2018年第一季度全各一级医疗机构主要运行指标信息汇总表

关于成立项目及经济指标综合统计工作推进领导小组的通知(2020)

关于成立项目及经济指标综合统计工作推进领导小组的通知（2020） 局机关各科室、基层各事业单位： 按照市委、市政府的工作要求，为了强化我市固定资产投资、建筑业、房地产等统计工作，加快我市经济运行高质量发展，做深做细经济运行指标统计工作，经局党组研究决定，成立辽源市住建领域经济运行指标统计工作推进领导小组。现将有关事宜通知如下： 一、组织机构 组长：王魁祥局长 副组长：李剑松副局长 王宝君副局长 陈宏明副局长 王建新市纪委派驻住建局纪检组组长 宋占有调研员 李强总工程师 成员：局机关各相关科室、基层各事业单位负责人 领导小组下设办公室，副局长陈宏明兼任办公室主任，行政办王晓南兼任办公室副主任，领导小组办公室成员：毕艳、张鹏程、杨悦波、王婧尧。负责住建领域经济运行指标统计工作推进领导小组办公室的日常工作。 二、职责分工 行政办公室负责统筹协调、数据汇总工作。 驻局纪检监察室负责对数据统计真实性、准确性进行监督检查。 保障性安居工程建设指挥部办公室综合组负责保障性安居工程经济运行指标统计工作。 房屋征收经办中心负责房屋征收项目及相关数据统计工作。 建筑工程服务中心负责建筑业经济运行指标统计工作。 建筑工程质量监督站负责房屋建筑和市政在建项目相关数据统计工作。

工程建设招投标管理中心负责外埠建筑企业入辽开办分公司工作，确保建筑业项目各项经济运行指标应统尽统。 物业和住房维修资金管理中心负责物业和老旧小区改造等经济运行指标统计工作。 城市建设综合开发服务中心负责房地产开发经济运行指标统计工作。 房地产市场服务中心负责房地产市场服务领域经济运行指标统计工作。 局机关其他有关科室和局属事业单位负责本部门相关经济运行指标统计工作。 三、具体要求 一是要高度重视。局机关各相关科室、局属各事业单位要将经济运行指标统计工作纳入部门重点工作，积极推进，准确、及时地做好各自分管领域经济运行指标统计工作。 二是要加强组织领导。领导小组根据工作需要，不定期召开协调会，实时了解掌握项目建设动态及相关经济运行指标情况。 三是要保证数据准确。各相关单位要和市统计部门做好对接，保证上报数据一致，不得弄虚作假，坚决杜绝瞒报、漏报、虚报等情况。 住建局项目及经济指标综合统计工作，采取“一表制、月调度”的方式，从2020年3月开始，各小组成员将调整变更数据经分管领导审核同意后，于每月5日上报至局行政办公室综合汇总。 辽源市住房和城乡建设局 2020年2月27日 （本资料非正式文件，仅供参考。若下载后打开异常，可用记事本打开）

党员信息统计表

附件8 党员基本信息表

附件8《党员基本信息表》 填表要求和指标解释 1．本表信息由党支部负责采集，相关信息要与党员档案核对，确保信息真实准确。 2．婚姻状况填写未婚、已婚、离婚、复婚。 3．参加工作时间指经组织、干部、人事、劳动部门审定的该党员参加工作起始时间（军人填写入伍日期）。 4．学历指由国家认可的在国内外各类教育机构接受正式教育并取得学历证书的学历。学位指党员本人完成一定学历教育后所取得的学位名称。毕业院校指取得该学历或学位的院校全称。 5．现任党内职务指在党（工）委、党组、党（总）支部、纪委等担任书记、副书记、常委、委员、候补委员等。 6．党员流动信息栏，非流动党员不填写。“外出流向”指县域范围内流动、市内跨县流动、省内跨市流动、跨省流动或无固定地点；“外出原因”指外出务工、经商、长期居住等；“流动党员活动证编号”指该党员持有的《中国共产党流动党员活动证》的编号，不填的为未持证；“流入单位”指该党员流入地的单位名称。 7．出国（境）情况：出国日期，指该党员出国（境）时离境时间；出国原因，指该党员出国（境）的目的或任务，因私、因公、留学、外派、探亲、定居等。出国后与组织联系情况，指该党员出国（境）后与所在党组织或相关党组织的联系情况，分定期、不定期、失去联系等；党籍处理方式，指出国（境）前党员申请保留党籍（三个月、六个月、一年、二年、三年、三年以上）、未办理、停止党籍；回国日期，指该党员回国时入境的时间；恢复组织生活情况，指该党员重新参加组织生活的情况，分已恢复、已申请未恢复、未申请。

