第427/792
未来的云洲将在()、无人航运等多个运用领域发力,抢占全球无人船艇行业发展的先机
?A环境测量
?B海洋调查
?C安防
?D军用
正确答案：A,B,C,D
第428/792
云洲在珠海唐家湾畔建造了一艘更大的“船”，那是集无人船艇()于一体的中国首个无人船艇科技港
?A研发
?B测试
?C产业
?D孵化
正确答案：A,B,C,D
第429/792
无人船通过平台上安装的测深仪等设备，按照事先设定的航行线路，对色林错的湖泊深度、水底地形进行了自动测量，采集了()等参数数据。
?A湖水pH值
?B电导率
?C盐度
?D孵化
正确答案：A,B,C
第430/792
无人船通过平台上安装的测深仪等设备，了解()，绘制色林错湖底地形图
?A水文状况
?B海洋调查
?C湖泊成因
?D安防
正确答案：A,C
第431/792
智能无人船平台的自主航行，是依靠()的运动控制技术来完成的。
?A卫星定位、以及和
?B综合导航算法
?C非线性控制
?D智能控制结合
正确答案：A,B,C,D
第432/792
云洲无人船艇平台在环保领域的全自动水质采样监测船其船体导航板搭载()，并配备有导航算法，使船可进行精确地路径导航。
?A智能避障
?BGPS接收端
?C三轴加速度计
?D三轴罗盘
正确答案：B,C,D
第433/792
以云洲无人船艇平台在环保领域的全自动水质采样监测船为例，它配备了()等仪器，其船体导航板搭载GPS接收端、三轴罗盘、三轴加速度计，并配备有导航算法，使船可进行精确地路径导航。
?A导航传感器
?B自主导航
?C水质在线分析
?DGPS接收端
正确答案：A,C
第434/792
()以及完成水面任务，是无人船实现无人操控、自主展开作业的三个技术关键。
?A自主导航
?B智能避障
?C人工智能
?D机器视觉
正确答案：A,B
第435/792
商业化量产大的人形机器人，未来30~50年能够真正地进入家庭，而()的发展也许会把这个时间缩短到二三十年。
?A智能避障
?B人工智能
?C机器视觉
?D语音交互技术
正确答案：B,C,D
第436/792
平台级智能服务机器人Alpha2也可以作为智能家居的终端控制各种家电,包括灯、空调、窗帘等，它还可以()、模仿人类的动作。
?A预报天气
?B讲故事
?C拍视频
?D拍照
正确答案：A,B,C,D
第437/792
优必选在2017年与亚马逊合作推出了内置亚马逊语音助理Alexa的人形机器人Lynx,通过使用Lynx,用户可以要求机器人帮助他们完成大量日常任务，包括()、远程购物等。
?A设置提醒
?B视频聊天
?C获取明天的天气
?D播放音乐
正确答案：A,B,C,D
第438/792
智能机器人，特别是人形机器人，无论是从外形还是从以人工智能做依托的计算层面都更贴近人的思维，最能理解人类的指令和需求,因此更适合作为的入口
?A物联网
?B智能家居
?C人工智能
?D机器视觉
正确答案：A,B
第439/792
“以太”是（）
?A物体发生相互作用的媒介
?B古希腊人提出的一种元素
?C万有引力在真空中传播的承担者
?D牛顿力学中的绝对参照系
?E被实验否定了的虚构概念
正确答案：B,D,E
第440/792
下列关于航天飞机说法正确的是（）
?A往返地面与太空之间
?B可用来发送卫星
?C可重复使用
?D起飞像飞机
?E降落像飞机
?F主体部分也叫轨道器
正确答案：A,B,C,E
第441/792
下列选项中那一种情况不是发生冲突（）
?A已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功
?B已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功
?C已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功
?D已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功
正确答案：B,C
第442/792
在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）
?A引入非线性变换
?B引入线性变换
?C引入单层神经网络
?D引入多层神经网络
正确答案：A,D
第443/792
指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别
?A光
?B电
?C力
?D热
正确答案：A,B,C,D
第444/792
一般说来，人工智能技术包括（）
?A深度学习、机器学习
?B计算机视觉、自然语言处理
?C人机交互、生物信息技术、智能芯片
?D虚拟现实/增强现实、机器人技术
正确答案：A,B,C,D
第445/792
在21世纪，在能源技术方面的高新技术主要包括（）
?A核能
?B光电子
?C氢能
?D太阳能
正确答案：A,C,D
第446/792
超导材料的用途很广，大致为三类是（）
?A强电应用
?B弱电应用
?C变频
?D抗磁性应用
正确答案：A,B,D
第447/792
纳米材料有以下哪些特性（）
?A扩散率高
?B超塑性大
?C化学活性大
?D耐腐蚀性强
?E可塑性强
正确答案：A,B,D
第448/792
完整的创新过程应包括（）三大环节。
?A研究
?B发展
?C生产
?D消费
?E发明
正确答案：A,B,C
第449/792
高精尖技术壁垒化的特点（）
