Information System Development and Database Develo
Information System Development and Database Development
In many organizations, database development from the beginning of enterprise data modeling, data modeling enterprises determine the scope of the database and the general content. This step usually occurs in an organization's information system planning process, it aims to help organizations create an overall data description or explanation, and not the design of a specific database. A specific database for one or more information systems provide data and the corporate data model (which may involve a number of databases) described by the organization maintaining the scope of the data. Data modeling in the enterprise, you review of the current system, the need to support analysis of the nature of the business areas, the need for further description of the abstract data, and planning one or more database development project. Figure 1 shows Pine V alley furniture company's enterprise data model of a part.
1. Critical factors determining the planning
Planning is the key factor that organizational objectives, critical success factors and problem areas. These factors determine the purpose of the establishment of planning and environment planning and information systems linked to strategic business planning. Table 2 shows the Pine V alley furniture company's key planning a number of possible factors, these factors contribute to the information systems manager for the new information systems and databases clubs top priority to deal with the demand. For example, given the imprecise sales forecasts this problem areas, information systems managers in the organization may be stored in the database additional historical sales data, new market research data and new product test data.
2. The planning organizations set targets
Organizations planning targets defined scope of business, and business scope will limit the subsequent analysis and information systems may change places. Five key planning targets as follows:
●organizational units in the various sectors.
●organizations location of the place of business operations.
●functions of the business support organizations handling mission of the relevant group. Unlike business organizations function modules, in fact a function can be assigned to various organizations modules (for example, product development function is the production and sale of the common responsibility of the Ministry).
●types of entities managed by the organization on the people, places and things of the major types of data.
●Information System data set processing software applications and support procedures.
3. To set up a business model
A comprehensive business model including the functions of each enterprise functional decomposition model, the enterprise data model and the various planning matrix. Functional decomposition is the function of the organization for a more detailed decomposition process, the functional decomposition is to simplify the analysis of the issue, distracted and identify components and the use of the classical approach. Pine V alley furniture company in order to function in the functional decomposition example in figure 2 below. In dealing with business functions and support functions of the full set, multiple databases, is essential to a specific database therefore likely only to support functions (as shown in Figure 2) provide a subset of support. In order to reduce data redundancy and to make data more meaningful, has a complete, high-level business view is very helpful.
The use of specific enterprise data model to describe the symbol. Apart from the graphical description of this type of entity, a complete enterprise data model should also include a
description of each entity type description of business operations and a summary of that business rules. Business rules determine the validity of the data.
An enterprise data model includes not only the types of entities, including the link between the data entities, as well as various other objects planning links. Showed that the linkage between planning targets a common form of matrix. Because of planning matrix need not be explicit modeling database can be clearly described business needs, planning matrix is an important function. Regular planning matrix derived from the operational rules, it will help social development activities that top priority will be sorting and development activities under the top-down view through an enterprise-wide approach for the development of these activities. There are many types of planning matrix is available, their commonalities are:
●locations - features show business function in which the implementation of operational locations.
●unit - functions which showed that business function or business unit responsible for implementation.
●Information System - data entities to explain how each information system interact with each data entity (for example, whether or not each system in each entity have the data to create, retrieve, update and delete).
●support functions - data in each functional entities in the data set for the acquisition, use, update and delete.
●Information System - target indication for each information system to support business objectives.
2 database development process
Based on information engineering information systems planning database is a source of development projects. These new database development projects is usually in order to meet the strategic needs of organizations, such as improving customer support, improve product and inventory management, or a more accurate sales forecast. However, many more database development project is the bottom-up approach emerging, such as information system user needs specific information to complete their work, thus beginning a project request, and as other information systems experts found that organizations need to improve data management and begin new projects. Bottom-up even in the circumstances, to set up an enterprise data model is also necessary to understand the existing database can provide the necessary data, otherwise, the new database, data entities and attributes can be added to the current data resources to the organization. Both the strategic needs or operational information needs of each database development projects normally concentrated in a database. Some projects only concentrated in the database definition, design and implementation of a database, as a follow-up to the basis of the development of information systems. However, in most cases, the database and associated information processing function as a complete information systems development project was part of the development.
2.1 System Development Life Cycle
Guide management information system development projects is the traditional process of system development life cycle (SDLC). System development life cycle is an organization of the database designers and programmers information system composed of the Panel of Experts detailed description, development, maintenance and replacement of the entire information system steps. This process is because Waterfall than for every step into the adjacent the next step, that is, the information system is a specification developed by a piece of land, every piece of the output is
under an input. However shown in the figure, these steps are not purely linear, each of the steps overlap in time (and thus can manage parallel steps), but when the need to reconsider previous decisions, but also to roll back some steps ahead. (And therefore water can be put back in the waterfall!)
Figure 4 on the system development life cycle and the purpose of each stage of the product can be delivered concise notes. The system development life cycle including each stage and database development-related activities, therefore, the question of database management systems throughout the entire development process. In Figure 5 we repeat of the system development life cycle stage of the seven, and outlines the common database at each stage of development activities. Please note that the systems development life cycle stages and database development steps一一对应exists between the relationship between the concept of modeling data in both systems development life cycle stages between.
Enterprise Modeling
Database development process from the enterprise modeling (system development life cycle stage of the project feasibility studies, and to choose a part), Organizations set the scope and general database content. Enterprise modeling in information systems planning and other activities, these activities determine which part of information systems need to change and strengthen the entire organization and outlines the scope of data. In this step, check the current database and information systems, development of the project as the main areas of the nature of the business, with a very general description of each term in the development of information systems when needed data. Each item only when it achieved the expected goals of organizations can be when the next step.
Conceptual Data Modeling
One has already begun on the Information System project, the concept of data modeling phase of the information systems needs of all the data. It is divided into two stages. First, it began the project in the planning stage and the establishment of a plan similar to Figure 1. At the same time outlining the establishment of other documents to the existing database without considering the circumstances specific development projects in the scope of the required data. This category only includes high-level data (entities), and main contact. Then in the system development life-cycle analysis stage must have a management information system set the entire organization Details of the data model definition of all data attributes, listing all data types that all data inter-entity business linkages, defining description of the full data integrity rules. In the analysis phase, but also the concept of inspection data model (also called the concept behind the model) and the goal of information systems used to explain other aspects of the model of consistency categories, such as processing steps, rules and data processing time of timing. However, even if the concept is such detailed data model is only preliminary, because follow-up information system life cycle activities in the design of services, statements, display and inquiries may find that missing element or mistakes. Therefore, the concept of data often said that modeling is a top-down manner, its areas of operation from the general understanding of the driver, rather than the specific information processing activities by the driver.
