云计算与网络信息安全

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云计算与网络信息安全研究

任乐华 刘希玉 刘凤鸣

山东师范大学管理科学与工程学院 山东 250014

摘要：网络信息安全一直是IT 行业的一个热门话题和研究热点。云计算是一个新兴技术，给网络信息安全提供机遇的同时，也带来了很多挑战。本文介绍了云计算的基本概念和实现机制，并在此基础上分析了云计算与网络信息安全的关系。最后，针对云计算面临的网络信息安全的挑战，给出了几点建设性的提议并对云计算进行了展望。

关键词：云计算；信息安全；网络

0 引言

云计算(Cloud Computing)是在2007年第3季度才诞生的新名词，但仅仅过了半年多，其被关注度就超过了网格计算(Grid Computing)。很少有一种技术能够像“云计算”这样，在短短几年时间内就产生巨大的影响力。Google 、亚马逊、IBM 和微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到上百种解释，本文综合给出一种定义。云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。

信息安全是云计算面临的首要问题。云计算意味着企业将把类似客户信息这类具有很高商业价值的数据存放到云计算服务提供商的手中，信息的安全性和私密性是用户最为关心的事情。对于严重依赖云计算的个人或企业用户，一旦服务提供商出现安全问题，他们存储在云中的数据可能会被长期遗忘在某个角落里甚至像石沉大海般消失得无影无踪。Google 等云计算服务提供商造成的数据丢失和泄露事件时有发生，这表明云计算的安全性和可靠性仍有待提高。

1 云计算平台实现机制

根据云计算物理资源层、资源池层、管理中间层和构建

层四层的技术体系结构，简述一下云计算平台的实线机制。如图1所示。

用户交互接口以Web Services 方式向应用提供访问接口，获取用户需求。服务目标是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。监视统计模块负责监视节点的运行状态，并完成用户使用节点情况的统计。执行过程并不复杂，用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务，该请求传递给系统管理模块后，它将为用户分配恰当的资源，然后调用配置工具为用户准备运行环境。

图1 实现机制图

2 云计算与网络信息安全

无论从个人角度还是从商业层面上看，云计算的各种优点都为人们带来了非常广阔的应用前景。云计算平台拥有超

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14 大规模的服务器集群，为用户提供相对可靠的数据存储服务。甚至使IT 行业发生巨大的变革，产生出一种新的商业模式，把人类带入一个全新的信息时代。然而云计算并不是无懈可击的，如Google Gmail 邮箱和微软的Azure 都曾出现过网络信息泄露导致服务中断的事件。下面从云计算为信息安全带来的机遇和挑战两个方面阐述二者的关系。

2.1 云计算为信息安全带来的机遇

(1) 减少数据泄露以及对数据进行安全监测

云服务供应商谈论最多的一方面就是减少数据泄露。在云计算出现之前，数据常常很容易被泄露，尤其是便携笔记本电脑的失窃成为数据泄露的最大因素之一。随着云技术的不断普及，数据“地雷”也将会大为减少。并且数据集中存储更容易实现安全监测。通过存储在一个或者若干个数据中心，数据中心的管理者可以对数据进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部属、安全的控制，并拥有更可靠的安全实时监测，同时，还可以降低使用者成本。

(2) 完善日志索引机制

云存储可以帮助用户随心所欲的记录自己想要的标准日志，而且没有日期限制，所需要的也仅仅是按使用量支付费用。在云计算中，还可以根据自己的日志实现实时索引，并享受到instant search 带来的好处。如果需要，还可以根据日志记录探测到计算机的动态信息，轻松实现实时监测。

(3) 可靠的构造

基于云计算的虚拟化能够获得更多的好处。可以自定义“安全”或者“可靠”的状态，并且创建属于自己的VM 镜像且不被克隆。同时，为了更好的减少系统漏洞，可以通过离线安装补丁。镜像可以在安全的状态下做到实时同步，而即使离线VM 也可以很方便的在断网情况下安上补丁。

2.2 云计算面临的信息安全挑战

尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，但网络信息仍然安全问题。

云计算以现有的分布式网络为基础，网络上的计算被认为是一个节点。个人用户或企业把数据存放在“云端”，他们都希望自己所存放的数据是受保护的、安全的。可是把数据交给云计算服务商后，最具数据掌控权的已不再是用户本身，而是云计算服务商，虽然在理论上云计算服务商不应具备查看、修改、删除、泄露这些数据的权利，但实际操作中却具有这些操作能力。如此一来，就不能排除数据被泄露出去的可能性。除了云计算服务商之外，云计算数据还有可能

受到黑客们的入侵，他们不停的挖掘服务应用上的漏洞，打开缺口，获得自己想要的数据。一旦将缺口打开，就可能对相应的用户造成灾难性的破坏，尤其是有些服务商的服务只需一个账号便可打开所有程序和数据。像Google 公司就曾发生过这样的事情。

