美国数据链

1.1Link4A/4C数据链

20世纪50年代，美国海军为解决舰(主要是航母)机协同问题，提出在各类舰载作战飞机与水面舰艇之间建立数据链接关系，以实现舰艇对舰载作战飞机的指挥引导，于是研制出了第一台数据链设备：LINK4。早期的LINK4功能有限、技术简单，只是单向传输信息，用作机载双向舰对空系统，应用初期并不具备与水面军舰战术计算机进行跟踪数据的交换能力。到70年代，发展了LINK4A/C两套系统，增加了双向能力，并在F-14 A上进行装备，使其可以向控制台传送跟踪与状态数据。80年代后，双向通信能力进一步增强，并在F/A-18飞机上得以体现。

对于水面舰船来说，4A号链路具有以下两方面能力：一个控制员可以控制多架飞机；能够接收和显示由战斗机下行传送的超出舰船雷达视距的目标数据，因此提供了其它方法无法提供的早期预报信息。

4A号链路采用频移键控（FSK）调制技术，将载频从中心频率处偏移±20kHz，所以解调时只需要考虑频率而不需要考虑相位。两飞机间的最大无线电距离为220海里。采用半双工方式实现了双向通信， LINK4A数据链工作在UHF频段，采用FSK调制方式，使用命令／响应协议以及时分多路传输(TDM)技术，数据速率为6 00~5000bps，基本上无保密和抗干扰能力，主要用于海军对舰载飞机的指挥引导。LINK4C从80年代开始装备，采用与LINK4A大体相同的技术体制，增加了抗干扰措施。LINK4A/C是用于引导和被引导飞机之间传送指挥引导命令和目标数据，在超短波信道传输串行时分多路信号。配有4A号链路设备的战斗机同时也配有4 C号链路设备，但两者之间不能直接通信。

1.1.1报文格式

在4A号链路网中的链路报文分成控制报文也叫V序列报文；飞机应答报文也称R序列报文，4C号链路的报文亦称F序列报文。数据终端机每32ms传送一次报文，其中分为控制台到飞机的14ms发射期和飞机到控制台的18ms应答期。控制报文包括一个同步脉冲串（8个时隙，1.6ms），一个保护性间隔（4个时隙，0.8ms），一个起始位（1个时隙，0.2ms），报文数据（56个时隙，11.2ms），一个发射机非键控信号（1个时隙，0. 2ms），共计70个时隙。应答报文包括一个同步脉冲串（8个时隙，1.6ms），一个保护性间隔（4个时隙，0. 8ms），一个起始位（1个时隙，0.2ms），报文数据（42个时隙，8.4ms），一个发射机非键控信号（1个时隙，0.2ms），共计56个时隙。分配给飞机的应答期18ms中只占用11.2ms，其中的6.8ms时差用于提供从控制站传送数据到飞机以及飞机发出应答信号给控制站的保护时延。

1.1.2应用范围

4A号链路所使用的机载平台有：海军的E-2“鹰眼”预警机，空军及北约的E-3“哨兵”空中预警与控制飞机，海军的S-3“海盗”反潜巡逻攻击机，海军A-6“入侵者”舰载攻击机，海军EA-6B“徘徊者”电子战飞机，海军F-14“熊猫”战斗机，海军F/A-18“大黄蜂”舰载战斗机。

1.1.3网络结构

4号链路通过时分方式连接控制站和多架飞机

-- 作者：HotEye

-- 发布时间：2005-3-8 15:15:36

--

1.1Link11数据链

继LINK4之后，美国于上世纪60年代又开发出了LINK11数据链。LINK1111号链工作在高频（HF）或特高频（UHF）频段，差分相移键控调制，在HF段，11号链提供半径300海里的全向通信范围；在UHF段，提供舰对舰25海里或舰对空150海里的全向通信能力。，使用轮询协议组网，数据速率一般不高于2500bps。

1.1.1报文格式

11号链用于交换信息的报文称作M序列报文，有两种帧格式，通常称为快数据率和慢数据率，分别为75帧/s和45.45帧/s，持续时间分别为13.33ms和22ms，每个数据帧含有30bit信息，因此数据率分别为2250bps 和1364bps。其中24bit为战术信息，6bit为纠错信息。

11号链音频信号分为两种类型：前置码信号和数据信号。信号分帧传输，时间长短取决于数据率，也就是取决于该数据发送的快慢。前置码是一个双单音音频信号，由605Hz和2915Hz组成。2915Hz以180度相移作周期性移动，用于数据终端精确地确定帧边界处。605Hz单音叫多普勒单音，用于确定发送信号中是否有频率误差或者多普勒频移。

数据帧是一种16单音音频信号，其频率是55Hz的奇次谐波，每个单音的相位代表2比特数据。

1.1.2应用范围

美国的海军和空军的飞机平台装备了11号数据链系统，海军的飞机平台是E-2C“鹰眼”预警机，S-3A“海盗”反潜巡逻攻击机，P-3C“猎户座”反潜巡逻机，空军的是E-3“哨兵”空中预警与控制飞机。

在飞机装备的这些平台都可以使舰艇和岸基设施尽可能地扩大和增加战术信息，S-3A和P-3C飞机提供关于水下接触地信息，而E-2C和E-3飞机地空中预警与控制系统则大大地扩大雷达图象。美国海军的“鲟鱼”级和“洛杉叽”级核潜艇也采用了11号数据链，但很少加入11号链网络，他们的正常工作方式是无线电静默，即只接收11号链的信号而不发射，这样敌方就不知道潜艇正在监听。