?A技术壁垒将长期存在并不断更新
?B技术壁垒的内容日益增多
?C技术壁垒的保护力度不断加强
?D技术壁垒的连锁反应极大
正确答案：A,B,C,D
第450/792
在21世纪，空间技术方面的高新科技主要是（）
?A空间提纯
?B微重力成形
?C太空基站
?D原子核
?E量子
正确答案：A,B,C
第451/792
自主创新能力不仅在于产生科研成果，更重要的是（）
?A成果转化
?B重点跨越
?C产业化应用
?D市场开拓
?E应用适用
第452/792
以下哪些属于创新思维()
?A点散思维
?B求异思维
?C形象思维
?D感性思维
?E理性思维
正确答案：A,B
第453/792
创新能力的构成(
?A学习能力
?B洞察能力
?C应变能力
?D组织能力
?E管理能力
正确答案：A,B,C
第454/792
科学的研究方法应遵循的原则是（）
?A研究程序的公开性
?B收集资料的客观性
?C分析方法的系统性
?D观察与实验条件的可控性
?E所得结论的再现性
正确答案：A,B,C,D,E
第455/792
关于智能传感器在汽车领域中的应用范围有哪些？
?A智能传感器在汽车动力系统中应用，例如压力传感器、转速传感器、角速度传感器、加速度传感器
?B智能传感器在汽车安全行驶系统中的应用，例如胎压监测、智能照明、安全气囊触发传感器、酒精监测传感器、自动雨刮传感器
?C智能传感器在车身系统中的应用，例如空气质量传感器、超声波传感器
?D智能传感器在底盘中的应用，例如防抱死智能传感器、主动力转向智能传感器
第456/792
以下属于2018款TeslaModelX智能网联车配备的传感器是？
?A毫米波雷达传感器
?B摄像头传感器
?C超声波传感器
?D激光雷达传感器
正确答案：A,B,C
第457/792
汽车AFS照明模式主要有？
?A基础照明
?B弯道照明
?C高速照明
?D乡村道路照明
正确答案：A,B,C,D
第458/792
高级辅助驾驶测试方法包括哪些？
?A驾驶模拟器测试
?B仿真测试
?C受控场地测试
?D实证测试
正确答案：A,B,C,D
第459/792
影响无人驾驶车载视觉的因素有？
?A天气变化
?B车辆运动速度
?C车辆运动轨迹
?D摄像机安装位置
正确答案：A,B,C,D
第460/792
以下属于智能网联汽车关键共性技术发展的重点是？
?A多源信息融合技术
?B车辆协同控制技术
?C人机交互与共驾技术
?D基础设施、技术法规、数据安全及平台技术
正确答案：A,B
第461/792
以下属于智能网联汽车关键部件的是？
?A车载光学系统及雷达系统
?B车载互联终端设备
?C高精度定位系统
?D集成控制系统
正确答案：A,B,C,D
第462/792
以下属于智能网联汽车关键技术的是？
?A智能网联汽车感知模块（机器视觉技术、雷达技术、定位与高精度地图技术）?B智能网联汽车决策模块（环境建模技术、车辆姿态估计技术、任务决策技术、路径规划技术）
?C智能网联汽车控制模块（车辆动力学控制技术、人机共驾技术、协同控制技术）?D智能网联汽车通信模块（车内通信技术、车间通信技术、车辆互联网通信技术）
正确答案：A,B,C,D
第463/792
ITS可以有效地利用现有的交通设施达到一以下哪些效果？
?A减少交通负荷和环境污染
?B保证交通安全
?C提高运输效率
?D路面不会拥堵
正确答案：A,B,C
第464/792
ITS的基本功能有哪些？
?A车辆控制
?B交通监控
?C车辆管理
?D出行信息服务
正确答案：A,B,C,D
第465/792
以下哪些是ITS的组成
?A先进的交通信息系统
?B先进的公共交通系统
?C货运管理系统
?D电子收费系统
正确答案：A,B,C,D
第466/792
基于can总线的智能交通控制系统，该系统方案主要包括以下哪些？
?A主控模块
?B驱动模块
?C硬件黄闪模块
?D测试模块
正确答案：A,B,C
第467/792
智能交通视频系统特点有以下哪些？
?A分布式架构
?B体系架构
?C智能化
?D主流化
正确答案：A,C
第468/792
基于综合交通诱导的公共交通信息服务系统应具备以下哪些功能？
?A出行者需求识别和交通诱导功能
?B信息处理和交换功能
?C信息服务功能
?D个性化设置功能
正确答案：A,B,C
第469/792
基于综合交通诱导的公共交通信息服务系统。系统拟解决的技术问题：为使公共交通信息服务系统得以有效实施，需着重解决以下哪些关键技术问题？
?A公共交通综合诱导技术
?B出行者信息传输和发布技术
?C信息交换平台
?D系统软硬件设计和数据库设计
正确答案：A,B,C,D
第470/792
从信息流的观点来看，交通诱导系统可分为
?A信息采集
?B信息处理
?C诱导信息生成
?D诱导信息发布
正确答案：A,B,C,D
第471/792
在交通信息的准确及时采集是交通诱导信息采集的重点，主要采集技术有
?A车辆检测技术
?B利用车辆定位技术检测的技术
?C自动车辆识别技术
?D自动车辆驾驶技术
正确答案：A,B,C,D
第472/792
信息采集处理，传输等技术的不断进步，出行者信息服务系统对信息的处理和发布的实时性越来越高，当前的出行者信息服务发布系统具备以下哪些特点？
?A用户范围更广，要求更高。
?B信息发布形式越来越丰富
?C实时性增强
?D信息的复杂程度日益增强。
正确答案：A,B,C,D
第473/792
出行者信息服务管理系统功能模块设计包括哪些？
