体育统计学
体育统计学复习资料
1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：
（1）根据研究的问题做出研究设计
（2）根据上述设计收集样本数据
（3）整理数据资料统计描述
（4）统计推断
（5）作出统计结论
（6）结合专业分析讨论
3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。如样本平均数，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。统计误差归纳起来可分为两类。第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，
定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，
定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
定比变量是最高测度水平的变量，它除了具有上述三种属性之外，还具备一个绝对的零点（有实际意
义的零点），例如“重量”的测量值为零时，表示没有
重量，重量就是一个定比变量。是否具有绝对零点
的存在，是定比变量与定距变量的唯一区别。
6、资料的质量，直接影响整个统计工作及其结果。
为此，在收集资料时必须注意：
第一，保证资料的完整性、有效性和可靠性。
第二，保证样本的代表性
7、连续型变量频数分布表的编制步骤如下：
（1）求全距。R＝
min
max
x
x-
（2）确定组数和组距。
组数（k）=全距（R）/组距（i）
组距（i）=全距（R）/组数（k）
（3）确定组限。组限就是每组的起止范围。每组
的起点值为下限，终点值为上限。
（4）列频数分布表并划记。
8、资料的审核是资料处理的第一步，它是指研究
者对所收集的原始资料进行初步的审查和核实，在
原始资料记录表中，不符合要求的主要有三种情况：
缺——指数据不全或缺项未填；疑——指记录的数
字书写不清而难以辨认或怀疑数据的真实性；误
——指数据或答案明显存在差错。
9、反映集中趋势的数称为集中量数，如平均数，
中位数和众数等；反映离散特征的数称为离散量数，
如全距、方差和标准差。它们都反映样本分布的特
征，称为样本特征数。
算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得
之商，简称为平均数或均数
n
x
x
∑
=
_
中位数是将数据依数值大小顺序排列后，位于序列
中央位置的位，用表示。
)
2
(C
n
f
i
L
M
d
-
+
=式中，
L表示中位数所在组的下限
f表示中位数所在组的频数
C表示中位数所在组的前一组的累计频数
i表示总频数
众数是一组数据中出现次数最多（即频数最高）的
那个数值。
方差是指离差平方的算术平均数。其定义公式为：
N
x2
2
)
(μ
σ
-
∑
=
方差的平方根称为标准差。其定义公式为：
N
x2)
(μ
σ
-
∑
=
1
)
(2
-
-
∑
=
n
x
x
s（样本标准差公式）
标准差越大，表明这组数据的离散程度越大，平均
数的代表性越差；反之，标准差越小，表明这组数
据的离散程度越小，平均数的代表性就越好。
所谓变异系数是指标准差与平均数的百分比
%
100
?
=
x
s
CV
10、在自然界和人类社会的生活中，我们会发现有
许多事情在一定条件下必然会发生。
必然现象产生的结果叫必然事件。反之，那种在一
定条件下必然不会发生的事情，称为不可能事件。
在一定条件下可能发生可能不发生的现象称为随
机现象。对于随机现象的一次观察可以看做一次试
验，这样的试验称为随机试验。随机试验的结果称
为随机事件。
如果一个事件发生的概率很小，那么在一次试验中
可以把它看成是不可能事件。在统计检验中，常把
发生概率在0.05以下的事件称为小概率事件。
11、在随机试验中，如果事件A发生的可能性的
大小可以用一个常数P来表示，则P称为随机事件
A在试验条件下的概率。
以随机变量x的所有可取值及其所对应的概率对
随机变量x变化规律的描述，称为随机变量的概率
分布，简称分布。
12、一般正态曲线有如下性质：
（1）、分布曲线位于X轴的上方，即f(x)>0。曲线
是以直线μ
=
x为对称轴，在σ
μ-
=
x与
σ
μ+
=
x之间向上凸，其他部分向下凹，向左
右两侧无限延伸，且离x轴越来越近，但永不与X
轴相交。
（2）、分布曲线以μ与σ为正态参数。μ确定
曲线的位置，σ确定曲线的形状。若σ相同而μ
不同，则曲线的形状相同而位置不同；若μ相同，
而σ不同，则曲线的位置相同而形状不同，σ越
大曲线越偏平，说明离散程度越大，
（3）、X的取值范围是整个X轴，即区间
),(+∞-∞。
（4）、曲线与X 轴之间的面积为1。随机变量x 在区间[a,b]上取值的概率等于曲线
)(x f y = 、
a x = 、
b x =及x 轴所围成的曲边梯形的面
积。
13、标准化公式如下： 设
),(~2
σμN x ，则)1,0(~N x u σ
μ
-=
14、标准Z 分：σ
μ
-=x Z
s
x x Z _
-=
（样本公式）公式是针对测得值越
大成绩越好的指标，比如跳远等项目，我们称它为高优指标。
s
x x Z -=
_
对于测得值越小成绩越好的指标，
比如100米跑等项目，我们称它为低优指标 标准Z 分可正可负，一般不习惯使用，但这种方法在科学研究中应用很方便。它具有以下优点： 1．分数直接反映个体在总体中的位置 2．便于综合计算 3．便于进行比较
15、以均数为5分，10个标准差作为评分范围 计算公式为： 高优指标σ
μ
-+
=x T 5 低
优指标σ
μx T -+
=5
标准百分的计算公式如下：
高优指标10
50_
?-+
=s
x x T
低优指标10
50_
?-+
=s
x x T
16、分布位置百分，是以分数反映出某个运动成绩在集体中的位置
某个运动成绩x 的分布位置百分，可按下式计算:
100
??-+=
n
f i
L x C P x
x
x
其中，P 为位置百分，n 为样本含量，i 为组距，x 为原始成绩，Cx 是x 所在组的前一组的累计频数，Lx 为x 所在组的下限，f x 为x 所在组的频数。 只要知道了他所得的分布位置百分，就知道他在集体中所处的位置，也了解了他的水平与集体水平的比较情况这正是这种评分方法的优点。
