十个相似图片搜索网站

十个相似图片搜索网站（以图找图）

2010-11-14 14:46:12

你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？

下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。

一：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。

TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，用户可以提交或上传一个图片TinEye找出它来自何处，它是如何被使用，如果更改的图像版本存在，或寻找更高分辨率的版本。TinEye 是第一个在网络上的图像搜索引擎使用图像识别技术，而不是关键字，是其他数据。图片上传到TinEye不会添加到搜索索引，也不是由其他用户访问。非注册用户提交的搜索图片72小时后将被自动丢弃。链接到这些搜索将在72小时后停止工作，除非出现一个注册用户保存相同的图像。注册用户提交搜索图像的保存，如搜索历史，是在他们的用户配置文件中启用。保存的搜索，可从历史网页，永久保存的搜索任何URL链接可设置为书签，或与朋友共享。

TinEye主要用途：1、发现图片的来源与相关信息；2、研究追踪图片信息在互联网的传播；3、找到高分辨率版本的图片；4、找到有你照片的网页；5、看看这张图片有哪些不同版本。允许上传的图片文件类型：JPEG，PNG和GIF,图片文件大小限制：1兆字节的最大文件大小。

二：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有三种：

第一种是传统的通过关键词搜索图片，但在传统图片搜索领域GazoPa与google等搜索引擎无法竞争。

第二种是创新的通过图片搜索图片，但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果，而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。

第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处，但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段，想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址，收到邀请后你就可以测试使用了。

第四种是通过视频缩略图搜索视频，GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。只要有截图，就可以找到截图的视频！

三、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

Google实验室类似图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google 类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。

四、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是

国内图片爱好者的不错选择。Picitup主要支持关键字的搜索，但在它的特色搜索项目——名人匹配搜索（Celebritymatchup）中，你可以通过上传本地照片来进行搜索，不过结果一般让人失望。Picitup可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片，比如可以按颜色、头像（人脸）、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。

Picitup最大特点是提供相似图片搜索，即通过关键字找到初始图片，点击初始图片下面的similar pictures按钮，即可搜索与该张图片类似的图片。其实质和Google实验室类似图片搜索是一样的。

五、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

Tiltomo是由Flickr 开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr 自己的图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。

六、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/upload/

Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，也包括主题风格。

七、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片，但搜索结果看起来并不是很精确。

八、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,

Xcavator 和https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。

九、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,

Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。

十、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,

Terragalleria主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。

11个相似图片搜索网站

11个相似图片搜索网站（以图找图） 关键词：搜索网站图片网址┊杂粹┊推荐：┊来源：中国教程网┊收藏 你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？ 下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。 一：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。 TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，TinEye主要用途有：1、发现图片的来源与相关信息；2、研究追踪图片信息在互联网的传播；3、找到高分辨率版本的图片；4、找到有你照片的网页；5、看看这张图片有哪些不同版本。 二：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html, 百度正式上线了其最新的搜索功能——“识图”（https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,）。该功能是百度基于相似图片识别技术，让用户通过上传本地图片或者输入图片的URL地址之后，百度再根据图像特征进行分析，进而从互联网中搜索出与此相似的图片资源及信息内容。但需要注意的是，用户上传本地图片时，图片的文件要小于5M，格式可为JPG、JPEG、GIF、PNG、BMP 等图片文件。 三：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有四种：

第一种是传统的通过关键词搜索图片，但在传统图片搜索领域GazoPa与google等搜索引擎无法竞争。 第二种是创新的通过图片搜索图片，但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye 很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果，而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。 第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处，但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段，想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址，收到邀请后你就可以测试使用了。 第四种是通过视频缩略图搜索视频，GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。只要有截图，就可以找到截图的视频！ 四、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Google实验室的图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google 类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。 五、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。Picitup主要支持关键字的搜索，但在它的特色搜索项目——名人匹配搜索（Celebritymatchup）中，你可以通过上传本地照片来进行搜索，不过结果一般让人失望。Picitup可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片，比如可以按颜色、头像（人脸）、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。 Picitup最大特点是提供相似图片搜索，即通过关键字找到初始图片，点击初始图片下面的s imilar pictures按钮，即可搜索与该张图片类似的图片。其实质和Google实验室类似图片搜索是一样的。 六、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Tiltomo是由Flickr 开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr 自己的图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。 七、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

