记数数据统计法卡方检验法.
第八章记数数据统计法—卡方检验法
知识引入
在各个研究领域中，有些研究问题只能划分为不同性质的类别，各类别没有量的联系。例如，性别分男女，职业分为公务员、教师、工人、……，教师职称又分为教授、副教授、……。有时虽有量的关系，因研究需要将其按一定的标准分为不同的类别，例如，学习成绩、能力水平、态度等都是连续数据，只是研究者依一定标准将其划分为优良中差，喜欢与不喜欢等少数几个等级。对这些非连续等距性数据，要判别这些分类间的差异或者多个变量间的相关性方法称为计数数据统计方法。
卡方检验是专用于解决计数数据统计分析的假设检验法。本章主要介绍卡方检验的两个应用：拟合性检验和独立性检验。拟合性检验是用于分析实际次数与理论次数是否相同，适用于单个因素分类的计数数据。独立性检验用于分析各有多项分类的两个或两个以上的因素之间是否有关联或是否独立的问题。
在计数数据进行统计分析时要特别注意取样的代表性。我们知道，统计分析就是依据样本所提供的信息，正确推论总体的情况。在这一过程中，最根本的一环是确保样本的代表性及对实验的良好控制。在心理与教育研究中，所搜集到的有些数据属于定性资料，它们常常是通过调查、访问或问卷获得，除了少数实验可以事先计划外，大部分收集数据的过程是难于控制的。例如，某研究者关于某项教育措施的问卷调查，由于有一部分教师和学生对该项措施存有意见，或对问卷本身有偏见，根本就不填写问卷。这样该研究所能收回的问卷只能代表一部分观点，所以它是一个有偏样本，若据此对总体进行推论，就会产生一定的偏差，势必不能真实地反映出教师与学生对这项教育措施的意见。因此应用计数资料进行统计推断时，要特别小心谨慎，防止样本的偏倚性，只有具有代表性的样本才能作出正确的推论。
第一节卡方拟合性检验
一、卡方检验的一般问题
卡方检验应用于计数数据的分析，对于总体的分布不作任何假设，因此它又是非参数检验法中的一种。它由统计学家皮尔逊推导。理论证明，实际观察次数（f o）与理论次数（f e），又称期望次数）之差的平方再除以理论次数所得的统计量，近似服从卡方分布，可表示为：
这是卡方检验的原始公式，其中当f e越大（f e≥5）,近似得越好。显然f o与f e相差越大，卡方值就越大；f o与f e相差越小，卡方值就越小；因此它能够用来表示f o与f e相差的程度。根据这个公式，可认为卡方检验的一般问题是要检验名义型变量的实际观测次数和理论次数分布之间是否存在显著差异。它主要应用于两种情况：
卡方检验能检验单个多项分类名义型变量各分类间的实际观测次数与理论次数之间是否一致的问题，这里的观测次数是根据样本数据得多的实计数，理论次数则是根据理论或经验得到的期望次数。这一类检验称为拟合性检验。
拟合性检验的零假设是观测次数与理论次数之间无差异。其中理论次数的计算一般是根据某种理论，按一定的概率通过样本即实际观测次数来计算。这里所说的某种理论，可能是经验规律，也可能是理论分布。确定理论次数是卡方检验的关键。
拟合性检验自由度的确定与两个因素有关：一是分类的项数，二是在计算理论次数时，所用统计量或约束条件的个数，这两者之差即为自由度。由于一般情况下，计算理论次数时只用到“总数”这一统计量，所以自由度一般是分类的项数减1。但在对连续数据分布的配合度检验中，常常会用数据个数、平均数、标准差等统计量来计算理论次数，所以此时的自由度应从总分类项中减去更多的个数。按照检验中理论次数的定义不同，拟合性检验有以下集中应用。
二、检验无差假设
所谓无差假设，是指各项分类的实计数之间没有差异，也就是说各项分类之间的概率相等（均匀分布），因此理论次数完全按概率相等的条件来计算。即任一项的理论次数都等于总数/分类项数。因此自由度也就等于分类项数减1。
【例1】随机地将麻将色子抛掷300次，检验该色子的六个面是否均匀。结果1-6点向上的次数依次是，43，49，56，45，66，41。
解：每个类的理论次数是300/6 = 50，代入公式：
因此，在0.05的显著性水平下，可以说这个色子的六面是均匀的。
【例2】随机抽取60名高一学生，问他们文理要不要分科，回答赞成的39人，反对的21人，问对分科的意见是否有显著的差异。
解：如果没有显著的差异，则赞成与反对的各占一半，因此是一个无差假设的检验，于是理论次数为60/2=30，代入公式：
所以对于文理分科，学生们的态度是有显著的差异的。
三、检验假设分布的概率
这里的假设分布可以是经验性的，也可以是某理论分布。公式中所需的理论次数则按照这里假设的分布进行计算。
【例3】国际色觉障碍讨论会宣布，每12个男子中，有一个是先天性色盲。从某校抽取的132名男生中有4人是色盲，问该校男子色盲比率与上述比例是否有显著差异？
解：按国际色觉障碍讨论会的统计结果，132人应该有132/12=11人是色盲，剩下的121人非色盲，代入公式有：
因此，在0.05和显著性水平下，该校男子色盲比率与国际色觉障碍讨论会的统计结果有显著差异，显然根据比例可知该校的色盲率小于国际色觉障碍讨论会的统计结果。
【例4】在英语四级考试中，某学生做对了80个四择一选择题中的28题，现在要判断该生是否是完全凭猜测做题。
解：假如该生完全凭猜测做题，那么平均而言每道题做对的可能性是1/4，因此80个题中平均而能做对80/4=20题，代入公式有：
因此，该生可能会做一些题。
四、连续变量分布的拟合性检验
对于一组连续数据，经常需要对其次数分布究竟服从哪种理论分布进行探讨，这一方面的主要应用就是在前面经常所提到的总体正态性检验。首先要将测量数据整理成次数分布表和画出次分布图，并据此选择恰当的理论分布。这些理论分布是多种多样的，例如有正态分布、均匀分布等。然后根据选择的理论分布计算出理论次数，就可以计算卡方统计量并进行显著性检验了。若差异显著，说明所选择的理论分布不合适，可以再选一个理论分布进行检验，直至完全拟合。当然有时也只需检验是否与某确定的理论分布相符，如正态性检验（参见教材有关内容）。
对连续随机变量分布的吻合性检验，关键的步骤是计算理论次数与确定自由度。理论次数的计算是按所选理论分布规律，并利用观测数据的有关统计量来计算各分组（次数分布表中）理论次数。自由度则是用分组数减去计算理论次数时所用统计量的数目。
这种拟合性检验计算较为繁琐，不做要求。
五、小理论次数时的连续性校正
卡方检验中，当某分类理论次数小于5时，卡方统计量不能很好地满足卡方分布，此时需要对卡方统计量进行校正，称为卡方的连续性校正，其公式如下：
尽管采用此方法校正后，卡方统计量能较为接近卡方分布，不过我们仍然建议在实际中最好增大样本的容量，尽量减少出现这种不大服从理论分布的情况。
第二节独立性检验
卡方检验还可以用于检验两个或两个以上因素（各有两项或以上的分类）之间是否相互影响的问题，这种检验称为独立性检验。例如要讨论血型与性格的关系，血型有A、B、AB、O四类，性格采用心理学上的A型性格来划分，即有A型和B型两种，每个人可能是它们之间交叉所形成的8种类型中的一种，那么倒底它们之间有不有关系，就可以用卡方独立性检验。