?A路况查询
?B驾驶路线规划
?C公交换乘查询
?D步行导航
?E后台管理
正确答案：A,B,C,D,E
第474/792
基于Android终端的公众出行交通信息服务系统。该系统物理网络架构主要由以下哪三部分组成？
?A与客户端进行数据交互的远程服务器，包括业务处理服务器以及数据库服务器。
?B作为客户端与服务器数据传输介质的无线网络服务。
?C安装在Android移动终端的系统客户端。
?D安装在windows移动终端的系统系统客户端。
正确答案：A,B,C
第475/792
先进的公共交通系统运用了以下哪些关键技术？
?A自动乘客计数器
?B公交运营软件
?C交通信号优先策略
?D交通信号自动匹配
正确答案：A,B,C
第476/792
基于GPRS的智能交通管理系统。该智能交通管理系统整体架构由哪三部分组成？
?A智能车载终端
?BGPRS网络
?C公交公司主站监控中心
?D公交公司主站运营中心
正确答案：A,B,C
第477/792
公交管理系统主要的功能包括哪三部分
?AIC卡读写功能
?B车辆实时定位
?C远程车辆调度
?D车辆监控
正确答案：A,B,C
第478/792
机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()
?A模型间的对抗—智能进化的方式
?B机器智能的协作—机器智能的社会组织
?C机器智能是社会的实际生产者
?D机器智能可以有人类智能的创造力
正确答案：A,B,C
第479/792
机器智能的内涵包括()
?A脑认知基础
?B机器感知与模式识别
?C自然语言处理与理解
?D知识工程
正确答案：A,B,C,D
第480/792
下面选项中()是人类所特有,而机器所不具备的
?A定量计算
?B规律总结
?C推理与直觉
?D广泛外延
正确答案：B,C,D
第481/792
下面选项中()是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练
?AAlphaGoZero
?BAlphaGoFan
?CAlphaGoLee
?DAlphaGoMaster
正确答案：B,C,D
第482/792
关于搜索与求解,描述正确的是（）
?A搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程?B所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解?C搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
?D搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
正确答案：A,B,C,D
第483/792
按用途分类，专家系统可分为（）
?A诊断型解释型
?B预测型决策型
?C设计型规划型
?D控制型调度型
正确答案：A,B,C,D
第484/792
采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）
?A连接主义
?B逻辑学派
?C生理学派
?D符号主义
正确答案：A,C
第485/792
智能控制的开发，目前认为有以下途径（）
?A基于数据挖掘的专家智能控制
?B基于遗传算法的软计算控制
?C基于人工神经网络的神经网络控制
?D基于二进制算法的软计算控制
正确答案：A,C
第486/792
联想存储的特点是（）
?A可以存储许多相关(激励，响应)模式对
人工智能的发展及未来畅想
人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为其暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理、逻辑、判断、学习、进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。她并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域。 一、专家系统：专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习：机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究
2020人工智能技术的五大改变
2020人工智能技术的五大改变 虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。 我们可以在谷歌母公司alphabet财报收入中的“其他投注”里看到一些证据，如2018年其人工智能项目亏损达33.5亿美元。其中，deep mind亏损5.71亿美元，欠母公司14亿美元。由于去年9月技术上的延误，自动驾驶项目waymo 的估值下调了40% 。 其他公司也在进行大规模且昂贵的人工智能服务器项目，如百度、facebook、特斯拉、阿里巴巴、微软和亚马逊。除特斯拉外，上述其他公司现金充裕，能够负担人工智能项目所需的转型成本和资本支出。 尽管科技巨头们在人工智能领域投入了大量资金，但大多数受益的行业本身并不属于科技行业。在re-work 的深度学习和人工智能峰会，与会的人工智能工程师和浪潮ai服务器高管们就他们所带头的项目进行了演示和讨论。 2020，AI技术将会有哪些改变?
