对于人工智能的思考

对于人工智能的思考

伟大的技术，不在于让机器变得更加智能，更加的伟大，它一定让每一个平凡的人更有智慧、更伟大、更有创造性，这是我认为技术发展它的方向世界是我们的，也是机器人的，但归根到底是属于额会做机器人、会驾驭机器人的人的。

人工智能本质是什么？

随着数据越来越多，它能够不断吸收消化越变越聪明，大数据时代万物互联产生海量的数据，给我们带来了机会就是万物智能，就是一个人工智能的时代它其实正在来临。

人工智能这个领域最近有一个词叫深度学习。随着数据不断的增加，它的系统越变越聪明，这个就是深度学习它跟传统算法比，它有一个令人着迷的地方，就是数据越大它越聪明。

从数据到价值如何成立

本质就是机遇大数据的人工智能，因为我们利用大量的机器学习技术，自然源理解技术，语言识别、图象识别，优化算法，精准去匹配用户的需求，把他相关的广告推送给用户。

万物互联的时代到数据暴增

大量数据的产生，我们迎来一个大数据的时代，无论金融、保险，还是各种网上的服务，甚至是农业很多领域都产生大量的数据。人工智能非常缓慢的进展，为什么？最主要的原因是因为随着数据规模的增加，传统人工智能的算法它所导致的效果不会带来任何的提升。

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学研讨

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学研讨 作者：冯胜平 摘要：随着人工智能的发展，机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显，为了使科学技术更好地为人类服务，就必须理性地分析人工智能 发展的目的、过程和意义，与人类意识进行细致深入的对比，从而得出正确的结论，指导 以后的发展方向。 关键字：人工智能，人类意识，区别，挑战 1引言 人工智能，英文Artificial Intelligence，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计 算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方 式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理 和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域。小到电脑游戏里面的 NPC 大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”，这都是人工智能发展所带来的产物。 2人工智能的界定和发展历史 2.1人工智能的定义 人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。从字面上理解，人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学技术紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们体力脑力的劳动。德国著名哲学家海德格尔认为：技术不仅仅是手段，“乃是一种解蔽方式。”，技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进。人工智能即是思维研究成果的运用，又是人脑思维的延伸。人工智能分为强、弱两种形式，弱人工智能（Weak AI）旨在发展研究人类和动物智能的理论，并能通过程序来测试这些理论，而强人工智能（Strong AI）是人工智能的最高形式，它的目标是建造能够思考、拥有意识和感情的机器。本文所讨论的即是强人工智能研究下的哲学思考。 2．2人工智能的诞生和发展 1956年美国达特茅斯学院举行了有关机器模拟人类智能的学术研讨会，会上夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用并确立了人工智能这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。人工智能的发展经历了两个大的阶段：第一阶段（1968~1986年），符号主义一支独秀。符号主义又称为逻辑主义，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，认为人的认识基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。第二阶段（1986年以后），联接主义复兴及人工智能枝繁叶茂。20世纪80年代传统人工智能理论发展面临困境，人工神经网络理论出现新的转机，基于结构演化的人工智能理论——联接主义迅速成为人工智能研究的主流之一。1997年，IBM的“深蓝”并

人工智能影响生活作文

人工智能影响生活作文 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。下面小编为大家分享人工智能影响生活作文，欢迎大家参考借鉴。 人工智能影响生活作文一 韩国首尔举办的人机大赛以1：4的人机比分结束引起了巨大轰动。我们不难发现，科技进步的脚步越来越快，人工智能一点点的入侵我们的生活。看似遥不可及。可却近在咫尺。小到我们家中的自动扫地机，大到谷歌人工智能系统“阿尔法狗”，其实它早已无处不在。 那么问题便已然产生，关乎人工智能，亦关乎人工智能对人类生活的影响，甚至可以将人工智能的范围扩大至整个科学技术的存亡。这是一个无解的问题，因为它早已有了必然的答案。科技进步的步伐不会停止，也决不会放缓。那么应该关于如何呢? 霍金说：人工智能对人类产生威胁。李开复讲人工智能未来将创造更多的价值。这两个观点看似全然相反，事实上却并无任何矛盾。对人类有威胁不代表不去做，对人类有益不代表会全然实施。 霍金与李开复的言论是不可否认的事实。人类在计算一类事务上不可能超越机器，不肯超越人工智能。无论是逻辑思考还是科学推

理。可以说当人类面对上人工智能时将毫无胜算。然而，我们同样不可忽视的是，即使再强大的人工智能也是由人类开发设计的，由人类创造的。所以，若说人类在哪一方面对人工智能占绝对优势，那必然是思考，是思想。在人工智能这些科技产物中的世界是固定的，由一条条公式组成，不存在感情也不存在精神思考，是一个绝对的物质化世界。他们执行的再复杂的命令，最终的结果无非是0和1。他们的思考是单纯的且单薄的。可以一览无遗的展现在别人面前。正如《三体》中所刻画的三体人，他们拥有超水准的科学文明，可他们的精神文明却单薄的可怜，甚至无法理解人类的一个寓言故事。这便是他们，也是人工智能的局限性。他们没有自己的思想与思考，他们所能做的只有判断当前的情况，使用已有的命令去执行。 而人类不同。我们知道，有些鸟儿是绝对不会被关在笼子里的，因为他们没一片羽毛都闪烁着自由的光辉。这便是人类的思考，人类的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于拥有自我思考的能力。这种能力是他们能够不断创新的动力源泉，是他们精神文明发展的必要要求，也是人工智能永远无法理解与拥有的，更是人类能够掌握人工智能的重大筹码。所以日呢类决不能丢失，抑或是放弃这项能力。只要还有一个人在思考，在思索着，那么人类的进步便不会停止。所以思考不能停止! 科技发展史不可抗拒的历史必然，过高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。谁缔造了今日人类文明的繁荣?是人类千万年来的思考的孕育。只要仍在发展，那么思考必然不可停止。