现在每一家云计算方案提供商都强调使用加密技术(如SSL)来保护用户数据，但即使数据采用SSL 技术进行加密，也仅仅是指数据在网络上是加密传输的，数据在处理和存储时的安全保护仍然得不到保障。尤其是在数据处理的时候，由于这时数据肯定已解密，很难解决信息安全问题，即使采用进程隔离类的技术在一定程度解决了，也很难赢得用户的信任。

3 云计算中确保信息安全的几点建议

针对上面提到的云计算面临的网络信息安全问题，我们可以采取一些对策来加强它。

首先，我们应对云计算服务商的权限有所控制。详细记录能查看和处理用户数据的账号及其操作，并采用监控机制以备随时核查，从而减少用户数据泄露的可能性，同时还可以在发生故障时及时处理。

其次，对于漏洞所产生的信息泄露，可以从服务器和用户两方面加强防范。

服务器的漏洞问题主要出现在数据的传输和存储的状态中，在数据传输之前先对其进行加密，使数据在传输和存储时一直处于加密状态，直到将数据传输给用户之后再解密。建立私有的“云”对于大型企业而言也是较有保障的途径。它是应用许多可分拆的模块化硬件进行联网的形式，还可通过预设政策动态分配的存储资源使其结合得更为牢固，极具安全性，也可降低共享资产所带来的损失。

对进行云服务的数据进行严格控制也应成为用户的责任。云计算中也有许多公共环境，数据放到其中，就相当于公之于众，因此，对于机密的资料可区分于一般资料单独存放于个人计算机中。用户端对数据保护的方法还可以采用在用户端加密的方式。

4 总结

云计算是一种先进的理念和技术，它以前所未有的速度迅速扩张，使得传统IT 企业纷纷转型。它的发展是信息技术发展的必然，同时，对安全问题也提出了更高的要求，一个标准化的体系结构需要建立，网络信息安全面临的挑战也亟待解决。

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参考文献

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Research of Cloud computing and network information security

Ren Lehua,Liu Xiyu,Liu Fengming

Management Science and Engineering institute of Shandong Normal University, Shandong, 250014, China

Abstract:Network information security has been a hot topic and research focus in the IT industry. Cloud computing is an emerging technology, providing the opportunity to network information security, but also brings many challenges. This article describes the basic concepts of cloud computing and the implementation mechanism, and on this basis, analysis of cloud computing and network information security relationship. Finally, for cloud computing facing the challenges of network information security, gives a few helpful suggestions and look into the future for cloud computing. Keywords:Cloud computing; Information security; Network

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究，使得本文提出的可信网络框架更具有实用意义。 参考文献

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A Trusted Network Framework Based on Integration of Trusted Identity and Access Management Method of Trusted Network Framework

Xia Shiying,Tan Minsheng,Wang Linxia

School of Computer Science&Technology, University of South China,Hunan,421001,China

Abstract:The trusted network authentication frame and the trusted authentication method based on integration of trusted identity and access management method of trusted network framework are put forward. The framework provides a mechanism of flexible modeling and describing digital user identity. It can support transaction-based privacy protection,personal data acquisition, and a flexible third party accountability mechanism and end-to-end secure communication to complete trusted authentication.

Keywords:Trusted Network;Trusted Network Framework;Trusted Identity;Access Management Method;Trusted Authentication

大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算环境下的数据安全 摘要：随着科学技术的不断进步，大数据和云计算在社会生活和工作中的价值越来越突出，给人们的生活带来了极大的便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中承担着重要的作用，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。 关键词：大数据；云计算环境；数据安全 引言：近年来信息技术的发展推动了大数据云计算的应用，利用虚拟的网络平台实现对数据的储存和处理功能，并且传递到用户手中。大数据云计算具有效率高、容量大、更加便利等优势，是新型的数据处理方式，和传统的方式相比更加快速便捷，因此已经成为当前最主要的数据处理方式。但是大数据云计算的出现给人们带来便利的同时也导致信息隐私存在被窃取的风险，并且数据安全管理方面也存在不足之处。因此要具体分析当前数据安全管理出现的问题，重视网络防护系统的作用，从根源上杜绝网络数据信息被窃取的问题，保障数据的安全性。在信息化社会当中电网公司则要重点关注大数据云计算的安全管理问题，立足于大数据云计算的优势

出发，有针对性的解决目前存在的安全问题，有效的提升电网公司的大数据云计算的安全环境，确保数据处理的安全可靠性，提升服务质量和效率。 一、大数据云计算的优势分析 当前随着大数据云计算在社会中的作用越来越突出，大数据云计算在社会生活和工作中具有明显的应用价值，下面主要从以下几点来分析： 1.1信息处理效率得到极大的提升 当前是信息爆炸的社会，在工作和生活中存在大量的数据内容，随着信息数据的不断增加，数据处理效率的进步尤为重要，通过信息技术的创新应用，有效的提升数据处理效率，能为企业带来成本上的节约。充分的利用大数据云计算技术，对复杂庞大的数据进行快速的处理，极大的提升了信息的处理速度，改变传统信息处理方式的弊端。从电网公司的发展来看，大数据和云计算的科学运用具有重要的意义，有效的促进信息处理能力的进步，并且发挥了信息的最大价值。 1.2 数据虚拟动态化的优势 充分的利用大数据和云计算技术，有利于实现数据的虚拟和动态化价值，从根本上有效的提升信息处理的整体速度。云计算具有较为明显的数据动态扩展特征，用户可以根据自身的信息需求选择，实现合理性的规划。云计算是虚拟技术，可以实现设备间差异性和兼容透明化，在管理上具有更高的效率，数据资源通过大数据

