“互联网+”城市智慧停车大数据分析报告

“互联网+”城市智慧停车大数据分析报告

智慧城市·智慧停车ETCP 大数据解密智慧停车ETCP 大数据助力智慧城市总结不展望

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超级城市停车难题频现

有限资源无限需求智慧停车更需关注

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北上广深作为中国的四个超级城市，车辆保有量逐年上升，停车泊位量已经无法满足现有停车需求，四城的平均停车泊位缺口率为76.3% ，每城至少有超过200 万的车辆无正觃车位可停。

不此同时，大量的经营性停车场却存在长期空置的问题，近五成停车泊位幵没有得到合理利用，可以有效解决泊位资源重组的智慧停车场整体覆盖率不足十分之一。对于智慧停车的关注度及扶持度，亟待提升。数据来源：以ETCP 大数据结合官方发布数据为依据，智慧停车场特指具备了电子支付功能的停车场。

停车泊位缺口率76.3%停车场泊位空置率44.6%智慧停车场覆盖率

7.0%

智慧停车，智慧城市，智慧生态

智慧停车助力城市——资源整合立体化，促进城市易行化

智慧停车生态系统

立体化

精细城市管理重组资源配置改善生活环境助力城市交通易行化

车位充分利用节约路面资源道路交通顺畅提升城市活力

智慧停车，提升居民生活质量

智慧停车服务居民——生活质量四大提升：出门不堵车、有车好停车、停车成本低、居民乐出行

出门不堵车有车好停车

停车成本低

居民乐出行

幸福感四大提升

城市停车图谱·全方位停车解答

互联网+ 智慧停车期待覆盖包括经营性及非经营性所有类型停车场，致力解决商圈、医院等停车难点区域，全方位智慧解决城市停车问题，助力智慧交通及智慧城市升级。

商业综合体停车场住宅类停车场医院类停车场公共设施停车场其他停车场

智慧城市·智慧停车ETCP 大数据解密智慧停车ETCP 大数据助力智慧城市总结与展望

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2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误

我国智慧停车行业政策背景分析

我国智慧停车行业政策背景分析 1、停车场建设相关政策汇总 停车产业化、市场化是解决“停车难”的必由之路，但由于经营性停车场投资规模大、资金回收周期长、投资回报率低，社会资本进入的积极性不高，2015年以来我国停车产业政策密集出台，加快推进停车设施建设。 图表我国停车场建设相关政策 资料来源：中投顾问产业研究中心整理 2、政府布局停车场信息化建设 2015年8月3日，国家发改委发布了《关于加强城市停车设施建设的指导意见》(以下简称《意见》)，首次将吸引社会资本、推进停车产业化纳入国家层面，《意见》由七部委联合下发，力度空前。9月25日，国家发展和改革委副主任连维良、住房和城乡建设部副部长陆克华、国家能源局副局长郑栅洁在出席国新办吹风会。进一步推进介绍城市停车场和电动汽车充电基础设施建设工作的有关政策。为落实国务院部署，住建部又陆续出台了《城市停车设施规划导则》、《城市停车设施建设指南》和《关于加强城市停车设施管理的通知》，分别从规划、建设和管理三方面，加强了对停车行业的指导。 《意见》要求充分调动社会资本，推动停车智能化信息化，促进咪表停车系统、智能停车诱导系统、自动识别车牌系统等高新技术的开发与应用;加强不同停车管理信息系统的互联互通、信息共享，促进停车与互联网融合发展，支持移动终端互联网停车应用的开发与推广。 《意见》下发后，住建部迅速召集各省市建委、规划委、交通委、停车场行业协会及部分企业代表，在北京共同探讨解决停车难的办法。会上，不少代表都指出，要促进信息化、智能化管理，首先要提高信息化水平，对各个城市停车设施分布和使用情况进行摸底，建立停车设施信息管理系统，实现停车资源的 中投顾问·让投资更安全经营更稳健