图像相似度计算

图像相似度计算 图像相似度计算主要用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。 可以用于计算机视觉中的检测跟踪中目标位置的获取，根据已有模板在图像中找到一个与之最接近的区域。然后一直跟着。已有的一些算法比如BlobTracking，Meanshift，Camshift，粒子滤波等等也都是需要这方面的理论去支撑。 还有一方面就是基于图像内容的图像检索，也就是通常说的以图检图。比如给你某一个人在海量的图像数据库中罗列出与之最匹配的一些图像，当然这项技术可能也会这样做，将图像抽象为几个特征值，比如Trace变换，图像哈希或者Sift特征向量等等，来根据数据库中存得这些特征匹配再返回相应的图像来提高效率。 下面就一些自己看到过的算法进行一些算法原理和效果上的介绍。 (1)直方图匹配。 比如有图像A和图像B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数（巴氏距离，直方图相交距离）等等。 这种思想是基于简单的数学上的向量之间的差异来进行图像相似程度的度量，这种方法是目前用的比较多的一种方法，第一，直方图能够很好的归一化，比如通常的256个bin条的。那么两幅分辨率不同的图像可以直接通过计算直方图来计算相似度很方便。而且计算量比较小。 这种方法的缺点: 1、直方图反映的是图像像素灰度值的概率分布，比如灰度值为200的像素有多少个，但是对于这些像素原来的位置在直方图中并没有体现，所以图像的骨架，也就是图像内部到底存在什么样的物体，形状是什么，每一块的灰度分布式什么样的这些在直方图信息中是被省略掉得。那么造成的一个问题就是，比如一个上黑下白的图像和上白下黑的图像其直方图分布是一模一样的，其相似度为100%。 2、两幅图像之间的距离度量，采用的是巴氏距离或者归一化相关系数，这种用分析数学向量的方法去分析图像本身就是一个很不好的办法。 3、就信息量的道理来说，采用一个数值来判断两幅图像的相似程度本身就是一个信息压缩的过程，那么两个256个元素的向量（假定直方图有256个bin条）的距离用一个数值表示那么肯定就会存在不准确性。 下面是一个基于直方图距离的图像相似度计算的Matlab Demo和实验结果.

相似图片搜索原理揭秘 - 计算机是怎么知道两张图片相似的

Google 以图搜图功能相信有不少人都经常会用到，你可以直接上传本地图片或者通过网络图片网址来搜索不同尺寸的相似图片。那么，这种技术的原理是什么？计算机又是怎么知道两张图片相似呢？其实原理非常简单易懂，我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果…… 根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做“感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个“指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 下面是一个最简单的实现： 第一步，缩小尺寸。 将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步，简化色彩。 将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。 第三步，计算平均值。 计算所有64个像素的灰度平均值。 第四步，比较像素的灰度。 将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。 第五步，计算哈希值。 将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。 得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算“汉明距离”（Hamming distance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。 具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。使用的时候，第一个参数是基准图片，第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录，返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量（汉明距离）。 这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。 实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。 颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图（color histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。

以图搜图网站

以图搜图网站 一：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。 TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，TinEye主要用途有：1、发现图片的来源与相关信息；2、研究追踪图片信息在互联网的传播；3、找到高分辨率版本的图片；4、找到有你照片的网页；5、看看这张图片有哪些不同版本。 二：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html, 百度正式上线了其最新的搜索功能——“识图”（https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,）。该功能是百度基于相似图片识别技术，让用户通过上传本地图片或者输入图片的URL地址之后，百度再根据图像特征进行分析，进而从互联网中搜索出与此相似的图片资源及信息内容。但需要注意的是，用户上传本地图片时，图片的文件要小于5M，格式可为JPG、JPEG、GIF、PNG、BMP 等图片文件。 三：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有四种： 第一种是传统的通过关键词搜索图片，但在传统图片搜索领域GazoPa与google等搜索引擎无法竞争。 第二种是创新的通过图片搜索图片，但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye 很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果，而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。 第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处，但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段，想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址，收到邀请后你就可以测试使用了。 第四种是通过视频缩略图搜索视频，GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。只要有截图，就可以找到截图的视频！ 四、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Google实验室的图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图