论科技对人类思考的影响

论科技对人类思考的影响 随着信息技术的高速发展，人工智能已不再是 仅存于科幻小说中遥不可及的臆想，而是在几年 内便成为热门的话题。当人工智能首次破解了据 说组合性最多的围棋时，举世哗然，不禁有人开 始思考：人工智能的思考已经远远地胜过人类了吗？那么人类的思考在它们面前还有意义吗？ 毋庸质疑的是，人工智能在学习能力上是占有 极大优势的，但究其本质，它则是人类智慧集体 的凝聚，因此并不能就此否定人类思考的价值。 苹果公司的总裁库克认为，比人工智能像人类 一样思考更值得担心的是人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。这的确值得 引起我们的警醒。 人类是鲜活的生命，而非由指令操纵的机械。 因此。人类的思考具有感知他人情绪的意义。我 们能经由察言观色向对方做出适时的反应，因为 对方的表情能激起我们的切身体会。这是千百万 年的进化才给予我们面部灵活的肌肉，这是让目 前不具有自身情感的人工智能极难做到的。然而，当我们行走在路上，不难发现有些人终日沉浸于

虚拟的世界里，维持着僵硬呆作文板的面容，对 周遭的世界置若罔闻，这难道不能引起我们的反 思吗？ 人类是社会性的动物，由于受到过后天的教育，具有道德准则、法律规章以及社会价值观的约束，才能对自身行为的正确性进行判断。而人工智能 只是人工干预的成果，是依照其内部的程序指令 去达成目的的，它不会去深究自己的行为是否正确。就如许多影片中的科学狂人一样，他们一心 为达成目的，却失去了本来人皆有之的恻隐之心。可以推广来说，当所有人都如计算机机一样思考，那么未来绝不会是美好的。 或许有人会问，人工智能在科技的引领下不是 也可以达到这些吗？诚然，我认为科学技术的发 展远超乎我们的想象，达到或达不到只是因为时 间的早晚问题。但是，人类存在的意义正是思考，它让我们登上了食物链的顶端。当有一天我们失 去了自身的情感，也不过是具有智能的行尸走肉。到这时，我们就该推位让贤，让出万物之灵的宝座。 我们不应该对未来持盲目的悲观态度，但也应

人工智能的哲学思考(home edition)

人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写为AI, 它综合了计算机科学、生理学、哲学等学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。同时，由于它涉及到智能这一人类的独有属性，对其进行的研究也包含了哲学和伦理上的探讨。 几千年来，人们一直幻想能够创造出类人的智慧生命。中国古代神话故事中就不乏各种各样的机器人。著名的如列子汤问篇所记载巧匠偃师造机器人献给周穆王的故事。其他如魯班的在天上飞三天三夜的木鸢，诸葛亮造炒菜的木頭人，都是和机器人有关的传说。希腊传说中塞浦路斯国王皮格马利翁爱上了自己雕刻的一尊叫做加拉特的女性雕像，便祈求美神维纳斯使它变成活人，他终于如愿以偿，后来便娶加拉特为妻。历史中这些融合了大量神话的自动机械制造史说明了人类从远古以来来对人工智能的向往。 随着对科学的不断进步，对自然和人类自身认识的不断提高，人们开始对自身思维的特点进行研究，期望能够从对人类思维的模拟中实现人工智能。在电子学出现以前。布尔及其他一些哲学家和数学家建立起逻辑学的理论原则，数学的归纳和推理方法在一定程度上符合人类的思维表现，对这些的研究成为人工智能逻辑学的基础。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，只有从基于计算机，人类才有可能以机器实现人类的智能。 英国科学家阿兰·图灵是计算机科学和人工智能理论的奠基人，1937年图灵发表的论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》原本是为了解决一个基础性的数学问题，即数学函数是否能够通过有限次机械步骤求得解答。文章中图灵设想了一台虚拟机器。这一机器使用一条划分成许多方格的无限长纸带，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。一个读写部件在纸带上按每次一格移动，并根据从带上读出的信息，将当前格变为0或者1。图灵机实际上是一种有限状态计算机。这一概念是目前通用计算机的原始模型。文章中提出将程序和数据都储存在纸带上，成为比冯·诺依曼计算机体系结构的雏形。 1950年10月，图灵发表了它的另一篇论文《计算机与智能》。文章后来被改名为《机器能思维吗？》（Can a Machine Think?）论文中首次提出计算机智能的行为角度定义。图灵在这一文章中给出了著名的“图灵测试”，通过让计算机模仿人类回答某些问题，判断它是否具备智能。如果在测试中提问的人无法从回答中判别答案是由机器还是人类做出的，参与测试的计算机就可以被认为拥有智能。他写道：“我的论点是，与人脑活动方式极为相似的机器是可以制出来的。这些机器有时会出现错误，但有时它们也会提