2018年智慧停车行业分析报告

2018年智慧停车行业 分析报告 2018年7月

目录 一、停车行业之殇：大城市的顽疾，待治愈的沉疴 (10) 1、停车行业概况：智慧停车=传统停车+新智能+新互联 (10) （1）传统停车&智慧停车 (10) （2）停车场的分类：以居住小区+公共建筑+路外公共为主 (11) （3）我国停车行业发展阶段：进入智能停车的初级阶段 (12) 2、停车场行业资源供给失衡之源 (13) （1）车多位少，停车缺口较大 (13) ①停车位总量相对不足，大城市的通病 (13) ②国际惯例配比1:1.3，理论停车缺口拉大 (14) （2）潮汐周期流动，错时停车资源空间浪费 (16) （3）地域区位优势明显，车位资源浪费现象严重 (17) （4）停车管理行业集中度低，缺少专业&精益化管理模式 (18) ①缺少专业化管理公司，行业集中度低 (18) ②涉及多主管部门审批，难以协调 (18) ③不同类型的停车场，管理运营方式、参与主体不尽相同 (18) （5）传统停车场多，智能化&联网化水平低 (19) 3、解决停车位供需不平衡的必由之路 (20) （1）共享出行有望部分缓解停车位紧张，但无法完全替代 (20) ①我国：共享汽车可部分解决停车难问题 (20) ②海外：Uber、Lyft等叫车业务降低停车需求 (20) ③共享出行有望缓解停车位紧张，但无法完全替代停车位的供给缺口 (21) （2）违停监督+停车建设扶持推动智能停车 (21) ①违规停车处罚力度加大，违停不再随意 (21) ②停车场建设政策春风袭来 (21) （3）必由之路：新增供给、存量改造、提高车位利用率 (23) （4）下一个亟待被互联网改造的市场：停车 (24)

智慧城市与大数据 课程的考试

智慧城市与大数据课程的考试 各题型提交答案说明： 1.单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。 2.选择题和判断题:直接点击选项，系统将自动提交答案。 3.未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。 4.完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。 5.答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。 6.未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。 一、单选( 共4 小题，总分: 40 分) 1. 本讲认为，智慧城市顶层设计的关键不在于技术而是老百姓的（）是什么，只有满足百姓（）的城市才有了“眼睛”。 A.物质 B.需求 C.医疗 D.供给 2. 智慧城市从电子政务的角度讲，服务方式转变最核心的一点是从以往工业时代的服务转向以（）为工具的服务。 A.数据 B.云计算 C.软件 D.互联网 3. 本讲推荐了一本关于大数据取舍之道的书籍，这本书名字叫（）。 A.《大数据》 B.《智慧数据》 C.《删除》 D.《取舍之道》 4. 本讲认为，"大数据"并不意味着数据越多越好，数据要以是否（）为标准。 A.多维

C.全面 D.智慧 二、多选( 共2 小题，总分: 20 分) 1. 智慧城市建设要以()的应用为中心，围绕城市发展的重点需求和群众的迫切要求，找准突破口。 A.投资者 B.市民 C.企业 D.管理者 2. 本讲认为，数据的流动性增强以后，整个城市就从（）和（），向着意义型的城市发展。 A.便捷型城市 B.劳动型城市 C.功能型城市 D.创新型城市 三、判断( 共4 小题，总分: 40 分) 1. 本讲认为，大数据时代已经到来，数据即将成为重要的产业，未来的服务以数据为底座，因此，要把智慧建立在有意义的数据基础上。 正确 错误 2. 本讲提到，数据业务正逐渐成为各行各业的辅助型业务。 正确 错误 3. 数据与信息不同，信息时代追求的是价值，数据是经过编码解码等反复加工之后，使差异化的成本提高。 正确 错误 4. 城镇化是中国未来发展的主干，数据的高配置利用是大数据时代的主要特征。