17、成绩增加难度愈大，相应得分也愈高的评分方法，称为累进评分法。
累进评分法的优点在于使评分的累进与成绩提高的难度相适应，缺点是当分数等级分得太多时累进不明显。
累进评分法是以正态分布理论为依据，根据抛物线
公式进行计算的。
Z
KD Y -=2
其中，Y 为累进分数，K 为系
数，D 为某成绩在标准正态曲线图横轴上的位置，Z 为基分点以左的分数。
18、累进评分的计算步骤如下：
1．计算原始测量数据的平均值、标准差，并对样本进行正态检验
2．确定满分点和基分点的成绩与分数。 3．评分间距的确定应根据专项特点和实际需要而
定，如100米跑成绩可以0.1秒为评分间距，跳高
可以1厘米为评分间距。 4．计算某一成绩对应的D 值
对于高优指标：S
x x D -+=5
对于低优指标：
S
x x D -+
=5
5．将满分点和基分点对应的D 值以及分数代入公式，建立抛物线方程，计算K 值和Z 值。
6．依次将各成绩的D 值代入抛物线方程，可计算
出每一成绩的累进分数，然后制成评分表。 19、抽样误差也称为代表性误差，是指所得样本统计量与总体参数之间的离差。
如果以 表示平均数的抽样误差，则有 其中，σ为总体标准差，n 为样本含量。 影响抽样误差的因素：
（一）样本含量的大小（二）总体被研究标志的变异程度
（三）抽样的组织方式（四）抽样方法 20、抽样误差（标准误）与标准差的区别： 一、从意义上讲，标准差是随着样本含量的增加而趋于稳定。而标准误则不同，标准误与样本含量n 的平方根成反比，即随着样本含量的增加而减小。在实际工作中总希望标准误愈小愈好，故必须设法合理地增加样本的含量。
二、从两者所描述的对象来看，标准差是描述变量的实数值变异的大小，即观测值系列的离散程度。凡同质的资料，标准差大，表示个体变异大；标准差小，表示个体变异小
而标准误是样本分布的标准差，它所描述的是样本统计量的抽样误差的大小，即样本统计量的离散程
度。凡同质的资料，标准误大，说明用样本统计量估计总体参数的可靠性小；标准误小，说明同样本统计量估计总体参数的可靠性大。
三、从用途上来说，标准差是用以判断某一个随机变量值是否在正常范围 （如σ
μ
96.1±）；而标准误则是用来估计参
数所在的范围。标准差用于计算标准误和离差系数；而标准误可用来进行统计参数的显著性检验。 21、参数估计是指利用样本指标统计量对总体指标参数作出推算和判断。
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体育统计学复习题 第一章绪论 一、名词解释： 1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。 2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。 4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。 5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。 6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。 二、填空题： 1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。 2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。 3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。 4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。 当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。 5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为。 6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中
每投篮一次命中的率为。 7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为。 8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。 10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。 11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。 12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。 13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。 14、现存总体可分为有限总体和无限总体。 15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。 16、某学校共300人，其中患近视眼的有58人，若随机抽取一名学生，此学生患近视眼的概率是。 第二章统计资料的整理 一、名词解释： 1、简单随机抽样：是在总体中不加任何分组，分类，排队等，完全随机地抽取研究个体。 2、分层抽样：是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或
第四章 正 态 分 布 体育统计学要点
第四章 正 态 分 布 如果将第二章中的（表2 — 1）中的数据绘制成直方图，把每个方条顶部中点联结起来，就得到一个图形，它称为频数多边形。（图4 — 1）当分组数很多，组距很小时，频数多边形就趋于类似（图4 — 2）所示的平滑的曲线。这种曲线呈现出两侧近似对称的钟形。随机变量的类似这种分布，在自然界是相当普遍的其中最有代表性的是正态分布。下面就来介绍正态分布及其在体育中的几个应用。 图4 — 1 频数多边形图 第一节 正态分布曲线的形式 如果随机变量X 的概率密度函数为 y =π σ21e 222)(σμ--x （+∞<<∞-x ） （4 — 1）
