不同卫星微波遥感资料同化对台风路径模拟的影响Effectsof
不同卫星微波遥感资料同化对台风路径模拟的影响
王业桂 张斌 蔡其发 黄勇 兰伟仁
解放军61741部队，北京100094
摘要 本文以2015年13号超强台风“苏迪罗”为个例，利用WRF 模式及其3DVar 同化系统对NOAA15、
NOAA18和 NOAA19的AMSU-A 微波遥感资料分别同化及组合同化，探究同化不同卫星的同一种微波遥
感资料对于台风路径模拟效果的影响。结果表明：同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于台风路径模拟
具有不同的调整，本文中NOAA15的同化效果最好，其次是NOAA18，最后是NOAA19；其次，同时同化NOAA15、NOAA18和 NOAA19的AMSU-A 资料并没有取得最好的同化效果，而组合NOAA15和NOAA18则取得了最好的同化效果，即不是同化的卫星数量越多，同化效果越好；最后，同化试验3个时刻的增量场表明同化不同卫星的同一种微波遥感资料对物理场具有不同的调整，这与其对台风模拟路径的调整有着较好的对应，相对于温度场，海平面气压场、位势高度场和风场的增量结构与模拟台风路径的调整更为密切。 关键词 台风路径，数值模拟，同化，AMSU-A 资料，增量场
文章编号 中图分类号 P456 文献标识码 A
doi:10.3878/j.issn.1006-9895.1709.17150 Effects of assimilating microwave remote sensing data of different
satellite on the simulation of typhoon track
Wang Yegui, Zhang Bin, Cai Qifa, Huang Yong, Lan Weiren 61741 units of the PLA, Beijing 100094
Abstract In this paper, based on the case of super typhoon “soudelor” (Number 13, 2015), AMSU-A microwave remote sensing data of NOAA15, NOAA18 and NOAA19 are assimilated respectively and combinationally using
the WRF model and its 3DVar assimilation systems, which aims to investigate the effects on the simulation of typhoon track when assimilating the same kind of microwave remote sensing data for different satellites. The results demonstrated: assimilating the same kind of microwave remote sensing data of different satellites led to different adjustment on the simulation of typhoon track, in this paper, the assimilation effect of NOAA15 is the best, followed by NOAA18, and finally NOAA19; Secondly, assimilating the AMSU-A data of NOAA15,
NOAA18 and NOAA19 simutaneously did not achieve the best assimilation effects, and assimilating the AMSU-A
data of NOAA15 and NOAA18 combinationally achieve the best assimilation effects, this indicated that assimilating more satellites’ observation data not neces sarily led to better assimilation effect; lastly, the incremental field of three moments for assimilation experiments demonstrated that assimilating the same kind of microwave remote sensing data for different satellites led to different adjustment on physical fields, which well corresponds to
收稿日期 2017-04-10，收修定稿 2017-08-31
作者简介 王业桂，男，1963年生，高级工程师，主要从事数值预报研究。E-mail:wyegui@https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html, 。
通讯作者 张斌，E-mail: zhangbinzhb1985@https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html, 资助项目 国家自然科学基金项目41375105
Funded by National Natural Science Foundation of China (Grant41375105)
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the adjustments on the simulation of typhoon track, in comparison to the incremental structure of temperature field, sea-level pressure filed , the incremental structure of geopotential height and wind field are more correspond to the adjustment for the simulation of typhoon track.
Keywords typhoon track, numerical simulation, assimilation, AMSU-A data, incremental field.
1 引言
我国紧邻西北太平洋，频繁的台风登陆导致的人员经济损失十分严重，由此造成的灾害位居十大自然
灾害之首（张晓慧等，2015），因此台风的准确预报对国家和社会具有着重要意义。近年来利用中尺度数值
模式对台风预报成为了一个重要的手段，台风的路径预报是数值预报中的一个难点问题（希爽等，2014）。数值模式预报作为一个初值问题，准确的初始场是预报台风路径的重要条件，由于台风发生在热带洋面上，海洋上常规资料的严重缺乏，导致实际研究和业务中很难对台风的初始场结构进行精细化的描述，这使得
对台风的分析和预报存在很大的困难（刘松涛等，2006）。卫星微波遥感资料具有观测范围广、时空分辨率高和全天候观测的特点（张斌等，2014），可以极大缓解海洋上常规资料不足的问题，能够对台风进行很好的监测，因而同化卫星微波遥感资对提高台风预报精度具有重要的意义和作用（杨春等，2017）。 NOAA 系列极轨卫星的A TOVS (Advanced TIROS-N Operational Vertical Sounder) 微波遥感观测具有探
测通道多，空间分辨率高等优势，而且可以探测云天气条件下大气的温度和湿度，因此近几十年来得到了
广泛的应用（stanley et al., 2000; Kurt et al., 2003; John et al., 2004; Yu et al., 2006; Kotaro et al., 2006）。English et al.（2000）对NOAA 系列极轨卫星的微波遥感资料进行同化，数值预报的误差得到了明显减小。Okamoto
et al. （2005）利用3DVar 方法对A TOVS 资料直接同化，分析时刻的温度场和水汽场的精度得到了明显提高。Marshall et al.（2002）把A TOVS 资料同化到台风的初始场中，台风内部结构得到了更为准确地描述，48小时的路径预报误差大大减小。NCEP 、ECMWF 和和JMA 等国外数值预报中心中对A TOVS 微波遥感资料的同化做了许多工作（Harris and Kelly, 2001; Eyre, 1992; Eyre and Kelly, 1993; Mcnally and Vesperini, 1996; Lee and Lee, 2003; Okamoto and Tada, 2000），有效提高了数值预报的准确度。国内，Zhang et al.（2004a, 2004b ）以0205号台风威马逊为例，利用3DVar 方法对AMSU 微波遥感资料同化，结果更加合理的反应了台风三维结构，有效的调整了台风的温度场和环流场。袁炳等（2010）利用4DVar 对A TOVS 资料同化，取得了更为精细的台风环流和温压湿场结构，进而提高了预报结果。刘贝等（2014）利用3DVar 方法对A TOVS 资料进行同化，发现AMSU-A 微波遥感资料对台风的路径模拟有较明显的改善效果。希爽等（2014）基于3DVar 同
