数据结构高分笔记
判断： 1.线性表的链式存储结构优于顺序存储错误 2.单链表的每个节点都恰好包含一个指针域错误 3.线性表中的元素都可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因 此属于同一数据对象正确 4.在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在屋里位置上并不一定紧邻。错 误 5.在线性表的数据结构中，插入和删除元素时，移动元素的个数和该元素的位置有关。正 确 6.顺序存储的线性表可以实现随机存取正确 7.栈一定是顺序存储的线性结构错误 8.一个栈的输入序列为A，B,C,D，可以得到输入序列为C,A,B,D 错误 9.队列是一种后进先出的线性表错误 10.树结构中每个节点最多只有一个直接前驱正确 11.二叉树的前序遍历中，任意一个节点均处于其子树节点的前面正确 12.在栈空的情况下，不能做出出栈操作，否则产生溢出正确 13.在前序遍历二叉树的序列中，任何节点的子树的所有节点都是直接跟在该节点之后正 确 填空： 1.在N个节点的顺序表中删除一个节点平均需要移动（（N-1）/2）个节点，具体的移 动次数取决于（表长N和删除位置） 2.在单链表中除首节点外，任意节点的存储位置都由（直接前驱）节点中的指针指示 3.树中节点的最大层次称为树的（度） 4.由一颗二叉树的前序序列和（中）序列可唯一确定这棵二叉树 5.哈弗曼树的带权路径长度（最小）的二叉树 6.二插排序树任意节点的关键字值（大于）其左子树中各节点的关键字值（小于）其 右子树中的各节点关键字值 7.二分查找法，表中元素必须按（关键字有序）存放 选择： 1.用单链表方式存储的线性表，储存每个节点需要两个域，一个数据域，另一个是（B 指针域） 2.设A1，A2，A3为三个节点；P，10，,2代表地址，则如下的链表存储结构称为（B 单链表） 3.单链表的存储密度（C 小于1） 4.在线性表中（B 中间元素）只有一个直接前驱和一个直接后续 5.两个指针P和Q，分别指向单链表的两个元素P所指元素时Q所指元素前驱的条 件是（D P==Q） 6.在栈中存取数据的原则是（B 后进先出） 7.顺序栈判空的条件是（C top==-1） 8.串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（B 数据元素是一个字符） 9.求字符串T和字符串S中首次出现的位置的操作为（C 串的模式匹配） 10.深度为H的二叉树至多有（B 2H-1）个节点
我本科在燕山大学，作为河北省的一个旅游城市，旅游季节超级多以外，真的没有开拓我太多眼界，但是鉴于老师负责而且很专业，教会了我很多知识。但是我们专业，在一二线城市，机会多，企业多，就业及科研合作机会也多，所以，选择学校，一定要先看城市，再选学校。对我而言，研究生考进北科大，也是一项很大的挑战和提升。下面是我整理的一些考研经验与心得，希望能助你一臂之力，早日考进自己理想的学校。 数学： 对于计算机科技而言，数学很重要。我们专业是以数学逻辑为基础的，数据结构是建立在数学基础之上的一门学科。可以说，数学是我们的工具书。数学真的很重要。要从3月份就开始复习，这样后面会比较轻松。建议先从基础教材着手，看完教材，要做课后练习题，测试自己是否掌握了本章节的知识。这样，高数和线性代数的课本过一遍，需要2-3个月的时间。第二阶段就要做大量的练习了，研数盒子，这个公众号的特点是习题为主，数学一定要多加练习，这个公众号就是以练习各种习题为主，每周都会发各种作业和讲解，研数盒子有一套教材叫做研数800题非常好。做的过程中，对错题要着重注意并记录一下，建立一个错题本，然后针对没做对的题，分析归纳，然后回归到课本上，查到对应章节，重新温习。这套练习要刷个3遍左右，每一遍你都会有新的认识和体会，个人觉得效果会比做3套不同的题更有效。3遍下来，精读的效果就很明显了，这就是“温故知新”的道理。10月开始，真题要开始做起来了，向上面一样，建立错题本，这个本会是你考研备考后期独一无二的宝典。总之，数学真的很重要，要自始至终坚持到底，除了反复多加练习，还要多思考。 英语： 阅读理解很重要，备考需要坚持每天2篇阅读，开始的时候要精度，好好分析一下句式，掌握好主谓宾从，整段意思也就很容易理解了。学会分析句式以后，后续就会容易很多。再就是单词部分，买一本基础的单词书<<一本单词>>，早晨背完，晚上回忆，过电影一样的，重要的单词，要熟悉到知道在哪个位置，上面的解释是什么。没事看看，不想看书的时候看看，随手看看，遍数多了，自然会记住了，或者每个考生都有自己独特的单词记忆方法，请大家用尽十八般武艺，只有一个目的——背好单词，大家也可以关注蛋核英语公众号。再说说作文，作文呢，一定要积累名言警句，有华丽的辞藻才能表达出自己的观点对不对？作文
一、插入排序(Insertion Sort) 1. 基本思想： 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。 2. 排序过程： 【示例】： [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97] 1 2Procedure InsertSort(Var R : ); 3//对R[1..N]按递增序进行插入排序, R[0]是监视哨// 4Begin 5for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]// 6begin 7R[0] := R; J := I - 1; 8While R[0] < R[J] Do //查找R的插入位置// 9begin 10R[J+1] := R[J]; //将大于R的元素后移// 11J := J - 1 12end 13R[J + 1] := R[0] ; //插入R // 14end 15End; //InsertSort // 复制代码