1.1.3网络结构

11号链路网采用轮询呼叫的协议运行，当网络控制站呼叫他们时，入网单元发送他们所有要报告的适当数据，发送结束后恢复到接收数据模式。其后，其他入网单元依次发送数据，直到所有入网单元至少发送一次为止，然后再重复。

-- 作者：HotEye

-- 发布时间：2005-3-8 15:16:20

--

1.1Link16数据链

LINK16(北约国家称为16号链)是由美国普莱西和柯林斯公司研制的JTIDS(三军联合战术信息分发系统)来实现的，具备跳扩频与抗干扰能力,20世纪90年代初才正式装载平台。它是一种双向、高速、保密、抗干扰数据链，用于美三军及北约各国军队，传输监视和武器控制、识别、相对导航、空中控制，保密语音等八大类信息。16号链大大地扩展了11号链和4A/C号链的信息流量，工作在960~1215MHz频段，传输速率为28.8 kbPs~115.2kbPs，采用TDMA方式组网，具有跳扩频相结合的抗干扰方式，跳频速率为76900次／秒；具有话音／数据加密传输、抗干扰、组网灵活和无中心节点等特点，能同时支持大约20个网络工作，网内成员多达上百个甚至更多，正常操作模式下，可以达到300国际海里（约474公里）的覆盖距离，每个成员利用一个或多个所分配的时隙依次发送信息，并可通过中继实现超视距数据传输。

LINK16使用JTIDS或MIDS数据终端，同LINK11和LINK-4A相比，数据通信能力有大的提升,抗干扰能力、安全性更好、更高系统数据吞吐量、数据终端尺寸更小，允许在战斗机和强击机上安装.

-- 作者：HotEye

-- 发布时间：2005-3-8 15:16:43

--

1.1Link22数据链

LINK22是北约组织共同开发的下一代数据链系统，也称为北约组织改进型11号链(NILE)。LINK22有两大设计目标，一是取代LINK11；二是在信息格式上与LINK16兼容。因此，LINK22采用了由LINK16衍生出来的信息标准，以及LINK16的结构和协议。同时，LINK22在其HF和UHF工作频段上采用跳频工作方式来提高抗干扰能力，其通信距离为300英里，主要用于海军舰艇的数据传输。LINK22是一个保密、抗干扰的战术数据通信系统，采用TDMA或动态TDMA组网控制，最大可以支持不同的传输媒介的40个网络同时运行，支持F系列和F/J系列报文的传输与转换。在数据传输方面，LINK22同时支持JTIDS和单音LINK11的数据传输方式，在UHF波段采用JTIDS体制，传输速率为12.6kbPs，在HF波段采用单音LINK11的传输体制，传输速率为500至2600kbPs。

-- 作者：zjgzjg

-- 发布时间：2005-10-23 10:52:39

美国政府大数据的研究和发展计划(中文译版)

美国政府大数据计划的中文译稿 奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。 这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。 我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。 一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。 美国政府的大数据计划 亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。 国防部高级研究计划局(DARPA) 多尺度异常检测(ADAMS)项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。 网络内部威胁(CINDER)计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。 Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。该计划旨在开发出资源管理系统，通过分析图像和非图像的传感器信

美国在线学校排名标准

美国在线学校排名标准 随着美国留学的低龄化发展，越来越多的学生走上了高中申请的道路，如何选择适合的高中也成为家长和学生共同关注的问题。搜索高中最直接的方法可能就是查看高中排名，然而稍稍在网上做一些研究就会发现，高中的排名五花八门，既有公立高中的，也有走读高中的，还有寄宿制高中的，既有全国的，也有州内的，还有学区内的，甚至连一些小型培训机构都在发布自己统计的高中排名，没有一个官方标准。 一、美国新闻与世界报道排名榜 除了每年公布大学榜单外，美国的一些媒体也对全美的两万多所公立高中进行评估分析，发布全国和各州的最佳高中榜单，其中表现最优的500所高中获得金牌荣誉。此排名主要依据在校学生三种层面上的表现，首先是全校学生在本州的阅读和数学会考中的整体成绩情况，是否超出州平均水平，其次会看弱势群体学生，最后会按照高三年级参加AP/IB等高阶课程的人数比例以及统考成绩计算出“大学预备绩效指数”，综合三项表现的得分最终确认出最佳高中。除了发布综合排名外，此榜也提供针对“基础理科教育”和“重点高中”的金牌学校专项排名。 此榜单仅考察美国公立高中，对申请交流项目或在美有监护人的学生和家长而言参考价值更高。对大多数申请美国私立高中得中国学生不适合。 二、BoardingschoolReview排名 在选择寄宿制私立高中时，一个经常被引用的排名就寄宿学校评论对300余所寄宿制高中进行统计分析发布的榜单。

