DSGE模型

DSGE 模型在房产税影响分析的应用

1.模型综述

动态随机一般均衡模型（dynamic stochastic general equilibrium model ，即DSGE ），是以微观和宏观经济理论为基础，采用动态优化方法考察个行为主体（家庭、厂商等）的决策，即在家庭最大化其一生效用、厂商最大化其利润的假设下得到个行为主体的行为方程。各行为主体在决策时必须考虑其行为的当期影响，以及未来的后续影响，同时，现实经济中存在诸多的不确定性，因此，DSGE 模型在引入各种外生随机冲击的情况下，研究各主体之间的相互作用和相互影响。 （Dynamic stochastic general equilibrium modeling (abbreviated DSGE or sometimes SDGE or DGE) is a branch of applied general equilibrium theory that is influential in contemporary macroeconomics. The DSGE methodology attempts to explain aggregate economic phenomena, such as economic growth, business cycles, and the effects of monetary and fiscal policy, on the basis of macroeconomic models derived from microeconomic principles.）

其主要特征有：

（1）动态

“动态”指经济个体考虑的是跨期最优选择（Inter-temporal Optimal Choice ）。因此，模型得以探讨经济体系中各变量如何随时间变化而变化的动态性质。

（2）随机

“随机”则指经济体系受到各种不同的外生随机冲击所影响。举例来说，可能冲击有：技术性冲击（Technology Shock ）、货币政策冲击（Monetary Shock ）或是偏好冲击（Preference Shock ）等。

（3）一般均衡

“一般均衡”意指宏观经济体系中，消费者、厂商、政府与中央银行等每一个场参与者，在根据其偏好及对未来的预期下，所做出最优选择的总和。应用在房产税影响上可以得出税改对市场均衡的影响。

2.模型推导

房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业，其运行质量直接影响到国民经济的健康发展。为了简化分析房产税对其影响，我们给出以下假设： 考虑包含政府，家庭，企业的三部门经济体。假设企业的利润归于家庭，家庭为企业提供劳动力以生产产品。产品分二类:住房投资，普通商品。

（1）家庭

代表性消费者的终生效用函数为:∑∞

==0t 0t t u E U β 其中U 为终生效用现值，

10≤≤β 为贴现率，t u 为t 期效用。

假设t t t m h c u ln ln ln t εδα++= ，其中t t m h c ,,t

分别表示t 期人均消费，人均住房面积，人均真实货币余额。前边的系数分别衡量了相应变量对当期效用的贡献。

令t t T h h λη-=-1t ,t T 为当期房产税。

（2）企业

采用柯布-道格拉斯生产函数，形式为： j i l k y =，其中k,l 分别为人均资本，劳动。

（3）政府

政府能因为t T 当期房产税的提高而获得更高的财政税收，设υ+=t h G t ，假设政府预算平衡。

3.均衡求解

在约束条件111t r 11---++=+++t t t t t w w c c h h ββ下求解最大的∑∞==0

t 0t t u E U β，由DSGE 模型得出市场均衡条件：

4.实证分析

4.1贝叶斯估计

贝叶斯估计是基于后验概率分布（posterior distribution ）的一类估计方法，其中后验概率分布中采用了先验信息（prior information ）。所谓先验信息，是指已知待估计参数的概率密度函数)(p 0θ，不管是随机变变量或是未知的固定常数。而后验概率分布具有下面的形式，

贝叶斯估计在参数估计中对于不同的估计结果赋予了不同的代价值，然后求解平均代价最小的情况。

在经典计量经济学模型中广泛采用的最小二乘估计，以及最大似然函数估计

和广义矩估计的一个共同特征是，在模型估计中只利用样本信息和关于总体分布的先验信息，而关于分布的先验信息仍然需要通过样本信息的检验，所以说到底还是样本信息。

由于模型估计依赖样本信息，这就要求样本信息足够多，因此，这些估计只有在大样本情况下才具有一定的优良性质。但是在许多实际应用研究中，人们无法重复大量的实验以得到大量的观测结果，只能得到少量的观测结果。在小样本情况下，最小二乘估计、最大似然估计和广义矩估计不再具有优良性质。因而，人们不得不寻求小样本情况下的优良估计方法。贝叶斯估计方法就是其中之一。

4.2相关数据

4.3 估计结果

部分参数的贝叶斯估计结果

5.改革后的房产税自动稳定器功能评估

采用财政政策进行宏观调控的手段主要有相机抉择和自动稳定器这两种，但由于缺乏约束的相机抉择会引起经济波动和财政风险，而自动稳定器的功能往往更加稳定和卓越。那么房产税改革后这一税种能否有效发挥自动稳定器的功能，也自然是十分重要的考察内容。我们的模型认为我国的房产税改革会起到平抑经济波动的作用，能够促使房产税更好地实现其自动稳定器的功能。

6.相关结论

在DSGE模型下，引入房产税这个重要的经济变量，并进一步借鉴了上海，重庆两地房产税改革的相关数据，以贝叶斯估计的主要方法分析了房产税改革的可能的宏观经济效应，主要结论如下：房产税改革带来的税率上升可能在长期内抑制房价的升高，但同时可能会影响居民决策，降低其效用，带来降低消费，降低经济增速的负面影响。

7.模型结论应用：推进房产税制改革的意义。

一是为了规范房地产税费征收，平衡税收负担。为了贯彻“简税制，宽税基”的税制改革原则，需要对各种税费进行清理，优化税制结构，规范税费征收，增加房地产税费征收的透明度。同时，改革房产税制度，调整计税依据和税率，合理确定和平衡税负，减轻百姓的负担。

二是为了更好地发挥房产税对收入分配的调节作用，缩小贫富差距。改革房产税，扩大房产税的征税范围，发挥房产税对富人财产的调节作用，有利于缩小贫富差距，促进社会和谐。

三是为了优化税制结构，增加地方财政收入。我国现行税制结构不合理，不利于发挥税收的调节作用，不利于体现公平税负的原则，也不利于增加地方特别是县以下政府的财政收入。房地产数量多，价值大，其价值随经济发展而增加，

同时，房地产具有不可藏匿性和保值性。改革房产税制，扩大征税范围，有利于增加财产税收入，提高财产税比重，完善地方税体系，优化税制结构。有利于进一步理顺中央与地方的财政分配关系，调动中央与地方两个积极性，增加地方财源，保证地方财政收入，增强地方政府公共服务的能力。

四是为了发挥税收对房地产市场的调节作用，优化房地产资源配置，平抑房屋价格。改革房产税制对房价有一定程度的平抑作用，它通过增加房屋拥有者的税收负担，抑制炒房行为，从而减少人们对房屋的需求；同时，它使房产所有者持有房屋的成本上升，促使其尽快出卖富余房屋，从而增加供给，平衡供求关系，抑制房价过快上涨，降低住房空置率。但房产税不可能直接使房价降低，也不可能完全控制房价的上涨，不可能从根本上解决房价上涨过快的问题。