04183概率论与数理统计(经管类)201210

2012年10月高等教育自学考试全国统一命题考试

概率论与数理统计（经营类）试题

课程代码：04183

请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。

选择题部分

注意事项：

1. 答题前，考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。

2. 每小题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。

一、单项选择题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”

的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。

1.已知事件A，B，A∪B的概率分别为0.5，0.4，0.6，则P(A B)=

A.0.1

B.0.2

C.0.3

D.0.5

2.设F(x)为随机变量X的分布函数，则有

A.F(-∞)=0，F(+∞)=0

B.F(-∞)=1，F(+∞)=0

C.F(-∞)=0，F(+∞)=1

D.F(-∞)=1，F(+∞)=1

3.设二维随机变量(X，Y)服从区域D：x2+y2≤1上的均匀分布，则(X，Y)的概率密度为

A.f(x，y)=1

B.

1

(,)

0,

x y D f x y

∈

?

=?

?

，（,）,

其他

C.f(x，y)=1

π

D.

1

(,)

0,

x y D

f x yπ

?

∈

?

=?

??

，（,）,

其他

4.设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E(2X－1)=

A.0

B.1

C.3

D.4

5.设二维随机变量(X，Y)的分布律

则D(3X)=

A.

29

B.2

C.4

D.6

6.设X 1，X 2，…，X n …为相互独立同分布的随机变量序列，且E (X 1)=0，D (X 1)=1，则

1lim 0n i n i P X →∞

=??≤=????∑

A.0

B.0.25

C.0.5

D.1

7.设x 1,x 2，…，x n 为来自总体N (μ，σ2)的样本，μ，σ2是未知参数，则下列样本函数为统计量的是 A.

1

n

i i x μ=-∑

B.

21

1

n

i

i x σ

=∑

C. 211()n i i x n μ=-∑

D. 21

1n i i x n =∑

8.对总体参数进行区间估计，则下列结论正确的是 A.置信度越大，置信区间越长 B.置信度越大，置信区间越短 C.置信度越小，置信区间越长 D.置信度大小与置信区间长度无关 9.在假设检验中，H 0为原假设，H 1为备择假设，则第一类错误是 A. H 1成立，拒绝H 0 B.H 0成立，拒绝H 0 C.H 1成立，拒绝H 1 D.H 0成立，拒绝H 1 10．设一元线性回归模型：201(1,2,),~(0,)i i i i y x i n N ββεεσ=++=…,且各i ε相互独

立.依据样本(,)(1,2,,)i i x y i n =…得到一元线性回归方程01

???y x ββ=+，由此得i x 对应的回归值为?i y

，i y 的平均值1

1(0)n

i i y y y n ==≠∑，则回归平方和S 回为 A ．

2

1(-)

n

i

i y y =∑ B ．

2

1?(-)n

i

i

i y y

=∑

C ．

2

1

?(-)n

i

i y

y =∑ D ．

2

1

?n

i

i y

=∑

非选择题部分

注意事项：

用黑色字迹的签字笔或钢笔将答案写在答题纸上，不能答在试题卷上。 二、填空题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)

11.设甲、乙两人独立地向同一目标射击，甲、乙击中目标的概率分别为0.8，0.5，则甲、乙两人同时击中目标的概率为_____________.

12.设A ，B 为两事件，且P (A )=P (B )=

13，P (A |B )= 1

6

，则P (A |B )=_____________. 13.已知事件A ，B 满足P (AB )=P (A B )，若P (A )=0.2，则P (B )=_____________.

14.设随机变量X 的分布律 则a =__________.

15.设随机变量X ～N (1，22)，则P {-1≤X ≤3}=_____________.(附：Ф(1)=0.8413)

16.设随机变量X 服从区间[2，θ]上的均匀分布，且概率密度f (x )=1

,240,

x θ?≤≤????，

其他，

则θ=______________.

17.设二维随机变量(X ，Y )

则P{X =Y }=____________.

18.设二维随机变量(X ，Y )～N (0，0，1，4，0)，则X 的概率密度f X (x )=___________. 19.设随机变量X ～U (-1，3)

，则D(2X -3)=_________. 20.设二维随机变量(X ，Y )则E (X 2+Y 2)=__________.

21.设m 为n 次独立重复试验中事件A 发生的次数，p 为事件A 的概率，则对任意正数ε，有lim n m P p n ε→∞

??

-

???

=____________. 22.设x 1，x 2，…，x n 是来自总体P (λ)的样本，x 是样本均值，则D (x )=___________.

23.设x 1，x 2，…，x n 是来自总体B (20，p )的样本，则p 的矩估计?p

=__________. 24.设总体服从正态分布N (μ，1)，从中抽取容量为16的样本，u α是标准正态分布的上侧α分位数，则μ的置信度为0.96的置信区间长度是_________.

25.设总体X ～N (μ，σ2)，且σ2未知，x 1，x 2，…，x n 为来自总体的样本，x 和S 2分别是样本均值和样本方差，则检验假设H 0:μ =μ0;H 1:μ≠μ0采用的统计量表达式为_________.

三、计算题(本大题共

2小题，每小题8分，共16分)

，

26.一批零件由两台车床同时加工，第一台车床加工的零件数比第二台多一倍.第一台车床出现不合格品的概率是0.03，第二台出现不合格品的概率是0.06.

(1)求任取一个零件是合格品的概率；

(2)如果取出的零件是不合格品，求它是由第二台车床加工的概率.

27.已知二维随机变量(X，

求：(1)X和Y的分布律；(2)Cov(X，Y).

四、综合题(本大题共2小题，每小题12分，共24分)

28.某次抽样结果表明，考生的数学成绩(百分制)近似地服从正态分布N(75，σ2)，已知85分以上的考生数占考生总数的5％，试求考生成绩在65分至85分之间的概率.

29.设随机变量X服从区间[0，1]上的均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，且X与Y相互独立.

求：(1)X及Y的概率密度；(2)(X，Y)的概率密度；(3)P{X>Y}.

五、应用题(10分)

30.某种产品用自动包装机包装，每袋重量X～N(500，22)(单位：g)，生产过程中包装机工作是否正常要进行随机检验.某天开工后抽取了9袋产品，测得样本均值x=502g. 问：当方差

不变时，这天包装机工作是否正常(α=0.05)?

