2010年宁夏回族自治区理论数据深入

1、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。

（1）．请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。

（2）．请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图，并分析程序的时间复杂度。设G用二维数组A来表示，大小为n*n（n为结点个数）。请在程序中加必要的注释。若有必要可直接利用堆栈或队列操作。【

2、矩阵中元素按行和按列都已排序，要求查找时间复杂度为O（m+n），因此不能采用常规的二层循环的查找。可以先从右上角（i=a,j=d）元素与x比较，只有三种情况：一是A[i,j]>x，这情况下向j 小的方向继续查找；二是A[i,j]

void search(datatype A[ ][ ], int a,b,c,d, datatype x)

//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找x是否在矩阵A中.

{i=a; j=d; flag=0; //flag是成功查到x的标志

while(i<=b && j>=c)

if(A[i][j]==x) {flag=1;break;}

else if (A[i][j]>x) j--; else i++;

if(flag) printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,x); //假定x为整型.

else printf(“矩阵A中无%d 元素”，x)；

}算法search结束。

[算法讨论]算法中查找x的路线从右上角开始，向下（当x>A[i,j]）或向左（当x

3、矩阵中元素按行和按列都已排序，要求查找时间复杂度为O（m+n），因此不能采用常规的二层循环的查找。可以先从右上角（i=a,j=d）元素与x比较，只有三种情况：一是A[i,j]>x，这情况下向j 小的方向继续查找；二是A[i,j]

void search(datatype A[ ][ ], int a,b,c,d, datatype x)

//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找x是否在矩阵A中.

{i=a; j=d; flag=0; //flag是成功查到x的标志

while(i<=b && j>=c)

if(A[i][j]==x) {flag=1;break;}

else if (A[i][j]>x) j--; else i++;

if(flag) printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,x); //假定x为整型.

else printf(“矩阵A中无%d 元素”，x)；

}算法search结束。

[算法讨论]算法中查找x的路线从右上角开始，向下（当x>A[i,j]）或向左（当x

4、#define maxsize 栈空间容量

void InOutS(int s[maxsize])

//s是元素为整数的栈，本算法进行入栈和退栈操作。

{int top=0; //top为栈顶指针，定义top=0时为栈空。 for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。

{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。

if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。

if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}

else s[++top]=x; //x入栈。

else //读入的整数等于-1时退栈。

{if(top==0){printf(“栈空\n”);exit(0);}

else printf(“出栈元素是%d\n”,s[top--])；}

}

}//算法结

高中地理小练习：数据中心(附答案解析)

高中地理小练习：数据中心 （附答案解析） 阅读图文材料，回答下列问题。(22分) 数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数据信息的场所，持续的电能供应、温度稳定在20℃～25℃、相对湿度稳定在40%～50%的洁净环境是数据中心服务器运行要求。目前，我国数据中心大多布局在东部沿海经济发达地区且规模较小，内地除贵州等省地外，数量较少(图甲)。 中卫市地处我国大陆几何中心附近(图乙)，夏季凉爽，近年来大力发展云计算产业。2013年，与北京市以“前店后厂”模式合作建设宁夏中关村科技产业园，引入亚马逊AWS、美利云誉成云创等国内外超大规模云数据服务企业落户，打造绿色节能、国际领先的云计算基地。一年中，誉成云创数据中心大多时间采用间接蒸发自然冷却技术给机房降温：当室外气温较低时，利用室内外空气间接热交换为数据中心降温；当室外温度较高时，通过给热交换冷却室喷淋水体蒸发降温，为数据中心提供冷源(工作原理如图丙)，少数高温期采用人工制冷冷却。 (1)对比东部沿海经济发达地区和贵州省，分别说明亚马逊AWS等超大规模数据中心选址中卫的原因。(8分)

(2)如何理解北京、中卫两市“前店后厂”的合作建设模式？(4分) (3)分析中卫数据中心采用间接蒸发自然冷却方案的原因。(4分) (4)中卫数据中心被称为“绿色”数据中心，说明其理由。(6分) 【答案】(1)较东部沿海经济发达地区：中卫太阳能、风能、水能丰富，电能充足稳定；电价、地价低廉，运营成本较低；当地政府政策支持。较贵州：位于中国陆地几何中心，距北上广深等南北方大城市数据中心距离适中。 (2)云数据服务的销售市场和应用主要在北京，北京具有技术、先进的管理经验和数据市场优势；云数据的存储服务主要在中卫，中卫具有能源、土地优势。 (3)室外低温时间长，可以利用室外冷源降温；临近黄河，冷却用水量充足。 (4)气候干旱，空气干燥，利于蒸发散热；年均温较低，高温期较短，冷却能耗小；太阳能、风能(水能)等可再生能源发电，碳排放量小。 【解析】第(1)题，与沿海相比中卫地处内陆地区，资源、土地成本较低，且有西部大开发的政策支持。与贵州相比的优势主要是位置。第(2)题，北京为前店，负责技术、管理和市场，中卫为后厂，利用资源优势负责云数据的存储服务运营。第(3)题，采用间接蒸发自然冷却方案的原因主要是中卫的气候和黄河的水源。第(4)题，中卫数据中心被称为“绿色”数据中心是因为耗能少，排放少，主要从气候和可再生能源角度分析。

