5知识蓄“云”彩 校园蕴智慧-绍兴市职教中心基于云计算数字化校园完善学校内部管理典型案例

知识蓄“云”彩校园蕴智慧

——绍兴市职教中心基于云计算数字化校园完善学校内部管理典型案例

数字化校园是以网络为基础，利用先进的信息化手段和工具，实现从环境(包括实训室、教室等)、资源(课件、素材等)、到活动(包括教学、管理、办公等)的全部数字化，从而扩展传统校园的功能，实现教育过程和教学管理的全面信息化，进而提高教育管理水平和管理效率。近几年，随着我校办学条件的进一步改善，数字化校园建设项目不断推进，目前已经建成了基于云计算技术的数字化校园平台，很大程度上提升了学校的办学质量和管理水平。

一、建设背景

(一)国家教育战略对数字化校园建设提供了理念引领

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010－2020年)》明确把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略中去部署，并提出“充分利用优质资源和先进技术，创新运行机制和管理模式，整合现有资源，构建先进、高效、实用的数字化教育基础设施。加快终端设施普及，推进数字化校园建设，实现多种方式接入互联网。”这为职业学校建设数字化校园提供了宏观的理念引领，使推进数字化校园建设成为一种必然。

(二)新一轮产业转型升级为数字化校园建设提出了外在需求

当前，以第三次工业革命为表征的新一轮产业转型升级正悄然兴起，其实质就是新能源、新材料、新技术与互联网的创新、融合与运用，它主要标志为数字制造技术、互联网技术和再生性能源技术的交互融合，从而导致社会生产方式、制造模式、生产组织方式等方面的重要变革。这就需要大量的高素质的基础劳动者，即在互联网信息技术平台上能够灵活运用各种技术的劳动者和具有全球视野和全球思维的人。从这个视角来看，信息技术既是手段又是目的，非常重要。为此，必须从战略高度进一步推行新媒体技术和网络技术在教育教学中的普及。基于此，发展数字化校园，培养新一轮产业转型升级背景下的技能人才，显得尤为

重要。

(三)学校信息化建设需要

在国家级示范校建设前，我校的数字化校园建设尽管取得了很多成绩，但也存在着一些不容忽视的问题，概括起来主要表现在如下方面：一是资源利用率低、共享度弱。目前，随着职业学校信息化建设的推进，IT基础设施也与日俱增，然而这些基础设施的平均利用率不到50%。另外，职业学校的优质数字化资源通常挂在校园内网上，对于校外用户的共享存在诸多限制，造成了不必要的资源浪费。二是维护不到位。数字化校园在其整个运行过程中必须进行改正性、适应性、预防性和完善性维护，需要不断推陈出新，与时俱进。三是管理不完善。随着多媒体、新技术的应用，数字化资源的类型日益丰富、数据结构日益复杂、数据量快速膨胀，而资源管理系统对于资源的有效组织、存储、检索和分析存在诸多不足，很难有效发挥数字化校园应有的作用。

二、建设目标

学校在国家级改革发展示范校建设中，确立了“以职校资源库为特色的数字化校园特色项目”建立。建设内容分“硬件建设、软件建设、资源库建设、师生信息素养建设”四方面进行。建设目标是：⑴建成高速稳定安全可靠技术先进扩展性强的网络硬件平台。⑵建成结构合理、扩展灵活、模块化设计的校园信息管理软件平台。⑶建立面向教师、学生、家长，涵盖学校教育教学管理系统和各专业群的职校资源库，成为省内一流、全国领先的中职学校示范资源库。⑷全面提升全校师生的信息化素养。

三、建设过程

(一)技术准备

在分析比较了目前流利的云计算平台技术，以综合产品成熟度和性价比的基础上，选定使用vmware公司的ESXi技术。系统架构如下图，在共享多台服务器资源的基础上，虚拟出多台虚拟机，在每台虚拟机上安装不同的操作系统和应用软件。我校采用的是vSphere5.0版本的软件。

(二)培训进修

学校选配2位专业老师参加VCP认证培训，全面学习了云计算平台搭建、管理、维护技术。通过培训有效地提高了教师的操作水平和维护能力，从而确保平台的安全运行，实现项目建设目标。再由骨干教师向全校管理人员、教学人员、操作人员等进行多层面培训，提高管理人员的管理水平、操作水平和维护能力，也提高了平台最终用户(教师、学生)的使用水平。从而确保了日常业务系统地正常运作。

(三)设备采购

学校采购高性能专用服务器DELL810和DELL710共三台，虚拟化云计算软件一套，共有计算能力59Ghz，内存空间160GB，存储空间30TB。除数字校园新建了7台服务器进驻云平台外，学校原来的9台服务器也全部迁移到云平台。利用平台的HA和HT技术，可实现服务器的不停机维护和高可靠运行，服务器可靠性提升到99.99%以上。

(四)平台搭建

首先，搭建了基于云计算的虚拟化服务器群，在三台物理服务器上虚拟了近二十台虚拟服务器，做到每个服务器负责一项工作，减少服务器内部的关联度，方便服务器的管理与维护。

其次，采购了成都依能公司的数字校园平台软件，该平台包括教务管理、资源库管理、行政OA、课件制作四大系统十多个模块，能满足中职学校数字化校园建设的需求。

第三，采用购买与原创相结合的方法，建设了100多门网络课程，学生通过网络可以远程学习，大大方便了学生的学习、提高了学习效率。

四、条件保障

(一)组织保障

1.成立数字化校园建设领导小组，校长任组长，各处室指定信息员，负责本处室的信息化应用与维护。

2.成立专家组，为数字化校园建设出谋划策，提高建设前瞻性和科学性。学校成立建设项目专家指导委员会，参与项目指导和管理。聘请市电教馆和高职院校信息中心主任担任专家。

