基于大数据的农产品电商用户画像系统的设计和应用

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基于大数据的农产品电商用户画像系统的设计和应用

作者：孙秋莲

来源：《山西农经》2019年第06期

摘要：分析了用户画像与电子商务的联系，探究了用户画像系统的构建策略，从精准营销、用户的统计、数据挖掘、构建智能推荐系统、营销效果评估、完善产品和服务的运营模式、用户满意管理、产品和服务的私人订制等方面出发，为农产品电商用户画像系统的发展提出了建议。

关键词：大数据;农产品电商;用户画像系统;设计和应用

文章编号：1004-7026（2019）06-0096-01; ; ; ; ;中国图书分类号：TP391.3 ; ; ; ; 文献标志码：A

在大数据时代，加强用户信息搜集、分析用户行为对商业活动意义重大。农产品电商的

发展，需要借助大数据技术分析用户的行为和消费习惯，从而分析商品的发展趋势，不断提升产品质量和服务水平，满足用户不断增强的消费需要。而用户画像系统能够准确把握用户信息，对农产品电商业的发展意义重大。

1; 用户画像与电子商务

用户画像技术就是借助大数据，搜集用户信息，对用户信息进行标签化处理。通过大数据，对用户的社会属性、生活习惯和消费习惯等重要信息进行抽象化处理，建立标签化模型。从电商的角度出发，基于用户在电商网站上所填写的信息和用户消费行为信息，用一些标签把用户描绘出来，描绘出的用户标签就是用户画像。电子商务是借助网络平台开展商品交易活动的一种商品交易方式。电子商务是传统商业活动的电子化和网络化。电子商务随着网络的普及及网民数量的增多而不断发展，目前各行业都设有电子商务平台，这一平台已经成为企业举办商品活动的新方式[1]，对企业的经济增长发挥了重要作用。电子商务的发展不仅能够促进企

业创收，同时也改变了人们的日常生活方式和消费方式，电子商务已经成为我国经济发展的新动力。

2; 用户画像系统的设计

设计用户画像需要做好数据采集、数据清洗、数据存储、数据挖掘分析、用户画像的形

成等工作。采集数据是设计用户画像的基础工作，设计者可以借助爬虫软件以及卖家授权的数据进行数据信息的采集。数据采集之后，要建立模型，通过采用标签的方式，对用户画像进行