二、选择排序 1. 基本思想： 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 2. 排序过程： 【示例】： 初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49] 第一趟排序后13 ［38 65 97 76 49 27 49] 第二趟排序后13 27 ［65 97 76 49 38 49] 第三趟排序后13 27 38 [97 76 49 65 49] 第四趟排序后13 27 38 49 [49 97 65 76] 第五趟排序后13 27 38 49 49 [97 97 76] 第六趟排序后13 27 38 49 49 76 [76 97] 第七趟排序后13 27 38 49 49 76 76 [ 97] 最后排序结果13 27 38 49 49 76 76 97 16 17Procedure SelectSort(Var R : ); //对R[1..N]进行直接选择排序// 18Begin 19for I := 1 To N - 1 Do //做N - 1趟选择排序// 20begin 21K := I; 22For J := I + 1 To N Do //在当前无序区R[I..N]中选最小的元素R[K]// 23begin 24If R[J] < R[K] Then K := J 25end; 26If K <> I Then //交换R和R[K] // 27begin Temp := R; R := R[K]; R[K] := Temp; end; 28end 29End; //SelectSort // 复制代码
郝斌数据结构自学笔记 --知识点+程序源代码 By-HZM 1_什么叫做数据结构 数据结构概述 定义 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序）而执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。 ~ 数据结构=个体的存储+个体的关系存储 算法=对存储数据的操作 2_衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 ~ 衡量算法的标准 1）时间复杂度：大概程序执行的次数，而非执行的时间 2）空间复杂度：算法执行过程中大概所占用的最大内存 3）难易程度 4）健壮性 3_数据结构的特点 【 数据结构的地位 数据结构是软件中最核心的课程 程序=数据的存储+数据的操作+可以被计算机执行的语言 4_预备知识_指针_1 5_预备知识_指针_2 * 指针的重要性： 指针是C语言的灵魂 定义：
地址： 地址是内存单元的编号,从0开始的非负整数，范围：0-FFFFFFFF【0-4G-1】 CPU=====地址线，控制线，数据线=====内存 指针： … 指针就是地址，地址就是指针。 指针变量是存放内存单元地址的变量。 指针的本质是一个操作受限的非负整数。 分类： 1.基本类型的指针 2.指针和数组的关系 ? 变量并不一定连续分配，随机分配内存。 内存： 内存是多字节组成的线性一维存储空间。 内存的基本划分单位是字节。 每个字节含有8位，每一位存放1个0或1个1. 内存和编号是一一对应的。 （ 软件在运行前需要向操作系统申请存储空间。在软件运行期间，该软件所占空间不再分配给其他软件。当软件运行完毕后，操作系统将回收该内存空间（操作系统并不清空该内存空间中遗留下来的数据）。 NOTE：1）指针变量也是变量，普通变量前不能加*，常亮和表达式前不能加&。 2）局部变量只在本函数内部使用。 如何通过被调函数修改主调函数中普通变量的值。 1）实参为相关变量的地址； < 2）形参为以该变量的类型为类型的指针变量； 3）在被调函数中通过 *形参变量名的形式的形式就可以修改主函数。 CASE 1 #include<> int main(void) { |
结构设计个人工作总结 专业技术工作总结 本人马xx于2xx年6月毕业于xx科技学院，取得土木工程专业学士学位。毕业后进入xx新宇建筑设计有限公司参加工作，从事结构设计的技术工作，现任助理工程师职务。在各位领导和同事的支持和帮助下，自己的思想、工作、学习等各方面都取得了一定的成绩，个人综合素质也得到了一定的提高，下面就从专业技术角度对我的工作做一次全面总结： （一）、政治思想方面 在工作中，我坚决拥护党的各项政策、方针，每天都密切关注国内、国外的重大新闻和事件，关心和学习国家时事政治，把党的政治思想和方针应用于工程建设中。 （二）、主要工作业绩 在工作这些年里，我设计完成了如xx市xx房地产开发有限公司城东街道半沙村地块住宅建设项目，金海湾花苑商住建设项目，xx市北白象镇经济适用房和限价房建设工程项目，长城电器集团有限公司生产用房及辅助非生产。 （三）、结构技术工作方面的一些经验总结