8．家庭主要成员及重要社会关系情况填写配偶、子女、父母等。

运营数据分析指标

运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7

个门店经营数据分析和推算公式

个门店经营数据分析和推算 公式 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

19个门店经营数据分析和推算公式 一、达标率公式 达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100% 例1：一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=8万/50万*100%=96% 例2：若一月份的指标为50万，实际完成额为52万，则一月份的达标率=104% 备注：达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。 二、达标率公式 同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100% 例1：某店2013年营业额为450万，2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450万-300万）/300万*100%=50% 即：相较2012年的业绩，2013年业绩同期增长了50%。 例2：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43% 即：相较于1月份，2月份的业绩下滑了43%。 备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。 三、坪效公式

日坪效=当日营业额/当店的店铺面积 月坪效=当月营业额/当店的店铺面积 例1：某店的营业面积为100平方M，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方M=80元/平方M 备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况。 四、人效公式 日人效=日营业额/当日总人数（周、月、年同理可推） 例1：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人 =1000元/人 备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。 五、ATV公式 日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推） 个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数 备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能力。 六、连带销售公式 日连带率=日销售双数/日客单数（周、月、年同理可推）

游戏运营数据分析指标

游戏运营数据分析指标 一.用户数量： 1.注册用户： 数据价值不高因为每个不同项目注册用户的质量完全不同。前两年被用得很广泛，用来宣传我们的游戏拥有了多少多少用户，当然，有几个是真实的呢？连运营商给出来的都不真实的话，那些数据调查报告的真实性呢？（“你们用户多少啦？”“13万注册用户”，“才这么点，我们有个网站500万”。他根本没有明白用户质量的意义） 2.在线人数： a.最高在线：某个时间能达到的最高在线。 b.活跃人数：此数据也最具欺骗性。如果一个活跃人数不带上时间，没有任何参考意义。必须是“每日活跃用户”，“每周活跃用户”，“每月活跃用户”，“每季活跃用户”等。也就是在这段时间内进入游戏的人。 c.每个活跃用户平均在线时间：如果没有本数据，活跃人数是没有意义的。如果每个用户上来2分钟，马上就下去，这样的活跃用户的价值是多少呢？能和一上来就十几个小时在线的玩家等值吗？平均每个活跃用户上来究竟玩多久？这是网络游戏中一个特别需要注意的数据 d.游戏平均在线人数：非常重要且有价值的参数，但仍然不是唯一的决定因素。

（1）.24小时内平均在线人数：数据采样时间越紧密，越精确。 （2）.不同的游戏，每个平均在线时间是由不同数量的用户造就的。 （3）.平均在线=（每24活跃人*小时） （4）.活跃用户每天活跃5分钟，就必须60/5*24=288个活跃用户，才能达到1个平均在线人数。 二.ARPU值： 每个平均在线，每月贡献的人民币因为对于运营商来说，需要根据多少平均在线，来确定服务器、带宽、客户服务、需要多少推广成本才能累计这些平均在线等运营成本。 1.产品毛收益：产品毛收益=平均在线*ARPU值也就是说，要想创收，要么增加用户的在线数量，要么增加每个人的消费数量。 2.时间点卡模式的ARPU固定值：每小时4毛*24小时*30天=288元/月（或其它点卡定价）一款百万在线的收费网游的大致输入，就是1000000*288，每月2.88亿的毛收入（当然其中还有很多小数字，例如免费试用期的用户比例导致真实值减少、各种因素导致的免费游戏，用户比例导致真实收入减少、用户购买点卡很多人没用完导致真实收入增多，渠道压了货但是最后却没有退的导致收入增多等） 3.增值模式的动态ARPU值：目前由于绝大多数网络游戏都在学习免费模式，利用增值服务、收费道具等来盈利的模式，这种模式下，ARPU值的大小是关系到

