第5章参考答案

第5章 AT89S51的中断系统

1．外部中断1的中断入口地址为，定时器1的中断入口地址为。

2．若寄存器IP中的内容为00010100B，则优先级最高者为，最低者为。

3．下列说法正确的是。

A．各中断源发出的中断请求信号，都会标记在AT89S51的IE寄存器中

B．各中断源发出的中断请求信号，都会标记在AT89S51的TMOD寄存器中

C．各中断源发出的中断请求信号，都会标记在AT89S51的IP寄存器中

D．各中断源发出的中断请求信号，都会标记在AT89S51的TCON与SCON寄存器中4．在AT89S51的中断请求源中，需要外加电路实现中断撤销的是。

A．电平方式的外部中断请求B．跳沿方式的外部中断请求

C．外部串行中断D．定时中断

5．下列说法正确的是。

A．同一级别的中断请求按时间的先后顺序响应

B．同一时间同一级别的多中断请求，将形成阻塞，系统无法响应

C．低优先级中断请求不能中断高优先级中断请求，但是高优先级中断请求能中断低优先级中断请求

D．同级中断不能嵌套

6．中断响应需要满足哪些条件？

7．编写外部中断1为跳沿触发的中断初始化函数。

参考答案

1．答：0013H；001BH

2．答：外部中断1，定时器T1

3．答：D

4．答：A

5．答：C

6．答：一个中断源的中断请求被响应，必须满足以下必要条件：

（1）总中断允许开关接通，即IE寄存器中的中断总允许位EA=1。

（2）该中断源发出中断请求，即该中断源对应的中断请求标志为“1”。

（3）该中断源的中断允许位=1，即该中断被允许。

（4）无同级或更高级中断正在被服务。

7．答：略

·1·

实验五 队列的应用(参考答案)

实验五、队列的应用 一、实验原理： 一种“先进先出”(FIFO---First In First Out)的数据结构：即插入在队尾一端进行，而删除在队头进行。 键盘缓冲区问题： 设计算法实现模拟键盘缓冲区问题。假设有两个进程同时存在于一个应用程序之中，第一个进程连续在屏幕上显示字符“X”，第二个进程不断检查键盘上是否有输入，若有则读入用户键入的字符，将其保存到键盘缓冲区之中。程序约定当用户键入一个逗号“，”，则表示第一进程结束，系统开始显示那些在键盘缓冲区中的字符；接着继续执行第一个进程，即，在屏幕上显示字符“X”；当用户输入“；”的时候，刚结束整个程序。 算法提示：为了充分利用缓冲区的空间往往将缓冲区设计成循环队列的结构，并为循环队列结构的缓冲区设置一个队首指针和一个队尾指针。每输入法一个字符到缓冲区中，就将尾指针后移，链入缓冲区的循环队列之中；每输出一个字符号，就将队头指针前移，将它从缓冲队列中删除。 参考代码： /*键盘缓冲区问题*/ #define MAXSIZE 20 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #include "stdio.h" #include "conio.h" #include "dos.h" typedef char elemtype; typedef struct { elemtype elem[MAXSIZE]; int front, rear; }queuetype; int enque(queuetype *s, elemtype x) /*数据入队列*/ { if (( s->rear+1)%MAXSIZE==s->front ) /*队列已满*/ return (FALSE);

统计学 第五章 抽样推断课后答案

第五章 抽样推断 一、单项选择题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 C B A D B D C B A C 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 A D C A D C A C B D 二、多项选择题 1 2 3 4 5 ABCE ABDE BCE ABCE ABDE 6 7 8 9 10 ACE ADE ACD ABE CDE 11 12 13 14 15 BDE CD BC ABCD ABCDE 16 17 18 19 20 AD AC BCE ABDE ACE 三、判断题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 × × × √ √ × √ √ × × 四、填空题 1、变量 属性 2、正 反 3、重复抽样 不重复抽样 4、抽样总体 样本 5、大于 N n - 1 N n 6、标准差 7、样本 总体 抽样平均误差 抽样平均误差 △x = Z x σ 8、合适的样本估计量 一定的概率保证程度 允许的极限误差范围 9、随机抽样 统计分组 10、增大 增大 降低 11、大数定律 中心极限定理 12、样本容量不小（不小于30个单位） 13、大 0.5

