大数据时代西部地区基础教育信息化现状与发展策略

大数据时代西部地区基础教育信息化现状

与发展策略

摘要：随着大数据信息化时代的到来，教育信息化已成为教育体制改革和发展的有力支持及必然趋势，教育管理必须走“规范化、信息化、网络化”之路。在对我国西部地区基础教育信息化建设现状进行分析的基础上，指出西部地区基础教育信息化建设现存的四大问题，即建设规划不足、建设资金紧缺、各级政府的扶持力度相对较弱、教育资源的共享步伐迟缓，并提出五条有助于发展教育信息化的实施策略，以期为西部地区基础教育信息化建设提供新的发展思路和方向。

关键词：大数据;西部地区;基础教育信息化;教育管理

中图分类号：G527 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（20XX）07-0051-04

教育信息化是教育管理现代化、规范化和科学化的重要支撑，教育信息化水平直接影响着教育管理体系的形成、教育体制改革和发展的方向，以及教育决策的科学化水平等等。2010年国家教育部发布了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》，将教育信息化纳入国家信息化发展的整体战略当中，并且指出，“信息技术对教育的发展具有革命性的影响，所以必须予以高度重视。”

一、全新挑战：大数据时代激发教育信息化

（一）大数据时代与网络强国时代背景

大数据也称巨量资料，即所涉及的资料量规模巨大到无法使用常规软件工具，在合理时间内达到撷取、处理并整理成为有助于组织经营决策的积极资讯。根据“大数据”研究机构给出的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据一般需要满足以下四个特点：規模性、多样性、高速性和价值性，所谓价值性正说明了大数据的战略价值不在于掌握庞大数据信息，而在于对数据库中含有意义的数据进行专业化处理。大数据将各种数据进行关联组合，通过数据的关联性加工，来实现数据的“增值”，这与传统的数据挖掘工作所应用的系统有着本质的区别。

随着大数据时代的到来和信息技术的不断创新发展，移动互联网与人类生活的融合度日渐提高，并且以其通融互联性、生态开放性等优势渗透进人类生活的方方面面。20xx年全球数字报告显示，全球移动互联网用户总数已突破40亿大关，其中，中国移动互联网用户总数达12.8亿户。由此可见，中国移动互联网发展已经进入鼎盛的全民时代。互联网产品的发展格局正在被重新构建，各大互联网公司都从入口、平台和内容三个角度进行全方位的竞争，围绕人们的各种需求和应用业务去革新技术、搭建平台、整合资源。支付宝等金融支付平台、微信等即时通信平台、ofo等交通共享平台、今日头条等新闻资讯平台，这一系列互联网创新应用服务将互联网入口与互联网平

台、互联网信息资源整合在一起，创造出了越来越新颖便捷的生活方式、消费习惯，也给人类提供了越来越良好舒适的用户体验。

（二）教育信息化迈入新型建设场域

在教育领域运用计算机多媒体和网络信息技术，促进教育的全面改革，使之适应信息化社会对教育发展的新要求，这就是“教育信息化”。20世纪90年代是我国教育信息化启蒙期，国家开始投入资金并采取措施来保证和推进教育信息化的发展。近年来随着大数据时代的来临，教育信息化更是一直处于高速发展状态，逐步完善的网络技术，使得教育管理、教学互动和学生自主学习等能够在多环境中进行，大数据成为教育信息化发展的强力助推器。

我国教育机构正在经历着巨大的发展和变革。在这种情况下，教育信息化建设面临着严峻的挑战，它是一项庞大而复杂的系统工程，其实施需要全面的规划和指导。我们需要担心的不仅仅是相应的整体设计和计划安排，更需要具备远见卓识，如果决策者只着眼于当下，则教育信息化建设可能无法适应信息技术发展的速度和需求。

二、现状扫描：西部地区基础教育信息化局面描绘

关于西部地区基础教育信息化建设和发展的现状，可以用一句话来概括：成效显著，但仍然存在很多问题，建设与发展之路任重而道远。

（一）基础教育信息化建设取得些许成就

1.基础教育专任教师及管理人员的信息技术运用水平得到提升。随着国家和政府教育信息化推进工作的开展，西部地区中小学专任教

师的信息技术应用能力得到了一定程度的提高，投入到学校中的信息化工作人员的数量也在逐年增长。以广西壮族自治区为例，根据2013—20XX年《基础教育综合统计报表（广西）》中的数据可以看出，中小学校接受过信息技术培训的专任教师数量和信息化工作人员数量均在逐年增长（见表1和表2）。