则称随机变量X 是服从正态分布的由上式绘出的图形叫做正态曲线。（图4 — 2）X 的变动范围在 ∞- 至 +∞ 间。 Y X 0μ 图4 — 2 正态分布曲线 正态分布曲线中有两个参数：均值 μ 及方差 2σ。为了应用方 便，对式（4 — 1）中的随机变量经过一个称为标准化的变换，即令 u 来代替原式中的 σ μ-x ， 寻这时的随机变量u 的概率密度函数成为： y = π 21e 22 u - （4 — 2） 按照（4 — 2）式绘出的图形，称作标准正态曲线。（图4 — 3） Y 00.4 0.3 0.2 0.1 -1-2-3123μ
图4 — 3 标准正态分布曲线 第二节正态分布曲线的特征 正态分布曲线有许多特点，它们对实际工作有很大的帮助。它的主要特点有以下几个方面： 一，正态分布的形式是对称的（但对称的分布不一定是正态分布）。在正态分布中均值与中位数相重合。 二，从中央最高点逐渐向两侧降低，降低的速度是先慢后快，以后又再次减慢，最后接近横轴，但终究不能与横轴相交。 三，从中央向两侧逐渐下降，它的方向是先向内弯，达到离均值左右各一个标准差时又改向外弯，是以σ μ1 ±的点为曲线从内弯转向外弯的转折点，即正态曲线中标准差与曲线有固定的关系。 四，因为正态曲线是对称的，在曲线下不仅平均数的两侧面积相等，各相当距离间的面积相等，而且各相当距离间的曲线高度也相等，正态曲线下（与横轴间）的总面积为1. 00。 五，正态曲线可以有不同形式，它们的均值和标准差可以不相同，均值不同表明曲线在横轴上所处位置不同，标准差不同表明曲线的形态不同。标准差小则曲线高、且窄；标准差大则曲线低、且宽。（图4 — 4）由式（4 — 1）和（4 — 2）知，标准正态曲线的μ= 0，σ= 1，即标准正态曲线是关于纵轴对称；它在μ= 0时，有最大值，它近似等于0. 4，如（图4 — 3）所示。
体育统计学试题
统计学模拟试题 一、名词解释。 1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数 2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随 机事件 4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标 5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。 6、统计推断： 7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。 8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。 9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。这类方法称为假设检验。 10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV 12、总体与样本： 13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标 14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。 15、频率： 16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。 17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。 18、a=0.05或a=0.01：指检验水准称小概率水平
体育统计学资料(1)
体育统计学 名词解释 1、回归、回归直线（第九章： 回归分析） 2、指标、因素、水平（第七章： 方差分析） 3、相关分析线性相关系数正相关负相关（相关分析） 4、随机误差系统误差抽样误差点估计区间估计假设检验第I类错误第二类错误小概率事件原理(第六章统计推断) 5、中位数众数集中位置量数离中位置量数极差四分位间距方差标准差变异系数(第三章样本特征数) 6、简单随机抽样分层抽样整群抽样（第二章统计资料的收集与整理） 7、描述性统计推断性统计体育统计总体随机样本(第一章绪论) 简答题 1、 2、 3、简述相关分析与回归分析的联系与区别（第九章回归分析）简述为什么要进行相关系数的检验（第八章相关分析）简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较（第七章方差分析） 4、 5、简述方差分析应用的前提条件（第七章方差分析） 简述假设检验中的两类错误（第六章统计推断）
6、 7、 8、 9、简述假设检验的基本步骤（第六章统计推断） 简述假设检验的基本思想（第六章统计推断） 简述常用的几种统一变量单位的方法（第五章正态分布）正态分布曲线有哪些性质（第五章正态分布） 10、常用的抽样方法有几种（第二章统计资料的收集与整理） 11、体育统计工作的基本过程有哪三个步骤？每步工作的主要任务是什么？（第一章绪论） 12、假设检验时，当P比0.05小时，则拒绝H0，理论依据是什么？（第六章统计推断） 13、对称分布在“平均值±1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？(第三章样本特征数) 14、试述极差、四分间距、标准差及变异系数的适用范围？(第三章样本特征数) 15、同一资料的标准差是否一定小于均数？（第三章样本特征数） 16、某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量其身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？（第一章绪论）判断题 1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.（错误）第八章相关分析 2、样本均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精确（正确） 3、对同一参数的估计，99%置信区间比90%置信区间好。（错误）