浅谈云计算及云安全

浅谈云计算及云安全 摘要：近几年来，云计算的概念越来越多的被提出，为了更好的认识云计算的进一步发展，本文介绍了云计算的相关概念，发展情况及几种主要的云计算模式，并结合了虚拟化在检查院信息系统的应用说明了云计算的应用价值，也分析了在云计算落地过程中所遇到的安全瓶颈，同时对云计算以后的发展前景进行了分析。 关键词：云计算，云安全，虚拟化，服务 在今天这个信息与数据都快速增长的互联网时代，科学、工程计算以及商业计算等领域往往需要处理大规模、海量的数据，有时候对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力，这时候就需要不断加大系统的硬件投入以便实现系统的可扩展性。为了节省系统投入的成本和实现系统扩放，云计算的概念就应运而生了。其实云计算的思想可以追溯到上世纪六十年代，John McCarthy曾经提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”，也就是说计算能力可以被当做一种商品进行流通，就像日常生活中的煤气、水电一样易得易用，且价格低廉。云计算最大的不同就是可以通过互联网的传输功能来充分利用数据中心强大的计算能力，以此来实现用户业务系统的自适应性。而自从2007年10月IBM和Google宣布在云计算领域合作后，云计算吸引了众多人的关注，并迅速成为产业界和学术界研究的热点。 1.什么是云计算 目前云计算并没有统一的标准定义，不同的企业和专家有自己的定义，这些定义是结合企业的产品以及商业利益来提出的。也就是说，在云计算早期，每个人都可以提出自己的云计算概念，只要有明确的应用服务目的，能够做出产品，就很难说这个定义不对。 比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为：云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态的、可伸缩的、且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源

云计算的网络安全问题研究.doc

云计算的网络安全问题研究 0引言 云计算技术是在近些年比较流行的网络技术，对网络的整体发展起到了重要推动作用，云计算技术的应用对人们的多样化网络需求得到了很大程度的满足。而云计算环境下的网络安全问题在当前的技术应用中也比较突出，需要从多方面加强对网络安全问题的解决，在这一发展需求下加强对网络安全理论研究就有着实质性意义。 1云计算的特征体现以及服务系统架构分析 1.1云计算的特征体现 云计算主要是在扩展方式下进行对网络资源搜索以及获取，在支付以及使用方面是建立在TT设施上的，从云计算自身的特征体现方面也较为明显。云计算这一系统的运行规模较大，要比本地管理系统运行规模强大，通常通过管理成千上万台服务器。云计算在虚拟性的特征上也比较明显，网络用户能够在这一系统下对所需的资源以及服务得以获取，对云计算的准确位置也不需进行确定，只要能够有终端即可。除此之外，在云计算的通用性特征以及可靠性特征方面也比较显著，在计算节点同构和多数据副本容错下对资源分配失误率得到了降低，所以在可靠性方面较强，并且还能对不同应用能够兼容，通用性特性也比较强。 1.2云计算的服务系统架构分析 云计算的不断发展过程中，已经有比较大型的公司对属于自己的计算机服务终端和向外提供云计算的服务业务进行了建立，从而对自身的发展以及市场竞争力的提升就有了保障。云计算服务系统的架构主要分为三个层次，也就是应用接口层、访问

层、基础管理层。其中在应用接口层方面是对对外服务进行提供的，有用户的验证以及网络接入和权限管理等，这也是云计算服务上比较集中部署的应用系统。而在基础管理层的架构方面主要是对资源共享进行解决的，例如在数据的存储以及服务器等资源方面。最后就是访问层的架构，这一层是提供具体化的应用来满足网络用户的，例如在运营商空间租赁事业单位的数据备份以及个人空间服务等等应用。通过云计算服务系统架构就能够在网络用户的需求满足程度上有效提升。 2云计算下网络安全问题及优化策略探究 2.1云计算下网络安全问题分析 云计算下网络安全的问题是多方面的，其中在数据的存储以及通信安全方面体现的比较明显。数据存储的安全性对网络健康和稳定发展有着直接影响，实际应用中用户在广域网作用下能实现数据共享，而存储的方式也是在单机存储方式下进行实施的，并且存储安全性也是在系统防护以及数据通信过程安全所决定。云计算环境下存储安全是和云服务提供商有着直接关系，所以一旦在提供商的信用度下降以及技术水平的滞后下，就必然会影响数据存储的安全性。并且在数据的通信安全问题也是比较突出，主要是系统入侵以及篡改数据等问题造成的终端通信不能顺利完成。再者，云计算下网络安全问题还体现在使用环境的安全性层面，使用环境对网络安全的影响时比较突出的，也是最为基础的。在计算机网络的使用中主要是依靠着软硬件共同结合下进行建立的完整应用系统，在自然环境的影响下一些电磁波和潮湿等都会对网络安全产生影响，由于在云计算下网络数据存储的管理模式有了很大的变化，所以在使用环境上也就要求更高。除此之外，云计算下的网络安全还体现在虚拟环境的安全以及身份认

