你今天搜悦了吗
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数据库的简单查询和连接查询
实验五：数据库的简单查询和连接查询 实验目的： 掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。 实验内容： 简单查询操作和连接查询操作。 实验步骤： 一. 单表查询： 1. 查询全体学生的学号和姓名: select sno, sname from student 2. 查询全体学生的所有信息: select * from student 或者select sno, sname, ssex,sage, sdept from student 3. 查询全体学生的姓名, 出生年份,和所在系, 并用小写字母表示所有系名: select sname, '出生年份为: ', year(getdate()) - sage, lower(sdept) from student 4. 给上例的结果集指定列名: select sname, '出生年份为: ' 出生, year(getdate())- sage 年份, lower(sdept) 系名from student 5. 查询选修了课程的学生的学号: select distinct sno from sc 比较: select sno from sc 6. 查询年龄在20岁以下的学生的姓名及其年龄: select sname, sage from student where sage<20 7. 查询考试成绩有不及格的学生的学号: select distinct sno from sc where grade<60 比较: select sno from sc where grade<60 8. 查询年龄在20-30岁直接的学生的姓名, 姓名, 所在系: select sname, ssex, sdept from student where sage between 20 and 30 9. 查询IS,CS,MA系的所有学生的姓名和性别: select sname, ssex from student where sdept in ('IS', 'MA','CS') 10. 查找所有姓’李’的学生的姓名, 学号和性别: select sname, sno, ssex from student where sname like '李%' 比较: 将学生表中的’95001’号学生的姓名’李勇’改为’李勇勇’, 再执行: select sname, sno, ssex from student where sname like '李_' 11. 查询没有先行课的课程的课程号cno和课程名cname: select cno, cname from course where pcno is null 二. 查询结果排序 12. 查询选修了3号课程的学生的学号和成绩, 并按分数降序排列: select sno, grade from sc where cno='3' order by grade DESC 23. 查询全体学生的情况,查询结果按所在系号升序排列, 同一系中的学生按年龄降序排列:
数据库操作及查询
第三章数据库操作及查询§1刨建数据库表 一、表的分类：库表、自由表。 二、数据库表与自由表的区别 库表：各个表之间有关联 特点：A：长表名和长字段名。 B：每个字可以有提示和注释。 C：可以定义缺省值。 D：字段级的规则和记录级的规则。 自由表： foxbase 表，独立 三、表结构的定义 操作方法：A：表设计器 B：命令create < 表名> 四、表记录的输入 1、追加方式 2、定义结构时同时输入
五、表记录添加 1)、键盘输入 2)、从已有文件中追加 A、INSERT –SQL 命令 命令格式： INSERT INTO 表名[（字段名1[，字段名2，…]）] V ALUES（表达式1[，表达式2，…]） 功能：在表尾追加一个新记录，并直接输入记录数据。 说明：表不必事先打开，字段与表达式的类型必须相同。 例如：INSERT INTO TEACHER（BH，XM，XB，JBGZ）V ALUES （“02005”,“张华”，“女”，2021） B、APPEND 命令 格式：APPEND [BLANK] 功能：向表中追加记录 说明：使用BLANK子句能在表尾追加一条空记录。若不选取则进入全屏幕编缉方式。 C、APEND FROM 命令
格式：APPEND FROM <文件名> FIELDS <字段名表> [FOR< 条件>][[TYPE ] DELIMITED[WITH <定界符>/WITH BLANK/WITH TAB]/SDF/XLS]] 功能：在当前的表尾部追加一批记录，这些记录来自于指定的文件。 说明：1、源文件的类型可以为表、系统数据格式文件、定界格文本文件、Excel文件。 2、执行该文件时源表不用打开。 例如：先将表数据导入到EXCEL表中，然后再追加到空表中。 appe from tyty type xls 六、表的打开和关闭 1、表的打开 A: 命令 use
万方数据库检索方法
