温州市(全市)电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数3年数据分析报告2019版

温州市（全市）电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数3年数据分析报告2019

版

引言

本报告以数据为基础，通过数据分析为大家展示温州市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解温州市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数提供重要参考。本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。

温州市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数数据分析报告对关键因素电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数，建筑业年末城镇单位就业人数等进行分析梳理并展开了深入研究。

报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门，并借助统计分析方法科学得出。相信温州市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数数据分析报告能够帮助大众更加跨越向前。

目录

第一节温州市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数现状 (1)

第二节温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数指标分析（均指全市） (3)

一、温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)

二、全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)

三、温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数占全国电力、热力、

燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数比重统计 (3)

四、温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计

分析 (4)

五、温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动

分析 (4)

六、全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分

析 (5)

七、全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分

析 (5)

八、温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数同全国电力、热力、

燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比分析 (6)

第三节温州市建筑业年末城镇单位就业人数指标分析(均指全市) (7)

一、温州市建筑业年末城镇单位就业人数现状统计 (7)

二、全国建筑业年末城镇单位就业人数现状统计分析 (7)

三、温州市建筑业年末城镇单位就业人数占全国建筑业年末城镇单位就业人数比重统计分

析 (7)

四、温州市建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (8)

五、温州市建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (8)

六、全国建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (9)

七、全国建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (9)

八、温州市建筑业年末城镇单位就业人数同全国建筑业年末城镇单位就业人数

（2017-2018）变动对比分析 (10)

图表目录

表1：温州市电力热力燃气行业和建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (1)

表2：温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)

表3：全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)

表4：温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数占全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数比重统计表 (3)

表5：温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (4)

表6：温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表5表8：全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：温州市电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数同全国电力、热力、燃气及水生产和供应业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比统计表 (6)

表10：温州市建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)

表11：全国建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)

表12：温州市建筑业年末城镇单位就业人数占全国建筑业年末城镇单位就业人数比重统计表

(7)

表13：温州市建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (8)

表14：温州市建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)

表15：全国建筑业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (9)

表16：全国建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)

表17：温州市建筑业年末城镇单位就业人数同全国建筑业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)

大数据就业方向介绍

大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理

计算机专业就业形势分析

计算机专业就业形势分析 根据当前计算机专业毕业生就业情况以及网上相关数据资料，本文着重从以下几个方面分析计算机专业毕业生目前就业形势。 一、近几年计算机专业就业的基本情况 通过网络以及一些其他手段的调查发现，就计算机专业近几年的就业数据来看，主要呈现以下几个趋势： 1、就业率居高不下，计算机人才市场需求潜力仍然很大 计算机专业人才的市场需求具有很大的潜力，这无疑是在很大程度上为我们将来的就业提供了很大的帮助，更多的网络意见是目前的该专业大学生就业难只是一种表象，原因是大学生自身的心理定位没有调整好。 2、考研率持续上升，说明大学生在摆脱就业压力和个人追求方面有新的认识 从不同的角度来说，为了提高自己的专业修养以及知识储备方面来说，考研绝对是值得大家考虑的；然而也有些人认为，自己所学到的知识越多越好，获得证书越多越好，因此有些人读完硕士还要读博士，从而就在一定程度上忽略了自身其他能力的培养。综合来看，选择继续读书或是提前毕业找工作要根据个人的兴趣爱好以及自身的实际情况选取合适的定位。 3、热门城市就业比率下降，对计算机人才需求标准逐渐提高 根据网上调查、等大型城市近几年对计算机人才的招募情况来看，这几所城市对计算机人才的需求相对呈现饱和趋势，对毕业生的需求量也是逐渐减少。同时，其招聘标准也是逐年呈现“水涨船高”的趋势，很多企业只钟情于硕士研究生、博士生等高端人才，因此必然导致毕业生去向不佳。 4、毕业生选择企业方面思想日渐成熟 随着近年来三资企业用人制度的透明性，劳动价值比得不合理、淘汰现象日渐浮出水面，使得一些毕业生对三资企业持严谨态度。很多毕业生在工作过程中也会对所选企业的各个方面提出质疑，这就必然导致很多人在工作过程中选择跳槽，这也充分说明了当今大学生在选择用人单位方面思想的成熟。 5、毕业生对就业的期望值有待进一步提升 根据目前的市场就业反应来看，大学生再就业方面的期望值有待进一步的提升，在找工作方面还不能完全放开自己，在一定程度上受到家人及朋友各方面意见的影响，会在不知不觉中和自己的学长一类的有一定工作经验的人作出比较，这就在一定程度上限制了大学生自己再就业时展示自己的机会，因此也在一定程度上影响了就业形势。 二、业就业的几点看法 1、难就业——必须的人生历练 根据近几年的就业形势来看，计算机专业的毕业生再就业方面存在着明显的两极分化现象：好的太好，坏的太坏。但是，在整个就业的过程中，更多的毕业生越来越表现出高度的理性，不再盲目跟随，而是更多的从自身的角度出发来选择适合自己的职业，这就在一定程度上需要有超过其他竞争者的优势，因此，对于当今的大学生来说，在学习知识的同时，一定得人生经历以及自身的磨练是必不可少的。