（1）、拿到条件图不要盲目建模计算。先进行全面分析，与建筑设计人员进行沟通，充分了解工程的各种情况（功能、选型等）。 （2）、建模计算前的前处理要做好。比如荷载的计算要准确，不能估计。要完全根据建筑做法或使用要求来输入。 （3）、在进行结构建模的时候，要了解每个参数的意义，不要盲目修改参数，修改时要有依据。 （4）、在计算中，要充分考虑在满足技术条件下的经济性。不能随意加大配筋量或加大构件的截面。这一点要作为我们的设计理念之一来重视。 （5）、梁、柱、板等电算结束后要进行优化调整和修改，这都要有依据可循（需根据验算简图等资料）。 （四）、努力学习新知识，用知识武装自己 在完成好本职工作的同时，我还不断学习新知识，努力丰富自己。在这几年工作任务十分繁重的情况下，学习上，我一直严格要求自己，认真对待自己的工作。理论来源于生活，高于生活，更应该还原回到生活。工作中我时刻牢记要不断的学习，将理论知识与实际的工作很
您现在的位置：希赛教育首页> 自考学院> 数据结构与算法> 正文 数据结构第三章(栈与队列)习题参考答案https://www.wendangku.net/doc/e118118883.html,作者：自考频道来源：希赛教育2008年1月5日发表评论进入社区 一、基础知识题 3.1 设将整数1，2，3，4依次进栈，但只要出栈时栈非空，则可将出栈操作按任何次序夹入其中，请回答下述问题： (1)若入、出栈次序为Push(1), Pop(),Push(2),Push(3), Pop(), Pop( ),Push(4), Pop( ),则出栈的数字序列为何(这里Push(i)表示i进栈，Pop( )表示出栈)? (2) 能否得到出栈序列1423和1432?并说明为什么不能得到或者如何得到。 (3)请分析1，2 ，3 ，4 的24种排列中，哪些序列是可以通过相应的入出栈操作得到的。 3.2 链栈中为何不设置头结点? 答：链栈不需要在头部附加头结点，因为栈都是在头部进行操作的，如果加了头结点，等于要对头结点之后的结点进行操作，反而使算法更复杂，所以只要有链表的头指针就可以了。 3.3 循环队列的优点是什么? 如何判别它的空和满? 答：循环队列的优点是：它可以克服顺序队列的"假上溢"现象，能够使存储队列的向量空间得到充分的利用。判别循环队列的"空"或"满"不能以头尾指针是否相等来确定，一般是通过以下几种方法：一是另设一布尔变量来区别队列的空和满。二是少用一个元素的空间。每次入队前测试入队后头尾指针是否会重合，如果会重合就认为队列已满。三是设置一计数器记录队列中元素总数，不仅可判别空或满，还可以得到队列中元素的个数。
3.4 设长度为n的链队用单循环链表表示，若设头指针，则入队出队操作的时间为何? 若只设尾指针呢? 答：当只设头指针时，出队的时间为1，而入队的时间需要n，因为每次入队均需从头指针开始查找，找到最后一个元素时方可进行入队操作。若只设尾指针，则出入队时间均为1。因为是循环链表，尾指针所指的下一个元素就是头指针所指元素，所以出队时不需要遍历整个队列。 3.5 指出下述程序段的功能是什么? (1) void Demo1(SeqStack *S){ int i; arr[64] ; n=0 ; while ( StackEmpty(S)) arr[n++]=Pop(S); for (i=0, i< n; i++) Push(S, arr[i]); } //Demo1 (2) SeqStack S1, S2, tmp; DataType x; ...//假设栈tmp和S2已做过初始化 while ( ! StackEmpty (&S1)) { x=Pop(&S1) ; Push(&tmp,x);
数据结构复习笔记 作者: 网络转载发布日期: 无 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。 数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。 弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。 -------------------------------------------------------------------------------- 通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解) 数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。-------------------------------------------------------------------------------- 下一个是难点问题，就是算法的描述和分析，主要是算法复杂度的分析方法及其运用。首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此，在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n)简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。 此外，算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。但是我们总是考虑在最坏的情况下的时间复杂度。以保证算法的运行时间不会比它更长。 常见的时间复杂度，按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 时间复杂度的分析计算请看书本上的例子，然后我们通过做练习加以领会和巩固。 数据结构习题一 --------------------------------------------------------------------------------