宁夏白酒市场调研报告

宁夏白酒市场调研报告 从全国范围看宁夏白酒，所占位置几乎无足轻重：一、宁夏白酒的总体消费量低，自治区总销量或许无法与苏鲁豫皖等板块的一个地级行政区域的销量比肩；二、地域偏远，为外来品牌的介入制造了一定障碍，属于封闭性市场；三、与国内其他区域白酒市场相比，总体竞争水平还处于相对落后状态，对整个白酒行业的发展未能形成有效推动；四、宁夏白酒缺少历史厚重感，品牌血统根基匮乏和较低的产销量无法形成集群效应。 第一部分：宁夏白酒市场现状分析 一、市场竞争格局： 宁夏是人口较少（总人口600余万）、经济欠发达的西部地区，有1/3左右为穆斯林。根据中国人均白酒消费量110元/年计算，宁夏省年度白酒销售额约4-5亿元，中档、中低档白酒的总消费量约70%。宁夏白酒总体竞争格局层次感清晰。高档市场完全由“茅、五、剑”三大巨头把持，中档、中低档市场由本地企业占据。“沙湖春”和“老银川”竞争激烈，“沙湖春”的市场份额已超过40%；另一重要品牌“大夏贡”销量明显下滑，面临着退为二线品牌的危险。外来品牌表现较好者仅有河套老窖和口子窖；前者铺货率较高，实际占据的市场份额较低，没有形成竞争威胁；口子窖立足于5年产品在商超渠道和部分餐饮渠道运作，以机会性推广为主；西凤在省会银川有一定动作，但未大面积推广。从区域市场来看，沙湖在银川地区和石嘴山地区呈下滑趋势，老银川上升迅猛；吴忠市场尚无绝对领导品牌，

沙湖、老银川、大夏贡、古峡宴均有一定市场份额；中卫市场沙湖春仍占主流，“银川”在县级市场发力效果明显；固原地区沙湖春、大夏贡表现较好，“老银川”谋势待发。 二、消费特点： 1、宁夏白酒具有区域消费不均衡现象，从宁北（石嘴山、银川）、宁中（吴忠、中卫）、宁南（固原）明显呈现出倒立“金字塔”结构。主因是民族消费特性所决定的：回族禁白酒，聚集区消费量较低（吴忠、固原地区）；而回族分布较少的地区（银川、石嘴山）市场白酒比重极大，占据自治区近60%以上消费。亦因不同民族消费特性和居住特点，重点城市和中心城市对下辖行政区域内的白酒消费辐射和影响力并不强。 2、全省主流白酒以41—43度为主，高度酒和低度酒都很少。浓香型产品深受喜爱。但第一品牌沙湖春目前积极推广清香型洞藏系列。 3、白酒消费格局较为明晰，形成了稳定的消费价格带，具体如下： A. 大众消费能力不强：家庭消费10-20元，普通宴请、聚饮、婚庆、礼品消费集中在15—30元，即10-30元为市场主流价格带，消费需求旺盛；乡镇市场10元以下仍是主流。 B. 政务/商务消费不均衡：低档消费在20-40元，选择沙湖（新品、玉液）、老银川居多、大夏贡（1038）次之。中高档消费75—160元档，选择沙湖（特酿、和谐、三里洞藏、琼浆）、老银川（传世经

【8A版】大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源：数据观时间：2016-03-0711:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+”发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据

小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端;以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。

关于宁夏羊绒产业发展的调研报告(doc 8页)

关于宁夏羊绒产业发展的调研报告(doc 8页)