万方数据库论文检索方法 一些作者通过我们发表了职称论文，也拿到了刊物，经常回来问我们怎么检索自己的文章，发现自己检索不到文章。在此，我们专门针对这部分作者，谈一下在万方数据库，检索已发表论文的方法，如果感觉本文档对您有用请及时下载，以免文档下线。更多论文发表相关信息可以阅读我们撰写的其他文章，如《职称论文发表全攻略》、《职称论文发表网站解惑》、《职称论文发表网站答疑》等文章。 1.在万方检索论文，首先弄清楚的一点就是你发表的论文，发表论文的期刊，是否在万方数据库有收录。有的作者发表到了假的刊物上，而那个刊物根本没有任何数据库收录，只有龙源期刊网收录了，这样的论文自然在万方是检索不到的。关于假刊的辨别，在此不再赘述大家可以阅读我们之前撰写的文章《如何发表论文才能避免上当受骗》上面有详细的讲解。 2.确保你发表论文的期刊，是被万方数据库收录的，那么接下来，我们就开始检索已经发表的论文。第一步，登陆万方数据库的首页，进入首页后，我们会发现首页上有个搜索栏，搜索栏的上方有一排选项卡：“学术论文，期刊，学位，会议，外文文献，学者……”等，有两种方式可以进行检索，一种是通过论文题目进行检索，一种是通过期刊进行检索，下面我们分别举例说明两种检索方法，作者可以按照我们所说的流程进行操作。 比如题目为《我国高校生源危机的原因及对策》的论文，作者为：蒋洪池、李文燕。发表在《高教探索》2014年第3期上，那么如何进行检索呢。 （1）检索论文题目。这种方法很简单，就是把论文题目复制，粘贴到搜索栏里，这里要确保，搜索栏上方的选项卡为“学术论文”然后点击“检索”就可以了。
往往在新弹出的页面会出现好几个甚至好几页类似的文章题目的结果，在这里找到和作者名字刊物一致的结果，点开就可以了。这种方法的好处是简单方便操作，不方便的就是如果遇到比较大众化的题目，检索起来，结果就会很多，需要挨个去找。 （2）通过检索期刊检索论文。前面提到了，如果文章题目不是很大众化，那么就可以直接通过检索论文进行检索，如果文章题目大众化一些，那么可以通过检索期刊进行检索。如上面的文章，我们已经知道发表在《高教探索》2014第3期上，那么我们就可以直接检索期刊。在万方数据库首页上，点击“期刊”选项卡，点击期刊之后，就是说我们要检索期刊了。然后输入“高教探索”（注意这里只输入文字，不要加任何标点符号），然后点击“搜索”就可以了。这样，就会弹出新的页面，也就是杂志的页面，点开杂志的页面，我们会看到，右侧会有一个目录，年份，期数。点击2014下面的“3”，就进入了3期的目录里，在目录找到相应的文章和作者姓名就可以了。好了，先说的这里吧，鉴于一些第一次发表论文的作者经常问到这个问题，才专门来说明一下，希望对大家有帮助吧。如果还有其他职称论文发表方面的疑问或者问题，可以通过输入lunwentaotao 点卡姆来找到我们查看我们上面的论文发表信息，或者直接加我们的企鹅号0，我们会为你答疑解惑。 万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
数据库中全文搜索与Like的差别
数据库中全文搜索与Like的差别 在SQL Server中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。这里的模式可以指包含常规字符和通配符。在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。 一、查询效率上的差异。 通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。 二、对空格字符的敏感性。 在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。也就是说，如果用户利用上面这条语句进行查询时，则被查询的内容必须也是“abcd ”(带有两个空格)这种类型的数据才会被返回。如果被查询的内容是“abcd ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合，故不会返回相关的记录。故Like关键字对于空格是比较敏感的。为此在使用Like关键字时候需要特别注意这个问题。如果用户或者程序开发人员不能够确定abcd后面到底是否有空格，则可以通过通配符拉实现。即可以利用”%abcd%”为条件语句。如此的话，无论abcd前面或者后面是否有空格，则都会被查询出来。但是全文搜索的话，通常情况下系统会把空格忽略掉。即在全文搜索功能中，系统会先对查询条件语句进行优化。如果发现空格的话，则往往会实现把空格过滤掉。故全文搜索的话，对于空格等特殊字符往往是不敏感的。 三、对于一些特殊字符的处理要求。 由于数据类型不同，其数据存储方式也不同。为此某些特殊的数据类型可能无法通过Like关键字来实现模糊查询。如对于办好char和varchar数据的模式的字符串比较可能无法通过Like关键字来实现。也就是说，Like关键字后面带的条件语句仅对字符模式有效，不能够使用Like条件语句来查询格式化的二进制数据等等。为此如果数据库管理元要采用Like 关键字，则其必须了解每种数据类型的存储方式以及导致Like关键字比较失败的原因。知己知彼，百战百胜。只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当的地方采用了Like关键字而造成查询的错误。不过值得高兴的是，Like关键字支持ASCII模式匹配与Unicode模式匹配。如果Like关键字的所有参数都为ASCII字符数据类型，则Like关键字会自动采用ASCII 模式匹配。如果其中任何一个参数为Unicode数据类型，则系统会把所有的参数都转换为Unicode数据类型，并执行Unicode模式匹配。另外需要注意的是，如果Like关键字加上Unicode的数据类型则后面条件语句的空格是有效的，即比较时会考虑到后面出现的空格。
