非参实验报告

《非参数统计》

课程设计指导书

一、课程设计的目的

1. 加深理解本课程的研究方法、思想精髓，提高解决实际问题的能力，熟练

掌握Minitab常用统计软件的应用。

2.掌握两样本Brown-Mood中位数检验法，并解决两样本中心位置的一致性检

验问题.

3.掌握两样本Wilcoxon 秩和检验法，解决两样本中心位置的一致性检验问

题。

二、设计名称：

不同学科的博士论文除了内容外，页数有没有不同

三、设计要求

1.数据来源要真实，必须注明数据的出处。

2.尽量使用计算机软件分析，说明算法或过程。

3.必须利用到应用回归分析的统计知识。

4.独立完成，不得有相同或相近的课程设计。

四、设计过程

1.思考研究课题，准备搜集数据。

2.确立课题，利用图书馆、上网等方式方法搜集数据。

3.利用机房实验室等学校给予的便利措施开始分析处理数据。

4.根据试验结果，写出课程设计报告书。

5.对实验设计报告书进行完善，并最终定稿。

五、设计细则

1.利用的统计学软件主要为Minitab，因为其方便快捷，功能也很强大，界

面美观。

2.对Word文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需要利用数学编辑器

这款小软件进行编辑。

3.数据来自较权威机构，增加分析的准确性与可靠性。

4.力求主题突出，观点鲜明，叙述简洁明了。

六、说明

1.数据来源于21实际统计学系列教材非参数统计；

2.所选取数据可能不会涉及到所学的各种分析方法，本课程设计最后会对此

情况作出解释。

3.同一题可以采用不同的方法来检验，从而得出更详细的分析与解释

α

4.05

.0

=

课程设计任务书

课程设计报告

课程：非参数统计分析学号：

姓名：

班级：12金统

教师：孙丽玢

江苏师范大学

数学与统计科学学院

设计名称：不同学科的博士论文除了内容外，页数有没有不同

日期：2014 年 6 月 16 日 设计内容：

不同学科的博士论文除了内容以外还有什们不同呢？分别对一个大学的数学20个和经济学的18个博士论文的页数进行的抽样结果如下（单位：页数）：

数学： 56 105 63 88 72 112 96 93 65 105 94 87 64 65 68 87 90 98 76 75 经济学：88 94 93 96 99 79 91 94 91 100 99 90 100 110 102 95 98 85 仅仅从页数上看，这两个学科的博士论文有什么不同？ （1）使用两样本Brown-Mood 中位数检验法进行分析。 （2）使用两样本Wilcoxon 秩和检验法进行分析。

设计目的与要求：

1. 加深理解本课程的研究方法、思想精髓，提高解决实际问题的能力，熟练掌握Minitab 常用统计软件的应用。

2.掌握两样本Brown-Mood 中位数检验法，并解决两样本中心位置的一致性检验问题.

3.掌握两样本Wilcoxon 秩和检验法，解决两样本中心位置的一致性检验问题。

设计环境或器材、原理与说明：

设计环境器材：：机房 计算机Windows 7系统 Minitab 软件 原理与说明：

（1）Brown-Mood 中位数检验法 ①小样本方法

假设样本m 21,,X X X ，?和n Y Y Y ，?,,21分别取自相互独立的连续型随机变量X 和Y,记X 和Y 的中位数分别为5.0x ，5.0y

Brown-Mood 中位数检验法的原假设和备择假设都有三种情况，这三种情况的原假设0H 都是5.05.0y x =，而备择假设1H 分别是5.05.0y x ≠,5.05.0y x <和

5.05.0y x >，将样本m 21,,X X X ，?和n Y Y Y ，?,,21混合在一起，记样本

m 21,,X X X ，?和n Y Y Y ，?,,21的中位数为xy m ，构成四格表：

在零假设成立时，A 服从超几何分布：

},min{,,1,0,)(t m k k A P C

C C t

n

m k

t n

k

m ?===-- （m+n 个产品，m 个次品，取出t 个，其中有k 个次品的概率） 如果A 值太大或太小，则应怀疑零假设。

设A 的取值为a

1）5.05.015.05.00:,:Y X H Y X H >= )(},{a A P P c A W ≤=≤=

2）5.05.015.05.00:,:Y X H Y X H <= )(},{a A P P d A W ≥=≥=

3）5.05.015.05.00:,:Y X H Y X H ≠=

)}(),(min{2},{}{a A P a A P P d A c A W ≤≥=≤?≥= ②大样本方法

在零假设成立时，A 服从超几何分布，),,(~m n m t h A +

},min{,,1,0,)(t m k k A P C

C C t

n

m k

t n

k

m ?===-- 则)

1()()

()(,)(2

-++-+=+?

=n m n m t n m tmn A D n m m t A E 当n m t +<时，每次抽取可近似认为

n

m m

+不变 这时超几何分布可用二项近似（不放回抽样可近似看成放回抽样） 超几何的期望，方差

)

1()()

()(,)(2

-++-+=+?

=n m n m t n m tmn A D n m m t A E 可以证明

)1,0()()()(2N t n m n m t n m tm n n m m

t A Z L

→-++-++?

-=

当n 充分大时

)1,0(~)

(1))((N t n m tmn n m tm n m A Z ?-+-+-+=

)1,0(~)()()(2N t n m n m t n m tm n n m m

t A Z ?

-++-++?

-=

连续修正 )1,0(~)()(5.03

N n m t n m tm n n m m

t A Z ?

+-++?

-±=

当12),min(≥n m 时，相当精确。 另还可以证明

)1(~)

()()()(222

22χχ?

-++-++?

-==t n m n m t n m tmn n m m t A Z

当以2

n

m t +=

，代入得 )1(~)()2(2

22

2

χχ?+-==mn

n m m A Z

后来又有了进一步的结论

设Z 的取值为0z ，p 值计算方法： 1）)z (,:02

1211≤=>Z P P y x H 值 2）)z (,:02

1211≥=

1211y x H =用2χ近似，2χ的取值为20χ，）（值202χχ≥=P P （2）Wilcoxon 秩和检验法 一、秩(无结点数据）

1、定义：设n 1,,X X ?为取自总体X 的样本，称

},,2,1,:{)(#1

n j X X X X X I R i j j n

j i j i ?=≤=≤=∑=

为i X 的秩，)()(i R X X =，),,(1n R R R ?=为秩统计量。 2、分布

),,(1n R R R ?=在由（1,2，…，n)的所有排列组成的空间上市均匀分布，即对

（1,2，…，n)的任一排列),,(21n i i i ，?有：

;!

1)),,((21n i i i R P n =

?=， ;,,2,1,1

)(n r n

r R P i ?==

=

s r n n s R r R P j i ≠-=

==,)

1(1

),(

3、数字特征

)

(12

1

),(,

121

)(,21)(2j i n R R Cov n R D n R E j i i i ≠+-=-=+=

二、Wilcoxon 秩和检验统计量的选择 总体不要求对称。

假定m 21,,X X X ，?和n Y Y Y ，?,,21分别为来自两独立连续总体X,Y 的样本，且形状参数相同，要检验5.05.00:y x H =， 事实上，原假设为

:0H X 与Y 同分布

若0H 为真，考虑Y 样本的秩n R R ,,1?，

离散均匀）

（，.(1)]1n ([)1(1)

1m )1)(1

),((11n N n n A N N N n m n m r R r R P =--?-=+?-++=

=?=

j j Y n

R W ∑==1

三、Wilcoxon 秩和检验统计量的性质 1、Y W 的分布（小样本方法）

Y W 服从离散型分布，其所有可能取值为

,2

)

1(,,12)1(,2)1(mn n n n n n n ++?+++ 性质5.1 若0H 为真

∑∑∑====

≤=≤=

===n

i n

N

d

j n m i Y n

i n N

n m i Y C

C

j t

d R P d W P d t d R P d W P 1

,1

,)()()()

()()(

其中,2

)

1(,,12)1(,2)1(mn n n n n n n d ++?+++=

)(,d t n m 表示从1,2，…，N=m+n 中任取n 个数，其和恰为d 有多少种取法。

2、Y W 的对称性

性质5.2 当0H 为真时，Y W 服从对称分布，对称中心为

,2

)1(,,12)1(,2)1(mn n n n n n n ++?+++的中点2)

1(+N n

设Y W 的取值为k 1)

)(},{,:2

1

211k W P P c W W y x H Y Y ≤=≤=>

2))

(},{,:2

1211k W P P d W W y x H Y Y ≥=≥=<

3)

)}

(),(min{2},{}{,:2

1211k W P k W P P d WY c W W y x H Y Y Y ≥≤=≥?≤=≠

3、渐进正态性

当0H 为真时，若∞→),min(n m ，且λλ),1,0(∈→N

m 是一个常数。

则())1,0(12

)1(2)1()(N n mn N n W W D W E W L Y Y Y Y →++-=-

当n 充分大时，)12

)

1(,2)1((

~++?