查找相似图片功能介绍

查找相似图片功能介绍 1概述 从3.8.00版本开始，超级图库管理软件增加了一项重要功能：查找相似图片功能。所谓相似图片，是指图片的内容相似，但是图片格式、大小、色调、旋转角度等均可能不同，还可能经过不同的裁剪。用户可以在图库中查找相似图片，去除冗余的图片。 超级图库管理软件原先就已经有重复文件识别功能，所谓重复文件是指完全相同的文件，文件的大小（字节数）完全相同，而且组成文件的每个字节也都完全相同。但是，如果图片的存储格式不同，例如一张是jpg格式，另一张是tif格式，即使图片的内容完全一样，图库软件也会认为这是两个完全不一样的文件。因此，有不少客户提出要求，希望能够从图库中，将相似的图片找出来，以便进行清理工作，或防止重复上传或作弊。 北京蓝码动力软件科技有限公司的研发团队，根据客户需求，在超级图库管理软件中增加了查找相似图片功能，可以对用户指定的文件或文件夹进行搜索，找出所有相似度满足要求的图片，并按相似度排序显示出来，用户可进行对比、清理。 2操作方法 下面用一个操作实例，来说明查找相似图片功能的使用方法。 在一个文件夹中，搜集了许多长城的照片。如果要在这些照片中找出相似的图片，按以下方法操作： 1. 在目录树中选中“长城”文件夹，在“工具”菜单中，选“查找相似文件”菜单项，如下图所示。

2. 在出现的“待比较的图片”对话框中，输入相似度。一般来说，相似度大于20%，已经比较相象了；如果大于80%，就非常相象了。点击“开始查找”按钮。 3. 结果显示在“查找相似图片”对话框中。选择一组相似图片，对比图像会出现在对话框中。可以看到，这两张照片比较相似，虽然拍摄的角度、天空的云朵都稍有区别，但明显可以看出这是同一处长城。

十个相似图片搜索网站

十个相似图片搜索网站（以图找图） 2010-11-14 14:46:12 你想凭着一张现有图片找出它的原始图片，或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗？ 下面的十款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。 一：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。 TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，用户可以提交或上传一个图片TinEye找出它来自何处，它是如何被使用，如果更改的图像版本存在，或寻找更高分辨率的版本。TinEye是第一个在网络上的图像搜索引擎使用图像识别技术，而不是关键字，是其他数据。图片上传到TinEye不会添加到搜索索引，也不是由其他用户访问。非注册用户提交的搜索图片72小时后将被自动丢弃。链接到这些搜索将在72小时后停止工作，除非出现一个注册用户保存相同的图像。注册用户提交搜索图像的保存，如搜索历史，是在他们的用户配置文件中启用。保存的搜索，可从历史网页，永久保存的搜索任何URL链接可设置为书签，或与朋友共享。 TinEye主要用途：1、发现图片的来源与相关信息；2、研究追踪图片信息在互联网的传播；3、找到高分辨率版本的图片；4、找到有你照片的网页；5、看看这张图片有哪些不同版本。允许上传的图片文件类型：JPEG，PNG和GIF,图片文件大小限制：1兆字节的最大文件大小。

二：https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有三种： 第一种是传统的通过关键词搜索图片，但在传统图片搜索领域GazoPa与google 等搜索引擎无法竞争。 第二种是创新的通过图片搜索图片，但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果，而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。 第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处，但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段，想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址，收到邀请后你就可以测试使用了。 第四种是通过视频缩略图搜索视频，GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。只要有截图，就可以找到截图的视频！ 三、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/ Google实验室类似图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google 类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。 四、https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,/