该榜单不设学校综合排名榜，而是按照在校生人数、寄宿学生比例、国际学生比例、学费水平、获得资助的学生比例、平均课堂人数、师生人数比例、持有最高学历的教师人数占比、捐赠规模、录取难度、课外活动、体育项目、AP等高级课程开设量、SAT平均成绩、SSAT平均成绩以及学校历史等十余项指标分别发布榜单，其中最能体现学校的学术质量的指标应该是AP课程、SAT平均成绩、SSAT平均成绩，以及录取率等。 该榜单根据考核指标的统计结果将学校分在不同等级，同一等级的学校按首字母排列，不再进行等级内排名，因此学校并不存在排名第一或者第二之说。家长选择时更多是看根据某种考核指标学校处于哪个级别。 总体来说，优秀的学校在核心指标排名中越靠前。全美排名第四的欧桥国际学院已经成功登录国内了。 三、PrepReview排名 如同国内重点高中会非常强调毕业生的985大学录取率和一本通过率一样，美国高中的毕业生走向也是对学校进行评估时的一项关键指标，PrepReview排名就是专门针对常青藤大学入学率和HYMPS录取率所发布的榜单。PrepReview每年会按照学校类别，公布前30名寄宿制高中榜单，前30名走读高中榜单，和前50名私立高中综合榜单，排名依据为学校近五年来录取至最顶尖大学的学生比例情况，在此榜的统计中显示，毕业生里42%的学生被常青藤盟校录取，17%的学生进入五大名校，成绩相当显赫，学校内部竞争的激烈程度也可想而知。

大数据概念最初起源于美国

大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。 大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。 最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011 年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。仅仅数年时间，大数据就从大型互联网公司高管嘴里的专业术语，演变成决定我们未来数字生活方式的重大技术命题。2012年，联合国发表大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》；EMC、IBM、Oracle 等跨国IT 巨头纷纷发布大数据战略及产品；几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业；无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，都有它的影子；美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，更将大数据上升到国家战略层面。2013年，大数据正由技术热词变成一股社会浪潮，将影响社会生活的方方面面。 关于“大数据”概念产生的来龙去脉 1.“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。 2.最早应用“大数据”的是麦肯锡公司（McKinsey） 对“大数据”进行收集和分析的设想，来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，在2011年6月发布了关于“大数据”的报告，该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视，而后逐渐受到了各行各业关注。 3.“大数据”的特点由维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼斯?库克耶在《“大数据”时代》中提出 维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼斯?克耶编写的《大数据时代》中提出：“大数据”的4V特点：Volume（数据量大）、Velocity（输入和处理速度快）、Variety（数据多样性）、Value（价值密度低）。这些特点基本上得到了大家的认可，凡提到“大数据”特点的文章，基本上采用了这4个特点。 4.在云计算出现之后“大数据”才凸显其真正价值 自从有了云计算服务器，“大数据”才有了可以运行的轨道，才可以实现其真正的价值。有

美国推动大数据技术发展的战略价值及启示

只能在教学质量差条件差的民工子弟学校就读；看病只能自费而在农村老家购买的新型农村合作医疗基本用不上；就业很难享受到与城市市民一样的服务而只能选择脏苦累的工作，等等。对于不流动只生活在农村老家的农民，户籍制度对他们而言更大的意义在于对土地的留守和作为享受中央惠农政策温暖阳光的依据。然而对于流动在外的农民，户籍制度对他们日常生活的约束仍然是明显的，问题恰恰在于，像在遵义这样的西部欠发达地区，跨省流动是农民外出务工的主要特征。以该市汇川区为例，现在汇川区跨省转移就业人数占已转移就业人数的60.2%，其中转移到东部沿海地区的上海、江苏、浙江、广东、福建等省（市）就业的占跨省转移就业人数的85.2%；在遵义市和贵州省其他地区(州、市）县内就业，就业比重占已转移就业人数的39.8%。 遵义市的户籍制度改革，只能在本乡镇范围内实现农转居民，这样的改革与农民的需求是不匹配的，因为对他们跨省流动并享受相应的公共服务没有任何作用。户籍制度的统筹，农民期待的是不管走到哪儿，都是中华人民共和国公民，能享受与当地人一样的公共服务。显然，这样的户籍制度，也就不是遵义一个市级政府所能统筹的。换句话说，户籍制度改革属于顶层设计的范畴。中央政府应及时总结各地户改的经验教训及农民本身的实际需求，在推动城乡基本公共服务均等化、抹平城乡户籍利益差异鸿沟的基础上，规范进城农民承包地和宅基地处置办法并探索实行农地退出机制与城市用地在省际之间的增减挂钩，增加流入地接纳农民入户的积极性，进而推动在全国层面的户籍制度改革。 作者单位：贵州省社会科学院社会学研究所美国推动大数据技术发展的战略价值及启示 ◎王忠 借西风 3月29日，奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative），旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识和洞见的能力，并将为此投入两亿美元以上资金。近年来，大数据对社会经济发展的预测能力已经崭露头角。例如，利用谷歌住房搜索查询量变化对住房市场发展趋势进行预测，明显比不动产经济学家的预测更准确。因此，奥巴马政府发布研发倡议，并公布了相关部门的在研项目。我国应充分意识到大数据技术的重要战略价值，尽快开展战略性研究，加大研发支持力度，加快推进应用以及加强基础大数据集建设。 大数据研究和发展倡议的主要内容 2011年，总统科学技术顾问委员会（P r e s i d e n t’s C o u n c i l o f A d v i s o r s o n S c i e n c e a n d Technology）曾提出一份建议，认为大数据相关技术具有重要战略价值，而联邦政府对其研发投资不足。作为建议的反馈，白宫科技政策办公室发布了《大数据研究和发展倡议》，并组织了大数据高级监督小组（Senior Steering Group on Big Data）协调和拓展政府在这一重要领域的投资。 《大数据研究和发展倡议》提出，将提升美国利用收集的庞大而复杂的数字资料提炼真知灼见的能力，协助加速科学、工程领域创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。《大数据研究和发展倡议》还承诺将在科学研究、环境保护、生物医药研究、教育以及国家安全等领域利用大数据技术进行突破。 在白宫科技政策办公室（OSTP）发布大数据研发倡议时，美国国家科学基金会（NSF）、国家卫生研究院（N I H）、国防部（D O D）、能源部（D O E）、国防部高级研究局（DARPA）、地质勘探局（USGS）等六个联邦部门和机构承诺，将投入超过2亿美元资金用于研发“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能”，并披露了多项正在进行中的联邦政府计划，主要内容如下：美国国家科学基金和美国国家卫生研究院主要推进大数据科学和工程的核心方法及技术研究，项目包括管理、分析、可视化、以及从大量的多样化数据集中提取有用信息的核心科学技术；国防部高级研究局项目主要推进大数据辅助决策，集中在情报、侦查、网络间谍等方面，汇集传感器、感知能力和决策支持建立真正的自治系统，实现操作和决策的自动化；美国能源部试图通过先进的计算进行科学发现，提供2500万美元基金来建立可扩展的数据管理、分析和可视化研究所；美国 O44中国发展观察