2.基础教育信息化建设覆盖面加大。建立校园网的学校数目逐年增加，部门间、师生间可以通过校园网进行资源的共享和传送，学生也可以登陆校园网下载内部学习资料进行自主学习。以广西壮族自治区为例，中小学校中建立校园网的学校数目逐年增多（见表1和表2）。

3.基础教育数字资源量得到丰富扩展。一方面，各级政府加大相关资金投入，购买和开发各类数字资源;另一方面，大量中东部地区的优质数字资源以各种形式向西部地区输入。由于《基础教育综合统计报表（广西）》中历年统计口径的差别，近几年的数字资源量无法用表格形式进行呈现和比较，但其中个别指标仍然足以体现，如2013年小学学校电子图书量为304 827.94GB，20XX年增长至383 490.94GB，增长了25.81%。

（二）基础教育信息化建设的持久性不足

21世纪经济研究院发布的《21综合发展水平指数20XX》报告显示，20XX年广西壮族自治区21综合发展水平指数为0.398，位列第17位，贵州省21综合发展指数为0.394，位列第18位，均处在全国中下游水平，青海和宁夏这两个西部省份更是位列倒数一二位;20xx 年全国各省区市GDP排名中，广西位列第18位，处于全国中下游水

平，排名倒数后十位中，有7个省份为西部省份。由此可见，我国西部地区的经济、社会和文化的发展均滞后于发达地区。这样的地域现状也直接造成了西部地区基础教育信息化建设存在发展动力持久性欠佳的问题。

大数据的应用现状与展望

自然辩证法小论文 大数据的应用现状与展 望 指导老师：张立 组长、主讲：刘开耀21428164 PPT制作：刘玉婷21428171 论文撰写：雷颖颖陈瞳 资料收集：毕晨光黄一锋 邵炳姜灵轩 董丽华周晴 黄河羚婕JX14014 2015/4/18

大数据的应用现状与展望 摘要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据的分析方法、分析模式以及常用的分析工具，将大数据应用归纳为6个关键领域：结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析，并列举了若干大数据的典型应用。最后从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全等4个方面总结了大数据的研究现状，并对大数据应用未来的研究进行展望。关键词：大数据数据分析数据存储4V 在过去的20年中，各个领域都出现了大规模的数据增长，包括医疗保健和科学传感器用户生成数据、互联网和金融公司、供应链系统等。国际数据公司IDC报告[1]称，2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB（1ZB≈1021ZB），在短短5年间增长了近9倍，而且预计这一数字将每两年至少翻一番。大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景下用来形容庞大的数据集合。与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。此外，大数据还为挖掘隐藏的价值带来了新的机遇，同时给我们带来了新的挑战，即如何有效地组织管理这些数据。 1 大数据的定义 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。 2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报