N mn N n N W Y 四、Wilcoxon 秩和检验的平均秩法

若数据中有结，采用平均秩法，这时∑==n

i i Y R a W 1

)(

)(r a 是计分函数（r=1,2,…，N)

若结的长度为1，i i R R a =)(

若结的长度大于1，)(i R a 为秩的平均。

可以证明：当0H 为真时，当混合样本数据中有g 个结，结长分别为g τττ,,,21?时，

∑=---+=+=

g

j j j Y Y N N mn

N nm W D N n W E 1)()1(1212)1()(2

)

1()(3ττ n 充分大时

))()1(1212)1(,2)1((~1

3∑=?

---++g

j j j Y N N mn

N nm N n N W ττ

设计过程（步骤）或程序代码：

（1）描述性统计分析

a.进入minitab系统，建立数据文件；

b.数据→堆叠→列→选择C1、C2→在弹出的对话框中输入：当前工作表

的列 C3，将下表存储在：C4→确定；

d.选择统计→基本统计量→显示描述性统计；

e.在描述性统计对话框键入C3→单击确定。

（2）Brown-Mood中位数检验法

精确 a.将所有数据输入到Minitab中；

b.数据→堆叠→列→选择C1、C2→在弹出的对话框中输入：当前工作表

的列 C3，将下表存储在：C4→确定；

c.画出箱线图：图形→箱线图→多个→选择C1、C2→确定

d.Mood 中位数检验:统计→非参数→Mood 中位数检验→在弹出的对话

框中选择响应变量C3,因子：C4→确定

e.求P值：计算→概率分布→超几何→在弹出的对话框中输入：总体大小：

38 总体中的事件计数：18 样本数量：19 输入常量： 12 →确定

近似 a.先进行修正，利用正态分布的性质求出0Z的值为1.6092

b.计算→概率分布→正态分布→在弹出的对话框中输入常量：1.6092→确

定

c.求相应的p值用“1-所求P值”

(3)Wilcoxon秩和检验法

a.将所有数据输入到Minitab中；

b.数据→堆叠→列→选择C1、C2→在弹出的对话框中输入：当前工作表的

列 C3,将下表存储在：C4→确定；

c.统计→非参数→Mann-Whitney→第一样本：数学第二样本：经济学

备择：小于→确定

d.数据→排秩→排秩数据在：C3 将秩储存在:C5

e.将C5列中C2的秩的单元格复制到C6列，求和并填在C7列

f.计算→概率分布→正态→均值：351 标准差：34.1790 输入常量：269.5

→确定

设计结果与分析(可以加页)：

（1）描述性统计分析

描述性统计: C3

平均值下四分上四分

变量 N N* 平均值标准误标准差最小值位数中位数位数最大值

C3 38 0 88.50 2.27 14.01 56.00 78.25 92.00 98.25 112.00

（2）Brown-Mood中位数检验法.

数学, 经济学的箱线图

Mood 中位数检验: C3 与 C4

C3 的 Mood 中位数检验

卡方 = 3.80 DF = 1 P = 0.051

单组 95.0% 置信区间

C4 N<= N> 中位数 Q3-Q1 -+---------+---------+---------+----- 经济学 6 12 94.5 8.5 (---*---)

数学 13 7 87.0 29.8 (-----------------*------)

-+---------+---------+---------+----- 70 80 90 100

整体中位数 = 92.0

中位数 (经济学) - 中位数 (数学) 的 95.0% 置信区间: (-2.0,27.0)

累积分布函数

超几何分布，N = 38、M = 20 以及 n = 19

x P( X <= x )

12 0.948430

累积分布函数

正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 1

x P( X <= x ) 1.6029 0.945522

解：设X 、Y 分别表示数学和经济学的博士论文的页数，中位数分别是5.0x 和5.0y ，分别抽取样本

19212021,,,;,,,Y Y Y X X X ??

首先可以画箱线图，易看出y x m m <，所以有理由猜测：

5.05.00:y x H = ， 5.05.01:y x H <

合并数据的中位数 92=xy m

将两组数据与xy m 比较后可以列出列联表（四格表）：

选取X 的样本中“xy m ≤”的数据个数A 的检验统计量，

当0H 为真时，19,,2,1,)(?===+-k k A P C

C C t

n

m k

t n

n

m 这里19,18,20===t n m 由实测值A=13相应的

0.05157

0.948430-1121)13(==≤-=≥=）（值A P A P p 大样本近似

当0H 为真时，)1,0(~3738191820193820

19)1()()(22N A n m n m t n m n m t n m m t A Z ?????

-=-++-+???+?

-=

6029.137

38191820193820

195.1220=?????

-=

z 相应的P 值=054478.00.945522

1)(1)(00=-=≥-=≥z Z P z Z P 当05.0=α时，接受原假设，认为数学的博士论文的页数和经济学的博士论文的

页数一样多。

（3）Wilcoxon 秩和检验法

Mann-Whitney 检验和置信区间: 数学, 经济学

N 中位数 数学 20 87.00 经济学 18 94.50

ETA1-ETA2 的点估计为 -11.00

ETA1-ETA2 的 95.2 置信区间为 (-23.00,-2.00) W = 308.5

在 0.0089 上，ETA1 = ETA2 与 ETA1 < ETA2 的检验结果显著 在 0.0089 显著性水平上，检验结果显著（已对结调整）

C6 的和

C6 的和 = 432.5

累积分布函数

正态分布，平均值 = 351 和标准差 = 34.179

x P( X <= x ) 269.5 0.0085511

解：设X 、Y 分别表示数学和经济学的博士论文的页数，中位数分别是5.0x 和5.0y ，分别抽取样本

18212021,,,;,,,Y Y Y X X X ??