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告优选

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿

美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。 2）大数据行业发展趋势 整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 “大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。

2018中国就业情况分析

2018年我国就业人数统计、人均收入支配及市场发展形势分析 字体大小：大中小2019-01-12 09:44 来源：中国报告网 就业人口，在我国是指在16周岁以上，特殊职业需要18周岁以上，从事一定社会劳动并获取劳动报酬或经营收入的人员，其中，城镇就业人口是指在城镇地区从事非农业活动的就业人口，包括在国有单位、城镇集体单位、股份合作单位、联营单位、有限责任公司、股份有限公司、私营企业、港澳台投资单位、外商投资单位和个体工商户从业的人员。 一、我国就业形势的基本特征 就业是民生之本，特别是在当前我国经济减速换挡、结构优化调整、动力加快转换的关键时期，就业的“稳定器”作用显得更加重要。7月31日召开的中央政治局会议明确将“稳就业”放在了“六稳”工作之首。在党中央、国务院坚持实施就业优先战略和积极就业政策的有力支撑下，我国整体就业形势延续稳定向好势头。但也应注意到，就业领域存在的一些区域性、结构性和体制性问题仍比较突出，对实现高质量就业将产生不利影响。 1、就业整体形势延续稳定向好 2009年以来我国城镇新增就业人数情况 数据来源：人力资源部

2018年以来，尽管面临来自中美贸易摩擦不断升级的外部竞争压力和国内经济结构调整、环保要求趋严和金融市场波动加大等内部环境压力，我国就业形势整体仍呈现稳定向好的态势。从就业人数看，前三季度，我国城镇新增就业1107万人，同比增加10万人，提前一个季度完成了全年目标任务；城镇失业人员再就业430万人，就业困难人员就业136万人，同比均增加3万人。从失业情况看，1-9月，全国城镇调查失业率和31个城市城镇调查失业率始终保持在5.1%以下的较低水平，低于5.5%的年度调控目标；6-9月，全国主要就业群体25-59岁人口调查失业率维持在4.3%-4.4%的区间小幅波动；三季度末，全国登记失业率为3.82%，同比下降0.13个百分点，降至多年来低位。 参考观研天下发布《2018年中国公共就业服务市场分析报告-行业运营态势与发展趋势预测》 2、服务业吸纳就业能力不断增强 2018年前三季度，全国服务业增加值同比增长7.7%，增速保持在较高水平，占GDP的比重达到53.1%，同比提高0.3个百分点，对经济增长的贡献率达到60.8%，同比提高1.8个百分点。服务业的平稳较快发展对保持就业稳定发挥了重要贡献。测算表明，服务业每增长1个百分点带动的就业人数大约比第二产业多20%左右。2017年，我国服务业就业人员比重达到44.9%，高于第二产业16.8个百分点。从服务业内部看，信息传输软件和信息技术服务业、水利环境和公共设施管理业、教育、卫生和社会工作、文化体育和娱乐业等新兴服务业就业人员数量同比增速居前。随着网店、微商、网购快递等网络创业就业新业态的不断涌现，服务业对就业的吸纳能力进一步增强。 1978年以来我国三次产业就业人数占比情况 数据来源：人力资源部 3、创业创新成为就业增长重要源泉

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告 一、产生背景 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。 （一）国家实施大数据战略，构建数字中国 大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。 同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。 图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个） （二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大 2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。 通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。 近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。 对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。 2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约