云计算与大数据处理 -4

考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。

浅谈云计算安全威胁与对策

硕士研究生读书报告 题目浅谈云计算安全威胁与对策 作者姓名郑晟 作者学号2115103９ 指导教师尹可挺 学科专业金融信息技术１102 所在学院软件学院 提交日期二○一一年十二月

Tｈe Security Ｔhreatｓ and Counｔermｅａｓuｒe of C ｌｏud Compｕting A Ｄissertation Ｓubｍitted tｏ Zheｊiang Ｕniversity in partｉａl fｕｌfｉllｍenｔ of the requireｍｅnts for ｔhe ｄegｒｅe of Ｍasteｒ oｆＥngiｎeerｉng Ｍajor Subｊect: Ｓoftｗarｅ Engineering Aｄvisｏｒ: Yｉn Ｋｅting Bｙ Zhｅng Ｓheｎｇ Zhｅjiang University, P.R. Cｈiｎａ 2011

摘要 随着云计算在全球大热，云计算安全的重要性也越发明显。云计算由于其开放性及其复杂性，其潜在的漏洞各式各样,安全问题不得不令人担忧；此外,云中关键数据的高密度聚合，很可能会引来潜在的攻击，极有可能引发一系列问题。 本文通过对Ｇoｏgｌｅ文档外泄事件这一典型案例的描述，阐述了云计算安全的重要性和必要性，并对目前安全方面存在的主要威胁进行了罗列和说明。通过对其来源和可能造成的后果分析，在目前研究的基础上提出了针对的应对措施,以此来提高云计算的安全性。 关键词:云计算，云计算安全，安全威胁，对策

Aｂｓtraｃｔ Witｈcloud ｃomｐｕting beｉｎg pｏpulａr inｔｈe gloｂaｌ，the impｏrtance of clｏud comｐutiｎｇsｅcurｉｔｙis more obｖiｏus．Bｅｃause ｏｆoｐenness and ｃompｌexity ｏf cｌoud cｏmputing,tｈere ｍay bｅａwｉde range of pｏtential ｖulneｒaｂilities,thｅsecuritｙisｓueｓｓhouｌｄbe concernｅd. Iｎａddiｔiｏn，kｅy dａtaｉｎthe cloｕd ｐolｙｍerizing ｈighly prｏｂａbly wiｌl caｕｓe potenｔiａl ａttaｃk,leaｄing toａseries ofｐrｏblｅms. Ｔhrｏugｈtｈeｅｖent that doｃumeｎts were leakeｄｏf Google, thｉｓpaｐer s ｔresｓｅs on the imporｔaｎce anｄｎecessityｏf clｏud ｃompｕting secｕrｉtｙ. Besides this ｐapeｒlisｔs aｎd descriｂｅs thｅmain ｔｈｒeａts to sｅcurity at preｓen ｔ.Ｔhｒough aｎalyziｎg its source anｄcｏnsｅquences may ｃauseｄ, ｐｕt ｆorward sｏlutiｏns oｎｔｈｅｂaｓｅｏfｐresenｔsｔudy tｏimproｖe the safeｔy of cloｕd coｍputing． Keyｗords：ｓoftwａｒe requirement,requireｍent analyｓiｓ, sysｔem deｓign .