要检验：5.05.00:y x H = ， 5.05.01:y x H <，

当0H 为真时，选取Y 样本的Wilcoxon 秩和检验统计量 ∑==n

i i Y R W 1，

其中i R 为混合样本中i Y 的秩 C

d t d W P X 1838

18,20)

()(==

其中53118202

19

18,,17121918=?+??=?=

d ， )(18,20d t 表示从1,2，…，38中任取18个数，其和恰为d 有多少种取法。

由实测值得 5.432=Y W

)5.269()5.4323918()5.432(≤=-?≤=≥=Y Y Y W P W P W P P 值 大样本近似

混合样本中数据有g=11个结，10结长为2，1个结的结长为3，即

3,21110321===?===τττττ,

3512

39

182)1()(=?=+=

N n W E Y , 207.1168)]33()22([373812182012392018)(3101

3

≈-+-???-??=∑=j Y W D

由于

)1,0(~59

.1168351)()(.N W W D W E W Z Y Y Y Y -=-=

由实测值 5.432=Y W

0.0085511

)59

.1168351

5.269()

59

.1168351

5.26959.1168351()5.269)5.432=-≈-≤-=≤=≥=φY Y Y W P W P W P P （（值

若0.05α=时拒绝原假设，认为数学的博士论文的页数比经济学的博士论文的页

数少。

设计体会与建议：

平时学习都过于松懈，学得东西多了，容易遗忘和混淆，做课程设计，不仅仅是必须要完成的学习任务，同时加强了我的动手、思考和解决问题的能力，受益匪浅。在课程设计过程中，我觉得是对课本知识的巩固和加强，由于课本上的知识太多，同时平时课间又没有地方能运用到我们所学的内容，而且考试的内容具有局限性。通过这次的课程设计，我更切身运用到了许多有关费阐述的知识，对其在实际生活中的用途有了更多的了解。

在大学里，大家对于学习一般都是比较浅层次的，大多是为了应付考试，只流于表面的理解，而现在要求我们做课程设计，就不得不要求我们对所学的知识有更深层次的理解。因为课程设计的内容笔记书本中的理论知识而言，更接近于现实生活，而理论到实践的转化往往是一个艰难的过程，它犹如一只拦路虎，横更在我的面前。但是我毫不畏惧，因为我相信我能行。通过这次课程设计使我懂得了理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论，才能真正为社会服务，从而提高自己的的实际动手能力和独立思考的能力。在设计的过程中遇到问题，可以说得是困难重重，这已经是我第二次做课程设计了，虽然有一次的经历，但是依然遇到了各种各样的问题，同时在设计的过程中发现了自己的不足之处，对以前所学过的知识理解的不够深刻，掌握的不够牢固。

这次课程设计我发现了一点，就是两种方法得出的结论不一样，为此我烦了好久，总感觉不对劲，找了大量的数据做，结果发现数据做出来的结果有的一样，有的不一样，本想换成其它结论相同的数据，可最终还是坚持用了这组数据，这次课程设计通过两种方法的检验，我们可以看出：比起Brown-Mood中位数检验来说，Wilcoxon 秩和检验更加精确。

此次课程设计，学到了不仅这些，比如独立思考解决问题，出现差错的随机应变，自己动手找数据然后分析，再不会的地方主动寻求同学的帮助，我相信经过这两次的实践，以后的制作应该会更加轻松，能够保证自己能高速度、高效率、高质量地完成设计。

设计成绩：教师签名：

年月日

无线电能传输(课程设计)实验报告

实验报告 1.实验原理 与无线通信技术一样摆脱有形介质的束缚，实现电能的无线传输是人类多年的一个美好追求。无线电能传输技术（Wireless Power Transfer, WPT）也称之为非接触电能传输技术（ Contactless PowerTransmission, CPT），是一种借于空间无形软介质（如电场、磁场、微波等）实现将电能由电源端传递至用电设备的一种供电模式，该技术是集电磁场、电力电子、高频电子、电磁感应和耦合模理论等多学科交叉的基础研究与应用研究，是能源传输和接入的一次革命性进步。 无线电能传输技术解决了传统导线直接接触供电的缺陷，是一种有效、安全、便捷的电能传输方法，因而它被美国《技术评论》杂志评选为未来十大科研方向之一。该技术不仅在军事、航空航天、油田、矿井、水下作业、工业机器人、电动汽车、无线传感器网络、医疗器械、家用电器、RFID识别等领域具有重要的应用价值，而且对电磁理论的发展亦具有重要科学研究价值和实际意义。在中国科协成立五十周年的系列庆祝活动中，无线能量传输技术被列为“10 项引领未来的科学技术”之一。 到目前为止，根据电能传输原理，无线电能传输大致可以分为三类：感应耦合式、微波辐射式、磁耦合谐振式。作为一个新的无线电能传输技术，磁耦合谐振式是基于近场强耦合的概念，基本原理是两个具有相同谐振频率的物体之间可以实现高效的能量交换，而非谐振物体之间能量交换却很微弱。 磁耦合谐振式无线电能传输的传输尺度介于前两者之间，因此也被称之为中尺度（mid-range）能量传输技术，其尺度为几倍的接收设备尺寸（可扩展到几米到几十米）。 除了较大的传输距离，还存在以下优势：由于利用了强耦合谐振技术，可以实现较高的功率（可达到kW）和效率；系统采用磁场耦合（而非电场，电场会发生危险）和非辐射技术，使其对人体没有伤害；良好的穿透性，不受非金属障碍物的影响。因此该技术已经成为无线电能传输技术新的发展方向。

非线性拟合实验报告

非线性拟合实验报告 ——10应数 王车凤 一、实验目的：1.了解最小二乘拟合的基本原理和方法； 2.掌握用MATLAB 作曲线拟合的方法； 3.通过实例学习如何用拟合方法解决实际问题，注意与插值方法的区别。 4.了解各种参数的原理和方法。 5.通过范例展现由机理分析确定模型结构，拟合方法辨识参数，误差分析等 求解实际过程； 二.实验原理: 1.Isqcurvefit 设已知xdata=(xdata1,xdata2, …. xdatan),ydata=( ydata1, ydata2,… ydatan),isqcurve-fit 用以求含参量x 的向量值函数 F(x,xdata)=(F(x.xdata1),…,F(x,xdatan))^T 中的参量x ，使得（F(x,xdatai)-ydatai ）^2最小。 2.Isqnonlin 设已知xdata=(xdata1,xdata2, …. xdatan),ydata=( ydata1, ydata2,… ydatan),Isqnonlin 用以求含参量的向量值函数。 F(x)=(f1(x),f2(x),…,fn(x))^T 中的参量x ，使得f^T(x)f(x)=f 最小 三.实验内容：1.用MATLAB 中的函数作曲线拟合，做出误差图； 2.用MATLAB 中的函数作四元函数的最小二乘拟合，作出误差图； 3.针对预测和确定参数的实际问题，建立数学建模，并求解。 四.实验步骤：1.开启软件平台——MATLAB ，开启MATLAB 编辑窗口。 2.根据各种数值解法步骤编写M 文件。 3.保存文件并运行。 4.观察运行结果（数值或图形）。 5.根据观察到的结果写出实验报告，并浅谈学习心得。 4.1问题提出 在农业生产、农田水利和水土保持工程设计中,土壤水动力学参数及土壤水分常数是非常重要的,而土壤持水曲线又是获得其它土壤水动力学参数及土壤水分常数的基础, 因此对土壤持水曲线的研究一直是土壤物理学家们关注的重点问题。 4.2 模型概述 VG 模型的描述及评价函数的构造 描述土壤中水分的含量与势能之间的关系的VG 方程如下： P=p1+(p2-p1)./(1+abs(p3.*h).^n).^m (1) 其中P 为土壤含水率，cm 3/cm 3；h 为土壤水吸力，cm ；p2为土壤饱和含水率，cm 3/cm 3；p1为土壤残留含水率，cm 3/cm 3；p3、m 、n 为土壤水分特征曲线形状参数，n m 11-=，1>n 。 4.3.数值实验：（法一） 1) 编写M 文件curvefun1.m function f=curvefun1(x,hdata)

数据的基本统计与非参数检验

北京建筑大学 理学院信息与计算科学专业实验报告 课程名称《数据分析》实验名称数据的基本统计与非参数检验实验地点基C-423 日期2016 . 3 .17 姓名班级学号指导教师成绩 【实验目的】 （1）熟悉数据的基本统计与非参数检验分析方法； （2）熟悉撰写数据分析报告的方法； （3）熟悉常用的数据分析软件SPSS。 【实验要求】 根据各个题目的具体要求，完成实验报告 【实验内容】 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据，请选用恰当的分析方法，分别对数据的“家庭收入”、“现住面积”，进行数据的基本统计量分析，撰写相应的分析报告； 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据，请选用恰当的分析方法，分别分析不同学历对家庭收入、现住面积是否有显著影响，撰写相应的分析报告。 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据，请选用恰当的分析方法，分析家庭收入与10000元是否有显著差异，撰写相应的分析报告。 根据附件“住房状况调查”给出的相关数据，请选用恰当的分析方法，分析婚姻状况对家现住面积是否有显著影响，撰写相应的分析报告。 根据附件“减肥茶数据”给出的相关数据，请选用恰当的分析方法，分析该减肥茶对减肥是否有显著影响，撰写相应的分析报告。 【分析报告】 1. 表一家庭收入和现住面积的基本描述统计量 家庭收入现住面积 N 有效2993 2993 缺失0 0 均值17696.1567 62.7241

