人工智能技术导论(第三版)

人工智能技术导论（第三版）

第3章

1、何为状态图和与或图？图搜索与问题求解有什么关系？

解：按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分，图可以分为状态图和与或图两大类。其中状态图是描述问题的有向图。在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索。

2、综述图搜索的方式和策略。

解：图搜索的方式有：树式搜索，线式搜索。

其策略是：盲目搜索，对树式和不回溯的线式是穷举方式，对回溯的线式是随机碰撞式。

启发式搜索，利用“启发性信息”引导的搜索。

3、什么是问题的解？什么是最优解？

解：能够解决问题的方法或具体做法成为这个问题的解。其中最好的解决方法成为最优解。

4、什么是与或树？什么是可解节点？什么是解树？

解：与或树:一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系，因此被称为与或树。

可解节点:解树实际上是由可解节点形成的一棵子树,这棵子树的根为初始节点，叶为终止节点，且这棵子树一定是与树。

解树:满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点；②一个与节点可解，当且仅当其子节点全都可解；③一个或节点可解，只要其子节点至少有一个可解。

5、设有三只琴键开关一字排开，初始状态为“关、开、关”，问连接三次后是否会出现“开、开、开”或“关、关、关”的状态？要求每次必须按下一个开关，而且只能按一个开关。请画出状态空间图。

注：琴键开关有这样的特点，若第一次按下时它为“开”，则第二次按下时它就变成了“关”。

解：设0为关，1为开

6、有一农夫带一只狼、一只羊和一筐菜欲从河的左岸乘船到右岸，但受下列条件限制：1）船太小，农夫每次只能带一样东西过河。2）如果没农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃菜。请设计一个过桥方案，使得农夫、狼、羊、菜都不受损失地过河。画出相应状态空间图。提示：（1）用四元组（农夫、狼、羊、菜）表示状态，其中每个元素都可为0或1，用0表示在左岸，用1表示在右岸。

（2）把每次过河的一次安排作为一个算符，每次过河都必须有农夫，因为只有他可以划船。解：设A=（A1，A2，A3，A4）为状态

A1：表示农夫的位置，=0：未过河、=1：已过河

A2：表示狼的位置，=0：未过河、=1：已过河

A3：表示菜的位置，=0：未过河、=1：已过河

A4：表示羊的位置，=0：未过河、=1：已过河

具体的过河方案为：

（1）农夫、羊从左岸-》右岸，留下羊-》一人回到左岸

（2）农夫、菜从左岸-》右岸，留下菜-》农夫、羊回到左岸

（3）农夫、狼从左岸-》右岸，留下菜、狼-》农夫一人回到左岸

（4）农夫、羊从左岸-》右岸

相应的状态空间图为：（0，0，0，0） (1，0，0，1）

（0，0，0，1）（1，0，1，1）（0，0，1，0）

（1，1，1，0）（0，1，1，0）（1，1，1，1）

其中（0，0，0，0）为初始状态，（1，1，1，1）为终止状态。

7、请阐述状态空间的一般搜索过程。OPEN表与CLOSED表的作用是什么？

解：OPEN表：用于存放刚生成的节点；CLOSE表：用于存放将要扩展或已扩展的节点

8、广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点？

解：（1）广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考查完之后,才考查下一级节点。或者说，

是以初始节点为根节点，向下逐级扩展搜索树。所以,广度优先策略的搜索树是自顶向下一层一层逐渐生成的。

（2）深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进,直到不能再前进（到达叶子节点或受到深度限制）时，才从当前节点返回到上一级节点，沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。深度优先搜索亦称为纵向搜索。由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝，深度优先搜索如果误入无穷分枝(即深度无限)，则不可能找到目标节点。所以，深度优先搜索策略是不完备的。另外，应用此策略得到的解不一定是最佳解(最短路径)。广度优先搜索与深度优先搜索都属于盲目搜索。

9、图3-32是五大城市间的交通示意图，边上的数字是两城市间的距离。用图搜索技术编写程序，求解以下问题：

（1）任找一条西安到北京的旅行路线，并给出其距离。

（2）找一条从西安到北京，必须经途上海的路径。

（3）找一条从西安到北京，必须经途上海，但不能去昆明的路径。

解：

domains

p=string

d=integer

pp=p*

predicates

road(p,p,d)

path(p,p,pp,d)

member(p,pp)

clauses

path(X,Y,L,D):-road(X,Y,D),L=[X|[Y]].

path(X,Y,L,D):-

road(X,Z,D1),%从当前点向前走到下一点Z

not(member(Z,L)),

path(Z,Y,［Z|L］,D2),D=D1+D2.%再找Z到出口Y的路径

member(X,［X|_］).

member(X,［_|T］)if member(X,T).

road(A,B,D):-road(B,A,D). %因为没向图

road(“西安”,”北京”,1165). road(“西安”,”上海”,1511).

road(“西安”,“广州” ,2129). road(“西安”,”昆明”,1942).

r oad(“昆明”,”北京”,3179). road(“昆明”,”上海”,2677).

road(“昆明”,“广州”,2216). road(“北京”,”广州”,2510).

road(“上海”,”北京”,1462). road(“广州”,“上海”,1511).