基于大数据思维的智慧安防展望

基于大数据思维的智慧安防展望 一、大数据与大数据思维 “大数据”是当下的热点话题，不论政府、企业还是个人，都在关注如何采集数据，如何从数据中挖掘出有用的信息，进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业，淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业，通过收集、整理生活中方方面面的数据，进行分析挖掘，从中获得有价值信息，并衍化出新的商业模式。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。 随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量也迅速增加，早在几年前就已踏入大数据的门槛。安防领域的“大数据”一般具有几个特点：首先，数据量巨大，一个地级市30天的视频录像数据就已经是PB级；其次，区别于传统的数据结构，安防领域的数据结构比较复杂，超过80%都是非结构化数据，比如智慧型平安城市建设中的视频监控数据、卡口的抓拍照片、智能分析输出的特征数据等；再次，数据更新快，视频监控每秒钟都在进行；最后，这些更个性化的数据在存储后被要求能随机访问，这就要求新的IT系统更加快捷地处理数据，更加智能地保存和管理数据。 在这个互联网、物联网快速发展的时代，大数据的重要性不言而喻，但我们谈论的大数据其实包含了三个概念：大数据思维、大数据资产、大数据技术。 大数据思维是一种方法论，是一种处理数据的思路，是一种将数据转化为价值的创新思维。 大数据资产是指数据本身，通过多种途径采集并被归类存储，是重要的原始矿藏。 大数据技术是指对数据进行处理的工具，可以包括采集技术、存储技术、分析技术、挖掘技术等。 因此，大数据思维是方向，大数据资产是基础，大数据技术是工具，三者共同作用，促进了大数据时代的繁荣。 二、智慧安防的展望 当前的安防领域可以分为传统的行业安防和新兴的民用安防两部分。 在行业安防领域，大数据目前已经有一些应用，大数据的采集分析已具雏形。譬如，在城市交通管理方面，车牌识别、车辆违章检测等数据分析处理的应用非常成熟。在城市治安

云计算及其对网络发展和网络安全的影响

云计算及其对网络发展和网络安全的影响 一、云计算的概念 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。 云计算的发展史： 1983年，Sun Microsystems提出“网络是电脑” 2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云服务。 2006年8月9日，Google首次提出“云计算”的概念。 2007年10月，Google与IBM开始在校园推广云计算的计划 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”2008年7月29日，雅虎、惠普和因特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。 2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划”。 2010年7月，美国国家航天航空局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。 有了云计算会给我们的生活带来很多好处，如果实现了云计算网络、电脑以及所有的电子产品都会发生翻天覆地的变化，这将是电子产品的重大革命，科技革命将进入新的里程碑。 有了云计算我们的电脑不在需要CPU和硬盘等I/O设备，只要有显示器和鼠标键盘的输入输出等设备就可以了，虽然电脑简单啦，但是我们的生活会更加方便。因为云计算可以给我们带来如下好处。 云计算可以帮助我们方便的进行数据的存储，我们只要在“云”上申请一个账号和密码就可以在任何能上网的设备（如：手机）上把我们想要存储的有用信息存储起来。云计算可以为我们提供各种软件，以后我们不在需要去下载任何软件，也不需要安装，只要我们有联网设备，就可以在网上找到已经安装在“云”上的软件，可以直接应用。当我们想看电影或听歌时不需要下载到本地计算机上，可以直接在网上找到相关资源就可以欣赏电影和音乐等资源。云计算可以帮助我们进行高速运算，当你想执行某个运算时可上网找到相应的运算软件，就会有成千上万个CPU和硬盘帮助我们进行运算，可想而知运算速度相当快。云计算是融合了成千上万的CPU和硬盘，它把世界上所有的资源都存储起来啦，我们可以更加方便快

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。

#浅谈云计算的网络安全威胁与应对策略

浅谈云计算的网络安全威胁和应对策略 1.引言 2007年10月，Google和IBM在美国大学校园开始尝试推广云计算计划，学生可以透过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划；随后，更多的IT巨头也开始往这方面发展。从此，云计算技术开始取代其他计算机技术成为IT业界的流行术语。所谓云计算，指的是一种模式，一个利用互联网和远程服务器来维护数据和使用程序的新概念。通过互联网，云计算能提供动态的虚拟化资源、带宽资源和定制软件给用户，并承诺在使用中为用户产生可观的经济效益。云计算可以帮助用户减少对硬件资源、软件许可及系统维护的投入成本：通过互联网，用户可以方便地使用云平台上的各类使用服务。此外，通过云计算用户可以节约投资成本并可灵活地实现按需定制服务，云平台的按需定制服务可以快速地响使用户需求，并方便地将用户资源接人宽带网络。 本文针对云计算的类型和网络安全威胁问题进行了细致探讨。在网络风险方面，云计算主要面临着以下的威胁攻击：拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL注入和跨站脚本攻击；在安全风险方面，云计算面I临的威胁主要是：XML签名包装、浏览器安全性、云恶意软件注入、洪流攻击、数据保护、数据删除不彻底和技术锁定。 2.云计算的相关概念 许多公司，机构经常需要对海量数据进行存储和检索，而云计算

可以有效地以最小的成本、最短的时间和最大的灵活性来实施完成该项任务。利用云计算获取便利的同时，用户也要面临云计算中各种不同的安全风险问题，如必须要将云平台上不同用户的数据相隔离，要保证不同云用户数据的私密性、可靠性和完整性。此外，云服务提供商对云上的基础服务设施必须制定一套完善的风险管理控制方案，像服务提供商操纵或窃取程序代码的安全风险是时有出现的。 经常使用的互联网，通常也可以被看作一朵巨大的云。通过互联网，云计算被看作一个使用和服务呈现给用户。它的出现迅速将旧的计算机技术整合。然后转变为一项新技术。目前互联网提供了不同的服务给不同的用户群体，提供这些服务并不需要什么特殊的设备或软件。因此，云计算最起码包含几个特性：“云是一个大型资源池，可以轻松地获取虚拟化资源（如硬件、开发平台或服务）。这些资源可以动态地重新配置和灵活整合，达到一个最佳的资源利用率。云服务提供商通过定制服务水平协议，提供基础设施服务并按付费的模式来管理维护这种资源池。”云计算不是一个单一产品。它提供了不同的服务模式，主要包括以下3种：软件即服务、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。 SaaS是一种通过互联网来提供软件的服务模式，用户无需购买软件。而是向云服务提供商租用基于Web的软件来管理企业经营活动。 Paas是把计算环境、开发环境等平台作为一种服务提供的商业模式。云计算服务提供商可以将操作系统、使用开发环境等平台级产