2018年智慧停车行业深度分析报告

２０１８年智慧停车行业深度分析报告

内容目录 引言：何处安放的停车难题？ (5) 1. 停车行业之殇：大城市的顽疾，待治愈的沉疴 (6) 1.1. 停车行业概况：智慧停车=传统停车+新智能+新互联 (6) 1.1.1. 传统停车&智慧停车 (6) 1.1.2. 停车场的分类：以居住小区+公共建筑+路外公共为主 (6) 1.1.3. 我国停车行业发展阶段：进入智能停车的初级阶段I (7) 1.2. 停车场行业资源供给失衡之源 (8) 1.2.1. 车多位少，停车缺口较大 (8) 1.2.2. 潮汐周期流动，错时停车资源空间浪费 (9) 1.2.3. 地域区位优势明显，车位资源浪费现象严重 (10) 1.2.4. 停车管理行业集中度低，缺少专业&精益化管理模式 (10) 1.2.5. 传统停车场多，智能化&联网化水平低 (11) 1.3. 解决停车位供需不平衡的必由之路 (11) 1.3.1. 共享出行有望部分缓解停车位紧张，但无法完全替代 (12) 1.3.2. 违停监督+停车建设扶持推动智能停车 (12) 1.3.3. 必由之路：新增供给、存量改造、提高车位利用率 (13) 1.3.4. 下一个亟待被互联网改造的市场：停车 (13) 1.3.5. 互联网停车企业&上市公司相继融资 (14) 1.4. 传统行业焕发生机，智慧停车开启百亿市场 (15) 1.4.1. 挖潜新建停车市场 (16) 1.4.2. 掘金百亿硬件改造市场 (16) 1.4.3. 深耕百亿智能停车收费市场 (16) 2. 智慧停车：细分市场出豪杰 (17) 2.1. 智慧停车方案改造实例：ETCP为例 (17) 2.2. 传统停车市场的硬件（智能化+联网化+立体化）升级 (17) 2.2.1. 基础设施：智能化停车系统分解 (17) 2.2.2. 从硬件改造到智慧停车云平台 (18) 2.2.3. 停车场发展的另一个方向——立体化 (19) 2.3. 盈利模式：众多拓展方式，想象空间巨大 (20) 2.4. 我国智慧停车行业模式分类 (21) 2.4.1. 模式一：硬件设备商拓展至信息集成商 (21) 2.4.2. 模式二：互联网创业公司通过轻资产平台模式实现信息共享 (22) 2.4.3. 模式三：BAT通过在线地图或其他流量入口接入 (23) 2.4.4. 模式四：全流程优化实现综合运营管理型 (25) 2.4.5. 其他：代泊模式&银联模式 (25) 2.5. 停车产业链：设备商、平台商、地图商以及运营商的上下角力 (27) 3. 他山之石可以攻玉：海外停车市场巡礼 (28) 3.1. 海外市场：发达地区电子化程度较高，欠发达地区注重设备引进 (28) 3.2. ParkMe：平台型轻资产模式 (28)

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

互联网+智慧停车 智慧停车大数据分析报告

“互联网+”城市智慧停车大数据分析报告

智慧城市·智慧停车ETCP 大数据解密智慧停车ETCP 大数据助力智慧城市总结不展望 1 2 3 4

超级城市停车难题频现 有限资源无限需求智慧停车更需关注 ?? 北上广深作为中国的四个超级城市，车辆保有量逐年上升，停车泊位量已经无法满足现有停车需求，四城的平均停车泊位缺口率为76.3% ，每城至少有超过200 万的车辆无正觃车位可停。 不此同时，大量的经营性停车场却存在长期空置的问题，近五成停车泊位幵没有得到合理利用，可以有效解决泊位资源重组的智慧停车场整体覆盖率不足十分之一。对于智慧停车的关注度及扶持度，亟待提升。数据来源：以ETCP 大数据结合官方发布数据为依据，智慧停车场特指具备了电子支付功能的停车场。 停车泊位缺口率76.3%停车场泊位空置率44.6%智慧停车场覆盖率 7.0%