(附：u0.025=1.96)

跨专业综合实训心得体会

现代服务综合实训总结 张凯 201020441011会计1班小组（1 ）ceo 九月开学伊始，我们经管学院的大四学生跨专业组合在一起，参加了一门名为现代服务综合实训的实习。这是一个由两大内容组成的课程。实训为期六天，前三天做的是核心业务模拟，剩余三天是外围机构模拟。整个程序是在一个房间设置七家卖手机的公司相互竞争的一个业务模拟，另一个房间设置了银行、工商局、税务局、审计局、物流公司，招标公司，还有会计事务所。这些部门都是学生参与的，当然都有老师指导。办理相关事项需要到相关的部门办理，完全模拟与真实操作，所以在操作的过程中不可避免的有些繁琐。但充满乐趣。现在我着重谈谈前三天在做核心业务时的心得。 前三天的日子里，我被分到制造企业里的第一组，天注定我们要当no.1。但是事实并没有像想的那么简单。看似很容易的事情，其实做起来经常会让我们焦头烂额，也许是经验欠缺，这个时候才知道，原来经营一家企业是这么的复杂。而这仅仅是模拟，现实生活中有很多时候比这更加复杂。 第一天上午由于系统问题，我们不能进行实际操作，但老师在调试的时候并没有让我们无所事事，而是详细地讲述了这次实训的注意事项。比如怎么在企业里给一组11个成员分工，企业的部门设立，每个部门都负责什么具体事情以及具体公司运营步骤。这次跨专业实训，一个组有来自经管的各个专业的同学，农经、市场营销、国际贸易、工商管理以及我所在的会计专业。所以我们就按各自专业特点进行了分工，比如会计专业负责财务，营销专业负责销售等等。由于营销专业的同学曾经在小学期等时间里已经经历过像这样类似的企业实训了，所以这对于我这样的从来没有经历过的学生来说，与其他组员合作的同时，也是一次很好的向他们学习的机会。 下午一切工作准备就绪，电脑已经调试好，我们正式向胜利发起挑战，第一步是创建公司。首先要先到模拟平台上填写企业的基本资料，同时要派人去隔壁的房间里工商部门那边办理相应手续。前几部都完成了之后到银行建立账户，当然这里也分几步，并不是一下就能完成的，也需要虚拟平台上等级，同时填写表格。然后审计部门审查，最后到税务局注册，都完了之后才发许可证。当然这其中的过程里面并没有那么顺利，因为每一步骤都需要双方部门甚至多方审核通过，才能进行下一个步骤，所以有被驳回或者欠缺修改的时候无法避免。作为ceo的我，在这个阶段也得到了很好的锻炼，我发布任务，制定计划，注册信息，分配同学们一起行动，过程虽然辛苦，但收获颇多。 第二天和第三天就是生产的过程。老师那里根据我们每次的进度情况，更新季度时间，两天一共5个季度，不算第一个季度做的那些准备工作（购买厂区、租赁或者购买厂房以及仓库、购买生产线、做广告以及预定原料）以及大家在第一个季度里商榷这几个季度的营销策略经营手段等等，从第二季才开始正式生产。从第二季度到第五个季度每次第一个工作就是销售部去抢订单，这是个让我印象最深的步骤之一，我千叮万嘱销售部必须时刻刷新，紧紧地盯着电脑屏幕，不断地比价格，力争抢到订单，所有人都被争先恐后的气氛带动了起来，在这个过程中，一旦抢到了订单，我们便有了获利的可能。 大家有时候真是累啊，尤其是财政部门的我们会计学专业的俩同学，基本上笔都没有离开过她们的手。申报纳税，验资，出报表，有时候我会让别的部门的 同学帮帮她们。为了经营，我会派人去和别的组进行组间交易，起初钱并不好挣，都快资金断流了，但经过几个季度稳定之后，我们于第三季度一跃成为盈利最多的企业，成就感顿时涌上心头。直到最后结束的时候，我们组的成绩还算是很理想的，没有贷款，没有租赁厂房而是算成固定资产，就这样一点点做l型产品一直到第二年第一个季度末期不仅赚回了投资的1000万元，还从中得到了利润，多赚取了300万元。 在整个实习的过程中，由于我是ceo，所以我对整个业务有全盘掌握，所以得到的体会

经管类考研如何选择学校和专业

经管类考研如何选择学校和专业 现在社会形势很明显，考研究生只有考一个名校才能改变很多。不然不如不考。但是当你决定考经管类名校硕士的时候，你不得不面临着这样一个残酷的事实：经管类名校考研要比其他专业至少难三倍，要求你必须比别的专业更努力更认真。所以决定考经管名校的同学们一定不能盲目，一个好的开始是成功的一半。因此选择一个适合自己的学校和专业比什么都重要。做出一个正确的决定往往需要各种信息的综合，需要知己知彼。但就目前为止网上的信息五花八门，知彼就变的很困难。另外大学生活几乎都在醉生梦死中度过，所以不论你是哪个专业其实本质上都是跨专业。结合上面因素导致了同学们在选择学校和专业的时候往往面临着较大的困难，不是高估自己的能力就是低估考研的难度。本人做为经管类考研老师，简单总结下自己的看法，希望对同学们能有帮助。 客观因素 第一是考专硕还是学硕 这个是你要做的第一个大决策，2011年开始专硕已经实行了三个年度，形成了跟学硕截然不同的初试科目和培养模式。关于专硕和学硕的具体区别我会在另一篇文章里总结。 第二专业课难度排名 1 金融学学硕 大部分名校都不再招，或者大幅减少招生名额，全部采用保送的模式。过少的名额导致这个专业的竞争极其惨烈。 2.会计学 就业前景比其他的专业都要好，而且学的是实实在在的东西。报考人数不亚于金融，但是由于大多数学校招生名额比较多，难度比较小点。 3.经济学 分为理论经济学和应用经济学，就业出来几乎跟金融学没多大差别，由于近年来金融学太热，号称经济学皇冠里的明珠。想以后从事金融类工作，又想避开激烈竞争的，经济学是金融学硕的一个很好替代。 4.金融专硕 金融学硕不招了，改招金融专硕。近三年来报名人数每年百分之二百的增加。由于其初试科目相比学硕简单点，主要是重广度，而不特别要求深度，导致其难度下降；但是由于报考的人很多，依然很难很难。报考这个专业的同学一定要注意业务科一是考数三还是经济类联考综合 5.管理学（企业管理） 目前管理学虽已不如世纪初那么红到发紫，但是依然很热。 多考主观题，案例分析等。背背之类的就行，门槛较低，靠自己努力差不多就能搞定。所以考的人依然不少，由于初试门槛不高。导致整体难度下降。 6.管理科学 由于初试考运筹学等，多是计算模型。直接使一大批人不敢去尝试。报的人不多，由于门槛高，整体难度适中 7.其他各种专硕 国际商务硕士 MPACC MBA等等靠自己的努力绝对能搞定，不解释。 第三经管类考研专业课到底难不难？