我国基础教育信息化的现状与未来发展策略

我国基础教育信息化的现状与未来发展策略 张敬涛 （中央电化教育馆，北京100031） [摘要]本文在总结基础教育信息化的成就、经验的基础上，研究并提出了未来一个时期基础教育信息化发展的建议。 [关键词]教育信息化；信息技术教育；现状；发展策略 [中图分类号]G434[文献标识码]A 从2001年起，我国开始在全国中小学普及信息技术教育，全面实施“校校通”工程，以信息化带动教育现代化，努力实现基础教育的跨越式发展。2003—2007年，国家实施了农村中小学现代远程教育工程，以“三种模式”搭建一个遍及全国农村的现代远程教育网络，实现优质教育资源共享，提高农村教育质量与效益，促进义务教育均衡发展。这两项重大战略举措使我国基础教育信息化跨入了全面、快速发展的新阶段。总结基础教育信息化的成就、经验，研究并提出未来发展建议，对推进“十一五”及未来一个时期基础教育信息化的持续健康发展具有重要意义。 一、我国基础教育信息化的主要成就 1.信息化基础设施建设取得显著进展 2000年以来，各级政府及教育行政部门普遍重视基础教育信息化工作，建设力度不断加大。中国教育卫星宽带多媒体传输网、中国教育和科研计算机网不断发展，各地建设了各具特色的教育区域网络，初步构建了优质教育资源的共享平台。中小学连通互联网和中国教育卫星宽带网的比率大幅度提高。 截至2005年底，全国中小学校拥有计算机数量近900万台，是2000年的3.6倍；全国中小学生平均每22人拥有一台计算机，是2000年的4倍。截至2006年底，全国中小学学生和计算机数的比例上升到19.38∶1。截至2007年底，普通高中连网率接近100％，初中学校连网率达到80％以上。其中，城市初中学校连网率达到90％以上，农村初中学校达到70％以上，小学连网率达到70％以上，基本满足了中小学信息化教学需求。 农村中小学现代远程教育工程的实施，为农村中小学配备了教学光盘播放设备440142套，卫星教学收视系统264905套，计算机和多媒体设备40858万套，基本覆盖了所有农村中小学校，信息化条件得到极大改善，使1亿多农村中小学生广为受益。 2．教育资源建设取得突出成效 资源建设作为教育信息化的重点，列入了各级教育行政部门的重要议事日程。2004年，教育部成立了基础教育资源中心，发布了《基础教育元数据规范》，加强了资源建设规划、征集评审、组织开发的工作力度，初步建成了国家基础教育资源库。各地普遍加大了对资源建设的投入，优质资源建设和共享机制初步形成。 国家重点加强了面向农村中小学的优质教育资源建设。通过公开征集、遴选评审、组织开发、招标采购等方式，基本建成了义务教育阶段所有学科和年级的优秀课程资源库，并通过中国教育卫星宽带网免费向农村中小学提供，形成了一批符合新课程标准和促进学生全面发展的多种形式的精品资源。开发建设了大量的课堂教学资源、学习辅导资源、专题教育资源、教师培训资源和多媒体教学素材。组织开发并征集遴选了大批以小班教学为主的优质教学光盘，涵盖了语文、数学、英语、音乐、美术等多个学科和多种类型的专题教育内容。国家免费向农村中小学发放了6500多万张教学光盘。农村学校优质教育资源严重匮乏的局面得到了有效缓解。 3．中小学信息技术教育初步普及 ［文章编号］1003-1553（ 5

教育信息化十年发展规划2011-2020(正式颁布)

教育信息化十年发展规划（2011-2020年） 【教育部】2012年3月 序言 第一部分总体战略 第一章现状与挑战 第二章指导思想和工作方针 第三章发展目标 第二部分发展任务 第四章缩小基础教育数字鸿沟，促进优质教育资源共享 第五章加快职业教育信息化建设，支撑高素质技能型人才培养 第六章推动信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式 第七章构建继续教育公共服务平台，完善终身教育体系 第八章整合信息资源，提高教育管理现代化水平 第九章建设信息化公共支撑环境，提升公共服务能力和水平 第十章加强队伍建设，增强信息化应用与服务能力 第十一章创新体制机制，实现教育信息化可持续发展 第三部分行动计划 第十二章优质数字教育资源建设与共享行动 第十三章学校信息化能力建设与提升行动 第十四章国家教育管理信息系统建设行动 第十五章教育信息化可持续发展能力建设行动 第十六章教育信息化基础能力建设行动 第四部分保障措施 第十七章加强组织领导 第十八章完善政策法规 第十九章做好技术服务 第二十章落实经费投入 实施 序言 人类社会进入二十一世纪，信息技术已渗透到经济发展和社会生活的各个方面，人们的生产方式、生活方式以及学习方式正在发生深刻的变化，全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。面对日趋激烈的国力竞争，世界各国普遍关注教育信息化在提高国民素质和增强国家创新能力方面的重要作用。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》（以下简称《教育规划纲要》）明确指出：“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”。 我国教育改革和发展正面临着前所未有的机遇和挑战。以教育信息化带动教育现代化，破解制约我