14、缩小 3 3 （即0.5774） 扩大 1.1180 15、估计量（或统计量） 参数 五、简答题（略） 六、计算题 1、已知条件：P = 0.5 ，n = 100 且重复抽样 求：p ≤0.45的概率 解： Z = 1100 ) 5.01(5.05.045.0)1(=-?-= --n P P P p 则F (Z = 1) = 0.6827 所以p ≤0.45的概率为： 2 6827 .01-= 0.15865 2、解 E (x 1) = E （0.5X 1 + 0.3X 2 + 0.2X 3） = 0.5 E (X ) + 0.3 E (X ) + 0.2E (X ) = E (X ) = X E (x 2) = E （0.5X 1 + 0.25X 2 + 0.25X 3） = 0.5 E (X ) + 0.25 E (X ) + 0.25E (X ) = E (X ) = X E (x 3) = E （0.4X 1 + 0.3X 2 + 0.3X 3） = 0.4 E (X ) + 0.3 E (X ) + 0.3E (X ) = E (X ) = X 所以x 1、x 2、x 3都是X 的无偏估计量。 D (x 1) = D （0.5X 1 + 0.3X 2 + 0.2X 3） = 0.25 D (X ) + 0.09 D (X ) + 0.04D (X ) = 0.38 D (x 2) = D （0.5X 1 + 0.25X 2 + 0.25X 3）

大学物理实验第二版课后作业参考答案 清华大学出版社

《误差理论》作业参考答案 1、（1）74.63±0.05cm 或 746.3±0.5mm （2） 7.25±0.01cm 或 72.5±0.1mm （3）42.6 ±0.2s （4）27.6 ±0.2℃（5）2.734±0.001v 2、（1）2位 （2）7位（3）5位（4）6位（5）5位（6）2位 3、(1) 299300=2.99300510?；983±4=()21004.083.9?±；0.00400=4.00310-? 0.004521±0.000001=()310001.0521.4-?±；32476510?=3.2476910?； (2) 15.48g =1.548mg 410?=1.548Kg 210-? (3) m =312.670±0.002Kg =(3.1267±0.00002)510?g =(3.12670±0.00002)mg 810? (4) =t 17.9±0.1S =0.298±0.002min =(2.98±0.02)×10-1 min 4、（1）N=10.8±0.2cm （2）首位数码“0”不是有效数字，未位数码“0”是有效数字，正确答案是四位有效数字。 （3）28cm =2.8mm 210? 280mm =28.0cm （4）L=（3.8±0.2）mm 410? （5）0.0221?0.0221=“0.00048841”≈0.000488 （6） 31010.460 .1160.121500 400?≈?? 5、（1）X =81(4.113+4.198+4.152+4.147+4.166+4.154+4.132+4.170)=8 1 ?33.232 =4.154cm X ?= {() 1881-? [(4.154-4.113) 2 + (4.154-4.198)2+ (4.154-4.152)2 +(4.154-4.147)2+ (4.154-4.166)2+ (4.154-4.154)2 +(4.154-4.132)2+ (4.154-4.170)2] } 2 1 ≈0.00904～０.009cm X =X ±x ?=4.154±0.009cm 或 X =X ±x ?=4.15±0.01cm E = 154 .4009.0?100%=0.22% 或 E =15.401 .0?100% =0.23% 注：使用计算器时计算过程中有效数字的位数可以不考虑，最后结果应按照教材P6的“不确定度 取位规则”和“测量有效数字取位规则”。 (2)、X = 61（2.904+2.902+2.900+2.903+2.900+2.904）=6 413 .17=2.902167cm

数据库实验1-6参考答案

实验一SQL Server使用初步 一、实验目的 1、熟悉SQL Server2000的组成及基本功能。 2、掌握SQL Server2000的登录及注册。 3、掌握SQL Server2000企业管理器的使用方法。 4、熟悉查询分析器的基本使用。 二、实验预习 1、什么是数据库管理系统DBMS？你所知道的DBMS有哪些？ 答：DBMS是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。常见的DBMS主要有：Oracle、db2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite、Firebird等等。 2、SQL Server 2000(2005)的安装步骤？ 答：以企业版安装为例，步骤为： 将企业版安装光盘插入光驱后，出现以下提示框。请选择“安装 SQL Server 2000 组件” 出现下面对话框后，选择 "安装数据库服务器" 。 选择 "下一步"，然后选择 "本地计算机" 进行安装。 在 "安装选择" 窗口，选择 "创建新的SQL Server实例..."。对于初次安装的用户，应选用这一安装模式，不需要使用 "高级选项" 进行安装。 "高级选项" 中的内容均可在安装完成后进行调整。 在 "用户信息" 窗口，输入用户信息，并接受软件许可证协议。 在“安装定义”窗口，选择“服务器和客户端工具”选项进行安装。 在“实例名”窗口，选择“默认”的实例名称。 在“安装类型”窗口，选择“典型”安装选项，并指定“目的文件夹”。 在 "服务账号" 窗口，请选择 "对每个服务使用统一账户..." 的选项。 在 "身份验证模式" 窗口，选择 "混合模式..." 选项，并设置管理员"sa"账号的密码。 最后按“下一步”即可完成安装。 检测安装：如果安装成功，应该能成功启动SQL Server，并且能和SQL Server 客户端连接上。 可以通过服务管理器来进行启动。