化方法，针对2008年的8个台风典型进行A TOVS 资料的同化，结果表明台风路径预报得到了有效的改善。张晓慧等（2015）基于En3DVar 方法对A TOVS 资料进行同化，有效的提高双台风的路径及伴随的强降水预
报。
上述研究表明了同化NOAA 系列卫星的微波遥感资料在台风路径预报中的重要作用，但研究着重考察的是同化某类微波遥感资料后对台风路径预报结果的影响，而对于同一种微波遥感资料，不同卫星的扫描轨道有着明显的不同，那么同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于台风路径的预报影响有何不同呢？其次同化更多颗卫星的微波遥感资料可以增加同化的资料量，那么是否同化更多颗卫星的微波遥感资料能够取得更好的台风路径预报效果呢？这些问题对于合理同化卫星微波遥感资料具有重要的意义，然而目前对这些问题的研究相对较少，基于此，本文进行相关探究。 ECMWF 比较了各种资料同化对改善预报的贡献率（Courtesy et al., 2009），结果表明微波遥感资料AMSU-A 居首位，因此本文对NOAA 系列卫星的AMSU-A 资料开展同化研究，考察对比同化不同卫星的同一种微波遥感资料对台风路径预报的调整和对物理场的影
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响。
2 台风个例简介
2015年第13号超强台风“苏迪罗”于7月30日20时在西北太平洋洋面上生成，强度逐渐加强，8月2日进入快速强化期，8月3日加强为超强台风级，“苏迪罗”具有发展迅猛的特点，其强度在两天时间里
由强热带风暴级加强为强台风级，中心附近最大风力达到其巅峰强度17级以上（65m/s ）。8月8日凌晨，
以中心附近最大风力15级（48m/s ）在台湾省花莲市登陆，并于同日晚22时以中心附近最大风力13级（38m/s ）
在福建省莆田市登陆，随后又进入内陆，
“苏迪罗”对我国台湾、福建、广东、江西、湖北、浙江、上海、安徽、江苏等地均造成了较大的影响，影响范围很广，它也成为了2015年首个两次登陆中国的台风；“苏迪罗”8月9日减弱为热带低压，8月10日17时停止编号。由于台风“苏迪罗”给中国东部造成严重灾害和经济损失，2016年的第48届台风委员会议上，“苏迪罗”被除名。
3 资料使用和数值模式设置 3.1 资料使用 NOAA 系列极轨卫星的A TOVS 由3个相互独立的仪器组成：高分辨率红外探测器3型(HIRS-3)，先进的微波探测器A 型(AMSU-A)和B 型(AMSU-B)，其中AMSU-A 是一种交叉、逐线扫描式辐射计，仪器由15个
通道组成，半功率点的瞬时视场角为3.3°，星下点分辨率约为45 km 。AMSU-A 微波遥感探测器搭载在
NOAA15、NOAA16、NOAA17、NOAA18和NOAA19上，由于NOAA17存在仪器故障，NOAA16在本文的模拟区域没有过境资料，因而本文同化的为NOAA15、NOAA18和NOAA19的AMSU-A 微波遥感资料。试验
中的初始场和边界条件由NCEP1°
×1°的再分析资料提供。 3.2 数值模式及设置
本文采用WRF 模式（3.8.1版本）及其3DVar 同化系统（Barker et al, 2003）。模拟区域的水平方向为200×125个格点，格距为30 km ，垂直方向为35层。模拟时间为2015年8月6日06时到2015年8月9日00时（60小时）， 模式物理过程采用Kain-Fritsch 积云参数化方案，WSM6微物理参数化方案，RRTM 长波辐射方案，Dudhia 短波辐射方案，YSU 边界层方案。同化分析时刻为2015年8月6日06时，同化时
间窗为分析时刻前后3小时，考虑到模式的“spin-up ”问题（张斌等，2014），试验的背景场均为6小时的预报场，即将2015年8月6日00时的NCEP1°×1°资料积分6小时的预报场作为背景场。 4 数值试验及模拟结果 4.1不同卫星的AMSU-A 资料的同化效果 为了探究同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于台风模拟的影响，本节设计了4个试验，如表1所
示，试验2、3和4分别同化NOAA15、18和19的AMSU-A 资料，试验CTRL 为控制实验，用于考察同
化试验的效果。图1为三颗卫星在同化时间窗内模拟区域的AMSU-A 资料覆盖，可以看到NOAA19覆盖范围相对大些，其次是NOAA18，最后是NOAA15，但总体来讲三颗卫星覆盖范围大小相当。
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图1 NOAA15 (a)、NOAA18 (b)和NOAA19 (c)在模拟区域的AMSU-A 资料覆盖 Fig.1 The AMSU-A data coverage in simulated areas for NOAA15 (a), NOAA18 (b) and NOAA19 (c) 表1 单独同化试验方案 Table 1 Separate assimilation experiment schemes 序号 试验名称 试验方案
1 CTRL 不同化任何资料
2 DA-15 同化NOAA15的AMSU-A 资料
3 DA-18 同化NOAA18的AMSU-A 资料
4 DA-19 同化NOAA19的AMSU-A 资料 图2 表1各试验的台风路径模拟误差逐6小时变化，括号内的数字为路径误差的60小时平均（单位：km ） Fig.2 The errors ’ variation of typhoon’s simulation track by 6 hours for Table 1’s experiments, figures in brackets (a) (b)
(c) 待
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图3 表1中各试验模拟的逐6小时台风路径 Fig.3 The simulation typhoon tracks by 6 hours for Table 1’s experiments 图2为表1中各试验在60小时内的逐6小时路径误差变化，括号内为60小时的路径平均误差。相对 于试验CTRL ，各同化试验均能不同程度减小台风路径的模拟误差，这表明同化各卫星的AMSU-A 微波遥感资料的有效性。进一步对NOAA15、18和19的AMSU-A 同化效果对比，可以看出各卫星的微波遥感资料同化对台风路径模拟的改善有着明显的不同。相对于试验CTRL ，分析时刻，试验DA-15和DA-18的路径误差减小最大，而试验DA-19的路径误差变化不大；从60小时的路径平均误差来看，整体上试验DA-15的同化效果最好，其次是试验DA-18，最后是试验DA-19，这与分析时刻的路径误差变化有较好的对应。然而前36小时内，相对于试验CTRL ，试验DA-15和试验DA-19的路径误差得到了明显减小，试验DA-18则较差，甚至出现了负效果，这与其分析时刻和60小时整体的路径误差减小情况不一致，因此进一步对模拟的台风路径进行分析（图3）。相对于试验DA-19，试验DA-18模拟的台风路径整体更为偏北，这与实况更为接近，但试验DA-18模拟的台风西进偏快，因此虽然模拟路径整体偏北更为接近实况，但是由于西进偏快，导致计算的路径误差偏大，而试验DA-19虽然模拟的路径相对偏南，然而西进速度相对较小，与实况更为接近，综合计算的路径误差反而更小。安成等（2014）指出，台风路径预报误差应包括距离误差和方向误差两个方面，本文的路径误差仅考虑了业务和研究上常用的距离误差，如果从方向误差来看，那么前36小时内，试验DA-18相比于试验DA-19模拟更好，因此有必要在以后的研究中将方向误差也纳入到评估标准中。图2中从36小时开始，试验DA-19的改善效果逐渐下降，而试验DA-18的改善效果则上升，且优于试验DA-19，这就可能与试验DA-18的分析时刻路径误差更小、前36小时的路径整体与实况更为接近有关。36小时到48小时内，试验DA-19甚至出现了负效果，这进一步说明了试验DA-18前期模拟的台风路径更为合理，同时也进一步说明了考虑方向误差的重要性。从图2中可以看出，各同化试验的误差在36小时后有突然的下降 从图3中可以看出同化各卫星的AMSU-A 微波遥感资料后，总的来说对台风前期的模拟改善作用较大，而在后期效果减弱，特别是48小时之后，各同化试验模拟的台风路径都较为偏南，相对与试验CTRL 改善较小。这可能是由于初期，模拟结果对初始场较为敏感，调整物理场能够有效的改善台风路径模拟，而在
后期，模式的动力过程起主导作用，初始场的影响变得微弱（Zhang et al., 2017）；其次，本文中仅同化了分析时刻的单时刻的微波遥感资料，对后期台风模拟的影响较小，因此，下一步将考虑循环同化的方式，同化更多时刻的卫星微波遥感资料。
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本节的试验结果表明，同化不同卫星的同一种微波遥感资料能够不同程度改善台风路径模拟结果，尽
管各卫星的AMSU-A 资料覆盖度相差不大（图1）
，然而其同化结果存在着较大差异，本文中NOAA15的同化效果最好，其次是NOAA18，最后是NOAA19。
4.2 不同卫星的AMSU-A 资料组合同化
4.1节表明同化不同卫星的AMUS-A 微波遥感资料不同程度的改善了台风路径模拟的效果。考虑到各