1、训练AI知道它“不知道什么” 随着越来越多的医疗保健公司寻求利用人工智能获得准确性，“人类和机器谁能更好地进行医疗诊断”这一问题的答案将在未来十年揭晓。 人工智能初创公司curai 正在研究这样一个问题：如何训练一个模型，让它知道自己什么时候不知道，这样人类就可以介入，避免模型对未知疾病的错误分类。这种方法被称为“人机回圈”。 2、减轻呼叫中心负担 美国联合健康集团在2017年接到了3600万个电话，其中有760万个电话转给了人工智能。这个ai服务器平台的解决方案包括：预检查入口和索赔队列的深度学习、用自动语音识别(asr)实现音频到文本的翻译、自然语言处理(nlp)的无监督聚类算法，生成新的呼叫参数和自动转移呼叫。 3、零售巨头大规模投资人工智能 沃尔玛实验室、宝洁公司和塔吉特百货公司(target)等零售业巨头也出席了本次会议，并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验。也许在过去十年里，这些公司被竞争对手(如亚马逊)抢了不少重要领地，但是现在它们也正在抱着谨慎的态度拥抱技术和人工智能。 想象一下这样的购物体验：手推车很多，收银员结算台一直开着，库存充足。与倡导无人超市的amazon go不同，沃尔玛更关注的是库存控制，而不是取代收银员。 4、人工智能可能用来保护隐私权 随着监管机构和社交媒体用户开始质疑用隐私交换免费服务的公平性，隐私问题就一直是新闻头条的常客。自剑桥分析事件爆发以来，这场战斗已接近两年了，
人工智能技术和发展趋势论文
丁松老师的作业，15级信管班学生人工智能技术和发展趋势 1 / 20
摘要：人工智能，简称AI，它是当今最火的一门科学，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。人工智能一直是人们所追求的，所向往的一门科学，它起源于近代，在电气时代随着计算机科学的发展，以及生物学，脑科学等相关科学的发展，极大的推动了人工智能的发展。人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学,数理逻辑、语言学、等多门学科。导致其非常复杂，所以其研究领域也分成许多方面，从最开始的博弈论，专家系统，模式识别，神经网络，机器学习到现在大热的深度学习。其应用领域，也非常之多，比如机器翻译，语音交互，ORC,图像识别，智能驾驶等等。自从谷歌的阿法狗在围棋打败了人类棋手，人工智能也进入了一个新的发展阶段，如今各国，各大公司都在大力发展人工智能技术，争取在新时代把握先机，把握未来。人工智能即将在无人驾驶，机器翻译，语言交互等应用领域取得巨大成功。即使如此，人工智能现在还是处于弱人工智能阶段，人工智能还面临着许多问题和挑战。向强人工智能发展的道路上，仍然充满巨大的困难。 关键词：人工智能，机器学习，发展趋势，神经网络，运用 2 / 20
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第一章人工智能 1.1人工和智能含义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵（包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 1.2人工智能的简介 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随 4 / 20
生活中的人工智能——人工智能的现状及未来
生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。 关键词：人工智能、应用、发展 随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生
【前沿科技】改变未来的十大前沿科技!!
【前沿科技】改变未来的十大前沿科技！！ 大家都在说在科技日新月异的今天，任何我们觉得不可能的事物，都有可能变成现实。但如何使思想落地呢？落地的感觉是简单、轻松的，最好的状态。大家也都在说就像一百年前，当时的人们无法想象到如今繁荣的互联网一样。但怎样才能很落地地想到20年、30年、50年乃至100年后呢？如此，当属就幸福了，从容了，有信心了。 目前可粗粗看到的，在智能制造的大趋势下，新的科技会让人们的生活方式彻底改头换面，大踏步迈向另一个新纪元。但现在，仍不断地涌现出新的令人兴奋的新科技层出不穷，它们似乎也正在改变着我们的世界，改善着我们的生活。但如何认识其总规律呢？ 1.人工智能，人制造的机器可能比人本身先开悟为什么人工智能是目前科技界的努力方向？事实之一，在这个正常社交越来越被忽略的年代，能够与人类互动，能解读人类情感的社交机器人变得受欢迎。据悉，今年6月软银公司开发的Pepper社交机器人上市时，1000台Pepper 在一分钟内就被抢购一空。事实之二，据国际专家小组报道，到2030年，专业化的人工智能应用将日益普遍和更加实用，有利于经济发展和生活质量提升。这是一个为期100年的人工智能影响研究项目产生的第一项研究成果。
现在也有人工智能被应用到我们生活的成功案例，例如最近谷歌的AlphaGo刷遍了社交网络，风头一时无两，也将大家对人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI) 的讨论推上了风口浪尖。趋势是，自然语言处理和社会认知算法的共同提升，再加上前所未有的丰富数据，很快就会让智能数字助理服务一个人生活的方方面面，例如管理财务和健康状况，甚至帮他挑选要穿的衣服。这些都是在十年前不存在甚至很难想象到的职业。智能是人类的智能，它需要延伸，无限延伸，没有解决不了的问题，只有暂时提高不到一定程度的智能。机器可能会比人先开悟，也就是说人靠工具开悟也不算丢人类的脸。智能首先是哲学问题。 2.无人机和飞行汽车，物质延伸也是非常令人神往的 插上翅膀从来就是人的梦想。无人机最初的出现是为了运用于军事技术，现如今却也广泛运用于消费和商业的各个领域。例如，无人机如今被应用于电力巡检、新闻报道、桥梁、自然灾害后的地形勘察，以及其他一些令人眼前一亮的应用，比如打击非法狩猎等。目前，Amazon 和谷歌正在研发可以用于日常家居的无人机。初创公司Zioline 的无人机可以运送医疗供给到陆运很难抵达的偏远乡村。此外，新的一轮初创公司正致力于研究出出会飞的汽车。The Terrafugia这部能飞的汽车日前进行了首次公开试飞，并在空中翱翔了20分钟后顺利着陆。虽然无人驾驶车目