发电厂月度经济运行分析制度

发电厂月度经济运行分析制度 1目的 本制度规定了上海大屯能源股份有限公司发电厂生产运营指标分析的内容、程序和基本要求。通过对各项生产指标分析，评价生产运营状况，找出存在的问题，提出相应对策，从而更好地实现电厂的各项生产经营目标。为了能够提高机组可靠性，实现“拒绝非停”的管理目标，最大限度降低消耗，保证生产工作规范有效开展，应系统地分析、查找影响机组安全、可靠、经济、环保运行的原因，并采取控制措施，有效降低生产成本，为社会提供安全、清洁、可靠、持续的能源。 2适用范围 本制度适用于上海大屯能源股份有限公司发电厂的定期生产运营指标分析管理。 3专用术语定义 经济运行指标分析：指对企业在一定时期内的全部或部分生产运营活动过程及结果进行分析研究，找出实际与计划、本期与上期、实际与设计、实际与先进的差距，分析原因，揭露矛盾，挖掘潜力，提出措施，进而改进工作的一种管理方法。其包含内容指标完成情况分析、完成好与坏的主要原因分析、为完成指标的技术组织措施与执行情况的分析等。 4执行程序 4. 1生产营运指标分析流程 4. 1. 1 提出分析课题，制疋分析计划。 4. 1. 2 收集、整理资料进行系统分析。 4. 1. 3 与年度计划、月度分解计划比较。 4. 1. 4 与机组设计值比较与机组运行期间完成的最佳值比较。 4. 1. 5 与国内、国际同容旦 量机组先进指标比较。 4. 1. 6 提出存在问1题，进行趋势预测1, 提出解决问题的对策及下一阶 段工作安排。 4.1. 7对各种分析例会上提出问题及工作任务的执行情况由各归口部门进行闭环管理。 4.2经济运行指标分析的内容 建立原始数据统计及台帐、实行生产运营指标的定额管理，建立经济运行指标分析资料、建立横向、纵向对比台帐、指标考核体系。为设备维护、热力试验、技术革新和技术改造、优化设备运行方式、经济调度等提供数据支持。 4.2. 1安全指标分析 4.2. 1. 1电厂月度安全例会分析，责任部门：安全监察科。 4.2. 1. 2包括一般设备事故、电力生产人身事故、未遂、火灾事故，设备障碍、设备异常、安全隐患等。 4.2. 2技术监督指标分析 4.2. 2. 1季度技术监督例会分析，责任部门：技术科。

运营人需要了解的指标

运营人需要了解的数据指标 A RPU，每用户平均收入(ARPU-Average Revenue Per User)。 ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。很明显，高端的用户越多，ARPU越高。在这个时间段，从运营商的运营情况来看，ARPU值高说明利润高，这段时间效益好。ARPU是给股东的，投资商不仅要看企业现在的赢利能力，更关注企业的发展能力。ARPU值高，则企业的目前利润值较高，发展前景好，具有投资可行性。 ARPU计算公式 ARPU=总收入/AU（活跃用户） ARPPU(每付费用户平均收益)不要和ARPU(每活跃用户平均收益)混为一谈，什么是APRRU? ARPPU,（Average Revenue per Paying User）即平均每付费用户收入，它反映的是每个付费用户的平均付费额度。 ARPPU=总收入/APA（活跃付费用户数量） 对于付费用户而言，付费额度分布是不平均的，这一块可以遵循二八原则，而目前值得一提的是大部分运营同学在ARPPU的解读上都是粗犷式，简单通过公式(ARPPU=周期付费总额/周期付费人数)、(ARPPU=周期付费总额/(周期用户总数*转化率))得到一个平均答案：但是众所周知，手游付费用户分为小R(小鱼)、中R(海豚)、大R(鲸鱼)，但单纯以平均值去衡量产品，参考价值很局限。 DNU（daily New Users）每日新登入用户 AU（active users）活跃用户，统计周期内，登陆过的用户数量。 DAU，日活跃用户；WAU，周活跃用户数量；MAU，月活跃用户数量。 PU（paying user）：付费用户 APA（active payment account）：活跃付费用户数量 PUR（Pay user Rate）：付费比率，APA/AU=PUR LTV(life time value)：生命周期价值，即：平均一个用户首次登陆到最后一次登录，为公司创造的收入总计。 获取用户的价值≤生命周期价值，即是运营成功，否则则是亏损。 留存率=登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天） 新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数； 登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数； 活跃用户数：登录用户数-新增用户数； 次日留存率：（当天新增的用户中，在第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；第3日留存率：（第一天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；