体育统计学考试复习资料
体育统计考试资料 名词解释 体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科. 随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象 概率 :事件发生的可能性大小 小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的. 总体 :被研究对象的全体 . 样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分. 随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 . 集中（离中）位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势（离散程度）的统计 相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 . 简答单选判断 1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件 2 概率的近似计算 : P（A）=M/N 3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ? 答:1 据概念（5名词解释） 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性 3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确 4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样 5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析 6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 . 7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结 合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程 度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性 8 相对数在体育中的意义 ?（区别） 答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据 9 动态分析在体育研究的意义?（应用） 答:1 考察某些指标（如身体形态 ,素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平 10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处（u 是总体标准差） 3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴 4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲 线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 . 11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么? 答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适 用于各种测量指标的比较和综合评价 2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难 度就越大 ,因此相应的得分也就越多 3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,（以分数反应某个运动成绩在集中的位置）,优点通过位 置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情 况 12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体） 13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平 14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向 15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验 16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1 b t 分布的曲线随自由度（根据 n 得出）的变化而变化 c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布 17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态 分布曲线相同 18 因素 :试验所要考查的对象 水平 :因素在试验时所分的等级 19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标. 20 方差的分析的基本思想（基本依据）: a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引 起的，组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近，即S间2/S内2- 1（无显著差异） b 如果u1 u2 u3 之间有差异，则组间个体差异要比组内个体差异大的多， 即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1（显著差异） 21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？ 答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。 联系：即 r=1 或 r=-1 ，当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时，称为完全相关， 也是指变量间有函数关系