（1）path(“西安”,”北京”,L,D),write(L,D).

（2）path(“西安”,”北京”,L,D),member(“上海”,L),write(L,D).

（3）path(“西安”,”北京”,L,D),

member(“上海”,L),not(member(“昆明”,L)), write(L,D).

10、何谓估价函数？在估价函数中，g(x)和h(x)各起什么作用？

解：估价函数的任务是估计待搜索节点的重要程度，给它们排定次序。

g(n)是起始点到达n的实际路径代价，h(n)就是n到达目标点最短路径的启发函数。

11、局部择优搜索与全局择优搜索的相同处与区别是什么？

解：（1）相同：利用启发函数制导的一种启发式搜索方法。在OPEN表中保留所有已生成而未考察的节点，并用启发函数h（x）对它们全部进行估价，从中选出最优节点进行扩展，而不管这个节点出现在搜索树的什么地方。

（2）区别：局部择优搜索扩展节点N后仅对N的子节点按启发函数值大小以升序排序，再将它们依次放入OPEN表的首部。

12、设有如图3-24所示的一棵与或树，请指出解树；并分别按和代价及最大代价求解树代价；然后，指出最优解树。

解：按和代价的解树：左树：G(D)=4、G(A)=7、G(S0)=12

右树：G(B)=8、G(S0)=15

按最大代价的解树：左树：G(D)=2、G(A)=6、G(S0)=11

右树：G(B)=8、G(S0)=15

两种方法均说明右树是最优解树。

14、传教士和野人问题。有三个传教士和三个野人一起来到河边准备渡河，河边有一条空船，且传教士和野人都会划船，但每次最多可供两人乘渡。河的任何一岸以及船上一旦出现野人人数超过传教士人数，野人就会把传教士吃掉。为安全地渡河，传教士应如何规划渡河方案？试给出该问题的状态图表示，并用PROLOG语言编程求解之。

若传教士和野人的数目均为五人，渡船至多可乘三人，请定义一个启发函数，并给出相应的搜索树。

解：

（1）设计该问题的状态。例如：((左岸牧师数，左岸野人数),(右岸牧师数，右岸野人数),船的位置)。（2）定义目标状态。这里是：((0,0),(3,3),1)（3）描述可能的动作。船上所能够载人的状态就是可能的操作。用谓词move/2表示。（4）判断合法状态（5）深度优先搜索

三个传教士和三个野人的示例程序如下：

move(1,0).

move(0,1).

move(0,2).

move(2,0).

move(1,1).

legal((X,Y,_)):-legal1(X),legal1(Y).

legal1((X,Y)):-X=:=0,Y>=0,!.

legal1((X,Y)):-Y=:=0,X>=0,!.

legal1((X,Y)):-X>=Y,X>=0,Y>=0.

update((X,Y,0),Move,Statu1):-

(A,B)=X,

(C,D)=Y,

(E,F)=Move,

C1 is C+E,

D1 is D+F,

A1 is A-E,

B1 is B-F,

Statu1=((A1,B1),(C1,D1),1).

update((X,Y,1),Move,Statu1):-

(A,B)=X,

(C,D)=Y,

(E,F)=Move,

C1 is C-E,

D1 is D-F,

A1 is A+E,

B1 is B+F,

Statu1=((A1,B1),(C1,D1),0). connect(Statu,Statu1):- move(X,Y),

update(Statu,(X,Y),Statu1), legal(Statu1).

findroad(X,X,L,L):-write(L). findroad(X,Y,L,L1):- connect(X,Z),

not(member(Z,L)),

findroad(Z,Y,[Z|L],L1).

人工智能技术导论试卷(印680份修改)

南昌工学院实践课程考试试卷 2018-2019学年第一学期期末考试 课程代码: 01A1N0001课程名称: 人工智能技术导论 适合层次: 本科适合专业: 人工智能学院2018级本科生 适合年级: 2018级考核形式: 小论文 开课单位: 人工智能学院院长: 李少义―――――――――――――――――――――――――――――――――――――班级：学号：姓名：――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 一、论文写作基本要求 1、选题要求，每人一题，独立完成。 2、主要论述内容：简单阐述人工智能的概念，文献综述人工智能在现代生活、智能家居、金融、医疗、工农业、交通、汽车、教育等各个领域中的应用，剖析人工智能在某一方面的具体应用，并分析人工智能这在方面的应用前景，能反应人工智能的最新进展，最新热点，做到理论联系实际。 3、论文字数不少于3000字，参考文献不少于10篇。 4、文稿一律打印，版面按格式要求排版。 二、论文排版要求 封面：包括校徽、论文标题、学院、班级、姓名、学号等。纸张：A4；页边距：上2.5，下2.2，左2.5，右2.5；页脚：1.75；页码排：1、2、3 ……（居中）。正文标题：宋体三号居中；摘要、关键字宋体五号；正文宋体小四号。段落间距固定25磅。参考文献宋体五号。 三、评分标准 1、题目：应能概括整个论文最重要的内容，简明、准确、引人注目，一般不超过20字，必要时可加附题。（5分） 2、摘要：客观地概括本论文的主要内容、研究方法和结论，语言力求精炼。避免写成引言、序言或提要。摘要采用第三人称表述，禁用“本人”、“本文”、“笔者”、“浅见”、“浅谈”等字样；3000字左右的课程论文，摘要在150字以内。（10分） 3、关键词：一般选取3-5个词做为关键词，可以直接从题目和摘要中提取，尽量准确反映论文的主题、研究角度和特点。（5分） 4、正文：这是论文的核心和主体。尽量做到观点鲜明，层次清晰，论证充分，语言规范，专业词汇准确，文献引用正确，论证有依据，能反应当今人工智能应用的最新科技前沿。（60分） 5、参考文献：参考文献做到直接引用；篇数及具体格式符合要求。（10分） 6、字数满足要求，排版格式符合要求。（10分）

