MATLAB阶乘函数
一、函数形式：
Matlab中的阶乘函数是factorial，其函数形式为 factorial(N)；
二、参数介绍：
当N为向量时，计算从1到N这N个数的乘积，即相当于prod(1:N)；当N 是N维数组时，计算N中每个元素的阶乘。注意：由于在Matlab中双精度浮点数的整数位数大约是15位，只有对不大于21的整数计算结果是精确的，对大于21的整数，factorial的计算结果只有前15位是准确的。
三、函数举例：
例子：同时计算 5，6，7，10的阶乘。
在Matlab命令窗口（Command Window）中，输入命令 y = factorial([5 6 7 10]) ；
运算结果为：120 720 5040 3628800，是数组中每个元素的阶乘。
阶乘的计算和处理程序设计
阶乘的计算及处理程序设计 一、问题描述 要求输入一个自然数n，求n！，同时统计结果中有几个0。 二、课题分析 1）计算n！。 2）统计0的个数。 三、数据结构的设计 x:输入的数n i:n! b:储存数据i上的各位上的数，从而判断b是否为0 j:统计0的个数 四、处理结构的设计 建立两个函数f1和f2，使f1函数起到求阶乘的作用，f2函数起到求0个数的作用。
求阶乘流程图
计算0的个数流程 五、源程序 1）主要结构体： f1函数： long int f1(int x) { long int i; //声明长整型变量i if (x==0||x==1) //采用递归函数f1求阶乘i=1; else i=f1(x-1)*x; return (i); }
f2函数： int f2(int i) {int j=0; int b=0; while(i>=10) //循环结构，判断末位是否为零，再去末位{b=i %10; if(b==0)j++; i=i/10; } return (j); } 2)整体： #include
(完整版)MATLAB常用函数大全
一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方 real(z)：复数z的实部 imag(z)：复数z的虚部 conj(z)：复数z的共轭复数 round(x)：四舍五入至最近整数 fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数 floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示 rats(x)：将实数x化为多项分数展开 sign(x)：符号函数(Signum function)。 当x<0时，sign(x)=-1； 当x=0时，sign(x)=0; 当x>0时，sign(x)=1。 rem(x,y)：求x除以y的馀数 gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数 lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数 exp(x)：自然指数 pow2(x)：2的指数 log(x)：以e为底的对数，即自然对数或 log2(x)：以2为底的对数 log10(x)：以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x)：正弦函数 cos(x)：余弦函数
tan(x)：正切函数 asin(x)：反正弦函数 acos(x)：反馀弦函数 atan(x)：反正切函数 atan2(x,y)：四象限的反正切函数 sinh(x)：超越正弦函数 cosh(x)：超越馀弦函数 tanh(x)：超越正切函数 asinh(x)：反超越正弦函数 acosh(x)：反超越馀弦函数 atanh(x)：反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有： min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数
阶乘运算
//阶乘各算法的 C++ 类实现 #include
matlab 常用函数汇总
matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号：大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环） Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串
Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示
计算N的阶乘
北华航天工业学院 课程设计报告（论文） 设计课题：计算N的阶乘 专业班级： 学生姓名： 指导教师： 设计时间：2010年12月16日
北华航天工业学院电子工程系 微机原理与接口技术课程设计任务书 指导教师：刘金梅教研室主任： 2010年12 月18 日
内容摘要 本次课程设计编写计算N！的程序。数值N由键盘输入，结果在屏幕上输出，通过编制一个阶乘计算程序，了解怎样在汇编语言一级上实现高级语言中的数学函数。其难点在于随着N的增大，其结果远非寄存器所能容纳。这就必须把结果放在一个内存缓冲区中。然而乘法运算只限于两个字相乘，因此要确定好算法，依次从缓冲区中取数，进行两字相乘，并将DX中的高16位积作为产生的进位。 索引关键词：N的阶乘汇编语言内存缓冲区