3. Logical Database Design
Logical database design from two perspectives database development. First, the concept of data model transform into relational database theory based on the criteria that means - between. Then, as the design of information systems, every computer procedures (including procedures for the input and output format), database support services, statements, and inquiries revealed that a detailed examination. In this so-called Bottom-up analysis, accurate verification of the need to
maintain the database and the data in each affairs, statements and so on the needs of those in the nature of the data.
Logical database design is based on the final step for the formation of good data specifications and determine the rules, the combination, the data after consultation specifications or converted into basic atomic element. Most of today's database, these rules from the relational database theory and the process known as standardization. This step is the result of management of these data have not cited any database management system for a complete description of the database map. Logical database design completed, we began to identify in detail the logic of the computer program and maintenance, the report contents of the database for inquiries.
4. Physical database design and definition
Physical database design and definition phase decisions computer memory (usually disk) database in the organization, definition of According to the library management system for physical structure, the procedures outlined processing services, produce the desired management information and decision support statements. The objective of this stage is to design an effective and safe management of all data-processing database, the physical database design to closely integrate the information systems of other physical aspects of the design, including procedures, computer hardware, operating systems and data communications networks.
5. Database Implementation
The database prepared by the realization stage, testing and installation procedures for handling databases. Designers can use the standard programming language (such as COBOL, C or V isual Basic), the dedicated database processing languages (such as SQL), or the process of the non-exclusive language programming in order to produce a statement of the fixed format, the result will be displayed, and may also include charts. In achieving stage, but also the completion of all the database files, training users for information systems (database) user setup program. The final step is to use existing sources of information (documents legacy applications and databases and now needs new data) loading data. Loading data is often the first step in data from existing files and databases to an intermediate format (such as binary or text files) and then to turn intermediate loading data to a new database. Finally, running databases and related applications for the actual user maintenance and retrieval of data. In operation, the regular backup database and the database when damaged or affected resume database.
6. Database maintenance
During the database in the progressive development of database maintenance. In this step, in order to meet changing business conditions, in order to correct the erroneous database design, database applications or processing speed increase, delete or change the structure of the database. When a procedure or failure of the computer database affect or damage the database may also be reconstruction. This step usually is the longest in the database development process step, as it continued to databases and related applications throughout the life cycle, the development of each database can be seen as a brief database development process and data modeling concepts arise, logical and physical database design and database to achieve dealing with the changes.
3 database development of the three-tier architecture model
In this article on the front of the database development process mentioned in the interpretation of a system development project on the establishment of the several different, but related database view or model:
●conceptual model (in the analysis stage of the establishment).
●external model or user view (in the analysis phase and the establishment of logical design phase).
●physical model or internal model (in the physical design phase of the establishment). Concept models on the full database structure, has nothing to do with the technical specifications. Conceptual model definition do not involve the entire database data stored in the computer how the secondary memory. Usually, the conceptual model by entities - links (E-R) map or object modeling symbols such a graphical format to describe, we have this type of concept model called the data model. In addition, the conceptual model specification as a metadata stored in the database or data dictionary.
Physical models including conceptual model of how data stored in computer memory in the two specifications. Analysts and the database design is as important to the physical database (physical mode) definition, it provides information on the distribution and management of data storage and access of the physical memory space of two full database technology specifications.
Database development and database technology database is among the three models divided into basis. Database development projects may have a role to only deal with these three views of a related work. For example, a beginner may be designed for one or more procedures external model, and an experienced developer will design the physical model or conceptual model. Database design issues at different levels are quite different.
4 three-tier structure of the database positioning system
Obviously, all the good things in the database are, and the "three"!
When designing a database, you have to choose where to store data. This option in the physical database design stage. Database is divided into individual databases, the Working Group database, departmental databases, corporate databases and the Internet database. Individuals often by the end-user database design and development of their own, just by database experts to give training and advice to help, it only contains individual end-users interested in the data. Sometimes, personal database from the database or enterprise Working Group extracted from the database, such circumstances database prepared by some experts from the regular routine to create local database. Sector Working Group database and the database is often the end-user, business experts and the central database system experts development. The collaborative work of these officers is necessary because in the design of the database to be shared by a large number of issues weigh: processing speed, ease of use, data definition differences and other similar problems. Due to corporate databases and the Internet database broad impact, large-scale, it is normally concentrated in the database development team has received professional training to develop a database of experts.
1. Customers layer
A desktop or notebook also known as that layer, which specialized management user interface and system localization data in this layer can be implemented on the Web scripting tasks.
2. Server / Web server
HTTP protocol handling, scripting tasks, the implementation of computing and provide data access, the layer known as processing services layer.
3. Enterprise Server (Minicomputer or mainframe) layer
The implementation of complex computing and inter-organizational management from multiple data sources of data integration, also known as data services layer.
In an organization, hierarchical database and information system architecture for distributed computing and the client / server architecture of the concept of correlation. Client / server architecture based on a LAN environment, including servers (referred to as database server or database engine) database software implementation from the client workstation database orders, each customer applications focus on their user interface functions. In fact, the whole concept of
the database (as well as the application of these databases to handle routine) as a distributed database or the separate but related physical database distribution in the local PC workstation, server intermediate (working group or sector) and one center server (departments or enterprises ). Simply said that the use of client / server architecture for:
●it can handle multiple processors on the same application at the same time, improve application response time and data processing speed.
●It can use each computer platform of the best data processing (such as PC Minicom Advanced user interface with the mainframe and computing speed).
●can mix various client technology (Intel or Motorola processor assembly of personal computers, computer networks, information kiosks, etc.) and public data sharing. In addition, you can change the technology at any layer and other layers only a small influence on the system module.
●able to handle close to the data source to be addressed to improve response time and reduce network traffic.
●accept it to allow and encourage open systems standards.
For database development, the use of a multi-layered client / server database architecture development is the most meaningful of the database will be easy to develop and maintain database module to the end-user and that the contents of the database information system module separated. That routine can be used as PowerBuilder, Java, and Visual Basic language to provide this easy-to-use graphical user interface. Through middleware that routine interaction between layers can be passed to access routine, the routine visit to the necessary data and analysis of these data in order to form the required information. As a database developers and programmers, you can in this three-tier level of any of the work, developing the necessary software.
