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数据分析报告

网站分析基本度量练习题

1 一次visit 什么情况下会变成两次？

两次点击鼠标的时间不能超过10 分钟

2UV 中的V 代表什么英文单词？

visitor

3 如果网络分析软件记录你的网站一小时被访问10 次visit=10 ，那么网站的UV=?

visit 小于等于10

4 如何描述UV 与visit 的对应关系？

visit 小于UV ，UV 的数量是有重合的（如果你把各个页面的UVs 数加总起来，是要远远大

于网站的总UVs 数的），但Visit 没有重合，你把各个页面的Visits 数量加总，总数刚好等

于网站总的Visits 。难怪出现了Visits 要小于Unique visitors 的情况。

5 网站一般会因是同一个IP 而认定是UV 吗？为什么？

会

原因：用户来自同一个IP 地址，且浏览器版本相同，或者再加上发出请求的时间接近等，

它就认为这一串的Request 对应的一系列Visits 是来自于同一个Visitor 的，这个Visitor 就成为这些Visits 的UV 了。

6 你能想到与UV 最近似的概念是什么？

唯一的访问者

7cookies 是什么？你会定期清除它吗？

Cookies 是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存，或是从客户端

的硬盘读取数据的一种技术。

不会

8 尝试设置清除cookie 并分享

先打开控制面板---- 找到internet 属性----- 找出浏览历史记录----- 选择退出时删除浏览记录或

者直接点删除----- 使用浏览器清楚浏览数据----- 把所有选项勾上----- 点立即清理。

9PV 的V 与UV 的V 相同吗？具体对应的英文单词是？

不相同

PV 的V:view

UV 的V:visitor

10一个PV 是指从网站下载一个页面的请求，那么没有打开完成一个页面，PV 会被记录+1 吗？

会

11访问网站的进入页面，还没有完全打开就被关掉，这个网站多了一次什么记录？

Loss （丢失率）

12进入网站的Entry Page, 显示完成后就shut down the web page, 这个网站多了一次什么

记录？

Bounce Rate （蹦失率）

13bounce rate=? 请举出两种计算公式，简单描述他们的区别。

bounce rate = Single page Visits / Total Visits

Bounce Rate = Single PV Visits / Total Visits

区别:与前者的差异在于，这个是单一PV 的访问，而前者则是单一页面的访问。如果用户

访问一个页面，没有点击这个页面上的任何一个链接，但是却用鼠标点击了浏览器的

“Refresh ”按钮，即刷新（Reload ，或者Refresh ）了当前页面，这个时候，这个visit 对这个页面的PV 就不再是 1 ，而是2。这时对于Bounce Rate = Single PV Visits / Total Visits

的计算方法而言，这个visit 就不再是Single PV Visit 了，也就不再算作一个Bounce 。Google Analytics 就是这样计算的。对于Bounce = Single Page Visits / Total Visits 的计算方法而言，用户仍然没有链接到其他页面，因此仍然还是一个Single Page Visits ，此时仍然会算作一个Bounce ，Omniture 则是这样计算的。

14CTR 是什么意思? 你的网站的CTR=?

CTR: 点击率

CTR=Click/impression Click( 互联网用户点击这个广告的次数) impression( 显示，指一个网站被显示了多少次，它就技术多少)

八爪鱼网页采集学习展示

1. 什么是八爪鱼采集器

八爪鱼是国内领先的免费互联网数据收集平台，可简单快速地将网页数据转化为结构化数据，并且提供基于云计算的大数据采集解决方案，实现精准高效，大规模的数据采集，以及提供数据下载。

其相当于是Excel+ 数据库+BI （商务智能）平台的合成体

规则配置简单，支持云采集，采集数据表格化，图文识别，定时自动采集，拖拽式的采

集流程

八爪鱼能做到的功能：

1. 金融数据，如季报，年报，财务报告, 包括每日最新净值自动采集;