卫星的运行轨道不同，因而扫描区域不同，如图1所示，不同卫星间的微波遥感资料可以互补，增加同化的资料量，那么同时同化这些卫星的AMUS-A 资料是否能够进一步提高模拟的效果？基于此，本节设置了表2的2个组合同化试验，试验1为同时同化NOAA15、18和19的AMSU-A 资料，试验2为同化NOAA15和18的AMSU-A 资料。 表2 组合同化试验方案
Table 2 Combined assimilation experiment schemes 序号 试验名称
试验方案 1
DA-589 同化NOAA15、18和19的AMSU-A 资料 2 DA-58 同化NOAA15和18的AMSU-A 资料 图4为表2中试验60小时内的逐6小时路径误差变化和模拟路径，括号内为对应试验60小时的平均路径误差，图5为相应的模拟路径。为了对比分析，图4和图5也给出了试验CTRL 和单颗卫星同化效果最好的试验DA-15的结果。
从图4可以看出，相对于试验CTRL ，试验DA-589减小了台风路径的模拟误差，这表明了组合同化AMSU-A 微波遥感资料的有效性。但进一步综合对比试验DA-589和试验DA-15的路径模拟，试验DA-589并没有进一步减小路径误差，也就是说尽管试验DA-589同化了三颗卫星的AMSU-A 资料，同化了更多卫星的微波遥感资料，然而相对于单颗同化效果最好的试验DA-15，模拟结果并没有进一步提高，这从图5也可以清晰的反映。这说明并不是同化的卫星数量越多，微波遥感资料量越大，同化效果越好，这可能是由于不同卫星同一种仪器性能差异、扫描位置偏差带有的误差在同化系统内随之带来累积的误差，反而降低了同化效果（李兴武等，2012）。
基于上述结果，试验DA-58将改善效果最小的NOAA19剔除，仅同化NOAA15和NOAA18两颗卫星的AMSU-A 微波遥感资料。从图4可以看出，试验DA-58的路径误差是最小的，即组合同化NOAA15和
NOAA18的AMSU-A 资料进一步提高了同化效果，这表明优化组合不同卫星的微波遥感资料有可能进一步提高同化效果。其次，从图4也可以看到，试验DA-58模拟的台风路径相对于试验DA-589更为偏北，更
为接近观测；相对于试验DA-15，试验DA-589模拟的台风路径整体偏南些，整体的方向较差些，但是由
于其模拟的台风西进更为合理，而试验DA-15的西进则偏快，因而路径误差反而更大。
本节的试验结果表明，同化最多数量的卫星并不一定能取得最好的模拟结果，不是同化的微波遥感资料量越多，同化效果越好；而优化组合同化卫星微波遥感资料则有可能进一步提高模拟的结果。
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图4 表2各试验的台风路径模拟误差逐6小时变化，括号内的数字为路径误差的60h 平均（单位：km ） Fig.4 The errors ’ variation of typhoon’s simulation track by 6 hours for Table 2’s experiments, figures in brackets
represent the average of 60 hours for track errors (Unit: km)
图5 表2中各试验模拟的逐6小时台风路径 Fig.5 The simulation typhoon tracks by 6 hours for Table 2’s experiments 5 同化试验增量场分析 台风的发生发展与温压湿风场有着紧密的联系，同化卫星微波遥感资料就是通过调整这些物理场的结构，进而影响台风路径的模拟结果。4.1节和4.2节的同化试验对台风路径模拟的不同影响就源于对物理场的不同调整，为揭示同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于物理场的调整，本节对试验DA-15、DA-18和DA-19的海平面气压场、高度场、风场和温度场的多时刻增量场结构进行具体分析。 5.1 海平面气压场增量
图6为各同化试验在分析时刻、6时和36时相对于试验CTRL 的海平面气压增量场；黑色圆点为对应时刻台风中心的观测位置，蓝色圆点为对应时刻试验CTRL 模拟的台风中心位置（图7和图8黑色和蓝色
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圆点同图6）。
图6中各同化试验在分析时刻的海平面气压增量均呈现大尺度结构，
这是由于WRF-3DVar 中给定的背景误差协方差主要反映大尺度系统的不确定性（闵锦忠等, 2013）。各同化试验在分析时刻的海平面气压增量场有着明显的不同，试验DA-15（图a1）在台风模拟位置处出现了东南-西北走向的正增量区，正增量区
以北为准纬向的负增量区，此时台风观测位置就在模拟位置的西北方，这样正负增量区形成的气压梯度力有利于模拟台风向西北的观测位置移动。试验DA-18（图b1）在模拟位置附近也出现了东南-西北走向的正
增量区，然而相对于试验DA-15（图a1）
，正增量区更为偏北，同时正增量区以北并没有出现负增量区，因此形成的南北向气压梯度力较小，这与试验DA-18对模拟台风向北调整的幅度相对较小对应（图3）；其次试验DA-18（图b1）的正增量区以西还存在一负增量区，由此形成的气压梯度力有利于加速台风西进，这与试验DA-18前6小时西进距离更大对应（图3）。试验DA-19（图c1）在模拟位置的西北方为大范围
的正增量，中心位于大陆上，正增量以东为经向结构的负增量区，负增量区的西南部为台风模拟位置，正负增量形成的气压梯度力有利于抑制台风的西进，这与其模拟的台风路径西移较慢相对应（图3）；其次对比图b1和c1的增量场，尽管试验DA-18相对于试验DA-19更有利于台风模拟路径向北移动，但试验DA-18却加大了台风的西进，而试验DA-19则一定程度上抑制了台风的西进，这与图3的路径模拟情况有着较好
的对应，这也解释了试验DA-19前期路径误差为什么综合更小。
经过6小时的发展，海平面气压增量场出现了中小尺度的结构。试验DA-15（图a2）模拟位置的西南方出现了尺度较小的正增量区，东北方出现了尺度较小的负增量区，而此时试验CTRL 模拟的台风位置位
于观测的西南方，因而小尺度增量场形成的气压梯度力有利于模拟台风向观测靠近。试验DA-18（图b2）在模拟位置的东南方也出现了尺度较小的正增量区，西北方出现了尺度较小的负增量区，相对于试验DA-15
这个负增量区的强度要偏小，如此形成的气压梯度力易于使试验DA-18的台风西进更快，
而北抬相对较弱，这与图3的模拟路径有着较好的对应。试验DA-19（图c2）则在模拟位置的西侧出现了尺度较小的正增量区，东侧出现了尺度较小的的负增量区，这样形成的气压梯度力有利于抑制台风西进，其次在尺度较小的正负增量区的西侧和东侧分别出现了尺度较大的正增量和负增量区，这进一步抑制了台风的西进，有利于
接近靠东的观测位置，这与试验DA-18（图b2）的加速西进相反，这也就解释了前期为什么试验DA-19计算的路径误差相对较小；但是试验DA-19（图c2）南北方向形成的气压梯度力较小，这与试验DA-19向北移动的幅度较小有着较好的对应。 36小时后海平面气压增量场进一步发展。试验DA-15（图a3）中模拟位置位于观测的西南方，模拟位置周围为正增量区，观测位置周围则出现了负增量区，正负增量的强度和尺度均大于图a2，这样更有利于
同化后模拟位置向东北方的观测位置移动。试验DA-18（图b3）模拟位置紧邻的西北方出现了小尺度的正
增量区，而在其紧邻的东北方为小尺度的负增量区，观测则位于负增量区的中心处，正负增量区相对于图b2强度也有所增大，这样形成的气压梯度力更有利于模拟位置向东移动，靠近观测位置，但是对台风南北向移动的影响较小。试验DA-19（图c3）模拟位置周围为正增量区，观测位置位于正增量区的东北方，这样的形势对模拟台风向观测位置靠近的影响较小，这与图3的模拟结果相对应。
本节对各同化试验在0时、6时和36时的海平面气压增量场进行了分析，各同化试验在不同时刻的增量场结构与其对台风路径模拟的调整情况有着较好的对应；增量场的中小尺度结构随时间逐渐出现和发展，这有利于对台风模拟路径的调整。试验DA-15的增量场形成的气压梯度力最有利于改善台风的模拟路径，试验DA-19主要是抑制了模拟台风的西进，而试验DA-18虽然有利于台风位置北抬，但是也夸大了台风的
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西进。
图6 试验DA-15（a1、a2和a3）、DA-18（b1、b2和b3）和DA-19（c1、 c2和c3）在分析时刻（a1、b1和c1）、6时（a2、b2和c2）和36时（a3、b3和c3）相对于试验CTRL 的海平面气压增量场（单位：hPa ），图中黑色圆点为台风观测（OBS ）位置，蓝色圆点为CTRL 模拟位置 Fig.6 The sea-level pressure incremental field (Unit: hPa) of experiment DA-15 (a1, a2 and a3), experiment DA-18 (b1, b2 and b3), and experiment DA-19 (c1, c2 and c3), in comparison to experiment CTRL at the initial time (a1, b1 and c1), the 6th hour (a2, b2 and c2) and the 36th hour (a3, b3 and c3). The black dot in figure represents the observation location of typhoon (OBS), the blue dot in figure represents the simulation location of typhoon for experiment CTRL. 5.2 500hPa 高度场和风场增量 图7为各同化试验在0时、6时和36时相对于试验CTRL 的500hPa 高度场和风场增量。分析时刻的高度场和风场增量呈现的也是大尺度的结构，试验DA-15（图a1）在模拟位置以北为位势高度负增量区，负增量区以东为经向的位势高度正增量区，正增量区向负增量区形成的偏北风在模拟位置以北有略微的辐合形式，有利于台风向北部的观测位置发展。试验DA-18（图b1）在模拟位置的东北方为尺度较大且较强