※特别章外部排序（2012版《数据结构高分笔记》更新补丁） ·外部排序简介 所谓外部排序，即对外存中的数据进行排序（相对于内部排序而言），也可以说是对文件中的数据进行排序。有了内部排序算法，为什么还要外部排序？因为文件太大，内存放不下。外排做法可以概括为一句话：将内存作为工作空间来调整外存中数据的位置。 具体可以分成以下三个要点： ①文件在外存中的组织； ②文件在内存中的排序； ③文件在内外存之间的交换。 说明：本补丁是2012年数据结构考研大纲新增内容，虽然知识点不多，但由于第一年被列入考试范围，所以大家要重视。 ·归并排序法 归并排序法是外排序中最常用的方法，分为两个执行阶段。第一阶段：将文件中的数据分段输入到内存中，在内存中用内排序方法对其分类，这样排序完的文件段称作归并段，然后将其写回外存中而在外存中形成了许多初始归并段。第二阶段：对这些初始归并段采用某种归并方法，进行多遍归并，最后在外存上形成整个文件的单一归并段，也就完成了这个文件的外排序。 说明：外排序中的归并排序法和内排序中的归并法是类似的，都是由小单元逐渐归并成单元的过程，注意对比，加深理解。 归并排序算法分两个阶段： 1.初始归并段的形成 其过程是根据缓冲区大小，由文件输入（由外存读入内存）记录，当记录充满缓冲区后，选择最小的（以递增排序为例）记录输出（由内存写出到外存），其空缺位置由下一个输入记录来取代，输出的记录成为当前初始归并段的一部分。如果新输入的记录不能成为当前生成的归并段的一部分，即它比生成的当前部分归并段最大的记录要小（如例1中的关键字11，比15要小，不可能出现在当前归并段中），它将等待生成下一个归并段时提供选择。反复进行上述操作，直到所有新输入的记录关键字都小于最后输出记录的关键字时（如步骤9中的所有关键字都比83小，则以83为结尾的归并段生成完毕），就生成了一个初始归并段。接着继续生成下一个归并段，直到全部记录都处理完毕为止。 下面通过例题来具体说明一下。 例1.设输入文件的各个记录的关键字为： 15,19,04,83,12,27,11,25,16,34,26,07,10,90,06, ... ... 假设内存缓冲区可容纳4个记录，成初始归并段。如下表所示，给出了生成初始归并段过程中各步的缓冲区内容和输出结果。
数据结构学习总结 经过一学期的学习，我对数据结构有了我自己的认识。一开始，我以为它和C语言和C++一样，都是讲一门语言。但学习之后，发现事实并不是这样，在数据结构的学习中，有线性表，有队，有栈，有树，有图等等。这些看起来没有关系，其实之间有着千丝万缕的联系。线性表是其中最简单的，所以在前几章学习，后面依次逐章变难，学起来也很吃力。 《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。线性表具有如下的结构特点：均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素直接前驱和后面均只有一个数据元素（直接后继）。在实现线性表数据元素的存储方面，一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法。链式存储结构将在本网站线性链表中介绍，本章主要介绍用数组实现线性表数据元素的顺序存储及其应用。另外栈、队列和串也是线性表的特殊情况，又称为受限的线性结构。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生
数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义： ·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。·线性结构：一对一关系。 ·线性结构：多对多关系。 ·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构：如数组。 ·链式存储结构：如链表。 ·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。 ·稀疏索引：每组结点都有索引项。 ·散列存储结构：如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。 抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素：·算法是正确的； ·执行算法的时间； ·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）； ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O（1）、对数阶O（log2n）、线性阶O（n）、线性对数阶O（nlog2n）、平方阶O （n^2）、立方阶O（n^3）、……k次方阶O（n^k）、指数阶O（2^n）。