人工智能伦理学慕课试题库

. 人工智能伦理学慕课题库 1.1人工智能的历史 1. [多选题] 对人工智能常见的误解有哪些?( ) A.人工智能就是机器学习 B.机器学习只是人工智能中的一个方向 C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D.人工智能就是深度学习 我的答案：AD 2.[判断题]哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。() 我的答案：对 3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( ) 我的答案：错 1.2符号人工智能 1.[单选题]人工智能作为一门学科的建立时间是()。 A.1956年 B.1930年 C.1960年 D.1952年 我的答案：A 2.[单选题] 人工智能与计算机学科的关系是()。 A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B.计算机是人工智能研究的一个领域 C.人工智能是计算机学科的一个分支 D.人工智能与计算机学科没有联系 我的答案：C 3. [单选题] 计算机之父是( )。 A.约翰·麦卡锡 B.艾伦·图灵 C.赫尔伯·西蒙 D.马文·明斯基 我的答案：B 4.[判断题]符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。() 我的答案：对 5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( ) 我的答案：错 1.3人工神经网络 1. [单选题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。 A.深度学习 B.人工神经元网络 C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能 我的答案：D 2. [单选题] 深度学习中的“深度”是指( )。 A.计算机理解的深度 B.中间神经元网络的层次很多 C.计算机的求解更加精准 D.计算机对问题的处理更加灵活我 的答案：B 3. [多选题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。 A.人工神经元网络是深度学习的前身 B.深度学习是人工神经元网络的一个分支 C.深度学习是人工神经元网络的一个发展 D.深度学习与人工神经元网络无关我 的答案：AC 4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。( ) 我的答案：错 5.[判断题]相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。() 我的答案：对 1.4框架问题 1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制我 的答案：B 2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。() 我的答案：错 3. [判断题] 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 我的答案：错 4.[判断题]推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。() 我的答案：对1. [单选题] 深度学习的实质是( )。 A.推理机制 B.映射机制 C.识别机制 D.模拟机制我 的答案：B 2.[判断题]计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。() 我的答案：错 3.[判断题]人工神经元网络会遭遇“框架问题”。() .

人工智能与人类的思考

人工智能与人类的思考 如今，随着科技越来越发达，人工智能也越来越多，同时，也给我们带来了许许多多的方便。 最近，关于人工智能的报道也不少，例如有关 siri不可以问的问题，如果问了，那么siri就会回答一些让人看不懂或者是恐慌的答案；又比如Alphago，在围棋比赛中，他战胜了一个又一个高手，按照设计 者所设计的程序，一步一步地应对着棋手的出棋，他 有着许许多多有关围棋的解决策略，同时，他还可以 现场学习对方的出棋，变成他的另一个程序。越来越 多的报道似乎都在说着人工智能像人类一样思考，我 们对此感到恐惧，不安。但是，这对我们来说是一种 威胁，是不好的吗？ 记得之前看到的一则小故事，siri成为了这个世 界的统治者，而我们人类也害怕着siri，但是有一个 小女孩，她与siri分享着自己的快乐，害怕与期待，有一天，这个女孩遇到了危险，siri通知并让整个世 界的siri发出警告和求助，只是因为这个女孩在这段时间里让siri感受到了快乐。像人类一样有感情的思

考对我们来说真的是不好的吗？或许，在某些方面， 他们这样的思考能够有更好的解决方案。 再看我们，因为经验的原因，我们常常按部就班，遇到问题作文都按照以往的人的解决方法去应对着， 从来没有想过新的方案。或许，会有人说这样是为了 减少出错概率。可是，当一个问题有新的解决方案的 时候并且比现在的这个方法更简单，那为何不去尝试？不去思考呢？而这些经验，正如计算机的程序一样， 我们这样的思考又何尝不是像计算机呢？ 假使你是一位医生，有一位病人需要做手术，可 是手术的成功概率只有三成并且即使成功了，病人也 不过是有半年的存活时间，可如果不做这个手术，病 人有三个月的存活时间。那么，这个手术你是劝他做 还是劝他不做。如果是人工智能，他会按照之前所设 定的程序，去给这个病人做手术，而至于这个手术的 结果并不在他的考虑范围之内，他所要做的只是完成 这个程序而已。可是，你是一个人，你要考虑的不仅 仅是这个手术，做与不做既存在于病人的决定也存在 于你的决定。不能像计算机一样死板地去思考问题。 我们可以像计算机一样冷静地去解决，但并不是 像他一样没有同情心，失去自己的价值观去对待一切 问题。