体育统计学
课本 一，1，统计推断结论都存在出错的可能性，所有的统计结论总是和概率相关系的结论。2，统计分析步骤:根据研究的问题做出研究设计、、根据上述设计手机样本数据、、整理数据资料统计描述、、统计推断、、做统计结论、、结合专业作分析讨论。 3，影响抽样误差大小的因素：样本含量的大小、总体被研究标志的变异程度、抽样的组织方式、抽样方法。 4，常见的抽样方法有单纯随机抽样，机械抽样，分层随机抽样，整群随机抽样。 5，代表总体特征的统计指标称为参数 6，人们把所需要研究的同质对象的全体称为总体 7，从总体中抽出来用以推测总体的部分对象称为样本 二，1，体育统计资料的来源主要有两个方面：常规性资料、、专题性资料。 2，体育统计可分为全面调查和非全面调查，非全面调查又分为抽样调查和典型调查，。体育统计常用的是抽样调查。 3，变量按取值情况可分为离散变量和连续性变量，按性质可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。 4，收集资料时应注意的问题：第一：保证资料的完整性、有效性和可靠性；第二：保证样本的代表性。 5，连续型变量频数分布表的编制步骤如下：求全距、、、确定组数和组距、、、确定组限、、、列频数分布表并划记。 三，1，反映集中趋势的数称为集中量数。2，算数平均数是所有的观察总和除以总额说所得之商，简称为平均数或均数。算数平均数是反映同质对象观察值的平均水平与集中趋势的统计量。· 3，反映集中趋势的数称为集中量数。 4.中位数是将数依据数值大小顺序排列后，位于序列中央位置的数，用★表示。偶数，则中间两个的平均数是中位数。 5，标准差是带有与原观察值相同单位的名数。它对两种不同或相同而两个平均数相差较大的资料，都无法比较差异的大小，必须用变异系数进行比较。所谓变异系数是指标准差与平均数的百分比 6，★ 四．1在一定条件下可能发生的可能不发生的现象成为随机现象。对于随机现象的一次观察可以看作一次实验，这样的实验成为随机实验。 2如果事件A发生的可能性的大小可以用一个常数P来表示，则P称为随机事件A在该试验条件下的概率。记作P（A）=P。事件A 的概率取值范围为[0,1]。 3一般正态曲线有如下性质：（1）分布曲线位于X轴的上方，即f（x）>0；（2）分布曲线以μ和σ为正态参数；（3）x的取值范围是整个X轴；（4）曲线与X轴之间的面积为1。 4我们将μ=0，σ=1的正态分布称为标准正态分布，∷∷∷∷∷∷∷∷ 以0为均数，以1为标准差的标准正态分布记为μ~N（0，1）。 5标准正态分布下几个常用的概率：P（-1.96<μ<1.96）=0.9500 P(-2.58<μ<2.58)=0.9902;P(-3<μ<3)=0.9974。 6例题已知x~N（μ，σ2）求： P（μ-σ
体育统计学考试重点
体育统计学考试重点Revised on November 25, 2020
体育统计学考试重点 1、体育统计学：体育统计是揭示体育科研中大量随机事件现象的规律的学科。 2、体育统计的基本工作过程：1、统计调查2、统计整理 3、统计分析 3、体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。 4、体育统计研究对象的特征：1、运动性特征2、综合型特征3、客观性特征 5、体育统计是在体育教育科研活动的基础（简答）一、体育统计是体育教育科研活动的基础二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究计划四、体育统计能帮助研究者有效的获得文献资料 6、总体：根据统计科研的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 8、必然事件：在一定条件下，必然会出现的事件。 9、随机事件：在一定的条件下，有可能发生的也有可能不发生的事件。
1、总体参数：反映总体的一些数量特征。而有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 2、概率：某个随机事件再一次实验中发生的可能性大小的数量指标，用p（a）表示。 3、全面普查：是指对研究对象总体中所有个体进行全部的测试或观察。 4、分层抽样;：将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或层。然后在各种类型、部分、或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。 5、资料审核的内容和步骤答：内容1、准确性2、完整性3、时效性步骤1、初审2、逻辑检查3、复核 6、集中位置数的类型：中位数、众数、几何平均数、算术平均数 7、中位数：将样本的观察值按从大到小的顺序排列起来，处于中间的位置的那个数。 8、众数：是样本观察值在频数分部分布表中频数最多的那一组的组中值。 9、离中位置数的种类：全距、绝对差、标准差、方差、平均差。 1、全距;：即两极差，就是一组观察值中最大值与最小值之差。
体育统计学
体育统计 所有加粗字体都就是重点内容 1.进行统计学得目得就是研究大量事物,现象数量方面(包括数量多 少,现象之间得数量关系,数量得分布特征以及质与量互变得数量界限等)得某些规律。 2.体育统计概念:体育统计就是运用数理统计得原理与方法对体育 领域里各种随机现象规律性进行研究得一种基础应用学科,属方法论学科范畴。 3.统计从性质上瞧分为两类:描述性统计与推断类统计。 4.体育统计得基本过程:收集整理分析 5.体育统计得研究对象主要就是体育领域里得各种可量化得随机现 象,还包括非体育领域但对体育得发展有关得各种随机现象。 6.体育统计所研究得数量方面特征:运动性特征综合性特征客观 性特征 研究对象得特点:数量性总体性差异性 7.体育统计在体育活动中得应用:○1就是体育科研活动得基础○2有 助于训练工作得科学化○3能帮助研究者制定研究实际○4能帮助研究者有效地获取文献资料 8.总体:根据统计研究目得而确定得同质研究对象得全体称为总体。 总体分为假象总体与现存总体;现存总体分为有限总体与无限总体 样本:根据需要与可能从总体抽取得研究对象所形成得子集为样本。样本分为随机样本与非随机样本 9.随机事件得数量表现称为随机变量;反映总体得一些数量特征称 为总体参数;有样本所获得得一些数量特征称为样本统计量。 10.概率得主要性质:
○1概率P为非负值,因m≥n,故任何随机事件得概率P≥0; ○2当M=N时,P(A)=1,事件A为必然事件;当M=N时,P(A)=0,则事件 A为不可能发生得事件; ○3若A B两事件互相排斥,则有:P(A)+P(B)=P(A+B)、 11.收集资料可直接收集,也可间接收集;收集资料得基本要求:1、 资料得准确性2、资料得齐同性 3、资料得随机性。收集资料得方 法:日常累积全面普查专题研究。几种简单得随机抽样:简单随 机抽样分层抽样整群抽样 12.资料得审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤 1、求极差或全距 2、确定分组数 3、确定组距与组限值 4、列频 数分布图频数分布可用直方图与多边形图表示。这样具有图形 表示法得优点,使我们直接了解数据得某些突出性质,且直观得了 解数据分布得变化特征。 13.集中位置量数 1、定义:反应一群性质相同得得平均水平或集 中趋势得统计指标。 2、种类及公示:A、中位数 M=x(n+1/2)奇 M=1/2[x(n/2)+x(n+1/2)]偶B众数C几何平均数 lgG=1/n(lgx1+lgx2+、、、、+lgxn) D算术平均数 -x=∑x/n 3、算术平均数得简捷求法？规则1:若每一条原始观察值都加上 或减去某常数T,可得一组新得数据x’1,x’2,、、、x’n,若要以 这组新得数据去求解原始观察值得平均数,则有x=x’±T、规 则2:若每一条原始观察值都乘上或除以某常数T,可得一组新得数 据x’1,x’2,、、、x’n,若要以这组新得数据去求解原始观察值得 平均数,则有x=x’×÷T、先加减后减加先乘除后除乘 14.离中位置量数:1、定义:描述一群性质相同得观察值得离散程 度得统计指标。 2、种类及公式:A全距 R=Xmax—Xmin B绝对 值绝对值=∑\Xi—x-\ C 平均数平均数= ∑\Xi— x-\/n D 方差 S2=∑(x—x-)2/n-1 E标准差 S=√∑(x— x-)2/n-1 3、标准差得简捷求法规则:1,若每个原始观察值都加 上或减去同一常数T,可得一组新数据,x’1、x’2、、、x’n,若要 以这组新数据去求解原始观察值得标准差,则S=S’、 2,若每个
体育统计学资料讲课稿
一．名词解释 1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。 3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。 4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。 10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。 11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。 12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。 14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。 16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。 18.总体参数：反映总体的一些数量特征。 19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。 20.收集资料的方法：1日常积累；2全面普查；3专题研究。 21.简单随机抽样的方法:1抽签法；2随机数表法。 22.整群抽样：是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。 23.频数整理：该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个数，制成频数分布表。 24.集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25.中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数。 26.众数：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27.几何平均数：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得。 28.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29.标准差：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致，为了统一单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30.标准差，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来
体育统计学复习资料