人工智能浪潮掀起三大技术支撑智能制造
人工智能浪潮掀起三大技术支撑智能制造 继移动互联网之后，人工智能浪潮已开始掀起。今年5、6月，国务院连续印发了《中国制造2025》和《关于积极推进互联网+行动的指导意见》两个国家战略层面的文件，将我国智能产业推入快速发展的轨道。在中国人工智能学会近日于上海召开的“2015第五届中国智能产业高峰论坛”上，多位院士、专家解读了人工智能、互联网和智能制造的趋势和技术。 中国工程院院士卢秉恒在分析“中国制造2025”时认为，支撑智能制造的三大技术是：机器人、智能装备以及3D打印。 这其中，我国高端机器人和数控机床都处在产业化的艰苦攻关期，而3D打印技术正处于产业发展的起步期和企业的跑马圈地期。 卢秉恒认为，3D打印最符合工业4.0的制造工艺。它给制造业带来颠覆性变革——产品开发周期与成本成倍下降，基本上是原来的1/3至1/5，使用材料利用率由5%提升至85%。GE公司做了一个非常创新的工作，用3D打印把20个零件合成了1个零件，提高燃油效率15%，发动机前进了一代。 他还认为，中国制造在基础研究方面要强调三个新的基础：传感器、软件、大数据。 如今，大数据已成为网络时代人类社会的重要资产，被称之为“新时代的石油”。而手机、电视机、汽车和聊天机器人等作为“传感器”，为互联网商提供源源不断的大数据资产。各行各业的大数据，规模从TB到PB到EB到ZB，以三个数据级的阶梯迅速发展。 此外，机器人也在人工智能领域扮演重要角色。中国工程院院士李德毅认为，当前应该更多研发的不是人型机器人，而是云机器人。在云计算数据中心，用成千上万台的CPU+GPU 服务器架构，通过大数据样本做混合的大规模深度学习的并行训练，可确定几十亿个参数的人工神经，成为人工智能又一大亮点。 “互联网、云计算、物联网和大数据可有力支撑云机器人如何听说、如何看、如何想，而解决机器人如何动作的‘智能制造2025’迎来了我国机器人的春天。” 生物识别同样是人工智能的重要一环。《关于继续推进互联网+行动指导意见》一共有11项“重点行动”，最后一个就是“互联网+人工智能”，其中特别提到“生物特征识别”的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。 百度的特点是连接人与信息，阿里巴巴是连接人与商品，腾讯是连接人与人。中国人工智能学会副理事长、中国科学院院士谭铁牛认为，“互联网+”的本质就是“以人为本，连接一切。”既然是以人为本，一定要知道这个人是谁，所以“生物识别”将是智能化时代的一个关键技术。 谭铁牛认为，可穿戴设备蕴含生物识别巨大的发展空间。在未来，生物识别将以“云”服务的形式提供。用户本身成为一个采集设备，通过可穿戴设备等智能终端、智能汽车、智能家居等行业内的生物识别数据收集和互换，形成云端数据库从而实现精准垂直服务。
论人工智能的发展历程
论人工智能的发展历程 王鑫涛16151228 摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字：人工智能、阿尔法围棋、AI 正文：近几年，人工智能这个话题变得越来越热门，尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后，人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜，不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么，阿尔法围棋是什么呢，为什么这么厉害？阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所，可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了，那么，人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢，它的未来又会是如何？我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。
一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运
人工智能第三次浪潮以及若干认知
人工智能第三次浪潮以及若干认知 （来源：科学杂志，2017-06-02） 长期以来，智能一直用来表示大脑思维的能力。智能究竟是什么？这个问题至今没有公认的答案，不断有人试图从本质上给出一个简短而精确的定义。其实，早在60年前，就有一个接受度较高的提法——智能的本质是大脑的信息处理或计算能力。这比思维能力具体了一些，有信息理论和人造的计算机做参照，但仍太笼统，除了思辨没有多大用途。追求智能的简要精确定义可能是个迷思，因为大脑是一个非常复杂的系统，智能是该系统多种属性、功能和外在表现的综合。 大脑智能的外在描述和内在探索 对大脑智能的了解，可以通过对大脑智能外在描述的观察，及对其内在的进一步探索。 大脑智能的外在描述可以从广义和狭义两个角度来讨论。广义上，所有需要经过大脑的信息处理或计算都可以视作智能活动，主要包括心智方面的感知、注意、识别、反应、情绪、推理、理解、觉悟、发现、动机、意图、规划、搜索、评估、决策，以及更为一般的控制和通信活动等。狭义上，常用“智、慧、聪、能”等字描述大脑智能，多指人类大脑独有的、而非人类大脑所不具有的能力。随着时代发展，人们开始发现，过去被认为是“智、慧、聪、能”的能力，人造计算机以及某些动物的大脑也具备。换言之，这种狭义的智能概念是随着人们认识的扩展而不断发展的。 大脑智能的内在探索至少应该包含信息处理和神经科学两个方
