spss期末考试上机复习题(含答案)

江苏理工学院2017—2018学年第1学期

《spss软件应用》上机操作题库

1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果

如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？

中等以上中等以下

男

女

根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的

儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？

序号新教学方法原教学方法

1 2 3 83

69

87

78

65

88

4 5 6 93

78

59

91

72

59

答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。

3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。

方法加盟时间分数方法加盟时间分数

旧方法 1.5 9 新方法 2 12

旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14

旧方法 5.5 13 新方法7 16

旧方法 1 8 新方法0.5 9

旧方法 4 11 新方法 4.5 12

旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10

旧方法 3.5 10 新方法 2 10

旧方法 4 12 新方法 5 14

旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16

(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。

(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？

答：（1）

所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556

所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111

答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05 所以两种培训方法无显著性差异。

4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？

情景阅读理解成绩

A 10 13 12 10 14 8 12 13

B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9

C 6 7 7 5 8 4 10

答：经过单因素方差分析可知p=0.000<0.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。

5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。试问四种实验条件对学生有无影响？

实验条件实验成绩

A 13 14 17 19 22

B 4 5 10 3 3

C 24 28 31 30 22

D 12 11 6 13 8

描述性统计量

N 均值标准差极小值极大值

实验成绩20 14.7500 9.01972 3.00 31.00

实验条件20 2.5000 1.14708 1.00 4.00

检验统计量(a)(,)(b)

实验成绩

卡方17.076

df 3

渐近显著性.001

a. Kruskal Wallis 检验

b. 分组变量: 实验条件

答：根据肯德尔W系数分析可得p=0.001<0.05 所以四种实验条件对学生有影响。

6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？

表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表

家庭经济状况

报考师范大学的态度

愿意不愿意不表态

上13 27 10 中20 19 20 下18 7 11

答：根据交叉表分析可知，r=12.763，p<0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。

7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。结果如下。

表12-7 文理科男女的态度调查表

学科男生女生

文科80 40

理科120 160

案例处理摘要

案例

有效的缺失合计

N 百分比N 百分比N 百分比性别 * 文理

科

400 100.0% 0 .0% 400 100.0%

性别* 文理科交叉制表

计数

文理科

合计

文科理科

性别男80 120 200

女40 160 200

合计120 280 400

卡方检验

值df 渐进 Sig.

(双侧)

精确 Sig.(双

侧)

精确 Sig.(单

侧)

Pearson 卡方19.048a 1 .000

连续校正b18.107 1 .000

似然比19.326 1 .000

Fisher 的精确检

验

.000 .000

线性和线性组合19.000 1 .000

有效案例中的 N 400

a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 60.00。

b. 仅对 2x2 表计算

答：根据交叉表分析可知p=0.000<0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。

8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。

试问三种训练方法有无显著差异？

A法：16，9，14，19，17，11，22

B法：43，38，40，46，35，43，45

C法：21，34，36，40，29，34

秩

方法N 秩均值

评分方法A 7 4.14

方法B 7 16.50

方法C 6 10.92

总数20

检验统计量(a)(,)(b)

评分

卡方15.347

df 2

渐近显著性.000

a. Kruskal Wallis 检验

b. 分组变量: 方法

答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。

9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布）

教法A：76，78，60，62，74

教法B：83，70，82，76，69

教法C：92，86，83，85，79

答：根据单因素方差分析可知p=0.013<0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。

10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？

案例处理摘要

案例

答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。

11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。

实验结果（X）

A 55 50 48 49 47

B 45 48 43 42 44

C 41 43 42 40 36

描述

结果

N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区

间

极小值极大值下限上限

A 5 49.8000 3.11448 1.39284 45.9329 53.6671 47.00 55.00

B 5 44.4000 2.30217 1.02956 41.5415 47.2585 42.00 48.00

C 5 40.4000 2.70185 1.20830 37.0452 43.7548 36.00 43.00 总

数

15 44.8667 4.71876 1.21838 42.2535 47.4798 36.00 55.00

方差齐性检验

结果

答：根据单因素方差分析可知p=0.001<0.05，所以不同实验条件在结果上是存在差异。

12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。试问两所高中的成绩有无显著不同？

A校：78 84 81 78 76 83 79 75 85 91

答：根据独立样本t检验可知，F=0.094,p>0.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。

13. 为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？

被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

测试1 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190

测试2 122 145 159 171 176 177 165 189 195 191

差异。

14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后

答：根据配对样本t检验可知p=0.49<0.05,因此，有显著性差异，即两组测验得分有显著性差异。

15．已建立的数据文件child.sav。试完成下面的操作：

1．仅对女童身高进行描述性分析；

2．试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。

c=1时,100cm以下;