均值的标准误279.64310 .47349 中值15000.0000 60.0000 众数10000.00 60.00 标准差15298.80341 25.90383 方差 2.341E8 671.008 偏度 5.546 .910 偏度的标准误.045 .045 峰度55.425 3.078 峰度的标准误.089 .089 百分位数25 10000.0000 45.0000 50 15000.0000 60.0000 75 20000.0000 80.0000 表一说明， 家庭收入方面： 被调查者中家庭收入的均值为17696.16元，中值为15000元，普遍收入为10000元； 家庭收入的标准差和方差都相对较大，所以，各家庭收入之间有明显的差异； 偏度大于零，说明右偏；峰度大于零，说明数据呈尖峰分布； 由家庭收入的四分位数可知，25%的家庭，收入在10000以下，有50%的家庭，收入在15000以下，有75%的家庭，收入在20000以下； 现住面积方面： 被调查者中现住面积的均值为62.724平方米，中值为60平方米，普遍面积为60平方米； 现住面积的标准差和方差都相对较大，所以，各家庭现住面积之间有明显的差异； 偏度近似等于零，说明现住面积数据对称分布；峰度大于零，说明现住面积数据为尖峰分布； 由现住面积的四分位数可知，25%的家庭，现住面积为45平方米以下，有50%的家庭，现住面积在60平方米以下，有75%的家庭，现住面积在80平方米以下。 图一：家庭收入直方图 该图表明，家庭收入分布存在一定的右偏。 图二：现住面积直方图

无线通信试验报告

信息工程学院通信工程专业 2 班学号321200976 姓名周琪协作者陈玉红教师评定_________________ 实验题目FH-CDMA(跳频码分多址)技术 一、实验目的 1.了解FH-CDMA（跳频码分多址）移动通信原理。 2.了解一种常用的正交跳频序列-RS编码序列。 二、实验内容和要求 1.测量FH-CDMA移动通信实验系统发射端及接收端锁相频率合成器控制电压，了解收发两端频率是否按同一跳频序列同步跳变（同地址FH-CDMA）按不同跳频序列跳变（不同地址FH-CDMA）。 2.测量同地址与不同地址FH-CDMA发射端及接收端的有关信号与数据。 三、实验报告要求 1.整理实验记录，画出图1-3所示FH-CDMA系统在同地址同步FH-CDMA工作方式下，跳频工作过程图及数据传输处理波形图，结合不同地址FH-CDMA工作方式下接收端接收不到发端信号、AF0输出恒一片噪声的情况，说明FH-CDMA的基本工作原理。 1、uct及ucr 2、占空比分别为0.9和0.1时的输出波形 3、发端D1及收端AFO、DK1、DK2、CLK、DK波形 D1与AFO D1与DK1

D1与DK2 D1与CLK D1与DK 六、思考题 1.结合不同地址FH-CDMA工作方式下接收端接收不到发端信号、AFO输出恒为一片噪声的情况，说明FH-CDMA的基本工作原理。 答：FH－CDMA的基本原理是优选一组正交跳频码（地址码/扩频码），为每个用户分配一个唯一的跳频码，并用该跳频码控制信号载频在一组分布较宽的跳频集中进行跳变。可将FH－CDMA看作是一种由跳频码控制的多进制频移键控（MFSK）。从每一时隙来看也可以将其视为一种FDMA；但与普通FDMA的最大不同是，FH－CDMA的频率分配是由一组相互正交的具有伪随机特性的跳频码来控制实现的，仍然将其归属于码分多址，同时它又是一种扩频多址。因为，虽然单独从每一跳变时隙的内部来看，FH－CDMA是一个窄带系

非线性电路中的混沌现象实验报告doc

非线性电路中的混沌现象实验报告 篇一：非线性电路混沌实验报告 近代物理实验报告 指导教师：得分： 实验时间： XX 年 11 月 8 日，第十一周，周一，第 5-8 节 实验者：班级材料0705学号 XX67025 姓名童凌炜 同组者：班级材料0705学号 XX67007 姓名车宏龙 实验地点：综合楼 404 实验条件：室内温度℃，相对湿度 %，室内气压实验题目：非线性电路混沌 实验仪器：（注明规格和型号） 1. 约结电子模拟器约结电子模拟器的主要电路包括: 1.1, 一个压控震荡电路, 根据约瑟夫方程, 用以模拟理想的约结 1.2, 一个加法电路器, 更具电路方程9-1-10, 用以模拟结电阻、结电容和理想的约结三者相并联的关系 1.3， 100kHz正弦波振荡波作为参考信号 2. 低频信号发生器 用以输出正弦波信号，提供给约结作为交流 信号 3. 数字示波器 用以测量结电压、超流、混沌特性和参考信号等各个

物理量的波形 实验目的： 1. 了解混沌的产生和特点 2. 掌握吸引子。倍周期和分岔等概念 3. 观察非线性电路的混沌现象 实验原理简述： 混沌不是具有周期性和对称性的有序，也不是绝对的无序，而是可以用奇怪吸引子等来描述的复杂有序——混沌而呈现非周期性的有序。混沌的最本质特征是对初始条件极为敏感。 1. 非线性 线性和非线性，首先区别于对于函数y=f(x)与其自变量x的依赖关系。除此之外，非线性关系还具有某些不同于线性关系的共性： 1.1 线性关系是简单的比例关系，而非线性是对这种关系的偏移 1.3 线性关系保持信号的频率成分不变，而非线性使得频率结构发生变化 1.4 非线性是引起行为突变的原因 2. 倍周期，分岔，吸引子，混沌 借用T.R.Malthas的人口和虫口理论，以说明非线性关系中的最基本概念。 虫口方程如下：xn?1???xn(1?xn)

RFID通讯技术实验报告

· RFID通讯技术试验 专业: 物流工程 班级: 物流1201 学生: 学号: 指导教师:

一.前言 射频识别（RFID）是一种无线通信技术，可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或者光学接触。 无线电的信号是通过调成无线电频率的电磁场，把数据从附着在物品上的标签上传送出去，以自动辨识与追踪该物品。某些标签在识别时从识别器发出的电磁场中就可以得到能量，并不需要电池；也有标签本身拥有电源，并可以主动发出无线电波（调成无线电频率的电磁场）。标签包含了电子存储的信息，数米之都可以识别。与条形码不同的是，射频标签不需要处在识别器视线之，也可以嵌入被追踪物体之。 许多行业都运用了射频识别技术。将标签附着在一辆正在生产中的汽车，厂方便可以追踪此车在生产线上的进度。仓库可以追踪药品的所在。射频标签也可以附于牲畜与宠物上，方便对牲畜与宠物的积极识别（积极识别意思是防止数只牲畜使用同一个身份）。射频识别的身份识别卡可以使员工得以进入锁住的建筑部分，汽车上的射频应答器也可以用来征收收费路段与停车场的费用。 某些射频标签附在衣物、个人财物上，甚至于植入人体之。由于这项技术可能会在未经本人许可的情况下读取个人信息，这项技术也会有侵犯个人隐私忧患。 二．实验目的 1. 了解RFID相关知识，了解RFID模块读写IC卡数据的原理与方法（电子钱包试验）；