2. 各大新闻门户网站实时监控，自动更新及上传最新发布的新闻;

3. 监控竞争对手最新信息，包括商品价格及库存;

4. 监控各大社交网站，博客，自动抓取企业产品的相关评论;

5. 收集最新最全的职场招聘信息;

6. 监控各大地产相关网站，采集新房二手房最新行情;

7. 采集行业网站的产品目录及产品信息;

8. 在各大电商平台之间同步商品信息，做到在一个平台发布，其他平台自动更新。

2. 八爪鱼采集器操作流程

开始采集(新建任务)→任务名(屏蔽网页广告)(字符必须大于 2 个字符)→输入要采集的数据的网址→添加要提取的信息(关键字)→个人配置(需要手机的日期、启动方式、开始日期、启动时间等)→保存定时采集(旗舰版)→启动单机采集→导出数据或稍后导出

微信订阅号项目数据分析方案

具体的来分析一个订阅号的运营情况，主要是从用户的活跃度、基本功能的用户使用数据以及推送文章的热点度来分析。

1、从用户的活跃度来分析：后台用户的消息和留言、阅读量和点赞、粉丝的关联分析。

通过这部分数据里了解不同类型文章、题材的推送用户的关注度、互动度、喜爱程度等问题，同时也能反映整个订阅号的受众人群，确定一个运营方向。

2、基本功能的用户使用数据分析：基本菜单功能的设置数据、图文排版等进行分析。

通过对不同版本的菜单设置数据、图文排版的数据进行观察分析，可以看到不同版本用户的喜爱层度，能够改善用户的阅读体验、使用体验、互动体验。同样能明确一个订阅号的风格定位。

3、推送文章的热点度数据分析：

单篇文章的数据：

单篇文章具体数据：

全部图文的时间对比：

通过推送文章的具体数据分析可以分析看到不同题材的用户接受度，文章的主要传播渠道，用户的认同喜爱度，从而了解订阅号的一个运营状态，能给及时的通过数据来确定后续的运营计划。

在我们 6 人小组中，我们是如下安排：

两人进行用户的活跃度数据分析；

两人来分析基本功能的用户使用数据；

两人每周对推送文章的热点度。

因为我们小组做“浮躁”微信订阅号的数据分析的目的就是对这 3 各部分的数据分析来确定以及调整订阅号的运营方向，运营风格，了解、挖掘用户的喜爱程度，清楚我们的用户群体。

微信订阅号项目数据分析报告

1、从用户的活跃度来分析：阅读量和点赞：

题目内别时间阅读点赞女孩，请不要看起来很贵女性 5.2 808 21 比我爱你更像爱情的是在一起情感 5.1 1357 20 当看到女生发自拍的时候搞笑 3.1 333 12 人生无非幻乐一场，随意就好音乐 2.27 1380 7 我曾也是那个无悔的少年励志 2.20 500 12 在上面选取不同时间段的内容推送文章可以从阅读量来分析可以看出订阅号的用户更加喜欢女性情感、音乐一类的文章，这类文章有较高的阅读浏览量。但音乐类的文章的阅读量虽然较高，但是用户的互动点赞量却是最低。我们分析其中文章内容发现，文章内容不够犀利，给用户传递的观点不能和用户达成共鸣。所以在后期的文章中我们会尽量避免这类问题，以提高用户的体验度。

2、基本功能的用户使用数据分析：基本菜单功能的设置数据

版本

菜单分析（

一级菜单

2017-01-24 至2017-02-23 ）

菜单点击菜单点击

二级菜单

次数人数

人均点击

次数

2017022201 历史推送- 14 12 1.17 2017022201 关于浮躁- 1 1 1 2017021802 历史消息- 38 25 1.52 2017021802 关于我们- 15 14 1.07 2017021801 历史消息- 1 1 1