c=2时,100cm-120cm;

c=3时,120cm以上

描述统计量

N 极小值极大值均值标准差

性别46 2 2 2.00 .000

身高,cm 46 99.3 122.3 109.896 5.7706

有效的N （列表状态）46

16．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，

答：根据单样本t检验可知，p=0.555>0.05,因此，无显著性差异，即

的平均寿命显著地大于225小时。

17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。问三种方法的平均分是否有差异。

方法1：96、79、91、85、83、91、82、87

方法2：77、76、74、73、78、71、78

方法3：66、73、69、66、77、73、71、70、74

答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即三种方法的平均分有非常显著性差异。

18.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。

请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。

所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297；中位数是17.450。

所有幼儿的身高和坐高的相关系数是0.924 。

19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作

游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？

答：根据单因素方差分析可知p=0.026<0.05,因此有显著性差异，即不同合作游戏对幼儿的

合作意愿会产生显著影响。

20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异？并将各种复习方法按效果好坏排序。

描述性统计量

N 均值标准差极小值极大值

分数20 23.8500 10.08529 8.00 45.00

复习方式20 2.5000 1.14708 1.00 4.00

秩

复习方式N 秩均值

分数集中循环复习 5 3.60

分段循环复习 5 17.20

逐个击破复习 5 7.40

梯度学习 5 13.80

总数20

检验统计量a,b

分数

卡方16.204

df 3

渐近显著性.001

a. Kruskal Wallis 检验

b. 分组变量: 复习方式

答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.001<0.01，有显著性差异，即四种方法均有显著性差异，复习效果排序为分段循环复习>梯度学习>逐个击破学习>集中循环复习。

21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8个被试同意48个小时保持不睡眠，每隔12个小时，研究者给被试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。

根据上述数据，研究者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论？

答：根据单因素方差分析可知，p=0.944>0.05,因此没有显著性差异，即研究者不能做出睡

眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论。

22.一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：

1班：73，89，82，43，80，73，66，45

2班：88，78，48，91，51，85，74

3班：68，79，56，91，71，87，41，59

若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在0.05显著性水平下检验各班级的平

3班1班.12500 8.49602 .988 -17.5974 17.8474

2班-4.57143 8.79422 .609 -22.9158 13.7730

答：根据单因素方差分析可知，p=0.836>0.05,因此没有显著性差异，即在0.05显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。

23. 在一项元记忆发展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。实验的任务是：学习5大类共50个单词，每一大类都有10个单词。单词打印再一张纸上，顺序是随机。学会后进行自由回忆，然后按照某种规则计算其输出的群集分数，结果如下表：

这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异？其发展是均衡的吗？

答：根据单因素方差分析可知p=0.025<0.05,因此有显著性差异，即这些学生在记忆过程中的策略水平有年级差异，经过LSD比较可知，初三年级的记忆策略水平最好，初一年级的记忆策略水平较差。

24.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：试问产品的效果究竟如何？

体重控制情况

有效无效合计

是否使用该产品未使用27 19 46 使用20 33 53 合计47 52 99

是否使用* 是否有效交叉制表

计数

是否有效

合计

有效无效

是否使用使用20 33 53 未使

用

27 19 46

合计47 52 99

卡方检验

值df 渐进 Sig.

(双侧)

精确

Sig.(双侧)

精确

Sig.(单侧)

Pearson 卡方 4.339a 1 .037

连续校正b 3.539 1 .060

似然比 4.367 1 .037

Fisher 的精确

检验

.045 .030

线性和线性组合 4.295 1 .038

有效案例中的 N 99

a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 21.84。

b. 仅对 2x2 表计算

答：根据交叉表分析可知，p=0.030<0.05，因此具有显著性差异，即产品效果具有显著性差异，效果较好。

25.某心理学工作者为研究汉字优势字体结构，选取10名被试，要求每一被试在实验控制条

件，对电脑屏幕上呈现的四种不同结构的汉字作出快速识别反应，记录其正确率和反应时间。其中反应时间的实验数据如下表所示。试分析不同字体结构下，被试的识别速度是否存在显著性差异。