销售数据分析

前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：

经济运行指标分析

年月经济运行指标分析

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2012年9月运行指标分析 2012-10-24 1.国内生产总值 根据统计局初步核算，2012年前三季度国内生产总值353480亿元，按可比价格计算，同比增长7.7%。其中，一季度增长8.1%，二季度增长7.6%，三季度增长7.4%。分产业看，第一产业增加值33088亿元，同比增长4.2%；第二产业增加值165429亿元，增长8.1%；第三产业增加值154963亿元，增长7.9%。从环比看，三季度国内生产总值增长2.2%。 虽然三季度GDP同比增速下滑，但去年基数较高是不可忽略的因素，环比来看，GDP增速已经连续两个季度反弹。同时三个结构性亮点值得关注，一是服务业增长加速，份额持续提升；二是西部地区增速较高，东部地区经济开始回升；三是需求对经济的贡献提升并超过投资，这三个亮点反映经济正在发生积极的结构调整。 图1：国内生产总值季度累计同比增长率（%） 2002年Ⅲ季度—2012年Ⅲ季度 数据来源：国研网统计数据库

2.工业生产 9月份，规模以上工业增加值同比实际增长9.2%（以下增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率），比8月份加快0.3个百分点。从环比看，9月份，规模以上工业增加值比上月增长0.79%。1-9月份，规模以上工业增加值同比增长10.0%。 分经济类型看，9月份，国有及国有控股企业增加值同比增长6.3%，集体企业增长7.0%，股份制企业增长11.0%，外商及港澳台商投资企业增长5.3%。 分轻重工业看，9月份，重工业增加值同比增长9.3 %，轻工业增长9.0%。 分行业看，9月份，41个大类行业中有40个行业增加值保持同比增长。其中，纺织业增长10.1%，化学原料和化学制品制造业增长10.8%，非金属矿物制品业增长10.0%，黑色金属冶炼和压延加工业增长9.6%，通用设备制造业增长7.2%，汽车制造业增长6.3%，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业增长4.8%，电气机械和器材制造业增长8.1%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长10.0%，电力、热力的生产和供应业增长3.3%。 分地区看，9月份，东部地区增加值同比增长8.3%，中部地区增长9.5%，西部地区增长12.4%。 分产品看，9月份，471种产品中有328 种产品同比增长。其中，钢材8044万吨，增长4.9 %；水泥20966万吨，增长12.0 %；十种有色金属317万吨，增长7.1%；汽车180.4万辆，增长6.3%；轿车100.2万辆，增长9.6%；发电量3907亿千瓦时，增长1.5%；原油加工量3876万吨，增长7.0 %；乙烯111万吨，增长3.6 %。 9月份，工业企业产品销售率为98.3%，比上年同月下降0.2个百分点。工业企业实现出口交货值9433亿元，同比名义增长6.4%。 9月工业增加值增速小幅回升，主要是由价格企稳、去库存动力减弱所致。工业增加值与发电量增速持续偏离可能主要是统计因素所致，与用电量数据基本吻合；总体来看，偏上游的行业表现略好，主要工业品产量大多反弹。考虑需求走势和补库存因素，预计四季度工业增加值增速能延续反弹。

网站运营数据指标定义

网站运营数据指标定义 网站运营过程中针对网站的数据分析，已经成了每个网站策划和网站运营人员，每天的必备功课，通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同，可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标，哪些是网站运营的关键指标，是每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。为了获得这些数据，我们可以使用51啦，GOOGLE分析工具来得到部分信息，但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据，则在网站策划和网站规划阶段时，需要充分将这部分内容考虑进去，对网站做些指标参数的设定，这样就可以降低网站的重复开发工作。 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率Take Rates （Conversions Rates） 计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率Repeat Visitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率Heavy User Share