公需公需科目3人工智能导论答案

公需科目3 人工智能导论答案 1、(单选，4分) 当前最流行的深度学习属于（） A、连接主义 B、符号注意 C、行为主义 D、经验主义 答案：A 2、(单选，4分) AI是（）的英文缩写 A、Automatic?Intelligence B、Artificial Intelligence C、Automatice?Information D、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分) 下列哪个不是人工智能的研究领域() A、机器学习 B、图像处理 C、自然语言处理 D、编译原理 答案：D

4、(单选，4分) （）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、霍金 C、波尔 D、图灵 答案：D 5、(单选，4分) 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A、具有完全的智能 B、和人脑一样考虑问题 C、完全代替人 D、模拟、延伸和扩展人的智能 答案：D 6、(单选，4分) 下列关于人工智能的叙述不正确的有( ) A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B、人工智能是科学技术发展的趋势。 C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D、人工智能有力地促进了社会的发展。 答案：C 7、(单选，4分) 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。 A、理解别人讲的话。 B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C、欣赏音乐。

D、机器翻译。 答案：C 8、(单选，4分) 一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。 A、Python B、Go C、R D、汇编语言 答案：D 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。 A、可以精确表示的 B、正确的 C、在大学中学到的知识 D、能够解决问题的 答案：A 10、(单选，4分) 阿尔法狗打败柯洁，用的是（） A、人工思维 B、机器思维 C、人工智能 D、博弈论 答案：C 11、(单选，4分) 下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为

《人工智能导论》课程研究总结

《人工智能导论》课程研究总结题目：BP神经网络的非线性函数拟合 班级： 姓名： 学号： 年月日

本次作业我负责程序的编写，过程如下 Matlab软件中包含Matlab神经网络工具箱。它是以人工神经网络理论为基础，用Matlab语言构造出了该理论所涉及的公式运算、矩阵操作和方程求解等大部分子程序以用于神经网络的设计和训练。用户只需根据自己的需要调用相关的子程序，即可以完成包括网络结构设计、权值初始化、网络训练及结果输出等在内的一系列工作，免除编写复杂庞大程序的困扰。目前，Matlab神经网络工具包包括的网络有感知器、线性网络、BP神经网络、径向基网络、自组织网络和回归网络等。BP神经网络主要用到newff、sim和train3个神经网络函数，各函数解释如下。 1、newff：BP神经网络参数设置函数 函数功能：构建一个BP神经网络。 函数形式：net = newff（P，T，S，TF，BTF，BLF，PF，IPF，OPF，DDF） P：输入数据矩阵。 T：输出数据矩阵。 S：隐含层结点数。 TF：结点传递函数，包括硬限幅传递函数hardlim，对称硬限幅传递函数hardlims，线性传递函数pureline，正切S型传递函数tansig，对数S型传递函数logsig。 BTF：训练函数，包括梯度下降BP算法训练函数traingd，动量反传的梯度下降BP算法训练函数traingdm，动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingda，动量反传和动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingdx，Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数trainlm。 BLF：网络学习函数，包括BP学习规格learngd，带动量项的BP学习规则learngdm。 PF：性能分析函数，包括均值绝对误差性能分析函数mae，均方差性能分析函数mse。 IPF：输入处理函数。 OPF：输出处理函数。 DDF：验证数据划分函数。 一般在使用过程中设置前面6个参数，后面4个参数采用系统默认参数。 2、train：BP神经网络训练函数 函数功能：用训练数据训练BP神经网络。 函数形式：[net，tr] = train（NET，X，T，Pi，Ai） NET：待训练网络。

人工智能导论doc

西安交通大学 “人工智能导论”课程教学大纲 英文名称：Introduction to Artificial Intelligence 课程编码：COMP3022 学时：32 学分：2 适用对象：自动控制专业 先修课程：离散数学、数据结构、概率统计 使用教材及参考书： 蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社，2003。 廉师友人工智能技术导论（第二版），西安电子科技大学出版社，2002。 一、课程性质、目的和任务 通过本课程的学习，使学生了解人工智能的研究范畴、应用领域和发展方向，掌握该学科的基本概念、原理和方法，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 学习人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。讨论高级知识推理，涉及非单调推理和各种不确定推理方法。探讨人工智能的新研究领域，如神经计算、进化计算和人工生命等。 二、教学基本要求 三、教学内容及要求 第一章绪论 (2学时) 人工智能概念和发展