跨专业综合实训平台

跨专业综合实习平台 建设方案 目录 1. 开发背景 (4) 2. 平台概述 (4) 3. 训练内容 (5) 4. 训练模式 (5) 5. 教学管理 (6) 6. 应用模式 (8) 7. 运行环境 (10) 8. 平台功能 (10) 9. 技术服务 (23) 10. 教学服务 (23)

1.开发背景 信息技术的应用对社会经济带来革命性改变，在信息系统的支撑下，新型的制造模式不断诞生，先进的经营模式不断创新，制造业与服务业进行广泛的协同，服务外包等新兴产业开始兴起，信息化与工业化开始融合。随着经济结构的变化，社会对于应用型、复合型、开放型、创新型人才需求日益加大。 一、教育部十二五规划发展任务： （一）职业教育 大力发展职业教育。发展职业教育是推动经济发展、促进就业、改善民生、解决“三农” 问题的重要途径，是缓解劳动力供求结构矛盾的关键环节，必须摆在更加突出的位置。职业教育要面向人人、面向社会，着力培养学生的职业道德、职业技能和就业创业能力。到2020年，形成适应经济发展方式转变和产业结构调整要求、体现终身教育理念、中等和高等职业教育协调发展的现代职业教育体系，满足人民群众接受职业教育的需求，满足经济社会对高素质劳动者和技能型人才的需要。 政府切实履行发展职业教育的职责。把职业教育纳入经济社会发展和产业发展规划，促使职业教育规模、专业设置与经济社会发展需求相适应。统筹中等职业教育与高等职业教育发展。健全多渠道投入机制，加大职业教育投入。 把提高质量作为重点。以服务为宗旨，以就业为导向，推进教育教学改革。实行工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式。坚持学校教育与职业培训并举，全日制与非全日制并重。制定职业学校基本办学标准。加强“双师型”教师队伍和实训基地建设，提升职业教育基础能力。建立健全技能型人才到职业学校从教的制度。完善符合职业教育特点的教师资格标准和专业技术职务（职称）评聘办法。建立健全职业教育质量保障体系，吸收企业参加教育质量评估。开展职业技能竞赛。 调动行业企业的积极性。建立健全政府主导、行业指导、企业参与的办学机制，制定促进校企合作办学法规，推进校企合作制度化。鼓励行业组织、企业举办职业学校，鼓励委托职业学校进行职工培训。制定优惠政策，鼓励企业接收学生实习实训和教师实践，鼓励企业加大对职业教育的投入。 加快发展面向农村的职业教育。把加强职业教育作为服务社会主义新农村建设的重要内容。加强基础教育、职业教育和成人教育统筹，促进农科教结合。强化省、市（地）级政府发展农村职业教育的责任，扩大农村职业教育培训覆盖面，根据需要办好县级职教中心。强化职业教育资源的统筹协调和综合利用，推进城乡、区域合作，增强服务“三农”能力。加

中国大学经管类排名分类比拼

中国名校经管类排名【完美终结版】 第一梯队：新世纪的中国“四大名校” 1，北京大学：ccer，经院，光华，汇丰，北大的“四大学院”各具特色，师资在国内基本上无敌，两个MBA项目也是全国的佼佼者。CCER学术已经和世界接轨，明星云集，倘若中国20年后经济学能得诺贝尔，那CCER几率最大;经院历史悠久、学术实力极为强劲、培养了一大批经济学领域的杰出人才。光华管理学院号称生源全国第一，招收了全国最多的状元，就业也是全国第一，最近光华引进了一大批国际顶尖人才加盟，其学术势力已经国内翘楚，院长张维迎的下台极大地提升了光华的品味。毕业生中有一大批人进了国际顶级投行，在业界有着极大的影响力;汇丰商学院最具发展前途，由于和香港大学的合作，他们受的教育绝对是最好的，最具国际化的，就业当然也是国内顶尖。 2，清华大学：高盛前全球副总裁曰：“清华经管有着全世界最好的生源，全世界最优秀的校友资源”，在前总理担任院长期间建立起了全世界阵容最豪华的顾问团，MBA，EMBA，EDP 项目常年国内第一，教育部排名中：清华工商管理全国第一，管理科学第二。经济学虽说赶不上管理学，但也有一定的实力。近年来引进很多顶级海龟如钱颖一，李稻葵等等。中国人民银行研究生部的并入更是锦上添花。清华的就业常年稳居榜首，经管学院每年都有大量学生进入各大券商和基金公司，在业界有着较强的影响力。 3，复旦大学：凭借着江南第一名校的名气和众多杰出校友的光环，复旦在上海滩的实力无人出其右，生源全国第三，就业更是力压北大直逼清华。国际化程度也是与日俱增：管理学院和哈佛，MIT，LSE，WUST，UCLA等等顶级大学的合作MBA，和金融工程项目；经济学院和陆家嘴金融城，巴黎一大，等等合作金融学项目如火如荼。但由于复旦还有很大一批原政治经济学的老教师任活跃在教学研究第一线，给复旦的改革带来了很大的困难。毕业生几乎垄断了上海市各大金融机构的高管和中间人才，学生就业主要集中在各大证券公司、投资银行、咨询公司、基金公司。 4，上海交大：上海高金，安泰，中欧在上交是三国鼎立之势。国人都知道中欧商学院是亚洲第一，但不知中欧原本就是上交和欧盟合作的学院，原本就是属于上交的直属学院（学校主页上就是将中欧放在院系目录上）；上交的高级金融学院开了国内金融高端教育之先河（全国际师资，全国际培养方案）；上交的安泰经管学院国际化程度，生源，师资也在国内首屈一指，管理学硕士项目也经常被FT排到全球前列。更难能可贵的是上交由于没有历史的包袱（51年后只有工科），学科设置中没有计划经济时代的政治经济学的束缚，给学校发展现代经济学很多方便。学生就业常年和清华并列全国第一，由于上交特别的理工人才培养背景和强大的商学教育使得每年世界各大投资银行、咨询公司都将上交作为主要人才招募基地。 第二梯队：国字号的中国顶尖大学 1，中国人民大学：教育部排名包揽了经济学的两个第一，工商管理也是国家重点学科，会计学实力全国前茅，社科实力有目共睹。生源也是和复旦争夺文科第三，和中科大争夺理科第五。但由于体制问题，其校友在现在资本市场表现不够突出，不多说。但人大校友大量活跃在证监会，银监会，发改委等核心权力部门。据特莱仕咨询公司发布的就业排行，人大毕业生薪酬排名位居国内高校前十。 2，中国社会科学院：中国社会科学院是中国哲学社会科学研究的最高学术机构和综合研究中心。中国社会科学院以学科齐全，人才集中，资料丰富的优势，在中国改革开放和现代化建设的进程中，进行创造性地理论探索和政策研究，肩负着从整体上提高中国人文社会科学

