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中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解

中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解
中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解

中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解

中国人口密度分布图

一、获取数据

1、中国行政区划矢量地图(截图如下)

2、各省(直辖市)(不含港澳台)的实际面积,人口,人口密度

二、信息处理

将人口密度按<10,10~50,50~100,100~200,200~500,500~1000分为六个区间,分别由浅到深用浅红过度到深褐色(蓝色表示不纳入统计或无人区)

三、填图

对地理信息系统的理解

1、什么是GIS

地理信息系统,我的理解是:结合了地理相关数据的信息系统。也就是说,GIS的根本还是一个信息系统。但除了具备普通信息系统的增删改查外,更重要的是基于地理数据的分析与整合。

2、GIS的相关学科

我认为GIS是一个多交叉学科,除了GIS本身,遥感,测绘学,地理科学,软件工程都在GIS的构成中起到了或多或少的作用。遥感与测绘为GIS提供数据基础,地理学为GIS提供理论基础,而软件工程则负责部署GIS。

3、GIS的应用

GIS现已被渗入到能跟地图,能跟位置扯上关系的各行各业,因为国家法律法规的原因,市场订单的80%仍然是政府机构,比如环保,房管,城管,交通,铁道,水利,农业,林业,旅游,地震,气象,电力,粮食,烟草,海洋,航空,邮政,煤矿,航天,消防,国土,水务,规划,测绘,电信等局都有GIS应用的案例。

民用方面,则基本集中在导航与电子地图上的浅层应用。

企业方面,随着近几年电子商务的飞速发展,物流及物联网也广泛地应用了GIS技术,而移动设备的普及则促成了很多LBS。

另外,军事上,GIS早就提供了精准地分析和精确的资料。

在科研领域,灾害预警,空间分析,虚拟模拟,资源评价等也都用到了GIS。

4、GIS的基本功能

GIS是整合了地理数据的信息系统,而正因为有了地理数据,比如几何位置,拓扑,网络,影像,地形等,使GIS变得更加有趣。

介于地理数据的多样化,比如实时提供位置信息的GPS数据,以点,线,面为基础的地图数据,卫星,飞机,相机拍摄的地球表面的影像数据,凹凸不平的地形数据,街头星罗棋步的视频监控数据,以及众多人文,自然,经济地理相关的统计数据。对这些数据的,收集,整理,计算,展示,都是GIS要做的事情。GIS更重要的是它的分析功能。包括网络分析(例如最短路径的查找),空间分析(基于几何计算的分析),地形分析(基于DEM的坡度,透视,断面等分析),水文分析,表面分析,栅格分析等。

中国城市人口密度排名

中国城市人口密度排名 1 上海1270.22 2 北京1067.00 3 重庆999.05 4 武汉768.10 5 天津752.21 6 广州583.89 7 西安497.38 8 沈阳488.66 9 南京480.35 10 成都439.79 11 杭州387.01 12 佛山338.98 13 济南327.55 14 哈尔滨311.77 15 长春303.94 16 唐山292.75

17 大连273.23 18 淄博271.84 19 淮安266.58 20 太原245.65 21 青岛241.74 22 郑州236.71 23 昆明220.04 24 襄樊217.67 25 无锡215.92 26 常州214.63 27 苏州212.40 28 枣庄206.16 29 石家庄204.96 30 宁波203.41 31 莆田200.81 32 贵阳194.92 33 兰州191.70

34 长沙188.98 35 临沂187.22 36 南充182.49 37 阜阳181.77 38 南昌180.99 39 吉林178.90 40 六安175.56 41 烟台168.45 42 乌鲁木齐 167.74 43 贵港167.58 44 南阳167.57 45 随州165.71 46 徐州164.55 47 福州157.64 48 泰安157.17 49 东莞156.19 50 商丘151.91

51 洛阳147.81 52 合肥146.50 53 鞍山145.54 54 台州145.00 55 齐齐哈尔 143.85 56 遂宁143.18 57 湛江143.14 58 淮南140.84 59 包头140.71 60 南宁140.39 61 宿州140.10 62 亳州139.99 63 深圳139.45 64 抚顺138.98 65 泸州138.64 66 内江137.88 67 大同137.73