3.为加强项目的实施与运行，学校配备了精干的专业管理人员和技术人员，严格执行系统日常管理与维护有关规章制度，创新运营模式，降低运营成本，确保网络安全、系统安全和数据安全。

(二)制度保障

1.建立健全包括项目建设领导责任制度和项目负责人制度，做到机构落实、人员落实、责任落实、方案落实、资金落实、奖惩落实。

2.加强领导，提高认识。建设数字化校园时要广泛了解国内外学校的经验，建成后要重在应用，要提高全体教师的应用意识和应用能力，要分层次有目标地开展数字化校园应用培训与考核。

(三)经费保障

绍兴市级财政和学校，能落实并保证国家中等职业教育改革发展示范学校的建设资金，使之按计划完成建设任务。按项目总体规划，分年实施，独立核算，专款专用，绩效考评。专项资金使用严格按照国家有关财经法规和学校财务管理制度执行。

五、建设成效

(一)资源库平台已经建立、教学资源建设进入快车道

在信息化时代，老师与学生缺少的不是教学资源，而是针对性强、正确性高的有效资源。在资源库平台搭建之前，我校的教学资源散落在老师的办公电脑里，

每次上课都得拷到U盘上，不但自己不方便，还常常为版本不统一更新不及时而烦恼，校内同事之间共享资源不方便、学生查找资源也不方便，与兄弟学校同行共享资源更是不可能。

通过资源库平台建设，我校建成了网络课程、SCORM课件、文档型资源、试题库、网上考试平台、视频点播平台等一系列平台，教师原创或收集的教学资源全部统一存放到学校的云存储平台，教师无论在校内还是校外，都可以上传、管理资源，学生无论在学校还是家里，都可以使用资源，合作学校的教师与学生同样可以分享我校的教育资源。

学校的资源库在设计时特别注重标准与开放，它基于教育部的专业目录分类，支持SCORM国际标准，这样购买或与兄弟学校交换的课件都可以在平台上运行与管理。而且SCORM标准的课件还支持课件的重组，教师可以在原有课件节件的基础上，迅速重构出需要的教学课件，大大提高了工作效率。SCORM标准还支持学习进度跟踪，教师在后台可以了解学生学习的时间与进度，并根据考核反馈自动调整学生的学习内容，实现教学的个性化与精细化。

学校的三分屏课件制作工具，可以使普通老师也能迅速上手，制作出带音视频和教学课件的三分屏课件，并把课件打包成网络课程或SCORM课件。

(二)全面实现管理信息化、内部管理更高效更规范

在采用信息化管理平台之前，我校的教育教学采用的是传统的纸质文档与少量电子文档的形式，工作效率不高，如教学计划管理，由于修改频繁，常常会出现教务处的文档与教师手头的文档版本不同步的问题。学籍管理中各个处室的学生信息经常因为变化而不同步。

学校布署的信息化平台包括教务管理、学生管理、网上教学等13个模块。学校导入了现有90多个行政班的教学培养方案，全校教师在制定教学进度时，统一以此培养方案为准。学校设计了网上请假、网上借车、网上报修等一系列网上办公流程，以前为了请假，常常需要跑4-5个部门，请负责人签字请假，有时由于负责人不在，常常办不成事，现在通过网上请假，一切都在网上进行，常常几分钟就可以完成整个请假流程，由于整个数据全在网上进行，为事后统计分析提供了素材。通过网上办公室，使学校的管理更规范，如学籍管理方面，以前有些学生由于成绩不及格不能毕业，但由于统计有误，处室之间没有衔接好，造成毕业生名单不正确，现在学生的成绩都在教务管理平台上，对照毕业要求，毕业生名单自动生成，避免了差错。

(三)针对中职教学特点，开发应用虚拟与仿真教学

当今中等职业学校的专业课，很多要用到专业实训设备，如计算机网络实训课中需要使用交换机、路由器、防火墙、无线设备等，以前学校投入50万建设网络实训室，只是包括8组设备，学生无法同时操作，影响了教学效率，而且回家作业由于没有设备也无法完成。我校在实训室建设过程中跟踪国内外最新虚拟仿真技术，引入了CISCO公司的Packet Tracer网络实训仿真软件，可以生成无限数量的仿真交换机、路由器，完全满足中职网络教学需要，经验在浙江省中职计算机年会上进行介绍。我校在旅游专业建设了虚拟导游实训室，学生通过3D 投影系统，可以在实训室进行景点的模拟导游，大大提高了教学效率，节约教学成本。在模具专业，学校建成了数控仿实实训室，高一新生在学习数控技术时，先在仿真实训室中练习模具的设计与操作，等有一定经验时，再到真实设备上进行操作。另外在教学中，学校还引入了建筑算量、电子商务、会计电算化等多个仿真实训室，不但节省了大量经费，还保证学生人人可以动手操作。