大数据试题答案与解析_最全

1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）

A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样

C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用

当前我国基础教育课程改革的趋势教学内容

当前我国基础教育课程改革的趋势

当前我国基础教育课程改革的趋势 吕达张廷凯 论著选摘 改革开放以来，我国的基础教育及其课程教材经历了20多年的改革和发展，在世纪之交的今天，已经取得了丰硕的成果，为提高我国国民素质和造就成千上万的人才作出了巨大的贡献。但是，处于转型时期的经济和社会发展给基础教育改革提出了新的要求，赋予了新的使命。课程教材改革作为整个教育改革的核心问题，目前所受到的关注日益突出，批评和变革的呼声越来越高。教育界乃至整个社会对基础教育课程教材提出了许多尖锐的批评意见，那么，基础教育课程教材到底存在什么问题？这些批评意见对未来课程教材改革的走向会产生怎样的影响？这是我们必须要研究的问题。如何评价20年的基础教育课程改革，这是一项相当复杂的工作。需要进行大量的调查和统计分析，需要对基础教育与社会经济发展之间的关系作科学的研究。特别需要强调的是，由于教育对社会经济发展和人才成长发生作用的滞后效应，现在就要对改革开放后的基础教育做出一个全面、客观的评价似乎为时尚早，也许再过十年才是恰当的时机。因此，在对基础教育课程教材或其某一方面做出批判和否定的评价时必须慎之又慎，盲目的轻率的否定于改革和发展不利，而针对现实的具体的问题提出建设性的意见才是正确的态度。当前，《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中提出的重大改革措施，给基础教育课程改革指出了更明确的方向，注入了新的活力，带来了光明的前景。按照素质教育的要求重新审视我国的基础教育课程教材，以培养学生的创新精神和实践能力为重心，更新课程观念，改革其中落后的不符合时代要求的方面是当务之急。但是，任何改革的过程都不会是一帆风顺的，如何处理课程改革的继承性、复杂性和前瞻性？这是应当认真考虑的问题。必须对改革可能出现的偏差和误区有所预见，作好足够的准备。从战后国际教育改革的发展情况可以看到，如果不对课程改革的复杂性、前瞻性有充分的认识，改革就有可能成为一相情愿或纸上谈兵，或大起大落导致最终失败。学校课程是培养和造就未来人才的蓝图，它涉及人的培养和发展的共同要求和不同层次、不同规格，涉及教育系统工程的方方面面，牵一发而动全身。全社会的广泛参与和观念的转变和更新，是课程改革顺利进行并最终获得成功的先决条件。理想的课程要转化成为实践的课程，需要理论工作者、行政管理工作者和广大中小学校长、教师的共同努力。要防止课程改革走入急躁的、急于求成的误区，出现政策和实践相互脱节的空壳化的情形。实践证明，试图毕其功于一役，通过一次改革解决所有问题的做法是注定要失败的。课程改革从来都是一个渐进的过程，是一个继承和革新并存的过程，是一个波浪式前进的过程。简单地把当前和未来的课程发展按改良或改革来作观念和现实上的区分是不恰当的，只能引起人们对课程改革认识的混乱和误解。以上述指导思想来思考与分析当前我国课程改革的问题和趋势，也许能够有更清楚的认识，并从中寻找答案。我们试图从以下几个方面来把握课程改革的整体趋势

浅谈大数据发展现状及未来展望

浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格

大数据的应用现状及展望

大数据的应用现状及展望 摘要：互联网时代下，大数据为管理带来的新的发展方向，对人员改革、决策 质量提升、服务效率改善等产生显著的影响。然而大数据在当前技术发展中存在 诸多问题，因此笔者在明晰大数据技术现状基础上，结合问题对其展开分析，旨 在有效提升大数据技术的应用水平。 关键词：大数据；应用现状；展望 Status and Prospect of big data applications Shan Li-lin (Information Center of Fushun Financial Bureau , Fushun 113006,China) Abstract:In the Internet era, big data has become a new development direction brought by management, which has a significant impact on personnel reform, decision-making quality improvement and service efficiency improvement. However, there are many problems in the current technology development of big data. Therefore, based on the clarity of the current situation of big data technology, the author conducts an analysis of big data technology in combination with problems, aiming to effectively improve the application level of big data technology. Keywords: big data; application status; prospect 引言 大数据战略已经成为当前我国的发展战略，对我国经济发展及科技进步将产 生深远的影响。尤其是近些年来，随着信息化高速发展及社会转型的不断提升， 大数据与企事业单位、政府行政机关的管理不断融合，将成为互联网时代下分析 的核心支撑！ 1 大数据内涵 大数据，又称为海量数据，是指在数据的数量体积达到一种特别庞大状态， 此时，一般的数据管理工具难以在规定时间内对其提取有效信息、整合类似资料、分析类比问题并且把它转化成对企业有用的信息。这些难以在规定的有效时间内 进行识别、保存和应用的大量数据的集合，需要一种全新的解决方法才可以将其 转化为企业所需要的决策领导力、发现问题和提前预知问题的能力、具有更加清 晰且有条理处理问题的能力。 大数据分为三种类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其 中非结构化数据越来越成为大数据的主要组成部分。大数据需要特殊的技术，以 有效地处理海量且结构复杂的数据。与之相关的核心技术主要包括数据挖掘、云 计算平台、MPP数据库、分布式数据库、可扩展的存储系统、分布式文件系统等。 对大数据进行分析往往需要大量的计算机所提供的计算能力，数量少则数十台，多则数千台。随着云时代的来临，将大数据与云计算相结合，利用云计算技 术可以用低廉的成本获得强大的运算能力，使大数据分析的门槛降低。在大数据、云计算与数据挖掘等技术不断发展的背景下，很多过去无法收集或者收集后无法 分析的数据被充分地利用起来，帮助各行各业进行改革与创新，为人类的进步与 发展发挥着巨大的作用[1]。 大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面均远远超过了传统类 型的数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据 流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征，而且实时性强、数据所蕴藏的