人工智能的主要研究和应用领域; 人工智能研究的不同学派 国内外人工智能研究情况和新进展第二章知识表示方法(6学时) 知识与知识表示的概念 一阶谓词逻辑表示法 产生式表示法 语义网络表示法 框架表示法 脚本表示法 过程表示法 面向对象表示法 第三章逻辑推理(6学时) 推理的基本概念 推理的逻辑基础 自然演绎推理 归结演绎推理 基于规则的演绎推理 第四章搜索策略(6学时) 搜索的基本概念 状态空间的盲目搜索 状态空间的启发式搜索 与/或树的搜索 博弈树的搜索 第五章高级求解技术(6学时) 不确定推理的概念和基础

2019公需科目《人工智能导论》答案

请选择答案。 1、(单选，4分) 当前最流行的深度学习属于（） A、连接主义 B、符号注意 C、行为主义 D、经验主义 答案：A 2、(单选，4分) AI是（）的英文缩写 A、Automatic?Intelligence B、Artificial Intelligence C、Automatice?Information D、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分) 下列哪个不是人工智能的研究领域() A、机器学习 B、图像处理 C、自然语言处理 D、编译原理 答案：D 4、（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、霍金 C、波尔 D、图灵 答案：D

5、(单选，4分) 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A、具有完全的智能 B、和人脑一样考虑问题 C、完全代替人 D、模拟、延伸和扩展人的智能 答案：D 6、(单选，4分) 下列关于人工智能的叙述不正确的有( ) A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B、人工智能是科学技术发展的趋势。 C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D、人工智能有力地促进了社会的发展。 答案：C 7、(单选，4分) 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。 A、理解别人讲的话。 B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C、欣赏音乐。 D、机器翻译。 答案：C 8、(单选，4分) 一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。 A、Python B、Go C、R

人工智能技术导论第三版

人工智能技术导论（第三版） 第3章 1、何为状态图和与或图？图搜索与问题求解有什么关系？ 解：按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分，图可以分为状态图和与或图两大类。其中状态图是描述问题的有向图。在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索。 2、综述图搜索的方式和策略。 解：图搜索的方式有：树式搜索，线式搜索。 其策略是：盲目搜索，对树式和不回溯的线式是穷举方式，对回溯的线式是随机碰撞式。 启发式搜索，利用“启发性信息”引导的搜索。 3、什么是问题的解？什么是最优解？ 解：能够解决问题的方法或具体做法成为这个问题的解。其中最好的解决方法成为最优解。 4、什么是与或树？什么是可解节点？什么是解树？ 解：与或树:一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系，因此被称为与或树。 可解节点:解树实际上是由可解节点形成的一棵子树,这棵子树的根为初始节点，叶为终止节点，且这棵子树一定是与树。 解树:满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点；②一个与节点可解，当且仅当其子节点全都可解；③一个或节点可解，只要其子节点至少有一个可解。 5、设有三只琴键开关一字排开，初始状态为“关、开、关”，问连接三次后是否会出现“开、开、开”或“关、关、关”的状态？要求每次必须按下一个开关，而且只能按一个开关。请画出状态空间图。 注：琴键开关有这样的特点，若第一次按下时它为“开”，则第二次按下时它就变成了“关”。 解：设0为关，1为开 6、有一农夫带一只狼、一只羊和一筐菜欲从河的左岸乘船到右岸，但受下列条件限制：1）船太小，农夫每次只能带一样东西过河。2）如果没农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃菜。请设计一个过桥方案，使得农夫、狼、羊、菜都不受损失地过河。画出相应状态空间图。提示：（1）用四元组（农夫、狼、羊、菜）表示状态，其中每个元素都可为0或1，用0表示在左岸，用1表示在右岸。 （2）把每次过河的一次安排作为一个算符，每次过河都必须有农夫，因为只有他可以划船。解：设A=（A1，A2，A3，A4）为状态 A1：表示农夫的位置，=0：未过河、=1：已过河 A2：表示狼的位置，=0：未过河、=1：已过河 A3：表示菜的位置，=0：未过河、=1：已过河

三子棋c代码

三子棋问题 一目的 运用所学课程的知识来研究、解决一些具有一定综合性问题的专业课题。通过课程设计提高学生综合运用所学知识来解决实际问题及进行科学实验或技术设计的初步能力。 二需求分析 1、该程序主要为设计简单的三子棋游戏； 2、三子棋问题即在3 * 3的二维数组上下棋，只要有棋子在行、列或对角线连成一线即取得胜利。 3、可实现玩家与电脑对弈。 三概要设计 1、主函数模块 int main() { do{ 开始新的对弈； }while(玩家选择停止游戏); return 0; } 2、调用函数模块 ①int chess(); /*函数功能：开始对弈 函数参数：无 函数返回值：return 0*/ { 初始化棋局； 选择玩家或电脑先行； do{ //开始下棋 输出当前棋局； if(该玩家走棋) { do{