面。 信息处理方面，率先探索的是大脑的最基本元件。回顾历史，对这方面存在一系列疑问，比如大脑系统究竟存在几个基本单元？每个单元担任什么样角色？这些基本元件将形成几种不同的基本通路并发挥什么作用？这些通路以怎样的结构形成不同功能的模块，并如何构成系统？更进一步，还想了解在这个系统里信息是如何流动的，有几种机制协调管理这些流动实现各种智能活动等。与由电阻、电容、电感、互补金属氧化物半导体（complementary metal oxide semiconductor，CMOS）等基本元件构成的电路系统相类似，脑信息系统也应该不止有一种元件。从1943年麦卡洛克（W. S. McCulloch）和皮茨（W. Pitts）提出的神经元模型，1959年罗森布拉特（F. Rosenblatt）的感知机，1985年美国加州大学圣迭戈分校的并行分布处理（parallel distributel processing, PDP）团队的多层神经网络，到2006年多伦多大学欣顿（G. Hinton）团队展示深度学习用的受限玻尔兹曼机，他们考虑的都是一种元件，数学上用逻辑斯谛（Logistic）线性模型来近似其多输入单输出的关系。另外，从1960年代初维塞尔（T. Wiesel）和休伯尔（D. H. Hubel）的特征检测理论，到现今深度学习中广为使用的卷积神经网络，采用的是称为S 元（simple cell，简单细胞）和C元（complex cell，复杂细胞）的两种基本单元。 神经科学方面，也有许多问题引起众人关注。例如神经元主要由哪些关键性物质构成？哪些物质调制神经元功能（神经科学称其为调质）？哪些物质作为信息流载体（神经科学称其为递质）？近年来，已被发现的递质和调质有近百种，有待鉴定的可能性更多，可分为胆碱类、单胺类、氨基酸和神经肽。随着时间的推移，还会发现更多种这样的物质。 然而智能的内在探索在上述两个方面的发展存在很大的不平衡，
人工智能与未来
人工智能与未来 摘要：5盘人机围棋大战，让“人工智能”这个时髦词汇飞入寻常百姓家，伴随这股热潮，国内互联网公司种种基于人工智能技术的创新应用也不断涌现。最近这段时间，从智能客服、投资指导再到人脸识别，多项与人工智能技术紧密联系的新应用与新服务先后浮出水面。 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 其实，人工智能技术本身的火热已经持续了一段相当长的时间。一项不完全统计显示，2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，投资额为14.2亿元，同比增长分别为71.4%、75.7%。预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。 不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力，上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层，形成产业链模型。目前，中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层，智能客服、商业智能等软件与服务层，视觉识别、机器学习等技术层，数据资源、计算平台等基础层。 但人工智能到底能做什么，又将怎样改变我们的生活？ 解放枯燥劳动的“双手” “利用人工智能技术，每一通电话，可以节约客服人员225秒的时间，以一个客服一天接听200通电话计算，人工智能可以为他节约3个小时。”网易七鱼产品总监段毓铮这样告诉记者。 4月12日，网易正式上线了自己的云客服产品“七鱼”，其中最重要的卖点之一就是取代传统客服的重复琐碎的枯燥劳动。“网易七鱼智能客服机器人可以同时响应百万级客户请求，大量的常见问题会被智能机器人准确解答，节省超过80%人工客服成本。”段毓铮如是说。 通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，的确是现阶段人工智能最主要的应用。
人工智能对人类的机遇与挑战
人工智能的未来（双语） 附篇：人工智能对人类的机遇与挑战 （共两篇） For the past few months, artificial intelligence (AI) has been a much talked about topic in the worlds of both pop culture and science. Last November saw the release of Oscar-nominated and winning biopic, “The Imitation Game”, about the father of the modern computer, Alan Turing. Last month, another Hollywood film about clever robots, Chappie, hit theaters. And here in China, search engine giant Baidu founder and CEO Li Yanhong threw out a bold proposal at the Chinese Peo ple’s Political Consultative Conference. Li’s vision is a project called “China Brain”, aiming to make China the world leader in developing artificial intelligence systems. 就在短短的几个月间，人工智能成为了流行文化和科学界的热门话题。去年11月上映的《模仿游戏》就是关于现代计算机之父艾伦? 图灵的一部传记电影；该片获得奥斯卡多项提名，并最终拿下获奖。上个月，好莱坞另一部关于智能机器人的影片《超能查派》也登陆（北美）各大院线。在中国，百度创始人兼CEO李彦宏则在人民政协会议上提出了大胆的提案，建议建设“中国大脑”，意在使中国 成为人工智能系统的世界领跑者。 Is artificial intelligence a boon or does it spell doom for humans? In their book The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, authors Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, both of whom hail from MIT, US, could barely hide their excitement toward the rise of machines. 对人类来说，人工智能到底是福音还是丧钟？立克?布林约尔弗森与安德鲁?麦凯菲均来自美国麻省理工学院，他们在著作《第二次机器
浪潮信息 背靠阿里巴巴腾讯等大佬,这个被低估的ai龙头终于爆发了!