被试左右上下独体

1 445 755 422

2 530 545 530

3 452 630 240

4 540 756 630

5 428 835 435

6 538 440 320

7 350 548 536

8 452 640 625

9 330 650 430

答：根据单因素方差分析可知，p=0.003<0.05因此有显著性差异，即不同字体结构下，被试的识别速度存在显著性差异，通过LSD比较可知，除左右结构与独体结构不存在显著性差异外，其他均具有显著性差异，上下结构的识别速度最快。

26.五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下。问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。

被试

测验环境

ⅠⅡⅢⅣ

1 30 28 16 34

2 14 18 10 22

3 2

4 20 18 30

4 38 34 20 44

5 2

6 28 14 30

描述

成绩

N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区

间

极小值极大值下限上限

一 5 26.4000 8.76356 3.91918 15.5186 37.2814 14.00 38.00

二 5 25.6000 6.54217 2.92575 17.4768 33.7232 18.00 34.00

三 5 15.6000 3.84708 1.72047 10.8232 20.3768 10.00 20.00

四 5 32.0000 8.00000 3.57771 22.0667 41.9333 22.00 44.00 总

数

20 24.9000 8.86091 1.98136 20.7530 29.0470 10.00 44.00

方差齐性检验

成绩

Levene 统计

量df1 df2 显著性

.599 3 16 .625

ANOVA

成绩

平方和df 均方 F 显著性

组间698.200 3 232.733 4.692 .016

组内793.600 16 49.600

总数1491.800 19

多重比较

答：根据单因素方差分析可知，p=0.016<0.05,因此有显著性差异，即不同的测验环境对这一测验成绩有显著性影响，经过LSD比较可知，除环境一与环境四外，均有显著性差异，在环境四的效果最好。

27.研究者为考察反应时间的发展性变化趋势，分别从5岁、10岁、15岁、20岁人群中随机抽取5名男性被试，在相同实验条件下完成一相同的快速反应作业，记录反应时间，结果如下表所示。试问：被试是否存在反应时间的显著性差异？

5岁10岁15岁20岁

300 230 190 165

350 190 175 160

320 185 180 145

345 215 165 150

spss练习题

spss练习题 1、设有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示，问克山 病人的血磷是否高于健康者, 健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值 2、请判断二组数据的分布 2、请进行统计学检验 2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人 尿棕色素是否高于正常人, 人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作 业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 ， 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212 3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表，问两者的差别显 著否, 肺结核 12 20 30 8 15 结核性胸膜炎 80 50 30 30 70

(请注意，两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。将结果比较一下，是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥, 4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响，随机安排新药组病人12例，对照组病人10例， 2分别测定其抗凝血酶活力(mm)，结果如下: 新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140 对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162 5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效，资料见表4-7，问三种疗法的有效率有无差别, 表4-7 三种疗法的有效率比较 疗法有效无效合计有效率% 物理疗法组 20 1 21 95.24 药物治疗组 16 2 18 88.89 外用膏药组 12 3 15 80.00 合计 48 6 54 88.89 6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果，资料如表4-16。试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别, 表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果 各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突 + 38 53 47 ++ 44 29 23 +++ 12 28 19 ++++ 24 16 33

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：

spss 期末题库

课程名称:《SPSS分析方法与应用》 课程号: 2007422 一、单项选择题(共112小题） 1、试题编号：200742201000110,答案：RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有（） A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号：200742201000310,答案：RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有（） A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 D.A和B 3、试题编号：200742201000410,答案：RetEncryption(A)。 （）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。 A.sav B.txt C.mp4 D.flv 4、试题编号：200742201000510,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS为用户提供的基本运行方式。 A.完全窗口菜单方式 B.程序运行方式 C.混合运行方式 D.以上都是 5、试题编号：200742201000810,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS中有可用的基本数据类型 A.数值型 B.字符型 C.日期型 D.以上都是 6、试题编号：200742201000910,答案：RetEncryption(D)。 spss数据文件的扩展名是( ) A..htm B..xls C..dat D..sav 7、试题编号：200742201001010,答案：RetEncryption(B)。 数据编辑窗口中的一行称为一个（） A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 8、试题编号：200742201001110,答案：RetEncryption(C)。