(四)建成云计算平台、全面提升硬件的可靠性

传统的信息化建设方案是一台服务器运行一个平台，硬件利用率低、可靠性不高。学校基于vSphere软件搭建了云计算平台，利用3台高性能服务器，组建服务器群，在硬件层面相互热备，任意一台服务器出现故障，不会影响系统的运行。在系统层面，在每台物理服务器上虚拟出5-10台应用服务器，大大提升了硬件资源的利用率，原来需要20多台服务器的校园网环境，现在只有3台服务器就解决了，不但节约了建设资金，而且在管理上更方便更高效。

在存储方面，我们也把存储数据从服务器上分离到单独的存储阵列上，通过RAID5技术加硬盘热备技术，把数据安全性由99%提升到99.99%。存储阵列上的数据可以同时供多台服务器使用，解决了有些服务器容量不足有些容量过多的矛盾。

六、体会与思考

经过两年的建设，我校师生的信息化素养得到较大提升，在2012年全国中职学生技能大赛中，我校荣获网络搭建项目全国金奖。2012年网站荣获全国中等职业学校优秀网站。以“职教中心”为关键词在百度、谷歌进行搜索，我校网站长期排名第一。面对上述成绩，我们不能得意忘形，而应当以此为基点，在以

下方面进一步完善我校的数字化校园推进工作。

(一)建设重心实现由“数字化校园”到“数字化课堂”转变

数字化校园建设的宗旨，归根到底是要服务于人才培养，将实效真正落到课堂中来。今后的工作，我们将依据教育部数字化校园的发展规划，学校要着重建设好教学空间，使每个学生、每个教师的教学资源都体现在人人空间上。

(二)进一步提升师生的信息化素养

提升学生的信息素养是信息技术课程的根本目的，学生信息能力是信息素养的重要内容。信息技术发展日新月异，学校要跟踪最新技术，定期开展培训，下阶段主要将进行教学空间应用的培训。

(三)制订数字校园发展规划2.0版

学校数字化校园平台才刚刚建成，使用中已经发现有些模块需要扩充，如实习生管理、学生成长性管理、教师专业发展管理等。学校将在分析研究的基础上，提出数字校园2.0版本的建设方案。

智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案

智慧校园大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)

2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)

智慧教育大数据云平台规划设计方案

智慧教育大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)

2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)

高校科研大数据平台解决方案

教学科研大数据平台 解决方案

目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)

智慧校园云平台建设方案

智慧校园云平台建设方案

目录 一、方案概述 (4) 1.1智慧校园云建设背景 (4) 1.2智慧校园云建设目标 (5) 1.3智慧校园云建设理念 (5) 1.4智慧校园云建设路线 (6) 二、智慧校园云需求分析 (8) 2.1教育教学资源的整合 (8) 2.2教育教学服务平台 (8) 2.3建设教师专业发展平台 (8) 2.4建设特色校园文化平台 (8) 2.5建设师生互动平台 (9) 2.6统一的应用集成环境 (9) 三、总体设计 (9) 3.1建设思路 (9) 3.2设计原则 (10) 3.3总体规划 (11) 3.4逻辑架构 (12) 3.5技术选型 (12) 3.6系统支撑服务 (13) 3.6.1统一身份认证 (13) 3.6.2统一校园门户 (15) 3.6.3统一数据中心 (15)

3.7应用业务系统设计 (16) 3.7.1基础平台 (16) 3.7.2教育教学 (27) 3.7.3德育管理 (60) 3.7.4校务办公 (74) 3.7.5总务后勤 (93) 3.8移动平台系统设计 (104) 3.8.1应用概述 (104) 3.8.2功能设计 (105) 3.8.3设计示例 (110) 3.8.4应用价值 (111) 四、基础支撑环境 (112) 4.1硬件支持系统设计 (112) 4.2基础硬件配置 (114) 4.2.1应用服务器 (114) 4.2.2数据库服务器 (115) 4.2.3存储 (116) 4.2.4存储网络交换机 (119) 4.3成熟软件配置 (119) 4.3.1操作系统 (119) 4.3.2数据库 (120)