毕业生就业情况调查分析报告

毕业生就业情况调查分析报告 长师青年在线发布单位：信息网络部发布时间:2010/5／3 阅读:2２4次近几年随着国家劳动就业制度与毕业生就业制度得改革，为毕业生就业“双向选择”创造了良好得条件，但同时也使毕业生承担了选择主体得巨大压力与竞争得严峻挑战。“大学生就业难”这一现象得出现,使大学生得就业问题逐渐成为学校、家长及学者关注得话题，并成为社会得焦点问题之一.造成“大学生就业难”得原因就是多方面,也就是较复杂得,而大学生得就业去向、择业标准与社会需求存在矛盾,就是造成“大学生就业难”得一个不可忽视得原因。了解大学生得择业意向,加强对大学生得就业指导，帮助她们就业,就是一项具有现实意义得重大课题。 近期,我系组建了“大学生就业状况调查小组”，在南京市人才市场对前往应聘得1０0０名大学生就业行为与意向进行了调查。调查结果显示：(1)外企就是大学生就业得首选;(2）大学生期望收益越高就业概率越低. 一、调查方式 调查采取问卷调查得方式。本次调查共发放问卷150份，回收有效问卷１41份，回收率为94%。 二、问卷内容设计 针对毕业生就业得主动性、依据、态度、所需信息等方面,共设２4个选择题.（见附:毕业生就业思想状况调查问卷) 三、调查对象 问卷调查对象为10届毕业生。 四、调查分析：五种因素影响毕业生就业 通过调查得结果，经过详细得分析发现，影响毕业生择业行为得因素可以分为五类： 因素一：劳动力市场得制度性分割，影响大学生择业取向

为了了解大学毕业生得择业取向，调查小组在问卷中设计了以下一个问题：您意向就业得地区就是哪里。调查结果发现，将近八成得学生不愿意到农村就业;部分学生愿意去西部就业;大中城市就是大学毕业生就业得首选；相比较国有企业，大学毕业生更多倾向于外资企业. 22、6％得大学生愿意到农村就业，而7７、4％得学生不愿意去，也就就是说有将近八成得学生不愿意到农村就业。从性别来瞧，男生愿意去农村工作得比例比女生高出5个百分点.21、５%得毕业生表示愿意去西部工作，这比一般人想象得比例要更高些,因为西部地区并不等于农村地区，特别就是从２0世纪９0年代末期以来，国家西部地区得到了快速发展,但与东部沿海地区相比还显得落后,因此,６5％得毕业生最愿意到沿海地区工作。由于学生最瞧重得就是发展前景,而沿海地区经过20多年得改革开放，无论就是经济发展水平,还就是市场化程度，为大学生今后得发展提供了更多得发展空间。因此,沿海地区成为大学毕业生得就业首选。 相比较国有企业，大学毕业生更多倾向于外资企业.调查小组将单位划分为8类，即党政机关、国有大中型企业、外企、乡镇企业、高新技术企业、科研机构、学校与其她。调查结果显示：“外企"就是大学毕业生就业得首选单位,占近３0%。实际上,最近十几年来，外企一直受到学子们得青睐。随着计划经济体制得逐渐消融，“党政机关"得吸引力较以前相比减弱,但仍有近１/５得学生选择了党政机关.究其原因，调查小组分析认为，除工作相对稳定外，在很多人得心目中，公务员就是个非常体面得职业.“高新技术企业”排在了第三位，超过“国有大中

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

2016大学生就业形势分析

2016大学生就业形势分析 时间:2016-08-30 来源:阳光美文网 2016大学生就业形势分析 2016大学生就业形势分析 随着近几年严峻的就业形势，大家对2016年的大学生就业形势格外关注，根据教育部发布的最新信息，2016年高校毕业生人数达到765万超越2015年的749万，高校毕业人数创历史最高，堪称史上更难就业季。 关键词：复杂而艰巨，仍难好转 又是“最难就业季”，765万高校毕业生就业有多难？ 根据人社部的毕业生数据，如果加上中职毕业生和15年尚未就业的学生数量，今年待就业的加在一起约有惊人的1500万。 月末，2016年应届毕业生招聘渐入尾声。比起大型招聘会，这场招聘会规模显得小了不少。80家公司的招聘窗位依序隔出的通道中，摩肩接踵的应聘者似乎都带着背水一战的决心。不论男女，显然都经过了一番精心打扮，以使自己更富职场气质。在与招聘方的礼貌克制交谈之中，应聘者们仍有一些相似的复杂情感：急切、倦怠，期待中掺杂着焦虑。

就业难 在当下国内化解过剩产能造成一部分职工下岗、经济下行压力下企业用工不足等大背景下，“2016年就业形势复杂、任务非常艰巨”，中国人力资源和社会保障部部长尹蔚民在今年的一次新闻发布会上说。 今年考研报考人数达到177万，以7%增长终结持续两年的报考颓势。最近的一份调查显示，考研人群中56%的出发点是为了“更好的工作”。值得注意的是，今年考研大军中往届毕业生占了足足四成。经济下行背景下，压力正逐步向考研和就业传导。 以前老师老说我们专业工作难找，我想能有多难呢？但是就真的难到了这个地步，你不体验根本没法理解。”聂少卿说。他就读的专业是安全生产，如果毕业对口就业，则负责大型施工企业、大型厂矿、生产型企业等企业的安全生产。但最近两年来，受“去产能”等宏观政策影响，相关职位需求人大幅减少、就业紧张。 2016大学生就业形势分析 就业城市选择取向调查：省会城市和二线城市变热门 长期以来，毕业后能留在北京、上海、广州、深圳这些大城市工作往往是大部分应届毕业生的梦想，这些城市因政治、经济等因素形成罕有的顶端优势资源，且足以让父母亲属们倍觉