实验5-数组答案

VB程序设计实验五 实验目的 ●掌握一维数组和二维数组的操作 ●学习跟数组相关的控件：列表框和组合框 复习 1.列表框 列表框（ListBox）控件允许用户查看和选择列表中的多个元素。 表5-11 列表框的常用属性和事件 2.组合列表框（ComboBox）整合了列表框和文本框的功能，以一个文本框控件（TextBox） 右边加上一个向下箭头的样式显示。有Simple（简单组合框）、DropDown（下拉组合框）和DropDownList（下拉列表框）。其中，Simple选项不显示下拉箭头，而是在控件的旁边显示一个滚动条；DropDown风格（默认值）在单击向下箭头时显示一个下拉列表，且在ComboBox中输入一个值；DropDownList显示一个下拉列表，但不允许用户在ComboBox中输入。 表5-13 组合列表框的常用属性和事件

(1) Items.Count属性：列表框或组合框中项目数量。最后一项的序号为Items.Count-1，该属性只能在程序中设置或引用。 (2) Text属性：被选定的选项的文本内容。该属性只能在程序中设置或引用。 注意：ListBox1.Items(ListBox1.SelectedIndex)等于ListBox1.Text。 (3) Items.Add方法 把一个选项加入列表框，格式：对象.Items.Add(选项)；如：ListBox1.Items.Add("周海涛") (4) Insert方法 在指定位置插入一个项目。格式：对象.Items.Insert(序号, 添加项内容) (5)Items.Remove方法 从列表框中删除指定的项。格式：对象. Items.Remove (选项)。 例如：ListBox1.Items.Remove ("华成") (6)Items.RemoveAt方法 格式：对象.RemoveAt(Index) 从列表框中删除指定的项。Index表示被删除项目在列表框中的位置，从0开始。 例如：ListBox1.Items.RemoveAT(4) (7) Items.Clear方法 格式：对象.Items.Clear 用于清除列表框所有项目，例如：ListBox1.Items.Clear 4.单选按钮、复选框和框架 1)单选按钮(RadioButton) 单选按钮以组的形式出现，允许选择其中一项。 ?Text属性：按钮上显示的文本 ?TextAlign属性：文本对齐方式 ?Checked属性：表示单选按钮的状态，True ——被选定，False ——未被选定?Click事件：单击后，使Checked属性为True ?CheckedChanged事件:当某个单选按钮的状态被发生变化，该事件随之被触发。2)复选框(CheckBox) 与RadioButton具有相同属性和事件，之外还有： ?CheckState属性：表示复选框状态，Unchecked——未选定，Checked——被选定，Indeterminate——灰色 3)框架(GroupBox分组框) ?Text属性：标题文本 ?Enabled属性：框架和其中的控件

统计第五章练习题

第五章参数估计 （一）单项选择题(在下列备选答案中，只有一个是正确的，请将其顺序号填入括号内) 1.在抽样推断中，必须遵循( )抽取样本。 ①随意原则②随机原则③可比原则④对等原则 2.抽样调查的主要目的在于( )。 ①计算和控制抽样误差②了解全及总体单位的情况③用样本来推断总体④对调查单位作深入的研究 3.抽样误差是指（）。 ①计算过程中产生的误差②调查中产生的登记性误差③调查中产生的系统性误差④随机性的代表性误差 4.在抽样调查中( )。 ①既有登记误差，也有代表性误差②既无登记误差，也无代表性误差 ③只有登记误差，没有代表性误差④没有登记误差，只有代表性误差 5.在抽样调查中，无法避免的误差是( )。 ①登记误差②系统性误差③计算误差④抽样误差 6.能够事先加以计算和控制的误差是( )。 ①抽样误差②登记误差③系统性误差④测量误差 7.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的( )。 ①可能误差范围②平均误差程度③实际误差④实际误差的绝对值 8.抽样平均误差的实质是( )。 ①总体标准差②全部样本指标的平均差③全部样本指标的标准差④全部样本指标的标志变异系数 9.在同等条件下，重复抽样与不重复抽样相比较，其抽样平均误差( )。 ①前者小于后者②前者大于后者③两者相等④无法确定哪一个大 10.在其他条件保持不变的情况下，抽样平均误差( )。 ①随着抽样数目的增加而加大②随着抽样数目的增加而减小③随着抽样数目的减少而减小④不会随抽样数目的改变而变动 11.允许误差反映了样本指标与总体指标之间的( )。 ①抽样误差的平均数②抽样误差的标准差③抽样误差的可靠程度④抽样误差的可能范围 12.极限误差与抽样平均误差数值之间的关系为( )。 ①前者一定小于后者②前者一定大于后者③前者一定等于后者④前者既可以大于后者，也可以小于后者 13.所谓小样本一般是指样本单位数（）。 ①30个以下②30个以上③100个以下④100个以上 14.样本指标和总体指标( )。 ①前者是个确定值，后者是个随机变量②前者是个随机变量，后者是个确定值③两者均是确定值④两者均是随机变量 15.在区间估计中，有三个基本要素，它们是（）。 ①概率度，抽样平均误差、抽样数目②概率度、点估计值、误差范围