宁夏羊绒产业发展调研报告 2008年10月14日 自上世纪80年代以来，宁夏羊绒产业走过了收绒－贩绒－梳绒和粗加工到壮大规模、优化结构、提升层次的发展历程。目前，资源占有量、加工技术、产品质量和市场份额都已形成了优势，羊绒产业已成为自治区优势特色产业之一。 一、发展现状 （一）基本情况 羊绒是生产高档羊绒制品的稀缺资源，纺织工业的高档原料，被誉为“纤维皇后”、“软黄金”。目前，世界山羊绒年产量在14000-15000吨之间。其中，中亚五国及俄罗斯、蒙古国、伊朗共计5000吨左右，约占世界产量的30％。我国羊绒产量约为10000吨，占世界产量的近70％，加上近年来俄罗斯、蒙古、伊朗等国每年流向我国的1500吨，我国处于对羊绒资源的垄断地位。经过二十多年的努力，我国的羊绒分梳技术处于世界先进水平，深加工产业快速发展，目前年加工羊绒衫2000多万件，占世界总产量的2/3以上，年出口量1000万件，已成为世界羊绒制品加工中心和出口基地。 我区是中国山羊绒的主产地之一，目前已形成了以贺兰山东麓、中卫、灵武为中心的山羊绒生产基地，年产量300吨左右，约占全国的3％。虽然宁夏自产原绒数量不多，但由于具备靠近羊绒主产区的地域优势，加上回族善于经营羊绒的传统，目前已发展成为中国羊绒的主要流通集散地。截止2005年底，我区共有羊绒加工企业100多户，实现总产值40亿元。其中规模以上企业22户，实现产值36亿元，较上年同期增长41％；实现销售收入37.7亿元，增长45％；利税2.38亿元，增长42％。2005年出口无毛绒857吨，羊绒衫45万件，创汇7361万美元，同比增长11％。 （二）主要特点 1、骨干企业迅速成长壮大。2005年，全区销售收入过5000万元的羊绒企业17户，较上年同期增加5户；过亿元的企业12户，实现销售收入28.94亿元，同比增长42％。其中，马斯特、中银、德海、嘉源、盛源等5户企业过2亿元。中银、马斯特、德海等3户企业实现销售收入、利税和完成工业增加值等3项指标均居自治区30户非公有制工业骨干企业前十名以内。 2、项目带动战略深入推进。近几年，马斯特集团200万米梭织面料一期工程，中银绒业公司年产180吨绒条生产线扩建项目、50万件精纺针织衫项目、200吨精纺纱项目，嘉源绒业公司羊绒衫一期工程、德海公司国际羊绒纺织城、盛源绒业公司的分

最新宁夏回族自治区行政区域划分

宁夏回族自治区行政区域划分2013

宁夏回族自治区行政区域划分 宁夏回族自治区辖5地级市，9市辖区、2县级市、11县 5个地级市：银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市、中卫市 9市辖区：兴庆区、西夏区、金凤区、大武口区、惠农区、利通区、红寺堡区、原州区、原州区 2县级市：灵武市、青铜峡市 11县：永宁县、贺兰县、平罗县、盐池县、同心县、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县、中宁县、海原县 一、银川市辖3个市辖区、2个县，代管1个县级市。市政府驻兴庆区。 兴庆区（玉皇阁北街街道）西夏区（贺兰山西路街道）金凤区（长城中路街道） 灵武市（东塔镇）永宁县（杨和镇）贺兰县（习岗镇）

1.兴庆区辖11街道、2个镇、2个乡。 街道：凤凰北街街道、解放西街街道、文化街街道、富宁街街道、新华街街道、玉皇阁北街街道、前进街街道、中山南街街道、银古路街道、胜利街街道、丽景街街道 镇：掌政镇、大新镇 乡：通贵乡、月牙湖乡 凤凰北街街道辖8个居委会：安秀社区、崇安社区、兴隆社区、兴荣社区、北安社区、西寺社区、兴胜社区、阳澄社区。 解放西街街道辖8个居委会：文艺社区、湖滨社区、北苑社区、健康社区、光明社区、银湖社区、临湖社区、海宝社区、华新社区。 文化街街道辖7个居委会：山河湾社区、崇信社区、文湖社区、丰收社区、和平社区、幸福社区、游乐社区。 富宁街街道辖10个居委会：中寺社区、兴华社区、利群社区、大庙社区、康乐社区、自强社区、铁北社区、西关社区、南苑社区、铁南社区。 新华街街道辖6个居委会：鼓楼社区、思宁社区、长城社区、正丰社区、富华社区、永安社区。 玉皇阁北街街道辖10个居委会：信义社区、北寺社区、天成社区、北关社区、北门社区、益民社区、永康社区、青山社区、东方社区、东关社区。 前进街街道辖7个居委会：西塔社区、明德社区、陶瓷社区、三林社区、华林社区、银华社区、星光华社区。

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一. 背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

税收调查报告

宁夏大学 调查报告 年级：2011 级 专业：农林经济管理 姓名： 乔婷12011241327 杨玉珮12011231253 史婷12011241321 马阳12011241271