的位势高度正增量区，正增量区的西侧为位势高度负增量区，模拟位置的西南方为相对较弱的位势高度正增量区，而模拟位置处于位势高度负增量区中，这个负增量区夹在东北方和西南方的位势高度正增量区之
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位置处表现为较强的偏东风，这加剧了台风的西移，但是较强东风伴随的科氏力则有助于模拟台风的北抬。试验DA-19（图c1）在模拟位置的西南部形成了位势高度正增量区，北部为较强的位势高度负增量区，模拟位置附近为西南风增量，其中南风分量相对更大，位势高度正增量区和负增量区的分布以及西南气流可
以抑制台风的西进，而且也有助于台风一定程度的北抬，靠近观测，这与其模拟路径有着较好的对应。
6小时后位势高度的增量场出现了中小尺度结构，试验DA-15（图a2）在模拟位置的南部出现了尺度
较小但较强的位势高度正增量区，紧邻的东北方为尺度较小的位势高度负增量区，这种结构有利于同化后
的模拟台风向东北部的观测移动；其次位势高度负增量区的东北方为尺度较大的经向位势高度正增量区，伴随的东北风在负增量区与东风形成辐合，有利于台风向北部的观测发展。试验DA-18（图b2）在模拟位置的东南方为较小尺度的位势高度正增量区，西北方为尺度较小的位势高度负增量，正负增量区间的东南
风有利于台风向西北方向移动；其次模拟位置较远的东北方出现了较大尺度的位势高度正增量区，这个正增量区与其西侧出现的位势高度负增量区形成了较强的反气旋环流，反气旋在模拟位置紧邻北侧产生的偏东风与南部的东南风产生的辐合也有利于台风的北抬，接近观测，但也加剧了台风的西进，远离观测。试验DA-19（图c2）在模拟位置的西侧形成尺度较小但了强度较大的位势高度正增量区，紧邻的东侧为较小
尺度的位势高度负增量区，这种结构有利于抑制台风的西进，靠近东北方向的观测，同时模拟位置附近形
成的西风气流在东侧减弱，呈辐合形势，这也有利于抑制台风的西进，但对于台风的北抬影响较小。 36小时后增量场的中小尺度结构进一步发展。相对于图a2，试验DA-15（图a3）模拟位置附近的位
势高度正增量区和其东北方负增量区的尺度和强度进一步发展，此时模拟位置位于正增量区中，其东北方的观测位置位于负增量区中，这样的增量结构有利于模拟台风向观测位置发展，同时正负增量间形成的反气旋性气流有利于减弱台风向西南方的发展；其次位势高度负增量区的北部存在准纬向的位势高度正增量区，这个正增量区与模拟位置处的正增量区将观测位置处的负增量区夹在其中，也有利于模拟台风向东北方发展。试验DA-18（图b3）在模拟位置的西侧为较小尺度的位势高度正增量区，紧邻的东侧为较小尺度的位势高度负增量区，观测位于负增量区中，正负增量区相对图b2的尺度和强度有所增大，这样有利于抑制模拟台风西进，从而靠近观测位置，这也与36小时后试验DA-18的路径模拟改善相对应，同时增量风场在观测位置处产生的辐合也有利于同化后模拟向观测靠近。试验DA-19（图c3）的模拟位置处于尺度较小的位势高度正增量区中心，但正增量区相对于图c2进一步发展，此时观测位置位于正增量区的东北侧，
正增量区的西南方出现了尺度较小的负增量区，同时风场增量在位势高度负增量区也呈现了一定的辐合，这种结果容易加剧台风向西南方移动，不利于改善台风路径模拟，这与试验DA-19的36小时后改善效果
较差相对应。
本节对各同化试验3个时次的500hPa 的位势高度和风场增量场进行了分析，类似4.1节，各同化试验对于位势高度场和风场的调整基本与模拟的台风路径调整情况有着较好的对应；试验DA-15的增量场最有利于台风路径模拟的改善；试验DA-18前期的增量场虽然有利于台风向北部的观测靠近，但也加剧了台风的西进，因此同化综合改善效果较弱，而在36小时后增量场演变成抑制台风西进的结构，因而对于模拟效果的改善明显提升；试验DA-19前期主要是通过抑制台风西进的速度改善了路径模拟，而后期增量场结构
则不利于改善台风路径的模拟，这与其模拟路径改善情况相对应。 待 刊 大 气 科 学大 气 科 学 待 刊
图7 试验DA-15（图a1、a2和a3）、DA-18（图b1、b2和b3）和DA-19（图c1、 c2和c3）在0时（图a1、b1和c1）、6时（图a2、b2和c2）和36时（图a3、b3和c3）相对于试验CTRL 的500hPa 高度场（单位：gpm ）和风场增量（单位：m/s ），图中黑色圆点为台风观测（OBS ）位置，蓝色圆点为CTRL 模拟位置 Fig.7 The incremental fields of geopotential height (Unit: gpm) and wind (Unit: m/s) of experiment DA-15 (a1, a2 and a3), experiment DA-18 (b1, b2 and b3), and experiment DA-19 (c1, c2 and c3), in comparison to experiment CTRL at the initial time (a1, b1 and c1), the 6th hour (a2, b2 and c2) and the 36th hour (a3, b3 and c3). The black dot in figure represents the observation location of typhoon (OBS), the blue dot in figure represents the simulation location of typhoon for experiment CTRL. 5.3 700hPa 温度场增量
图8为各同化试验在0时、6时和36时相对于试验CTRL 的700hPa 温度场增量。类似4.1和4.2节，分析时刻的温度增量场呈现大尺度的结构，模拟位置附近的温度均呈不同程度的下降，有利于减弱台风在模拟位置处的发展。
6小时后温度增量场的中小尺度结构出现，试验DA-15（图a2）在模拟位置以北的区域出现了半圆弧的正增量结构，其中东北方的正增量更强，正增量的外围为负增量区，这有利于台风向东北方的观测位置发展，这与试验DA-15的模拟路径调整有着较好的对应。试验DA-18（图b2）则在模拟位置的西北方出现
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试验DA-19（图c2）模拟位置的东侧出现了尺度较小的半圆弧结构的正增量结构，西侧为尺度较小的负增量结构，这有利于台风向东发展，抑制台风的西进，这与4.1和4.2节的分析是一致的。
36小时后温度增量场的中小尺度结构进一步发展。图a3（试验DA-15）中模拟位置位于其西侧的负增
量区边缘，其东侧为正增量区，最大增量在东北方，而观测就位于此处，相对于图a2，图a3的正负增量区强度和尺度均有所增大，这更有利于台风向东北方的观测位置发展，改善台风路径的模拟。试验DA-18（图
b3）和试验DA-19（图c2）观测位置处的温度也有所增加，但是相对于试验DA-15强度要小很多，因而不
易于对台风路径的发展产生较大影响。
本节对各同化试验的700hPa 的温度场增量进行了分析，各同化试验的对温度场的调整与模拟路径的调整有着较好的对应，但相比于海平面气压场、500hPa 高度场和风场，温度场增量在台风模拟位置附近的尺
度偏小，不易于对台风路径的模拟产生较大影响。相对于试验DA-18和试验DA-19，试验DA-15的温度场增量更利于对台风路径模拟的改善。
图8 试验DA-15（图a1、a2和a3）、DA-18（图b1、b2和b3）和DA-19（图c1、 c2和c3）在0时（图a1、b1和c1）、6时（图a2、b2和c2）和36时（图a3、b3和c3）相对于试验CTRL 的700hPa 温度场增量（单位：K ），图中黑色圆点为台风观测（OBS ）位置，蓝色圆点为CTRL 模拟位置
Fig.8 The temperature incremental field (Unit: K) of experiment DA-15 (a1, a2 and a3), experiment DA-18 (b1, b2
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c1), the 6th hour (a2, b2 and c2) and the 36th hour (a3, b3 and c3). The black dot in figure represents the observation location of typhoon (OBS), the blue dot in figure represents the simulation location of typhoon for experiment CTRL.
从本节的分析可以看出，同化不同卫星的AMSU-A 微波遥感资料对海平面气压场、500hPa 高度场、风场和700hPa 温度场具有不同的调整，这是由于不同卫星的运行轨道不同，同一时刻不同卫星扫描探测的