实验五数值积分参考答案

一 实验目的: 1 加深理解积分理论中分割、近似、求和、取极限的思想方法； 2 了解定积分近似计算的矩形法、梯形法与抛物线法； 3 会用MATLAB 语言编写求定积分近似值的程序，会用MALAB 中的命令求定积分。 二 实验准备素材 见附件。 三 实验内容 1．(不定积分)用int 计算下列不定积分，并用diff 验证 ?dx x x 2 sin ，?+x dx cos 1，?+1x e dx ，?xdx arcsin ，?xdx 3sec 2．(定积分)用trapz,int 计算下列定积分 ?10sin dx x x ,?10dx x x ,?π20)2sin(dx x e x ,?-102dx e x 3．(椭圆的周长) 用定积分的方法计算椭圆1492 2=+y x 的周长 4．（二重积分）计算积分??≤+++y y x dxdy y x 222)1( 5． (广义积分)计算广义积分 ?∞∞-+-dx x x 421)exp(,?10)tan(dx x x ,?-1021sin dx x x 7.1 syms x; g1=int(x.*sin(x).*sin(x)) g1 = x*(-1/2*cos(x)*sin(x)+1/2*x)+1/4*sin(x)^2-1/4*x^2

clear;syms x; d1=diff(x*(-1/2*cos(x)*sin(x)+1/2*x)+1/4*sin(x)^2-1/4*x^2) syms x; g2=int(1/(1+cos(x))) g2 = tan(1/2*x) clear;syms x; d2=diff(tan(1/2*x)) syms x; g3=int(1/(exp(x)+1)) g3 = log(exp(x))-log(exp(x)+1) clear;syms x; d3=diff(exp(x))-log(exp(x)+1)) syms x; g4=int(finverse(sin(x))) g4 = x*asin(x)+(1-x^2)^(1/2) clear;syms x; d4=diff(x*asin(x)+(1-x^2)^(1/2)) syms x; g5=int(sec(x).^3) g5 = 1/2/cos(x)^2*sin(x)+1/2*log(sec(x)+tan(x)) clear;syms x; d5=diff(1/2/cos(x)^2*sin(x)+1/2*log(sec(x)+tan(x))) 7.2 x=10e-100:0.001:1; y=sin(x)./x; trapz(x,y) clear all;syms x;

实验五 连接查询参考答案

--创建学生视图 if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[v_stu]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsView') = 1) drop view [dbo].[v_stu] go create view v_stu as select sid, sname, ssexy, sbdate, Datediff(year, sbdate, getdate()) as sage, stele, ugrade.gid, gname, gyear, udept.did, dname, daddr, dtele, demail, uteacher.tid, tname, tsexy, tbdate, tfield, tprof, tele, qq, email, msn from ustudent, ugrade, udept, uteacher where ustudent.gid=ugrade.gid and ugrade.did=udept.did and ugrade.tid=uteacher.tid --创建选修课程视图 if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[v_sc]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsView') = 1) drop view [dbo].[v_sc] go create view v_sc as select ustudent.sname, usc.*, cname, credit, pcid, chour, cattr, cnum from ustudent, usc, ucourse where ustudent.sid=usc.sid and usc.cid=ucourse.cid --1、显示所有学生的详细信息，包括学号、姓名、性别、年龄、班级名称，入学年份select sid, sname, ssexy, sage, gname, gyear from v_stu --2、显示信息科学与技术系同学的名单，包括学号、姓名、性别、年龄、班级名称、入学年份 select sid, sname, ssexy, sage, gname, gyear from v_stu where dname='信息科学与技术系' --3、显示选修了“数据库”的所有同学的学号、姓名 select sid, sname from v_sc where cname='数据库' --4、显示白云同学的班主任老师的姓名、联系电话 select tname, tele from v_stu

大学物理实验习题参考答案

习 题(参考答案) 2．指出下列测量值为几位有效数字，哪些数字是可疑数字，并计算相对不确定度。 (1) g ＝(9.794±0.003)m ·s 2 - 答：四位有效数字，最后一位“4”是可疑数字，%031.0%100794 .9003 .0≈?= gr U ； (2) e ＝(1.61210±0.00007)?10 19 - C 答：六位有效数字，最后一位“0”是可疑数字，%0043.0%10061210 .100007 .0≈?= er U ； (3) m ＝(9.10091±0.00004) ?10 31 -kg 答：六位有效数字，最后一位“1”是可疑数字，%00044.0%10010091 .900004 .0≈?= mr U ； (4) C ＝(2.9979245±0.0000003)8 10?m/s 答：八位有效数字，最后一位“5”是可疑数字 1．仪器误差为0.005mm 的螺旋测微计测量一根直径为D 的钢丝，直径的10次测量值如下表： 试计算直径的平均值、不确定度(用D 表示)和相对不确定度(用Dr 表示)，并用标准形式表示测量结果。 解： 平均值 mm D D i i 054.210110 1 ==∑=