玩家输出走棋位置； 检查走棋位置的合法性； }while(玩家输入合法的位置); } else if(电脑走棋) { 调用函数使电脑走棋 } 判断是否有一方胜出； }while(有一方胜出或平局); printf("最终棋局：\n"); 输出最终棋局； if(平局) 输出平局; } ②int check(char *chess,char sign); /*函数功能：使用了指针，判断位置可行则走棋，不可行则返回值为1 函数参数：使用指针传递棋局，以及欲走棋的位置 函数返回值：0代表可以走棋，1代表不可走棋 */ { 判断走棋位置是否合法； 不合法则返回1； 否则返回0； } ③int judge(char *chess); /*函数功能：判断是否有胜出 函数参数：当前棋局 函数返回值：0代表未有胜出，1代表玩家胜出，2代表电脑胜出*/ { for(行检查) { if(某行三子连线) { if(连线棋子为‘O’) 玩家胜出； else 电脑胜出； } } for(列检查)//思想同上 if(对角三字连线检查)//思想同上

人工智能导论课参考答案第2章

第2章知识表示方法部分参考答案 2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来： (1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词 P(x)：x是人 L(x,y)：x喜欢y 其中，y的个体域是{梅花，菊花}。 将知识用谓词表示为： (?x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解：定义谓词 P(x)：x是人 B(x)：x打篮球 A(y)：y是下午 将知识用谓词表示为： (?x )(?y) (A(y)→B(x)∧P(x)) (3)新型计算机速度又快，存储容量又大。 解：定义谓词 NC(x)：x是新型计算机 F(x)：x速度快 B(x)：x容量大 将知识用谓词表示为： (?x) (NC(x)→F(x)∧B(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解：定义谓词 S(x)：x是计算机系学生 L(x, pragramming)：x喜欢编程序 U(x,computer)：x使用计算机 将知识用谓词表示为： ?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) (5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解：定义谓词 P(x)：x是人 L(x, y)：x喜欢y 将知识用谓词表示为： (?x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))

2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解：(1) 先定义描述状态的谓词 CLEAR(x)：积木x上面是空的。 ON(x, y)：积木x在积木y的上面。 ONTABLE(x)：积木x在桌子上。 HOLDING(x)：机械手抓住x。 HANDEMPTY：机械手是空的。 其中，x和y的个体域都是{A, B, C}。 问题的初始状态是： ONTABLE(A) ONTABLE(B) ON(C, A) CLEAR(B) CLEAR(C) HANDEMPTY 问题的目标状态是： ONTABLE(C) ON(B, C) ON(A, B) CLEAR(A) HANDEMPTY (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中，机械手的操作需要定义以下4个谓词： Pickup(x)：从桌面上拣起一块积木x。 Putdown(x)：将手中的积木放到桌面上。 Stack(x, y)：在积木x上面再摞上一块积木y。 Upstack(x, y)：从积木x上面拣起一块积木y。 其中，每一个操作都可分为条件和动作两部分，具体描述如下：

《人工智能导论》课程研究总结

《人工智能导论》课程研究总结 题目：BP神经网络的非线性函数拟合 班级： 姓名： 学号： 年月日 本次作业我负责程序的编写，过程如下 Matlab软件中包含Matlab神经网络工具箱。它是以人工神经网络理论为基础，用Matlab语言构造出了该理论所涉及的公式运算、矩阵操作和方程求解等大部分子程序以用于神经网络的设计和训练。用户只需根据自己的需要调用相关的子程序，即可以完成包括网络结构设计、权值初始化、网络训练及结果输出等在内的一系列工作，免除编写复杂庞大程序的困扰。目前，Matlab神经网络工具包包括的网络有感知器、线性网络、BP神经网络、径向基网络、自组织网络和回归网络等。BP神经网络主要用到newff、sim和train3个神经网络函数，各函数解释如下。 1、newff：BP神经网络参数设置函数 函数功能：构建一个BP神经网络。 函数形式：net = newff（P，T，S，TF，BTF，BLF，PF，IPF，OPF，DDF） P：输入数据矩阵。 T：输出数据矩阵。 S：隐含层结点数。 TF：结点传递函数，包括硬限幅传递函数hardlim，对称硬限幅传递函数hardlims，线性传递函数pureline，正切S型传递函数tansig，对数S型传递函数logsig。 BTF：训练函数，包括梯度下降BP算法训练函数traingd，动量反传的梯度下降BP算法训练函数traingdm，动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingda，动量反传和动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingdx，Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数trainlm。 BLF：网络学习函数，包括BP学习规格learngd，带动量项的BP学习规则learngdm。 PF：性能分析函数，包括均值绝对误差性能分析函数mae，均方差性能分析函数mse。IPF：输入处理函数。 OPF：输出处理函数。 DDF：验证数据划分函数。 一般在使用过程中设置前面6个参数，后面4个参数采用系统默认参数。 2、train：BP神经网络训练函数 函数功能：用训练数据训练BP神经网络。 函数形式：[net，tr] = train（NET，X，T，Pi，Ai） NET：待训练网络。 X：输入数据。 T：输出数据。 Pi：初始化输入层条件。 Ai：初始化输出层条件。 net：训练好的网络。 tr：训练过程记录。

