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大数据开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告 (初稿)

本科毕业论文（设计）开题报告

1

200年月日 2

篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1)

江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表

篇三：开题报告

上海工程技术大学

毕业设计（毕业论文）开题报告

学院

专业

班级学号

学生

指导教师

电子电气工程学院电气工程及其自动化 021311123 鄢湘浩陈宇晨

题目

电力系统反外损事故大数据的研究

任务规定

进行日期自月日起，至年

电力系统反外损事故大数据的研究

1 课题介绍

1.1本课题的设计背景

大数据是近年来受到广泛关注的新概念，是指通过对大量的、种类和来源复杂

的数据进行高速地捕捉、发现和分析，用经济的方法提取其价值的技术体系或

技术架构。所以，广义上讲，大数据不仅是指大数据所涉及的数据，还包含了

对这些数据进行处理和分析的理论、方法和技术。大数据早期主要应用于商业、金融等领域，后逐渐扩展到交通、医疗、能源等领域，电力系统反外损破坏也

被看作是大数据应用的重要技术领域之一。

大数据具有4V特征，强调跨领域、多类型数据的融合与利用，其以计算为基础，在理论研究和实际应用方面涉及一系列软硬件技术的进步。电力大数据技术是

大数据在电力行业的应用和发展，包括有分布式存储、并行计算，以及各种分

析算法等组件，并充分吸收电力系统云计算的先进成果。最终实现大数据技术

在电力系统的全面应用，从电力系统各子领域出发的研究和实践是必经之路。

这些子领域中的数据通常也具有多类型、分散和未充分利用的特征，借助大数

据技术既可促进子领域的技术进步，也能够在一个较小的、可控的范围内验证、发展电力大数据技术，并为最终的多领域融合作好准备。事实上，大数据的含

义也在不断演变中，正是在与各类实际问题的互动过程中，才真正具有活力。

电力大数据技术是体系化的技术包，而电力系统各子领域通常都具有较为完备

的理论体系和强大的应用系统。因此，引入大数据技术的合适方式是针对常规

方法无法解决的问题和潜在需求，选择电力大数据技术包中能够为其提供支撑

的组件，而不应机械地强调领域数据是否完全符合大数据的特征，或是希望以

大数据技术完全取代现有技术。

1.2 电力系统故障的危害

电力系统运行过程中，可能出现各种故障和异常运行状态，其中短路故障是最

常见的也是最危险的故障，造成的危害也非常严重：

1）、短路故障使系统短路电流过大，通过故障点的短路电流及其所产生的电弧，是故障元件受损或造成永久性故障；

2）、由于穿越性短路电流很大，在非故障电力元件上迅速发热，元件的温度在短时间内大幅度上升，同时还会受到很大的电动力作用，可以使元件受损变形，使元件的使用寿命缩短。

3）、造成电力系统故障地区的电压大幅下降，越靠近故障点的地区，电压下降越厉害。电压幅值的高低直接关系到电网的供电质量，由于短路故障导致的电

压下降，会破坏当地电力用户工作的稳定性，影响当地工厂的产品质量。