目录 序言————————————————————5 正文————————————————————5 一、程序算法————————————————-—-5 二、源程序—————————————————-—-6 三、程序运行与调试—————————————-—11 四、N的阶乘程序流动图——————————-—-—11 心得体会——————————————————13 参考文献——————————————————13
序言 本文是关于微型计算机原理写文件课程设计。编写程序，将内存区域中用调试程序（DEBUG）设置好的一连串数据（以Ctrl+z为结束符）做为一个文件存入磁盘，文件名为DATA.ASM。内存区域的段地址和偏移地址在程序中输入。 随着计算机的高速发展，微型计算机已经应用到各个领域，微型计算机原理应用技术已经成为电子信息的核心产业。 微型计算机原理是计算机科学与技术、通讯工程、电气工程、机电工程的核心课程。 通过这次课程设计，是我们更好地理解了课程中所学的理论知识，并把实际问题转化为理论知识，学会如何把学到的知识用于解决实际问题，培养我们的动手能力。 正文 一、程序算法 阶乘的定义为N!=N(N-1)(N-2)……2,从左至右依次计算，结果保存在缓冲区BUF中。缓冲区BUF按结果由高到低依次排列。程序首先将BP初始化为N，N 不等于0或1则将N送入BUF缓冲区最低字节单元中。然后使BP为N-1，以后BP依次减1，直到变化为1为止。每次让BP与BUF中的字节单元按由低到高的次序相乘。低位结果AX仍保存在相应的BUF字节单元中，高位结果DX则送到进位字单元CY中，作为高字相乘时从低字来的进位，初始化CY为0.计算结果的长度随着乘积运算而不断增长。由字单元LEN指示。LEN单元初始化为1。当最高字单元与BP相乘时。若DX不为0，则结果长度要扩展。
matlab 常用函数(1)
A axis() axis([xmin xmax ymin ymax]) sets the limits for the x- and y-axis of the current axes. axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) sets the x-, y-, and z-axis limits and the color scaling limits (see caxis) of the current axes. axis equal sets the aspect ratio so that the data units are the same in every direction. The aspect ratio of the x-, y-, and z-axis is adjusted automatically according to the range of data units in the x, y, and z directions C clf Clear current figure window G grid off/on The grid function turns the current axes' grid lines on and off. H hold on/off ●The hold function determines whether new graphics objects are added to the graph or replace objects in the graph. ●hold on retains the current plot and certain axes properties so that subsequent graphing commands add to the existing graph. ●hold off resets axes properties to their defaults before drawing new plots. hold off is the default
关于阶乘的程序编写
数的阶乘 很多教材中的阶乘程序只是简单地用了阶乘的定义，算法比较简单，考虑也不够全面，其相应的程序如下： /* 数的阶乘(经典版)*/ #include"stdio.h" main() { extern jiecheng(int n); int n; printf("请输入一个数："); scanf("%d",&n); jiecheng(n); } extern jiecheng(int n) { long result=1; int i; for(i=1;i<=n;i++) result*=i; printf("该数的阶乘为：%ld\n",result); } 该函数在参数n比较小的时候运行完全正常，但是随着n变大（如，超过12）就出现
了问题，结果会溢出而变成意料之外的数据，究其原因，是因为任何基本类型的变量都有一定的表示范围。要计算更大参数的阶乘，可以使用数组存放阶乘结果，于是有了下面的程序： /* 数的阶乘（改进版）*/ #include"stdio.h" main() { int n; printf("请输入一个数："); scanf("%d",&n); jiecheng(n); } int jiecheng(int n) { int m,i,j,c,t,a[1000]; a[0]=1; m=1; for(i=2;i<=n;i++) { for(c=0,j=0;j } while(c) { a[m++]=c%10; c/=10; } } printf("该数的阶乘为："); for(j=m-1;j>=0;j--) printf("%d",a[j]); printf("\n"); } 这样一来，就可以计算大数的阶乘了。如有疑问，多谢赐教！ 