垂直搜索引擎系统介绍
SOPI垂直搜索引擎系统介绍 SOPI垂直搜索引擎2.0是一个从信息采集到分析到索引的整套解决方案，让你也可以轻松拥有一个搜索引擎。可以针用于行业垂直信息进行搜索，网站搜索等各类应用。 SOPI垂直搜索引擎系统的应用特点 ●外网搜索引擎：众多内容型网站为了保持数据的最新，不得不花费大量的人力进行内容 更新。SOPI 系统可以锁定需要的网站，进行定时采集此网站的最新内容；可以节省大量的人力成本，而且可以保证信息的全面性，同时结合搜索技术在海量的信息库中快速找到需要的信息。 ●高应用扩展性，可以根据用户需求快速配置成为不同类型的垂直搜索引擎，如成为商机 搜索、产品信息及其他各类需要的信息。只需普通技术人员便可以实现。 ●极少量的人工干预，系统管理员仅通过管理界面即可自动实现各类信息的搜索。大部分 工作由系统自动完成。 ●自动生成对网站的配置，提高工作效率及降低工作难度，垂直搜索引擎对不同网站进行 不同配置是必然的，本系统应用自动化技术将人工工作降到最低，将工作人员的技术要求降至最低。 ●可以从多个界而采集信息，系统进行自动合并，如从一个页面搜索产品信息，另一个网 页搜索公司信息，将两个页面的内容自动合并。 ●站内搜索引擎：可以轻松将内部网站的内容进行索引，为企业提供企业知识管理，或为 网站用户提供自身网站的搜索服务。 ●SOPI 搜索系统采用先进的索引机制，高效对全文进行索引及搜索，可以产生与百度和 GOOGLE 相同的准确结果，而且快速； SOPI搜索引擎系统的技术特点 ●使用与GOOGLE相同的数据库系统Oralce Berkeley DB嵌入式数据库，千万级数据状况 下操作数据仍保持在毫秒级，与使用ORACLE或SqlServer数据库性能提升数百倍。●系统结构的合理分离有利于分布式架构，适应未来大量的搜索工作，可以轻易在多服务 器环境中进行应用。 ●各子系统相互独立，任一子系统的停止运行不影响其他系统，有效保证稳定性；
SQL数据库查询语句范例
推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。Select nickname,email FROM testtable Where n ame=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINC T选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和cityta ble表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： Select username,citytable.cityid FROM usertable,citytable Where usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名表名别名
常用国外数据库及检索介绍
常用国外数据库详细介绍（按国家分类） 一、美国 (1) Wiley InterScience(英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/ee11168447.html,/ 简介：Wiley InterScience是John Wiely & Sons 公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为：Business, Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science （计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law （法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics （数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。 (2)美国IEEE (英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/ee11168447.html,/ 简介：IEEE（Institute of Electrical & Electronics Engineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。 