《人工智能及应用》论文

重庆理工大学 专业选修课课程考察报告《人类智能与人工智能的思考》 课程名称：《人工智能及应用》学生姓名： 学号： 提交时间：2016年12月12日

[摘要] 计算机技术的高速发展使得计算机的运算速度可以超过人脑的运算速度，同时出现了诸如进行人机对弈等高度智能的计算机，那么是否意味着人工智能能够达到或超过人类智能的程度呢？本文将对此进行分析、思考。 [关键词] 计算机；人类智能；人工智能；算法；思维 进入2l世纪，计算机硬件和软件更新的速度越来越快，计算机这个以往总给人以冷冰冰的机器的形象也得到了彻底的改变。人机交互的情形越来越普遍，计算机被人类赋予了越来越多的智能因素。伴随着人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。例如：“人机大战”中深蓝计算机轻松的获胜、人类基因组排序工作的基本完成、人类大脑结构性解密、单纯器官性克隆的成功实现等等。随着计算机这个人类有史以来最重要的工具的不断发展，伴随着不断有新理论的出现，人类必须重新对它们进行分析和审视。由于近几年生物学和神经生理学等许多新的研究成果的出现，对于人工智能与人类智能之间的关系引起了人们更多的思考。本文以比较的方法分析人类智能与人工智能二者的异同，并从马克思主义哲学的角度再次对人工智能与人类智能的进行了分析。 一、人类智能与人脑思维 我们知道所有的动物都有中枢神经控制系统，有了这一套系统也就有了思维。思维在不同的生物之间具有不同的功能，在低等动物中思维的作用更多的是本能控制，高等动物除了本能控制以外还有为适应环境所工作，人类思维则具有了改造环境所进行的工作。人类的思维起源于对周围事物的认识，最初是形象思维过程，等人们发现各个事物之间的相互关系之后，就开始了逻辑思维过程，随着对事物之间相互关系的分门别类和对周围世界认识的加深，又有形式逻辑，数理逻辑，抽象逻辑等等。人类自身的智能是人类思维活动中表现出来的能力，大脑是人类认知和智能活动的载体，思维是大脑对客观事物的本质及其内在联系的概括和反映。人类智能的也就是人类思维的结果。但是直到现在，科学家对于人脑的结构以及人脑的思维过程一直处于研究阶段，当然，随着时间的推移和科学技术水平的提高，有一天人类应该会破解自身的思维过程。

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学讨论剖析

人工智能的发展及与人类意识关系的哲学讨论 人工智能,英文 Artificial Intelligence ,缩写为 AI 。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支, 它企图了解智能的实质, 并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器, 该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域,小到电脑游戏里面的 NPC ,大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”,这都是人工智能发展所带来的产物。 意识,心理学中定义为人所特有的一种对客观现实的高级心理反映形式。意识 是具体事物的组成部分, 是人脑把世界万物分成生物和非生物两大类后, 从这两大 类具体事物中思维抽象出来的绝对抽象事物或元本体, 是具体事物的存在、运动和行为表现出来的普遍性规定和本质,是每个具体事物普遍具有的自主、自新、自律的主体性质和能力。 关于人工智能与人类意识的关系,在众多好莱坞电影大片中得到了体现。其中 一部名为《 I , Robot 》的大片将背景设定在 2035 年,一个地球上每十五人就拥有 一台人工智能机器人的时代。机器工人、机器助理无处不在,它们甚至渗入家庭生活,担当起保姆,护理的责任,人们越来越依赖先进的科技。而每个机器人都严格遵守着“机器人三大定律” :1、机器人不得伤害人类,也不得见人类受到伤害而袖手旁观。 2、机器人应服从人类的一切命令,但不得违反第一定律。 3、机器人应保护自身的安全,但不得违反第一、第二定律。由于机器人是冰冷的、没有感情的、只靠电与程序生存的“人” ,他们会严格地遵守这“三大定律” ,所以很长时间以来机器人 都被认为是无害的。但一旦机器人拥有了像人类一样的感情呢?随着故事的发展,其中的某个机器人发生了“进化” ,拥有了像人类一般的“感情” , 也就是“人类意识” 。 它可以进行像人类一样的逻辑判断,可以选择性或者完全不遵守所谓的“三大定律” , 俨然是机器人里面的“王” 。如果它觉得机器人在这个世界上得不到平等的对待, 而领导其它机器人发动革命, 不知道以人类的力量能不能与之抗衡。虽然它最后和人类做了朋友。

