交通管控大数据分析研判系统

交通管控大数据分析研判系统

设

计

方

案

目录

1 系统概述 (4)

1.1 系统背景 (4)

1.2 系统意义 (4)

1.3 研发原则 (5)

1.4 系统内容 (6)

2 需求分析 (7)

2.1 业务需求 (7)

2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (7)

2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (7)

2.2 功能需求 (7)

2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (7)

2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (7)

2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (8)

2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (8)

2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (8)

2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (8)

2.3 性能需求 (9)

2.3.1 高并发实时数据采集需求 (9)

2.3.2 海量数据存储需求 (9)

2.3.3 分布式流处理需求 (9)

2.3.4 车辆二次识别需求 (9)

3 架构设计 (9)

3.1 总体应用架构 (9)

3.2 软件框架结构 (10)

3.3 网络部署架构 (11)

3.4 数据流结构 (11)

3.5 关键技术路线 (12)

3.5.1 Hadoop技术 (12)

3.5.2 Spark技术 (13)

3.5.3 车辆特征二次识别技术 (14)

4 功能设计 (14)

4.1 功能结构图 (14)

4.2 功能模块 (14)

4.2.1 首页 (15)

4.2.2 实时预警 (17)

4.2.3 信息查询 (18)

4.2.4 统计分析 (23)

4.2.5 技战法 (26)

4.2.6 车辆布控 (28)

4.2.7 系统设置 (29)

4.2.8 运维管理 (30)

5 数据库设计 (30)

5.1 数据库ER模型 (30)

5.2 数据库表 (30)

6 接口设计 (30)

6.1 接口分布图（接口关联图） (30)

6.2 接口详细说明 (30)

7 系统特色 (31)

7.1 优化交通大数据集中存储能力 (31)

7.2 提升交通大数据分析研判能力 (31)

7.3 提升交通案件侦破能力 (31)

7.4 提升交通监管能力 (31)

1 系统概述

1.1 系统背景

随着经济迅猛发展，机动车辆不断增加，道路交通拥堵、交通肇事现象也越来越严重。交通管理部门部署了大量交通监控设备对道路交通情况进行监控，这些设备24小时不间断捕获过车数据和图像数据，产生了海量的历史记录。在此情况下，如何利用先进的技术手段，对交通监控设备采集的海量的、格式多样的数据进行深度分析应用，对海量数据进行查找、关联、比对等处理，实时发现其中潜在的问题并预警,成为当前迫切需要解决的问题。

主要体现在以下两个方面：一是交通管理部门的现有系统还处于结构化数据处理模式架构体系中，要实现对城市道路交通的整体运行状况、车辆出行规律等方面以日、月甚至年为时间粒度进行数据分析还存在不足。二是交通管理部门的现有系统在对这些具有逻辑关联的海量多源异构数据处理过程中，数据存储结构、处理种类、处理效率等方面仍存在不足，不能满足持续扩大的交通管理数据规模以及对数据深度快速挖掘和应用需求。

交通管控大数据平台构建了一个支持横向扩展，具有分布、并行、高效特点的大数据处理平台的体系架构。综合运用云计算、云存储、并行数据挖掘、图像识别等技术，开展数据的存储、挖掘、联动、分析。通过将电子监控设备的数据、图像等异构的数据资源接入大数据处理平台，通过分布式存储和并行数据挖掘，提供在线实时分析模式和离线统计分析模式两种应用模式，对交通管理的各类大数据全方位地进行实时和离线分析处理。可以将隐藏于海量数据中的信息挖掘出来，可全面掌握道路通行情况，为策略制定、分析研判、行动部署提供依据，大大提升综合管理的集约化程度。

1.2 系统意义

（1）信息查询和预警分析

借助在线实时分析、离线统计分析和数据共享等手段，通过接口与集成指挥平台等各个业务系统关联，高效开展交通管理工作。例如通过分析一段时间内的过车信息进行查询分析对比，确定该时期造成交通拥堵的主要原因和发展趋势，

对交通拥堵的发生进行一定的预测和判断，并采取相应的管控措施控制诱发交通拥堵的原因，科学预防交通拥堵。

（2）多维度布控打击违法犯罪

通过车辆特征二次识别比对，可对特定车辆的局部特征进行提取分析和建模，在车辆号牌信息缺失（套牌、遮挡号牌或无牌）情况下，按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合布控报警，准确快速地实现特定车辆追踪与锁定，获取车辆真实行踪，将有价值的图片数据提供给公安刑侦部门，为侦破交通肇事逃逸案、利用机动车作为犯罪工具的刑事案、以及抢劫出租车等恶性案件提供线索和证据，为刑侦部门确定线索侦查破案提供支持。

（3）大粒度的数据分析为决策提供支持

通过交通流大数据采集存储、流量查询分析，车辆特征研判、车辆轨迹分析等深度应用，系统不仅仅可以实现对车辆和人员的分析研判，通过大量数据的积累和变化规律进行深度的信息挖掘，帮助决策者和管理者提供有价值的线索信息，同时结合车驾管数据库，开展交通信息综合分析研判。

1.3 研发原则

项目建设总体上坚持“结构上的整体性、技术上的先进性、使用上的稳定性、经济上的合理性、实施上的安全性、操作上的友好性、升级上的可拓展性”原则，建设综合信息的统一管理、展示、控制平台，制定安全可靠的集成规范，完成各业务系统的智能协调联动功能，实现资源集成、数据集成、业务集成、控制集成和展现集成。

1、实用性原则

项目采用技术和解决方案应该具有很强的实用性，系统建设应始终贯彻面向应用、注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。

2、先进性原则

采用先进、成熟的方法和技术，各种先进方法和手段应该充分考虑阜阳市社会可行性、法律可行性、管理可行性、技术可行性。既注意概念、技术和方法的先进性，又要注意成熟性。使项目能反映当今的先进水平，并具有一定的发展潜力。

3、资源共享

信息资源共享是本项目的主要项目目标之一，需要注意本项目与业主方已建智能交通信息化成果之间的信息互联与资源共享。

4、可持续性

系统设计采用合理的、有弹性的架构，并预留有一定的接口，保证系统能进行不断的完美和扩展。

5、开放性和标准性

注意遵循相关的技术标准和行业标准，并采用合理的系统架构，不采用垄断技术，保证系统的开放性和标准性。

6、可靠性和稳定性

从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维护能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到设计的最大平均无故障时间。

7、安全性和保密性

在考虑信息资源的充分共享的同时，注意对信息的保护和隔离，采用系统安全机制、数据存取的权限控制等方案解决系统安全性问题。

8、扩展性和易维护性

采用先进的软件工程理论、良好的系统设计，以及分层和代理的方法等方法，保证实现的系统层次清晰、模块合理，接口协议开放，保证系统的扩展性和易维护性。

1.4 系统内容

交通管控大数据平台由5类服务器组成，包括：数据接入服务器、数据库服务器、流处理服务器、二次识别服务器、应用服务器。

（1）数据接入服务器：统一接入卡口、电警过车数据和过车图片，并按大数据架构统一转换管理。

（2）数据库服务器：管理节点作为主服务器，管理Hadoop文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作。可进行节点安装、配置、服务配置等，对Hadoop服务器进行实时状态检测。数据节点管理存储的数据，支持PB级数据和图片存储和数据索引管理。

（3）流处理服务器：基于Spark的大数据云计算技术，支持高速查询和低延时的统计能力，实现亿以上的过车记录大数据量秒级检索能力。

（4）二次识别服务器：于大数据下深度学习的图像识别技术，支持车辆号牌、品牌型号、车身颜色、车辆型号等信息关联比对。

（5）应用服务器：部署交通管控大数据平台系统软件和数据发布软件。

2 需求分析

2.1 业务需求

2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求

随着城市交通拥堵问题顽固化、复杂化和多样化，交通管理工作面临着从事后分析向事前研判预警拓展、从历史统计向在线分析挖掘拓展、从简单应用向综合服务评价拓展的内在需求发展方向。并对管辖范围内的车辆出行规律等方面以日、月年为时间粒度进行实时和历史统计分析，并对现有信息开展任意范围内的快速检索和实时统计分析，并将结果可视化显示。

2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求

管理路面违法、假/套牌、肇事车辆、黑车等重点布控车辆、维护交通安全和事故处理是交管部门的另一项行政管理职能。基于大数据系统，通过大量历史数据对涉案车开展比对，形成对涉案车辆行为的分析及涉案车辆的匹配分析，为精确打击违法行为提供证据，按照车辆特征进行布控，有效提升现有违法查处的精准打击和查缉布控能力。

2.2 功能需求

2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求

以总量统计、信息查询等业务数据检索的后台软件模块为支持，通过大数据系统备份或抽取历史数据资源，重构数据结构，并为每一种应用添加算法模块，实现对大批量信息检索及统计分析的实时处理。

2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求

以基于海量卡口数据获取车辆出行OD，挖掘车辆通勤出行行为，分析车辆通勤行为特征与交通拥堵相关性分析，研究拥堵路段车流集散、车辆属地属性发展变化规律。准确统计道路交通、卡点进出车辆流动情况，为合理调配警力、提高车辆管理水平提供科学依据。

2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求

基于大数据系统进行违法和事故数据的关联分析，从不同视角研究违法和事故成因，定期将交通违法、事故的相关驾驶人特征与车辆特征进行分析，按类掌握违法、事故中高发、易发的驾驶人与车辆，为重点管理的群体提供数据支撑。

通过大数据平台对交通违法、事故数据及属性开展关联分析，定期将违法、事故与驾驶人特征，包括培训考试过程、工作单位、家庭背景等因素，与车辆特征，包括品牌、车型、营运性质、号牌属地、车身颜色、车辆保养等因素，与道路特征，包括道路类型、线性、天气、时间、环境、设施等相关联的，集中分析掌握违法、事故中高发、易发的驾驶人、车辆和道路，为管控提供最为真实的资料和依据。

2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求

在岗执勤民警通常负责的是一个区域的交通管理工作，很难掌握管辖区域内所有路口路段的实时交通状况。基于对过车流量特性的大数据分析，可为交管人员分析管辖区域内交通流量情况，为在岗执勤民警提供更加准确的拥堵点，有助于交管人员日常勤务安排和以及上下游及时联动和快速反应。

2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求

过车图片里面包含了很多信息，这些信息是卡口设备本身无法有效识别出来的信息，例如车辆品牌、车辆型号等。基于大数据系统的车辆特征二次识别技术从根本上克服了传统车辆检索只能按照号牌进行单一查询的功能缺陷，实现了按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合查询和模糊查询强大功能。在不改变现有卡口设备的情况下，就能够挖掘出更多的车辆特征，便于实现更多应用，有效利用了现有卡口设备，降低不必要的卡口重建投入。

2.2.6 基于大数据平台的技战法需求

通过过车图片、行驶行为特征分析和人员、车辆档案关联分析，确定各类涉

案人员/车辆的详细信息。以全库精细搜索和模糊查询，实现一定时间内经过各采集点特定车辆行车轨迹分析，记录轨迹路线信息并在GIS地图中进行可视化展示和报警，形成行驶轨迹数据的高速检索。对同一辆车在多个监控点出现的轨迹进行时空分析，实现对任意时间和地区范围内重点车辆行驶规律的分析研判，并预测一定时间内高概率出现的区域。

2.3 性能需求

2.3.1 高并发实时数据采集需求

采用Kafka消息队列，良好兼容Hadoop系统，可通过SQL访问，延迟在2秒内。

2.3.2 海量数据存储需求

采用Hadoop和HDFS文件系统，具备PB数据级别的在线存储能力，数据容量可动态扩展。

2.3.3 分布式流处理需求

采用Spark Streaming，支持分布式数据集上的迭代作业，每一个批次的数据的时间间隔在100ms。

2.3.4 车辆二次识别需求

可检测200万、300万、500像素的图片，单张图片处理速度平均为0.1S，单台日处理最多为80万张，检测正确率≥85%。

3 架构设计

3.1 总体应用架构

交通管控大数据分析研判平台分为数据层、采集层、处理层、存储层、应用层等层次架构。系统总体结构如下：

系统运维监控

信息安全保障

标准规范保障体系

采集层

处理层

Spark Streaming

存储层

数据关联数据层

电警二次识别

六合一接口业务数据

过车记录图片信息地理信息平台

实时比对

特征筛查应用层

Apathe Tomcat

技战法分析

车辆布控

统计分析系统设置

信息查询实时预警web 展示

web 展示

web 展示

卡口违法查询接口

运维管理

统计分析Kafka

协议转换数据处理数据编码

格式处理

Hbase HDFS MapReduce Hive

结构化数据

Hadoop

采集层：通过设备系统接口或稽查布控系统接口，通过kafka 消息总线接入所辖范围内的设备上报的车辆通行文本信息、图像信息、设备状态信息。

处理层：系统通过Spark 流计算模块，对海量过车数据进行二次比对分析，流计算模块根据系统设置的报警条件，可实时进行多种比对计算。

存储层：包括Hadoop 数据库，用于存储海量结构化数据和非结构化数据。可通过动态增加节点，提升吞吐能力，扩展存储、查询、分析性能。

应用层：包含实时预警、信息检索、信息查询、统计分析、技战法分析、车辆布控等功能。

3.2 软件框架结构

过车数据过车图片数据源

交通管控大数据平台

分布式消息总线

Kafka

流处理Spark streaming

数据存储Hadoop

车辆特征二次识别数据应用

数据格式转换六合一接口关联公安数据接口关联HDFS HBASE 实时预警

信息检索

分析研判

布控报警

人-车-违法-事故信息关联

实时比对

特征筛查Hive Map/Reduce 编码、字段属性转换

接口输入和输出

3.3 网络部署架构

平台部署在公安网内，设备专网数据通过边界交换平台进入公安网，数据库服务器、流处理服务器、二次识别服务器可根据数据量规模动态调整。如下图所示：

公安网

边界交换平台

设备网

数据库服务器

数据接入服务器

流处理服务器

应用发布服务器

指挥中心

周边系统

周边系统

二次识别

服务器

3.4 数据流结构

平台通过Kafka 消息总线汇聚各类道路交通信息、通过Spark 进行实时流计算，通过HBASE/HDFS 进行分布式存储，通过MapReduce 进行分布式计算，通过应用服务器的数据接口，将结果分发给集成平台和各类基础应用系统，进行信息检索和分析研判。如下图所示：

Kafka

Spark Streaming

Hbase/HDFS

过车数据实时预警

信息检索

分析研判

稽查布控

离线引擎

实时引擎

MapReduce

3.5 关键技术路线

平台采用X86架构通用服务器、“云计算-分布式”架构，实现实时流式计算、分布式数据存储、高性能并发读写以及分布式计算机分析挖掘。与六合一、PGIS 、等平台有机结合、一体化应用。

流数据处理软件支持Kafka 消息队列，良好兼容Hadoop 系统，可通过SQL 访问，延迟在2秒内；高可靠、高容错、高扩展、高吞吐、充分利用系统资源。支持小批量处理模式，每一个批次的数据的时间间隔可以短至500毫秒。

系统数据库服务器操作系统可选用UNIX 、WINDOWS ，数据库采用Oracle ，要求10g 以上版本。应用服务器操作系统可选用WINDOWS 、UNIX 、LINUX ，应用中间件采用Tomcat 或WebSphere ，Tomcat 要求版本6.0以上，WebSphere 要求6.1以上版本。系统技术实现架构采用JAVA ；具体应用上采用以B/S 多层架构的分布式应用架构。

3.5.1 Hadoop 技术

Hadoop 实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed )，简称HDFS 。HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS 放宽了(relax)POSIX 的要求，可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。优点如下：

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工

作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

Hadoop 还是可伸缩的，能够处理PB级数据。

此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。

3.5.2 Spark技术

Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，非常短小精悍。

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室(Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

Spark 集群计算架构：

虽然 Spark 与 Hadoop 有相似之处，但它提供了具有有用差异的一个新的集群计算框架。首先，Spark 是为集群计算中的特定类型的工作负载而设计，即那些在并行操作之间重用工作数据集（比如机器学习算法）的工作负载。为了优

化这些类型的工作负载，Spark 引进了内存集群计算的概念，可在内存集群计算中将数据集缓存在内存中，以缩短访问延迟。

Spark 还引进了名为弹性分布式数据集(RDD) 的抽象。RDD 是分布在一组节点中的只读对象集合。这些集合是弹性的，如果数据集一部分丢失，则可以对它们进行重建。重建部分数据集的过程依赖于容错机制，该机制可以维护 "血统"（即允许基于数据衍生过程重建部分数据集的信息）。RDD 被表示为一个 Scala 对象，并且可以从文件中创建它；一个并行化的切片（遍布于节点之间）；另一个 RDD 的转换形式；并且最终会彻底改变现有 RDD 的持久性，比如请求缓存在内存中。

Spark 中的应用程序称为驱动程序，这些驱动程序可实现在单一节点上执行的操作或在一组节点上并行执行的操作。与 Hadoop 类似，Spark 支持单节点集群或多节点集群。对于多节点操作，Spark 依赖于 Mesos 集群管理器。Mesos 为分布式应用程序的资源共享和隔离提供了一个有效平台。该设置充许 Spark 与Hadoop 共存于节点的一个共享池中。

3.5.3 车辆特征二次识别技术

运用车辆特征识别技术对公路电子监控（卡口）和电子警察图片进行二次识别，采集车辆号牌、品牌型号、车身颜色、车辆型号等信息，通过后台实时比对，准确发现假牌、套牌等违法嫌疑车辆，通过提取车辆特征信息准确定位唯一车辆。

4 功能设计

4.1 功能结构图

交通管控大数据平台

首页过车总量车型车系过车流量过车流量套牌预警布控报警布控统计实时预警

套牌预警

信息查询

机动车公告

信息查询

机动车基本信息

查询

驾驶人基本信息

查询

驾驶员关联信息

查询

机动车违法信息

查询

驾驶人违法信息

查询

机动车轨迹查询

车系搜车

以图搜车

交通事故信息查

询

被盗抢车辆信息

查询

机动车保险记录

查询

重点、在逃

人员查询

危险品车辆查询

统计分析

过车总量统计

过车车型统计

过车车系统计

辖区流量统计

卡点流量统计

布控数量统计

布控类型统计

技战法

套牌时空分析

隐蔽车辆分析

首次入城车辆分

析

碰撞分析

落脚点分析

红眼客车分析

伴随车分析

出入案发现场车

辆分析

异常车辆分析

车辆布控

添加布控

布控审核

布控导入

车辆OD分析

权限管理

用户管理

机构管理

运维管理

系统资源监控管

理

服务状态监控管

理

系统设置

字典维护

阈值维护

布控报警

假套牌过车统计

违法未处理统计

年检逾期统计

车脸特征分析

车位特征分析

4.2 功能模块

4.2.1 首页

4.2.1.1 过车总量

（1）功能描述

在首页显示当日过车和最近7天过车总量并在地图标注卡口点位。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

饼图：展示当天卡口过车总数，并按照车辆类型分类进行统计。

曲线图：显示全市卡口最近7天/30天的过车总量过车曲线图。

地图：与饼图联动，点击饼图区域，地图高亮标示，所有涉及的卡点。

更多：点击进入车辆查询界面。

4.2.1.2 车型车系

（1）功能描述

用图表显示当日所有监测点的车型、车系分类。按照总量倒序排列。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

车辆类型维护：在系统维护模块，可以对六合一的车辆类型进行合并，多个六合一车辆类型，对一种本系统的车辆类型。

车系维护：在系统维护模块，可以对人工采集的车辆品牌，车辆型号，通用名称，进行维护。

车辆类型更多：点击进入车型统计界面。

车系类别更多：点击进入车系统计界面。

4.2.1.3 过车流量

（1）功能描述

显示全市7天过车和当日各点位过车记录。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

过车量曲线图-更多：点击进入全市流量统计界面。

过车地点曲线图-更多：点击进入卡点流量统计界面。

4.2.1.4 套牌预警

（1）功能描述

实时显示当日车牌识别的报警信息，用表格显示。按时间倒序排列。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

只显示异常过车，正常过车不显示，显示最新的20条，实时刷新。

语音报警：喇叭图标控制是否语音报警。当前播报的条目行黄色标注。

更多：链接到假/套牌过车统计。

4.2.1.5 布控报警

（1）功能描述

显示当日已经布控的车辆，经过卡口时的记录信息。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

布控车辆经过是，显示报警信息，显示最新的20条，实时刷新。

包含2类数据：外界导入系统的数据（黑名单，盗抢车辆库，在逃人员库）和系统内部布控的数据，需要审核过的才能报警，也可以布控时候勾选免审核选项。

语音报警：喇叭图标控制是否语音报警。当前播报的条目行黄色标注。

4.2.1.5 布控统计

（1）功能描述

显示截止当前有效的，正在布控的类别和布控的条数。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

布控数量更多：链接到布控数量统计

布控类型更多：链接到布控类型统计

4.2.2 实时预警

4.2.2.1 套牌、布控报警

（1）功能描述

实时预警主要是用于监控套牌车辆信息，布控车辆信息并提供报警功能。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

侧边栏：显示套牌预警布控报警。

假/套牌预警更多：链接到假/套牌过车统计界面。

布控报警更多：链接到报警查询界面。

语音报警：喇叭图标控制是否语音报警。当前播报的条目行黄色标注。

走马灯:在任务栏走马灯显示最新条目，双击播报并地图居中定位过车卡口。对于盗抢和在逃等违法车辆经过时，该记录以红色背景显示显示并自动语音播报。

详细信息：可链接到机动车信息查询、机动车违法查询、驾驶人信息查询、驾驶员关联信息查询、当日轨迹。

删除按钮：从界面移除误报或不需要报的车辆。

4.2.3 信息查询

4.2.3.1 机动车公告信息查询

（1）功能描述

搜索不同品牌不同车系的车辆公告信息，包括图片和文字信息

（2）功能界面

（3）程序逻辑

可根据给定的查询条件查询车辆信息。

更多：可跳转到人员车辆信息等相关查询界面。

4.2.3.2 机动车基本信息查询

（1）功能描述

查询机动车基本信息，包括图片和文字信息。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

车辆登记图片：需调用车辆登记图片查询接口

是否关联事故是否关联违法：链接到事故查询和违法查询界面。更多：可跳转到人员车辆信息等相关查询界面。

4.2.3.3 驾驶人基本信息查询

（1）功能描述

查询驾驶人基本信息，包括图片和文字信息。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

驾驶人图片：需调用公安人员查询接口。

是否关联事故是否关联违法：链接到事故查询和违法查询界面。

更多：可跳转到人员车辆信息等相关查询界面。

4.2.3.4 驾驶员关联信息查询

（1）功能描述

根据身份证编号查询公安接口，查询是否在逃人员，是否前科人员，是否重点人员，并显示详细信息。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

更多：可跳转到人员车辆信息等相关查询界面。

问题人员对其拥有的车辆，可以加入黑名单布控。

4.2.3.5 机动车违法信息查询

（1）功能描述

查询机动车违法信息，包括图片和文字信息。

（2）功能界面

（3）程序逻辑

有违法行为的车辆，可根据其违法类型加入黑名单布控。

更多：可跳转到人员车辆信息等相关查询界面。

4.2.3.6 驾驶人违法信息查询

道路交通运输行政执法综合管理信息系统方案

交通运输行政执法综合管理信息系统 工程建设指南

前言 “交通运输行政执法综合管理信息系统”是《交通运输信息化“十三五”发展规划》（交规划发〔2016〕74号）提出的部省共建、联网运行的重点信息化建设工程。本工程将按照全面推进交通运输法治政府部门建设的总体要求，以执法队伍管理、执法办案、执法监督和执法服务为主线，构建“纵向贯通、横向集成、信息共享、业务协同”的交通运输行政执法信息化体系。 为指导省级交通运输主管部门开展交通运输行政执法综合管理信息系统建设，明确建设内容和建设要求，确保系统建设与其他相关信息系统的整体性、协调性和集约性，按照《“十三五”交通运输行政执法综合管理信息系统工程建

设实施方案》（交办法〔2016〕118号）确定的总体框架，制定本指南。 交通运输行政执法综合管理信息系统建设须严格遵守相关国家标准和行业标准，所需的数据元、数据交换、服务接口、设备技术要求等标准规范由交通运输部另行制定。

目录 第一章总体要求 0 一、建设目标 0 二、建设原则 0 三、建设任务 (1) 第二章系统架构 (4) 一、业务架构 (4) 二、数据架构 (4) 三、应用架构 (6) 四、技术架构 (7) 五、系统布局 (9) 第三章建设内容和系统功能 (12) 一、部级系统工程 (12) 二、省级系统工程 (15) 第四章信息资源 (22) 一、数据中心 (22) 二、信息内容 (22) 三、信息采集 (23) 四、信息共享 (24) 第五章基础条件 (34) 一、通信网络 (34)

二、软硬件平台 (34) 三、安全系统 (38) 四、配套场所 (39) 第六章标准规范 (40) 一、标准体系 (40) 二、标准管理 (42) 三、参考依据 (43) 第七章建设运行管理 (44) 一、建设管理 (44) 二、需求管理 (44) 三、运维管理 (44)

交通管控大数据分析研判系统

交通管控大数据分析研 判系统 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】

交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案 目录

1 系统概述 1.1 系统背景 随着经济迅猛发展，机动车辆不断增加，道路交通拥堵、交通肇事现象也越来越严重。交通管理部门部署了大量交通监控设备对道路交通情况进行监控，这些设备24小时不间断捕获过车数据和图像数据，产生了海量的历史记录。在此情况下，如何利用先进的技术手段，对交通监控设备采集的海量的、格式多样的数据进行深度分析应用，对海量数据进行查找、关联、比对等处理，实时发现其中潜在的问题并预警,成为当前迫切需要解决的问题。 主要体现在以下两个方面：一是交通管理部门的现有系统还处于结构化数据处理模式架构体系中，要实现对城市道路交通的整体运行状况、车辆出行规律等方面以日、月甚至年为时间粒度进行数据分析还存在不足。二是交通管理部门的现有系统在对这些具有逻辑关联的海量多源异构数据处理过程中，数据

存储结构、处理种类、处理效率等方面仍存在不足，不能满足持续扩大的交通管理数据规模以及对数据深度快速挖掘和应用需求。 交通管控大数据平台构建了一个支持横向扩展，具有分布、并行、高效特点的大数据处理平台的体系架构。综合运用云计算、云存储、并行数据挖掘、图像识别等技术，开展数据的存储、挖掘、联动、分析。通过将电子监控设备的数据、图像等异构的数据资源接入大数据处理平台，通过分布式存储和并行数据挖掘，提供在线实时分析模式和离线统计分析模式两种应用模式，对交通管理的各类大数据全方位地进行实时和离线分析处理。可以将隐藏于海量数据中的信息挖掘出来，可全面掌握道路通行情况，为策略制定、分析研判、行动部署提供依据，大大提升综合管理的集约化程度。 1.2 系统意义 （1）信息查询和预警分析 借助在线实时分析、离线统计分析和数据共享等手段，通过接口与集成指挥平台等各个业务系统关联，高效开展交通管理工作。例如通过分析一段时间内的过车信息进行查询分析对比，确定该时期造成交通拥堵的主要原因和发展趋势，对交通拥堵的发生进行一定的预测和判断，并采取相应的管控措施控制诱发交通拥堵的原因，科学预防交通拥堵。 （2）多维度布控打击违法犯罪 通过车辆特征二次识别比对，可对特定车辆的局部特征进行提取分析和建模，在车辆号牌信息缺失（套牌、遮挡号牌或无牌）情况下，按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合布控报警，准确快速地实现特定车辆追踪与锁定，获取车辆真实行踪，将有价值的图片数据提供给公安刑侦部门，为侦破交通肇事逃逸案、利用机动车作为犯罪工具的刑事案、以及抢劫出租车等恶性案件提供线索和证据，为刑侦部门确定线索侦查破案提供支持。 （3）大粒度的数据分析为决策提供支持 通过交通流大数据采集存储、流量查询分析，车辆特征研判、车辆轨迹分析等深度应用，系统不仅仅可以实现对车辆和人员的分析研判，通过大量数据

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，

支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

城市交通运输管理信息系统分析

城市交通运输管理信息系统分析 摘要：在交通运输管理问题上，我国尚存有严重不足，远远不够 满足市场需求。在建设更为高级的交通运输道路和完善更为高级的交 通管理系统上，必须要保证网络信息化建设和制备交通需要的设施， 以建立可持续发展的完整体系。利用合理、科学的信息化管理建立完 善的信息化管理系统，是交通运输管理发展道路上的必然要求。所以，着重讨论在现代交通中存有的相关问题，判断市场需求，并提出部分 信息化系统的观点。 1引言 我国加入WTO并实施西部大开发战略，为交通运输带来了巨大发 展空间，势必也带来了更高挑战。经济发展的同时，交通必须先一步 打通。我国当前的研究重点已放在交通运输经济信息管理计算机网络 系统，目的是为了规范相关交通运输公司的管理制度。合理管理支配 交通运输，实现交通运输管理信息系统的资源共享功能，完成交通运 输管理的自动化。

1.1建立完善的出租车系统 在顾客和出租车之间建立一个平台，让顾客能随时随地联系到出租车，而出租车也能就近选择车辆服务顾客。这样的出租车系统，必须满足出租车能够随时定位反馈给服务中心，然后让服务中心实行合理调度来满足顾客。当前，滴滴等自主出租车是较常用且较实用的系统平台。 1.2建立现代化物流 为了让顾客更加便捷迅速地掌握配载信息，必须即时录入每天的相对应配载情况，包括地点、时间等重要因素的汇报。如果能够，顾客也加入管理系统，以更好地支配任务，但前提是必须建立满足需求的市场。这样能够充分利用管理系统，节省各方面成本，满足市场需求，从而更好地发展经济，为国家的经济发展做贡献。 1.3建立汽车维修管理系统

为了更加健康地发展交通运输和经济，必须要有健康的汽车的维修管理平台。汽车的维修管理系统是保证汽车健康的重要保障。 1.4建立汽车检测系统 建立检测系统，以保证完好无损的出发和完好无损的回来。出发时记录相关指数，实行有效的故障排查；途中，时刻反映汽车数据，通过网络实行数据分析，保证汽车运行的稳定。保证交通畅通无阻，排除危机，是经济发展中的重要环节。 1.5建立驾驶员培训系统 培养每一批学员，就像培养优秀的具有创造价值产品。只要具备了某项技能，便有价值的存有。要使每位学员深刻了解信息化管理的重要性和学习的重要性，建立驾驶员培训系统，使学员更好地学习，创造价值。

能效管理系统

能效管理系统 绿色建筑能效管理系统，又称能源控制与管理系统，系统应用技术，对绿色建筑内各用能系统的能耗信息予以采集、显示、分析、诊断、维护、控制及优化管理，通过资源整合形成具有实时性、全局性和系统性的能效综合职能管理功能的系统。 定义 能效管理系统是一个涵盖面很广的综合性系统，涉及建筑智能化、工业自动化、数据采集分析等多个技术领域。能效管理系统实施的最终目的就是通过智能化系统集成来实现对既有系统的能源消耗进行节约与改善。 它是以绿色建筑内各用能设施基本运行为基础条件，依据各类机电设备运行中所采集的反映其能源传输、变换与消耗的特征，采用能效控制策略实现能源最优化，是最经济的专家管理决策系统，可实现“管理节能”和“绿色用能”。 内容 HOOLOE能效管理系统包含三个子系统：即能耗分项计量、控制与管理系统（也有很多专家和生产厂家称为能源综合管理系统）和节能控制系统以及各类传感器在线监测系统。其中能耗分项计量、控制与管理系统包括：变配电、中央空调、控制与管理系统、三表（水、电、气三表集抄）计量监控系统等，节能控制系统包括：智能照明节能控制系统、中央空调节能控制系统、电梯系统等。具体内容见下图： 理念 能效综合管理平台核心理念在于：一个中心、两个基本点：一个中心，即“能效受控”,在不影响建筑舒适性的前提下，降低能源消耗，提升能源使用效率；两个基本点是“能耗可视化”和“寻找最优能效控制方案”,“能耗可视化”通过采集各类能耗信息、通过多种发布手段（网络、大屏幕展示厅、展板等），使得能源消耗的任何异常（绿色（能耗正常）、黄色（能耗预警）、红色（能耗超标）等）实时显示于人们面前，促使全员（集团领导各部门领导、普通用能人员、设备维护人员）参与用能管理；“能效控制方案”,是指通过采集和监控建筑中⒈各类用能系统（配电、照明、暖通空调、电梯、给排水、新能源系统等）整体的实际运行状态，找出关键耗能点和异常耗能点，提出成熟的、可靠的、实际的“能效控制方案”，进行远程控制和管理，并不断结合实际采集数据，对之前“能效控制方案”进行微调，最终寻找到符合实际状况的、适应四季变化的、满足物业管理要求的、专业权威的“最优能效控制方案”，从整体上降低建筑能耗，保证建筑在节能绿色的状态下运行. 应用 建筑能效管理系统就好比建筑的医生和护士，通过对主要用能设施、设备进行能耗分项计量，包括电量、水量、气量、冷量、暖量等，为建筑诊断病情。对

智慧交通产品总体解决方案-机动车查控分析系统

智慧交通产品解决方案 机动车查控分析系统 【面向城市交通】

目录 1.1.机动车查控分析系统 (4) 1.1.1.系统概述 (4) 1.1.2.系统特点 (4) 1.1.3.系统结构 (5) 1.1.4.业务流程 (7) 1.1.5.系统功能 (10)

1.1.机动车查控分析系统 1.1.1.系统概述 机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统，，面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用，面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。 1.1. 2.系统特点 1．海量数据秒级响应 底层采用分布式大数据架构，海量过车数据实时查询与分析，无延迟秒级响应。 2．案件模型丰富且可以灵活扩展 系统针对公安、交通各警种的常见案件场景，设计了各种案件分析模型，且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。 3．灵活布控、定向报警 提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式，操作简便且支持模糊布控，报警数据流向定向化避免互相干扰。 4．可与公安、交通多系统联动 系统具备灵活的数据共享互通机制，与全国缉查布控系统无缝对接，联网布控。同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统，做到数据实时共享。

1.1.3.系统结构 1.1.3.1 逻辑结构 1、数据采集服务集群 对厂家提供标准化接口协议，接收卡口厂家数据，将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka（分布式消息队列），并对外提供标准的过车数据共享接口； 采用java语言编写标准的webservice接口，跨语言跨平台； 协议字典完全符合公安部与无锡所标准； 利用kafka作为消息缓冲层，可分布式扩展集群数据量，线性提升缓冲能力。 2、数据入库及流量统计服务 负责图片写入分布式存储（Hadoop），过车数据写入分布式数据库（Hbase），同时将数据写入消息队列对外提供共享；并计算一分钟流量数据写入Hbase； 系统可集群部署，多进程间自动负载均衡； 进程内部采用多线程方式，提升处理效率。 3、分布式存储、计算服务集群 采用Hadoop、Hbase等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群，集群数

网络空间安全系统态势感知与大大数据分析报告平台建设方案设计V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：

一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。 1、安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点安全性与可用性的监测，及时发现漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。 2、DDOS攻击数据监测：在云端实现对DDoS攻击的监测与发现，对云端的DNS 请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析，同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎；目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源，可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息，

交通运输管理信息系统方案

交通运输管理信息技术 本课的目的： 了解管理信息系统在交通运输中的应用现状和前景，学习交通运输信息的基本技术和方法，通过对铁路主要的信息系统如铁路运输管理信息系统TMIS、铁路客票预售及发售系统、计算机编制列车运行图、铁路编组站货车信息系统等有一个系统的学习，进而使学生具有研究和开发交通运输信息系统的基本能力，对铁路运输现代化有一个初步的认识和了解。 学生学完本课程应达到以下基本要求： 1、掌握交通运输信息、交通运输信息系统的基本概念、基本方法和基本知识，了解交通运输信息的基本技术和方法。 2、初步了解和掌握铁路运输中铁路运输管理信息系统TMIS、铁路客票预售及发售系统等主要信息系统。 3、初步具备研究和开发交通运输信息系统的基本能力。 成绩考核方法 ①资料查阅及小论文（40％） ②卷面考试（60％）

教学容： 管理信息系统的基本概念 管理信息系统的开发方法 交通运输信息系统的技术基础TMIS系统 编组站自动化系统 客票发售和预售系统 客运站综合信息系统 计算机编制列车运行图系统 地理信息系统在交通运输中的应用联系方式： 吕红霞 87600706（办） 87630828（家）

交通运输管理信息系统 第一章绪论 一、铁路运输的特点 1．铁路是一个复杂的大系统 它是由许多部门，例如，车务、工务、机务、电务等系统密切配合、互相协调共同进行运输生产活动的综合性企业。各个子系统是相互独立的，但又是相互联系和制约的，而且是在集中同意指挥下各部门围绕着完成运行图所规定的运输任务而共同努力。 2．铁路运输生产过程具有点多、线长，连续性强、节奏性强等特点 1）点多：全路有5千多个大小车站，是铁路运输工作和基层生产单位。 2）线长：全路有6万多公里线路，到95年底营业线路超过6万公里。 3）连续性强：铁路是一年365天，每天24小时不停，全天候运转，除了特殊灾害，风雨无阻。 4）节奏性强：铁路就象一个交响乐队，各部门只有在统一的指挥下，协调的有节奏的进行工作，才能保证铁路运输的安全、正点，四通八达，畅通无阻，当好先行。铁路是半军事化企业，总调度长代表部长指挥生产。 二、在铁路运输生产中应用计算机的必要性

能源管理系统的功能和意义

能源管理系统的功能和意义 能源管理的主要功能，可以实现对能耗数据采集：对水、电、燃气、冷/热源、租户预付费系统和设备的电能消耗进行采集计量、保存和归类，代替繁重的人工记录。对其他系统具有开放性，纳入其他系统的能耗数据。经过分析计算能耗数据可以以各种形式（表格、坐标曲线、饼图、柱状图等）加以直观地展示。 一、功能模块 能源管理是一个综合系统，可以根据需要增加或删减功能模块，以下是常用的一些功能模块。 1电能管理： 对高低压配电室的配电回路进行电能质量监测及电力测量，对二、三级回路进行电力测量，建设监测网络。对用电量进行统计对比，实时监控配电系统。进行模拟电费的计算，优化设备的运行方式，降低维护成本，减少电能消耗成本，提高电气系统运行管理效率。对配电系统运行进行全过程和全方位管理。 2水能管理： 对市政供给的生活冷水系统、中水系统、热水系统进行系统计量分析，按规范要求对各系统机房用水、设备补水及其他需要计量的用水点等亦应设置表单独计量；对排水系统、消防系统不进行计量分析。 3空调分析： 对入户冷热源，温度、流量进行监测，结合环境温度综合分析，直观展示环境温度曲线、体现空调系统效率，帮助加强空调系统的运行管理，出具节能诊断，改善并促进空调系统优化运行。 4重点设备监测： 对它们进行重点能耗监测，依据实际运行参数和耗电系数、单位面积电负荷等计算出单位时间的用电负荷，得到设备的负荷变化特征，作为设备诊断和运行效率分析的依据，发现节能空间，从管理方式上实现节能的可能性。

5能耗综合查询： 对能耗进行统计和分析。按时、日、月、年不同时段，或不同区域，或不同的能源类别，或不同类型的耗能设备对能耗数据进行统计。分析能耗总量、单位面积能耗量及人均耗能量，标准煤转换，以及历史趋势，同期对比能源数据等之后，自动生成实时曲线、历史曲线、预测曲线、实时报表、历史报表、日/月报表等资料，为节能管理提供依据，为技术节能提供数据分析，并预测能耗趋势。 6决策支持： 提供故障查询、专家节能诊断和节能方案。 二、管理的模式 能源管理系统，符合现代管理的模式，采用多级管理技术，提供不同的管理窗口，完全满足当前主流的三级能源管理模式，即操作级能源管理、管理级能源管理、决策级能源管理。 1)操作级能源管理实现能源介质的实时监控和基本统计分析功能。 2)管理级能源管理实现能源数据的分析和高级能源监管功能。 3)决策级能源管理实现高级能源监管功能和决策支持功能。 三级能源管理模式实现对本商业建筑能源消耗情况的实时监控、日常能源消耗管理、能耗分析、重点设备管理等功能，通过系统的分析结果进行能源公示，帮助决策者制定考核、能耗管理制度，提高能源管理的数字化和智能化。 三、技术标准 《电子计算机机房设计规范》GB50174-93； 《民用建筑电气设计规范》SJ/T16-90； 《电测量及电能计量装置设计技术规程》DL/T5137-2001； 《电能计量装置技术管理规程》DL/T448-2000； 《电能计量柜基本试验方法》DL/T549-1994；

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户

项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)

能耗管理系统功能

能耗管理系统功能 能耗管理系统是指通过对国家机关办公建筑和大型公共建筑安装分类和分项能耗计量装置，采用远程传输等手段及时采集能耗数据，实现重点建筑能耗的在线监测和动态分析功能的硬件系统和软件系统的统称。其中，分类能耗是指根据国家机关办公建筑和大型公共建筑消耗的主要能源种类划分进行采集和整理的能耗数据，如：电、燃气、水等。分项能耗是指根据各类能源的主要用途划分进行采集和整理的能耗数据。 系统功能： 1、能耗数据的实时监测 2、建筑分类能耗分析 3、电量分项能耗分析 4、用能情况的同、环比分析 5、建筑节能辅助诊断 能耗管理系统具有强大的历史能耗数据追溯和分析功能，企业能效管理及生产工艺分析人员可按不同需要灵活设置工作点参数，在不同时段下生成各种能耗数据报表与能耗曲线：如设备单耗、生产线和班

组单耗等，用多种方法对主要能耗设备和生产线的能耗数据进行查询和追溯，并可对多种参量的变化趋势进行对比、分析，从而发现能源消耗结构和过程中存在的深层次问题，对企业能源消耗结构和方式的改进、优化提出方案和建议。 为用户提供能源消耗结构和能源消耗成本分析依据，评估节能措施的效果和关联影响。系统提供综合能耗/能效统计报表，采用菜单或光按钮直接引导界面模式，图形界面包括企业宏观的能耗数据和相关信息，快捷、直观反映企业、生产车间、班组和重要生产环节实时和历史能耗/能效信息。 能耗管理对目标企业的机电设备进行信息化融合，实现水、电、气、风等能耗的优化可控和合同能源管理！通过动态的单位产量能耗曲线和数据，可以直观地比较企业生产能耗与国际、国内标准的差距，从而对生产、管理、工艺及时进行指导和调整，使企业生产过程的单位能耗和能源效率保持在科学、合理水平。

交通管控大数据分析研判系统

交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案

目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)

3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)

基于大数据的禁毒情报研判系统的制作流程

本技术公开了一种基于大数据的禁毒情报研判系统，包括情报数据录入子系统，涉毒情报数据分析子系统，涉毒管控子系统、管控内戒毒人员预警子系统和毒情展示子系统；情报数据录入子系统根据使用统一规范导入各类特性情报数据；涉毒情报数据分析子系统根据导入数据进行情报应用和实战打击分析；涉毒管控子系统，用于对隐性涉毒对象、涉毒对象活动频繁的旅馆、网吧、公共场所、暂住地以及通话基站位置、驾驶车辆通过卡口信息进行分析，确定重点清扫、防控部署；管控内戒毒人员预警子系统，利用收集的吸毒人员多维度数据，结合建立的涉毒管控子系统，建立多维的监控预警模块，形成对管内人员管理、预警、康复、心理干预。 技术要求 1.一种基于大数据的禁毒情报研判系统，其特征在于，包括情报数据录入子系统，涉毒情 报数据分析子系统，涉毒管控子系统、管控内戒毒人员预警子系统和毒情展示子系统；

所述情报数据录入子系统，根据使用统一规范导入各类特性情报数据，协助民警整合不同来源的情报数据，并作为所述涉毒情报数据分析子系统的输入数据； 所述涉毒情报数据分析子系统包括情报应用和实战打击，所述情报应用包括涉毒情报专题库、涉毒关系团伙分析模块，所述实战打击包括情报传递模块、禁毒话单分析模块； 涉毒情报专题库，根据所述情报数据录入子系统的涉毒底数，结合获取的线索信息，构建涉毒情报专题库；涉毒情报专题库包括情报搜索单元，登录用户通过时间跨度、筛选条件，对所述情报数据录入子系统中的情报信息进行搜索，找出有用的线索并进行查看，且搜索结果以列表形式展示； 涉毒关系团伙分析模块，将情报数据按照图数据库方式进行批量或实时处理，计算多种配置条件下关键要素之间的关联关系，同时支持通过可视化技术进行交互和展示； 情报传递模块，用于将办案过程中所掌握的线索、嫌疑人员、嫌疑号码、话单数据通过任务、请求的方式进行上传下达与协作； 禁毒话单分析模块，根据导入的话单信息，进行话单总概、话单翻译、通话频率、时段频率、基站频率、高危漫游、对端漫游、日通话量、首尾通话分析； 所述涉毒管控子系统，用于对隐性涉毒对象、涉毒对象活动频繁的旅馆、网吧、公共场所、暂住地以及通话基站位置、驾驶车辆通过卡口信息进行分析，确定重点清扫、防控部署； 所述管控内戒毒人员预警子系统，利用收集的吸毒人员多维度数据，结合建立的所述涉毒管控子系统，建立多维的监控预警模块，形成对管内人员的管理、预警、康复、心理干预； 所述毒情展示子系统，用地图打点的方式通过红绿蓝三色实时展示省、市、区域的涉毒报警、涉毒预警、涉毒发案的分布实况。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的禁毒情报研判系统，其特征在于，所述情报数据录入子系统中情报数据的来源包括巨龙大数据平台、SIS刑侦系统、毒品案件系统、慧眼挖掘机和查管系统。

系统和数据分析显示管理系统

第二课显示管理系统 一、显示管理系统窗口 1.显示管理系统（Display Manager）三个主要窗口: ●PROGRAM EDITOR窗口：提供一个编写SAS程序的文本 编缉器 ●LOG窗口：显示有关程序运行的信息 ●OUTPUT窗口：显示程序运算结果的输出 2.显示管理系统的常用窗口 ●KEYS 查看及改变功能键的设置 ●LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ●DIR 查看某个SAS数据库的内容 ●VAR 查看SAS数据集的有关信息 ●OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置 假设我们准备自定义F12功能键为OPTIONS命令，打开KEYS窗口后在F12的右边的空白区键入OPTIONS，完毕之后在命令框中键入END命令退出KEYS窗口。 二、显示管理系统命令 1.显示管理系统命令的发布 有四种命令的发布方式都可达到相同结果。 ●在命令框中直接键入命令 ●按功能键 ●使用下拉式菜单 ●使用工具栏 例如，我们要增加一个OUTPUT窗口，相应地四种操作如下： ●命令框中直接键入OUTPUT和Enter ●功能键F7 ●Window/Output ●Options / Edit tools ①Add按钮选择Tool，新增了一个空白按钮 ②Command命令框中输入：OUTPUT；Help Text命令框中输入：Add new button create by DZX；Tip Text命令框中输入：Output。

③再单击Browse命令挑选一个合适的按钮。 ④单击Move Dn按钮将OUTPUT按钮移动到最后Help按钮之后。 ⑤单击Add按钮选择Separator，使Help按钮和新增OUTPUT命令按钮 之间有一个空白的分组间隙。 ⑥单击Save按钮。 2.文本编辑行命令 文本编辑行命令的主要作用是为在PROGRAM EDITOR窗口方便和高效地输入和修改SAS程序提供一组编辑命令。文本编辑行命令可归为两个子类： ●命令行命令——在命令框中输入NUMS命令 ●行命令——在行号上键入执行指定功能的字母来完成编辑功能 例如，我们在PROGRAM EDITOR窗口中的第一行到第三行输入假设的数据和程序：“Data and program line one ”，“Data and program line two”，“Data and program line three”。 若想在第1行与第2行之间插入空行： ●在第1行的行号前键入i(或I，或i1、I1) ●若想保存和调入程序： ●在命令框中键入：FILE "D:\SAS\ABC02.SAS" ●先把光标定位到指定某行，再在命令框中键入：INCLUDE "D:\SAS\ABC02.SAS" 三、SAS系统的几组重要命令 1.向SAS系统寻求帮助命令 ●F1键和F2键提供信息相当于简明的SAS使用手册 2.显示管理系统命令框常用命令 类型命令描述 显示管理命令BYE 退出SAS CLEAR [window-name] 清除指定的窗口中的内容 END 退出当前窗口 FILE "filename" 存储到指定文件 HELP 帮助 INCLUDE "filename" 引入指定文件 KEYS 进入KEYS窗口 LIBNAME 确认SAS数据库的内容 LOG 进入LOG窗口 NUMS 打开和关闭文本编辑器的数字区OPTIONS 进入OPTIONS窗口 OUTPUT 进入OUTPUT窗口

交通运输管理信息系统第4次作业

一、单项选择题(只有一个选项正确，共14道小题) 1. 企业信息系统开发项目大都无法按时完成，其主要原因是（）。 (A) 合作方未按要求完成进度 (B) 有较多的细节要求在开发过程才能得到明确，增加了系统方案的路改与开发工作量 (C) 我国还缺乏得力的信息管理与信息系统专业人才 (D) 需要非常大的投资，往往超出预算而难以满足经费需要 你选择的答案：未选择 [错误] 正确答案：B 解答参考： 2. 信息系统建设项目大都要有向管理人员进行信息系统知识培训的安排，在以下各种安排中正确的是（）。 (A) 各层次管理人员和系统建设各阶段 (B) 各层次管理人员和系统投运前 (C) 应用信息系统的管理人员和系统建设各阶段 (D) 应用信息系统的管理人员和系统投运前 你选择的答案：未选择 [错误] 正确答案：A 解答参考： 3. 系统运行的异常情况应该记录下来，以便系统的维护和改进。关于记录方式有人工和自动两种。这两种方式各有优缺点，以下对此评述中（）是不恰当的。 (A) 自动记录省力高效但不利于我们对异常引起重视 (B) 手动记录烦琐但有利于我们了解异常问题的细节 (C) 自动记录目前还难以做到 (D) 手工记录操作起来容易流于形式 你选择的答案：未选择 [错误] 正确答案：C 解答参考： 4. 以下是关于信息系统文档作用的叙述，其中正确的是（）。 (A) 系统的把握依靠系统文档 (B) 经过改进，随着时间推移系统日趋稳定，系统文档的作用将降低 (C) 系统的当事人，如开发者或提供商无法联络时，系统文档作用就真正体现出来 (D) 系统文档价值与所花费的代价无法相比 你选择的答案：未选择 [错误] 正确答案：A 解答参考： 5. 信息系统的安全性问题由多种原因造成．随着信息技术及其应用的普及，这些原因也在发生变化。在目前阶段看，最主要的是（）。 (A) 自然现象或电源不正常引起的软硬件损坏与数据破坏 (B) 操作失误导致的数据破坏 (C) 病毒侵扰导致的软件与数据的破坏 (D) 对系统软硬件及数据的人为破坏 你选择的答案：未选择 [错误] 正确答案：D 解答参考： 6. DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，一个最好的说法是（）。 (A) 计算机知识最重要 (B) 数学知识最重要 (C) 管理决策知识最重要

(完整版)城市交警局智慧交通决策分析系统解决方案

城市交警局智慧交通决策分析 系统解决方案 国内各城市交警局智慧交通相关基础应用系统和前端电子警察、高清卡口、信号灯控制等系统已大规模建成，并实现城区较高密度的覆盖；在数据资源方面，已实现GPS数据、交通违法数据、道路过车数据、车速、流量等基础数据都的大规模采集。在缓解道路交通拥堵，提升路网运行效率等方面发挥了重要作用。但各系统独立运行，未实现数据的共享，未对现有数据进行深度数据挖掘，缺乏针对性智能决策支，无法了解城区路网的运行状况、不能为城区路网的拥堵疏通、交通组织、交通管制、紧急事件处置、路网优化、交通规划等提供决策依据。因此，建设智慧交通交警业务支撑平台，实现跨部门、跨系统的信息的共享应用，对于提升各级城市的道路交通综合管理和应用水平，实现对城市主要路段交通运行状况的实时、动态掌控具有重要的意义。

? 解决方案介绍 通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。 1、路网整体运行状况的研判分析 通过对高清视频综合信息采集系统、公路车辆智能监测记录系统采集的车辆号牌信息和出租车的GPS数据的综合分析，得到不同路段的交通运行状况，并基于GIS地图进行展示，使交通管理者可以实时了解城市整体路网的运行状况；利用高清视频综合信息采集系统采集的车辆号牌信息进行OD数据的分析，得到车辆出行的OD矩阵，为路网规划、交通管理提供决策依据。

2、主次干道运行态势的分析 分析研判主次干道的交通运行态势，实现主次干道交通信息的综合显示，对主次干道路段车辆来源及密度进行研判分析，提出交通疏导、交通组织优化的建议；对主次干道交通拥堵状况、交通违法、交通事故进行关联分析，提出缓解交通拥堵、预防交通事故的对策建议。 3、交叉口综合信息管理与研判 通过对平台汇集的海量交通数据进行综合的研判分析，实现交叉口交通信息的综合显示，包括相位信息、视频信息、违法信息、交通流信息、过车信息等；实现交叉口交通量的双向对比分析、车型构成分析、违法类型构成分析、车辆来源构成分析等。 ?具体优势 本方案基于大数据分析挖掘，采用了十多种先进的仿真和数学模型，实现了交通的决策分析支持，服务于交通规划、城市路网优化、城市交通治堵和提升交通安全，在业内目前没有一个厂商能够提供此类决策分析系统。 具体优势如下： 1、决策分析智慧化 通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，从宏观路网、干线、路口三个层级进行监测、模拟、分析、决策，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。

2017年质量管理体系数据分析报告

2017年质量管理体系数据分析报告 一、综合概述 2017年集团发展稳中求胜，在建项目管理体系均正常运行，过程均在受控状态。项目的管理、收益、声誉得到改善，提高了公司的市场竞争力。通过对施工过程控制，体现了质量、环境、职业健康安全管理的有效性，使一些管理瑕疵和产品瑕疵得到改进和改正。对体系运行的适宜性和有效性提供了支撑，使企业赢得了良好地信誉和效益。 二、数据分析范围本年度数据分析范围包括所有在建项目和集团体系覆盖范围的管理控制、运行过程有关的信息范围，对数据的收取采取了调查、交谈、现场采集记录等方式。对体系覆盖的绩效、监视结果、资源配置情况等相关数据进行了评价。 三、数据分析过程数据采集监控点放在施工组织设计、工期进度、施工过程、产品质量抽样等关键点上。得出了施工组织的策划率、进度偏差、工序检查合格率、分部分项合格率、强度合格率、不合格纠正预防控制率等数据。分析得出了企业项目管理的实用信息，产品的符合性及其趋势。 1、施工组织设计 施工的组织设计采取项目经理组织项目编制，分公司技术负责人审核批准后报集团总工程师审批的控制流程。检查项目的施工组织设计编制率100%，审批率100%。建筑产品从管理源头上得到了有效

控制，重难点专项施工方案项目组织专家进行评审。施工组织设计得到业主、监理审批并备案。 2、施工进度 项目的施工进度与合同工期比较都有拖延，拖延率达100%。其中原因各不相同。有业主征地滞后拖延工期、有气候（雨、雪）原因拖延工期、有业主设计优化更改设计造成工期拖延、有工程款支付不到位停工（待工）造成工期拖延、有甲供材料不及时停工待料造成工期滞后。这些原因都普遍存在各个项目上，工期的拖延采取的措施包括：协商业主让步延后工期、按照合同条款索赔工期、缩短关键线路工序的施工持续时间满足工期要求。 针对工期滞后的普遍性，检查组对工期的处置进行了审查跟踪，发现一些不利项目的趋势： （1）、提出的索赔事实与索赔证据衔接不紧，有代沟，容易遭到业主的反索赔。 （2）、协商的手段和方式粗暴，一度追求目标得到赔偿，忽略协商的知识、技巧、逻辑思维、时机动机，索赔的赔偿率不高。 （3）、管理上存在超前意识不强，对一些可以预测估计的气象、地质、技术的应急、物质、机械、资金储备不足。 3、施工过程针对公司的经营范围，公司的技术性密集、劳动力密集的特点。一些特殊的施工过程控制存在瑕疵，对管理提出了较大要求。我们跟踪检查发现回访工程中对于填充墙体裂缝、卫生间，

工厂能耗管理系统开发,能耗统计分析

工厂能耗管理系统开发,能耗统计分析 平台解决方案能耗管控计划在国家十二五、十三五规划中都有提到，而且需要在近几年快速落实，按照规定20年是尾年。而许多当地政府也在要求许多高耗能企业快速落实这个部分。 而能耗这块分为两个板块：能耗在线监测系统和能耗管理系统。 一个是能够为企业提供工厂所有的能耗情况统计并可以汇总到当地的总能耗统计平台；另一个则是可以从根本上帮助企业节能。工厂能耗管理系统开发联系汪先生：xnbwang（微）。 简单来说可以把能耗系统的功能汇总成以下几点： 1.节能潜力和资源利用各种资源部门的效率分析，监测工厂各个部门能源生产和消费情况的; 2.统计能为企业各部门的消耗数据; 3.能源设备管理。通过企业统一能源设备的分类，唯一标识系统为纽带，建立生产管理设备的整体框架，与能源设备台账管理，维护管理，缺陷管理，变更管理，实时控制的状态设备和设备运行效率，及时淘汰落后设备，避免重大事故的发生。 4.能源规范管理。通过统计数据和产品的年度，季度整体综合能耗，厂级能耗，工序能耗多角度，多纬度分析的分析，掌握先进水平的差距，并及时工艺优化和设备改造。 5.能源消耗占总能源消耗和各个业务部门的企业预测的能源供应和生产计划，为各部门之间的能量平衡的发展。能耗管控解决方案 6.能源消耗情况管控。可随时查询采集点间的电流功耗损耗、耗水量损耗、耗气量损耗，检查采样点间线路是否有漏电、漏风、漏水等异常情况，将能耗浪费降到最低，从而降低企业的运行维护成本。 通过入口总量和出口总量的数据统计系统，自动计算出各采样点之间的损失量和损失百分比。

......，等等还有许多功能，源中瑞科技也有成熟的系统可以提供观看！搭建这么能耗管控/能耗监测系统有什么作用呢？ 1.对整个工厂的能源能耗情况进行控制与集中管理； 2.减少能源管理方面，优化能源管理流程，建立能源消费的客观评价体系； 3.企业管理体制的改革将发挥人力资源的重要示范约成本，提高劳动生产率。工厂能耗管理系统开发 4.通过优化能源调度和平衡指挥系统，加快能源系统故障排除和异常处理，提高全厂能源事故响应能力，节约能源，改善环境，实时了解企业能源需求和消费状况，有效降低废气、废水、废弃物等的排放，提高了能源的利用率，采用综合平衡和能量转换的系统方法，使能源的合理利用达到了一个新的水平。 当然能够为企业节约成本和满足国家要求才是关键所在。工厂能耗管理系统开发,能耗统计分析平台解决方案欢迎联系汪先生，产品方面的细节请与我详细对接。