范围不同，这导致不同卫星在模拟区域的资料覆盖范围和数量不同，而同化的卫星资料的具体位置和数量
多少会对同化效果产生直接的影响，因而同化不同卫星的AMSU-A 微波遥感资料的增量场具有明显的不同，而增量场的不同与对台风路径预报的调整直接相联系，从而同化不同卫星的AMSU-A 微波遥感资料对台风路径的模拟效果产生不同的影响。
6 总结 本文基于2015年第13号超强台风“苏迪罗”，利用WRF 模式及其3DVar 同化系统对不同NOAA 卫星的AMSU-A 微波遥感资料开展同化试验，考察同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于台风模拟效果的影响。试验中具体对NOAA15、NOAA18和NOAA19三颗卫星分别同化以及组合同化，分析了同化不同
卫星的微波遥感资料对台风路径模拟的影响及其对三个时刻物理场的调整，主要结论如下：
1，同化不同卫星的AMSU-A 微波遥感资料对于台风模拟的路径具有不同的改善。本文中三颗卫星在模拟区域的覆盖度NOAA19最大，其次是NOAA18，最后是NOAA15，但是NOAA15的同化效果最好，
其次是NOAA18，最后是NOAA19，这也说明了并不是微波遥感资料覆盖度越大，同化效果越好，这可能与各卫星的扫描区域不同有关，后续将开展相关研究。
2，同化卫星数量最多并不一定能够取得最好的效果，优化组合卫星的同化有可能进一步提高同化效果。本文中同时同化NOAA15、NOAA18和NOAA19三颗卫星的AMSU-A 资料并没有取得最好的同化效果，而选择三颗卫星中效果较好的NOAA15、NOAA18则取得了最好的效果。
3，同化不同卫星的AMSU-A 微波遥感资料对于模式的物理场具有不同的调整作用，物理场的增量的
中小尺度结构随着时间逐步发展，这些与其对台风的模拟路径影响具有较好的对应关系。本文中同化NOAA15的AMSU-A 资料，无论是海平面气压场、500hPa 的位势高度场和风场和温度场最有利于改善台风路径模拟，对应的台风路径模拟效果也是最好的；NOAA18分析时刻的路径误差虽然小于NOAA19，然而其初期的增量场加剧了台风的西进速度，对应的模拟路径在东西方向上远离了观测位置，而NOAA19对应的增量场则有效抑制了台风的西进，因而前期误差更小，然而相对于同化NOAA19，同化NOAA18后前
期整体的模拟路径更为偏北，更接近观测，因而36小时后NOAA18的改善效果逐步增强，而NOAA19则
开始下降。从NOAA18和NOAA19在前期的路径模拟效果评估可以看出下一步研究引入方向误差的重要性，这样可以更为合理的衡量台风模拟结果。相对于温度场，各同化试验对于海平面气压场、500hPa 的位势高度场和风场的调整与模拟结果的对应关系更密切。
本文仅选择了AMSU-A 资料进行对比同化，下一步将同化其它微波遥感资料对各卫星的同化效果进行评估；其次本文采用的同化方法为3DVar ，而3DVar 中的静态背景误差协方差主要体现的是大尺度结构，对台风这类发展迅速的中尺度天气，缺乏“流依赖”信息，这对于观测信息的合理传播具有一定的局限性（Huang et al., 2009），而将3DVar 和EnKF （Evensen ，2003）结合的混合同化方法（Wang et al., 2011）通过引入集合预报的信息，不仅可以保留3DVar 的优势，同时引入了“流依赖”信息，能够更为有效的同化
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改善台风路径预报。
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常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
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北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades
常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全
常用遥感数据的遥感卫星基本参 数大全 常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全 常用，遥感数据，遥感卫星，基本参数，大全 1、CBERS-1中巴资源卫星 CBERS-1中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里，倾角:98.5o重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30相邻轨道间隔时间为4天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD 专感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱范围：B6: 0.50 - 1.10(um)B7 : 1.55 - 1.75(um)B8 : 2.08 - 2.35(um)B9 : 10.4 - 12.5(um)覆盖宽度：119.50 公里 空间分辨率：B6 - B8 : 77.8米B9: 156米CCD相机：波段数：5波谱范围：B1：0.45 —0.52(um)B2: 0.52 —0.59(um)B3: 0.63 —0.69(um)B4: 0.77 — 0.89(um)B5 : 0.51 - 0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数：2 波谱范围：B10: 0.63 —0.69(um)B11 : 0.77 — 0.89(um) 覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS-卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-卫
常用的遥感卫星影像数据有哪些
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全
常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全
常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全 常用, 遥感数据, 遥感卫星, 基本参数, 大全 1、CBERS-1 中巴资源卫星 CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数： 4波谱范围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 –1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 – 12.5(um)覆盖宽度：119.50公里空间分辨率：B6 – B8：77.8米B9：156米 CCD相机：波段数： 5波谱范围：B1：0.45 –0.52(um)B2：0.52 –0.59(um)B3：0.63 –0.69(um)B4：0.77 –0.89(um)B5：0.51 – 0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数： 2波谱范围：B10：0.63 –0.69(um)B11：0.77 –0.89(um)覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS-1卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。 CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-1卫星目前的运行情况来，其寿命肯定要远远大于2年。所以欢迎用户继续踊跃使用CBERS-1的数据。 2002年我国将发射CBERS-2卫星，用户期望的中巴地球资源卫星在太空中双星运行的壮观将会实现。 2、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度： 60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围：
卫星遥感影像解译服务一、项目内容
xx遥感影像解译服务一、项目内容 本项目包括两部分内 容，一是对 xx遥感影像解译服务 一、项目内容 本项目包括两部分内容，一是对广州市2M高分辨率多光谱原始数据进行相关技术处理，包括正射校正、融合、匀色、镶嵌、裁切等，最终得出DOM成果;二是在上述2M高分辨率影像数据处理成果基础上，勾画广州市土地利用类型图斑，并利用专业GIS软件进一步处理，形成广州市土地利用现状类型图成果。 二、关键技术指标要求 1)影像分辨率2米，波段组合色彩为自然真彩色; 2)影像时间:2015年1月以后拍摄的影像数据，少部分遥感影像未拍到的地方，可用2014年12月以前的数据填补，但所占面积比例不能超过广州市区域面积的10%，色彩要与相邻区域一致。为使影像色彩一致，原则上要求采用同一卫星的影像数据; 3)数据制作精度满足1:1万比例尺要求; 4)分幅方式按广州市1:1万比例尺地形图分幅编号法分幅; 5)影像和土地利用现状图坐标:WGS84; 6)影像数据格式TIF和SID，土地利用现状图数据格式: shape格式;7)数据要求色彩清晰、层次丰富、反差适中、彩色色彩柔和鲜艳、色彩均匀，相同地物的色彩基调基本一致。正射影像接边重叠带不允许出现明显的模糊和重影，相邻数字正射影像要严格接边，精度满足规范要求。 三、xx影像数据制作加工要求