2. 模拟企业生产线上的物料跟踪情况，掌握RFID的应用（企业物流采集跟踪系统演示）。 三．实验原理 1. 利用RFID模块完成自动识别、读取IC卡信息，实现RFID电子钱包的功能，给IC卡充值、扣款（电子钱包试验）； 2．利用4个RFID模块代替4个工位，并与软件系统绑定（添加，删除），由IC卡模拟物料的移动，并对物料在生产线上所经过的工位的记录进行查询，而且可以对物料的当前工位定位。 四．实验设备 《仓库状态数据检测开发系统》试验箱、IC卡、、锂电池、ZigBee通讯模块、RFID阅读器，ID卡、条码扫描器。 五．实验过程 5.1电子钱包试验 （1）先用电源线将试验箱连上电源，打开电源开关，然后打开Contex-A8电源开关，如图1所示。

非线性混沌电路实验报告

非线性电路混沌及其同步控制 【摘要】 本实验通过测量非线性电阻的I-U特性曲线，了解非线性电阻特性，，从而搭建出典型的非线性电路——蔡氏振荡电路，通过改变其状态参数，观察到混沌的产生，周期运动，倍周期与分岔，点吸引子，双吸引子，环吸引子，周期窗口的物理图像，并研究其费根鲍姆常数。最后，实验将两个蔡氏电路通过一个单相耦合系统连接并最终研究其混沌同步现象。 【关键词】 混沌现象有源非线性负阻蔡氏电路混沌同步费根鲍姆常数 一．【引言】 1963年，美国气象学家洛伦茨在《确定论非周期流》一文中，给出了描述大气湍流的洛伦茨方程，并提出了著名的“蝴蝶效应”，从而揭开了对非线性科学深入研究的序幕。非线性科学被誉为继相对论和量子力学之后，20世界物理学的“第三次重大革命”。由非线性科学所引起的对确定论和随机论、有序和无序、偶然性与必然性等范畴和概念的重新认识，形成了一种新的自然观，将深刻的影响人类的思维方法，并涉及现代科学的逻辑体系的根本性问题。 迄今为止，最丰富的混沌现象是非线性震荡电路中观察到的，这是因为电路可以精密元件控制，因此可以通过精确地改变实验条件得到丰富的实验结果，蔡氏电路是华裔科学家蔡少棠设计的能产生混沌的最简单的电路，它是熟悉和理解非线性现象的经典电路。 本实验的目的是学习有源非线性负阻元件的工作原理，借助蔡氏电路掌握非线性动力学系统运动的一般规律性，了解混沌同步和控制的基本概念。通过本实

验的学习扩展视野、活跃思维，以一种崭新的科学世界观来认识事物发展的一般规律。 二．【实验原理】 1.有源非线性负阻 一般的电阻器件是有线的正阻，即当电阻两端的电压升高时，电阻内的电流也会随之增加，并且i-v呈线性变化，所谓正阻，即I-U是正相关，i-v曲线的 斜率 u i ? ? 为正。相对的有非线性的器件和负阻，有源非线性负阻表现在当电阻两 端的电压增大时，电流减小，并且不是线性变化。负阻只有在电路中有电流是才会产生，而正阻则不论有没有电流流过总是存在的，从功率意义上说，正阻在电路中消耗功率，是耗能元件；而负阻不但不消耗功率，反而向外界输出功率，是产能元件。 一般实现负阻是用正阻和运算放大器构成负阻抗变换器电路。因为放大运算器工作需要一定的工作电压，因此这种富足成为有源负阻。本实验才有如图1所示的负阻抗变换器电路，有两个运算放大器和六个配置电阻来实现。 图1 有源非线性负阻内部结构 用电路图3以测试有源非线性负阻的i-v特性曲线，如图4示为测试结果曲线，分为5段折现表明，加在非线性元件上的电压与通过它的电流就行是相反的，

第二讲-非参数统计检验教学内容

第二讲 非参数检验 1. 实验目的 1.了解非参数假设检验基本思想； 2.会用SAS 软件中的proc npar1way 过程进行非参数假设检验和proc freq 过程进行列联表的独立性检验。 2. 实验要求 1.会用SAS 软件建立数据集，并进行统计分析； 2.掌握proc npar1way 过程进行非参数假设检验的基本步骤； 3.掌握proc freq 过程进行列联表的独立性检验的基本步骤。 3. 实验基本原理 3.1 符号检验 0:H 两种方法的处理效果无显著性差异 令10 i i I i ?=??第个个体中新方法优于对照方法第个个体中新方法劣于对照方法1,2,,i N =L 统计量1N N i i S I ==∑ N S 表示新方法的处理效果优于对照方法的配对组总数。若新方法的处理效果显著的优于对照方法，则N S 的值应明显偏大。因此，若对给定的置信水平α，有 {}N P S c α≥<， 则拒绝0H 。 0H 为真时，（1）N S 服从二项分布1(,)2 b N (),()24N N N N E S Var S ==。拒绝域为：{}N N S S c > （2）由中心极限定理可知，当2 ,1N N S N - →∞的零分布趋于标准正态分布。

拒绝域为 ：N S u α??????>???????? 3.2 Wilcoxon 秩和检验 （1）单边假设检验 0:H 两种方法的处理效果无显著性差异 as 1:H ：新方法优于对照方法。 用于检验0H 的统计量为：1n s i i W I ==∑ 若对给定的置信水平α，有 {}s P W c α≥<，则拒绝0H 。且s W 的分布列为： 0#{;,}{}H s w n m P W w N n ==?? ??? 根据观测结果计算s W 的观测值0s W ，计算检验的p 值： 00{}{}s H s s H s k w p P W w P W k ≥=≥= =∑ 然后将p 值与显著水平α作比较，若p α<，则拒绝0H ，否则接受0H 。 （2）双边假设检验 给定的显著水平21,c c 和α应该满足： ε=≥+≤}{}{2100c W P c W P A H A H 仅由上式还不能唯一确定21c c 和，当我们对两种方法谁优谁劣不得而知时，通常取 2}{}{2100α =≥=≤c W P c W P A H A H 若利用p 值进行检验，设A A W ω的观测值为,计算概率值 }{}{00A A H A A H W P W P ωω≤≥或 由对称性可知，检验的p 值为上述两概率中小于1/2的那一个的2倍。例如

短距离无线通信实验报告

3.5 无线数据传输控制实验 3.5.1 实验目的 1. 在ZX2530A 型CC2530 节点板上运行自己的程序。 2 .通过发送命令来实现对其它节点的外设控制。 3.5.2 实验内容 实验中一个节点通过射频向另一个节点发送对LED 灯的控制信息，点亮LED 灯或让LED 熄 灭，节点接收到控制信息后根据控制信息点亮LED 或让LED 熄灭。 3.5.3 实验设备及工具 1.硬件：ZX2530A 型CC2530 节点板、USB 接口的仿真器，PC 机Pentium100 以上。 2.软件：PC 机操作系统WinXP、IAR 集成开发环境、串口监控程序。 3.5.4 实验原理 LED 灯连接到CC2530 端口P1_0，程序中应在初始化过程中对LED 灯进行初始化，包括端口 方向的设置和功能的选择，并给端口P1_0 输出一个高电平使得LED 灯初始化为熄灭状态。无线 控制可以通过发送命令来实现，在main.c文件中中添加宏定义#define COMMAND 0x10，让发送

数据的第一个字节为COMMAND，表明数据的类型为命令，同时，发送节点检测用户的按键操作当 检测到用户有按键操作时就发送一个字节为COMMAND 的命令。当节点收到数据后，对数据类型进 行判断，若数据类型为COMMAND，则翻转端口P1_0 的电平（在初始化中已将LED 灯熄灭）。即可， 实现LED 的状态改变。 3.5.5 实验步骤 1. 打开工程，在“物联网光盘\无线射频实验\5 无线控制”文件夹下 2. 将节点类型变量NODE_TYPE 设置为0，编译工程，并下载到ZX2530 节点板中，作为接收节点。 3. 将节点类型变量NODE_TYPE 设置为1，编译工程，并下载到ZX2530 节点板中，作为发送节点。 4. 复位接收节点和发送节点。 5．按下发送节点板上的key1 按键，观察接收节点上led 显示情况 6. 在主程序中添加一个宏定义#define LED_MODE_BLINK 0x02，在对数据的解析中添加对 LED_MODE_BLINK 的解析，让LED 灯每隔250 毫秒闪烁一次，让发送节点发送的数据为 LED_MODE_BLINK （代替LED_MODE_ON，紧接在COMMAND