第一类贝塞尔函数 图2 0阶、1阶和2阶第一类贝塞尔函数（贝塞尔J函数）曲线 （在下文中，第一类贝塞尔函数有时会简称为“J函数”，敬请读者留意。） 第一类α阶贝塞尔函数Jα(x)是贝塞尔方程当α为整数或α非负时的解，须满足在x= 0 时有限。这样选取和处理Jα的原因见本主题下面的性质介绍；另一种定义方法是通过它在x= 0 点的泰勒级数展开（或者更一般地通过幂级数展开，这适用于α为非整数）： 上式中Γ(z)为Γ函数（它可视为阶乘函数向非整型自变量的推广）。第一类贝塞尔函数的 形状大致与按速率衰减的正弦或余弦函数类似（参见本页下面对它们渐进形式的介 绍），但它们的零点并不是周期性的，另外随着x的增加，零点的间隔会越来越接近周期性。图2所示为0阶、1阶和2阶第一类贝塞尔函数Jα(x)的曲线（α = 0,1,2）。 如果α不为整数，则Jα(x)和J?α(x)线性无关，可以构成微分方程的一个解系。反之若α是整数，那么上面两个函数之间满足如下关系： 于是两函数之间已不满足线性无关条件。为寻找在此情况下微分方程与Jα(x)线性无关的另一解，需要定义第二类贝塞尔函数，定义过程将在后面的小节中给出。 贝塞尔积分 α为整数时贝塞尔函数的另一种定义方法由下面的积分给出： （α为任意实数时的表达式见参考文献[2]第360页） 这个积分式就是贝塞尔当年提出的定义，而且他还从该定义中推出了函数的一些性质。另一种积分表达式为： 和超几何级数的关系 贝塞尔函数可以用超几何级数表示成下面的形式： 第二类贝塞尔函数（诺依曼函数） 图3 0阶、1阶和2阶第二类贝塞尔函数（贝塞尔Y函数）曲线图 （在下文中，第二类贝塞尔函数有时会简称为“Y函数”，敬请读者留意。） 数字信号处理与MATLAB 实现 1． n1=[ns:nf]； x1=[zeros(1,n0-ns),1,zeros (1,nf-n0)]； %单位抽样序列的产生 2. subplot(2,2,4) 画2行2列的第4个图 3. stem(n,x) %输出离散序列，(plot 连续) 4. 编写子程序可调用 4.1 单位抽样序列)(0n n -δ生成函数impseq.m [x,m]=impseq(n0,ns,nf); %序列的起点为ns ，终点为nf ，在n=n0点处生成一个单位脉冲 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-5,5)-impseq(-4,-5,5) x1 = 0 -1 0 0 0 0 0 3 0 0 0 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-4,5)-impseq(-4,-5,4) %起点到终点长度要一致 x1 = 0 -1 0 0 0 0 3 0 0 0 4.2 单位阶跃序列)(0n n u -生成函数stepseq.m [x,n]=stepseq(no,ns,nf) %序列的起点为ns ，终点为nf ，在n=n0点处生成一个单位阶跃 4.3 两个信号相加的生成函数sigadd.m [y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) 4.4 两个信号相乘的生成函数sigmult.m [y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2) 4.5 序列移位y(n)=x(n-n0)的生成函数sigshift.m [y,n]=sigshift(x,m,n0) 4.6 序列翻褶y(n)=x(-n)的生成函数sigfold.m [y,n]=sigfold(x,n) 4.7 evenodd.m 函数可以将任一给定的序列x(n)分解为xe(n)和xo(n)两部分 [xe,xo,m]=evenodd(x,n) 4.8 序列从负值开始的卷积conv_m, conv 默认从0开始 function [y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh) 有{x(n):nx1≤n ≤nx2},{h(n):nh1≤n ≤nh2}, 卷积结果序列为 {y(n):nx1+nh1≤n ≤nx2+nh2} 例. 设1132)(-++=z z z X ,1225342)(-+++=z z z z X ,求)()()(21z X z X z Y += 程序： x1=[1,2,3];n1=-1:1; x2=[2,4,3,5];n2=-2:1; [y,n]=conv_m(x1,n1,x2,n2) VB程序设计－多种方法求阶乘 （作者：草原飞狼 2014年5月26日） 声明：仅供学习与交流使用，高手请飘过，谢谢！所有代码都是个人亲自编写并调试成功。 布局 运行界面（1） 运行界面（2） 源代码如下： Private Sub Command1_Click() Rem 求任意数阶乘，不大于171 Dim mul As Double Dim i As Integer Dim k As Integer mul = 1 '赋初值 k = Val(InputBox("请输入一个正整数，不大于171！", "输入提示", "5")) Rem 以下算法是求指定数的阶乘，典型的算法 For i = 1 To k mul = mul * i Next i Print k & "的阶乘结果是："; mul End Sub Private Sub Command2_Click() Rem 清空 Form1.Cls End Sub Private Sub Command3_Click() Rem 退出 Unload Me End Sub Private Sub Command4_Click() Rem 普通过程求阶乘 