(经营管理)跨专业综合实训企业经营期运营规则

软件前台操作规则 一、导航图介绍 各机构人员注册完成后，点击相应企业所在位置，点击“我要去实习”。 进入企业运营界面 贸易、物流、招投标、咨 询、会计师、租赁公司 工商、税务、货代、信息中心，客户公司 银行、人才中心、创业基地、职业测评中心 IT 服务企业、IT 科技服务大厅、设计公司 制造公司

以制造公司为例，讲解各个部门在实训环境中涉及到的各种操作方法及注意事项。 制造公司分为生产部、采购部、市场部、企业管理部、销售部、财务部6个部门，另加一个厂区提供原材料、产成品出入库管理，以及原材料库、产成品库、厂房、厂区扩建等业务的操作。 二、各模块之间具体的业务操作介绍 1、业务审批、购买厂区 企业设立首先要选择厂址，购买厂区要先到财务审批资金 在业务申请的时候有三个注意事项：业务类型、审批金额、审批人。 然后点击提交，审批人进行业务审批。 生产部 采购部市场部 财务部 销售部 企业管理部

此图为已提交的业务类型。下面有审批人对申请进行审批

根据企业商业计划书制定的企业发展计划，在国内进行选址建厂。点击厂区，选择建厂地址，选择企业建设规模，购买即可。

2、厂区各模块业务介绍 厂区的功能及厂区内涉及到的业务已经在此进行简单的介绍，在后面的业务交互过程中会涉及到相关的操作，在此就不进行具体的介绍。 点击相应的模块按钮，在右侧均会出现相应的业务下达指令按钮。

3、生产部模块业务操作介绍 3.1、生产线 配置着操作工人或工业机器人的机械系统，按顺序完成设定的生产流程的作业线。 厂区购买成功后，购买或租赁厂房，完成后就可以针对生产线购买，安装，生产线的安装周期为1个季度。 在购买生产线时，要根据企业制定的商业发展计划需求进行购买、安装。在此注意劳动密集型生产线需要投放工人才可以进行生产，生产能力需要与企业管理部人员进行沟通，选择相应的生产工人和管理人员，其余3条生产线不需要投放工人即可生产额定产能的产品（例如半自动生产线，产量为500/800，意思是在不投放工人的情况下可以生产500件，如果要生产800件，其公式为800=500+15X*（1+45%y）(X代表生产工人、y代表管理人员)）。 劳动密集型生产线与半自动生产线如果需要转产，需要1个季度，全自动、柔性生产线不需要转产期。

概率论与数理统计教程习题(第二章随机变量及其分布)(1)答案

概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第六章 随机变量数字特征 一．填空题 1. 若随机变量X 的概率函数为 1 .03.03.01.02.04 3211p X -，则 =≤)2(X P ；=>)3(X P ；=>=)04(X X P . 2. 若随机变量X 服从泊松分布)3(P ，则=≥)2(X P 8006.0413 ≈--e . 3. 若随机变量X 的概率函数为).4,3,2,1(,2)(=?==-k c k X P k 则=c 15 16 . 4．设A ,B 为两个随机事件，且A 与B 相互独立，P (A )=，P (B )=,则()P AB =____________.（） 5．设事件A 、B 互不相容，已知()0.4=P A ，()0.5=P B ，则()=P AB 6． 盒中有4个棋子，其中2个白子，2个黑子，今有1人随机地从盒中取出2个棋子，则这2个棋子颜色相同的概率为____________.（ 13 ） 7．设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布，则()E X ＝____________.（ 12 ） 8．设随机变量X 服从参数为3的泊松分布，则概率密度函数为 __. （k 3 3(=,0,1,2k! P X k e k -==L ）） 9．某种电器使用寿命X （单位：小时）服从参数为1 40000 λ=的指数分布，则此种电器的平 均使用寿命为____________小时.（40000） 10在3男生2女生中任取3人，用X 表示取到女生人数，则X 的概率函数为 11.若随机变量X 的概率密度为)(,1)(2 +∞<<-∞+= x x a x f ，则=a π1 ；=>)0(X P ；==)0(X P 0 . 12.若随机变量)1,1(~-U X ，则X 的概率密度为 1 (1,1) ()2 x f x ?∈-? =???其它

经管类跨专业综合实训--实训报告(核心)