体育统计复习资料 1、体育统计的概念：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 3、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。 4、个体：总体中的每一观测对象称为个体。 5、概率：随机事件A的频率随试验次数N N 近一个常数P P就是随机事件A的概率。 6、小概率事件：0.05以下的事件称之为小概率事件。 7、体育统计的基本过程：统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。 8、体育统计的作用：（1）体育统计是体育教育科研活动的基础。（2）体育统计有助于训练工作的科学化。（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计。（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 9、收集统计资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性 10、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究 11、常用的抽样方法：简单随机抽样（抽签法和随机数表法）、分层抽样、整群抽样 12、集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数、算数平均数 13、离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差、标准差 14、正太分布的概念：中间隆起，对称地向两边下降的曲线 15、正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性 16、假设检验的基本思想：反证法思想 17、假设检验的主要依据：小概率事件原理 18、假设检验的步骤：（1）根据实际情况建立“原假设”H0（2）在检验假设的前提下，选择和计算统计量（3）根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值（4）判断结果 19、判断结果：(1)P>0.05T
体育统计学计算题
计算 计算题 1. 调查500个大学生，平均身高x=1.73m ,标准差S=7.05cm,求：95% 99%的置信区间？ 解 x+1.96S\-1.96S 95%的置信区间为：1.73+1.96*7.05 1.73-1.96*7.05 99%的置信区间为：1.73+ 2.58*7.05 1.73-2.58*7.05 答： 2. 跳远 N=280 x=5.284m S=0.4m 定4.5m 为及格 求有几个人不及格? 解 Z=(4.5-5.258)/0.4= -1.96 Y=2.5% N=280*2.5%=7 3,跳高 x=1.5m S=0.08m 要2.5%的人达到优秀 那么x=? P=1-0.25=0.975 得出Z=1.96=(x-1.5)/0.08=1.96得出x=1.6568 三、论述题 1.正态分布曲线的性质？ 答：1） 曲线在 X 轴上方，以μ=x 。为对称轴，且在μ=x 处 )(x f 有最大值，称峰值； 2） μ 和 σ为正态分布的两个参数，其中μ确定曲线在X 轴上的中心位置，σ决定曲线的“平扁度” （其中，σ值越大，曲线越扁平，反之则陡）； 3） 自变量X 可以在实数列（-∞＜X ＜∞）范围内取值，曲线覆盖的区域的概率为1。即曲线与X 轴所围成的极限面积为1。当±∞→x 时，曲线以X 轴为渐近线。 2. 累进记分法的步骤？ 答：① 确定起分点和满分点的成绩与分数： 起分点一般为0分，满分点一般为100或1000分。 ② 求累进方程式：分别计算出起分点和满分点的D 值（利用D 值公式），然后分别代入累进分计算公式 Z kD Y -=2 ③ 计算某一成绩对应的D 值： ④ 依次将各成绩的D 值代入累进方程式，计算出累进分数，可以制作成评分表。
体育统计学资料
一．名词解释 1. 体育统计 ：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一 门基础应用学 科，属方法论学科范畴。 2. 体育统计工作的基本过程 ：1统计资料的搜集； 2 统计资料的整理； 3 统计资料的分析。 3. 体育统计研究对象的特征 ：1运动性； 2综合性； 3客观性。 4. 体育统计在体育活动中的作用 ：1 体育统计是体育教育科研活动的基础； 2体育统计有助 于训练工作的 科学化； 3 体育统计能帮助研究者制定研究设计； 4 体育统计能帮助研究者有 效地获取文献资料。 5. 总体 ：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6. 总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7. 有限总体 ：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8. 无限总体 ：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9. 样本 ：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥 随机样本。 10. 随机样本 ：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要， 寻找具备一定条 件的对象所形成的样本。 11. 样本含量用 n 表示 ，n 大于等于 45 为大样本； n 小于 45为小样本。 12. 等距随机抽样 ：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行 排列，然后根据 要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13. 必然事件： 事先能够预言一定会发生的事件。 14. 随机事件 ：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15. 随机变量 ：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随 机变量。随机变 量分连续型变量和离散型变量。 16. 连续型变量 17. 离散型变量 18. 总体参数： 19. 样本统计量 20. 收集资料的方 法 ：1 日常积累； 21. 简单随机抽样的方法 :1 抽签法； 22. 整群抽样： 是在总体中先划分群， 干 群所组成样本的一种抽样方法。 23. 频数整理： 该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个 数，制成频数分 布表。 24. 