美国在线时代华纳的财务舞弊案

美国在线时代华纳的财务舞弊案 2000-1-10美国在线与时代华纳宣布合并 世纪并购虚拟的网络世界与传统的有形媒体合作 融有线电视、书报杂志、影视娱乐、影像出版与互联网络于一体 标志着新经济与旧经济由相互排斥走向优化整合 当天，时代华纳股票涨25.31美元，涨幅39%，收盘价90.06美元。 合并以换股方式进行，美国在线和时代华纳以各自的股票换取美国在线时代华 纳公司股票。 2001-1-11 合并宣告正式完成 时代华纳的历程： 时代历程—— 1918：卢斯和哈登在军营诞生了创立《时代》杂志的灵感 1922：成立时代公司 1923：《时代》杂志正式发行 1930：《财富》杂志正式发行 1936：《生活》杂志正式发行 1974：《人民》杂志正式发行 华纳历程—— 1918：华纳兄弟在好莱坞日落大道开办了西海岸电影工作室 1927：出品了第一步同步录音电影，后来，创办了：家庭影院、影院剧场、唱片公司 1989——时代公司与华纳公司合并组建了时代华纳公司 2000末，时代华纳公司资产512亿美元，营业收入273亿美元，利润20亿美元，市值1100亿美元。 美国在线的历程： 1985：凯斯等三个音乐家创办了量子电脑服务公司 1992：发行200股，在纳斯达克上市

1994：更名为美国在线 1996：移到纽约证交所上市 1998：收购了竞争对手电脑服务公司 2000末：用户2700万个，营业收入77亿，利润12亿，市值1330亿 2001末，美国在线时代华纳：员工89000人，营业收入382亿，资产2000亿。 按141号财务会计准则《企业合并》要求，必须用购买法反映该项收购。按合并时的股价计算，收购成本1470亿，减去时代华纳账面净资产179亿和负债增值后，形成商誉1100亿，加上合并前2家公司原有的商誉，合计商誉1300亿。 2001末，摊销商誉67亿，公司亏损49.2亿。 2002年，按142号财务会计准则《商誉及其他无形资产》计提商誉减值准备989亿，公司亏损986.96亿。商誉余额369.86亿，占总资产32%，无形资产占总资产70.32%，未计提989亿减值前，无形资产占总资产84.02%。 2002-7-18/19《华盛顿邮报》发表三篇文章，揭露合并前的财务舞弊。 7/18：首席运营官COO彼特曼辞职， 7/24：SEC对在线网络精力的会计问题展开调查。 7/31：司法部对会计问题材展开调查 8/9：股东向美国在线时代华纳提出民事诉讼 11/18 ：加州教师退休基金将其告上法庭 2003-1-12：美国在线创始人凯斯辞去在线时代华纳董事长之职。 美国在线的财务舞弊—— 一、 1994—1996： 美国在线采取了激进的市场营销策略和实施不限上网次数的固定月费制，使订户大量增加，但同时出现网络容量不足和大量客房流失，增加的收入不足以弥补，为吸引客房而增加的市场营销支出，将市场营销成本作为递延资产，摊销期由12个月延长到18个月，再到24个月。如果不是这样，94、95、96三个会计年度（4/1-3/31）连亏。1996年，美国在线宣布一次性注销3.85亿市场营销成本。 目的：盈利吸引注资满足投资饥渴症的需要。

世界主要国家安全生产统计数据

部分国家安全生产与职业健康统计专刊 一、美国安全生产与职业健康统计概况 二、英国安全生产与职业健康统计概况 三、欧盟安全生产与职业健康统计概况 四、澳大利亚安全生产与职业健康统计概况 五、加拿大安全生产与职业健康统计概况 六、日本安全生产与职业健康统计概况 七、韩国安全生产与职业健康统计概况 八、波兰安全生产与职业健康统计概况 九、俄罗斯安全生产与职业健康统计概况 十、南非安全生产与职业健康统计概况 十一、1990-2012年度世界煤炭产量及煤矿事故统计概况