相似图片搜索原理一则

相似图片搜索原理一则 记得百度去年上线了https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html,，当你上传一张照片时，百度可以自动帮你适配到相似的图片。 加上有众所周知的搜索引擎读不懂图片这一大前提，那么百度是如何实现这一功能的呢？ 一、一个十分简单的实现方法 计算机怎么知道两张图片相似呢？ 根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。 这里的关键技术叫做”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 来个简单的小示例： 第一步，缩小尺寸。

将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步，简化色彩。 将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。 第三步，计算平均值。 计算所有64个像素的灰度平均值。 第四步，比较像素的灰度。 将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。 第五步，计算哈希值。 将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指

纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。 = = 8f373714acfcf4d0 得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算“汉明距离”（Hamming distance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。 这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。 实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。 怎么样，是不是很简单？其实跟搜索引擎在处理文字时的道理一样，他并没有读懂任何的字或者图片，只是简单的通过特征判定，即可计算出图片的相似度，从而匹配出合适的图片了。

互联网相似图像识别检索引擎

一、引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题。以图像为例，按照图像检索中使用的信息区分，图像可以分为两类：基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索（CBIR：Content Based Image Retrieval）。基于文本的图像检索完全不分析和利用图像本身的内容，其检索质量完全依赖于与图像关联的文字信息与图像内容的相关性，因此有必要引入基于内容的图像检索。本为主要讨论后者。 在计算机视觉中，图像内容通常用图像特征进行描述。事实上，基于计算机视觉的图像检索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤：提取特征、建索引build以及查询。本文也按照这三步来分别阐述。 二、图像特征的提取 目前互联网上的图像识别可以归结为两类问题，其一是“近重复检索”，主要是针对同一源图经过不同形变（包括光照、水印、缩放、局部缺失替换等）的检索，或是针对大体类似的物件进行识别，主要应用在版权保护、违禁识别、图片去重以及基本的相似检索等等；其二是“局部检索”，指的是两张图片中只要有部分物件重复，即可匹配到，比如我们可以想象，不同offer的模特不一样，但只要她们都跨了同一款LV包，就可以认为是相似图像，即实现真正意义上的图像检索。 与此相对应的，图像特征也可以分成两类：全局特征与局部特征。大部分图像签名算法都是利用图像的全局特征来描述一幅图像的内容，例如，颜色直方图、色彩分布、形状或者边缘信息等等，用一个字符串或是数组来作为一幅图像的hash值。 总的来说，全局特征是对图像内容高度抽象的概括，只回答了“图像是什么”，而大多数场合以用户的视角来看，更希望回答“图像有什么”。例如，用户在检索图像时，经常更加关心的是图像中的场景、物体或者特定的任务，单单一个全局特征无法区分些信息，因此引入了局部特征。其中最为著名的就是“基于尺度不变特征变换的图像检索”，Scale Invariant Feature Transform，也就是大名鼎鼎的SIFT。其基本思想是将图像打散为许多高维特征点，因此将互联网上的图片已视觉词库的形式加以保存。由于SIFT特征在描述向量时不受尺度变换和旋转的影响，对图像噪音、仿射变形、光照变化以及三维视角皆不敏感，因此具有极强的区分度，被广泛应用于物体识别、视频追踪、场景识别、图像检索等问题。 为简单起见，本文主要讨论基于全局特征的图像相似检索技术，而局部特征可以在此基础上自行加以扩展。 MPEG（即Moving Picture Experts Group运动图像专家小组）是个国际标准，即所谓ISO11172。准确说来，MPEG－7 并不是一种压缩编码方法，而是一个多媒体内容描述接口。继MPEG－4 之后，要解决的矛盾就是对日渐庞大的图像、声音信息的管理和迅速搜索。MPEG7就是针对这个矛盾的解决方案。MPEG－7 力求能够快速且有效地搜索出用户所需的不同类型的多媒体影像资料，比如在影像资料中搜索有长江三峡镜头的片段。预计这个方案于2001年初最终完成并公布。虽然没有实现代码，MPEG-7公布了一些图像描述接口，制定了一些诸如颜色分布、纹理、边缘、主体颜色的标准。这里主要介绍一下后边使用到的边缘直方图描述算法的原理。计算边缘直方图的主要步骤如下： ?首先将一个原始图像平均分割为4×4 共16 个子图像，之后的处理都是对每一个子图像局部边缘的直方图进行计算。每个局部的边缘直方图使用五个5边缘算子进行处理。最终得到80维向量，用于唯一标识这张图片。 ?把每个子图像分割成为一系列图像块, 这些图像块的，面积随着图像面积的变化而变化。其中每个子图像的图像数目是固定的，可参考图一。 ?计算并统计每个图像块的五种边缘类型( 水平、垂直、45°、135°和无方向) ，此为MPEG-7推荐的五种边缘检测算子，最终得到五个边缘方向的最大值。