集中位置量数 ：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25. 中位数 ：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中 位数。 26. 众数 ：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27. 几何平均数 ：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观 测值的总数为次 数，开方求得。 28. 离中位置量数 ：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29. 标准差 ：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不 一致，为了统一 单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30. 标准差 ，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31. 变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来 ：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 ：变量所有的可能取值能一一列举出来。 反映总体的一些数量特征。 ：样本所获得的一些数量特征。 2 全面普查； 3 专题研究。 2 随机数表法。 然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若
体育统计-总复习
第一章绪论（p1-6页） 体育统计：体育统计学主要是数理统计学方法在体育领域中的应用。 总体：总体是所研究（调查）对象的全体，总体是一些值的集合。 （总体中的每一个具体研究对象称为个体；总体中所包含的个体数叫总体含量，一般用字母N表示；如果总体含量具有上限，称该总体为有限总体，否则称为无限总体。） 样本：从总体中抽取的部分个体的集合叫样本，样本中所包含的个体数叫样本含量 会举例说明什么是总体和样本 简单随机样本：在抽样过程中，如果从总体中抽取的任何一个个体都有同等的机会被抽到样本中来，这个样本称为简单随机样本。 误差：在调查和统计过程中所得到的数据或指标，与客观实际数量特征之间存在的差别，统称统计误差。 统计误差包括系统误差、过失误差、随机测量误差、抽样误差 系统误差：测量过程中，由于测量仪器不准等原因引起的误差 过失误差：测量过程中，由于测试人员不认真引起的误差 随机测量误差：测量过程中，由于各种偶然因素造成同一对象多次测量结果不一致 抽样误差：在抽样过程中，由于偶然因素引起的样本结构不能完全代表总体结构而产生的误差，是抽样调查所不可避免的误差 统计量：由总体中的样本数据计算得到的描述样本特征的数值称为统计量（样本统计量） 总体参数：任何一个由总体中所有数据计算得到的描述这一总体特征的数值称为参数（总体参数）。 体育统计的内容：描述统计、推断统计、统计研究设计 描述统计：将原始数据资料加工成统计图表，计算得到若干能代表总体或样本特征的统计量，并设法找出原始数据分布特征的方法 推断统计：在描述统计的基础上，利用数据所传递的信息，由部分对总 体加以推断。统计推断（或者推断统计）包括：参数估计和假设检验 （参数估计和假设检验是同一问题的两种不同提法） 统计研究设计：是根据研究对象的性质和目的，在进行统计研究工作之前，对统计工作的各个方面和全部过程所做的通盘考虑和周密安排 第二章统计资料的收集与整理方法（p7-16） 变量的测量尺度：名义尺度、次序尺度、区间尺度、比例尺度。 统计资料的类型：计量资料、计数资料 常用的统计调查方法：调查可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称为普查，就是对总体中的每个个体都加以调查。而非全面调查，只是对总体中的部分个体加以调查，非全面调查主要有典型调查和抽样调查。 抽样调查的意义：应用抽样调查可用较少的人力、物力和时间，达到对所研究总体的深刻认识；抽样调查能够解决许多总体无法进行全面调查的任务；用抽样调查能根据事先给定的误差范围做出比较精密的推断。
体育统计学
体育统计学习题——第一次作业 名词解释： 1.总体：研究同质对象的全体称为总体。 2.样本：样本是从总体中抽出用以推测总体的部分同质对象称为样本。 3.个体：个体是总体中的每一观测对象称为个体。 4.样本含量:样本含量是样本中包含的个体数量称为样本含量。 5.统计量：统计量是有样本所获得关于样本特征的统计指标，称为统计量，如 由样本所得集中趋势统计指标样本平均数，离散程度统计指标样本标准差，都是统计量。 6.统计参数：统计参数代表总体特征的统计指标称为参数。参数常用希腊字母 表示，如总体数用μ表示、总体标准差用δ表示、总体相关系数用ρ表示。 思考题: 1,试述体育统计学的主要应用过程。 答：1.体育统计设计；2.体育统计调查；3.体育统计整理 4.体育统计分析； 5.体育统计信息的提供和开发。 3. 试以体育实例说明总体和样本的概念。 测试学生的体能，测试项目为1000米，把某个市的高一男生作为总体，然后随机机抽取三个学校的全部高一男生进行测试并记录成绩作为样本来估算总体的趋势。 5.怎样才能收集到正确、完整的统计资料？ 资料收集： 1，直接资料的收集，（1）对常规性资料的收集（2）对专题性资料的收集；对专题性资料的收集分为专题调查和专题实验。专题调查分为全面调查和非全面调查；非全面调查又需要重点调查和典型调查与抽样调查。 2，间接资料的收集。 3.第一，应该要保证资料的科学性。 第二，应该要保证资料的完整性。 第三，应该要保证治疗的持久性。 第四，应该要保证资料的代表性。 第五，应该要注意间接资料的核实与评价。 7．结合体育科研实例，说明如何对直接数据资料进行审查。 1.初审，仔细检查全部数据资料的原始记录表格或卡片，逐项检查是否有缺、疑、误数据。 2.逻辑检查，对数据资料进行初审后，还要运用专业知识，从理论上、常识上和指标间的关系上对其进行进一步的逻辑检查，以找出具有逻辑性错误的数据。