(完整word版)微带线带通滤波器的ADS设计
应用ADS设计微带线带通滤波器 1、微带带通微带线的基本知识 微波带通滤波器是应用广泛、结构类型繁多的微波滤波器，但适合微带结构的带通滤波器结构就不是那么多了，这是由于微带线本身的局限性，因为微带结构是个平面电路，中心导带必须制作在一个平面基片上，这样所有的具有串联短截线的滤波器都不能用微带结构来实现；其次在微带结构中短路端不易实现和精确控制，因而所有具有短路短截线和谐振器的滤波器也不太适合于微带结构。 微带线带通滤波器的电路结构的主要形式有5种： 1、电容间隙耦合滤波器 带宽较窄，在微波低端上显得太长，不够紧凑，在2GHz以上有辐射损耗。 2、平行耦合微带线带通滤波器 窄带滤波器，有5％到25％的相对带宽，能够精确设计，常为人们所乐用。但其在微波低端显得过长，结构不够紧凑；在频带较宽时耦合间隙较小，实现比较困难。 3、发夹线带通滤波器 把耦合微带线谐振器折迭成发夹形式而成。这种滤波器由于容易激起表面波，性能不够理想，故常把它与耦合谐振器混合来用，以防止表面波的直接耦合。这种滤波器的精确设计较难。
4、1/4波长短路短截线滤波器 5、半波长开路短截线滤波器 下面主要介绍平行耦合微带线带通滤波器的设计，这里只对其整个设计过程和方法进行简单的介绍。 2、平行耦合线微带带通滤波器 平行耦合线微带带通滤波器是由几节半波长谐振器组合而成的，它不要求对地连接，结构简单，易于实现，是一种应用广泛的滤波器。整个电路可以印制在很薄的介质基片上(可以簿到1mm以下)，故其横截面尺寸比波导、同轴线结构的小得多；其纵向尺寸虽和工作波长可以比拟，但采用高介电常数的介质基片，使线上的波长比自由空间小了几倍，同样可以减小；此外，整个微带电路元件共用接地板，只需由导体带条构成电路图形，结构大为紧凑，从而大大减小了体积和重量。 关于平行耦合线微带带通滤波器的设计方法，已有不少资料予以介绍。但是，在设计过程中发现，到目前为止所查阅到的各种文献，还没有一种能够做到准确设计。在经典的工程设计中，为避免繁杂的运算，一般只采用简化公式并查阅图表，这就造成较大的误差。而使用电子计算机进行辅助设计时，则可以力求数学模型精确，而不追求过分的简化。基于实际设计的需要，我对于平行耦合线微带
养殖场设计方案
生猪标准化规模养殖场建设项目
一、项目承办单位基本情况 目前，养猪场主要从事生猪的饲养。猪场现有5名工作人员，其中饲养员4名，兽医专业技术人员1名（福建农林大学）。 二、项目发展现状与存在问题 1、项目发展现状 猪场占地面积32.6亩（含种植果林、绿化地），建设面积7亩。现有圈舍10座（约2500平方米），其中育肥舍800 平方米，保育舍600 平方米，分娩舍400 平方米，母猪定位舍250 平方米，后备母猪舍200 平方米，公猪舍80 平方米，病猪舍80 平方米，消毒更衣室20 平方米，兽医实验室25 平方米、30 平方米，沼气池3口，生产及生活配套设施约100 平方米。养猪场现有良种母猪43头，后备母猪40头，现役公猪3头，后备公猪2头，现存栏数430头，年出栏860头。 2、项目存在的主要问题 （1）随着公司养殖规模的不断扩大，原有的沼气池的处理能力已无法满足项目的需要； （2）现有的产床数不足，造成母猪生产的时候死胎或小猪成活率低等，严重影响公司的经济效益； （3）现有部分猪舍由于使用年限较长，已出现老化、漏雨等问题，急需进行维修改造； （4）公司现有粪污处理设施不足；
（5）防疫化验仪器设备不足。 三、建设目标、建设规模与建设内容 1、建设目标 项目建设以国家农业产业政策和农业产业结构调整为指导思想，结合养猪业生产发展总体情况，推行标准化养殖，做到污水达标排放和废弃物综合利用，走资源节约型和环境友好型的发展路子，提高生猪养殖的技术水平，提高生猪的质量安全水平，增强养猪业的市场竞争力。 2、建设规模与建设内容 项目主要任务是生猪标准化规模养殖场的建设，主要建设内容为粪污处理、猪舍的标准化改造以及防疫等配套设施建设。 （1）改造猪舍700平方米； （2）改造排污渠300米; （3）改建沼气池20立方米； （4）配套体视显微镜1台、产床15张，母猪超声波妊娠测定仪1台、超声波消毒喷雾机1台、恒温培养箱1台、固液分离机1台。 项目主要建设内容见表3-1。 建设内容一览表
交互式多模型算法仿真与分析
硕037班 刘文3110038020 2011/4/20交互式多模型仿真与分析IMM算法与GBP算法的比较，算法实现和运动目标跟踪仿真，IMM算法的特性分析 多源信息融合实验报告
交互式多模型仿真与分析 一、 算法综述 由于混合系统的结构是未知的或者随机突变的，在估计系统状态参数的同时还需要对系统的运动模式进行辨识，所以不可能通过建立起一个固定的模型对系统状态进行效果较好的估计。针对这一问题，多模型的估计方法提出通过一个模型集{}(),1,2,,j M m j r == 中不同模型的切换来匹配不同目标的运动或者同一目标不同阶段的运动，达到运动模式的实时辨识的效果。 目前主要的多模型方法包括一阶广义贝叶斯方法（BGP1），二阶广义贝叶斯方法（GPB2）以及交互式多模型方法等（IMM ）。这些多模型方法的共同点是基于马尔科夫链对各自的模型集进行切换或者融合，他们的主要设计流程如下图： M={m1,m2,...mk} K 时刻输入 值的形式 图一 多模型设计方法 其中，滤波器的重初始化方式是区分不同多模型算法的主要标准。由于多模型方法都是基于一个马尔科夫链来切换与模型的，对于元素为r 的模型集{}(),1,2,,j M m j r == ，从0时刻到k 时刻，其可能的模型切换轨迹为 120,12{,,}k i i i k trace k M m m m = ，其中k i k m 表示K-1到K 时刻，模型切换到第k i 个， k i 可取1,2,,r ，即0,k trace M 总共有k r 种可能。再令1 2 1 ,,,,k k i i i i μ+ 为K+1时刻经由轨迹0,k trace M 输入到第1k i +个模型滤波器的加权系数，则输入可以表示为 0,11 2 1 12|,,,,|,,,???k k trace k k k i M k k i i i i k k i i i x x μ++=?∑ 可见轨迹0,k trace M 的复杂度直接影响到算法计算量和存储量。虽然全轨迹的
(整理)带通滤波器设计
实验八 有源滤波器的设计 一．实验目的 1． 学习有源滤波器的设计方法。 2． 掌握有源滤波器的安装与调试方法。 3． 了解电阻、电容和Q 值对滤波器性能的影响。 二．预习要求 1． 根据滤波器的技术指标要求，选用滤波器电路，计算电路中各元件的数值。设计出 满足技术指标要求的滤波器。 2. 根据设计与计算的结果，写出设计报告。 3. 制定出实验方案，选择实验用的仪器设备。 三．设计方法 有源滤波器的形式有好几种，下面只介绍具有巴特沃斯响应的二阶滤波器的设计。 巴特沃斯低通滤波器的幅频特性为： n c uo u A j A 21)(??? ? ??+= ωωω ， n=1，2，3，. . . （1） 写成： n c uo u A j A 211) (??? ? ??+=ωωω （2） )(ωj A u 其中A uo 为通带内的电压放大倍数，ωC A uo 为截止角频率，n 称为滤波器的阶。从（2） 式中可知，当ω=0时，（2）式有最大值1； 0.707A uo ω=ωC 时，（2）式等于0.707，即A u 衰减了3dB ；n 取得越大，随着ω的增加，滤波器的输出电压衰减越快，滤波器的幅频特性越接近于理想特性。如图1所示。ω 当 ω>>ωC 时， n c uo u A j A ??? ? ??≈ωωω1 )( （3） 图1低通滤波器的幅频特性曲线