2017021801 关于我们- 2 1 2 2017021201 情人节- 37 27 1.37 2017021201 历史消息- 59 35 1.69 2017021201 关于我们- 19 15 1.27 2017012601 浮躁歌单- 92 84 1.1 2017012601 历史消息- 124 88 1.41 2017012601 关于我们- 44 37 1.19 2017012502 浮躁歌单- 7 7 1 2017012502 历史消息- 7 6 1.17 2017012502 关于我们- 2 2 1 2017012501 浮躁歌单- 2 2 1 2017012501 历史消息子菜单名称 2 2 1 2017012304 本周推荐- 27 22 1.23 2017012304 历史消息- 30 25 1.2 2017012304 关于我们- 22 19 1.16

对菜单点击次数进行一个筛选，去掉次数低于20 次的版本，然后根据人均点击次数的高低顺序排列可以得到这个月里最高点击的版本

版本一级菜单菜单点击次数菜单点击人数人均点击次数2017012601 浮躁歌单92 84 1.1 2017012304 关于我们22 19 1.16 2017012601 关于我们44 37 1.19

2017012304 历史消息30 25 1.2

2017012304 本周推荐27 22 1.23

2017021201 情人节37 27 1.37

2017012601 历史消息124 88 1.41

2017021802 历史消息38 25 1.52

2017021201 历史消息59 35 1.69

通过对上面数据的排名分析可以看出历史菜单栏的人平均点击次数次数较高，在

2017012601 版本的浮躁歌单的点击人数也比较其他版块较为高，可以发现历史菜单栏的版

块设置是符合用户需求的，同时如浮躁歌单、情人节专题版块也是用户比较愿意点击阅读浏

览的。相对而言其他板块无论是从内容上还是用户的点击量来看，值得深度优化一下。

3、推送文章的热点度数据分析：

1 月24 日单篇文章一周数据

图文从公众从公众

从朋友从朋友分享转分享转微信微信收页阅图文页阅号会话号会话

时间圈打开圈打开发-人发-次收藏- 藏- 次读-人读- 次数打开- 打开-

- 人数- 次数数数人数数数人数次数

2017/1/24 927 1133 12 20 905 1070 38 58 14 14 2017/1/25 484 590 6 6 477 573 11 13 5 5 2017/1/26 36 41 0 0 32 37 0 0 0 0 2017/1/27 9 9 0 0 9 9 0 0 0 0 2017/1/28 11 14 1 1 9 11 0 0 0 0 2017/1/29 10 10 0 0 9 9 0 0 0 0

2017/1/30 14 16 0 0 11 12 0 0 0 0

2 月20 日单篇文章一周数据

2017/2/20 233 320 13 19 222 297 12 16 2 2 2017/2/21 158 189 12 15 141 167 1 1 1 1 2017/2/22 22 23 3 3 15 15 0 0 0 0 2017/2/23 20 24 2 3 17 19 1 1 0 0 2017/2/24 15 16 1 1 14 15 0 0 1 1 2017/2/25 18 22 2 2 14 18 1 1 0 0 2017/2/26 5 5 0 0 3 3 0 0 0 0

5 月 2 日单篇文章一周数据

2017/5/2 861 894 324 332 377 390 14 24 6 6 选取三个时间点的具体单篇文章数据的详情数据进行分析，可以看出首次传播的前两

天的数据比例为2:1 然后大幅下跌。说明我们的文章时效性很重要，存活的周期较短。

可以看出 1 月、2 月的用户阅读来源主要是朋友圈，基本是用户分享后被 2 次曝光。在

5 月可以看出公众号内直接曝光和被传播二次曝光的数据持平，可以判断用户的接受渠道在

不断的转变，我们可与改变摘要、推送的方式来获得更多的曝光。

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欢迎您的下载，资料仅供参考！

软件测试质量分析分析报告

软件测试质量分析报告 1编写目的为了发现程序的错误和缺陷，通过测试，检查该程序是否达到了预期的结果， 2 这些标准的软件，其质量难以得到保证。软件还应满足某些隐含的要求，例如希望有良好的可理解性、可维护性等，而这些隐含的要求可能未被写在用户规定的需求中，满足它的显性需求而不满足其隐含需求，那么该软件的质量是令人怀疑的。4：测试工具及方法（1）单元测试测试工具：Eclipse