卡方独立性检验用于检验两个或两个以上因素（各有两项或以上的分类）之间是否相互影响的问题。所谓独立，即无关联，互不影响，就意味着一个因素各个分类之间的比例关系，在另一个因素的各项分类下都是相同的，比如在血型与性格关系中，如果A型性格人群中各血型的比例关系，与B型性格人群中各血型的比例关系相同，就可能说血型与性格相互独立，当然这里的“两者比例相同”在统计的意义下，应表述为“两比例差异不超过误差范围”，因为就算总体之间相互独立，收集到两个比例完全相同的样本的可能是很小很小的，甚至是不可能的。相反，若一个因素各个分类之间的比例关系，在另一个因素的各项分类下是不同的，则它们之间相关。假如A型性格中A型血的比例高于B型性格中A型血的比例，而且达到显著水平，那么就可以说血型与性格之间相关，不相互独立。
卡方独立性检验的零假设是各因素之间相互独立。因此理论次数的计算也是基于这一假设，具体计算时，采用列联表的方式，后面将举例说明。
【例1】某校对学生课外活动内容进行调查，结果整理成下表，表中彩色格子里的数是原始数据的汇总数，括号内的数是理论次数（是按下面将要介绍的原理计算得来的），此外的是原始数据。
由于所有学生参加三项活动的比例是27:18:52，因此如果课外活动的选择与性别没有关系的话，男女生参加这三项活动的比例也应是这同一比例，而男女各自的人数可以计算，所以每格内的理论次数的计算方法如下：
男生中
参加体育活动的理论人数：55×27/97=15.3
参加文娱活动的理论人数：55×18/97=10.2
参加阅读活动的理论人数：55×52/97=29.5
女生中
参加体育活动的理论人数：42×27/97=11.7
参加文娱活动的理论人数：42×18/97= 7.8
参加阅读活动的理论人数：42×52/97=22.5
我们将行列的小计和分别用f x和f y来表示，总人数用N 来表示时，上述计算理论次数的方法可以表示为：
fe ij = fx i× fy j/N
所以，卡方独立性检验的公式可以表示如下，其中最后一个式子比较便于计算，fxy 表示每格的原始数据。
由于在计算理论次数时，用了按每个因素分类的小计和（fx 和fy，其个数分别记为R 个和C 个），和总和N ，而总和又可由按每个因素分类的小计和计算得来，因此若从总分类个数R×C中减去R+C，则将总和重复减去了，因此要补1 个自由度回来，所以最终独立性检验的自由度表示为：
上述例题最终计算得：
或者：
这两个公式的计算结果有一点点差异，这完全是计算误差即四舍五入引起的。
df = (3-1)(2-1) = 2，而χ20.05(2) = 5.99，所以在0.05的显著性水平下，拒绝零假设，即可以认为性别与课外活动内容有关联，或者说男女生在选择课外活动上存在显著的差异。
四格表独立性检验
对于两个都只作两项分类的因素，它们的数据整理成的是一个2×2 的表格，一般称为四格表，对于四格表教材里给出了一个更简洁的公式：
公式中，a、b、c、d的规定要求是a和d必须呈对角线。该公式的含义非常明确，即当对角线单元格中的次数差异越大时，卡方检验越容易显著，自然也就意味着两变量间的关联越密切。掌握了一般的R*C表计算后，四格表计算相对简单地多。这里不再展开。
注意，在独立性检验中，同样存在某格的理论次数小于等于 5 的问题，如同拟合性检验中一样，我们仍然建议在实际中最好增大样本的容量，尽量减少出现这种不大服从理论分布的情况。
此外，在独立性检验中，若拒绝了零假设，即各因素之间有关联，则如同方差分析中仅判定了存在交互作用一样，只是一个总体的结果，并不能回答具体关联的形式的问题。如果各因素之间独立，则到此为止，若各因素间有关联，还应该作进一步的分析，具体搞清楚各变量的次数间是如何关联的。对此卡方检验有一些办法，但不如参数检验中那样严格。卡方独立性检验一般也仅限于两变量间的关联考察，对于多个名义型变量，往往采用分拆一个变量分别进行独立性检验的办法，然后试图整合多次检验的结果。这种做法就显得更牵强一些。
品质相关
卡方检验既然是用来解决变量间关联性的，则也可以构造和积差相关或等级相关系数一样的相关程度的度量，称为品质相关。常用的品质相关有以下几种：
1、Φ相关系数
Φ相关只适用于四格表，它要求两变量是不同性质的。Φ相关的公式实际上是根据四格表的卡方值变换而来的，通过变换使得其取值大约在正负1之间，这样便于联系一般的相关系数的含义进行解释。在卡方检验一节，我们曾讲到卡方值的大小反映了实际次数与理论次数之间差异的大小，而独立性检验中的理论次数是根据两变量独立的假设计算出来的，因此卡方值的大小也就反映了两变量距独立有多远，离独立越远就越相关，因此卡方值本身就反映了两变量间相关的程度。Φ相关的计算公式如下：
Φ相关系数依分子的正负号可取正负值。不过，所有的品质相关几乎都不是独立构造的，而都是对卡方检验中卡方统计量的变换。因此实际上，只要进行了卡方独立性检验，则这两步过程就一次解决了。计算品质相关系数只是为了更好地理解两变量间关系的密切程度。
2、列联相关C系数
列联相关实际上是将Φ相关的适用情况从四格表扩展到一般的列联表。列联相关公式的来历也基本上与Φ相关相同。列联相关公式为：
该系数的取值也在0和1之间，不会取到1。与使用Φ相关一样，使用列联相关之前，最好先检验两变量是否相关，只有两变量相关时，这一系数才有意义。
阅读材料
班上要选班长，有两名候选人A和B，他们获得的票数分别是45和49。班主任认为票数悬殊太小，不足以说明B更受欢迎，因此决定让二者各任一周班长，两周后再进行公开投票。B很不服气，认为老师偏心，请你为他主持公道，你能不能用统计学的知识来说明这次投票的结果？先想一想
这个案例可以用卡方分布来检验两名候选人的票数是否有显著差异。
得出的显著性水平是0.68，显然，二者所得票数确实无显著差异，老师的决策是对的。
《化妆品微生物标准检验方法》GB 79181～5——87
一、总则 General Principle 1 范围 本规范规定了化妆品微生物学检验总则。 本规范适用于化妆品样品的采集、保存、供检样品制备。 2 仪器和设备 2.1 天平。 2.2 高压灭菌器。 2.3 振荡器。 2.4 三角瓶。 2.5 玻璃珠。 2.6 玻璃棒。 2.7 刻度吸管。 2.8 研钵。 2.9 均质器。 2.10 恒温水浴箱。 2.11 采样用具：不锈钢勺，剪刀，开罐器等。 3 培养基和试剂 3.1 生理盐水 成分：氯化钠8.5g 蒸馏水加至1000 mL 溶解后，分装到加玻璃珠的三角瓶内，每瓶90mL，103.43kPa(15 lb)20min高压灭菌。3.2 SCDLP液体培养基 成分：酪蛋白胨17g 大豆蛋白胨3g 氯化钠5g 磷酸氢二钾 2.5g 葡萄糖 2.5g 卵磷脂1g 吐温80 7g 蒸馏水1000mL 制法：先将卵磷脂在少量蒸馏水中加温溶解后，再与其它成分混合，加热溶解，调pH为7.2～7.3，分装，103.43kPa(15lb)20min高压灭菌。注意振荡，使沉淀于底层的吐温80充分混合，冷却至25℃左右使用。 注：如无酪蛋白胨和大豆蛋白胨，也可用多胨代替。 3.3 灭菌液体石蜡。 3.4灭菌吐温80。