现代服务业跨专业综合实训报告 200920432151 国贸（2）班姚航 今天2012年9月12日，我们结束了为期三天的现代服务业跨专业综合实训——核心业务也。在实训的第一天老师首先为我们讲解了这个模拟训练的目的，实训软件模拟的流程，出现各种问题时处理问题的注意事项。 这个软件模拟的是几家卖手机的公司相互竞争的一个业务模拟，内设银行，工商局，税务局，审计局，物流公司，招标公司，还有个什么出口部门。这些部门都是学生参与的，办理相关事项需要到相关的部门办理，总得来说挺真实的，就是中间的环节很多，很繁琐. 虽然是一只小麻雀，但却切实体会到了企业运营的基本规律和根本问题，看到了以往没有过的视角。在我们小组中我荣幸的扮演了CEO的角色，通过实践我发现；企业中面临的最大问题就是财务问题，企业的经营活动、破产危险都取决于企业的现金流活动，要最大限度提高企业效益同时避免坍塌危险，就必须有准确的财务分析和预测；其二是竞争的不确定性，由于招标投标都是独立完成，而且7个小组完全独立竞争一个市场，所以其竞争是一种互动关系，竞争参与者的决策往往取决于环境的变化和竞争对手与对招标公司分析的结果。通过这个游戏，确实发现自己确实缺乏企业整体运作的思路和工具。今后的学习中，在了解各种管理工作具体方法和内容的同时，也注意思考部分工作在企业整体运作中的位置和影响，站在全局的高度思考具体工作的方向。研发产品的方向，不一定只有市场最广的，可能市场小的产品竞争者少，效益更好。 跟随型公司策略：市场（品牌）领先者地位的取得需要付出非常大的成本，尽管这个地位可以给企业营销带来很大好处，但巨大的成本也可能把企业拖垮，有些央视标王就因为高估这个领先地位能给企业带来的营销帮助，同时忽略了企业财务状况实际，导致失败。因此，有时候，采用跟随者战略，往往可能企业投入的性价比更好。 市场竞争中，相互间信息情报的了解非常重要，了解了对手的财务状况对于了解对手的竞争实力和决策倾向，具有极大帮助。对于信息的捕捉要迅速并且全面。所以我们对于市场销量预测分析，原材料库存状况，订单完成动态，固定资产汇总走势，产品需求比例，产成品销售价格波动，现金库存量走势，人力资金投入分析等指标应进行综合分析，树立长远的思想，全局观念，对相关数据进行实时观测。 除了这些，我还发现企业的效益不是靠个人英雄主义就能达到的，团结是一切的重中之重，只有各小组成员都积极参与，各部门相互商量切磋，才能使企业运行计划完善，减少漏洞，避免不不要的损失。在最后两季中由于我没能协调好整个团队内部的结构，开放了过多的权限，让并非采购部的员工在第二年第一季一开始的时候从市场上以较高的价格购买了大量的生产原材料，且没有算计好生产材料库存，系统自动购买了最大的仓库。这件事让我知道一个团队就是一个集体，我们要互相帮助才会取得最佳成绩。我们还要团结切不可因一己之念而发生导致全局瘫痪的情况。在整个过程中我们也发生过争执，因为一些原因出现一些意见分歧。但是最后我们都妥善解决以优异的成绩完成了这次小组比赛！取得的成绩离不开这个小分队中的每一个成员，在活动中也深深的加深了我们的友谊！也正是团队精神让我们学会了包容、谅解，学会了团结、学会了忍让。

概率论与数理统计(经管类)公式

概率论与数理统计必考知识点 一、随机事件和概率 1、随机事件及其概率 运算律名称 表达式 交换律 A B B A +=+ BA AB = 结合律 C B A C B A C B A ++=++=++)()( ABC BC A C AB ==)()( 分配律 AC AB C B A ±=±)( ))(()(C A B A BC A ++=+ 德摩根律 B A B A =+ B A AB += 2、概率的定义及其计算 公式名称 公式表达式 求逆公式 )(1)(A P A P -= 加法公式 )()()()(AB P B P A P B A P -+=+ 条件概率公式 ) () ()(A P AB P A B P = 乘法公式 )()()(A B P A P AB P = )()()(B A P B P AB P = 全概率公式 ∑== n i i i A B P A P B P 1 )()()( 贝叶斯公式 （逆概率公式） ∑∞ == 1 ) ()() ()()(i i j j j j A B P A P A B P A P B A P 伯努利概型公式 n k p p C k P k n k k n n ,1,0,)1()(=-=- 两件事件相互独立相应 公式 )()()(B P A P AB P =；)()(B P A B P =；)()(A B P A B P =；1)()(=+A B P A B P ； 1)()(=+A B P A B P 二、随机变量及其分布 1、分布函数性质 )()(b F b X P =≤ )()()(a F b F b X a P -=≤< 2、离散型随机变量 分布名称 分布律 0–1分布),1(p B 1,0,)1()(1=-==-k p p k X P k k 二项分布),(p n B n k p p C k X P k n k k n ,,1,0,)1()( =-==-

概率论与数理统计练习题附答案详解

第一章《随机事件及概率》练习题 一、单项选择题 1、设事件 A 与 B 互不相容，且 P (A )＞ 0， P (B )＞ 0，则一定有（ ） （A ） P(A) 1 P(B) ； （B ）P(A|B) P(A) ； （C ） P(A| B) 1； （D ） P(A|B) 1。 2、设事件 A 与 B 相互独立，且 P (A )＞ 0， P (B )＞ 0，则（ ）一定成立 （A ） P(A|B) 1 P(A)； （ B ） （C ） P( A) 1 P(B) ； （ D ） P(A|B) 0； P(A|B) P(B)。 3、设事件 A 与 B 满足 P (A )＞ 0， P ( B )＞ 0，下面条件（ ）成立时，事件 A 与 B 一定独立 （ A ） （ C ） P( AB) P( A)P(B) ； （B ） P( A B) P( A)P(B) ； P(A|B) P(B) ； （D ） P(A|B) P(A)。 4、设事件 A 和 B 有关系 B A ，则下列等式中正确的是（ ） （ A ） （ C ） P( AB) P( A) ； （B ） P(B|A) P(B)； （D ） P(A B) P(A)； P(B A) P(B) P( A) 。 5、设 A 与 B 是两个概率不为 0 的互不相容的事件，则下列结论中肯定正确的是（ ） （A ） A 与 B 互不相容； （B ） A 与 B 相容； （C ） P(AB) P(A)P(B)； （D ） P(A B) P(A)。 6、设 A 、B 为两个对立事件，且 P (A ) ≠0， P (B ) ≠0，则下面关系成立的是（ ） （A ） P( A B) P( A) P( B)； （B ） P( A B) P(A) P(B)； （C ） P( AB ) P( A) P( B) ； （D ） P(AB) P(A)P(B)。 7、对于任意两个事件 A 与 B ， P( A B) 等于（ ） （A ） P( A) P( B) （B ） P( A) P(B) P( AB) ； （C ） P( A) P( AB) ； （D ） P(A) P(B) P(AB) 。 二、填空题 1、若 A B ， A C ，P (A )=0.9， P(B C) 0.8，则 P( A BC ) =__________。 2、设 P (A )=0.3，P ( B )=0.4，P (A|B )=0.5，则 P (B|A )=_______ ， P( B | A B ) =_______。 、已知 P( A) 0.7 ， P(A B) 0.3 ，则 P(AB) 。 3 4、已知事件 A 、 B 满足 P( AB) P( A B) ，且 P( A) p ，则 P( B) = 。 5、一批产品，其中 10 件正品， 2 件次品，任意抽取 2 次，每次抽 1 件，抽出后不再放回，则第 2 次抽出