非线性丙类功率放大器--实验报告

南昌大学实验报告 学生姓名：付文平学号： 6102215151 专业班级：通信154班实验类型：■验证□综合□设计□创新实验日期： 2017.10.31 实验成绩：实验名称：非线性丙类功率放大器实验报告 一、实验目的 1、了解丙类功率放大器的基本工作原理，掌握丙类功率放大器的调谐特性以及负载变化时的动态特性。 2、了解激励信号变化对功率放大器工作状态的影响。 3、比较甲类功率放大器与丙类功率放大器的功率、效率与特点。 二、实验内容 1、观察高频功率放大器丙类工作状态的现象，并分析其特点。 2、测试丙类功放的调谐特性。 3、测试丙类功放的负载特性。 4、观察激励信号变化、负载变化对工作状态的影响。 三、实验仪器 1、信号源模块 1块 2、频率计模块 1块 3、8 号板 1块 4、双踪示波器 1台 四、实验原理 非线性丙类功率放大器的电流导通角θ＜90〇效率可达到80%，通常作为发射机末级功放以获得较大的输出功率和较高的效率。特点：非线性丙类功率放大

器通常用来放大窄带高频信号(信号的通带宽度只有其中心频率的1％或更小)，基极偏置为负值，电流导通角θ＜90〇，为了不失真地放大信号，它的负载必须是LC谐振回路。 丙类功率放大器 丙类功率放大器的基极偏置电压V BE 是利用发射极电流的直流分量I EO （≈I CO ） 在射极电阻上产生的压降来提供的，故称为自给偏压电路。当放大器的输入信号为正弦波时，集电极的输出电流i C 为余弦脉冲波。利用谐振回路LC的选频作用 可输出基波谐振电压v c1,电流i c1 。下图画出了丙类功率放大器的基极与集电极间 的电流、电压波形关系。分析可得下列基本关系式： 式中，V c1m 为集电极输出的谐振电压及基波电压的振幅；I c1m 为集电极基波电流振 幅；R 为集电极回路的谐振阻抗 2 1 2 1 1 12 1 2 1 2 1 R V R I I V P m c m c m c m c C = = = 式中，P C 为集电极输出功率. 式中，P D 为电源V CC 供给的直流功率；I CO 为集电极电流脉冲i C 的直流分量。放大器的效率 1 1 R I V m c m c = CO m c CC m c I I V V 1 1 2 1 ? ? = η

北京理工大学微波实验报告——无线通信系统

实验一无线通信系统（图像传输）实验 一、实验目的 1、掌握无线通信（图像传输）收发系统的工作原理； 2、了解各电路模块在系统中的作用。 二、实验内容 a)测试发射机的工作状态； b)测试接收机的工作状态； c)测试图像传输系统的工作状态； d)通过改变系统内部连接方式造成对图像信号质量的影响来了解各电路模块的作用。 三、无线图像传输系统的基本工作原理 发射设备和接收设备是通信设备的重要组成部分。其作用是将已调波经过某些处理（如放大、变频）之后，送给天馈系统，发向对方或转发中继站；接收系统再将空间传播的信号通过天线接收进来，经过某些处理（如放大、变频）之后，送到后级进行解调、编码等。还原出基带信息送给用户终端。为了使发射系统和接收系统同时工作，并且了解各电路模块在系统中的作用，通过实验箱中的天线模块和摄像头及显示器，使得发射和接收系统自闭环，通过图像质量来验证通信系统的工作状态，及各个电路模块的作用和连接变化时对通信或图像质量的影响。 以原理框图为例，简单介绍一下各部分的功能与作用。摄像头采集的信号送入调制器进频率调制，再经过一次变频后、滤波（滤去变频产生的谐波、杂波等）、放大、通过天线发射出去。经过空间传播，接收天线将信号接收进来，再经过低噪声放大、滤波（滤去空间同时接收到的其它杂波）、下变频到480MHz，再经中频滤波，滤去谐波和杂波、经视频解调器，解调后输出到显示器还原图像信号。 四、实验仪器 信号源、频谱分析仪等。 五．测试方法与实验步骤 （一）发射机测试 图1原理框图 基带信号送入调制器，进行调制(调幅或调频等调制),调制后根据频率要求进行上变频,变换到所需微波频率,并应有一定带宽,然后功率放大，通过天线发射或其它方式传播。每次变频后,会相应产生谐波和杂波，一般变频后加响应频段的滤波器,以滤除谐波和杂波。保证发射信号的质量或频率稳定度。另外调制器或变频器本振信号的稳定度也直接影响发射信号的好坏，因而，对本振信号的

非线性编辑系统实验报告

一、 非线性编辑是以剧本的分镜头脚本为基础，并严格执行创意脚本的要求，利用相关的设备和软件，从前期录摄的素材中，根据具体需要挑选出有用的部分，编辑在一起，制作成完整节目的过程。最终以画面语言的展现求表达剧目主题。 从狭义上讲，非线性编辑就是指剪切、复制和粘贴素材，无需在介质上重新安排它们的顺序。而传统的录像带编辑素材存放是有顺序的，必须反复搜索，并在另外一个录像带中重新安排它们的顺序，因此被称作是线性编辑。 从广义上讲，非线性编辑是指用计算机编辑视频的同时，还能实现诸多的处理效果，如计算机特技等。本书所引用的所有非线性编辑概念都是指广义的非线性编辑。 非线性编辑的实现，需要软件和硬件同时支持。软件系统与硬件系统构成了非线性编辑系统。非线性系统从硬件上来说由计算机、视频卡、声卡、 AV 硬盘、专业板卡 ( 字幕卡或者其他特技卡 ) 、监视器等外围设备组成。为了直接输出数字录像机的信号，有的非线性系统还带有标准的数字输出接口，从而保证了数字视频的输入与输出质量。从软件系统来看，非线性系统是由非线性编辑核心软件、图像处理软件、二维动画软件、三维动画软件、音频处理软件等组成。目前在市面上，非线性编辑的软件相当繁杂，但大部分的用户都毫无例外地选择了 Premiere 作为非线性编辑的核心软件。 二、 基本操作 1）根据编辑需要，利用数字摄像机或模拟摄像机拍摄一系列视频素材。 2）启动视频采集软件，利用其采集功能将素材存储为数字视频文件。 3）编辑 （1）启动Premiere 6.0此时会出现预设方案（Load Project）对话框，每种预设方案中包括文件的压缩类型、视频尺寸、播放速度、音频模式等，如需改变已有的设置选项，可点Custom按钮，然后就可在出现的对话框中改变设置。 （2）熟悉Premiere 6.0的主要窗口的功能及调整方法。这些窗口包括项目（Project）窗口、监视（Monitor）、时间轴（Timeline）、过渡（Transitions）窗口、效果（Effect）窗口等。 （3）素材导入。方法是在菜单中选择File/Import/File，或双击项目窗口Item 栏的空白处，就会弹出“导入”（Import）窗口，选择需要的文件即可导入。 （4）选择与预览素材。编辑时可以把项目窗口中的某一段视频素材直接拖动到时