spss练习题及简 答

SPSS练习题 1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。先排序data---sort cases再合并data---merge files 2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。转换Data---transpose，输题目 3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。选取数据data---select cases 4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。排序data---sort cases一个一个选，加 5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序 6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean 7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距 8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。（计算transform---count或）选取data---select cases 9、利用第2题数据，采用频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。Analyze--- descriptive statistics---frequencies 10、利用第2题数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地住房存款金额的基本特征进行对比分析。An DS d Analyze---Descriptive Statistics---Descriptives,选择存款金额到Variable(s)中。按Option,然后选择Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable

最新spss统计练习题及答案

SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？

2010级SPSS试题资料

一．单项选择题 1.多因素方差分析中观测变量总的离差平方和不包括（） A.多个控制变量单独作用引起的离差平方和 B.多个控制变量交互作用引起的离差平方和 C.其它随机因素引起的离差平方和 D.观测变量的非自然因素引起的离差平方和 2. SPSS默认的字符型变量的对齐方式是（） A. 右对齐 B. 中间对齐 C. 左对齐 D. 以上说法都不对 3.下列函数分布中，单样本的K-S检验不能将一个变量的实际频数分布与 之比较的是（） A.泊松分布 B.均匀分布 C. 正态分布 D. 二项分布 4. SPSS中创建数据文件时不能用来作为变量名的是（） A. all B. abc1 C. name D. allby 5. 线性回归分析对回归方程的检验不包括（） A. 拟合优度检验 B. 回归方程的显著性检验 C. 回归系数的显著性检验 D. 回归系数的相关性检验 6. SPSS曲线估计中没有提供的曲线方程有（） A. 指数函数 B. 三次多项式 C. 幂函数 D. 三角函数 7. 一个生产罐头食品的公司，某批500瓶罐头的中位数为498g，其含义是 （变形） A. 500 瓶罐头的平均含量为每瓶498g B. 500 瓶罐头中，含量为498g的瓶数最多 C. 500 瓶罐头中含量最多的一瓶为498g D. 250 瓶罐头的含量小于等于498g 8. 下列统计量中不属于描述样本数据离散程度的是（） A. 方差 B. 标准差 C. 众数 D. 极差 9. SPSS是一个模块化的软件，其扩充模块不包括（） A. SPSS Statistics Base模块 B. Categories模块 C. Advanced Statistics模块 D. Conjoint模块 10. 在交叉列联表分析中，SPSS提供的相关系数的检验方法不包括（） A. 卡方统计检验 B. 列联系数 C. V系数 D. S系数 11. 在系统聚类分析中，衡量样本数据与小类、小类与小类之间亲疏程度

spss期末考试上机复习题(含答案)75709

江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上中等以下 男 女 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 中等以上中等以下 合计 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？ 序号新教学方法原教学方法 1 83 78

2 3 4 5 6 69 87 93 78 59 65 88 91 72 59 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：（1） 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N （列表状态）9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556

SPSS机试考题答案

第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） ⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： ①X X =' ②5+='Y Y （x1=sqrt(x)） ③对化学成绩，若是男生，5+='Z Z (转换-计算变量) 若是女生：10+= 'Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X ≥85)，良(75≤X ≤ 84),中(X ≤74)，并进行汇总统计。（转换-重新编码为不同变量，频数分析） 2 在一次智力测验中，共有10个选择题，每题有A,B,C,D 四个答案，8个被测对象的答卷如下表。已知第1、6、10题的正确答案为A ，第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件，统计每个被测对象的总成绩(满分100)。（转换-对个案内的值计数，选择题号，再定义值 A or B C D 然后添加，转换-计算变量，Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩） 3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量，共取得20次观察数据，分别是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24，现要求以5为组距，对上述资料进行分组整理。（再重新转换-重新编码为不同变量） 4 练习加权处理功能： ⑴练习课本案例3-8（p84）.（加权销售量，再分析-描述统计-描述，只添加单价，均值即是当天平均价格）

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data

spss期末考试上机复习题(含标准答案)

spss期末考试上机复习题(含答案)