概率论与数理统计(经管类)复习试题及答案

概率论和数理统计真题讲解 （一）单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设随机事件A与B互不相容，且P（A）＞0,P（B）＞0，则（） A.P（B|A）＝0 B.P（A|B）＞0 C.P（A|B）＝P（A） D.P（AB）＝P（A）P（B） 『正确答案』分析：本题考察事件互不相容、相互独立及条件概率。 解析：A：，因为A与B互不相容，，P（AB）＝0，正确； 显然，B，C不正确；D：A与B相互独立。 故选择A。 提示：① 注意区别两个概念：事件互不相容与事件相互独立； ② 条件概率的计算公式：P（A）＞0时，。 2.设随机变量X～N（1，4），F（x）为X的分布函数，Φ（x）为标准正态分布函数，则F（3）＝（） A.Φ（0.5） B.Φ（0.75） C.Φ（1） D.Φ（3） 『正确答案』分析：本题考察正态分布的标准化。 解析：， 故选择C。 提示：正态分布的标准化是非常重要的方法，必须熟练掌握。 3.设随机变量X的概率密度为f（x）＝则P{0≤X≤}＝（） 『正确答案』分析：本题考察由一维随机变量概率密度求事件概率的方法。第33页 解析：， 故选择A。 提示：概率题目经常用到“积分的区间可加性”计算积分的方法。

4.设随机变量X的概率密度为f（x）＝则常数c＝（） A.－3 B.－1 C.－ D.1 『正确答案』分析：本题考察概率密度的性质。 解析：1＝，所以c＝－1， 故选择B。 提示：概率密度的性质： 1.f（x）≥0； 4.在f（x）的连续点x，有F′（X）＝f（x）；F（x）是分布函数。课本第38页 5.设下列函数的定义域均为（－∞，＋∞），则其中可作为概率密度的是（） A.f（x）＝－e－x B. f（x）＝e－x C. f（x）＝ D.f（x）＝ 『正确答案』分析：本题考察概率密度的判定方法。 解析：① 非负性：A不正确；② 验证：B：发散； C：，正确；D：显然不正确。 故选择C。 提示：判定方法：若f（x）≥0，且满足，则f（x）是某个随机变量的概率密度。 6.设二维随机变量（X，Y）～N（μ1,μ2，），则Y ～（） 『正确答案』分析：本题考察二维正态分布的表示方法。 解析：显然，选择D。

概率论与数理统计习题及答案----第8章习题详解

习题八 1. 已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.1082).现在测了5炉铁水，其含碳量（%）分别为 4.28 4.40 4.42 4.35 4.37 问若标准差不改变，总体平均值有无显著性变化（α=0.05）? 【解】 0010 /20.025 0.025 : 4.55;: 4.55. 5,0.05, 1.96,0.108 4.364, (4.364 4.55) 3.851, 0.108 . H H n Z Z x x Z Z Z α μμμμ ασ ==≠= ===== = - ===- > 所以拒绝H0，认为总体平均值有显著性变化. 2. 某种矿砂的5个样品中的含镍量（%）经测定为： 3.24 3.26 3.24 3.27 3.25 设含镍量服从正态分布，问在α=0.01下能否接收假设：这批矿砂的含镍量为3.25. 【解】设 0010 /20.005 0.005 : 3.25;: 3.25. 5,0.01,(1)(4) 4.6041 3.252,0.013, (3.252 3.25) 0.344, 0.013 (4). H H n t n t x s x t t t α μμμμ α ==≠= ==-== == - === < 所以接受H0，认为这批矿砂的含镍量为3.25. 3. 在正常状态下，某种牌子的香烟一支平均1.1克，若从这种香烟堆中任取36支作为样本；测得样本均值为1.008（克），样本方差s2=0.1(g2).问这堆香烟是否处于正常状态.已知香烟（支）的重量（克）近似服从正态分布（取α=0.05）. 【解】设 0010 /20.025 2 0.025 : 1.1;: 1.1. 36,0.05,(1)(35) 2.0301,36, 1.008,0.1, 6 1.7456, 1.7456(35) 2.0301. H H n t n t n x s x t t t α μμμμ α ==≠= ==-=== == === =<= 所以接受H0，认为这堆香烟（支）的重要（克）正常.