Dim mul As Double Dim i As Integer Dim k As Integer mul = 1 '赋初值 k = Val(InputBox("请输入一个正整数，不大于171！", "输入提示", "5")) Rem 以下算法是求指定数的阶乘 Call fac(k) '函数调用，注意调用方法 Print k & "的阶乘结果是："; fac(k) End Sub Private Function fac(ByVal k As Integer) As Double 'byval表示参数按值传递Rem 普通的函数过程 Dim i As Integer Dim mul As Double mul = 1 For i = 1 To k mul = mul * i Next i fac = mul '结果返回给函数，典型的用法End Function Private Sub Command5_Click() Rem 递归过程求阶乘 Dim i As Integer Dim k As Integer Dim mul As Double mul = 1 '赋初值 k = Val(InputBox("请输入一个正整数，不大于171！", "输入提示", "5")) Rem 以下递归函数的调用 Call fac_digui(k) Print k & "的阶乘结果是："; fac_digui(k) End Sub Private Function fac_digui(ByVal k As Integer) As Double Rem 递归过程求阶 Rem 以下是递归算法求阶乘，注意写法，编写递归算法时，方法类似 If k = 1 Then fac_digui = 1 Else fac_digui = fac_digui(k - 1) * k End If End Function 1、求组合数 C，则输入： 求k n nchoosek(n,k) 例：nchoosek(4,2) = 6. 2、求阶乘 求n!.则输入： Factorial(n). 例：factorial(5) = 120. 3、求全排列 perms(x). 例：求x = [1,2,3]; Perms(x)，输出结果为： ans = 3 2 1 3 1 2 2 3 1 2 1 3 1 2 3 1 3 2 4、求指数 求a^b：Power(a,b) ; 例：求2^3 ; Ans = pow(2,3) ; 5、求行列式 求矩阵A的行列式：det(A); 例：A=[1 2;3 4] ; 则det(A) = -2 ; 6、求矩阵的转置 求矩阵A的转置矩阵：A’ 转置符号为单引号. 7、求向量的指数 求向量p=[1 2 3 4]'的三次方：p.^3 例： p=[1 2 3 4]' A=[p,p.^2,p.^3,p.^4] 结果为： 注意：在p 与符号”^”之间的”.”不可少. 8、求自然对数 求ln(x)：Log(x) 例：log(2) = 0.6931 9、求矩阵的逆矩阵 求矩阵A 的逆矩阵：inv(A) 例：a= [1 2;3 4]; 则 10、多项式的乘法运算 函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。这里，p1、p2是两个多项式系数向量。 例2-2 求多项式43810x x +-和223x x -+的乘积。 命令如下： p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; c=conv(p1,p2) 11、多项式除法 函数[q ，r]=deconv(p1，p2)用于多项式p1和p2作除法运算，其中q 返回多项式p1除以p2的商式，r 返回p1除以p2的余式。这里，q 和r 仍是多项式系数向量。 例2-3 求多项式43810x x +-除以多项式223x x -+的结果。 命令如下： p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; [q,r]=deconv(p1,p2) 12、求一个向量的最大值 求一个向量x 的最大值的函数有两种调用格式，分别是： 1概述安装介绍(略)。 2 矩阵和数组 2.1 创建特殊矩阵函数 Compan 伴随矩阵Diag 对角矩阵Eye 单位矩阵Gallery 测试矩阵Hadamard hadamard矩阵Hilb hilb矩阵Invhilb invhilb矩阵 Magic魔方矩阵Ones 全一矩阵Rand均匀分布随机矩阵 Randn 正态分布随机矩阵Rosser经典对称特征测试矩阵 Wilkinson wilkinson特征值测试矩阵Zeros 全零矩阵 注：diag（A，n）以向量A为主对角线为基准偏移n个位置。 2.2 矩阵连接 水平c=[a,b]或者c=[a b] 垂直c=[a;b] 连接函数（1）Cat 指定方向；（2）Cat（1，a，b）水平；（3）Cat（2，a，b）垂直；（4）Horzcat 水平方向；（5）Vertcat 垂直方向（6）Repmat 对现有矩阵复制粘贴（7）Blkdiag 以对角阵方式重组。 