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字典树算法的分析与实现

太原科技大学

毕业设计（论文）

设计(论文)题目：字典树算法的分析和实现

姓名相姝

学院（系）应用科学学院

专业信息与计算科学

年级 131801班

指导教师王嘉

2017 年06月01日

太原科技大学毕业设计（论文）任务书

（由指导教师填写发给学生）

学院（直属系）：应用科学学院时间：2017 年 3 月 7 日

说明：一式两份，一份装订入学生毕业设计（论文）内，一份交学院（直属系）。

摘要 ....................................................................................................... III ABSTRACT........................................................................................... IV 第1章绪论.......................................................................................... - 1 -

1.1字典树算法研究的背景 ........................................................................ - 1 -

1.2字典树算法的应用现状 ........................................................................ - 1 -

1.3调研问题及论文工作 ............................................................................ - 2 -第2章字典树算法............................................................................ - 4 -

2.1字典树算法简介 .................................................................................... - 4 -

2.1.1 字典树算法的定义.......................................................................................... - 4 -

2.1.2 字典树算法的性质.......................................................................................... - 5 -

2.1.3 字典树算法的优缺点...................................................................................... - 5 -

2.1.4 字典树算法的核心思想.................................................................................. - 5 -

2.2字典树算法步骤 ................................................................................... - 5 -

2.3 字典树算法流程图 .............................................................................. - 7 -

2.4 算法复杂度分析 .................................................................................. - 9 -

2.4.1 时间复杂度...................................................................................................... - 9 -

2.4.2 空间复杂度...................................................................................................... - 9 - 第3章算法仿真界面设计 ............................................................... - 10 -

3.1 Java界面设计 ...................................................................................... - 10 -

3.2 功能实现............................................................................................. - 12 -

第4章字典检索算法的实现 .......................................................... - 14 -

4.1导入数据包.......................................................................................... - 14 -

4.2 传统Hash搜索................................................................................. - 14 -

4.2.1 Hash搜索原理................................................................................................. - 14 -

4.2.2 Hash算法的Java实现 .................................................................................... - 14 -

4.3 Trie算法原理演示和Java实现 ........................................................ - 14 -

4.2 传统Hash算法................................................................................. - 15 -

4.2.1 Hash算法原理................................................................................................. - 15 -

4.2.2 Hash算法的Java实现 .................................................................................... - 16 -

4.3 Trie算法原理演示和Java实现 ........................................................ - 16 -

4.3.1 Trie算法原理演示........................................................................................... - 16 -

4.3.2 Trie算法的Java实现 ...................................................................................... - 17 -

4.3.3 算法对比的Java实现 .................................................................................... - 18 -

4.4 Java程序设计 ................................................................................... - 20 -

4.4.1程序设计思路.................................................................................................. - 20 -

4.4.2 程序中的类..................................................................................................... - 21 - 第5章程序测试.............................................................................. - 23 -总结 ................................................................................................... - 29 -参考文献 ........................................................................................... - 30 -致谢 ................................................................................................... - 31 -

字典树算法的分析和实现

摘要

检索工具在现实生活中占据着很重要的位置，小到我们使用过的汉语字典、英语字典，大到图书检索目录等等。那么如何提高检索效率就显得至关重要。传统的Hash算法在数据量庞大的情况下，查询效率会逐渐下降，因此产生了相应的解决问题的字典树算法。

字典树算法的核心思想是：用空间换时间。它利用公共前缀来缩短建树以及节点数量，从而提高检索效率[1]。本文中，我们首先介绍了字典树算法，学习了算法思路和算法步骤，对字典树算法进行了初步了解；然后我们连接单词数据库，实现了算法仿真程序，此程序主要凸显出字典树算法与Hash算法在数据加载与单词查询的时间差，最后对程序进行测试。根据本文设计的算法仿真程序计算出如下结果：1、字典树算法比Hash算法在加载数据方面效率提高了大约80%；2、字典树算法比Hash算法在查询单词方面效率提高了大约64%。

关键词:检索，字典树算法，Java Swing，查询仿真

The Tire tree Analysis and Realization of algorithm

ABSTRACT

The search tool occupies an important place in the real world, small to the Chinese dictionary we used, the English dictionary, the book search directory, and so on.How to improve retrieval efficiency is crucial.The traditional Hash algorithm, in the case of large data volumes, will gradually decrease query efficiency, resulting in the corresponding problem solving Trie tree algorithm.

The key idea of the Trie tree algorithm is to change time in space.It uses public prefixes to shorten the number of trees and nodes and improve retrieval efficiency.In this paper, we first introduced the Trie tree algorithm, learned the algorithm thought and the algorithm step, the Trie tree algorithm was first understood.Then we connect the word database, realized the algorithm simulation program, this program is mainly highlighted the Trie tree algorithm and the Hash algorithm in data loading and words in query time, the final testing program.According to the algorithm simulation program designed in this paper, the following results are calculated: 1, the Trie tree algorithm is about 80% more efficient than the Hash algorithm in loading data.The Trie tree algorithm is about 64% more efficient than the Hash algorithm in querying words.

Key words:Retrieve,Trie tree algorithm,Java Swing ,Query emulation

第1章绪论

1.1字典树算法研究的背景

我们都使用过字典，如成语字典、英汉字典，电话簿、图书的检索目录等等也可以看作广义上的字典。在计算机科学中，字典被视为一种数据结构。

我们把字典定义为“键-值对”的集合。在实际存储中，将“键-值对”存储于记录中，通过键来标识该“键-值对”。“键-值对”的存放位置和其键之间的对应关系用一个二元组表示：(键,值的位置) 。

从字典中查找“键-值对”的最简单方法就是使用数组存储键的索引，然后在有序储存的数据中，查找的时候遍历此数组，当遍历到和被查找的“键-值对”的名字相同项的时候，这个“键-值对”就被找到了。因此René de la Briandais在1959年首次描述了字典树算法。

1.2字典树算法的应用现状

字典树算法的应用主要分为四个部分：检索与查询、词频统计、前缀存储、排序、其他数据结构和算法的辅助结构。

1、检索与查询

事先将已知的一些字符串（字典）的有关信息保存到trie树里，查找另外一些未

知字符串是否出现过或者出现频率[1]。举例：

（1）给出一段文本，文本的每一行由小写字母构成。判断文本中是否含有指定的

前缀。例如，文本problem含有前缀rob。

（2）寻找热门查询：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串

都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录，这些查询串

的重复读比较高，虽然总数是1千万，但是如果去除重复和，不超过3百万个。一个查

询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就越热门。请你统计最热门的10个查

询串，要求使用的内存不能超过1G。

2、词频统计

当统计一篇英文文献中，某单词出现的频率，即词频统计，使用哈希表或者堆都可以，但是如果内存有限，就可以用Trie树来压缩空间，因为Trie树的公共前缀都是用

一个节点保存的。

3、前缀存储

Trie树利用多个字符串的公共前缀来节省存储空间，反之，当我们把大量字符串存

储到一棵Trie树上时，我们可以快速得到某些字符串的公共前缀[1]。

4、排序

Trie树是一棵多叉树，只要先序遍历整棵树，输出相应的字符串便是按字典序排序

的结果。举例：给你N个互不相同的仅由一个单词构成的英文名，让你将它们按字典序

从小到大排序输出。

5、辅助结构

如后缀树，AC自动机等。

1.3调研问题及论文工作

本文以查询检索为研究方向，结合英文单词数据库，应用字典树算法，实现了单词查询功能，并进行了效率分析。根据输入的单词快速查询出相应的词义从而节省时间，提高效率。本文详细分析了字典树算法，并与常用的Hash算法进行对比实现，体现出字典树算法的优越性。

首先第一章论文介绍了字典树算法的研究背景和应用现状；接下来第二章详细介绍了字典树算法的简介，算法步骤，算法流程图，复杂度分析等；第三章是算法仿真界面设计及功能实现；第四章是字典检索算法的实现，主要叙述了程序数据的来源和导入，程序中Trie算法和Hash算法的实现；最后第五章对程序进行了测试，验证了我们分析研究字典树算法的正确性。

第2章字典树算法

2.1字典树算法简介

2.1.1 字典树算法的定义

在计算机科学中，字典树（Trie tree），又称键树或单词查找树，这是一种有序树，。它的英文单词Trie来自于发明者Edward Fredkin在1960年玩的一个文字游戏，因为这个数据结构的作用是取出（retrieval）数据。

字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找。字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。

字典树结点的存储结构用Java描述如下：

class Node{

char content; // 结点的值

boolean isEnd;// 是不是最后一个结点

int count; // 有多少单词通过这个结点,即由根至该结点组成的字符串模式出现的次数LinkedList childList; // 孩子链表

String mean; //将词义放入最后一个结点

}Node,*TrieTree;

上述定义的Trie树中的结点与叶子结点用具象的图形表示如下所示：

图2.1 Trie 树

2.1.2 字典树算法的性质 1、根结点不包含字符，除根结点外每一个结点都只包含一个字符；

2、从根结点到某一结点，路径上经过的字符连接起来，为该结点对应的字符串；

3、每个结点的所有子结点包含的字符都不相同[2]。

2.1.3 字典树算法的优缺点

优点：检索中，不需要预知待查询词的长度，沿树链逐字匹配，查询效率比哈希表高

[3]。

缺点：如果系统中存在大量字符串且这些字符串基本没有公共前缀，则相应的字典树内存消耗将会很大。

2.1.4 字典树算法的核心思想

字典树的核心思想是空间换时间；利用字符串的公共前缀来降低查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，以达到提高效率的目的[4]。

2.2字典树算法步骤

搜索字典项目的步骤为（以查询单词：add 为例）：

1. 从根结点开始一次搜索；

图2.2 根节点

2. 取得要查找关键词的第一个字母，对孩子链表进行遍历判断该字母节点是否存在，若存在则选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；

图2.3 进入子树

3. 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。

图2.4 进入第二个字母子树

4. 迭代过程……

5.在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找

图2.5 查找结果图

2.3 字典树算法流程图

根据上述2.2小节算法步骤，用流程图的形式将算法的运行过程具象的表示出来，如

图2.6 流程图

2.4 算法复杂度分析

2.4.1 时间复杂度

假设Trie树的平均高度h为len，所以Trie树的查询复杂度为O(h)=O(len)，字符串个数为n。当查询如字符串abc是否为某个字符串的前缀时，显然以b,c,d....等不是以a开头的字符串就不用查找了[6]。所以建立trie的复杂度为O(n*len)，而建立+查询在trie中是可以同时执行的，建立的过程也就可以成为查询的过程。所以总的复杂度为O(n*len)，实际查询的复杂度也只是O(len)。例如若要查找的字符长度是5，而总共有单词的数目是265 ，利用trie树，通过5次比较可以从11881376个可能的关键字中检索出指11881376

定的关键字。

2.4.2 空间复杂度

假设字符串个数为n，当字典只存26个英文小写字母，那么每个结点下应该有一个长度为26的数组。字典树每一层的结点数是n

26，所以其空间复杂度为n

26级别的，非常庞

大。

第3章算法仿真界面设计

3.1 Java界面设计

首先设计出一个主控制面板，如下图所示。其次，在主控制面板上半部分设置一个下拉显示框，可以选择数据条数；单词搜索框，用来输入要查询的单词；搜索结果框，用来显示查询结果；在主控制面板下半部分设置时间显示框用来显示Tire算法和Hash算法加载数据、查询单词所用时间以及对比时间差。然后，设置几个按钮分别用来加载数据、搜索单词及动态演示。

图3.1 界面图

1、定义一个jpBannerPanel容器，就是界面的主面板；

jpBannerPanel类：首先建立一个主面板容器。它继承了Jpanel类。JPanel

为javax.swing包中的，为面板容器，它自身是个容器，可以把其他组件加入到JPanel中。调用面板容器的jpBannerPanel.setBackground方法设置背景颜色为白色。调用setBound方法对坐标进行设定。然后通过调用this.setTitle("字典算法对比");this.setIconImage(Icon.IM(Constants.icon.DICT_SMALL));this.setSize(600, 500);定义程序标题为"字典算法对比"，并设置窗口小图标以及大小。通过add方法将所有控件添加到jpBannerPanel中。

2、在主面板中添加一个选择数据条数的下拉菜单式复选框comLoadData，以及加载按钮btnLoadData；

3、在主面板中添加一个单词搜索文本框txtSearch，搜索结果文本框txtSearchResult以及搜索按钮btnSearch；

4、在主面板中添加五个文本框分别为：Trie算法加载耗时txtTrieLoadTime，Trie算法搜索耗时txtTrieSearchTime，Hash算法加载耗时txtHashLoadTime，Hash算法搜索耗时txtHashSearchTime，结论显示框txtResult；

5、最后在主面板中添加一个鼠标监听的功能按钮：动态演示按钮player。

此外我们还需要定义程序图标以及程序内的图片，这些图片来自com.swing.img包下面。这样的话，我们就基本完成了前端届面设计和界面上主要控件的添加。

下面列出面板上的主要控件及其功能介绍：

表3.2 控件介绍

3.2 功能实现

首先设置数据加载区的控件：1、建立一个名为“数据条数”的标签labLoadData，文字排列方式为右对齐。2、创建下拉列表comLoadData，选择要加载的数据条数。3、创建btnLoadData按钮，命名为“加载”。调用setBound方法对坐标进行设定；调用addActionListener方法为btnLoadData按钮添加事件监听器。

图3.3 btnLoadData按钮程序

然后设置单词搜索区的控件：1、建立一个名为“单词搜索”的标签labSearch，文字排列方式为右对齐。2、创建一个空的文本框txtSearch，用来输入要查询的单词。3、创建btnSearch按钮，命名为“搜索”。调用btnSearch.addActionListener方法为btnSearch按钮添加事件监听。

图3.4 btnSearch按钮程序

接着设置搜索结果区的控件：1、建立一个名为“搜索结果”的标签labSearchResult，文字排列方式为右对齐。2、创建一个空的文本框txtSearchResult，用来显示查询结果。调用setEditable(false)方法，使调用的这个文本框不能被编辑。

图3.5 txtSearchResult程序

最后设置算法对比区的控件：1、建立名分别为“加载耗时”的标签labLoadTime、“搜索耗时”的标签labSearchTime、“Trie”的标签labTrie、“Hash”的标签labHash、文字排列方式为右对齐；“纳秒”的标签timeTrieUnits、timeHashUnits，文字排列方式为右对齐。

2、创建文本框txtTrieLoadTime、txtTrieSearchTime、txtHashLoadTime、txtHashSearchTime，用来显示加载耗时与搜索耗时。

3、设置名为“结论”的标签labResult，创建文本框txtResult，调用setEditable(false)方法，使文本框不能被编辑。

图3.6 txtResult程序

第4章字典检索算法的实现

4.1导入数据包

首先说明一下此次程序里使用到的数据是从互联网的上下载的My SQL适用的单词表，这个数据库中包含65535条数据，每条数据由三部分构成：id（编号）、word（单词）、mean（词性及词义），数据库如下图所示：

为了能直接明了的显示出Trie算法比传统的Hash算法在搜索方面的优势，我们通过利用编写的java程序算法分析得到结论：1、Trie比Hash加载速度快；2、Trie比Hash搜索速度快。由此可以看出使用Trie算法可以大大节省搜索单词所要花费的时间,提高办事效率。

4.2 传统Hash搜索

4.2.1 Hash搜索原理

4.2.2 Hash算法的Java实现

4.3 Trie算法原理演示和Java实现

图4.1 数据库

收集到所需数据后，使用JDBC将Eclipse与My SQL连接起来，JDBC的主要功能包括：（1）建立与My SQL的连接；

（2）向My SQL发送请求，通过SQL语言操作其中的数据；

查字典技巧口诀及三种方法

小学生查字典口诀学查字典并不难，偏旁部首看端详。没有部首查起笔，形声字儿查形旁；头底两层是部首，要让字头当偏旁；左右两边是部首，取左去右有保障；内心外壳是部首，舍去里边查外框；整个字儿是部首，此字本身是偏旁；一字头上生“二角”，取其下底把“角”砍；下底如果不成部，左上角当此字旁；有些生字较特殊，顶天立地当偏旁；多查多想抓规律，相同部首不能忘。查字典常用的三种方法是：音序查字法、部首查字法和数笔画查字法。 ?如果很容易确定部首，但不确定读音就可以用部首查字法；?如果知道读音，但不会写这个字，就用音序查字法； ?如果是独体字就用数笔画查字法。

字、词典是无声的老师，这位老师随时会帮你解决疑难，扫除学习中的“拦路虎”。你会只花少量的时间，非常方便地得到较多、较全面、较准确的知识。熟练查字、词典，首先要学会检字。下边以《新华字典》为例介绍这几种查字法。一、音序查字法音序检字法是按字音查字词的一种方法。很多字典或词典是按汉语拼音字母的顺序编排的。根据一个字的汉语拼音第一个字母，就可以在“汉语拼音音节表”中找到这个字的拼音音节在正文中的页码，再按照这个字的声调到那一页中去找。凡是要查只知道读音而不知道写法或意义的字，都可以用这种方法，但必须熟悉汉语拼音字母顺序和汉语拼音音节。运用条件： ①字音要读得正确； ②准确无误地了解这个字的声母、韵母； ③掌握字母的写法。知道了这个字的读音，不知道它的写法，或不知道它的意思，就必须运用音序查字法查字。查字步骤： ①确定音部。按要查字的读音确定音节的第一个字母——音部。

②查音节索引。在《汉语拼音音节索引》中所确定的音部栏里，找出要查字的音节，并看准该音节后面所标的正文页码。 ③翻阅正文。按页码翻阅正文，找出要查的字。在学习中遇到不理解的字或不会写的字，只要能读准字音，就可以运用音序检字法去查检。下面的歌诀，可以帮助同们掌握这种检字法：音序检字须认真，读准字音很要紧。打头字母定音部，再找音节看《索引》；按照例字找同音，对照页码翻正文；根据声调找汉字，字形字义记在心。部首检字法：部首检字法属于按形查字中的一种方法。它是根据汉字的部首去查检的。凡字典正文中的单字是按部首归类进行排列的，都可以运用部首检字。部首检字的基本步骤? ⑴确定出部首。先对所要查的字确定出查什么部。 ⑵查《部首目录》。在《部首目录》中查出该部首在《检字表》中的页码。 ⑶查《检字表》。按照页码在《检字表》中这个字的余画（即除去部首还余几画）里查出这个字在字典正文中的页码。

第三讲排序算法(7.28语言提高班)

第三讲排序算法（7.28）(语言提高班) 目录训练1.明明的随机数（Noip2006普及组第1题） (1) 训练2.众数(masses.cpp) (2) 训练3.车厢重组（carry.cpp） (2) 训练4.军事机密(secret.cpp) (2) 训练5.排名 (3) 训练6.奖学金(Noip2007 普及组第1题) (3) 训练7.统计数字(Noip2007) (5) 训练8.输油管道问题 (5) 训练9.奇数单增序列 (6) 训练10.整数奇偶排序 (6) 训练11:合影效果 (7) 训练12:分数线划定 (7) 训练13:病人排队 (8) 训练14:单词排序 (9) 训练1.明明的随机数（Noip2006普及组第1题）【问题描述】明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。【输入文件】输入文件random.in 有2行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数：N 第2行有N个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。【输出文件】输出文件random.out 也是2行，第1行为1个正整数M，表示不相同的随机数的个数。第2行为M个用空格隔开的正整数，为从小到大排好序的不相同的随机数。【输入样例】 10 20 40 32 67 40 20 89 300 400 15 【输出样例】 8 15 20 32 40 67 89 300 400

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import *; /** * @author tzy * 在下测试通过*/ public class FileNameStat{ private String srcPath;//要统计的文件路径 private Map statMap;//用于统计的map public FileNameStat(String srcPath) { =srcPath; 软件开发网 statMap=new TreeMap(); }

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查字典练习题一、填空：（12分） 1查字典有①. 淤快， -查字法、② _______ 查字法、③ _________ 查字法等三种方法。在（yu ）、疡、氏”三个字中， ______ 用第①种查字法更快， ________ 用第②种方法更用第③种方法更快。 2、安。慰”应先查 ______ 部，再查. 在安慰”一词中应选第 ______ ___ 画。在字典里的解释有：①使人心情安适。②心 .种解释。 3、拘束”的拘”字查大写字母是 ________ ;要查的部首是 _________ ;字典里的解释有：① 逮捕或扣押；②限，限制；③固执。这里应取第 __________种解释。 4、穷”读音 _________ ;按音序查字法应先查大写字母 __________ ;按部首查字法应先查 —部，再查 __________ 画。字典里穷”字的解释有：①缺乏财物。②完了。③达到极点。 ④环境恶劣没有出路。穷凶极恶”中的穷”应选第________ 种解释。贫穷”中的穷”应选第. 屈词穷”中的穷”应选第 _________ 种解释。种解释，理 5、用音序查字法查漫”，应先查音序 ___________ ，再查音节 ________ 。漫”在字典里的解释有五种：（1）水过满，向外流（2 ）到处都是（3 ）莫，不要（4）不受约束，随便（5）广阔，长。漫天风沙”的漫”应选第 _________ 种解释。无目的”的漫”应选第 _________ 种解释。长夜漫漫”的漫”应选第. 种解释。二按要求选择填空 1、盛气凌人”的凌”用部首查字法应先查（）部，再查（）画，第九笔是（凌”在字典里的解释有：①冰；②迫近；③侵犯；④欺凌。盛气凌人”的凌”应选第（）种解释。）。 2、秉”字按音序查字法应查大写字母（）；按部首查字法应查（）部，再查（）画；按数笔画查字法应查（）画。秉”字在字典里有四种解释：1掌握，主持；2拿着，握着; 3古代容量单位; （）解释。 4姓。秉烛夜游”的秉”应取第（）种解释；秉公办事”的秉”应取第 3、固”按部首查字法应先查（）部，再查（）画；按音序查字法，应先查大写字母（），再查音节（）。固”在字典里的解释有：①结实；②坚定；③本来。人固有一死”的固”应取第（）。）种解释。 4、崇”按部首查字法应先查（）部，再查（）画；按音序查字法应查大写字母（），读音是（），第六画名称是（）。崇”在字典里的解释有：①高；②重视; ③姓。崇山峻岭”的崇”应选第（）种解释。）。 5、释”在字典里的解释有：①说明，解说；②消除；③放开，放下。（）种解释；爱不释手”的释”应选第（）种解释。解释”的释”应选第

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for(int i=end;i>=begin;i--) p[i]=temp[end-i]; } int cal_a(int a,int b)//计算阶乘 { int answer=1; if(a==0&&b==0) return 1; for(int i=0;i=0;i--) { if(a[i-1]

查字典练习

查字典练习一、填空： 1、查字典有①部首查字法、②音序查字法、③数笔画查字法等三种方法。在“淤（yu）、疡、氏”三个字中，“疡”用第①种查字法更快，“淤”用第②种方法更快，“氏”用第③种方法更快。 2、“慰”应先查心部，再查11画。在字典里的解释有：①使人心情安适。②心安。在“安慰”一词中应选第①种解释。 3、“拘束”的“拘”字查大写字母是 J ；要查的部首是扌；字典里的解释有：①逮捕或扣押；②限，限制；③固执。这里应取②第种解释。 4、“穷”读音qióng；按音序查字法应先查大写字母 Q ；按部首查字法应先查穴部，再查 2画。字典里“穷”字的解释有：①缺乏财物。②完了。③达到极点。④环境恶劣没有出路。 “穷凶极恶”中的“穷”应选第③种解释。“贫穷”中的“穷”应选第①种解释，“理屈词穷”中的“穷”应选第②种解释。 5、用音序查字法查“漫”，应先查音序 M ，再查音节 màn。“漫”在字典里的解释有五种：（1）水过满，向外流（2）到处都是（3）莫，不要（4）不受约束，随便（5）广阔，长。 “漫天风沙”的“漫”应选第（2）种解释。“长夜漫漫”的“漫”应选第（5）种解释。“漫无目的”的“漫”应选第（4）种解释。二、按要求选择填空

1、“盛气凌人”的“凌”用部首查字法应先查（冫）部，再查（8）画，第九笔是（?）。“凌”在字典里的解释有：①冰；②迫近；③侵犯；④欺凌。“盛气凌人”的“凌”应选第（④）种解释。 2、“秉”字按音序查字法应查大写字母（B ）；按部首查字法应查（?）部，再查（ 7 ）画；按数笔画查字法应查（ 8 ）画。“秉”字在字典里有四种解释：1掌握，主持；2拿着，握着；3古代容量单位；4姓。“秉烛夜游”的“秉”应取第（ 2 ）种解释；“秉公办事”的“秉”应取第（ 1 ）解释。 3、“固”按部首查字法应先查（口）部，再查（ 5 ）画；按音序查字法，应先查大写字母（ G ），再查音节（ gù）。“固”在字典里的解释有：①结实；②坚定；③本来。“人固有一死”的“固”应取第（③）种解释。 4、“崇”按部首查字法应先查（山）部，再查（ 8 ）画；按音序查字法应查大写字母（ C ），读音是（ chóng ），第六画名称是（横撇）。“崇”在字典里的解释有：①高；②重视；③姓。“崇山峻岭”的“崇”应选第（①）种解释。 5、“释”在字典里的解释有：①说明，解说；②消除；③放开，放下。“解释”的“释”应选第（①）种解释；“爱不释手”的“释”应选第（③）种解释。 6、“屈”在字典里的解释有：①弯曲，使弯曲；②屈服，使屈服；③理亏；①委曲，冤枉；⑤姓。将下面词语中“屈”字的正确解

字典排序法

对于使用递归解决排列和组合的问题，俺看了很多篇参考资料，可惜的是有点难以理解别人的写法，跟MSDN一样，字都是中文，可是合起来就不知道是啥意思了，同样都是代码，每一句都能看明白，可就是不知道，他在这里为啥要写这一句，这一句在整个程序中的地位，还是脑子不好使，中学的时候数学没学好，这么些年又没好好的锻炼脑子，生锈了。对于全排列来说，咱们还是从最简单的开始吧。序列中只有一个元素：那么全排列就只有一种，{1}就是这个序列本身。序列中有两个元素：那么全排列有两种方式，{1，2}，{2，1}。序列中有三个元素：那么全排列有六种方式，{1，2，3}，{1，3，2}，{2，1，3}，{2，3，1}，{3，1，2}，{3，2，1}。如果将排列的结果做成一个整数的话，那么对于三个元素的全排列结果应该是：{123}，{132}，{213}，{231}，{312}，{321}，这六个数有没有什么特点？当然有。 1.它们都是由1，2，3这几个字符组成的。 2.3>2>1。 3.123<132<213<231<312<321。这个垃圾结论能替我们解决问题吗？当然能。还记得我们怎么理解二进制的吗？还记得我们怎么理解八进制的吗？还记得我们怎么理解十六进制的吗？二进制中包含两个字符：0，1。八进制中包含八个字符：0，1，2，3，4，5，6，7。十六进制中包含十六个字符：0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，A，B，C，D，E，F。俺的乖乖，数字么呢？字母都来咧，那些个A呀，B呀，C呀，只是一些符号而已，它们在十六进制中代表的是10，11，12，13，14，15而已。为嘛非得用ABCDEF呢？能不能用其他的字符呢？当然可以。甚至于我们把ABCDEF可以改成“啊吧才的饿飞”，只有它依然代表的是10，11，12，13，14，15就行了。为嘛会用的上ABCDEF呢？呵呵，简单了，因为咱们平常用的数字中没有一个单独的符号用来表达10，11，12，13，14，15而已，咱们为这些值找了个代表而已。好了，扯的够远了，往回扯。回到八进制中，为嘛八进制中没有ABCDEF呢？简单的回答是：咱们平常用的数字可以完全拿来表达八进制中的每个单独的数字，就是说，够用了，用不着折腾了复杂的回答是：可以有ABCDEF这些字母，反正这些字母仅仅是个代表而已。改成{1，2，3，4，5，6，7，8}行不？当然行。不就是个符号么。二进制的改成{1，2}行不，也行；改成{2，3}行不，也行。无论是{1，2}还是{2，3}仅仅是个符号，咱们要做的工作是保证符号中的大小关系，比如1<2，2<3就行了。那么再次变态一点：{1，4}行不？当然行，对于二进制来说，只要1<4就行了。那么{3，8}也行喽？当然。好了，我们已经够变态的了，不妨再变态一点。既然都已经有了二进制，八进制，十六进制，为嘛不能整个三进制呢？

ACM比赛模板

目录 1.最小生成树 (2) 2.最短路算法 (7) 3.素数打表 (11) 4.最大匹配 (12) 5.线段树（敌兵布阵） (14) 6．线段树（逆序树） (16) 7.树形dp (18) 8.树状数组（段跟新） (20) 9.Kmp模板 (22) 10.线段树（点跟新） (26) 11.强连通 (28) 12.最小割 (31) 13.单源最短路（spfa） (34) 14.三分查找 (36) 15.字典树（统计难题） (38) 16.最大流入门题1273 (40) 17.状态压缩 (43) 18.匈牙利（HDU 2063）（最大匹配） (45) 19.凸包（HDU1348） (47) 20.树状数组(HDU1166) (50) 21.强连通 (52) 22.前向星 (55) 23.矩阵 (58) 24.并查集 (60) 25. SORT (61) 26. STL (63) 27. LCA (HDU 2874) (67) 28. 01背包 (70) 29. 状态压缩代码： (72) 30. 快速幂 (74) 31.矩阵快速幂 (75) 32.GCD & LCM (77) 33.ACM小技巧： (78) 34. /** 大数（高精度）求幂**/ (80) 35. /** 大数除法与求余**/ (82) 36. /** 大数阶乘**/ (84) 37. /** 大数乘法**/ (85) 38. /** 大数累加**/ (86)

1.最小生成树要连通n个城市需要n－1条边线路。可以把边上的权值解释为线路的造价。则最小生成树表示使其造价最小的生成树。 prim算法（矩阵形式）： #define inf 0x3f3f3f3f int prim(int n,int sta)//n表示有n个顶点，sta表从sta这个顶点出发生成最小生成树{ int mark[M],dis[M]; int i,sum = 0; //sum是总的最小生成树边权值 for (i = 0;i < n;i ++) //初始化dis[i] 表从顶点sta到点i的权值 { dis[i] = mat[sta][i]; mark[i] = 0; } mark[sta] = 1; //sta 这个顶点加入最小生成树中 for (i = 1;i < n;i ++) //循环n-1次，每次找出一条最小权值的边 n个点的图 { //只有n-1条边 int min = inf; //inf 表无穷大 for (j = 0;j < n;j ++)//找出当前未在最小生成树中边权最小的顶点 if (!mark[j] && dis[j] < min) min = dis[j],flag = j; mark[flag] = 1; //把该顶点加入最小生成树中 sum += dis[flag]; //sum加上其边权值 for (j = 0;j < n;j ++) //以falg为起点更新到各点是最小权值 if (dis[j] > mat[flag][j]) dis[j] = mat[flag][j]; } return sum; //返回边权总和 } prim算法（边表形式）： struct Edge//frm为起点,to为终点，w为边权，nxt指向下一个顶点 { // int frm; int to,w,nxt; }edge[M]; int vis[M],head[M],dis[M]; void addedge (int cu,int cv,int cw)//生成边的函数

查字典步骤练习(新华字典版)

查字典步骤练习（新华字典版）一、音序查字法适用于查找已知读音的汉字。例：查“橙”，读chéng，音序是“C”。步骤一：翻到“汉语拼音音节索引”。步骤二：找到音序“C”，栏目里找到“cheng”，对应的例字是“称——57”。步骤三：在字典正文翻到57页，从57页“cheng”开始找，在59页找到“橙”。要查的字音序音节所在页码组词橙 C chéng 59 橙子

适用于查找能直观分解偏旁部首的汉字。例：查“教”，“攵”部。步骤一：翻到“部首检字表”的“部首目录”。步骤二：部首“攵”共4画，找到“[74]（攵）——60”，在“检字表”第60页。步骤三：翻到“检字表”第60页，数一数“除去部首”后还有7画（孝），在“6——7画”里找到“教——234 236”（两个页码说明有两种读音）。步骤四：在字典正文翻到对应页码234和236，找到“教”。要查的字结构部首除去部首有几画所在页码读音音序组词教左右攵 7 （孝） 59 jiāo J 教书部首查字法第一步：定部首，数笔画，部首目录找到它。第二步：部首外，有几笔，检字表中找门牌。第三步：快快快，快快翻，找到正门找到家。第四步：看拼音，读准音，认识生字记住形。

适用于查找既不知道读音，也不能直观分解出偏旁部首的汉字，多是独体字，如“州”、“川”、“专”。例：查“生”。方法一运用“部首查字法”，确定第一笔笔画，按照第一笔笔画为部首查找。“生”的第一笔是“丿”，按照“丿”部查找。方法二步骤一：翻到“难检字笔画索引”。步骤二：“生”字一共5画，直接在“五画”字栏里查找。找到“生——449”。步骤三：在字典正文翻到449页，找到“生”。

高斯小学奥数含答案三年级(上)第02讲枚举法中的字典排列

枚举法中的字典排列我明天先吃什么呢？先吃汉堡，不不，还是先吃玉米，哎，还是先吃饼干吧！到底先吃什么呢？共有多少种不同的吃法？基础例题: 在上一讲中我们学习了简单的枚举法一一直接把所有情况一一列举出来. 接枚举很有可能产生重复或者遗漏，这时就需要有一些特别的方法来帮助我们枚举出所有情况. 本讲就但如果问题较为复杂，直如果我把这三个东西都带回去, 天吃1个，还可以再吃3天呢？

主要介绍两种枚举的方法：字典排列法和树形图法. 首字母相同的单词都在一起同学们可以翻一下英汉字典，不难发现字典中单词排列的规律：整本字典按首字母从 a 到z 排列, 在首字母相同的单词中, 再按照第2个字母从a 到z 的顺序排列, 然后是

个字母，第4个字母所谓“字典排列法”，就是指在枚举时，像字典里的单词顺序那样排列出 3各一次可以组成多少个不同的三位数？用字典排列法枚举时，每个位置都勒* 按从小到大排列，枚举的顺序是：123, 132, 213, 231 , 312, 321 .下面我们用字典排列法来解决几个问题. 例题1 .卡莉娅、墨莫、小高三个人去游乐园玩，三人在藏宝屋中一共发现了5件宝物，三人找到的宝物数量共有多少种不同的可能？（可能有人没有发现宝物）分析：每个人最少找到几件宝物？最多呢？练习： 1.老师准备了6个笔记本奖励萱萱、小高和墨莫三人，每人至少得到1本笔记本，请问：老师有多少种不同的奖励方法？例题2 ?老师要求每个同学写出3个自然数，并且要求这3个数的和是8 ?如果两个同学写出的3 个自然数相同，只是顺序不一样，则算是同一种写法?试问：同学们最多能得出多少种不同的写法？分析：注意顺序不同算一种写法，也就是三个数分别为（1、2、5）、（2、5、1 ）和（5、1、2）都算同一种写法. 练习： 2.三个大于0的整数之和（数与数可以相同）等于10，共有多少组这样的三个数? 用字典排序法枚举的时候，判断题目要求到底是“交换顺序后算作两种”还是“交换顺序后仍然是同一种”非常关键?往往题目中要求“交换顺序后仍然是同一种”，那么枚举的每个结果里就没有明确的顺序关系；反之，那么枚举时要注意每个结果中应该都符合一定的顺序关系. 在求解计数问题时，审题非常关键?往往一字之差就会有天壤之别. 枚举法是解决计数问题的基础，但是对于比较复杂的问题，如果直接枚举很容易出现重复或者遗漏.这时就需要预先把所有情形分成若干小类，针对每一小类进行枚举. 例题3 如下图所示，有7个按键，上面分别写着：1、2、3、4、5、6、7这七个数字?请问：（1）从中选出2个按键，使它们上面的数字的差等于2, 一共有多少种选法？ ftp f 1ft 0

常用的三种查字典方法

查字典常用的三种方法是：音序查字法、部首查字法和数笔画查字法。怎样用音序查字法查字典 1.音序查字法先要背熟汉语拼音字母表，熟练掌握音序。 2.看清要查的第一个字母是什么，在字典的《音节表》里查到这个大写字母。 3.在查到的大写字母下面找到音节，再看看它右边标的页码。 4.翻到指定的页码查到音节后，再按四声的顺序，就查到要查的字了。（一）怎样用部首查字法查字典字典、词典根据汉字字形结构，把它们相同的部分作为查字依据，分部排列，这相同部分叫“部首”。【举例】例1. 什么情况下使用部首查字法查字典？例2. 怎样用部首查字法查字典？

【解答】 1. 在字典中，部首排在《部首检字表》中。凡是带有同一个部首的字，就按笔画多少的顺序排列在这个部首内。如“林”、“森”、“椅”、“梨”等字都在“木”部里。因此，在知道字形的情况下，就可以利用部首法查字典了。 2. 按部首查字典的步骤是： ①确定字的部首，根据部首的笔画在《部首目录》中找到这个部首及它在《检字表》中的页码； ②根据所查的部首所在的页码，在《检字表》中找到这个部首，除去部首外，数清这个字余下部分的笔画，就在部首下找到相应的笔画栏，找到要查的字及它的页码； ③按页码在字典中就可以找到要查的字了。现在以《新华字典》为例查“垠”字。 “垠”的部首是“土”，三画，先在《部首目录》的三画中找到“土部”，它右面的页码是“26”，然后在检字表的26页中找到“土部”这一栏。“垠”字除去部首后是六画，在六画中找到“垠”和它的页码

536，于是在536页中就可以找到这个字了。（二）怎样确定汉字的部首按部首查字典的关键是确定字的部首。怎样确定部首呢？请看下面例题，找找规律。【举例】例 1. 下面的字都是形声字，它们以哪部分为部首呢？柳愧跳聋例2. 下面的字像是有两个部首，究竟先查哪个呢？休早闷坐例3. 下面是不好确定部首的字，应怎样确定部首？才上长例4. 下面的字怎样确定部首？见酉麻【解答】

十大经典排序算法总结超详细

数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。二、K平均算法

K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。三、支持向量机算法支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支

上海交通大学ACM算法模板gai

ACM 算法模板集Contents 一.常用函数与STL 二.重要公式与定理 1. Fibonacci Number 2. Lucas Number 3. Catalan Number 4. Stirling Number(Second Kind) 5. Bell Number 6. Stirling's Approximation 7. Sum of Reciprocal Approximation 8. Young Tableau 9. 整数划分 10. 错排公式 11. 三角形内切圆半径公式 12. 三角形外接圆半径公式 13. 圆內接四边形面积公式 14. 基础数论公式三.大数模板，字符读入四.数论算法 1. Greatest Common Divisor最大公约数 2. Prime素数判断 3. Sieve Prime素数筛法 4. Module Inverse模逆元 5. Extended Euclid扩展欧几里德算法 6. Modular Linear Equation模线性方程(同余方程) 7. Chinese Remainder Theorem中国余数定理(互素于非互素) 8. Euler Function欧拉函数 9. Farey总数 9. Farey序列构造 10. Miller_Rabbin素数测试，Pollard_rho因式分解五.图论算法 1. 最小生成树(Kruscal算法) 2. 最小生成树(Prim算法) 3. 单源最短路径(Bellman-ford算法) 4. 单源最短路径(Dijkstra算法)

5. 全源最短路径(Folyd算法) 6. 拓扑排序 7. 网络预流和最大流 8. 网络最小费用最大流 9. 网络最大流(高度标号预流推进) 10. 最大团 11. 二分图最大匹配(匈牙利算法) 12. 带权二分图最优匹配(KM算法) 13. 强连通分量(Kosaraju算法) 14. 强连通分量(Gabow算法) 15. 无向图割边割点和双连通分量 16. 最小树形图O(N^3) 17. 最小树形图O(VE) 六.几何算法 1. 几何模板 2. 球面上两点最短距离 3. 三点求圆心坐标 4. 三角形几个重要的点七.专题讨论 1. 树状数组 2. 字典树 3. 后缀树 4. 线段树 5. 并查集 6. 二叉堆 7. 逆序数(归并排序) 8. 树状DP 9. 欧拉路 10. 八数码 11. 高斯消元法 12. 字符串匹配(KMP算法) 13. 全排列,全组合 14. 二维线段树 15. 稳定婚姻匹配 16. 后缀数组 17. 左偏树 18. 标准RMQ-ST 19. 度限制最小生成树 20. 最优比率生成树(0/1分数规划) 21. 最小花费置换 22. 区间K大数 23. LCA - RMQ-ST

小学生查字典的方法及练习

查字典的三种方法：一种是音序查字法。很多字典或词典是按汉语拼音字母的顺序编排的。根据一个字的汉语拼音第一个字母，就可以在“汉语拼音音节表”中找到这个字的拼音音节在正文中的页码，再按照这个字的声调到那一页中去找。凡是要查只知道读音而不知道写法或意义的字，都可以用这种方法，但必须熟悉汉语拼音字母顺序和汉语拼音音节。另一种是部首查字法。有些字典或词典是按照部首编排的，按音序编排的字典也往往附有部首检字表。查字时首先要确定这个字的部首，然后从字典的“部首目录”中查出属于这个部首的字在部首检字表中的页码，就可以按照这个字除部首以外部分的笔画数，从正文中找到它。有些字在检字表中分别放在不同部首下，例如“功”在“工”部和“力”部中都可以查到。凡是要查只知道写法而不知道读音和意义的字，都可以用这种方法，但必须熟悉汉字常见的部首。还有一种是笔画查字法。凡是查读音不知道、部首又不明显的字，宜用这种方法。只要数准字的笔画，就可以在字典的“难查字笔画索引”中查到这个字在正文中的页码。查字典，按要求填空。 1.“漫”字共有( )画，第十三画是( )。用音序查字法应先查大写字母( )，再查音节( )；用部首查字法应先查( )部，再查( )画。

“漫”字在字典中的解释有：（1）水过满向外流（2）满、遍（3）没有限制，没有约束 “漫山遍野”的“漫”应取第( )种解释。“漫不经心”的“漫”应取第( )种解释。“瞧，盆子里的水漫出来了。”的“漫”应取第( )种解释。 2.“荡舟”的“荡”字，字音应取(dāng,dàng,dàn)，是( )结构的字，音序是( )。 “荡”字在字典中的解释有：（1）清除（2）摇动（3）洗（4）不受约束 “荡舟”中的“荡”应取第( )种解释。“倾家荡产”中的“荡”应取第( )种解释。“放荡”中的“荡”应取第( )种解释。 3、“巷”字用音序查字法先查音序（），再查音节（）。按部首查字法先查（）部，再查（）画。能组成词语（）。 4“屈”在字典里的解释有：①弯曲，使弯曲；②屈服，使屈服；③理亏；①委曲，冤枉；⑤姓。将下面词语中“屈”字的正确解释的序号填在括号里。顽强不屈（）能屈能伸（）理屈词穷（）屈打成招（）5．“赞叹不已”的“已”字用音序查字法，应查大写字母（）。“已”在字典里的解释有：①已经；②后来；③止。这里应选第（）种解释。6．“固”按部首查字法应先查（）部，再查（）画；按音序查字法，应先查大写字母（），再查音节（）。“固”在字典里的解释有：

TRON Protobuf协议文档

TRON Protobuf协议文档账户有基本账户、资产发布账户和合约账户三种类型。一个账户包含，账户名称，账户类型，地址，余额，投票，其他资产6种属性。一个Account包含6种参数： account_name：该账户的名称——比如：。type:该账户的类型——比如： 0代表的账户类型是Normal。 balance:该账户的TRX余额——比如：4213312。 votes:账户所得投票数——比如：。 asset：除TRX以外账户上的其他资产——比如： {<”WishToken”,66666>,<”Dogie”,233>}TRON使用Google protobuf协议，协议内容涉及到账户，区块，传输多个层面。更进一步的，基本账户可以申请成为验证节点，验证节点具有额外的属性，投票统计数目，公钥，URL，以及历史表现等参数。 3种Account类型：Normal，AssetIssue，Contract。 {(“0x1b7w…9xj3”,323),(“0x8djq…j12m”,88),…,(“0x82nd…mx6i”,10001)}“BillsAccount” 。

一个Witness包含8种参数： address：验证节点的地址——比如：。voteCount：验证节点所得投票数——比如：。pubKey：验证节点的公钥——比如: 。url：验证节点的url链接——比如：。totalProduce：验证节点产生的区块数——比如：。totalMissed：验证节点丢失的区块数——比如：。latestBlockNum：最新的区块高度——比如：。一个block包含transactions和block_header。 transactions：区块里的交易信息。 block_header：区块的组成部分之一。 “0xu82h…7237” 234234 “0xu82h…7237” 2434 7 4522 “https://https://www.wendangku.net/doc/e512030667.html,” 14356325 “7dacsa…3ed” “7dacsa…3ed” “0xu82h…7237” 13534657 “0xu82h…7237” 一个区块由区块头和多笔交易构成。区块头包含时间戳，交易字典树的根，父哈希，签名等区块基本信息。 BlockHeader 包括raw_data和witness_signature。 raw_data：raw信息。 witness_signature：区块头到验证节点的签名。 message raw包含6种参数： timestamp：该消息体的时间戳——比如：。txTrieRoot：Merkle Tree的根——比如：。parentHash：上一个区块的哈希值——比如：。number：区块高度——比如：。witness_id：验证节点的id——比如：。witness_address：验证节点的地址——比如：。

查字典练习题加答案

查字典练习题加答案一、填空： 1、查字典有① 部首查字法、② 音序查字法、③ 数笔画查字法等三种方法。在“淤、疡、氏”三个字中，“ 疡”用第①种查字法更快，“ 淤”用第②种方法更快，“ 氏”用第③种方法更快。 2、“慰”应先查心部，再查 11 画。在字典里的解释有：①使人心情安适。②心安。在“安慰”一词中应选第 ① 种解释。 3、“拘束”的“拘”字查大写字母是 J ；要查的部首是扌；字典里的解释有：①逮捕或扣押；②限，限制； ③固执。这里应取② 第种解释。 4、“穷”读音qióng；按音序查字法应先查大写字母Q ；按部首查字法应先查穴部，再查画。字典里“穷”字的解释有：①缺乏财物。②完了。③达到极点。④环境恶劣没有出路。 “穷凶极恶”中的“穷”应选第③种解释。“贫穷”中的“穷”应选第① 种解释，“理屈词穷”中的“穷”应选第②种解释。 5、用音序查字法查“漫”，应先查音序 M ，再查音节màn。“漫”在字典里的解释有五种：水过满，向外流到处都是莫，不要不受约束，随便广阔，长。

“漫天风沙”的“漫”应选第种解释。“长夜漫漫”的“漫”应选第种解释。“漫无目的”的“漫”应选第种解释。二、按要求选择填空 1、“盛气凌人”的“凌”用部首查字法应先查部，再查画，第九笔是。“凌”在字典里的解释有：①冰；②迫近；③侵犯；④欺凌。“盛气凌人”的“凌”应选第种解释。 2、“秉”字按音序查字法应查大写字母；按部首查字法应查部，再查画；按数笔画查字法应查画。“秉”字在字典里有四种解释：1掌握，主持；2拿着，握着；3古代容量单位；4姓。“秉烛夜游”的“秉”应取第种解释；“秉公办事”的“秉”应取第解释。 3、“固”按部首查字法应先查部，再查画；按音序查字法，应先查大写字母，再查音节。“固”在字典里的解释有：①结实；②坚定；③本来。“人固有一死”的“固”应取第种解释。 4、“崇”按部首查字法应先查部，再查画；按音序查字法应查大写字母，读音是，第六画名称是。“崇”在字典里的解释有：①高；②重视；③姓。“崇山峻岭”的“崇”应选第种解释。