云计算网络安全

介绍云计算网络安全及解决办法 本文转载自中国互联网行业社交媒体-速途网： 本文介绍云计算相关的安全，和它的安全问题，以及云计算对传统安全带来的影响。 一、云计算安全问题究竟是什么问题 人们常把云计算服务比喻成电网的供电服务。《哈佛商业评论》前执行主编Nick Carr 在新书“The Big Switch”中比较了云计算和电力网络的发展，他认为“云计算对技术产生的作用就像电力网络对电力应用产生的作用”一样，电力网络改进了公司的运行，每个家庭从此可以享受便宜的能源，而不必自己家里发电。他认为云计算也会在下一个十年促成和电力网络发展类似的循环。也有人把云计算服务比喻成自来水公司的供水服务。原来每个家庭和单位自己挖水井、修水塔，自己负责水的安全问题，例如避免受到污染，防止别人偷水等等。 从这些比喻当中，我们窥见了云计算的本质：云计算只不过是服务方式的改变!自己开发程序服务于本单位和个人，是一种服务方式;委托专业的软件公司开发软件满足其自身的需求也是一种方式;随时随地享受云中提供的服务，而不关心云的位置和实现途径，是一种到目前为止最高级的服务方式。 从这些比喻当中，我们还看出云计算安全问题： 就像我们天天使用的自来水一样，我们究竟要关心什么安全问题呢?第一，我们关心自来水公司提供的水是否安全，自来水公司必然会承诺水的质量，并采取相应的措施来保证水的安全。第二，用户本身也要提高水的使用安全，自来水有多种，有仅供洗浴的热水，有供打扫卫生的中水，有供饮用的水等等，例如，不能饮用中水，要将水烧开再用，不能直接饮用，这些安全问题都是靠用户自己来解决。还有吗?如果要算的话，还有第三个安全问题，那就是用户担心别人会把水费记到自己的账单上来，担心自来水公司多收钱。 和自来水供应一样，云计算安全问题也大致分为三个方面。第一方面，云计算服务提供商他们的网络是安全的吗，有没有别人闯进去盗用我们的账号?他们提供的存储是安全的吗?会不会造成数据泄密?这些都需要云计算服务提供商们要解决、要向客户承诺的问题。就像自来水公司要按照国家有关部门法规生产水一样，约束云计算服务提供商的行为和技术，也一定需要国家出台相应的法规。第二方面，客户在使用云计算提供的服务时也要注意：在云计算服务提供商的安全性和自己数据的安全性上做个平衡，太重要的数据不要放到云里，而是藏在自己的保险柜中;或将其加密后再放到云中，只有自己才能解密数据，将安全性的主动权牢牢掌握在自己手中，而不依赖于服务提供商的承诺和他们的措施。第三方面，客户要保管好自己的账户，防止他人盗取你的账号使用云中的服务，而让你埋单。 不难看出，云计算所采用的技术和服务同样可以被黑客利用来发送垃圾邮件，或者发起针对下载、数据上传统计、恶意代码监测等更为高级的恶意程序攻击。所以，云计算安全技术和传统的安全技术一样：云计算服务提供商需要采用防火墙保证不被非法访问;使用杀病