基于大数据的大学生就业指导

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/dd17652818.html, 基于大数据的大学生就业指导 作者：王昌林 来源：《现代职业教育·高职高专》2018年第05期 [摘要] 大数据时代背景下，传统的就业指导显现出诸多弊端，利用大数据对当今就业形 势进行分析显得尤其重要。 利用爬虫获取某招聘网站近些年相关就业数据，利用已有的数据进行处理分词聚类，确定各个领域的关键词，之后借助频率统计与决策树模型，对各个地区、不同的职业方向和岗位、不同学历带来的招聘优势之间的差距进行分析，为就业指导提供帮助。通过分析可以看出，IT 行业为现在最热门的行业，技术领域也最有价值，北京、上海、广州、深圳四大城市依然是人才招聘最集中的地方，有工作经验与高学历的人会更受欢迎。通过基于大数据的分析与挖掘可以为在校大学生根据自身情况、需求、目标量体裁衣，提供一个更有价值的就业选择。 [关键词] 就业；人才； IT [中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）13-0234-02 一、前言与数据预处理 大数据时代背景下职业发展与就业教育存在的问题主要是传统的就业指导工作在新时期显得格格不入，与实际不相符合。就业需求呈现出多样化、个性化的特征[1]。新时期我国高校 在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用[2]。 本文先利用爬虫获取某招聘网站近几年内的招聘信息，整理成表进行分析，由于网站的错误或爬虫的漏洞，获取到的信息有一定的空数据或异常值，我们首先进行数据的清洗与预处理。 （1）空数据，首先使用其他合理的有效记录值填充空白的职业大类（使用同一职业ID的其他有效记录值），如果没有合适的值代替，则直接去除。（2）异常值的处理，分析异常值，对出现异常值的数据直接剔除。（3）去重，分析发现有的公司在一天内多次发布同样信息，对间隔两天内信息完全相同的招聘数据，剔除掉一个，保留其中一个。（4）分析发现有些数据后面有括号等符号标注备注，并将其将备注部分去除。（5）利用平均值代替范围表示该公司工资。 二、热门行业、职位、地域分析 （一）热门行业分析

2021年中国当前就业形势分析

中国当前就业形势分析 欧阳光明（2021.03.07） 班级：09机械类(2)班学号：B09300201 姓名：丁芳【摘要】 作为接受过高等教育的高校毕业生而言，踏入社会后，摆在自己面前最现实的选择就是：就业、继续深造、待业。而就业往往是大多数毕业生的选择，但是面对越来越严峻的就业形势，很多人都退缩了。那么，就业到底难到什么程度了呢？又到底是什么原因造成如此形势的呢？本文阐述了当前高校毕业生就业的形势，并对其产生原因做出了几点分析。 【关键词】就业形势高校毕业生培养模式 【正文】 一、当前高校毕业生就业的严峻形势 1．就业困难急剧增加 大学生从20多年前的“天之骄子”成为一个集中的弱者群体。2007 年之后，不少大学生开始 出现失业或者隐形失业的 状况，到2009 年大学生失 业问题开始成为全社会重 点关注的问题。2010 年， 大学生就业形势更加严

峻。教育部部长袁贵仁在2010年全国普通高校毕业生就业工作视频会议上直言：国际金融危机对我国就业的不利影响还没有消除，如果说09年是经济最困难的一年，则10年可能是最复杂的一年。 在当前经济全球化的大背景下，能够影响劳动者就业的因素，已经远远不限于本国国内国民经济的发展状况、高校毕业生自身素质能力，更多或更宽的是来自于全球经济状况和国内外的人才竞争力。在各种因素的影响下，就业困难急剧增加。 2．就业后面临的经济压力 即使是就业了的大学生，也在面临微薄收入与生活支出的巨大压力。大学生经过了最少15 年的教育过程，最基础的就是学会了如何体面的生活。但是，体面的生活需要消费的支持。而不少大学生毕业后，收入往往只有1000-2000 元，如果在大中城市独立生存的话，这些收入难以维持最基本的体面生活支出。尤其是进入2009 年，房租、食品、服装、交通等生活费用的上涨，让这些刚毕业的大学生的生活状态更加艰难。 大学生普遍面临着沉重的经济负担。这些大学生花费家里几万至十几万元上大学，让很多家长背上了沉重的经济包袱。有的学生在贷学金的支持下完成的学业，也就意味着需要偿还贷学金。但是，很多大学生毕业后没有找到工作，也就意味着无法获得收入来源。而不少找到工作的大学生，其收入也非常低，还没有农民工的收入高。同时，而这些支出很容易超过他们的收入，让他们无法独立地生存，更不用说归还来自父母或者金融机构的大学贷款。 3．就业难对后期教育的影响