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江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上中等以下 男23 17 女38 22 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 合计 中等以上中等以下 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 卡方检验 值df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方.343a 1 .558 连续校正b.142 1 .706 似然比.342 1 .558 Fisher 的精确检验.676 .352 线性和线性组合.340 1 .560 有效案例中的 N 100 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。 b. 仅对 2x2 表计算 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？ 序号新教学方法原教学方法 1 2 3 83 69 87 78 65 88

4 5 6 93 78 59 91 72 59 检验统计量b 原教学方法 - 新 教学方法 Z -1.753a 渐近显著性(双侧) .080 a. 基于正秩。 b. Wilcoxon 带符号秩检验 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：（1） 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N （列表状态）9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556 描述统计量

spss练习题

Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 常用统计量：Analyze－Compare Means －Means 计算变量进dependent List分组变量进Independent List 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2 数据变换：Transform －Compute 3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。频数分布：Analyze －Descriptive Staistics －Frequencies 4、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？ 单样本T检验：Analyze －Compare Means －One-sample T Test 5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3 独立样本T检验：Analyze －Compare Means －Independent-sample T Test 6、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如表4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4

注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm） 配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test 7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5 单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法 Analyze －Compare Means －One-Way ANOV A 8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6 双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate 9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7 双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate 10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。表8 简单相关分析：Analyze －Correlate －Bivariate 11、一般来说物理成绩受数学成绩的影响较大，今收集到20名学生的物理、数学成绩，试建立用数学成绩预测物理成绩的回归方程。成绩见表9。表9 一元线性回归分析：Analyze －Regression －Linear

spss统计软件期末课程考试题

《SPSS统计软件》课程作业 要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。完成后将作业电子稿发送至 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 解： 描述 统计量标准误 血清总蛋白含量均值.39389 均值的 95% 置信区间下限 上限

5% 修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度.054.241 峰度.037.478 样本均值为：；中位数为：；方差为：；标准差为：；最大值为：；最小值为：；极差为：；偏度为：；峰度为：；均值的置信水平为95%的置信区间为：【，】。 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。解：

正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk 统计量 df Sig. 统计量 df Sig. 血清总蛋白含量 .073 100 .200* .990 100 .671 a. Lilliefors 显著水平修正 *. 这是真实显著水平的下限。 表中显示了正态性检验结果，包括统计量、自由度及显著性水平，以K-S 方法的自由度sig.=,明显大于，故应接受原假设，认为数据服从正态分布。 3. 正常男子血小板计数均值为9 22510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：9 10/L ）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113

spss经典考题

数据分析与SPSS应用试题卷 说明：本试卷共七个小题，满分100分。 一、收集到以下关子两种减肥产品试用情况的调查数据： 1.请把该份资料组织成SPSS的数据文件。 2.利用组织的数据资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。 解：（1）、根据题意，组织的SPSS数据文件如下： 说明：products是产品类型：其中1代表第一种产品，2代表第二种产品。Change是代表体重变化情况：1是代表明显减轻，2是代表无明显变化。Number是代表具体变化情况的具体人数。 （2）、根据题意，对数据文件进行相应操作，结果如下： 表——1

实现过程：先对数据项“number”进行加权，然后再执行菜单栏中的“分析”“非参数检验”“旧对话框”“卡方”命令，将变量“number”作为检验变量选入“检验变量列表”框中。单击“选项”按钮，选择“描述性”复选框。选择“四分位数”复选框，要求输出4分位数，单击“继续”按钮返回住对话框。单击“确定”按钮执行操作。得到上述相应表格。 数据说明：原假设两种减肥产品所产生的效果分布一致。在表——1中给出了卡方检验的结果，从表中可以看出X^2=,渐进方法的p值为，远大于显着性水平，因此可以接受原假设，证明：两种减肥产品所产生的效果分布一致。 二、利用居民储蓄（存款）调查数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。 解：依题意，知 需要了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状等方面内容。首要给居民的储蓄按一定的顺序分组，具体如下： 1、小于等于500元 2、501—2000元 3、2001—3500元 4、3501—5000元 5、5000元以上