4 样品的采集及注意事项 4.1 所采集的样品，应具有代表性，一般视每批化妆品数量大小，随机抽取相应数量的包装单位。检验时，应分别从两个包装单位以上的样品中共取10g或10mL。包装量小于20g的样品，采样量应适量增加，其总量应大于16g。 4.2 供检验样品，应严格保持原有的包装状态，进口产品应为市售包装。容器不应有破裂，在检验前不得打开，防止样品被污染。 4.3 接到样品后，应立即登记，编写检验序号，并按检验要求尽快检验。如不能及时检验，样品应放在室温阴凉干燥处，不要冷藏或冷冻。 4.4 若只有一份样品而同时需做多种分析，如微生物、毒理、化学等，应先做微生物检验，再将剩余样品做其它分析。 4.5 在检验过程中，从打开包装到全部检验操作结束，均须防止微生物的再污染和扩散，所用采样用具、器皿及材料均应事先灭菌，全部操作应在无菌室内进行，或在相应条件下，按无菌操作规定进行。 5 供检样品的制备 5.1 液体样品 5.1.1 水溶性的液体样品，量取10mL加到90mL灭菌生理盐水中，混匀后，制成1:10检液。 5.1.2 油性液体样品，取样品10mL，先加5mL灭菌液体石蜡混匀，再加10mL灭菌的吐温80，在40℃～44℃水浴中振荡混合10min，加入灭菌的生理盐水75mL(在40℃～44℃水浴中预温)，在40℃～44℃水浴中乳化，制成1:10的悬液。 5.2 膏、霜、乳剂半固体状样品 5.2.1 亲水性的样品，称取10g，加到装有玻璃珠及90mL灭菌生理盐水的三角瓶中，充分振荡混匀，静置15min。取其上清液作为1:10的检液。 5.2.2 疏水性样品，称取10g，放到灭菌的研钵中，加10mL灭菌液体石蜡，研磨成粘稠状，再加入10mL灭菌吐温80，研磨待溶解后，加70mL灭菌生理盐水，在40℃～44℃水浴中充分混合，制成1:10检液。 5.3 固体样品，称取10g，加到90mL灭菌生理盐水中，充分振荡混匀，使其分散混悬，静置后，取上清液作为1:10的检液。 如有均质器，上述水溶性膏、霜、粉剂等，可称10g样品加入90mL灭菌生理盐水，均质1min～2min；疏水性膏、霜及眉笔、口红等，称10g样品，加10mL灭菌液体石蜡，10mL灭菌吐温80，70mL灭菌生理盐水，均质3min～5min。
浅谈对新《统计法》进行的深度解读
浅谈对新《统计法》进行的深度解读 浅谈对新《统计法》进行的深度解读 摘要：本文针对统计法新近增加和改进的内容为基本题材，分析新《统计法》的变化以及从多个方面深入剖析这些变化的现实意义和发展前景，深入解释如何能够保障统计数据的真实完整，切实提高政府统计相关部门的公信力。 关键词：新《统计法》变化统计数据数据质量现实意义 引言：为了加强统计法制的建设，切实的保障统计数据的质量，更好的提高统计的政府公信力，2009年6月27日，在十一届全国人大常委会第九次会议上相关部门和领导审议通过了新修订的《中华任命共和国统计法》。新《统计法》是在旧《统计法》的基础上进行的修订，它更新和完善了统计工作许多方面的法律框架，引起了社会的广泛关注，新《统计法》的实施有着其重大的现实意义和良好的发展前景。 正文： 1. 禁止权力干预统计数据，切实保障统计数据质量 1.1现行统计数据质量以及影响质量的原因 随着中国的日新月异的发展，中国当代科技水平的不断提高，统计数据的质量水平和准确性也得到了不断的提高。面对许多科学和技术方面的难题，国家和政府相关部门都能够不断地采用新方法和新技术，不断地培养优秀的科技人才来进行改善，在统计技术、方法和程序方面虽然还会有一些瑕疵，但是已经在不断地完善，这些已经不再是影响统计数据质量的最主要的原因，而在此种情况下，当前影响统计质量最大的则是人为因素的影响。在管理的几个要素中人为因素已经形成了影响统计数据质量的重要原因，而在以往的法律制度和现实工作中来看，权力的影响和干预则站在了更重要的位置。在没有一个合理有效的监督机制，没有更加明确清晰的惩罚机制的情况下，统计结果形成的整个流程过程中，包括样本采集，数据的保送，数据的审核，数据的统计和公布结果都有可能受到各种权力的干预和影响。
常用的数据统计方法
常用的数据统计方法 一、集中趋势分析 集中趋势反映一组资料中各数据所具有的共同特征，如资料中各数据聚集的位置或者一组数据的中心点等，可以是算术平均数、中位数、众数等。 ?算术平均数 算术平均数也可以称作均值，是数据集中趋势的最主要测度量。 （1）简单算术平均数。简单算术平均数的计算公式如下：（P2） ∑ = 求和符号 X = 每一变量 N = 样本量 例 1：已知某组织五类主要职工的月收入分别是 4000 、 5000 、 6000 、 10000 和15000 元，求这五类职工的平均月收入。 解： （元） 以上大小不等五个数值的月收入水平相互抵消的结果反映的该组织职工公众的平均月收入水平。从数据分布来看各个数据围绕 8000 元上下分布，算术平均数就是该组数据的中心值，反映了该组数据的集中趋势。 （2）加权算术平均数 如果是根据分组资料计算算术平均数，由于分组资料中每个数值出现的次数不同，所以要用次数做权数计算加权算术平均数。计算公式如下：
F = 权数（每一变量的次数或频率） ∑ F = N = 样本量 例 2：某组织有月收入 3000 元的公众 50 人， 5000 的 30 人， 7000 的 10 人，10000 的 8 人， 15000 的 2 人，求该组公众的平均月收入。 解： =480000/100=4800 （元） 可见该组公众的平均月收入不简单地等于（3000+5000+7000+10000+15000） /5 。从加权算术平均数的计算公式以及上例的计算过程及结果来看，算术平均数大小不仅受到各组变量数值大小的影响，而且还受各组变量权数大小的影响。 例 3：某组织公众周工资水平整理成分组资料如下表，试计算该组织公众周收入的平均值。 按工资分组工人数组中值 F M 100～200 10 150 200～300 30 250 300～400 40 350 400～500 20 450 合计 100 — 解：
化妆品微生物标准检验方法定稿版
化妆品微生物标准检验 方法精编W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