一、概况 1、基本情况 宁夏嘉源绒业集团有限公司，始建于1995年，由宁夏灵武圣雪绒羊绒制品有限公司、宁夏立功纺织有限公司、灵武市嘉艺科技有限公司三个控股子公司组成。公司位于灵武市羊绒工业园区，占地330亩，总建筑面积13万平方米。宁夏嘉源绒业集团公司现有员工3000人，工程技术人员120人，拥有检验检疫局命名的国家级羊绒检测实验室一座，该实验室已被宁夏回族自治区政府命名为“宁夏羊绒研究院”，标志着嘉源绒业在科技创新方面为宁夏羊绒行业发展做出的突出贡献。2008年7月，宁夏嘉源绒业集团公司接受了北京航协认证中心全面细致的考察审核，顺利通过三个管理体系认证。公司还被国家科技部评为“国家级火炬项目”、“高新技术企业”和全国少数民族特需商品“定点生产企业”、国家“AAA级诚信企业”等荣誉称号。2008年荣获“全国纺织和谐先进企业”，被认定为自治区50家大型骨干企业之一。自主创新的“绒典”品牌羊绒衫，通过宁夏回族自治区技术监督局的“新产品批量投产质量鉴定”，被宁夏回族自治区名牌战略推进委员会评为“宁夏名牌产品”，自“绒典”品牌上市以来，以引领时尚的设计风格、典雅精致的视觉形象、奢华细腻的穿着体验，深受广大中高端消费者的青睐，创造了“中国服饰奢侈品牌营销的奇迹”。2011年3月公司大力引进的德国一线女装品牌“CY”隆重进驻北京银泰购物中心，成为嘉源集团品牌运作的又一有力支撑。2011年5月，“绒典”荣膺“中国驰名商标”，嘉源集团的品牌经营走上了“名牌化”运作之路。 多年来，宁夏嘉源绒业集团公司始终坚持科技引领企业发展的创新理念，秉持“引进来、走出去”的发展思路，消化吸收国际国内羊绒纺织行业的先进生产经验与管理理论，不断加大与知名院校、科研机构的研发合作，稳步推进科学管理、工艺研发、面料创新及生产工艺标准流程建设进程。经过公司上下全体员工的共同努力，现代化的企业管理制度业已形成、科技创新体系日趋完善、各项流程优化升级策略的运用极大地提高了劳动生产率，为公司的盈利能力再上新台阶和企业的可持续发展奠定了坚实的基础。嘉源集团将坚持走“规模化生产、品牌化运作、国际化管理”的发展之路，以科技研发为动力，全面提高企业自主创新能力；以优化资源配置为手段，推进产品结构多元化建设，提升产业综合竞争力；以创建世界羊绒加工中心样板工厂为契机，提高全球供应链管理水平；以品牌建设为龙头，凝聚企业精神，促进企业文化发展，激发人才扎根企业、投身行业、建功立业的雄心壮志。 2、组织结构图

大数据在旅游业中的应用

天津财经大学 题目：大数据在旅游业中的应用分析 院系名称：商学院旅游系 专业班级：酒店1202班 学号：2012112534 姓名：周黎 指导教师：谢芳 2014 年 12月 20 日

摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词：旅游业大数据数据挖掘

目录 一、前言 二、旅游大数据的现状 三、大数据在旅游业的发展前景 四、大数据在旅游业中的应用（一）大数据在旅游景区中的应用（二）大数据在旅行社中的应用（三）大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 （三）大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理 3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战

一、前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。 二、旅游大数据的现状 目前，支撑旅游的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优异。 （1）云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年，温家宝总理在无锡提出“感知中国”，拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出，极大地推动了移动互联网的发展，使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展，为旅游提供了强劲硬件支撑。 （2）政策环境日益优化 国家中长期科技发展规划纲要首先提到的优先主题：重点研究开发旅游等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施，软件系统集成等关键技术，提供整体解决方案。从政策层面上把旅游和云计算（网格计算）结合起来，作为信息产业优先发展的主题，也说明了基于云计算技术的旅游信息平台是旅游的基础。 三、大数据在旅游业的发展前景 提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。除Hopper外，社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。 随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选

宁夏水资源调查报告(2)

宁夏水资源调查报告 篇一：中国水资源现状调查报告 中国水资源现状调查报告 水是生命之源，是基础性自然资源和战略性经济资源，是生态环境的控制性要素，水作为与粮食、能源同等重要的三大战略资源之一，在经济、社会发展和国家安全中具有极其重要的地位。当今，全球都面临着缺水的挑战，每天都有不计其数的人因缺水而死。节约用水，刻不容缓！ 一．水资源现状 世界水资源现状： 地球表面的70%被水覆盖，但淡水资源仅占所有水资源的2.5%，近70%的淡水固定在南极和格陵兰的冰层中，其余多为土壤水分或深层地下水，不能被人类利用。地球上只有不到1%的淡水或约0.007%的水可为人类直接利用，而中国人均淡水资源只占世界人均淡水资源的四分之一。 中国水资源现状： 中国水资源总量为2.8万亿立方米。其中地表水2.7万亿立 方米，地下水0.83万亿立方米，由于地表水与地下水相互转 换、互为补给，扣除两者重复计算量0.73万亿立方米，