浪潮信息背靠阿里巴巴、腾讯等大佬，这个被低估的AI龙 头终于爆发了！ 近期三中全会的提前召开，对于股市来说，主要的目的就是防风险。结合17年反复提及的“防范系统性风险”，和 18年初全球金融市场的变动，2018年以美国为代表的全球金融市场和以房地产为首的国内金融市场风险一定不会小，我们可以得出结论：上证指数出现强势连续大阳普涨的概率非常低，很大可能就是局部性机会、个股行情。而今天，以工业互联网、国产软件为代表的中小创个股彻底爆发了。这就是我们一直都提倡的：大家一定要多关注成长股，因为这是阻力最小的方向，许多成长股都已经杀出真正的黄金坑了。（成长股最多的板块集体爆发）相信大家现在都非常想知道，还有哪些成长股是可以买入的。 而下面我们要介绍的，就是研究院最近挖掘到的一只被严重低估的AI龙头，这家公司不仅有BAT等大靠山作客户，还与IBM展开了深度合作进攻高端领域。 近期，这家公司还公布了新一轮的股权激励计划，占总股本的2.95%，激励对象共计136人。这次股权激励不但力度和覆盖范围在公司历史上堪称空前，更在A股IT国企中走在 前列。 这次惊人的股权激励计划其实也从侧面告诉了我们，国内服
务器领域龙头企业规模效应显著，激励机制的“质变”有望释放公司巨大潜力。也就是说，公司的基本面正在发生深刻的变化，市场预期差巨大！ 由于合规要求，不能直接点出个股，我们将作详尽描述，有兴趣的朋友可以添加我们的首席投顾进行咨询。 1、业绩触底的边际拐点逐步明晰：过去限制公司盈利水平主要因素正在发生边际上的重大改变 公司2017年以来收入保持加速增长的趋势，前三季度收入增速达到85.91%，创近几年收入增速之最。公司预计2017年的净利润在3.87—4.74亿元，同比增长35%—65%。据此推断，公司的实际内生增速或远高于整体利润增速。 公司的基本面出现全面向好的趋势来源于三方面原因：（1）需求向好：互联网、云数据中心投资驱动行业高速发展（云计算服务器出货量增速远高于行业增速） （2）份额提升：JDM创新业务模式绑定核心市场最优质客户（JDM模式深受云计算客户欢迎）（3）产能保障：自建智能高端服务器工厂解决了信息化高端装备的大规模定制生 产难题 2、人工智能最大受益者：AI计算基础设施 AI对计算能力的需求无上限。而公司则牢牢把握住了人工智能机遇。 公司在国内的AI计算市场份额遥遥领先，目前已经成为业界
人工智能未来发展
主持人：接下来有请华为诺亚方舟实验室主任李航上台演讲。 李航：大家上午好！非常高兴今天有机会跟大家一起交流。首先感谢新智元以及大会组委会提供这样的机会。今天跟大家分享一下我对人工智能未来发展的一些想法。现在人工智能很热，大家有很多期待、也有一些不安；有一些正确的认识也有一些误解；有一些合理的宣传，也有一些误导。对我们做AI的，用AI 的，一个很重要的问题，就是我们应该期待什么？在可预见的未来，在更遥远的未来，我们对AI应该抱着什么样的期待，进行什么样的努力。我的报告分两部分，第一部分关于我们对人工智能AI应该有什么样的期待，我将从三个角度来谈这个问题。第二部分介绍一下诺亚方舟实验室在人工智能及通信领域做的一些工作。 大家知道人工智能分强人工智能和弱人工智能。首先看一下人的大脑和计算机到底有什么相同的地方，什么不同的地方。这个资料是从MOOC得到的。我们可以看到，现在的计算机和人的大脑在规模上已经相当了，人的大脑有10的11次方个神经元，10的15次方个突触，大概一千亿个神经元，一千万亿个连接。一个典型的计算机有10的10次方个晶体管和稀疏连接。人脑和计算机达到同等的规模，但是在架构上是非常不同的，人脑拥有紧密联系，计算机是稀疏连接的。处理的速度上，计算机有很大的优势，基本上计算机的计算速度是人脑的处理速度的100万倍。但是人脑进行的是并行处理，计算机进行的是顺序处理，这方面有很大的不同。人脑能够做并行处理，在处理某些问题上效率比计算机更高。 从能力的角度来看，计算机往往擅长能够用数学模型很好刻画的任务。
但是计算机不擅长做什么事？我们不知道怎么样用数学去刻画的任务，这个恰恰是我们人脑擅长做的事情，我们人脑平时做的感知、认知的处理很多都是很难用数学模型，至少现在很难用数学模型去刻画的。 我的第一个观点，强人工智能是否能够实现还是不太清楚的，强人工智能希望计算机能够跟人做同等以上智能性的事情。至少从几个方面来看，从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，强人工智能是非常困难的。这些都是人的智能的一些非常重要的特点，但是我们不清楚这些重要的人的智能特点是否能在现代的计算机上去实现。 情感，喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道，这个情感基本是在人的大脑边缘系统产生，也就是说在人的下意识产生情感。比如我们最典型的代表的情感，恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候，你会瞬间感触到危险，这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质，你的心跳会加快，血压上升，能够促使你全身采用必要的行动，之后这些信息传到大脑，你意识到发生了什么。下意识的情感在很快的时间里就做出了这样的反应。这样的情感在智能体的智能活动里面其实起着非常重要的作用。大家会说，如果一个人没有情感的话，他是不是做事情变得非常理智，它的判断是不是都是理性的？结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤，情感部分的功能丧失，后来观察这些人时发现，离开了情感，他们很难做出理性的判断。 创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造力的主要特点是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者，比如George Lakoff做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现出来，人在语言中使用的比喻就是创造力的体现，比如我们说在微信里面潜水就是一个比喻，就是一个暗喻，这个比喻实际把两个看似不相
人工智能及未来的发展方向