跨专业综合实训心得体会篇

跨专业综合实训心得体会3篇 管理类跨专业综合实训对改变传统的理论严重脱离实践的教育方式,提高管理人才特别是高层管理人才的实践技能需求,改善管理类学生就业水平具有极其重要的意义。下面是跨专业综合实训心得，希望可以帮到大家。 篇一：跨专业综合实训心得 九月开学伊始，我们经管学院的大四学生跨专业组合在一起，参加了一门名为现代服务综合实训的实习。这是一个由两大内容组成的课程。实训为期六天，前三天做的是核心业务模拟，剩余三天是外围机构模拟。整个程序是在一个房间设置七家卖手机的公司相互竞争的一个业务模拟，另一个房间设置了银行、工商局、税务局、审计局、物流公司，招标公司，还有会计事务所。这些部门都是学生参与的，当然都有老师指导。办理相关事项需要到相关的部门办理，完全模拟与真实操作，所以在操作的过程中不可避免的有些繁琐。但充满乐趣。现在我着重谈谈前三天在做核心业务时的心得。 前三天的日子里，我被分到制造企业里的第一组，天注定我们要当。但是事实并没有像想的那么简单。看似很容易的事情，其实做起来经常会让我们焦头烂额，也许是经验欠缺，这个时候才知道，原来经营一家企业是这么的复杂。而这仅仅是模拟，现实生活中有很多时候比这更加复杂。 第一天上午由于系统问题，我们不能进行实际操作，但老师在调试的时候并没有让我们无所事事，而是详细地讲述了这次实训的注意事项。比如怎么在企业里给一组11个成员分工，企业的部门设立，每个部门都负责什么具体事情以及具体公司运营步骤。这次跨专业实训，一个组有来自经管的各个专业的同学，农经、市场营销、国际贸易、工商管理以及我所在的会计专业。所以我们就按各自专业特点进行了分工，比如会计专业负责财务，营销专业负责销售等等。由于营销专业的同学曾经在小学期等时间里已经经历过像这样类似的企业实训了，所以这对于我这样的从来没有经历过的学生来说，与其他组员合作的同时，也是一次很好的向他们学习的机会。 下午一切工作准备就绪，电脑已经调试好，我们正式向胜利发起挑战，第一步是创建公司。首先要先到模拟平台上填写企业的基本资料，同时要派人去隔壁的房间里工商部门那边办理相应手续。前几部都完成了之后到银行建立账户，当然这里也分几步，并不是一下就能完成的，也需要虚拟平台上等级，同时填写表格。然后审计部门审查，最后到税务局注册，都完了之后才发许可证。当然这其中的过程里面并没有那么顺利，因为每一步骤都需要双方部门甚至多方审核通过，才能进行下一个步骤，所以有被驳回或者欠缺修改的时候无法避免。作为CEO的我，在这个阶段也得到了很好的锻炼，我发布任务，制定计划，注册信息，分配同学们一起行动，过程虽然辛苦，但收获颇多。 第二天和第三天就是生产的过程。老师那里根据我们每次的进度情况，更新季度时间，两天一共5个季度，不算第一个季度做的那些准备工作(购买厂区、租赁或者购买厂房以及仓库、购买生产线、做广告以及预定原料)以及大家在第一个季度里商榷这几个季度的营销策略经营手段等等，从第二季才开始正式生产。从第二季度到第五个季度每次第一个工作就是销售部去抢订单，这是个让我印象最深的步骤之一，我千叮万嘱销售部必须时刻刷新，紧紧地盯着电脑屏幕，不断地比价格，力争抢到订单，所有人都被争先恐后的气氛带动了起来，在这个过程中，一旦抢到了订单，我们便有了获利的可能。 大家有时候真是累啊，尤其是财政部门的我们会计学专业的俩同学，基本上笔都没有离开过她们的手。申报纳税，验资，出报表，有时候我会让别的部门的同学帮帮她们。为了经

04183概率论与数理统计(经管类)

04183概率论与数理统计（经管类） 一、单项选择题 1．若E(XY)=E(X))(Y E ?,则必有( B )。 A ．X 与Y 不相互独立 B ．D(X+Y)=D(X)+D(Y) C ．X 与Y 相互独立 D ．D(XY)=D(X)D(Y 2．一批产品共有18个正品和2个次品，任意抽取两次，每次抽一个，抽出后不再放回， 则第二次抽出的是次品的概率为 A 。 A ．0.1 B ．0.2 C ．0.3 D ．0.4 3．设随机变量X 的分布函数为)(x F ，下列结论错误的是 D 。 A ．1)(=+∞F B ．0)(=-∞F C ．1)(0≤≤x F D ．)(x F 连续 4．当X 服从参数为n ，p 的二项分布时，P(X=k)= ( B )。 A ．n k k m q p C B ．k n k k n q p C - C ．k n pq - D ．k n k q p - 5．设X 服从正态分布)4,2(N ，Y 服从参数为21的指数分布，且X 与Y 相互独立，则 (23)D X Y ++= C A ．8 B ．16 C ．20 D ．24 6．设n X X X Λ21独立同分布，且1EX μ=及2DX σ=都存在，则当n 充分大时，用中 心极限定理得()1n i i P X a a =?? ≥???? ∑为常数的近似值为 B 。 A ．1a n n μσ-??-Φ ??? B ．1-Φ C ．a n n μσ-?? Φ ??? D ．Φ 7．设二维随机变量 的联合分布函数为，其联合分布律为 则(0,1)F = C 。 A ．0.2 B ．0.4 C ．0.6 D ．0.8 8．设k X X X ,,,21Λ是来自正态总体)1,0(N 的样本，则统计量2 2221k X X X Λ++服从 （ D ）分布 A ．正态分布 B ．t 分布 C ．F 分布 D ．2 χ分布 9．设两个相互独立的随机变量X 与Y 分别服从)1,0(N 和)1,1(N ，则 B 。 A ．21)0(=≤+Y X P B ．21)1(=≤+Y X P C ．21)0(=≤-Y X P D ．21)1(=≤-Y X P 10．设总体X~N (2,σμ)，2 σ为未知，通过样本n x x x Λ21,检验00:μμ=H 时，需要 用统计量（ C ）。

概率论与数理统计习题2及问题详解

习题二 3.设在15只同类型零件中有2只为次品，在其中取3次，每次任取1只，作不放回抽样，以X 表示取出的次品个数，求： （1） X 的分布律； （2） X 的分布函数并作图； (3) 133 {},{1},{1},{12}222 P X P X P X P X ≤<≤≤≤<<. 【解】 3 1331512213 3151133 150,1,2. C 22 (0). C 35C C 12(1). C 35 C 1 (2).C 35 X P X P X P X ========== 故X 的分布律为 （2） 当x <0时，F （x ）=P （X ≤x ）=0 当0≤x <1时，F （x ）=P （X ≤x ）=P (X =0)= 2235 当1≤x <2时，F （x ）=P （X ≤x ）=P (X =0)+P (X =1)=3435 当x ≥2时，F （x ）=P （X ≤x ）=1 故X 的分布函数 0, 022 ,0135()34,12351,2x x F x x x