SPSS练习题

长春中医药大学研究生统计学复习题 1、某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，丸重的均数8.9克，更新了设备后，从所生产的产品中随机抽取9丸，其重量为： 9.2， 10，9.6， 9.8， 8.6 ，10.3 ，9.9， 9.1， 8.9。 问设备更新前后药丸的平均重量是否有变化?(假设资料服从正态分布 ) (1)统计量值 (2)概率值p (3)统计结论 A.p<0 .05有显著性差异 . B.p>0 .05无显著性差异 . -----【标准答案】----- 【1】 3.118 【2】 0.014 【3】 a 或 A 2、对6份血清分别用原方法(检测时间 20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶，结果见表8-1 .问两法所得结果有无差别? (假设丙转氨酶不服从正态分布 ) 表 8-1 12 份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶的比较 1 2 3 4 5 6 原法 60 142 195 80 242 220 新法 80 152 243 82 240 220

(1)统计量值 (2)概率值p (3)统计结论 A. p< 0.05有显著性差异． B. p> 0.05无显著性差异． -----【标准答案】----- 【1】 -1.625 【2】 0.104 【3】 b 或 B 3、随机抽样对吸烟与不吸烟人群是否患气管炎病进行调查，其结果如下，试检验吸烟与不吸烟患病率是否相同。 不同人群患病不患病合计 吸烟人群 50 250 300 不吸烟人群 5 195 200 合计 55 445 500 (1)统计量值 (2)概率p值 (3)统计结论 A. p< 0.05有显著性差异． B. p> 0.05无显著性差异． -----【标准答案】-----

spss期末复习题汇总

1、.Els指Excel格式 2、根据xx变量生成新变量BB：51页(第3章课后习题) 3、生成新变量xx，当原变量取不同区间值是，分别取值a、b、c、d等：52页 （转换-重新编码为不同变量-旧值新值输出变量为字符串打钩）(第3章课后习题) 4、根据xx分组计算xx的秩次：60页(第3章课后习题) 5、排序个案63页、拆分文件65页（分割文件）、选择个案65页、加权个案 67页、分类汇总68页、数据文件的重置与转换（长形变宽形、宽形变长形70页）、多个数据文件的合并（数据文件的纵向拼接、数据文件的横向合并75页）、标识重复个案85页、标识异常个案87页 6、根据xx对xx进行均数汇总：70页（第4章课本例题） 7、对xx、xx、xx三个变量进行统计描述，并计算出95%个体参考值范围：125 页（第7章课本例题） 8、分月份对xx进行统计描述，以详细了解其分布情况：128页（第7章课本 例题） 9、对总指数进行Bootstrap估计：132页（第7章课本例题） 10、使用描述过程，对xx、xx等进行标准正态变换，对变换后的变量尽心统计 描述：134页（分析——描述统计——描述——将标准化得分另存为变量打钩）（第7章课后习题） 11、使用交叉步过程进行描述：138页（分析——描述统计——交叉表） 12、数据的图形展示：直方图与茎叶图（171页）、箱图（183页）、饼图（186 页）、条图和误差图（188页）、线图、面积图、点图与垂线图（197页）、

散点图（200页）、P-P图和Q-Q图（206页）、控制图和Pareto图（208页）高低图、ROC曲线（212页） 13、探索消费者信心指数随背景资料的变化规律：对月份、城市的影响进行分 析（218页）、对性别和职业的影响进行分析（220页）、对婚姻状况的影响进行分析（221页）、对年龄的分析进行分析（222页）、对家庭收入的影响进行分析（223页） 14、根据CCSS sample.sav数据，分析受访者的年龄分布情况，尝试分城市/ 合并描述。 步骤：（1）数据——拆分文件，将城市添加到分组方式，对城市进行拆分，点击确定， （2）分析——描述统计——描述，选择城市，确定 15、根据SPSS自带数据Employee data.sav, 分析员工的性别、受教育程度、 少数民族的分布情况，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系 步骤：（1）分析——描述统计——频率，确定 （2）分析——描述统计——交叉表，将性别和受教育程度添加到行，其他两个为列，确定，以此为例 （3）分析——描述统计——探索，因变量列表当前薪金，因子列表是四个，确定 16、根据自带数据General social survey.sav,分析健康问题（变量为h1-h9）的 分布情况 步骤：(1)分析——多重响应——定义变量集h1-h9,