中国人口密度专题地

中国人口密度专题地图 点击图中layers(分层)右键 选择第一个Add Data(增加数据) 找到所需要的文件夹 点击Add(增加) 接着,我们可以点开其中的China.mdb(中国)

双击点开后有Province(省份), 再双击点开,可以看到Polygons(多边形),

双击后可在图中看到一张中国地图 如果中国地图没有完全显示出来,可以点击一下左上角的地球键Full extent整个范围

我们通过点击手掌键Pan(淘盘),随着手掌在地图上移动,我们可以看到,右下角的数字在变,可是它的单位却为Unknown units (未知单位),这时,我们就要对其赋予单位值,由于是中国地图,它的实际距离很大,所以可以考虑用千米,而如果是小的实际距离,比如一个学校,可以用米,如果实际距离非常小,如你自己手绘的图,可以用厘米,当然,这种情况比较少见。 如何给它指定单位呢,还是双击,点开Layers(分层),它会浮出这样的界面

点击General (一般),然后,在Units (单位)界面里将里面的Map (地图),Display (展示),点开,下拉,选择kilometers (千米),只有先将上面的Map(地图)选好后,下面的Display(展示)才会亮开 同理,点开,下拉,选择kilometers (千米),出现这样的界面

然后,点击“确定”就可以了, 接着,你可以检验一下,看到随着“手掌”的移动,而出来kilometers (千米)这个单位,也许你会不小心滑到鼠标的滚轮,而导致地图“不见了”,不用担心,只要像之前那样,点击一下像地球一样的图标的手掌键Pan(淘盘),就可以了

中国城市人口密度排名

中国城市人口密度排名

22 郑州236.71 23 昆明220.04 24 襄樊217.67 25 无锡215.92 26 常州214.63 27 苏州212.40 28 枣庄206.16 29 石家庄204.96 30 宁波203.41 31 莆田200.81 32 贵阳194.92 33 兰州191.70 34 长沙188.98 35 临沂187.22 36 南充182.49 37 阜阳181.77 38 南昌180.99 39 吉林178.90 40 六安175.56 41 烟台168.45 42 乌鲁木齐 167.74 43 贵港167.58

44 南阳167.57 45 随州165.71 46 徐州164.55 47 福州157.64 48 泰安157.17 49 东莞156.19 50 商丘151.91 51 洛阳147.81 52 合肥146.50 53 鞍山145.54 54 台州145.00 55 齐齐哈尔 143.85 56 遂宁143.18 57 湛江143.14 58 淮南140.84 59 包头140.71 60 南宁140.39 61 宿州140.10 62 亳州139.99 63 深圳139.45 64 抚顺138.98 65 泸州138.64

66 内江137.88 67 大同137.73 68 厦门137.16 69 邯郸137.10 70 潍坊136.42 71 信阳136.33 72 中山136.03 73 常德135.77 74 菏泽133.61 75 温州132.06 76 江门131.53 77 益阳127.03 78 巴中126.91 79 莱芜123.88 80 宜昌122.35 81 广安120.68 82 汕头120.12 83 天水120.05 84 钦州119.34 85 茂名118.73 86 日照116.67 87 西宁115.72

中国城市人口密度排名

,. 中国城市人口密度排名 1 上海1270.22 2 北京1067.00 3 重庆999.05 4 武汉768.10 5 天津752.21 6 广州583.89 7 西安497.38 8 沈阳488.66 9 南京480.35 10 成都439.79 11 杭州387.01 12 佛山338.98 13 济南327.55 14 哈尔滨311.77 15 长春303.94 16 唐山292.75 17 大连273.23 18 淄博271.84 19 淮安266.58 20 太原245.65