1122()(), 2235333434 (1)()(1)0 223535 3312 (1)(1)(1)2235 341 (12)(2)(1)(2)10. 3535 P X F P X F F P X P X P X P X F F P X ≤==<≤=-=-=≤≤==+<≤= <<=--==--= 4.射手向目标独立地进行了3次射击，每次击中率为0.8，求3次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数，并求3次射击中至少击中2次的概率. 【解】 设X 表示击中目标的次数.则X =0，1，2，3. 312 32 2 3 3(0)(0.2)0.008 (1)C 0.8(0.2)0.096 (2)C (0.8)0.20.384(3)(0.8)0.512 P X P X P X P X ============ 故X 的分布律为 分布函数 0, 00.008,01()0.104,120.488,231, 3x x F x x x x

跨专业综合实训的心得体会

跨专业综合实训的心得体会 篇一：跨专业综合实训心得体会 现代服务综合实训总结 张凯 202020441011会计1班小组（1 ）ceo 九月开学伊始，我们经管学院的大四学生跨专业组合在一起，参加了一门名为现代服务综合实训的实习。这是一个由两大内容组成的课程。实训为期六天，前三天做的是核心业务模拟，剩余三天是外围机构模拟。整个程序是在一个房间设置七家卖手机的公司相互竞争的一个业务模拟，另一个房间设置了银行、工商局、税务局、审计局、物流公司，招标公司，还有会计事务所。这些部门都是学生参与的，当然都有老师指导。办理相关事项需要到相关的部门办理，完全模拟与真实操作，所以在操作的过程中不可避免的有些繁琐。但充满乐趣。现在我着重谈谈前三天在做核心业务时的心得。 前三天的日子里，我被分到制造企业里的第一组，天注定我们要当no.1。但是事实并没有像想的那么简单。看似很容易的事情，其实做起来经常会让我们焦头烂额，也许是经验欠缺，这个时候才知道，原来经营一家企业是这么的复杂。而这仅仅是模拟，现实生活中有很多时候比这更加复杂。 第一天上午由于系统问题，我们不能进行实际操作，但老师在调试的时候并没有让我们无所事事，而是详细地讲述了这次实训的注意事项。比

如怎么在企业里给一组11个成员分工，企业的部门设立，每个部门都负责什么具体事情以及具体公司运营步骤。这次跨专业实训，一个组有来自经管的各个专业的同学，农经、市场营销、国际贸易、工商管理以及我所在的会计专业。所以我们就按各自专业特点进行了分工，比如会计专业负责财务，营销专业负责销售等等。由于营销专业的同学曾经在小学期等时间里已经经历过像这样类似的企业实训了，所以这对于我这样的从来没有经历过的学生来说，与其他组员合作的同时，也是一次很好的向他们学习的机会。 下午一切工作准备就绪，电脑已经调试好，我们正式向胜利发起挑战，第一步是创建公司。首先要先到模拟平台上填写企业的基本资料，同时要派人去隔壁的房间里工商部门那边办理相应手续。前几部都完成了之后到银行建立账户，当然这里也分几步，并不是一下就能完成的，也需要虚拟平台上等级，同时填写表格。然后审计部门审查，最后到税务局注册，都完了之后才发许可证。当然这其中的过程里面并没有那么顺利，因为每一步骤都需要双方部门甚至多方审核通过，才能进行下一个步骤，所以有被驳回或者欠缺修改的时候无法避免。作为ceo的我，在这个阶段也得到了很好的锻炼，我发布任务，制定计划，注册信息，分配同学们一起行动，过程虽然辛苦，但收获颇多。 第二天和第三天就是生产的过程。老师那里根据我们每次的进度情况，更新季度时间，两天一共5个季度，不算第一个季度做的那些准备工作

概率论与数理统计复习资料

自考04183概率论与数理统计(经管类)笔记-自考概率论与数理统 §1.1 随机事件 1.随机现象： 确定现象：太阳从东方升起，重感冒会发烧等； 不确定现象： 随机现象：相同条件下掷骰子出现的点数：在装有红、白球的口袋里摸某种球出现的可能性等； 其他不确定现象：在某人群中找到的一个人是否漂亮等。 结论：随机现象是不确定现象之一。 2.随机试验和样本空间 随机试验举例： E1：抛一枚硬币，观察正面H、反面T出现的情况。 E2：掷一枚骰子，观察出现的点数。 E3：记录110报警台一天接到的报警次数。 E4：在一批灯泡中任意抽取一个，测试它的寿命。 E5：记录某物理量（长度、直径等）的测量误差。 E6：在区间[0，1]上任取一点，记录它的坐标。 随机试验的特点：①试验的可重复性；②全部结果的可知性；③一次试验结果的随机性，满足这些条件的试验称为随机试验，简称试验。 样本空间：试验中出现的每一个不可分的结果，称为一个样本点，记作。所有样本点的集合称为样本空间，记作。 举例：掷骰子：＝{1，2，3，4，5，6},＝1，2，3，4，5，6；非样本点：“大于2点”，“小于4点”等。 3.随机事件：样本空间的子集，称为随机事件，简称事件，用A,B,C,…表示。只包含一个样本点的单点子集{}称为基本事件。 必然事件：一定发生的事件，记作 不可能事件：永远不能发生的事件，记作 4.随机事件的关系和运算 由于随机事件是样本空间的子集，所以，随机事件及其运算自然可以用集合的有关运算来处理，并且可以用表示集合的文氏图来直观描述。（1）事件的包含和相等 包含：设A，B为二事件，若A发生必然导致B发生，则称事件B包含事件A，或事A包含于事件B，记作，或。 性质： 例：掷骰子，A：“出现3点”，B：“出现奇数点”，则。 注：与集合包含的区别。 相等：若且，则称事件A与事件B相等，记作A＝B。 （2）和事件 概念：称事件“A与B至少有一个发生”为事件A与事件B的和事件，或称为事件A与事件B的并，记作或A＋B。 解释：包括三种情况①A发生，但B不发生，②A不发生，但B发生，③A与B都发生。 性质：①，；②若；则。 推广：可推广到有限个和无限可列个，分别记作和