两边取对数，得： lg 20c uo u n A j A ωω ωlg 20)(-≈ （4） 此时阻带衰减速率为： -20ndB/十倍频或-6ndB/倍频，该式称为衰减估算式。 表1列出了归一化的、n 为1 ~ 8阶的巴特沃斯低通滤波器传递函数的分母多项式。 在表1的归一化巴特沃斯低通滤波器传递函数的分母多项式中，S L = c s ω，ωC 是低通 滤波器的截止频率。 对于一阶低通滤波器，其传递函数： c c uo u s A s A ωω+= )( （5） 归一化的传递函数： 1 )(+= L uo L u s A s A （6） 对于二阶低通滤波器，其传递函数：2 22)(c c c uo u s Q s A s A ωωω++ = （7） 归一化后的传递函数： 1 1)(2 ++= L L uo L u s Q s A s A （8） 由表1可以看出，任何高阶滤波器都可由一阶和二阶滤波器级联而成。对于n 为偶数的高阶滤波器，可以由2n 节二阶滤波器级联而成；而n 为奇数的高阶滤波器可以由2 1-n 节二
五种大数据压缩算法
?哈弗曼编码 A method for the construction of minimum-re-dundancy codes, 耿国华1数据结构1北京:高等教育出版社,2005:182—190 严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,1997. 冯桂,林其伟,陈东华.信息论与编码技术[M].北京:清华大学出版社,2007. 刘大有,唐海鹰,孙舒杨,等.数据结构[M].北京:高等教育出版社,2001 ?压缩实现 速度要求 为了让它(huffman.cpp)快速运行，同时不使用任何动态库，比如STL或者MFC。它压缩1M数据少于100ms（P3处理器，主频1G）。 压缩过程 压缩代码非常简单，首先用ASCII值初始化511个哈夫曼节点： CHuffmanNode nodes[511]; for(int nCount = 0; nCount < 256; nCount++) nodes[nCount].byAscii = nCount; 其次，计算在输入缓冲区数据中，每个ASCII码出现的频率： for(nCount = 0; nCount < nSrcLen; nCount++) nodes[pSrc[nCount]].nFrequency++; 然后，根据频率进行排序： qsort(nodes, 256, sizeof(CHuffmanNode), frequencyCompare); 哈夫曼树，获取每个ASCII码对应的位序列： int nNodeCount = GetHuffmanTree(nodes); 构造哈夫曼树 构造哈夫曼树非常简单，将所有的节点放到一个队列中，用一个节点替换两个频率最低的节点，新节点的频率就是这两个节点的频率之和。这样，新节点就是两个被替换节点的父
养殖场的规划设计
养殖场的规划设计 设计原则：修建牛舍的目的是为了给牛创造适宜的生活环境，保障牛的健康和生产的正常运行。花较少的资金、饲料、能源和劳力，获得更多的畜产品和较高的经济效益。为此，设计肉牛舍应掌握以下原则： (一)为牛创造适宜的环境，一个适宜的环境可以充分发挥牛的生产潜力，提高饲料利用率。一般来说，家畜的生产力20％取决于品种，40％—50％取决于饲料，20％—30％取决于环境。不适宜的环境温度可以使家畜的生产力下降。此外，即使喂给全价饲料，如果没有适宜的环境，饲料也不能最大限度地转化为畜产品，从而降低了饲料利用率。由此可见，修建畜舍时，必须符合家畜对各种环境条件的要求，包括温度、湿度、通风、光照、空气中的二氧化碳、氨、硫化氢，为家畜创造适宜的环境。 (二)要符合生产工艺要求，保证生产的顺利进行和畜牧兽医技术措施的实施。肉牛生产工艺包括牛群的组成和周转方式，运送草料，饲喂，饮水，清粪等，也包括测量、称重、采精输精、防治、生产护理等技术措施。修建牛舍必须与本场生产工艺相结合。否则，必将给生产造成不便，甚至使生产无法进行。 (三)严格卫生防疫，防止疫病传播流行性疫病对牛场会形成威胁，造成经济损失。通过修建规范牛舍，为家畜创造适宜环境，将会防止或减少疫病发生。此外，修建畜舍时还应特别注意卫生要求，以利于兽医防疫制度的执行。要根据防疫要求合理进行场地规划和建筑物布局，确定畜舍的朝向和间距，设置消毒设施，合理安置污物处理设施等。 (四)要做到经济合理，技术可行在满足以上三项要求的前提下，畜舍修建还应尽量降低工程造价和设备投资，以降低生产成本，加快资金周转。因此，畜舍修建要尽量利用自然界的有利条件(如自然通风，自然光照等)，尽量就地取材，采用当地建筑施工习惯，适当减少附属用房面积。畜舍设计方案必须通过施工能够实现的，否则，方案再好而施工技术上不可行，也只能是空想的设计。 规划布局：牛场场区规划应本着因地制宜和科学饲养的要求，合理布局，统筹安排。考虑今后发展，留有余地，利于环保。场地建筑物的配置应做到紧凑整齐，提高土地利用率节约用地，不占或少占耕地，供电线路、供水管道节约，有利于整个生产过程和便于防火灭病，并注意防火安全。 1、分区规划布局：奶牛场一般包括3-4个功能区，即生活区、管理区、生产区和粪尿污水处理、病畜管理区。具体布局遵循以下原则：a、生活区：指职工文化住宅区。应在牛场上风头和地势较高地段，并与生产区保持100 米以远距离，以保证生活区良好的卫生环境。 b、管理区：包括与经营管理、产品加工销售有关的建筑物。管理区要和生产区严格分开，保证50米以上距离,外来人员只能在管理区活动，场外运输车辆牲畜严禁进入生产区。 c、生产区：应设在场区地势较低的位置，要能控制场外人员和车辆，使之不能直接进入生产区，要保证最安全，最安静。大门口设立门卫传达室、消毒室、更衣室和车辆消毒池，严禁非生产人员出入场内，出入人员和车辆必须经消毒室或消毒池进行消毒。生产区奶牛舍要合理布局，分阶段分群饲养,按泌乳牛群、干乳牛群、产房、犊牛舍、育成前期牛舍、育成后期牛舍顺序排列，各牛舍之间要保持适当距离，布局整齐，以便防疫和防火。但也要适当集中，节约水电线路管道，缩短饲草饲料及粪运输距离，便于科学管理。粗饲料库设在生产区下风口地势较高处，与其他建筑物保持60米防火距离。兼顾由场外运入，再运到牛舍两个环节。饲料库、干草棚、加工车间和青贮池，离牛舍要近一些，位置适中一些，便于车辆运送草料，减少劳动强度。但必须防止牛舍和运动场因污水渗入而污染草料。 d、粪尿污水处理、病畜管理区：设在生产区下风地势低处，与生产区保持300米卫生间距，病牛区应便于隔离，单独通道，便于消毒，便于污物处理等。尸坑和焚尸炉距畜舍300-500 米。防止污水粪尿