云计算与大数据是什么关系

云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数

据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用

浅析云计算与计算机网络

浅析云计算和计算机网络 摘要： 云计算近年发展很快，Google、Amazon、IBM和微软等互联网IT巨头纷纷把云计算定位为未来核心战略，众多企业纷纷参与，必然走近我们每个人的案头和指尖，然而云计算离不开计算机网络，计算机网络正是云计算的基础。作为一种商业计算模型，云计算是基于网络将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够借助网络按需获取计算力、存储空间和信息服务。各种类型的广域网络和局域网络组成的计算机网络共同为三种类型的云计算模式提供了基本的运行环境，云计算的最终使用者只要能够连接到网络，就可以使用类似PC终端、手机终端等各种终端形式使用云资源；而云服务开发者也可以借助网络使用各种云中的开发资源；云服务提供商则通过网络开放云计算资源。与此同时，云计算的安全环境特别重要，其中成熟的计算机网络安全为云计算安全提供了保障。 一、什么是云计算和计算机网络 云计算目前还没有统一的公认的定义，我们来认识一下这些定义： 定义一： 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源； 定义二： 广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。 定义三： 用通俗的语言来讲：“云”是基于网络的拥有大量的分布式计算机的计算机群。云计算就是使用者只需要屏幕和键盘输入指令和获得结果，而所有的数据和计算通过网络由云来完成。 定义四：相对于农耕时代的水井，现代城市使用的自来水系统就好比“云计算”。而自来水网络就是计算机网络。 相对而言，计算机网络的概念已经成熟，简单地说，计算机网络就是通过电缆、电话线或无线通讯将两台以上的计算机互连起来的集合。 按计算机联网的地理位置划分，网络一般有两大类：广域网和局域网。Internet网（因特网，许多人也称其为"互联网"）是最典型的广域网，它们通常连接着范围非常巨大的区域。我国比较著名的中国科技信息网（NCFC）、中国公用计算机网（CHINANET）、中国教育科研网（CERNET）和中国公用经济信息网（CHINAGBN）都属于广域网。局域网是目前应用最为广泛的网络，例如：你所在的机关电大计算机网络就是一个局域网，我们通常也把它称之为校园网。局域网通常也提供接口与广域网相连。 从发展来看，已经经历从“终端--主机”到“主机--主机”，再从“主机--网络”到“网络--网络”等阶段，目前已经形成多种网络互连，形成以互联网为代表的大规模的互联网络，

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都

谈谈网络安全技术——以大数据云计算为背景

谈谈网络安全技术——以大数据云计算为背景 随着科学技术的快速发展, 计算机技术已经得到全面普及和应用。计算机的出现, 在给人们的工作和生活提供便利条件的同时, 也会引发一定的安全问题。要想保证网络环境安全, 确保国家、企业以及个人信息不被盗取, 诸多领域的专业人士就怎样提升网络信息安 全性进行了探讨, 同时随着社会的高效发展, 对有关安全技术和对 策展开了更新和优化。在网络安全技术的作用下, 可以有效提升计算机网络的安全性和平稳性, 给人们工作、生活提供良好的网络环境。下面, 将重点阐述和分析大数据云计算下网络安全技术实现路径。 1、网络安全技术的主要特性 1.1、便捷性 在大数据云计算背景作用下, 网络安全技术涉及范畴逐渐扩充, 规模也朝着规范化的趋势发展。受到大数据的影响, 网络数据通常保存在云端中, 其中“云”预示着具备庞大的规模, 企业一般把诸多服务器进行链接, 进而构建一个完整的运算终端, 使其具备较强的计 算性能。并且云计算自身含有一定的虚拟性和便捷性, 客户不需要独立进行硬件设施的采购, 采购的仅仅为运算以及存储服务, 服务获 取将不会受到地域以及时间的约制, 随时随地都能利用终端来获取 对应的服务。云计算能够实现两个以上客户的服务, 并且在进行服务

时, 往往应用多元化的对策, 以此提升服务的稳定性。由于其自身含有特殊特性, 能够有效减少资源消耗, 云计算背景下形成的大数据技术, 也是一项新型的节能环保形式。 1.2、安全性 在大数据云计算背景下, 运用网络安全技术, 能够让用户把相关数据保存在云端中, 利用云端实现数据的处理和监管。即便这种方式将会面临数据外漏问题, 但是和原始网络技术进行比较, 其网络安全性更高[1]。由于云端安全技术能够实现集中升级, 应用现代化网络安全技术, 确保大数据整体安全。因为数据主要保存在云端中, 所以, 只要加强云端管理, 就能提升所有数据安全性。 1.3、共享性 用户的大部分数据一般保存在云端中, 所以本地计算机在面临风险时, 将不会发生数据丢失现象, 同时这些数据具备一定的共享特性。原始数据传递和共享一般是建立在物理连接上, 之后实施数据传递, 传递效率在某种程度上将会影响数据应用效果。和原始数据探究进行比较, 大数据云计算下数据共享可以利用云端来实现, 用户仅仅借助多种终端设施来进行数据收集和, 以此具备较强的数据共享功能。