一、美国安全生产与职业健康统计概况 2011年美国全国作业场所事故死亡人数为4609人，较2001年的5915人，减少死亡1306人，下降了22.1%，十万雇员死亡率也由2001年的4.3下降到2011年的3.3，下降了23.3%，职业伤害和职业病发生率下降了42.3%。2001年至2011年，美国职业安全健康相对指标除个别年份外呈逐年下降。 2010年，美国全国道路交通死亡人数为32,885人，达到历史最好水平；2011年火灾死亡人数为3005人，其中建筑火灾死亡人数为2640人，比上年略有减少。 煤矿安全方面，2011年美国煤矿死亡人数和百万吨死亡率分别为21人和0.019；2012年，美国煤矿死亡人数为19人，仅次于2009年的18人。 根据由美国劳工统计局进行的职业伤害和的疾病（SOII）调查显示，自2002年首次出版的SOII使用OSHA要求记录当前的工伤和职业病以来，国有及私人行业雇主之间的职业病发病率均呈现逐年明显下降趋势。2011年美国全国私人行业作业场所职业病例为15.54万人，较2002年的29.45万人此数据在十年中第一次保持不变，减少病例13.91万人，下降了47.23%。二十万工时职业病发病率也由2002年的33.3下降到2011年的18.0，下降了45.05%。 2011年，美国全国作业场所职业病例为20.75万人，达到历史最好水平。其中皮肤病3.33万人，呼吸疾病1.81万人，中毒病例0.25万人，失聪病例2.07万人均为历史最低水平。 在私有行业中，04年皮肤病、呼吸疾病及05年皮肤病病例较上年有所增加，其余均呈现逐年递减趋势。 2000-2011美国作业场所事故统计 年份职业事故 死亡人数 职业伤害和职业 病人数（百万） 十万雇员 死亡率 职业伤害和职业病 十万雇员发生率 2000 5920 5.7 4.3 6.1 2001 5915 5.2 4.3 5.7 2002 5534 4.7 4.0 5.3 2003 5575 4.4 4.0 5.0 2004 5764 4.3 4.1 4.8

SCM美国供应链体系

建议最低流程标准典型最佳实践流程 3.0 制造 3.1 产品工艺 3.1.1 产品工艺·具有正式的产品工艺·具有合适的流程改变竞争者产品和服务的地位，并把最佳 ·具有正式的新品引入（NPI） 实践设计引入新产品/服务 ·对新品引入的反馈至少是有效的·客户和供应商实时参与产品工程 ·产品工艺在线合作流程和工具是可获得和可使用的 ·由“产品工艺”导致的节约/改进程度具有考核标准 ·人力因素设计考虑使用在不同情景─—家庭、办公室、工 作区域等 ·具有合理的为产品设计及时提供反馈信息的反馈流程，以 实现成本节约，包括：制造、检验和部件采购等各个环节 ·事先告诉合作伙伴新品研制趋势，参加每季度召开的技术 研讨会，暴露产品问题，以达到设计最优化和资源利用最大 化 3.1.2 新品开发·新品开发团队已经开始形成跨部门的开发团队·新品开发流程由成员来自各部门的整合产品团队（IPT）驱 ·公司大部分部门有人参与，但是客户和供应商还没有 动，不管这些成员是全职还是兼职的 成为团队的一部分·客户关键供应商在整合产品团队中有代表 ·多数工程人员熟悉精益理论，成本和进度是关键的流·新品开发十分注重满足客户需求、目标定价和快速批量生产 程指标·在新品开发团队内，精益产品开发方法被充分接受和整合， 主动减少浪费的思路始终贯穿整个产品工程 3.1.3制造/组装设计·客户和供应商参与某些设计─—部分通用的平台·使用并行工程技术 （DFM/A）·与部分供应商建立伙伴关系·采用自动系统支持制造/组装设计（DFM/A）（比如，计算·组装和制造只在产品设计之后投入 机自动识别合格的通用部件，给产品评分以简化组装职能 等），确保最大限度地减少设计和装配中的多余和无效劳动 ·老式的、在产的产品已重新设计以简化制造和组装 3.1.4时间和成本·驱动力是生产绩效,有效的结果是减少开发时间和总·低成本的开发和首先进入市场是产品开发流程的关键驱动因 成本 素 ·很少关注制造或支持系统的次流程和成本·开发的焦点是节约和改进最后效益 ·经常地为达到和超过目标制定明确的激励措施 3.2伙伴关系和合作 3.2.1客户伙伴关系·具有一个积极的客户满意度计划─—一些相关成员能·具有一个积极的、战略性的客户满意度计划，所有成员都意 意识到自己在客户满意过程中的角色 识到他们在客户满意过程中的角色 ·公司大约每年对客户进行一次满意度调查·公司每年至少有四次客户满意度问卷调查 ·向客户咨询相关新产品/服务或者对当前产品/服务的·充分的合作伙伴式的产品设计和流程包括供应商、内部团队 要求 和客户代表 ·产品概念包括客户特殊的包装要求·有现成的评估方法能够评估现有产品工程的成败状况 ·第一项审查应包括客户表扬·客户参与到售后战略中，包括包装材料的再次循环、回收/再 利用等过程 ·公司和客户共同加入行业标准制定组织

世界主要国家的大数据战略和行动

世界主要国家的大数据战略和行动 美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。 2009年，美国政府推出https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,，这是为了增加政府资料透明度而设立的一系列网站。 该网站依照原始、地理数据和数据工具三个门类，截至2012年11月，https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html, 共开放出了超过40万项原始数据和地理数据，涵盖大约50个细分门类。为方便公众使用和分析，https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,平台还加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流以及和社交网站互动等新功能，汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。通过开放API接口，https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,使得私人领域的开发者能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。但随着近年美国政府陷入财政困局，白宫于2011年4月宣布这些网站将终止营运，但会将它们开源化，以供各国的开发者使用或者根据需要修改。 2012年3月29日，美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”。 该计划旨在通过对海量和复杂的数字资料进行收集、整理，以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，提升对社会经济发展的预测能力。美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构宣布将进行2亿美元的投资，提高从大量数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。同时，奥巴马政府还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。这是美国政府在政策层面上将“大数据”上升到国家意志的重要举措，其影响极为深远。