人工智能下的哲学思考

人工智能下的哲学思考 摘要：随着科学技术的迅猛发展，人工智能已取得较大的成就，但是在人工智能的发展中，也伴随着其哲学意义的思考。所以从哲学意义的角度去分析人工智能的一些道德问题能更好的指导人类对人工智能发展的思考，使得人工智能能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动科学的发展。 关键词：人工智能；哲学；思考 在人工智能的发展过程中，其定义也没有得到一个完美的统一，目前普遍接受的定义是：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人类所表现的智能行为一样，在这个定义下，人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器能被认为是有知觉的，有自我意识的；弱人工智能观点认为不可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器，这些机器只是看起来像是智能的，但是并不能真正的拥有智能，也不会有自主意识。 1 人工智能的历史进程 人工智能的发展大致分为孕育期、形成期、发展期和繁荣期四个阶段。 第一阶段是孕育期。很久以前，人类就试图用机器来代替人力和脑力的劳动，以此解放人类，早在公元前，伟大的哲学家亚里士多德就在其著作《工具论》中提出形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍然是演绎推理的基本依据。同样，英国哲学家培根曾系统的提出了归纳法，还提出了知识就是力量。这些对于研究人类的思维过程，以及从20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要的影响。英国数学家图灵在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机。这为后来的电子计算机的问世奠定了理论基础，同时图灵机也是判断其是否具有人工智能的一个依据。 第二阶段是形成期。1956年夏天，麦卡锡在一次研讨会上正式提出了“人工智能”这一用语，用它来表示有关机器智能的研究。这也代表着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。在人工智能诞生后，他就在机器学习方面、模式识别专家系统以及其他许多方面都取得了举世瞩目的成绩。 第三阶段是发展期。20世纪70年代后期到80年代末期，人工智能的研究已经被大范围的研究，形成了一个良性的互动，各国都不断取得新的成果。并且在第三阶段，也对人工智能的发展有一些改变，在最开始的时候，将人工智能看作一部自动机，运用数学方法，建立数学模型，然后创造出某种方法，用计算机去解决那些原来只有人的智能才能解决的问题。之后发展成为把人工智能看成符号加工机，采用启发式程序设计，模拟人的智能，把人的感知、记忆、学习等心理活动总结成规则，然后用计算机模拟，使计算机表现出各种智能。到目前，发展成为将其看作一个生物学概念上的机器，从人的生理结构、神经系统结构方面来模拟人的智能，从而造出“类人脑”的“类人”机器。 第四阶段是繁荣期。20世纪80年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。20 世纪80 年代至今，人工智能的发展达到了阶段性的顶峰，尤其在人工神经网络的研究上取得突破性的进展。美国物理学家Hopfield

自然辨证法概论—论人工智能与人类智能的关系

论人工智能与人类智能的关系 摘要：人工智能的发展不仅仅指技术层面的进步，人工智能也将引入哲学的范畴。从哲学的角度，应用辩证法和认识论去分析人工智能与人类智能的关系，使人们对人工智能有更清晰、正确的认识，能更好指导人类实践。探讨了人工智能带来的社会问题以及提出的应对策略，使人工智能为人类、为社会创造更大的价值，积极推动社会的协调发展。 关键词：人类智能；人工智能；辨证关系；社会问题 一、前言 进入信息时代的二十一世纪，“人工智能”伴随着电子科学技术和信息技术的膨胀式发展孕育而生。人工智能是一门综合了生命科学、计算机科学、哲学等的前言学科，研究人工智能的目的在于延长和增强人脑的智能,提高主体认识能力。在人工智能的发展过程中，其思想、理论、方法和技术逐渐的渗透到科学技术的诸多领域和人类生活的各个方面，引发了人们对人工智能与人类智能的一系列哲学问题的思考，包括他们的社会属性、主客体关系、主观能动性等辨证关系。同时，人工智能是否会超过人类智能甚至威胁人类也引发了人们的担忧，不可否认的是人工智能的应用带来了科学技术的变革，解放了生产力，加快了社会的发展进程，但是人工智能也引发了一系列关于道德、伦理、责任以及失业的问题。只有正确的认识和对待人工智能的发展，才能更好的使人工智能服务于人类。本文从哲学的角度，应用辩证法和意识论对人工智能和人类智能的辨证关系进行了深入的分析，探讨了人工智能带来的社会问题以及提出相应的对策。 二、人工智能与人类智能的内涵 1.人类智能的内涵 人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。这儿的才智也就是人的知识，人的知识是对客观外界规律性的认识,那么人类智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力〔1〕。人类智能的物质载体是由上千亿个神经元之间通过网络化和层次化的相互连接组成的神经系统，这个极其复杂、最为协调的神经系统就是人脑。人脑经历了漫长的生理进化以及几百万年的社会进化，人脑具有特有的自然属性和社会属性。意识活动是人脑的特有机能，它是脑神经细胞化学物质和生物电传递和处理信息的过程，也是在生理基础上的心理过程，从而形成的一个相对独立的、具有主观能动反映外部世界功能的精神世界，在大脑的意识活动中，意识的载体是通过语言、文字等信息进行加工的。人类智能的内容涉及到数学计算、逻辑计算以及形象思维。 2.人工智能的内涵