241.74 岛青21 ,. 22 郑州236.71 23 昆明220.04 24 襄樊217.67 25 无锡215.92 26 常州214.63 27 苏州212.40 28 枣庄206.16 29 石家庄204.96 30 宁波203.41 31 莆田200.81 32 贵阳194.92 33 兰州191.70 34 长沙188.98 35 临沂187.22 36 南充182.49 37 阜阳181.77 38 南昌180.99 39 吉林178.90 40 六安175.56

41 烟台168.45 42 乌鲁木齐167.74 167.58 港贵43 ,. 44 南阳167.57 45 随州165.71 46 徐州164.55 47 福州157.64 48 泰安157.17 49 东莞156.19 50 商丘151.91 51 洛阳147.81 52 合肥146.50 53 鞍山145.54 54 台州145.00 55 齐齐哈尔143.85 56 遂宁143.18 57 湛江143.14 58 淮南140.84 59 包头140.71 60 南宁140.39

GIS应用案例1:绘制某县人口密度图

GIS应用案例1:绘制某县人口密度图 从现在开始,会陆续写一些ArcGIS Desktop系列软件的一些应用。源于最近买了一本书《基于GIS的数量方法与应用》,王法辉著。书中介绍了很多很多GIS应用与各行各业的一些实例,对学GIS的人有很多的启发。我个人认为单单的GIS没什么了不起的,但是当GIS渗透到各个学科,各个行业,真正发挥她的优势的时候,GIS才是真正的GIS。她不是一门技术,更不是工具,而是未来可持续发展的一种新的思路。 先进行实际操作本案例,然后再总结本案例所用到的ArcGIS的功能以及空间分析的工具。以后陆续的案例同理! 本案例名称:绘制俄亥俄州库亚霍加县人口密度图 通过本例子演示如何在GIS中连接空间和非空间信息,然后绘制地图。 开始一个GIS项目之前,先要收集相关的数据。 所需的数据: shapefile文件:tgr39035trt001.shp(该县普查小区图层) dBase数据库文件:tgr39000sf1trt.dbf(俄亥俄州人口属性数据) e00文件:clevbnd.e00(克里夫兰市区边界) 注:上述数据均可直接从ESRI网站下载,人口普查的数据来源于美国人口普查局发布的TIGER文件(Topologically Integrated Geographical Encoding and Referencing),可以从普查局的网站下载。 e00文件是ESRI数据格式转换的一种中间格式,先要将e00转换为coverage。操作步骤: 1.打开ArcCatalog,菜单View->Tools->ArcView 8x Tools->Conversion Tools->Import from Interchange File...,输入e00转换为coverage:

利用ArcGIS软件制作广州人口统计图报告

实验报告 实验名称利用ArcGIS软件制作广州人口统计图 班级:学号:姓名: 实验时间:2011年05月29日星期日 得分:批改时间:年月日实验教师(签名): 一、实验目的 1.熟练使用ArcGIS软件; 2.掌握基于ArcGIS的制图方法及基本操作使用; 3.基于ArcGIS制作广州市各行政区人口统计图; 4.掌握添加标注的方法,为所制作的地图添加标题、比例尺、文字标注、指北针、制图者等,使之成为一张完整的地图并输出JPG格式。 二、实验环境 ArcGIS 9.3 三、实验内容 利用ArcGIS制作广州市各行政区人口统计图、广州市各行政区男女人口统计图、广州市各行政区人口密度图、广州市各行政区男女人口密度图等。 四、实验步骤 1.了解ACRGIS软件的基本情况: ArcGIS数据模型与三个新的应用模块ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox 结合所具有的全部潜能。三种应用环境的协调工作,可以完成任何从简单到复杂的GIS分析与处理操作,包括数据编辑、地理编码、数据管理、投影变换、数据转换、元数据管理、地理分析、制图输出等。其中ArcMap以图层的形式提供了一个完整的地图显示、编辑统计以及生产环境。 2.利用ArcGIS制作广州市各行政区人口统计图: (1)用ArcGIS中的ArcMap应用模块打开广州市行政区划图 (2)建立境界线图层,将广州市行政区划图矢量化

(3)描出各行政区的边界线,并将其分成区界线和境界线 (4)将线层转化面层,如下图:

(5)输入各行政区行政区名称、人口总数、男女人口、人口密度的数据 properties

利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤(精)

利用ArcGIS制作城市人口密度图步骤 1、在“目录”中建立Polygon文件“行政区.shp”。 2、在ArcMap中加载“行政区.shp”文件及“城市行政区划图”。启动编辑任务(Editor工具条。 3、选择“编辑器”下的“修改”,勾选捕捉项,再点击草图工具,在“行政区”目标层下,将“城市行政区划图”矢量化。 4、打开“行政区”图层属性表,添加“名称”为文本型,添加“人口”字段为长整型,添加“面积”字段为浮点型,添加“人口密度”为双精度型。点击编辑器,启动编辑。 5、将城市各区域相应名称、人口和面积填入属性表,右键点击“人口密度”字段标题,打开字段计算器,输入公式计算人口密度。(人口/面积 6、打开“行政区”图层属性,打开“符号系统”对话框,点击“符号”标签,在列表框中选择“数量”→分级色彩,在“值”列表框选择“人口密度”,在“归一化”下拉列表框选择“无”,在“色带”下拉框选择适当颜色,在“分类”处选择“10”作为分类数量,点击“分类,在对话框中设置分类界线。 7、打开“行政区”图层“属性’,点击“标注”,选中Lable features in this layer,在Lable Field中选择“名称”字段,设置文本符号,点击确定,则各区域的名称标注到图上。 8、将显示区从Data View切换至Layout View,点击菜单Insert→Title,插入图名;点击Legend,插入图例;点击Scale bar,插入比例尺;点击Text,插入文字,点击North Arrow,插入指北针。 9、保存地图:点击菜单File→Save,保存地图文档。 10、地图输出:点击菜单File→Export Map,设置输出路径和文件名,文件格式采用pdf或jpg格式,保存。

gis道路占地分布图及人口密度图思路

《道路占地分布图》及《道路占地统计表》 制作思路及步骤 1、在ArcMap中加载“道路中心线”、“土地利用”、“相关村”相关数据。 2、打开ArcToolbox,利用Analysis Tools中的Proximity的Buffer工具为“道路中心线.shp”建立宽度为300m的缓冲区(在Linear unit下输入300,后选择Meters),产生道路用地范围数据“道路中心线_Buffer.shp”。 3、将生成的缓冲区数据“道路中心线_Buffer.shp”与“土地利用”数据叠加(ArcToolbox→Analysis Tools→Overlay→Intersect),确定道路用地范围内需要占用的土地“道路中心线_Buffer_Intersect.shp”数据。 4、将上一步生成的“道路中心线_Buffer_Intersect.shp”数据与“相关村”数据同上叠加,给多边形添加权属信息。(Overlay→Indentity)。 5、打开第4步生成的叠加数据的属性表,添加“地类ID”和“真实面积”字段。(地类ID计算方法:采用Left函数提取代码中的第一位数字;真实面积采用“area”字段的值)。 6、统计各村各类土地被占用的情况:利用ArcToolbox中Statistics下的Frequency进行分村分地类面积统计(在频数字段FrequencyField(s)下选择“村名”和“地类ID”字段,在汇总字段SummaryField(s)下选择“真实面积”字段)。 7、根据统计结果,完成《道路占地统计表》。 8、根据叠加的结果制作《道路占地分布图》: (1)右键点击叠加后的数据图层,选择Properties,打开Layer Properties 对话框,点击Lables标签,选中Lable features in this layer,在Lable Field 中选择Name字段,设置文本符号,点击确定,则各村的名称标注到图上。(2)将显示区从Data View切换至Layout View,点击菜单Insert→Title,插入图名;点击Legend,插入图例;点击Scale bar,插入比例尺;点击Text,插入文字,点击North Arrow,插入指北针。 (3)保存地图:点击菜单File→Save,保存地图文档。 (4)地图输出:点击菜单File→Export Map,设置输出路径和文件名,文件格式采用JPEG格式,保存。

