网络游戏数据分析

网络游戏数据分析常见方案

1.在线用户时间

通过对活跃用户平均在线时间、平均在线人数等数值的跟踪，根据每天的变更趋势来指导线上线下策划行为。

真实数据：略

维度数据：时间、玩家等级、玩家类型

度量数据：活跃用户（每月规定超过一定规定在线时间用户）数量，尝试用户（未达到活跃用户切未消费者）数量。

2.游戏经济系统平衡；

真实数据：略

维度数据：时间、玩家等级、消费类型（点卡、月卡、道具、游戏币）、币种度量数据：

(一)arpu值：每日活跃平均消费用户平均花销；

(二)每天产生的游戏币总值;

(三)线上活动带动通货膨胀比：线上活动前后系统经济平衡变化情况。

(四)总产值比率。

(五)存储率。

(六)消费率。

(七)资金回笼率。

3.流失率；

真实数据：略

维度数据：时间、玩家等级

度量数据：

(一)前期流失率：玩家从进入游戏到消费阶段之时间内，流失的用户站全体

用户的比率。

(二)自然流失率：玩家在进入付费期后，流失的比率；

(三)用户自然增长率；

4.增长率；

真实数据：略

维度数据：时间、玩家等级

度量数据：用户自然增长率；

5.活跃用户状态分析

真实数据：略

维度数据：时间、玩家等级

度量数据：

(一)单位时间内装备未获取人员数量；

(二)玩家忠臣度；

6.装备平衡性

真实数据：略

维度数据：玩家等级、时间、装备类型。

度量数据：

(一)装备数量；

(二)装备保值率；

(三)玩家极品装备拥有率。

7.玩家非法行为分析

真实数据：略

维度数据：玩家等级、时间、

度量数据：

(一)玩家单位时间内升级平均值；

注: 一个ID多个角色，退出一个ID，又登录另一个id，类似的问应该是游戏数据挖掘中，需要继续探讨和项目组人一起讨论的地方。