如何找中外的统计数据

如何找中外的统计数据 1、如何找中国的统计数据 我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。 当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，网址是https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,/。 如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，网址是https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,/tjsj/。 如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-19 95）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。 另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,/、中国经济信息网https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html, 等。这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。 如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。人大经济论坛https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,/bbs/?fromuser=snow000123提供大量的可供下载的 经济学资源，而且还有许多有用的连接。当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。 2、如何找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是www.

盘点美国排名前十的供应链(物流)硕士项目(下)(世毕盟留学)

6. Pennsylvania State University—University Park (Smeal) 宾夕法尼亚州立大学University Park分校 宾夕法尼亚州州立大学的MBA因为可以选择Supply Chain Management的Concentration，所以也被列在供应链/物流专业排行榜上，该项目排名第6。这个项目的课程设置是这样的，先是Orientation，为期两周，于8月中旬开始。秋季学期8月底开课，每个MBA学期分为七周的模块，一周沉浸式体验。这七周的模块是具有自己的一组课程的，周一至周四上课。为寻找暑期实习提供的采访机会从9月份开始，秋季学期还包括在11月下旬休息一周的假期。学期休息在12月份的秋季学期和期末考试结束之后。春季学期另外七个星期的课程模块在二月底之前开始，经过一个星期的春假，Smeal MBA开始了第一个学期中课程的第四个模块，模块包括最终的核心课课程和对Concentration介绍的课程。夏季实习：春季学期结束后，大部分的第一年MBA学生都会在暑期进行实习。进入第二学年，该项目第二年的模块结构跟第一学年的课程结构类似，七周模块课程和一周沉浸式体验。第二年的课程是选修课，学生可以在此时选择Supply Chain Management的Concentration，与第一年一样，秋季和春季学期还有一周的秋季和春假，在第二年的1月，学生开始组队完成最终的project。Smeal MBA课程于五月份结束，在University Park校园举行毕业典礼。 根据去年的招生情况来看，去年共招收了57名学生，平均的工作年限是53.8个月，女性占30%的比例，国际学生有35%的比例。这些学生GRE Quantitative平均是155分，Verbal平均是158分，本科GPA平均是3.3。该项目对国际学生的英语要求是托福不低于100分，雅思总分不低于7.5分。学费比较公道，单学费是$39,358一年，预估的其余费用是$25,000（包括生活费）。 7. Stanford University 斯坦福大学 斯坦福大学的MBA项目同样提供Operations, Information, and Technology的concentration，虽然名称不是物流和供应链，但实际上学习的内容就是物流和供应链管理，以及供应网络的管理和规划。项目总时长为2年，课表可以完全实现个性化的定制。第一年一般学生将开始深入了解高级管理人或领导者的观点，通

美国的大数据研发计划及对我国的启示20130105

美国的大数据研发计划及对我国的启示 李健王丽萍2刘瑞1 （1．国家科技基础条件平台信息技术中心，北京100191；2．上海研发公共服务平台，上海200235） 摘 要：2012年3月美国政府公布了大数据研发计划。这项计划重点是增强美国联邦政府收集海量数据，分析萃取信息的能力。美国科学基金会等6个联邦部门为此宣布投资2亿美元，主要用于提前获取、处理、共享海量数据的工具和技术，文章在重点分析美国政府大数据研发计划背景的基础上，结合我国科技平台资源共享现状，借鉴美国经验，提出制定科技平台大数据发展计划，促进资源共享的必要性以及相关具体措施建议。 关键词：大数据；科技平台；资源共享；大数据研发计划；美国 中图分类号为：G203 文献标识码：A DOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.01.004 Revelation of US Government “Big Data Research and Development Initia-Li Jian1, Wang Liping2, Liu Rui1 (1. Information Technology Center for National Science &Technology Infrastructure (ITC-NSTI), BeiJing 100191; 2. Shanghai R & D Public Service Platform (https://www.wendangku.net/doc/de17029920.html,),Shanghai 200235) Abstract: In March 2012, the U.S. government announced “Big Data Research and Development Initiative”. e program is focused on improving the U.S. Federal government’s ability to extract knowledge and insights from large and complex collections of digital data, the initiative promises to help solve some of the Nation’s most pressing challenges. e program includes several federal agencies including NSF, HHS/NIH, DOE, DOD, DARPA and USGS who pledge more than $200 million in new commitments that they promise will greatly improve the tools focus on analyzing the background of the Big Data program, combined with current situation of china’s science & technology platforms and resource sharing, proposed technology platform learn from American experience to Keywords: big data, S&T platform, resource share, revelation, Big Date Research and Development Initiative, USA 1 1 引言 随着互联网、物联网、云计算等的快速兴起和普及，当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快，数据的规模越来越大，数据变得越来越多样化，也变得越来越复杂。在这种情形下，“大数据”这一全新的概念应运而生。大数据时代已经到来。为了在大数据时代抢得先机，保持自己在科技、经济等多个方面的领先地位。2012年3月29日，奥巴马政府公布了“大数据研发计划”（Big Data Research and Development Initiative），以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，迎接新的挑战。美国科学基金会、卫生福利部/国立卫生研究所、能源部、国防部、国防部高级研究计划局、美国地质调查局等6个联邦部门为此宣布投资2亿美元[1-2]，以提高收集、储存、保留、管理、 第一作者简介：李健（1983-），女，数据工程师，主要研究方向：科技资源共享。 收稿日期：2012年10月18日。 ─17─