世界各国人口密度和富裕程度对比

世界各国人口密度和富裕程度对比 ——亚洲 东亚 中国,面积960万平方公里,人口12.11亿。人口密度为126人每平方公里。2004年人均GDP为1100美圆。世界排名109。 朝鲜,面积12 .2万平方公里,人口2220万。人口密度为180人每平方公里。2004年人均GDP为80美圆。排名177。 韩国,9 .92万平方公里,人口4485万。人口密度为451人每平方公里。2004年人均GDP为12020美圆。排名31。 日本,面积37 .7万平方公里,人口1 .2527亿。人口密度为332人每平方公里。2004年人均GDP为34510美圆。排名5。 这里很有意思,东亚5国中,人口密度,有三个超过中国。而人口密度最小的蒙古,是东亚贫穷的国家。同一个民族的朝鲜半岛。人口密度比朝鲜大2倍多的韩国,富裕程度是朝鲜的几十倍。看来社会制度,决定一个国家的人口数量。 东亚人口多的一个重要原因是,这里是人类的文明发源地之一,历史悠久,气候适宜,人口自然众多,人口密度大,也就自然而然了。东亚之所以能有这么多人,原因是,东亚就是能养活这么多人。 东南亚 越南,32 .95万平方公里,人口7350万。人口密度为223人每平方公里。2004年人均GDP为480美圆。排名139。 新加坡,陆地面积641平方公里,人口310万。人口密度为4844人每平方公里。2004年人均GDP为21230美圆。世界排名21。 菲律宾,陆地面积29 .97万平方公里,人口7027万(1996年)。人口密度为234人每平方公里。2004年人均GDP为1080美圆。世界排名111。 南亚 这是东南亚的三个国家。东南亚汉族人比较多。东南亚的汉族人是东南亚生活水平最高的人群。原因是勤劳,聪明。越南人的智商可能在东南亚的土著居民中,是最高的。如果菲律宾能养活这么多人,那么,智商更高的大陆人,就可以养活更多的人。因为,一个地方养活的人的多少,与这个地方的人的智商有关。 在这东南亚3国中,人口密度最大的国家新加坡,也是人均最富裕的国家。人口密度

中国人口密度最高的二十个城区

中国人口密度最高的二十个城区(户籍人口,不计港台地区) 1、上海黄浦区面积12.00平方千米,人口62.00万。人口密度:51667人/平方公里 2、天津和平区面积10.00平方千米,人口47.00万。人口密度:47000人/平方公里 3、上海卢湾区面积8.00平方千米,人口33.00万。人口密度:41250人/平方公里 4、上海静安区面积7.62平方千米,人口31.00万。人口密度:40636人/平方公里 5、广州越秀区面积32.82平方千米,人口114.06万。人口密度:34753人/平方公里 6、上海虹口区面积23.00平方千米,人口79.00万。人口密度:34348人/平方公里 7、沈阳沈河区面积18.00平方千米,人口61.00万。人口密度:33889人/平方公里 8、西安碑林区面积22.00平方千米,人口70.00万。人口密度:31818人/平方公里 9、沈阳和平区面积21.00平方千米,人口64.00万。人口密度:30476人/平方公里 10、北京宣武区面积18.91平方千米,人口53.00万。人口密度:28027人/平方公里 11、重庆渝中区面积22.00平方千米,人口60.00万。人口密度:27273人/平方公里 12、天津红桥区面积21.00平方千米,人口56.00万。人口密度:26667人/平方公里) 13、南京鼓楼区面积25.00平方千米,人口66.00万。人口密度:26400人/平方公里 14、北京西城区面积31.62平方千米,人口75.70万。人口密度:24941人/平方公里 15、上海闸北区面积29.00平方千米,人口71.00万。人口密度:24483人/平方公里 16、北京东城区面积25.34平方千米,人口61.20万。人口密度:24152人/平方公里 17、天津河北区面积27.00平方千米,人口62.00万。人口密度:22963人/平方公里 18、北京崇文区面积16.52平方千米,人口35.80万。人口密度:21671人/平方公里'