人工智能及未来的发展方向 作者：XXX 琼州学院，海南省三亚市，电子信息工程学院软件工程，邮编：572000 人工智能（Artificial Intelligence, AI）主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能，实现机器的智能。其长期目标是实现人类水平的智能。近年来，人工智能获得很大的发展，它引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视，成为一门广泛的交叉和前沿科学。现代计算机的发展已能够存储极其大量的信息，进行快速信息处理，软件功能和硬件功能均取得了长足进步，从而使人工智能获得进一步的应用。 人工智能的进一步发展，已超越了人们的早期预料。生物和自然智能在算法建模方面所取得的巨大成功，导致了计算智能系统的建立和应用。这些智能算法设计人工神经网络、模糊系统、进化计算、群优化智能和人工生命等领域这些新领域与人工智能的谓词逻辑、演绎推理、事例推理、符号学习系统和专家系统的传统领域相结合，拓宽了人工智能的研究领域，并丰富了人工智能的研究内容。 目前，人工智能的主要学派有下列三家： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。认为人工智能的研究方法应该是功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，然后用计算机模拟这些功能，实现人工智能。符号主义力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系，但遇到了不少暂时无法解决的困难，并受到了其他学派的否定。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络之间的联结机制与学习算法。主张人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。不同结构表现出不同的功能和行为，已经提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法，也认为功能、结构和智能行为是不可分的。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义的研究方法也受到其他学派的怀疑与批判，认为行为主义最多只能创造出智能昆虫的行为，而无法创造出人的智能行为。 人工智能研究的领域有很多方面，这里重点介绍以下几种类型。 1、问题求解：人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程
人工智能数据安全分析报告
人工智能数据安全 分析报告
前言 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地的变化。 数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，数据安全风险已成为影响人工智能安全发展的关键因素。与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能场景下 的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。部分国家已 率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推动人工智能在数据安全领域应用，力求实现人工智能与数据安全的良性互动发展。 本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。
目录 一、人工智能数据安全概述 (1) （一）人工智能安全 (1) （二）人工智能数据安全内涵 (2) （三）人工智能数据安全体系架构 (3) 二、人工智能数据安全风险 (5) （一）人工智能自身面临的数据安全风险 (5) （二）人工智能应用导致的数据安全风险 (7) （三）人工智能应用加剧的数据治理挑战 (11) 三、人工智能数据安全应用 (13) （一）人工智能与数据安全治理 (13) （二）人工智能在数据安全治理中的应用 (15) 四、国内外人工智能数据安全治理动态 (23) （一）国内外人工智能数据安全战略规划情况 (24) （二）国内外人工智能数据安全伦理规范情况 (28) （三）国内外人工智能数据安全法律制定情况 (30) （四）国内外人工智能数据安全技术发展情况 (32) （五）国内外人工智能数据安全标准规范情况 (34) 五、人工智能数据安全治理建议 (36) （一）明晰发展与安全并举的治理思路 (36) （二）引导社会遵循人工智能伦理规范 (37) （三）建立人工智能数据安全法律法规 (37) （四）完善人工智能数据安全监管措施 (38) （五）健全人工智能数据安全标准体系 (39) （六）创新人工智能数据安全技术手段 (39) （七）培养复合人工智能数据安全人才 (40)
浅谈人工智能的现状与未来
浅谈人工智能的现状与未来 摘要：作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，本文将对人工智能的发展历程，现状以及发展趋势作一个初步的解读，人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一，本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词：人工智能；机电一体化；专家系统；模糊控制；神经网络控制；AI发展前景； 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 （1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的 第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 （2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功 的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统，用来精确定位系统故障。 （3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。 5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到 80000LISP，比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，