智慧停车，智慧城市，智慧生态 智慧停车助力城市——资源整合立体化，促进城市易行化 智慧停车生态系统 立体化 精细城市管理重组资源配置改善生活环境助力城市交通易行化 车位充分利用节约路面资源道路交通顺畅提升城市活力

智慧停车，提升居民生活质量 智慧停车服务居民——生活质量四大提升：出门不堵车、有车好停车、停车成本低、居民乐出行 出门不堵车有车好停车 停车成本低 居民乐出行 幸福感四大提升

城市停车图谱·全方位停车解答 互联网+ 智慧停车期待覆盖包括经营性及非经营性所有类型停车场，致力解决商圈、医院等停车难点区域，全方位智慧解决城市停车问题，助力智慧交通及智慧城市升级。 商业综合体停车场住宅类停车场医院类停车场公共设施停车场其他停车场

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

2020智慧停车行业分析调研

2020年智慧停车行业分 析调研报告 2020年1月

目录 1. 智慧停车行业概况及市场分析 (5) 1.1 智慧停车市场规模分析 ............................ 5 1.2 智慧停车行业结构分析 ............................ 6 13 智慧停车行业PEST 分析 ......................... 6 1.4 智慧停车彳亍业特征分析 .......................... 8 1.5 智慧停车行业国内外对比分析 ...................... 9 2.7 盈利点单一 .................................... 3.3 智慧停车进入大面积推广应用阶段 ................. 15 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优为 (16) 2. 智慧停车行业存在的问题分析 ..................... .11 2.1 政策体系不健全 ................................. 2.2 基础工作薄弱 11 地方认识不足，激励作用有限 (11) 2.4 产业结构调整进展缓慢 (11) 2.6 与用户的互动需不断増强 ......................... 理效率低 12 3. 2.8 供给不足，产业化程度较低 ....................... 智慧停车产业发展前景 ........................... 3.1 3.2 14 .14 中国智慧停车行业市场驱动因素分析 ............... 中国智慧停车行业市场规模前景预測 (14) 15

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ　 ２０１４收稿日期：２０１４－０１－ ２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４） ；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－ ０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗ ｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙ ｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－ １０智慧城市中的大数据 李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２ １　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９ ２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９ 摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８ 文献标志码：Ａ １　智慧城市的概念 １．１　智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现［ １］ 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上， 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来， 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制［２］ 。在智慧城市阶段，数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达，可以这样认为： 智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。 １．２　智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下： １）１９９３年９月， 美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。 ２）１９９８年， 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］ ，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架， 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体， 已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛

智慧交通大数据可视化管理平台建设方案

智慧交通大数据可视化管理平台建设方案 “智慧交通大数据可视化与虚拟仿真突发事件应对管理决策服务平台”是一个针对交通管控单位的综合型辅助管理决策服务平台和三维仿真突发事件应对系统，系统以实际的交通设备和运输能力分布为基础，运用虚拟现实技术、3DGIS技术、大数据可视化技术，搭建包含市政道路、城际高速路、铁路线、外环线核心区、航空、隧道施工、公路桥梁、车辆在内的全部大城市交通数据可视化三维仿真管理体系，并在完成三维虚拟城市和大城市数据融合的基础上，使人、航空、车、路和交通设备之间的关联以可视化方法展现，为完成实时、精确、安全、环保节能、高效可靠的大交通出示可视化的三维仿真突发事件应对解决方法。 交通大数据可视化紧急模拟仿真系统是运用虚拟现实技术搭建的三维交通模拟仿真服务平台，将包含大城市生态资源、社会资源、基础设施建设、人口数量、经济发展等在内的多种数据以可视化的方式有机结合，完成多部门、多种类数据结合和数据共享，进而为多种可视化运用和交通突发事件应对出示高效率的一站式服务平台，包含：应急指挥、城管执法、信息安全、生态环境保护、智能化交通、基础设施建设等行业展开管理决策适用，从而完成大交通智慧式管控和运作。 一、数据结合与数据共享 系统可结合不同种类、不同文件格式和不同管控部门的数据，并以可视化的方式展开集