SPSS复习题

SPSS复习题 一、简答题： 1．SPSS的运行方式有几种分别是什么各自的特点是什么 答：SPSS的运行方式有三种，分别是完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。完全窗口菜单运行方式的特点：所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的.是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初学者。程序运行方式的特点：手工编写SPSS命令程序；一次性提交计算机运行；适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS 程序员。混合运行方式的特点：在使用菜单的同时编辑SPSS程序,是完全窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 中数据视图所对应的表格与一般的电子处理软件有什么区别 答：与一般电子表格处理软件相比，SPSS的“Data View”窗口还有以下一些特性： （1）一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征；（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值； （4）数据文件是一张长方形的二维表。 3．SPSS有哪两个主要窗口它们的功能和特点各是什么 答：数据编辑窗口，功能：定义SPSS数据的结构、数据文件的录入、编辑、管理等基本操作的窗口；特点：SPSS运行过程中自动打开；SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上；两个视图：数据视图和变量视图。 输出窗口，功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口；特点：在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；输出窗口可以关闭，窗口内容以.spv存于磁盘上；两个视图：目录视图和内容视图。 4．SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中 答案：SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑菜单、数据菜单、转换菜单。统计绘图和分析功能主要集中在统计绘图和分析功能主要集中在分析菜单和图形菜单。 5．利用SPSS进行数据分析的一般步骤是什么 答案：主要集中在以下4个阶段： （1）SPSS数据的准备阶段 在该阶段应按照SPSS的要求，建立SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义SPSS

教育统计基础与spss复习题及答案1

《教育统计基础与spss》复习题及答案一、填空题 1 2 3 4. 5 6．“65、66、72、83、89 7．6位学生的身高分别为： 145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数 8. 9. 10 11 12 13. 从数量关系的特点看，事物或者现象之间的关系可以分为两种类型：其一 14. 15. 16. 二、判断题 1、教育统计学属于应用统计学。（√） 2、正态分布、t分布与F分布都是对称分布。（×） 3、统计数据的真实性是统计工作的生命（√） 4、汉族是一个品质标志。（×） 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。（√） 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。（√） 7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。（√） 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。（×） 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。（×） 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。（×） 三、选择题 1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( A )。 A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2．统计调查中，调查标志的承担者是(B )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3．统计分组的关键是( C )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4．下列属于全面调查的有( D )。 1

A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是(D )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中，b表示( D )。 A.x增加1个单位，y增加a的数量 B.y增加1个单位，x增加b的数量 C.y增加1个单位，x的平均增加量 D.x增加1个单位，y的平均增加量7．下列统计指标中，属于数量指标的有（A） A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下，重复抽样的抽样极限误差增加1倍，则样本单位数 变为( B )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍 9. 当标准差是下面哪一个数值时，该组数据平均数的代表性最好？( A) A.2.8 B.5.5 C.5.2 D.9.8 10.当一组数据中有某个奇异值时，应该用下面哪一种统计量反映该组数据的集中趋势？( D ) A.算术平均数 B. 几何平均数 C.加权平均数 D.中位数 11.某班期末语文、数学、外语考试的平均成绩分别为80，72，60，标准差分别为7，6.5，5。问哪科成绩相对整齐些？（C） A.语文 B.数学 C.外语 D.无法比较 12. 在正态分布中，如果平均数增大，正态分布曲线会（D ） A.上移 B.下移 C.左移 D.右移 13．在正态分布中如果标准差增大，正态分布曲线会（D） A.左移 B.右移 C.变陡峭 D.变平缓 14.某学生凭猜测回答两道选择题，答对第一题的概率为51，答对第二题 的概率为41，那么他至少答错一道题的概率为（B） A.0.35 B.0.95 C.0.75 D.0.8 15.在统计假设检验中，若某样本在总体中出现的概率在0.01——0.05之 间，则说明（A） A.样本与总体之间无显著差异 B.样本与总体之间有显著差异 C.样本与总体之间差异非常显 D.无法判断 16．非参数检验法与参数检验法相比较，最大的缺点是（D） A.计算量大 B.检验方法意义不明确 C.限制条件较宽 D.样本信 息利用不充分 四、简答题 1．学习教育统计学有哪些意义？ 答：（1）教育统计是教育科学研究的工具； （2）学习教育统计学有利于教育行政和管理工作者正确掌握情况，进行科学决策； （3）教育统计是教育评价不可缺少的工具； （4）学习教育统计学有利于训练科学的推理与思维方法。 2．统计图表的作用有哪几方面？ 答：（1）表明同类统计事项指标的对比关系； 2