基于大数据下云平台在智慧校园建设中的应用探究

基于大数据下云平台在智慧校园建设中的应用探究 发表时间：2019-04-28T11:54:11.203Z 来源：《基层建设》2019年第6期作者：程敏 [导读] 摘要：信息化管理手段是未来我国高校改革的重要方向，也是提高教学效率和高校运作效率的重要手段。 浙江中通通信有限公司 310014 摘要：信息化管理手段是未来我国高校改革的重要方向，也是提高教学效率和高校运作效率的重要手段。未来，基于大数据云平台的智慧校园将成为高校多元化专业化发展的基石，因此，运用当前技术建设高校智慧校园将为未来高校的发展与建设提供充足的技术积累。在传统的校园信息化建设过程中，建设上基本都按照“按需、逐个、独立”的原则进行，每一个应用系统都使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层，即烟囱式的孤岛架构。 关键词：大数据；云平台；智慧校园；建设 传统校园的教育信息化构建过程中，一般围绕“发掘问题，逐个解决”的建设思路，独立的服务器运行独立的应用系统。资源投入高，系统管理难，造成了可用性低、能源消耗高、处理效率低等难题。出现了资源分配和使用与高校内不同院系的需求不匹配的现象，然而校园教学活动具有一定的周期性，忙时和闲时对校园服务器的需求相差甚大，时而高要求时而闲置造成了资源利用率低下，资源配置不均衡。云平台利用其强大的信息服务能力，可实现智慧校园体系构建的不断提升与完善。 1大数据及云平台 1.1大数据技术 被运用于技术设计、科学研究、查证和决策的数值称为数据，获得途径为科学实验、检验以及统计等。通过测量收集、记录分类、存储这些数据进行初步筛选，形成有效数据，通过对数据挖掘，构建不同的模型，分析与解释得到重要与决策信息，最后进行应用与推广，过程要尽可能全面、准确以及系统。另外，还要进行统计分析和检验，使结论更具有说服力。对于这些详细的数据，进行测量记录，同时存储统计，在大规模长期过程中得到海量的信息源，便是大数据。学校的师生信息、校园生活过程中资源信息、教学活动与场地信息、教学过程与教学环节中产生的信息都会积累很多具备大数据特征。同时，学校数据的存储、管理和分析伴随着一些棘手的问题，面临着很大的挑战，校园信息化建设绝不能急于求成，而要合理利用各种数据存储和在线学习的途径，立足ETL数据，进行相关数据抽取和集成，为智慧校园的建设打下基础。 1.2云平台 校园信息平台在处理数据的过程中总是存在类型单一和描述不清的问题，作为一种面向服务、高效以及可扩展的计算方式，云计算的存在很好地解决了信息处理的困境。动态虚拟的云计算模式，基于互联网进行资源分享，有效且迅速值得提倡。而且，校园终端使用者不需要了解分析相应基础设施存在的细枝末节，所需专业知识性不强，不需要直接接触“云”系统，广大师生可以随意使用，从自己需要的地方入手，在网络中获取资源，并得到准确有效的服务。校园云平台主要应用有云管理、云发布、云转码、云加密、云播放、云存储以及云统计等。总之，基础设施、平台和软件是云系统的三大服务类型，彼此之间联系紧密，层次分明。 2大数据及云计算技术在智慧校园建设中的应用思路 整合开发合理利用各种资源，同时充分挖掘资源潜力，提高信息利用率是信息化建设贯彻的宗旨。首先，为了避免闲置和浪费现象发生，务必先去整合每个地域教学园区的软硬件资源，使校园网的重复利用率得到进一步提升，完成数据的标准、管理以及维护三大统一。其次，在教育信息化的构建过程中，及时联通更新所有分校以及应用系统的数据动态，信息分散、动态采集、安全管理三者缺一不可，实现应用共享，避免信息孤岛隐患。最后，利用服务器虚拟化技术，将硬件和软件资源虚拟化后变成一个或多个资源池构成云平台基础。同时，在系统管理平台基础上对所有虚拟资源进行管理分配，实现智能化、自动化。一方面，通过最前沿的高性能、高可靠服务器完成云计算平台构建，从而保障硬件系统的可靠性和可用性，给广大师生营造舒适的体验运用氛围，尽可能突出云计算平台优势，进而提高学校相关业务子系统的连续性、高可用性；另一方面，在专业的管理软件基础上，提高使用者硬件以及软件系统两部分的可操作性，降低相应投资成本。 3基于大数据下云平台在智慧校园建设中的应用 3.1云计算数据中心 云计算数据中心是智慧校园建设的底层支撑，将高校各项业务系统统一放到云计算平台上进行管理、安全保障，降低有关信息安全的事件的发生可能性。并为教学和科研活动提供灵活可调整的实训资源，降低设备闲时闲置率，提高应用平台操作简洁性，最终使各智慧平台的管理更加统一、高效、快捷。 3.2智慧课堂与未来教室 第一，在教学信息化环境中实现“共享、融合、交互”。在课堂上，全体师生获取学习资源的途径可通过移动设备和WiFi接触校园网及互联网。在智慧课堂中，老师可通过电子讲台、电子白板以及短焦投影仪等多媒体教学设备了解学生实时学习动态，达到学习讨论协作与教学互动的教学目标。第二，为了达到课堂模拟现实世界的教学效果，老师可以智慧课堂为本，未来教学课堂会引进虚拟情境VR和人工智能AI等技术。 3.3智慧科研云平台 智慧科研云平台是实现科研设备与基础数据的有效共享及资源的充分利用，科研人员可自助按需获取所需的资源，如计算、存储、网络等。此外，资源使用完可释放再利用，保障教师有充足的科研计算资源。 3.4智慧评价与交流平台 智慧评价与交流平台是方便学生、家长与高校交流的平台。能生成在线测评试题，实现评测试题与测试结果的查看与管理功能，并能满足学生、家长与教师之间的有效沟通。平台还可通过评价报告生成功能，每学期末自动生成学生日常行为与学习评价报告，方便老师和家长全面详细了解学生的学习情况。 3.5智慧图书馆平台 智慧图书馆平台为高校师生提供了书刊检索资源。智慧图书馆平台通常提供两种服务，一种是软件服务，类似一般APP的安装和使用，在移动终端和PC端安装图书馆应用APP等，平台系统利用网络能以最快的速度为读者找寻相关图书信息；另一种是云存储服务，该服

智慧高校大数据平台建设方案

智慧高校大数据平台 建 设 方 案 I

目录 第1章前言 (8) 1.1、大数据发展分析 (9) 1.1.1、大数据定义 (9) 1.1.2、大数据5v特征及其应用 (10) 1.2、高校大数据建设背景 (11) 1.2.1、战略机遇 (11) 1.2.2、大数据产业政策支持 (12) 1.3、高校大数据建设面临问题 (13) 1.3.1、高校大数据应用分析 (13) 1.3.1.1、数据规模日益庞大 (13) 1.3.1.2、缺乏稳定高效的大数据环境 (14) 1.3.1.3、数据利用不充分 (14) 1.3.1.4、数据驱动带来的科研新挑战 (14) 1.3.2、高校大数据数据源分析 (14) 1.3.2.1、数据涉及面窄 (14) 1.3.2.2、有效数据量少 (15) 1.3.2.3、数据接口不完善 (15) 1.3.3、高校大数据服务用户分析 (15) 1.3.4、高校大数据建设责任制问题 (16) 1.3.4.1、校领导 (16) I