1.制图须符合国家有关技术标准和规范。 2.投标人提供的影像成果须经正射纠正，航空影像正射纠正技术流程要详细，有正射纠正的原理和具体方法，有正射纠正的工艺流程图。 3.投标人有专业遥感影像处理软件，可用软件提供的正射纠正模块进行纠正。逐张卫片处理，生成具有坐标系统和投影信息的正射影像，检验图像校正的结果是否满足要求，直至满足要求。 4.对遥感数据制作数字正射影像地图，采用满足成图比例尺精度要求的控制资料，基于适宜分辨率的数字高程模型(DEM)，对卫星影像进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，建立覆盖广州全市域范围的数字正射影像;按相应比例尺分幅整饰，制作成遥感数字正射影像图(DOM)。 5.利用成像的卫星轨道参数、传感器参数及DEM，对影像进行严密的物理 模型纠正。要求控制点均匀分布、控制整景影像，平原地区布设4个控制点，高山地控制点个数不应少于12个。对于没有影像卫星轨道参数、传感器参数地区，可采用多项式变换几何模型进行纠正。6.图幅整饰:在标准分幅的数字正射影像上分层叠加内外图廓线及公里格 网、注记、境界等要素，进行图幅整饰。其中，图廓整饰包括图名、图号、图幅行政区划注记、公里格网、图幅结合表、比例尺、左下角的出版说明注记等;行政境界包括镇级以上行政境界;注记包括居民点自然村注记、主要河流水系、大型山脉等其它地理名称。 7.对数字正射影像成果的检查包括:作业过程是否满足控制点、配准点、检查点残差和中误差的精度要求;DOM影像是否色调均匀、反差适中、色彩自然;相邻景/块之间接边差是否在控制点残差的两倍以内，是否存在扭曲变形现象;外业检测DOM精度是否符合要求;整饰内容是否准确、完整;图面要素表达是否符合规定;元数据文件各项内容填写是否完备、准确;文件命名、文件组织与数据格式是否符合规范;上交成果内容是否完备、数据的一致性、完整性及其是否可读。 四、广州市土地利用现状分布图制作处理要求
Planet卫星高频率中高分遥感影像
北京揽宇方圆信息技术有限公司 Planet卫星高频率中高分遥感影像 北京揽宇方圆Planet卫星群目前有170多颗卫星，分辨率为3-4米，另有13颗8波段卫星在建。该星群最大特点是每天对全球陆地和重点海域进行自主采集，实现每日全球3.6亿平方公里的覆盖，这使得Planet公司在全球高频次中高分卫星遥感影像服务上独占鳌头，能够帮助用户实现真正实用意义上的“遥感卫星监测”。Planet公司高频率中高分遥感影像，适用于对目标区域进行时间序列动态监测的卫星遥感用户，如区域资源环境动态变化、农作物全生长周期、特殊目标动向、灾害应急、热点地区、热点事件等监 测。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势：
1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 北京揽宇方圆信息技术有限公司
常见地遥感卫星地介绍及具体全参数
常见的遥感卫星的介绍及具体参数 遥感卫星(remote sensing satellite )用作外层空间遥感平台的人造卫星。用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。通常，遥感卫星可在轨道上运行数年。卫星轨道可根据需要来确定。遥感卫星能在规定的时间覆盖整个地球或指定的任何区域，当沿地球同步轨道运行时，它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，卫星获得的图像数据通过无线电波传输到地面站，地面站发出指令以控制卫星运行和工作。以下列出较为常见的遥感卫星: 一、Landsat卫星 美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS )，从1972年7月23日以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。目前Landsat1—4均相继失效，Landsat 5仍在超期运行（从1984年3月1日发射至今）。Landsat 7于1999年4月15日发射升空。其常见的遥感扫描影像类型有MMS影像、TM图像。 （一）、MSS影像 MSS影像为多光谱扫描仪（MultiSpectral Scanner）获取的图像，第一颗至第三颗地球卫星（Landsat）上反光束导管摄像机获取的三个波段摄影相片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，此外，第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像，这个影像称为第8波段，但使用不久，就因为一起的问题二关闭了。 表 1 ：Landsat上MSS波段参数
(二)、TM影像 TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。 影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。一景TM影像总信息量为230兆字节），约相当于MSS影像的7倍。 因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更小比例尺专题图，修测比例尺地图的要求。 表 2 ：Landsat上TM波段参数 （三）、ETM 1999年4月15日，美国发射了Landsat-7，它采用了增强-加型专题绘图仪（ETM）遥感器来获取地球表层信息，它与TM的区别在于增加了全色波段，分辨率为15米，并改进了热红外波段影像的分辨率。
遥感卫星影像辐射校正和大气校正的方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像辐射校正和大气校正的方法 辐射校正是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。 利用传感器观测目标的反射或辐射能量时，所得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差值叫做辐射误差。辐射误差造成了遥感图像的失真，影响遥感图像的判读和解译，因此，必须进行消除或减弱。需要指出的是，导致遥感图像辐射量失真的因素很多，除了由遥感器灵敏度特性引起的畸变之外，还有视场角、太阳角、地形起伏以及大气吸收、散射等的强烈影响。 遥感图像辐射校正主要包括三个方面：（1）传感器的灵敏度特性引起的辐射误差，如光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象、光电变换系统的灵敏度特性引起的辐射畸变等；（2）光照条件差异引起的辐射误差，如太阳高度角的不同引起的辐射畸变校正、地面倾斜、起伏引起的辐射畸变校正等；（3）大气散射和吸收引起的辐射误差改正。 辐射校正的目的主要包括：1、尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声等引起的传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差异；2、尽可能恢复图像的本来面目，为遥感图像的识别、分类、解译等后续工作奠定基础。 辐射校正分为辐射定标和大气校正两部分。 辐射定标是用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度，这个过程就是辐射定标。
大气校正是指传感器最终测得的地面目标的总辐射亮度并不是地表真实反射率的反映，其中包含了由大气吸收，尤其是散射作用造成的辐射量误差。大气校正就是消除这些由大气影响所造成的辐射误差，反演地物真实的表面反射率的过程。 辐射校正流程图 1.4.3.2影像辐射校正方法 辐射定标主要分为两种类型：统计型和物理型。统计型是基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，优点在于容易建立并且可以有效地概括从局部区域获取的数据，例如经验线性定标法，内部平场域法等，另一方面，物理模型遵循遥感系统的物理规律，它们也可以建立因果关系。如果初始的模型不好，通过加入新的知识和信息就可以知道应该在哪部分改进模型。但是建立和学习这些物理模型的过程漫长而曲折。模型是对现实的抽象；所以一个逼真的模型可能非常复杂，包含大量的变量。例如6s模型，Mortran等。 用于大气辐射传输校正的模型主要有5S模型、6S模型、LOWTRAN模型、MODTRAN模型、ACORN模型、FLAASH模型和ATCOR模型。 1、ACORN模型 一种基于图像自身的大气校正软件，可以实现图像辐射值到表观地表反射率的转换，其工作波长范围是350-2500nm。在目前的大气校正程序一般都把地表假定为水平朗伯体,这主要是因为我们一般很难获取地表的充足信息以完成地形校正,因此大气校正的结果称为拉伸的地表反射率,又称表观反射率,在地形信息已知的情况下,可以将表观反射率转为地表反射率。
常用卫星数据介绍