Eclipse简介： Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（JavaDevelopmentKit，JDK）。虽然大多数用户很乐于将Eclipse当作Java集成开发环境（IDE）来使用，但（ Eclipse 于（structuraltesting）等，软件测试的主要方法之一，也称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序本身的测试。白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。优点和缺点 1.优点

·昂贵 ·迫使测试人员去仔细思考软件的实现 ·可以检测代码中的每条分支和路径 ·揭示隐藏在代码中的错误 ·对代码的测试比较彻底 2. 划分了等价类后，就可以说，如果对该集合中某个元素所进行的测试没有发现错误的话，那么对该集合中其他元素所进行的测试也不大可能会发现错误。使用等价类划分方法设计测试用例主要有两个步骤：（1）确定等价类；（2）生成测试用例黑盒测试的优缺点优点:

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件： 1。样本情况分析及调查工具说明 2．调查结果分析以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1)表格设计的要求表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2）结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 (４）调查报告中，如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例：

经营数据分析报告

经营数据分析报告导读：本文经营数据分析报告，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。经营数据分析报告一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面：分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比充值总额充值人数服务器数服务器平均充值服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。三、一周运营数据分析 1、本周收入概况日均充值金额，环比上周日均充值金额用户ARPU值，环比上周ARPU值简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容：日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比

日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比 4、道具消费概况道具方面的消费概况主要包括：产出活动类别道具分类单类道具消费元宝，消费占比，环比上周日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况活动参与情况主要考虑以下几点：付费群体类别，活跃付费玩家数付费玩家的参与比例付费玩家在活动中消费的元宝数付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例付费玩家的人均消费元宝数根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

测试数据汇总与分析报告

同济大学2009—2010学年《国家学生体质健康标准》测试数据汇总与分析报告同济大学体育部 2010．6

目录 1、《标准》测试人数情况汇总 (3) 2、《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.2各学院学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (4) 2.3各体育专项课学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (5) 3、《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.1各年级男、女生《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.2各学院学生《标准》测试达标率情况汇总 (7) 3.3各体育专项课学生《标准》测试达标率情况汇总 (9) 4、学生身体形态、机能、身体素质现状 (11) 4.1身体形态现状 (11) 4.2身体机能现状 (12) 4.3身体素质现状 (14) 5、结论 (15) 6、建议 (16)

2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试数据汇总报告 1、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试人数情况汇总 2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试工作共测试学生13461人，其中男生8414人，女生5047人。一年级测试人数为4224人，二年级测试人数为2258人，三年级测试人数为3852人，四、五年级测试人数为3127人。测试人数整体上呈正常情况，二年级人数偏少是由于有部分学院二年级时搬至嘉定校区《标准》测试在三年级时再测的原因，四、五年级测试的学生人数少于三年级。（祥见表1.1、图1.1）图1.1 测试学生样本量情况一年级二年级三年级四、五年 2、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试总分平均分情况汇总2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总各年级学生体质健康《标准》测试总分情况详见表2.1。全体男生《标准》测试总分平均值为65.54分，全体女生《标准》测试总分平均值为69.30分。一、二、三、四五年级男生《标准》测试总分平均值分别为：64.89、64.60、68.55、63.14分；各年级女生《标准》测试总分平均值分别为：68.43、69.47、71.38、67.90分。从整体分数上来看三年级男、女

数据分析报告范例

竭诚为您提供优质文档/双击可除数据分析报告范例篇一：数据分析报告数据分析报告今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到