阶有源带通滤波器设计及参数计算
滤波器是一种只传输指定频段信号，抑制其它频段信号的电路。 滤波器分为无源滤波器与有源滤波器两种： ①无源滤波器: 由电感L、电容C及电阻R等无源元件组成 ②有源滤波器: 一般由集成运放与RC网络构成，它具有体积小、性能稳定等优点，同时，由于集成运放的增益和输入阻抗都很高，输出阻抗很低，故有源滤波器还兼有放大与缓冲作用。 利用有源滤波器可以突出有用频率的信号，衰减无用频率的信号，抑制干扰和噪声，以达到提高信噪比或选频的目的，因而有源滤波器被广泛应用于通信、测量及控制技术中的小信号处理。 从功能来上有源滤波器分为： 低通滤波器（LPF）、高通滤波器（HPF）、 带通滤波器（BPF）、带阻滤波器（BEF）、 全通滤波器（APF）。 其中前四种滤波器间互有联系，LPF与HPF间互为对偶关系。当LPF的通带截止频率高于HPF的通带截止频率时，将LPF与HPF相串联，就构成了BPF，而LPF与HPF并联，就构成BEF。在实用电子电路中，还可能同时采用几种不同型式的滤波电路。滤波电路的主要性能指标有通带电压放大倍数AVP、通带截止频率fP及阻尼系数Q等。 带通滤波器（BPF） （a）电路图(b)幅频特性 图1 压控电压源二阶带通滤波器 工作原理：这种滤波器的作用是只允许在某一个通频带范围内的信号通过，而比通频带下限频率低和比上限频率高的信号均加以衰减或抑制。典型的带通滤波器可以从二阶低通滤波器中将其中一级改成高通而成。如图1（a）所示。 电路性能参数 通带增益 中心频率 通带宽度 选择性 此电路的优点是改变Rf和R4的比例就可改变频宽而不影响中心频率。 例．要求设计一个有源二阶带通滤波器，指标要求为： 通带中心频率 通带中心频率处的电压放大倍数： 带宽： 设计步骤： 1）选用图2电路。 2）该电路的传输函数： 品质因数： 通带的中心角频率： 通带中心角频率处的电压放大倍数： 取，则：
LZ77压缩算法实验报告
LZ77压缩算法实验报告 一、实验内容 使用C++编程实现LZ77压缩算法的实现。 二、实验目的 用LZ77实现文件的压缩。 三、实验环境 1、软件环境：Visual C++ 6.0 2、编程语言：C++ 四、实验原理 LZ77 算法在某种意义上又可以称为“滑动窗口压缩”，这是由于该算法将一个虚拟的，可以跟随压缩进程滑动的窗口作为术语字典，要压缩的字符串如果在该窗口中出现，则输出其出现位置和长度。使用固定大小窗口进行术语匹配，而不是在所有已经编码的信息中匹配，是因为匹配算法的时间消耗往往很多，必须限制字典的大小才能保证算法的效率；随着压缩的进程滑动字典窗口，使其中总包含最近编码过的信息，是因为对大多数信息而言，要编码的字符串往往在最近的上下文中更容易找到匹配串。 五、LZ77算法的基本流程 1、从当前压缩位置开始，考察未编码的数据，并试图在滑动窗口中找出最长的匹 配字符串，如果找到，则进行步骤2，否则进行步骤3。 2、输出三元符号组( off, len, c )。其中off 为窗口中匹
配字符串相对窗口边 界的偏移，len 为可匹配的长度，c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动len + 1 个字符，继续步骤1。 3、输出三元符号组( 0, 0, c )。其中c 为下一个字符。然后将窗口向后滑动 len + 1 个字符，继续步骤1。 六、源程序 /********************************************************************* * * Project description: * Lz77 compression/decompression algorithm. * *********************************************************************/ #include 2017年礼县永赢养殖种植农民专业合作社畜禽健康养殖项目 实施方案 二〇一七年九月 目录 实施方案 (1) 一、项目概况 (3) 二、建设背景与编制依据 (3) 三、工艺技术方案 (5) 四、建设内容 (6) 五、投资概算 (7) 六、资金筹措 (7) 七、实施计划 (7) 八、附件 (8) 2017年礼县永赢养殖种植农民专业合作社畜禽健康养 殖项目实施方案 一、项目概况 1、项目名称：2017年礼县永赢养殖种植农民专业合作社畜禽健康 养殖项目 2、项目承建单位：礼县永赢养殖种植农民专业合作社 3、项目建设法人：张永代 4、项目主管单位：甘肃陇南市礼县畜牧兽医局 5、项目建设地点：陇南市礼县肖良乡坪望村 6、项目建设规模： 扩建砖混和彩钢结构猪舍275㎡，修建排污管道150m,新建集污池140m3。 7、项目投资： 项目总投资： 30 万元,其中财政补助25万，自筹资金 5万元。 8、项目建设期限：2017年9月中旬开始2017年11月中旬结束。 二、建设背景与编制依据 1、项目由来 项目由来：根据农业部、财政部《关于做好2017年中央财政农业生产发展等项目实施工作的通知》（农财发〔2017〕11号）和国务院办公厅《关于加快推进畜禽养殖废弃物资源化利用的意见》（国办发〔2017〕48号），牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，坚持 源头减量、过程控制、末端利用的治理路径，以种养结合、循环利用为主要推广模式，以畜禽养殖大县和规模养殖场为重点，以有机肥和沼气等为主要利用方向，加强畜禽规模养殖场粪污处理利用设施建设，全力推进畜禽养殖废弃物资源化利用,积极贡献提升家禽规模养殖标准化水平，推进全省畜禽养殖废弃物资源化利用工作，降低养殖成本，改善防疫条件，提高生猪生产能力的精神。因此，积极响应国家的号召和要求，走标准化生猪养殖，决定建设该项目。 2、项目的必要性：近年来，虽然生猪养殖逐步向规模化方向发展，但是离标准化生产的要求相差很远，存在圈舍建造、废弃物处理、人流、物流等方面缺乏科学的设计和管理，有的圈舍间距太近，有的没有消毒设施，有的没有粪污处理设施，粪便到处堆积，病死畜乱扔等等，使空气和水流受到严重污染，成为疾病流行的隐患。养殖场随时会成为疾病疫源地，一旦引发动物或人畜共患病，所带来的损失和危害更大。动物疫病不但给国家或地区和人民造成巨大的经济损失，而且还危及人民群众生命安全。因此，在日益严峻的动物疫病防控形势和生猪养殖产生的污染日趋严重的情况下，改善生猪规模养殖场排粪污处理设施等的建设，加快生猪规模养殖标准化生产，提高养殖场的排污处理能力和疾病预防能力十分必要和迫切的。 3、实施方案编制依据 （1）、编制依据： 本项目依据《甘肃省农牧厅关于印发2017年畜禽健康养殖项目实施方案的通知》（甘农牧财发〔2017〕73号）的文件精神编制。 （2）、实施方案编制中所采取的建筑工程的建设标准及规范： 带通滤波器设计步骤 1、根据需求选择合适的低通滤波器原型 2、把带通滤波器带宽作为低通滤波器的截止频率，根据抑制点的频率距离带通滤波器中心频点距离的两倍作为需要抑制的频率，换算抑制频率与截止频率的比值，得出m 的值，然后根据m 值选择低通滤波器的原型参数值。 