第一章概论 1.数据：信息的载体,能被计算机识别、存储和加工处理。 2.数据元素：数据的基本单位，可由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。 3.数据结构：数据之间的相互关系，即数据的组织形式。 它包括：1）数据的逻辑结构，从逻辑关系上描述数据，与数据存储无关，独立于计算机； 2）数据的存储结构，是逻辑结构用计算机语言的实现，依赖于计算机语言。 3）数据的运算，定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。常用的运算：检索/插入/删除/更新/排序。 4.数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现。 5.数据类型：一个值的集合及在值上定义的一组操作的总称。分为：原子类型和结构类型。 6.抽象数据类型：抽象数据的组织和与之相关的操作。优点：将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 7. 抽象数据类型ADT：是在概念层上描述问题；类：是在实现层上描述问题；在应用层上操作对象（类的实例）解决问题。 8.数据的逻辑结构，简称为数据结构，有： （1）线性结构，若结构是非空集则仅有一个开始和终端结点，并且所有结点最多只有一个直接前趋和后继。 （2）非线性结构，一个结点可能有多个直接前趋和后继。 9.数据的存储结构有： 1）顺序存储，把逻辑相邻的结点存储在物理上相邻的存储单元内。 2）链接存储，结点间的逻辑关系由附加指针字段表示。 3）索引存储，存储结点信息的同时，建立附加索引表，有稠密索引和稀疏索引。 4）散列存储，按结点的关键字直接计算出存储地址。 10.评价算法的好坏是：算法是正确的；执行算法所耗的时间；执行算法的存储空间（辅助存储空间）；易于理解、编码、调试。
第八章死锁习题及答案 一、填空题 1．进程的“同步”和“互斥”反映了进程间① 和② 的关系。 【答案】①直接制约、②间接制约 【解析】进程的同步是指在异步环境下的并发进程因直接制约而互相发送消息，进行相互合作、相互等待，使得各进程按一定的速度执行的过程；而进程的互斥是由并发进程同时共享公有资源而造成的对并发进程执行速度的间接制约。 2．死锁产生的原因是① 和② 。 【答案】①系统资源不足、②进程推进路径非法 【解析】死锁产生的根本原因是系统的资源不足而引发了并发进程之间的资源竞争。由于资源总是有限的，我们不可能为所有要求资源的进程无限地提供资源。而另一个原因是操作系统应用的动态分配系统各种资源的策略不当，造成并发进程联合推进的路径进入进程相互封锁的危险区。所以，采用适当的资源分配算法，来达到消除死锁的目的是操作系统主要研究的课题之一。 3．产生死锁的四个必要条件是① 、② 、③ 、 ④ 。 【答案】①互斥条件、②非抢占条件、③占有且等待资源条件、④循环等待条件 【解析】 互斥条件：进程对它所需的资源进行排它性控制，即在一段时间内，某资源为一进程所独占。 非抢占条件：进程所获得的资源在未使用完毕之前，不能被其它进程强行夺走，即只能由获得资源的进程自己释放。 占有且等待资源条件：进程每次申请它所需的一部分资源，在等待新资源的同时，继续占有已分配到的资源， 循环等待条件：存在一进程循环链，链中每一个进程已获得的资源同时被下一个进程所请求。 4．在操作系统中，信号量是表示① 的物理实体，它是一个与② 有关的整型变量，其值仅能由③ 原语来改变。 【答案】①资源，②队列，③P-V 【解析】信号量的概念和 P-V原语是荷兰科学家 E．W．Dijkstra提出来的。信号量是一个特殊的整型量，它与一个初始状态为空的队列相联系。信号量代表了资源的实体，操作系统利用它的状态对并发进程共享资源进行管理。信号量的值只能由P-V原语来改变。 5．每执行一次P原语，信号量的数值S减1。如果S>=0，该进程① ；若S<0，则② 该进程，并把它插入该③ 对应的④ 队列中。 【答案】①继续执行，②阻塞（等待），③信号量，④阻塞（等待） 【解析】从物理概念上讲，S＞0时的数值表示某类资源可用的数量。执行 一次P原语，意味着请求分配一个单位的资源，因此描述为S=S－1。当S<0时，表示已无资源，这时请求资源的进程将被阻塞，把它排在信号量S的等待队列中。此时，S的绝对值等于信号量队列上的阻塞的进程数目。
设计院个人工作总结 本人于xx年来到集团建筑设计院工作，有幸成为了集团的一名员工。通过这段时间的工作学习，自己在专业技能上和思想上都有了很大的进步，现将本人的工作总结汇报如下： 回顾这几个月来的工作，在公司领导及各位同事的支持与帮助下，我时刻严格要求自己，并较好地完成了自己的本职工作;在此对公司各位领导及各位同事表示衷心的感谢，感谢公司给我一个展示自己的机会。 对于刚刚毕业的大学生来说，从事设计工作是机遇也是挑战。我有幸成为*集团建筑设计院的一员，在刚刚开始工作的这几个月，尽快适应了工作的环境，融入到设计院这个集体中。在领导及各位同事的关怀、支持与帮助下，认真学习钢结构设计知识，不断提高自己的专业水平，积累经验。这期间主要学习了《门式刚架轻型房屋钢结构技术规程》、《钢结构设计手册》、《建筑设计规范》、《结构设计规范》等等，特别是对于钢结构设计的理念，由初步的认识上升到更高层次的水平，工作总结《工程设计个人工作总结》这几个月学了提工程量，工程量报价，门式刚架的设计，通过做这些工作，对钢结构轻型房屋设计的认识逐步提高，各构件的连接与设计更加全面、经济合理。在此期间，通过办理资质升级文件，整理简单的资料，锻炼了耐性，认识到做任何工