中或归类显示信息，工作部门能够即时多方位地操控大城市综合性趋势。包含：市政工程、公安、交通、电力工程、商业服务等多行业数据，如：不同资源的遍布数据、统计分析数据、监控摄像头收集界面等等。 服务平台集成了自然地理空间数据系统、交通管控系统、突发事件应对系统，如：高速收费站、视频监控系统、交通数据信号操纵系统、交通流检验系统、交通数据采集系统、车辆导航定位系统等多种交通数据，并完成各业务流程系统数据的数据共享，能为交通应急指挥和管理决策出示综合型数据支撑。另外，系统支持融合各地道路、高速、路轨交通、港航、运输等制造行业部门现有系统资源，完成多部门数据的数据共享。 二、三维空间自然环境可视化模拟仿真 选用三维仿真技术搭建三维交通互联网，包含：航空、铁路、航运、长途大巴、高速路、道路、公路桥梁、隧道、地铁、轻轨、公交车、的士、停车场、轮渡、交通标识等多种交通系统设备，并能使人、车、路在特定的地区内以数据驱动器的方法展开动态性展现，进而搭建真实交通模拟仿真可视化自然环境，为完成绿色智慧交通和突发事件应对出示三维空间基础。

研报：智慧停车行业现状分析及平台产品战略

行业现状分析及平台产品战略 智慧停车研报

目录 智慧停车行业现状 智慧停车平台产品战略初探 智慧停车行业宏观竞争环境智慧停车行业现状分析智慧停车行业主要市场参与者 智慧停车平台未来发展趋势及主要赢利点智慧停车平台红蓝海竞争与重点团队人才战略智慧停车平台BCGI 运营重点分析 智慧停车平台战略实现路径——以“工型突破”为例

智慧停车行业宏观竞争环境 智慧停车行业现状分析 智慧停车行业主要市场参与者

智慧停车行业宏观竞争环境

P E S T宏观分析 P E S T P政治 E经济 S社会 T技术 政策持续推动：新基建推动城市级项目高增长；停车政策法规持续推动 行业发展； 城市级平台进一步完善，车主端、监管端双覆盖。 高新技术+专项债：技术加码下，从单一服务到多元服务场景；智慧停车 平台带来更多场景入口；大数据微平台提供更为精准的运营基础，车前 车后场景不断延伸。 此外，我国目前核准的停车场建设专项债券规模已达1700亿，每年发债 规模均超200亿。 需求存量与增量都很大，供需不平衡：2020年底，中国汽车保有量2.81 亿，其中私人小微型载客汽车2.1亿，近6年增长1倍，平均增长率12%； 当前中国“车:车位”整体配比在1:0.8左右，远低于发达国家的1:1.3水平， 在车越来越多，停车越来越难的同时，根据艾瑞咨询提供的数据，90% 的城市整体车位使用率低于50% 切入角度不同，技术百花齐放：传统道闸厂商、摄像头厂商、机械制造 厂商、互联网平台、大数据平台、房地产商等多种市场参与者从不同角 度切入 智慧停车，市场整体技术角度、运营角度的解决方案众多、百花 齐放。

智慧交通综合管控平台建设方案 智慧交通大数据平台解决方案 智慧交通整体解决方案

智慧交通大数据平台建设方案智慧交通综合管控平台设计方案 1

目录 第1章、前言 (9) 第2章、总体设计 (10) 2.1、系统概述 (10) 2.2、系统设计原则 (12) 2.3、系统框架 (13) 第3章、交通大数据采集子系统 (18) 3.1、前端采集技术 (18) 3.2、数据共享和交换平台 (20) 3.3、框架支撑平台 (20) 3.3.1、基础网络服务平台 (21) 3.3.2、共享内存数据库 (27) 3.3.3、消息组件 (37) 3.3.4、日志管理 (40) 3.3.5、系统预警及系统告警与状态管理 (42) 3.3.6、一致性哈希分发 (43) 第4章、大数据资源整合存储子系统 (54) 4.1、基础交通数据 (54) 4.1.1、城市路网数据 (55) 4.1.2、公交线路数据 (101) 4.1.3、公交车辆数据 (103) 2