滤波器的时域特性 任何信号通过滤波器都会产生时延。Bessel filter 是特殊的滤波器在于对于通带内的所有频率而言，引入的时延都是恒定的。这就意味着相对于输入，输出信号的相位变化与工作的频率是成比例的。而其他类型的滤波器（如Butterworth, Chebyshev,inverse Chebyshev,and Causer ）在输出信号中引入的相位变化与频率不成比例。相位随频率变化的速率称之为群延迟（group delay ）。群延迟随滤波器级数的增加而增加。 模拟滤波器的归一化 归一化的滤波器是通带截止频率为w=1radian/s, 也就是1/2πHz 或约0.159Hz 。这主要是因为电抗元件在1弧度的时候，描述比较简单，XL=L, XC=1/C ，计算也可以大大简化。归一化的无源滤波器的特征阻抗为1欧姆。归一化的理由就是简化计算。 Bessel filter 特征：通带平坦，阻带具有微小的起伏。阻带的衰减相对缓慢，直到原理截止频率高次谐波点的地方。原理截止频率点的衰减具有的经验公式为n*6dB/octave ，其中，n 表示滤波器的阶数，octave 表示是频率的加倍。例如，3阶滤波器，将有18dB/octave 的衰减变化。正是由于在截止频率的缓慢变化，使得它有较好的时域响应。 Bessel 响应的本质截止频率是在与能够给出1s 延迟的点，这个点依赖于滤波器的阶数。 逆切比雪夫LPF 原型参数计算公式（Inverse Chebyshev filter parameters calculate equiations ） ) (cosh )(cosh 11Ω=--Cn n 其中 1101.0-=A Cn , A 为抑制频率点的衰减值，以dB 为单位；Ω为抑制频率与截止频率的比值 例：假设LPF 的3dB 截止频率为10Hz,在15Hz 的频点需要抑制20dB,则有： 95.91020*1.0==Cn ；Ω=15/10=1.5 1.39624.0988.2) 5.1(cosh )95.9(cosh 11===--n ,因此，滤波器的阶数至少应该为4 实验名称：LZSS压缩算法实验报告 一、实验内容 使用Visual 6..0 C++编程实现LZ77压缩算法。 二、实验目的 用LZSS实现文件的压缩。 三、实验原理 LZSS压缩算法是词典编码无损压缩技术的一种。LZSS压缩算法的字典模型使用了自适应的方式，也就是说，将已经编码过的信息作为字典， 四、实验环境 1、软件环境：Visual C++ 6.0 2、编程语言：C++ 五、实验代码 #include -- need byte-swap function for big endian CPU */ #define READ_LE32(X) *(uint32_t *)(X) #define WRITE_LE32(X,Y) *(uint32_t *)(X) = (Y) /* this assumes sizeof(long)==4 */ typedef unsigned long uint32_t; /* text (input) size counter, code (output) size counter, and counter for reporting progress every 1K bytes */ static unsigned long g_text_size, g_code_size, g_print_count; /* ring buffer of size N, with extra F-1 bytes to facilitate string comparison */ static unsigned char g_ring_buffer[N + F - 1]; /* position and length of longest match; set by insert_node() */ static unsigned g_match_pos, g_match_len; /* left & right children & parent -- these constitute binary search tree */ static unsigned g_left_child[N + 1], g_right_child[N + 257], g_parent[N + 1]; /* input & output files */ static FILE *g_infile, *g_outfile; /***************************************************************************** initialize trees *****************************************************************************/ static void init_tree(void) { unsigned i; /* For i = 0 to N - 1, g_right_child[i] and g_left_child[i] will be the right and left children of node i. These nodes need not be initialized. Also, g_parent[i] is the parent of node i. These are initialized to NIL (= N), which stands for 'not used.' For i = 0 to 255, g_right_child[N + i + 1] is the root of the tree for strings that begin with character i. These are initialized to NIL. Note there are 256 trees. */ for(i = N + 1; i <= N + 256; i++) g_right_child[i] = NIL; for(i = 0; i < N; i++) g_parent[i] = NIL; } /***************************************************************************** Inserts string of length F, g_ring_buffer[r..r+F-1], into one of the trees (g_ring_buffer[r]'th tree) and returns the longest-match position and length via the global variables g_match_pos and g_match_len. If g_match_len = F, then removes the old node in favor of the new one, because the old one will be deleted sooner. 