美国哈希HACH 在线TOC

供应美国哈希HACH 在线TOC（总有机碳） 品牌HACH 型号1950Plus 类型水质在线分析仪 典型应用 1950Plus TOC 分析仪是专为自来水中TOC监测和去除率计算而设计的。符合标准方法5310C和EPA方法415.1。 仪器特点 ●自动稀释功能，自动校正，自动清洗 ●连续流动分析 ●双通道采样分析 ●手动抓样分析 ●可以采用氮气或空气做载气（通过气体净化器） ●自动诊断，无水样、无试剂、无气体报警 ●符合USEPA415.1,standard methods 5310C, ISO8027标准分析方法 分析原理 仪器采用紫外光/过硫酸盐氧化法。 样品首先被酸化，使水中的总无机碳（TIC）氧化成二氧化碳；再用载气将二氧化碳吹出；然后在水样中加入过硫酸盐，用紫外光（UV）进行氧化，此时水中总有机碳（TOC）被完全氧化成二氧化碳；再用载气将二氧化碳带入红外检测器（NDIR）检测二氧化碳浓度，换算出TOC浓度。

技术参数 测量范围： 0～5mg/L至0～20,000mg/L 多个测量量程； 响应时间：T90≤8分钟；T20≤3分钟 准确度：不稀释情况下，读数的±2%；稀释情况下，读数的±4%； 检出下限：25℃时，测量范围0 ～5mg/L时，≤0.015mg/L ； 进样条件： 0.15～6bar（2～87psig）；流速，25～200mL/min；温度，2～70℃室内条件：温度 5～40 °C；湿度：在31 °C时，最大相对湿度80%；在40℃时，相对湿度50%； 数据通讯： RS232/RS485串行端口（选配）；模拟输出：两路4～20mA 电源要求： 115/230V交流，50/60Hz 仪器规格： 54kg ，981 ×675×20 mm

大数据技术在美国医疗领域的发展

大数据技术在美国医疗领域的发展 2014-2-10 10:17:34 文章来源：赛迪网 【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】 大数据分析技术在医疗领域的应用较慢，其主要原因在于，一方面医生已经习惯了依据个人的经验为病人选择治疗方案，而很少会基于临床试验的大数据分析结果做出判断。另一方面，由于对数据的标准化技术的限制，在医疗信息技术领域投资所带来的回报具有不确定性。从制药公司角度出发，由于每个公司对信息的兴趣点不同，所以各公司不可能轻易地与其他公司共享自己的数据信息。而且，由于政府部门没有推行鼓励数据交流和整合的有关制度，所以相关医院、医保和制药企业也没有能力成为整个行业数据沟通的主体。 大数据技术在医疗领域发展的主要影响因素包括以下四方面： 1、对数据质量的要求越来越高 近年来技术创新突飞猛进，为大数据技术的广泛应用提供了技术基础。大数据技术在医疗领域的迅速发展源于医疗费用的快速上涨，同时医疗保险机构也希望通过保险支付方式改革来控制医疗费用上涨。 过去的10年中，美国药厂将研发数据汇总到数据库中，消费者和医疗机构也将病人的数字化医疗记录汇总起来。与此同时，联邦政府及相关部门已经开放了体量巨大的医疗信息数据库。这些信息包含了所有病人的医保使用记录。然后利用大数据技术将来自医疗机构、实验室、医务办公室和病人的信息汇聚成庞大的数据集。 为了减少过度花费，消费者和医疗保险支付部门意识到，付费服务医疗系统应该将关注点从医疗服务使用量向以优化病人治愈结果为导向的风险分担系统转移。美国的医疗花费已经经历了20多年的增长，目前已经占据全美GDP的17.6%，达到近6000亿美元，已经远远超出美国国家财政承担能力。尽管近年来表面上统计数据增长速度有所放缓，但是医疗保险支付方和医疗机构都对控制医疗费用十分重视。 目前，医疗保险的支付方式改革已经成为控制医疗费用上涨的主要手段。过去，医院收费的方式采用的是“按项目付费制”，即支付方根据医院提供的医疗服务项目数量支付费用。在这种体制下，医生和医保部门都只注意到了医疗服务的提供数量，却忽略了医疗服务提供所带来的健康改善情况。近些年，一些风险分担机制出现，逐步替代“按项目付费”的方式，鼓励医生和病人合理地利用医疗卫生资源，避免资源浪费。在这种制度下，医生既要重视病人的健康改善，也不能忽视控制医疗费用。医保支付部门和制药企业也进入到这个风险分担机制中。医保部门通过病人的治疗情况和健康改善情况来制定该医院的报销比例，如果医院不能够有效地利用医疗卫生资源，在该医院就医的报销水平将受到影响。 在临床领域，医生们也越来越认可基于大数据临床试验的“循证医学”，医生们首先将每个病人的治疗方法和健康改善情况汇集到一个数据库中，并通过对全球临床数据库的分析和研究，最后结合每个病人的自身特点来选择最合适的治疗方案。 2、数据量的规模越来越大 由于信息技术的发展，临床领域中的数据量呈指数增长。2005年仅有30%的医院应用电子病历（Electronic medical records），到2011年底已经有75%的医院应用电子病历。而且，超过45%的美国医院已经加入或打算加入当地的病人健康信息交换系统。比如，在印第安纳州的病人健康信息交换系统，该数据库涵盖了超过1千万个病人的健康信息，已经有超过80家医院加入到系统中，这些医院的18000个医生能够在该系统中发现很多有益于治疗的信息。医疗领域的数据信息主要来源于以下几个方面：医疗机构提供的电子病历等临床数据；医疗保险提供的医疗费用报销数据；制药公司的研发数据所提供的药品作用机制、适用人群、副反应和毒性信息等。