教育信息化2.0时代,基础教育在数字校园中如何发展

基础教育是最有商业价值的教育细分领域，基础教育处于黄金学习时段，其学习时长最长，因此市场规模最大。按年龄阶段来划分的教育产业细分市场，分为幼教、基础教育、高等教育和职业技术教育。从学习时长的对比来看，基础教育时期是一生中最宝贵的学习阶段，而根据每个国家对义务教育的投入和要求不同，中国基础教育时间为9 年，而美国更是长达12 年。 学校内教育的学习需求是自上而下的。基础教育作为义务教育，是国家对公民基本素养的一种自上而下要求。因此，学习内教育由政府负担，教育投入的增长是学校内教育市场规模增长的关键驱动力。 2018年4月教育部研究制定了《教育信息化2.0行动计划》，以充分激发信息技术革命性影响。经过多年来的探索实践，信息技术对教育的革命性影响已初步显现，但与新时代的要求仍存在较大差距。数字教育资源开发与服务能力不强，信息化学习环境建设与应用水平不高，教师信息技术应用能力基本具备但信息化教学创新能力尚显不足，信息技术与学科教学深度融合不够，高端研究和实践人才依然短缺。 想要充分激发信息技术对教育的革命性影响，推动教育观念更新、模式变革、体系重构，需要针对问题举起新旗帜、提出新目标、运用新手段、制定新举措。通过实施教育信息化2.0行动计划，到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台，推动从教育专用资源向教育大资源转变、从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变，努力构建“互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、探索信息时代教育治理新模式。 面对人才培养的迫切需求，亿策金点教育科技依托当前人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联技术进行研发，推出亿策数字校园平台。平台集合了教育资源、教务校务管理、教研备课、办公管理、家校互联、校校互联、校园文化、大数据分析等信息化管理系统，围绕学校“教、学、管、评”，能有效地为学校管理者、校长、老师、学生、家长提供一站式服务。 在智能阅卷方面，平台研发智能考务管理系统，将传统考试与科技创新相结合，彻底改变了低效繁琐阅卷方式。考试前，通过使用平台中提供的海量题库，教师可以快速根据知识点、考点进行自由组合并生成试卷和标准答题卡。考试后，网上阅卷系统通过网络技术、OCR 光学手写识别技术，提供网上阅卷和网下阅卷双模式的阅卷平台。通过网上阅卷系统，教师能够有效地提高阅卷效率及质量，确保阅卷的准确性与公平性，为学情分析提供数据支持。 在校园安防方面研发了智能安防系统。该系统基于“人脸识别、静默活体、红外识别”等技术，以访客系统、智能门禁系统、人脸布控系统为核心，融合大数据、AI技术，构建数字化、信息化、安全化、精准化的智慧校园安防体系，为校园安全保驾护航! 免责声明：文章内容来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们，我们立刻删除。