大数据,数据分析和人工智能方向就业前景

大数据，数据分析和人工智能方向就业前景 大数据和人工智能是两个联系非常紧密的专业，人工智能必须有大数据的支撑，因为人工智能需要数据建模、分析，再加上机器学习的东西才能做好。那么什么是大数据呢？顾名思义大量的数据。其实大数据并不仅仅是因为大，才称之为大数据，它还有很多纬度，也就是数据的多样性，再加上大量。数据有很多层次，所以在筛选分析数据的时候，需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基础知识，如果你做这个做得很好的话，说明你的计算机相关的知识是很棒的，所以找工作没有任何问题，如果这一块儿只是合格的话，能做的工作像软件方面的，或者是数据分析方面的，或者是算法设计方面都可以找到很好的工作。像人工智能发展的话，相对比较偏向应用这方面，数据是基础，人工智能只是个表象，人工智能还和物联网关联非常紧密，比如说现在有些小的物件，如智能手表，可以做很多手机上能做的事情，添加了很多计算的功能，然后以此为基础电视上也可以做很多东西，吸尘器也可以做很多东西。现在比较好的人工智能产品是一个称之为i robot的扫地机器人，在市场上是非常火热的，它可以自己启动，人不在家的时候打扫卫生，这就避免了它工作时的噪音问题，这就属于人工智能领域，在家庭里面的一个很好的应用。类似产品的开发需要大量的专业人才，如果你是人工智能专业的话，就有很多的就业机会，人工智能这一块儿的发展可以说未来十年甚至20年甚至更长时间都是一个热门的发展。这里面涉及的东西非常多，比如说我们现在用的比较多的刷脸，就是通过摄像头来捕捉你的、

脸，还有指纹输入、身份的信息捕捉等相关的技术，如果有大量数据的话，人工智能的分析可以很快速，比如辨认你是什么人、做哪个行业的等这些相关的信息可以帮你计算啊的，再比如说你的兴趣爱好，你将来的发展规划，可能会给你大体估算出来。你将来要做些什么？这都是人工智能领域。给人类提供了一些帮助，人工智能方面有很多个分支，以上说的都是一些小分支。大的分支像自动驾驶，一个汽车作为一个机器人在大街上出现，可以自主上路，你只需要在手机上按一个按钮，点一辆车让它过来接你。这是非常方便的一种生活状态。 以上就是大数据和人工智能的联系，希望帮到你。

就业形势分析报告

宜宾市2015年一季度就业形势分析报告 2015年1季度宜宾市全社会固定资产投资完成259.29亿元，同比增长14.8%，增速比全省高出3.2个百分点，居21个市州第7位，如期实现了1季度良好开局。在川南4市中，我市增速居第3位；在全省投资目标上千亿的12个市州中，我市增速居第5位。在经济发展利好情况下，我市就业开局良好，就业服务质量明显改善，就业环境进一步优化。根据就业统计数据，对我市2015年一季度就业工作情况分析报告如下： 一、全市就业现状 （一）城镇新增就业情况。 一季度，我市就业形势总体平稳，没有出现重大波动。全市城镇新增就业15659人，完成全年目标的28.5%，与去年同期减少1957人，同比减少2.53%。失业人员再就业3986人，完成全年目标的30.70%，与去年同期减少282人，同比减少2.13%。就业困难人员就业1586人，完成目标的31.70%，与去年同期减少191人，同比减少3.84%。城镇登记失业率3.87%，低于控制目标0.33个百分点。实名就业登记11849人；实名失业登记9677人。 （二）人力资源市场情况。 一季度，我市开展“就业援助月”、“春风行动”“三八妇女节送岗位”等大型就业援助活动，各区县人力资源市场精心组织共举办招聘会83场，提供岗位5.42万个，进场人数达11.2万人次，人