国外卫星有： WorldView 1/2/3，GeoEye1/2，RapidEye,IKONOS,QuickBird,Spot5,Spot6,Landsat-5 TM,Landsat-7 ETM+,Landsat-8 ALI,Pleiades,Alos,terrasar-x,radarsat-2,全美锁眼卫星全系列(1960-1980)，印度Cartosat-1(又名IRA-P5) 国内卫星有: HJ-A/B CCD,ZY-02-C,ZY-3,CBERS-3/4,天绘系统,高分系列,资源系列等 一、Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍 TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。有7个波段 Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。景宽185公里，景面积为34225平方公里。 波段介绍： 1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段 对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45— 0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。 2.TM2 0.52-0.60um,绿波段 对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强, 探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。. 可区分人造地物类型， 3.TM3 0.62-0.69um ,红波段 对水中悬浮泥沙反映敏感。该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。叶绿素的主要吸收波段, 能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率, 测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类；此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分人造地物类型
TRMM卫星降水数据在川渝地区的适用性分析——以2017年为例
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2020, 9(5), 469-476 Published Online September 2020 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,/journal/ccrl https://https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,/10.12677/ccrl.2020.95051 TRMM卫星降水数据在川渝地区的适用性分析——以2017年为例 张乐天 成都信息工程大学，四川成都 收稿日期：2020年8月25日；录用日期：2020年9月9日；发布日期：2020年9月16日 摘要 本文利用2017年川渝地区71个地面站点的实测降水数据，在年、月和日尺度上验证了TRMM 3B42V7降水数据的精度，分析TRMM卫星降水数据在该地区的适用性。结果表明，在年、月和日尺度上，TRMM 3B42V7与实测降水数据之间均呈显著线性关系，但回归方程斜率都较小，分别为0.249、0.290和0.198，且降水量相对误差较高，分别为?68.60%、?65.88%和?65.77%。这说明TRMM 3B42V7降水数据显著低估实际降水量，但通过线性回归方程可估算出实际降水量。就单个站点而言，月尺度上绝大部分站点降水实测数据与TRMM 3B42V7的相关系数较高，平均值高达0.915；而在日尺度上气象站点的降水实测数据与TRMM 3B42V7降水量之间的相关系数平均值下降为0.622。无论是月尺度还是日尺度上，峨眉山站的相关系数最小，分别为0.628和0.191。 关键词 TRMM 3B42V7，降水，相关系数，川渝地区 Applicability Analysis of TRMM Satellite Precipitation Data in Sichuan-Chongqing Region —A Case in 2017 Letian Zhang School of Atmospheric Science, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan Received: Aug. 25th, 2020; accepted: Sep. 9th, 2020; published: Sep. 16th, 2020
卫星遥感数据处理规范流程
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。
气象用遥感卫星数据规格介绍
植被监测： 积雪监测： 火情监测： 数据类型：MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：内蒙古遥感数据服务系统、国家卫星气象中心官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,） 沙尘监测： 数据类型：MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：内蒙古遥感数据服务系统、国家卫星气象中心官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,） 黄河凌汛监测： 数据类型：环境-1B卫星数据，MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：中国资源卫星应用中心（http：218.247.138.115），内蒙古遥感数据服务系统 雾霾监测： 数据类型：MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：内蒙古遥感数据服务系统、国家卫星气象中心官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,） 干旱监测： 数据类型：MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：内蒙古遥感数据服务系统、国家卫星气象中心官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,） 库布齐沙漠动态变化分析： 数据类型：MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：内蒙古遥感数据服务系统、国家卫星气象中心官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,），NASA官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,） 历史数据来源：地理空间数据云网站（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,/） 毛乌素沙地动态变化分析： 数据类型：MODIS数据、风云卫星数据 数据来源：内蒙古遥感数据服务系统、国家卫星气象中心官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,），NASA官网（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,） 历史数据来源：地理空间数据云网站（https://www.wendangku.net/doc/ea7949679.html,/） 水体、湿地动态变化分析： 数据类型：landset数据（地球资源卫星，最大空间分辨率30米，时间间隔16天）、HJ-1B
常见遥感卫星基本参数大全
常见遥感卫星基本参数大全 1、CBERS-1 中巴资源卫星 CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 – 1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 –12.5(um)覆盖宽度：119.50公里空间分辨率：B6 –B8：77.8米B9：156米CCD 相机：波段数：5波谱围：B1：0.45 –0.52(um)B2： 0.52 –0.59(um)B3：0.63 –0.69(um)B4： 0.77 –0.89(um)B5：0.51 –0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数：2波谱围：B10：0.63 –0.69(um)B11：0.77 –0.89(um)覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS-1卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。CBERS-1
卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-1卫星目前的运行情况来，其寿命肯定要远远大于2年。所以欢迎用户继续踊跃使用CBERS-1的数据。2002年我国将发射CBERS-2卫星，用户期望的中巴地球资源卫星在太空中双星运行的壮观将会实现。 2、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度：60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱围：
遥感卫星影像数据信息提取.