专题地图制作

专题地图制作 一、一种或几种自然要素或社会经济要素的地图为专题地图 二、数学要素、地理要素:1、地理底图,2、专题数据(气象、水文、人文、经济、社会等)、辅助要素 三、表示主题方法1、饼图2、柱状图3、分级渲染等 四、做专题地图 1、插入,改名为我家乡的人口密度专题图 2、添加数据查找数据 3、查看数据源(图层的坐标系统) 右键点击图框,坐标系 先看图层后看图框的坐标系统,图框的坐标系统是从图层的坐标系统设定的后点确定 4、新建字段,字段在属性表中,打开属性表,表下面第一个的添加字段输入字段名字为面积,类型为双精度,属性空着后点确定 再添加人口密度类型为双精度后点确定 再添加人口类型为双精度,后点确定 5、属性表的编辑,右键开发,选择删除字段后点确定 输入人口字段下面的内容右键点击南通编辑要素,开始编辑点击输入众人口后点确定后停止编辑 6、计算面积,右键面积,计算几何,属性出现面积、周长禁用(在地理坐标系统下不能计算面积与周长,因为为西安的坐标系统) 7、转换坐标系统或为投影,(记住坐标系统与形状),选择合适的投影,(等积投影变形最小),南通应用高斯克吕克投影---使用,右键点击属性,坐标系,选择西安1980 21 形状变形都可以,后点确定,再点击南通图层后点属性 再次进行计算,面积、周长(只有当前图框的坐标系才可以计算面积,但是图层的坐标系还是以前的) 计算城市的形状指数 计算人口密度,选择字段计算器,双击人口,/面积后点确定 9、用人口密度字段进行渲染方法右键图层后属性符号系统选择数量,分级色彩,选择人口密度,组改为10后点确定 10、制作专题图,在视力中布局更改 图层属性,选重人口密度后点追加 没有办法加载图例,给数据添加经纬网,添加经纬网 右键点击图框在点属性再点格网后点新建的网,地理坐标为经纬网, 投影坐标为方里网选择下一步,后设置属性XY尽量一致,可以对刻度进行设定后点下一步,在方里网上打勾,做完了—————————— 经纬网,设置刻度后加粗,完成,打勾 作业:打印成A4纸两张作业 图层属性中的符号系统中进行多个设置选择一个归一化勾选外观AND SO ON~ 饼图、柱状图

专题地图设计实验报告

专题地图设计课程报告 专题地图是采用专门的图像符号系统和独特的表示方法,根据特定的读图对象和服务目标,突出显示空间上的某一种和几种要素。与普通地图相比,普通地图是反映制图区域、自然要素和社会经济要素的一般特征。而专题地图,它拥有固定用图的对象,侧重某一方面,以内容适应于专题要求为特色,强调它的“个性”,是按内容突出一个主题的地图。它由底图要素和专题要素组成,不仅能反映空间地理要素而且能表示自然现象,社会经济现象,同时又能表示出现象的发展动态变化和发展的规律,为用户提供相关的科学依据。基于ArcGIS环境的专题地图的制作正是将各种专题属性数据图形化在地图上以快捷、直观、和详实地表示。 ArcGIS是一个典型的地理信息系统(GIS)软件,提供了用于地理数据的自动输入、处理、分析和显示的强大功能,现已成功应用到了包括自然资源管理、自动制图、城市和区域规划、测绘、地质勘察等诸多领域。ArcGIS对地图制作中的一套可视变量(图形、尺寸、方向、纹理、色调、和数值),有着良好的控制,利用它强大的功能可以制作出满意的专题地图。 运用ArcGIS制作专题图的流程可概括为:数据收集、数据编缉、地图整饰、输出。 (一)中国人口密度及男女和城乡分布图 概述 社会的发展与人的是密切相关的,做一个人口相关的分布图,可以反映中国的经济分布。下面介绍如何做一个“中国城乡、男女人口及人口密度图”。中国人口密度图,可以反映中国人口的分布,而人口集中的地方,往往与一个城市的经济是有关的。中国城乡人口密度图,可以反映一个城市城乡人口的比例,进而可以客观的反映一个城市的贫富差距。中国人口男女比例图,能够了解一个城市的男女比例均衡性,男女比例均衡可以反映一个城市能否平衡发展,而不至于部分人老光棍。 第一:先加入图层bou2_4p和bou2_4l,然后把数据资料JION到图层中去。右键点击图层 bou2_4p选择属性集然后在右下角选择选择joins and relates然后继续选择join data进行Join