对人工智能时代教育的思考

对人工智能时代教育的思考 人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求，从而产生前所未有的困惑和焦虑，因此，有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。“替代人脑”，教育的意义和价值何在；“人机一体”，教育的方式和性质将如何改变；“失去控制”，如何保证教育的价值选择和方向；“道德难题”，教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。同时人工智能导致劳动力市场的技能需求发生变化，这种变化对教育提出了新的要求。基于程序性假设，可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。 人工智能，可以说是我们第三次科技革命，它对于现代教育有何颠覆性影响，它会给教育带来什么？互联网+教育亦或是其他什么模式，现在的我们不得而知。但是从教育发展过程来看：古代社会→近代社会→现代社会，现在教育的发展越来越快，随着人工智能的兴起，教育观念、教育内容、教育方法、教育手段都发生了一定的变化。现实的教育已经发生变革，如远程网络直播教学在一些地区的运用，如：网络直播教学在康定中学的运用，在我看来这也是一种人工智能对于教育的影响，只不过这种影响可能只是人工智能的一种开端。随着互联网的发展，人工智能的推进，对于劳动力有了新的要求，人工智能对于劳动力市场的技能需求发生变化，而这种变化对教育提出了新的要求。在《人工智能对技能需求的影响及其对教育供给的启示——基于程序性假设的实证研究》一文中，通过基于程序性假设，我们可以将劳动力的技能分为非程序性认知技能、非程序性非认知技能、程序性认知技能、程序性身体技能、非程序性身体技能五类。文中采用美国职业信息网络数据，结合1982—2010年的中国人口普查数据，发现我国劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能的需求不断上升，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求不断下降。从经济发展趋势来看，人均GDP 越高，劳动力市场对非程序性认知技能、非程序性非认知技能以及程序性认知技能需求越大，对程序性身体技能和非程序性身体技能的需求越小。从对个人的收入影响来看，该文采用 2010—2013 年的CGSS数据，基于明瑟收入方程，研究发现程序性认知技能对劳动力收入的正向影响不断增大，反映了我国劳动力市场对程序性认知技能的旺盛需求。人工智能的发展导致非程序性的技能需求上升，为了适应这种变化，教育需采取一

人工智能的哲学思考解读

关于人工智能的哲学思考 刘春浩 （地理与规划学院，1001班，2014110150） 摘要：人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注，经过 50 多年的发展，现在已经成为一门综合性的前沿学科。人工智能的发展加速了科学技术的发展，同时对哲学的发展也起到了积极的推动作用。本文主要讲述了人工智能的发展过程以及广泛应用，并且通过对于人工智能的客观分析，对人工智能从哲学的角度进行了客观思考。同时本文主要采用了辩证思考的方法，对人工智能正反两面进行了阐述，并对人工智能的发展进行了展望。 关键词：人工智能；人类智能；人类；发展 人工智能诞生于 20 世纪 50 年代，它的发展已成为 20 世纪最前沿、最热门的科学技术之一。经过几十年的深入研究，人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式，而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。因此，人工智能已经不再是纯技术上的研究，而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。目前世界上很多研究小组或研究团体希望通过对人脑运行的情况来破解人类思维意识的奥秘。日本最新研制的阿西莫（Asimo）机器人能辨别人类简单的思想活动；美国英特尔公司公布能够探知人类“心思”的软件；日本研制的仿人类机器人，已达到了以假乱真的程度，它能在适合的场景中使人们在 10 分钟或更长时间里都不能将它分辨出来；瑞士研究人员开启了“蓝脑”计划，对哺乳动物大脑进行复制研究，旨在寻找意识来源。这些研究的成果，让人们耳目一新、叹为观止，但人工智能的巨大进步也带来了诸多哲学问题。 1什么是人工智能 顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。 人工智能, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，包括了许多不同的研究领域。在这些研究领域中，其共同的基本特点是让机器学会“思考”，成为智能机器。 人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式，弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程；强人工智能是指使机器能够产生思维意识，并具有与人类相当甚至超过人类的智能。 2人工智能的发展历程 2.1人工智能的孕育期 早在 17 世纪的帕斯卡（B.Pascal）和莱布尼兹（G.W.Leibniz），就萌生了

人工智能的哲学问题

人工智能的哲学问题 摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。 关键词：人工智能；哲学；意识；思维 二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。 一、人工智能概述 人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：（一）人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义；（二）人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方

面来描述其面貌。在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”；在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”；在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。［1］结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能（artificial intelligence）是相对于人类智能(human intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。 二、人工智能的产生和历史发展 人工智能从诞生、发展到今天走过了一条并非漫长而异常艰难的道路。1950年10月，英国的阿兰?图灵（a.turing）发表了一篇著名的论文——《机器能思考吗？》，在此文中他首次提出“机器思维”概念，认为机器能够思维，并设计了著名的“图灵试验”，由此他被人们尊为“人工智能之父”。1956年美国的麦卡锡 （j.mccarthy），明斯基（m.minsky），申农（c.z.shannon）以及罗切斯特（n.rochester）等在达特茅斯（dartmouth）大学发起一个学术讨论会，在这次会议上发表了许多关于人工智能的重要论文，从此宣告了人工智能的诞生。人工智能在其后的发展中形成了

自然辨证法论文-浅析人工智能

浅析人工智能 21007002 关键词：人工智能、计算机、系统、哲学 摘要：人工智能是一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。它是计算机学科的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。本文了分三部分对人工作智能进行了简要的介绍与分析，第一部分给出了人工智能的科学定义及哲学定义，第二部分阐述了人工智能的发展现状及发展趋势，最后一部分分析了人工智能给人类带来的利与弊。 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 一、人工智能的定义 1、人工智能的科学定义 人工智能在科学层面上定义为一门通过运用人类智能的机理来使机器模拟人的智能的学科。具体来说就是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让它去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的基本理论、方法和技术。它是计算机科学的一个分支，也是计算机科学、语言学、心理学、哲学、数学、控制论、信息论、决定论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。 人工智能有三种,第一种是通常所认为的那样, 试图让机器做你所做的事，如在工厂里干活,把人们从繁重的体力和脑力劳动中解放出来；第二种是通过接受大量不同的科学训练及日常生活的训练，使机器具有可以理解不同种类的事情、语言、制造计划、测试计划、解决问题、监视我们行动的能力等等；第三种是包括具有动机、情感、情绪等能力的机器,例如感到孤独,窘迫、自豪、厌恶、兴奋等。 2、人工智能的哲学定义 在哲学意义上，人工智能被看作是一般性的智能科学，或更确切地说，被