岗比为1.8:1；求职登记22359人，其中签订意向性就业协议9286人，成功率为41.53%。为4563人次提供人力资源服务（包括：创业能力测评、帮助进行人员招聘、员工培训、创业见习、社会保障、其他事务代理等）。川南人力资源市场举办各类招聘会40场，接待招聘单位共计3694家次，提供岗位近2.3万余个，接待各类人员近6.4万人次，人岗比为2.8:1，求职登记9800人，近4500人达成初步就业意向，成功率为45.91%。 （三）创业工作开展情况。 一季度全市为2762人提供就业创业政策咨询；推荐服务项目253个；创业成功438人次；促进高校毕业生创业79人。市、区县两级创业服务窗口主动为创业者提供创业政策咨询、创业项目开发等一条龙服务，调整了工作时间，以便更好开展专家窗口咨询活动。 一季度全市只有翠屏区发放小额担保贷款 88万元，与2014年同比减少321万元。 （四）就业培训情况。 按照“市场引导培训、培训促进就业”，全市一季度为3612人提供职业培训。其中：失业人员免费培训618（技能培训388人，创业培训230）；通过就业专项资金培训1475人；其他培训1519人。 （五）农村劳动力转移就业情况。 一季度由就业服务机构组织农村劳动力输出4428人，略高于去年同期。从转移就业的行业分布来看，农业、服务业从业人员有一定程度增加，建筑业、制造业从业人员呈下降趋势。从转移就业的区域

大数据的就业方向

大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。 六、OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

当前就业形势调研分析报告

当前就业形势调研报告

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当前就业形势调研报告 摘要：本文以在慈溪人才市场的调研活动为基础，通过对应聘情形的实地观察及对应聘人员的简短访问调查，数据统计和分析，以了解慈溪就业的基本情况，进而深入了解当前全球金融危机对我国人才市场的影响，以及现今社会对人才的需求情况，使自己能够明确发展方向，更加顺利地择业和就业。 关键词：就业岗位招聘应聘 一、引言 就业问题，各国都有，可以说是一个世界性的难题。对我们这样一个发展中的人口大国来说，就业问题就更加复杂。我国就业面临着巨大的供给压力：人口与人力资源严重供过于求，城镇公开失业逐步攀升，企业富余职工转化为公开失业，农村劳动力转移压力巨大，大学毕业生就业难问题加大“人口众多”是我国的基本国情；缓慢的就业需求：从需求的角度看，我国的就业弹性总体上呈现逐年下降趋势，就是说，经济增长对就业增长的贡献越来越弱。 美国次贷危机引发的世界金融危机,使全球经济发展面临严峻挑战,对我国经济发展也造成一定影响。就业,从来都与宏观经济的发展紧密相连。金融危机对中国就业的影响有多大?现今社会到底需要哪些方面的人才？应聘人员需要具备哪些条件？招聘单位比较青睐哪些人才等等。带着这些疑问，带着这些疑问，在同学的帮助下，我展开了一次关于当前就业形势的调研活动。作为在读大学生，了解当前就业形势、趋势，使自己能够明确发展方向和自我定位，更加顺利地择业和就业。 二、调查时间 2009年2月7日，在慈溪市2009年面向长三角大型人才交流会，收集了一些关于这次人才交流会的一些资料，实地观察了情形，对应聘人员和招聘者进行了简短的访问调查，作了简洁记录。 2009年2月8日——2009年2月14日，对于调查结果进行整理，记录，完成社会实践调查研究报告。 三、调查对象与资料收集方法 本次调查以2009年2月7日的慈溪人力资源交流中心所设招聘摊位为总体，采用简单随机抽样和偶遇相结合的方法选取调查对象。具体做法是：取得所有的摊位号的名单作为抽样框，再次使用摊位编号，采用抽签方式选取号码，对照总体规模，选取符合要求的数码20个，最后到抽样框去找它所对应的元素；询问偶然遇到的、又方便回答问题的应聘者。 本次调查考虑到实际可操作性，采用了访谈法和实地观察法相结合以收集资料。 四、结果与分析 1．人才交流会总体情况 慈溪市2009年面向长三角大型人才交流会在市人才交流中心拉开帷幕。200个招聘摊位、350余家用工单位、近3000个工作岗位向广大人才抛出绣球，应聘者纷至沓来，不到9点钟，大楼就被前来应聘的人员挤得水泄不通。 本次招聘会基本上是中小型企业招聘，符合慈溪乃至宁波经济发展结构的特点。在全球金融危机的背景下，企业今年的用工需求稳中有增，一些正在进行产业升级的企业招聘需求迫切。据统计，本次招聘会共有1.5万人进场应聘，其中应届毕业生约占四成，达成初步意向3000余人次；排名前五位的岗位分别为机械电器类、企业管理类、营销类、财经类以及外经外贸类。 2．人才交流会的特点 （1）一推一拉积极促进人才就业。