随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。实现这个目标的重要一步是通过IEEE Xplore与IEEE/IEE Electronic Library (IEL)连接。IEL包括了1988年以来IEEE和IEE的所有期刊杂志和会议录，以及IEEE的标准，可以通过题目、关键词和摘要进行查阅。 (3)美国EBSCO(英文文献期刊) 主页：https://www.wendangku.net/doc/ee11168447.html, 简介：EBSCO公司从1986年开始出版电子出版物，共收集了4000多种索引和文摘型期刊和2000多种全文电子期刊。该公司含有Business Source Premier （商业资源电子文献库）、Academic Search Elite（学术期刊全文数据库）等多个数据库。 Business Source Premier收录了三千多种索引、文摘型期刊和报纸，其中近三千种全文刊。数据库涉及国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等的主题范围，适合经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业人员使用。数据库中有较著名"华尔街日报"（The Walls Street Journal）、"哈佛商业评论"（Harvard Business Review）、"每周商务"（Business Week）、"财富"（Fortune）、"经济学家智囊团国家报告" (EIU Country Reports)、American Banker、Forbes、The Economist等报刊。该数据库从1990年开始提供全文，题录和文摘则可回溯检索到1984年，数据库每日更新。 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的七千多种期刊，其中近四千种全文刊。 EBSCO内含有两个免费数据库：
垂直搜索引擎技术指标
垂直搜索引擎技术指标 一、什么是垂直搜索 垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 二、垂直搜索技术概述 垂直搜索技术主要分为两个层次：模板级和网页库级。 模板级是针对网页进行模板设定或者自动生成模板的方式抽取数据，对网页的采集也是针对性的采集，适合规模比较小、信息源少且稳定的需求，优点是快速实施、成本低、灵活性强，缺点是后期维护成本高，信息源和信息量小。 网页库级就是在信息源数量上、数据容量上检索容量上、稳定性可靠性上都是网页库搜索引擎级别的要求，和模板方式最大的区别是对具体网页不依赖，可针对任意正常的网页进信息采集信息抽取……。这就导致这种方式数据容量上和模板方式有质的区别，但是其灵活性差、成本高。当然模板方式和网页库级的方式不是对立的，这两者对于垂直搜索引擎来说是相互补充的，因为技术只是手段，目的是切反用户之需。本文谈及的技术主要是指网页库级别垂直搜索引擎技术。下图为垂直搜索引擎结构的拓扑图。
数据库查找
北华航天工业学院《数据库原理与应用》 实验报告 报告题目： 作者所在系部： 作者所在专业： 作者学号： 作者姓名： 指导教师姓名： 完成时间： 北华航天工业学院教务处制 交互式SQL
一、实验目的 1、理解数据库以及数据表的设计； 2、熟悉SQL Server2005中的数据类型； 3、熟悉使用SQL语句创建和删除模式和索引； 4、掌握使用SQL语句创建、修改和删除数据表； 5、掌握使用SQL语句查询表中的数据； 6、掌握使用SQL语句插入、修改和删除数据表中的数据； 7、掌握使用SQL语句创建、删除、查询和更新视图。 二、实验内容 （一）创建数据库和模式 1、通过SQL语句创建图书信息管理数据库，命名为“db_Library”，数据文件和日志文件放在D盘下以自己学号和姓名命名的文件夹中，数据文件的逻辑名为db_Library_data，数据文件的操作系统名为db_Library_data.mdf，文件初始大小为10MB，最大可增加至300MB，增幅为10%；日志文件的逻辑名为db_Library_log，日志文件的操作系统名为db_Library_data.ldf，文件初始大小为5MB，最大可增加至200MB，增幅为2MB。 2、通过SQL语句在该数据库中创建模式L-C。 （二）创建和管理数据表 要求为各数据表的字段选择合适的数据类型及名称；为各数据表设置相应的完整性约束条件。 1、通过SQL语句将以下数据表创建在L-C模式下： 课程信息表（tb_course）——课程编号、课程名、先修课、学分 CREATE SCHEMA"L_C" AUTHORIZATION dbo; CREATE TABLE L_C.tb_course/* 课程信息表（tb_course） 课程编号、课程名、先修课、学分*/ ( 课程编号CHAR(9) PRIMARY KEY, 课程名CHAR(20) UNIQUE, 先修课CHAR(10), 学分CHAR(100) ); 2、通过SQL语句将以下数据表创建在该数据库的默认模式dbo下： 图书类别信息表（tb_booktype)——类别编号、类别名称 图书信息表（tb_book）——图书编号、类别编号、书名、作者、出版社、定价、库存数 读者信息表（tb_reader）——读者编号、姓名、性别、学号、班级、系部 借阅信息表（tb_borrow)——图书编号、读者编号、借阅日期、归还日期 CREATE TABLE tb_booktype /* 图书类别信息表（tb_booktype) 类别编号、类别名称*/ ( 类别编号CHAR(9) PRIMARY KEY, 类别名称CHAR(10) ); CREATE TABLE tb_book /*图书信息表（tb_book）—
垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些
垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是专、精、深，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 什么是垂直搜索引擎垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 举个例子来说明会更容易理解，比如购物搜索引擎，整体流程大致如下：抓取网页后，对网页商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介甚至可以进一步将笔记本简介细分成品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘，最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。
数据库SQL查询例题与解答
1实验目的 1 .熟悉数据库的交互式SQL工具, 2 . 熟悉通过SQL对数据库进行操作。 3 . 完成作业的上机练习。 2 实验工具sql server 利用Sql server及其交互式查询工具-查询分析器来熟悉SQL。 3实验内容和要求 1)实验内容： 创建数据库boat，包括Sailors ，Boats，Reserves三个表，表结构如下： Sailors(sid: integer, sname: stri ng, rat ing: in teger, age: real) 船员(船员编号，姓名，级别，年龄) Boats(bid: integer, bname: stri ng, color: stri ng) 船(船编号，名称，颜色) Reserves(sid: integer, bid: integer, day: date) _____ 租赁（船员编号，船编号，日期） （注：下划线表示主键），并插入一定数据
2 ）完成下列要求： （1）查询所有船员的信息 （2）查询所有姓王的船员的信息（3 ）查询租用过103 号船的船员姓名 （4）查找租用过船只的船员编号 （5 ）查找rating>7 且年龄>25 的水手编号（6）查找租用过红船和绿船的水手名字（7 ）查找租用过红船或绿船的水手编号（8）查找最年长的水手的年龄和名字 （9 ）在18 岁以上水手中,对于每个rating 级别中最少有两个水手以上的组中最年轻水手的年龄 （10 ）查找每条红色船只被租用的次数 （11 ）把30 岁以上船员的级别调高一级 （12 ）删除所有年龄超过40 岁的船员信息 （13 ）建立年龄超过25 岁的船员的视图 （14 ）对（13 ）建立的视图，举一操作的例子（查询、删除、修改均可） 2）要求： a．建立boat 数据库的SQL 脚本，插入所有数据项的SQL 脚本（包括所有的测试数据）。b．记录完成查询要求的SQL 语句脚本。
如何通过垂直搜索引擎构建自己的学术搜索引擎
如何通过垂直搜索引擎构建自己的学术搜索引擎 课题背景 随着因特网的发展，网上信息资源日益丰富且呈现出以下特点： (1)信息量大而且分散； (2)自治性强； (3)信息资源多种多样；(4)不一致和不完整性。 这些给信息挖掘带来了挑战。一方面使其实用性不断加强，越术越多的人从网上获取信息： 另一方面，人们经常会感到通过一般的搜索引擎难以找到自己想要的信息，对于具体专业或某一领域的内容尤其如此，如学术文献. 所以，要从Internet上获取有价值的专业信息，就必须有专门的搜索引擎来获取专业性的信息。 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 学术搜索引擎 学术搜索引擎顾名思义就是搜索学术资源的引擎，资源以学术论文、国际会议、权威期刊、学者为主，随着新一代搜索引擎的快速发展，学术搜索引擎应具备个性化、智能化、数据挖掘分析、学术圈等特色。 2．3垂直搜索引擎的结构 本文根据常用的搜索结构， 有机地将分类目录式搜索引擎和基于查询串的搜索引擎结合起来，设计了一个垂直搜索引擎的体系结构，如图所示。 其各部分功能简述如下： l、爬虫软件：也称为spider，crawler和robot等，定向搜索各类信息前
图像检索与数据库
西北工业大学 得分： 学号 ___________________________ 姓名 ___________________________ 考试课程 ___________________________ 考试日期 ___________________________