相似图片搜索引擎

有时候很想找到一张图片的详细信息，或者是寻找更清晰的图片源，但是我们不知道哪些词语去描述这张图片。这时候传统图片搜索引擎就很难满足你的需求，相似图片搜索引擎应运而生。 1.Tineye TinEye 是加拿大Idée 公司研发的相似图片搜索引擎，于2008年5月6日开站。TinEye 提供用户依据URL 或上传的图像文件，搜索网络上近似的图像与位置，目前支持的图像格式包括：JPEG、PNG和GIF。截至2010年7月19日为止，该公司声称其数据库图片已达约16.3亿张，而且它的搜索结果通常比较准确。2.Picitup Picitup是一个公测不久的关键字图片搜索引擎，界面简洁，并且支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。Picitup虽然没有高级搜索选项，但你可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片，比如你可以按颜色、头像（人脸）、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。而且，它还有一个特色搜索项目——名人匹配搜索（Celebritymatchup），你可以通过上传本地照片来进行搜索长得相似的人。 3.Gazopa GazoPa提供三种搜索方式： 关键词：以关键词展开搜索，并且查看搜索结果的时候，可以点击图片下方的“Similar”进行二次检索，帮助用户逐渐精确搜索结果。 上传图片：Gazopa 允许从本地电脑上传图片或者使用网络中的图片作为原图，通过图像分析技术提取图片内容的形状、颜色等特征，作为搜索的关键数据，从而查找与原 图类似的图片。 自己绘图：提供基于Flash的绘图板供用户画出所要搜索的图片样子，再分析特征搜索相似图片。 另外，GazoPa不仅支持图片搜索，还允许用户通过视频的缩略图来搜索自己需要的视频。 4.Tiltomo Flickr 开发用来维护自己的数据库和搜索图片的工具，根据主题风格、色调和材质上的相似性进行搜索。 5.Byo image search 根据上传的图片来搜索相似图片，搜索结果主要是基于色彩，但是也包括基于算法的主题风格。 https://www.wendangku.net/doc/d517715967.html, 进行一次相似图片的关键字搜索后，你可以在搜索结果中挑选任意一张图片，在根据这张图片的特点来进行第二次搜索。但搜索结果不是十分精确。 7.Terragalleria 使用视觉上的相似性进行图片搜索，而与图片的内容无关。 8.Xcavator Xcavator是一款搜索有趣直观且功能强大的图片搜索引擎，除了能让你通过传统的关键词进行图片搜索外，其最大的卖点便是充分利用了Cognisign公司研发的智能图像识别技术，你只需要在网页左上角的调色面板中选择自己喜爱的颜色，Xcavator 便可以很迅速的展示给你希望的图像搜索结果页。而且，你可以通过拖拽一次搜索结果的图片到Image Search对话框中（或者从本地上传），以便于在结果中进行二次搜索，从大大缩小了搜索范围。 9.Incogna 似乎是根据色彩和形状上的相似性进行图片搜索，搜索的速度非常快。 10.Google相似图片搜索