大数据分析专项职业能力考核规范.docx

大数据分析专项职业能力考核规范 一、定义 运用计算机及相关软件，具备对各种类型的大数据进行数据建模、管理，数据分析、数据探索和数据可视化等能力。 二、适用对象 运用或准备运用本项能力求职、就业的人员。 三、能力标准与鉴定内容 能力名称：大数据分析职业领域：计算机软件工程技术人员工作任务操作规范相关知识考核比重 1.能为服务器安装 Windows、 Linux操作系 统； 、Linux 操作系统基础知识及 2.能装载新磁盘，给磁盘 安装步骤操作； 建立分区，能创建文件系 2. 磁盘分区相关知识和指 统，装载磁盘； 令，知道不同磁盘分区的区 3. 能在Windows、 Linux ( 一 )别，磁盘卷管理相关知识和 上安装Apache、 PHP、 操作系统指令； Python 等服务，并能够配 系统及服、rpm等形式的软件下载、安置服务使其正常运行以及 务安装部装指令，系统服务配置指令； 随系统自动启动； 署 4. 基本的防火墙知识和系统8% 4. 能在Windows、 Linux 自带防火墙的基本配置； 上安装、配置防火墙； 脚本的基本知识，文件管理、 5. 能在Windows、 Linux 库管理、库依赖关系等 Shell 上进行包括文件管理、系 命令。 统运行库配置、管理、查 错，保证各种自带和新安 装的系统服务正常运行。 1. 能在 Windows、 Linux 1. 数据库基础知识及安装 上安装 MySQL、Oracle 、MySQL、 Oracle 、SQLServer ( 二 ) 步骤操作； SQL Server 等数据库系 数据库安 、Oracle 、 SQL Server 数据 8%统； 装、管理 2. 能够配置 MySQL、库服务配置知识； 和操作 、Oracle 、 SQL Server 数据Oracle 、SQLServer 等系 统，保证其正常的启动和库的系统参数含义及用途；

大学生就业形势与就业现状分析

大学生就业形势与就业现状分析 ２、近两年我国大学生的就业状况 2013年人社部和教育部组织开展了高校毕业生就业工作大调研。调研显示，近两年绝大多数高校毕业生是在中小企业就业，去中西部就业的毕业生比重逐步提高。 从学历上看，研究生初次就业率最高，本科初次就业率略低，高职高专初次就业率最低。从专业看，工科毕业生就业率较高，理科和文史哲类毕业生就业率较低。从毕业院校看，重点大学就业率较高，普通本科和独立学院就业率较低。 值得关注的是，已就业者中，部分毕业生流动性较高。 ３、当前大学生就业的心理 一些高校毕业生宁可成为大城市中的“漂族”和“蚁族”，也不愿意到二三线城市和基层就业。多数高校毕业生仍然希望在机关事业单位和国有企业就业，希望在经济发达地区和大中城市生活和就业，到中西部地区、城乡基层、中小企业就业的积极性不高。 5、大学生就业难的原因 一、我国中小企业太少，就业容量不大 从国际上看，一个国家99.5%的企业属于中小企业，劳动者65% —80%在其中就业（包括社区与中介）。但我国中小企业太少。 日本1.25亿人——中小企业 660万个 中国13亿人 ——中小企业 1100万个 数据显示，2010年末，全国工商登记中小企业超过1100万家，个体工商企业超过3400万个。 中国长三角、珠三角为什么就业容易？鼓励人人创业，中小企业多，就业相对容易。 二、专门人才素质未达标，造成岗位难得其人 我国高等院校近年来毕业生大增，但是专门人才的素质不能适应需要。据2000年《洛桑报告》称，在我国“合格工程师可获程度”以 及“合格信息技术人员可获得程度”两项指标，在30多个国家中均属倒数第一位。这从一个方面反映了高等教育中“重分数轻能力”、“重书本轻实践”的弊端。 世界著名咨询公司麦肯锡称：尽管中国每年有600多万大学毕业生，真正适合到跨国公司工作的估计在16万人左右。大多数毕业生缺少项目实践，或英语的语言表达能力。 三、人才供求信息不畅，造成职位浪费 据统计，目前因为信息不畅，导致20%的人“人不知其位，位不得

大数据就业的三大方向和十种岗位

大数据就业的三大方向和十种岗位 2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。 一、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL 人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。 二、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。 三、可视化工具开发 可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 五、数据仓库研究 为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种

2019年就业市场数据分析报告

2019年就业市场数据分析报告

目录 1 就业可以看那些指标 (1) 1.1 就业量指标 (1) 1.2 失业指标 (2) 1.3 劳动市场供求与工资指标 (4) 1.4 就业景气度指标 (5) 1.5 小结 (6) 2 我们认为有效的就业指标 (7) 2.1 劳动力转移量指标 (7) 2.2 我们估算得到较为有效的失业率指标 (8) 3 结论 (9)