4.1.4、长途客运车数据 (104) 4.1.5、出租车数据 (107) 4.1.6、危化品车数据 (108) 4.1.7、共享单车数据 (109) 4.1.8、火车客运数据 (110) 4.1.9、民航客运数据 (113) 4.1.10、交通资产数据 (115) 4.1.11、出行需求数据 (116) 4.1.12、公路费用数据 (120) 4.1.13、气象数据 (121) 4.1.14、监控设备数据 (122) 4.1.15、追逃车辆数据 (123) 4.2、实时采集数据 (123) 4.3、实时计算数据 (123) 4.3.1、城市交通运行数据 (124) 4.3.2、公交车实时位置数据 (127) 4.3.3、公交（地铁）卡刷卡数据 (128) 4.3.4、长途客车实时数据 (129) 4.3.5、出租车实时数据 (129) 4.3.6、危化品车实时数据 (130) 4.3.7、共享单车实时数据 (131) 4.3.8、路口通行量 (132) 4.3.9、套牌嫌疑车数据 (132) 3

智慧停车市场竞争主体及发展模式分析

智慧停车市场竞争主体及发展模式分析 我国智慧停车市场竞争主体 当前，趁停车场行业在设备及系统升级换代之际，各方都看好偏向于大众消费领域的停车场业务，在移动互联网技术渗透的环境下，各方大张旗鼓地在互联网+停车场上进行战略布局。根据今年的行情来看，角逐智慧停车场业务的企业主要分以下三类： 1、停车设备供应商 停车场作为具有产权归属的资产，归属于所属的地产物业管理公司，而停车场设备及管理系统则由专门的停车场设备供应商提供，以及后续的运营服务。在国内，比较有影响力的停车场设备商有捷顺、富士等，这些企业在行业内积累了一定的停车场资源、业务经验和用户数据，在停车场升级改造过程中在停车体验及功能设置上比较知根知底，并且牢牢控制着自有停车场资源的用户入场权限，有先发优势。 2、安防设备供应商 在停车场内，停放车辆的防盗防窃非常重要，视频监控摄像机自然成为停车场内必不可少的设备。当前，包括海康威视、大华股份、宇视科技等安防设备供应商开始发力停车场业务，由于在视频技术、可视化管理、门禁管理等综合能力方面比其他竞争着有着独特的优势，因此也被业内看成是非常强劲的竞争者。 3、互联网企业 互联网企业进入停车场业务，自然彪炳的是要颠覆停车场行业的经营模式和商业模式，作为信奉互联网思维，依托资本市场对传统行业扮演搅局者的角色，互联网企业惯用“补贴、免费送设备”等互联网营销手段，在宣传阵势上先打一棒，以求快速抢占市场及虏获低级用户。资本运作是此类企业的优势，但由于缺乏在行业的积累，在具体的业务应用上为业内人士所诟病。 这些企业在停车场行业经营模式转变之期，通过收购、兼并、合作等方式抢占市场，由于近两年停车场市场还处于布局阶段，所以行业市场并没有出现品牌收敛的现场。停车场行业不同于安防行业，海康威视、大华股份能够占据市场近40%的份额，停车场领域占有量最大的企业的市场占有率也仅维持在7%-8%，所以这个行业呈现出来的还是散、乱、弱、小的特点。 而在面对外来竞争者对行业的影响时，中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧停车行业深度调研及投资前景预测报告》认为，对于安防设备供应商，目前比较有实力的是海康威视，预估已经形成了从监控到停车及门禁的解决方案，其他的企业或许会涉及到视频监控的相关业务，但还没有成熟的解决方案落地，而对于其他跨界企业，虽然在模式上比较创新，但劣势在线下的承建能力比较差，对停车场的业务理解有欠缺。当这类企业获得一定的融资时，或许会很快通过让利等手段获得一定数量的停车场，但在后期的工程实施环节、用户体验环节会产生很多问题。所以停车场业务还是需要常年累月的积累，不是靠短期招几个工程师就能解决的。