化妆品微生物标准检验方法 总则（GB7918.1—87） 1?样品的采集及注意事项 1.1所采集的样品，应具有代表性，一般视每批化妆品数量大小，随机抽取相应数量的包装单位。检验时，应分别从两个包装单位以上的样品中共取10g或10ml。包装量小的样品，取样量可酌减。 1.2供检样品，应严格保持原有的包装状态。容器不应有破裂，在检验前不得启开，以防再污染。 1.3接到样品后，应立即登记，编写检验序号，并按检验要求尽快检验。如不能及时检验，样品应放在室温阴凉干燥处，不要冷藏或冷冻。 1.4若只有一个样品而同时需做多种分析，如细菌、毒理、化学等，则宜先取出部分样品作细菌检验，再将剩余样品作其他分析。 1.5在检验过程中，从开封到全部检验操作结束，均须防止微生物的再污染和扩散，所用器皿及材料均应事先灭菌，全部操作应在无菌室内进行。或在相应条件下，按无菌操作规定进行。 1.6如检出粪大肠菌群或其他致病菌，自报告发出起该菌种及被检样品应保存一个月奋查。 2?供检样品的制备 2.1培养基和试剂
：氯化钠?8.5g，蒸馏水?1000m溶解后，分装到加玻璃珠的锥形瓶内，每瓶90ml，121℃（151b）20min高压灭菌。 ,成分：酪蛋白胨17g，大豆蛋白胨?3g，氯化钠?5g，磷酸氢二钾?2.5g，葡萄糖?2.5g，卵磷脂?1g，吐温80?。7g，蒸馏水?1000ml，制法：将上述成分混合后，加热溶解，调pH 为7.2. 3分装，121℃（151b）20min高压灭菌。注意振荡，使沉淀于底层的法温80充分混合，冷却至25℃左右使用。 注：如无酪蛋白胨和大豆蛋白胨，也可用日本多胨代替。 2.2.仪器： 2.3不同类型样品的检样制备。 ： 。 n。 本标准由中国预防医学科学院环境卫生监测所归口。 本标准由“化妆品微生物标准检验方法”起草小组起草。 本标准主要起草人周淑玉。 本标准由中国预防医学科学院环境卫生监测所负责解释。
2019年统计继续教育在线考试《统计法》解读试题答案
2019年新《统计法》解读 考试时间：60 分钟总分：100.0分考生：考生 1.下列关于重大国情国力的普查的表述，错误的是( )？(3分) A. 重大国情国力普查，是国家专门组织的、全国性的、对全体统计调查对象进行的统计调查 B. 重大国情国力普查对于制定经济社会发展战略，具有十分重要的作用 C. 我国实行的重大国情国力普查有人口普查、经济普查和农业普查三类 D. 作为统计调查对象的个人在重大国情国力普查活动中拒绝提供普查资料的，应当给予罚款 正确答案： D您的回答：D 本题得分： 3' 2.下列关于统计人员进行统计调查时具有的权利的表述，错误的是 ( )？(3分) A. 就与统计有关的问题询问有关人员 B. 要求有关人员如实提供有关情况、资料 C. 要求统计调查对象改正其提供的不真实、不真确的资料 D. 即使统计员未出示工作证件，调查对象也无权拒绝调查 正确答案： D您的回答：D 本题得分： 3' 3.下列对能够识别或者推断单个统计调查对象身份的资料的表述错误的是( ) (3分) A. 属于统计机构、统计人员保密范畴 B. 仅指可以直接表明当事人身份的有关资料 C. 如果泄露能够对调查对象的商业秘密、个人隐私等权利造成侵害 D. 不得用于统计以外的目的 正确答案： B您的回答：B 本题得分： 3' 4.下列对统计资料保存、管理的表述，不正确的是( )？(3分) A. 统计资料包括原始统计资料、汇总资料、有关说明、分析材料以及统计报告 B. 妥善保存和管理统计资料能保障统计资料的完整性 C. 政府机构和有关部门应建立统计资料保存、管理制度 D. 妥善的保存和管理统计资料不能防止数据失真的发生 正确答案： D您的回答：D 本题得分： 3' 5.下列关于国家统计标准与部门统计标准的表述，错误的是( )？(3分) A. 国家统计标准是在全国范围内强制执行的标准 B. 部门统计标准是在本部门管辖系统内强制执行的标准
最新农林牧渔业统计制度(含报表格式)
最新农林牧渔业统计报表制度（含报表） 国家统计局制定 2019年11月
本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。
农林牧渔业统计报表制度（简明版本）- 1 - 目录 一、总说明 (2) 二、报表目录 (3) 三、调查表式 (4) 四、主要指标解释 (11)
- 2 - 农林牧渔业统计报表制度（简明版本） 一、总说明 （一）统计目的 为及时准确反映全国农业生产经营活动情况，为各级政府制定政策和规划、进行经济管理与调 控提供依据，依照《中华人民共和国统计法》，制定本制度。 （二）统计范围 农作物种植业、畜牧业。 （三）统计对象 样本点内抽中样方压盖的全部自然地块，全部农业生产经营户和经营单位；抽中的农业生产经营户和经营单位。 （四）统计内容 农业生产条件、农作物生产、畜牧业生产等情况。 （五）统计方法 农作物生产中的粮食、棉花，畜牧业生产中的猪、牛、羊、家禽实行抽样调查；农业生产条件、其他农作物生产和其他畜牧业生产等实行全面统计。 本制度采用统一的统计分类标准和编码，各级统计机构和业务主管部门必须严格执行。 （六）数据采集 粮食、棉花、猪、牛、羊、家禽由国家统计局各省级调查总队对抽中的调查对象直接调查、直接上报、超级汇总；农业生产条件、其他农作物和其他畜牧业等由各省级统计机构组织村级起报，层层汇总，逐级审核上报。 本制度分年度报表和定期报表，指标数据按年（季）度和农作物生产季节统计上报。 （七）数据处理 各级统计机构在规定的时间内采取分级、分专业审核、逻辑审核、纵向对比等方式通过专用数据处理软件进行数据处理。 （八）数据发布 根据数据调查频率，按年度、季度和农作物生产季节，通过统计公报、国家统计局外网、中国统计年鉴、中国农村统计年鉴或其它统计资料等形式对公众公布。
数据采集统计方法
数据采集统计分析方法 目的：为检验员检验数据收集提供方法 适用范围：本公司内部对产品进行检验从而得到检验数据，为管理评审提供依据。 可用以下方法做为参考 QC旧七种工具 排列图，因果图，散布图，直方图，控制图，检查表与分层法 QC新七种工具(略) 关联图，KJ法，系统图法，矩阵图法，矩阵数据解析法，过程决策程序图法（PDPC)和箭头图法。 数据统计分析方法-排列图 数据统计分析方法-排列图 排列图是由两个纵坐标，一个横坐标，若干个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成 的，为寻找主要问题或主要原因所使用的图。 例1： 排列图的优点 排列图有以下优点： 直观，明了－－全世界品质管理界通用 用数据说明问题－－说服力强 用途广泛：品质管理/ 人员管理/ 治安管理 排列图的作图步骤 收集数据(某时间)