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

2016年中国基础教育发展调研报告

2016年中国基础教育发展调研报告 前言 生源下降的整体趋势并没有得到缓解，但是小学一年级招生总量已经超过1700万，比上年明显增长60余万。从小学一年级入学新生与小学在校生总量上看，一个阶段的生源下降探底，开始小幅回升，但仍需观察。 但是从绝对的人口出生率看，仍然处于一个相对的低端平台期，10余年来一直处于1700余万左右，并没有显著变化，这也决定了未来学生的基本基数，不大可能短期产生根本性改观。 初中阶段招生量与在校生量继续下降，同时，普通高中招生量继续保持微跌的趋势，未来一个阶段高考报名人数增长无望，今年高考报名人数小幅下降2万人，停止了连续三年的反弹趋势，也基本反映了高考报名人数开始触底，未来波动不会太大。 中等职业学校的招生人数下降至601万，连续5年下降，与5年前相比，下降了31%，占高中阶段招生总量的占比也继续下探，从51%，下探至43%，中等职业教育发展堪忧！但是另一方面，大量高校毕业生找不到工作，只是强调家长的观念，并不能改变职业教育下滑的现状，如何从根本上下手，改变教育培养的人才结构是根本。 出国留学分流作用仍然显著，尤其是小留学生已经成为出国留学增长的引擎，中学生出国比例仍然处于高速增长时期，国际学校与国际部高烧不退。 2015年国家财政性教育经费达到2.9万亿人民币，再次创造历史，国家在教育，尤其基础教育的投资保持了较好的增长态势，但是，无论从生均拨款还是从生师比看，基础教育的投资效率都值得关注。 北京，上海等地非本地户籍学生招生比例与总量显著下降，湖北江苏减招事件再次提示我们，教育治理只是社会治理的一部分，只讲自己局部利益与私立的环境下，“教育公平”实现起来还很遥远。 包括中考高考在内的选拔性考试水平化，简单化，模式化现象应该引起重视，在客观上失去选拔功能的同时，实际上起到了推动应试教育的作用。 新东方、学而思等校外辅导机构收入大幅度增长，新东方与留学相关的收入已经退居第二位，中小学校外辅导培训占据第一。学而思的核心收入来自没有升学考试的小学阶段，开班总和超过了初中与高中。从小学高年级开始，伴随年级的增长递减，开班最少的是高三。从新东方、好未来等上市公司的收入结构与开班情况看，相关部门的减负措施可能适得其反，值得我们反思。 第一章基础教育各阶段发展情况 1.1 基础教育各阶段学生数量整体呈下降趋势 1.1.1 新生婴儿数量稳中有降

人工智能+大数据时代下教育信息化的发展

人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间：2019-10-11T15:19:05.807Z 来源：《教育学》2019年10月总第192期作者：南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要：人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响，教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的，但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施，对可预知的困难做好准备，才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词：人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来，教育机构都应参与到学术和技术的改革当中，不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施，学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性，例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次，提高教师对互联网产品的利用度，摒弃单纯的板书教学，利用便捷的多媒体教学方式，采用文字、图像、视频相结合的方式，增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范，如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外，数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题，主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象，由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中，数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线，导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性，阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响，比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务；其二，在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化；其三，数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点；最后，在学习内容的管理上，很多学校不够重视。总而言之，系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中，各个功能分区的板块有着相对独立的特点，较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同，在登录系统的时候所进行的操作也不相同，并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录，不论是教师还是学生，都可以用到风格统一的系统，获得更好的消息体验。此外，统一的消息机制同样不存在，这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准，欠缺流程化、规范化，用户在进行系统操作的过程中，后台进行的具体操作业务复杂而繁多，系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导，用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差；同样，在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟，降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务，建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务；数据共享服务，实现各个层面上的数据共享；信息等统一的认证服务，实行动态的应用系统认证；教育信息化修通标准定制服务，提供系统发展标准，按照相关规定建设信息化系统；系统建设监管服务，监管区域教育数据中心相关的信息化项目；安全监管服务，提供保证网络安全监管的相关服务，确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多，应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中，涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置，包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总，并且形成各个专项的数据报表，以对教研的各个项目进行反馈，从而针对具体的薄弱环节进行提升，向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中，务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象，满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的，既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径，也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下，使区、校双方都能获得积极、充分的发展，整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界，2017，（7）。 [2]雷朝滋教育信息化：从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报（教育科学版），2018，36，（1）。