标准偏差： mm D D i i D 0029.01 10)(10 1 2 ≈--= ∑=σ 算术平均误差： m m D D i i D 0024.010 10 1 ≈-= ∑=δ 不确定度A 类分量mm U D A 0029.0==σ， 不确定度B 类分量mm U B 005.0=?=仪 ∴ 不确定度mm U U U B A D 006.0005.00029.0222 2≈+=+= 相对不确定度%29.0%100054 .2006 .0%100≈?=?= D U U D Dr 钢丝的直径为：%29.0)006.0054.2(=±=Dr D mm D 或 不确定度A 类分量mm U D A 0024.0==δ ， 不确定度B 类分量mm U B 005.0=?=仪 ∴ 不确定度mm U U U B A D 006.0005.00024.0222 2≈+=+= 相对不确定度%29.0%100054 .2006 .0%100≈?=?= D U U D Dr 钢丝的直径为： %29.0)006.0054.2(=±=Dr D mm D ，%00001.0%1009979245 .20000003 .0≈?= Cr U 。 3．正确写出下列表达式 （1）km km L 310)1.01.3()1003073(?±=±= （2）kg kg M 4 10)01.064.5()13056430(?±=±= （3）kg kg M 4 10)03.032.6()0000030.00006320.0(-?±=±= （4）s m s m V /)008.0874.9(/)00834 .0873657.9(±=±= 4．试求下列间接测量值的不确定度和相对不确定度，并把答案写成标准形式。

第五章抽样推断习题答

第五章抽样推断习题 一、一、单项选择题： 1、抽样推断的主要目的是（③）。 ①对调查单位作深入研究②计算和控制抽样误差 ③用样本指标来推算总体指标④广泛运用数学方法 2、抽样调查与典型调查的主要区别是（④）。 ①所研究的总体不同②调查对象不同 ③调查对象的代表性不同④调查单位的选取方式不同 3、样本是指（④）。 ①任何一个总体②任何一个被抽中的调查单位 ③抽样单元④由被抽中的调查单位所形成的总体 4、抽样误差是指（③）。 ①在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差 ②在调查中违反随机原则出现的系统误差 ③随机抽样而产生的代表性误差④人为原因所造成的误差 5、抽样极限误差是（②）。 ①随机误差②抽样估计所允许的误差的上下界限 ③最小抽样误差④最大抽样误差 6、抽样平均误差就是（④）。 ①样本的标准差②总体的标准差 ③随机误差④样本指标的标准差 7、抽样估计的可靠性和精确度（②）。 ①是一致的②是矛盾的 ③成正比④无关系 8、在简单随机重复抽样下，欲使抽样平均误差缩小为原来的三分之一，则样本容量应（①）。 ①增加8倍②增加9倍 ③增加1.25倍④增加2.25倍 9、当有多个参数需要估计时，可以计算出多个样品容量n，为满足共同的要求，必要的样本容量一般应是（②）。 ①最小的n值②最大的n值 ③中间的n值④第一个计算出来的n值 10、抽样时需要遵循随机原则的原因是（③）。

①可以防止一些工作中的失误②能使样本与总体有相同的分布 ③能使样本与总体有相似或相同的分布④可使单位调查费用降低 二、多项选择题： 1、抽样推断的优点（①②③④）。 ①时效性强②更经济③能够控制抽样估计的误差 ④适用范围广⑤无调查误差 2、抽样推断适用于（①②③④⑤）。 ①具有破坏性的场合②用于时效性要求强的场合 ③对于大规模总体和无限总体的场合进行调查 ④用于对全面调查的结果进行核查和修正 ⑤不必要进行全面调查，但又需要知道总体的全面情况时 3、抽样推断中哪些误差是可以避免的（①②④）。 ①调查性误差②因抽样破坏随机原则而造成的系统性偏差 ③抽样误差④因抽样破坏随机原则而造成的方向性偏差 4、区间估计的要素是（①③④）。 ①点估计值②样本的分布③估计的可靠度 ④抽样极限误差⑤总体的分布形式 5、影响必要样本容量的因素主要有（①②③⑤）。 ①总体的标志变异程度②允许误差的大小③重复抽样和不重复抽样 ④样本的差异程度⑤估计的可靠度 三、填空题 1、抽样推断就是根据（）的信息去研究总体的特征。 2、样本单位选取方法可分为（）和（）。 3、对于简单随机抽样，总体中的每个单位被抽中的概率为（）。 4、区间估计时，既要考虑极限误差的大小，即估计的（）问题，又要考虑估计的（）问题。 四、简答题 1、什么是抽样推断？抽样推断有哪几方面的特点？ 2、抽样推断与典型调查相比有何不同？ 五、计算题 1、为检查某批电子元件的质量，随机抽取1%的产品，将测得结果整理成如下表的形式：