《人工智能导论》课程教学大纲-电子科技大学

《人工智能导论》课程教学大纲 课程标号：学时：32 学分：2 先修课程：《计算机原理及应用》、《数据结构》、《计算机控制技术》、 一．课程性质与目的 本课程是自动化专业的选修课。本门课程的任务是使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，领悟到智能理论发展历程中所包含的深刻的科学逻辑和方法论。启发学生对人工智能的兴趣。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二．教学内容和要求 1.人工智能概述，包括人工智能的定义，人工智能的起源与发展，人工智 能的研究和应用领域。 2.概括地论述知识表示的各种主要方法，包括状态空间法、问题归约法、 谓词逻辑法、结构化表示法（语义网络法、框架）、剧本和过程等。 3.讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索和消解原理等。 4.讨论一些比较高级的推理求解技术，有规则演绎系统、系统组织技术、 不确定性推理和非单调推理等。 5.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经 网络、模糊逻辑、遗传算法等。 6.比较详细地讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、Agent、 自然语言理解和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行 讲授。 7.简要讲述人工智能语言，有Lisp语言和Prolog语言。（根据学时需要决 定是否讲授。） 三．教材和参考资料 教材：1.蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社，2003。 参考资料：廉师友. 人工智能技术导论, 第二版. 西安电子科技大学出版社, 2002 ； 沟口理一郎、石田亨，人工智能，科学出版社，2003

智能科学与技术专业培养方案及教学计划10级

信息科学与工程学院 智能科学与技术专业本科培养方案 一、培养目标 培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。 二、培养要求 本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。学生接受从事科学研究、工程技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的基本训练，具备从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面研究、开发、应用及管理的综合能力。 毕业生应获得以下几个方面的知识和能力： 1、具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语能力。 2、系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识，主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、数据库技术、网络工程等。 3、较好地掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域1～2个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。 4、具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。 5、能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。 三、主干学科 控制科学与控制工程、电气工程、计算机科学与技术 四、主要课程和特色课程 本专业主干课程主要包括：电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、Web程序设计、语音信号处理、决策支持技术、运筹学、虚拟现实与智能游戏、智能优化算法及其应用、生物特征识别等。

哈工大人工智能导论实验报告

人工智能导论实验报告 学院：计算机科学与技术学院 专业：计算机科学与技术

目录 人工智能导论实验报告.......................................... 错误!未定义书签。 一、简介(对该实验背景，方法以及目的的理解) ............. 错误!未定义书签。 1.实验背景......................................... 错误!未定义书签。 2.实验方法......................................... 错误!未定义书签。 3.实验目的......................................... 错误!未定义书签。 二、方法（对每个问题的分析及解决问题的方法）........... 错误!未定义书签。 Q1: Depth First Search ................................ 错误!未定义书签。 Q2: Breadth First Search .............................. 错误!未定义书签。 Q3: Uniform Cost Search ............................... 错误!未定义书签。 Q4: A* Search ......................................... 错误!未定义书签。 Q5: Corners Problem: Representation ................... 错误!未定义书签。 Q6: Corners Problem: Heuristic ........................ 错误!未定义书签。 Q7: Eating All The Dots: Heuristic .................... 错误!未定义书签。 Q8: Suboptimal Search ................................. 错误!未定义书签。 三、实验结果（解决每个问题的结果）..................... 错误!未定义书签。 Q1: Depth First Search ................................ 错误!未定义书签。 Q2: Breadth First Search .............................. 错误!未定义书签。 Q3: Uniform Cost Search ............................... 错误!未定义书签。 Q4: A* Search ......................................... 错误!未定义书签。 Q5: Corners Problem: Representation ................... 错误!未定义书签。 Q6: Corners Problem: Heuristic ........................ 错误!未定义书签。 Q7: Eating All The Dots: Heuristic .................... 错误!未定义书签。 Q8: Suboptimal Search ................................. 错误!未定义书签。 自动评分.............................................. 错误!未定义书签。 四、总结及讨论（对该实验的总结以及任何该实验的启发） ... 错误!未定义书签。

人工智能课程设计(五子棋)解读

《人工智能导论》课程报告 课题名称：五子棋 姓名: X X 学号：114304xxxx 课题负责人名（学号）： X X114304xxxx 同组成员名单（学号、角色）： x x1143041325 XXX1143041036 指导教师：张建州 评阅成绩： 评阅意见： 提交报告时间：2014年 1 月 9 日

五子棋 计算机科学与技术专业 学生XXX 指导老师张建州 [摘要]人类之所以不断在进步，是因为我们人类一直不断的在思考，五子棋游戏程序的开发符合人类进步也是促进人类进步的一大动力之一。五子棋游戏程序让人们方便快捷的可以下五子棋，让人们在何时都能通过下棋来提高逻辑思维能力，同时也培养儿童的兴趣以及爱好，让孩子更加聪明。 同时，五子棋游戏程序的开发也使得五子棋这个游戏得到了广泛的推广，让世界各地的人们知道五子棋，玩上五子棋，这已经不是局限。五子棋游戏程序使得越来越多的人喜欢上了五子棋，热爱下五子棋，它是具有很好的带动性的。 关键词：五子棋进步思考