与河 川径流不重复的地下水资源量约为0.1万亿立方米。按照国际 公认的标准，人均水资源低于3000立方米为轻度缺水；人均 水资源低于XX立方米为中度缺水；人均水资源低于1000立 方米为严重缺水；人均水资源低于500立方米为极度缺水。中 国目前有16个省(区、市)人均水资源量(不包括过境水)低于严重缺水线，有6个省、区(宁夏、河北、山东、河南、山西、江苏)人均水资源量低于500立方米。中国水资源总量并不算多，排在世界第6位，而人均占有量更少，2240立方米，在世界银行统计的153的国家中排在第88位。中国水资源地区分布也很不平衡，长江流域及其以南地区，国土面积只占全国的36.5%，其水资源量占全国的81%；其以北地区，国土面积占全国的6 3.5%，其水资源量仅占全国的19%。 二．水污染问题 中国的海河、辽河、淮河、黄河、松花江、长江和珠 江7大江河水系，均受到不同程度的污染。随着科学

中国地区划分

中国地区区域划分：华东、华南、华中、华北、西北、西南、东北、台港澳地区中国具体的区域划分: 1、华东地区（包括山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海）； 2、华南地区（包括广东、广西、海南）； 3、华中地区（包括湖北、湖南、河南、江西）； 4、华北地区（包括北京、天津、河北、山西、内蒙古）； 5、西北地区（包括宁夏、新疆、青海、陕西、甘肃）； 6、西南地区（包括四川、云南、贵州、西藏、重庆）； 7、东北地区（包括辽宁、吉林、黑龙江）； 8、台港澳地区（包括台湾、香港、澳门）。 华东地区：中国东部地区的简称。"华东六省一市"包括：山东省,江苏省,安徽省，浙江省，江西省，福建省（台湾省）和上海市。 华南地区：中国南部地区的简称。华南三省（区）包括：广东省，海南省和广西壮族自治区。广义上的华南地区还包括福建省中南部，台湾、香港、澳门。 华中地区：中国中部地区的简称。包括：河南省,湖北省,湖南省。 华北地区：北京市,天津市,河北省,山西省,内蒙古自治区的一部分 西北地区：中国西北地区是中国西北内陆的一个区域，地理上包括黄土高原西部，渭河平原，河西走廊青藏高原北部内蒙古高原西部，柴达木盆地，和新疆大部的广大区域。通常简称"西北"。西北五省区包括：陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区西南地区：中国西南地区包括中国西南部的广大腹地，地理上包括青藏高原东南部，四川盆地和云贵高原大部。西南四省（区）一市包括：四川省、云南省、贵州省、西藏自治区和重庆市。 目前中国有34个省级行政区，即4个直辖市、23个省、5个自治区、2个特别行政区。 截至2004年12月31日，全国县级以上行政区划共有：23个省，5个自治区，4个直辖市，2个特别行政区；50个地区（州、盟）；661个市，其中：直辖市4个；地级市283个；县级市374个；1636个县（自治县、旗、自治旗、特区和林区）；852个市辖区。总计：省级34个，地级333个，县级2862个。 一、中国有23个省 1、河北省（冀） 2、山西省（晋） 3、辽宁省（辽） 4、吉林省（吉） 5、黑龙江省（黑） 6、江苏省（苏） 7、浙江省（浙） 8、安徽省（皖) 9、福建省（闽） 10、江西省（赣） 11、山东省（鲁） 12、河南省（豫） 13、湖北省（鄂） 14、湖南省（湘）

北京京联云软件有限公司_中标190924

招标投标企业报告北京京联云软件有限公司

本报告于 2019年9月24日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。

一、基本信息 1. 工商信息 企业名称：北京京联云软件有限公司统一社会信用代码：91110108699606689N 工商注册号：110108012533761组织机构代码：699606689 法定代表人：庞宇征成立日期：2010-01-05 企业类型：其他有限责任公司经营状态：在业 注册资本：3610万人民币 注册地址：北京市海淀区东北旺西路8号院4号楼419号 营业期限：2010-01-05 至 2030-01-04 营业范围：第二类增值电信业务中的信息服务业务（不含固定网电话信息服务和互联网信息服务）；基础软件服务、应用软件服务；计算机系统服务；技术推广服务；销售计算机、软件及辅助设备、电子产品；货物进出口；代理进出口；技术进出口。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。） 联系电话：*********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 5

