云存储技术路线及选型分析

云存储技术路线及选型分析

目录

1.云存储的应用场景 (3)

2.云存储主要技术路线及优缺点分析 (7)

3.分布式存储技术的优势及产品选型 (10)

4.传统存储分布式架构和SDS 软件定义分布式存储架构的对比 (12)

5.存储虚拟化技术的应用和产品选型 (15)

6.对象存储技术的优势和产品选型 (17)

7.分布式存储和对象存储的应用场景分析 (19)

8.传统存储的发展趋势 (21)

哪些应用场景适合云存储？存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题？技术产品选型如何考虑？

1.云存储的应用场景

传统IT 环境中使用传统存储的困境有那些？那些应用场景是传统存储不能满足而必须借助云存储来实现的？

■分享一：

1、虚拟机存储

虚拟机存储是云计算平台中运行的虚拟机以及虚拟机镜像的存储环境，主要特点包括：

1）文件较大，一般为10G 以上；

2）单个虚拟机的IOPS 和带宽要求低，一般在几十以内；

3）可用性要求较高。

一般来说，在云计算环境下会存在大量的虚拟机，少则上千台，多则几万台甚至几十万台，虽然单台虚拟机所需资源较少，但是量变带来质变，整体对于存储的性能需求极高，该场景下为了满足所有虚拟机访问带来的带宽要求，使用传统存储的解决方案需要购置多套SAN 或者NAS 存储设备并分别部署，显然价格较贵。

云存储可构建统一的资源池，并能够动态扩展资源，并有效提升存储资源的管理和使用效率。结合虚拟机存储的使用特点，存储资源池可使用SAS 接口的磁盘甚至SATA 接口的磁盘。

2、非结构化数据存储

业务系统在运行过程中，一般会生成一些非结构化的数据，包括记录的系统运行日志、生成的一些临时文件等。该类型数据的特点包括：

1）文件大小中等，一般几十MB 到几百MB 不等；

2）IOPS 和带宽要求低，一般是连续读写；

3）可用性要求较高。

该类型的应用场景类似于虚拟机存储，差别主要在于虚拟机主要表现为随机访问，非结构化数据主要表现为连续访问。另外，该场景下的文件数量会非常大，文件大小也差别较大，从几MB 到数GB 都会有。

因此，云存储也可很好的满足上述要求，使用廉价SAS 和SATA 磁盘满足大规模非结构化数据的存储，并提供良好的扩展性。

3、数据库存储

业务系统运行过程中另外一个典型的存储应用就是关系型数据库，基本上所有的业务系统均需要存储用户基本信息、参数信息、业务交易信息等内容。结合数据库使用的不同场景，包括联机业务数据库、批量业务数据库和参数库，相关的主要特点如下：

1）联机业务数据库：面向实时交易业务处理过程中的数据存储和访问，主要特点包括业务访问并发量很高、实时性和可用性很高、每天数据量较大等，数据表内容可达到几千万甚至几亿条记录；

2）批量业务数据库：面向交易业务处理过程中的非实时数据处理，比如说基于历史数据的统计分析，主要特点包括业务访问并发量不高、访问数据量较多、实时性较高等；

3）参数库：面向业务处理过程中关联的用户信息、商户信息、业务参数等内容，主要特点包括数据增加缓慢、业务访问并发量不高、实时性较高等。

云存储结合固态硬盘SSD 的应用，完全可以满足数据库应用场景下的带宽和IOPS 方面的性能要求。

■分享二：

首先说下传统存储（包括DAS 存储、NAS 存储、SAN 存储等)的困境，主要是管理不方便，容量扩展麻烦，从成本上考虑硬件成本和维护成本都很高。

如果使用云存储，优点还是很明显的，开箱即用，扩容也比较简单。

至于哪些场景的话，主要是多媒体，音乐，图片，视频监控文件，软件，镜像，扫描件等其他海量文件的存储，这些都可以使用，主要还是易用性跟性价比。

■分享三：

从架构来看，云存储比紧耦合设计的传统存储有更好的横向扩展性，这样在容量和性能上有更大的弹性，另外云存储采用的纠删码技术也可以提供较之于传统RAID 更高的可靠性，可以

应对多个数据节点的同时失效。再者基于x86 架构的分布式云存储较之于传统机柜式存储有更灵活的部署方式。市面上的云存储普遍采用低速sata 盘，实际上，对于没有高性能要求的非交易型系统，对于这些系统产生的海量非结构化数据，云存储是个不错的选择。另外，从对海量数据的处理性能上来看，尤其是存储容量在几百TB，甚至是PB 级，文件数量在千万、亿量级的时候，传统的SAN 和NAS 实际上已经有了瓶颈，而采用扁平化数据组织方式的对象存储就有了很明显的优势。