北京揽宇方圆信息技术有限公司 、 遥感卫星影像数据信息提取 北京揽宇方圆信息技术有限公司中科院企业,卫星影像数据服务全国领先。业务包括遥感数据获取与分发、遥感数据产品深加工与处理。按照遥感卫星数据一星多用、多星组网、多网协同的发展思路,根据观测任务的技术特征和用户需求特征,重点发展光学卫星影像、雷达卫星影像、历史卫星影像三个系列,构建由 26个星座及三类专题卫星组成的遥感卫星系统,逐步形成高、中、低空间分辨率合理配置、多种观测技术优化组合的综合高效全球观测和数据获取能力形成卫星遥感数据全球接收与全球服务能力。 (1光学卫星影像系列。 面向国土资源、环境保护、防灾减灾、水利、农业、林业、统计、地震、测绘、交通、住房城乡建设、卫生等行业以及市场应用对中、高空间分辨率遥感数据的需求,提供 worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、 ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm、 landsat(etm、 rapideye、alos、Kompsat 卫星、北京二号、资源三 号、高分一号、高分二号等高分辨率光学观测星座。围绕行业及市场应用对基础地理信息、土地利用、植被覆盖、矿产开发、精细农业、城镇建设、交通运输、水利设施、生态建设、环境保护、水土保持、灾害评估以及热点区域应急等高精度、高重访观测业务需求,发展极轨高分辨率光学卫星星座,实现全球范围内精细化观测的数据获取能力。像国产的中分辨率光学观测星座。围绕资源调查、环境监测、防灾减灾、碳源碳汇调查、地质调查、水资源管理、农情监测等对大幅宽、快速覆盖和综合观测需求,建设高、低轨道合理配置的中分辨率光学卫星星座,实现全球范围天级快速动态观测以及全国范围小时级观测。
常见遥感卫星基本参数大全(精)
1、 CBERS-1 中巴资源卫星 CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于 1999年 10月 14日合作发射,是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数: 太阳同步轨道轨道高度:778公里 , 倾角 :98.5o 重复周期:26天平均降交点地方时为上午 10:30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度 :185公里星上搭载了 CCD 传感器、 IRMSS 红外扫描仪、广角成像仪,由于提供了从 20米 -256米分辨率的 11个波段不同幅宽的遥感数据,成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪:波段数:4波谱范围:B6:0.50 – 1.10(umB7:1.55 – 1.75(umB8: 2.08 – 2.35(umB9:10.4 – 12.5(um覆盖宽度:119.50公里空间分辨率:B6 – B8: 77.8米B9:156米 CCD相机:波段数:5波谱范围:B1:0.45 – 0.52(umB2: 0.52 – 0.59(umB3:0.63 – 0.69(umB4:0.77 – 0.89(umB5:0.51 – 0.73(um覆盖宽度:113公里空间分辨率:19.5米(天底点侧视能力:-32 士 32 广角成像仪:波段数:2波谱范围:B10:0.63 – 0.69(umB11:0.77 – 0.89(um覆盖宽度:890公里空间分辨率:256米 CBERS-1卫星于 1999年 10月 14日发射成功后, 截止到 2001年 10月 14日为止, 它在太空中己运行 2年,围绕地球旋转 10475圈,向地面发送了大量的遥感图像数据,已存档 218201景 0级数据产品。 CBERS-1卫星的设计寿命是 2年,但据航天专家测定 CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于 2000年 5月 9日因电源系统故障失效外,其余均工作正常,而且目前星上的所有设备均工作在主份状态, 备份设备还未启用,星上燃料绰绰有余。因此,虽然卫星设计寿命是 2年,但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量, 从 CBERS-1卫星目前的运行情况来, 其寿命肯定要远远大于 2年。所以欢迎用户继续踊跃使用CBERS-1的数据。 2002年我国将发射 CBERS-2卫星,用户期望的中巴地球资源卫星在太空中双星运行的壮观将会实现。
学习遥感卫星影像基础知识
北京揽宇方圆信息技术有限公司 学习遥感卫星影像基础知识 前言：教学目标 ?掌握遥感的概念、遥感的原理与方法、遥感的技术系统。 ?掌握常用遥感数据的特征和应用、信息提取的方法。 ?了解遥感信息的应用。 前言：教学主要内容 n遥感概念及遥感技术系统遥感基础原理遥感数据类型航空像片及信息提 取陆地卫星图像及信息的提取遥感图像的计算机处理 第一章遥感—碧空慧眼 n§1遥感绪论 n遥感(Remote Sensing)概念 v广义：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。 v遥感定义：是从远处探测感知物体，也就是不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，判别出目标地物的属性。 §2遥感概念和遥感数据 n遥感数据（遥感数据获取示图）
太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大 气层，到达传感器。传感器将这部分能量记录下来，传回地面，即为遥感数据（遥感数据示例）。 §3遥感的特性 空间特性 v视域范围大，具有宏观特性(…)。 v光谱特性：探测的波段从可见光向两侧延伸,扩大了地物特性的研究范围(…)。 v时相特性：周期成像，有利于进行动态研究和环境监测(…)。 遥感的特点 v大面积的同步观测(…)。时效性(…)。数据的综合性和可比性(…)。经济性(…)。局限性(…)。 §5遥感数据的类型 §按平台分 地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。 §按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。 §按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。 §6遥感数据的应用领域(一) §林业：清查森林资源、监测森林火灾和病虫害。 §农业：作物估产、作物长势及病虫害预报。 §水文与海洋：水资源调查、水资源动态研究、冰雪监控、海洋渔业。 §国土资源：国土资源调查、规划和政府决策。 §气象：天气预报、气候预报、全球气候演变研究。- - §6遥感数据的应用领域(二) §7遥感的发展简况(一) n照相机、气球、飞机构成初期遥感技术系统。