智慧停车大数据解决方案

XXXX智慧停车大数据管理平台建设方案 XXXX有限公司 2018年10月

1.项目背景分析 XXXX地处华北平原北部，京津保三角腹地。东与XXX县相连，西与XXXX、XXX相邻，南与XXX、XXX接壤，北隔XXX，与XXXXX相望。随着京津冀一体化战略出台，XXXX是京津冀实施“一线两厢”战略的“一线”前沿地带，先后被国家有关部门授予“中国温泉之乡”、“中国花木之乡”、“中国钓具之乡”、“中国民间文化艺术之乡”、“中国矿泉水之乡”等称号。 XXXX依托地理位置优势、便捷的交通优势、国际机场港口等优势，带动XXXX城市快速发展和人民生活水平的提高，同时城市的管理也面临严峻考验，停车难的现象也成为城市居民在汽车消费生活中颇为头疼的问题，“停车位”成为城市的稀缺资源。而政府对停车资源的建设远远满足不了市民停车需求。不少车主耗费大量时间寻找停车位，“一位难求”情况时有发生，严重影响政府管理形象。 根据数据显示，XXXX域内注册私家车约有XXXX万，公共停车位约有XX万个，车位的“僧多粥少”是问题的源头，但路侧停车车位乱、经营乱、收费乱、秩序乱、监管乱等现象直接影行者城市形象。 通过实地考察造成XXXX停车难主要有4个方面： ①机动车保有量持续高速增长，造成了停车位需求严重不足； ②车辆乱停乱放，因占道引起交通拥堵现象屡见不鲜； ③停车信息化程度不够。停车资源缺乏统一的整合渠道，无法做 到高效的管理、利用和信息共享。 ④收费管理规范不标准。人工收费存在管理效率低下、“跑冒滴

漏”严重的现象；而咪表缴费则要求公众高度的自觉性，并需要通过法律法规进行监管。 2.项目建设目标 由于城市发展、建设规划等限制，停车泊位的建设速度远远跟不上机动车保有量的增长速度，因此经过大量的市场调研和需求分析，基于移动互联网技术建设适用于XXXX智慧停车大数据管理平台，整合路侧、住宅、商超、公园广场、餐饮、企业、学校、政府单位等部门停车位资源，打通停车信息流通环节，不仅可以保证停车人停车过程的方便快捷，同时可以提高管理者的管理效率，打造快速、高效、智能化的停车体验，将停车拥堵得到最大限度的缓解，解决因停车信息不流通造成的资源利用率低、管理无力等问题。 XXXX智慧停车大数据管理平台包括前端数据采集设备、用户移动端APP、巡检终端、城市停车管理平台及其他扩展服务五大部分。 前端数据采集设备可通过车牌识别，实现道路两侧、错峰私人停车位、公共停车场等可视监管，并可通过违停抓拍系统，助力交管部门有效打击道路违法停车。 用户APP可实现无感知线上支付、预约车位、查询附近车位信息、新能源充电桩等便民服务，极大方便市民出行幸福感。 移动巡检系统可实现基层停车管理队伍有效管控、道路车位综合治理，违停车辆违法信息上传与车辆引导等。 城市停车管理平台作为整体监管平台，可助力政府职能部门实现区域内停车位实时数据交互、泊位信息发布及诱导、车位搜索及预