VB书本实验5答案

实验5 常用控件 一、实验目的和要求 了解常用控件数组的编程方法 二、实验内容（题目来自教材第五章 第六大题 7）． 程序7.(p150) 提示： 1） 号码按钮用命令按钮数组（0-9）； 2） 拨号、取消等按钮因为功能相差较大就不需要用数组控件； 3） 定义一个窗体级变量存放用户拨的号码，以便在定时器中使用。 过程设计： Dim nums As String '存放用户拨的号码 Private Sub Form_Load() Dim i As Integer For i = 0 To 9 Command1(i).Caption = i Command1(i).Enabled = False Next i Command2.Caption = "删除" Command3.Caption = "拨号" Command4.Caption = "取消" Command5.Caption = "重拨" Command6.Caption = "退出" Label1.Caption = "" Form1.Caption = "拨号程序" Timer1.Interval = 1000 Timer1.Enabled = False End Sub Private Sub Command1_Click(Index As Integer) '拨号码 Label1.Caption = Label1.Caption & Command1(Index).Caption End Sub Private Sub Command2_Click() '删除(号码中最右边的一位) If Label1.Caption <> "" Then

SQLSERVER2008实用教程实验参考答案(实验5)

实验5 T-SQL编程 1. 自定义数据类型 新建一个数据类型ID_Type，用于描述员工编号。新建一个表Employees3，表结构与Employees 表类似，EmployeeID列的数据类型使用自定义的数据类型。 方法1：使用系统内置的存储过程sp_addtype。 USE YGGL EXEC sp_addtype'ID_Type', 'char(6)','not null' GO 方法2：使用CREATE TYPE语句 USE YGGL GO CREATE TYPE ID_Type FROM char(6)NOT NULL; --查看可编程性-类型-用户定义数据类型中的变化 IF EXISTS(SELECT name FROM sysobjects WHERE name='Employees3') DROP TABLE Employees3 CREATE TABLE Employees3 ( EmployeeID ID_Type PRIMARY KEY, Name char(10)NOT NULL, Education char(4)NOT NULL, Birthday date NOT NULL, Sex bit NOT NULL DEFAULT 1, WorkYear tinyint NULL, Address varchar(40)NULL, PhoneNumber char(12)NULL, DepartmentID char(3)NOT NULL ) GO 2. 变量的使用 （1）创建一个名为Female的用户变量，并在Employees表中查询所有女员工的编号、姓名、性别 DECLARE@Female bit--定义变量,指定变量数据类型 SET@Female=0 --为该变量赋初值 SELECT EmployeeID,Name,Sex FROM Employees WHERE Sex=@Female; （2）定义一个变量，将员工编号为102201的员工的电话号码赋值给该变量 DECLARE@Phone char(12) SET@Phone=(SELECT PhoneNumber FROM Employees WHERE EmployeeID='102201')

大学物理实验第二版课后作业参考答案 清华大学出版社

《误差理论》作业参考答案 1、（1）±0.05cm 或 ±0.5mm （2） ±0.01cm 或 ±0.1mm （3） ±（4） ±0.2℃（5）± 2、（1）2位 （2）7位（3）5位（4）6位（5）5位（6）2位 3、(1) 299300=510?；983±4=()21004.083.9?±；=310-? ±()310001.0521.4-?±；32476510?=910?； (2) g =mg 410?=Kg 210-? (3) m =±Kg =±510?g =±mg 810? (4) =t ±S =±min =±×10-1 min 4、（1）N=±cm （2）首位数码“0”不是有效数字，未位数码“0”是有效数字，正确答案是四位有效数字。 （3）28cm =mm 210? 280mm =cm （4）L=（±）mm 410? （5）?≈（6） 31010.460.1160.121500 400?≈?? 5、（1）X =81+++++++=8 1 ? =4.154cm X ?= {() 1881-? [ 2 2 22 2 22 2 2 1 ≈～０.009cm X =X ±x ?=±0.009cm 或 X =X ±x ?=±0.01cm E = 154 .4009.0?100%=% 或 E =15.401 .0?100% =% 注：使用计算器时计算过程中有效数字的位数可以不考虑，最后结果应按照教材P6的“不确定度 取位规则”和“测量有效数字取位规则”。 (2)、X = 61（+++++）=6 413 .17=2.902167cm X ?= {() 1661 -?2 + 2+ 2+2+ 2+ 2 } 2 1 = 30 000017 .0≈0.0008cm X ±x ?=±0.0008cm E = 9022 .20008 .0?100%=%