的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，

2020年测试数据分析报告模板

测试数据分析报告模板向上级或群众就调查、观察的结果提出详细书面材料或作口头叙述。的测试数据分析报告模板，希望大家喜欢。学生进入高中就当地实际有如下不同：学生从在家生活，多数变为住校生活，生生活环境变化;有熟悉的同伴，也有开始结识新的同伴;有原来相互了解的老师，现在必须接受新的面孔;有相对混沌的年龄步入初步思考未来的朦胧。我们学校心理健康教育组针对我校学生入学基础薄弱，常常伴随一些心理异常现象表现，学校、班级、家长存有教育困惑的实际，对高一学生开设了“走进自我”心理健康教育校本课程，内容包括：学会合作，营造和谐心理活动课、了解他人，认识自我——我给同学找优点、给我自己找不足心理活动课、中学生应有的心理品质、良好的养生处事原则、亲子沟通视频观看与讨论。在完成1-4班的教学过程后，对高一全体学生进行了一次心理健康测试。目的：一是对学生的心理健康状况有一个全面的掌握，了解个别学生的特殊心理状况，会同班主任及家长进行必要的心理辅助工作;二是对照学生开设心理健康教育课程后的作用。现就测试情况报告如下：一、量表简介《中国中学生心理健康量表》(MSSMHS)自王极盛教授(1997)撰写的《中国中学生心理健康量表的编制及其标准化》。该量表共有60个项目组成，包括10个分量表。它们分别为强迫症状、偏执、敌对、人际关系敏感、抑郁、焦虑、学习压力感、适应不良、情绪不稳

定、心理不平衡。即可以从整体上衡量受试者的心理健康状况，也可以根据每个量表的平均分进行评价。二、计分方法与结果解释《中国中学生心理健康量表》是采用五级计分法，即无为1分，轻度为2分，中度为3分，偏重为4分，严重为5分。该总均分是由60个项目的得分加在一起除以60，得出受试者心理健康的总均分，表示心理健康总体状况。10个分量表分别由6个项目组成的，将每个分量表6项得分之和除以6，就是该量表的因子分。如果心理健康总均分或因子分低于2分，表示心理比较健康;超过2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理问题;总均分或因子分是5分，表示存在着严重的问题。三、测试结果总体概述考虑学生实际，排除假选择的可能性，学校对因子分2.5分以上的进行了统计，全年级各因子所占比例为：强迫症状19.16%、偏执13.53%、敌对14.05%、人际关系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦虑20.53%、学习压力感22.93%、适应不良24.33%、情绪不稳定26.67%、心理不平衡9.11%。从以上数据看出如下问题：1、学生心理健康状况不容乐观，情绪不稳定、适应不良、学习压力感、焦虑、人际关系敏感五项都超过学生数的20%。2、学生进入高一后，大部分学生住校，开始远离父母，进行相对独立的生活，增加了与同学相处的时间，但是学生不同的学校，相互熟悉需要一个过程，因此表现在适应不良、情绪不稳定、人际关系敏感比较明显的比例较高，当然情绪不稳还应

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，首先要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；