大数据发展现状与未来发展趋势研究

大数据发展现状与未来发展趋势研究 朱孔村 （江苏省科学技术情报研究所，江苏南京210042） 【摘要】数据是信息化时代的“新石油”资源，如何利用好这种“新石油”资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程，概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。 【关键词】大数据；现状；趋势 【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)01-0115-04 Research on the Current Situation and Future Development Trend of Big Data Abstract: Data is the “new petroleum” resource of the information age and how to make good use of this “new petroleum” resource needs the support of big data technology. This paper first introduces the big data technology and its development process and summarizes the current development of big data at home and abroad. Finally, the future development trend of big data technology and industry is prospected. Key words: big data; current situation; trend 1 大数据技术概述 1.1大数据技术 随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟，以及智能移动终端的普及，全社会的数据量呈指数型增长，全球已经进入以数据为核心的大数据时代。大数据并不是一个新的概念，信息技术发展的每一个阶段都会遇到数据处理的问题，人类需要不停的面对来自数据的挑战。为满足商业结构化数据存储的需求而产生了关系型数据库，为满足互联网时代非结构化数据存储需求而产生了NoSQL技术，而大数据技术的产生是为了解决大型数据集分析的问题。 大数据技术目前还没有一个确切的定义，各行各业有着自己的见解，但总体而言，其关键在于从数量庞大、种类繁多的数据中提取出有用的信息。维基百科从数据处理的角度将大数据定义为一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。国际数据公司（IDC）给出的报告指出，大数据技术描述了一种新一代技术和构架，以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值[1]。 少量的数据看似杂乱无章，但是当数据累积到一定程度时，就会呈现出一种规律和秩序。大数据的价值就在于数据分析，利用大数据分析技术，从海量数据中总结经验、发现规律、预测趋势，最终为辅助决策服务。《大数据时代》的作者克托·迈尔-舍恩伯格认为：“大数据开启了一次重大的时代转型”，他指出大数据将带来巨大的变革，改变人们的生活、工作和思维方式，改变人们的商业模式，影响人们的经济、政治、科技和社会等各个层面。 1.2大数据发展历程 1.2.1萌芽阶段 20世纪90年代，“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念，他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文，使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义，还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵 1.2.2发展阶段 从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期，在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注，相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年，Google 发布的GFS、MapReduce和BigTable三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年，大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年，Jeff Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。 1.2.3成熟阶段 2011年至今，是大数据发展的成熟阶段，越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度，一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为 总第21卷233期大众科技Vol.21 No.1 2019年1月Popular Science & Technology January 2019 【收稿日期】2018-11-06 【作者简介】朱孔村（1985－），男，山东临沂人，江苏省科学技术情报研究所实习研究员，从事电子政务相关工作。 - 115 -

实施以校园网为基础的教育信息化工程

实施以校园网为基础的教育信息化工程 二十一世纪是科学技术竞争和民族素质竞争的时代，其实质是人才、教育的竞争。教育的历史告诉我们，教育的每次重大变革和发展都离不开科学技术，科学技术是第一生产力，也是教育发展的重要动力。进入九十年代以来，多媒体和计算机网络逐渐被引入教学过程，成为现代教育的技术基础。实施以校园网为基础的教育信息化工程，研究现代信息技术对教育思想、教育管理、教育内容、教育方法、教育手段和教育过程的作用和影响，探索建构现代教育技术环境下的新型教学模式，已成为新时期教育所面临的新课题。 作为首批全国1000所现代教育技术实验学校，我们在1997年正式启动这项实验：98年初我们建成包括多媒体控制系统和电教自动控制平台在内的多功能计算机室，99年建成千兆以太网为主干的校园信息网络系统环境。同时，我们把实验目标定位为以计算机和校园信息网络为技术基础，把计算机和网络的操作应用能力纳入每个学生必备的基本素质之中，使学生在应用计算机进行生活、学习的过程中，以计算机对于人的自主性、能动性、创造性所具有的延伸意义，同化、顺应到自身的认知结构之中，逐步形成基于计算机文化的智能知识结构，从而推进学生整体素质的提高。与此同时，通过实践，探索出一条利用计算机和校园网络构成的综合教育资源，建设一支具有现代教育思想、教育理

念，掌握现代教育技术，适应21世纪发展的新型教师队伍。从促进学生素质全面发展和教师队伍建设两个方面来推进学校整体改革进程。 一．多媒体和网络技术是现代教育的技术内核，校园信息网络是全面实施素质教育的理想环境 （一）、计算机网络环境有利于促进学生全面发展和提高他们的综合素质 1、以计算机为基础的现代媒体具有优化教育、教学过程的多种特性，其集中体现就是能充分发挥学生的主动性与创造性。实践证明，把计算机引入教学过程可以为培养学生创新思维、创造能力和信息实践能力建构最理想的环境。 2、生态理论认为，人的智力不是在个体的脑子里，而是人脑和周围环境相互作用的结果。我们在教学实践中深刻体会到，现代信息技术创设的智能化学习环境，是儿童智力、能力、心理发展的一种理想环境。这是因为： ①、以往的传统教学中，学生的学习活动很大程度上需要依靠检测考试、师道训诫的外力，需要依靠教师对教材的重要性、必要性的反复强调来推动。而在计算机网络学习环境中，学生获得知识是在教师、同学的帮助下，通过独立探索或者和同伴协作交流，进行知识意义的主动建构进行的。在这个过程中，学生是对信息进行选择性加工的主体，不再是简单的“存储器“。这种变化，其实质是由传统“教“的序列控制向“学“的序列控制的