浙大JAVA-实验题答案05answer1

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实验5 分支结构程序的设计 1.程序填空题，不要改变与输入输出有关的语句。 20004 计算旅途时间 输入2个整数time1和time2，表示火车的出发时间和到达时间，计算并输出旅途时间。 有效的时间范围是0000到2359，不需要考虑出发时间晚于到达时间的情况。 例：括号内是说明 输入 712 1411（出发时间是7：12，到达时间是14：11） 输出 The train journey time is 6 hrs 59 mins. import java.util.Scanner; public class Test20004 { public static void main(String[] args) { Scanner in=new Scanner(System.in); int time1, time2, hours, mins; time1=in.nextInt(); time2=in.nextInt(); /*------------------*/ /*计算两个时间之间的小时数和分钟数*/ hours=time2/100-time1/100; mins=time2%100-time1%100; /*当计算得到的分钟数为负数时进行调整*/ hours=mins>0?hours:hours-1; mins=mins>0?mins:mins+60; //或：if(mins<0){hours-=1;mins+=60;} System.out.println("The train journey time is "+hours+" hrs "+ mins+" mins."); } } 30001 显示两级成绩 输入一个正整数repeat (0

实验五答案

实验内容： 1． 求解非齐次线性方程组?? ???-=+-+=-+-=+-+2534432312w z y x w z y x w z y x 的通解。 2． 一个城镇有三个主要企业：煤矿、电厂和地方铁路作为它的经济系统。生产价值一元的煤，需消耗0.25元的电费和0.35元的运输费；生产价值一元的电，需消耗0.40元的煤费、0．05元的电费和0．10元的运输费；而提供价值一元的铁路运输服务，则需消耗0．45元的煤费、0.10元的电费和0.10元的运输费。假设在某个星期内，除了这三个企业间的彼此需求外，煤矿还得到了50 000元的订单，电厂得到了25 000元的电量供应要求，而地方铁路得到了价值30 000元的运输需求。试问： (1)这三个企业在这个星期各应生产多少产值才能满足内外需求? (2)除了外部需求，试求这星期各企业之间的消耗需求，同时求出各企业新创造的价值(即产值中除去各企业的消耗所剩的部分)； (3)如果煤矿需要增加总产值10 000元，它对各个企业的产品或服务的完全需求分别将是多少? 3．在某年经济年度内，各经济部门的投入产出表如下所示（单位：亿元）。假设t 经济年度工业、农业及第三产业的最后需求均为17亿元，预测t 经济年度工业、农业及第三产业的产出（提示：对于一个特定的经济系统而言，直接消耗矩阵和系数矩阵可视作不变）。

表中第一行数字表示工业总产出为25亿元，其中6亿用于工业本身，2亿用于农业，1亿用于第三产业，16亿用于最后需求，二、三可作类似解释。第一列数字表示6亿是工业对自身的投入，2.25是农业对工业的投入，3是第三产业对工业的投入。 1． clear;clc a=[2 1 -1 1;3 -2 1 -3;1 4 -3 5]; b=[1;4;2]; rank(a) rank([a,b]) ans = 2 ans = 3 无解。 2． clear;clc A=[0 0.40 0.45;0.25 0.05 0.10;0.35 0.10 0.10]; E=eye(3); Y=[50000;25000;30000]; X=(E-A)\Y x1=X(1) x2=X(2) x3=X(3) C=eye(3); C(1,1)=x1

统计学第五章：抽样推断

第五章：抽样推断 二、单项选择题 １、对总体的数量特征进行抽样估计的前提是抽样必须遵循（ B ）。 A.大量性 B.随机性 C.可靠性 D.准确性 ２、一般认为大样本的样本单位数至少要大于（A ）。 A.30 B.50 C.100 D.200 3、抽样平均误差是指（ D ）。 A.抽中样本的样本指标与总体指标的实际误差 B.抽中样本的样本指标与总体指标的误差范围 C.所有可能样本的抽样误差的算术平均数 D.所有可能样本的样本指标的标准差 4、在其它条件相同的情况下，重复抽样的抽样误差（A）不重复抽样的抽样误差。 A.大于 B.小于 C.总是等于 D.通常小于或等于 5、在其它条件不变的情况下，要使抽样误差减少1/3 ，样本单位数必须增加（D ）。 A. 1/3 B. 1.25倍 C. 3倍 D. 9倍 6、从产品生产线上每隔10分钟抽取一件产品进行质量检验。推断全天产品的合格率时，其抽样平均误差常常是按（C ）的误差公式近似计算的。 A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.等距抽样 D.类型抽样 7、通常使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是（B ）。 A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.分层抽样 D.等距抽样 9、抽样平均误差和极限误差的关系是（D） A抽样平均误差大于极限误差B抽样平均误差等于极限误差 C抽样平均误差小于极限误差 D抽样平均误差大于、等于、小于极限误差都可能 10、抽样平均误差的实质是（D） A、总体标准差 B、样本标准差 C、抽样误差的标准差 D、全部可能样本平均数的标准差 三、多项选择题 １、抽样调查与其它非全面调查相区别的主要特点有（ACD ）。 A、按随机原则抽取样本单位 B、调查资料时效性强 C、可以计算抽样误差 D、以概率论和数理统计学为理论基础 ２、影响抽样平均误差大小的因素有（ABCD ）。 A、总体各单位标志值的差异程度 B、抽样数目 C、样本各单位标志值的差异程度 D、抽样组织方式 E、抽样推断的把握程度 ３、影响必要的抽样数目的因素有（BCDE ）。 A、总体各单位标志值的差异程度 B、样本各单位标志值的差异程度 C、抽样方法和抽样组织方式 D、抽样推断的把握程度 E、允许误差 ４、计算抽样平均误差时，由于总体方差是未知的，通常有下列代替方法（ACE ）。 A、大样本条件下，用样本方差代替 B、小样本条件下，用样本方差代替 C、用以前同类调查的总体方差代替 D、有多个参考数值时，应取其平均数代替