2.3 改变矩阵形状 Reshape 制定行列重排；Rot90 逆时针90；Filplr 垂直方向为轴旋转180；Flipud 水平方向为轴旋转180；Flipdim 指定方向为轴翻转矩阵 2.4 向量生成函数 Linspace(a，b)首尾为a，b的100个数；Linspace（a，b，n） Logspace（a，b）以10为底；Logspace（a，b，n）；Logspace（a，pi） 2.5 矩阵信息的获取 Isempty 判断为空；Isscalar 判断为标量；Isvector 判断向量；Issparse 判断稀疏矩阵；Isa 判断指定数据类型；Iscell 判断元胞数组类型；Iscellstr 元胞字符串数组类型；Isfloat 判断浮点数；Isinteger 判断整形类型；Islogical 判断逻辑类型Isnumeric 判断数值类型；Isreal 判断实数类型；Isstruct 判断结构体类型；Length 最长维长度；Ndims 维数；Numel 元素个数；Size 指定维长度 3 数据类型 Matlab中的阶乘函数factorial 一、函数形式 Matlab中的阶乘函数是factorial，其函数形式为 factorial(N) 当N为向量时，计算从1到N这N个数的乘积，即相当于prod(1:N)；当N 是N维数组时，计算N中每个元素的阶乘。注意：由于在Matlab中双精度浮点数的整数位数大约是15位，只有对不大于21的整数计算结果是精确的，对大于21的整数，factorial的计算结果只有前15位是准确的。 二、用法例子 （1）计算6的阶乘。 在Matlab命令窗口（Command Window）中，输入 y = factorial(6) 运算结果为：720 与在Matlab命令窗口（Command Window）中，输入 y = prod(1:6) 运算结果为：720。与factorial(6) 的结果相同。 （2）同时计算5，6，7，10的阶乘。 在Matlab命令窗口（Command Window）中，输入命令 y = factorial([5 6 7 10]) 运算结果为：120 720 5040 3628800，是数组中每个元素的阶乘。 （3）计算排列组合 可以使用下面函数计算从n个元素中抽出m（m, n是自然数n≥m≥1）个元素进行组合的个数。 与在Matlab命令窗口（Command Window）中，输入 Combination = @(n, m) prod(n:-1:n-m+1)/ factorial(m); Combination(4,2) 运算结果为：6。 三、与factor函数的区别 factorial函数与factor函数名称很相似但功能不同，factorial(n)计算自然数的阶乘；factor(n)是对n进行因数分解。 factorial(6) 的计算结果为720 factor(6) 的计算结果为 2 3 Matlab常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包.工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 常用函数Matlab内部常数[3] eps：浮点相对精度 exp：自然对数的底数e i或j：基本虚数单位 inf或Inf：无限大, 例如1/0 nan或NaN：非数值（Not a number）,例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...） realmax：系统所能表示的最大数值 realmin：系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargout: 函数的输出引数个数 lasterr：存放最新的错误信息 lastwarn：存放最新的警告信息 MATLAB常用基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) EXCEL函数公式大全(完整) 函数说明 CALL调用动态链接库或代码源中的过程 EUROCONVERT用于将数字转换为欧元形式，将数字由欧元形式转换为欧元成员国货币形式，或利用欧元作为中间货币将数字由某一欧元成员国货币转化为另一欧元成员国 货币形式（三角转换关系） GETPIVOTDATA返回存储在数据透视表中的数据 REGISTER.ID返回已注册过的指定动态链接库(DLL) 或代码源的注册号 SQL.REQUEST连接到一个外部的数据源并从工作表中运行查询，然后将查询结果以数组的形式返回，无需进行宏编程 函数说明 CUBEKPIMEMBER返回重要性能指标(KPI) 名称、属性和度量，并显示单元格中的名 称和属性。KPI 是一项用于监视单位业绩的可量化的指标，如每月 总利润或每季度雇员调整。 CUBEMEMBER返回多维数据集层次结构中的成员或元组。用于验证多维数据集内 是否存在成员或元组。 CUBEMEMBERPROPERTY返回多维数据集内成员属性的值。用于验证多维数据集内是否存在 某个成员名并返回此成员的指定属性。 CUBERANKEDMEMBER返回集合中的第n 个或排在一定名次的成员。用于返回集合中的一 个或多个元素，如业绩排在前几名的销售人员或前10 名学生。 CUBESET通过向服务器上的多维数据集发送集合表达式来定义一组经过计算 的成员或元组（这会创建该集合），然后将该集合返回到Microsoft Office Excel。 CUBESETCOUNT返回集合中的项数。 CUBEVALUE返回多维数据集内的汇总值。 数据库函数 函数说明 DAVERAGE返回所选数据库条目的平均值 DCOUNT计算数据库中包含数字的单元格的数量 DCOUNTA计算数据库中非空单元格的数量 DGET从数据库提取符合指定条件的单个记录 DMAX 返回所选数据库条目的最大值 DMIN 返回所选数据库条目的最小值 DPRODUCT将数据库中符合条件的记录的特定字段中的值相乘 DSTDEV基于所选数据库条目的样本估算标准偏差 DSTDEVP基于所选数据库条目的样本总体计算标准偏差 信息科学与工程学院 编程设计实验文档 题目：较大数的阶乘 一、设计目的： 1.