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

大数据与云计算背景下的信息安全技术

大数据与云计算背景下的信息安全技术 发表时间：2019-11-25T13:13:33.680Z 来源：《基层建设》2019年第24期作者：郑晓丽[导读] 摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。 黄金叶制造中心河南省郑州市 450000 摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。对此，应对云计算、大数据环境加以运用，以此为基础，建立信息存储、传输和接收的安全防护网，从而完成信息数据的加密。 关键词：大数据；云计算；信息安全技术 1我国信息安全管理现状分析大数据时代的到来，使得数据的重要作用越来越凸显，而由于数据的高度共享性导致数据存在被盗取的风险，因而数据信息安全问题，涉及面极为广泛，其小到个人隐私，大到国家安全，逐渐成为社会层面问题。当前，我国普遍缺乏信息安全意识，导致数据信息被各种网络攻击中被窃取，造成了严重的社会信息安全问题。尽管如此，我国很多领域都并不重视信息安全管理方面，由此信息保密工作不到位的问题普遍存在。当前在云计算技术的夹持下，信息安全工作得到有效的技术支持，相关单位或者行业可以依托云计算技术来构建高安全系数的数据加密空间，为行业发展提供安全运行环境。当前我国的信息安全市场在迅速增值中，当然由于云计算技术仍然在发展中，我国的各行各业中的信息安全管理工作有效开展仍然任重而道远。 2大数据与云计算信息安全存在的问题大数据与云计算技术得到了快速发展，其中的信息安全问题也得到了广泛的关注，很多相关的信息安全技术发展起来。但是，由于大数据与云计算技术发展的时间较短，在信息安全方面依然存在很多问题，主要体现在以下几点： 2.1相关人员缺乏信息安全意识 虽然我国大数据与云计算技术得到了快速的发展，人们也开始重视信息安全相关技术的发展，但是在实际应用过程中，依然缺乏较高的信息安全意识： （1）很多管理人员的密码设置较为简单，违法犯罪分子可能会通过简单粗暴的方式进行破解；很多人为了方便记忆，所有密码都是同一套，如果密码在其他网站上被破解，那么所有相关的密码都会被窃取；未定期更新密码，信息安全加密技术虽然比较完善，但是并不能保证百分百安全，通过提高运算速度依然可以将其暴力破解，因此就需要定期更新密码，但是在实际情况中很少有人可以做到；（2）很多企业为了降低大数据与云计算技术的使用成本，只使用和设置基本的功能，屏蔽信息安全相关的功能，导致系统在运行时，非常容易受到外界攻击，对企业造成无法挽回的损失；而很多人认为自己电脑里不存在重要的信息，因此不安装杀毒软件等应用，无法及时检测系统可能存在的漏洞。 2.2系统复杂性提高了信息安全问题发生的概率 当前，个人电脑或者是企业系统中都集成了大量的功能，导致系统的复杂性不断提高，复杂的系统中可能存在更多的漏洞，信息安全问题发生的概率就会增加：（1）系统中存在一些安全漏洞，不法分子可以利用这些安全漏洞入侵系统，窃取相关的信息，破坏原有系统正常的功能，使得个人或企业遭受重大损失；（2）系统复杂性的提高也增加了人们使用系统的困难程度，过多的流程会使得人们忽略信息保护的环节，为不法分子提供可乘之机，最终导致相关信息被窃取或破坏，无法完成正常的工作。 3云计算与大数据环境下的信息安全技术分析 3.1数据加密技术 一个企业的内部数据可以说直接掌控着这个企业的“生存根本”，因此，企业应着重对内部数据进行加密存储，这就需要对数据加密技术进行有效的运用。例如，通过网络软件系统对内部公用数据访问时，可以设置公用账号，该账号的权限限定为仅可访问公共数据，对于内部机密资料应设置独立的账号密码，并附权可以访问内部数据，这种操作方式还需要企业使用的网络、软件及系统等也需要处于安全状态下，保证数据能够通过一定的方式访问，在大数据环境及云计算技术背景下，此种加密方式的应用范围非常广。 3.2内容感知加密技术 此种技术主要是通过自动化和智能化的方式对信息数据进行加密的，通过对大数据环境及云计算技术的大力开发运用，实现通过内容对软件的感知，并将已经加密打乱的数据重新整合成能够辨识的信息，并呈现给使用者，此过程通过软件浏览的信息数据也会自动形成加密，并可以生成动态密码，供使用软件的人员登录、查阅资料，这种模式就能够有效避免很多不法分子窃取信息，以保证信息数据的安全性。内容感知加密技术可以在使用者退出软件云系统时，自动全部加密处理，为数据的安全性提供了强有力的保障，但是这种技术对相关数据提取和解读的服务设备有着更高的要求。 3.3保格式加密技术 在大数据环境与云计算技术基础上，信息安全技术必须要做到加密过程数据、格式、内容等不会出现任何改变，这就需要应用保格式加密技术，从而提升信息的感知能力。在应用保格式加密技术时，其中最为关键的部分就是对数据完成模块化加密算法，确保大量的信息都能够实现加密处理，加强信息传输安全性，通过这种加密技术不仅可以提高大数据的传送速度和安全性，还可以保证在传输的过程中相应的格式不会出现变化，提高数据的使用性。尽管在当代社会中应用的信息加密技术范围不断扩大，也取得了很好的应用效果，但在信息数据实际加密中依然有些许问题，例如，如果软件云计算出现故障，人们只能够通过直接看到的账号密码进行登录，这样就会给不法分子留下“机会”，造成数据安全隐患。要想不断提高信息安全技术水平，还需要科学技术人员对云计算技术和大数据环境进行不断的开发和利用，增强加密技术手段，使信息数据安全得到更好的保障。 4推动信息安全技术发展的策略 4.1建立信息安全技术管理机制