作缺陷项目统计表 绘制排列图 画横坐标(标出项目的等分刻度) 画左纵坐标(表示频数) 画直方图形(按每项的频数画) 画右纵坐标(表示累计百分比) 定点表数，写字 数据统计分析方法-因果图 何谓因果图： 对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策的关系，以箭头连接，详细分析原因 或对策的一种图形称为因果图。 因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也可称 其为鱼骨图，或特性要因图 作因果图的原则 采取由原因到结果的格式 通常从‘人，机，料，法，环’这五方面找原因 ‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment 通常分三个层次：主干线、支干线、分支线 尽可能把所有的原因全部找出来列上 对少数的主要原因标上特殊的标志 写上绘制的日期、作者、有关说明等
第八章 记数数据统计法
第八章记数数据统计法—卡方检验法 知识引入 在各个研究领域中，有些研究问题只能划分为不同性质的类别，各类别没有量的联系。例如，性别分男女，职业分为公务员、教师、工人、……，教师职称又分为教授、副教授、……。有时虽有量的关系，因研究需要将其按一定的标准分为不同的类别，例如，学习成绩、能力水平、态度等都是连续数据，只是研究者依一定标准将其划分为优良中差，喜欢与不喜欢等少数几个等级。对这些非连续等距性数据，要判别这些分类间的差异或者多个变量间的相关性方法称为计数数据统计方法。 卡方检验是专用于解决计数数据统计分析的假设检验法。本章主要介绍卡方检验的两个应用：拟合性检验和独立性检验。拟合性检验是用于分析实际次数与理论次数是否相同，适用于单个因素分类的计数数据。独立性检验用于分析各有多项分类的两个或两个以上的因素之间是否有关联或是否独立的问题。 在计数数据进行统计分析时要特别注意取样的代表性。我们知道，统计分析就是依据样本所提供的信息，正确推论总体的情况。在这一过程中，最根本的一环是确保样本的代表性及对实验的良好控制。在心理与教育研究中，所搜集到的有些数据属于定性资料，它们常常是通过调查、访问或问卷获得，除了少数实验可以事先计划外，大部分收集数据的过程是难于控制的。例如，某研究者关于某项教育措施的问卷调查，由于有一部分教师和学生对该项措施存有意见，或对问卷本身有偏见，根本就不填写问卷。这样该研究所能收回的问卷只能代表一部分观点，所以它是一个有偏样本，若据此对总体进行推论，就会产生一定的偏差，势必不能真实地反映出教师与学生对这项教育措施的意见。因此应用计数资料进行统计推断时，要特别小心谨慎，防止样本的偏倚性，只有具有代表性的样本才能作出正确的推论。 卡方拟合性检验 一、卡方检验的一般问题 卡方检验应用于计数数据的分析，对于总体的分布不作任何假设，因此它又是非参数检验法中的一种。它由统计学家皮尔逊推导。理论证明，实际观察次数（fo）与理论次数（fe），又称期望次数）之差的平方再除以理论次数所得的统计量，近似服从卡方分布，可表示为： INCLUDEPICTURE "http://222.178.184.133:8080/courseware/0062/content/pic/0008/010001_clip_image0 01.gif" \* MERGEFORMATINET 这是卡方检验的原始公式，其中当fe越大（fe≥5）,近似得越好。显然fo与fe相差越大，卡方值就越大；fo与fe相差越小，卡方值就越小；因此它能够用来表示fo与fe相差的程度。根据这个公式，可认为卡方检验的一般问题是要检验名义型变量的实际观测次数和理论次数分布之间是否存在显著差异。它主要应用于两种情况： 卡方检验能检验单个多项分类名义型变量各分类间的实际观测次数与理论次数之间是否一致的问题，这里的观测次数是根据样本数据得多的实计数，理论次数则是根据理论或经验得到的期望次数。这一类检验称为拟合性检验。 拟合性检验的零假设是观测次数与理论次数之间无差异。其中理论次数的计算一般是根据某种理论，按一定的概率通过样本即实际观测次数来计算。这里所说的某种理论，可能是经验规律，也可能是理论分布。确定理论次数是卡方检验的关键。 拟合性检验自由度的确定与两个因素有关：一是分类的项数，二是在计算理论次数时，所用统计量或约束条件的个数，这两者之差即为自由度。由于一般情况下，计算理论次数时只用到“总数”这一统计量，所以自由度一般是分类的项数减1。但在对连续数据分布的配合度检验中，常常会用数据个数、平均数、标准差等统计量来计算理论次数，所以此时的自由度应从总分类项中减去更多的个数。按照检验中理论次数的定义不同，拟合性检验有以下
卡方检验应用
卡方检验应用
第八章记数数据统计法—卡方检验法 知识引入 在各个研究领域中，有些研究问题只能划分为不同性质的类别，各类别没有量的联系。例如，性别分男女，职业分为公务员、教师、工人、……，教师职称又分为教授、副教授、……。有时虽有量的关系，因研究需要将其按一定的标准分为不同的类别，例如，学习成绩、能力水平、态度等都是连续数据，只是研究者依一定标准将其划分为优良中差，喜欢与不喜欢等少数几个等级。对这些非连续等距性数据，要判别这些分类间的差异或者多个变量间的相关性方法称为计数数据 统计方法。 卡方检验是专用于解决计数数据统计分析 的假设检验法。本章主要介绍卡方检验的两个应用：拟合性检验和独立性检验。拟合性检验是用于分析实际次数与理论次数是否相同，适用于单个因素分类的计数数据。独立性检验用于分析各有多项分类的两个或两个以上的因素之间是否 有关联或是否独立的问题。
在计数数据进行统计分析时要特别注意取样的代表性。我们知道，统计分析就是依据样本所提供的信息，正确推论总体的情况。在这一过程中，最根本的一环是确保样本的代表性及对实验的良好控制。在心理与教育研究中，所搜集到的有些数据属于定性资料，它们常常是通过调查、访问或问卷获得，除了少数实验可以事先计划外，大部分收集数据的过程是难于控制的。例如，某研究者关于某项教育措施的问卷调查，由于有一部分教师和学生对该项措施存有意见，或对问卷本身有偏见，根本就不填写问卷。这样该研究所能收回的问卷只能代表一部分观点，所以它是一个有偏样本，若据此对总体进行推论，就会产生一定的偏差，势必不能真实地反映出教师与学生对这项教育措施的意见。因此应用计数资料进行统计推断时，要特别小心谨慎，防止样本的偏倚性，只有具有代表性的样本才能作出正确的推论。 第一节卡方拟合性检验 一、卡方检验的一般问题
检验方法的标准确认办法
检验方法的标准确认办法 检验方法是指实验室用于实施检验检测工作所依据的标准检验方法和技术规范。检验方法是实验室实施检验工作的主要依据，是开展检验检测工作所必须的资源，如果方法及程序不同就会造成结果不同。<<实验室资质认定评审准则>> 5.3.2条款中规定：“实验室应确认能否正确使用所选用的新方法。如果方法发生了变化，应重新进行确认。实验室应确保使用标准的最新有效版本。”在<