(完整版)宁夏综合地层区划与岩石地层系统

宁夏地层区划与前寒武纪岩石地层系统 作为“宁夏回族自治区地质系列图件编制与综合研究”项目的最终成果《宁夏回族自治区区域地质志》，是在第一代《宁夏回族自治区区域地质志》基础上，吸收近20年来的新资料、新成果，按照计划项目总体设计书和《中国区域地质志工作指南》要求，遵循计划项目总负责人李挺栋院士倡导的求真写实、尊标守成、求同存异的原则编写而成，既客观反映了各方面真实资料，又具有深入分析研究的新成果，也充分体现了不同观点与见解，解决了一些重要的基础地质问题，与第一代《宁夏回族自治区区域地质志》相比，从地质理论、技术方法及构造思想上都有了显著变化，取得了一批新进展与新认识，补充更新了很多新资料，尤其是在地层区划研究和地层划分对比方面取得了较大进展。本文以“宁夏回族自治区地质系列图件编制与综合研究”成果为基础，对宁夏地层区划和岩石地层系统作简要介绍。 一、地层区划 （一）综合地层区划 根据古构造格局、古地理环境、地层发育状况和古生物群特征等综合因素，将宁夏划分为1个地层大区、2个地层区、3个地层分区和4个地层小区（图1、表1）。 图1 宁夏综合地层区划图 华北地层区出露最古老的地层是分布于贺兰山北段宁夏与内蒙古交界地带的古元古界贺兰山岩群，为一套具角闪岩相—麻粒岩相的高级区域变质岩系，它构成了该地区的结晶基

底。自中元古代开始，该区转入稳定的盖层沉积。中元古代早期（长城纪）至中期（蓟县纪）为滨浅海相碎屑岩—台地相碳酸盐岩沉积，新元古代晚期（震旦纪）为冰水沉积，缺失中元古界上部、青白口系和南华系。寒武系与奥陶系连续沉积，寒武系自下而上为滨浅海相—浅海陆棚相碎屑岩、泥质岩和碳酸盐岩沉积；奥陶系以台地相碳酸盐岩沉积为主，部分为笔石页岩相沉积。晚奥陶世至早石炭世，该区隆升剥蚀，缺失沉积。 祁连地层区出露最古老的地层是分布于西华山、南华山等地的中元古界下部海原岩群，为一套主要由绿帘阳起钠长片岩、石英片岩、大理岩等组成的变质岩系，是该地区变质基底的组成部分。中元古代中期至寒武纪本区缺失沉积。早—中奥陶世早期沉积了与华北地层区相似的台地相碳酸盐岩，中奥陶世中期至晚奥陶世沉积了具大陆斜坡性质、复理石建造特征的米钵山组和香山群。该区发育志留系滨浅海相碎屑岩—碳酸盐岩、泥盆系陆相红色碎屑岩以及下石炭统滨浅海相碎屑岩—碳酸盐岩沉积，与华北缺失这些地层有所不同。 晚石炭世至早二叠世祁连海与华北海连通，祁连地层区与华北地层区沉积特征趋向一致，均形成了海陆交互相陆屑含煤建造。早二叠世晚期发生海退，二叠系与三叠系连续沉积，二者均以陆相碎屑岩为主，并夹有火山碎屑岩，下部含煤。侏罗系下部为河流相含煤碎屑岩沉积，中—上部为河湖相碎屑岩沉积，鄂尔多斯盆地西缘发育山间盆地沉积，其沉积特征与鄂尔多斯盆地腹地相似。早期燕山运动使贺兰山崛起，在其山麓地带形成了内陆湖泊相沉积。该时期发育鄂尔多斯、六盘山和庙山湖三个沉积盆地，前二者规模较大，自下而上沉积物明显由粗变细，而庙山湖盆地规模较小，主要由粗碎屑岩组成，与鄂尔多斯盆地和六盘山盆地有一定差异。晚期燕山运动使六盘山隆起，全区缺失晚白垩世和古新世沉积。始新世至中新世，气候或暖湿或干热，内陆盆地中沉积了河湖相红色碎屑岩及膏岩。第四系成因类型主要为分布于河谷盆地区的河湖相沉积、分布于台地区的冲洪积层和南部区的风成黄土堆积。 （二）动态地层区划 根据地质演化历史的阶段性，将宁夏古元古宙—第四纪划分为6个基本地层区划阶段，即古元古代、中—新元古代、古生代—三叠纪、侏罗纪—白垩纪、古近纪—新近纪、第四纪等六个阶段（图2、表2）。 古元古代阶段：以青铜峡—固原一线为界，东属中朝地层大区、华北地层区、华北西部地层分区、贺兰山地层小区，西属昆仑—祁连—秦岭地层大区、祁连—北秦岭地层区、北祁连地层分区。贺兰山地层小区出露的地层为古元古代贺兰山岩群和赵池沟岩群。前者是一套具角闪岩相—麻粒岩相的高级区域变质岩系，后者为一套高绿片岩相—低角闪岩相的浅变质岩，二者为宁夏最古老的地层，它们构成了华北克拉通结晶基底，是鄂尔多斯北缘孔兹岩带的组成部分。北祁连地层分区未见沉积。 中元古代—新元古代阶段：地层分区与古元古代阶段相似。以青铜峡—固原一线为界，东属中朝地层大区、华北地层区、华北西部地层分区、贺兰山—青龙山地层小区，西属祁连地层大区、北祁连地层区、北祁连东段地层分区、黄家洼山—南华山地层小区。贺兰山—青龙山地层小区自中元古代开始，转入稳定的盖层沉积。中元古代早期（长城纪）—中期（蓟县纪）为滨浅海相碎屑岩—台地高镁碳酸盐岩沉积，新元古代晚期（震旦纪）为冰水沉积，缺失中元古界上部、青白口系和南华系。黄家洼山—南华山地层小区出露的地层是中元古界下部海原岩群，为一套主要由绿帘阳起钠长片岩、石英片岩、大理岩等组成的变质岩系，是