图目录 图1：新增城镇就业情况 (2) 图2：新增城镇就业与净增城镇就业 (2) 图3：城镇登记失业率 (3) 图4：城镇调查失业率显示失业压力上升 (3) 图5：利用经济活动人口估算失业率VS官方失业率 (3) 图6：估算城镇失业率与经济具有更好的负相关关系 (3) 图7：求人倍率变化 (4) 图8：各类城镇单位企业职工平均工资增速 (4) 图9：外出农民工数量与平均工资 (5) 图10：居民人均工资性收入同比增速 (5) 图11：PMI中从业人员分项指标 (6) 图12：央行未来就业市场预期指数以及CIER景气指数 (6) 图13：非农劳动力增量与经济增速 (8) 图14：外出农民工数量与平均工资 (8) 图15：估算城镇失业率与经济增速 (9) 图16：估算城镇失业率与经济增速相关关系 (9)

1 就业可以看那些指标 政策高度关注就业，就业压力凸显。伴随着信用的持续收缩，叠加中美贸易摩擦逐步发酵，这使得经济下行压力加大，并加剧大规模失业风险。2018年7月政治局会提出“六稳”，并将“稳就业”放在首位。2018年12月，国务院印发《关于做好当前和今后一个时期促进就业工作的若干意见》，对不裁员或少裁员的参保企业，可返还其上年度实际缴纳失业保险费的50%。2019年政府工作报告首次将就业优先政策置于宏观政策层面，并明确提出稳增长首要是保就业。5月国务院就业工作领导小组成立，以更好的实施就业优先政策。在7月底的国常会上，总理再次强调部署加大力度落实就业优先政策。政策将就业放在高度重要的位置，凸显了就业压力不断加大的状况。 就业稳定是经济的底线，因而就业状况对判断经济和政策走势至关重要。由于就业稳定牵涉到社会稳定，如果出现大量失业人员，不仅会对消费、经济产生显著的负面影响，更为重要的是会影响社会稳定。这也是为何政策将稳定就业放在如此重要位置的原因。因而市场也普遍将稳定的就业作为政策底线看待。即经济增速下滑不能损害到就业稳定。因而就业状况成为判断政策变化，以及经济走势的重要依据。 但是受限于统计发展以及其它因素，目前国内缺乏较为有效的就业市场观测指标。劳动力市场观测指标可以分为四类。一类是直接衡量就业量的指标，例如美国的新增非农就业，以及国内的新增城镇就业等，这类指标直接衡量当期新增就业人员的数量；第二类是失业指标，由于就业的反面就是失业，因而失业指标同样反映劳动力市场状况，最为常用的是失业率指标，除此之外还有失业人口指标等；第三类是价格或供需相对指标，这类指标反映供需相对变化形成的价格状况，即工资等，较为常用的是各类劳动力平均工资，以及反映劳动力市场供求状况的如求人倍率等；第四类是景气指标，这类指标与其它景气指标类似，主要通过调查，来反映劳动力市场预期和情绪状况。 虽然这些指标均存在各自的局限，而且受国内劳动力统计制度不完善限制，劳动力市场指标有效性并不高。但我们从各个侧面拼凑劳动力市场总体状况，会发现就业压力出现不断上升的过程中。我们会分别介绍各类指标情况。 1.1 就业量指标 使用最为广泛的就业量指标是城镇新增就业，这也是被作为政策目标的指标。城镇新增就业是指某一时段内该地区或全国城镇新增就业的规模。该数据是重要的政策目标，每年政府工作报告会公布该年度的新增城镇就业目标，例如2019年政府工作报告确定新增城镇就业规模在1100万人以上，而城镇新增就业也是上级政府考核各下级政府的主要指标之一。城镇新增就业是为数不多的月度就业量指标，因而是判断就业量变化状况的重要依据。 从这个指标来看，今年就业压力在上升。今年前8个月，城镇新增就业规模为984万人，较去年同期990万人减少6万人，显示经济创造就业能力在下降。而就失业人员再就业状况来看，今年前7个月为309万人，同比减少29万人。随着经济下行，经济中创造的新就业岗位开始下降，显示就业压力上升。 但同时需要指出，城镇新增就业指标存在重要缺陷。城镇新增就业指标虽然是重要的月度就业量指标，而且是政策重点关注指标，但存在重要缺陷。城镇新增就业并非净增就业，它衡量的是一段时期内新增就业的规模，存在重要的重复计算问题。例如，劳动者在当期失