■分享四：

云存储相对传统存储能解决的问题：

1.节点级的高可用；传统存储只解决硬盘级的故障，对设备整机损坏没有防护

2.整体接入性能随容量线性增长，多节点并发读写的模式；传统存储的IO 性能随着扩展柜的增加呈抛物线分布

云存储的适用场景：

1.开源云计算的后端存储，如果上openstack，cloudstack，通常后端会配分布式存储而不是SAN 存储。

2.海量非结构化数据存储，对于数PB 的数据的统一存储，通常需借助分布式文件系统。

3.海量小文件数据存储，对于文件规模上亿的存储场景，通常使用对象云存储，以获得更高的IO 性能和扩展性。

■分享五：

从不度的维度可以有很多场景，几乎上规模的容量、性能及文件数量要求的大前提下，基本上都可考虑采用云存储实现。从常规容量及性能维度来看，场景有海量存储需求（如多媒体存储）、对容量、读写性能有同步横向扩展需求（超算或高性能计算）等。从数据结构类型维度来看，如非结构化数据、大型数据库、虚拟机存储等。

2.云存储主要技术路线及优缺点分析

■分享一：

存储虚拟化：

存储虚拟化更多是对传统块（FC SAN,IP SAN）的虚拟化。其主要解决了企业内部传统存储资源无法有效进行存储资源整合和统一管理的难题。可以有效的提升整体存储资源的利用率和降低人员运维成本。

同时作为虚拟化网关，极大的方便了异构品牌平台存储间的数据集中和数据迁移。

很多存储虚拟化网关本身具有远超传统存储的企业级软件功能：比如thin，压缩，快照，clone，数据复制等。可以通过虚拟化网关进行统一的存储复制交付功能。

所以存储虚拟化的主要勇武之地还是在传统IT环境及私有云环境。自然面向的也是高IO负载，低读写延迟等重要应用业务环境，比如数据库。是对传统IT环境中企业存储阵列的一个补充和升华。

SDS软件定义分布式存储：

为什么对于分布式存储要在开头加上“SDS软件定义呢”？因为我们这里讨论的是云存储关联的分布式存储。

分布式存储早多少年即有之了，并且很多都耳熟能详。比如EMC 的VMAX 高端存储阵列就是一种紧耦合的专有硬件的，硬件和软件相集成的传统分布式存储阵列。比如IBM 的XIV 高存储阵列也是硬件和软件相集成的高密度容量的分布式存储阵列。这些传统分布式存储阵列具有传统高端存储的高IOPS，低读写延迟优点，同时有具有分布式存储多副本，节点冗余自恢复等特色。

再说一说SDS 软件定义分布式存储，这个是云里面，无论是公有云还是私有云都在炒的潮流。也是云存储的主流当家花旦。

一般的SDS 软件定义分布式存储产品功能协议支持都比较全：

A. 块block协议给轻量级数据库,VM,提供高性能块裸设备。

B. 文件file协议提供类似NAS 的文件共享功能或是承载非IO性能密集型的应用。

C. 支持api调用存取object 对象，用来存储海量数据文件。

针对以上三个协议，说明如下：

1、首先SDS分布式存储在block块协议这方面相比传统存储在高性能低延迟、成本控制及易管理维护方面没有任何优势。同样的一套oracle数据库采用传统存储TCO总体拥有成本方面有可能只是SDS分布式存储成本的1/2甚至更少，这个在以前可能是误区，可能大家都认为

开源的，或是软件定义的自己DIY搭的东西是最便宜的，其实很多时候事实刚好相反，开源的DIY的东西反而可能是最昂贵的。

对于传统IO密集型数据库应用来说，当前最好的存储模式还是采用传统高端存储阵列，因为这就好比存储中的跑车法拉利，虽然价格贵，但是久经验证，在性能和稳定性方面绝对可靠。SDS分布式存储当前因为三副本等原因容量成本在超大规模以下场景成本优势不明显，甚至是劣势。性能方面还是只能适用于opentask、VM、轻量级数据库场景。块协议普遍存在IO输出不稳定、延迟高等缺点。另外一个缺点就是在企业级存储软件功能方面，比如快照、clone，复制等技术方面相较传统存储还不是十分成熟，无法在生产环境中应用。

但是SDS 软件定义分布式存储是未来的大方向，也是在逐渐成熟中，未来一统天下也未可知。

2.SDS 分布式存储在file文件协议这一块PK的对手也慢多的,像传统的NAS存储，越来越火的分布式或是集群文件系统，比如GlusterFS、GPFS 等，个人感觉这一块SDS分布式存储会抢占很多传统NAS的市场份额，毕竟很多使用NAS的应用在IO性能和延迟方面要求低很多，使用分布式存储的file协议，可以解决NAS 产品scale-out横向扩展不足的缺点。NAS 能应用的很多场景，一款优秀的SDS分布存储file协议应该也可以满足。

3.对象协议。

这个放在下文对象存储中一起讨论。毕竟多数SDS 分布式存储的底层就是调用对象来存储和读取数据的。块block协议功能和file协议功能都是间接调用基于的对象来实现的。

对象存储：

其实这个没有什么好说的。对象存储的出现就是为解决了互联网上存储海量大数据的问题。比如存储万亿的视频、图片，照片等。比如进行海量的数据归档，数据备份等。现在很流行的用法就就是用对象存储存储海量非结构化数据，然后进行大数据分析。

优点：对象存储其采用key-volume的扁平化存储架构设计，使用简单，调用API就能进行数据存储和读取。可以存储海量数据，这点传统存储和NAS就没辙。在海量数据场景中你只能选择对象存储。如果传统SAN存储是跑车，NAS是货车，那么对象存储就是万亿吨海上集装箱大油轮。对对象存储来说，单个客户端的访问效率不高，延迟也很高。但是你架不住他海量并发呀，互联网上海量客户端并发访问，这个带宽和总体性能一下就上去了。

缺点：单个客户端访问效率低，延迟高。应用功能和场景受限。对象存储不支持随机读写操作，只能全读全写，其面向的是一次写入，多次读取的非结构化数据存储的需求场景。

3.分布式存储技术的优势及产品选型

■分享一：

SDS 软件定义分布式存储支持三种协议方式：

A. 块block 协议给轻量级数据库,VM,提供高性能块裸设备

B. 文件file 协议提供类似NAS 的文件共享功能或是承载非IO 性能密集型的应用

C. 支持api 调用存取object 对象，用来存储海量数据文件

虽然SDS 分布式存储有很多中，但是仔细分析会发现不同厂商的分布式存储都会有其清晰的市场定位和优势场景：

比如solidfire 其主要定位就在块block 协议，不提供file 和object 对象功能。其主要定位就是7 成用来云opentask，VM，2 成用在轻量级数据库比如mongoDB，PG，1 成用来IOPS 2W 左右的物理机。并且其核心设计里理念就是云里面保证qos，单个host 提供有限的IO，其架构不适用于高带宽应用。但其优势就是用丰富的API，和云集成比较好。不能满足也不适合传统高性能数据库应用。

比如华为Fusionstorage block 存储其定位也是在块block ，主要提供高性能块存储，可以适用于一般的高性能数据库。但是也不支持file 和object 协议。其支持应用主机通过两种模式SCSI 和iSCSI 模式访问存储集群。

仔细分析其架构和IO 传输路径会发现：单个主机在iSCSI 访问模式下只能访问部分的存储节点，无法做到整个集群的IO 并发响应。单个主机的IO 路径和IO 性能被限制在固定的几个存储节点，此模式下无法发挥出分布式存储的架构优势，总体使用方式类似传统SAN 存储(这样还不如用传统存储来的高效和方便)。其他的分布式IP SAN 存储只要使用iSCSI 协议也都存在这样架构劣势。

Fusionstorage 采用SCSI 模式访问存储集群时，才真正意义上做到对单个应用主机的IO 处理的分布式并发处理响应。

所以说在玩分布式IP SAN 存储时，对同一个存储产品，其支持的那种存储访问协议和模式的很重要。这甚至决定了你是把一套分布式存储当做传统存储在用，还是在真正意义上当做分布式存储在用。

比如WOS 其定位就是objec 对象海量文件使用场景，其在块bolck 场景应用上就不行了。还有ceph 其块，file，object 协议都能提供，但是总体上地位比较尴尬。块协议方面比不上专业厂商的分布式存储，file 功能还不成熟。object 也比不上专业做object 的厂商。但好在其是开源的。

所以首先要明白你的业务类型和存储适用场景。针对你的需求来选择不同的分布式存储来满足应用业务需求。

4.传统存储分布式架构和SDS 软件定义分布式存储架构的对比

■分享一：

两者都是分布式存储，主要是适用场景有所不同。

差异分三个层面说，

1.硬件形态：部分高端的传统分布式阵列还是控制器架构，而后者基本是直接跑在x86 服务器上和计算融合在一起使用

2.冗余实现：有所不同，前者更多用纠删码；后者更多是做副本，也有先做RAID 再做副本，纠删码比较少

3.产品的商业模式：前者属于一个完整的产品，通常来自传统存储公司或硬件设备厂商，例如EMC 的Isilon，

后者主要给虚拟化提供支持，很少作为独立产品出现，更多来自软件厂商，例如现在openstack 的各种后端存储，ceph，gluster，swift

前者优势是性能和可靠性，更适合专业的细分应用，比如广电行业的视频编辑应用、IO 密集型的数据库应用等；

后者的优势是弹性扩展、接口丰富、开源，主要是软件厂商在使用和维护

■分享二：

这两者的第一个差异点是通用硬件和专有硬件。

SDS 明确定义是基于通用硬件，大部分情况下“通用硬件”是指X86 服务器。如果用车子打比方那就是量产车，上4S 店就能买到的丰田大众宝马奔驰。

而传统阵列通常是专有的控制器架构，常见都是双控或多控，所谓控制器是一个为存储产品的使命专门设计制造的专有设备，有时候你也可以理解为嵌入式的软硬件一体设备，为存储这种特殊用途定制。同样用汽车类比那就是特殊用途车，越野暴改车。

分布式架构都是基于多个硬件节点，利用软件和其内涵的分布式算法有机地揉和成一个系统，向外提供高可靠高并发的服务。和传统存储相比，两种的“基底”硬件明显是不同的。SDS 的硬件节点是通用型，自然硬件可靠性也比较一般。因此需要在软件和算法层面更多的考虑到硬

件故障，上规模的产品通常在设计时就把设备节点故障当中常态处理，并不视为异常。而传统存储这边的硬件在可靠性上明显更强，对数据强一致性等指标更为重视。

从系统架构上看，SDS 有很多是对称式架构，所有节点配置都相同，标准化的硬件节点，像乐高积木一样自由增加，性能容量同步横向扩展。传统存储阵列做分布式还是非对称式多，构建系统有多种规格和角色设定的节点，甚至是异构的。这种系统一般必须有一个控制/管理节点，所谓“机头”或者“存储网关”，下面再挂接“后端存储”，即各类阵列，异构兼容。

由于固态存储的广泛应用，基于通用X86 服务器的SDS 也能通过多节点聚合得到很好的性能表现，因此传统存储在性能上的优势不再，两者都能提供给应用系统足够的性能。SDS 通常把原来依附于传统高端存储的企业级高级功能如快照克隆远程复制都提炼出来放到软件里，在某种程度上也提供了这些高级功能，但整体架构的变化，（SDS+计算虚拟化，两者再深度结合就变成HCI 超融合架构）,导致一些容灾备份实现机制有别于传统，提供了新的可能性，是否继续沿用旧机制值得关注。

从定位上来说，传统存储阵列的分布式还是属于渐进式创新，在原来的传统IT 环境基础上做的小步调整，和原有应用和系统配合度比较高，改动不大。扩展规模上相对来说小一点。如果有系统改造的需求，这类架构是可以考虑的。

而SDS 还是有较大的变化，有点颠覆性创新的意思，架构变化较大，系统移植过去能够获得更好的扩展性，能够适应更大的系统规模，但是原来的旧系统很多无法利用。勉强连上也只能保证连通性，性能和高级功能就顾不上了，所以总体来说可能更适合新建的系统。

5.存储虚拟化技术的应用和产品选型

■分享一：

主要是解决：

1. 异构存储的集中管理

2. 存储资源的池化

3. 为存储自动化建设蓄力

4. 为云环境准备存储资源

5. 提高存储使用和运营效率

6. 数据的备份和分层

……

所以啊，主要考虑：

1. 兼容性

2. 易用性

3. 对于性能的提升

4. 附加功能够不够满足二期建设要求

5. 安全性

6. 价格。。。土豪无视

■分享二：

补充一点。丰富的软件功能性能也是一个重要的考虑点。

就拿svc 和vplex 来对比。svc 在软件功能：thin，快照，clone，压缩，数据复制等软件功能方面全面并且强大。最新版本的svc 甚至直接支持将自身数据和快照通过s3 接口直接上传到云和对象存储，进行复制和备份。

而这些恰恰是vplex 的短板。vplex 缺乏当今企业级存储必要的软件功能，甚至在这方面远落后于一般的存储阵列。如数据保护，压缩，分层，thin 等。最为奇葩的是竟然不支持在vplex 上做快照，clone 和复制。

这让vplex 仅仅只是一个虚拟化网关功能。无法做到在虚拟化层面，对存储软件功能进行整合和在虚拟化层对外提供一致存储软件功能。但是就是因为功能少，复杂度降低，在稳定性和性能方面比svc 有优势。并且svc 集群不是真整意义上的分布式架构，而是分多个iog 组每个组内的两个节点是类似中端存储的主被模式。

总之如果你在存储虚拟化层不需要一些基本的软件功能，比如thin，快照，clone 等，那你可以选择vplex 也可以选择svc。

如果你想要一个完整的存储虚拟化解决方案。那么你没得选，只能选择svc。

6.对象存储技术的优势和产品选型

■分享一：

文件NAS 存储的缺点：

读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，读写延迟比传统SAN 存储高很多。虽说也可以存储海量文件，但是因为inode，目录层级的限制，单个目录深度和存储文件数量是有上限的，分层文件结构的命名空间有限，无法在真正意义上做到存储海量数据。

块或SAN 存储的缺点：

1.采用SAN 架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。

2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机 A 的本地盘根本不能给主机 B 去使用，共享数据受到很多限制。

3、一般都是集中使用方式，一个主机分好多的盘。扩展性方面是硬伤。单个应用容量及其容易到达单台存储容量上限的限制。

对象存储综合了NAS 和SAN 的优点，同时具有SAN 的高速直接访问和NAS 的数据共享等优势，提供了高可靠性、跨平台性以及安全的数据共享的存储体系结构。最最重要的是其

接近无限扩展能力的，可以在真正意义实现非结构话数据的海量存储。其扁平化的存入和读取数据对象方式，使其使用方式简单，应用通过标准API 接口进行调用，十分契合互联网大数据的存储。

对象存储典型使用场景：

?数据采集(情报、监视、侦察和合法拦截)

?数据采集(视频监控)

?数据备份、归档、版本管理

?数据协同(公共数据平台)

?数据源和数据分发(CDN)

对比传统存储解决方案的优势：

?架构简洁，易于维护，经济高效

?EB 级扩展能力

?对象数量达万亿级

?高性能

?跨地域部署

■分享二：

对象存储天生具备分布式的架构优势，扩展方便；另外它没有多层树级文件目录，采用查表式访问操作，小IO性能好，适用于海量小文件的应用模式。如果业务收益可以支撑IT 投入，又有一定的研发维护能力，可以用开源对象存储方案自己搭建。

■分享三：

1.解决跨地域多点协同数据访问

2.解决海量文件持续一次写入多次访问的问题

选型上考虑数据保护的等级和成本以及初期落地的量级等因素。

另外运维的管理能力和售后支持团队也需要做为考虑范围。

尽量选择经过经久考验的厂商品牌。

7.分布式存储和对象存储的应用场景分析

■分享一：

通常，分布式存储和对象存储是包含关系，

分布式存储是一种存储节点的物理组织形态，

分布式存储可以提供块存储、文件存储和对象存储服务；

是相对传统单机集中存储的概念。

对象存储是一种逻辑上的存储访问接口，

是指采用restful 框架进行数据访问的模式，本质上也是一种轻元数据、功能简化的文件存储，对象存储在物理上通常是分布式的形态。

看一下上图你就知道

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

云计算技术及在日常生活中 的应用 学院：能源学院 班级：采矿工程专业1303班 姓名：田超超 学号：1303020327 联系方式：

摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件，可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint，都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现，而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失；云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化，例如交通路况，天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上，ipad并没有应用什么云计算的技术，但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性，良好的网络支持，以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样，成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字：物联网、云安全、云存储. 引言：以下五个方面塑造了我们的云计算工作，解释了云计算将对人类生活 产生的影响：云计算创造机遇和责任：为任何有想法连接全球用户的人提供机遇，同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向，提供符合意愿的信息和应用，从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接，云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备，以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后，云计算将推动服务器技术的进步，反过来促进云计算自身的改善革新。 正文： 一．三大应用 1.云物联 物联网

视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： 采用目前技术领先的视频云存储方式，新建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求，实现分布式存储，虚拟化集中管理。 为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅，避免重复投资。 视频云存储系统提供高速数据接口，为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能，为公安业务应用提供有力支撑。 视频云存储系统提供标准的运维接口，维护便捷，实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展，传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势：

视频监控云存储与传统存储对比表 因此，根据项目实际情况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构

1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下： 视频云存储技术架构图 1)设备层 设备层是云存储最基础、最底层的部分，该层由标准的物理设备组成，支持标准的IP-SAN、FC-SAN存储设备。在系统组成中，存储设备可以是SAN架构下的FC光纤通道存储设备或iSCSI协议下的IP存储设备。 2)存储层 将存储设备透明化管理，统一资源虚拟化管理，并设计视频流式文件系统，实现存储传输协议和标准存储设备之间的逻辑卷或磁盘阵列的映射，实现数据（视频、图片、附属流）和设备层存储设备之间的通信连接，完成数据高效的写入、读取和调用等服务。 同时存储层实现视频流数据的块级离散存储，支持数据的高效存储和快速提取(回放、下载、查询)；实现图片流数据的存储，支持按车道时间段和http协议提取；实现附属流数据的存储，支持视频流分析的结构化数据存储。 3)管理层 在管理层，融合了索引管理、计划管理、调度管理、资源管理、集群管理、设备管理等多种核心的管理功能。可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理、录像计

视频监控系统整合云存储方案 2016年11月

目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)

一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

IBM云存储技术【转】 09年，IBM宣布推出了云计算领域最新存储战略计划，这个被称为“企业级智能云存储”的应用是一种基于私有云的存储和归档技术，旨在为企业客户提供应用程序方面的支持。这种云存储主要是通过存储虚拟化来实现的。这跟EMC等厂商提供给客户现有的低成本云存储应用环境，对二级或三级数据副本或在开发利用和测试环境中存储应用是有区别的。IBM的云存储是基于IBM存储虚拟化配合了各种存储设备来实现的一体化解决方案 IBM云计算解决方案是 IBM 云计算中心经过多年的探索和实践开发出来的先进的基础架构管理平台。该方案结合了业界最新技术，充分体现云计算理念，已在 IBM 内部成功运行多年，并在全球范围内有众多客户案例。 该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。 IBM云计算解决方案由以下部分构成： ?需要纳入云计算中心的软硬件资源。硬件可以包括 x86 或 Power的机器、存储服务器、交换机和路由器等网络设备。软件可以包括各种 操作系统、中间件、数据库及应用，如 Aix、Linux、DB2、WebSphere、 Lotus、Rational 等。 ?云计算管理软件及IBM Tivoli管理软件。云计算管理软件由IBM云计算中心开发，专门用于提供云计算服务。 ?云计算咨询服务、部署服务及客户化服务。云计算解决方案可以按照客户的特定需求和应用场景进行二次开发，使云计算管理平台与客户 已有软件硬件进行整合。

云计算云存储技术论文-云存储技术及其 应用 摘要:云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究，并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例，探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 关键字:云存储；服务；云备份 英文摘要:In order to provide data storage services, cloud storage employs software to interconnect and facilitate collaboration between different types of storage devices. Compared to traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security,

reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer connecting multiple storage components, data management layer providing common supporting technology for multiple services, data service layer sustaining multiple storage applications, and user access layer. It then examines a typical cloud storage application—backup cloud (B-Cloud)—and discusses its software architecture, characteristics, and main research questions. 英文关键字:cloud storage; service; backup cloud 基金项目：国家高技术研究发展(“863”)计划(2009AA01A402) 近年来，随着云计算[1-2]和软件即服务(SaaS)[3-5]的兴起，云存储成为信息存储领域的一个研究热点。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、

关于云存储系统的六大技术分析 随着监控领域的飞速发展，新技术的诞生也是接踵而至，云存储是人们最为乐道的高新技术产品。它具有如下几大主要的技术。 云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 与云计算系统相比，云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。 云存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体，它的实现要以多种技术的发展为前提。根据云存储的特点及其应用领域，主要的云存储技术涉及到存储虚拟化，分布式文件系统，集群存储，存储集中管理，异质平台协同，自动分级存储等方面，当然还有重复数据删除、数据压缩等技术。 存储虚拟化存储虚拟化（StorageVirtualizaTIon）最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等。虚拟化是作用在一个或者多个实体上的，而这些实体则是用来提供存储资源或服务的。 存储虚拟化是一种贯穿于整个IT环境、用于简化本来可能会相对复杂的底层基础架构的技术。存储虚拟化的思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开，从而为系统和管理员提供

2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。

（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能

学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于1、保密囗，在年解密后适用本授权书 2、不保密囗。 （请在以上相应方框内打“√”） 作者签名：年月日 导师签名：年月日

本科生毕业设计（论文）任务书 学生姓名：专业班级：通信0906班 指导教师：许建霞工作单位：信息工程学院 设计(论文)题目:云环境下存储技术的研究 设计（论文）主要内容： 云计算主要是利用现有的各种资源，使用虚拟化等多种技术，构建由大量计算机组成的称之为“云”的资源池，它具有强大的资源控制和监督管理能力，能够根据用户的不同需求来动态切割和分配计算资源，用户不需要去了解云的具体构成，只需要定制需求就可以获得云计算交付的服务。云存储伴随云计算而产生，与传统的专用存储相比，云存储增加了资源利用率，其独特的按使用付费和弹性扩展的方式提供计算资源具有显著的优势，它将成为未来最值得期待推广和应用的技术之一。论文的主要内容包括了解云存储的发展背景、特征、定义；对云存储的关键技术进行分析和研究；对比多家云存储厂商的架构技术和标准接口，了解其架构的特点，最后用CloudSim软件对云计算系统进行仿真。 要求完成的主要任务: 1. 查阅不少于15篇相关资料，其中英文文献不少于2篇。 2. 完成开题报告。 3. 了解云存储的发展背景、特征、定义；对云存储的关键技术进行分析和研究； 4. 对比多家云存储厂商的架构技术和标准接口，了解其架构的特点。 5. 用CloudSim软件对云计算系统进行仿真。 6. 完成不少于20000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。 7. 在设计中完成不少于3张1~2#图纸的描绘。8. 完成毕业设计周志。 9. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。必读参考资料： [1]晏强, 张晓锋, 丁蕊.云存储技术研究[J]. 上计算机与信息技术.2012. 第5期: 22-24. [2] 成静静. 基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计[J]. 数据通信, 2012, 第5期: 14-18. [3] PENG Yong, ZHAO Wei, Secure cloud storage based on cryptographic techniques [J]. ScienceDirect 89(2009)174–180 October 2012, 19(Suppl. 2): 182–189. [4] Josef Spillner, Johannes Müller, Alexander Schill.Creating optimal cloud storage systems.Future Generation Computer Systems 29 (2013) 1062–1072. 指导教师签名系主任签名 院长签名(章)

大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。

UCloud云存储技术方案

随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能（AI）应用逐渐进入大众生活，再加上资本热潮的助推，AI的发展备受瞩目。然而，要真正实现AI从概念到落地，还必须具备足够的数据、足够的计算能力和足够的行业应用三个条件，而云计算恰好能满足这些要求。 当下，AI正与云计算进行深度融合，未来会变得更加智能，但在智能化的背后是对海量数据存储的刚性需求。据不完全统计，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或上传100张高清数码照片。因此，没有大容量和超稳定的存储系统，这一切都将无从谈起。无存储，不智能。为了更加清晰的了解云存储技术的实现过程，UCloud存储研发部将对云存储——对象存储（UFile）技术进行深度解析。 对象存储UFile概念 对象存储（UFile）是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务；相对于传统硬盘存储，UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势；解决业务架构的文件存储问题，有效降低海量文件的存储成本，支持热点数据的高并发访问，提升终端用户访问体验。 单地域UFile存储架构六大集群

1）ULB(UCloud Load Balancer) 实现外网的对接及接入层的负载均衡与容灾处理，该模块通过定期向接入层模块端口发送心跳以检测接入层模块的可用性，发现异常模块及时进行剔除； 2）接入层提供文件访问服务，该模块为无状态设计，因此可以平行扩容及缩容； 3）索引层保存文件对象的元数据信息，包括对象名称、对象大小、创建时间、存储位置等； 4）存储层是实际存储文件数据的模块集群，主要实现文件数据的多份分布及高可靠存储； 5）数据处理层主要实现UFile图片及数据处理，包括图片的实时裁剪、缩放、旋转、水印、格式转换、信息获取等操作，客户还可以使用自己的通用计算镜像对数据进行处理； 6）名字服务主要实现索引层及数据处理层模块的容灾剔除，以上3个集群的模块会定期在名字服务注册自身服务，当其中有部分模块因机器异常或者网络中断导致无法提供服务时，名字服务会将该机器从名字中剔除，并且通知接入层，从而实现后台模块的容灾剔除。 重点设计解析UFile索引层设计

云存储的核心技术及发展状况 姓名:向黎洪学号：192０9３07联系方式：在现在这个信息科学技术飞速发展得时代，无论是企业还是个人，都无时无刻不在享受着先进信息技术的成果。存储技术作为人们信息数据处理领域的一项重要技术，也时刻受到人们的关注。但随着社会的发展，人们所需求的数据量的不断增长,数据信息的处理技术也要随之不断提高。而在数据信息处理领域中的存储技术更是需要不断满足人们的需求。当今世界是已经来到了一个信息大爆炸的时代,至少在未来几年里，数据将以每年５0%到6０%的速度爆炸式增长,人们对数据的存储量及其存活期有了更高的要求。另外,企业的业务发展和合规性要求也要求企业延长数据的保留期。此外，现在的商业环境出现了越来越多的诉讼因素，这些都要求企业寻找一种全新的辅助存储方案。 新建数据越来越多,而且企业有很多的原因必须保留数据，不管是为了满足合规性要求，还是IP的需要,或是为了重复使用它们或其他原因。总体上企业在长期保留数据方面通常有如下五个方面: 1、归档 2、本地数据保护（备份） 3、远程数据保护（灾难恢复) ４、合规性/诉讼 5、一般长期数据保留 这些方案虽然基本上能解决企业在长期保留数据方面的问题，但

这些方案并不满足企业的经济效益,而且考虑到方案优化方面，这些方案对数据存储带来了极大的不便。 随之我们发现了一种新的趋势，可以解决企业的存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云服务。云存储作为一项大型数据存储服务,便是在企业业务发展和合规性要求下发展起来的。目前基于云存储概念的网盘市场已经具体了诸如网易、腾讯、Ｇoogle、ＤBank（华为背景）、金山等诸多的知名企业。云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识,知名企业的扎堆也使整个行业从一开始就面临着激烈的竞争。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。可以说，云存储除在数据存储方面比较有竞争力外，还更加强调它本身的服务特性。 云存储是在云计算(ｃｌoud comｐuting)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统的结构模型由四个模块组成，其分别是:存储层、基

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/e017779470.html, 浅谈云存储技术及其应用 作者：万娟 来源：《科学与财富》2015年第31期 摘要：云存储是将各种不同类型的存储设备通过软件联合起来协同工作，共同对外提供 数据存储服务。云存储服务相比于传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性，调取速度等方面具有更大的优势。本文着重于云存储平台架构的4个层次：数据存储层、数据管理层、数据服务层以及用户访问层，并以最接近人们生活的云备份为例来研究和探讨。 关键词：云存储，信息安全，服务，云备份 1云存储技术介绍 云存储和传统存储方式相比，具有如下优势：第一，从功能上来看，云存储系统是很多种类型的网络在线存储服务的集合，而传统存储系统则面向硬件如高性能计算、大容量硬盘等硬件；第二，从性能上来看，云存储服务需要考虑的首要指标是数据的安全性、可靠性、效率性等，而且由于用户量多、服务范围大、网络环境复杂多变等特点，这都对高质量的云存储服务提出了更大的技术要求；第三，从数据管理上来看，云存储系统既要提供传统文件访问请求，还要提供支持大量数据管理和公共服务支撑等要求，以方便厂家对云存储系统后台数据的维护。 云存储系统平台主要可分为4个层次：数据存储层、数据管理层、数据服务层以及用户访问层[1]。 （1）数据存储层 数据存储层是云存储最基础的部分，它由各种各样的硬件存储设备和网络设备组成。同时还有一个存储管理系统，负责对硬件设备的集中管理，状态监控和维护升级等。云存储系统可以对外提供很多种存储服务，各种类型的数据统一放在存储系统中，形成一个海量数据池。从网络服务后台数据组织方式来看，传统的单服务器的数据组织难以满足多用户的同时访问；基于P2P的数据结构需要庞大的节点数量和复杂编码算法来支持和保证数据的可靠性。因此，基于多元化存储服务器的数据存储方法能够更好满足不同地理区域的用户的需求。在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。 （2）数据管理层 数据管理层是云存储最为核心的部分，也是最复杂的部分。该管理层采用的一般都是集群管理和分布式存储的方式，在满足可扩展性的同时，也满足了用户对可用性及性能的需求，它还负责对数据进行加密、备份及冗余等任务。云存储系统架构中的数据管理层可以为它的上一层提供不同服务间统一的管理视图。还可以通过用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等

云存储技术及其运用综述 摘要云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。 云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。 文章基于云存储平台架构的4个层次将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份-为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 [关键词]云存储;服务;云备份近年来,随着云计算[1-2]和软件即服务[3-5]的兴起,云存储成为信息存储领域的一个研究热点。 与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的系统[6]。 云存储提供的是存储服务,存储服务通过网络将本地数据存放在存储服务提供商提供的在线存储空间。 需要存储服务的用户不再需要建立自己的数据中心,只需向申请存储服务,从而避免了存储平台的重复建设,节约了昂贵的软硬件基础设施投资。 云存储这个概念一经提出,就得到了众多厂商的支持和关注。 公司推出弹性块存储技术支持数据持久性存储;推出在线存储服务;内容分发网络服务提供商和云存储平台服务商结成战略伙伴关系,

提供云存储和内容传送服务集成平台;公司收购,取得该公司的在线服务软件,并开展业务;公司推出,并在美国各地建立庞大的数据中心;也将云计算标准作为全球备份中心扩展方案的一部分。 2009年12月,因特网数据中心发布的2010年和电信行业十大预测中指出云计算将扩张并走向成熟,会诞生许多新的公共云热点、私有云服务、云应用以及将公共云与私有云联系起来的服务。 1云存储技术云存储系统与传统存储系统相比,具有如下不同第一,从功能需求来看,云存储系统面向多种类型的网络在线存储服务,而传统存储系统则面向如高性能计算、事务处理等应用;第二,从性能需求来看,云存储服务首先需要考虑的是数据的安全、可靠、效率等指标,而且由于用户规模大、服务范围广、网络环境复杂多变等特点,实现高质量的云存储服务必将面临更大的技术挑战;第三,从数据管理来看,云存储系统不仅要提供类似于的传统文件访问,还要能够支持海量数据管理并提供公共服务支撑功能,以方便云存储系统后台数据的维护。 基于上述特点,云存储平台整体架构可划分为4个层次,自底向上依次是数据存储层、数据管理层、数据服务层以及用户访问层。 云存储平台整体架构如图1所示。 1数据存储层云存储系统对外提供多种不同的存储服务,各种服务的数据统一存放在云存储系统中,形成一个海量数据池。 从大多数网络服务后台数据组织方式来看,传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求

向黎洪云存储的核心技 术及发展状况 Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】

云存储的核心技术及发展状况在现在这个信息科学技术飞速发展得时代，无论是企业还是个人，都无时无刻不在享受着先进信息技术的成果。存储技术作为人们信息数据处理领域的一项重要技术，也时刻受到人们的关注。但随着社会的发展，人们所需求的数据量的不断增长，数据信息的处理技术也要随之不断提高。而在数据信息处理领域中的存储技术更是需要不断满足人们的需求。当今世界是已经来到了一个信息大爆炸的时代，至少在未来几年里，数据将以每年50%到60%的速度爆炸式增长，人们对数据的存储量及其存活期有了更高的要求。另外，企业的业务发展和合规性要求也要求企业延长数据的保留期。此外，现在的商业环境出现了越来越多的诉讼因素，这些都要求企业寻找一种全新的辅助存储方案。 新建数据越来越多，而且企业有很多的原因必须保留数据，不管是为了满足合规性要求，还是IP的需要，或是为了重复使用它们或其他原因。总体上企业在长期保留数据方面通常有如下五个方面： 1、归档 2、本地数据保护（备份） 3、远程数据保护（灾难恢复） 4、合规性/诉讼 5、一般长期数据保留 这些方案虽然基本上能解决企业在长期保留数据方面的问题，但这些方案并不满足企业的经济效益，而且考虑到方案优化方面，这些方案对数据存储带来了极大的不便。

随之我们发现了一种新的趋势，可以解决企业的存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云服务。云存储作为一项大型数据存储服务，便是在企业业务发展和合规性要求下发展起来的。目前基于云存储概念的网盘市场已经具体了诸如网易、腾讯、Google、DBank（华为背景）、金山等诸多的知名企业。云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识，知名企业的扎堆也使整个行业从一开始就面临着激烈的竞争。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。可以说，云存储除在数据存储方面比较有竞争力外，还更加强调它本身的服务特性。 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统的结构模型由四个模块组成，其分别是：存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。 其中存储层是云存储最基础的部分。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布地域很广，彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设

云存储介绍 作者：Tiger@中国云计算论坛 Email：binboth@https://www.wendangku.net/doc/e017779470.html, QQ号: 1036479498

云存储（Cloud Storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。如：Amazon推出的Elastic Compute Cloud（EC2：弹性计算云）云存储产品，旨在为用户提供互联网服务形式同时提供更强的存储和计算功能。内容分发网络服务提供商CDNetworks和著名的云存储平台服务商Nirvanix发布了一项新的合作，并宣布结成战略伙伴关系，以提供业界目前唯一的云存储和内容传送服务集成平台。微软推出了提供网络移动硬盘服务的Windows Live SkyDrive Beta测试版。EMC加入道里可信基础架构项目，致力于云计算环境下关于信任和可靠度保证的全球研究协作。IBM也将云计算标准作为全球备份中心的3亿美元扩展方案的一部分。 云存储变得越来越热，大家众说纷“云”，而且各有各的说法，各有各的观点，那么到底什么是云存储？ 一、什么是云存储 云存储在云计算(Cloud Computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。 云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。 为了让云存储的定义更加清晰明了一些，与企业IT专家常打交道的行业分析师重新整理了一下云存储的定义，概括出了云存储具有如下特点：（1）超强的可扩展性；（2）不受具体地理位置所限；（3）基于商业组件；（4）按照使用收费，如每G收15美分；（5）可跨不同应用。

基于云技术的存储方案 大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。 基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。 尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。 目前市场上的存储架构如下：

（1）基于嵌入式架构的存储系统 节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。 （2）基于X86架构的存储系统 平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。 此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。 面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高;从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。 该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度;同时也彻底消除了传统文件