数据库需求分析报告

高校学生学籍管理 §１概述编写说明: 本章描述本软件开发得背景，系统目标，用户得业务情况,以便于需求理解。 §1·１背景在学籍管理中,需要从大量得日常教学活动中提取相关信息，以反映教学情况．传统得手工操作方式，易发生数据丢失,统计错误,劳动强度高，且速度慢.使用计算机可以高速,快捷地完成以上工作。在计算机联网后，数据在网上传递,可以实现数据共享，避免重复劳动，规范教学管理行为,从而提高了管理效率与水平. §1·２系统目标学籍管理信息系统以计算机为工具,通过对教务管理所需得信息管理,把管理人员从繁琐得数据计算处理中解脱出来,使其有更多得精力从事教务管理政策得研究实施,教学计划得制定执行与教学质量得监督检查，从而全面提高教学质量。 §１·3 业务模式本系统就是运行在Ｗin9８、Win2０00、WiｎdｏwsNＴ等操作系统环境下得多台计算机构成得局域网，主要业务流程如下: ·按某学生某学期，学年考试及补考成绩，自动生成该学生就是否升留降级，退学。 ·按某学生在校期间累计补考科目门数与成绩自动生成该学生就是否结业，毕业,授位。 ·按某学生因非成绩原因所引起得学籍变更作自动处理． ·按每学期各年级班学生考试成绩自动生成补考名单,科目。 ·按每学期各年级学生考试成绩自动生成某课程统计分析表。 ·按同一年级学习成绩进行同一课程不同班级间成绩比较。 §2用户需求编写说明: 此系统专门为高校学籍管理所设置。本节主要描述用户需求得使用范围,功能要求信息采集与各部门得使用权限 §2·１使用范围按成都信息工程学院全日制学生学籍管理等相关文件完成本科与专科学生学籍状况得系统管理(本科生用学年学分制,专科生用学年制）。系统中保留五个年级学生得信息，学生毕业一年后信息转储，但随时可以查询，输出. §2·２功能要求 ·学生档案管理: 学生得一般情况,及奖励，处分情况; ·学生成绩管理: 学习成绩,补考成绩; ·学籍处理: 学生留降级处理，休复学处理,退学处理; ·日常教务管理: 日常报表，如通知书,补考通知书等，学生学习成绩得各种分类统计; ·毕业生学籍处理：结业处理,毕业处理，授位处理,学籍卡片等。 §2·3信息采集与各部门得使用权限每学期考试完毕由各系录入成绩，然后由教务科收集。为了信息得安全与数据得权威性,对于网上信息得使用权限与责任规定如下：数据收集前得系统权限

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

软件测试结果及分析报告

***系统测试结果及分析报告报告

目录 1 概述 ............................................................. 错误!未定义书签。项目名称 ................................................... 错误!未定义书签。编写目的 ................................................... 错误!未定义书签。项目背景 ................................................... 错误!未定义书签。定义 ....................................................... 错误!未定义书签。产品发布标准 ............................................... 错误!未定义书签。参考资料 ................................................... 错误!未定义书签。 2 测试情况概要...................................................... 错误!未定义书签。测试环境 ................................................... 错误!未定义书签。测试内容 ................................................... 错误!未定义书签。主要功能测试内容...................................... 错误!未定义书签。主要性能测试内容...................................... 错误!未定义书签。用户界面测试.......................................... 错误!未定义书签。安全性测试............................................ 错误!未定义书签。 3 测试结果分析...................................................... 错误!未定义书签。功能测试 ................................................... 错误!未定义书签。性能测试 ................................................... 错误!未定义书签。用户界面测试 ............................................... 错误!未定义书签。安全性测试 ................................................. 错误!未定义书签。能力 ....................................................... 错误!未定义书签。缺陷和限制 ................................................. 错误!未定义书签。测试情况统计分析 ........................................... 错误!未定义书签。测试用例质量.......................................... 错误!未定义书签。测试质量.............................................. 错误!未定义书签。代码质量.............................................. 错误!未定义书签。 4 测试资源消耗...................................................... 错误!未定义书签。 5 发布建议 ......................................................... 错误!未定义书签。

调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告

数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本一生活费水平的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65

从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test

One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在元~元之间。 3．对样本三的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

数据分析报告范文

数据分析报告范文各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢一、2014年手游市场基本概况 1、2014年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、2014年移动游戏用户规模：2014年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、2014年移动游戏市场实际销售收入：2014年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是2013年的2倍以上 4、2014年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端