1.3.4.2、教师 (17) 1.3.4.3、学生 (17) 1.3.4.4、家长 (17) 1.3.4.5、校园环境 (17) 1.3.4.6、教学管理与服务 (17) 1.3.4.7、社会 (17) 1.4、建设原则 (18) 1.4.1、安全性 (18) 1.4.2、可扩展性 (18) 1.4.3、灵活性 (18) 1.5、建设目标 (18) 1.5.1、实现数据的共享和交换 (18) 1.5.2、大数据的采集和存储 (19) 1.5.3、大数据分析与决策 (19) 1.6、高校大数据平台建设意义 (19) 1.6.1、实现个性化学习 (19) 1.6.2、实现教育评价体系重构 (20) 1.6.3、实现科学研究范式转型 (20) 1.6.4、开启“大数据创客”新模式 (20) 1.6.5、实现教学模式改革 (20) 1.6.6、实现科学化教育管理 (20) II

智慧高校大数据分析平台解决方案

智慧高校大数据分析平台 解决方案

目录 第1章建设思路和建设目标 (15) 1.1、总体建设内容概述 (15) 1.2、总体建设理念 (16) 1.2.1、搭平台 (16) 1.2.2、定标准 (16) 1.2.3、上应用 (18) 1.2.4、成体系 (18) 1.2.5、集中管 (21) 1.2.6、特色建 (21) 1.3、总体目标 (22) 1.3.1、培养人才目标 (22) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (22) 1.3.3、平台建设目标 (23) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (23) 1.3.3.2、平台云化 (23) 1.3.3.3、业务能力云化 (24) 1.3.3.4、服务集中化 (24) 1.3.3.5、应用移动化 (24) 1.3.3.6、应用扩展化 (24) 1.3.3.7、资源可持续化 (24) 1.3.3.8、管理可视化 (25) 1.4、总体架构设计 (25) 1.4.1、总体架构 (25) 1.4.2、云平台整体架构 (27) 1.4.3、系统技术路线设计 (27) 第2章高校大数据总体规划 (29)

2.1、高校大数据建设背景 (29) 2.1.1、战略机遇 (29) 2.1.2、大数据产业政策支持 (31) 2.2、高校大数据的来源 (32) 2.2.1、个体高校大数据 (33) 2.2.2、课程高校大数据 (33) 2.2.3、班级高校大数据 (33) 2.2.4、学校高校大数据 (34) 2.2.5、区域高校大数据 (34) 2.2.6、国家高校大数据 (34) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (35) 2.4、高校大数据建设面临问题 (35) 2.4.1、产品同质化严重 (36) 2.4.2、分析端是整体短板 (36) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (36) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (36) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (37) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (37) 2.4.7、数据规模日益庞大 (37) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (37) 2.4.9、数据利用不充分 (38) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (38) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (38) 2.5.1、要提前规划设计 (39) 2.5.2、要有清晰的边界 (40) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (40) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (41) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (42) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (42)

高校大数据平台建设研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/e02625062.html, 高校大数据平台建设研究 作者：李金旭吕书林 来源：《电脑知识与技术》2017年第16期 摘要：大数据已经成为提升社会、提升高校的创新力和生产力，已经成为高校信息化建设过程中必须要面对的问题。文章讨论了高校大数据平添建设的三大用途，给出了从构建基础硬件层，到利用云计算、大数据的数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算与挖掘分析等技术的Hadoop生态体系大数据平台的技术架构。 关键词：高校；大数据；数据集成；挖掘分析 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）16-0013-02 1概述 近年来，移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术取得了突飞猛进的发展，已经在深刻地改变着人类社会的方方面面。“互联网+”、大数据已经上升到了国家战略层面，成为提升社会的创新力、生产力，促进经济发展新形态的基础设施和现实工具。高校作为人才培养、技术创新的前沿阵地，需要充分感知最新技术发展方向，掌握和创新最前沿科学技术，培养时代迫切需求的创新型人才。 2高校大数据平台的用途 2.1培养大数据人才的平台 根据国内外高校开展大数据课程建设经验以及现有大数据技术就业市场需求而构建的大数据人才培养平台，以大数据为方向，引进国内外先进大数据技术、成熟解决方案以及管理与教学内容，搭建云计算、大数据管理技术、大数据应用软件开发等技术平台，培养学生研究大数据科学与工程领域问题、解决大数据实际应用问题的能力，系统掌握大数据主流的存储、管理、分析处理技术，以及大数据平台架构和建设，实现科研、教学与社会服务的顺畅衔接，逐步打造以培养大数据人才为核心的科研、教学基地。 创新意识、创新精神、创新思维、创造力或创新人格等春心素质的培养需要一个长期的过程、创新教育与科教教育相结合，纳人人才培养体系，利用大数据、“互联网+”、云平台的优势，构建大数据人才平台、打造创新教育人才培养模式、创新教育教学组织新形式，使学生掌握企业运作的过滤与本质，增加师生良性互动，真正培养出社会、企业所需要的创新型人才，如图1所示。