无线通信与网络实验报告

实验报告课程名称：无线通信与网络 实验项目：matlab仿真实验 实验地点： 专业班级：学号： 学生姓名： 指导教师： 2013年4月12日

实验1 卷积编码和译码的matlab仿真实现 一、实验目的 了解掌握如何使用matlab来进行卷积编码和译码的仿真。 二、实验内容 1、SIMULINK仿真模块的参数设置以及重要参数的意义 2、不同回溯长度对卷积码性能的影响 3、不同码率对卷积码误码性能的影响 4、不同约束长度对卷积码的误码性能影响 三、基本原理 本实验分为卷积编码和卷积译码两部分： 卷积编码的最佳译码准则为：在给定已知编码结构、信道特性和接收序列的情况下，译码器将把与已经发送的序列最相似的序列作为传送的码字序列的估值。对于二进制对称信道，最相似传送序列就是在汉明距离上与接收序列最近的序列。 卷积码的译码方法有两大类：一类是大数逻辑译码，又称门限译码(硬判决)；另一种是概率译码(软判决)，概率译码又分为维特比译码和序列译码两种。门限译码方法是以分组码理论为基础的，其译码设备简单，速度快，但其误码性能要比概率译码法差[2]。 当卷积码的约束长度不太大时，与序列译码相比，维特比译码器比较简单，计算速度快。维特比译码算法是1967年由Viterbi提出，近年来有大的发展。目前在数字通信的前向纠错系统中用的较多，而且在卫星深空通信中应用更多，该算法在卫星通信中已被采用作为标准技术。 采用概率译码的基本思想是：把已接收序列与所有可能的发送序列做比较，选择其中码距最小的一个序列作为发送序列。如果发送L组信息比特，那么对 于(n,k)卷积码来说，可能发送的序列有2kL个，计算机或译码器需存储这些序列并进行比较，以找到码距最小的那个序列。当传信率和信息组数L较大时，使 得译码器难以实现。维特比算法则对上述概率译码做了简化，以至成为了一种实

非线性电路中的混沌现象_电子版实验报告

1．计算电感L 本实验采用相位测量。根据RLC 谐振规律，当输入激励的频率 LC f π21= 时，RLC 串联电路将达到谐振，L 和C 的电压反相，在示 波器上显示的是一条过二四象限的45度斜线。 测量得：f=30.8kHz ；实验仪器标示：C=1.145nF 由此可得： mH C f L 32.23)108.30(10145.114.341 412 39222=?????== -π 估算不确定度： 估计u(C)=0.005nF ，u(f)=0.1kHz 则： 3 2 222108.7)()(4)(-?=+=C C u f f u L L u 即 mH L u 18.0)(= 最终结果：mH L u L )2.03.23()(±=+ 2．用一元线性回归方法对有源非线性负阻元件的测量数据进行处理： （1）原始数据： 99999.9 -11.750 23499.9 -11.550 13199.9 -11.350 -11.150 -10.950 -10.750 -10.550

-10.150 -9.550 -9.350 -9.150 -8.350 -8.150 上表为实验记录的原始数据表，下表为数据处理时使用Excle计算的数据及结果。

（2）数据处理： 根据R U I R R 可以得出流过电阻箱的电流，由回路KCL 方程和KVL 方程可知：

R R R R U U I I =-=11 由此可得对应的1R I 值。 对非线性负阻R1，将实验测得的每个（I ，U ）实验点均标注在坐标平面上，可得： 图中可以发现，（0.00433464，-9.150）和（0.00118629，-1.550）两个实验点是折线的拐点。故我们在 V U 150.9750.11-≤≤-、 550V .1U 9.150-≤<-、V 150.1U 1.550-≤<-这三个区间分别使用 线性回归的方法来求相应的I-U 曲线。 ?? ? ??≤≤+≤≤+-≤≤+= -1.150U 1.550- 0.00000976U 0.00075901- -1.550U 9.150- 240.0.000609U 0.00040784- 9.150U 11.750- 0.02018437U 0.00170003 I 经计算可得，三段线性回归的相关系数均非常接近1（r=0.99997），证 明在区间内I-V 线性符合得较好。

spss实验报告——非参数检验

实验报告 ——（非参数检验） 实验目的： 1、学会使用SPSS软件进行非参数检验。 2、熟悉非参数检验的概念及适用范围，掌握常见的秩和检验计算方法。 实验内容： 1、某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调 查，在受访200人中，52人喜欢A名称，61人喜欢B名称，87人喜欢C 名称，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别？(数据表自建) SPSS计算结果如下： 此题为总体分布的卡方检验。 零假设：样本来自总体分布形态和期望分布没有显著差异。即ABC三种名称受欢迎的程度无差别,分布形态为1：1：1，呈均匀分布。 观察结果，上表为200个观察数据对A、B、C三个名称（分别对应1，2，3）的喜爱的期望频数以及实际观察频数和期望频数的差。从下表中可以看出相伴概

率值为0.007小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，认为样本来自的总体分布与制定的期望分布有显著差异，即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。 2、某村庄发生了一起集体食物中毒事件，经过调查，发现当地居民是直接饮用 河水，研究者怀疑是河水污染所致，县按照可疑污染源的大致范围调查了沿河居民的中毒情况，河边33户有成员中毒（+）和均未中毒（-）的家庭分布如下：（案例数据run.sav） -+++*++++-+++-+++++----++----+---- 毒源 问：中毒与饮水是否有关？ SPSS计算结果如下： 此题为单样本变量值随机检验 零假设：总体某变量的变量值是随机出现的。即中毒的家庭沿河分布的情况随机分布，与饮水无关。 相伴概率为0.036，小于显著性水平0.05，拒绝零假设，因此中毒与饮水有关。 3、某试验室用小白鼠观察某种抗癌新药的疗效，两组各10只小白鼠，以生存日数作为观察指标，试验结果如下，案例数据集为：npara1.sav，问两组小白鼠生存日数有无差别。 试验组：24 26 27 30 32 34 36 40 60 天以上 对照组：4 6 7 9 10 10 12 13 16 16 SPSS计算结果如下： 此题为两独立样本非参数检验。 （1）两独立样本Mann-Whitney U检验：

非线性编辑实验报告

非线性编辑实验报告 篇一：非线性编辑实验报告 学生姓名：南昌大学实验报告学号：专业班级：新闻082班实验类型：■验证□综合□设计□创新实验日期： XX年12月实验成绩： 一、实验项目名称：电视摄影制作之非线性编辑二、实验目的：掌握节目后期制作的一种基本技巧—非线性编辑。能够按照文本思路整理前期拍摄的资料，添加必要的语言和非语言元素，完成节目诸元素的整合，制作出完整的视听合一的影视作品。 1 ．了解非线性编辑系统的结构； 2 ．学会非线性编辑系统与录像机 , 显示器等外围设备的连接； 3 ．初步掌握非线性编辑软件 Premiere 的使用。 三、实验基本原理： 以剧本的分镜头脚本为基础，并严格执行创意脚本的要求，利用相关的设备和软件，从前期录摄的素材中，根据具体需要挑选出有用的部分，编辑在一起，制作成完整节目的过程。最终以画面语言的展现求表达剧目主题。 从狭义上讲，非线性编辑就是指剪切、复制和粘贴素材，无需在介质上重新安排它们的顺序。而传统的录像带编辑素材存放是有顺序的，必须反复搜索，并在另外一个录像带中

重新安排它们的顺序，因此被称作是线性编辑。从广义上讲，非线性编辑是指用计算机编辑视频的同时，还能实现诸多的处理效果，如计算机特技等。本书所引用的所有非线性编辑概念都是指广义的非线性编辑。 非线性编辑的实现，需要软件和硬件同时支持。软件系统与硬件系统构成了非线性编辑系统。非线性系统从硬件上来说由计算机、视频卡、声卡、 AV 硬盘、专业板卡 ( 字幕卡或者其他特技卡 ) 、监视器等外围设备组成。为了直接输出数字录像机的信号，有的非线性系统还带有标准的数字输出接口，从而保证了数字视频的输入与输出质量。从软件系统来看，非线性系统是由非线性编辑核心软件、图像处理软件、二维动画软件、三维动画软件、音频处理软件等组成。目前在市面上，非线性编辑的软件相当繁杂，但大部分的用户都毫无例外地选择了 Premiere 作为非线性编辑的核心软件。 四、主要仪器设备及耗材： 非线性编辑主机（含 RT2500 板卡和 Premiere6.0 软件）、 VIP 电缆、三星显示器、 JVC 录放机、康家监视器、音箱、节目录像带、各种接线（ S-VIDIO 、 IEEE1394 线、视音频线）。 五、实验步骤： （一）了解非线性编辑系统的结构