电厂运行经济指标分析

电厂运行经济指标分析集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]

2014年八月份运行经济指标分析 一、电气运行： 1、发电量：（单位：万度） 分析: （1）I期发电量比计划多的主要原因为：#2机组大修比计划停运时间短15小时。 （2）II期发电量比计划多的主要原因为：#3、4机组负荷率比计划高7.04%。 （3）III期发电量比计划多的主要原因为：#5、6机组负荷率比计划高9.56%。 （4）总发电量比计划多的主要原因为：II、III期机组负荷率比计划高。 2、售电量：（单位：万度） 分析： （1）园区用电量比计划多的主要原因为：电石炉运行时间比计划长。 （2）上网电量比计划多的主要原因为：及时切换机组运行、与地调协调较好。 （3）总售电量比计划多的主要原因为：上网电量增加、园区用电量增加。 3、厂用电量：（单位：万度） A、环保节能用电量：（单位：万度）

注：I 、II 期脱硫系统共用一台脱硫变，电源引至II 期厂用段，故电量算入II 期厂用系统中。 分析： （1）I 、II 期脱硫用电量比上月少的主要原因为：#2炉停运改造脱硫系统烟气处理量较上月减少。 （2）III 期脱硫用电量比上月多的主要原因为：脱硫运行时间比上月长。 （3）污水用电量比上月少的主要原因为：本月污水处理量比上月少。 （4）I 期煤泥用电量比上月少的主要原因为：因#2炉改造煤泥系统停运，煤泥输送量比上月少。 （5）III 期煤泥用电量比上月多的主要原因为：煤泥输送量比上月多。 B 、厂用电量：（单位：万度） 分析： （1）全厂厂用、损耗、综合厂用电量比上月多的主要原因为：本月发电量比上月多。 （2 ）全厂损耗率比上月多的主要原因为：机组大修设备启、停次数比上月多。 4、主变损耗： A 、主变损耗量：（单位：万度） 分析： （1）#5主变损耗量比上月多的主要原因为：本月比上月多运行280小时。 B 、主变损耗率：（单位：%）

淘宝运营数据分析指标一览表

淘宝代运营数据分析指标一览表 【基础统计类】 1浏览量（PV）： 店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数（UV）: 全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量： 用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客： 指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页 面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“一”。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“一” 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。

宏观经济数据有哪些指标

国内生产总值（GDP）： 是某一国在一定时期其境内生产的全部最终产品和服务的总值。反映一个国家总体经济形势的好坏，与经济增长密切相关，被大多数西方经济学家视为“最富有综合性的经济动态指标”。主要由消费、私人投资、政府支出、净出口额四部分组成。数据稳定增长，表明经济蓬勃发展，国民收入增加，有利于美圆汇率；反之，则利淡。一般情况下，如果GDP连续两个季度下降，则被视为衰退。此数据每季度由美国商务部进行统计，分为初值、修正值、终值。一般在每季度末的某日北京时间21：30公布前一个季度的终值。 工业生产（INDUSTRIAL PRODUCTION）： 某国工业生产部门在一定时间内生产的全部工业产品的总价值。在国内生产总值中占有很大比重。由于工业部门雇佣了大量工人，其变动对整个国民经济有着重大影响，与汇率呈正相关。尤其以制造业为代表。此数据由美联储统计并在每月15日左右晚间21：15或22；15发布。 失业率（UNEMPLOYMENT RATE）： 经济发展的晴雨表，与经济周期密切相关。数据上升说明经济发展受阻，反之则看好。对于大多数西方国家来说，失业率在4%左右为正常水平，但如果超过9%，则说明经济处于衰退。此数据由美国劳工部编制，每月第一个周五21：30公布。 贸易赤字（TRADE DIFICIT）： 国际间的贸易是构成经济活动的重要环节。当一国出口大于进口时称为贸易顺差；反之，称逆差。美国的贸易数据一直处于逆差状态，重点是在赤字的扩大或缩小。赤字扩大不利于美圆，反之则有利。此数据由美国商务部编制，每月中、下旬某日晚间21：30公布前一个月数字。 经常项目收支： 经常帐为一国收支表上的主要项目，内容记载一国与外国包括因为商品/劳务进出口、投资所得、其他商品与劳务所得以及片面转移等因素所产生的资金流出与流入的状况。如果为正数，为顺差，有利本国货币；反之，则不利于本国货币。此数据由美国商务部编制，每月中旬某日21：30公布。 资本帐收支： 主要描述一国的长、短期资本流动情况，包括长期资本、非流动性短期私人资本、特别提款权、误差与遗漏，以及流动性短期私人资本等项目。资本项目在金融日益国际化、自由化的今天，影响不亚于经常帐项目，金融市场对外开放程度越高，影响越大。其对汇率的影响的观察方法与经常帐基本相同。 利率（INTRESTRATE）： 利率是借出资金的回报或使用资金的代价。一国利率的高低对货币汇率有着直接影响。高利率的货币由于回报率较高，则需求上升，汇率升值；反之，则贬值。美国的联邦基金利率由美联储的会议来决定。