2010年前美国(GDP)统计数据

2010年美国现价国内生产总值（GDP）统计数据 美国经济2011-01-29 08:40:57 阅读547 评论0 字号：大中小订阅 当地时间2011年1月28日上午8点30分，美国商务部经济分析局发布了2010年美国国内生 产总值数据。 数据显示，经历金融危机后，2010年美国实际国内生产总值较上年增长2.9%。 初步估算，2010年以现行价格计算，美国名义国内生产总值（GDP）为146602亿美元，较上年净增5412亿美元，同比增长3.8%；按2005年可比价格计算，实际国内生产总值为132487 亿美元，同比增长2.9%。 分季度同比来看，经季节调整后，各季度名义增长率为：一季度增长2.8%，二季度增长3.9%，三季度增长4.5%，四季度增长4.2%。各季度实际增长率为：一季度增长2.4%，二季度增长 3.0%，三季度增长3.2%，四季度增长2.8%。 分季度环比来看，各季度名义增长率为：一季度增长1.2%，二季度增长0.9%，三季度增长1.1%，四季度增长0.8%。各季度实际增长率为：一季度增长0.9%，二季度增长0.4%，三季度增长 0.6%，四季度增长0.8%。 分季度环比折年率来看，各季度名义增长率为：一季度增长4.8%，二季度增长3.7%，三季度增长4.6%，四季度增长3.4%。各季度实际增长率为：一季度增长3.7%，二季度增长1.7%， 三季度增长2.6%，四季度增长3.2%。 2010年，美国城市居民消费价格指数(CPI)较上年同比上涨1.6%，其中12月份当月同比上涨1.5%，环比上涨0.5%。分季度来看，一季度同比上涨2.4%，二季度上涨1.7%，三季度上涨 1.2%，四季度上涨1.3%。 2010年，美国生产者价格指数(PPI)较上年同比上涨6.9%，其中12月份当月同比上涨6.6%， 环比上涨1.0%。 截至到2010年12月，美国非机构平民人口总数为23888.9万人，其中，劳动力人口为15369.0万人，占非机构平民总数的64.3%；非劳动力人口为8519.9万人，占非机构平民总数的35.7%。经季节性调整后，2010年12月，美国16岁及以上就业人口为13920.6万人，就业率为58.3%；失业人口总数为1448.5万人，较上月环比减少55.6万人，失业率为9.4%，较上月下降0.4个百分点。其中，男性失业人数为824.5万人，女性失业人数为624.0万人。

沃尔玛(美国)潜在供应商指引

NO. 5 WAL-MART USA Potential Supplier Guide 沃尔玛（美国）潜在供应商指引 TO: NEW DI (DIRECT IMPORT) SUPPLIERS 给新的供应商（直接进口类） In addition to what has been mentioned in the PSG, I would like to give you a brief idea for the whole procedure of doing business with Wal-Mart. 除了在潜在供应商指引中提到的内容，我很乐意让你简要了解和沃尔玛商务合作的整个 流程。 1. Sign Supplier Agreement (SA) and set up supplier ID in WM system 1.签供应商协议并在沃尔玛系统中建立供应商代码。 2. ETHICS STANDARD (ES) 道德标准 Suppliers need to ensure the compliance of your factory to the Wal-Mart ES standard. 供应商需要确保自己的工厂遵循沃尔玛道德标准。 3. CTL TESTING Samples should be sent to CTL HongKong or USA for testing before sample approval. We need the passed CTL reports for both Pre-production and Production test during QA inspection. Production sample should be picked up by GP QA in during inspection. Please contact CTL office to get more details. 确认样品前，必须将样品寄到香港或美国的CTL实验室测试。我们需要2份CTL实验 室认证通过的产品报告，包括批产前样品和采购部质检员在生产检查中抽取的样品。生 产样品必须是质检员在检查过程中随机抽取的。要获得更多信息，请通过以下方式联系CTL办公室。 CTL Hong Kong office CTL香港办公室 E-Mail Tel: 852-2423-7161 Fax: 852-2480-4758 4. PACKAGING & SAMPLE APPROVAL BEFORE PRODUCTION 包装和样品的批产前确认。 1.You are required to contact Wal-Mart assigned design house to get the packaging artwork for Wal-Mart private label. The artwork layout should be sent to GP merchandiser for approval before making print proof. 你需要与沃尔玛指定的部门联系以获得沃尔玛专有标签的包装设计图。包装设计 图需要在打样前发给采购部采购员确认。 2.Please contact GP PD team for packaging color approval before merchandiser’s approval (required for WM private label only). No mass printing should be started before this process. 请在采购员确认之前，联系采购部的产品开发部门确认包装颜色（只要求是沃尔