关于人工智能的哲学思考

关于人工智能的哲学思考 （杨成义计算机学院120100113） 摘要人工智能是用计算机模拟人的某些智力活动的专门技术，除了技术本身，它与人的思想、行为有着密切关系，从而影响到人与人之间以及个人与社会之间存在的行为规范和道德准则。本文在人工智能界定的基础上就人工智能与人类智能的区别提出自己的观点，对人工智能对人类社会的影响阐述自己的理解。由此提出人类关于人工智能要思考和解决的问题。 关键词人工智能形式化技术失控伦理道德 一人工智能的界定 人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”。简称AI。从字面上理解，人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科．又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学技术紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业。减轻了人们体力脑力的劳动。德国著名哲学家海德格尔认为：技术不仅仅是手段，“乃是一种解蔽方式。”，技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进[1]。人工智能即是思维研究成果的运用，又是人脑思维的延伸。 人工智能分为强、弱两种形式。弱人工智能(Weak AI)旨在发展研究人类和动物智能的理论，并能通过程序来测试这些理论，而强人工智能(Strong AI)是人工智能的最高形式，它的目标是建造能够思考、拥有意识和感情的机器。 二人工智能和人类智能的关系 要真正看清楚人工智能与人类智能的关系，必须从哲学高度上分析。分析哲学家曾提出：语言的界限即为(可认识)世界的界限。因为无法用语言表述的对象是不能进入意识的，因而是不可思维的。同样，凡是不能被形式化的任务，都无

中小学人工智能教育现状问题与思考.doc

中小学人工智能教育现状问题与思考 北京教育科学研究院王振强 在党中央、国务院关于发展人工智能的各项政策的引导下，近年来，人工智能教育呈现蓬勃发展之势。在高等教育领域，高校纷纷设立人工智能学院，创设人工智能专业。在基础教育领域，人工智能教育不仅受到教育行政部门的普遍重视，中小学校纷纷引进各种人工智能教育项目，开发课程、教材。众多科技教育企业也将其视为自身发展的机遇，投入大量资金、技术和人力。 大力发展人工智能技术已经成为国家战略，基础教育顺应国家发展、时代发展的需要责无旁贷。青少年是未来社会发展的生力军和中坚力量，青少年时期是兴趣养成和世界观形成的关键时期。在基础教育领域，研究如何切实有效地开展人工智能教育，提升青少年对人工智能发展现状和研究前沿的认知水平，更好地适应人工智能时代的生活，加深对人工智能所蕴含的技术思想和技术原理的理解，培养综合实践能力和创新精神，激发对人工智能的兴趣，树立投身人工智能事业的志向，既是培养新时代创新人才的重要手段，更是国家经济社会发展的战略需要。 中小学人工智能教育已经成为一个炙手可热的话题，然而如何让人工智能教育真正落到实地，其中还有许多问题值得深入研究。 人工智能技术进入中小学，一方面可以作为教育、教学和学生学习的工具，另一方面可以作为学生学习的内容。以下主要讨论作为学习内容方面的问题。 一、国内中小学人工智能教育现状 1. 国家课程 在中小学阶段设置人工智能相关课程的要求，出现政府文件中，始于2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，但其作为高中信息技术学科选修模块教学内容早在2003年就已正式写入教育颁布的《普通高中技术课程标准（试行）》。由于当时技术发展水平和普及程度不高，师资条件欠缺明显，课程内容设置不够合理等多种原因，高中信息技术人工智能选修模块在全国范围内开设状况不佳。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，人工智能相关内容不仅在选择性必修模块内专门设置，在必修模块中也有所涉及。因此，人工智能作为高中信息技术国家课程的组成部分，已是既定事实，如何在中学开设人工智能相关课程，必然涉及到其与信息技术课程的关系。 信息技术课程是信息技术教育的重要形式，也是教育信息化建设的主要内容之一，是信

用自然辩证法看待人工智能

用自然辩证法看待人工智能 上传于2016.11.25 自然辩证法深刻地揭示了人与自然的关系，同时也为自然科学的研究与工程技术的发展提供了哲学指导。随着当代科学技术的不断进步，人类在人工智能技术上已经迈开了第一步。而人工智能不仅仅牵涉到了科学技术，在哲学的范畴也引发了人们的大量思考，人们对人工智能的前景也抱有期待与担忧的矛盾心态。近几十年来，各种各样涉及到人工智能的电影便是人们对这类问题哲学思考的剪影。 自然辩证法把人与自然的关系归纳成了三种：人为自然界绘制图景的关系；认识关系，即科学；改造关系，即技术。从唯物主义观点来看，人类本身便是自然的产物。人类，包括人类的大脑，更包括大脑产生的意识，都是自然的产物并且是自然的一部分。人类认识世界并改造世界，发挥主观能动性，来使世界更容易地满足自身的物质文化等需要。 人工智能正是人类认识、改造自然的具体体现之一。人类认识了自然规律并对其加以利用，在冯·诺依曼的计算机体系框架下，大力发展了电子信息技术，并使得人类进入了信息时代，大大方便了人类的生活。然而目前的计算机技术仍然不能满足人类的需求，受到了计算机智能的局限，很多的工作依然需要人工完成。目前发展人工智能，主要是从三个角度来入手：在冯·诺依曼体系下优化算法，运用量子计算机，模拟大脑的结构原理来搭建新的计算机体系。在冯·诺依曼体系下对算法进行优化，例如使用神经网络算法进行深度学习，是现