要求而发生的情况，其检验结果和报告上应有明确的说明。 另外需要使用非标准方法时，这些方法应征得委托方同意，并形成有效文件，使出具的报告为委托方和用户所接受。这是指必须在实验室计量认证或认可批准业务范围内使用，所谓有效文件是指甲乙双方对使用非标准方法检测达成协议，一般来说应有双方签字盖章，也可以在检测委托（协议）书上注明，实验室在检测报告中也必需加以说明。因此，在检测方法的选择上，优先使用国家标准，然后是行业标准、地方标准，非标准方法仅限于委托方同意才使用。 对于实验室完成的每一项或每一系列检验的结果，均应按照检验方法中的规定，准确、清晰、明确、客观地在检验证书或报告中表述，应采用法定计量单位。证书或报告中还应包括为说明检验结果所必需的各种信息采用方法所要求的全部信息。除上述明确的要求外，检测报告中必需有检测数据和结论。 所以说，检测方法选择的核心就是方法有效性，要特别注意的是：要使用最新有效版本的方法。 二、检测方法的验证及确认 当自己的实验室将标准方法引入到自身的检测工作时，则应对引入的标准方法进行验证，并正确有效地运用。 方法的确认应广泛全面，以满足预定用途或应用领域的需要。标准方法确认准则是：所用的设备、环境条件、人员技术等。以证明实验室能够正确使用该新标准实施检测过程。 标准方法的确认或是通过核查方式，并提供客观证据，以证实某一特
新《统计法》及有关统计法律、法规知识 - 北京市统计局
房山区统计“六五”法制宣传教育 知识竞赛复习题 （复赛决赛阶段用） 1. 《中华人民共和国统计法》于哪年哪月哪日颁布？ （1983年12月8日） 2. 我国的法制宣传日是哪一天？ （每年的12月4日） 3. 狭义的统计法指的是什么？ （狭义的统计法仅指《中华人民共和国统计法》） 4. 广义的统计法指的是什么？ （广义的统计法包含了所有规范统计活动的统计法律、法规、规章及规范性文件。） 5、统计法律具有哪两个特点？ （一是统计法律所规定的内容是统计工作中一些根本性的问题，包括统计管理体制，统计机构和统计人员的设置、职责，统计调查管理，统计资料的管理和公布；二是统计法律在统计法律制度中具有最高的法律效力，是制定统计行政法规、地方性统计法规、统计行政规章的依据，统计行政法规、地方性统计法规及统计行政规章均不得与统计法律相抵触。） 6、统计法的作用主要表现在哪两个方面？ （一是有效地科学的组织统计工作，推进统计工作的现代化进程；二是保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性。）
7、根据法律规范效力的不同，我国现行的统计法律规范主要包括哪几种形式？ （统计法律、统计行政法规、地方性统计法规、统计行政规章） 8、我国现行的统计行政法规包括哪些？ （包括《中华人民共和国统计法实施细则》、《全国经济普查条例》、《全国农业普查条例》、全国人口普查条例》等。） 9. 《中华人民共和国统计法实施细则》属于统计法律规范的什么范畴？ （属于统计行政法规） 10、目前，北京市建立的地方性统计法规是什么？ （《北京市统计管理条例》） 11、“统计行政规章”包括哪些？ 《统计违法违纪行为处分规定》、《统计调查证管理办法》、《统计从业资格认定办法》、《统计执法检查规定》、《涉外调查管理办法》、《部门调查项目管理暂行办法》和《新闻出版统计管理办法》等。 12.《中华人民共和国统计法》自颁布以来，共经过几次修订? 分别为哪一年？ （经过两次修订，分别为1996年和2009年。） 13. 最新修订的《中华人民共和国统计法》于哪年哪月哪日正式实施？ （2010年1月1日） 14．新《统计法》共有多少章，多少条？
数据统计方法
第一节统计数据的位置特征 统计数据的位置特征是对一组统计数据集中趋势和平均水平的度量，通常将位置特征的度量称为平均指标。 常用来表述统计数据位置特征的平均指标有两类：数值平均数和位置平均数。 数值平均数主要有算数平均数、调和平均数和几何平均数。 位置平均数主要有中位数和众数。 分析、研究一组统计数据的集中趋势，就是寻找该组数据一般水平的代表值。 一、数值平均数 数值平均数是全部数据的平均值。主要有三种形式：算术平均数、调和平均数和几何平均数。 （一）算术平均数 算术平均数是对一组数据中心位置的度量。可分为简单算术平均数和加权算术平均数两种。 1.简单算术平均数 适用未分组数据，计算公式为： (3.1)
式中，（或）—简单算数平均数； —第项的数据值； —数据的项数。 例3.1假设某商场200名职工月销售额的统计资料如表３.1所示，试求该商场200名职工月平均销售额。 解根据表中资料，200名职工月平均销售额为：
2.加权算数平均数 适用未分组数据，计算公式为： (3.2) 式中，（或）—加权算术平均数； —第组的数据值或组中值； —第组的数据值或组中值出现的次数； —分组的组数。 例3.2将表３.1的某商场200名职工月销售额的统计资料编制成表3.2的分组资料形式。 表3.2 200名职工月销售额的分组资料 单位：万元
解根据表3.2中资料，按分组资料估计200名职工月平均销售额应采用加权算 术平均数方法，计算过程列表如下： 单位：万元 于是，200名职工月平均销售额为： （二）调和平均数 调和平均数又称“倒数平均数”，它是数据倒数的算术平均数的倒数。当在实际工作中所采集的数据不能直接应用算术平均数的计算公式时，可利用调和平均数来度量一组数据的中心位置。 1.简单调和平均数 适用未分组数据，计算公式为：
第7章卡方检验
卡方检验(Chi-square test) stat9@https://www.wendangku.net/doc/e15262118.html,
检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人 K. Pearson 提出的一种具有广泛用途的统计方法。 该检验可用于两个及多个率（或者构成比）之间的比较，分类资料的关联度分析，拟合优度检验等。 2
一、卡方检验的基本思想 首先介绍一个抽样分布：卡方分布 ?属连续型分布 ?可加性是其基本性质 ?唯一参数，即自由度
(1) 自由度为1的χ2 分布 若Z N ~(,),01则Z 2 的分布称为自由度为1的χ2分布. (Chi-square distribution),记为χ()12或χ2 1(). 图形: 0246810 0.0 0.1 0.2 0.3 2 2 2 0.05(1)0.05/2 2 2 2 0.01(1) 0.01/2 3.84(1.96)6.63(2.5758)Z Z χχ ======
(2) νZ Z Z ,...,,21互相独立,均服从N (,)01, 则22221...νZ Z Z +++的分布称自由度为 ν的χ2 分布, 记为χν()2或)(2νχ,或简记为χ2 . ● 图形: ● 自由度ν很大时,2 () νχ近似地服从正态分布.有 2()2 (),22Z ννχνχννν -=服从均数为，方差为的正态分布