中国城市人口密度排名

全国各省市人口密度排行(由于数据非同时期的所以排行只是象征性的) 1.澳门19881人每平方公里2014年 2.香港6576人每平方公里2014年末 3.上海3826人每平方公里2014年 4.北京1322人每平方公里2015年6月 5.天津1270人每平方公里2014年 6.江苏743人每平方公里2014年 7.台湾647人每平方公里2014年底 8.山东620人每平方公里2014年 9.广东597人每平方公里2014年末 10.河南565人每平方公里2014年底 11.浙江522人每平方公里2014年 12.安徽494人每平方公里2015年 13.河北391人每平方公里2014年 14.重庆363人每平方公里2014年 15.湖南318人每平方公里2014年 16.湖北313人每平方公里2014年 17.福建307人每平方公里2014年 18.辽宁297人每平方公里2013年 19.江西272人每平方公里2014年

20.海南255人每平方公里2014年 21.陕西233人每平方公里2014年 22.广西201人每平方公里2014年 23.贵州199人每平方公里2014年末 24.陕西183人每平方公里2014年 25.四川167人每平方公里2014年末 26.吉林147人每平方公里2014年 27.云南118人每平方公里2010年 28.宁夏100人每平方公里2015年 29.黑龙江81人每平方公里2013年 30.甘肃57人每平方公里2014年 31.内蒙古21人每平方公里2014年 32.新疆13人每平方公里2010年 33.青海8人每平方公里2014年 34.西藏2.5人每平方公里2014年

中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解

中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解

中国人口密度分布图 一、获取数据 1、中国行政区划矢量地图(截图如下) 2、各省(直辖市)(不含港澳台)的实际面积,人口,人口密度

二、信息处理 将人口密度按<10,10~50,50~100,100~200,200~500,500~1000分为六个区间,分别由浅到深用浅红过度到深褐色(蓝色表示不纳入统计或无人区) 三、填图

对地理信息系统的理解 1、什么是GIS 地理信息系统,我的理解是:结合了地理相关数据的信息系统。也就是说,GIS的根本还是一个信息系统。但除了具备普通信息系统的增删改查外,更重要的是基于地理数据的分析与整合。 2、GIS的相关学科 我认为GIS是一个多交叉学科,除了GIS本身,遥感,测绘学,地理科学,软件工程都在GIS的构成中起到了或多或少的作用。遥感与测绘为GIS提供数据基础,地理学为GIS提供理论基础,而软件工程则负责部署GIS。 3、GIS的应用 GIS现已被渗入到能跟地图,能跟位置扯上关系的各行各业,因为国家法律法规的原因,市场订单的80%仍然是政府机构,比如环保,房管,城管,交通,铁道,水利,农业,林业,旅游,地震,气象,电力,粮食,烟草,海洋,航空,邮政,煤矿,航天,消防,国土,水务,规划,测绘,电信等局都有GIS应用的案例。 民用方面,则基本集中在导航与电子地图上的浅层应用。 企业方面,随着近几年电子商务的飞速发展,物流及物联网也广泛地应用了GIS技术,而移动设备的普及则促成了很多LBS。 另外,军事上,GIS早就提供了精准地分析和精确的资料。 在科研领域,灾害预警,空间分析,虚拟模拟,资源评价等也都用到了GIS。 4、GIS的基本功能 GIS是整合了地理数据的信息系统,而正因为有了地理数据,比如几何位置,拓扑,网络,影像,地形等,使GIS变得更加有趣。

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