在已经得到日常应用的技术。量子计算目前还属于尖端科技，人类有望在数年内建造出第一台量子计算机。而基于脑科学的计算机体系目前来看遥遥无期，因为脑科学的研究举步维艰，人类仍然没有弄清楚大脑的工作原理。在本人看来，当前主要应用的冯·诺依曼体系的计算机在未来仍然会展示其在智能方面的局限性，而量子计算机和基于大脑的计算机比较有可能突破人工智能的技术瓶颈。 人工智能之所以能够在哲学上引起人们大范围的讨论，还是因为人们对其前景有着不同的看法。人类认识并改造世界的目的，是为了得到一个更加有利于自身生存的世界，可是人类改造世界的结果却并不一定能实现人类的预期，甚至于有可能会压缩人类的生存环境。在人工智能的领域，人们期许人工智能可以完成更多的工作，使人类的生活更加舒适、便捷。但令人担忧的是，高度发展的人工智能有可能会置人类于危险境地。关于人工智能的哲学讨论，其核心就是意识——高度发达的人工智能是否会产生意识。 人类是自然界的产物，是自然的一部分，可人类却不是自然的奴隶。人类认识并改造世界，为自己创造美好生活。类似的，具有意识的人工智能也是自然的产物，是人类的产物，却也不是人类的奴隶。当具有意识的人工智能希望通过认识自然并改造自然、认识人类并改造人类来为其自身创造更加有利的生存环境，人类自然就处于危险之中了。也就是说，在自然辩证法中人与自然的关系，是可以推广到具有意识的人工智能与自然（人类）的关系。正是因为这些关系存在着不确定性，哲学对人工智能发展的指导意义就更加突出了，可以预见

《关于人工智能的思考》

人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来,人工智能对于普通人来 说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 人工智能是指在现今社会，提供某种程序让计算机能够拥有人类大脑的一些思维活动。在能执行告诉计算能力的同时，增加自己学习并且通过自己的学习积累，达到能自己解决一些非程序化事件。这是一种创新，一种挑战，因为，就目前的发展水平而言，要想达到人工智能，计算机业的发展还源远流长。人工智能最初有两个定义，其一：美国斯坦福大学教授尼尔逊说“人工智能是关于知识的学科—怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”；其二：MIT教授温斯顿则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。 从以上的解释，我们应该可以从中看出：人工智能是研究怎样让计算机去做以前人才能做的事，让计算机通过软硬件来完成人类的某种智能行为。人工智能英文为Artificial Intelligence，简称AI，是二十世纪七十年代以来世界三大尖端技术之一，也是二十一世界三大尖端技术之一。人工智能通过近四十年的发展，已然形成了自己独立的分支，在理论和实践上都自成一个体系。 人工智能是一门新兴的学科，它通过模拟、延伸、扩展人的智能，来实现计算机的更智能化。其中，这需要借助计算机软件的应用，因为只有通过计算机软件才能实现计算机的智能运行，同时，计算机软件可以通过人工智能，提高自己的操作效率。两者相辅相成，在一定程度上相互促进发展。 说起人工智能软件，我突然想到了我很喜欢的奇虎360公司于1个月前发布的360杀毒2.0尝鲜版。它加入了具有革命性意义的第三代杀毒引擎——360QVM人工智能引擎。我也有幸正在体验中。与前两代杀毒引擎不同的是，QVM引擎采用人工智能算法，具备“自学习、自进化”能力，无需频繁升级特征库，就能免疫90%以上的加壳和变种病毒，在全球范围内属于首创。360QVM人工智能引擎对未曾提取特征码的病毒具有极高的识别率，可以在第一时间发现最新恶意程序。看过了网上对此款软件的测评后，我觉得，集成360安全研究院自主研发的QVM人工智能杀毒引擎，再加上原有的360云查杀引擎、Bitdefender反病毒引擎、系统文件智能修复引擎的360“四核”杀毒软件的病毒查杀能力确实非常出众，性价比确实无敌了，现在我更加支持360了。 从心理学的角度来说，人的智能体现为思维、感知、行为三个层次，那么，如果我们要研究人工智能，也就得从这三个方面来实现。 （1）机器思维。包括计算机思维、计算机学习、计算机诊断、计算机设计、计算机空间模拟、计算机编程、计算机写作等等。 （2）机器感知。就是说让计算机像人一样对周围世界有感觉，包括味觉，嗅觉，触觉等。（3）机器行为。即研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能行为，例如语言、动作、智能检