简单反应时实验报告

标题：视觉简单反应时实验报告 作者：孙洁肖红艳普凤梅 班级：09应用心理学 学号：20091740107 20091740109 20091740126 日期：2011年6月24日

视觉简单反应时实验报告 孙洁（20091740107）肖红艳（20091740109）普凤梅（20091740126） （云南民族大学教育学院2009级应用心理学专业昆明 650031） 摘要：本实验采用闪电测反应速度测定装置测量了35名被试的视觉简单反应时，计算了其中3名被试的视觉简单反应时均值及标准差，进行了相应的比较；并对35名被试进行了视觉简单反应时的差异显著性检验，经过分析得到实验结果：（1）3名被试的视觉简单反应时存在很大的差异，特别是被试3的反应时与被试1、被试2的差异很明显；（2）全体被试的视觉简单反应时存在显著性差异，但在35名被试内进行的性别与组别的T检验都得出被试简单反应时不存在显著差别的结果，即本次实验没有存在练习效应。这与前人的实验研究结果相一致，也验证了实验假设的正确性。 关键词：简单反应时；视觉；差异 1.引言 1.1有关反应时的概念 反应时（简称RT）指刺激作用于有机体后到明显的反应开始时所需要的时间。刺激作用于感官引起感官的兴奋，兴奋传到大脑，并对其加工，再通过传出通路传到运动器官，运动反应器接受神经冲动，产生一定反应，这个过程可用时间作为标志来测量，这就是反应时。反应时最早由天文学家发现，后由生理学家和心理学家加以研究和发展。1873年，奥地利生物学家Exner首先提出“反应时间”这个概念。以后Wundt（冯特）把反应时间引用到他的心理实验室里，使得反应时间直接成为了心理学的研究课题。反应时是心理学研究中最重要的反应变量和指标之一，使用反应时作为指标的实验研究，曾对解决心理学理论问题和生活实际问题起到相当大的作用。 通常，反应时可分为简单反应时和选择反应时两类。简单反应时是指给被试呈现单一的刺激，只要求做单一的反应，并且两者是固定不变的，这时刺激与反应之间的时距就是简单反应时。简单反应时的实验已有一百多年的历史，最早始于天文学家对“人差方程”的研究，赫希（Hirsch, A.）在1861-1865 年间测量了视听与触觉的“生理时间”得到简单反应时的时值，光为180ms，声为140ms，触觉为140ms，这些数据到今天还算是相当标准的。 简单反应时比较短，并且具有通道差异性，因为感官换能的时间不同，研究表明训练有素的成人其视觉的简单反应时为150-230ms；此外反应时的个体差异也很大，所以我们提出假设：全体被试的视觉简单反应时存在显著性差异。 1.2实验目的 本实验涉及的是有关视觉简单反应时的研究。验的目的是：（1）学习视觉简单反应时的测定方法及其实验材料的整理与数据的处理；（2）学会比较视觉简单反应时的个体差异，分析全体被试视觉简单反应时是否存在显著性差异。1.3 实验指导语 这是一次视觉反应时间的测量实验，当你听到“预备”口令后，请你注意电脑屏幕的刺激呈现窗；当你看到闪电刺激后，就迅速按“OK”键（鼠标左键）上。不能提前按键或延迟较长时按键，否则测量无效，并重开一组。

非参数假设检验法及其运用

非参数假设检验法及其运用 摘要：在国际金融危机下，以中国股市数据为依据，运用S-plus 统计分析软件和Excel ，对中国股市正态分布假设进行了Kolmogorv拟合优度检验，运用方差平方秩检验方法，比较分析了上证指数和深证综指的波动性。 关键字：股市；Kolmogorov拟合优度检验；秩检验。 引言：对中国股市分布的研究，国内各学者对中国股市进行了非参数检验。王金玉、李霞、潘德惠(2005)通过引入一种新的估计方法“非参数假设检验方法”，以达到对证券投资咨询机构，对证券市场大盘走势预测准确度的估计。周明磊(2004)运用非参数非线性协整检验，对上证指数与深成指间协整关系进行了研究，结论是：上证指数与深圳成指之间确实存在非线性的协整关系。方国斌(2007)从分析中国股市收益率序列的特征入手，寻找描述中国股市波动性特征的合适的统计模型。 在研究相关文献的基础上，将非参检验应用于中国股市统计特征的研究。运用Kolmogorov拟合优度检验，对中国股市进行了正态分布假设检验；运用方差平方秩检验方法，比较分析了上海指数和深圳综指的波动性。 正文： 一、Kolmogorov拟合优度检验以及方差的平方秩检验方法。 (一)Kolmogorov拟合优度检验 1. 原假设和备择假设 原假设H ：样本来自于正态分布总体。 备择假设H 1 ：样本不是来自于正态分布总体。 2. 检验统计量 令S (x) 是样本X 1、X 2 、…X n 、的经验分布函数，F*(x)是完全已知的假设分布函数， 则检验统计量T为S (x) 与F*(x)的最大垂直距离，即：T = sup| F*(x)- S (x)|。 3. P值计算 近似P值可以通过在表A13中插值得到，或者利用2倍的单边检验的P值。 单边P值= 1 )] 1( [ 1 1 - - - = ? ? ? ? ? + ? ? ? ? ? - - ?? ? ? ? ? ∑j j n t n j n j t n j t j n 这里t的是检验统计量的观测值，[n(1-t)] 且是小于等于n(1-t)的最大整数。当给定的显著性水平α大于或等于P值时，拒绝原假设。 在本文中，该检验是运用S-plus 统计分析软件实现的。 (二) 方差的平方秩检验 1. 原假设和备择假设 ( 1 ) 双边检验 1 原假设H ：除了它们的均值可能不同外，X和Y同分布。

无线通信实验报告

篇一：无线通信实验报告 无线通信 实验报告 院系名称：信息科学与工程学院 专业班级：电子信息工程10级1班 学生姓名： 学号： 授课教师：杨静 2013 年 10 月 24 日 实验一qpsk信号的误码率仿真 1. 实验分析 四相相移调制是利用载波的四种不同相位差来表征输入的数字信息，是四进制移相键控。它规定了四种载波相位，分别为45°，135°，225°，275°，调制器输入的数据是二进制数字序列，为了能和四进制的载波相位配合起来，需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组，共有四种组合，即00，01，10，11，其中每一组称为双比特码元。每一个双比特码元是由两位二进制信息比特组成，它们分别代表四进制四个符号中的一个符号。 2. 源代码： close all;clc;clear all; snr_db=[0:1:12]; sum=10000; data= randsrc(sum,2,[0 1]); [a1,b1]=find(data(:,1)==0&data(:,2)==0); message(a1)=-1-j; [a2,b2]=find(data(:,1)==0&data(:,2)==1); message(a2)=-1+j; [a3,b3]=find(data(:,1)==1&data(:,2)==0); message(a3)=1-j; [a4,b4]=find(data(:,1)==1&data(:,2)==1); message(a4)=1+j; a=1;tb=1;eb=a*a*tb; p_signal=eb/tb; no=eb./(10.^(snr_db/10)); p_noise=p_signal*no; sigma=sqrt(p_noise); for eb_no_id=1:length(sigma) noise1=sigma(eb_no_id)*randn(1,sum); noise2=sigma(eb_no_id)*randn(1,sum); receive=message+noise1+noise2*j; resum=0; total=0; m1=find(angle(receive)<=pi/2&angle(receive)>0); remessage(1,m1)=1+j; redata(m1,1)=1; redata(m1,2)=1;