0.0 0.10.20.3 0.40.50 3 6 912 1518 ?¨·??μ ×Y ·?×?óé?è￡?1 ×?óé?è￡?2×?óé?è￡?3×?óé?è￡?6 2 /) 12/(2 2 22 )2/(21 )(χνχνχ--??? ? ??Γ= e f 3.84 7.81 12.59 P ＝0.05的临界值 χ2分布（Chi-square distribution ）
最新新统计法解读试题及答案(分)
0.统计的基本任务是（） A. 统计调查和统计分析 B.提供统计资料和统计咨询意见 C. 实行统计监督 D.以上全部 0.对统计和统计人员的权将统计调查所取得的资料整理、分析向政府、政府统计机构和有关部门提出统计报告，这属于哪一项法定职权（）？ A. 统计调查权 B统计报告权 C. 统计监督权 0.新《统计法》对如何提高统计的科学性作了哪些要求（）？ A加强统计科学研究 B健全科学的统计指标体系 C不断改进统计的调查方法 D以上全部 0.下列关于统计工作的社会监督的表述，不正确的是（）？ A统计工作接受社会公众的监督是宪法和法律的要求。 B社会监督保障统计工作范围、有序进行，保障统计资料真实、准确，预防和惩处统计违法行为。 C统计机构和统计人员要公开办事制度，、办事程序，但不能公布统计资料。 D统计机构和统计人员要听取社会公众对统计工作的批评、意见和建议 0.下面关于统计机构和统计人员的保密义务的表述，不正确的是（）？ A统计人员在统计工作中，能知悉国家秘密、商业秘密和个人信息负有保密义务 B. 一切国家机关、武装力量、政党、社会团体、企业事业单位和公民都有保守国家秘密的义务 C. 统计人员应该保守公民的财产信息和行为特征，身份信息可对外公布 D. 泄露商业秘密，将对权利人的利益造成损害 0.对利用虚假统计资料骗取荣誉称号、物质利益活动职务晋升的，应该如何处理（）？ A取消其荣誉称号 B追缴获得的物质利益 C撤消其晋升的职务 D以上全部 0.统计调查项目分类不包括以下哪一项（）？ A国家统计调查项目 B部门统计调查项目 C县级以上统计调查项目 D地方统计调查项目 0.下列关于部门统计调查项目的说法不正确的是()? A. 部门统计调查项目是国务院有关部门的专业统计调查项目 B. 统计对象属于本部门管辖系统的报国家统计局备案 C. 统计调查对象超出本部门管辖系统的，报国家统计局备案 D. 搜集的数据专业性较强 0. 统计调查项目审批原则有哪些(D )？ (3分) A. 必要性原则 B. 可行性原则 C. 科学性原则 D. 以上都是 0.下列关于统计调查制度的说法错误的是(ABC )？ (5分)
中华人民共和国国家标准 生活饮用水标准检验方法微生物指标汇编
中华人民共和国国家标准生活饮用水标准检验方法微生物指标Standard examination methods for drinking water一Microbioloical parameters 1、菌落总数 1.1平皿计数法1.1.1范围本标准规定了用平皿计数法测定生活饮用水及其水源水中的菌落总数本法适用于生活饮用水及其水源水中菌落总数的测定。1.1.2术语和定义下列术语和定义适用于本标准。1.1. 2.1菌落总数standard plate - count 加cteria水样在营养琼脂上有氧条件下37℃培养48h后，所得1ml水样所含菌落的总数 1.1.3培养基与试剂1.1.3.1营养琼脂1.1.3.1.1成分：A 蛋白陈10gB 牛肉膏3g C 氯化钠5g D 琼脂10g——20g E 蒸馏水1000ml1.3.1.2制法：将上述成分混合后，加热溶解，调整pH为7.4一7.6，分装于玻璃容器中（如用含杂质较多的琼脂时，应先过滤），经103.43 kPa (121℃，15lb）灭菌20 min，储存于冷暗处备用。 1.1.4仪器 1.1.4.1高压蒸汽灭菌器。 1.1.4.2干热灭菌箱。 1.1.4.3培养箱36℃士2℃。 1.1.4.4电炉。 1.1.4.5天平。 1.1.4.6冰箱。1.1.4.7放大镜或菌落计数器。1.1.4.8 pH计或精密pH试纸。1.1.4.9灭菌试管、平皿（直径9cm）、刻度吸管、采样瓶等1.1.5检验步骤1.1.5.1生活饮用水1.1.5.1.1门以无菌操作方法用灭菌吸管吸取1mL充分混匀的水样，注人灭菌平皿中，倾注约15mL已融化并冷却到45℃左右的营养琼脂培养基，并立即旋摇平皿，使水样与培养基充分混匀每次检验时应做一平行接种，同时另用一个平皿只倾注营养琼脂培养基作为空白对照1.1.5.1.2待冷却凝固后，翻转平皿，使底面向上，置于36℃士1℃培养箱内培养48h，进行菌落计数，即为水样1 ml 中的菌落总数1.1.5.2水源水1.1.5. 2.1以无菌操作方法吸取lml充分混匀的水样，注入盛有9ml、灭菌生理盐水的试管中，混匀成1 : 10稀释液。1.1.5.2.2吸取I : 10的稀释液工ml注入盛有9mL灭菌生理盐水的试管中，混匀成l ：10稀释液。按同法依次稀释成l : 1000 , l : 10000稀释液等备用。如此递增稀释一次，必须更换一支1mL灭菌吸管。1.1.5.2.3用灭菌吸管取未稀释的水样和2个——3个适宜稀释度的水样1ml，分别注入灭菌平皿内以下操作同生活饮用水的检验步骤。1.1.6菌落计数及报告方法作平皿菌落计数时，可用眼睛直接观察，必要时用放大镜检查，以防遗漏。在记下各平皿的菌落数后，应求出同稀释度的平均菌落数，供下一步计算时应用在求同稀释度的平均数时，若其中一个平皿有较大片状菌落生长时，则不宜采用，而应以无片状菌落生长的平皿作为该稀释度的平均菌落数。若片状菌落不到平皿的一半，而其余一半中菌落数分布又很均匀，则可将此半皿计数后乘2以代表全皿菌落数。然后再求该稀释度的平均菌落数。1.1.7不同稀释度的选择及报告方法1.1.7.1首先选择平均菌落数在30一300之间者进行计算，若只有一个稀释度的平均菌落数符合此范围时，则将该菌落数乘以稀释倍数报告之（见表1中实例1）1.1.7.2若有两个稀释度，其生长的菌落数均在30一300之间，则视二者之比值来决定，若其比值小于2应报告两者的平均数（如表1中实例2）若大于2则报告其中稀释度较小的菌落总数（如表l中实例3）若等于2亦报告其中稀释度较小的菌落数（见表l中实例4）。1.1.7.3若所有稀释度的
卡方检验原理与应用实例