智慧教育云平台基础平台建设方案

智慧教育云平台基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建，清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化，以下分别从三个维度进行平台的规划建设： 1 “教”与“学”：建立智慧学习体系、通过智能、简单、 生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2 开放共享、合作共赢：坚持“开放共享、合作共赢”的合 作伙伴发展战略，构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。 3 经营分析、产品优化：构建业务经营分析平台对海量数 据进行深度发掘，多维度分析，从而促进产品的升级优化。基础应用服务 基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证中心、结算支付中心、数据云中心，如图4-1-1 所示：

图4-1-1 基础应用服务结构图 基础门户：面向不同用户提供统一服务窗口，教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。 搜索引擎：实现全局搜索，根据不同的应用场景，支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。 认证中心：实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法，让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时，集中统一建设身份认证平台，也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题，大大减少了总体的投入。 结算支付中心：实现统一的结算接口，对接银行网关，实现多元化的支付方式，如网银转账、支付宝支付等。 数据云中心：统一数据交换标准，建立安全高效、充分

共享的数据云中心，消除“信息孤岛”。 4 智慧学习体系 智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化，如图4-1-2 智慧学习体系，为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型，全方位的为老师提供教学指导，为学生提供量身定制的学习智能模型。 5 “学”：课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线 直播、在线仿真 实验、学习任务动态推荐 6 “练”：在线作业、口语作业、作业辅导 7 “问”：在线答疑、名师在线、悬赏问答 8 “测”：智能测评、预习测评、课后成果测评、智能组卷 9 “评”：学习成果报告、成绩分析、综合评价

智慧校园综合管理云平台解决方案

智慧校园综合管理云平台解决方案V3.0 智慧校园综合管理云平台 解 决 方 案

需求范围说明书确认情况

文件修订历史

目录 1 引言 (3) 1.1 编写目的 (3) 1.2 需求分析的目标 (3) 1.3 项目背景 (3) 1.4 公共术语 (3) 2 假设约束 (5) 2.1 假设条件 (5) 2.2 约束 (5) 2.3 项目建设目标 (6) 2.4 用户需求描述 (6) 2.4.1 用户需求详细描述 (6) 2.4.2 用户需求泳道图 (7) 3.1.2 公文管理平台 (11) 3.1.3 日程安排 (13) 3.1.4 会议及会议室管理 (13) 3.2 入学报名系统 (14) 3.2.1 信息设定与发布 (14) （1）行政区域管理（县区、学校） (14) （2）用户信息管理 (14) （3）角色、权限管理 (14) （4）报名系统链接 (14) （5）毕业学校配置 (15) （6）报名模板管理 (15) 3.2.2 学生报名管理 (16) 3.2.2.1 学生招生报名基础设置 (16) 3.2.2.2 学生招生报名管理 (17) 3.2.2.3 学生招生报名审核 (18) 3.2.2.4 数据统计分析 (18) 3.2.2.5 活动报名管理 (19) 3.2.2.6 微信公众号/小程序 (19) 3.3 智慧校园系统 (19)

3.3.1 教务管理 (19) 3.3.2 行政管理 (23) 3.3.2.1 邮件、通知、公文流转 (23) 3.3.2.2 办公审批 (23) 3.3.2.3 通讯录 (24) 3.3.2.4 个人办公 (24) 3.3.2.5 调查问卷 (25) 3.3.2.6 投诉管理 (25) 3.3.3 工资管理 (25) 3.3.4 人事管理 (26) 3.3.4.1 教师人事档案管理 (27) 3.3.4.2 考勤管理 (27) 3.3.4.3 教师活动管理 (28) 3.3.5 总务管理 (28) 3.3.5.2 办公用品管理 (29) 3.3.5.3 文印管理 (29) 3.3.5.4 功能室管理 (29) 3.3.5.5 会议管理 (29) 3.3.5.6 德育管理 (30) 3.3.5.7 规章制度管理 (30) 3.3.5.8 德育工作计划 (30) 3.3.5.9 班主任工作管理 (30) 2.7.5.10.德育考核 (31) 3.3.6 德育管理 (31) 3.3.6.1 规章制度管理 (31) 3.3.6.2 德育工作计划 (31) 3.3.6.3 班主任工作管理 (31) 2.7.6.4.德育考核 (31) 3.3.7 后台管理 (31) 3.4 大数据分析决策系统 (32) 3.4.1 教育资源管理 (32) 3.4.2 用户信息中心 (33) 3.5 移动办公和学习系统 (33)

基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展

基于大数据的智慧教育云平台赋能 区域智慧教育发展 1.方案背景 随着教育信息化发展的不断深入，信息技术已渗透到教育的各个领域，教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化关注的焦点，然而在实际教学应用过程中，面临很多实际需要解决的问题。 数据及其价值的流失。在传统教学过程中，教师为了检测日常学习效果，常常会布置随堂练习和课后作业，随时统计这些数据需要耗费教师大量的时间和精力，这些数据就留在学生的练习册或者周测试卷里。每一次考试的数据，数据分析仅限于基于数据统计的分析，没有关联学生的学习行为以及其他维度，没有充分挖掘数据的价值。 对于教师而言，教师的教学过程未能实现精准化，教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习。 对于学生而言，学生的学习过程未能实现个性化，学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。