图像检索与数据库 近年来, 由于现代电子技术的发展，文字情报与文字情报一样，也能够经过数字化处理制成数据库用于计算机检索。本文便是对图像数据库及其检索的初步探讨。 1、图像数据库 1.1 图像数据库的类型 数据库一般分为文献参考数据库和源数据库。前者本身并不直接提供用户所需情报, 而是起着一种指示、介绍、牵线搭桥的作用；后者提供的是可供用户直接使用的一次情报。显然图像数据库属于后一类型。目前的图像数据库按照图像情报类型可分为三类, 即图形数据库、照片数据库、绘画图案数据库。 图形数据库大多应用于自然科学、工程技术领域, 收录的是用线条来表达概念的图形资料，包括设计图、配线图、住宅草图; 地图( 如地形图、地势图、道路地图、住宅地图、指路图；天气图等）。 照片数据库在图像数据库中占有主要地位, 广泛应用于社会, 人文科学和自然科学，工程技术各领域。收录的主要内容有：报纸照片； X光片、C T 等医用诊断图；幻灯片；卫星照片、宇航照片等观测图;；资料照片、肖像、记录照片；商品广告用赠礼照片等等。日本摄影研究中心的Photo Disc Library System 光盘数据库便属此类, 它收录了日本著名摄影家的5 万多幅彩色照片, 极富观赏性。 绘画·图案数据库数量也在逐年增多, 涉及的专业领域较多。该类数据库一般收录绘画、插图、图案、CAD 、注册商标、公共设施
垂直搜索引擎的研究与设计
第27卷第7期 计算机应用与软件 Vol 127No .72010年7月 Computer App licati ons and Soft w are Jul .2010 垂直搜索引擎的研究与设计 刘运强 (贵州大学计算机学院 贵州贵阳550025) 收稿日期:2009-10-09。贵州省科技计划工业攻关基金项目(黔科合GY 字[2008]3035);贵州省2008年省级信息化专项基金项目 (0830)。刘运强,硕士生,主研领域:数据库技术与软件工程。 摘 要 通过对垂直搜索引擎的原理和关键技术的研究,运用Lucene 等JAVA 开源工具设计并实现了一个手机信息检索系统。 对于构建垂直搜索引擎必须要面对和解决的一些关键问题进行了分析,并给出了解决方案,如防止重复爬取网页和专业词库的扩展等,具有较强的实用性。 关键词 搜索引擎 垂直搜索 爬虫 Lucene RESEARCH AND D ES I GN O F VERT I CAL SEARCH ENG I NE L iu Yunqiang (College of Co m puter Science,Guizhou U niversity,Guiyang 550025,Guizhou,China ) Abstract This paper p resents the design and i m p le mentati on of an infor mati on retrieval syste m f or mobile phones by app lying JAVA open -s ource t ools such as Lucene and thr ough studying the p rinci p les of vertical search engine and critical technol ogies .I n additi on,the analyses are made on s ome key p r oblem s which have t o encounter and res olve when constructing the vertical search engine .The s oluti ons pertaining t o these p r oble m s are given as well,for exa mp le,the p reventi on of cra wling sa me homepage repeatedly and the expansi on of s pecialised ter m s li 2brary .The system has high p racticality . Keywords Search engine Vertical search Sp ider Lucene 0 引 言 随着信息技术的快速发展,互联网已经成为人们获知信息的重要渠道。面对互联网如此庞大复杂的信息资源,仅依靠浏览器浏览的方式来获得我们所关心的信息是非常困难的,这就促使了网络搜索引擎的出现和快速发展。搜索引擎整合了众多网站的信息,将大量信息整合在一个平台上供用户检索,起到了信息导航的作用,已成为人们获取信息的有效工具。但是互联网的信息量呈爆炸趋势增长,每天都有数以万计的网页出现在互联网,使得搜索引擎对网络信息的覆盖率和搜索出结果的相关性、准确性在整体上呈下降趋势。检索出的结果集数量之多,经常都是几十万条甚至是几百万条记录,其中存在着大量的重复信息或是与检索主题无关的信息,要想从中快速、准确地找出所需要的信息变得越来越困难。