多媒体数据压缩实验报告 篇一：多媒体实验报告_文件压缩 课程设计报告 实验题目：文件压缩程序 姓名：指导教师：学院：计算机学院专业：计算机科学与技术学号： 提交报告时间：20年月日 四川大学 一，需求分析： 有两种形式的重复存在于计算机数据中，文件压缩程序就是对这两种重复进行了压 缩。 一种是短语形式的重复，即三个字节以上的重复，对于这种重复，压缩程序用两个数字：1.重复位置距当前压缩位置的距离；2.重复的长度，来表示这个重复，假设这两个数字各占一个字节，于是数据便得到了压缩。 第二种重复为单字节的重复，一个字节只有256种可能的取值，所以这种重复是必然的。给 256 种字节取值重新编码，使出现较多的字节使用较短的编码，出现较少的字节使用较长的编码，这样一来，变短的字节相对于变长的字节更多，文件的总长度就会减少，并且，字节使用比例越不均 匀，压缩比例就越大。 编码式压缩必须在短语式压缩之后进行，因为编码式压缩后，原先八位二进制值的字节就被破坏了，这样文件中短语式重复的倾向也会被破坏（除非先进行解码）。另外，短语式压缩后的结果：那些剩下的未被匹配的单、双字节和得到匹配的距离、长度值仍然具有取值分布不均匀性，因此，两种压缩方式的顺序不能变。 本程序设计只做了编码式压缩，采用Huffman编码进行压缩和解压缩。Huffman编码是一种可变长编码方式，是二叉树的一种特殊转化形式。编码的原理是：将使用次数多的代码转换成长度较短的代码，而使用次数少的可以使用较长的编码，并且保持编码的唯一可解性。根据 ascii 码文件中各 ascii 字符出现的频率情况创建 Huffman 树，再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中。同时，亦可根据对应的哈夫曼树，将哈夫曼编码文件解压成字符文件. 一、概要设计： 压缩过程的实现: 压缩过程的流程是清晰而简单的: 1. 创建 Huffman 树 2. 打开需压缩文件 3. 将需压缩文件中的每个 ascii 码对应的 huffman 编码按 bit 单位输出生成压缩文件压缩结束。 小区规模肉牛养殖牛舍建筑必须综合考虑饲养目的、饲养场所的条件规模及养牛设施等因素。在大规模饲养时，要考虑节省劳力;小规模饲养时，要便于详细观察每头牛的状态，以充分发挥牛的生理特点，提高经济效益。肉牛养殖小区通常是由当地乡、村划出一片空地，由个人投资建设牛场，分户饲养，集体投资建立兽医室或服务站。这样既便于防疫，又可防止环境污染，提高饲养管理水平和产品质量。各地肉牛养殖小区虽然形式不同，但都应遵循以下原则： 一、小区场址的选择：肉牛养殖小区场址的选择，应遵循规模化育肥牛场选择场址的原则。如果条件不具备，也可因地制宜，充分利用当地空闲地、但必须保证交通运输方便，以便于饲料和牛只的进出。 二、小区的形式：肉牛养殖小区主要有自繁自养、架子牛育肥、自繁自养和架子牛育肥相结合三种形式。自繁自养可充分利用粗饲料，降低饲养成本，但饲养周期长，资金周转慢，适于经济条件较差的地区。架子牛育肥投资较大，精饲料需求量大，饲养成本高，但饲养周期短，资金周转快，经济效益高。自繁自养和架子牛育肥相结合，可充分利用上述两者的优点，但饲养管理复杂。 三、小区的布局与设计：肉牛养殖小区的布局、设计要求与规模化牛场近似，也应包括消毒池、兽医室、生产牛舍、隔离牛舍、饲料间、 青贮池、氨化池、贮粪场、粪污处理设施、装牛台等设施，但生活区、生产区的划分不很明显，牛舍一般为单列式，每栋6-12间，为1-2户所有，1-2间为饲料室和宿舍，其余为牛舍。每间牛舍饲养3-5头，基础牛舍、产犊舍、犊牛培育舍、育成牛舍和育肥牛舍的划分不明显。青贮池和氨化池由各养牛户按饲养规模集资建设，一般二池合一，这样既可节约投资，又可提高设备的利用率。青贮池和氨化池一般位于牛舍的两侧，便于取料。 四、小区牛舍的建筑：肉牛养殖小区牛舍的建筑也与规模化牛场相似，但要求较低，可充分利用当地的材料，以降低建筑成本。在气候温暖的地区，搭建简易棚舍即可，可大量节约投资;在夏天炎热、冬季气候较冷的地区，应建造较坚固的开放式牛舍或半开放式牛舍，这样的牛舍夏天可保证通风良好，冬季用塑料布和草席将牛舍封闭起来，以便于保温。 RC 有源带通滤波器的设计 滤波器的功能是让一定频率范围内的信号通过，而将此频率范围之外的信号加以抑制或使其急剧衰 减。当干 扰信号与有用信号不在同一频率范围之内，可使用滤波器有效的抑制干扰。 用LC 网络组成的无源滤波器在低频范围内有体积重量大，价格昂贵和衰减大等缺点，而用集成运放 和RC 网络组成的有源滤波器则比较适用于低频，此外，它还具有一定的增益，且因输入与输出之间有良 好的隔离而便于级联。由于大多数反映生理信息的光电信号具有频率低、幅度小、易受干扰等特点，因而 RC 有源滤波器普遍应用于光电弱信号检测电路中。 一.技术指标 总增益为1 ; 通带频率范围为 300Hz —3000Hz ,通带内允许的最大波动为 -1db —+1db ; 阻带边缘频率范围为 225Hz 和4000Hz 、阻带内最小衰减为 20db ; 二?设计过程 1 .采用低通-高通级联实现带通滤波器； 将带通滤波器的技术指标分成低通滤波器和高通滤波器两个独立的技术指标，分别设计出低通滤波器 和高通 滤波器，再级联即得带通滤波器。 低通滤波器的技术指标为： f PH = 3000Hz A max - 1d B G =1 f SH = 4000Hz A min = 20dB 高通滤波器的技术指标为： f pL = 300Hz A max = 1d B G = 1 f si_ - 225Hz A min - 20dB 2. 选用切比雪夫逼近方式计算阶数 (1).低通滤波器阶数 N >ch 4[J(10 0.1Amin -1)/(10 0.1Ami N 1 _ ■ 1 Ch ( f SH / f PH ) (2).高通滤波器阶数 N 2 ch'[ *. (10 0.1Amin -1)/(100.1Amax -1)] Ch^(f pL /f SL ) 3. 求滤波器的传递函数 1) .根据Ni 查表求出归一化低通滤波器传递函数 H LP (S)二 H LP (S)| S S' 2= --- 2冗PH 2) .根据Na 查表求出归一化高通滤波器传递函数 N 2 H_P (S '，去归一化得 H^s '，去归一化得 价值工程 置，是一项十分有意义的工作。另外恶意代码的检测和分析是一个长期的过程，应对其新的特征和发展趋势作进一步研究，建立完善的分析库。 