对于教育管理部门而言，全校乃至全区域历次考试学情分析报告 不能及时掌握，只能掌握高利害的成绩报告，没有过程性的分析，不利于教学监管。 基于此，通过全过程伴随式的数据采集，全面进行数据的分析， 最后形成面向各个维度的学情分析报告，从而指导教师进行精准教学，学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出：“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 学生学业质量也是教育教学的重要成果之一，建立中小学学业质 量分析，是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设，是提高教学质量和效能的有效平台，也是学校教育能力建设的重要组成部分。 2.方案目标 基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展，按照国家、省、市教育信息化发展规划要求，在智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐，从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设，向各系统相互协同的一体化建设转移；从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段，以各级教育部门与学校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展；通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进

高校大数据平台建设和运营整体解决方案

高校大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (21) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (23) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (28) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (29) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章高校大数据总体规划 (34) 2.1、高校大数据建设背景 (34)

2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、高校大数据的来源 (37) 2.2.1、个体高校大数据 (38) 2.2.2、课程高校大数据 (38) 2.2.3、班级高校大数据 (39) 2.2.4、学校高校大数据 (39) 2.2.5、区域高校大数据 (39) 2.2.6、国家高校大数据 (40) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (40) 2.4、高校大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (42) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)

智慧校园整体建设方案

智慧校园整体解决方案 V1.0

目录 一、背景概述 (3) 二、智慧校园方案简介 (3) 三、智慧校园云平台架构设计 (4) 3.1基础设施层 (4) 3.2资源池层 (4) 3.3云服务层 (5) 3.4云管控层 (5) 3.5云网络安全服务 (5) 3.6云灾备服务 (5) 四、智慧校园应用平台设计 (6) 4.1校园门户网站 (6) 4.2统一身份认证平台 (7) 4.3教育服务应用 (8) 4.4学生管理应用 (10) 4.5实习就业应用（该项根据客户实际情况而定） (12) 4.6后勤办公应用 (14) 4.7云录播系统 (15) 4.8精品录播系统 (17) 4.9媒体资源中心系统架构 (18) 4.10虚拟演播室系统 (18) 五、智慧校园安防系统设计 (22)

一、背景概述 智慧校园是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志，实现教育现代化、创新教育模式、提高教育质量、迫切需要大力推进教育信息化。当前和今后一个时期，要大力推进“三通两平台”建设，即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通、建设教育资源公共平台、教育管理公共服务平台。力争实现四个突破，即教育信息化基础设施建设新突破、优质数学教育资源共建共享新突破、信息技术与教育教学深度融合新突破、教育信息化科学发展机制新突破。 二、智慧校园方案简介 三通两平台解决方案是通过建设统一标准的公共服务平台，将贯穿在教育日常工作中的学生、教师、资产和管理等基础数据，按规范格式统一保存在数据中心，在技术支撑服务平台基础上，统一建设各类教育信息化应用，实现标准化，规范化的统一数据管理，便于各级教育主管部门进行数据管理和统计分析。 三通两平台解决方案融合云计算理念进行架构设计，主要分基础设施层、平台服务层、软件服务层、客户端服务层。基于、先进、灵活、开放的云计算基础架构，将各类基础数据存储于云端，并有效整合和管理各类教育信息化应用，形成从管理、教学、办公到研究、在线学习等标准、统一的“三通两平台”体系，实现宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通、建设教育资源公共平台、教育管理公共服务平台建设，为各级教育机构提供高宽带、大容量的教育网络服务，全面、准确、及时的基础数据服务及高效、便捷、实用的教育教学应用服务，实现各基层教育机构间的信息互通、信息共享和交换，确保教育系统内信息、学生信息、人事信息、资产信息等数据的高度准确和统一，减少重复录入，降低维护成本，实现区域范围内均衡的教育信息化建设。 整体架构图

微课云智慧校园云平台白皮书

北京微课网云校园平台白皮书

目录 1北京微课网简介 (3) 2产品概述 (3) 3产品特点 (4) 4功能介绍 (4) 4.1系统整体框架 (4) 4.2主要功能描述 (5) 4.2.1门户平台 (6) 4.2.2教学平台 (7) 4.2.3管理应用 (10) 4.3技术特性 (11) 4.4成功案例 (15) 5资源介绍 (16) 5.1中学资源 (16) 5.2小学资源 (16) 5.3微课名师 (17) 6产品优势 (17) 7数字校园云平台模块 (18)

1北京微课网简介 北京微课创景教育科技有限公司，2011年初由京城教育界资深人士发起创立，在中国现阶段教育改革的大背景下，倡导“高效学习、快乐分享”的合作式学习理念，追求中国学生学习过程的不断优化，致力于打造当今国内最大的中学生自主学习互动平台。公司现有员工近二百人，兼具教育与互联网技术双重基因，是国内在线教育领域为数不多的跨界公司之一。 微课网作为国内首家中学生学习社区，以精良的课程资源及良好的社区互动服务闻名业内，2013年新版网站上线以来注册用户总量超过70万，目前已与新浪、爱奇艺、腾讯教育、中国移动、中国电信、中国邮政、北京工商银行等全国性媒体/渠道平台建立起战略合作关系，全国地市级运营中心及分公司超过40个，在2014年1月新浪教育&尼尔森联合发布的2013中国在线教育品牌用户使用率调查中排名第二。目前，公司与北京海淀、辽宁沈阳、河南洛阳等地区政府的智慧教育平台建设合作正在实施中。 2产品概述 微课云帮助学校构建了集学习社区、教务教学、校园办公及家校沟通四大功能为一体的智能教育云平台，通过统一管理、个性化设置、数据存储及应用等云端服务，有效提升学校的教育信息化、教学科技化、校园品牌化水平，帮助学校进一步提高办学品质，实现智慧型校园的综合云端管理。