目录 《人工智能导论》课程报告 0 1 引言 (3) 1.1五子棋简介 (3) 1.2 五子棋游戏的发展与现状 (3) 2 研究问题描述 (4) 2.1 问题定义 (4) 2.2 可行性研究 (4) 2.3 需求分析 (5) 2.4 总体设计 (5) 2.5 详细设计 (6) 2.6编码和单元测试 (6) 3 人工智能技术 (6) 4 算法设计 (7) 4.1α-β剪枝算法 (7) 4.2极大极小树 (7) 4.3深度优先搜索（DFS） (8) 4.4静态估值函数 (9) 5 软件设计和实现 (9) 5.1 数据结构定义 (9) 5.2 程序流程图 (17) 6 性能测试 (18) 6.1 程序执行结果 (18) 7 总结 (21) 参考文献 (21)

人工智能导论在线作业

人工智能导论在线作业集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

答：决策树是一种数据挖掘分类算法、是直观运用概率分析的一种图解法、是一个预测模型。 基本方法： 决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表一种自然状态。在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。在概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果(收益值或损失值)。这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。 步骤： a.绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。 b.按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。 c.对比各方案的期望值的大小，进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上，用“=”记号隔断。 2、什么是知识它有哪些特性列举至少六种知识表示方法 答：经过国内外学者的共同努力，目前已经有许多知识表示方法得到了深入的研究，目前使用较多的知识表示方法主要有：谓词逻辑表示法，产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法、表示法、基于本体的知识表示法等。本文将介绍这些知识表示方法的特征和优缺点，进行一些分析和比较。 （1）词逻辑表示法。谓词逻辑表示法是指各种基于（ormalogic）知识表示方式，用逻辑公式描述对象、性质、状况和关系，例如“在轨道上”可以描述成：（npaceshiporbit）它是领域中使用最早和最广泛的知识表示方法之一。其根本目的在于把数学中的逻辑论证符号化，能够采用数学演绎的方式，证明一个新语句是从哪些已知正确的语句推导出来的，那么也就能够断定这个新语句也是正确的。 在这种方法中，识库可以看成一组逻辑公式的集合，识库的修改是增加或删除逻辑公式。使用逻辑法表示知识，将以描述的知识通过引入谓词、函数来加以形式描述，得有关的逻辑公式，而以机器内部代码表示。在逻辑法表示下可采用归结法或其它方法进行准确的推理。

人工智能结课报告

结课报告 课程名称：人工智能 学院：信息工程与自动化学院 专业：物联网工程 年级：2013级 学号：201310107125 学生姓名：王子龙 指导教师：吴霖 日期：2014年12月28日 教务处制

智能家居 摘要 智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。 智能家居的概念起源很早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司（United Technologies Building System）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州（Connecticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的“智能型建筑”，从此揭开了全世界争相建造智能家居派的序幕。 应用价值 随着物联网技术的日益发展，依照物联网技术发展的新兴产业智能家居以住宅为平台，通过物联网、云计算、无线通讯等新技术，将照明、门窗、家电、安防等家居设施集，从而构建高效的住宅设施家庭日程事务的管理系统，并为用户营造安全、健康、舒适的家居生活环境。家居与人们的生活息息相关，所以比传统家居更具优势的智能家居也为人所称道，走进千家万户也是势在必行。 难点 1、用户搞不懂智能家居的概念 2、“智能家居产品太贵了” 3、安全隐患 收获 近年来智能家居行业发展迅速，所以对于行业标准的制定非常重要，1979年，美国的斯坦福研究所提出了将家电及电气设备的控制线集成在一起的家庭总线（HOMEBUS）， 并成立了相应的研究会进行研究，1983年美国电子工业协会组织专门机构开始制定家庭电气设计标准，并于1988年编制了第一个适用于家庭住宅的电气设计标准，即：《家庭自动化系统与通讯标准》，也有称之为家庭总线系统标准(HBS，Home Bus System)。在其制定的设计规范与标准中，智能住宅的电气设计要求必须满足以下三个条件，即： 1．具有家庭总线系统； 2．通过家庭总线系统提供各种服务功能； 3．能和住宅以外的外部世界相连接。 物联传感技术是全球第一个利用物联网来控制灯饰及电子电器产品（我们通称为zigbee产品），并将其作为智能家居主流产品走向了商业化。ZigBee最初预计的应用领域主要包括消费电子、能源管理、卫生保健、家庭自动化、建筑自动化和工业自动化。这种技术低功耗、

2020公需科目《人工智能导论》答案

冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（） A、运算器 B、控制器 C、处理器 D、存储器 答案：C 2、(单选，10分) 以下对强人工智能的描述不准确的是（） A、机器具有类人或者超越人的智慧 B、人脑与AI界限模糊 C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为 D、计算机与人类特征连结 答案：C 3、(单选，10分) 当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（） A、关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程 B、关注如何模拟人类纯粹智能活动，而不是脑力活动 C、将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解 D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体 答案：C 4、(单选，10分) 以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（） A、威诺格拉德模式挑战 B、机器的标准化测试 C、物理图灵测试 D、中国餐馆测试 答案：D 5、(单选，10分) 2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（） A、李世石 B、柯洁 C、古力 D、樊麾 答案：A