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别？如何建设? 云计算数据中心与传统IDC（互联网数据中心）与EDC（企业数据中心）的区别是什么？传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同，例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统，因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，因此，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的，并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前，业内有两种常见观点。 观点一：“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二：“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施，再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠，努力提高基础设施可靠性，但由于数据中心硬件与软件系统分离，在高投入的情况下总体效率反而下降，事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本，把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营，建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施，从而造成初始成本虽低，但运行成本和运行风险却较高的局面，这虽然适应了目前行业快速发展的格局，但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN（公共电话网络）上运行，但却不是最佳模式一样，为云计算而建的基础设施可以运行于IDC，但却不能有效优化和发展云服务，若建立为社会服务的公共设施，云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合，正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》（The Datacenter as a Computer）而言，云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化，包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷，因此，新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节，并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE，而是以软件为基础，融合了定制基础设施构架，建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上，还有以下几点注意事项。 首先，在业务模式方面，基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律，按照最优化效率的单位规模建立，并根据业务发展需求而高效建设，摒弃传统模式，最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑，而将采用灵活和高效率的模块化方式，将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割，以云计算业务单一集群为最小单位，分布实施。

旅游大数据平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析 科研平台建设方案 背景 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的亿美元增加到2017年的亿美元，未来5年的复合增长率达到%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

关于宁夏土地流转的调查报告-最新范文

关于宁夏土地流转的调查报告 实践报告是学生从事科研工作的成果的主要表现,它集中表明了作者在调查工作中获得的新的发明、理论或见解,是宁夏师范学院本科生社会实践的重要依据,也是科研领域中的重要文献资料和社会的宝贵财富。 一、前言 (一)调查目的： 为全面深入贯彻落实科学发展观,掌握了解银川市贺兰县土地流转现状,采取有效措施促进土地流转,实现农村土地流转又好又快进行,宁夏师范学由思政部领导的大学生践行社对此项实践活动高度重视,在寒假中,让同学们对宁夏土地流转情况进行了调研,在活动中,使同学们更深一步了解宁夏这几年在土地流转方面的可喜变化。作为践行社里的一员,我积极参加了此次实践调查活动,希望同过此次调查能有效的提高我的社会实践能力和社会适应水平。 (二)调查对象： 从人大农业委、政府办、农办、经管局、林业局、农业局、国土局等相关部门和单位共抽调50名干部,走访了全县15个乡镇场30个行政村100户农户。 (三)调查方式： 采用问卷的调查方式(随机抽样),并兼有个别访谈。 (四)调查工作分配： 在各乡、村分别召开了座谈会,充分听取了基层群众意见,并随机

发放了100份调查问卷,统计了有关情况。 (五)调查人员： 调查员：刘海娜撰写报告：刘海娜 (六)调查时间和地点： 于XX年1月23日--1月28日在贺兰县各个村进行调查 (七)调查过程： 宁师大学生践行社在接到思政部马老师关于宁夏土地流转的实践调查通知后,我积极参与、配合,这次调查的主题是关于宁夏土地流转的调查。我作为一名土生土长的宁夏人,在寒假中利用各种机会,通过跟随村支书走访各村部了解情况,并通过座谈会和对村民的访问中,得知他们对土地流转后的看法。综合了不同人的认识设计了这一问卷,以期多维度、综合地对贺兰县人的土地流转情况进行调查。 二、问题的分析与讨论 (一)了解土地流转的基本常识 (1)土地流转指的是土地使用权流转,土地使用权流转的含义,是指拥有土地承包经营权的农户将土地经营权(使用权)转让给其他农户或经济组织,即保留承包权,转让使用权。 (2)产生背景编辑本段：XX年,国务院颁布《关于深化改革严格土地管理的决定》,其中关于“农民集体所有建设用地使用权可以依法流转”的规定,强调“在符合规划的前提下,村庄、集镇、建制镇中的农民集体所有建设用地使用权可以依法流转。” (3)相关内容：编辑本段中国关于农村土地使用权流动的政策刚

宁夏回族民居调研报告

宁夏回族传统民居特征调研报告 前言 学院：土木与水利工程学院 专业： 年级：10级 调查目的：研究在特定的回族聚居地所呈现的回族民居特征及其所蕴含的民族与地域文化. 时间：2012年5月——2012年6月 地点：宁夏回族自治区各县市 调查方法：实地调查，网络搜索有效资料 调查对象:宁夏地区的不同的回族民居