卡方检验原理与应用实例： 本文简单介绍卡方检验的原理和两个类型的卡方检验实例。 一、卡方检验的作用和原理 1）卡方检验的作用：简单来说就是检验实际的数据分布情况与理论的分布情况是否相同的假设检验方法。怎么理解这句话呢，拿一个群体的身高来说，理论上身高低于1米5的占10%，高于2.0的占10%，中间的占80%，现在我们抽取了这个群体中的一群人，那么对应这三个身高段的人数的比例关系是不是 1:8:1呢？卡方分析就是解决这类问题。 2）卡方检验的原理：上面已经提到卡方检验是检验实际的分布于理论的分布时候一致的检验，那么用什么统计量来衡量呢！统计学家引入了如下的公式： Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ti等于总频数n×i水平的期望概率pi，k为单元格数。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1(计算Ei时用到的参数个数)个自由度的卡方分布。和参数检验的判断标准一样，这个统计量有一个相伴概率p。零假设是理论分布与实际分布是一致的，所以如果P小于0.05，那么就拒绝原假设，认为理论和实际分布不一致。 二、适合性卡方测验 所谓适合性检验就是检验一个样本的分布是否符合某个分布的一种假设检验方法。比如说检验数据是否正态分布，是否成二项分布或者平均分布等等。拿正态分布来说吧！请看下图
在这个近似标准正态分布的玉米株高的分布中，横轴代表的是株高的数据，而纵轴代表的是对应株高的频数，简单来说，正态曲线上的某点的纵坐标代表的就是这个点对应的横轴坐标显示株高的玉米有多少株。只不过正态分布曲线上显示的是频率值，而频率=该组株数/总的株数，所以分布曲线不会变，只不过纵坐标由频数变为频率。这也解释了昨天推送的《如何判断数据是否符合正态分布》中用带正态曲线的直方图判断数据是否符合正态分布的原理。 回到本节，当我们要检验玉米株高是否符合正态分布时，我们能够通过计算，计算出当样本量为600（注意本例株高数据的个案数为600，下载数据资料进行练习过的学员应该知道）时，每个株高下的玉米株数设为E，然后我们已经有实际值设为A,然后我们带入上面的公式计算得到卡方统计量，由SPSS输出相伴概率，我们就能判断数据是否符合正态分布了。 再说一个例子。
《统计法》贯彻执行情况的自查报告
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 《统计法》贯彻执行情况的自查报告 《统计法》贯彻执行情况的自查报告 **市银监分局统计信息科： 2004年，在市银监分局及市、县人行的正确领导下，精心组织干部职工认真学习党的十六大会议精神，围绕“两个翻番，两个率先”目标，坚持以统计数据质量为中心，突出统计“双基”建设和统计信息化建设两个工作重点，创新思路、求真务实、内强素质、外塑形象，全县干部职工的精神面貌、工作环境焕然一新，管理秩序井然有序，统计服务水平和统计队伍素质明显提高，圆满完成了各项工作任务。现将本次自查情况报告如下： 一、认识明确，精心组织 此次开展统计执法、统计质量大检查非常必要，统计数据是否真实准确，关系到国家宏观经济决策的科学性和货币政策决策的正确性。为此，我们认真开展了一次普法宣传教育，组织全体干部、职工和统计人员认真学习了《中华人民共和国统计法》、《统计法概论》、《金融统计管理规定》，增强了全员的统计法律意识，通过宣传、学习，使广大统计人员认识到准确、及时地提供统计数据是《统计法》规定的每个统计人员和统计组织应尽的义务，不履行义务要承担相应的法律责任，从而提高依法统计的自觉性。 1 / 15
经查，所报资本充足率报表、信贷违约客户情况、信贷咨询登记、现金统计表等各类统计报表均能及时、保质、保量地报送，各类统计报表、统计数据能做到及时整理并归档保存，不存在虚报、瞒报、伪造、拒报、屡次迟报统计数据的现象。 二、队伍建设情况及存在的问题 全县所辖机构均设立了统计岗，各社都设立了一名统计员，做到了人员配备到位，但由于人员缺乏，一直以来统计岗均由各社主办会计兼任，没能设置独立的统计岗，配备专职统计人员，且基层统计人员业务素质低，缺乏专业经验，统计归属概念不清，此外，一些企事业单位在填写原始凭证时款项来源、用途用词模糊、不规范，造成会计部门记账失误，致使统计归并错误，其次，由于基层人员变动频繁，且没能实现办公自动化，各类统计数据还需手工计算等原因，造成统计数据的估报、串项等错误。 三、采取措施 1、依法进行金融统计工作，要严格执行《中华人民共和国统计法》、《金融统计管理规定》，坚持实事求是，依法进行金融统计工作。 2、切实加强统计队伍建设，保证统计员队伍的稳定，加强岗位培训和岗位练兵，努力提高统计人员素质。 3、逐步改进和完善金融统计报表制度，以适应经济体制改革和金融体制改革对金融统计工作要求，不断提高金融统计工作水平。 4、加大对金融统计工作的科技投入，尽快健全和完善覆盖面广、效率高、共享性强、规范的数据信息管理体系，保证金融统计工作快捷、
最新统计学和统计法基础知识试卷及答案
2011年统计学和统计法基础知识试卷及答 案
二○一一年度全国统计专业技术初级资格考试 统计学和统计法基础知识试卷 1．在你拿到试卷的同时将得到一份专用答题卡，所有试题均须在专用答题卡上作答，在试卷或草稿纸上作答不得分。 2．答题时请认真阅读试题，对准题号作答。 一、单项选择题（以下每小题各有四项备选答案，其中只有一项是正确 的。本题共40分，每小题1分。） 1．下列方法中，属于推断统计的是（）。 A．搜集数据的方法 B．参数估计的方法 C．用图形展示数据的方法 D．分析样本数据特征的方法2．下列变量中，属于分类变量的是（）。 A．产量B．收入C．性别 D．体重 3．为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取50名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是（）。 A．简单随机抽样 B．分层抽样 C．整群抽样 D．系统抽样 仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2
4．下列调查方式中，属于全面调查的是（）。 A．普查 B．重点调查 C．电话调查 D．典型调查 5．落在某一分类数据每一类别或组中的数据个数称为（）。 A．频数B．频率C．频数分布表D．累积频数6．下列图形中，适合比较不同变量之间的结构差异的是（）。 A．条形图B．饼图C．环形图D．散点图7．适合反映两个变量的关系的统计图是（）。 A．直方图 B．条形图 C．散点图 D．圆形图 8．某运动中心有20个篮球场，30个羽毛球场，40个排球场，15个手球场。在上面的描述中，则运动场的众数是（）。 A．40 B．30 C．排球场 D．手球场 9．下列选项中，最容易受到极端数值影响的是（）。 A．众数B．中位数C．平均数 D．四分位数10．在一个统计样本中，标准差越大，说明（）。 A．它的各个观测值分布的越分散 B．它的集中趋势越好 C．它的离散程度低 D．它的各个观测值分布的越集中 仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢3