文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › WNS仓储系统WBS-吴冠希

WNS仓储系统WBS-吴冠希

WNS仓储系统WBS-吴冠希
WNS仓储系统WBS-吴冠希

WMS仓储管理系统

学号:201100403145

班级:计Y114

姓名:吴冠希

一、WMS项目背景

企业间利用互联网技术和信息管理系统可以实现商品需求、客户管理、销售跟踪等信息快速、及时的传递,实现信息的协同。信息协同的同时就需要提高物流周转效率,配送及时、准确,真正实现信息流带动物流,物流带动资金流的全面协同运作。

基于以上管理需求,就需要仓储物流配送管理系统要融合当代先进的企业资源计划管理思想和现代物流管理思想,以客户服务为目标、以计划调度为中心,集业务管理、物流作业管理(库存作业、运输配送管理)为一体,实现业务管理、作业管理、操作控制集成化和一体化,形成信息流、物流、资金流的统一。

XX公司针对流通企业对仓储、配送管理的需要,根据WMS 的发展方向,在XX ERP (流通企业资源计划管理系统)为母体的基础上,结合多年的医药流通企业的信息化建设经验,开发企业业务管理、仓储作业管理、物流设备控制一体化的WMS,实现流通企业仓储管理、配送管理的信息化、自动化、智能化,提高物流效率和准确性,降低物流成本,提高企业的竞争力。

二、WMS规划

基础设施规划:

●仓库货位、区位、架位规划

●月台规划:收货月台规划、发货月台规划

●物流搬运设备规划。叉车、容器(小笼车等)、拣货箱等

●商品自动化存储设备规划。堆垛机、自动导向系统等

●辅助系统规划。PDA、电子标签(LSD)、无限射频技术(RFID)等

商品布局规划:

●基础信息规划:参考商品基本属性和物流属性设置分类标准

●架位分配规划:商品架位分配规则设定、商品默认架位

●质检管理、架位存量规划、拣选点规划

系统应用规划

●上架管理:采购入库、销售退回、移库、补货

●下架管理:销售出库、采购退货、移库、补货

●拣货规划:调度、分拣、合流、装箱、复核

●配送规划:客户路线设置、车辆管理、调度、装车

三、 WBS结构分解

●项目结构分解能把项目分解开来,可以明确表达各子

项的关系和不同的工作内容,且每个子项都有一定的

整体性和独立性,方便进行成果评价和责任分析。

●遵循以上原则,我们制定了本项目的结构分解(WBS)

图。

四、项目组织结构

为项目的每项工作指定责任部门或责任人,明确其在项目中所承担的责任。

●项目经理1人

1、与客户相关领导的沟通与协调。

2、内部相关资源的调动与协调。

3、参与对项目中紧急、重大事件的处理和重大变更的批准,对项目实施方案、验

收方案的最终审定。

4、负责对整个项目有关的技术细节审定,项目实施中的进度和质量管理,项目的

验收以及有关的合同执行情况的管理。

●系统分析师1人

需求分析、系统设计、集成测试。

●开发人员30人

程序设计、编码、单元测试。

●业务需求人员1人

熟悉业务工作流程,有丰富的业务经验。

●文档整理人员3人

随时整理系统开发过程中相关的技术文档。

●测试工程师10人

专门进行代码的测试工作,并且计划和执行源代码复审,负责有关返工的任何反馈意见、

F:负责 C :参与S:审批五、项目测算

资源种类:人力,设备

1.人力资源:

依据:项目的工作分解结构(WBS)

结果:人力资源表

2.费用分解

分解依据:WBS,资源价格,设备价格

总费用24万元,其中人力资源22万元,占91%;设备费用2万元,占9%

六、心得体会

本学期学习了软件项目管理这门课程。转眼间学期结束,在本门课也学到了点东西。不管是怎样的项目都需要有效的管理。经过本门课程的学习,我了解了软件项目管理的几大要素:目的、范围、时间、质量、组织和成本。并对风险控制方法有了一定的了解。在完成大作业的期间学到的东西比上课学到的东西要多。通过完成大作业,我对SOW(工作说明书)、WBS(结构分解)的了解更深了。大作业一开始时,感觉无从下手。在网上也没有找到案例。最后在网上找了SOW模版,WBS模版和项目组织结构模版来参考写本项目。由于没有完整的模版,大作业最终就成了这个样子,有点四不像,纯粹是按着大作业的要求写了这东西。继续努力,希望取得进步!

什么是网络舆情监测系统

什么是网络舆情监测系统? 系统背景 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善,负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说,如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。 系统概述 Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报,为决策层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。 功能特点 ·自定义URL来源及采集频率 Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等,系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟,即每隔一分钟,系统将自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最新变化,并以最快的速度采集到本地。 ·支持多种网页格式 Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP),还可以采集网页中包含的图片信息。 ·支持多种字符集编码 Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码,包括中文、英文、中文简体、中文繁体等,并可以统一转换为GBK编码格式。 ·支持整个互联网采集

网络舆情监控系统可行性报告

舆情监控系统可行性分析报告 2011年4月

1 目录 第一章项目总述 (2) 1.1 系统背景 (2) 1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2) 1.3 我国网络舆情现状 (3) 1.4 系统设计方针和原则 (3) 第二章项目可行性分析 (4) 2.1价值分析 (4) 2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5) 2.2.1 舆情分析引擎 (5) 2.2.2 互联网信息采集 (5) 2.2.3 搜索引擎数据管理 (5) 2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5) 2.3.1 网络信息采集技术 (5) 2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7) 2.3.4 全文检索技术 (7) 第三章实施方案 (7) 3.1 总体框架 (7) 3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8) 3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9) 3.2.2 支持多种网页格式 (9) 3.2.3 支持多种字符集编码 (9) 3.2.4 支持整个互联网采集 (9) 3.2.5 支持内容抽取识别 (10) 3.2.6 基于内容相似性去重 (10) 3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10) 3.2.8 舆情主题跟踪 (10) 3.2.9 自动摘要 (10) 3.2.10 舆情趋势分析 (10) 3.2.11 突发事件分析 (10) 3.2.12 舆情报警系统 (10) 3.2.13 舆情统计报告 (11) 3.3 价值实现 (11) 第四章项目投资 (12)

第一章项目总述 1.1 系统背景 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 1.2 数安舆情监控系统的必要性 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善,负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对我们说,如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。 统计数据显示,我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国。截至2006年初,电视数量、报纸发行量和30岁以下网民人数均已排名全球首位;现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志。在舆情媒体规模、媒体种类等发展迅猛的同时,舆情导向的监测预警显得愈发重要,特别是互联网这把“双刃剑”,既提供了大量进步、健康、有益的提倡性信息,也有不少反动、迷信、低级的误导性言论,这样就更需要有舆情监测预警的出现,防范误导性舆论的社会危害于未然,把握和保障正确舆论的前进导向,为构建和谐社会的舆情保驾护航。 2

网络舆情监测预警机制

网络舆情监测预警机制 方案背景 据中国互联网信息中心调查,截至2009年12月31日,中国网民达到3.84亿人,全国互联网普及率28.9%,手机网民规模达到2.33亿。网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源于新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS),网络舆情表达快捷、信息多元,方式互动,具备传统媒体无法比拟的优势。 由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点,越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善,负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说,加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说,准确掌握产品和市场情况,监控竞争对手和行业动态,是企业市场、行销决策的重要支撑。 方案内容 系统介绍 易观网络舆情监控系统,整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测聚焦,倾向性研判等,实现用户的网络舆情监测和新闻主题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。 系统结构图

系统组网图 系统功能 1) 深度多渠道网络信息采集,为用户提供监控源配置功能,可以对监控源的优先级进行配置调整。

2) 完善的信息预处理机制:超链分析,编码识别,URL去重,锚文本处理,垃圾信息过滤,内容去重,关键字抽取,正文抽取等。 3) 强大的索引分词机制,对舆情信息实施双重过滤,具有自动分类、自动聚类、相似性排重功能,系统能够自动完成热点发现。 4) 热点舆情:系统自动识别出热点焦点事件,以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现。及时发现网络热点信息。 5) 专题追踪:生成专题报道对网络话题进行专题化的侦测和追踪,如两会、奥运会,对专题话题形成系统性的掌握和监控。 6) 分站/分类浏览:对系统中舆情可以按网站和不同的分类进行浏览。同时可以对显示的舆情进行操作(设置影响、入简报、专题、收藏、删除)。 7) 趋势分析:来源载体/站点分布、单个/多个关键词热度曲线图、主题/关键词热度的整体趋势、文章转载量日均/总体趋势分析、舆情信息的地域分布、网民检索行为分析。 8) 突发事件分析:对突发事件进行预警,跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生全貌。 9) 多种舆情检索方式:可按网站、类别、时间段、关键词等条件进行专项化全文检索,并可生成查询时间和次数、关键词查询频率等查询统计数据。另外还将结合检索关键词,随时补充全文检索库中的关键词,有机结合个人操作习惯,可在检索结果中进行二次检索。 10) 舆情统计报告:根据舆情分析引擎处理后生成报告,用户可通过浏览器浏览,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。 11) 统计报表:系统生成各种形式的报表。报表包括图表和数据表格,图表包括饼图、折线图、直方图等,如总量图、趋势图等;数据表格是对舆情信息的数理统计,以数字的形式记录各项舆情数据。另外用户可以自己需求定制报表模版,比如日报、周报、月报等。 12) 舆情报警系统:对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警,系统提供多种报警方式。 系统特点 1) 精准全面的网络舆情采集,能够对论坛、博客、新闻评论等内容进行全面、精确的采集和及时的更新,为舆情分析提供强有力的数据保障。 2) 多维度实时监测、过滤网络舆情信息,采集到本地的文章会自动标注并分析,具有

舆情监测系统建设方案

舆情监测系统建设方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测,对网络舆情进行实时关注,及时发生社会稳定的不利因素。 常态和非常态,自动搜索关注量较大的新闻和热点,通过对新闻及相关数据的挖掘、分析,及时发现社会安全隐患,及时发出预警信号,达到早发现、早报告、早处置的目的,做好社会安定防控工作。 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息,如:网页、论坛、博客等进行24小时监控,随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理,减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库,用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘,实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析,使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音,每天自动生成舆情监测专报,上报相关领导,为领导决策提供准确、全面的信息。

1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息,舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息,并对这些信息统一加工过滤、自动分类,保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息,经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点,往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。 1.1. 2.2网络舆情热点自动发现 对重要的热点新闻信息进行分析和追踪,对于突发事件引起的网络舆情,可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计,提供不同时间段(1天、3天、7天、10天)的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链,了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。 1.1. 2.3多维度关联的舆情展现 自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 1.1. 2.4舆情分析和统计 1、热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。

网络舆情管理信息系统项目建设方案

网络舆情监控项目建设方案 青岛惠信科技有限公司

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价: (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景 当前,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示,我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛,互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底,中国网民规模达到3.38亿,较2008年底增长13.4%,半年增长了4000万;而宽带网民规模则达到了3.2亿,占总网民数的94.3%,较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的,是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示,截至2009年6月底,我国互联网普及率达到25.5%,保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体,网络媒体时代,人人都有麦克风,不是你听我说,而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体,已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性,网上舆情已经越来越复杂,对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相,推动新闻事件的发展、形成网络舆论,甚至直接影响社会主流舆论,己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说,如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导,如何对网络舆论危机的积极化解,网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

济南舆情监测系统平台数据分析报告

济南舆情监测系统平台数据分析报告 监测周期:2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围:济南 媒体类型:全部 信息类型:全部 信息倾向性:全部 去重类型:相同URL去重 查询类型:发布信息 报告导出:2020-02-20 18:33:21 一、趋势分析 在整体发展趋势中,2020.02.20 00:00声量最高,共产生1688条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高,共产生63条信息。 (一)整体趋势 监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 1688 63 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 (二)原创/转发趋势 (三)原创/转发分布

类型数据量占比 原创声量1013 60.01% 转发声量675 39.99% (四)媒体/网民趋势 (五)媒体/网民分布 类型数据量占比

国内主要网络舆情监控软件点评

2014年国内十大网络舆情监测软件 2014年,随着国内舆情监测需求的不断扩大,舆情监测产品迎来了 巨大的发展机遇,舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是,行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此,本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌,供各地政府企事业单位采购时参考: 十大舆情监测产品 乐思网络舆情监测系统 乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理,形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发,有9年研发经验,专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 软云神州舆情监测系统

软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集,分析,汇总,监测,并识别其中的关键信息,做出预警并及时通知到相关人员,正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。 快页舆情监测管理系统 快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息,实现全天候无遗漏监控。因此,对于互联网上传播的正、负面消息,都可以及时准确掌控,使您能在第一时间做出处理,维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集方式比较丰富,覆盖的媒体类似最多,其在华东市场具有较高的影响力。 Goonie网络舆情监控分析系统 谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法,通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等,最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品,为客户全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导提供分析依据。

舆情监控管理系统

舆情管理系统 设 计 方 案

目录 目录 一、背景概述 (3) 二、建设必要性 (4) 三、建设目标 (5) 四、核心技术 (5) 五、系统架构 (7) 六、工作流程 (8) 七、系统功能 (8) 7.1信息采集 (8) 7.2信息处理 (11) 7.3舆情分析 (11) 7.4 舆情展示 (12) 八、应用效果 (13) 九、系统配置 (14) 9.1 网络带宽 (15) 9.2 运行环境 (15)

网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术;结合网络舆情的传播分析模型:对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析,把互联网读薄,读透,提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次,多维度的舆情信息的服务,根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而帮助用户及时掌握舆情动向.为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持. 一、背景概述 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活.网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象,通过这种网络来表达观占、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步.可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器.网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化.当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元.对部队

网络舆情分析系统

1、需求分析 在当今的社会条件下,网络成为了实现公民监督权的有效途径,在保护公民 合法权益,促进公益事业发展和维护社会和谐等方面扮演着重要角色。然而网络 群体在面对公众事件时具有情绪化、盲目性、从众性等特点,使得不法分子极易 利用这些特点来散布伪造信息,形成负面的舆论导向。科学高效的网络舆情 系统能够自动监测网络焦点,从大数据中及时有效筛选出有效信息,为相关部门 进行网络舆情分析提供有力支持,避免网络危害的发生。 2、项目可行性分析 技术支持:网络爬虫技术网页正文提取技术话题监控跟踪文本向量化模型及TF-IDF 算法文本挖掘聚类技术 成本及经济效益分析: 3、会晤客户 确定用户需求 4、项目立项 5、项目章程确定 6、确定项目目标和了解项目背景 目标:在计划的时间和预算内完成网络舆情分析系统的开发,保证系统能满足客户要求 背景:2016/3/20,某单位需要开发一项网络舆情分析系统,该单位委托F**K团队对该系统的开发。 7、确定项目范围 时间:2016/3/20 ~ 2016/6/20(三个月); 成本:200,000¥; 项目结果:能够从网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻、神马新闻中自动筛选并获取有关舆; 源信息,经过系统的自动分析后能够捉住关键词和敏感词,分析并筛选展现给系统注册用户; 8、质量计划 满足客户所需的功能要求:能够获取源信息,得到信息后能够自行而准确的分析源信息,再把分析后的信息上传至系统展现予用户观看; 通过QC的漏洞测试:能够正常运行,正常操作,获取、分析、更新信息无错误。保证用户的信息安全; 9、创建工作分解结构WBS 10、分配责任 项目范围规划 分析软件需求设计开发测试培训文档典型实验部署实验工作结束后回顾需求分析:超威蓝猫and 吴克 概要设计:比利.海灵顿 代码开发:金坷拉团队 软件测试:刘醒 11、进度安排 12、资源配置

最新国内十大网络舆情监测系统排行榜

最新国内十大网络舆情监测系统排行榜 随着网络舆情的重要性越来越凸显,政府和企业对舆情监测的需求不断上升,这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕,大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑,很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此,本着为大家服务的目的,根据一定的信息汇总,列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统,仅供参考: Top1.乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理,形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发,有9年研发经验,专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成,专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务,也有很强的专业性。在同类软件中,是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank舆情监测系统。Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容,过滤、分类和排重等智能化处理,并准确提取文章标题、摘要相关数据,以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来,采用云处计算技术,海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一,因此在舆情监测专业性有一定劣势。

网络舆情监测管理系统 方案

网络舆情监控项目建设方案

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价: (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景 当前,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示,我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛,互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底,中国网民规模达到3.38亿,较2008年底增长13.4%,半年增长了4000万;而宽带网民规模则达到了3.2亿,占总网民数的94.3%,较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的,是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示,截至2009年6月底,我国互联网普及率达到25.5%,保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体,网络媒体时代,人人都有麦克风,不是你听我说,而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体,已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性,网上舆情已经越来越复杂,对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相,推动新闻事件的发展、形成网络舆论,甚至直接影响社会主流舆论,己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说,如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导,如何对网络舆论危机的积极化解,网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

使用舆情分析系统有哪些好处

使用舆情监测系统有哪些好处? 石斑舆各级宣传部门、政府信息中心、公安、法院、纪委、司法、交通、环保等部门以及电力、石油、烟草、汽车、快消等企业。高校都是舆情监控系统的主要需求对象。 如今,随着网络的发展,舆情呈现爆发式增长,一旦发生负面舆情并且迅速扩大势必会对相关单位造成严重的影响。对于公安部门以及政府部门维护社会稳定,了解社情民意也具有很大的意义。 运用舆情监控系统的好处在于: 1 代替人工搜集 把舆情搜集工作从繁重枯燥的人工劳动中解脱出来,不用再去一个网站一个网站地去看,一个帖子一个帖子地甄别,一个关键词一个关键词地去搜索。主动发现舆情,而不是被动地被找上门来,工作导航引导您完成日常舆情监测。 及时预警 一旦发现重要信息,敏感信息,系统会以多种方式及时预警,支持弹出窗口提醒、站内消息提醒、声音提醒,邮件和手机短信,app等方式提醒。 2 全面覆盖 全面监控新闻、论坛、贴吧、博客、社区等网络媒体。博客对事件描述最真实、生动,对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快,不是热点则难持久。现阶段,舆情监测的重点对象是论坛,上论坛发帖已经成为了成本最低,最为便捷的舆论诉求方式。网络舆情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。舆情信息“一网打尽”。 3 实时更新 实时对网络上的舆情信息进行监测,新产生的舆情信息,或者已有舆情产生了新的转载,新的跟帖等变化,都会在第一时间采集过来,反映在系统当中,并及时通知舆情工作人员。自动发现热点,重点舆情通过站内消息、手机短信、邮件通知等方式预警。 4 辅助舆情分析 中移舆情监测系统收录了舆情信息在网络上传播的所有可能的统计因子,包括舆情信息的转载数、舆情信息所在的网站的影响力、舆情信息的传播路径、舆情信息的点击数和回帖数、舆情信息的倾向性、舆情信息的更新时间等等。基于这些计算因子,借助中移舆情监测系统的分析模型,就可以研判出舆情信息的热度、重要程度和发展趋势,助力舆情分析。 5 舆情导控 系统会自动跟踪重点舆情在网络上的发展变化,通过网页探针技术自动探测网页是否存在,舆情信息被引导的效果以及转载情况。舆情处置提高了舆情处理的协同性和依据性。 6 方便舆情工作 舆情管理部门在需要出具一份关于某一事件或者某一阶段的舆情分析报告的时候,往往苦于缺少素材和数据,拿不出准确,有质量的舆情报告。网络舆情监测系统在全面及时的舆情监测和舆情分析的基础上,自动生成舆情报告和舆论处置与决策依据,舆情管理得心应手。舆情处置备案提高了舆情工作的协作和共享的效率。

网络舆情管理信息系统技术方案(DOC)

网络舆情监控项目建设方案 信息系统有限公司

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章项目预算 (20) 第13章舆情信息系统特殊功能报价: (21)

第1章项目背景 我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛,互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底,中国网民规模达到3.38亿,较2008年底增长13.4%,半年增长了4000万;而宽带网民规模则达到了3.2亿,占总网民数的94.3%,较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的,是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示,截至2009年6月底,我国互联网普及率达到25.5%,保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体,网络媒体时代,人人都有麦克风,不是你听我说,而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体,已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性,网上舆情已经越来越复杂,对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相,推动新闻事件的发展、形成网络舆论,甚至直接影响社会主流舆论,己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说,如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导,如何对网络舆论危机的积极化解,网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

网络舆情监测系统评价标准

网络舆情监测系统评价标准 随着互联网的快速增长,网络舆情监测软件及其服务市场也迅速地发展起来,保守地估计,在中国大陆地区这个市场的总量已经逼近10亿元人民币规模。 市场参与者主要包括四种类型的公司:第一类是拥有网络信息搜索或(中文)文字信息处理等相关技术的软件公司;第二类是公关、广告公司,这类公司是在传统媒体监测业务基础上发展出网络新媒体监测业务;第三类是网络营销服务公司,近几年这类公司增长迅猛,网络社会化媒体的飞速发展是其发展的催化剂;第四类是依托传统媒体延伸出的增值服务。随着网络的发展,不少传统媒体也开始“触网”,并逐步发展出针对网络媒体的新业务,而网络舆情监测是其中的一个方面。例如,人民网舆情监测室。除了以上四类公司之外,还有一类进行网络舆情监测业务的参与者,他们是主管部门或行业机构所属的网络舆情监测机构,但严格意义上讲,此类机构和参与完全市场竞争的公司是不同的,因此,单独另归为一类。 社会化网络媒体的兴起,正在改变传统的信息传播机制。网络传播具有匿名性、速度快、范围大、持续力强、传播渠道多元化、传播效果可测量等特点。一条负面信息从出现到形成舆论热点的周期,从原来的24小时(传统新闻媒体比较典型的更新周期)缩短到现在的4小时(微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期)。

如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略,就可能出现舆论一边倒的局面,甚至可能发生极具品牌杀伤力的公共危机。由此,也就有了网络舆情监测响应“黄金4小时”的说法。 做出及时、准确应对的前提是,要能够在第一时间了解网络舆情的内容、发生源、关键传播途径等相关信息数据。由此,对于网络舆情监测软件的性能提出相应要求。 如何来评价网络舆情监测软件(系统)的性能呢?个人认为主要着眼于以下三个方面。 评价标准之一:对网络内容监测的准确性。 对于内容的判断是一个关键技术,目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理,在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下,往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。 中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点。英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔,与英文不同,中文字之间没有空格,由字组成词存在多种可能情况,中文分词是识别的一个难点。 分词难点:一是分词的歧义识别,歧义是指同样的一句话,可能有两种或者更多的切分方法。主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”(相关定义参见附录)三类情形。“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义;二是新词识别,随着时代的发展,中文新词不断涌现,如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。与之相似的还有专业术语、名称(包括,人名、商标、简称、

最新十大舆情监测系统

最新十大舆情监测系统 2014年,随着国内舆情监测需求的不断扩大,舆情监测产品迎来了 巨大的发展机遇,舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是,行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此,本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌,供各地政府企事业单位采购时参考: 十大舆情监测产品 乐思网络舆情监测系统 乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理,形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发,有9年研发经验,专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 软云神州舆情监测系统

软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集,分析,汇总,监测,并识别其中的关键信息,做出预警并及时通知到相关人员,正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。 快页舆情监测管理系统 快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息,实现全天候无遗漏监控。因此,对于互联网上传播的正、负面消息,都可以及时准确掌控,使您能在第一时间做出处理,维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集方式比较丰富,覆盖的媒体类似最多,其在华东市场具有较高的影响力。 Goonie网络舆情监控分析系统 谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法,通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等,最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品,为客户全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导提供分析依据。

天眼网络舆情监测系统操作手册

天眼网络舆情监测系统 操作手册 作者:胜寒 修订:第一次修订版 2013年10月20日

概述 本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统(此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统,通篇文章中,除非标明,否则都是指代舆情数据检索平台子系统),鉴于作者本人撰写文档的能力有限,文中难免出现用词不当的地方,敬请见谅! 天眼舆情监测系统简单的说,就是面向用户,将舆情数据进行一定程度的加工,以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台,该系统围绕这一中心开发,无论是源码,还是系统操作,都是非常简单的。 如您在阅读本文档之后,仍然有若干问题不清楚、不明了,请联系作者(QQ:953689078),索取更多资料。

目录 概述 (2) 系统登录界面 (5) 系统首页 (6) 系统导航菜单 (8) 舆情统计 (8) 最新舆情 (9) 领导舆情 (9) 热点追踪 (10) 舆情热点云 (11) 最新负面 (12) 信息聚类 (12) 舆情预警 (13) 最新舆情 (14) 舆情载体树 (15) 舆情数据统计信息 (16) 最新舆情条目 (16) 舆情操作工具条 (16) 简报/专报 (17) 舆情状态 (17) 置为负面 (17) 加入关注 (18) 文章操作 (18) 分类舆情 (19) 系统分类 (20) 分类导航 (21) 分类查询结果 (21) 近期热点 (23) 热点数据统计信息 (24) 热点舆情条目 (25) 专题监测 (26) 专题数据统计信息 (28) 已知专题发现 (28) 事件全景 (28) 信息汇总 (30) 趋势分析 (30) 舆情分析 (31) 负面舆情 (33) 负面舆情分布图 (35) 负面舆情分类 (35) 负面舆情条目 (36) 舆情云视图 (37)

舆情监控管理系统

舆情监控管理系统 Prepared on 22 November 2020

舆情管理系统 设 计 方 案 目录 目录

网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术;结合网络舆情的传播分析模型:对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析,把互联网读薄,读透,提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次,多维度的舆情信息的服务,根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而帮助用户及时掌握舆情动向.为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持. 一、背景概述

随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活.网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象,通过这种网络来表达观占、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步.可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器. 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴(回贴)、转帖等实现并加以强化.当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元.对部队来说,如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义. "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内,围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化,民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称. "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和.网络舆情形成迅速,对社会影响巨大,加强互联网信息监管的同时,组织力量开展信息汇集整理和分析,对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义.

基于大数据的网络舆情分析系统

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/e06897519.html, 基于大数据的网络舆情分析系统 作者:谌志华 来源:《现代电子技术》2017年第24期 摘要:针对互联网数据快速增长和舆情信息飞速传播的问题,提出一种基于大数据的网络舆情分析系统。该系统包括数据采集、预处理、分析和报告汇总四个模块,实现舆情信息的全网自动搜索与采集,大规模舆情数据的格式化存储以及舆情信息的分析、统计汇总等功能。该系统还使用Hadoop平台进行数据处理,并使用HDFS分布式文件系统存储舆情数据,使用MapReduce技术完成舆情分析和报告。仿真结果表明,该系统有助于及时、准确地分析网络舆情,能较好地满足网络舆情分析的需求。 关键词:大数据; 网络舆情; 舆情分析; Hadoop; HDFS; MapReduce 中图分类号: TN711?34; G206.3 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017) 24?0015?03 Abstract: In allusion to the rapid growth of Internet data and the rapid spread of public opinion information, a network public opinion analysis system based on big data is proposed. Four modules of data collection, preprocessing, analysis and report aggregation are included in the system to realize the automatic search and collection of the overall network public opinion information, the formatted storage of large?scale public opinion data, and the analysis and statistical summary of public opinion information. In the system, the Hadoop platform is used for data processing, the HDFS distributed file system is used to store public opinion data, and the MapReduce technology is used to complete public opinion analysis and report. The simulation results show that the system can help analyze network public opinion timely and accurately, and meet the requirement of network public opinion analysis well. Keywords: big data; network public opinion; public opinion analysis; Hadoop; HDFS; MapReduce 0 引言 目前,我国互联网普及率[1]已超过全球平均水平4.6个百分点,达到54.3%。网民规模占全球网民总数的,达到7.51亿,并有超过70%的网民使用微博、博客等参与话题讨论并发表观点。互联网已逐渐成为热门话题和事件讨论的重要平台以及舆情事件的放大器[2?3]。 网络舆情[4]是指网络媒体或网民使用互联网对热门话题和事件进行讨论,所产生的具有 一定倾向性与影响力的言论或意见,通常具有开放性、迅速性、丰富性、互动性和落地性等特点。虽然正面积极的舆情信息具有示范效应并能带来良好的社会影响力,然而消极负面的舆情

相关文档
相关文档 最新文档