正文 一.宁夏回族传统民居背景 1.地区自然条件 1.1地形 宁夏地势南高北 低，呈梯状下降，境地迭 起，平原错落，丘陵连绵， 沙丘、沙地散布。全境由 北向南分为贺兰山山地，银川平原、灵盐台地、山地与山间平原、黄土丘陵和六盘山山地等六个地貌区。 1.2水文 卫县甘塘、盐池县东部 为内流区外，其余地区无属黄河 流域。黄河多年平均入境流量 325亿立方米。在黄河及其各级 支流中，流域面积大于100平方 公里的102条、大于500平方公 里的27条、大于1000平方公里 的14条、大于10000平方公里 的只有黄河和清水河2条。向北流入黄河的清水河、祖厉河和苦水河，具有水量小、矿化度高、泥沙多、径流量变化大等特点。向南流入渭河的泾河和葫芦河，具有水量较大、矿化度较低、泥沙较少、径流量

变化小等特点。黄河黑山峡～青铜峡河段，落差大，水力资源丰富；在黄河支流中，只有泾河水量较大，水力资源相对较多。 1.3气候 宁夏气候为典型大陆性气候（大陆度为52～68），宁夏气候的基本特点：冬寒长、夏热短、春暖快、秋凉早；干旱少雨、蒸发强烈；日照充足、昼夜温差大；气象灾害较多。年降水量从北到南200--500毫米，60%集中在夏季。无霜期5个半月左右。 2.地域文化环境 2.1多种文化的融合 宁夏地域文化丰富，西夏文 化，边塞文化，伊斯兰文化，丝绸 文化，黄河生态文化的相互交融， 产生了富有特色的地方建筑。总体 上说，宁夏民居风格浑朴，在建造技术与材料上蕴含着劳动人民征服自然的勤劳和智慧。 2.2大分散，小集中?的聚居方式 大分散，小集中不仅指的是中国回族整体的聚居状况，也指宁

中国区域划分的不同划分方法

中国区域划分的不同划分方法： 按行政区域划分： 1、华北地区：北京、天津、河北、山西、内蒙古（5个省、区、市）。 2、东北地区：辽宁、吉林、黑龙江、大连（4个省、市）。 3、华东地区：上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、宁波、厦门、青岛（10个省、市）。 4、中南地区：河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、深圳（7个省、区、市）。 5、西南地区：重庆、四川、贵州、云南、西藏（5个省、区、市）。 6、西北地区：陕西、甘肃、青海、宁厦、新疆（5个省、区）。 为规范国有资产年报统计分析工作，深入开发国有资产年报数据，为国有资产管理和经济建设服务。根据国家标准《国民经济行业分类与代码》，对国有资产年报统计分类作如下规定： 一、基本分类 本规定以国家标准《国民经济行业分类与代码》（ＧＢ／Ｔ４７５４－９４）的基本分类为依据，参照国家经济管理工作习惯用法，对国有资产年报统计初步分为六类。 （一）按产业特性划分：分为垄断性产业、竞争性产业、公益性产业。字串5 （二）按产业结构划分：分为第一产业、第二产业、第三产业。 （三）按产业管理部门划分：分为农业、林业、工业、建筑业、地质勘查及水利业、交通运用业、邮电通信业、贸易及餐饮业、金融保险业、房地产业和社会服务业。其中：工业产业包括煤炭工业、石油工业、冶金工业、建材工业、化学工业、森林工业、食品工业、烟草工业、纺织工业、石化工业、医药工业、机械工业、军工工业、电子工业、电力工业、市政公用工业及其他工业。 （四）按具体行业划分：根据国家技术监督局发布的国家标准《国民经济行业分类与代码》（ＧＢ／Ｔ４７５４棧梗矗┲械拇罄唷⒅欣嗪托±啾晔痘?帧? （五）按经济带划分：分为东部沿海地区、中部内陆地区、西部边远地区。字串8 （六）按行政区域划分：分为华北、东北、华东、中南、西南和西北地区。 二、具体划分 （一）按产业特性划分字串9 （二）按产业结构划分 （三）按产业管理部门划分字串7 （四）按具体行业划分 （五）按经济带划分 １．东部沿海地区：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南、重庆、大连、宁波、厦门、青岛、深圳（１８个省、区、市）。

智慧旅游大数据系统监管方案

智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来，以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据，综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征，并实时统计游客流量信息，进而分析出游客来源，景区热度排名等相关数据；同时通过景区景点系统，并设置游客上限阈值，实现景区景点客流量实时监控预警机制，对景区管理做出调度决策提供实时数据依据； 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能：景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能，它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标，详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据，可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面，可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标，显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览

该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标，详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计，主要对今天实时客源进行 人数统计，数据以及归属地来进行分配，此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图，其中山东省可以下钻至街道，其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计；此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示，让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析，让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数，以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注，由蓝到红，