智慧城市与大数据关系

当前，大数据”的浪潮汹涌而来，为IT产业带来了新的机遇、新的变革和新的发展。 智慧城市的核心挑战 截止到现在全国有150多个城市都提出了相应的智慧城市建设的理念、规划。国际上从2000年之前，就有一些国家的城市开始了智能化城市的建设。 我们如何来看待智慧化和原来做的这么多年信息化之间的关系，经过这么多年的信息化的发展，我们电子化、网络化、数据化、信息化水平得到非常大的跨越式发展，整个经济社会信息化水平已经达到了非常高的程度比如有比较先进的气象系统，有完善的交通监控、导航系统包括城市范围内的市政数据的大的设施，包括越来越强大的计算能力和网络接入能力。 为什么会提出智慧城市受所有人关注的命题?其中的原因还带发展的理念和思考 经过这么多年信息化建设，社会化应用水平有了非常大的发展，从总体上来看，从城市角度来看还是没有达到智慧的程度，智慧化是在数字化基础上追求更高的目标。看待智慧城市概念，得出一个非常重要的观点，现在智慧城市的建设面临的核心挑战，还是原来的信息化建设中没有解决好的问题。 经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设，实际上达到非常好的阶段，纵向部门的信息化系统，行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重，数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘，造成在经济管理中遇到很大的现实困境。 在使用过程中被限制的情况很多，被限制有两方面的因素： 第一、现实中没有突破的技术障碍; 第二、体制弊端不容忽视的，包括长期存在的部门权力利益化和部门利益的合法化现象比较多的。

站在十二五发展的台阶上以及原有的信息化发展水平上，我们到了一个促进各个行业、部门之间的针对我们整个经济社会发展需求来做互联互通、业务协同的发展阶段。 从智慧城市概念来讲，最大限度的开发整合、融合和利用各类城市资源，是整个智慧城市建设非常重要的核心，从而利用我们物联网、云计算、移动互联网等信息技术，为整个城市全面规划的提升，公共设施水平的提升，城市服务能力的增强，激发城市信息业态活力，也是智慧城市非常重要的宗旨。 智慧城市从内行来讲，它的根本任务实现城市范围内、不同部门、不同行业、不同群体，不同系统之间的数据融合、业务协同。智慧城市是以数据为王的游戏，数据是生成智慧的基础。 大数据浪潮 从整个信息技术，呈现突飞猛进的态势，在计算机的计算能力上，一直呈现几何能力的增长，包括CPU集成度和处理能力仍呈现指数级增长，引发我们技术体系的变革。计算的能力，用几十年时间实现了从原生动物到人的跨越。 大数据浪潮伴随着宽带革命、软件革命，包括目前引发了非常具有国际性趋势的浪潮。我们目前的全面上网工程推进数据量的增长，包括物联网的应用，使得和传统的互联网相比出现了极具的增长。看到大数据应用的话，引发了全球信息基础设施的变革，这是谷歌的数据衷心的照片，看到数据中心是全球最大的数据中心，每天处理数十亿次的搜寻和网络服务，包括我们国家有云计算中心和超云计算中心的布局，这都是大数据应用所带来的基础设施方面的改变。 还有大数据，实际上有非常重要的经济方面的意义大数据的发展，对经济的发展起到非常重要的作用，比如美国医疗行业年度大数据的预测值相当于西班牙年度医疗局的几倍，大数据经济促进影响等等，零售商借助大数据增加利润达到 60%，能够增加分析师岗位达到14万到20万左右，包括处理大数据相关的经 理的岗位达到15万左右，所以整个经济带动非常大的，在现在经济危机条件下是提振经济非常重要的闪光的珍珠。 国内人口基数决定了整个大数据的规模，应该是非常重要的量级。现在国家新一代战略新兴产业和物联网产业发展，都会促成机器规模和数据规模。大家比较普遍认同云基础设施和云计算的管理，但是目前比较缺乏对大数据基础和大数 据的认知，提出了“知识服务”，就是大数据服务。 国内现在逐步开始在投资业务，特别涉及到风险评估交易的算法等等，也在开始接触大数据核心技术，在运营商领域，随着信息系统的服务的提升，从最早