大数据中心基础建设的发展及应用

大数据中心基础建设的发展及应用 在全球新冠肺炎疫情不断蔓延下，中央不断出台逆周期调节政策，其中加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，备受市场关注。 移动互联网时代，数据流量不断增加。据统计2019年我国移动互联网用户每户平均月流量为7.82GB，是2018年的1.69倍，企业数据也呈现爆发式增长。不过，目前只有不到2%的企业数据被存储下来，其中只有10%被用于数据分析。这说明，我国数据存储利用能力存在很大缺口。在这样的背景下，大数据中心也就是IDC的重要性日益凸显。大数据中心是数据存储、处理和交互的中心，被认为是当前的新型基础设施之一。 本文将重点针对大数据中心在未来市场的前景及应用作出分析。 一、大数据中心的概念 在了解大数据中心之前首先要了解什么是大数据。大数据（big data），指常规的数据库技术难以完成捕捉、存储、管理和分析的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 而大数据中心就是完成数据的捕捉、存储、管理和分析的基础设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 二、大数据中心的发展 数据中心(IDC)的发展历史： 数据中心历经了多年的发展，目前已处于超融合架构阶段。数据中心最初出现在20世纪60年代，主要用来容纳计算机系统、存储系统、电力设备等相关组件。20世纪90年代初，“数据中心”一词开始流行，主要是指将服务器单独放在一个房间，并将设备进行布线和链接。2000年前后，互联网爆发式增

我国基础教育发展现状1培训讲学

我国基础教育发展现 状1

我国基础教育概况及发展现状 一、我国基础教育的概况 1、我国基础教育的构成 在我国，基础教育包括幼儿教育、小学教育、普通中等教育三个部分。 （1）幼儿教育：我国幼儿教育是中国教育事业的重要组成部分，其形式在城市以幼儿园为主，有三年制的，也有一年或两年制的；有全日制的，也有半日制、寄宿制、计时制的。在农村则以学前幼儿班为主要形式，另外还有季节性幼儿园。在老、少、边、穷地区，除正规教育外，还有幼儿活动站、游戏小组、巡回辅导站、“大篷车”服务等灵活多样的非正规教育形式。中国幼儿教育按照国家、集体、公民、个人一起办，多渠道、多形式发展的方针，极大地促进了幼儿教育事业的发展。 （2）中小学教育。中国的中小学分小学、初级中学、高级中学三个阶段，共12年。小学有5年制和6年制两种，前者约占小学总数的35%，后者约占65%。初中多数为3年制，极少数为4年制(约有98%的初中生在3年制学校)。小学和初中一共9年，属义务教育阶段。普通高中学制3年。 中小学每个学年分为两个学期。小学全年教学时间为38周，机动时间1周，节假日13周；初中全年教学时间为39周，机动时间1周，节假日12周；高中全年教学时间40周，机动时间1-2周，节假日10-11周。中小学实行一周5天授课制。 1993年秋季开始，初中和小学实行《九年义务教育全日制小学、初级中学课程方案（试行）》，这个方案包括课程计划和各科教学大纲。这一方案将课

程分为国家安排课程和地方安排课程，地方安排课程由各省、自治区、直辖市根据实际情况和需要确定课程内容。 现行普通高中课程由学科课程和活动两部分组成。学科课程采取必修课和选修课两种形式。活动包括课外活动和实践活动。1999年，教育部开始组织、设计面向21世纪的基础教育新课程体系。 凡年满6周岁的儿童均可就近入小学学习，条件不具备的地区可推迟到7周岁入学；已基本普及初中义务教育的地方，小学毕业生可免试就近升入初 中学习。初中毕业生升高中阶段学习，要经过地方教育行政部门组织的统一考试，成绩合格，方可升入高中阶段学习。 义务教育阶段的学期、学年和毕业生的终结性考试、考查是对学生的合格水平的考核。小学毕业考核，语文、数学为考试科目，其它为考查科目。初中毕业考核，在国家统一规定的毕业年级文化学科范围内由各省(自治区、直辖市)确定考试学科，其它科目则实行结业考试或考查。 2、基础教育的管理体制 基础教育实行在国家宏观指导下主要由地方负责、分级管理的体制。 国家鼓励社会各界共同参与中小学(幼儿园)的办学及管理，逐步形成以政 府办学为主体、社会各界共同参与、公办学校和民办学校共同发展的办学体制。倡导中小学校(幼儿园)同附近的企事业单位、街道或村民委员会建立社区 教育组织，吸引社会各界关心，支持学校建设。 3、基础教育的教材建设 中国幅员辽阔，各地社会、经济发展不平稳，各学校办学条件差异很大，需要有不同层次，不同风格，不同特色的教材。为此，原国家教育委员会