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

经济运行工作总结

经济运行工作总结 经济运行科半年工作总结 为总结上半年成绩，发现不足，更好地做好下半年工作，现将上半年工业经济运行工作总结如下： 一、半年工业经济运行情况 运行指标。 ----主要产品产量：1—5月，全县完成原煤万吨，同比下降 %；发电量亿度，同比增长%；水泥万吨，同比增长%；魔芋精粉1233吨，同比增长%；胶鞋441万双，同比增长倍。 ----主要经济指标：1—5月，规上工业完成总产值亿元，同比增长34%；工业增加值亿元，同比增长12%；主营业务收入亿元，同比增长20%；利税亿元，同比增长%，利润亿元，同比增长6%。规上工业综合能耗万吨标准煤，同比下降%。 半年经济指标预测。 1?—6月，全县预计可生产原煤万吨，同比下降%；发电量亿度，同比下降%；生产水泥万吨，同比增长%；生产钡盐5785吨，同比137%；生产胶鞋693万双，同比增长%。 1—6月，规上工业企业预计可完成工业总产值亿元，同比增长%；工业增加值亿元，同比增长%；主营业务收入亿元，同比增长%；利税总额亿元，同比增长%。

— 1 — 运行特点。 1.工业生产高开低走，整体仍在高位运行。1-2、3、4、5月工业生产增幅分别为39%、 52%、52%、34%，主要原因去年一季度西南大干旱导致大唐彭水电站出力不足，垫低了基数。 2.行业发展不够平衡。1-5月煤炭、电力、建材、矿产品加工、农副产品加工业总产值分别增长%、%、%、%、53%。值得关注的是煤炭工业在安全生产条件持续改善、价格持续上扬，市场供不应求的大背景下产量同比下降%，亟待进行深入剖析，找准症结，对症下药，促成下半年煤炭生产形势的根本好转。 二、半年来的主要工作 经常深入企业调查研究，结合规上工业统计报表，做好每月工业经济运行分析及监测预警，及时为各级领导提供决策参考，较好地履行了全到工业经济运行参谋职责。 随时了解和掌握煤、电、油、运、民爆物资供需信息，指导和协调县煤炭局做好煤炭产需衔接，确保按时有序完成电煤调运任务要，确保县内企业的用煤需求。指导和协调县供电公司做好电力有序用电工作，及时编制并批复实施丰水期有序用电方案和紧急情况下拉闸限电序位表。协调县商务局、中石油彭水经营部做好柴油市场监测和预警工作。指导