参考文献： [1]CNCERT/CC.https://www.wendangku.net/doc/d414807679.html,/publish/main/46/index.html. [2]LO R,LEVITTK,OL SSONN R.MFC:a malicious code filter [J].Computer and Security,1995,14(6):541-566. [3]KA SP ER SKY L.The evolution of technologies used to detect malicious code [M].Moscow:Kaspersky Lap,2007. [4]LC Briand,J Feng,Y Labiche.Experimenting with Genetic Algorithms and Coupling Measures to devise optimal integration test orders.Software Engineering with Computational Intelligence,Kluwer,2003. [5]Steven A.Hofmeyr,Stephanie Forrest,Anil Somayaji.Intrusion Detection using Sequences of System calls.Journal of Computer Security Vol,Jun.1998. [6]李华,刘智,覃征,张小松.基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术[J].计算机应用研究，2011，28（3）：1127-1129. [7]刘威，刘鑫，杜振华.2010年我国恶意代码新特点的研究.第26次全国计算机安全学术交流会论文集，2011，（09）. [8]IDIKA N,MATHUR A P.A Survey of Malware Detection Techniques [R].Tehnical Report,Department of Computer Science,Purdue University,2007. 0引言 现有的压缩算法有很多种，但是都存在一定的局限性，比如：LZw [1]。主要是针对数据量较大的图像之类的进行压缩，不适合对简单报文的压缩。比如说，传输中有长度限制的数据，而实际传输的数据大于限制传输的数据长度，总体数据长度在100字节左右，此时使用一些流行算法反而达不到压缩的目的，甚至增大数据的长度。本文假设该批数据为纯数字数据，实现压缩并解压缩算法。 1数据压缩概念 数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。常用的压缩方式[2,3]有统计编码、预测编码、变换编码和混合编码等。统计编码包含哈夫曼编码、算术编码、游程编码、字典编码等。 2常见几种压缩算法的比较2.1霍夫曼编码压缩[4]：也是一种常用的压缩方法。其基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，很少使用 的数据用较长的代码代替，每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码，且码的长度是可变的。 2.2LZW 压缩方法[5,6]：LZW 压缩技术比其它大多数压缩技术都复杂，压缩效率也较高。其基本原理是把每一个第一次出现的字符串用一个数值来编码，在还原程序中再将这个数值还成原来的字符串，如用数值0x100代替字符串ccddeee"这样每当出现该字符串时，都用0x100代替，起到了压缩的作用。 3简单报文数据压缩算法及实现 3.1算法的基本思想数字0-9在内存中占用的位最 大为4bit ， 而一个字节有8个bit ，显然一个字节至少可以保存两个数字，而一个字符型的数字在内存中是占用一个字节的，那么就可以实现2:1的压缩，压缩算法有几种，比如，一个自己的高四位保存一个数字，低四位保存另外一个数字，或者，一组数字字符可以转换为一个n 字节的数值。N 为C 语言某种数值类型的所占的字节长度，本文讨论后一种算法的实现。 3.2算法步骤 ①确定一种C 语言的数值类型。 —————————————————————— —作者简介：安建梅（1981-），女，山西忻州人，助理实验室，研究方 向为软件开发与软交换技术；季松华（1978-），男，江苏 南通人，高级软件工程师，研究方向为软件开发。 数据快速压缩算法的研究以及C 语言实现 The Study of Data Compression and Encryption Algorithm and Realization with C Language 安建梅①AN Jian-mei ；季松华②JI Song-hua （①重庆文理学院软件工程学院，永川402160；②中信网络科技股份有限公司，重庆400000）（①The Software Engineering Institute of Chongqing University of Arts and Sciences ，Chongqing 402160，China ； ②CITIC Application Service Provider Co.，Ltd.，Chongqing 400000，China ） 摘要：压缩算法有很多种，但是对需要压缩到一定长度的简单的报文进行处理时，现有的算法不仅达不到目的，并且变得复杂， 本文针对目前一些企业的需要，实现了对简单报文的压缩加密，此算法不仅可以快速对几十上百位的数据进行压缩，而且通过不断 的优化，解决了由于各种情况引发的解密错误，在解密的过程中不会出现任何差错。 Abstract:Although,there are many kinds of compression algorithm,the need for encryption and compression of a length of a simple message processing,the existing algorithm is not only counterproductive,but also complicated.To some enterprises need,this paper realizes the simple message of compression and encryption.This algorithm can not only fast for tens of hundreds of data compression,but also,solve the various conditions triggered by decryption errors through continuous optimization;therefore,the decryption process does not appear in any error. 关键词：压缩；解压缩；数字字符；简单报文Key words:compression ；decompression ；encryption ；message 中图分类号：TP39文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）35-0192-02 ·192·养殖场建设项目实施计划方案
带通滤波器设计步骤
LZSS压缩算法实验报告
多媒体数据压缩实验报告
养牛经验：规模化肉牛养殖场规划建设技术
有源带通滤波器设计
数据快速压缩算法的C语言实现