解决一般大数的阶乘问题，可以避免一般算法实行时的数据溢 出的弊端 2.培养自己对算法的理解，提高自身的水平 3.熟练对c语言的操作，加强对c语言的理解 二、设计分析： 实现一般较小的数的阶乘，可以直接利用普通的乘法进行循环 运算即可，即利用s=n*（n-1）的核心算法。但是，当n比较 大的时候，会造成运算的结果，即s会变得特别大，便会造成 数据溢出。此时，就需要另一种算法，是结果可以保存，不溢 出。那么，这个算法就是要解决这个问题，所以，我想到另一 方式用来解决这个问题，即利用数组。 如下： 首先，定义两个整型的数组： int a[200];//暂且先设定是200位，我称之为“结果数组” int add[200];//我称之为“进位数组” 现在具体说明两个数组的作用： 1.a[200] 比如说，一个数5的阶乘是120，那么我就用这个数组存储它： a[0]=0 a[1]=2 a[2]=1 因此，用这样的数组我们可以放阶乘后是200位的数 2.在介绍add[200]之前，我介绍一下算法的思想，就以6！为 例： 从上面我们知道了5！是怎样存储的。 就在5！的基础上来计算6！，演示如下： fac[0]=fac[0]*6=0 fac[1]=fac[1]*6=12 fac[2]=fac[2]*6=6 3.现在就用到了我们的：“进位数组”add[1000]. 先得说明一下：add[i]就是在第2步中用算出的结果中，第 i位向第i+1位的进位数值。还是接上例： add[0]=0; add[1]=1; // 计算过程：就是 (a[1]+add[0]) % 10＝1 add[2]=0; // 计算过程：就是 (a[2]+add[1]) % 10=0 ....... ....... ....... add[i+1] =( a[i+1] + add[i] ) % 10 三、算法流程图 常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。 开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。 Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 computer vision system toolbox----计算机视觉工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 DSP system toolbox-----DSP处理工具箱 常用函数 Matlab内部常数[2] eps：浮点相对精度 exp：自然对数的底数e i 或j：基本虚数单位 inf 或Inf：无限大，例如1/0 nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...） realmax：系统所能表示的最大数值 realmin：系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 Excel 常用函数 一、SUM( )------ 求和函数 它的基本格式为SUM(number1，number2,……)，其number参数最多可达30项, 这些项可以是任何形式的参数、范围、公式或单元格引用，但SUM在计算过程中忽略文本值、逻辑值及空白单元格，并将其视为0。 二、ABS( )------绝对值函数 它的基本格式为ABS(number)，其参数必须是数值形式，计算结果为number的 绝对值。 三、SIGN( )------正负判断函数 它的基本格式为SIGN()，其参数必须是数值形式，计算结果如下例： SIGN (SUM (2，-5))= -1 (参数为负数时返回-1) SIGN (0)=0 (参数为零时返回0) SIGN (ABS (-5))=1 (参数为正数时返回1) 四、ROUND( )------四舍五入函数 它的基本格式为ROUND(number, num_digits)，number必须是数值形式， num_digits则确定将舍入多少位(必须为整数或零)，计算结果如下例： ROUND (123.456, 2)=123.46 ROUND (123.456, 0)=123 ROUND (123.456, -2)=100 由此衍生出两个函数：ROUNDUP----只入不舍、ROUNDDOWN------只舍不入 五、INT( )------取整函数 它的基本格式为INT(number)，参数必须是数值形式，返回的结果为小于参 数值的与参数值最接近的整数，如下例： INT (100.99)=100 INT (-100.01)=-101 INT (-8.9)=-9 应用：设A1单元格中的数是正数，A1-INT(A1)返回该正数的小数部分。 由INT()函数引出另一取整函数TRUNC(number，num_digits)，num_digits确定参数舍去的部分(num_digits的缺省值为零)，注意它与INT在对负数的处理上的不同: TRUNC(-100.01)=-100 TRUNC(8715.234,2)=8015.23 TRUNC(8715.234, -2)=8700 六、RAND ( )------随机函数 它的基本格式为RAND()，参数必须是数值形式，计算结果随机产生一个大于 等于0小于1的数。 应用：要产生一个大于等于0小于20的随机整数ROUND(RAND()*20) 要产生A与B间的任一数RAND()*(B-A)+ABessel函数介绍
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