实验五、六部分参考答案

实验五 3. 在项目中设计如下查询，单号题用select命令（写到程序中），双号题用查询设计器： 注意：查询前先打开“学生-课程”数据库，并且设为当前库 （1）创建程序文件Q1，用select命令查询“计算机”系的学生的学号、姓名、和出生日期，结果按学号升序排。运行程序查看运行结果。 使用设计器设计： 添加表：学生表 “字段”选项卡：学号、姓名、出生日期 “筛选”选项卡：所在系=’计算机’ “排序”选项卡：学号升序 使用命令： SELECT 学号,姓名,出生日期; FROM学生; WHERE所在系= "计算机"; ORDER BY学号 查询结果如下： （2）创建查询文件Q2，查询“计算机”系的学生的姓名、性别、年龄，结果按年龄升序排。运行查询文件查看运行结果。 使用设计器设计： 添加表：学生表 “字段”选项卡：姓名、性别、YEAR(DATE())-YEAR(学生.出生日期) AS 年龄 “筛选”选项卡：所在系=’计算机’ “排序依据”选项卡：YEAR(DATE())-YEAR(学生.出生日期) AS 年龄 使用命令： SELECT姓名,性别, YEAR(DATE())-YEAR(学生.出生日期) AS 年龄; FROM学生; ORDER BY 3 查询结果如下：

（3）创建程序文件Q3，用select命令查询都有哪些系，要求系不能重复。运行程序查看运行结果。 使用设计器设计： 添加表：学生表 “字段”选项卡：所在系 “杂项”选项卡：选中“无重复记录”复选框 使用命令： SELECT DISTINCT 所在系FROM学生 查询结果如下： （4）创建查询文件Q4，查询选了“001”号课的学生的姓名和成绩，结果按成绩降序排，结果放到表“成绩001号课”表中。运行查询文件，将存放查询结果的文件添加到项目的自由表中，浏览该自由表从而查看查询结果。 使用设计器设计： 添加表：学生表、选课表

05 抽样估计

第五章抽样估计 第一节抽样估计的理论基础 抽样估计的基本内容就是研究如何根据总体的部分数据信息（构造样本指标也称统计量）去估计未知总体指标（也称参数）的理论和方法。 学习步骤：抽样估计的理论基础——大数定律和中心极限定理→掌握抽样分布的有关概念及基本原理→抽样估计的理论和方法。 一、大数定律 大量的独立重复测量值的算术平均值具有稳定性。对于这种稳定性的研究构成了大数定律的基本内容。 两个重要的大数定律：贝努里大数定理、辛钦大数定律 设事件A在一次试验中发生的概率为p，在n次独立重复试验中，事件A发生了m次，那么对任意给定的正数ε，有 其等价形式是 贝努里大数定理说明：事件发生的频率m/n，依概率收敛于事件发生的概率p，这个定理用严格的数学形式表达了频率的稳定性，也就是说，当n很大时，事件发生的频率与概率有较大偏差的可能性很小。因此，当n很大时，可用事件发生的频率m/n近似地代替事件发生的概率p，即p≈m/n，这种方法称为抽样估计，它是数理统计的主要研究课题。 （二）辛钦大数定律 设随机变量X1，X2，…，X n相互独立，服从同一分布，且（E（X k）＝μ，k＝1，2，…），则对任意正数ε，恒有： 辛钦大数定律为我们用测量数据的算术平均数代替其真值的方法提供了理论依据。假定要测量某一物理量μ，在不变条件下测量n次，得到的结果X1，X2，…，X n是不完全相同的，它们可以看作n个独立随机变量X1，X2，…，X n（它们服从同一分布且数学期望均为μ）。按照辛钦大数定律，当n很大时，我们取n次测量结果的算术平均数作为真值μ的近似值，这时出现较大偏差的可能性很小。一般说来，测定的次数越多，近似程度越好。 二、中心极限定理 当处理大样本问题时，将它作为一个非常重要的工具。 下面介绍两个常用的中心极限定理。 定理1：林德贝格—勒维中心极限定理，也称为独立同分布中心极限定理。 定理2： 德莫佛—拉普拉斯中心极限定理。它表明：二项分布的极限分布是正态分布，因此，当n充分大时，若随机变量X n～B（n，p），则近似地有X n～N（np，np（1－p），于是我们可