作都要认真、负责、细心，处理好同事间的关系，与集团各部门之间联系的重要性。 通过不断学习与实践，将所学的理论知识加以应用，逐步提高完善自己的专业技能，领会设计工作的核心，本着*集团“崇尚完美，追求卓越，精益求精，不遗余力”的企业口号，积极响应、倡导“一家人，一条心，一股劲”的企业信誉精神，为设计院的发展多做贡献。 通过近几个月的实习，使我认识到自己的学识、能力和阅历还很欠缺，所以在工作和学习中不能掉以轻心，要更加投入，不断学习，向书本学习、向周围的领导学习，向同事学习，这样下来感觉自己还是有了一定的进步。经过不断学习、不断积累，已具备了一定的设计工作经验，能够以正确的态度对待各项工作任务，热爱本职工作，认真努力贯彻到实际工作中去。积极提高自身各项专业素质，争取工作的积极主动性，具备较强的专业心，责任心，努力提高工作效率和工作质量。 这几个月以来，本人能敬业爱岗、不怕吃苦、积极主动、全身心的投入工作中，取得了一些成绩，但也存在一些问题和不足，主要表现在： 第一，刚刚步入社会开始工作，经验不足，特别是设计工作是相对比较艰苦的工作，在工作中边学习边实践，要多动脑筋，认真看图纸、看懂看透，熟悉设计规范;
数据结构及算法知识 1.字典树构造及其优化与应用 字典树的核心就是空间换时间，利用字符串的公共前缀来避免无谓的字符串比较，降低查询时间 性质： - 根结点不包含字符，除了根结点每个结点都包含一个字符 - 从根结点到某一结点的路径经过的字符连接起来就是该结点对于的字符串 - 查询和建树可以同时进行 有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 思路：首先要求得每个词的频率，1G无法放入内存，需要分成多个小文件，对每个小文件的词进行统计 （1）散列分治：顺序读取文件，对每个词，可以hash(x)P00(只要不小于1024个文件，是为了保证每个小文件可以放入内存)，这样被映射为5000个小文件，每个文件大概200K，每个文件最少1250个单词 （2）对于每个小文件，利用hash_map/字典树记录每个单词出现的频率，（3）用100个元素的最小堆，选出每个文件中的频率最大的100个单词 （4）对这5000个小文件进行归并排序，选出最大的100个。 2.大规模文本文件，全是单词，求前10词频的单词（Top k问题是热门问题）
3.如何判断时间，空间复杂度是否为O（logn） 最直观的判断就是程序中采用了二分，且二分后只运算数据的一半。但如果两部分都运算的话，时间复杂度就是O(nlogn)了。其实不一定是二分，只不过二分比较常用罢了 4.各个算法的时间和空间复杂度 5.M个有序链表取前k大个元素
6.红黑树的调整 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树，它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍 1.每个节点要么是红色，要么是黑色。 2.根节点必须是黑色 3.红色节点不能连续（也即是，红色节点的孩子和父亲都不能是红色）。 4.对于每个节点，从该点至null（树尾端）的任何路径，都含有相同个数的黑色节点。 在树的结构发生改变时（插入或者删除操作），往往会破坏上述条件3或条件4，需要通过调整使得查找树重新满足红黑树的条件。 调整可以分为两类：一类是颜色调整，即改变某个节点的颜色；另一类是结构调整，即改变检索树的结构关系。结构调整过程包含两个基本操作：左旋（Rotate Left），右旋（RotateRight）。
2018北大计算机考研经验分享 我本科毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业，研究生将就读于北京大学计算机技术专业。初试考研总分接近370+分，计算机基础综合135分，在专业课上算是有些心得吧。 写这篇经验贴的初衷一是看过很多经验贴，都是比较散乱的回顾+感受，没有系统的复习方法；二是我在新祥旭考研一对一做专业课辅导老师，算是给自己打个广告吧，多说一句，我主要是针对考北大计算机专业的学生。当然，虽然打了一下广告，但是这篇帖子的经验还是希望大家认真看，我觉得还是能够对学弟学妹们有所裨益的。 ，下面主要和大家聊一聊北大计算机考研的情况，政治、英语、数学这些课我就不多说了，这几门课程的资料、老师都是比较成熟且成功的，大家在网上多看看就知道怎么回事了。今天，主要是说专业课以及北大计算机的招录情况。 【北大招录情况】 2018年北大软微计算机技术复试线：复试线为300分，单科线也是50+80。具体的招录比现在基本是没有相关数据的，但是招生人数还是可查的，根据软微学院官网数据：整个软件与微电子学院招收全日制654人，非全日制156人。其中计算机技术专业全日制招生310人，
包含推免生接近70人，留给其他考生的名额为240左右。 总之，现在是大数据时代，北大计算机技术的关注度也越来越高，所以以后考研竞争难度也会越来越大。 【参考书目】 822计算机基础综合 专业课教材 《数据结构》（C语言版）严蔚敏清华大学出版社 《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技大学出版社 《计算机网络》谢希仁电子工业出版社 《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社 专业辅导书： 王道系列 《数据结构考研复习指导》 《计算机组成原理考研复习指导》 《操作系统考研复习指导》 《计算机网络考研复习指导》 《计算机专业基础综合考试指导全书》 《计算机专业基础综合考试名校真题精析》 《计算机专业基础综合考试最后8套模拟题》
工作总结 光阴似箭，岁月如梭，转眼间我来公司已经快四年了，在这段时间里我过得是很充实的，因为专业知识一直在不断的积累，专业能力一直在不断的大幅度提高；在这里我还是要深深的感谢公司对我的信任与培养，给了我那么多的学习和成长的机会，还有要感谢每一位与我合作过的同事伙伴，是你们的配合与帮助，才能使我成长的这么快。经过了几年的相处，给我感触最深的是公司更像是一个温暖的大家庭，因为无论在工作、生活和学习上公司都给予了极大的关怀和包容。公司需要发展，而公司的发展和我们每一个成员是密不可分的，作为公司的一名设计人员，我们更应该为它在前进的道路上贡献一份力量，而这份力量则来自我们做好本职工作，做一名合格的设计人员。要想有所提高，有所突破就必须学会自我总结，下面就对我这几年的工作和学习作如下总结。 来到公司的第一年，是收获最多的一年。因为5.12特大地震的原因，公司格外繁忙，业务也很多，因此手上的事情也多。从砌体结构到框架结构，再后来到底框结构，这些结构形式在工程中是比较多的，因此也渐渐地掌握了基本建模、绘施工图的要求。因为刚开始接触实际工程，所以经常会出现许许多多的问题。首先反应在结构模型上，经常有漏项的事情发生，还有很多时候是模型与实际受力情况不符或有较大出入；其次是反应在施工图上，依然有很多漏项的情况，然后就是不同专业之间有很多矛盾之处，还有很多施工图上本身的错
漏之处；最后就是在工地现场时，观察能力及现场经验不足，很少发现问题或者发现的问题都是比较小的问题，有很多需要控制的质量问题都是师傅或者其他监督部分所发现的，当发现问题后，如何补救或处理更是摸不着头脑。从建立模型到模型完成，从校核模型到修改模型完成，从模型到出校核图，从修改后的校核图到再次校核，从施工图到审查回复，从设计到现场，再从现场到设计这些程序的前前后后，不知道出了多少问题，一次次的审核师傅都兢兢业业、不厌其烦地一一执行，自己所出问题，公司都一次次的解决。正是因为这么多的问题和失误，才让我不断的掌握专业知识，第一次有了理论结合实践的亲身体会。 到了第二年，因为处在灾后重建当中，所以任务依然很多，这一年里在专业知识方面有了很大的提高，但依然问题层出不穷，归根揭底是因为对各种规范不熟悉，常出现与规范不符的现象。当时最突出的问题就是基础埋深超深，在这个问题上公司可以说是费尽心力，因为自己的一时疏忽，给公司带来太多麻烦，而最后公司用一颗包容的心来承担这一切，在这里再次感谢公司及公司的领导们。经过超深事件后，大家都深刻地意识到：设计必须严谨，必须认真对待，必须尽最大努力来完成任何一项设计，任何一个小小的疏漏都可能把我们推向深渊。在工地现场方面，经过第一年的积累，对于比较常见的问题基本上能够解决，但实际工程则是复杂的，基本上不同的工地都会出现不同的问题，而这些问题更是变化莫测的。遇到这种情况后，就将不能现场立即解答的问题带回公司，向经验丰富的工程师们请教，最
数据结构与算法课程学习总结 2010年 5月 17日 班级：08计本（2）班姓名：谷敏敏学号：0804012023 时光飞逝，转眼之间，经过十几周的学习，“数据结构与算法”这门课程也已经接近尾声。通过学习、实验，我们明白“数据结构与算法”这门课是我们计算机专业人才培养计划中的一门必修的核心课程，同时也是计算机科学与技术专业同学的一门重要的基础专业课，重要之处不言而喻，所以，对于这门课大家也是比较认真投入的，学的也是比较尽心。当然这还与老师独特的教学风格以及不少的实验训练是密不可分的。 对于本学科的知识内容的概括、总结可如下所示： 1.第一章中是介绍的本学科的的一些基础、相关概念，如数据、数据元素、数据类型 以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑 结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序 存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。紧接着介绍了一些常用的数据运算。 最后着重介绍算法性能分析，包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。 2.第二章具体地介绍了顺序表的概念、基本运算及其应用。基本运算有：初始化表、 求表长、排序、元素的查找、插入及删除等。而关于元素查找方法课本例举了多种 方法，有：简单顺序查找、二分查找和分块查找。排序方法有：直接插入排序、希 尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序及归并排序等。最后介绍了顺序串的 概念以及字符处理问题，其重点核心内容在于串的模式匹配。 3.第三章介绍的是链表及其应用，链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占 用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比，链表的插入、删除等功能是不 需要移动元素的，只需变化指针的取向即可，算法简单快捷，。链表这一章中介绍 了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、 查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结 构、功能和基本算法。 4.第四章和第五章是关于堆栈和队列的介绍与应用。堆栈与队列是两种运算受限制的 线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵 循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；而队列要遵循“先进先 出”的规则，课本中列出了两种结构的相应的基本算法，如入栈、出栈、入队、出 队等。在介绍队列时，提出了循环队列的概念，以避免“假溢出”的现象。同时， 对于其应用也分别讲述了如括号匹配问题等。 5.第六章介绍了特殊矩阵和广义表的概念与应用。其中，特殊矩阵包括对称矩阵、三 角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等，课本中分别详细介绍了它们的存储结构。稀疏矩 阵的应用包括转置和加法运算等。最后介绍了广义表的相关概念及存储结构，关于 关于广义表的应用有：m元多项式的表示问题。 6.第七章是关于二叉树及其应用。在介绍有关概念时，提到了二叉树的性质以及两种 特殊的二叉树：完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以 及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法（递归算法、先序、中序和后序遍历非递 归算法）和线索二叉树。二叉树的应用：基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆与 堆排序。本章为本课程重点内容，需要重点掌握。
结构设计年终总结精选三篇 使自己的业务水平得到提高，具备较强的业务工作能力，能根据工作需要，服从领导的安排，在平时的工作中，积极深入生产一线，虚心向工程技术人员学习请教，秉着理论与实践相结合的原则，将 工作做到最好。 严于律已，敢于同违规违纪的行为作斗争，敢于开展批评和自我批评，团结同志，尊重领导，圆满地完成上级交给的各项工作，坚 持个人利益服从公司利益的原则，不计较个人名利得失。 工作作风严谨一丝不苟，精益求精，勤奋务实。 我在专业技术上，刻苦钻研，不断进取，不耻下问，吸取工程实践中的经验，获得了书本中所不能学到的知识，并在实践中不断积 累经验，做到理论与实践相结合，取长补短，虚心向资深专家请教。 在结构设计方面，掌握了中国建筑科学研究院的pkpm软件和迈 达斯结构分析软件及设计所需的相关软件的应用，提高设计水平; 七年来，先后主持及独立完成了隆湖房地产开发公司、石元房地产开发公司、龙源房地产开发公司、宏建房地产开发公司等多个开 发商的住宅及商业区项目的设计，参与及主持了多个办公、医疗、 公建等项目的设 计，尤为重要的是参与了2007年设计的神华宁煤集团宁东化工 基地综合办公楼的设计，现已投入使用，并在2010年3月获得自治 区颁发的建筑设计二等奖。 以上工作的经历及经验不断地充实着自己，为我在以后的工作中奠定了坚实的基础，我相信只有不断的努力，不断地提高自身的业 务素质才能更好的为公司为社会服务。 随着社会的发展日新月异，知识更新十分迅速，如果不及时补充新知识，不进行学习和交流，就不能适应本工作的需要，为此，我 利用一切机会参加各种培训班、技术交流活动。
在自身提高的同时也不忘将自己所学、所见、所想的专业知识与别人分享，教他们如何将学到的知识，更好的运用到工程设计当中。 总之，我在长期的工作实践与锻炼过程中，积累了较为丰富的工程设计、施工和技术管理经验，全面掌握了常见结构类型的设计方法，并娴熟利用自己丰富的理论知识，妥当处理设计中的技术难题，尤其在结构方案确定及后续施工图处理中积累了丰富的经验。 在今后工作中我会不断专研专业知识，虚心求教，与单位同志精诚团结，进一步全面完善自己的设计水平和专业能力，利用自己学 到的专业知识和辛勤劳动，为社会奉献更高更好的精品工程。 结构设计年终总结(二) xx年很快过去了，非常高兴能够借助这个机会以书面形式总结 回顾下自己这几个月的工作，并规划个人2012年的工作思路和打算。 希望领导通过这篇总结对我这一年来的工作提出批评和指正。 来到公司我参与的第一个工程为张北县xx年集中供热工程，在 本工程我主要负责做11个换热站的站内设备基础定位图，作为第一 个工程，暴露的问题肯定很多，这里面包括一些CAD软件的应用、 图上缺少一些应标注尺寸等，通过这个工程我吸取了相关作的经验， 在接下来的平山县城区供热三期工程金辉花园换热站站内设备基础定位及详图的设计中上述问题均未发生，设备基础尺寸定位校核 审核一次性通过，未出现问题。 通过这两座房屋的设计，确定并掌握了房屋结构中的基本构件梁板柱及基础的设计计算方法。 保定电谷新区集中供热管网工程，工程主要做了旭阳路—3号路 供热管网(变)的阀门井。 该阀门井属于7.05米的深井，虽然以前在施工中经常遇到阀门 井的施工任务，但是在做设计时，还是对各个结构的井壁国、盖板、底板的设计计算仍存在疑问。