智慧校园云平台总体设计

智慧校园云平台总体设计

目录 一、方案概述 (4) 1.1智慧校园云建设背景 (4) 1.2智慧校园云建设目标 (5) 1.3智慧校园云建设理念 (5) 1.4智慧校园云建设路线 (6) 二、智慧校园云需求分析 (8) 2.1教育教学资源的整合 (8) 2.2教育教学服务平台 (8) 2.3建设教师专业发展平台 (8) 2.4建设特色校园文化平台 (8) 2.5建设师生互动平台 (9) 2.6统一的应用集成环境 (9) 三、总体设计 (9) 3.1建设思路 (9) 3.2设计原则 (10) 3.3总体规划 (11) 3.4逻辑架构 (12) 3.5技术选型 (12) 3.6系统支撑服务 (13) 3.6.1统一身份认证 (13) 3.6.2统一校园门户 (15) 3.6.3统一数据中心 (15)

四、基础支撑环境 (16) 4.1硬件支持系统设计 (16) 4.2基础硬件配置 (18) 4.2.1应用服务器 (18) 4.2.2数据库服务器 (19) 4.2.3存储 (20) 4.2.4存储网络交换机 (23) 4.3成熟软件配置 (24) 4.3.1操作系统 (24) 4.3.2数据库 (24)

一、方案概述 1.1智慧校园云建设背景 中小学智慧校园是借助信息技术手段，对学校的教育、教学、管理等主要业务以及资源和数据进行优化、整合和融通，拓展现实校园的时间和空间维度，在传统校园的基础上构建一个数字空间，实现从环境、资源到活动的数字化，从而达到提升教育教学质量和管理水平的目的；以上概念既是一个实用概念，也是一项工程和标准，更是一种文化，从这种角度来说它并没有严格意义上的学术定义。 智慧校园建设是学校信息化的战略任务，需要全面掌握并梳理学校各个方面的运作流程，优化并整合学校整体资源，同时还需要顺应教育改革和优化教育教学过程。这里所倡导的数字空间，允许我们在数字环境下开展学习、教学和管理，从而营造出校园数字文化氛围。智慧校园云的目的就在于以信息技术辅助学校提高教育教学质量和效率，实现科学与和谐发展。 为使智慧校园云建设方案更加适合学校的发展需要，我们通过问卷、座谈了解干部、教师、学生、家长对目前校园网的意见和建议，学校领导班子经过反复研究，确定了学校数字化建设的基本设计思路：力图整合学校服务管理、课程资源、教研交流互动、家校协同、校园安全监控等方面的系统开展校园数字化建设，着力打造富有特色的智慧校园网络。学校提出了“建设具有数字化特点的教育教学、管理服务的网络支撑体系，推进教育信息化整体进程；紧紧围绕百年发展历史和地域文化特点，弘扬新童谣文化特色，创建网络环境下教与学方式变革的智慧校园；设计与学校未来发展定位相适切的智慧校园云方案，优化并选取对学校自身发展具有引导作用的建设方案。”

广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例

广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例 发布源：北京北大软件工程股份有限公司 一、案例简介 在“十一五”、“十二五”期间，本区在省、市政府的领导大力支持下，加快教育信息化建设、推动义务教育均衡发展取得了阶段性成效。无论是基础设施、终端设备、网络环境建设，还是教育教学的应用，都出现了非常良好的发展势头。“十三五”期间，按照教育规划纲要和教育信息化十年发展规划的总体部署和要求，在教育部门的大力推动下，全区教育信息化的建设和应用工作有序进行，取得了阶段性进展。但是，这些还达不到全面支撑智慧教育的要求，在教学管理与评价、行政管理与评价、教研与培训、信息发布与反馈、德育、学校安全等方面不够智能化；在资源查找主动推送、资源生成和资源集成工具化方面不够智能化；尤其是在构建有效的个性化学习环境，让学生主动、轻松愉快、个性化学习，在系统掌握学科知识体系并形成综合解决问题的实践能力的同时提升自主学习能力和创新性思维能力方面，尚未达到预期目标。 二、提升客户价值 大数据云平台的成功建设能够实现各级各类教育运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享教学智慧的信息化支撑平台。构建人人皆学、处处能学、时时可学的数字化学习环境，让学生主动、个性化学习，提升创新思维能力，提升教育质量，促进教育公平。三、建设内容 除招标文件明确标出的技术要求外，投标文件还必须满足下述文件、国家及行业有关标准规范的要求。 平台的设计遵循全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会制定的教育管理信息的七个教育管理信息行业标准（JY/T 1001-2012,JY/T 1002-2012，JY/T 1003-2012，JY/T 1004-2012，JY/T 1005-2012，JY/T 1006-2012，JY/T 1007-2012）从技术上保证数据的规范性、可交换性和互通性。满足统一的数据标准规范、信息服务规范、统一权限规范、单点登录规范、统一教育资源规范，遵循《广东省基础教育教学元数据标准应用指南》，广东省教育管理公共服务门户系统与应用集成项目数据交换平台管理规范，教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与

高校大数据专业教学科研平台建设与方案

高校大数据专业教学科研平台建设案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：

教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。 2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。