人们需要更具有针对性、能快速准确定位信息的搜索引擎———垂直搜索引擎。 本文通过对垂直搜索引擎原理的深入了解,设计并实现了一个用于手机信息检索的垂直搜索引擎。与其它一些垂直搜索引擎的研究相比,本文更为深入和实际地研究了垂直搜索引擎亟待解决的关键问题,并给出了解决方案,通过手机垂直搜索引擎实例也很好地证明了方案的可行性和实用性。 1 垂直搜索引擎的原理和关键技术 1.1 垂直搜索引擎的原理 垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准 确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务[1]。其特点就是“专、精、深”,且具有行业色彩,相比较通用搜索引擎的海量信息无序化,垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。可以简单地把垂直搜索引擎说成是搜索引擎领域的行业化分工,它为用户提供的并不是上百甚至上千万相关网页,而是范围极为缩小、极具针对性的具体信息。 垂直搜索引擎通过网络爬虫在互联网上爬取某一特定领域的专业信息网页,并对爬取到的网页进行解析和处理,形成专业信息数据库,并对这些数据进行索引,形成索引库。用户在搜索引擎的客户端键人要查找的关键词,搜索引擎就会在索引库中找出与该关键词相匹配的摘要信息和URL,并将结果显示给用户,用户可根据输出的结果选择并访问相关站点。 1.2 垂直搜索引擎的关键技术 1.2.1 网络爬虫技术 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。爬虫通常是从一个或若干初始网页的URL 开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL 放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 网络爬虫的实现需要一个支持HTTP 协议的编程工具包,本文所使用的是H tt pClient,它是Apache 的一个开源项目,用来
垂直搜索引擎
密级 硕士学位论文 垂直搜索引擎 陈凌云 导师姓名(职称)牛振东（教授）答辩委员会主席 宋瀚涛 申请学科门类工程论文答辩日期2007年7月6日申请学位专业 软件工程 2007年4月20日
研究成果声明 本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。 特此申明。 签名：日期： 关于学位论文使用权的说明 本人完全了解北京理工大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。 签名：日期： 导师签名：日期：
摘要 互联网上的信息每天都在不断的增长，面对如此浩瀚的资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张地说，所有的用户都可以从搜索引擎出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。 但是，随着信息多元化的增长，通用搜索引擎已经不能满足特定用户更深入的查询需求。同时，通用搜索引擎在目前的情况下，要及时更新以得到互联网上较全面的信息是不太可能的。针对这种情况，我们需要一个专业领域的搜索引擎，它具有面向主题的、数据全面深入、更新及时等特点。近几年来，已经出现了一些成型的系统。 本文从理论和实践两个方面探讨了网络信息检索技术以及检索技术在搜索引擎系统中的应用，实现了一个基本的垂直搜索引擎，包括网络爬虫、PageRank、结构化信息提取等。 论文首先阐述了搜索引擎的历史、现状以及不足，指出了垂直搜索引擎的概念和研究的必要性。然后对垂直搜索引擎进行理论性的分析，介绍了系统涉及的关键技术，具体介绍了网络蜘蛛(spider)的设计规则和法则、超链分析以及结构化信息提取相关算法。最后是系统的设计和实现部分，在上述理论分析的基础上提出了系统的设计思想，采用基于链接和基于内容相结合的方法，并介绍了系统的结构和具体实现技术。 关键词：垂直搜索、网络爬虫、PageRank、结构化信息提取
试比较垂直搜索引擎和传统的搜索引擎
试比较垂直搜索引擎和传统的搜索引擎 发表时间：2012-05-29T10:30:09.310Z 来源：《时代报告（学术版）》2012年3月（上）供稿作者：马毽 [导读] 随着网络和计算机技术的快速更新，各种类型的搜索引擎层出不穷。 马毽郑州大学信息管理系河南郑州 450001 中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号：41-1413（2012）03-0000-01 摘要：搜索引擎以其强大的检索功能备受社会关注，各种类型的搜索引擎更是层出不穷。本文选取了垂直搜索引擎和传统搜索引擎作为比较对象，从工作原理、核心技术、信息服务这三个方面进行了比较，最后总结出搜索引擎发展的方向就是更好的为用户提供服务。 关键词：垂直搜索引擎；传统搜索引擎；比较 搜索引擎主要指利用网络自动搜索技术软件或人工方式，对网络资源进行收集、整理与组织，并提供检索服务的一类信息服务系统。