经济运行报告模板.经济运行报告模板

附件1：月度经济运行报告模板 XXX单位1-X月经济运行报告 一、1-X月总体经济运行情况概括 XXXX年1-X月，xxx单位按照总局的总体部署及年度考核任务与计划安排，认真组织所属单位开展各项生产经营工作，落实年度各项重点工作部署，x月来，单位生产情况（生产稳定……等定性的概括描述），总体经济运行（平稳、波动、同比下滑、同比保持较快增长……等定性的概括描述）。 二、主要经济指标完成情况 （一）对外营业收入指标 1-X月，共计实现对外营业务收入XX万元，完成年度授权经营收入指标的x% , 同比增减x%。 按主要业务板块划分，收入同比增减变化，分析原因。（可用表格、饼状、柱状图示意） 按单位排序，收入未完成时间进度授权指标、同比增减变化，分析原因。（可用表格、饼状、柱状图示意） （二）利润总额指标 1-X月，共计实现利润总额万元，完成年度授权经营利润指标的x% , 同比增减x%。

按主要业务板块划分，利润同比增减变化，分析原因。（可用表格、饼状、柱状图示意） 按单位排序，利润未完成时间进度授权指标、同比增减变化，分析原因。（可用表格、饼状、柱状图示意） （三）实有合同额、完成产值情况 1-X月，实有合同金额XX万元，同比增减X%，其中：本年新签XX万元，上年结转XX万元。1-X月，实现产值XX万元，同比增减X%。 按业务板块分别列表说明实有合同额、本年新签、产值同比增减变动原因。 三、主要生产指标完成情况 按主要业务板块分析报告期内生产经营情况，包括实物工作量、主要产品的产量、业务营业量、销售量的增减变化和原因分析。主要产品市场占有率及同比变化情况。 四、各业务板块在所处行业中的地位及发展趋势。 五、面临问题和影响因素

运营必备的15个数据分析方法

运营必备的15个数据分析方法 提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。 这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维 无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么 数据分析的目标 对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。 数据分析的作用 我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。 通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。 数据分析进化论 我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。

阶段 1：观察数据当前发生了什么 首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要比对一周下来，新渠道 A 比现有渠道 B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量，转化效果如何又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”。 阶段 2：理解为什么发生 如果看到了渠道 A 为什么比渠道 B 带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分，也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更多的获取了移动端的用户。这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商业价值上的体现。 阶段 3：预测未来会发生什么 而当我们理解了渠道 A、B 带来流量的高半年销量不到百万部，苹果要放弃印度市场吗低，就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道 C、D 的时候，猜测渠道 C 比渠道 D 好，当上线新的注册流、新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段，自动预测判断 C 和 D 渠道之间的差异，这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的结果。 阶段 4：商业决策 所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的，就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。 数据分析的 EOI 框架 EOI 的架构是包括 LinkedIn、Google 在内的很多公司定义分析型项目的目标的基本方式，也是首席增长官在思考商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。 其中，我们先会把公司业务项目分为三类：核心任务，战略任务，风险任务。以谷歌为例，谷歌的核心任务是搜索、SEM、广告，这是已经被证明的商业模型，并已经持续从中获得很多利润。谷歌的战略性任务（在2010 年左右）是安卓平台，为了避免苹果或其他厂商占领，所以要花时间、花精力去做，但商业模式未必

运营数据分析指标文档

运营数据分析指标文档 一、流量分析 1、1概览 ①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择:可选择按小时与按单日来作为统计得维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其她时间段内)网站浏览量(或访客数)得数据统计。 ③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日得浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率与平均访问时长,第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日得上述平均数值。 ④折线图:可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴,与1、1与1、2中得时间范畴相关;纵坐标为各项指标对应得数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应得日期或时间段,以及选中指标得具体数值,默认选中uv。

⑤在新页面查瞧完整数据:点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1、1、1概览信息详情页 ①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份与日期,日历内日期默认选择为当前日期前一日,最终结果以两个选择区域内选择得时间得时间差为筛选标准,不分前后。有按照昨天、最近7天与最近30天得快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择:可选择按小时与按单日来作为统计得维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其她时间段内)网站浏览量(或访客数)得数据统计。 ③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日得浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率与平均访问时长,第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日得上述平均数值。该表格与时间选择功能无关联。 ④详细数据展现区域:表格形式展现,在上述所选时间范围与时间维度内,显示对应得pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长、IP数与跳出率、转化率数值,每页显示十个,表格底部有分页按钮,点击可到达对应页数。 ⑤导出表格:以excel表格形式导出当前信息 1、2网址来源