游用户转化为手游用户的空间较大 2、2014年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，

学生成绩管理系统分析报告

学生成绩管理系统分析报告 ■建立新系统的必要性随着学校规模的不断扩大，专业、班级、学生的数量急剧增加，有关学生各门课程的成绩的各种信息量也成倍增长，学生成绩管理操作重复工作较多，工作量大，因此，建立学生成绩管理系统来提高工作的效率。基于互联网的学生成绩管理系统，在学生成绩的规范管理、科学统计和快速查询方面具有较大的实用意义，提高了信息的开放性和快速性。使学生信息更加系统化，信息更加精确化。使管理人员管理更加方便，能够改动部分信息，最大化的满足工作的需求。学生成绩管理系统的建立，在学生查询成绩的规范管理、科学统计和快速查询方面具有较大的实用意义，它提高了信息的开放性，大大改善了学生对其最新信息查询的准确性。成绩管理系统有查找方便、可靠性高、存储量大、易操作、保密性好、信息保存时间长等优点，它能极大的提高老师和学生成绩信息管理的效率。 ■业务流程分析通过对学生成绩管理业务的调查分析，弄清了学生成绩管理系统的业务流程和管理功能，系统的业务流程如下图所示：业务流程图部分：登录教师管理页面学生信息录入教师管理信息输出系统控制信息登录查询信息反馈信息反馈学生管理员学生成绩管理系统教师

管理功能部分：从业务流程图可以看出，学生成绩管理系统中分为大的三个方面：系统管理员模块、教师模块、学生模块，其主要管理功能有： 1、系统管理员功能系统管理员进入学生成绩管理系统的主要功能是：实现管理员用户的添加、修改和删除，以及对教师添加、教师修该、教师删除、教师查询、学生的添加、学生的修改、学生的查询等基本功能，并且参与开设课程、选择课程的管理，安排教师的任课和学生的选课工作，管理元为每门课程设置一个学分，没门课程可以是必修或选修，如果学生及格，学生将获得该课程学分。 2 、教师功能教师进入学生成绩管理系统的主要功能是：各科教师登录系统后查询和修改个人信息、修改自己的账号密码，查询自己的授课课程，实现对选秀了自己课程的学生的成绩进行查询、录入和修改，各科老师可以对自己学生选修课程结束后给与分数，同时可以对自己所带课程的成绩优秀人数、及格人数和不及格人数的分布信息进行查询。 3 、学生功能学生进入学生成绩管理系统的主要功能是：每个学生登录系统后可以查询和修改个人信息、修改自己的账号密码，以及自己所选课程任课老师的个人信息，同时在课程结束后可以查询在校期间各个时间段选修课程的成绩与学分，以及对单科成绩和总分的排名查询。录入学生信息录入课程信息录入成绩信息查询成绩查询个人信息管理员学生表成绩表课程表验证信息学生

【参考文档】如何写好一份数据分析报告-精选word文档 (3页)

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大数据时代的学生成绩诊断报告

大数据时代的学生成绩诊断报告【关键词】成绩诊断报告；大数据；数据采集；个性化【中图分类号】G63 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009（2016）23-0062-02 【作者简介】曹锁明，江苏省前黄高级中学（江苏常州，213161）教师，一级教师。 2015年底浙江省教育考试院发布新高考方案实施后的首份学考成绩单，同时为每名参考学生发布了一份个性化的成绩诊断报告，这份报告根据高考答题情况为学生的学习能力、思维能力划分等级，试图全面反映出学生在知识和能力等各方面的掌握程度。推出成绩诊断报告是考试招生制度改革的组成部分。国务院《关于深化考试招生制度改革的实施意见》中提出“完善成绩报告”，教育部《关于普通高中学业水平考试的实施意见》中提出“要加强对学业水平考试结果的研究与分析，做好教学反馈与指导，不断提高教学质量”，成绩诊断报告正是对两个《实施意见》的贯彻落实。成绩诊断报告的推出，实现了考试结果评定从分数到知识、能力掌握状况诊断的跨越，使考试结果由单一走向多样