以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（） A、策略网络 B、评估网络 C、蒙特卡罗树搜算法 D、纳什均衡博弈算法 答案：D 7、(单选，10分) AlphaGo的评估网络的设计思想源于（） A、机器学习 B、增强学习 C、深度学习 D、无监督学习 答案：B 8、(单选，10分) AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（） A、深度卷积神经网络 B、循环神经网络 C、递归神经网络 D、深度博弈网络 答案：A 9、(单选，10分) 以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。 A、正确 B、错误 答案：B 10、(单选，10分) 图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。 A、正确 B、错误 答案：B

《人工智能导论》教学大纲

《人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码：3235042 总学时：32学时（讲课32学时） 总学分：2学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求：C程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。本课程是计算机科学与技术，以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。通过本课程的开设，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决，甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时，本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章绪论学时：2学时（讲课2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点：在介绍人工智能概念的基础上，使学生了解本课程所涉知识的重要意义，以及人工智能的应用现状和应用前景。 重点：人工智能的定义、发展，及其应用领域。 难点：对人工智能内涵的理解。

2019年公需科目《人工智能导论》答案

2019年公需科目答案80分 《人工智能导论》测评题 1、(单选，4分)下列( D )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外 B、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触 C、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为 D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先 2、(单选，4分)人工神经网络不具有的基本属性是（ B ） A、非局域性 B、凸性 C、非定常性 D、非线性 3、(单选，4分)下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( C ) A、人工神经网络 B、自然语言学习 C、自动控制 D、专家系统 4、(单选，4分)机器翻译属于下列哪个领域的应用?( B ) A、机器学习 B、自然语言系统 C、人类感官模拟 D、专家系统 5、(单选，4分)确定性知识是指( D )知识。 A、能够解决问题的 B、正确的 C、在大学中学到的知识 D、可以精确表示的 6、(单选，4分)人工智能诞生于哪一年?( C ) A、1977 B、1997 C、1956 D、1965 7、(单选，4分)计算机视觉主要任务不包含（D ）。 A、人脸识别 B、语义分割 C、目标检测 D、自动程序设计 8、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。

A、机器翻译。 B、理解别人讲的话。 C、欣赏音乐。 D、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 9、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域( A ) A、编译原理 B、机器学习 C、自然语言处理 D、图像处理 10、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( B) A、人工智能有力地促进了社会的发展。 B、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 C、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 D、人工智能是科学技术发展的趋势。 11、(单选，4分)自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?( B ) A、机器学习 B、人类感官模拟 C、专家系统 D、自然语言系统 12、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（C） A、符号注意 B、行为主义 C、经验主义 D、连接主义 13、(单选，4分)（ B ）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、图灵 C、波尔 D、霍金 14、(单选，4分)人工智能诞生于什么地方?( A ) A、达特茅斯 B、北京 C、华盛顿 D、伦敦 15、(单选，4分)一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的（E） A、感知能力 B、学习能力 C、()方面。 D、思维能力 E、行为能力

计算机应届毕业生个人简历【四篇】

计算机应届毕业生个人简历【四篇】【篇一】计算机应届毕业生个人简历 姓名： 性别：男 籍贯：辽宁 民族：回族 出生年月：1989.02.15 健康状况：良好 政治面貌：团员 英语水平：国家四级 学历：大学本科 毕业院校：大连海事大学 专业：计算机科学与技术 联系方式：131***** 个人能力 学习成绩优秀，大一学年专业综合排名第6名，并有较强的自学能力。 系统学习过c语言，c++，java，等语言。 在计算机软件，硬件开发，系统分析与设计，数据库开发与管理，计算机网络技术，项目管理，软件工程等各个领域，有扎实的理论基础。 曾在大三期间做过软件工程详细设计说明书；用pb设计与实现图书管理系统；用c++语言进行计算机图形设计等小型程序设计；用java语言设计小动画程序；用dreamweaver

设计个人网页等。通过这些实践，我对各种语言的应用更加熟练。 主要获奖经历 荣获2004-2005学年大连海事大学道达尔专项3等奖学金。 实践经历 大一参加大连啤酒节，担任啤酒先生，会展中心宣传派发员，学院计算机机房勤工助学。 大二校学生会办公室副主任，学院学生会，多次参与组织学院活动。 大三学校运动会100和200米比赛，中队篮球队队长。 兼职高中数学，初中化学家教，并使其有飞速进步，获得家长和学生好评。 主修课程 基础课和专业课 计算机组成原理，信息系统开发项目管理技术，计算机网络技术，数据结构，计算机原理课程设计，计算方法，数据库原理，微机原理与汇编语言，软件工程，操作系统，单片机应用，信息系统分析与设计，人工智能导论，多媒体应用技术，高级程序语言设计，计算机系统结构，java语言程序设计，c++程序设计，计算机图形学，编译原理，语音与图象处理，计算机专业英语，电路基础，模拟电子技术，数字逻辑与数字系统等。 选修课