随着网络和计算机技术的快速更新，各种类型的搜索引擎层出不穷。由于搜索引擎查询的海量结果存在信息量大、查询不准确、深度不够等缺陷，用户感觉到很难在短时间内准确的筛选并找到符合需求的信息。于是，垂直搜索引擎便应运而生。那么，它到底和传统的搜索引擎有何不同呢？ 1.垂直搜索引擎和传统搜索引擎概述 传统搜索引擎就是早期的综合搜索引擎的统称。它是指定期收录和整理网络信息，提供关键词或浏览查询方式的网络信息检索工具。其资源包罗万象，用户可在检索栏中输入检索词来检索几乎任何类型和主题的资源。虽然它收录的资源范围广，但存在死链接较多、相关度较低等缺点。 垂直搜索引擎即专业化搜索引擎，是专为查询某一学科或主题的信息而产生的查询工具。它是对某类网页资源和结构化资源的深度整合后提供符合专业用户操作行为的信息服务方式。其特点是“专、精、深”，且具有行业色彩。因为它的搜索器只搜集特定的主题信息的相关网页。这样大大降低了收集信息的难度，提高了信息的质量。 2.工作原理比较 传统的搜索引擎是通过Spider程序来自动地在互联网中搜集和发现信息，再由索引器为搜到的信息建立索引，最后由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。由于网页文件存在不规范性，传统搜索引擎所建立的索引是全文索引。垂直搜索引擎先利用特定的软件按照用户需求自动从网络服务器上搜索信息资源；再按照专题进行人工分类，建立索引，将索引好的内容存放到本地数据库。用户在检索时只需利用搜索引擎的界面接口输入检索要求，后台数据库检索软件对其进行处理，并将结果反馈给用户，用户可根据返回的摘要信息决定是否要继续访问原始站点，以得到更为详细的信息。 由此可知，它们的工作原理是很相似的，不过垂直搜索引擎的后台索引数据库是在计算机自动搜索与人工分类相结合基础上建立的，它既能及时补充网上随时更新的信息，又能满足用户按照科学的分类体系准确的查询到满意的信息。 3.核心技术比较 传统搜索引擎是在整个互联网的网页中查找信息。依赖于搜索技术，抓取、索引、排序等技术。而垂直搜索引擎只在特定主题的网站上查找。采用的主要技术包括spider、网页结构化信息抽取技术、元数据采集技术、分词技术、索引技术等信息处理技术。 所以，垂直搜索引擎可以针对专业特定的领域或行业的内容进行专业和深入的分析挖掘和定位，更精准的提供有一定价值的信息和相关服务，有效地弥补了传统的综合搜索引擎对专门领域及特定主题信息覆盖率过低的问题。同时,能够把具有相同兴趣点的人们集中在一个“主题社区”内，不仅集中提供各种专业资源，而且给大家提供了一个相互交流、共享经验和教训、展望行业发展前景的机会和场合。相比较传统搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 4.信息服务的比较 （1）服务用户比较 传统搜索引擎为用户提供一个的检索入口, 它准备了与用户提问相关的各种网络资源，供用户自行筛选。其用户群覆盖范围较广泛，涉及了所有类型的网络资源使用者。垂直搜索引擎的用户有明确的信息需求，这种信息需求可以界定在某一个特定范围内，并且满足其信息需求的信息产品是特定形式的组织化的信息，它提供的结果都是与用户需求相关的，用户不用自己再进行分析和判断。 传统搜索引擎对用户的要求相对较高，在搜索的过程中，需要有用户对自己需求的不断调整的过程。垂直搜索引擎对用户的要求较低，直接输入检索需求即可。所以，传统的搜索引擎用户规模比较大，但是用户的需求不太明确；而垂直搜索引擎的用户需求相对明确。 （2）信息服务内容比较 对于搜索引擎而言,为用户提供的内容就是搜索结果。两种搜索引擎都可以提供与用户提交检索式相关的网上检索结果,但它们存在很大区别。 信息的时效性 从信息搜索及时性来分析,垂直搜索引擎需要获取的信息来自于某一特定领域的，这比起传统的搜索引擎漫无边际的信息抓取,具有实时性优势。由于网上的信息量巨大,传统搜索引擎的数据更新周期短则十几天，长则几个月，而垂直搜索引擎的数据更新可以以秒为单位。 信息的描述。在描述形式上，传统搜索引擎提供的信息是网页链接,其匹配原则是网页描述与关键字的相关度；垂直搜索引擎提供的结果是结构化的数据。在描述内容上，传统搜索引擎的结果的描述的内容包括标题、描述、url链接三个部分。它们是当前URL链接上的网页整体内容的介绍，而不是针对用户检索的特定信息的介绍；垂直搜索引擎的搜索结果是从多个角度描述用户查找的特定信息。这样，用户几乎不需要点击链接就可以直接判断哪条检索结果是最需要的信息。 信息结果的排列方式。传统搜索引擎是按照系统设定的排序算法，自动根据相关性将网页排列，用户只能被动的接受搜索引擎的排列顺序。垂直搜索引擎的排列方式可以由用户设定，用户可以自主的选择的多种方式进行排序。这为用户更好的找到需求的信息很有帮助。 信息的查全率和查准率。传统搜索引擎的信息搜索的数量是巨大的,而垂直搜索引擎因为检索的网站数目有限,所以检索结果的数量也维持在几百个左右。而从查准率的角度看，垂直搜索引擎的准确率很高，几乎可以达到90%以上。因为这些特定的信息都是在特定的相关网站上查找的,所以可以保证它的准确性。但是传统搜索引擎是在广泛的互联网上查找，另外用户的信息需求表达不完整，其准确率相对比