化，是考试向评价转变的重要突破。 “学然后知不足，教然后知困”，平时的学习，学生虽然知道自己的薄弱点，但具体在哪儿掌握得不好自己未必能说清，时间一久就更加是笔糊涂账，要想进行有针对性复习非常困难。而教师面对这么多学生，更不可能搞清每个学生的情况，即使班级整体也只能了解个大概。此时一份详尽的诊断报告就可以为学生后面的复习指引方向，用于自主查漏补缺！那么，应该出怎样的诊断报告呢？浙江的诊断报告是来自高考，仅凭这一次考试真的能对学生做出准确的诊断？虽然报告明确了仅作参考，但是由于样本数据有限，一次考试也不能考查所有的知识点和能力，所以参考意义极其有限。科技的发展日新月异，为我们获取更多的数据样本提供了可能，现在我们可以把学生每天的作业都录入系统，既可以完整记录学生学习的成长轨迹，同时可以更详细地分析出学生学习的薄弱环节，得出的诊断报告无疑更准确。有了诊断报告我们又能干什么呢？如果我们的样本数据来自平时的日常采集，一方面为周末和假期学生自主复习提供方向，学生通过对自己的错题的反复订正和薄弱知识点的巩固训练来提高自己。另一方面，教师亦可以在平时的教学和训练中对学生掌握得不够的知识和能力进行适当的反复，从而实现知识和能力的均衡发展。

如何做好数据分析报告

如何做好一份数据分析报告现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。一、基础数据的采集缺乏科学依据基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析（一）、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做（二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。（三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

测试分析报告

测试分析报告 1.引言 1.1 编写目的对测试项目实施情况进行分析，根据测试结果总结测试的覆盖范围、程序的问题点。1.2 背景使用即将安装到现场的测试设备（温湿度探头、单片机、控制设备、PC）等进行测试，测试环境与实际环境基本相符。 1.3 定义 [列出本文件中用到的专问术语的定义和外文首字母组词的原词组。] 1.4 参考资料

2.测试概要

3.测试结果及发现 3.1程序启动 1.程序启动可以在配置文件正常时，读取出正常的温湿度探头和房间信息，以及系统配置数据。 2.出现配置文件被打开时，也可以正常打开。 3.文件消失或者破损时，程序可以正常打开，但是无法读取数据。以上测试结果属于正常。 3.2设备属性数值设定 1.设备属性对话框可以根据当前数据正确范围内的数值。 2.用户可以在设备属性对话框中设定规定范围内的数据。 3.用户在属性对话框中输入范围外的数据后，会进行提示。以上测试结果属于正常。 3.3系统数据的设定（串口数据） 1.在规定范围内的数据可以设定并保存。 2.在规定范围外的数据提示用户重新输入，不做保存。 3.串口配置后，如果通讯不通会进行提示。 4.串口配置后，会立即按照设定完的串口属性进行通讯。以上测试结果属于正常。不足: 1.通讯过程中，突然拔出串口，程序没有明显提示用户串口通讯失败，但是可以通过通讯查看发现没有接受数据。

3.4探头控件的布局 1.可以从配置文件中正确读取探头控件的位置，显示在房间控制中。 2.用户拖动控件后，退出程序时，能够将最终位置保存到文件中。 3.在房间范围内可以正常拖放探头控件。 4.拖动区域超出房间，将不移动探头控件。以上测试结果属于正常。不足: 1.在窗口大小发生变化时出现滚动条时，拖动控件出现位置偏置，需要修正。3.5探头控件的数据显示 1.通讯正常时，能够正常显示温湿度参数。 2.在通讯超时后，能够显示温湿度探头异常。以上测试结果属于正常。 3.6房间控件的数据显示 1.通讯正常时，能够显示房间名称和平均温湿度。 2.在通讯超时探头异常后，能够显示异常的温湿度平均值【用—显示】。以上测试结果属于正常。 3.7单片机通讯 1.温湿度在正常范围内不通知单片机 2.出现正常范围外的温湿度数值，将通知单片机进行工作以上测试结果属于正常。不足： 1.由于没有使用问答式的通讯方式，仅仅是软件发送控制命令给单片机，所以出现单片机故障时，软件系统不从得知。